固结磨具的分类及属性
Bonded Abrasives（固结磨具）是用磨料与结合剂制成的具有一定形状和一定磨削能力的工具。通常的，固结磨具根据使用磨料的不同，分为普通固结磨具（刚玉、碳化硅）和超硬固结磨具（金刚石，立方氮化硼）；或者根据结合剂不同，分为陶瓷磨具、树脂结合剂、菱苦土结合剂、橡胶结合剂和金属结合剂等。本文根据实际情况，将本分类中的产品限定为普通固结磨具，并且没有金属结合剂供选择。超硬固结磨具被分到Super Abrasives（超硬磨具）分类。
如图1所示，我们将“固结磨具”分为7个二级分类。不难看出，这是以固结磨具的外形作为分类标准，这个也符合直观、普遍的原则。切割片、磨片又按外形和应用分了两个三级分类；带柄磨头也分了两个三级分类。
一、砂轮
砂轮种类繁多，但却没有再进一步细分，为什么？因为行业人士针对砂轮的进一步分类都持有不同的意见，有的以型号分类，有的以结合剂分类，有的以应用分类。所以我们遵从这个原则，用户添加可以利用选择不同属性标识不同的砂轮。
砂轮的特性主要是由磨料、粒度、结合剂、硬度、组织、形状和尺寸等因素决定，所以我们针对砂轮设置的属性字段和值如下：
Shape 形状：Straight 平行，Cylinder 筒形，Tapered 斜边，Recessed 凹形，Straight Cup 杯型，Flaring Cup 碗型，Dish 碟形，Relieved 凹锥，Disc /Ring 盘型/环形，Other 其他
Diameter 直径：收集了10mm-1200mm的常见直径供选择；
Application 应用：Cylindrical / Centerless 外圆磨/无心磨、Internal / Bores 内圆磨、Surface / Creepfeed 平面磨/缓进给、Toolroom / Sharpening 工具磨/刃磨、Cutting-off 切割、Snagging 荒磨、Polishing 抛光、Specialty 专用
Abrasive Grain 磨料：Aluminum Oxide 刚玉、White Aluminum Oxide 白刚玉、Silicon Carbide 碳化硅、Zirconia Alumina 锆刚玉、Ceramic Aluminum Oxide 陶瓷磨料、Boron Carbide 碳化硼、Natural Abrasives 天然磨料、Combination 混合磨料、Other 其他
Grits 粒度：16-220
Bonding Agent 结合剂：Vitrified 陶瓷、Resin 树脂、Resin Reinforced 树脂增强、Rubber 橡胶、Rubber Reinforced 橡胶增强、Magnesite 菱苦土、Shellac 虫胶、Plastic 塑料、PVA 聚乙烯醇、Other 其他
Hardness 硬度：Soft 软、Medium 中、Hard 硬
Structure 组织：Dense 紧密、Open 疏松
Work Condition 加工条件：Dry 干、Wet 湿、Dry/Wet 干湿两用
从上面的属性及值可以看出，形状属性并没有完全包含所有存在的值，只是选择了常见的形状，直径也没有包含1.2米以上的，这个我们将根据数据的多寡进行进一步调整；关于硬度和组织没有用字母和数字表示的主要原因是每个国家针对这两个属性没有统一的标准，所以用单词表示，用于粗略筛选。
二、切割片、磨片
树脂切割片和打磨片是固结磨具中用量最大的一类，在很多的产品手册和网上分类中，都单独列出来作为大类出现。我们根据实际情况和避免造成误会的角度出发，归类为固结磨具。因为数量巨大，将此分类又进行了进一步细分，分为了平行切割片和钹型砂轮，两者有相同和不同的属性，全部如下：
Diameter 直径：收集了10mm-1200mm的常见直径供选择；
Abrasive Grain 磨料：Aluminum Oxide 刚玉、White Aluminum Oxide 白刚玉、Silicon Carbide 碳化硅、Zirconia Alumina 锆刚玉、Ceramic Aluminum Oxide 陶瓷磨料、Combination 混合磨料、Other 其他
Grits 粒度：24-120供选择
Style 特点：High Speed 高速，Chop Saw 切断锯专用，Portable Saw 手提锯专用，Stationary 固定锯专用，Thin(<2mm)超薄，Circular Saw 圆锯专用，Street Saw 马路锯专用，Gas Saw 燃料锯专用，For Rail 铁路专用；
Materials Abraded 应用材料：Aluminum 铝，Brass/Bronze 黄铜/青铜，Cast Iron 铸铁，Cast Steel 铸钢，Ceramic 陶瓷，Chrome 铬，Gray Casting 灰口铸铁，Glass 玻璃，Nickel Alloy 镍合金，Plastics 塑料，Steel/Steel Alloys 钢/钢合金，Stainless 不锈钢，Stone/Masonry 石材，Titanium 钛，Universal 通用，Other
其他
Type 类型：Grinding Wheels 打磨片，Cutting-off Wheels 切割片，Combo 多功能
“Style特点”是专门为平行切割片设置的属性，为多选字段，用户可以根据发布的切割片的特点选择；“Type 类型”专门为钹形砂轮设置的，因为钹型砂轮有打磨片，有切割片，还有可以抛磨的多功能片。应用材料也是多选字段，不建议把所有值都选上，如果供应商认为上述材料都可以使用，可以选择“Universal 通用”值。选择最合适的一个或者几个应用材料会提高信用度，相反把所有都选上的产品在筛选的时候会往后排，反而降低了曝光率，而且给买家不诚实的印象。
三、带柄磨头/小砂轮
介绍磨头时可以单个介绍，但在实际的供求中，一般以套装形式存在。据此情况，本文把带柄磨头又分为单个磨头和磨头套装。我们针对这两个三级分类的属性及值有：
Shape 形状：Ball 球形、Cone 圆锥、Cone-Ball Nosed 圆头锥、Countersink 60°60°锥、Cylinder 圆柱、Cylinder-Ball nosed 半球形、Inverted Cone 截锥、Other 其他
Head Diameter 磨头直径：1.5mm-75mm供选择
Shank Diameter 柄径：2.5mm-10mm供选择
Abrasive Grain 磨料：Aluminum Oxide 刚玉、White Aluminum Oxide 白刚玉、Silicon Carbide 碳化硅、Zirconia Alumina 锆刚玉、Ceramic Aluminum Oxide 陶瓷磨料、Combination 混合磨料、Other 其他
Grits 粒度：16-220供选择
Bonding Agent 结合剂：Vitrified 陶瓷、Resin 树脂、Rubber 橡胶、Shellac 虫胶、Plastic 塑料、PVA 聚乙烯醇、Other 其他
Hardness 硬度：Soft 软、Medium 中、Hard 硬
Number of Piece 数量：8-100个供选择
磨头的种类很多，有陶瓷磨头，有橡胶磨头，供应商可以根据磨料和结合剂的不同进行选择；磨头有很多形状，而且每个公司对磨头形状代号没有统一，本文只列举了目前比较常见的形状供选择。“数量”属性是专门为磨头套装分类设置的，收集了目前比较常见的套装数量供选择。
四、油石、磨石
油石是用磨料和结合剂等制成的条状固结磨具。油石在使用时通常要加油润滑，故名。油石一般用于手工修磨刀具和零件，也可装夹在机床上进行珩磨和超精加工。
油石有人造的和天然的两类，形状很多。本文并没有再对油石进行分类，同样使用属性来区分，如下：
Type 类型：Abrasive File 方头挫、Bench Stone 磨床专用、Water Stone 水磨石、Honing Stick 珩磨条、Rubbing Brick 手磨块、Slip/Slip Stone 修磨石、Specialty 专用磨石；
Shape 形状：Rectangular 长方形、Square 正方形、Round 圆柱形、Half Round 半圆形、Triangle 三角形、Wedge 刀形、Specialty 异形；
Dimension 尺寸：用户自己填写；
Abrasive Grain 磨料：Aluminum Oxide 刚玉、Boron Carbide 碳化硼、White Aluminum Oxide 白刚玉、Silicon Carbide 碳化硅、Zirconia Alumina 锆刚玉、Ceramic Aluminum Oxide 陶瓷磨料、Arkansas Stone 阿肯色岩、India Stone 印度石、Combination 混合磨料、Other 其他；
Bonding Agent 结合剂：None 无结合剂、Vitrified 陶瓷、Resin 树脂、Rubber 橡胶、Other 其他
Coarseness 粗糙度：Coarse /Metal Removal 粗/金属切削、Medium/Deburring 中/去毛刺、Fine /Stoning 细/磨石、Extra Fine/Superfinishing 超细/超精加工、Combination Grits 混合粒度
Application 应用：Internal /Bores 内圆磨、Flat Surfaces 平面磨、Shafts
/Connecting Rods 轴/连杆、Wheel Dresser /Dressing Tool 修整器/修整工具、Specialty 特殊
值得一提的是，针对油石的粒度不好确定，所以就没有加入这个字段，用粗糙度替换了。油石的应用还有很多，目前收集的只是工业方面的，而且还不完整，我们会根据产品发布情况和买家采购情况进行下一步的调整。
五、砂瓦
砂瓦是用磨料和结合剂制成的块状固结磨具。砂瓦大多数用刚玉或碳化硅磨料和树脂结合剂制成，也有少量用陶瓷或菱苦土结合剂制造的，通常是数块砂瓦固定在砂轮夹盘上镶装成组合体后使用，每块砂瓦之间一般有一定间隔，便于散热和排屑。我们尽可能的满足所有供应商发布的产品，以宁多勿缺的原则，收集了存在的结合剂和磨料作为属性的值，如下：
Shape 形状：3101、3102、3103、3104、3105、3109、Specialty
Dimension 尺寸：用户自己填写；
Abrasive Grain 磨料：Aluminum Oxide 刚玉、Boron Carbide 碳化硼、White Aluminum Oxide 白刚玉、Silicon Carbide 碳化硅、Zirconia Alumina 锆刚玉、Ceramic Aluminum Oxide 陶瓷磨料、Combination 混合磨料、Other 其他；
Bonding Agent 结合剂：Vitrified 陶瓷、Resin 树脂、Magnesite 菱苦土结合剂、Other 其他
这里的形状代号，只在我们这里适用。供应商在发布产品的时候，可以点击“Select”链接，从展现的轮廓图中选择。
六、不带柄磨头
在国内的磨料磨具标准中，Cones /Plugs是作为磨头出现的，为了区分带柄磨头，本文翻译为不带柄磨头（如果您有更好的翻译，欢迎来信告知）。尽管不带柄磨头在国内很少见，但作为固结磨具的一个分类，很多国外的产品手册和网站都存在，我们也不例外。
Shape 形状：Round 圆形、Taper 锥形、Square 正方形、Cylindrical 圆柱形、Other 其他
Diameter 直径：25mm-70mm 供选择；
Grit 粒度：16、20、24、Other供选择；
七、其他固结磨具
我们强烈不建议发布产品到这个分类，除非您确定您的产品的确是普通的固结磨具，但在上述的六个分类中没有找到。因为在产品列表中，我们会把此分类中的产品放在列表的最末端。
技能训练十一属性数据分析 一、训练目的与要求 1．掌握属性数据分析方法。 2．掌握属性数据分析图表与原图形的组合。 二、训练准备 1．训练数据：本训练数据保存于文件夹Exercise-11中。 2．预备知识：属性分析的方法。 三、训练步骤与内容 1．数据准备 将训练数据复制，粘贴至各自文件夹内。 启动MAPGIS主程序。在主菜单界面中，点击参数按钮，在弹出的对话框中，设置工作目录最终指向Exercise-14（盘符依据各人具体情况设置）。 2．属性分析 执行如下命令：空间分析?空间分析?文件?装载区文件，加载要进行属性分析的数据文件。 Step1: 加载数据文件中所提供 的REGION.WP区文件 执行如下命令：属性分析?单属性分类统计?立体饼图，选择属性分析类型。
Step2: 属性 Step3: 选择分类属性字段为小麦，保留属性字段为乡名、水稻、玉米Step4: 设置分类方式为分段方式 Step5: 确定，退出设置 分类值域按图中所示输 入
分类统计结果图 3．保存文件 执行如下命令：文件?保存当前文件，换名保存属性分析所生成的图形文件，系统生成的表格文件（*.WB）不需要保存。 Step: 将缺省文件名改为“属性分析”，点 击保存按钮。按此方法依次将线、区 文件名均改为“属性分析” 4．文件组合 执行如下命令：图形处理?输入编辑?打开已有工程文件，打开所提供的Exercise-14.MPJ，在工程文件管理窗口，点击鼠标右键，选择“添加项目”选项，将前面生成的属性分析.WT、属性分析.WL、属性分析.WP添加进此工程文件。 关闭REGION.WP、POINT.WT、RIVER.WL和LINE.WL四个文件。 执行如下命令：其它?整块移动，调整属性分析.WT、属性分析.WL、属性分析.WP三个图形文件的位置，使与主图位置相适应。若此三个图形与主图相比过大的话，执行如下命令：其它?整图变换?键盘输入参数，来进行调整（注意应确定REGION.WP、POINT.WT、RIVER.WL 和LINE.WL四个文件处于关闭状态）。
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。
A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。 列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以上的
《统计用产品分类目录》大类、中类产品目录表代码 大产品名称中类 类 01农业产品 0101谷物 0102薯类 0103油料 0104豆类 0105棉花 0106生麻 0107糖料 0108未加工烟草0109饲料作物0110水生植物类
0111农作物副产品0112蔬菜及食用菌0113花卉 0114盆景及园艺产品0115花草种 0116水果及坚果0117茶及饮料原料0118香料原料 0119中草药材 02林业产品 0201育种和育苗0202木材采伐产品0203竹材采伐产品
0204林产品 03饲养动物及其产品0301活牲畜 0302活家禽 0303畜禽产品 0304捕获野生动物0399其他饲养动物 04渔业产品 0401海水养殖产品0402海水养殖产品种苗0403海水捕捞产品0404淡水养殖产品0405淡水养殖产品种苗0406淡水捕捞产品 05农、林、牧、渔服务0501农业服务
0502林业服务 0503畜牧服务 0504渔业服务 06煤炭采选产品 0601原煤 0602洗煤 0699其他煤炭采选产品（低热值燃料）07石油和天然气开采产品 0701原油 0702天然气 0703液化天然气 0704煤层气（煤田） 0705天然气水合物
0706油页岩 08黑色金属矿 0801铁矿石 0802锰矿 0803铬矿石 09有色金属矿 0901常用有色金属矿0902贵金属矿 0903稀有稀土金属矿0904放射性金属矿0999其他有色金属矿10非金属矿 1001石灰石、石膏类1002建筑用天然石料1003耐火土石类1004粘土、砂石
1005化学矿 1006原盐 1007石棉 1008云母 1009天然石墨 1010滑石 1011宝石、玉石矿 1099其他非金属矿 11其他矿产品 1101地热 1102天然水 1199其他未列明矿产品 13农副食品，动、植物油制品
阳性属金中药（入肺经，性温或性热）： 性温类：麻黄（3-9克），桂枝（3-9克），紫苏（6-9克），白芷（6-15克），细辛（有小毒，1-3克），杜衡（有小毒，3-6克），辛夷（6-15克），生姜（6-15克），葱白（2-8枚），香薷（6-15克），西河柳（6-15克），香菜（3-6克），苍耳子（有毒，6-9克），鹅不食草（6-9克），厚朴（3-9克），豆蔻（3-6克），丁香（1-3克），红豆蔻（3-6克），陈皮（3-9克），香橼（3-9克），佛手（3-9克），檀香（克），乌药（3-9克），紫苏梗（6-9克），黄芪（9-30克），饴糖（30-60克），紫河车（克），钟乳石（3-9克），五味子（克），半夏（有毒，3-9克），天南星（有毒，3-9克），旋覆化（3-9克），金沸草（6-9克），芥子（3-9克），猪牙皂（有小毒，克），白前（3-9克），猫爪草（15-30克），苦杏仁（有小毒，6-9克），紫苏子（3-9克），紫菀（6-9克），款冬花（6-9克），百部（3-9克），远志（3-9克），紫石英（9-15克）。 性热类：干姜（3-9克）。 阴性属金中药（入肺经，性凉或性寒）： 性凉类：薄荷（3-6克），淡豆豉（6-12克），薏苡仁（9-30克），竹茹（6-9克），连翘（6-15克），鱼腥草（15-25克），拳参（6-9克），虎杖（9-15克），土贝母（6-9克），银柴胡（3-9克），天花粉（9-15克），儿茶（1-3克），罗汉果（9-15克），白芨（6-15克），沙参（9-15克），天冬（6-12克），麦冬（6-12克），玉竹（6-12克），玄参（9-15克），木蝴蝶（克），明党参（6-12克），胆南星（3-6克），前胡（3-9克），川贝母（3-9克），马兜铃（3-9克），枇杷叶（6-9克），伊贝母（3-9克），冰片（克）。 性寒类：牛蒡子（6-12克），菊花（6-9克），桑叶（6-9克），蝉蜕（3-6克），升麻（3-9克），浮萍（3-9克），藜芦（有大毒，克），食盐（10-30克），牵牛子（有毒，3-6克），甘遂（有毒，克），红大戟（有小毒，克），芫花（有毒，克），商陆（有毒，3-9克），滑石粉（9-24克），车前子（9-15克），川木通（3-6克），通草（克），三白草（15-30克），石韦（6-12克），防己（6-9克），灯心草（1-3克），冬瓜子（9-30克），黄芩（3-9克），石膏（15-60克），知母（6-12克），芦根（15-30克），栀子（6-9克），金银花（6-15克），忍冬藤（15-30克），胖大海（2-3克），射干（克），半枝莲（15-30克），穿心莲（3-9克），金果榄（3-9克），苦木（有小毒，1-3克），地骨皮（9-15克），郁金（3-9克），白茅根（9-30克），侧柏叶（6-12克），铁苋菜（15-30克），西洋参（3-6克），百合（6-12克），五倍子（3-6克），葶苈子（3-9克），瓜蒌（9-15克），瓜蒌皮（9-15克），瓜蒌子（9-15克），浙贝母（6-9克），蛤壳（3-6克），桑白皮（6-12克），羚羊角（克）。
LFA447数据分析向导 1．新建／打开数据库 打开分析软件Proteus LFA Analysis。弹出如下界面： 如果要把导入数据保存在原有的数据库中，选择数据库所在的文件夹，双击打开该数据库。 如果要为导入数据新建一个数据库，选择存盘路径，在“文件名”中输入数据库文件名，点击“打开”，软件会自动创建一个新的数据库文件。 随后出现数据库管理窗口：
注：LFA Proteus的数据以Access数据库文件（*.mdb）的形式进行管理。LFA447（Nanoflash）的原始数据文件（*.dat）需要导入到数据库文件中，一个数据库文件可存放多个测量数据。从数据分类管理的角度出发，一般建议为每一批样品单独创建一个数据库。 2.导入LFA447数据文件／设定材料属性 点击“LFA数据库”窗口的“数据库”菜单下的“导入LFA447文件”，弹出“选择导入文件”对话 框：
选择所要导入的数据文件，点击“打开”，弹出“导入–材料选择”对话框： 如果在数据库中原已有该材料的信息，只需在材料列表中“选择已有材料”即可；如果是新建的数据库或原数据库中没有该材料的信息，则“定义新材料”，点击“下一步”，弹出“材料定义”对话框： LFA Proteus中每一个测试数据都有相应的材料属性定义，包含样品的名称、密度、比热表、热膨胀系数表、热扩散系数表等信息，其中比热、热膨胀与热扩散系数三个表格可通过点击“对应表”按钮进行设定。对于单层样品： 如果仅仅是热扩散系数测试，三个表都不需链接，直接点击“完成”。 如果除热扩散测试外还同时使用比较法计算比热，则此时先可点击“完成”，待比热计算完成后使用“导出比热表”的方法重新对材料属性中所链接的比热表进行设定。（详见LFA比热与导热系数计算方法） 如果已有比热的文献值（或使用其它仪器得到的测量值），需要链接到材料属性中，以便结合热扩散测试结果进一步计算导热系数，则在“比热表”的选项卡中点击“对应表…”，弹出如下窗
世界不变的就是变。人的命运“生辰八字”在五行中属“土、木、水、火、金”，如果能在适合自身发展的五行所属地域省份中，一个人的生活事业发展会顺风顺水，违者会事事不顺。您会发现为什么自己在一些地方会事事不顺、体弱多病、力不从心。为什么有些人在一些地方会顺风顺水、步步高升、事业有成。这就是其中的一个道理。 还是那句话：“任何事物发展的规律都是有依可循的，都有它存在的道理” 全国各省份五行所属 十二支分野: 子（水）属正北:山西、内蒙古中部。 丑（土）属东北:河北、北京、天津。 寅（木）属东北：黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古东部。 卯（木）属正东：山东、江苏、安徽长江以北 辰（土）属东南偏东：浙江、上海、安徽、江苏长河以南。巳（火）属东南：江西、福建、台湾。 午（火）属正南：广东、湖南、海南、广西东部。 未（土）属西南：广西西部、贵州。
申（金）属西南：云南、西藏。 酉（金）属正西：青海、四川、重庆。 戍（土）属西北：陕西、甘肃、新疆。 亥（水）属西北：宁夏、内蒙古西部。 另：辰、戍、丑、未四支虽各有分野，但土属中央，所以其分野均兼河南、湖北、陕西、山西所属中原之地。
仅供个人用于学习、研究；不得用于商业用途。 For personal use only in study and research; not for commercial use. Nur für den pers?nlichen für Studien, Forschung, zu kommerziellen Zwecken verwendet werden. Pour l 'étude et la recherche uniquement à des fins personnelles; pas à des fins commerciales. толькодля людей, которые используются для обучения, исследований и не должны использоваться в коммерческих целях. 以下无正文
各种分布 泊松分布 Poisson分布，是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布。 泊松分布的概率函数为： 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积、单位体积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。 泊松分布的期望和方差均为 特征函数为： 泊松分布与二项分布 当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。通常当n≧10,p≦0.1时，就可以用泊松公式近似得计算。 事实上，泊松分布正是由二项分布推导而来的。 泊松分布可作为二项分布的极限而得到。一般的说，若 ,其中n很大， p很小，因而不太大时，X的分布接近于泊松分布。这个事实有时可将较难计算的二项分布转化为泊松分布去计算。 应用示例 泊松分布适合于描述单位时间（或空间）内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，某放射性物质发射出的粒子，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数，一块产品上的缺陷数，显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。 卡方分布 卡方分布( 分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布。n 个独立的标准
正态分布变量的平方和服从自由度为n 的卡方分布。卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。 若n个相互独立的随机变量ξ?、ξ?、……、ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成 一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-square distribution），即分布（chi-square distribution），其中参数n称为自由度。正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样，自由度不同就是另一个分布。记为或者。 卡方分布与正态分布 卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布，当自由度n很大时，分布 近似为正态分布。对于任意正整数x，自由度为 k的卡方分布是一个随机变量X 的机率分布。 期望和方差 分布的均值为自由度n，记为E( ) = n。分布的方差为2倍的自由度(2n)，记为D( ) = 2n。 均匀分布 均匀分布（Uniform Distribution）是概率统计中的重要分布之一。 顾名思义，均匀，表示可能性相等的含义。 (1) 如果，则称X服从离散的均匀分布。 (2) 设连续型随机变量X的概率密度函数为，则称随机变
职业五行分类 古人对职业种类常称七十二行。随着社会的发展，行业也越分越细越多，以致今人有三百六十五行之说。目前究竟有多少种行业，没有准确的统计。但按五行分类，总不外金木水火土的范畴。有的行业兼具两行甚至三行的特性，只能以其各行特性的主次进行划分，在实际运用中要灵活，不可拘泥。 五行属火的行业 和火有关的行业，和热情有关的行业，和研究发明有关的行业，和偶像崇拜有关的行业，和危险有关的行业 命局喜火者：以从事和火有关的职业为佳，如：饮食、饭店、宾馆、工厂、百货、美容、光学、照明、照相、眼镜、电力、电器、爆竹烟花、冶炼、易烧易燃的油类酒精类、理发、化妆品、人身装饰品，旁及工艺品、塑料、轮胎、电信、镭射、印制、评论家、文艺文字、文具、写作撰文、教师、文秘、出版、政界等。带光，带热，含爆发性，加工性，劳力性，易燃性，皆属火。电力公司，发电厂员工，通讯业，电信公司，电脑软体，设计行业，美术、艺术创作，发明家，作家，演员，演艺界，电气用品店，瓦斯行，灯饰业，烹调相关行业，美容美发业，大众传播业，电台人员，电视台工作人员，记者，主播，电池制造业，电子业，电器制造业，语音性的行业，歌星，戏剧行业，表演行业等等。 南方较热是吉方,住朝南的房子较吉利,睡房在房子的南方较好,睡房的南方有窗较顺利,木床有利健康,办公桌朝南有助工作效率,吉祥颜色是红色、紫色或橙色,室内装璜用红色系统,穿衣用红色系列,开红色车子较平安易发财,要常笑，注意心脏系统、血液循环、眼睛,多做打篮球、网球、排球、骑单车等户外运动,和火有关的工作较容易。 命局喜火者：装饰图案以红色背景或主体为主，采用红色灯饰，喜燃香。 五行属土的行业 和土地有关的行业，沙石泥有关的行业，农田高山有关的行业，波动性小的行业，高度稳定的行业，延续性长的行业； 喜土者, 喜中央之地, 本地. 可从事土产, 地产, 农村, 畜牧, 布匹, 服装,纺织, 石料, 石灰, 山地, 水泥, 建筑, 房产买卖, 雨衣, 雨伞, 筑堤, 容水物品, 当铺, 古董, 中间人, 律师, 管理, 买卖, 设计, 顾问, 等方面的经营和事业.，土产或地产，带大自然性质，农耕性质，畜牧性质皆属土。例如：土地买卖，土地代售，石材业，瓷砖业，陶瓷业，陶瓷专卖店，砂石开采业，矿石开采业，营造业，建筑业，工地人员，营造工程人员，土地房屋代销业，房屋中介人员，土地规划人员，新市场开发人员，内动人员，采购人员，管理人员，土地房屋出售业，管家，家中保姆，清洁公司，搬家业，食库业，食储业，玉石采挖，家庭日常用品店，佛具宗教用品店（佛教属火），地理师等等。 上午二点、八点左右和下午二点、八点左右都是吉时,起居环境和气候不要太燥或太湿,睡房在房子的中间较好,办公桌靠房子的中间，有助工作效率,吉祥颜色是黄、棕黄色、土黄色,室内装璜用棕黄色系统,穿衣用棕黄色系列，带古玉很不错,开棕黄色车子较平安易发财,勿常担心事情，太多虑,吃些甜点，注意消化系统、脾、肌肉,多做园艺、露营、走路等户外运动。 五行属金的行业 和金属有关的行业，和精致有关的行业，细密性的行业，高资金的行业，理性甚强的行业，名声性强的行业，技术性强的行业。 命局喜金者：以从事和金有关的职业为佳，如：五金、金融、机械、交通、汽车、家电、刀模、武术、鉴定、工程、种子、开采、矿业、伐木，旁及法律、影音、音乐、会计、科技等。如武术家，民意代表，五金业，挖掘业，发掘业，开矿业，汽车业，交通业，金融业，银行业，股票业，期货业，电器业，计算机硬件，计算机零件，科学界，珠宝业，伐木业，工具机械业，刀剑制造业等等。例如：银行，信用合作社，农会，票券公司，金融性行业，订券业，股票，债票，外汇，贷款，金融衍生性产品买卖，合伙发资性的生意，饰品店，银楼业，机械买卖业，当铺，警察，军人，气机车业，丧葬祭祀业，金属器皿买卖业，
实验十四属性数据分析 一、实验目的 1．掌握属性数据分析方法。 2．掌握属性数据分析图表与原图形的组合。 二、实验准备 1．实验数据：本实验数据保存于文件夹Exercise-14中。 2．预备知识：属性分析的方法。 三、实验步骤与内容 1．数据准备 将实验数据复制，粘贴至各自文件夹内。 启动MAPGIS主程序。在主菜单界面中，点击参数按钮，在弹出的对话框中，设置工作目录最终指向Exercise-14（盘符依据各人具体情况设置）。 2．属性分析 执行如下命令：空间分析?空间分析?文件?装载区文件，加载要进行属性分析的数据文件。 Step1: 加载数据文件中所提供 的REGION.WP区文件执行如下命令：属性分析?单属性分类统计?立体饼图，选择属性分析类型。
Step2: 属性 Step4: 设置分类方 式为分段方 式 Step3: 选择分类属 性字段为小 麦，保留属 性字段为乡 名、水稻、 玉米 Step5: 确定，退出 设置 分类值域按图中所示输 入
分类统计结果图 3．保存文件 执行如下命令：文件?保存当前文件，换名保存属性分析所生成的图形文件，系统生成的表格文件（*.WB）不需要保存。 Step: 将缺省文件名改为“属性分析”，点 击保存按钮。按此方法依次将线、区 文件名均改为“属性分析” 4．文件组合 执行如下命令：图形处理?输入编辑?打开已有工程文件，打开所提供的Exercise-14.MPJ，在工程文件管理窗口，点击鼠标右键，选择“添加项目”选项，将前面生成的属性分析.WT、属性分析.WL、属性分析.WP添加进此工程文件。 关闭REGION.WP、POINT.WT、RIVER.WL和LINE.WL四个文件。 执行如下命令：其它?整块移动，调整属性分析.WT、属性分析.WL、属性分析.WP三个图形文件的位置，使与主图位置相适应。若此三个图形与主图相比过大的话，执行如下命令：其它?整图变换?键盘输入参数，来进行调整（注意应确定REGION.WP、POINT.WT、RIVER.WL和LINE.WL四个文件处于关闭状态）。 完成后，保存此工程文件。
属性数据与空间数据 1. 属性数据 地理要素具有描述性属性，与空间数据相对应的描述性数据。 2. 空间数据 空间数据是用来描述来自于现实的目标，将数据统一化，借以表明空间实体的形状大小以及位置和分布特征。定位是指在已知的坐标系里空间目标都具有唯一的空间位置；定性是指有关空间目标的自然属性，它伴随着目标的地理位置；时间是指空间目标是随时间的变化而变化；空间关系通常一般用拓扑关系表示。空间数据是一种用点、线、面以及实体等基本空间数据结构来表示人们赖以生存的自然世界的数据。空间数据是数字地球的基础信息，数字地球功能的绝大部分将以空间数据为基础。现在空间数据已广泛应用于社会各行业、各部门，如城市规划、交通、银行、航空航天等。随着科学和社会的发展，人们已经越来越认识到空间数据对于社会经济的发展、人们生活水平提高的重要性，这也加快了人们获取和应用空间数据的步伐。 空间数据是数据的一种特殊类型。它是指凡是带有空间坐标的数据，如建筑设计图、机械设计图和各种地图表示成计算机能够接受的数字形式。 3. 空间数据结构 空间数据结构是空间数据在计算机内的组织和编码形式。它是一种适合于计算机存贮、管理和处理空间数据的逻辑结构，是地理实体的空间排列和相互关系的抽象描述。它是对数据的一种理解和解释。空间数据结构又是指空间数据的编排方式和组织关系。空间数据编码是指空间数据结构的具体实现，是将图形数据、影像数据、统计数据等资料按一定的数据结构转换为适合计算机存储和处理的形式。不同数据源采用不同的数据结构处理，内容相差极大，计算机处理数据的效率很大程度取决于数据结构。 4. 特点 目标构成数据库的逻辑过程 随着信息技术的飞速发展和企业界新需求的不断提出，以面向事务处理为主的空间数据库系统已不能满足需要，信息系统开始从管理转向决策处理，空间数据仓库就是为满足这种新的需求而提出的空间信息集成方案，它有四个特点： ①主题与面向主题：与传统空间数据库面向应用进行数据组织的特点相对应，空间数据仓库中的数据是面向主题进行数据组织的。它在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类,并加以抽象地分析利用。 ②集成的数据：空间数据仓库的数据是从原有的空间数据库数据中抽取来的。因此在数据进入空间数据仓库之前，必然要经过统一与综合，这一步是空间数据仓库建设中最关键最复杂的一步，所要完成的工作包括消除源数据中的不一致性和进行数据综合计算。 ③数据是持久的：空间数据仓库中的数据主要供决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一般情况下并不进行修改操作。空间数据仓库的数据反映的是一段相当长的时间内的数据内容，是不同时间的空间数据库快照的集合和基于这些快照进行统计、综合和重组导出的数据，而不是联机处理的数据。空间数据库中进行联机处理的数据经过集成输入到空间数据仓库中，一旦空间数据仓库存放的数据已经超过空间数据仓库的数据存储期限，这些数据将从空间数据仓库中删去。 ④数据是随时间不断变化的：空间数据仓库的数据是随时间的变化不断变化的，它会不断增加新的数据内容,不断删去旧的数据内容,不断对数据按时间段进行综合。空间数据仓库用于支撑空间决策支持系统，它由四大部分组成：数据源、空间数据库系统、空间
中药得阴阳五行属性分类 阳性属金中药(入肺经,性温或性热): 性温类:麻黄(3-9克),桂枝(3—9克),紫苏(6－9克),白芷(6—15克),细辛(有小毒,１—3克),杜衡(有小毒,3-6克),辛夷(６－15克),生姜(6-15克),葱白(2—8枚),香薷(６-15克),西河柳(６－１5克),香菜(3－6克),苍耳子(有毒,6－９克),鹅不食草(６—9克),厚朴(３—９克),豆蔻(3－6克),丁香(1-3克),红豆蔻(3—6克),陈皮(３－9克),香橼(3—9克),佛手(３－9克),檀香(1。５—３克),乌药(３-9克),紫苏梗(６－9克),黄芪(9—３０克),饴糖(３0－60克),紫河车(1、5-3克),钟乳石(3—9克),五味子(1.5-６克),半夏(有毒,3－９克),天南星(有毒,3－9克),旋覆化(３—9克),金沸草(6-9克),芥子(3—9克),猪牙皂(有小毒,1—1、5克),白前(３-９克),猫爪草(15-３０克),苦杏仁(有小毒,６—9克),紫苏子(3—９克),紫菀(6-9克),款冬花(6－9克),百部(3-9克),远志(3－９克),紫石英(９-15克)。 性热类:干姜(３—9克)。 阴性属金中药(入肺经,性凉或性寒): 性凉类:薄荷(３-６克),淡豆豉(6-１２克),薏苡仁(9－30克),竹茹(6-9克),连翘(６-１5克),鱼腥草(１５－25克),拳参(６-９克),虎杖(9-1５克),土贝母(6—9克),银柴胡(３-9克),天花粉(9—1５克),儿茶(１-3克),罗汉果(9-１5克),白芨(6-15克),沙参(９—15克),天冬(６－12克),麦冬(6-12克),玉竹(6－12克),玄参(９-１5克),木蝴蝶(1。5—3克),明党参(６-1２克),胆南星(3—６克),前胡(3-9克),川贝母(3－9克),马兜铃(3—9克),枇杷叶(6—9克),伊贝母(3-9克),冰片(0。１5－0.3克)、 性寒类:牛蒡子(6-12克),菊花(６-9克),桑叶(6－9克),蝉蜕(3-6克),升麻(３—9克),浮萍(3—９克),藜芦(有大毒,0.３-0、6克),食盐(１0-3０克),牵牛子(有毒,3－6克),甘遂(有毒,0、5—１.5克),红大戟(有小毒,1.5－3克),芫花(有毒,1。5－3克),商陆(有毒,3—9克),滑石粉(9-24克),车前子(9—15克),川木通(3-6克),通草(３-４、５克),三白草(15—３0克),石韦(6-12克),防己(6—９克),灯心草(1-3克),冬瓜子(9－3０克),黄芩(3－9克),石膏(15－6０克),知母(6-１２克),芦根(1５—30克),栀子(６－9克),金银花(6－１５克),忍冬藤(15-30克),胖大海(２－3克),射干(3-４。５克),半枝莲(15－30克),穿心莲(3—9克),金果榄(3—9克),苦木(有小毒,1—3克),地骨皮(9—1５克),郁金(3—9克),白茅根(9－3０克),侧柏叶(６—1２克),铁苋菜(15—30克),西洋参(3-6克),百合(6—12克),五倍子(３-6克),葶苈子(3－９克),瓜蒌(９—15克),瓜蒌皮(9－15克),瓜蒌子(９—１５克),浙贝母(6-９克),蛤壳(３－6克),桑白皮(6—12克),羚羊角(1－1。５克)。 阳性属火中药(入心经,性温或性热): 性温类:桂枝(3-9克),西河柳(6—１５克),香菜(3－６克),檀香(1、５—3克),红花(3—9克),川芎(３-９克),乳香(３-12克),紫河车(1。5-３克),刺五加(9－27克),熟地(9－15克),何首乌(6-１2克),当归(6-9克),龙眼肉(9－15克),五味子(1。5—6克),远志(3-9克),紫石英(９—15克),麝香(0。０3-0、1克),石菖蒲(３—９克),九节菖蒲(3—６克),苏合香(0、３—1克)。 性热类:附子(有毒,3—15克),干姜(3-9克),肉桂(1-4、5克)、 阴性属火中药(入心经,性凉或性寒):
数据属性 数据具有数值属性、物理属性。在数据处理上数据又具有集合性、隶属性、稳定性、方便性、重复性、共同性、指向性以及运算规则及运算约束。我们先看一个命题，求一个苹果和一个梨的和？由于它们的物理属性不同，我们不能求出它们的和。再看命题现在有一个苹果和一个梨，问是否满足3个人，每人一个苹果或梨，由于物理属性转移到“人”概念下的“个”，所以必须先进行加法运算，其结果是分析命题的依据。数据是复杂的，它可以是任何介质上所记录的信息，比如我们可以对文字信息进行拷贝、连接、检索、删除，都是数据概念下的操作。 详细解释 进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值。 柯岩《奇异的书简·船长》：“ 贝汉廷分析着各个不同的数据，寻找着规律，终于抓住了矛盾的牛鼻子。”数据（data）是载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号。可以是数字、文字、图像，也可以是计算机代码。对信息的接收始于对数据的接收，对信息的获取只能通过对数据背景的解读。数据背景是接收者针对特定数据的信息准备，即当接收者了解物理符号序列的规律，并知道每个符号和符号组合的指向性目标或含义时，便可以获得一组数据所载荷的信息。亦即数据转化为信息，可以用公式“数据+背景=信息”表示。 编辑本段计算机科学中的解释 数据：在计算机系统中，各种字母、数字符号的组合、语音、图形、图像等统称为数据，数据经过加工后就成为信息。 在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。是组成地理信息系统的最基本要素，种类很多。 按性质分为 ①定位的，如各种坐标数据；②定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）；③定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量；④定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。 按表现形式分为
中医五行归类表 历代医家为了说明人体内外的整体性和复杂性，亦把人体的脏腑
五形矩形尖形方形圆形波形 五智仁礼信义智 五行相克含义: 是因为天地之性 众胜寡, 故水胜火. 精胜坚, 故火胜金. 刚胜柔, 故金胜木. 专胜散, 故木胜土. 实胜虚, 故土胜水. 五行生克制化宜忌: 金: 金旺得火, 方成器皿. 金能生水, 水多金沉; 强金得水, 方挫其锋. 金能克木, 木多金缺; 木弱逢金, 必为砍折. 金赖土生, 土多金埋; 土能生金, 金多土变. 火: 火旺得水, 方成相济. 火能生土, 土多火晦; 强火得土, 方止其焰. 火能克金, 金多火熄; 金弱遇火, 必见销熔. 火赖木生, 木多火炽; 木能生火, 火多木焚. 水: 水旺得土, 方成池沼. 水能生木, 木多水缩; 强水得木, 方泄其势. 水能克火, 火多水干; 火弱遇水, 必为熄灭. 水赖金生, 金多水浊; 金能生水, 水多金沉. 土: 土旺得水, 方能疏通. 土能生金, 金多土变; 强土得金, 方制其壅. 土能克水, 水多土流; 水弱逢土, 必为淤塞. 土赖火生, 火多土焦; 火能生土, 土多火晦. 木: 木旺得金, 方成栋梁. 木能生火, 火多木焚; 强木得火, 方化其顽. 木能克土, 土多木折; 土弱逢木, 必为倾陷. 木赖水生, 水多木漂; 水能生木, 木多水缩. 根据上述归类表，主要说明如下三方面问题： （1）以五行之特性，说明五脏之功能。如木性生发条达，肝性喜条达而主疏泄；水性滋润下行，肾藏精而主水。因此，肝属木、肾主水，其它脏腑亦是如此。 （2）形成了以五脏为主体，外应五方、五季、五气等，内联五脏、五官、形体、情志等的五个功能活动系统。 （3）此五个功能活动系统，说明了人体的内环境与外在自然环境之间也存
数据挖掘中客户的特征化及其划分(一) 摘要]良好客户关系已成为电子商务时代制胜的关键。在激烈的市场竞争中，客户关系管理逐渐成为企业关注的焦点。深入研究客户和潜在客户是在市场中保持竞争力的关键。本文通过对客户行为的特征化分析，以数据挖掘为分析工具，对客户关系管理进行了讨论，给出了相应的划分方法，使用这些划分方法，对客户进行分析是有意义的。 关键词]客户关系管理数据挖掘聚类分析 一、引言 在激烈的市场竞争中，客户关系管理(CustomerRelationshipManagement)逐渐成为各企业关注的焦点。一个成熟的CRM系统要能够有效地获取客户的各种信息，识别客户与企业间的关系及所有交互操作，寻找其中的规律，为客户提供个性化的服务，为企业决策提供支持。 在企业与客户的交互操作中，“二八原则”是值得借鉴的，即20%的客户对企业做出80%的利润贡献。但究竟谁是那20%的客户？又如何确定特定消费群体的消费习惯与消费倾向，进而推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为？这都是企业需要认真研究的问题。 二、客户的特征化及其划分 企业认识客户和潜在客户是在市场保持竞争力的关键。特征分析是了解客户和潜在客户的极好方法，包括对感兴趣对象范围进行一般特征的度量。一旦知道带来最大利润客户的特征和行为，就可以直接将其应用到寻找潜在客户之中。有效寻找客户，认识哪些人群像自己的客户。因此，在争取客户的活动中，对感兴趣对象进行特征化及其划分是很有意义的。 对客户的特征化，顾名思义就是用数据来描述或给出客户（潜在客户）特征的活动。特征化可以在数据库（或数据库的不同部分）上进行。这些不同部分也称为划分，通常他们互不包含。 划分分析（SegmentationAnalysis）通常用于根据利润和市场潜力划分客户。如：零售商按客户在所有零售商店的总体购买行为，将客户划分为若干描述他们各自购买行为的区域，这样零售商可以评估哪些客户有最大利润。划分是把数据库分成互不相交部分或分区的活动。一般有两种方法：市场驱动法和数据驱动法。市场驱动法需要决定那些对业务有重要影响的特征，即需要预先选择一些特征变量（属性），以最终定义得到划分。数据驱动法是利用数据挖掘中的聚类技术或要素分析技术寻找同质群体。 三、数据挖掘的概念 数据挖掘(DataMining)是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息。通过数据挖掘提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等，它对企业的趋势预测和行为决策提供支持。 1.分类分析 分类是指将数据映射到预先定义好的群组或类。分类要求基于数据属性值来定义类别，通过数据特征来描述类别。根据它与预先定义好的类别相似度，划分到某一类中去。分类的主要应用是导出数据的分类模型，然后使用模型预测。 2.聚类分析 聚类是对抽象样本集合分组的过程。与分类不同之处在于聚类操作要划分的类是事先未知。按照同一类中对象之间较高相似度原则进行划分，目的是使同一类别个体之间距离尽可能小，不同类别中个体间距离尽可能大。类的形成是由数据驱动的。 3.关联规则 关联规则是从大量的数据中挖掘出有价值的描述数据项之间相互关联的知识。关联规则中有两个重要概念：支持度（Support）和信任度(Confidence)。它们是两个度量有关规则的方法，描述了被挖掘出规则的有用性和确定性。关联规则挖掘，希望发现事务数据库中数据项之间的关联，这些规则往往能反映客户的购买行为模式。
附件1 出境动植物及其产品分类管理指南 本指南所称的检验检疫分类管理是指按照科学、高效、安全、经济的原则，对产品进行风险分级，对企业实施分类管理，并针对不同风险等级产品和不同类别生产企业采取不同检验检疫管理模式，实现产品分级、企业分类、监管分层、动态调整。 一、产品分级 产品风险分级是指在全面衡量出境动植物及其产品的特性、贸易国别、质量历史状况、安全风险监控结果以及日常检验检疫要求和实际情况等因素，按照一定的程序和方法进行风险评估，确定产品风险等级。产品风险等级按高到低可分为高、中、低三个等级，具体评估及分级方法参见《出境动植物及其产品风险分析指南》（附件2）。 二、企业分类 企业分类是指根据企业的信用状况、风险分析和关键控制点体系建立或原理运用情况、生产管理、自检自控能力、遵纪守法情况、产品质量状况和人员素质等因素，对其进行分类，并根据日常监管等情况实施动态管理。 企业类别可分为一类、二类、三类三个类别。各个类别企业条件要求如下： （一）一类、二类企业须具备以下基本条件： 1.严格遵守国家有关法律法规；
2.建立并实施较为完善的质量管理体系（通过HACCP或ISO 体系认证或等效的其他体系认证并有效运行的优先考虑），能够规范有效落实自检自控； 3.有严格的原辅料合格供应商评价和验收制度，供应商相对稳定； 4.一类企业生产出口产品3年以上，二类企业生产出口产品2年以上或上一年度实际出口批次高于当地检验检疫分支机构辖区二类企业平均水平，生产工艺成熟，产品质量稳定； 5.企业配有足够数量、具备相应资格的专业人员从事产品质量安全的管理工作，人员资质、素质满足要求； 6.出口食用农产品生产企业除符合相关法律法规规定的条件外，按规定要求实施注册/备案管理的种植/养殖类原料应来自经检验检疫部门注册/备案的原料基地； 7.企业须具有完善的出厂检验检疫和召回制度。 （二）一类企业还应具备下列条件： 1.企业能保持正常的出口生产和经营活动，有良好的社会信誉度，生产条件、生产规模、出口数量、产品质量安全居所在地区行业领先地位； 2.企业生产的产品，质量长期稳定，过去两年每年的出口检验检疫、风险监控检测合格率99%以上，检出不合格后能及时采取有效的纠偏措施； 3.出口产品连续3年未发生过查实属企业责任的质量安全事故，或未因检疫、安全、卫生、环保问题而发生退货或销毁、召回产品、索赔、境外通报等事件； 4.企业检验检疫信用等级为A级；
行业五行属性 古人对职业种类常称七十二行。随着社会的发展，行业也越分越细越多，以致今有三百六十五行之说。目前究竟有多少种行业，没有准确的统计。但按五行分类，总不外金、木、水、火、土的范畴。有的行业兼具两行三行甚至五行的特性，只能以其各行特性的主次进行划分，在实际运用中要灵活应用，不可拘泥。 命格八字里的命理行业划分，也是按照这五种五行的基本属性来类象分类，这个划分对我们指导命主从事喜用行业大有裨益，对于改造命运有较大的帮助，常言说的好：女怕嫁错郎、男怕选错行，这个“行”就是所从事的行业。所以，我们要以自己的八字喜用神来选择自己有利的职业或从事的行业，从而达到改良命运的目的，凡命局喜什么五行，从事该五行行业的职业就会较为顺畅。 【金版一】五行屬[金]宜从事的行業 五行属“金”行业 1、五行属金行业特点：金属性、机械性、决断性、权威性、操控性、 2、五行属金行业有： 钢铁业、金属建材，金属医疗器材，金属商品、电子零件、电源供应器、通讯连接器、网路硬体、微波通讯、卫星通讯、监视器、机器机械、电脑、笔记本电脑、汽车制造、汽车维修、电线电缆、扬声器制造，麦克风制造、积体电路（制造、封装）、电容、电阻、磁碟片、电池、电路的制造、五金商，剪刀、屠刀等各类刀具，铜器制造、铝合金窗、金银首饰、售工具机械或制刀剑等。 坚硬事业、决断事业、主动别人性质的事业、武术家、民意代表、大法官、律师、汽车界、交通界、金融界、电料界、电气店、科学界、挖掘、发掘、开矿业、或伐木事业均属之，镜子、经纪人、外科医生、训练人才、鉴定师、售货员、业务员、演讲、鉴定师、光纤电缆业、银行、会计、金融、证券业、会计事务所、证券投资、保险业、军警、稽查等。 命局喜金者：以从事以上相关业态或与金有关的职业为佳。 吉祥颜色是白色、乳白色，室内装璜以用白色系为主；穿着以白色系，开白色车子更易平安发财。 注意呼吸系统、肺、肠。 【金版二】五金、銀樓、鍍金、廢五金、金屬器材製造加工、鋼鐵、電線電纜業、珠寶、機械、精密工業、金融、金融保險、瓦斯行、汽車、電腦產品、電器、電子零件、電機、
中华人民共和国野生动植物及其产品 非《进出口野生动植物种商品目录》物种证明申请表1a.发货人及地址（中英文）：2a.收货人及地址（中英文）： 1b.发货口岸（中英文）1c.发货国家 (地区)（中英 文） 2b.到达口岸 （中英文） 2c.到达国家 （地区）（中 英文） 3. 物种名称 （中文名及拉丁学名）4.货物类型 （中英文） 5.海关商品 编码 6.公约 级别 7.我国保 护级别 8.目的9.来源10.数量及单位11.规格及含量12.单价 13.原产地：14.申请单 位地址及 邮政编码15.联系人 姓名、电话 及传真 16..装运期：17.货物总金额： 18.附件：19.每证进出口物种和数量：20.填表日期及申请单位签字或盖章：21.备注：
填表说明1.和2.收、发货人名称和地址、发货和到达口岸、国家(中英文)： 申请单位须分别用中英文详细填写收（发）货人的名称和地址、发 货和到达的口岸和国家（允许外方收、发货人所在地与收、发货国 家或地区不一致）；无进出口经营权的单位在填写此表中收发货人 名称和地址时，应填写所委托的有进出口经营权的代理单位的名称 及地址；国内单位或个人需在表格所示位置签字或盖章；个人邮寄 或携带出入境的，需在此栏内填写携带人护照号码或身份证号码；3.物种名称（中文名及拉丁学名）：系指物种或货物所含物种成份的中文科名及拉丁学名。属《公约》或国家保护的物种名录列至亚种的物种需填写亚种名（中文名及拉丁学名）。 4.货物类型：含野生动植物成份的制品（如：保健品、中成药等）需同时填写货物名称；其它制品应将所属动植物部位填写准确，不得使用行业名称，以免混淆。 5.海关商品编码：填写所申请进出口的野生动植物或其产品对应的海关商品编码； 6.《公约》级别：填写Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ或NON（非），必要时可向国家濒管办或其各办事处查询； 7.我国保护级别：填写Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ或NON（非），必要时可向当地野生动植物行政主管部门查询； 8.目的：系指所进出口货物的最终用途，包括以下各项及解释（可直接填写代码）： T.贸易────包括牧场、水产养殖、圈养、培植在内的各 种以盈利为目的的商业贸易 Z.动物园───包括动物展览和引种繁育 G.植物园───包括植物展览和栽培育种 Q.马戏团───包括一切形式的商业演出和商业展览 S.科研────包括科研材料及博物馆等的标本〔注1〕交换 H.狩猎纪念物—包括当事人从野外获得的猎物 P.私人财产──包括个人和家庭已拥有的财产 M.生物学研究—包括生物医学研究、实验 E.教育────包括教学和以教学为目的的示范教学 N.野外放生或再放生 B.人工繁殖或人工培植 9.来源：系指以下各种类别（可直接填写代码）： W：取自野外的标本 R：圈养的标本，包括野外收集的卵或动物幼体，在人工控制环境中喂养（非子一代）其个体发育到可利用程度， 并最终用于出售或制成产品的动物标本 〔注1〕本文中所指“标本”依据《濒危野生动植物种国际贸易公约》中所定义，即指任何活的或死的动物，或植物，或任何动植物种，或其任何可辨认的部分，或其衍生物。 D：为商业目的的人工养殖的《公约》附录Ⅰ（或非附录国家一级保护）仔二代动物标本，经《公约》秘书处注册 的和为商业目的人工培植的附录Ⅰ（或非附录国家一级 保护）植物标本，经出口国公约管理机构注册的A：商业或非商业目的人工培植所获附录Ⅱ、附录Ⅲ植物标本和非商业目的人工培植的附录Ⅰ植物标本 C：商业或非商业目的人工繁殖所获附录Ⅱ、附录Ⅲ物种仔二代动物标本和非商业目的人工繁殖的附录Ⅰ物种仔 二代动物标本 F：人工饲养条件下繁殖的仔一代动物标本 U：未知来源、但必须证明是正当的 I：没收或扣押的标本，不得交给或处理给当事人 Pre-convention：指《公约》前获得的标本〔注2〕 10.数量及单位：尽量用数量计量单位，并且当使用非动植物个体计数单位（如：箱、盒、瓶等）时，需在规格及含量一栏中详细注 明，使用重量单位时，需在规格及含量一栏中注明平均换算值； 11.规格及含量：由多种成份制成的货品需注明各组份的含量（重量或 体积百分比），及详细的包装规格，有多种规格时需分别注明，并填写每种包装的进出口数量； 12.单价：系指正式合同或协议中所注明的进出口商品的单位（个、 只、公斤等）价格； 13.原产地：系指所申请的野生动植物或其产品的最初产地；对于进口 商品应注明原产国家，对于出口商品应注明原产省份； 14.申请单位地址及邮政编码 15.联系人姓名、电话及传真 16.装运期：系指合同或协议中所注明的货物装运日期； 17.货物总金额：指所申请进出口的货物总金额； 18.附件：指进出口申请单位向审批机关提供的有关材料； 19.每证进出口的物种及数量：装野生动植物进出口证明书实行一批 一证制，申请单位需注明所申请的证明书的数量及每个证明书中物种的种类及数量； 20.申请单位签字或盖章 21.备注 〔注2〕“公约前获得”系指：A.《濒危野生动植物种国际贸易公约》对进口国和出口国的生效日期均在标本的获得日期之后；或B.标本所含每一物种列入《濒危野生动植物种国际贸易公约》附录的日期均在标本的获得日期之后。