我们在日常工作中，经常需要标绘一些地理信息，那么如何能够快速完成一个标绘任务呢？今天给大家介绍一个强大免费的绿色免安装的工具-LSV。仅仅几步，即可制作出一个漂亮的标绘成果。
1创建图层
首先我们需要创建一个图层。图层就是一个任务的开始。点击开始》创建图层按钮，选择这个图层的保存位置，即创建完毕。
这时候我们会发现，左侧图层栏里面多了一个KML图层：
接下来我们的标绘作业都是针对这个图层文件。
2数据分类
对于一个良好的数据集，是要对数据类型进行分类的。比如我们按点线面类型分类、按河流湖泊山峰分类等。
分类也很简单，左侧栏，图层位置对图层右键，创建文件夹，即可创建一个用于存放数据的归类目录。
每级文件夹下面均可创建子文件夹。有了文件夹，我们的数据经过归类，就会变得很整齐，进而提高效率。
3开始标绘
文件夹分类准备完毕后。就可以开始核心的内容——标绘。标绘就是对感兴趣的内容，标记绘制为点线面类型。如何操作呢？
首先选中目标文件夹，确保标绘的结果存储到目标文件夹。接着可以使用主界面的工具栏按钮，添加点线面。也可以用菜单上面的操作》标绘》地图标绘里面的按钮开始标绘。
当然，最方便的是，LSV还提供了标绘的快捷键，可以方便在快速操作的时候，免去频繁点击按钮的苦恼。快捷键很好记：
绘制点：Alt+1
绘制线：Alt+2
绘制面：Alt+3
选择对象：Alt+4
了解这些基本操作后，我们开始绘制一条线：首先选中存储目录：
接着使用快捷键，Alt+2，进入绘制模式，绘制界面的对象名称就是这条线的名字，可以编辑。
编辑状态下，直接可以在地图界面绘制线：
绘制中，如果发现点位绘制错误，可以用快捷键Ctrl+Z撤销上一个点。绘制完毕后双击完成绘制。接着弹出线属性框：
这里面我们可以编辑线的说明信息，样式（颜色、风格）等。编辑完毕后，点击确定按钮完成线绘制。
这时候，我们可以在图层下面看到新绘制的数据，同时地图上点击这条线，也能看到弹出的说明信息。
同理可以完成点、线、面标绘。
4线面编辑
在标绘的基础上，有时候还要进一步对数据进行修饰。比如增加细节，延长等。这时候就要进行线面的编辑操作。
4.1插入节点
当需要对线面增加细节的时候，我们可以点击编辑》插入节点按钮，对线进行修饰。
启动功能后，单击选中要编辑的线面：
在线上要插入节点的位置，单击，可以插入节点。同时可以对任意节点进行拖拽移动：
通过修饰，可以对线面增加很多细节，以确保最终数据的完美。
4.2继续绘制
除了插入节点，还有一种情况，是继续绘制。即当一条线或者面绘制完毕后，我们还可以继续对这条线或者面恢复到绘制状态，进而继续绘制下去。
点击菜单操作>继续绘制：
选择要编辑的线或者面：
这时候就发现，这条线或者面又回到了编辑状态，又可以愉快的绘制下去了。
4.3删除线
还有一种情况，就是这条线我们绘制完毕后，不需要了，想要删除，怎么操作呢？有两种方便的操作方法。首先可以在左侧边栏里面找到这条线，然后按下Del 快捷键，就可以删除这条线。
另外还可以用选择工具（Alt+4），选中该数据：
点击Del，也可以删除这条线。
不过要注意，删除数据是不可恢复的操作。所以建议采用剪切粘贴功能，把不用的数据放到新的图层里面。这样既可以在工程图层里面删除不需要的数据，也可以保证数据不会丢失。
位图转换矢量图的二种方法 1.将书本上的图片进行扫描，得到如图a，看起来有点粗糙，怎么办？ 2.用photoshop将图片打开，将图片模式改变为索引模式，改成如图b的设置。怎么样，图片是不是只有两种颜色了？这样才能便于色彩的选择。 3.在色彩范围里用吸管吸取梅花外面任意一个地方，如图c，按“好”按钮
4.就可以得到如图d，这样只仅仅选择的是梅花外轮廓。 5.反选“或者按快捷键ctrl+shift+i 得到图e：
6.打开路径面板，并点击“从选区建立工作路径”按钮，见图f： 7.将此文件输出为路径，文件命名为meihua.ai 8.打开coreldraw软件，将刚才保存的。ai 文件导入进来，咦？为什么导入进来什么都没有呀？不用急，点取轮廓工具按钮并点取“细线轮廓”，出来了吧！一个崭新的矢量图就这样完成了。随便怎么放大都很清晰，特别适合做图形、图案以及电脑刻绘的朋友们。试一试吧！！
用Freehand实现位图矢量化 目前矢量图的运用越来越广泛，特别是对于喜欢Flash动画的闪客来说，完成一个好作品经常需要大量精美的矢量图片。如果你善于手绘，那当然最好了，可毕竟不是每个人都能画得很好，而网上能找到的现成的矢量图片并不多，所以很多人会选择采用把位图转化为矢量图的方法。目前可以完成这项工作的软件很多，今天我们就试试Freehand内置的trace工具来实现位图到矢量图的转化工作。 首先要把需要转化的位图导入Freehand，请使用Import命令，当出现直角符号的时候，在作图区点击一下就行了。如果你是新建的空白文件的话，位图会导到Foreground层，有必要的话先调整好位置，为了防止以后不小心移动它，请先把位图所在层锁起来，然后点击层面板右上方的黑色三角形在Foreground层上面新建一层，这一层用来单独放置转化后的矢量图。（现在层面板的情况如图） 这里我导入了一幅桃花的图片来做实验。看到浮动工具栏上魔术棒样子的图标了吗？它就是trace工具，点击它后直接在位图上方拖曳出一个区域，区域所包含的位图将被转化为矢量图，如果你象我现在这样需要转化整张图片的话，只要使拖动的区域覆盖整张图片就可以了。整个转化时间根据图形的复杂程度和你的机器配置来看，象这张比较简单的图像几乎没什么延迟就出来结果了，你现在看到的是密密麻麻的节点，到底效果怎么样还看不清楚，请将Foreground暂时隐藏，然后按住Ctrl在空白处点击一下。现在看到最后效果了吧，请对比下原始位图和这张采用默认设置转化的矢量图，效果非常不错吧？
阿里巴巴矢量图标库的使用 各位读友大家好，此文档由网络收集而来，欢迎您下载，谢谢 阿里巴巴矢量图标库的使用 阿里巴巴矢量图标库的使用 一、引用线上图标库 1.登录阿里巴巴矢量图标库，鼠标悬停在需要的图标，点击收藏入库，点击下载到本地或添加到项目 搜索你需要的图标并加入购物车 选好之后选择储存为新项目 生成在线链接，并复制到css中即可使用。
注意：在本地调试的时候， url(//)里双斜杠之前记得加上https:，像这样url(https://..)， 不然会用file协议访问链接就找不到。 二. 范例： 1.线上 1 2 3 矢量图 4 5 6 // 引用线上的图标库 8 @font-face { 9 font-family: ‘iconfont’; /* project id 238765 */ 10 src: url(‘///t/font_’); 11 src: url(‘///t/font_?#iefix’) format(‘embedded-opentype’),
12 url(‘///t/font_’) format(‘woff’), 13 url(‘///t/font_’) format(‘truetype’), 14 url(‘///t/font_#iconfont’) format(‘svg’); 15 } 16 17 18 //图标样式 19 .iconfont { 20 font-family:”iconfont” !i mportant; 21 font-size:16px; 22 font-style:normal; 23 -webkit-font-smoothing: antialiased; 24 -moz-osx-font-smoothing: grayscale; 25 } 26 2
一、Excel文件转成矢量数据文件步骤： 首先通过添加按钮，添加Excel表格文件 然后点击sheet文件，右键Data，出现Export，输出成为.dbf格式的表格文件。
然后保存。输出后，添加到arcmap 中，点击EXCEL 文件，右键，出现Display XY Data ，进入界面后进行X 坐标和Y 坐标，以及投影坐标的设置。X 坐标代表东坐标，也就是经度坐标，Y 坐标代表北坐标，也就是纬度。在本EXCEL 文件中横坐标是东坐标，纵坐标是北坐标，如 下图。
且横坐标有19的带号，加之文件中说明是北京54坐标系，高斯克吕格投影，6度分带，所以我们通过上图的Edit添加投影信息，选择Projected Coordinate Systems，中的Gauss Kruger 中的Beijing 1954坐标系，如下图：
设置好后，点击确定，则会生成一个EXCEL EVENT文件，如图所示： 然后点击此文件右键，Data ，Export Data，输出成为.Shp文件
则生成了矢量点数据。 二、矢量数据变换投影步骤 点击Arctoolbox中的Data Management Tools中的Projections and Transformations，选择Feature下的project，设置投影
Output Coordinate System，中选择Geographic Coordiante Systems下的World中的WGS 1984投影，这个Google Earth和遥感影像，DEM数据的通用投影。然后在Geographic Transformation 中选择Beijing_1954_To_WGS_1984_1，重庆地区选择这个转换参数。点击确定则生成了WGS1984投影的文件，excelpoint_project文件。
§2.2 矢量数据结构 三、矢量数据表示 在GIS中，矢量数据表示时应考虑以下问题： 1)矢量数据自身的存贮和处理。 2)与属性数据的联系。 3)矢量数据之间的空间关系(拓扑关系)。 矢量数据的表示方法多种多样，但基本上类似，可触类旁通。下面分别介绍矢量数据的简单数据结构和拓扑数据结构。 (一)简单数据结构 矢量数据的简单数据结构分别按点、线、面三种基本形式来描述(图2-2-2)。 图中有关说明如下： 1、标识码：按一定的原则编码，简单情况下可顺序编号。标识码具有唯一性，是联系矢量数据和与其对应的属性数据的关键字。属性数据单独存放在数据库中。 2、点结构中的X，Y坐标：是点实体的定位点，如果是有向点，则可以有两个坐标对。
3、线结构中的坐标对数n：是构成该线(链)的坐标对的个数。X,Y坐标串是构成线(链)的矢量坐标，共有n对。也可把所有线(链)的X,Y坐标串单独存放，这时只要给出指向该链坐标串的首地址指针即可。 4、面结构是链索引编码的面(多边形)的矢量数据结构，链数n指构成该面(多边形)的链的数目。链标识码集指所有构成该面(多边形)的链的标识码的集合，共有n个。 这种结构具有结构简单、直观、易实现以实体为单位的运算和显示的优点。由于面结构建立了链索引，一个面(多边形)就可由多条链构成，每条链的坐标可由线(链)的矢量数据结构获取。这种方法可保证多边形公共边的唯一性；但多边形的分解和合并不易进行；邻域处理比较复杂，需追踪出公共边；在处理“洞”或“岛”之类的多边形嵌套问题时较麻烦，需计算多边形的包含等。 由于拓扑关系简单,这种数据结构主要用于矢量数据的显示、输出，以及一般的查询和检索。 (二)拓扑数据结构 具有拓扑关系的矢量数据结构就是拓扑数据结构，拓扑数据结构是GIS的分析和应用功能所必需的。拓扑数据结构的表示方式没有固定的格式，还没有形成标准，但基本原理是相同的。 1、拓扑元素 矢量数据可抽象为点(结点)、线(链、弧段、边)、面(多边形)三种要素，即称为拓扑元素。 点(结点)：孤立点、线的端点、面的首尾点、链的连接点等。 线(链、弧段、边)：两结点间的有序弧段。
位图与矢量图转换方法研究 摘要位图和矢量图是现代计算机平面图形的两大概念。位图可以通过数码相机拍照等方式获得，但在放大或缩小时图像会失真，因此研究位图转换为矢量图的方法具有十分重要的意义。本文在分析位图与矢量概念的基础上，研究了两种常用位图转换为矢量图的方法。 关键词位图；矢量图；转换方法 位图和矢量图是现代计算机平面图形的两大概念。位图可以通过数码相机拍照等方式获得，但在放大或缩小时图像会失真，因此研究位图转换为矢量图的方法具有十分重要的意义。 1 位图与矢量图分析 我们平时看到的很多图像（如数码照片）被称为位图（也叫点阵图、光栅图、像素图），它们是由许多像小方块一样的像素点（Pixels）组成的，位图中的像素由其位置值和颜色值表示。常用格式有.jpg、.gif、.bmp等。简单的说，位图就是最小单位由象素构成的图，缩放会失真。构成位图的最小单位是象素，位图就是由象素阵列的排列来实现其显示效果的，每个象素有自己的颜色信息，在对位图图像进行编辑操作的时候，可操作的对象是每个象素，我们可以改变图像的色相、饱和度、明度，从而改变图像的显示效果。举个例子来说，位图图像就好比在巨大的沙盘上画好的画，当你从远处看的时候，画面细腻多彩，但是当你靠的非常近的时候，你就能看到组成画面的每粒沙子以及每个沙粒单纯的不可变化颜色。 矢量图由矢量轮廓线和矢量色块组成，文件大小由图像的复杂程度决定，与图形的大小无关，常用格式有ai、cdr、fh.、swf等。目前矢量图以其轮廓清晰、色彩明快尤其是可任意缩放并保持图像视觉质量等特性受到许多设计者的青睐。矢量图，也叫做向量图，简单的说，就是缩放不失真的图像格式。矢量图是通过多个对象的组合生成的，对其中的每一个对象的纪录方式，都是以数学函数来实现的，也就是说，矢量图实际上并不是象位图那样纪录画面上每一点的信息，而是纪录了元素形状及颜色的算法，当你打开一付矢量图的时候，软件对图形象对应的函数进行运算，将运算结果[图形的形状和颜色]显示给你看。无论显示画面是大还是小，画面上的对象对应的算法是不变的，所以，即使对画面进行倍数相当大的缩放，其显示效果仍然相同（不失真）。举例来说，矢量图就好比画在质量非常好的橡胶膜上的图，不管对橡胶膜做怎样的长宽等比成倍拉伸，画面依然清晰，不管你离得多么近去看，也不会看到图形的最小单位。 2 位图转换为矢量图的方法研究 目前矢量图的运用越来越广泛，特别是对于喜欢Flash动画的闪客来说，完成一个好作品经常需要大量精美的矢量图片。如果你善于手绘，那当然最好了，
位图与矢量图以及颜色模式 位图和像素 计算机中显示的图形一般可以分为两在类——位图和矢量图。 位图图像又称为点阵图、栅格图像、像素图，它的概念主要是相对于矢量图而言的。构成位图的最小单位是像素，位图就是由像素阵列的排列来实现其显示效果的，每个像素有自己的颜色信息，在对位图图像进行编辑操作的时候，可操作的对象是每个像素，我们可以改变图像的色相、饱和度、明度、从而改变图像的显示效果。与矢量图不同，位图被缩放后会失真。 矢量图 矢量图使用直线和曲线来描述图形，这些图形的元素是一些点、线、矩形、多边形、圆和弧线等，它们都是通过计算机内部的数字公式计算获得的，所以矢量图形文件体积一般较小。矢量图形最大的优点是无论放大、缩小或旋转等都不会失真，这也是矢量图与位图最大的区别，即它不受分辨率的影响。Adobe公司的Freehand、Illustrator、Corel公司的Corel DRAW是从多矢量图形设计软件中的佼佼者。大名鼎鼎的Flash MX制作的动画也是矢量图形动画。 图像分辨率 图像分辨率，指图像中存储的信息量。这种分辨率有多种衡量方法，典型的是以每英寸的像素（PPi）来衡量，图像分辨率和图像尺寸（高宽的值）一起决定文件所占用的磁盘空间也就越多。图像分辨率以比例关系影响着文件的大小，即文件大小与其图像分辨率的平方
成正比。如果保持图像尺寸不变，将图像分辨率提高1倍，则其文件大小为原来的4倍。 颜色深度 简单地说,颜色深度就是最多支持多少种颜色。一般是用“位”来描述的。例如，一个图片支持256种颜色（如GIF格式），那么就需要256个不同的值来表示进制表示就是从00000000到1111111，总共需要8位二进制数，所以颜色深度是8。颜色深度越大，图片占的空间越大。 颜色模型和颜色模式 颜色模式决定了用于显示和打印图像的颜色模型，它决定了如何描述和重现图像的色彩。常见的颜色模型包括HSB（色相、饱和度、亮度）、RGB（红色、绿色、蓝色）、CMYK（青色、品红、黄色、黑色）和CIE Lab等。此外，有些软件也包括用于特别颜色输出的模式，如Grayscale（灰度）、Index Color（索引颜色0和Duotone(双色调)。
位图转矢量图有哪些方法和技巧？ ▲在flash中导入图片，选择修改菜单中的“转换位图为矢量图”命令，将为图转化为矢量图形，再将图片导出为ai文件。在fireworks中就可以导入这个图片了。 △.什么叫矢量图？矢量图可以任意缩放而不影响Flash的画质，位图图像一般只作为静态元素或背景图，Flash并不擅长处理位图图像的动作，应避免位图图像元素的动画。 ▲可以用CorelDRAW中附带的软件"CorelTRACE"来完成从位图变为矢量图。 首先导入一幅位图（在这儿选了一幅航空母舰），然后单击“修改”（英文版里的Modify）的“位图”（英文版里的Trace Bitmap），在“颜色阀值”（英文版里的Color）右边的文本框里写上你想要的数字（必须在０－５００之间），然后单击“确定”（英文版里的OK），然后，位图就转换为矢量图了！ ▲Adobe Streamline Adobe公司的老牌位图转矢量图工具，有多种转换方式可以选择，操作非常简便。 ▲《CorelDraw疑难杂症速查手册》收集了作者木平与各位平面设计同仁相互探讨提出的问题以及百度CD吧的提问，结合实际操作和工作中遇到的问题整理而成。其中有些问题参考了吧中好友和网络上同道中人的回答，对于一些不清楚或有疑问的问题作者都亲自用Co relDraw 9和CorelDraw X3分别验证了操作性与真实性。 △本教程为分期连载教程，欢迎大家持续关注。 问：位图转矢量图有哪些方法和技巧？ 答：位图转矢量的方法很多，这里具体介绍以下几种： 第一种：完整安装Coreldraw（以下简称CD）会自带一个附件——Corel Power TRACE（以下简称CT），在CD中可以直接点击应用程序按纽调用CT。CT的使用比较简单，导入位图后，设置一下边界，点转换即可，一次不成再调整再转换，不过CT对于块面化的位图比较适合，对于复杂的位图就不是很好了，转换了也不是我们想要的结果。 Coreldraw X3中整合了Corel Power TRACE，它使用户能快速方便的转换位图成为可编辑的矢量图。对控制和弹性上来讲，Corel Power TRACE产生一个颜色板，使用户能够容易的选择哪个颜色出现在描摹图像的结果当中并可快速的转换它们成为适当的颜色模式(包括专色)。 Coreldraw X3操作上很方便，只需右键在位图上单击，选择位图追踪，默认以标准模式，效果类似于FLASH描摹图像的后果，再加上减少节点的功能，完全可以省去其它软件的位图转矢步骤。 第二种：在Photoshop中变换选区成路径，然后输出路径成.ai格式再置入CD填充修改。 第三种：最新版的Illuatrator中的实时扫描就是很不错的位图转矢量插件，非常方便转矢量。 第四种：对于较简单的位图，可以直接在CD中置入位图后直接用铅笔、贝磁等工具描绘再填充。
RealMap中矢量与栅格两类背景图层的叠加时常用到，矢量图层与栅格图层坐标系不统一的情况是难易避免的。这种情况下，如果用户没有指定统一坐标系，我们首选将栅格图层重新配准成与矢量图层统一的坐标系，快捷易懂。若用户指定栅格图层坐标系为统一坐标系，我们只能去修改矢量图层的坐标系。 要实现这一目的我们需要借助ArcMap的矢量数据输出功能，输出的时候为矢量数据重新定义坐标系即可。我们以某一Shp格式的违法图斑层为例，源数据为三度分带带有带号的，我们的目的是去除带号。 打开ArcMap，进入【ArcToolbox】，依次打开【Data Management Tools】--【Pojections and Transformations】--【Feature】--【Project】 一栏浏览并打开目标文件， 栏中将会自动识别到目标文件坐标系， 栏中进行输出文件的自定义命名， 是重点，在此进行输出坐标系的自定义及应用，点击右边的 图标，进入坐标系设置界面，找到按钮并选中其下的projected选项，进入新建坐标系界面 第一个栏中输入自定义坐标系的名称，第二个栏中选择投影方式为 ，其他参数设置对照如下： --东平移 --北平移 --中心经度 --尺度比 --中心纬度 最后，在栏里，定义大地坐标，点击可在【Asia】目录下直接找到beijing54坐标和xian80坐标，此处需用到xian80 到此新建坐标设置完成，总体界面如下：
点击退出坐标系设置界面，回到导出界面，如下
Ok即可完成新数据的导出，上面我们对东平移设置为500000，因此坐标系修改后的新数据将不再带有带号。 注：用此方法重新输出数据除实现坐标系统一的目的外，还可在输出文件的同时重新定义图层名称，因为RealMap中数据源的名称必须由英文字母为首字母，而大多数矢量数据的原图层名都不是英文。
全球常用各种矢量数据汇总ASPRSLIDARLAS ASPRSLIDARLAS是一种用于储存由LIDAR搜集到的3D点数据的二进制格式。GlobalMapper9及以上版本可以导出和导入该格式的数据，GlobalMapper10.02及以上版本支持LIDAR分类查找命名，如创建lidar_classes.txt文件。 Arc/InfoExportFormat(E00) E00用于大量矢量数据覆盖的Arc/Info互换的格式。 AutoCADDWG(DraWinG) DWG格式是一种AutoCAD和其他程序的矢量数据格式。GlobalMapper11及以上版本可以导入和导出该格式的DWG格式文件，GlobalMapper11.01及以上版本可下载DWG格式的文件。 AutoCADDXF(DrawingInterchangeFile) DXF格式是一种代表所有包含在AutoCAD绘图文件的标记数据。 BAG(BathymetryAttributedGrid) BAG格式是一种非私有（（non-proprietaryfileformat））的用于储存、互换文件Bathymetry数据的格式（non-proprietaryfileformat），GlobleMapper11及以上
版本支持这种格式。 CDF(GESCartographicDataFormat) GeographixCDF格式通常用于石油工业方面的软件如Geographix和Petra。GlobalMapper8.00及以上版本支持该种格式的。 CML,CXF,TAF(ItalianCadastralExchangeFormats) CML(CadastralMarkupLanguage)、CXF(CadastralExchangeFormat)和TAF在意大利用于互换Cadastral数据。GlobalMapper11及以上版本可以导入该格式的数据。 CompeGPSRTE、TRK和WPT CompeGPSRTE、TRK和WPT三种格式用于CompeGPS软件储存路径、跟踪和路点。 DBF(DBaseIII+)Files DBF格式用于储存信息表。通常与ESRIShapefile提供属性信息。 DMDF(DigitalMapDataFormat) DMDF格式是一种用于传输地形数据（包括网格地形、等高线和独立高程点）的ASCII格式。GlobalMapper9.0及以上版本可读取这种数据。 DeLormeTextFiles
E S R I 矢量数据格式简介 ArcGIS 可以无缝地支持所有 ESRI 的数据格式:coverage 、 shapefile 、geodatabase 、 grid 以及 ArcIMS 提供的数据,也支持三种最常用的 CAD 文件格式(DXF 、 DWG 和 DGN 和众多常见的影像格式。下面将按照 ESRI 的发展历史,简要介绍 coverage 、 shapefile 和 geodatabase 这三种矢量数据格式。 Coverage Coverage 是 ArcInfo workstation的原生数据格式。之所以称之为“基于文件夹的存储” ,是因为在 windows 资源管理器下,它的空间信息和属性信息是分别存放在两个文件夹里。例如,在我的电脑 E:\MyTest\example文件夹中, 有 3个 coverage , 它们在 windows 资源管理器下的状态如图 1所示, 所有信息都以文件夹的形式来存储。空间信息以二进制文件的形式存储在独立的文件夹中,文件夹名称即为该coverage 名称,属性信息和拓扑数据则以 INFO 表的形式存储。 Coverage 将空间信息与属性信息结合起来,并存储要素间的拓扑关系。
图 1 windows资源管理器下的 coverage 然而,通过 ArcCatalog ,我们能将存储空间信息的文件夹中的 coverage 二进制文件与存储属性 信息的 INFO 文件夹中的 INFO 表联合表达为 coverage ,如图 2所示。
图 2 ArcCatalog下的 coverage 当使用 ArcCatalog 对 coverage 进行创建、移动、删除或重命名等操作时, ArcCatalog 将自动维护他们的完整性,将 coverage 和 INFO 文件夹中的内容同步改变。所以对 coverage 进行操作,一定要在 ArcCatalog 中进行。 coverage 是一个非常成功的早期地理数据模型,二十多年来深受用户欢迎,很多早期的数据都是 coverage 格式的。 ESRI 不公开 coverage 的数据格式,但是提供了coverage 格式转换的一个交换文件(interchange file,即 E00 ,并公开数据格式,这样就方便了 coverage 数据与其他格式的数据之间的转换。 但是 ESRI 为推广其第三代数据模型 geodatabase ,从 ArcGIS 8.3版本开始,屏蔽了对 coverage 的编辑功能。如果需要使用 coverage 格式的数据,可以安装 ArcInfo workstation,或者将 coverage 数据转换为其他可编辑的数据格式。
矢量图由矢量轮廓线和矢量色块组成，文件大小由图像的复杂程度决定，与图形的大小无关，常用格式有ai、cdr、fh.、swf等。目前矢量图以其轮廓清晰、色彩明快尤其是可任意缩放并保持图像视觉质量等特性受到许多设计者的青睐。 位图和矢量图是计算机图形中的两大概念，这两种图形都被广泛应用到出版，印刷，互联网[如flash和svg]等各个方面，他们各有优缺点，两者各自的好处几乎是无法相互替代的，所以，长久以来，矢量跟位图在应用中一直是平分秋色。 位图[bitmap]，也叫做点阵图，删格图象，像素图，简单的说，就是最小单位由象素构成的图，缩放会失真。构成位图的最小单位是象素，位图就是由象素阵列的排列来实现其显示效果的，每个象素有自己的颜色信息，在对位图图像进行编辑操作的时候，可操作的对象是每个象素，我们可以改变图像的色相、饱和度、明度，从而改变图像的显示效果。举个例子来说，位图图像就好比在巨大的沙盘上画好的画，当你从远处看的时候，画面细腻多彩，但是当你靠的非常近的时候，你就能看到组成画面的每粒沙子以及每个沙粒单纯的不可变化颜色。 矢量图[vector]，也叫做向量图，简单的说，就是缩放不失真的图像格式。矢量图是通过多个对象的组合生成的，对其中的每一个对象的纪录方式，都是以数学函数来实现的，也就是说，矢量图实际上并不是象位图那样纪录画面上每一点的信息，而是纪录了元素形状及
颜色的算法，当你打开一付矢量图的时候，软件对图形象对应的函数进行运算，将运算结果[图形的形状和颜色]显示给你看。无论显示画面是大还是小，画面上的对象对应的算法是不变的，所以，即使对画面进行倍数相当大的缩放，其显示效果仍然相同[不失真]。举例来说，矢量图就好比画在质量非常好的橡胶膜上的图，不管对橡胶膜怎样的常宽等比成倍拉伸，画面依然清晰，不管你离得多么近去看，也不会看到图形的最小单位。 位图的好处是，色彩变化丰富，编辑上，可以改变任何形状的区域的色彩显示效果，相应的，要实现的效果越复杂，需要的象素数越多，图像文件的大小[长宽]和体积[存储空间]越大。位图比较适合表现颜色丰富有明暗变化和大量细节的人物风景画面，在多媒体作品中应用广泛。 矢量的好处是，轮廓的形状更容易修改和控制，但是对于单独的对象，色彩上变化的实现不如位图来的方便直接。另外，支持矢量格式的应用程序也远远没有支持位图的多，很多矢量图形都需要专门设计的程序才能打开浏览和编辑。矢量图不宜制作色彩丰富的图像，它无法制作像照片一样效果逼真的图像，一般不适合表现人物、风景图片等复杂的景物。 常用的位图绘制软件有adobe photoshop、corel painter等，对应的文件格式为[.psd .tif][.rif]等，另外还有[.jpg][.gif][.png][.bmp]等。
点阵图(位图)与矢量图的区别 位图，也叫做点阵图，删格图象，像素图，简单的说，就是最小单位由象素构成的图，缩放会失真。 矢量图，也叫做向量图，采用线条和填充的方式，可以随意改变形状和填充颜色，无论放大或缩小都不会失真，FLASH动画大多使用矢量图做的。 教科书上写的不一定准确，不管是位图和矢量图，都可以叫图形，有位图图形，也有矢量图形。图片、图形和图像没有从属关系，说的都是图，只是叫法不同而已，图形重在形，就像工程图，图像重在像，就像效果图，都是图，只是侧重点不同而已。 有些软件教科书硬性将图像规定为像素图是不正确的，将图形说成矢量图也是错误的，这种硬性规定是不正确的，至少是不严谨的。 计算机绘图分为点阵图(又称位图或栅格图像)和矢量图形两大类，认识他们的特色和差异，有助于创建、输入、输出编辑和应用数字图像。位图图像和矢量图形没有好坏之分，只是用途不同而已。因此，整合位图图像和矢量图形的优点，才是处理数字图像的最佳方式。
一、点阵图(Bitmap) （1）何谓点阵图及点阵图的特性？ 与下述基于矢量的绘图程序相比，像Photoshop 这样的编辑照片程序则用于处理位图图像。当您处理位图图像时，可以优化微小细节，进行显著改动，以及增强效果。位图图像，亦称为点阵图像或绘制图像，是由称作像素（图片元素）的单个点组成的。这些点可以进行不同的排列和染色以构成图样。当放大位图时，可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块。扩大位图尺寸的效果是增多单个像素，从而使线条和形状显得参差不齐。然而，如果从稍远的位置观看它，位图图像的颜色和形状又显得是连续的。由于每一个像素都是单独染色的，您可以通过以每次一个像素的频率操作选择区域而产生近似相片的逼真效果，诸如加深阴影和加重颜色。缩小位图尺寸也会使原图变形，因为此举是通过减少像素来使整个图像变小的。同样，由于位图图像是以排列的像素集合体形式创建的，所以不能单独操作（如移动）局部位图。 点阵图像是与分辨率有关的，即在一定面积的图像上包含有固定
ArcGIS矢量数据处理指南 北京捷泰科技有限公司 2012年3月 标题
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北京捷泰科技有限公司 |ArcGIS 矢量数据处理指南 目 录 1 概述 ......................................................................................................................................- 1 - 2 总体流程 ..............................................................................................................................- 1 - 2.1 电子地图制作与发布流程 ......................................................................................... - 1 - 2.2 电子地图数据处理流程 ............................................................................................. - 1 - 3 数据处理 ..............................................................................................................................- 2 - 3.1 数据要求 ..................................................................................................................... - 2 - 3.2 数据获取 ..................................................................................................................... - 3 - 3.3 格式转换 ..................................................................................................................... - 3 - 3.3.1 转换工具集 ...........................................................................................................- 3 - 3.3.2 数据互操作扩展模块 ...........................................................................................- 3 - 3.4 数据整合 ..................................................................................................................... - 4 - 3.4.1 数据提取 ...............................................................................................................- 5 - 3.4.2 数据裁切 ...............................................................................................................- 6 - 3.4.3 数据拼接 ...............................................................................................................- 7 - 3.5 数据组织重构 ........................................................................................................... - 13 - 3.6 分类代码转换 ........................................................................................................... - 14 - 3.7 兴趣点数据处理 ....................................................................................................... - 14 - 3.7.1 兴趣点数据的应用场景 .................................................................................... - 14 - 3.7.2 ArcGIS 中常用的点抽稀方法 ............................................................................ - 15 - 3.7.3 兴趣点数据抽稀实例 ........................................................................................ - 18 - 3.8 坐标投影变换 ........................................................................................................... - 20 - 3.8.1 动态投影 ............................................................................................................ - 20 - 3.8.2 投影变换 ............................................................................................................ - 21 - 4 数据质量控制 ................................................................................................................... - 23 - 4.1 几何检查与修复 ....................................................................................................... - 24 - 4.2 逻辑关系检查 ........................................................................................................... - 26 -
将图像转换为位图模式(Photoshop) 将图像转换为位图模式会使图像减少到两种颜色，从而大大简化图像中的颜色信息并减小文件大小。 相关副题 将彩色或灰度图像转换为位图模式 将图像从“位图”模式转换为“灰度”模式 为“位图”模式图像指定半调网屏 为“位图”模式图像指定自定半调网屏 将彩色或灰度图像转换为位图模式 若要将彩色图像转换为“位图”模式，请首先将彩色图像转换为“灰度” 模式。这将删除像素中的色相和饱和度信息，而只保留亮度值。但是，由 于可用于位图模式图像的编辑选项很少，通常最好先在灰度模式下编辑图像，然后后再将它转换为位图模式。 注释：在“位图”模式中，图像的每个通道包含 1 位。对于每个通道包 含 16 位的图像，在将它转换为位图模式之前，必须先将它转换为灰度 8 位。 将图像转换为位图模式： 1.执行下列操作之一： ?如果图像位于彩色模式，请选取“图像”>“模式”>“灰度”。然后，选取“图 像”>“模式”>“位图”。 ?如果图像是灰度模式，则选取“图像”>“模式”>“位图”。 2.对于“输出”，为位图模式图像的输出分辨率输入一个值，并选取测量单位。默 认情况下，当前图像分辨率同时作为输入和输出分辨率。 3.从“使用”弹出式菜单中选取下列位图转换方法之一： ?50% 阈值- 将灰色值高于中间灰阶(128) 的像素转换为白色，将低于中间灰阶的像素转换为黑色。结果将是高对比度的黑白图像。 ?图案仿色- 通过将灰阶组织成白色和黑色网点的几何配置来转换图像。 ?扩散仿色- 通过使用从图像左上角的像素开始的误差扩散过程来转换图 像。如果像素值高于中间灰阶(128)，则像素将更改为白色；如果低于中间灰阶， 则更改为黑色。因为原像素很少是纯白色或纯黑色，所以不可避免地会产生误差。
ESRI的三大矢量数据格式 1.Coverage Coverage是ArcInfo Workstation的原生数据格式。之所以称之为“基于文件夹的存储”，是因为在windows资源管理器下，它的空间信息和属性信息是分别存放在两个文件夹里。例如，在我的电脑E:\MyTest\example文件夹中，有3个Coverage，它们在windows资源管理器下的状态如图1所示，所有信息都以文件夹的形式来存储。空间信息以二进制文件的形式存储在独立的文件夹中，文件夹名称即为该Coverage名称，属性信息和拓扑数据则以INFO表的形式存储。Coverage将空间信息与属性信息结合起来，并存储要素间的拓扑关系。 图 1 Windows资源管理器下的Coverage Coverage是一个非常成功的早期地理数据模型，二十多年来深受用户欢迎，很多早期的数据都是Coverage格式的。ESRI不公开Coverage的数据格式，但是提供了Coverage格式转换的一个交换文件（Interchange file，即E00），并公开数据格式，这样就方便了Coverage数据与其他格式的数据之间的转换。 但是ESRI为推广其第三代数据模型Geodatabase，从ArcGIS 8.3版本开始，屏蔽了对Coverage的编辑功能。如果需要使用Coverage格式的数据，可以安装
ArcInfo workstation，或者将Coverage数据转换为其他可编辑的数据格式。 Coverage是一个集合，它可以包含一个或多个要素类。 2.Shapefile Shapefile是ArcView GIS 3.x的原生数据格式，属于简单要素类，用点、线、多边形存储要素的形状，却不能存储拓扑关系，具有简单、快速显示的优点。一个Shapefile是由若干个文件组成的，空间信息和属性信息分离存储，所以称之为“基于文件”。 每个Shapefile，都至少有这三个文件组成，其中： *.shp 存储的是几何要素的的空间信息，也就是XY坐标 *.shx 存储的是有关*.shp存储的索引信息。它记录了在*.shp中，空间数据是如何存储的，XY坐标的输入点在哪里，有多少XY坐标对等信息。 *.dbf 存储地理数据的属性信息的dBase表。 这三个文件是一个Shapefile的基本文件，Shapefile还可以有其他一些文件，但所有这些文件都与该Shapefile同名，并且存储在同一路径下。 其它较为常见的文件： *.prj 如果Shapefile定义了坐标系统，那么它的空间参考信息将会存储在*.prj文件中。 *.xml 这是对Shapefile进行元数据浏览后生成的xml元数据文件。 *.sbn和*.sbx 这两个存储的是Shapefile的空间索引，它能加速空间数据的读取。这两个文件是在对数据进行操作、浏览或连接后才产生的，也可以通过ArcToolbox >Data Management Tools >Indexes >Add spatial Index工具生成。 当使用ArcCatalog对Shapefile进行创建、移动、删除或重命名等操作，或使用ArcMap对Shapefile进行编辑时，ArcCatalog将自动维护数据的完整性，将所有文件同步改变。所以需要使用ArcCatalog管理Shapefile。 虽然Shapefile无法存储拓扑关系，但它并不是普通用于显示的图形文件，作为地理数据，它自身有拓扑的。比如一个多边形要素类，Shapefile会按顺时针方向为它的所有顶点排序，然后按顶点顺序两两连接成的边线向量，在向量右侧的为多边形的内部，在向量左侧的是多边形的外部。 由于1990年代地理信息的迅速发展以及ArcView GIS 3.x软件在世界范围内
CorelDRAW中将位图转化为矢量图 位图和矢量图各有利弊，位图比较真实，但放大后会出现锯齿；矢量图虽然不那么真实，但可以随意放大。另外，位图文件一般比矢量图大许多，所以在CorelDRAW中处理位图时，我们总希望将位图转化为矢量图，这样处理文件的速度会大大提高。当然，我们不可能将任意一幅位图转化为矢量图的，那样，位图的存在将没有意义了！ 其实，CorelDRAW可以很方便地处理单色的、剪影状的位图。首先启动CorelDRAW 9，通过菜单“文件\ 输入”打开输入对话框，选择一幅jpg格式的奔马剪影位图，你可以在预览框中预览到你所要输入的位图（如图1）， 然后点击输入按钮，这时输入对话框关闭，你要将光标在C o r e l D R A W 窗口中对角拖动，将奔马位图输入CorelDRAW。保持奔马位图被选中（被选中对象的四角和四边的中心会有八个黑色的控制点），如果位图未被选中，一定要用选取工具先将位图选中，否则，我们将无法将该位图转化为矢量图。选中位图后，在工具栏中点击手绘工具，这时我们发现手绘工具的光标和以前不一样（如图 2），这是因为我们先选中了一个位图，所以，手绘工具将不再是用来画线的，而是用来将选中的位图转化为矢量图的。接下来是最激动人心的时刻了，我们用光标点击奔马位图中黑马的身体，你会在黑马的周围发现自动出现了一个奔马的线条，这一线条就是我们利用手绘工具将位图转化过来的矢量线条，你可以将该矢量图像拖出来比较一下它们的区别（如图 3）。通过比较，我们发现矢量线条和位图奔马还是有所区别的，即矢量线条比较“硬”，而且细节没有位图多。其实，我们可以在手绘工具的属性中重新设置，就可在转化时得到更多的细节，当然，细节越多，文件