學籍資料圖分析
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家庭資料圖形分析
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（管理统计套表）统计报表 的设计方案
统计报表的设计方案 壹、统计报表的分类 1．采集数据类报表 统计的重要工作之壹就是采集数据，采集数据是统计工作的基础，汇总类表单的填写以及统计分析工作都是建立在足够的、必要的基础数据之上的。采集数据工作要注意以下的问题： （1）要全面不应遗漏任何有价值的数据 有的数据也许现阶段用不到，但也许在今后的某项什么工作中至关重 要。所以，如果当下的工作做得不够细致，将来就无法弥补。 （2）要完整但不应重复 要保证数据体系的完整，需要对各部门、各统计员的工作有壹个统筹 的考虑和布局，重复的数据采集是壹种人员和资源的浪费，加大了统 计人员的工作量，仍会影响了重要的工作。 （3）要分清重点数据，壹般数据和待考数据 统计工作采集的数据可分为三大类，各类数据有不同的用途，因此， 采集的方法，处理的方式也不同。 第壹类是重点数据 是现阶段急需知道或对生产大局有关键影响的数据。比如：某种贵重 材料的耗用量；壹个急单的某种零部件生产数量；某种产品的库存数 目等等。 第二类是壹般数据 虽然不是最重要的数据，但却是企业决策时需要知道的。比如：某班 组的人员出勤情况，设备的开机数量，正常的生产进行过程中每天的
生产进度等等。 第三类是待考数据 这类数据的采集是为了进行生产分析或者日后某个时期会拿来使用， 待考数据不能因为目前不需要就变得可有可无，同样是至关重要的。 比如：某项生产任务所投入的总工时数，某种原材料的采购频次，某 种辅助材料的日用量等等。 分清三类不同数据的目的，是为了在工作中更好地完成数据的采集工 作，确保重点数据的及时上报，完整地采集壹般数据，有意识地贮备 壹定数量的待考数据以便日后使用。 采集数据类报表有以下特点： ◆表单上所列明要填写的数据，壹般不需要计算，都是能够由统计员 直接去数了以后填上去的。比如：某零部件的完成数量，某种材料 的领用数量等等。 ◆每个表单能够列明许多项目，供数据采集和填写，能够不必拘泥于 壹表壹题的原则。 ◆壹张表单应由壹个人来完成，不适合进行汇总，那样的表单已经不 再是采集数据类的表单了。 下面是几个采集数据类报表的例子： 1．车间（）组生产日报表
1.总则 ●明确报表接口人员与相关职责，保持统计分析的稳定性。 ●确定报表数据种类，统一报表统计口径，保证报表数据统一性。 ●制定报表开发与作业流程，保证报表工作有序性。 ●规范报表周边信息以及报表归档工作，确保报表数据的可查性和追溯性。 2.细则 2.1 统计分析人员职责要求 2.1.1统计分析人员职责描述 ●负责与市场部、财务部等部门共同确定报表统计口径与固定报表体系。 ●负责制作财务报表、集团报表、经营分析报表等固定报表。 ●负责提取统计分析类临时数据。 ●负责统计分析类报表数据的稽核、报送及归档工作。 ●负责就统计分析类报表相关事宜与业务部门进行沟通。 ●负责统计分析类报表问题的核查与处理。
2.1.2 统计分析人员职责分工 ●需设立统计分析岗与统计分析稽核岗，即填表人与审核人。 ●填表人负责报表的制作与报送工作，审核人负责报表的稽核与归档工作。 ●填表人与审核人不能为同一个人，可采取交叉复核的方式，即此报表的填表 人可作为另一份报表的审核人。 ●填表人和审核人均确认后方可报送，由填表人和审核人共同承担责任。 2.1.3 对统计分析报表接口的规定 ●对于各业务部门需要省公司或分公司定期提供的数据，业务部门把已审批的 《统计数据需求登记表》报表需求给信息部，由支撑共享中心负责人审批后交统计分析岗处理。 ●对于业务需求，若不需系统开发的，转由统计分析岗处理，对于需系统开发 的，则由需求管理员安排厂家开发。 ●财务部在统计数据中若有程序开发或改动的需求，在办公软件中向信息部需 求管理员提出需求，由需求管理员安排厂家处理。 ●各业务部门须指定统计分析报表接口人。统计分析人员直接向报表接口人提 供报表和有关信息，由报表接口人向对应分公司或部门发布。 2.2 相关报表规范 2.2.1 统一报表统计口径 ●报表统计口径由集团信息中心与相关业务部门共同确定，一般在一年内不作
数据分析中常用得10种图表 1折线图 折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化得连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据得趋势。 表1家用电器前半年销售量 月份冰箱电视电脑平均销售量合计 1月68 45 139 84 252 2月33 66 166 88 265 3月43 79 160 94 282 4月61 18 115 65 194 5月29 19 78 42 126 6月22 49 118 63 189 图1 数点折线图 图2堆积折线图
图3百分比堆积折线图 2柱型图 柱状图主要用来表示各组数据之间得差别。主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图与棱锥图。 图4二维圆柱图 3堆积柱形图 堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据得大小还可以显示总量得大小。 图5堆积柱形图
图6百分比堆积柱形图 百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数得百分比,该图得目得就是强调每个数据系列得比例。 4线-柱图 图7线-柱图 这种类型得图不仅可以显示出同类别得比较,更可以显示出平均销售量得趋势情况。 5两轴线-柱图 月份工资收 入(元) 其她收入 (元) 工资占其她收入得百分 比 1月5850 12000 48、75% 2月5840 15000 38、93% 3月4450 20000 22、25%
4月6500 10000 65、00% 5月5200 18000 28、89% 6月5500 30000 18、33% 图8两轴线-柱图 操作步骤:01 绘制成一样得柱形图,如下表所示: 图1 操作步骤02: 左键单击要更改得数据,划红线部分所示,单击右键选择【设置数据系列格式】,打开盖对话框,将【系列选项】中得【系统绘制在】更改为“次坐标轴”,得到图4得展示结果。
统计学数据分析报告记录
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统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并 研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研 究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二) 调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。 调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法 本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。 辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。 调查方法：抽样调查 抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。 数据资料整理结果如下：
在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体 1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12% 。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：2016年5月9日 调查期限：2016年5月9日―2016年5月14日 （五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势 调查表如下： 毕业意向 专业性别 考研出国深造自主创业直接就业考公务员金融工程男7 0 0 0 6 1 女11 2 0 0 8 1 金融学男8 2 1 0 4 1 女10 6 0 1 2 1 信用管理男8 1 0 1 5 1 女10 3 0 1 4 2 合计54 14 1 3 29 7 二、统计数据的整理和分析
数据分析中常用的10 种图表 1 折线图 折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 表 1 家用电器前半年销售量 月份冰箱电视电脑平均销售量合计 1 月684513984252 2 月336616688265 3 月437916094282 4 月611811565194 5 月29197842126 6 月224911863189 200 150 冰箱100电视 50电脑 1月2月3月4月5月6月 图 1数点折线图 300 250 200电脑 150电视 100 冰箱50 1月2月3月4月5月6月 图 2 堆积折线图 100% 80% 电脑 60% 40%电视 20%冰箱 0% 1月2月3月4月5月6月 图 3 百分比堆积折线图 2柱型图
柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。主要有二维柱形图、三维柱形图、 圆柱图、圆锥图和棱锥图。 200150 冰箱 100电视50电脑 1月 2月 3月 4月 5月 6月 图 4 二维圆柱图 3堆积柱形图 堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。 300250200电脑150电视100冰箱 500 1月 2月 3月 4月 5月 6月 图 5 堆积柱形图 100%80%139 160 115 60%166 78 118 电脑40%45 18 电视 19667949冰箱 20% 68 61290% 3343221月2月 3月 4月5月 6月 图6 百分比堆积柱形图 百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的 是强调每个数据系列的比例。 4线-柱图
1. 总则 明确报表接口人员与相关职责，保持统计分析的稳定性。 确定报表数据种类，统一报表统计口径，保证报表数据统一性。 制定报表开发与作业流程，保证报表工作有序性。 规范报表周边信息以及报表归档工作，确保报表数据的可查性和追溯性。 2. 细则 2.1 统计分析人员职责要求 2.1.1 统计分析人员职责描述 负责与市场部、财务部等部门共同确定报表统计口径与固定报表体系 负责制作财务报表、集团报表、经营分析报表等固定报表。负责提取统计分析类临时数据。 负责统计分析类报表数据的稽核、报送及归档工作。 负责就统计分析类报表相关事宜与业务部门进行沟通。 负责统计分析类报表问题的核查与处理。
2.1.2 统计分析人员职责分工 需设立统计分析岗与统计分析稽核岗，即填表人与审核人。填表人负责报表的制作与报送工作，审核人负责报表的稽核与归档工作。填表人与审核人不能为同一个人，可采取交叉复核的方式，即此报表的填表人可作为另一份报表的审核人。 填表人和审核人均确认后方可报送，由填表人和审核人共同承担责任。 2.1.3 对统计分析报表接口的规定 对于各业务部门需要省公司或分公司定期提供的数据，业务部门把已审批的《统计数据需求登记表》报表需求给信息部，由支撑共享中心负责人审批后交统计分析岗处理。 对于业务需求，若不需系统开发的，转由统计分析岗处理，对于需系统开发的，则由需求管理员安排厂家开发。 财务部在统计数据中若有程序开发或改动的需求，在办公软件中向信息部需求管理员提出需求，由需求管理员安排厂家处理。 各业务部门须指定统计分析报表接口人。统计分析人员直接向报表接口人提供报表和有关信息，由报表接口人向对应分公司或部门发布。 2.2 相关报表规范 2.2.1 统一报表统计口径 报表统计口径由集团信息中心与相关业务部门共同确定，一般在一年内不作 改动。
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目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (5) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5)
2.2 描述统计分析 (5) 3 假设检验方法部分 (5) 3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (6) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16)
3.1.1 正态分布 (16) 3.1.2 二项分布 (17) 3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分
用Excel进行统计趋势预测分析 在统计工作中运用电脑技术，不仅仅需要使用专门的统计软件，还应当使用一些其他软件为我们的统计工作服务，excel以强大的处理表格、图表和数据的功能被广泛地应用于统计领域。预测分析是统计数据分析工作中的重要组成部分之一，Excel 中不仅可以用函数，也可以用“趋势线”来进行趋势预测分析。下面介绍一下具体使用方法。 一、函数法 1、简单平均法 简单平均法非常简单,以往若干时期的简单平均数就是对未来的预测数。 例如，某企业今年1－6月份的各月实际销售额资料如图1。在c9中输入公式av erage（b3：b8）即可预测出7月份的销售额。 图1 2、简单移动平均法 简单移动平均法预测所用的历史资料要随预测期的推移而顺延。仍用上例，我们假设预测时用前面3个月的资料，我们可以用两种方法实现用该法预测销售额：一是
在d6输入公式average(b3:b5)，拖曳d6到d9，这样就可以预测出4－7月的销售额；二是运用excel的数据分析功能，选取工具菜单中的数据分析项（如没有此项，则选择加载宏来加载此项），然后选择移动平均，在输入区域输入b3：b8，输出区域输入d4：d9，也可以得到相同的结果。 3、加权移动平均法 加权移动平均法在简单移动平均法的基础上对所用的资料分别确定一定的权数，算出加权平均数即为预测数。还是用上例，在e6输入公式sum(b3＊1＋b4＊2＋b5＊3) /6，把e6拖曳到e9即可预测出4－7月的销售额。 4、指数平滑法 指数平滑法是通过导入平滑系数对本期的实际数和本期的预测数进行加权平均计算后作为下期预测数的一种方法。仍用上例（b2，f3的数据都为1月份的预测销售额），假设平滑系数为0.3，我们也可以用两种方法实现。用该法预测销售额：一是在f4输入公式0.3＊b3＋0.7＊f3，把f4拖曳到f9即可；二是运用数据分析功能，在工具菜单中选取数据分析项后，选择指数平滑，在输入区域输入b2：b9，阻尼系数输入0.7，输出区域输入f2：f11，也可得到2－7月份的预测销售额。 5、直线回归分析法 直线回归分析法就是运用直线回归方程来进行预测。手工情况下进行直线回归分析需要进行大量的计算，而利用excel中的forecast函数能很快地计算出预测数。我们还是用上面的例子，在g9输入公式forecast(a9,b3:b8,a3:a8)，就可得到7月份的预测销售额。 6、曲线回归分析法 曲线回归分析法就是运用二次或二次以上的回归方程所进行的预测，如抛物线、指数曲线、双曲线等曲线形式。本文仅以指数曲线为例来说明预测的过程。
实训一常用统计图表的制作 一、实训目的 统计表是用表格形式来表述数量的关系，使得数据条理化、系统化，便于理解、分析和比较。 统计图是用几何图形来表示数量关系，不同形状的几何图形可以将研究对象的特征、内部构成、相互关系等形象直观的表达出来，便于分析比较。 统计图表即资料的整理简化工作。 二、实训内容 1、统计表的绘制 1.1 统计表的种类 根据纵、横标目是否有分组分为简单表和复合表两类。 简单表：有一组横标目和一组纵标目组成，纵、横标目均为分组的统计表；课本16页表2-6. 复合表：纵、横标目两者至少有其中之一被分为两组或两组以上的统计表；课本16页表2-7 1.2 统计表的绘制 主要是由标题（总标题和标目）、横行和纵栏和数字资料三部分构成。 绘制统计表的基本要求：课本16页。 Microsoft Word制作三线表： （1）先制作一个普通表格。打开菜单“表格－插入表格”，选择列数“3”、行数“4”，文档中出现一个三列四行的带框线表格。输入内容，注意要选“左对齐”。 （2）鼠标移到在表格左上角，出现四向箭头时选中表格（点黑），打开菜单“格式－边框和底纹”，在设置中选择“无”，取消表格的所有框线。 （3）再选中表格，打开菜单“格式－边框和底纹”，在线型宽度下拉列表中选择一条粗一点的线，如1又1/2磅，在右边的各种实框线中，为表格添加“上”、“下”框线。确定。 （4）下面需要添加标题栏的横线。打开“视图－工具栏－绘图”，添加绘图工具栏。点击绘图中的直线工具，按住shift键，手画一条与表格线等长的细线。 （5）此时手绘线可能不在合适的位置，偏上或偏下，按住Alt键，用鼠标移动直线到合适的位置上。 点击工具栏上的“打印预览”，就可以看到一个简单的三线表已经画好了。还可以修饰一下内容文字，使其与标题文字的位置相配。 2 V C55.00 89.53 92.13 S1 93.84 91.91 88.00 S2 99.65 86.46 75.44
数据统计分析报告模板 导读：本文统计分析报告格式，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 统计分析报告格式 统计分析报告一般包括： 基本情况，成绩，问题，原因分析和建议措施几个部分。 应满足以下基本要求： 1、调查研究，占有资料，数据资料与数据有关的各方面情况，企业内部资料和外部资料。 2、观点鲜明，重点突出，材料和观点要统一。 用观点统帅材料，用材料说明观点。 3、判断推理，符合逻辑，指明问题的性质，原因及解决的办法。把问题说透，把道理讲清。 4、简洁精炼，条理分明。专业术语要准确、恰当，切忌数据资料的罗列和事实现象的堆砌。 统计分析报告，在实际工作中一般把文字报告、表式报告和图示报告溶为一体。 统计分析报告 一、目标定位 内容往往服务于目标，目标决定内容，因而数据分析报告的目标很大程度上决定其内容，我们应首先明确其目标定位。构建数据分析
报告的目标概念在外延上有所侧重，定位于为处于信息时代的审计服务。因此，它需要统一并且服务于审计这个大目标，但也具有自身的特点。根据《审计法》规定，我国国家审计的总目标是监督财政财务收支的真实性、合法性和效益性。在这个大前提下，我们认为构建计算机数据分析报告的总体目标是结合业务审计的具体目标，通过数据分析，实现价值最大化的审计决策，从而支撑制订的审计实施方案。这个总体目标总是可以划分为具体层次上的目标。我们认为，从属于其总目标，构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面： 1、进行总体分析。从审计工作需求出发，对被审计对象的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被审计对象财务、业务状况的总体印象。 2、确定审计重点，合理配置审计资源。在对被审计对象总体掌握的基础上，根据被审计对象特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定审计的重点，协助审计人员作为正确的审计决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。 3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的审计事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后审计实践中的数据分析。 以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定审计重点，并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订审计实施方案也没有可靠的支
统计数据分析报告（范本） 【摘要题】青少年社会调查 【正文】 2003 中国拥有世界上最为庞大的青少年人口群体。统计表明, 年中国14 ?35岁人口有4.65亿，占总人口的36.25%。对于任何社会来说，青少年都是民族的未来与希望。中国社会正处于改革开放的时代，现在的青少年是变革的弄潮儿、受益者和风险承担者，他们正在经历着我国社会经济等方面的重大变革，发展变化的速度很快。客观、准确地了解和掌握青少年的现状，才能从实际出发，制定有效的政策, 从而正确引导青少年，把青少年一代培养成为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义新人。本报告主要是依据统计数据对近年来中国青少年发展状况进行分析，所采用的数据均为撰写本报告时（截至2005年7月31日）中国青少年发展状况指标体系中各项指标所能获 得的最新数据。在本报告中青少年采用14?29岁和14?35岁两种年龄统计口 径。 、青少年人口状况指标 1.青少年人口总数及比重 2003年人口变动抽样调查数据显示，全国14?29岁青少年共有311, 217, 923人，占总人口的24.25%。其中男性158, 338, 086 人, 女性152, 879, 837人，分别占总人口的12.34%和11.91%,性别比 为103.57。14?35岁青少年共有465, 259, 674人，占总人口的 36.25%。其中男性235, 453, 157 人，女性229, 806, 517 人，分别 占总人口的18.34%和17.90%，性别比为102.4& 2.青少年人口性别年龄构成 分性别年龄结构反映的是男女不同性别人口的年龄分布情况。
2003年中国青少年分性别人口的年龄分布基本一致，无论是男性还 是女性，在其总人口中都是30?35岁人口所占比例最咼，其次是14? 20岁人口。人口年龄结构在20?30岁之间出现凹陷，除了自然的人 口变动规律（如受人口惯性发展的影响）以外，与该年龄人群的漏报也有较大关系。因为这一年龄段人群处于流动活跃时期，而流动人口的漏报是统计中很难避免的。同时，我国军人也主要集中在这个年龄段，而军人人数是不在统计数据中反映的，这也加大了凹陷的程度。 3.青少年人口分布状况 人口的分布状况主要由地区构成和城乡构成两项指标来衡量。 2000年第五次人口普查时，14?29岁的青少年人口广东省为最多, 达2900万人，西藏最少，仅为82万人。各省市青少年占总人口的比重集中在24.01?34.03%区间范围内，广东省比重最高，达34.03%, 最低的为江苏省，占24.01%。14?35岁的青少年人口数分布与14? 29岁的青少年人口数分布接近，比重略有差异。各省之间青少年人 口差异与各省总人口和它们过去的生育率、死亡率、迁移率的变化都有密切关系。 2003年14?29岁青少年人口31,122万人，居住在城市的有7817 万人，占青少年人口的25.12%,居住在镇的有4718万人，占15.16%, 居住在乡的有18, 587万人，占59.72%。14?29岁青少年人口城镇 化水平40.28%略低于我国40.53%的城镇化水平。14?35岁青少年人口46, 526万人，居住在城市的有12, 165万人，占青少年人口的26.15%,居住在镇的有7234万人，占15.55%，居住在乡的有27, 127万人，占58.31%。14?35岁青少年人口城镇化水平41.69%又略 高于全国平均水平。 4.青少年人口的迁移
Excel 数据图表与分析》 『设计思想』 一、教材情况分析 《数据图表与分析》是《初中信息技术(上册) 》(江苏科学技术出版社)第4 章《数据统计与分析》第4 节内容，主要完成《江苏省义务教育信息技术课程指导纲要(试行) 》中提出的“信息的加工与创作” 部分第四点数据加工与管理：能应用电子数表进行数据统计、处理与直观表达。图表的应用在日常生产、生活中比较普遍，在以信息和技术为基础的现代社会里，人们更需要根据大量的数据做出合理的决策。初中生要在学会用利用图表表述某一方面的问题，并能从不同角度分析、比较图表数据，用恰当的图表直观地表达出自己对数据分析的结论和想法，养成用可靠的数据进行交流的习惯。 二、学生情况分析 本节是《数据与统计分析》一章的最后一节，教学对象是初中七年级学生，数据图表与分析学生以前在数学课上已接触过，分析的也比较具体，本节课主要要让学生从信息技术的角度来加以学习，把原来手工会做的数据与统计分析用现代化的计算工具(计算机)来加以处理。同时学生已掌握了Excel 的基本操作方法，学会了从多种渠道收集数据，规划电子表格，数据的处理与统计等内容，整体上对电子表格有了比较多的认识，我们可以结合起来，在学生原有经验的基础上加以学习，效果会更好。 『教学目标』 知识与能力目标: (1)了解数据描述的多样性； (2)知道图表的常见类型和制作图表的一般步骤； (3)熟练掌握利用图表向导创建图表的操作； (4)能说出图表的常用编辑方法； (5)领悟图表与产生该图表的工作表数据之间的关系。 过程和方法目标： (1)通过文字、表格、图标的对比，学生能了解数据描述的多样性，理解建立图表的意义； ( 2) 通过具体实例的制作，学会根据所要反映的数据情况选择适当的图标类型来说明问题； (3) 通过学习利用图表向导创建图表的方法能熟练的创建图表，并能对图表进行恰当的编辑。情感态度与价值观： (1) 以“奥运会的金牌数”为学习素材，激发学生的爱国情趣； (2)探究制作图表，体验作品制作成功的喜悦感，拉近Excel 和学生学习生活的距离，激发学习兴趣； (3)养成自主学习、互相协作的良好学习习惯。
也许你是一位管理客户的负责人，当你看到客户响应率降低，你想知道原因；也许你是一家 公司的营销经理，当你看到注册数量下降，你想确定哪个指标出现问题。无论出现什么问题，找出导致问题的原因以及如何解决问题现在都是你的首要任务。下面我们就来谈谈最常用的 数据分析图表及方法。 一、基本图表分析 1.对比分析 ?预警分析 用预警色、图标集等方式对关键指标进行预警
?进度分析 展现目标完成情况的分析方法 ? 差异分析 多个样本之间的差异程度
? 纵向对比（时间序列的趋势分析） 时间序列分析，同一指标不同时间下的对比 ? 横向对比 部分与总体，部分与部分或是对象与对象之间的对比
?同环比分析 同比：本期值与同期值之间的对比 环比：本期值与上期值之间的对比 2.结构分析 ?构成分析 反映同一指标或多种指标状态及数值变化情况的分析方法
? 杜邦分析 杜邦分析是一种广泛用于财务比率分析的模型，用于指定公司提高股本回报率（ROE）的分析方法。该模型将ROE比率分为三个部分：利润率，资产周转率和财务杠杆率，以确定每个组成部分的影响。 杜邦模型表示如下： ROE =利润率×资产周转率×财务杠杆率 或者： ROE =净收入/净销售额 ×净销售额/总资产 ×总资产/股东权益总额 ?利润率这个比率反映了公司从每一美元销售中获利的实力。 ?资产周转率该比率衡量公司使用其资产产生销售的效率。 ?财务杠杆或股权乘数该比率显示了公司使用债务融资的程度。比率值越大，预期ROE的风险越大且不确定。 杜邦分析的目标不是计算ROE，而是确定影响ROE的因素。如果投资者对目前的净资产收益率不满意，管理层可以分析导致其当前价值的问题，并尝试解决这些问题。
湖北大学 经济与管理院 实训报告 课程名称: 统计学 课程代码: 120242A 年级/专业/班: 2017级物流管理 小组编号名称: （4）巨人组 小组成员姓名:陈婷吴彤宋思思 使用电脑编号： 实训总成绩: 任课教师: 刘容
湖北大学统计学实训报告二 开课院系及实验室：经济与管理系 / 知远楼204 实训时间： 20 19年4 月15 日 一、实训目的 通过本实验，熟练掌握利用Excel、SPSS，完成数据筛选、排序、创建数据透视表、制作频数分布表、绘制数据图示（包括条形图、帕累托图、饼图、环形图、累积分布图等）；数值型数据分组、数值型数据的图示（直方图、茎叶图、箱线图、线图、散点图、气泡图、雷达图等）。 二、实训设备、仪器及材料 计算机、Excel2013、SPSS22.0软件 三、实训项目及其内容、操作步骤及结果分析 实训项目及内容： （一）实训项目一：数据筛选（例3.1） （二）实训项目二：创建数据透视表（例3.2） （三）实训项目三：创建分类数据频数分布表、分布图（条形图等）（例3.3） （四）实训项目四：绘制环形图（例3.4） （五）实训项目五：绘制累积频数分布图（例3.5） （六）实训项目六：数值型数据分组、绘制频数分布表及分布图（例3.6） （七）实训项目七：绘制比较箱线图（例3.7） （八）实训项目八：绘制时间序列数据—线图（例3.8） （九）实训项目九：绘制散点图、气泡图（例3.9） （十）实训项目十：绘制雷达图（例3.10） 操作步骤及结果分析：
（一）实训项目一：数据筛选（例3.1） 1.实训内容（问题与数据） 2.实训操作步骤 （1）第1步：将光标放置任意数据单元格，点击【数据】，再点击【筛选】，数据第一行会出现下拉箭头。点击【数字筛选】 （2）第2步：选择筛选条件，要筛选统计学成绩为75分的学生，选择【等于】，在出现的对话框【等于】后选择75，得到结果；要筛选英语成绩最高的前三名学生，可选择【前十项】，在对话框的【最大后】输入数据3，得到结果。 （3）第3步：筛选四门课程成绩都大于70分的学生，由于设计条件较多，需要使用【高级筛选】命令，使用高级筛选，必须建立条件区域，这时需要在数据清单上至少留出三行作为条件区域，然后选择【数据】——【高级】，在列表区域输入要筛选的数据区域；在条件区域输入条件 3.实训结果分析 （1）数据筛选就是根据需要找出符合特定条件的某类数据 （2）数字筛选最大的几个值时，选择几个最大的值，然后调整项数 （3）条件筛选在写条件时，必须将标题栏全部复制，并在对应的标题填写条件。 （4）条件筛选时，条件筛选范围可以任意放置，但必须精确选择
数据统计分析报告模板 ：本文统计分析报告格式，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点导读评和分享。 统计分析报告格式 统计分析报告一般包括： 基本情况，成绩，问题，原因分析和建议措施几个部分。 应满足以下基本要求： 1、调查研究，占有资料，数据资料与数据有关的各方面情况，企业内部资料和外部资料。 2、观点鲜明，重点突出，材料和观点要统一。 用观点统帅材料，用材料说明观点。 3、判断推理，符合逻辑，指明问题的性质，原因及解决的办法。把问题说透，把道理讲清。 4、简洁精炼，条理分明。专业术语要准确、恰当，切忌数据资料的罗列和事实现象的堆砌。 统计分析报告，在实际工作中一般把文字报告、表式报告和图示报告溶为一体。 统计分析报告 一、目标定位 内容往往服务于目标，目标决定内容，因而数据分析报告的目标很
大程度上决定其内容，我们应首先明确其目标定位。构建数据分析1 报告的目标概念在外延上有所侧重，定位于为处于信息时代的审计服务。因此，它需要统一并且服务于审计这个大目标，但也具有自身的特点。根据《审计法》规定，我国国家审计的总目标是监督财政财务收支的真实性、合法性和效益性。在这个大前提下，我们认为构建计算机数据分析报告的总体目标是结合业务审计的具体目标，通过数据分析，实现价值最大化的审计决策，从而支撑制订的审计实施方案。这个总体目标总是可以划分为具体层次上的目标。我们认为，从属于其总目标，构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面：1、进行总体分析。从审计工作需求出发，对被审计对象的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被审计对象财务、业务状况的总体印象。 2、确定审计重点，合理配置审计资源。在对被审计对象总体掌握的基础上，根据被审计对象特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定审计的重点，协助审计人员作为正确的审计决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。 3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的审计事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后审计实践中的数据分析。 以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体
医院经营统计分析报表方案
医院经营统计分析报表方案 第一线数据收集： 1、导医报表：统计每个医生分诊病人人数；统计复诊人数；统计病种结构；统计人流台数。 2、诊断室报表:统计每天初、复诊病人分布情况，处理情况、信息来源、区域。 3、医助报表：统计医生接诊及流失情况，病人复诊率、疗程，以及病人反馈信息。 4、医助报表：统计分析每个医生当天的接诊情况、病客流失原因、病人结构分析、病客检查及治疗项目的统计分析、病客地域来源的分析、病客就诊渠道的他析。 5、治疗室报表：统计每个医生所开的治疗项目及金额汇总。 6、输液室报表：汇总每个医生接诊病人的初液、复液、缺液人数，及疗程结束、疗程结束续治、缺液病客续治的人数。 7、检验科报表：统计每个医生所开检验单病人的检验次数、检验项目、检验结果、人数及金额汇总。
2 ）跟踪治疗表； 登记项目包括：患者姓名、诊断结果、每日诊疗费用、治疗总费用等清单，折算出各组参数，为制定经营工作目标提供依据。（各组参数包括：接诊率、总平均疗程、总平均处方量、总平均诊疗费用等） 3 ）患者档案表； 登记项目包括：患者姓名、年龄、职业、检验结果、医生确诊、患者就医信息渠道、家庭住址和联系方式等项目，为评估患者经济实力、经济开发极限和诊疗营销活动提供依据。 4 ）业务分析表 登记项目包括：咨询电话数量、电话营销来院人数、门诊挂号量、首（复）诊患者检验阳性量、首诊治疗量、门诊治疗总量、门诊输液总量和单日营业金额等，折算出各环节的百份比，为主抓经营薄弱环节提供依据。 2 、建立完善的内部配合体系 1 ）建立医生与导诊部门的配合机制； 2 ）建立医生与检验部门的配合机制； 3 ）建立医生与治疗部门、手术部门的配合机制；