河南城建学院计算机科学与工程学院
《典型数据库系统》实验报告
实验名称：数据查询成绩：_________ __
专业班级：_ 学号：姓名：
验日期：2015年11月6日
软件环境：Windows XP 开发工具：oracle 11g
硬件环境：CPU 硬盘： 160G 内存： 2G
一、实验目的
1、掌握SELECT语句基本语法格式
2、理解掌握数据查询各子句执行顺序
3、理解连接查询和子查询的含义
4、掌握oracle中主要函数在数据查询中的应用
实验要求：使用用户scott登录连接数据库，使用scott模式下的表完成查询。
1.查询月工资在2000到3000的员工姓名。
2. 查询与SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员。
3. 显示高于自己部门平均工资的员工的信息。
4. 按照部门号升序而雇员的工资降序排列显示雇员的信息。
5. 显示部门号为10的部门名、员工名和月工资。
6. 显示最高月工资的员工的姓名。
7. 显示高于自己部门平均工资的员工的信息。
8. 显示部门名称和这些部门的员工信息，同时显示那些没有员工的部门。
9. 修改员工scott的岗位、工资、补助，让其与smith员工一样。
10.显示满10年服务年限的员工的姓名和受雇日期。
11.显示各月倒数第3天受雇的所有员工。
12.显示所有12月份入职的员工。
13.显示每个部门工资最高的人的详细资料。
二、实验过程及内容
1.查询月工资在2000到3000的员工姓名。
2.查询与SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员。
3.显示高于自己部门平均工资的员工的信息。
4. 按照部门号升序而雇员的工资降序排列显示雇员的信息。
5. 显示部门号为10的部门名、员工名和月工资。
6. 显示最高月工资的员工的姓名。
7. 显示高于自己部门平均工资的员工的信息。
8. 显示部门名称和这些部门的员工信息，同时显示那些没有员工的部门。
9. 修改员工scott的岗位、工资、补助，让其与smith员工一样。
10.显示满10年服务年限的员工的姓名和受雇日期。
11.显示各月倒数第3天受雇的所有员工。
12.显示所有12月份入职的员工。
13.显示每个部门工资最高的人的详细资料。
教师评语：
空间数据查询和空间数据分析的具体功能分类？ 空间定位查询 由图形查询到属性 按点定位查询 按矩形区域查询 按椭圆区域查询 按多边形区域查询 如查询在某个面内有几个点 、 空间关系查询 通过拓扑关系和空间运算进行的查询 邻接查询：查询目标邻接的点、线、面目标 含查询：查询面目标所包含的点、线、面目标 穿越查询：查询线目标所相交的点、线、面目标 缓冲区查询：查询目标一定距离范围内的点、线、面目标 如面面查询，查询与某个多边形相邻的多边形的个数 空间属性查询 由属性查询到图形 支持标准的SQL查询语言 Select 属性项集合From 属性表集合Where 条件集合 如查询地块面积为1.5的业主名字 select 业主名字，面积 from Parcel, Qwner where Parcel.PIN= Owner.PIN and Parcel.Area= 1.5 空间组合查询 定位与属性组合查询 关系与属性组合查询 定位与关系组合查询 定位、关系和属性组合查询 如查询某地块中有几个面积为1.5的点 空间数据分析 形态分析 形态特征是空间物体的重要特征之一，在空间分析中，对空间物体的形态分析随空间物体维数的改变而不同 一般地说，空间物体可以简单地分为零维、一维、二维、三维，形态分析是对物体的几何特征的分析 零维物体的形态是没有意义的 一维物体的形态分析指长度、曲率、方向特征 二维物体的形态分析指面积、周长、重心及平面延展性等 三维物体的形态分析主要有表面积、体积、坡度、坡向等 叠加分析
叠加分析是GIS最重要的功能之一 是将各种不同的地理要素分类（层）存储和表述，由计算机自动将它们迭置起来进行分析如在叠加区域内，只有参与迭加的地理要素都为真时，该区域才为真；若参与迭加的地理要素中有一个为假，则该区域为假 点与多边形叠加、线与多边形叠加、多边形与多边形叠加 邻域分析 邻域分析包括两个方面的内容：一是通过给定位置查询其邻域中的有关要素情况，这在GIS 中通常归结为“缓冲区”分析，有点、线、面缓冲区分析 其二是从给定位置的某现象“值”去推算其给定邻域相关变量的值，在这GIS中通常归结为“插值式逼近” 连接分析 连接分析涉及的内容较多，主要就是通视分析、径流分析、日照分析和多边形合并 通视分析简单地说就是在地面上给定一点，计算出位于该点可以见到的全部区域 径流分析就是地表谷地、水流的路径 日照分析就是太阳照射的影子分析 多边形合并单地说就是将若干个小多边形合并成一个大多边形 网络分析 将地理空间抽象成一个二维欧氏平面，以一定的规则和连线分布其间，就构成了地理网络现实地理空间中许多地理事物都可以直接或经过适当的变换形成地理网络 例如铁路、公路、通讯线路、生产过程、经济的流量、人口迁移路线、自然系统中的物质流、能量流和信息流等，都可以表示成相应的点之间的连线 由此构成现实世界中多种多样的地理网络。对地理网络进行分析，就可得到一些很有意义的结果 网络分析的应用主要包括三个方面：路径分析和资源分配 分布分析 分布分析就是空间统计分析，基于空间数据进行非空间数据（专题）的分类 将地图要素划分成一些简单的连通区域，如行政区划，每个区域用一个简单的数学函数表示一种专题主要属性的变化 根据所表示地理现象的不同，区域可以对应不同类型的属性函数，如人口分布图、经 济状况分布图、工业分布图、文化分布图、历史分布图等
联智通达触摸查询系统 使用手册
1.概述 联智通达触摸查询系统采用最先进的信息发布与触控技术相融合，让人们在进行简单的触控查询的同时还可以看到丰富多彩的信息发布画面，了解更多资讯。 联智通达触摸查询系统可提高使用单位的服务档次和服务质量，优化服务环境，为服务对象提供方便，相对地减轻工作人员的劳动强度。
2.终端安装及操作说明 1.1配置和安装 1.1.1.操作系统配置 1.设置显示器分辨率，分辨率设置为1024×768； 2.至少将硬盘分为两个区，一个是C驱，一是D驱； 3.修改系统设置，设置为自动登录，启动中不能出现登录屏幕； 4.修改网络属性，网卡设置为指定IP地址，具体地址将统一分配； 5.修改区域和语言设置，删除系统中所有的中文输入法； 6.修改系统升级功能，改为禁用自动升级； 7.关闭系统防火墙功能； 8.安装查询终端设置目录下的0-Font\msyh.ttf。（微软雅黑字体，直接将其复制到 C:\Windows\Fonts目录下即可） 9.安装查询终端设置目录下1-FlexGrid\1.bat。（安装MSFlexGrid组件，双击运行 即可） 10.安装查询终端设置目录下1 - FlexGrid\VB6CONTROLS.REG 。（导入 MSFlexGrid组件注册表项目，双击导入注册表，确认即可） 11.安装查询终端设置目录下2-install_flash_player_active_x.exe。（Flash Player 组件，默认安装即可） 12.安装查询终端设置目录下3-WindowsInstaller-KB893803-v2-x86.exe。 （Windows XP系统的安装管理程序补丁，默认安装即可） 13.安装查询终端设置目录下4 - sqlncli.msi。（SQL Native Client数据库专用驱动 程序，默认安装即可） 注： 每个查询终端的IP地址都是由系统集成商统一规划指定的，设备进入现场配置环节，务必确保IP地址正确配置。
第九章查找 一、选择题 1.若查找每个记录的概率均等，则在具有n个记录的连续顺序文件中采用顺序查找法查找一个记录，其平均查找长度ASL为( )。 A． (n-1)/2 B. n/2 C. (n+1)/2 D. n 2. 下面关于二分查找的叙述正确的是 ( ) A. 表必须有序，表可以顺序方式存储，也可以链表方式存储 C. 表必须有序，而且只能从小到大排列 B. 表必须有序且表中数据必须是整型，实型或字符型 D. 表必须有序，且表只能以顺序方式存储 3. 用二分（对半）查找表的元素的速度比用顺序法( ) A．必然快 B. 必然慢 C. 相等 D. 不能确定 4. 具有12个关键字的有序表，折半查找的平均查找长度（） A. 3.1 B. 4 C. 2.5 D. 5 5．当采用分块查找时，数据的组织方式为 ( ) A．数据分成若干块，每块内数据有序 B．数据分成若干块，每块内数据不必有序，但块间必须有序，每块内最大（或最小）的数据组成索引块 C. 数据分成若干块，每块内数据有序，每块内最大（或最小）的数据组成索引块 D. 数据分成若干块，每块（除最后一块外）中数据个数需相同 6. 二叉查找树的查找效率与二叉树的( （1）)有关, 在 (（2）)时其查找效率最低 (1): A. 高度 B. 结点的多少 C. 树型 D. 结点的位置 (2): A. 结点太多 B. 完全二叉树 C. 呈单枝树 D. 结点太复杂。 7. 对大小均为n的有序表和无序表分别进行顺序查找,在等概率查找的情况下,对于查找失 败,它们的平均查找长度是((1)) ,对于查找成功,他们的平均查找长度是((2))供选择的答案: A. 相同的 B.不同的 9．分别以下列序列构造二叉排序树，与用其它三个序列所构造的结果不同的是( ) A．（100，80， 90， 60， 120，110，130） B.（100，120，110，130，80， 60， 90） C.（100，60， 80， 90， 120，110，130） D. (100，80， 60， 90， 120，130，110) 10. 在平衡二叉树中插入一个结点后造成了不平衡，设最低的不平衡结点为A,并已知A的左孩子的平衡因子为0右孩子的平衡因子为1,则应作( ) 型调整以使其平衡。 A. LL B. LR C. RL D. RR 11. 下面关于m阶B-树说法正确的是( ) ①每个结点至少有两棵非空子树；②树中每个结点至多有m一1个关键字; ③所有叶子在同一层上; ④当插入一个数据项引起B树结点分裂后，树长高一层。 A．①②③ B. ②③ C. ②③④ D. ③ 12. m阶B-树是一棵( ) A. m叉排序树 B. m叉平衡排序树 C. m-1叉平衡排序树 D. m+1叉平衡排序树 15. 设有一组记录的关键字为{19，14，23，1，68，20，84，27，55，11，10，79}，用链 地址法构造散列表，散列函数为H（key）=key MOD 13,散列地址为1的链中有（）个记录。 A．1 B. 2 C. 3 D. 4 16. 关于哈希查找说法不正确的有几个( ) （1）采用链地址法解决冲突时，查找一个元素的时间是相同的 （2）采用链地址法解决冲突时，若插入规定总是在链首，则插入任一个元素的时间是相同的 （3）用链地址法解决冲突易引起聚集现象 （4）再哈希法不易产生聚集
大数据服务平台简介 1.1 建设目标 大数据服务平台以“整合资源、共享数据、提供服务”为指导思想，构建满足学校各部门信息化建设需求，进而更好为广大师生、各级管理人员、院领导等角色提供集中、统一的综合信息服务。因此， 要建设大数据服务平台 主要包括综合查询，教学、科研、人事、学生、图书、消费、资产、财务等数据统计分析和数据采集终端（含数据录入及数据导入）。通过此平台为学校的校情展示提供所需的基础数据，为学校的决策支持积累所需的分析数据，为广大师生、各级管理人员、校领导的综合信息服务提供所需的开发数据，为学校的应用系统建设提供所需的公共数据。 1.2建设效益 协助领导决策、提供智能分析手段通过建设大数据服务平台：为校领导提供独特、集中的综合查询数据，使校领导能够根据自身需要随时查询广大师生的个人情况，有助于校领导及时处理广大师生的各种诉求。 为校领导提供及时、准确的辅助决策支持信息，使校领导能够全面掌握多方面的信息，有助于校领导提高决策的科学性和高效性（以往各部门向校领导提供的信息往往只从部门角度考虑，而校领导无法及时获取多方面的信息，无法及时做出决策）。为校领导提供丰富、全面的校情展示数据，使校领导能够实时掌握教学、科研、人事、学生、图书、消费、资产、财务等情况，有助于校领导制定学校未来发展战略。 为校领导提供教育部《普通高等学校基本办学条件指标》检测报表，包括具有高级职务教师占专任教师的比例、生均占地面积、生均宿舍面积、百名学生配教学用计算机台数、百名学生配多媒体教室和语音实验室座位数、新增教学科研仪器设备所占比例、生均年进书量。对提高教学质量和高等学校信息化程度等具有积极的指导作用。1.3 建设内容基于中心数据库，将学校长期以来积累的大量管理数据以一种多维的形式进行重新组织，多层次、多维度的整合、挖掘和分析，从各个层面、各个角度充分展示学校的办学理念、教学质量、科研水平、师资队伍、学生风貌、后勤保障、办学条件等，为各级管理人员、校领导科学决策提供强有力的技术保障与数据支持。 1、信息查询 包括教职工信息查询和学生信息查询。
数据查询、汇总功能操作手册 （京云万峰） 第一章基层数据查询 (2) 一、基本功能介绍 (2) 二、实例演示 (2) （一）查询本月原煤产量大于零的企业 (2) （二）查询调整了上年同期原煤产量的企业 (3) （三）查询在某个列变量中的企业 (3) （四）文字计算列的使用 (4) 三、查询模板的创建与管理 (4) 第二章数据汇总 (6) 一、基本功能简介 (6) 二、汇总表的操作 (6) （一）常规汇总表 (6) （二）自定义汇总表 (8) （三）批量任务的创建与管理 (9) 三、汇总表的制作 (10)
第一章基层数据查询 一、基本功能介绍 数据查询提供对统计调查制度中基层表的查询功能，通过报表单位、期别来查询对应的基层表数据。 点击“数据审核”列表下的“数据验收”，进入查询页面。 用户选择好制度、期别类型和报告期后，查询出对应条件下的基层表。 点击报表名称后进入该报表查询页面，然后点击左侧地区树，显示查询结果列表。在列表处点击“查看”可以查看该表数据。 若查询的报表或者关联报表包含有不定长的二维表的数据，进行查询的时候还可以通过“选择子表”，对相应的子表进行查询，默认子表是“子表1”。 点击查看进入企业的相关报表，可以对查看的结果进行审核，并对验收结果进行查看等。 二、实例演示 下面将以查询实例的形式具体介绍如何按过滤条件进行查询。 （一）查询本月原煤产量大于零的企业 进入“数据验收”下205-6表页面后，首先选择显示列，在本例中要求显示企业法人码、处理地代码、单位详细名称和综合能源消费量等指标。点击“选择指标”按钮进入指标选择界面，页面分为左右两侧，左侧为所有可选择的指标，右侧为已选择的指标。系统默认列出企业法人码、处理地代码和单位名称，尚需加入本月原煤产量，在页面左侧选中“产品产量;本年;本月;原煤;吨”指标，将其添加至显示指标中。点击“确定”退出指标选择页面。 点击“更多过滤条件”，跳出条件设臵页面，可以看到，页面主要部分为所选报表，左侧有两列运算关系列表，页面左下为计算列管理功能区，具体功能将在接下来的示例中介绍。 回到本例，在报表界面中找到“本月原煤产量”指标，双击之，报表下方的公式编辑区中出现“r(205-6)[行1][列3]”的字样，即表明指标内容已添加至公式编辑区。在左侧运算关系列表中选择“大于”按钮，单击,手动输入“0”，此
二、简单查询 1. 选择表中的若干列 (1)查询指定列 例5 查询全体学生的学号与姓名 SELECT Sno,Sname FROM Student; <目标列表达式> 中各个列的先后顺序可以与表中的顺序不一致。也就是说，用户在查询时可以根据应用的需要改变列的显示顺序。 例6 查询全体学生的姓名、学号、所在系 SELECT Sname, Sno, Sdept FROM Student; 结果表中的列的顺序与基表中不同，是按查询要求，先列出姓名属性，然后再列学号属性和所在系属性。 (2)查询全部列 例7 查询全体学生的详细记录 SELECT * FROM Student; 该SELECT语句实际上是无条件地把Student表的全部信息都查询出来，所以也称为全表查询，这是最简单的一种查询。 (3)查询经过计算的值
SELECT子句的<目标列表达式>不仅可以是表中的属性列，也可以是有关表达式，即可以将查询出来的属性列经过一定的计算后列出结果。 例8 查询全体学生的姓名及其出生年份 SELECT Sname, 2004-Sage FROM Student; 本例中，<目标列表达式>中第二项不是通常的列名，而是一个计算表达式，是用当前的年份（假设为2004年）减去学生的年龄，这样，所得的即是学生的出身年份。输出的结果为： Sname ------ ---------- 李勇1976 刘晨1977 王名1978 张立1978 不仅可以是算术表达式，还可以是字符串常量、函数等。 例9 查询全体学生的姓名、出生年份和所有系 SELECT Sname, 'Year of Birth:', 2004-Sage 出生年份FROM Student; 结果为： Sname 出生年份 ------ ------------------------- 李勇Year of Birth: 1976
习题一 复杂性分析初步 1. 试确定下述程序的执行步数，该函数实现一个m ×n 矩阵与一个n ×p 矩阵之间的乘法： 矩阵乘法运算 template
4).{}))(/)(()(/)())(()()),(()(n G n F n g n f n G n g n F n f Ω=?Ω=Ω=；错 5).{}))(/)(()(/)())(()()),(()(n G n F n g n f n G n g n F n f O =?Ω=Ω=。错 6). {}))(/)(()(/)())(()()),(()(n G n F n g n f n G n g n F n f Θ=?Θ=Θ= 对 6. 按照渐进阶从低到高的顺序排列以下表达式: ) !,,20,3,log ,43/22n n n n n n 顺序： !3420log 23/2n n n n n n <<<<< 7. 1) 假设某算法在输入规模是n 时为n n T 2*3)(=. 在某台计算机上实现并完成该算法的时间是t 秒.现有另一台计算机,其运行速度为第一台的64倍, 那么,在这台计算机上用同一算法在t 秒内能解决规模为多大的问题 关系式为 时间复杂度（计算步数）*运行速度(时间/每步)=运行所需时间，即 t t n T =0*)( 解：设在新机器上t 秒内能解决规模为m 的问题，时间复杂度变为m m T 2*3)(=， 由于新机器运行速度提高64倍，则运行速度变为64 t t =新， 由关系式,*)(0t t n T =t t m T =新*)(，得 t t n =0*2*3， t t m =64 * 2*30 解得 · 6 +=n m 2) 若上述算法改进后，新算法的计算复杂度为2)(n n T =, 则在新机器上用 t 秒时间能解决输入规模为多大的问题
一个数据库中的多个表之间一般都存在某种内在联系，它们共同提供有用的信息。前面的查询都是针对一个表进行的。若一个查询同时涉及两个以上的表，则称之为连接查询。连接查询主要包括内连接、外连接和交叉连接。 1．内连接 内连接是一种最常用的连接类型，使用内连接是，如果两个表的相关字段满足连接条件则从这两个表中提取数据并组合成新的记录。 当连接运算符为=时，称为等值连接。使用其它运算符称为非等值连接。 连接谓词中的列名称为连接字段。连接条件中的各连接字段类型必须是可比的，但不必是相同的。例如，可以都是字符型，或都是日期型；也可以一个是整型，另一个是实型，整型和实型都是数值型，因此是可比的。但若一个是字符型，另一个是整数型就不允许了，因为它们是不可比的类型。 从概念上讲DBMS执行连接操作的过程是，首先在表1中找到第一个元组，然后从头开始顺序扫描或按索引扫描表2，查找满足连接条件的元组，每找到一个元组, 就将表1中的第一个元组与该元组拼接起来，形成结果表中一个元组。表2全部扫描完毕后，再到表1中找第二个元组，然后再从头开始顺序扫描或按索引扫描表2，查找满足连接条件的元组，每找到一个元组, 就将表1中的第二个元组与该元组拼接起来，形成结果表中一个元组。重复上述操作，直到表1全部元组都处理完毕为止。 例38 查询每个学生及其选修课程的情况 学生情况存放在Student表中，学生选课情况存放在SC表中，所以本查询实际上同时涉及Student与SC 两个表中的数据。这两个表之间的联系是通过两个表都具有的属性Sno实现的。要查询学生及其选修课程的情况，就必须将这两个表中学号相同的元组连接起来。这是一个等值连接。完成本查询的SQL语句为： SELECT * FROM Student JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno; 如果是按照两个表中的相同属性进行等值连接，且目标列中去掉了重复的属性列，但保留了所有不重复的属性列，则称之为自然连接 例39 自然连接Student和SC表 SELECT Student.Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept, Cno, Grade FROM Student INNER JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno; 在本查询中，由于Sname、 Ssex、 Sage、Sdept、Cno和Grade属性列在Student与SC表中是唯一的，因此引用时可以去掉表名前缀。而Sno在两个表都出现了，因此引用时必须加上表名前缀。该查询的执行结果不再出现SC.Sno列。 例40 查询选修2号课程且成绩在90分以上的所有学生 SELECT Student.Sno, Sname FROM Student INNER JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno WHERE https://www.doczj.com/doc/f06515906.html,o='2' AND SC.Grade>90; 例41 查询每个学生及其选修的课程名其及成绩 SELECT Student.Sno, Sname, https://www.doczj.com/doc/f06515906.html,ame, SC.Grade FROM Student S INNER JOIN ON S.Sno=SC.Sno JOIN Course C ON https://www.doczj.com/doc/f06515906.html,o=https://www.doczj.com/doc/f06515906.html,o; 2.自身连接 连接操作不仅可以在两个表之间进行，也可以是一个表与其自己进行连接，这种连接称为表的自身连接。例42 查询与刘晨在同一个系学习的学生的姓名和所在系 为清楚起见，我们可以为Student表取两个别名，一个是S1，另一个是S2，也可以在考虑问题时就把Course
/**********************************************************/ /*人们在日常生活中经常需要查找某个人或某个单位的电话号码, */ /*本程序将实现一个简单的个人电话号码查询系统，根据用户输入*/ /*的信息（例如姓名等）进行快速查询。 */ /**********************************************************/ #include 第九章查找 单项选择题 1.顺序查找法适合于存储结构为的线性表。 A. 散列存储 B. 顺序存储或链接存储 C. 压缩存储 D. 索引存储 2.对线性表进行二分查找时，要求线性表必须。 A. 以顺序方式存储 B. 以顺序方式存储，且结点按关键字有序排列 C. 以链接方式存储 D. 以链接方式存储，且结点按关键字有序排列 3.采用顺序查找方法查找长度为n的线性表时，每个元素的平均查找长度为。 A. n B. n/2 C. (n+1)/2 D. (n-1)/2 4.采用二分查找方法查找长度为n的线性表时，每个元素的平均查找长度为。 A. O(n2) B. O(nlog2n) C. O(n) D. O (logn) 5.二分查找和二叉排序树的时间性能。 A. 相同 B. 不相同 6.有一个有序表为｛1，3，9，12，32，41，45，62，75，77，82，95，100｝，当二分查找值为82的结点时，次比较后查找成功。 A. 1 B. 2 C. 4 D. 8 7.设哈希表长m=14，哈希函数H(key)=key%11。表中有4个结点： addr(15)=4 addr(38)=5 addr(61)=6 addr(84)=7 其余地址为空，如用二次探测再散列处理冲突，关键字为49的结点的地址是。 A. 8 B. 3 C. 5 D. 9 8.有一个长度为12的有序表，按二分查找法对该表进行查找，在表内各元素等概率情况下查找成功所需的平均比较次数为。 A. 35/12 B. 37/12 C. 39/12 D. 43/12 9.采用分块查找时，若线性表中共有625个元素，查找每个元素的概率相同，假设采用顺序查找来确定结点所在的块时，每块应分个结点最佳地。 A. 10 B. 25 C. 6 D. 625 10.如果要求一个线性表既能较快地查找，又能适应动态变化的要求，可以采用查找方法。 A. 分块 B. 顺序 C. 二分 D. 散列 填空题 1.顺序查找法的平均查找长度为；二分查找法的平均查找长度为；分块查找法（以顺序查找确定块）的平均查找长度为；分块查找法（以二分查找确定块）的平均查找长度为；哈希表查找法采用链接法处理冲突时的平均查找长度为。 2.在各种查找方法中，平均查找长度与结点个数n无关的查找方法是。 3.二分查找的存储结构仅限于，且是。 4.在分块查找方法中，首先查找，然后再查找相应的。 5.长度为255的表，采用分块查找法，每块的最佳长度是。 6.在散列函数H(key)=key%p中，p应取。 7.假设在有序线性表A[1..20]上进行二分查找，则比较一次查找成功的结点数为，则 (sap-abap)18种根据屏幕字段(2009-06-05 17:22:43) 想象一下这样的情景。一个业务经理希望得到一个关于她的服务订单的专用报表，她给了你一个报表的草图（包括列、行、标题、分组、小计、合计等等），而“服务管理”事务屏幕中的字段就包含了她希望你在报表中显示的数据。 你该怎么做？通常的，你会检查系统中运行的，能够提供这个业务经理所需信息的现存报表（或者 是已经为这个client写过的），或者可以复制和修改后能符合需要的报表。如果没有找到，你也许会 在适当的报表系统——例如，工厂维护信息系统（PMIS）——中看看是否能找到合适的。即使这 样，你仍然无法找到报表，或者无法从现存报表中找到可修改的，那只能写一个报表或者一个ABAP 查询来实现这个需求。 现在，设想一下业务经理问你是否以某种方式在《创建计量单位文档事务》中增加一个小小的功能： 向MDoc文本字段中粘贴相关销售订单号。这个要求需要你创建一个增强功能。在前面两个情形中， 你都需要访问数据库表中的特定数据。你怎么以屏幕字段做指导来找到这些数据？我们都知道与一 个事务关联的信息都存储在几个（偶尔还会是很多个）相关的表里。这样，当你需要在报表或增强 功能中使用一个事务中的几个字段时，你需要找出许多事务的表并在它们之间建立关联。这些关联 通常都不会很明显。 我曾经在众多场合遇到这些情况，有时需要同时在SD、MM、IM、WM和服务管理（现在叫客户服 务）等模块对多个client进行工作。随着时间推移，我收集了同事和自己在开发中寻找需要数据的建 议。我现在来跟你分享这些技巧——共18种。 起跑线和终点线 我将会介绍达成本练习“终点线”的各种各样的技巧——也就是说，定位那些在屏幕字段中存储潜 在数据的表和字段。你未必需要所有这些方法，一般来说，前四种技巧已经足够了。我之所以写其 他的技巧是因为有些字段非常难以追踪，而这些工具或许可以解决问题。 起点 第9章查找 一、单选题 1.对一棵二叉搜索树按（）遍历，可得到结点值从小到大的排列序列。 A. 先序 B. 中序 C. 后序 D. 层次 2.从具有n个结点的二叉搜索树中查找一个元素时，在平均情况下的时间复杂度大致为（）。 A. O(n) B. O(1) C. O(logn) D. O(n2) 3.从具有n个结点的二叉搜索树中查找一个元素时，在最坏情况下的时间复杂度为（）。 A. O(n) B. O(1) C. O(logn) D. O(n2) 4.在二叉搜索树中插入一个结点的时间复杂度为（）。 A. O(1) B. O(n) C. O(logn) D. O(n2) 5.分别以下列序列构造二叉搜索树，与用其它三个序列所构造的结果不同的是（）。 A．（100，80，90，60，120，110，130） B.（100，120，110，130，80，60，90） C.（100，60，80，90，120，110，130） D.（100，80，60，90，120，130，110） 6.在一棵AVL树中，每个结点的平衡因子的取值范围是（）。 A. -1~1 B. -2~2 C. 1~2 D. 0~1 7.根据一组关键字（56，42，50，64，48）依次插入结点生成一棵A VL树，当插入到值 为（）的结点时需要进行旋转调整。 A. 42 B. 50 C. 64 D. 48 8.深度为4的A VL树至少有（）个结点。 A．9 B.8 C.7 D.6 9.一棵深度为k的A VL树，其每个分支结点的平衡因子均为0，则该平衡二叉树共有（） 个结点。 A.2k-1-1 B.2k-1+1 C.2k-1 D.2k 10.在A VL树中插入一个结点后造成了不平衡，设最低的不平衡结点为A，并已知A的左 孩子的平衡因子为0，右孩子的平衡因子为1，则应作（）型调整以使其平衡。 A. LL B. LR C. RL D. RR 二、判断题 C#如何连接数据库实现查询功能？首先要求是进行驱动连接，连接好数据库后，就只剩下对数据库的访问了。查询可以参考一般数据库的查询。 数据库操作四大步骤 1、查询：select * from 表名(where 条件) 2、插入：insert into 表明（字段1，字段2……）values(值1，值2……) 3、修改：update 表名 set 字段1=值1，字段2=值2 (where 条件) 4、删除：delete from 表名 (where条件) 在.NET中，对数据库的访问有两种方式：oledb和sqlclient。两种连接数据库方式的不同之处是：oledb适合访问各种各样的数据库，而sqlclient只适用于sql server数据库，就访问速度而言这两种连接方式自然是sqlclient连接方式速度比较快，而相对也能够用范围来讲则是oledb连接方式较好。下面capucivar将使用oledb连接方式来对数据库进行访问。 在连接数据库之前需要导两个包：System.Date和System.Date.Oledb。连接数据库就要创建一个连接对象OleDbConnection conn = new OleDbConnection();，然后就要写连接数据库的字符串了：conn.ConnectionString="provider=sqloledb.1;data source=.;initial catalog=dbname;user id=username;pwd=password";连接字符串一共有五部分：1、指明驱动2、指明数据源，即数据库所在的地址3、指定连接那个数据库4、用户名5、密码。接下来就该打开这个连接了：conn.open()。这样就连接好了数据库，剩下的就是对数据库进行访问了。首先来做一个查询，既然是查询，先不管怎么查询，我们知道查询出来的数据一定是个结果集，那么dot-net中的结果集是什么呢？常用的有这样两个：dataTable和dataSet。 从表面看这两个分别是数据的表和数据的集合。两者的区别是：dataTable就是一个放在内存中存放数据的表，查询出来后若要将结果显示在某个控件上，只需指定数据源为dataTable的对象；而dateSet是表的集合，也就是说dataSet中可以放n个dataTable，查询时可以同时返回两个dataTable，在指定数据源时就要指定是dataSet中的哪个dataTable。比如有一个dataSet对象ds，那么指定数据源时就要这样写：ds.Tables[index]。查询结束之后就要及时关闭连接：conn.close()。 下面就来做一个登陆界面来熟悉对数据库的查询操作： C#如何连接数据库?首先创建数据库capucivar和表users，并在表中添加一行数据： 实验3 SQL的简单查询功能 实验目的 学会使用MS SQL SERVER 2000的查询分析器完成SQL的简单查询功能，主要包括单表查询的选择、投影、排序、聚集函数、分组等。 知识点拨： 1.查询语句基本格式： 2.单表查询； 3.选择 4.投影 5.排序 6.聚集函数 7.分组查询 1.分组查询与选择的比较： 实验内容 1.掌握SQL查询语句的一般格式； 2.学会使用查询分析器进行包括选择、投影、排序、聚集函数、分组等的单表查询； 实验步骤 1．选择数据库JX； 2．以下查询操作使用查询分析器完成： （1）查询所有教师的教工号、姓名和电话号码信息，查询结果列项是中文名； SELECT Tno 教工号,Tname 姓名,Tphone 电话号码信息 FROM Teacher （2）查询‘计算机’系的所有副教授的基本信息； SELECT * FROM Teacher WHERE Tdept='CS' AND Tprof='副教授' （3）查询所有女同学的姓名及所在的系，显示结果不允许重复出现； SELECT DISTINCT Sname,Sdept FROM Student WHERE Sex='女' （4）查询各教师的姓名、教工号及工资按95%发放的信息，并将按95%发放的工资列改名为‘预发95%工资’； SELECT Tname,Tno,Tpay*0.95 '预发95%工资' FROM Teacher （5）假设学号的5个数字中，前2位代表年级，后3位为序号，检索计算机06级总学分在150～195的学生信息，并按学号降序排列； SELECT * FROM Student WHERE SUBSTRING(Sno,1,2)='06' AND Total BETWEEN 150 AND 195 ORDER BY Sno DESC 注：取字符串的一个子串可以用函数SUBSTRING(串,开始位置,长度) （6）查询修正后的学分（原学分-1）仍然大于3的课程的代号、名称、原先的学分、修正后的学分； SELECT Cno,Cname,Credit,Credit-1 修正后的学分 FROM Course WHERE Credit-1>3 （7）查询课程号不为‘1’、‘4’、或‘7’的课程的信息； SELECT * FROM Course WHERE Cno NOT IN(1,4,7) （8）查询所有姓‘张’、或‘刘’或‘高’的学生信息； SELECT * FROM Student WHERE Sname LIKE '张%' OR Sname LIKE'刘%' OR Sname LIKE '高%' （9）查询每个系有多少个同学； SELECT Sdept,COUNT(*) FROM Student GROUP BY Sdept （10）查询各课程的平均成绩并按成绩降序排列； SELECT Cno,AVG(Grade) FROM SC GROUP BY Cno ORDER BY AVG(Grade) DESC （11）查询有两门课在90分以上的学生学号及90分以上课程数； SELECT Sno,COUNT(*) FROM SC WHERE Grade>90 GROUP BY Sno HAVING COUNT(*)>=2 （12）统计每门课程的选课人数、平均成绩、最高成绩、最低成绩； 第1章数据库基础知识答案 一、简答题 略 二、选择题 1.A 2.C 3.D 4.C 5.A 6.B 7.B 8.C 9.A 10D 11.D 12.C 13.B 14.D 15.A 16.D 17.B 18.C 19.D 20.D 三、填空题 1.数据库管理系统 2..mdb 3.记录 4.一对一、一对多、多对多 5.关系模型 6.选择、联接、投影 7.关系 8.多对多 9.主码 10.数据库 第2章数据库和表答案 一、简答题 1．Access提供了几种方法建立数据库？ 答：Access提供两种建立数据库的方法。我们可以先建立一个空数据库，然后向其中添加数据表、查询、窗体和报表等对象，这是创建数据库最灵活的方法。另一种方法是使用“数据库向导”，运用系统模板创建数据库及其对象，然后进行必要的修改。 2．如何修改数据库的格式？ 答：单击“工具”菜单→“选项”，再点击“高级”选项卡，将其中的“默认文件格式”设置为“Access2002- Access2003”，则以后新建数据库的格式就是Access2003了。 3．数据库打开方式有几种？ 答：四种。“共享”方式，“只读”方式，“独占”方式，“独占只读”方式。 4．可以使用几种方法关闭数据库？ 答：两种。（1）单击“文件”菜单→“关闭”。（2）单击“数据库窗口”的“关闭”按钮。 5．在Access中如何修复损坏的数据库？ 答：数据库修复步骤如下： （1）以“打开”或“以独占方式打开”方式打开Access 数据库。 （2）单击“工具”菜单→“数据库实用工具”→“压缩和修复数据库”。 6．表的建立分几步进行？ 答：表的建立分两步进行。第一步设计表结构，第二步向表中输入数据。 7．建立表之前常常要考虑那些问题？ 答：（1）数据库中应该包含哪些表，每个表的用途是什么？ （2）表的名字是什么？ （3）表中需要哪些字段？字段名称是什么？ 电信业大数据经分系统基本功能 Document#：2013-00105 Date：2013年7月21日 大数据是一个非常新的市场，市面上大部分的大数据产品都基于开源项目Hadoop。虽然Hadoop是一个较为成熟的产品，但属于第一代大数据产品，利用Hadoop开发的大数据产品无法保障系统的可靠性、不支持快速实时查询、数据库不能修改、数据库一旦发生问题不能回复等等。 大数据系统对提升企业竞争力，实现精细化管理、精准化营销、提升企业管理和运营能力上都将发挥着决定性作用。在项目的选型上至关重要。 我们注意到那些基于Hadoop开发的大数据产品，其报价相对来说比较低。价格是项目选型的一个至关重要的指标，但更重要的是价有所值。我们知道某省移动花了￥200左右引进了一个基于Hadoop的大数据产品，该系统只能处理2个月的数据，系统没有转为电信系统开发的应用，只是对话单做了一些简单处理和不多的一些统计。因为在Hadoop之上开发应用极为困难，导致系统验收已经近一年，目前还无法上线。即使有一天上线，也不可能成为该公司今后大数据的平台。这意味着公司还必须继续投资，不仅浪费了资金，更重要的是由此带来的商业成本的损失。 根据我们多年对电信业经分系统的经验和结合大数据技术、大数据市场的特点，下面是大数据经分系统应该有的一些性能、功能指标，仅供我们的客户参考。 系统功能 下面5个系统功能是整个系统实时性和可靠性的根本保障。不具备这些功能的大数据系统都无法保障系统的可靠性和实时性。这5个功能是电信级大数据的必须功能。所有基于Hadoop的大数据系统都不支持这些功能。 功能重要性描述 01数据库可修改性必须所有基于Hadoop的大数据产品其数据库都无 法修改。即使一些产品在应用层面上实现了数 据库的修改，但这将严重影响系统的性能。而 从根本上解决Hadoop的可修改性现在即使在 国外也没用解决。 02大数据 Transaction（事 务）必须Hadoop通过数据备份保障数据的可靠性，这给人们一假象，认为这样的系统是可靠的。但 数据备份只能保障数据的可靠性，不能保障数 据修改过程的可靠性。一旦数据修改过程出问 题，无论有多少数据备份都无法恢复系统，严 重时导致系统崩溃。因此没有大数据 Transaction（事务）的大数据产品无法保障系 统的可靠性。 03大数据快照必须所有基于Hadoop的大数据产品都不支持快 照。没有快照的数据系统无法恢复系统。一旦 系统出现问题，系统将因无法恢复而崩溃。因 此没有快照的大数据系统都是不可靠的系统。04增量处理必须没有增量处理的大数据系统无法保障系统的实 时性。所有基于Hadoop的大数据产品都不支 持增量处理，都无法保障系统的实时性。 05快速实时查询必须所有基于Hadoop的大数据产品都不支持快速 实时查询。虽然有一些技术，例如Impala、 Singer、Drill在某种意义上实现了快速实时查 询，但这些技术仍然沿用的是“逐条全表查 询”，需要耗费少则几百台设备、多则上千台 设备。 业务功能 湖南工业大学 课程设计 资料袋 计算机与通信学院学院（系、部）2013 ~ 2014 学年第二学期 课程名称数据结构指导教师朱文球职称副院长 学生姓名洪智全专业班级计算机科学与技术1201 学号12408100103 题目简单个人电话号码查询系统 成绩 B 起止日期2013 年 6 月20 日～2013 年6 月27 日 目录清单 序号材料名称资料数量备注 1 课程设计任务书 1 2 课程设计说明书 1 3 源程序（电子文档） 1 4 5 6 数据结构课程设计 设计说明书 简单个人电话号码查询系统 课程设计时间: 2013.6.24-2013.6.27 学生姓名洪智全 班级计算机科学与技术1201 学号12408100103 成绩 B 指导教师(签字) 一课题任务 人们在日常生活中经常要查找某个人或某个单位的电话号码,本实验将实现一个简单的个人电话号码查询系统，根据用户输入的信息（例如姓名等）进行快速查询。 二、设计要求 (1)在外存上，用文件保存电话号码信息； (2)在内存中，设计数据结构存储电话号码信息； (3)提供查询功能：根据姓名实现快速查询； (4)提供其他维护功能，例如插人、删除、修改等。 三、程序的节点设置 现假设链表节点仅含有一个数据域和一个指针域。数据域是为了描述通讯者的相关信息，定义通讯者的节点类型： typedef struct node { char name[20];//客户名字 long int tel;//电话号码、 struct node *next; }node,*lnode; 四、程序的功能设计 创建：创建通讯录文件 插入：插入通讯录记录 输出：显示通讯录记录 删除：删除通讯录记录 查找：查询通讯录记录 修改：修改通讯录记录 保存：将信息保存到文件中第9章 查找练习题及答案
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