WCF技术的不同应用场景及其实现分析
应用场景：
WCF 从发布到现在的将近5年左右的时间，经过了多次增强和改进，从最开始单纯的SOAP Service的方式，发展出来其他多种应用场景，分别是
1. SOAP Services
2. WebHttp Services
3. Data Services
4. Workflow Services
5. RIA Services
本文将讨论后面3种应用场景。
3. Data Services
Data Service，顾名思义，是指数据服务。最开始的名称叫做https://www.doczj.com/doc/f47384790.html, Data Service，是从.NET Framework 3.5 SP1开始提供的功能。在.NET Framework 4.0中，已经改名为WCF Data Service.
这个服务类型是WebHttp Service的一种特殊实现，也就是说，它延续了WebHttp Service的Restful的特点。但与标准的WebHttp Service，不同的是，它具有一套完整的API，包括客户端的访问API。这样也就允许，它既支持类似于Javascript这样的脚本访问，也支持在传统客户端中进行访问。
需要注意的是，WCF Data Service既然是数据服务，它天生就是为数据访问有关。这是它最强的地方，它的出现大大简化了我们编写数据访问服务的工作。好不夸张地说，确实很酷。你可以想象一下，你有一个数据库，有N张表，你想实现对这些表的增删改查操作，如果你一个一个去编写，显然是一件非常辛苦而且没有效率的事情。
WCF Data Service支持两种数据模型，一种是LINQ to SQL, 一种是https://www.doczj.com/doc/f47384790.html, Entity Frmawork。下面的例子使用了LINQ to SQL. 使用的数据库是微软提供的范例数据库Northwind.
有了上面这个模型之后，我们就可以添加一个WCF Data Service了。这是一个继承子DataService的类型，并且通过svc这种Self Host的方式提供宿主。
using System.Data.Services;
using https://www.doczj.com/doc/f47384790.html,mon;
namespace WebApplication_WCFDataService_
{
public class NorthwindDataService :
DataService
{
// This method is called only once to initialize
service-wide policies.
public static void
InitializeService(DataServiceConfigurationconfig)
{
// TODO: set rules to indicate which entity sets and service operations are visible, updatable, etc.
// Examples:
config.SetEntitySetAccessRule("*", EntitySetRights.AllRead);
//
config.SetServiceOperationAccessRule("MyServiceOperation", ServiceOperationRights.All);
config.DataServiceBehavior.MaxProtocolVersion = DataServiceProtocolVersion.V2;
}
}
}
这样就完成了所有的操作，在浏览器中可以通过REST的风格测试该服务。例如，下面的语法是查看所有Customers的
下面是查看某个Customer信息的
我们可以看到，默认情况下,WCF服务是用XML返回数据的。关于如何让它返回JSON 数据，我之前有一篇文章专门探讨。请参考：
https://www.doczj.com/doc/f47384790.html,/chenxizhang/archive/2011/06/12/2078830.html
值得注意的是，与WebHttp Service不同的是，Data Service可以在标准客户端中进行访问。而且它的方式是有些特殊的，具体来说，客户端也是通过一个DataServiceContext的类型来访问的. 例如下面这样（这个文件是我们添加服务引用时自动生成的）
我们可以通过如下这样的代码进行调用
using System;
using System.Linq;
namespace ConsoleApplication1
{
class Program
{
staticvoid Main(string[] args)
{
varctx = new DataModel.NorthwindDataClassesDataContext(
new Uri("http://localhost.:9475/NorthwindDataService.svc/")); var query = from c in ctx.Customers
select c;
foreach (var item in query)
{
Console.WriteLine(https://www.doczj.com/doc/f47384790.html,panyName);
}
}
}
}
【注意】这里调用的方式，返回的数据是XML格式的，而不是SOAP Envelope的那种方式。
关于Data Service与WebHttp Service的相同之处，还体现在它也可以添加自定义的Operation，例如下面这篇文章介绍的那样
https://www.doczj.com/doc/f47384790.html,/chenxizhang/archive/2010/02/28/1675270.html
常见的问题还有：Data Service如何做身份验证？我之前写过一篇文章介绍这个问题：https://www.doczj.com/doc/f47384790.html,/chenxizhang/archive/2010/02/28/1675307.html
总结：Data Service是一种结合数据模型快速实现数据访问的方式。它依赖LINQ to SQL或者https://www.doczj.com/doc/f47384790.html, Entity Framework，并且提供了RESTFul的实现（它所使用的绑定就是WebHttpBinding)。它有一套专用的安全模型，与标准的WCF不一样。
4. Workflow Services
这是一个很有意思的服务。这是在.NET Framework 4.0中开始出现的，也就是随着Workflow Foundation升级到4.0之后，提供了一种全新的服务类型，简单地来说，它是可以直接与Workflow Foundation(工作流）想结合的一种服务。
创建好的项目中，包含了一个特殊的文件，叫xamlx。
虽然该文件很怪异，但它在浏览器中打开来看的效果却有标准的WCF服务没有什么区别，如下
不少朋友都不理解为什么需要这样一个服务，我相信正在看这篇文章的你也一定心存疑惑吧？
这是一个WCF服务，但为什么要与Workflow(工作流）扯上关系呢？
答案就是：如果你这个WCF服务，要提供的功能，希望用工作流的方式来设计和实现的话，你就可以用这个服务。
换句话说，这里的重点，仍然是WCF服务，而不是Workflow。Workflow是实现的一种方式。具体来说，在这种方式中，你可以不写任何代码就能实现一些流程功能。
Workflow的讨论显然超出了本文的范畴，这里就不多展开了。
以上面这个服务为例，它是公开了一个方法叫“GetData”，该方法接受一个参数，叫“data”，是整数型的。默认情况下，这个服务会将用户传入的参数data作为响应直接发给调用方。
那么，如何理解工作流设计呢？假设我们希望为该服务添加一个简单逻辑，用户如果传入的data是偶数，则返回“偶数”，否则返回“奇数”这样的文本字符串。我们可以将这个服务稍做修改。如下图所示
大家请注意，实现这个功能，我们并不需要编写代码。
实际上，上面这个服务就是一段XAML的定义。这种做法自有它的好处，但这里不深入讨论了。
Name="Service1" mva:VisualBasic.Settings="Assembly references and imported namespaces serialized as XML namespaces" xmlns="https://www.doczj.com/doc/f47384790.html,/netfx/2009/xaml/servicemod el" xmlns:mc="https://www.doczj.com/doc/f47384790.html,/markup-compatibili ty/2006" xmlns:mv="clr-namespace:Microsoft.VisualBasic;assembly=System" xmlns:mva="clr-namespace:Microsoft.VisualBasic.Activities;asse mbly=System.Activities" xmlns:p="https://www.doczj.com/doc/f47384790.html,/" xmlns:p1="https://www.doczj.com/doc/f47384790.html,/netfx/2009/xaml/activit ies" xmlns:s="clr-namespace:System;assembly=mscorlib" xmlns:s1="clr-namespace:System;assembly=System" xmlns:s2="clr-namespace:System;assembly=System.Xml" xmlns:s3="clr-namespace:System;assembly=System.Core" xmlns:s4="clr-namespace:System;assembly=System.ServiceModel" xmlns:sa="clr-namespace:System.Activities;assembly=System.Acti vities" xmlns:sad="clr-namespace:System.Activities.Debugger;assembly=S ystem.Activities" xmlns:sap="https://www.doczj.com/doc/f47384790.html,/netfx/2009/xaml/activi ties/presentation" xmlns:scg="clr-namespace:System.Collections.Generic;assembly=S ystem" xmlns:scg1="clr-namespace:System.Collections.Generic;assembly= System.ServiceModel" xmlns:scg2="clr-namespace:System.Collections.Generic;assembly= System.Core" xmlns:scg3="clr-namespace:System.Collections.Generic;assembly= mscorlib" xmlns:sd="clr-namespace:System.Data;assembly=System.Data" xmlns:sl="clr-namespace:System.Linq;assembly=System.Core" xmlns:st="clr-namespace:System.Text;assembly=mscorlib" xmlns:x="https://www.doczj.com/doc/f47384790.html,/winfx/2006/xaml"> sad:XamlDebuggerXmlReader.FileName="d:\temp\WCFTechonologyComp araionSolution\DeclarativeServiceLibrary1\Service1.xamlx" sap:VirtualizedContainerService.HintSize="531,590" mva:VisualBasic.Settings="Assembly references and imported namespaces serialized as XML namespaces"> sap:VirtualizedContainerService.HintSize="509,90" OperationName="GetData" ServiceContractName="p:IService"> x:TypeArguments="x:Int32">[data] sap:VirtualizedContainerService.HintSize="509,206"> x:TypeArguments="x:String">[result] x:TypeArguments="x:String">[result] DisplayName="SendResponse" sap:VirtualizedContainerService.HintSize="509,90"> x:TypeArguments="x:String">[result] 那么，这个服务怎么使用呢？没有什么特别的，就和正常的WCF服务一样就可以了：添加服务引用，然后调用服务。 需要注意的是，这个服务是使用basicHttpBinding的，而且也无法修改 closeTimeout="00:01:00" openTimeout="00:01:00" receiveTimeout="00:10:00" sendTimeout="00:01:00" allowCookies="false" bypassProxyOnLocal="false" hostNameComparisonMode="StrongWildcard" maxBufferSize="65536" maxBufferPoolSize="524288" maxReceivedMessageSize="65536" messageEncoding="Text" textEncoding="utf-8" transferMode="Buffered" useDefaultWebProxy="true"> maxBytesPerRead="4096" maxNameTableCharCount="16384" /> realm="" /> algorithmSuite="Default" /> bindingConfiguration="BasicHttpBinding_IService" contract="WorkflowService.IService" name="BasicHttpBinding_IService" /> 我们看看程序调用的效果吧 using System; usingSystem.Linq; namespace ConsoleApplication1 { class Program { static void Main(string[] args) { var proxy = new WorkflowService.ServiceClient(); Console.WriteLine(proxy.GetData(20));//这个会返回“偶数”Console.WriteLine(proxy.GetData(215));//这个会返回“奇数”Console.Read(); } } } 总结：Workflow Services是一种将Workflow Foundation与WCF结合的实现，它采用了basicHttpBinding, 允许我们通过声明（Declarative）而不是代码（Code）设计一个服务。 【备注】需要注意的是，在Workflow 的设计中，也可以发起WCF 调用，但这是另外一个问题了。 大家有点晕了对吧，我就不再往下展开了吧。 5. RIA Services 这是本文最后一个小节，将介绍RIA Services。 RIA的意思是，Rich Internet Application。在微软平台上，Silverlight就是RIA战略中的核心产品，所以很显然，RIA Service主要就是为Silverlight服务的。这个是.NET Framework 4.0中才有的功能，并且还需要安装RIA Service Toolkit。 推荐你使用微软免费提供的Web Platform Installer来安装必要的一些组件 如果你对RIA Service一些基本概念不熟悉，请参考微软官方介 绍 https://www.doczj.com/doc/f47384790.html,/getstarted/riaservices/ 我们一般可以在新建Silverlight应用程序的时候，选择是否启用WCF RIA Services,如下图所示 启用该服务的意思是，让Silverlight程序链接到Web程序 为什么需要这样一个链接呢？这是因为RIA Service会有一个特殊的机制，在Silverlight应用程序编译的时候，会自动去找到所链接的Web项目，将里面的RIA Service在本地生成一个代理类。 RIA Services，具体到Web项目中来，其实是所谓的Domain Service。 与WCF Data Service相似的是，Domain Service也需要有一个数据模型。但不同的是，它支持https://www.doczj.com/doc/f47384790.html, Entity Framework之外，还支持自定义业务模型。 【注意】Domain Service目前不支持LINQ to SQL模型了。 创建Domain Service的时候可以选择到这个数据模型 该工具会自动生成如下代码 namespace SilverlightApplication1.Web { usingSystem.Data; usingSystem.Linq; usingSystem.ServiceModel.DomainServices.EntityFramework; usingSystem.ServiceModel.DomainServices.Hosting; usingSystem.ServiceModel.DomainServices.Server; // Implements application logic using the NorthwindEntities context. // TODO: Add your application logic to these methods or in additional methods. // TODO: Wire up authentication (Windows/https://www.doczj.com/doc/f47384790.html, Forms) and uncomment the following to disable anonymous access // Also consider adding roles to restrict access as appropriate. // [RequiresAuthentication] [EnableClientAccess()] public class NorthwindDomainService : LinqToEntitiesDomainService { // TODO: // Consider constraining the results of your query method. If you need additional input you can // add parameters to this method or create additional query methods with different names. // To support paging you will need to add ordering to the 'Customers' query. [Query(IsDefault = true)] publicIQueryable { returnthis.ObjectContext.Customers; } public void InsertCustomer(Customer customer) { if ((customer.EntityState != EntityState.Detached)) { this.ObjectContext.ObjectStateManager.ChangeObjectState(custom er, EntityState.Added); } else { this.ObjectContext.Customers.AddObject(customer); } } public void UpdateCustomer(Customer currentCustomer) { this.ObjectContext.Customers.AttachAsModified(currentCustomer, this.ChangeSet.GetOriginal(currentCustomer)); } public void DeleteCustomer(Customer customer) { if ((customer.EntityState != EntityState.Detached)) { this.ObjectContext.ObjectStateManager.ChangeObjectState(custom er, EntityState.Deleted); } else { this.ObjectContext.Customers.Attach(customer); this.ObjectContext.Customers.DeleteObject(customer); } } } } 与此同时，由于我的Silverlight 应用程序是链接到了这个Web项目的，所以如果此时编译Silverlight应用程序的话，会自动根据这个DomainService生成一个类型 这个类型的大致代码如下 //------------------------------------------------------------------------------ // // This code was generated by a tool. // Runtime Version:4.0.30319.235 大学生对于网络舆论的看法的调查报告 许行 指导教师：陈金华 自从21世纪以来，由于互联网的快速普及，资讯的传播速度有了一个指数型的增长。消息来源变得更广更及时，已经从平面媒体转为门户网站和个人博客。特别是在微博、SNS 等Web 2.0型社交网站出现后，更多的声音也能在极短的时间内得到广泛的传播。这给网民提供了一个相对自由地表达意见、获取信息和互动交流的空间，进而形成了独特的网络舆论。然而网络舆论是把“双刃剑”，一方面能关注一些主流媒体忽视或者被迫忽视的地方，使得正义得以张扬；另一方面也正是由于网络的放大作用，很多意见在网络的环境下变得“夸张”，甚至产生“网络暴力”。 因为大学生是目前网络的主力军，从而引发了笔者对于大学生对于网络舆论的看法的调查兴趣。 本调查采用调查问卷的方式，网上以人人网投票的方式发放，网下发放纸质调查问卷。并且辅以面对面口头访谈。然而，由于受课题开展过程中发生的黄山事件的影响，使得后期数据被迫删除而样本数量较少，并且由于接受调查学生的组成片面性，调查样本具有参考价值而不具备严格的代表意义。但是，依然可以从调查中收集出许多重要的信息。 从调查中可以分析出调查对象——大学生的一些基本情况：网龄长、每天上网时间长、并且关注各类事件。从此可以看出大学生是网络舆论的最主要参与者。 所有的被调查者都认为讲道理、辩论不是一种不良的网络行为，他们认为“在网络上发表自己的言论的权利是必须尊重的”，然而，在网络辩论的过程中，却产生了大量的不良行为，其中，恶搞、调侃甚至粗口脏话是比比皆是。辩论者希望得到更多人的支持，因而来标榜自己，阐明自己观点，对此多数大学生认为是无可非议的。然而，很多辩论者用一些虚无的证据，从道德层面来消灭对手却成了一种常见的暴力现象。 当被问及对网络暴力舆论的看法时，一位历史系的受访者说：“网民对特定事件的讨论严重侵犯了他人的隐私和合法权利，而且，由人肉搜索的案例可以看出，网络舆论已经不仅仅局限于互联网的虚拟空间，而是直接延伸和投射到现实生活之中。这是十分危险的。” 一位旅游管理系的受访者也同意这个观点，并且认为“网民有以道德讨伐的名义执行法律职责的倾向。” 然而，有不少受访者有另外的看法。一位新闻系的受访者说：“‘网络暴力’只是由于我们现在网络环境不成熟的表现，现实压力、突发性事件、其他观点表达渠道缺失，成为网络暴力形成的条件，而这本身并非是网络舆论的错。事实上，网络舆论更多的时候表现出的是一种对被忽视者的关注，和对真理的追求。” 甚至有受访者认为，网络舆论只是一种舆论，网络只是一种渠道，而只是因为网络的 企业一卡通应用场景分析 0应用场景分析的重要性 大型集团或企业，普遍通过智慧一卡通系统协助进行管理，以达到降低管理成本，提升管理效率的目的。 企业的一卡通应用场景，是用户的核心需求和业务管理流程的具象化，关系到开发和提供的一卡通系统服务，是否能够满足企业用户的普遍性、共性使用需求，以及一卡通产品是否能够在市场竞争中存在竞争力，因此，需要重视并分析，以避免给产品研发带来偏差，避免导致出现不能满足项目和用户具体需求的现象发生。 企业一卡通系统的应用场景，按照目前的情况，通常分为外来人员通行、职工（员工）通行、企业智慧办公等类型。 1企业一卡通系统外来人员应用场景 企业外来人员（访客）的应用场景，可分为临时访客和长期访客场景，临时访客一般是当天来访当天离开，长期访客一般是驻厂，一般会驻厂多天以上。 1.1临时访客应用场景 需求和应用场景分析：企业对外来临时访客的管理，普遍利用人工访客机或自助访客机发卡，访客凭卡通行的方式，部分采用的是手机预约后二维码通行，目前因为人脸识别技术的普及，也能够支持刷脸，访客可以使用访客机进行人脸登记，刷脸通关。 场景001-A：外来人员（短期访客）。 当系统部署后，外来人员来到企业办公楼/工厂接待处，跟接待人员说明来意，接待人员打电话给被访人，并提供有效身份证件（身份证、驾驶证等）给接待人员。接待人员在访客机上刷访客的身份证后，访客机自动记录访客信息（如果访客未带有效证件，也可以由接待人员人工在访客机上输入访客信息，例如姓名、手机号、被访人等）。登记身份信息后，接待人员通过访客机发卡（或录入访客人脸），访客获得通行凭证，可以刷卡（或刷脸）通过电梯厅闸机、乘坐电梯到指定楼层，进入指定的会议室。当访客拜访结束，接待人员人工收卡（可设备自动收卡），并开闸放行。或是访客自行手机二维码、刷脸出闸机。 1.2临时访客（长期）应用场景 场景001-B：外来人员（长期，如驻厂10天以上）。 当系统部署后，企业接待人员先从企业HR部门获取外来人员（长期）的相关信息，然后接待人员通过书面或口头等方式跟部门领导进行汇报，部门领导审核通过。接着，接待人员将外来人员的相关信息给到总务部门，总务通过一卡通软件，录入外来人员的人事信息、并开卡和授予基本权限（如进入厂区/大楼、梯控、会议室）。 当办卡成功后，总务将卡交给接待人员，当外来人员来到企业办公楼/工厂接待处，接待人员将卡交给外来人员，外来人员即可刷卡通行（刷脸模式亦类似）。当外来人员驻厂期结束后，由接待人员回收卡，交给总务（或自己）销卡。 一、地图标注 各种to B的产品中有很多展示地理位置的场景，而这些都需要在后台预先设置好。简而言之，该场景下的操作就是选择正确的位置并进行保存，核心操作包括搜索和标记。 搜索：输入关键词，点击suggest提供的内容或者直接输入关键词点击按钮进行搜索。 因为suggest的展示不够直观，只能在下拉列表中展示；输入关键词后搜索在地图上直观的看到分布情况无疑更为合适。是实际应用中一般是将两者结合使用。 标记：鼠标单击地图上的点或者拖拽预设置的当前城市中心点。 这两种操作其实是相互辅助的，有些时候地理位置错误或者不存在就需要拖拽中心点这种方式来修正。当然点击suggest提供的内容其实也算是一种标记，这个时候会覆盖掉之前选择的位置点。 二、周边配套 这种场景在房产行业的使用尤为突出，调用地图接口来显示周边配套信息，数据相对准确，体验上也更友好。该场景下涉及到地图的功能点也比较多，包含了诸如关键字检索、信息窗口显示、缩放 拖拽地图等功能点。 产品经理更多关注的是以下方面： 配套类型和排序； 右侧列表的排序规则、展现数量、默认和选中样式； 地图上POI和右侧列表联动的交互； 地图是否支持拖拽和缩放； 如何快速查找周边地理位置和规划出行路线等。 以上这些都需要产品经理对地图产品有深入的了解。 三、全景地图 全景地图是指把三维图片模拟成真实物体的三维效果的地图，浏览者可以拖拽地图从不同的角度浏览真实物体的效果。全景地图目前还存在一定的滞后性，很多地方也没有全景信息，相信这些也是地图厂商需要发力的地方。另外全景和VR结合也很具有发展潜力和想象空间，甚至有可能是一次全新的变革。 全景地图和普通地图的切换需要重点考虑，如何在选择一种类型后引导用户按照原路径返回对于体验非常重要。 舆情监控系统可行性分析报告 2011年4月 1 目录 第一章项目总述 (2) 1.1 系统背景 (2) 1.2 数安舆情监控系统的必要性 (2) 1.3 我国网络舆情现状 (3) 1.4 系统设计方针和原则 (3) 第二章项目可行性分析 (4) 2.1价值分析 (4) 2.2 数安舆情监控系统三大模块 (5) 2.2.1 舆情分析引擎 (5) 2.2.2 互联网信息采集 (5) 2.2.3 搜索引擎数据管理 (5) 2.3 数安舆情监控系统先进技术 (5) 2.3.1 网络信息采集技术 (5) 2.3.2 数安舆情监控系统舆情智能分析技术 (6) 2.3.3 自然语言智能处理技术 (7) 2.3.4 全文检索技术 (7) 第三章实施方案 (7) 3.1 总体框架 (7) 3.2 数安舆情监控系统系统特点 (8) 3.2.1 自定义URL来源及采集频率 (9) 3.2.2 支持多种网页格式 (9) 3.2.3 支持多种字符集编码 (9) 3.2.4 支持整个互联网采集 (9) 3.2.5 支持内容抽取识别 (10) 3.2.6 基于内容相似性去重 (10) 3.2.7 热点话题、敏感话题识别 (10) 3.2.8 舆情主题跟踪 (10) 3.2.9 自动摘要 (10) 3.2.10 舆情趋势分析 (10) 3.2.11 突发事件分析 (10) 3.2.12 舆情报警系统 (10) 3.2.13 舆情统计报告 (11) 3.3 价值实现 (11) 第四章项目投资 (12) 第一章项目总述 1.1 系统背景 随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过这种网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。 1.2 数安舆情监控系统的必要性 网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元。如果引导不善，负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对我们说，如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。 统计数据显示，我国正在跃升为全球领先的舆论媒体大国。截至2006年初，电视数量、报纸发行量和30岁以下网民人数均已排名全球首位；现有3000多个电视频道、2000多份报纸和9000多种杂志。在舆情媒体规模、媒体种类等发展迅猛的同时，舆情导向的监测预警显得愈发重要，特别是互联网这把“双刃剑”，既提供了大量进步、健康、有益的提倡性信息，也有不少反动、迷信、低级的误导性言论，这样就更需要有舆情监测预警的出现，防范误导性舆论的社会危害于未然，把握和保障正确舆论的前进导向，为构建和谐社会的舆情保驾护航。 2 WIFI图像传输系统应用场景 无线保安监控系统 发射机和接收机都用市电供电，配合彩色摄像机就可以组成一个完整的无线闭路监视系统。 1.模型的主视角遥控FPV FPV是First Person View的缩写，即“主视角”它是遥控模型的一种新玩法。一般的遥控模型都是由操纵者手持遥控器，目视着远处的模型控制它的姿态，完成各种动作。 目前很多模型都用2.4G的遥控，会不会和我们的2.4G系统相互干扰呢？应该说干扰是客观存在的，主要现象是遥控距离变短，但是做好一定措施可以改善，第一：遥控接收机尽量远离2.4G图传的发射端。第二：收发频点可以尝试多个频点选择影响最小的，第三：先接通图传模块的发射电源，再打开2.4G的摇控器并和接收对码，遥控设备都是跳频的，可以自动错开使用中的信道，这样就能解决问题。 2.无线可视门镜 将门口的声音和图像信号无线传输到室内的显示器或者电视机的AV输入插座。 3.无线可移动摄录像取证系统 从2002年4月1号开始，法院对偷拍偷录的证据予以采用，所以摄录像取证系统具有非常大的实用价值。如果把无线声音图像传输装置接收机的视频输出信号送入一台小型家用摄录放机中，即可实现远程监控和同步录像的双重功能。 4.高空监视 如果把微型摄像机和图像无线发射装置系留在氢气球或者氦气球上就能进行长时间高空监视，可以看到很远的目标，可以在大型集会场合、水面上进行其它方式无法完成的图像监视。 5.车用无线图像防盗报警系统 如果把震动位移传感器加上编码遥控电路和无线传输系统就可以组成实用的防盗图像监控系统，很有市场潜力。 6.遥控型隐蔽监视系统 超微型摄像机加上微型发射机配上合适的充电电池就可以组成无线监视装置，如果再用编码遥控电路遥控控制发射装置的电源就能实现长时间随时监视，把上述装置可以容易地放在长毛绒玩具中，就能隐蔽监视，用途非常广泛。 7.无线“贝贝”监视宝 这是一种在国外已经相当普遍的产品，主要是用来监视婴儿的一举一动，外国人即使婴儿也不和大人一起睡。可以做成手电筒大小，调整好角度就可以使用了。 8.防盗保安警情确认 利用热释电、微波感应、红外线等传感器可以方便地设计出防盗保安电路，但是受电子元件自身性能和外界环境的影响难免会出现误报警，如果多次误报警难免会引起警戒人员的思想松懈，真的“狼来了！”倒不注意了。 如果在报警传感器报警的同时，开启无线影音传输系统，利用摄像机将现场的声音、图像立即传输到值班室，值班员就会立即确认是否真的报警，这种系统具有几个优点：1。报警的同时立即确认是否是真的是警情 2。避免保安人员正面接触罪犯，保障人身安全 网络舆情分析报告 学号：6100114004 姓名：陈文鑫专业：电子商务 新闻背景：南昌大学14年9月1日开始全校实行自主保洁，寝室保洁阿姨全部被请辞，学生们要轮流打扫公共卫生，寝室楼道加公厕，然而在短短时间内，引起了在校学生的强烈反弹和社会网络的激烈讨论。 据钱江晚报记者赶赴南昌采访发现：南昌大学宿舍的卫生情况已经有了好转，事情该怎样发展？这是52岁的南昌大学校长周创兵度过的第27个教师节。面庞黝黑、显得有些疲惫的他在自己整洁的办公室里踱步，头也不抬的回绝记者的采访要求说赶着开会。 这位被“上头条”的校长，正与他履新一年的南昌大学共同深陷舆论漩涡——南昌大学“自主保洁”制度，激起校内学生的强烈反弹。 有学生在微博上直言，“我交了学费，不是来掏粪的”.更有学生调侃到，“学校有条韬奋路，我们都是掏粪男孩”，此事迅速成为微博热门话题。还有学生质疑，学校执意推广，破坏了校园民主，相关费用流向也未及时公开。而众多网友则批评，这些90后太娇生惯养，“一屋不扫，何以扫天下”，并声称“招人不招昌大生”、、、、“自主保洁”为何酿成轩然大波？南昌大学是否存在强行推广？相关费用流向是否公开透明？ 学生爆料：目前存在反雇清洁工现象 学校有规定，不分男女，一个学院的学生负责“承包”指定楼栋的卫生，包括厕所》同时，由于同一学院的学生分在不同的宿舍楼居住，以学院为单位组织，学生们可能被分配去打扫非自己居住的宿舍楼卫生。 学生反应，因为高楼层水压太低，秽物冲不下去，感觉恶心，连午饭都吃不下。 多名学生证实，在目前的“自主保洁”中，存在某些班级摊派学生干部，入党积极分子做清洁，以及反雇清洁工和学生工的现象。 校方回应：之前和学生沟通存在误会 舆论的发酵，已然席卷巨大风暴》面对来访的钱江晚报记者，南昌大学单位宣传部部长刘继荣表示，校方感受到巨大的舆论压力：“这几天，学校针对自主保洁开了不少专题会议。 “自主保洁”的提出，源起校长周创兵到南昌大学抚州医学院的一次调研。刘继荣介绍，抚州医学院的保洁改革很成功，“全宿舍楼除了两个保安，其他都是学生自主管理。”这让周创兵很受触动。所以才实行这一制度改革。 刘继荣解释说，之前和学生们国沟通存在误会，其实学校从未强制实行轮流打扫，或者强行摊派清洁任务。他出示一份署名为“学生组织联合会”的倡议书，倡议书里表明，学校决定自9月1日开始在全校推行学生公寓自主保洁服务工作，倡议积极参与班级（楼层）值日，认真完成日常保洁任务，积极争当志愿者，努力完成特殊保洁任务，积极参加大扫除。 一位校方知情人士分析，自主保洁走样，学校上下各级都有责任——从学院一级来说，“自主保洁”只是徒增他们的负担，没有什么实质性好处。 制度去向：不会取消，将推广行政人员“自主保洁” 在短短几天时间里，472名学生联盟上书反对，校方却称这些学生只占到了全校的百分之一。外界质疑，学校省下了保洁人员费用支出，是不是太抠门，省下来的钱哪去了。南昌大学学生宿舍与教室管理中心主任李永坚说：“不是学校抠门，实际上，学校 大数据应用的五个典型应用场景 来源：中国计算机报时间：2015-03-24 11:31:09 作者： 数据观在网上查找的大数据应用的几个典型场景，分享给大家！ "数据将成为一种战略性原料，每一个企业、科研团队和政府，都有责任有目的地搜集、处理、分析、索引数据。"电子科技大学互联网中心主任周涛号召企业投身大数据，对大数据怦然心动的企业也确实很多。但基于对全球95个国家、26个行业的1144名业务人员和IT专业人士的广泛调研，IBM发现，大多数企业都已经认识到'大数据'改善决策流程和业务成效的潜能，但他们却不知道该如何入手。 的确，在主动或被动迎接大数据时代之时，企业管理人员迫切需要在实干之前，明确很多问题的答案：3V之外大数据还具备何种属性什么是大数据解决之道的要素大数据实施是否有章可循...... 以《分析：大数据在现实世界中的应用》白皮书为引子，IBM的大数据战略努力令企业的诸多疑惑迎刃而解。在此基础上，以"智慧的分析洞察"为核心的IBM大数据价值体系中的五大典型业务需求和对应的落地实践，形象化地展现了大数据如何驱动企业商业价值的增长。 IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠 明确发力点 在大数据和分析领域，IBM公认已经具备了充分的技术优势。IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠表示："数据构成了智慧地球的三大元素：物联化(instrumented)、互连化(interconnected)和智能化(intelligent)，而这三大元素又改变了数据来源、传送方式和利用方式，带来'大数据'这场信息社会的变革。作为大数据领域的领导者，IBM正在利用领先方法论和全面大数据技术帮助企业重新思考已有的IT模式；助力企业进行基于这场信息革命的业务转型，获取竞争机遇和不可估量的商业价值。" 要实现这一愿景，有必要知晓企业对应用大数据的认知程度和接受程度。IBM商业价值研究院和牛津大学赛德商学院联手实施了一项调研，并共同撰写发布了《分析：大数据在现 分析方法开发与验证在不同行业有不同的要求，医药化学行业对于质量的控制非常严格，高效液相分析是控制产品质量的重要手段，其开发与验证对其它行业有很好的借鉴意义。一、分析方法开发 分析方法的开发主要包括色谱柱的选择、流动相的选择、检测波长的选择和梯度的优化几个方面。目前高效液相多做反相使用，所以本文主要以反相为例进行讲解。 1.色谱柱的选择 原料药生产对产品的纯度和杂质含量的要求非常苛刻，要求检测使用的色谱柱有较高的理论塔板数，能提供更好的分离度，从而对可能存在的杂质有更大的分离的可能性，所以5um 填料的色谱柱长要250mm，3.5um填料的柱长要150mm，基本上都是各个粒径柱长最长的。我比较喜欢近两年新出的亚二微米填料的色谱柱，50mm柱长就能提供很高的理论塔板数，而且柱长和粒径小了，流速增加很多，能节省很多的分析时间，极大的提高工作效率。一般选用直径为4.6mm或3.0mm的柱子，太细了可能会增大柱外效应。填料的孔径对于小分子合成药物不需要考虑，普通的分析柱都在100A左右，能满足分析检测的需要。 对于API分析方法开发，一般要求必须做色谱柱的筛选实验，最少使用三种不同类型的色谱柱，每种类型三只，要来自于不同厂家。 三种类型包括： 1)普通的C18或相应的C8色谱柱，如Waters的Symmetry C18或C8，YMC的Pack Pro C18或C8，Agilent的RX C8等，其它公司如菲罗门和热电也有相应的色谱柱； 2)封端处理的或者极性嵌入型色谱柱，如Waters的Symmetry Shield RP18或RP8，XTerra RP18或RP8，YMC的ODS AQ，Agilent的Zorbax SB AQ等，其它公司如菲罗门和热电也有相应的色谱柱； 3)填料用其它官能团修饰过的色谱柱，如苯基柱等，很多公司都有。 一般不同类型的色谱柱在选择性上会有很大的差异，相同类型的色谱柱生产厂家不同在选择性上也会有差异，这个主要是填料的性质和生产工艺决定的，有时候用一只色谱柱分离不好，除了优化梯度和流动相外，换一个厂家的柱子也是一个很好的选择。相同品牌型号的色谱柱，C18和C8在选择性上没有差异，但是C18保留能力更强，相同的样品分离度更高，我们一般倾向于选择用C18。我们在筛选色谱柱时尽量选择行业内排名前几位的厂家，柱子品质好，开发分析方法时能省很多力气，做出来的分析方法也有保证。一个药从开发到上市可能会持续十几年甚至更长时间，厂家有实力，开发方法时选定的柱子在若干年以后需要时还会有的 第一章总论（一） 1. 什么是分析化学发展的“三次变革、四个阶段？” 分析化学发展的四个阶段为：（1）经验分析化学阶段：分析化学在19世纪末以前,并没有建立起自己系统的理论基础，分析方法的发展、分析任务的完成主要凭借的是经验。（2）经典分析化学阶段：研究的是物质的化学组成,所用的定性和定量方法主要是以溶液化学反应为基础的方法,即所谓化学分析法。与经典分析化学密切相关的概念是定性分析系统、重量法、容量法（酸碱滴定、络合滴定、氧化还原滴定、沉淀滴定），比色法，溶液反应，四大平衡，化学热力学。这是经典分析化学阶段的主要特征。（3）现代分析化学阶段：以仪器分析为主，与现代分析化学密切相关的概念是化学计量学、传感器过程控制、自动化分析、专家系统、生物技术和生物过程以及分析化学微型化带来的微电子学,集微光学和微工程学等。（4）分析科学阶段：以一切可能的方法和技术(化学的、物理学的、生物医学的、数学的等等),利用一切可以利用的物质属性,对一切需要加以表征、鉴别或测定的化学组份(包括无机和有机组份)。 分析化学发展的三次变革为：（1）19世纪末20世纪初溶液化学的发展,特别是四大平衡(沉淀-溶解平衡; 酸-碱平衡;氧化-还原平衡;络合反应平衡)理论的建立,为以溶液化学反应为基础的经典分析化学奠定了理论基础,使分析化学实现了从“手艺”到“科学”的飞跃,这是分析化学的第一次大变革。（2）第二次世界大战前后,由于许多新技术(如Ｘ射线、原子光谱、极谱、红外光谱、放射性等)的广泛应用,使分析化学家拥有了一系列以测量物理或物理化学性质为基础的仪器分析方法,分析质量得以大大提高,分析速度也大大加快。（3）进入20世纪70年代,随着科学技术的突飞猛进和人们生活质量的迅速改善，客观上对分析化学提出了许多空前的要求，同时又为解决这些新问题提供了许多空前的可能性。分析化学逐渐突破原有的框框,开始介入形态、能态、结构及其时空分布等的测量。 2. 仪器分析与化学分析的主要区别是什么? 分析化学是研究物质的组成、状态和结构的科学，它包括化学分析和仪器分析两大部分。二者的区别主要有： 一、分析的方法不同：化学分析是指利用化学反应和它的计量关系来确定被测物质的组成和含量的一类 分析方法。测定时需使用化学试剂、天平和一些玻璃器皿。 仪器分析（近代分析法或物理分析法）：是基于与物质的物理或物理化学性质而建立起来的分析方法。 这类方法通常是测量光、电、磁、声、热等物理量而得到分析结果，而测量这些物理量，一般要使用比较复杂或特殊的仪器设备，故称为“仪器分析”。仪器分析除了可用于定性和定量分析外，还可用于结构、价态、状态分析，微区和薄层分析，微量及超痕量分析等，是分析化学发展的方向。 二、仪器分析（与化学分析比较）的特点：1. 灵敏度高，检出限量可降低。如样品用量由化学分析的 mL、mg级降低到仪器分析的g、L级，甚至更低。适合于微量、痕量和超痕量成分的测定。2. 选择性好。 很多的仪器分析方法可以通过选择或调整测定的条件，使共存的组分测定时，相互间不产生干扰。3. 操作简便，分析速度快，容易实现自动化。 仪器分析的特点（与化学分析比较）4. 相对误差较大。化学分析一般可用于常量和高含量成分分析，准确度较高，误差小于千分之几。多数仪器分析相对误差较大，一般为5%，不适用于常量和高含量成分分析。5. 仪器分析需要价格比较昂贵的专用仪器。 三、仪器分析与分析化学的关系：二者之间并不是孤立的，区别也不是绝对的严格的。a. 仪器分析方 法是在化学分析的基础上发展起来的。许多仪器分析方法中的式样处理涉及到化学分析方法（试样的处理、 3.1.2 虚拟变量的应用 例3.1.2.1：为研究美国住房面积的需求，选用3120户家庭为建模样本，回归模型为： 123log log P Y βββ++logQ= 其中：Q ——3120个样本家庭的年住房面积（平方英尺） 横截面数据 P ——家庭所在地的住房单位价格 Y ——家庭收入 经计算：0.247log 0.96log P Y -+logy=4.17 2 0.371R = （）（） （） 上式中2β=0.247-的价格弹性系数，3β=0.96的收入弹性系数，均符合经济学的常识，即价格上升，住房需求下降，收入上升，住房需求也上升。 但白人家庭与黑人家庭对住房的需求量是不一样的，引进虚拟变量D ： 01i D ?=?? 黑人家庭 白人家庭或其他家庭 模型为：112233log log log log D P D P Y D Y βαβαβα+++++logQ= 例3.1.2.2：某省农业生产资料购买力和农民货币收入数据如下：（单位：十亿元） ①根据上述数据建立一元线性回归方程： ? 1.01610.09357y x =+ 20.8821R = 0.2531y S = 67.3266F = ②带虚拟变量的回归模型，因1979年中国农村政策发生重大变化，引入虚拟变量来反映农村政策的变化。 01i D ?=?? 19791979i i <≥年 年 建立回归方程为： ?0.98550.06920.4945y x D =++ （）（） （） 20.9498R = 0.1751y S = 75.6895F = 虽然上述两个模型都可通过显着性水平检验，但可明显看出带虚拟变量的回归模型其方差解释系数更高，回归的估计误差（y S ）更小，说明模型的拟合程度更高，代表性更好。 3.5.4 岭回归的举例说明 企业为用户提供的服务多种多样，那么在这些服务中哪些因素更为重要，各因素之间的重要性差异到底有多大，这些都是满意度研究需要首先解决的问题。国际上比较流行并被实践所验证，比较科学的方法就是利用回归分析确定客户对不同服务因素的需求程度，具体方法如下： 假设某电信运营商的服务界面包括了A1……Am 共M 个界面，那么各界面对总体服务满意度A 的影响可以通过以A 为因变量，以A1……Am 为自变量的回归分析，得出不同界面服务对总体A 的影响系数，从而确定各服务界面对A 的影响大小。 同样，A1服务界面可能会有A11……A1n 共N 个因素的影响，那么利用上述方法也可以计算出A11……A1n 对A1的不同影响系数，由此确定A1界面中的重要因素。 通过两个层次的分析，我们不仅得出各大服务界面对客户总体满意度影响的大小以及不同服务界面上各因素的影响程度，同时也可综合得出某一界面某一因素对总体满意度的影响大小，由此再结合用户满意度评价、与竞争对手的比较等因素来确定每个界面细分因素在以后工作改进中的轻重缓急、重要性差异等，从而起到事半功倍的作用。 例 3.5.4：对某地移动通信公司的服务满意度研究中，利用回归方法分析各服务界面对总体满意度的影响。 a. 直接进入法 显然，这种方法计算的结果中，C 界面不能通过显着性检验，直接利用分析结果是错误 网络舆情工作总结 网络舆情工作总结 20XX年，在区网络舆情办公室的正确指导下，在新区党工委、管委会的直接领导下，新区文广中心认真做好网络舆情信息的监控、研判及网络舆情事件的处置工作。 一、强化组织领导，健全工作机制，主动营造集宣传、引导、管理相结合的网络舆论引导工作格局 20XX年，亭湖新区明确一名班子成员及文广中心负责本单位的网络舆论引导监督工作，负责监控、收集好涉及本单位、本部门的网络舆情信息，切实提高舆情监控的广度和效果。同时，从明确责任入手，建立健全网络舆论引导工作机制：一是明确结合本机关的职能，细化网络舆情监管指南；二是建立网络舆情档案，做好本单位网络舆情信息的收集、研判、上报工作；三是制定好网络舆情应急预案，在发生网络舆情事件时，积极配合区网管中心做好舆情处置工作。 二、强化分析研判，采取有力措施有效防止各种有害信息传播 在十八大、区两会等各重要时间节点，文广中心相关人员负责全天候搜索有关本单位、本部门的网络信息，力求无任何负面新闻在网络上流通。同时，对网上反腐倡廉舆情及时进行跟进、分类整理，并报送相关领导参阅，及时锁定舆 情反映的问题，充分挖掘事实明显、情节清晰、细节详尽、可查性强的案件线索，及时流转案件管理部门，提高成案率。对一些影响面大、可能导致事件升级危机的舆情信息，及时、快速核查其真实性。对于可信度高、可查性强的案件线索类网络舆情，确保在第一时间展开调查，在不泄露案情的前提下，适时在网络上通报调查进展。调查结束后，对反映属实的舆情，按规定予以通报；对于舆情反映不属实的，用证据消除网民的顾虑，并做好解释疏导工作。 三、强化正面引导，加大宣传力度，不断巩固壮大网络主流舆论 从20XX年初，新区进一步提高网络舆情信息工作极端重要性和紧迫性的认识，切实加强网络信息公开工作的监督管理，对网络新闻、消息从线索提供、初稿采写，到审稿签发、网上发送的各个环节进行规范，确保信息发布、公开工作既顺利进行、健康发展，又无失密、泄密事故发生。文广中心及时了解掌握本机关的政策落实、重大部署、重要工作推进和重要案件信息，通过网络择机适时向社会公开发布。同时加强对网评、跟帖、博客等网上反腐舆情的跟踪监控，并提前准备好相关舆情预案，尽量减少网络舆情事件的发生。在发现有害信息在网上传播时，本着“宜疏不宜堵、宜快不宜迟、宜统不宜分”的工作方法，加强与报刊、广播、电视等主流媒体和以互联网展开合作，拓宽掌握网络舆情的 第一章绪论 （1）灵敏度、精密度、准确度和检出限：物质单位浓度或单位质量的变化引起响应信号值变化的程度，称为方法的灵敏度；精密度是指使用同一方法，对同一试样进行多次测定所得测定结果的一致程度；试样含量的测定值与试样含量的真实值（或标准值）相符合的程度称为准确度；某一方法在给定的置信水平上可以检出被测物质的最小浓度或最小质量，称为这种方法对该物质的检出限。 1.仪器分析是以物质的物理组成或物理化学性质为基础，探求这些性质在分析过程中所产生分析信号与被分析物质组成的内在关系和规律，进而对其进行定性、定量、进行形态和机构分析的一类测定方法，由于这类方法的测定常用到各种比较贵重、精密的分析仪器，故称为仪器分析。与化学分析相比，仪器分析具有取样量少、测定是、速度快、灵敏、准确和自动化程度高的显著特点，常用来测定相对含量低于1%的微量、痕量组分，是分析化学的主要发展方向。 2.仪器分析的特点：速度快、灵敏度高、重现性好、样品用量少、选择性高局限性：仪器装置复杂、相对误差较大 3.精密度：是指在相同条件下对同一样品进行多次测评，各平行测定结果之间的符合程度。 4、灵敏度：仪器或方法的灵敏度是指被测组分在低浓度区，当浓度改变一个单位时所引起的测定信号的该变量，它受校正曲线的斜率和仪器设备本身精密度的限制。 5.准确度：是多次测定的平均值与真实值相符合的程度，用误差或相对误差来描述，其值越小准确度越高。 6．空白信号：当试样中没有待测组分时，仪器产生的信号。它是由试样的溶剂、基体材质及共存组分引起的干扰信号，具有恒定性，可以通过空白实验扣除。 7.本底信号：通常将没有试样时，仪器所产生的信号主要是由随机噪声产生的信号。它是由仪器本身产生的，具有随机性，难以消除，但可以通过增加平行测定次数等方法减小；、 8.仪器分析法与化学分析法有何异同：相同点：①都属于分析化学②任务相同：定性和定量分析不同点：①与化学分析相比，仪器分析具有取样量少、测定快速、灵敏、准确和自动化程度高等特点②分析对象不同：化学分析是常量分析，而仪器分析是用来测定相对含量低于1%的微量、衡量组分，是分析化学的主要发展方向 9.仪器分析主要有哪些分类：①光分析法：分为非光谱分析法和光谱法两类。非光谱法：是不涉及物质内部能级跃迁的，通过测量光与物质相互作用时其散射、折射、衍射、干涉和偏振等性质的变化，从而建立起分析方法的一类光学分析法。光谱法：是物质与光相互作用时，物质内部发生了量子化的能级跃迁，从而测定光谱的波长和强度进行分析的方法，包括发射光谱法和吸收光谱法②电化学分析法：是利用溶液中待测组分的电化学性质进行测定的一类分析方法。③色谱分析法：利用样品共存组分间溶解能力、亲和能力、渗透能力、吸附和解吸能力、迁徙速率等方面的差异，先分离、后按顺序进行测定的一类仪器分析法称为分离分析法。(气相色谱-GC、薄层色谱法-TLC、高效液相色谱法-HPLC、离子色谱法-IC、超临界流体色谱-SFC)④其他分析方法：利用生物学、动力学、热学、声学等性质进行测定的仪器分析方法和技术，如质谱分析法(MS),超速离心法等。⑤分析技术联用技术：气相色谱—质谱（GC-MS）,液相色谱—质谱（LC-MS） 10、仪器分析的联用技术有何显著优点? 多种现代分析技术的联用，优化组合，使各自的优点得到充分的发挥，缺点予以克服。展现了仪器分析在各领域的巨大生命力；与现代计算机智能化技术的有机融合，实现人机对话，更使仪器分析联用技术得到飞跃发展。开拓了一个又一个的新领域，解决了一个又一个技术上的难题。有分析仪器联用和分析仪器与计算机联用。如新的过程光二极管陈列分析仪与计算机等技术的融合，可进行多组分气体或流动液体的在线分析。1S内能提供1800多种气体，液体或蒸汽的测定结果，真正实现了高速分析。同时，分析的精密度、灵敏度、准确度也有很大程度的提高。 第二章分子吸光分析法 1、何谓光致激发？分子跃迁产生光谱的过程中主要涉及哪三种能量的改变? 处于基态的分子受到光的能量激发时，可以选择的吸收特征频率的能量而跃迁到较高的能级，这种现象称为光致激发。 分子跃迁产生光谱的过程中涉及电子能级Ee、振动能级Ev和转动能级Ef三种能级能量的改变。 1、为什么分子光谱是带状光谱？答：因为分子跃迁产生光谱的过程中涉及能级Ee,振动能级Ev 和转动能级Er三种能级的改变。△E总= △Ee+△Ev+△Er。如果分子吸收红外线，则引起分子的振动能级和转动能级跃迁，由于分子振动能级跃迁时，必然伴随着分子的转动能级跃迁，所以它常是由许多相隔很近的谱线或窄带所组成；如果分子吸收了200—800nm的UV-Vis时，分子发生电子能级跃迁时，必定伴随着振动能级和转动能级的跃迁，而许许多多的振动能级和转动能级是叠加在电子跃迁上的，所以UV-Vis光谱是带状光谱。 2、何为生色团，助色团，长移，短移，浓色效应，淡色效应，向红基团和向蓝基团？ 答：生色团就是分子中能吸收特定波长光的原子或化学键。助色团是指与生色团和饱和烃相连且能吸收峰向长波方向移动，并使吸收强度增加的原子或基团，如-OH,-NH2。长移是指某些化合 复习题库 绪论 1、仪器分析法：采用专门的仪器，通过测量能表征物质某些物理、化学特性的物理量，来对物质进行分析的方法。 （ A ）2、以下哪些方法不属于电化学分析法。 A、荧光光谱法 B、电位法 C、库仑分析法 D、电解分析法（ B ）3、以下哪些方法不属于光学分析法。 A、荧光光谱法 B、电位法 C、紫外-可见吸收光谱法 D、原子吸收法 （ A ）4、以下哪些方法不属于色谱分析法。 A、荧光广谱法 B、气相色谱法 C、液相色谱法 D、纸色谱法 5、简述玻璃器皿的洗涤方法和洗涤干净的标志。 答：（1）最方便的方法是用肥皂、洗涤剂等以毛刷进行清洗，然后依次用自来水、蒸馏水淋洗。（3分） （2）玻璃器皿被污染的程度不同，所选用的洗涤液也有所不同：如： ①工业盐酸——碱性物质及大多数无机物残渣（1分） ②热碱溶液——油污及某些有机物（1分） ③碱性高锰酸钾溶液——油污及某些有机物（1分） （3）洗涤干净的标志是：清洗干净后的玻璃器皿表面，倒置时应布上一层薄薄的水膜，而不挂水珠。（3分） 6、简述分析天平的使用方法和注意事项。 答：（1）水平调节。观察水平仪，如水平仪水泡偏移，需调整水平调节脚，使水泡位于水平仪中心。（2分） （2）预热。接通电源，预热至规定时间后。（1分） （3）开启显示器，轻按ON键，显示器全亮，约2 s后，显示天平的型号，然后是称量模式0.0000 g。（2分） （4）称量。按TAR键清零，置容器于称盘上，天平显示容器质量，再按TAR键，显示零，即去除皮重。再置称量物于容器中，或将称量物（粉末状物或液体）逐步加入容器中直至达到所需质量，待显示器左下角“0”消失，这时显示的是称量物的净质量。读数时应关上天平门。（2分） （5）称量结束后，若较短时间内还使用天平（或其他人还使用天平），可不必切断电源，再用时可省去预热时间。一般不用关闭显示器。实验全部结束后，按OFF键关闭显示器，切断电源。把天平清理干净，在记录本上记录。（2分） 应用场景分析---假设 在这段视频中，我将展示如何使用应用场景分析- 用于数据挖掘的“假设”表分析工具。这个工具只是用于Excel 的众多数据挖掘外接程序之一，并且我们为每个外接程序都制作了视频。 该应用场景分析工具使用逻辑回归算法，可用于对两种类型的应用场景进行建模，并且报告对输入数据中的单行或整个表的影响。 “假设”分析有助于您了解“如果我这样更改，将会有什么结果？”此工具将基于它从您的数据中分析出的成果来帮助您做出决策，例如，裁减营销人员将会对销售额产生的影响。在本教程中，我们将使用呼叫中心数据来了解如何减少“各问题平均所用时间”(Average Time Per Issue)。我所使用的Excel 数据来自https://www.doczj.com/doc/f47384790.html,。如果您使用自己的电子表格，只要记住为了找到有意义的模式，必须从有价值的少量数据开始，但数据至少要有50 行。 向导 我们对Level2Operators和“各问题平均所用时间”(Average time per issue) 很感兴趣，为了更好地进行演示，我要隐藏一些列，这样更容易看清结果。 1.开始时，选择“表分析工具示例”(Table Analysis Tools Sample) 选项卡，然后单击表 内的任何地方以激活表分析工具。 2.在“表工具”(Table Tools) 菜单下，选择“分析”(Analyze) 选项卡，从而打开“表 分析工具”(Table Analysis Tools) 功能区。 3.单击“应用场景分析”(Scenario Analysis)，然后单击“假设”(What-If) 以启动该向 导。 4.选择“各问题平均所用时间”(Average time per issue) 作为要更改的列。 5.选择“百分比”(Percentage)，然后键入80。这样做的意思是：平均而言，我们愿 意在每个问题上稍微多花一点时间。 6.如果“更改”(Change) 列包含连续数值，您也可以在值中指定所需的增减量。例如， 我可以选择“每个问题的平均服务时间”(Service Average time per issue) 并将更改指定为一个确切值。 7.在“影响目标”(What happens to) 框中，选择将会受“各问题平均所用时间”(Average time per issue) 变化影响的列。我要选择Level2Operators。如果我降低我的“各问题平均所用时间”预期值，将会需要多少2 级运营商呢？ 8.如果我现在单击“运行”(Run)，将对所有列执行分析。我不这样做，而是打开“选 择分析时要使用的列…”(Choose columns to be used for analysis…)，然后取消选中FactCallCenterID和TotalOperators。通过简化我的分析，可以改进性能和准确性。 但是要小心，不要取消选中将用于“目标”(Target) 或“更改”(Change) 的列。 9.我将对“整个表”(Entire table) 作出预测，并且单击“运行”(Run)。 10.我的结果将作为新列添加到原始数据表的右侧。这些列显示了由于更改“各问题平 均所用时间”(Average time per issue) 而对Level2Operators产生的影响。第一列显示了如果我们进行这样的更改，是需要增加还是减少 2 级运营商的数量。最后一列为各行显示了调查结果的置信度。 现在，我们来针对单行数据进行“假设”分析。 1.对于单行数据，该工具将在对话框的“结果”(Results) 窗格中报告结果。如果找到 了成功的解决方案，该工具将显示结果。例如，“假设”工具可能会告诉您：如果您 大数据的典型应用场景及展望 2015年1月24号，2015 China Hadoop Summit技术峰会在北京如期举行。本次大会作为国内大数据行业最具影响力的IT大会，吸引了众多从事Hadoop研究与推广的权威技术专家、Hadoop技术爱好者和IT厂商前往参加。 现任星环信息科技(上海)有限公司联合创始人兼首席技术官，曾任英特尔数据中心软件部亚太区CTO的孙元浩老师在本次大会上带来了主题为《2014年大数据的典型应用场景及展望》的分享，本文主要针对目前Hadoop主流应用场景，实时流数据的处理以及大数据技术给未来生活的设想等内容进行了整理。 四年前的硅谷，风投埃里森拿出一亿美金来投资大数据公司，他认为Hadoop技术在未来的若干年中会从底层的数据平台，从传统的关系型数据库进行迁移。数据的分析层会被全新的数据分析工具所替代，可视化层和应用分析会有更多的新工具出现，并认为这个市场将达到几百亿美金的规模。 过去几年，Hadoop的发展非常迅猛。我们常讲大数据的四V特征，Hadoop在大数据处理上表现出的处理量、性能、挖掘能力的提升和碎片化处理能力，使其得到越来越广泛的应用。 一、Hadoop的主流应用场景：数据仓库的主要组成部分 传统的企业有若干个主机，用于销售、运营管理等等，产生的数据首先经过ODS层，将数据从多个业务系统中集中起来，进行清洗、转 换等集成操作，然后将过加工的数据进入企业IT架构的核心——数据仓库进行统计、挖掘和分析。最后用可视化工具进行展现。这是传统的企业数据仓库的架构，经常采用主流的甲骨文等数据库技术来实现。 Hadoop作为数据仓库组成部分的四个驱动力 互联网公司早年的时候，是把Hadoop做在数据仓库的核心，比如Facebook早期的时候是从服务器采集是通过实时的日志的采集工具，经过Hadoop把Hadoop作为数据分析工具，呈现把结果放在甲骨文中做展现。 互联网公司之所以这么做，是因为互联网数据量大到在传统的数据库不能处理。现在传统的企业也面临同样的问题，将Hadoop作为数据仓库主要组成部分有四个驱动力： 效率：传统的数据仓库技术已经面临非常繁重的数据分析任务，处理的延迟从一天到了一周。 成本：传统的数据架构成本动辄几千万。Hadoop可以实现成本若干倍的降低。 数据来源多样：视频、音频等企业非结构化数据来源增多。MapReduce 对于非结构化或半结构化数据的读取非常有效。 数据分析需求的演进：数据分析不再只满足于统计。使用Hadoop 的技术，能够对数据进行深度的挖掘和分析，实现对未来的预测。Hadoop改变企业数据仓库架构的线路图 第一步：数据仓库的补充大学生对于网络舆论的看法的调查报告
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