东华大学854计算机及软件工程基础综合2020年考研专业课初试大纲

东华大学计算机考研科目东华大学计算机考研是一个值得尝试的挑战，它可以发挥学生们自身潜力，让他们不断取得突破。

主要考研科目包括：数据结构、汇编语言原理、操作系统、计算机组织与结构、算法分析与设计、数据库原理及应用、网络原理、计算机图形学原理、计算机系统安全原理及应用等知识。

数据结构是概念扎实、操作技巧多样的课程，具体的知识点涉及到数据结构的概念、关系表达式、树、图、搜索算法、排序算法等，需要了解到知识结构，具备分析、推理能力，掌握和运用一些数据结构和算法，为实际任务的求解提供技术支持。

汇编语言原理考研重点在于解析汇编语言程序，学习和掌握计算机程序运行机理和汇编语言语法，理解汇编语言的指令系统及指令代码转换的过程，分析修改和汇编指令等内容，有助于汇编语言的编程开发。

操作系统考研科目主要围绕操作系统的原理、实现原理和应用技术展开，进一步了解操作系统的内在机制和特性，为进一步的研究、运用打下基础，加深理解提高计算机系统的作用和能力。

计算机组织与结构考研重点在于把握计算机系统的组成，遵循指令，了解CPU 寄存器结构，元件的实现，主要考研方面的内容有技术的术语，逻辑控制器的程序控制，存储系统，程序的功能性以及其他相关知识点。

算法分析和设计考研科目贯穿分析和设计算法，以计算机系统为背景来解决问题，进行算法时间复杂度和空间复杂度计算，掌握和掌握常见的算法，如排序、搜索、图算法等，熟练运用数据结构和算法，分析问题并设计相应的解决方案。

数据库原理及应用考研科目，涉及到数据库的系统概念、数据库技术概述和特点以及数据库设计等内容，强调使用软硬件组合解决数据库安全及数据库技术的应用，以实现服务范围、性能和可用性提升。

网络原理考研科目是计算机网络的主要基础课程，包括因特网的架构、分组交换、路由选择、网络安全及报文的传输等内容，重点在于系统学习计算机网络的基础知识，以及网络中信息的传输方法。

计算机图形学原理考研科目以建模、实现和优化为主主要内容，覆盖图形光栅显示、曲面建模、可视化编程和图形编程等知识，加强学生的计算机图形学基础理论的掌握，结合实际要求，实现算法的解决方案，增强学生运用计算机图形学解决问题的能力。

纺织学院082101纺织工程 01纤维制品加工02产业用纤维制品及其加工与应用03生物、医用纤维制品及成型技术70①101政治理论②201英语③302数学二④833纺织材料学复试听力:F0001外语听力测试复试笔试:F0101专业综合（一）或F0102专业综合（二）复试面试:F0002综合面试同等学力加试:1、T0101数理统计2、T0102纺织材料学1、本硕士点也招收理工科类专业本科毕业生，初试科目可选东华大学相应硕士点（含数学）考试科目，复试笔试科目为“专业综合（二）”。

2、初试科目考“纺织材料学”的考生，复试笔试科目必须选择“专业综合（一）”。

082122纤维工程01纤维加工化学02纤维生物技术03纤维成型、改性、变形技术10①101政治理论②201英语③302数学二④833纺织材料学复试听力:F0001外语听力测试复试笔试:F0101专业综合（一）或F0102专业综合（二）复试面试:F0002综合面试同等学力加试:1、T0101数理统计2、T0102纺织材料学同纺织工程082102纺织材料与纺织品设计01纺织材料结构、性能与成形02测试技术及仪器03产业用纺织材料结构、性能与应用04纺织品设计原理与应用技术52①101政治理论②201英语③302数学二④833纺织材料学或834普通物理或845高分子物理（任选一）复试听力:F0001外语听力测试复试笔试:F0101专业综合（一）或F0102专业综合（二）复试面试:F0002综合面试同等学力加试:1、T0101数理统计2、T0102纺织材料学1、本硕士点也招收轻化工程、高分子材料与工程、计算机科学与技术、自动化专业的本科毕业生，初试科目可选东华大学相应硕士点（含数学）考试科目，复试笔试科目为“专业综合（二）”。

2、初试科目考“纺织材料学”的考生，复试笔试科目必须选择“专业综合（一）”。

082121纤维材料物理01纤维材料表面物理与改性 02纺织力学03智能纺织材料物理 04纤维增强复合材料10①101政治理论②201英语③302数学二④833纺织材料学或834普通物理（任选一）复试听力:F0001外语听力测试复试笔试:F0101专业综合（一）同纺织材料与纺织品设计。

广东药科大学硕士研究生入学统一考试
《中药专业基础综合》考试大纲（专业学位）
《中药专业基础综合》是为招收全日制中药学硕士专业学位研究生设置的中药基本知
识选拔性考试科目，其目的是科学、公正、有效地测试考生是否具备攻读中药学硕士专业
学位应具备的基本知识、能力和素养要求，为提供择优录取的依据。

评价的标准是中药学
及相关学科较优秀的本科毕业生所能达到的及格或及格以上水平。

一、中药专业基础综合: 含中药学、中药化学、中药药剂学、仪器分析；其中，中药学、
中药化学为必考科目，中药药剂学、仪器分析两门中考生可任选一门。

二、考查目标
要求考生理解和掌握相关课程基础知识和基本理论，能够运用基本原理和方法分析、
判断和解决有关实际问题。

1．中药学
第一章中药的起源和中药学的发展
了解中药与中药学的概念、中药的起源、中药学的发展历史概况。

第二章中药的产地、采集及贮藏
熟悉地道药材的含义，不同部位药材的采集时间，中药贮藏与疗效的关系；
熟悉产地与疗效的关系，采集时间与疗效的关系，贮藏养护中药的主要方法。

第三章中药的炮制
熟悉中药炮制的含义；
熟悉炮制的目的；
了解常用主要炮制方法及临床意义。

第四章中药的作用
掌握中药作用的含义、基本原理；
熟悉中药功效与主治病证的表述方法及相互关系，中药功效的分类。

第五章中药的性能
掌握中药性能的含义及内容，四气的含义、具体表述及阴阳属性，五味的含义及阴
阳属性，升降浮沉的含义，归经的含义及依据；
1。

2020年硕士研究生招生考试自命题科目参考范围说明：按照教育部规定，学校不提供考试科目参考书，以下书籍仅供参考。

科目代码科目名称参考范围003无机化学请参考相应的本科专业通用教材。

008社会保障基金管理《社会保障基金管理新论》殷俊、赵伟著，武汉大学出版社，2006年。

015新闻传播综合业务新闻传播类参考书同初试参考书目。

024政治学原理（2）《政治学概论》（第二版），孙关宏等主编，复旦大学出版社，2008年。

025生态学请参考相应的本科专业通用教材。

047社会工作概论请参考相应的本科专业通用教材，考试范围为相关领域本科阶段专业基础课的基本知识点。

050地球科学概论《地球科学导论》刘本培等编，高等教育出版社，2000。

211翻译硕士英语请参考相应的本科专业通用教材。

243日语(二外)新版《标准日本语》（初级上、下册）人民教育出版社和光村图书株式会社。

245法语(二外)《法语》第一、二、三册的前八课马晓宏等编（92年版），外语教学与研究出版社。

246法语请参考相应的本科专业通用教材。

247德语（二外）《大学德语》（共4册）高教出版社；考研参考范围1、2、3册为主。

331社会工作原理全国MSW考试专业课考试大纲的基础上，参考下列书籍：《社会工作概论》（第二版），李迎生，中国人民大学出版社，2010年；《社会工作理论》，何雪松，上海人民出版社，2007年。

357英语翻译基础请参考相应的本科专业通用教材。

432统计学《统计学》（第五版），贾俊平，中国人民大学出版社，2014。

科目代码科目名称参考范围437社会工作实务全国MSW考试专业课考试大纲的基础上，参考下列书籍：《个案工作》，许莉娅，高等教育出版社，2004年；《小组工作》，刘梦，高等教育出版社，2004年；《社区工作》，徐永祥，高等教育出版社，2004年；《社会研究方法》（第五版），风笑天，中国人民大学出版社，2018年。

448汉语写作与百科知识请参考相应的本科专业通用教材。

杭州电子科技大学全国硕士研究生招生考试业务课考试大纲考试科目名称：计算机专业综合科目代码：857（一）数据结构部分一、数据结构的一般概念1．掌握数据结构的基本概念和术语。

2．了解抽象数据类型的概念。

3．掌握算法的特性，算法的描述和算法的分析。

二、线性表1．理解线性表的逻辑结构。

2．掌握线性表的顺序存贮结构和链式存贮结构；掌握线性表基本操作的实现。

3．了解线性表的应用。

三、其他线性结构1．掌握栈的定义、栈的存贮结构及基本操作的实现。

2．理解用栈实现表达式的求值，递归过程及其实现。

3．掌握队列的定义、存贮结构及基本操作的实现4．理解串的逻辑定义及其基本操作；理解串的存贮结构。

5．理解数组的定义、数组的顺序存贮结构及矩阵的存贮压缩。

6．理解广义表的定义及存贮结构。

四、树和二叉树1．掌握树型结构的定义。

2．掌握二叉树的定义、性质及各种存贮结构。

3．掌握遍历二叉树、线索二叉树及其他基本操作。

4．掌握树、森林与二叉树的相互转换；理解树的遍历；掌握哈夫曼树及其应用。

五、图1．掌握图的定义和术语。

2．掌握图的存贮结构；理解图的基本操作。

3．掌握图的遍历算法；了解利用图的遍历解决图的应用问题。

4．理解图的有关应用：求最小生成树、求最短路径、拓扑排序及关键路径等算法的基本思想。

六、查找1．掌握静态查找表。

2．掌握二叉排序树和平衡二叉树。

3．理解B－树；了解B＋树。

4．掌握哈希表。

5．掌握各种查找方法的时间性能分析。

七、内部排序1．掌握直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、归并排序；理解基数排序。

2．学会各种内部排序方法的比较（时间复杂度、空间复杂度、稳定性）。

参考书目：1. 《数据结构》（C语言版），严蔚敏吴伟民编著，清华大学出版社，2006.32. 《数据结构实用教程》（C++版），万健主编，电子工业出版社，2011.1（二）计算机组成原理部分一、计算机系统概述1．计算机系统的发展与分类。