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Informix系统性能的优化

Informix系统性能的优化
Informix系统性能的优化

Informix系统性能的优化接下来,讲述与系统性能关系比较紧密的几点

1 Solaris系统参数的设置

因为在不同informix版本下,Solaris内核参数的设置可能不同,建议从当前安装版本的informix目录下类似于release/en_us/0333/IDS_7.3的文件中获取相关信息。

在主备机上分别用root身份登录后,编辑/etc/system文件调整系统参数,确保system 文件中存在以下内容:

2 Informix数据库参数的设置

3 ONCONFIG配置参数说明

ONCONFIG文件中对性能有影响的参数主要有:

CLEANERS:Page Cleaner 线程的数目

RESIDENT: 驻留段是否常驻物理内存

MULTIPROSESSOR: 指示单/多处理器

AFF_NPROCS/AFF_SPROC: 将CPU VPC与物理处理器进行绑定

NUMCPUVPS: CPU VPS的个数

SINGLE_CPU_VP: CPU VPS是否一个

NOAGE: 提高CPU VPS的运行机会

LRUS:LRU 队列的个数

LRU_MAX_DIRTY/LRU_MIN_DIRTY:启动和终止Page Cleaner线程的脏页面的比例CKPTINTVL:执行检查点操作的时间间隔

PA_PAGES/PA_THRESHOLD:前读页数目与时机

注释:

对应于每一个SERVER,都有一个ONCONFIG配置文件与之对应.ONCONFIG配置文件记录了Informix的一个实例的所有配置参数,其中有一些参数的配置是否得当与性能关系密切.

3.1CLEANERS

制定系统中Page Cleaner线程的数目.

Page Cleaner是系统线程的和种,他的任务就是将系统缓冲区池(Buffer Pool)中被修改过的页面刷新到磁盘上,以使内存中的数据和磁盘上的数据保持一致.该参数的值最好是等同于有DBSpace在其上存储的活跃的磁盘数目:换言之,该参数决定于独立的I/O通道.

3.2RESIDENT

该参数用于指定是否要求共享内存中的可驻留部分(Resident Portion)必须驻留在物理内存中.

如果该值设置为Y,则要求其必须驻留在物理内存中;如果设置其值为N,则Resident Portion的页面可以被虚存管理系统换出到磁盘上.

将Resident Portion强制驻留在物理内存中的优点是可以提高对该部分内存区域访问的速度(访问命中率为100%),由于该部分是共享内存中最主要的一部分,所以这样做有利于系统性能的提高;

3.3MULTIPROSESSOR

指明服务器是单处理器还是多处理器.单处理器设置为0,多处理器设置为1.

3.4AFF_NPROCS/AFF_SPROC

当参数MULTIPROSESSOR设置为1,即Informix Dynamic Server系统运行在一个多处理器服务器上,我们可以利用操作系统支持的处理器和(Affinity)特性将CPU VPC(注:CPU VPS:最重要的一类虚拟处理器类,包含所有用户线程及部分系统线程,在该虚拟处理器类中不允许有阻塞性系统调用出现.)同某些处理器进行绑定.与CPU VPC绑定的处理器越多,CPU VPC中的线程所能获得的运行机会也就越多,该VPC的重要性也就越突出.

AFF_NPROCS用于指定服务器上将有几个处理器被用于CPU VPC进行绑定.该参数不能超过实际处理器的个数.如果该参数的值为0,则意味着CPU VPC被绑定在一个特写的处理器上.后一个参数AFF_SPROC用于指定服务器上从哪一个编号开始的那几个处理器将同CPU VPC进行绑定.处理器的编号从0开始.譬如,服务器上有四个处理器,它们分别编号0,1,2,3,如果AFF_NPROC的值为3而参数AFF_SPROC的值为0,则意味着编号0,1,2的三个处理将与CPU VPC进行绑定.

注意:进行正理绑定以后,CPU VPC中的所有线程就能在绑定的几个处理器这间自由迁移,而所有其它VPC中的所有线程都只能在剩余的处理器上运行.因此,在设置这两个参数时,至少要给其它VPC保留一个处理器以供其中的线程运行.

3.5NUMCPUVPS

指定系统中CPU VPC的个数.

如果服务器是一个单处理器或双处理器的机器,将该参数的值设为1,如果服务器的物理处理数较多,则可以多设几个CPU VPC,最好是物理处理器个娄减一.

注意:CPU VPC的数据不能多于系统中物理处理器的数目.

3.6SINGLE_CPU_VP

指示系统中的CPU VPC是否是一个,如果只有一个该参数设为1,否则设为0.

3.7NOAGE

在操作系统对进程进行调度时,如果某个进程在过去一段时间经常占用CPU,则操作系

统会降低它的优先级.将该参数设为1可屏蔽掉这一机制,使得操作系统在调度CPU VPC中的线程时不考虑其以前对CPU占用情况,从而使CPU VPC中的线程获得更多的运行机会.

3.8LRUS

该参数用于指定系统中LRU队列的个数.LRU是Least Recently Used(最近最少使用)的缩写.当系统中所有的缓冲区都分配完毕以后,如果又由新的页面被读入内存,就必须进行替换,将某个不太重要的缓冲区中的页面覆盖掉.Informix Dynamic Server系统采用的替换策略就是LRU,即认为”最近最少使用(被访问)”的页面是最不重要的,这样的页面将被覆盖掉.系统中采用LRU队列来实现这一策略,所有缓冲区被安置在某一个LRU队列中,队列中越靠近”头”上的缓冲区最近越少访问,一量某个缓冲区被访问后,就将其在队列中的位置向队列”尾”移动.系统中维护多条LRU队列,使得每条队列的长度缩短了;也有多个”头”可供选取进行替换,提高了系统的整体性能.

建议:一般的应用系统,对于多处理器的服务器来说,最好将LRU队列的数目设置为CPU VPC的数目;而对于单处理器或双处理器的服务器来说,可将LRU队列的数目设为3或4.特定的应用系统根据自己的应用特点设置该参数.

3.9LRU_MAX_DIRTY/LRU_MIN_DIRTY

缓冲区的页面被修改后,为避免过于频繁地启动I/O,并不立即刷新回磁盘.系统每隔一段固定的时间后,会执行一个检查点(Check Point)操作,将所有被修改而末刷新的页面全部刷新到磁盘上.在两次检查点操作之间,可能会有许多页面被修改但不被刷新,我们称之为脏页面(Dirty),这样的脏页面多了以后,可供用于替换的干净页面就少了,系统进行替换时的效率就可能下降.因此,当系统中的脏页面达到一定比例时,系统就会启动Page Cleaner线程,刷新一些页面,保证系统中有一定比例的干净页面.

LRU_MAX_DIRTY和LRU_MIN_DIRTY都是百分比,代表系统中脏页面在所有缓冲区中所占的比例.当系统中的脏页面的比例上升直至超过了参数LRU_MAX_DIRTY的值的时候,系统就会唤醒Page Cleaner线程,刷新脏页面;由于Page Cleaner线程的刷新工作,系统中的脏页面的比例又会回落,当系统中的脏页面的比例回落到参数LRU_MIN_DIRTY的值以下时,Page Cleaner线程又开始睡眠,直到下一次被唤醒或检查点操作.

但如果一次检查点过程很长,在此期间即使LRU的上下限都很低也不一定影响性能。

3.10CHPTINTVL

该参数用于指定系统中两次检查点操作之间的时间间隔.单位为秒.检查点是一个时间点,在这个时间点上,系统将把内存缓冲区所有的”脏”数据页刷新到磁盘上.

Checkpoint的频率和持续时间会影响IDS的性能.因为在Checkpoint期间IDS禁止所有的数据库服务器进程进入临界区(Critical section,是指IDS的一段代码区,它包含一系列的磁盘操作,这些操作必须被当作一个单元来执行,它是为了保证物理上的一致性),这样用户进程可能会被中断,所以频繁出现Checkpoint会影响IDS的性能.然而,较少的Checkpoint的代价有二:操作系统失败后可能需要较长的快速恢复时间,它是由于物理日志较大及各Checkpoint 之间的逻辑日志项数增加造成的;较大的物理日志需要较多的磁盘空间.调优的方法:首先利用Onstat –l检查自上次Checkpoint以来所使用的物理日志的页数Numpage字段值,如果新检查点开始时Numpage字段值就接近物理日志大小的75%,则Checkpoint很可能是由物理日志的活动引起的.此时可通过增加物理日志的大小和增加CKPTINTVL(在ONCONFIG文件中)值来减少Checkpoint出现的次数.反之,如果想增加Checkpoint的次数可通过进行上述相反的操作可根据应用的情况设置该值.

3.11PA_PAGES/PA_THRESHOLD

在很多情况下,我们将要处理的数据是连续存放在磁盘上的.那么,在CPU处理完当前的页面转而处理下一个页面时,如果发现该页面不在缓冲区中,CPU就必须等待磁盘I/O将页面读入,这个等待的过程对于速度比磁盘I/O快上千倍的CPU来说是一种极大的浪费.假如我们在CPU正在处理缓冲区页面时,利用空闲的I/O预先将后续的页面读入到内存中来,就有可能避免这种浪费现象的发生.而”向前读”多少个页面\在什么时机开始这种数据的”向前读”也是值得考虑的.

PA_PAGES的值指示出在系统自动进行”向前读”时读取的页面数目.而参数PA_THRESHOLD的值指示出在还有多少个页面可供CPU处理时进行”向前读”,也就是协调CPU和磁盘I/O的速度,使之并行效率更高.

如果不希望采取”向前读”策略,可以将参数PA_PAGES的值设置为0.

4 Informix系统性能调优

要求管理人员应使用户尽可能遵守下面四条原则:

●在一个合理的时间间隔内,不要让一个事务一值被打开而不提交或回滚

●一般不要使用作业控制机制来中止一个进程,除非用户确实想中止自己的作业

●不要在经常备访问的表中进行大规模的更新

●在为一个应用规定特定的隔离级别之前,应先考虑它可能带来的存取问题

现网上的数据库已经运行多时,性能肯定比没有初试运行时有所下降。那么什么时候应该进行系统的性能调优或者设备扩容呢?

数据库系统性能通常与CPU、共享内存、数据的存储和网络设置等四个方面有直接的关系。下面着重介绍通过配置Informix IDS参数和监控Informix IDS运行效率,来提高数据库的性能。

4.1 IO性能

4.1.1缓冲区读、写CACHE 命中率

缓冲区读、写CACHE 命中率表示已完成的读、写内存次数与读、写磁盘次数之比。IDS 对于每一个客户端的数据请求,都会现先在共享内存中查看结果数据是否存在,然后再从硬盘中将数据读取出来;操作完毕,也不是立即将数据写回硬盘,而是等到页刷新线程被激活时,“脏”数据才被写回硬盘。而且,IDS 也有数据预读功能,可以将当前数据所在的数据页及随后的一些数据页的数据一次性地读出来。所以,如果大部分的数据都在共享内存中,将大大减少了操作数据,从而获得高性能。

使用“onstat –p”命令可以查看共享内存缓冲区的读、写命中率:

dskreads pagreads bufreads %cached dskwrits pagwrits bufwrits %cached

16925 17053 326312922 99.99 649209 1325752 12115118 94.64

1.如果读的命中率小于95%

1)通过修改BUFFERS 值,增大共享内存来获得更高的命中率。在OLTP (联机事务处理系统),Informix 建议BUFFERS 一般为实际的物理内存的20%至25%,以获得较高的性能。

2)高速缓冲区百分比低于95%,用户应减低LRU_MAX_DIRTY,LRU_MIN_DIRTY值,缩小MLRU队列长度,来提高读性能。

2.如果写的命中率小于85%,应增大以下参数值来提高写命中率:

1)LRUS :内存池由LRUS(Least Recently Used Queues)分开管理,如果LRU 个数增大,则每个LRU 的长度减少。Informix 建议LRUS 为CPUVP 个数的4 倍。

2)LRU_MAX_DIRTY和LRU_MIN_DIRTY :LRU队列中已修改的缓冲区的临界百分比。一旦达到LRU_MAX_DIRTY ,页刷新线程就被激活,将内存中的“脏”数据写回硬盘,此操作一直到LRU_MIN_DIRTY ,刷新线程才被挂起。

3)CKPTINTVL:增大此值以减少CHECK POINT 的频率。

4)PHYSLOG:同样的道理,增大物理日志,减少了CHECK POINT 的几率。

但是,调整上述参数可能导致CHECK POINT 的持续时间的增大,反而影响了应用系统,此时需要权衡利弊,再作出决定。如果读命中率高而写命中率很低,但CHECK POINT 的持续时间又比较长,此时的瓶颈一般在磁盘的IO 能力上,这种情况就要考虑设备扩容了。

4.1.2ovbuff

ovbuff 是用户进程试图获得共享内存区,但已无可用共享内存缓冲区的次数。如果在使用“onstat –p”命令时,输出结果中的ovbuff应为0或一个较小的正数(注:上述参数只有用户进程在使用IDS时查看才有效),如果在24小时之内ovbuff的值超过50或60,则需要重新开始监控该字段在一个固定时间内的值(可用onstat –z先使其复零)。由于ovbuff值表示已无可用缓冲区时IDS试图获得缓冲区的次数,如果ovbuff值在一定时间内上升较快则说明要进行调优了。用户可通过增加ONCONFIG文件中的增大BUFFERS 以分配更多的共享内存。

4.1.3ovlock 和lockwaits

ovlock 是用户进程在操作数据时,试图获得锁,但未能获得的失败次数;lockwaits是等待锁的会话的次数。若观察“onstat -p”的结果中这两个值之一大于0,则说明ONCONFIG 文件中预先定义的LOCKS 已被使用完,此时应该考虑增大LOCKS 值,或者修改表的锁模式为表级锁以减少使用中所需的锁个数,但这会降低并发操作。

在TELLIN 中,为了提高并发处理能力,对卡号信息表和经常操作的表,一般都采用行锁(row )。如果LOCKS 的数量已经远比达到预测中的呼叫能力所需要的LOCK 大,但还是出现了ovlock 大于0 的情况,这时可能是某个异常应用占用了大量的锁资源,或者是它对某些表采取了表级的排它锁(EXCLUSIVE LOCK),导致其它SESSION 在访问此表时只能等待,这样,其它进程就被阻塞了,虽然CPU IDLE 很高,但性能却严重下降。

以下内容描述使用“onstat -u ”和“onstat -k”命令,查找出哪些进程在等待锁的方法:

图1如何查找等待锁与占有锁的进程

1、根据“onstat -u”的输出,会话号(sessid)为84的SESSION在等待锁资源(300b78d8)

2、根据“onstat -k”的输出,300b78d8 的持有者是40074140

3、在回到“onstat -u ”的输出界面,40074140 所对应的会话号是81

4、这时,使用“onstat -g ses 81”可以知道此会话所对应的进程在干什么。如果确认为异常进程,要么使用kill 命令将其终止,要么使用“onmode -z 81”将此SESSION 终止。

另外,观察“onstat -p”的输出中的dltouts可以知道当前是否发现有死锁的情况。

在这里需要澄清一点,ONCONFIG 文件中的DEADLOAK_TIMEOUT 参数的意义是:当执行一个分布式的查询时,等待远端数据库响应的时间,并非在本地数据库或者网络数据

库中执行一条SQL 语句可能等待锁的最大时间。

4.1.4overuserthread

该值应为0,否则表示用户试图连接的个数超过了配置的允许连接的个数。最大连接个数配置由NETTYPE参数配置,其第二个和第三个参数的乘积决定了某种方式下最大连接数如:

NETTYPE ipcshm,2,100,NET

NETTYPE soctcp,2,100,CPU

表示共享内存连接方式允许最大连接数为200个

表示网络连接方式允许最大连接数为200个

说明:(Notes Heading)

如果onconfig中没有配置,则默认值为50

4.1.5Checkpoint的频率

Checkpoint的频率和持续时间会影响IDS的性能。因为在Checkpoint期间IDS禁止所有的数据库服务器进程进入临界区(critical section,是指IDS的一段代码区,它包含一系列的磁盘操作,这些操作必须被当作一个单元来执行,它是为了保证物理上的一致性),这样用户进程可能会被中断,所以频繁出现Checkpoint会影响IDS的性能。然而,较少的Checkpoint的代价有两:操作系统失败后可能需要较长的快速恢复时间,它是由于物理日志较大及各Checkpoint之间的逻辑日志项数增加造成的;较大的物理日志需要较多的磁盘空间。调优的方法:。

所以,在物理设备(内存、CPU和硬盘等)已确定的情况下,至少可以通过减少CHECK POINT 的间隔和持续时间这两种方法,来减少CHECK POINT 对系统的影响:

1、分析onstat 的输出,减少CHECK POINT 的次数

使用“onstat -l”命令,输出结果中的numpages 值表示自上一检查点以来所使用的物理日志的页数。如果新检查点开始时numpages接近物理日志大小的75%,则检查点很可能是由于物理日志的活动而启动的,写磁盘动作发生在缓冲区没有充分被利用的情况下。此时可以增加物理日志的大小或增加CKPTINTVL来减少检查点的次数。反之,如果想增加Checkpoint的次数可通过进行上述相反的操作。

2、减少CHECK POINT 的持续时间

减少BUFFER ,修改LRU_MAX_DIRTY 和LRU_MIN_DIRTY值可以减少CHECK POINT 的持续时间。假设BUFFERS 设置为30000,LRU_MAX_DIRTY为60,LRU_MIN_DIRTY为50 ,那么,一次CHECK POINT 则有可能将18000 页的数据写到硬盘中;如果将LRU_MAX_DIRTY和LRU_MIN_DIRTY减低为1和0,则依次CHECK POINT 最多只有300 页的数据被写到硬盘中。

但并不是BUFFERS和LRU_MAX_DIRTY、LRU_MIN_DIRTY 越小越好,它直接影响了数据的读、写CACHE 命中率。

4.1.6CLEANER线程个数

在以下情况下应该考虑修改CLEANERS的配置:

1、增大BUFFERS 很有可能没有读、写提高命中率,或者提高极少,这种情况下增大BUFFERS 并没有好处。

2、硬盘个数增多,对磁盘阵列容量进行了扩容

对此,Informix 有如下建议:

1)、若磁盘数小于20,每一个存储有数据的磁盘都应有一个CLEANERS

2)、若磁盘数在20和100 之间,每一个CLEANERS 对应于2 个磁盘

3)、100个以上的磁盘,则一个CLEANERS 对应于4个磁盘

4.1.7AIO线程个数是否足够

有时系统磁盘IO并不是瓶颈,但是数据库的IO性能上不去导致数据库整体性能太低。Informix通过AIO异步的对用户的I/O请求进行服务来加速I/O处理的处理,这样一个虚处理器不必等待一个I/O结束就可以开始处理另一个I/O请求。如果AIO的个数配置太少,则可能出现上述现象。

可以使用onstat -R监控内存中LRU的脏页情况,以确定是否AIO线程太少:

<40 iin-w01 [scpxxb] :/home/scpxxb>onstat -R

Informix Dynamic Server Version 7.31.UC7A -- On-Line -- Up 3 days 03:12:39 -- 113816 Kbytes

8 buffer LRU queue pairs priority levels

# f/m pair total % of length LOW MED_LOW MED_HIGH HIGH

0 f 5000 100.0% 5000 3020 1940 40 0

1 m 0.0% 0 0 0 0 0

………………

12 f 5000 100.0% 5000 3042 1918 40 0

13 m 0.0% 0 0 0 0 0

14 f 5000 100.0% 5000 3065 1892 43 0

15 m 0.0% 0 0 0 0 0

0 dirty, 40000 queued, 40000 total, 65536 hash buckets, 2048 buffer size

start clean at 2% (of pair total) dirty, or 100 buffs dirty, stop at 1%

一般的该命令显示的结果红色部分应该总小于BUFFERS * LRU_MAX_DIRTY%,否则执行写请求的page cleaner不够,或是AIO VP线程数不够,也可能是执行物理写入的KAIO线程数不够,或者磁盘控制器存在问题或系统磁盘IO本身达到瓶颈。

确定是否是由于AIO数目太少引起磁盘I/O太忙,可通过命令onstat –g ioq来探测从磁盘读写的长队列,如果对应AIO的队列长度len值太大(一般大于25)并且不断增加则说明AIO较忙,需要修改onconfig配置文件中NUMAIOVPS参数增加AIO的数量。

<42 iin-w01 [scpxxb] :/home/scpxxb>onstat -g ioq

Informix Dynamic Server Version 7.31.UC7A -- On-Line -- Up 3 days 03:18:24 -- 113816 Kbytes

AIO I/O queues:

q name/id len maxlen totalops dskread dskwrite dskcopy

adt 0 0 0 0 0 0 0

msc 0 0 1 126 0 0 0

aio 0 0 1 34 8 2 0

pio 0 0 1 7 0 7 0

lio 0 0 1 501 0 501 0

gfd 3 0 3 458 445 13 0

gfd 4 0 1 63 63 0 0

gfd 5 0 1 4 4 0 0

gfd 6 0 3 4 1 3 0

gfd 7 0 16 20184 13338 6846 0

gfd 8 0 13 496 471 25 0

4.1.8高效率的日志缓冲区

物理日志和逻辑日志的缓冲区空间并不是越大越好,我们的目标是在页刷新进程将共享内存的数据写入磁盘时,75%的物理日志已被使用。使用“onstat -l”命令时应该观察以下两个输出:

bufsize :物理或逻辑日志缓冲区的大小

pages/io :每次IO 操作写入磁盘的平均页数

若pages/io的值等于或大于bufsize的百分之七十五,则每次写磁盘操作平均要延迟到缓冲区几乎满才执行,可以尝试增大缓冲区大小,使每次缓冲区在写操作之前能接收更多的数据,减少物理IO 次数,来达到提高缓冲区效率的目的。

若pages/io的值小于bufsize的百分之七十五,则写磁盘操作平均发生在缓冲区未充分利用的情况下,可以尝试减少缓冲区,使其接近pages/IO 的近似值,来提高缓冲区的利用效率,而且,还可以为其它应用释放多余的共享内存空间。

注意:

正是因为Informix 使用了缓冲区机制,提供了性能,同时也带来了隐患:如果数据库在buffered logging 模式下,就算数据库SERVER 被体面地使用“onmode -yk ”命令终止,但缓冲区的数据有可能没有刷新到硬盘上,再次起来时,最后提交的部分数据也会丢失。同样的道理,除非使用了DDR 和unbuffered logging ,HDR 也是不会在主、备数据库进行实时的数据同步,因此在切换时,可能会造成数据丢失。

4.1.9数据库表空间的分布是否合理

经过一段时间的运行,各表中的数据增长是不均匀的,且有可能产生不同表空间相互交错在一起的现象(暂称为“碎片”),这样会降低系统的性能。使用“oncheck -pe ”或“onstat -pt 指定的表名”命令可以对数据库的各表的EXTENT 分布情况,再结合“onstat -g iof”,看在哪个DBSPACE 上的读、写比较频繁,以决定对哪些表进行空间的分离,尽量将数据量大且访问频繁的表分开在不同的DBSPACES ,充分利用磁盘阵列的多磁盘控制器特性,减少相互之间的影响。

在建立数据库表时,如果能预见到表的数据量和访问的频率,这时就应该将此表建立在不同的DBSPACE 了。

4.2 内存性能

4.2.1驻留内存部分的参数

驻留内存部分又可以细分为:共享内存头、缓冲区,逻辑日志缓冲区、物理日志缓冲区、锁。

共享内存头在共享内存中包含所有其他结构的描述,还包含到这些结构位置的指针共享内存头是在初始化 Informix IDS 时创建的,并且不能进行调优。

缓冲区存储 Informix IDS 从 dbspace 所读取的数据,是数据库对象数据,如表的数据或索引数据。缓冲区占用了驻留内存中最大的部分。所有的缓冲区被组织到一个较长的最近最少使用(least-recently-used,LRU)缓冲区队列中,并通过最近最少使用(LRU)机制进行管理。定义缓冲区的参数是BUFFERS。称作指定共享内存缓冲区的最大数目,该参数对数据库I/O和事务处理吞吐量有明显的影响。但是,如果分配过多的缓冲区会影响到操作系统的内存并导致过多的交换内存页面的活动。一般建议设置为物理内存的20%到25%。

逻辑日志缓冲区是用来存储最后一次备份开始的逻辑日志记录的。逻辑日志记录保存了 SQL 语句对数据库数据进行的修改。在初始化Informix IDS 时,它创建三个逻辑日志缓冲区,以循环方式运作,来确保将获得的每一条逻辑日志记录都被刷新到磁盘中。LOGBUFF 定义了逻辑日志缓冲区的数量,缓冲区的大小决定了它被添满的频率,从而决定了它必须被刷新到硬盘上的逻辑文件中的频率。一般情况下,Informix IDS建议设置为16KB或32KB

物理日志缓冲区在Informix IDS修改或着删除记录之前,将该记录的原始值存入到物理日志缓冲区中,在事务失败时,用于恢复数据,以保持数据的一致性。在Informix IDS 初始化时,创建了两个物理日志缓冲区,也以循环的方式运作。与物理日志缓冲区对应的参数是PHYSBUFF。

锁包含可用锁的数量,每个用户对数据库的连接并执行数据库的操作,都需要一定数量的锁。在Informix IDS9.2以后的版本中,当用户的锁不够时,可以动态的分配锁的数量。在以前的版本中,该数值是固定不变的。与锁对应的参数是LOCKS。一般情况下设置为2000到8000000个。

4.2.2共享内存虚拟存储区的参数

共享内存虚拟存储区存储各种各样的不同数据,可以分为:内部表、较大的缓冲区、会话数据、线程数据(堆栈和堆)、数据分布缓存器、字典缓存器、SPL 例程缓存器、SQL 语句缓存器、排序池、全局池。

影响虚拟存储区的参数是:SHMADD、SHMVIRTSIZE 、STACKSIZE。

SHMVIRTSIZE定义了分配给Informix IDS共享内存的虚拟存储区的大小。Informix IDS 在处理大型查询或高峰负荷的需要增加共享内存给虚拟存储区,但是共享内存的分配需要增加事务处理的时间,故在设置SHMVIRTSIZE值时,一般考虑能满足一个日常操作的需要。

STACKSIZE指示了数据库服务器为每个活动线程指派的初始堆栈的大小。如果将该参数配置得过小,那么线程将无法拥有执行其程序的足够内存空间,而且它将干扰其他线程。

SHMADD定义了Informix IDS自动加到虚拟存储区的共享内存增量的大小。在增加共享内存时,要占用CPU周期;每次的增加量越大,增加次数就越少,留给其它的进程的内存也越少。所以一般采用大的增加量。但是在内存负荷很重时,少量增加使其他程序更好的共享内存资源。所以,如果实际内存小于等于256MB,则建议SHMADD使用缺省值8192KB;如果在256MB到512MB之间,则设置为16384KB;如果大于512MB,则设置为32768KB。

可以用命令 onstat -g seg来显示 IDS 当前共享内存虚拟区中的段的数目。

Informix IDS在初始化时,如果定义的虚拟内存区尺寸太小,会自动向虚拟区附加其他操作系统段,虚拟内存中的段过多从而引起数据库的整体性能下降。所以在初始化时,将虚拟内存区的尺寸配置得足够大,以避免进行动态的分配共享内存段。在该列的输出中,class列为R是驻留内存段,V是虚拟内存段,M是消息内存段。如果显示的虚拟内存段多于三个,那么就需要提高配置文件中 SHMVERSIZE 参数的值。

命令 onstat -p是监控内存的另一个命令。其输出结果中的两个%cache显示了读写高速缓存比例的百分比,一般在80%到90%之间,如果低于80%,要调节BUFFERS参数值。ovlock 字段表明 IDS 在使用了最大数量的锁之后尝试过再使用锁的次数,如果该数字非零,可能需要提高配置文件中 LOCKS 参数的值。ovbuf 字段表明 IDS 在使用了最大数量的缓冲区之后尝试过再使用缓冲区的次数。如果该数字很大,比如说超过 100000,就需要提高 BUFFERS 参数,以便用户在需要从磁盘访问数据时不必等待缓冲区。在监控内存的使用情况时还可以采用Unix系统命令vmstat。

系统性能优化方案

系统性能优化方案 (第一章) 系统在用户使用一段时间后(1年以上),均存在系统性能(操作、查询、分析)逐渐下降趋势,有些用户的系统性能下降的速度非常快。同时随着目前我们对数据库分库技术的不断探讨,在实际用户的生产环境,现有系统在性能上的不断下降已经非常严重的影响了实际的用户使用,对我公司在行业用户内也带来了不利的影响。 通过对现有系统的跟踪分析与调整,我们对现有系统的性能主要总结了以下几个瓶颈: 1、数据库连接方式问题 古典C/S连接方式对数据库连接资源的争夺对DBServer带来了极大的压力。现代B/S连接方式虽然不同程度上缓解了连接资源的压力,但是由于没有进行数据库连接池的管理,在某种程度上,随着应用服务器的不断扩大和用户数量增加,连接的数量也会不断上升而无截止。 此问题在所有系统中存在。 2、系统应用方式(架构)问题(应用程序设计的优化) 在业务系统中,随着业务流程的不断增加,业务控制不断深入,分析统计、决策支持的需求不断提高,我们现有的业务流程处理没有针对现有的应用特点进行合理的应用结构设计,例如在‘订单、提油单’、‘单据、日报、帐务的处理’关系上,单纯的数据关系已经难以承载多元的业务应用需求。 3、数据库设计问题(指定类型SQL语句的优化)

目前在系统开发过程中,数据库设计由开发人员承担,由于缺乏专业的数据库设计角色、单个功能在整个系统中的定位模糊等原因,未对系统的数据库进行整体的分析与性能设计,仅仅实现了简单的数据存储与展示,随着用户数据量的不断增加,系统性能逐渐下降。 4、数据库管理与研究问题(数据存储、物理存储和逻辑存储的优化) 随着系统的不断增大,数据库管理员(DBA)的角色未建立,整个系统的数据库开发存在非常大的随意性,而且在数据库自身技术的研究、硬件配置的研究等方面未开展,导致系统硬件、系统软件两方面在数据库管理维护、研究上无充分认可、成熟的技术支持。 5、网络通信因素的问题 随着VPN应用技术的不断推广,在远程数据库应用技术上,我们在实际设计、开发上未充分的考虑网络因素,在数据传输量上的不断加大,传统的开发技术和设计方法已经无法承载新的业务应用需求。 针对以上问题,我们进行了以下几个方面的尝试: 1、修改应用技术模式 2、建立历史数据库 3、利用数据库索引技术 4、利用数据库分区技术 通过尝试效果明显,仅供参考!

性能测试报告-模板

Xxx系统性能测试报告 拟制:****日期:****审核:日期: 批准:日期:

1.概述 1.1.编写目的 本次测试报告为xxx系统的性能测试总结报告,目的在于总结性能测试工作,并分析测试结果,描述系统是否符合xxx系统的性能需求。 预期参考人员包括用户、测试人员、开发人员、项目管理者、质量管理人员和需要阅读本报告的高层经理。 1.2.项目背景 腾讯公司为员工提供一个网上查询班车的入口,分析出哪些路线/站点比较紧张或宽松,以进行一些合理调配。 1.3.测试目标 (简要列出进行本次压力测试的主要目标)完善班车管理系统,满足腾讯内部员工的班车查询需求,满足500个用户并发访问本系统。 1.4.名词解释 测试时间:一轮测试从开始到结束所使用的时间 并发线程数:测试时同时访问被测系统的线程数。注意,由于测试过程中,每个线程都是以尽可能快的速度发请求,与实际用户的使用有极大差别,所以,此数据不等同于实际使用时的并发用户数。 每次时间间隔:测试线程发出一个请求,并得到被测系统的响应后,间隔多少时间发出下一次请求。 平均响应时间:测试线程向被测系统发请求,所有请求的响应时间的平均值。 处理能力:在某一特定环境下,系统处理请求的速度。 cache影响系数:测试数据未必如实际使用时分散,cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用,从而使测试出的最高处理能力偏高,考虑到这个因素而引入的系数。 用户习惯操作频率:根据用户使用习惯估算出来的,单个用户在一段时间内,使用此类功能的次数。通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计,如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间,则以一天的工作时间来统计。

网络优化解决方案

网优中心 针对多厂家交换数据的装置 基于数据仓库技术的元数据驱动设计及多维分析方法 基于 基于数据仓库多维分析方法的网络性能分析、指标( 网络运行性能、运行资源、运行收益及客户满意度的综合分析网络关键数据的自动发布、监控告警体系 网络容量、性能、负荷等运行趋势分析、预测 网络资源、负荷、话务等均衡优化 基于 用户自定义的多维报表体系 为网络的中高级领导层提供管理决策支持 为网络的综合监测、网络优化、网络规划提供服务

参数高速的跟踪分析,发现影响网络性能的关键参数及参数最优设置 运行参数与设计参数的对比分析,指导参数的设置和检查规划数据的合理性不同时期的参数对比分析,发现影响网络性能的关键参数及参数最优设置可视化、地理化的参数查询 运行参数自动合理性检查 适应网络体系结构的变化,可以进行基站割接、增加和删除等操作 根据不同的用户设置不同的权限 方便的网优维护日志管理 针对多厂家话务数据的装载 主要网元( 可由用户自定义的网络性能指标体系和计算公式 多维度的指标分析、追踪 异常网元的定位 网络性能指标的地理化分析 实时自动生成用户定义的动态报表体系 自动生成专业的分析报告 针对典型网络问题的专家分析 用户定义的网络性能监控与报警 针对单个或多个呼叫过程的跟踪、分析 失败事件的统计、跟踪和分析,根据失败信令点的无线环境和 小区无线指标分布分析( 小区无线统计报告 移动网络测试优化分析系统

带有数字化电子地图实时地理导航 测试和回放时所有窗口实时关联、互相对应测试时自动识别网络 广播信道 时隙测试功能 CQT

强制切换测试和锁频测试 可同时对移动 实时邻频干扰载干比测试 GSM 测试和回放时测试点与服务主小区实时连线 扫频支持: 支持 主叫自动拨号、被叫自动应答 CDD 地理化描述无线网络的各项测试参数 专题分析无线下行覆盖、干扰、切换等网络问题 话务数据的地理化观测 准确的双网关对比统计报告,用户可选的强大综合统计报告空闲 频率复用的地理化观测 利用高速扫频数据做信号传播及干扰分析 主小区的 六个邻小区信息 三层信令信息 信道和无线 SQI 网络参数信息( 信令事件实时显示和统计 采集事件实时显示和统计 GSM/DCS 协议支持 对于 连续信道场强扫频速度 设备尺寸长 移动网络室内测试系统

“优化运行、确保安全、降本增效”专项活动方案 (定稿)

“优化运行、确保安全、降本增效”专项 活动方案 8月27日,集团公司召开了《开展“优化运行、确保安全、降本增效”专项活动》动员会,要在集团公司全系统内开展一次“优化运行、确保安全、降本增效”专项活动(以下检查“专项活动”)。为贯彻落实集团公司对本次专项活动的有关要求,切实提高活动的针对性、有效性,确保活动开展的效果和质量,新能源公司(以下简称“公司”)根据集团公司通知要求,结合公司的特点和实际情况,制定“优化运行、确保安全、降本增效”专项活动方案,内容如下。 一、指导思想 以集团公司管理提升活动总体方案为指导,以安全生产为基础,以经济效益为中心,以优化运行为重点,确保安全生产,提高运营效率、降低生产成本、增加经济效益,进一步提高生产运营规范化、标准化、精细化管理水平,为打赢“一保一降”攻坚战奠定基础。 二、活动主题及范围 (一)活动主题 优化运行、确保安全、降本增效。 (二)活动范围 各分(子)公司、专业机构、本部有关部门。 三、组织机构 (一)公司本部 公司成立“优化运行、确保安全、降本增效”工作领导小组:

组长:孟令宾 成员:赵宗林孙利群邢德海吴立东 崔健杨艳成敖亚新谭元章领导小组主要职责: 1.全面领导公司专项活动的开展。 2.确定公司专项活动实施方案。 3.审定重大技术改造、综合升级改造项目,落实资金保障。 4.建立健全对标抓落实长效机制,建立全覆盖、全过程、全方位、全参与工作格局。 5.健全和完善协作、交流与推广的工作机制。 6.建立活动质量检查评价标准,对活动效果进行评估,表彰先进、鞭策后进。 领导小组下设办公室,挂靠在公司安全生产部,办公室成员由相关部门有关同志组成。 (二)基层企业 各基层企业要成立相应的专项活动领导小组和办公室,落实牵头部门,落实责任人,细化管理目标和职责。 四、活动目标 (一)确保安全稳定 1.2011年底投产的企业,实现企业、设备、人员依法取证率100%。 2.确保5家发电企业实现安全生产标准化二级达标,5家发电企业实现安全生产标准化三级达标。 3.力争使2011年底投产的企业全部实现本质安全型企

系统优化最佳方案

WindowsXP终极优化设置(精心整理篇) 声明:以下资料均是从互联网上搜集整理而来,在进行优化设置前,一定要事先做好备份!!! ◆一、系统优化设置 ◆1、系统常规优化 1)关闭系统属性中的特效,这可是简单有效的提速良方。点击开始→控制面板→系统→高级→性能→设置→在视觉效果中,设置为调整为最佳性能→确定即可。 2)“我的电脑”-“属性”-“高级”-“错误报告”-选择“禁用错误汇报”。 3)再点“启动和故障恢复”-“设置”,将“将事件写入系统日志”、“发送管理警报”、“自动重新启动”这三项的勾去掉。再将下面的“写入调试信息”设置为“无”。 4)“我的电脑”-“属性”-“高级”-“性能”-“设置”-“高级”,将虚拟内存值设为物理内存的2.5倍,将初始大小和最大值值设为一样(比如你的内存是256M,你可以设置为640M),并将虚拟内存设置在系统盘外(注意:当移动好后要将原来的文件删除)。 5)将“我的文档”文件夹转到其他分区:右击“我的文档”-“属性“-“移动”,设置 到系统盘以外的分区即可。 6)将IE临时文件夹转到其他分区:打开IE浏览器,选择“工具“-“internet选项”-“常规”-“设置”-“移动文件夹”,设置设置到系统盘以外的分区即可。 ◆2、加速XP的开、关机 1)首先,打开“系统属性”点“高级”选项卡,在“启动和故障恢复”区里打开“设置”,去掉“系统启动”区里的两个√,如果是多系统的用户保留“显示操作系统列表的时间”的√。再点“编辑”确定启动项的附加属性为/fastdetect而不要改为/nodetect,先不要加/noguiboot属性,因为后面还要用到guiboot。 2)接下来这一步很关键,在“系统属性”里打开“硬件”选项卡,打开“设备管理器”,展开“IDE ATA/ATAPI控制器”,双击打开“次要IDE通道”属性,点“高级设置”选 项卡,把设备1和2的传送模式改为“DMA(若可用)”,设备类型如果可以选择“无”就选为“无”,点确定完成设置。同样的方法设置“主要IDE通道”。

PC性能评测实验报告

计算机体系结构课程实验报告 PC性能测试实验报告 学号: 姓名:张俊阳 班级:计科1302 题目1:PC性能测试软件 请在网上搜索并下载一个PC机性能评测软件(比如:可在百度上输入“PC 性能benchmark”,进行搜索并下载,安装),并对你自己的电脑和机房电脑的性能进行测试。并加以比较。 实验过程及结果: 我的电脑:

机房电脑:

综上分析:分析pcbenchmark所得数据为电脑的current performance与其potential performance的比值,值大表明计算机目前运行良好,性能好,由测试结果数据可得比较出机房的电脑当前运行的性能更好。分析鲁大师性能测试结果:我的电脑得分148588机房电脑得分71298,通过分析我们可以得出CPU占总得分的比重最大,表明了其对计算机性能的影响是最大的,其次显卡性能和内存性能也很关键,另外机房的电脑显卡性能较弱,所以拉低了整体得分,我的电脑各项得分均超过机房电脑,可以得出我的电脑性能更好的结论。 题目2:toy benchmark的编写并测试 可用C语言编写一个程序(10-100行语句),该程序包括两个部分,一个部分主要执行整数操作,另一个部分主要执行浮点操作,两个部分执行的频率(频率整数,频率浮点)可调整。请在你的计算机或者在机房计算机上,以(,),(,),(,)的频率运行你编写的程序,并算出三种情况下的加权平均运行时间。 实验过程及结果: #include<> #include<> int main() {

int x, y, a; double b; clock_t start, end; printf("请输入整数运算与浮点数运算次数(单位亿次)\n"); scanf("%d%d", &x, &y); /*控制运行频率*/ start = clock(); for (int i = 0; i

网络优化常见问题及优化方案

网络优化常见问题及优化方案 建立在用户感知度上的网络优化面对的必然是对用户投诉问题的处理,一般有如下几种情况: 1.电话不通的现象 信令建立过程 在手机收到经PCH(寻呼信道)发出的pagingrequest(寻呼请求)消息后,因SDCCH拥塞无法将pagingresponse(寻呼响应)消息发回而导致的呼损。 对策:可通过调整SDCCH与TCH的比例,增加载频,调整BCC(基站色码)等措施减少SDCCH的拥塞。 因手机退出服务造成不能分配占用SDCCH而导致的呼损。 对策:对于盲区造成的脱网现象,可通过增加基站功率,增加天线高度来增加基站覆盖;对于BCCH频点受干扰造成的脱网现象,可通过改频、调整网络参数、天线下倾角等参数来排除干扰。 鉴权过程 因MSC与HLR、BSC间的信令问题,或MSC、HLR、BSC、手机在处理时失败等原因造成鉴权失败而导致的呼损。 对策:由于在呼叫过程中鉴权并非必须的环节,且从安全角度考虑也不需要每次呼叫都鉴权,因此可以将经过多少次呼叫后鉴权一次的参数调大。 加密过程 因MSC、BSC或手机在加密处理时失败导致呼损。 对策:目前对呼叫一般不做加密处理。 从手机占上SDCCH后进而分配TCH前 因无线原因(如RadioLinkFailure、硬件故障)使SDCCH掉话而导致的呼损。 对策:通过路测场强分析和实际拨打分析,对于无线原因造成的如信号差、存在干扰等问题,采取相应的措施解决;对于硬件故障,采用更换相应的单元模块来解决。 话音信道分配过程 因无线分配TCH失败(如TCH拥塞,或手机已被MSC分配至某一TCH上,因某种原因占不上TCH而导致链路中断等原因)而导致的呼损。 对策:对于TCH拥塞问题,可采用均衡话务量,调整相关小区服务范围的参数,启用定向重试功能等措施减少TCH的拥塞;对于占不上TCH的情况,一般是硬件故障,可通过拨打测试或分析话务统计中的CALLHOLDINGTIME参数进行故障定位,如某载频CALLHOLDINGTIME值小于10秒,则可断定此载频有故障。另外严重的同频干扰(如其它基站的BCCH与TCH同频)也会造成占不上TCH信道,可通过改频等措施解决。 2.电话难打现象 一般现象是较难占线、占线后很容易掉线等。这种情况首先应排除是否是TCH 溢出的原因,如果TCH信道不足,则应增加信道板或通过增加微蜂窝或小区裂变的形式来解决。

影响安全的因素分析和措施优化正式版

In the schedule of the activity, the time and the progress of the completion of the project content are described in detail to make the progress consistent with the plan.影响安全的因素分析和措施优化正式版

影响安全的因素分析和措施优化正式 版 下载提示:此解决方案资料适用于工作或活动的进度安排中,详细说明各阶段的时间和项目内容完成的进度,而完成上述需要实施方案的人员对整体有全方位的认识和评估能力,尽力让实施的时间进度与方案所计划的时间吻合。文档可以直接使用,也可根据实际需要修订后使用。 铁路运输安全不仅是车、机、工、电、车辆等各部门工作联合协作的结果,而且是人、机、环境、软硬件相互协调相互匹配的结果,其中任何一个环节故障或差错,都有可能威胁铁路行车安全。 一、影响因素 在铁路行车事故中,一类是列车在区间发生的事故,另一类是列车在车站发生的事故。在这两类事故中,除了机车司机本人差错原因外,车站的行车人员(包括车站值班员、信号员和助理值班员)的工作差错也是主要原因。在日常的车站安全管理

中,往往缺乏保证列车行车安全的系统方法;在事故分析中,经常片面地过多地而且简单地把事故原因归结为事故者“粗枝大叶”、“盲目求快”、“责任性不强”等等,忽视了作业人员的生理极限和心理因素,忽视了作业者与设备的关系,忽视了作业者与环境的关系。 人为失误是铁路车站接发列车系统失效的最重要原因之一。根据我们的实际工作经验分析,其中信息感知、信息处理以及操作错误是最重要的原因。作业人员因环境的、心理的、生理的等等原因而“没有准确地感知信息”和“提供了不恰当的信息”。另一方面,由于信息量太大,车站值班员或信号员感受信息的能力受到生

linux_操作系统优化方案

按照传统,Linux不同的发行版本和不同的内核对各项参数及设置均做了改动,从而使得系统能够获得更好的性能。下边将分四部分介绍在Red Hat Enterprise Linux AS和SUSE LINUX Enterprise Server系统下,如何用以下几种技巧进行性能的优化: 1、Disabling daemons (关闭daemons) 2、Shutting down the GUI (关闭GUI) 3、C hanging kernel parameters (改变内核参数) 4、Kernel parameters (内核参数) 5、Tuning the processor subsystem(处理器子系统调优) 6、Tuning the memory subsystem (内存子系统调优) 7、Tuning the file system(文件系统子系统调优) 8、Tuning the network subsystem(网络子系统调优) 1 关闭daemons 有些运行在服务器中的daemons (后台服务),并不是完全必要的。关闭这些daemons可释放更多的内存、减少启动时间并减少C PU处理的进程数。减少daemons数量的同时也增强了服务器的安全性。缺省情况下,多数服务器都可以安全地停掉几个daemons。 Table 10-1列出了Red Hat Enterprise Linux AS下的可调整进程. Table 10-2列出了SUSE LINUX Enterprise Server下的可调整进程

注意:关闭xfs daemon将导致不能启动X,因此只有在不需要启动GUI图形的时候才可以关闭xfs daemon。使用startx 命令前,开启xfs daemon,恢复正常启动X。 可以根据需要停止某个进程,如要停止sendmail 进程,输入如下命令: Red Hat: /sbin/service sendmail stop SUSE LINUX: /etc/init.d/sendmail stop 也可以配置在下次启动的时候不自动启动某个进程,还是send mail: Red Hat: /sbin/chkconfig sendmail off SUSE LINUX: /sbin/chkconfig -s sendmail off 除此之外,LINUX还提供了图形方式下的进程管理功能。对于Red Hat,启动GUI,使用如下命令:/usr/bin/redhat-config-serv ices 或者鼠标点击M ain M enu -> System Settings -> Serv er Settings -> Serv ices.

软件开发系统性能测试报告

订单系统二期_Order接口 性能测试报告

目录 1.术语 (3) 2.测试环境 (3) 2.1服务器&客户端环境信息 (3) 3.测试场景 (4) 4.测试目的&策略 (5) 5.结果分析 (5) 5.1基本数据统计分析&对比 (5) 5.1.1.测试场景PT1 (5) 5.1.2.测试场景PT2 (5) 5.1.3.测试场景PT3 (6) 5.2.详细数据分析 (6) 5.2.1.测试场景PT1(getOrderList Interface) (6) 5.2.2.测试场景PT2(getOrderRow Interface) (9) 5.2.3.测试场景PT3(getOrderGoodsList) (14) 6.测试结论 (17)

1.术语 2.测试环境 2.1服务器&客户端环境信息 服务端配置: 10.19.141.57 应用服务器: CPU: Intel(R) Xeon(R) CPUE5620 @ 2.40GHz 8个逻辑CPU 内存:15GB 网卡: 1000M 操作系统: CentOS release 5.8 (Final) 辅助软件: nmon 10.19.141.58 数据库服务器: CPU: Intel(R) Xeon(R) CPUE5620 @ 2.40GHz 8个逻辑CPU 内存:8GB 网卡: 1000M 操作系统: CentOS release 5.8 (Final) 辅助软件: nmon 客户端配置:(2台) CPU:4核8线程Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @ 2.40GHz 内存:8.00GB 网卡: 1000M 操作系统: Windows2008 浏览器/版本号: IE9.0 测试工具: LoadRunner11.0、nmon

网络优化方案

2017 年 网 络 优 化 方 案 技术部—IT组 2016-11-28 目录 前言 一、优化目的 1.01、网络体验 1.02、早期酒店无线覆盖方案的问题 1.03、酒店无线(WiFi)网络整体服务

二、解决方案 2.01、网络示意图 2.02、设备选型 2.03、办公区方案 2.04、度假酒店客房方案 1、客房数量 2、网络拓扑 3、方案说明 2.05、大别墅方案 前言

酒店无线(WiFi)上网,在几年前还是个超前时髦的概念,但随着以 iPhone/ iPad为代表的智能手机/平板电脑的迅速普及,成为人手一个(特别是商务、旅游人士)的必备终端,无线(WiFi)上网已经成为所有酒店(无论是国外还是国内)必须考量的基础服务。 实际上,酒店的服务人员及管理者已经越来越多的遇到来自于客户对于无线(WiFi)网络的需求。国内酒店业门户网站“迈点网”(https://www.doczj.com/doc/f69663447.html,)载录的“酒店需具备的十个信息化服务”,描述了客户经常反映和投诉的十个酒店信息化服务,其中最重要的一个就是客户对网络(特别是无线网络)的需求:“网络不好,包含两层意义:A、网络接入点不好,客户找不到网口,或者网口不方便,客人在家里/办公室已习惯了无线上网,但能提供无线上网的酒店数量非常少;B、网络速度和方便度不好,客人在酒店的上网速度、方便性与家里/办公室相比差距甚远” 综上所述,“酒店WiFi无线上网”已经成为最受关注、最吸引客户的酒店服务。提供全面的、免费的WiFi无线上网服务,会使酒店更加吸引客户,从而提高酒店客房入住率。 一、优化目的

1.01、网络体验 真正令客户满意的无线(WiFi)服务,绝不仅仅是对酒店的无线(WiFi)信号的简单覆盖。酒店无线(WiFi)服务,是涉及“统一服务、无线信号、上网速度、无缝连接、差异化体验、网络门户”等多个方面的综合服务。如果不进行充分的、全面的准备,仓促进行无线网络覆盖部署,不但不能为酒店增添新的卖点,反而可能会因无线网络体验不好而引致客户的抱怨,得不偿失。 1.02、早期酒店无线覆盖方案的问题 早期(2004年以前)的酒店无线(WiFi)网络覆盖,往往采用的是以有线局域网为基础,再安装1个或多个分散的无线接入点(AP),以提供酒店内部指定区域的无线网络连接,这种方式的优点是部署简单,普通家庭/个人用户在家庭也多采用这样部署方式。但随着无线网络应用的发展、酒店无线网络服务的用户规模扩大,这种分散AP的部署方式暴露出越来越多的缺点: A、AP独立工作,缺乏统一的管理:AP分散在各个区域,独自工作。网管人员必须对每一个AP进行基本安装配置、安全策略配置、访问控制配置,随着酒店无线网络规模的逐渐增大,日常安装维护工作变得非常繁琐,例如网络临时变更或修改配置需要酒店网管人员对每一个AP逐个进行配置变更,缺乏统一配置和管理。 B、接入有效性、稳定性无法保障:分散的AP布放,由于WiFi网络的传输距离有限,加上酒店客房墙体对无线信号的阻碍,往往会导致离AP较远的房间无法接受到稳定的无线信号;如果试图通过密集布放多个AP来解决信号问题,由于各个AP之间没有统一管理,因此反而会因为AP之间的无线RF信号的互相冲突,反而会导致客户连接的不稳定;而且客户电脑/终端同时接收到多个酒店无线网络的信号,可能会产生使用上的困惑,并且在实际使用时会出现交替连接/断开的现象,影响客户的无线上网体验。

高校数字化校园网络安全优化解决方案

高校数字化校园网络安全优化解决方案 行业背景 高校与科研机构是互联网最早建设与推广使用的行业之一。各地高校信息化发展迅速,目前高校信息化应用系统已经涵盖到教学(占98%)、科研(占84.4%)、管理(占95.3%)等学校主要业务上,网络从管理向服务转型,中国教育正大力推进自己的信息化水平,教育骨干网、城域网、校园网、教育资源中心等项目正在全国各地如火如荼地规划与建设中。 高校校园网由于各类应用普与,用户群庞大且非常活跃,网络环境与流量组成都较为复杂,给整体网络的安全、体验与管理带来了较大的难题。 需求分析 网络的风险层出不穷,多样化的网络攻击以与应用层的攻击时间频频发生,作为数字化信息的最重要传输载体,如何保证校园网络能正常的运行不受网络黑客、病毒的侵害,并对学生的上网行为进行有效的管理,已经成为了各个学校不可回避的紧迫问题。另外,网络互联的健壮性要求也逐步在提升,单一链路所引起的单点故障问题给校园带来的损失已越来越不容忽视,不少学校会部署多链路来解决单点故障问题,但是这种传统的解决方案同样存在着缺陷。比如:对于出站访问,传统多链路部署方案无法判断哪条链路会比较快速的可以到达访问目标;而对于入站访问,也无法确定哪条链路在当前环境下是能

够更快更好的对外提供服务的。同时链路利用是否合理、链路的稳定性也无从得知。此外,目前学校、政府花费了巨大的精力进行校园网建设,国际教育网络资源对高校也有很大的优惠措施。学校的图书馆电子资源、校内OA系统、校务管理系统给师生工作学习都带来了便利,但走出校园网这些资源便无法利用了。同时,随着智能终端的发展和普与,越来越多的用户已经将办公由原来的台式机、笔记本转向移动智能终端,移动互联网在给我们带来快速性和便捷性的同时,我们也面临着新的问题。如何在校园网外实现远程移动办公已经成为校园网深度建设必须面对的问题。 具体需求如下: 1.校园网出口链路负载均衡 出口链路的智能调度:目前绝大多数高校均有多条链路出口,如教育网、电信、联通等,如何实现内部用户访问互联网流量在多链路间的智能调度?如访问电信网站则通过电信出口流出?通过传统的路由器+策略路由方式显然无法满足多运营商、多链路的智能调度效果,策略路由的数量毕竟有限,且过多的路由条目还将影响路由器的性能 多出口链路的合理利用:学校花费巨资租赁的多条互联网宽带出口,如果无法得到最佳的、最有效的、最合理的利用,显然等同于浪费。因此合理利用多条互联网宽带出口链路不仅能够提升内部宽带用户的互联网访问速度,而且能够提升客户满意度、进而扩大宽带业务推广规模 多出口链路的互为备份:为了提升学校互联网宽带链路的稳定性,多条互联网出口链路应该互为备份 2.服务器负载均衡 高校的选课服务器、成绩查询服务器等业务系统每年均有学生访问高峰期,

PhotoShopCC运行缓慢甚至卡死的系统性能优化方法

PhotoShopCC运行缓慢甚至卡死的系统性能优化方法 PhotoshopCC是迄今为止功能最强大的图像处理软件之一,而不少网友对于PhotoshopCC也可谓是又爱又恨。爱很好理解,因为PhotoshopCC能帮助我们高效率地进行各种图像处理;而恨呢,则是因为随着PhotoshopCC功能的日益强大,对电脑配置要求也相应提高,运行过程中很可能会出现相应缓慢甚至是停止相应的情况。笔者作为一个UI设计师,每天都要跟那些尺寸不大但却有着许多图层的图像打交道,因此对于PS性能优化还是有一些心得的。这里,我们就针对PSCC运行缓慢或停止相应这一问题提出一些性能优化建议。当然,你可以根据你的工作流程来参考使用这些优化建议,至于优化效果,一定会让你记忆深刻。PS性能优化技巧分享PS性能优化通用技巧这里,我们先介绍一些PS性能优化的通用技巧,不管你用PS来干什么,这些PS性能优化技巧都能帮你提高工作效率。一、文件大小和尺寸作为一名UI设计师,笔者通常使用的文件格式就是PSD,为了确保图像的兼容性,Adobe 对PSD文件的大小限定为最大2GB。当PS运行变慢的时候,你第一件要做的事情就应该是检查文件大小。如果你的应用的每一屏都在同一个PSD里面,文件大小可以非常快就确定下来,尤其是你还要添加图层组合的时候。在Photoshop CC 14.2以后的版本,PS中新增了“链接到智能对象”功能,该功能的出现可让你的应用用到多个文件中,在长期的更新过程中减去许多麻烦。笔者目前开始做的就是利用该功能来打破一些设计,它不仅能保持PS运行

流畅,还能让笔者更加灵活地设计应用的每一屏。除PSD之外,Adobe对其他文件类型的大小也设置有一些限制。如没有文件可以大于300000x300000像素,PDF文件大小也不能超过10GB。不过使用PS的大型文档格式则不需要担心,这些文件大小的限制为4EB(4000000百万兆字节)。二、效率指示想要知道你的PSD占用了多少系统资源,这是一个十分简便的方法。在PSCC 工作区的左下方有一个指示,可现实当前的文件信息。默认状态下,它显示的是“文件大小”,类似“文档:12.5M/384.5M”这样的指示。这时,点击好似播放按钮的符号“?”,就可以按照你的喜好进行自定义设置显示内容,其中就包括“效率”这一项。图01 调出“效率”这一显示内容后,一般显示的会是“效率:100%”。而当该数值低于100%的时候,则意味着你并未分配足够的内存给PS,这时候PS会调用磁盘空间来支持运转,PS的图像处理运行自然会慢下来。如果你看到该数值已经低过90%了,那么你就该分配更多的内存给PS。当然,这里我们稍后再做详细解说。不过如果你是在全屏模式下工作,则该指示会隐藏起来,但我们可以通过信息面板查看到相关信息。图02 此外,还有两种方法可以释放一些内存:1、清理“还原”“剪贴板”和“历史”(编辑>清除>所有)2、关闭所有你现在不使用的文件86ps素材网小提示:这里要注意一点的是,清理这个功能虽然非常有效,但却是不可逆的操作。如果你觉得你有可能会想要把图像恢复至之前的某个步骤中的样子,那么就仅仅清理剪贴板就OK了。三、

软件系统项目可行性分析报告

软件系统项目可行性分 析报告 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

软件系统项目 可行性分析报告 ****年**月

目录

1.项目概述 1.1.项目背景 (一般从国家、省、市、地方顺序写政策背景,如果行业背景可以分项目写,如移动互联网用户数、微信用户数、电子商务用户数等) 1.2.项目范围 (一段总述后,分点概况项目建设的范围,如果有配置网络建设、设备采购也需要说明) 1.3.编制依据 (与项目相关的各级政府政策文件) 1.4.技术规范与标准 (与项目相关的行业技术标准) 2.项目目标与必要性 2.1.项目目的与意义 (响应*****,进一步推进****,重大现实意义***,打造*****需要 *****,全面实现*****) 2.2.项目必要性 (****客观需要、****现实要求、****重要举措、****重要抓手、****文件要求) 3.现状与项目需求 3.1.项目现状 (写清楚项目的建设基础、政策实施基础、网络基础、软件基础、用户使用基础等)

也可分析存在问题 3.2.需求分析 3.2.1.业务需求分析 (划业务流程图,并说明) 3.2.2.数据需求分析 (划数据流图,并说明) 3.2.3.功能需求分析 (罗列子系统、子平台、模块功能需求) 3.2. 4.性能需求分析 (罗列实用性、易用性、先进性、成熟性、可扩展性、经济性、可管理性等需求) 3.2.5.安全需求分析 (说明项目在安全方面的需求分析,包括存储、传输、身份认证、服务器等) 3.2.6.其它需求分析 (项目中如果涉及非功能性也非性能的需求,则写在这里,如派人驻点服务、数据扫描服务、数据录入服务等等) 4.项目总体设计 4.1.设计原则 (如实用性、可扩展性、安全性、先进性等) 4.2.总体框架 (技术、数据、功能、安全框架,画框架图并说明)

软件性能瓶颈分析方法及优化

软件性能瓶颈分析方法及优化 影响软件应用性能的因素有很多,下面简单介绍下其中几种影响因素及分析方法。 一、性能瓶颈分析 1、内存分析 内存的使用情况是系统性能中重要的因素之一,频繁的页交换及内存泄露都会影响到系统 的性能(这里主要以Windows系统为主)。 内存分析用于判断系统有无遇到内存瓶颈,是否需要通过增加内存等手段提高系统性能表现。 (1)、查看Memory\Available Mbytes指标 在对系统进行操作系统级别的内存分析时,首先需要通过该指标(Available Mbytes:Windows系统自带计数器的一个计数值)建立一个初步的印象,了解性能测试过程中 系统是否仍然有足够的内存可用。如果该指标比较小,系统可能存在内存不足方便的问题,这时需要继续依据具体问题进行下一步分析。 (2)、注意Pages/sec、Pages Read/sec和Page Faults/sec的值 操作系统经常会利用磁盘交换方式提高系统的可用内存量或内存使用效率。Windows和Unix操作系统都提供了类似的方法来支持磁盘交换计数,而这三个指标直接反应了操作系统进行磁盘交换的频度。 如果Pages/sec的计数持续高于几百,很可能有内存方面的问题产生,但Pages/sec的 值很大不一定表明内存有问题,而可能是运行使用内存映射文件的程序所致。 Page Faults/sec值表示每秒发生的页面失效次数,页面失效次数越多,说明操作系统向 内存读取的次数越多。 Pages Read/sec的计数值阈值为5,如果计数值超过5,则可以判断存在内存方面的问题。(3)、根据Physical Disk计数器的值分析性能瓶颈 对Physical Disk计数器的分析包括对Pages Read/sec和%DiskTime及Average Disk Queue Length的分析。如果Pages Read/sec的值很低,同时%DiskTime和 Average Disk Queue Length的值很高,则可能是磁盘瓶颈;但如果队列长度增加的同 时Pages Read/sec并未降低,则是由于内存不足。 2、处理器分析 处理器(CPU)也可能是系统的瓶颈,下面是针对处理器进行分析的步骤: (1)、查看System\%Total Processor Time性能计数器的计数值 该计数值用于体现服务器整体的处理器利用率;对于多处理器系统而言,该计数值体现的 是所有CPU的平均利用率。如果该数值持续超过90%,则说明整个系统面临着处理器方 面的瓶颈,需要通过增加处理器来提高性能。 注意事项:由于操作系统本身的特性,在某些多CPU系统中,该数据本身并不大,但如果CPU之间负载状况极不均衡,也应该视作系统产生了处理器方面的瓶颈。 (2)、查看每个CPU的Processor\%Processor Time、Processor\%User Time和Processor\%Privileged Time

操作系统安全解决方案

操作系统安全解决方案 (1)比较各操作系统安全特性 Linux的操作比较复杂,windows的比较简单 Linux速度比较快,安全性比windows好 但是有很多软件只能在windows里运行 与Linux兼容的软件正在开发中 Linux适用在网络方面 Linux的特性:开放性、多用户、多任务、良好的用户界面、设备独立性、丰富的网络功能、可靠的系统安全性、良好的可移植性 Windows 2008的特性:自修复NTFS文件系统、并行Session创建、快速关机服务、核心事务管理器(KTM)SMB2网络文件系统、随机地址空间分布(ASLR)、Windows硬件错误架构(WHEA)、虚拟化、PowerShell命令、Server Core 手机操作系统特性:应用程序框架支持组件的重用与替换;Dalvik虚拟机专门为移动设备做了优化;内部集成浏览器该浏览器基于开源的WebKit 引擎;优化的图形包括2D 和3D图形库,3D图形库基于OpenGL ES1.0(硬件加速可选);GSM 电话(依赖于硬件)蓝牙Bluetooth,EDGE,3G,and WiFi(依赖于硬件);照相机,GPS,指南针,和加速度计(依赖于硬件);丰富的开发环境包括设备模拟器,调式工具,内存及性能分析图表,和Eclipsc集成开发环境插件。 (2)Window系统管理的方法及安全加固策略 安全加固策略 1.系统的安全加固:我们通过配置目录权限,系统安全策略,协议栈加强,系统服务和访问控制加固您的系统,整体提高服务器的安全性。 2.IIS手工加固:手工加固iis可以有效的提高iweb站点的安全性,合理分配用户权限,配置相应的安全策略,有效的防止iis用户溢出提权。 3.系统应用程序加固,提供应用程序的安全性,例如sql的安全配置以及服务器应用软件的安全加固。 (3)Linux系统管理的方法及安全加固策略 安全加固策略 1.取消不必要的服务 2.限制系统的出入 3.保持最新的系统核心 4.检查登录密码 5.设定用户账号的安全等级 6.消除黑客犯罪的温床

SQL2019系统性能优化解决方案共12页文档

SQL Server 系统性能调优解决方案 前言 近几年,医药流通市场经历了激烈的震荡,导致行业逐步成熟和企业的快速变革,差异化经营成为众多医药流通的竞争选择。时空产品在中国医药流通企业的发展过程中得到了广泛且深入应用,大量的客户化开发和定制支撑了企业管理中横向和纵向的变化,很好的适应了企业在发展过程中不断变化的需求。 对于数据库管理系统的使用,很多用户都面临着一个很棘手的问题:系统效率下降。产生效率下降的因素是多方面: 1.硬件问题 2.软件问题 3.实施问题 正因为产生效率下降的因素很多,所以如何去查找原因成为我们首要关注的问题,时空公司也处在积极探索过程中。时空公司在解决一些客户问题的过程中积累了一些方法和思路,归纳总结后呈现给体系内的技术人员,本方案就系统效率调整所必需的基础知识、方法、技巧等几个方面进行阐述,从而让技术人员能够快速定位问题,解决问题,为合作伙伴提供优质,快捷的服务。 索引简介 索引是根据数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值,然后根据指定的排序次序排列这些指针。数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似,通过搜索索引找到特定的值,然后跟随指针到达包含该值的行。 索引键:用于创建索引的列。 索引类型 ?聚集索引: 聚集索引基于数据行的键值在表内排序和存储这些数据行。由于数据行按基于聚集索引键的排序次序存储,因此聚集索引对查找行很有效。每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序存储。数据行本身构成聚集索引的最低级别(叶子节点)。只有当表包含聚集索引时,表内的数据行才按排序次序存储。如果表没有聚集索引,则其数据行按堆集方式存储。 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后,便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如:如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录,则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行,然后检索表中所有相邻的行,直到到达结束日期。这样有助于提高此类查询的性能。同样,如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列,则可以将该表在该列上聚集(物理排序),避免每次查询该列时都进行排序,从而节省成本。 ?非聚集索引 非聚集索引具有完全独立于数据行的结构。非聚集索引的最低行包含非聚集索引的键值,并且每个键值项都有指针指向包含该键值的数据行。数据行不按基于非聚集键的次序存储。如

操作系统性能分析

操作系统性能分析 1Linux系统性能评估与优化 1.1影响Linux性能的因素 CPU 内存 磁盘I/O带宽 网络I/O带宽 1.2系统性能评估标准 其中: %user:表示CPU处在用户模式下的时间百分比。 %sys:表示CPU处在系统模式下的时间百分比。 %iowait:表示CPU等待输入输出完成时间的百分比。 swap in:即si,表示虚拟内存的页导入,即从SWAP DISK交换到RAM swap out:即so,表示虚拟内存的页导出,即从RAM交换到SWAP DISK。 1.3系统性能分析工具 常用系统命令 Vmstat、sar、iostat、netstat、free、ps、top等 常用组合方式 ?用vmstat、sar、iostat检测是否是CPU瓶颈 ?用free、vmstat检测是否是内存瓶颈

?用iostat检测是否是磁盘I/O瓶颈 ?用netstat检测是否是网络带宽瓶颈 1.4性能评估与优化过程 1.4.1系统整体性能评估(uptime命令) [root@web1 ~]# uptime 16:38:00 up 118 days, 3:01, 5 users, load average: 1.22, 1.02, 0.91 这里需要注意的是:load average这个输出值,这三个值的大小一般不能大于系统CPU 的个数,例如,本输出中系统有8个CPU,如果load average的三个值长期大于8时,说明CPU很繁忙,负载很高,可能会影响系统性能,但是偶尔大于8时,倒不用担心,一般不会影响系统性能。相反,如果load average的输出值小于CPU的个数,则表示CPU还有空闲的时间片,比如本例中的输出,CPU是非常空闲的。 1.4.2cpu性能评估 (1)利用vmstat命令监控系统CPU 该命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息,这里我们主要用它来看CPU一个负载情况。 下面是vmstat命令在某个系统的输出结果: [root@node1 ~]# vmstat 2 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 0 162240 8304 67032 0 0 13 21 1007 23 0 1 98 0 0 0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 0 1010 20 0 1 100 0 0 0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 1 1009 18 0 1 99 0 0 ●Procs r列表示运行和等待cpu时间片的进程数,这个值如果长期大于系统CPU的个数,说明CPU不足,需要增加CPU。 b列表示在等待资源的进程数,比如正在等待I/O、或者内存交换等。 ●Cpu us列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。us的值比较高时,说明用户进程消耗的cpu时间多,但是如果长期大于50%,就需要考虑优化程序或算法。 sy列显示了内核进程消耗的CPU时间百分比。Sy的值较高时,说明内核消耗的CPU资源很多。

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