实验一Matlab语言数字图像基本操作
一、实验目的
1.复习MATLAB语言的基本用法；
2.掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法。
二、实验原理
MATLAB是集数值计算，符号运算及图像处理等强大功能与一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台，它几乎能够满足所以的计算需求。MATLAB 软件具有很强的开放性和适用性。在保持内核不变的情况下，MATLAB可以针对不同的应用学科推出相应的工具箱（Toolbox）。目前，MATLAB已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用等诸多领域，诸如数据采集、概率统计、信号处理、图像处理和物理仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族有自己的一席之地。在实验中我们主要用到MATLAB提供图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）。1.MATLAB与数字图象处理
MATLAB全称是Matrix Laboratory（矩阵实验室），一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际上MATLAB中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的。这一特点也就决定了MATLAB在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种二维的连续函数，然而在计算机上对图像进行数字处理的
时候，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化过程。二维图像进行均匀采样，就可以得到一幅离散化成M*N样本的数字图像，该数字图像是一个整数列阵，因而用矩阵来描述该数字图像是最直观最简便的了。而MATLAB的长处就是处理矩阵运算，因而用MATLAB处理数字图像非常的方便。MATLAB支持五种图像类型，既索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像和多帧图像阵列；支持BMP、GIF、HDF、JPEG、PCX、PNG、TIFF、XWD、CUR、ICO等图像文件的读，写和显示。MATLAB对图像的处理功能主要集中在它的图像处理工具箱（Image Pricessing Toolbox）中。图像处理工具箱是由一系列支持图像处理操作的函数组成，可以进行诸如几何操作、线性滤波和滤波器设计、图像变换、图像分析与图像增强、二值图像操作以及形态学处理等图像处理操作。
2.MATLAB语言的基本操作
MATLAB语言是一种运算纸型的运算语言，其特点就是与平时在运算纸上书写运算的形式相同，这使得它成为一种比较容易掌握的语言；其变量均以矩阵向量形式表示（单独一个数据可以认为是一维向量）；其程序语法类似于C语言，只要有一点C 语言基础的人可以很快掌握。针对数字图像处理的需要，可以重点掌握以下几个内容：矩阵。向量的输入好人操作（包括如何输入一个矩阵，如何产生一个全零全一的矩阵，如何对一个矩阵的行列元素进行读取、写入）；矩阵与向量的基本运算（包括加、
减、点乘等）。
以下主要介绍以下如何读取矩阵的指定行或指定列，举例说明：
x=4:6 %产生一个一位数组，范围从4到6，步长为1
x=
4 5 6
插入：通过对x进行插入运算创建矩阵A
>>A=[x-3;x;x+3] %当然也可以用别的方法产生A矩阵此处只作为示例
A=
1 2 3
4 5 6
7 8 9
提取：提取A的前两行和后两列形成矩阵C
>>C=A(1:2,2:3)
C=
2 3
5 6
置零：将矩阵A的第二行第二列的元素置零
>>A(2,2)=0
A=
1 2 3
4 0 6
7 8 9
将矩阵A的第一列全置1
A(:,1)=1
A=
1 2 3
1 0 6
1 8 9
强调一下矩阵的乘法和矩阵的点乘的不同，举例说明：
A=eye(2) %产生二维单位矩阵
A=
1 0
0 1
>>B=[1,2;3,4] %直接法输入矩阵
B=
1 2
3 4
>>A+B %求A和B的和（符合矩阵求和规则）
ans=
2 2
3 5
>>A.*B %求A和B的点积（即两矩阵中对应元素分别相乘）
ans=
1 0
0 4
>>A*B %求A与B的乘积（符合矩阵乘积原则A的列数与B 的行数相等）
ans=
1 2
3 4
三．实验内容
1.文件的读取
A=imread('a.JPG');
imshow(A);
2．写入
3.信息查询
info=imfinfo('a.jpg')
4.添加色带
A=imread('a.JPG');
imshow(A);
Colorbar
10
20
30
40
50
60
5．划分显示区域 A=imread('a.JPG'); imshow(A);
B=imread('b.JPG'); imshow(B); subplot(1,2,1); imshow(A); subplot(1,2,2); imshow(B);
6. 改变图像大小
A=imread('a.JPG'); B=imresize(A,5); imshow(B)
7. 图像的旋转
A=imread('a.JPG');
B=imrotate(A,60);
imshow(B);
8.图象的剪切
A=imread('a.JPG');
X2=imcrop(A,[100,200,300,400]); imshow(X2);
9. 二值化图像
A=imread('a.JPG'); A=Im2bw(A,0.6); imshow(A);
四．实验总结
通过本次实验，熟悉了MATLAB对图形操作的基本用法，掌握了MATLAB对图像的读入，信息查询，添加色带，改变大
小，旋转，剪切，二值化等基本程序语言。
数字图像处理实验报告 实验一数字图像基本操作及灰度调整 一、实验目的 1)掌握读、写图像的基本方法。 2)掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法。 3)理解图像灰度变换处理在图像增强的作用。 4)掌握绘制灰度直方图的方法，理解灰度直方图的灰度变换及均衡化的方 法。 二、实验内容与要求 1.熟悉MATLAB语言中对图像数据读取，显示等基本函数 特别需要熟悉下列命令：熟悉imread()函数、imwrite()函数、size()函数、Subplot（）函数、Figure（）函数。 1)将MATLAB目录下work文件夹中的forest.tif图像文件读出.用到imread， imfinfo 等文件，观察一下图像数据，了解一下数字图像在MATLAB中的处理就是处理一个矩阵。将这个图像显示出来（用imshow）。尝试修改map颜色矩阵的值，再将图像显示出来，观察图像颜色的变化。 2)将MATLAB目录下work文件夹中的b747.jpg图像文件读出，用rgb2gray() 将其 转化为灰度图像，记为变量B。 2.图像灰度变换处理在图像增强的作用 读入不同情况的图像，请自己编程和调用Matlab函数用常用灰度变换函数对输入图像进行灰度变换，比较相应的处理效果。 3.绘制图像灰度直方图的方法，对图像进行均衡化处理 请自己编程和调用Matlab函数完成如下实验。 1)显示B的图像及灰度直方图，可以发现其灰度值集中在一段区域，用 imadjust函 数将它的灰度值调整到[0，1]之间，并观察调整后的图像与原图像的差别，调整后的灰
度直方图与原灰度直方图的区别。 2) 对B 进行直方图均衡化处理，试比较与源图的异同。 3) 对B 进行如图所示的分段线形变换处理，试比较与直方图均衡化处理的异同。 图1.1 分段线性变换函数 三、实验原理与算法分析 1. 灰度变换 灰度变换是图像增强的一种重要手段，它常用于改变图象的灰度范围及分布，是图象数字化及图象显示的重要工具。 1) 图像反转 灰度级范围为[0, L-1]的图像反转可由下式获得 r L s --=1 2) 对数运算：有时原图的动态范围太大，超出某些显示设备的允许动态范围， 如直接使用原图，则一部分细节可能丢失。解决的方法是对原图进行灰度压缩，如对数变换： s = c log(1 + r )，c 为常数，r ≥ 0 3) 幂次变换： 0,0,≥≥=γγc cr s 4) 对比拉伸：在实际应用中,为了突出图像中感兴趣的研究对象，常常要求 局部扩展拉伸某一范围的灰度值，或对不同范围的灰度值进行不同的拉伸处理，即分段线性拉伸： 其对应的数学表达式为：
数字图像处理实验报告
实验一 数字图像的基本操作和灰度变换 一、 实验目的 1. 了解数字图像的基本数据结构 2. 熟悉Matlab 中数字图像处理的基本函数和基本使用方法 3. 掌握图像灰度变换的基本理论和实现方法 4. 掌握直方图均衡化增强的基本理论和实现方法 二、实验原理 1. 图像灰度的线性变换 灰度的线性变换可以突出图像中的重要信息。通常情况下，处理前后的图像灰度级是相同的，即处理前后的图像灰度级都为[0，255]。那么，从原理上讲，我们就只能通过抑制非重要信息的对比度来腾出空间给重要信息进行对比度展宽。 设原图像的灰度为),(j i f ，处理后的图像的灰度为),(j i g ，对比度线性展宽的原理示意图如图1.1所示。假设原图像中我们关心的景物的灰度分布在[a f ， b f ]区间内，处理后的图像中，我们关心的景物的灰度分布在[a g ，b g ]区间内。在这里)(a b g g g -=?()b a f f f >?=-，也就是说我们所关心的景物的灰度级得到了展宽。 根据图中所示的映射关系中分段直线的斜率我们可以得出线性对比度展 b g a g a b )j 图1.1 对比度线性变换关系
宽的计算公式： ),(j i f α， a f j i f <≤),(0 =),(j i g a a g f j i f b +-)),((， b a f j i f f <≤).,( （1-1） b b g f j i f c +-)),((， 255),(<≤j i f f b （m i ,3,2,1 =；n j ,3,2,1 =） 其中，a a f g a = ，a b a b f f g g b --=，b b f g c --=255255，图像的大小为m ×n 。 2. 直方图均衡化 直方图均衡化是将原始图像通过某种变换，得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法。 离散图像均衡化处理可通过变换函数： 来实现。 三、实验步骤 1.图像灰度线性变换的实现 (1)读入一幅灰度图像test1.tif ，显示其灰度直方图。 新建M 文件，Untitled1.m ，编辑代码如下。 得到读入图像test1和它的灰度直方图。
一、“运动物体检测与跟踪”方面的期刊文献 检索过程： 在中国知网进行检索；检索字段为：运动物体检测与跟踪；无检索式；检索时间不限；检中条数为：6条。 检索结果： 1基于帧间差分背景模型的运动物体检测与跟踪 【作者】朱明旱；罗大庸； 【机构】湖南文理学院电气系；中南大学信息科学与工程学院湖南常德415000；湖南长沙410075； 【摘要】针对背景差分算法中在复杂背景下参考帧的提取问题,提出了一种新的背景提取方法;该算法用帧间差分法将帧中的背景象素点检测出来,再确立出背景帧;由于排除了帧中运动物体的影响,因而提取出的背景干净,效果很好,然后运用背景差分检测出场景中的物体,最后采用一种新的运动物体跟踪算法,实现了运动物体和静止物体的识别,克服了以往检测算法中的误检和空洞问题,实验结果表明,该方法快速有效,能够满足实时性的要求。 【关键词】视频序列图像；物体检测；阴影检测；物体跟踪； 2.视频目标检测匹配跟踪算法优化研究 【作者】戴蓉；黄成； 【机构】中国民用航空飞行学院计算机学院； 【摘要】针对目前视频目标检测匹配跟踪算法不能满足视频监控的高实时性要求,不能满足当前硬件平台主流技术的问题,研究了差分目标检测和匹配跟踪算法的优化实现问题。为优化算法减少计算量,选用了连续帧训练背景的方法,利用背景差分检测出场景中的运动物体,采用模板匹配跟踪算法,将目标检测和跟踪算法
在DM642上优化并实现。仿真结果表明,经过算法和程序级的优化,程序运行时间大大减少,可在CIF格式下较好地进行多物体的实时检测与跟踪。 【关键词】运动物体检测与跟踪；算法和代码优化；差分方法； 3.基于视觉运动目标跟踪技术分析 【作者】陈曦；殷华博； 【机构】石家庄铁路运输学校；河北远东哈里斯通信有限公司； 【摘要】计算机视觉研究的主要问题之一是运动物体的检测与跟踪,它将图像处理、模式识别、自动控制、人工智能和计算机等很多领域的先进技术结合在了一起,主要应用在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断和智能交通等各个方面,因此该技术已经成为一个重要的研究方向。阐述了视觉跟踪算法的研究现状和视觉跟踪算法的种类,研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法和基于主动轮廓的跟踪算法,探讨了视觉跟踪算法的未来研究方向。 【关键词】计算机视觉；视觉跟踪；均值漂移； 二、谐振耦合的无线电力传输 检索过程： 在中国知网和读秀进行检索，均只搜索到一条结果，最终在万方数据中搜索到多条结果；检索字段为：谐振耦合的无线电力传输；检索式为无线电力传输与谐振耦合；检索时间不限；检中条数为：19条。 检索结果： 1.基于磁场谐振耦合的无线电力传输发射及接收装置的研究 摘要： 发射、接收装置是实现无线能量传输的核心部分.本文从磁场的角度对发射与接收天线的转换效率进行分析,得到了天线的参数与效率之间的关系,从而可以有目的性地对天线的参数进行选择,
基于Linux平台的课程设计 设计文档 学校福建师范大学闽南科技学院 专业2011级计算机科学与技术 作品名称基于Matlab简易图片编辑器组长122512011016 何亮达 组员122512011045 叶少宁 122512011060 朱彬彬 122512011066 卓建平
一、需求分析 在这高速发展的信息时代中，人们对信息交流和信息处理的技术需求也不断提高。语音和图像是人类传递信息的主要媒介，其中视觉信息在人类接收信息中占据60%，远远高于其他信息来源，所以人们在日常生活和生产中接触最多的信息种类是图像。 为了便于人类的理解从而改善图像信息；对图像数据进行处理便于机器自动理解。我们需要对图像进行处理。 二、功能划分 1、流程图 2、主要功能介绍 此程序可以对图片进行简单的编辑。 ●截图功能：可截取用户有需要的图片的部分进行保存 ●画笔功能：在图片上利用画笔进行涂鸦 ●放大镜功能：可对图片的部分进行放大显示查看细节 ●马赛克功能：可对图片进行马赛克处理 ●旋转功能：可对图片进行顺时针或逆时针旋转任意角度 ●镜像功能：可对图片进行水平或垂直的镜像处理 ●锐化功能：可对图片进行锐化 ●反色功能：可对图片进行反色处理 ●灰度功能：可将图片进行灰度变换，变成灰度图片 三、界面设计
下面介绍本作品的界面（图1）中使用到的三种图形化控件： ●按键钮（Push Button）：（如图1中使用橙色框框出的例子）使用鼠标单击按钮，其 将会执行一个所定义的动作 ●函数Axes可创建坐标系并显示图形化数据，所以常常利用它来作为显示处理的图片（如 图1中使用绿色框框出的例子） 图1 ●菜单栏Tools中的Menu Editor可以用来对系统的菜单进行设计,在弹出的对话框中单 击按钮New Menu（如图2红色框框出）来进行创建菜单，可对创建后的菜单项命名、编写调用函数、快捷键设置等。若有需求可以通过按钮New Menu Item进行创建子菜单项（如图2绿色框框出）。
6.3实验步骤 (1)对彩色图像的表达和显示 * * * * * * * * * * * *显示彩色立方体* * * * * * * * * * * * * rgbcube(0,0,10); %从正面观察彩色立方体 rgbcube(10,0,10); %从侧面观察彩色立方 rgbcube(10,10,10); %从对角线观察彩色立方体 %* * * * * * * * * *索引图像的显示和转换* * * * * * * * * * f=imread('D:\Picture\Fig0604(a)(iris).tif'); figure,imshow(f);%f是RGB真彩图像 %rgb图像转换成8色索引图像，不采用抖动方式 [X1,map1]=rgb2ind(f,8,'nodither'); figure,imshow(X1,map1); %采用抖动方式转换到8色索引图像 [X2,map2]=rgb2ind(f,8,'dither'); figure,imshow(X2,map2); %显示效果要好一些 g=rgb2gray(f); %f转换为灰度图像 g1=dither(g);%将灰色图像经过抖动处理，转换打二值图像figure,imshow(g);%显示灰度图像 figure,imshow(g1);%显示抖动处理后的二值图像 程序运行结果：
彩色立方体原图 不采用抖动方式转换到8色索引图像采用抖动方式转换到8色索引图像 灰度图像抖动处理后的二值图像
(2)彩色空间转换 f=imread('D:\Picture\Fig0604(a)(iris).tif'); figure,imshow(f);%f是RGB真彩图像 %转换到NTSC彩色空间 ntsc_image=rgb2ntsc(f); figure,imshow(ntsc_image(:,:,1));%显示亮度信息figure,imshow(ntsc_image(:,:,2));%显示色差信息figure,imshow(ntsc_image(:,:,3));%显示色差信息 %转换到HIS彩色空间 hsi_image=rgb2hsi(f); figure,imshow(hsi_image(:,:,1));%显示色度信息figure,imshow(hsi_image(:,:,2)); %显示饱和度信息figure,imshow(hsi_image(:,:,3));%显示亮度信息 程序运行结果： 原图 转换到NTSC彩色空间
重庆交通大学 学生实验报告 实验课程名称数字图像处理 开课实验室数学实验室 学院理学院年级信息与计算科学专业 2 班学生姓名李伟凯学号631122020203 开课时间2014 至2015 学年第 1 学期
实验（一）图像处理基础 ?实验目的 学习Matlab软件的图像处理工具箱，掌握常用的一些图像处理命令；通过编程实现几种简单的图像增强算法，加强对图像增强的理解。 ?实验内容 题目A.打开Matlab软件帮助，学习了解Matlab中图像处理工具箱的基本功能；题目B.掌握以下常见图像处理函数的使用： imread( ) imageinfo( ) imwrite( ) imopen( ) imclose( ) imshow( ) impixel( ) imresize( ) imadjust( ) imnoise( ) imrotate( ) im2bw( ) rgb2gray( ) 题目C.编程实现对图像的线性灰度拉伸y = ax + b，函数形式为：imstrech(I, a, b)； 题目D.编程实现对图像进行直方图均衡化处理，并将实验结果与Matab中imhist 命令结果比较。 三、实验结果 1）．基本图像处理函数的使用： I=imread('rice.png'); se = strel('disk',1); I_opened = imopen(I,se); %对边缘进行平滑 subplot(1,2,1), imshow(I), title('原始图像') subplot(1,2,2), imshow(I_opened), title('平滑图像') 原始图像平滑图像
实验一图书的检索 一、实验目的 利用自己所学的文献检索知识，通过网络书籍检索找到自己所需要的书籍信息。 增强个人的自学能力，节省查找书籍信息的时间。 二、实验时间 2015年11月3日 三、实验内容 明确检索词，然后选择、确定检索工具（数据库），输入检索词或者检索式执行检索，浏览命中记录，选择所需的记录，输出结果。 1、华北水利水电大学图书馆https://www.doczj.com/doc/f43202249.html, 2、CALIS联合目录公共检索系统https://www.doczj.com/doc/f43202249.html,
3、超星星图书馆https://www.doczj.com/doc/f43202249.html, 4、美国联机计算机图书馆中心https://www.doczj.com/doc/f43202249.html,
5、大不列颠图书馆https://www.doczj.com/doc/f43202249.html, 6、CNKI中国知网https://www.doczj.com/doc/f43202249.html, 7、国家科技文献中心https://www.doczj.com/doc/f43202249.html,
四、实验总结 从这次实验中我知道了很多以前所不知道的方法，当然还有很多方法我现在还并不了解，但是这次实验所学到的东西对我今后学习时查阅资料有很大的帮助。而且我还知道了如果需要够买书籍可以通过京 东、当当网和孔夫子旧书网等网站购买。
实验二论文的检索 一、实验目的 利用自己所学的文献检索知识，通过网络检索工具找到自己所需要的论文、期刊、专利信息。 充分利用他人的成果，减少重复研究和劳动 二、实验时间 2015年11月10日 三、实验内容 先分析课题，明确检索词，查询的学科范围、语种、文献类型等，然后选择、确定检索工具（数据库），输入检索词或者检索式执行检索，浏览命中记录，选择所需的记录，输出结果。 1、期刊检索 1)CNKI中国知网https://www.doczj.com/doc/f43202249.html, 2)万方数据https://www.doczj.com/doc/f43202249.html,
图像处理实验报告 1、实验目的： (1)用高斯低通滤波器对图像进行处理，并了解效果以及产生该效果的原因。 (2)生成图片，并对该图片进行多种滤波器处理：算术均值，几何均值，谐波均值，逆谐波均值，中值滤波，中点滤波，最大，最小值滤波等。并分析比较。 2、实验思路： (1) 先将原图像进行零填充，然后再FFT。使用函数paddedsize.计算图像FFT所用的填充尺寸，获得填充参数，使用dftuv函数获得U，V的值，代入高斯滤波器传递函数，最后通过频域滤波得到图像。 (2)实验要求的滤波器都可以用自定义函数spfilt实现。主要的难点在于是spfilt函数的使用。 3、实验代码 （1） f = imread('c.bmp'); subplot(2,2,1),imshow(f,[]), title('原始图像'); PQ = paddedsize(size(f));%用函数paddedsize获得填充参数 [U,V]= dftuv(PQ(1),PQ(2));%计算PQ1*PQ2大小的矩形每一点到矩形原点距离的平方 D0=30; H = exp(-(U.^2 +V.^2)/(2*(D0^2)));%高斯滤波传递函数 for i=1:1:10; F = fft2(f,PQ(1),PQ(2));%得到有填充的傅里叶变换 g = dftfilt(f,H);%频域处理得到滤波图像 f=g; end;
subplot(2,2,2),imshow(g,[]), title('D0=30'); D0=30;%改变循环的值重复以上步骤 H = exp(-(U.^2 +V.^2)/(2*(D0^2))); for i=1:1:20; F = fft2(f,PQ(1),PQ(2)); g = dftfilt(f,H); f=g; end; subplot(2,2,3),imshow(g,[]), title('20次滤波'); D0=30; H = exp(-(U.^2 +V.^2)/(2*(D0^2))); for i=1:1:50; F = fft2(f,PQ(1),PQ(2)); g = dftfilt(f,H); f=g; end; subplot(2,2,4),imshow(g,[]), title('50次滤波'); （2） tk = 1 : 17+7 : (17+7)*10; I = zeros(210+10*2, (17+7)*10); for i = 1 : length(tk)-1 I(10:10+210, tk(i+1):tk(i+1)+6) = 1; end
图像处理实验报告 姓名：陈琼暖 班级：07计科一班 学号：20070810104
目录： 实验一：灰度图像处理 (3) 实验二：灰度图像增强 (5) 实验三：二值图像处理 (8) 实验四：图像变换 (13) 大实验：车牌检测 (15)
实验一：灰度图像处理题目：直方图与灰度均衡 基本要求： （1） BMP灰度图像读取、显示、保存； （2）编程实现得出灰度图像的直方图； （3）实现灰度均衡算法. 实验过程： 1、BMP灰度图像读取、显示、保存； ?图像的读写与显示操作：用imread( )读取图像。 ?图像显示于屏幕：imshow( ) 。 ?
2、编程实现得出灰度图像的直方图； 3、实现灰度均衡算法； ?直方图均衡化可用histeq( )函数实现。 ?imhist(I) 显示直方图。直方图中bin的数目有图像的类型决定。如果I是个灰度图像，imhist将 使用默认值256个bins。如果I是一个二值图像，imhist使用两bins。 实验总结： Matlab 语言是一种简洁，可读性较强的高效率编程软件，通过运用图像处理工具箱中的有关函数,就可以对原图像进行简单的处理。 通过比较灰度原图和经均衡化后的图形可见图像变得清晰，均衡化后的直方图形状比原直方图的形状更理想。
实验二：灰度图像增强 题目：图像平滑与锐化 基本要求： （1）使用邻域平均法实现平滑运算； （2）使用中值滤波实现平滑运算； （3）使用拉普拉斯算子实现锐化运算. 实验过程： 1、 使用邻域平均法实现平滑运算； 步骤：对图像添加噪声，对带噪声的图像数据进行平滑处理； ? 对图像添加噪声 J = imnoise(I,type,parameters)
《文献检索与利用》课后习题、 实验报告与 课程报告 本课程理论课班号（五）组号（ 5 ）第（16 — 18 ） 周 学生姓名： 学生学号： 学生年级： 行政班级： 注：所有作业内容均要求手写，请同学们打印题目后手写完成，并保证不出现雷同，所有雷同与非手写作业一律0分计。
课后复习题 第一讲文献检索与利用的基本理论 习题： 1现实生活中文献的获取途径有哪些？ 2通过适当的获取途径，检索获取自己最喜欢的文献并列出目录。选择其中的一本阅读，并做简单的笔记。 3按出版形式划分，文献分为哪11种类型？其中哪些属于普通文献，哪些属于特种文献，不同文献各有什么特点，可以满足什么样的信息需求？ 4在图书中有一类较特殊的种类，即参考工具书（如字词典、年鉴、百科全书、指南手册、图谱地图等），我校图书馆在405阅览室收藏，请找出本专业相关的参考工具书，以参考文献的格式列出其文献线索。 5了解掌握国内外著名的核心期刊收录体系，熟悉每种收录检索体系的学科专业覆盖面。 第二讲文献数据库检索的基本原理 习题： 6文献检索的概念是什么？
7数据库的定义？ 8简单介绍文献数据库中的记录、字段与具体文献检索途径的联系？ 第三讲文献的特征及文献数据库的检索途径 习题： 9文献特征分为哪2类？各举例说明。 10理解文献特征与文献检索途径、文献数据库字段之间的联系。 11以校图书馆中的文献数据库为检索系统，了解不同数据库（如维普、万方、CNKI等）提供的检索字段（入口）各有哪些？列表比较不同文献数据库的优缺点。 第四讲文献检索语言及其检索方法 习题： 12主题词与关键词的区别是什么？ 13以我校图书馆提供的文献数据库为资源，列表说明不同数据库提供的哪些检索途径属于分类检索语言的实际应
20个在线图片编辑器 ?Picnik——到目前为止，个人觉得它是比较优秀的图片处理软件，在线使用起来相当方便。在编辑图片的时候，你可以从电脑里上传图片进行编辑，更加方便的就是，你可以从flickr, Picas, facebook等web2.0网站中 导入相关图片进行处理。Picnik是一个flash应用程序，较其他的图片 处理程序而言，速度比较快。 ?rsizR——也是一款flash图片编辑程序，最为出色的地方就是它的图片缩放功能，它采用了以色列两位教授Shai Avidan和Ariel Shamir在第 34届SIGGRAPH 2007 数字图形学年会上首次发布的图片缩放裁剪算法， 从而最大程度的减少因图片过分扩大而带来的失真。这里可以访问中文网站。 ?flauntR——简单，专业的在线图片处理程序。用户可以从本地或者flickr导入，编辑效果有边框、底纹、波纹效果、模糊滤镜、光效、着 色等等。 ?Fauxto——比较便利的线上图片处理程序。第一次使用需要注册，完成相关手续后，你就可以看到类似于PHOTOSHOP的界面。 ?Phixr——你可以从本地上传图片或图片的链接网址，也可以从诸如我们比较熟悉的flickr，picasa，photobucket上直接下下来。 ?https://www.doczj.com/doc/f43202249.html,——它包括了图片编辑器的基本功能，例如缩放，旋转，修边，亮度对比，饱和度等等。色彩效果有灰化，灰度，翻转等等，另外，还有一些特殊效果，比如“抖动”，“木纹”，“油画效果”。 ?FotoFlexer——功能还算是比较强大的。在图片管理方面，它提供了相册功能，允许你创建多个相册。而在图像编辑方面，除了基本的缩放、旋 转等功能外，还具备文字对白框、扭曲工具，色彩效果等多种增加功能，可非常的方便的制作出恶搞类图像。 ?Picture2Life——相对其它图片在线编辑服务，Picture2Life在页面设计上使用框架使编辑区和功能区隔开，方便进行编辑。和SnipShot一样，在进行操作之前都有效果预览图。编辑过程也无需刷新。十分值得推荐。 ?Easycropper——是一款轻量级的在线图片裁剪工具。 EasyCropper 提供了相对比较简易的图片裁剪服务，用户只需要从本地上传一张数字照片并设定好具体的长宽像素即可获取裁剪后的效果图。 ?Pixenate——只是提供给你几个工具让你来改变图片的颜色和尺寸大小，包括旋转和图片背景，看起来好像很简单其实不好用，不过如果你只是想小改一下你的图片，比如说blog的logo图标或背景的话,倒是可值 一用。
数字图像处理试验报告 实验二：数字图像的空间滤波和频域滤波 姓名：XX学号：2XXXXXXX 实验日期：2017 年4 月26 日1.实验目的 1. 掌握图像滤波的基本定义及目的。 2. 理解空间域滤波的基本原理及方法。 3. 掌握进行图像的空域滤波的方法。 4. 掌握傅立叶变换及逆变换的基本原理方法。 5. 理解频域滤波的基本原理及方法。 6. 掌握进行图像的频域滤波的方法。 2.实验内容与要求 1. 平滑空间滤波： 1) 读出一幅图像，给这幅图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声后并与前一张图显示在同 一图像窗口中。 2) 对加入噪声图像选用不同的平滑（低通）模板做运算，对比不同模板所形成的效果， 要求在同一窗口中显示。 3) 使用函数 imfilter 时，分别采用不同的填充方法（或边界选项，如零填 充、’replicate’、’symmetric’、’circular’）进行低通滤波，显示处理后 的图像。 4) 运用for 循环，将加有椒盐噪声的图像进行10 次，20 次均值滤波，查看其特点, 显示均值处理后的图像（提示:利用fspecial 函数的’average’类型生成均值滤 波器）。 5) 对加入椒盐噪声的图像分别采用均值滤波法，和中值滤波法对有噪声的图像做处理， 要求在同一窗口中显示结果。 6) 自己设计平滑空间滤波器，并将其对噪声图像进行处理，显示处理后的图像。 2. 锐化空间滤波 1) 读出一幅图像，采用3×3 的拉普拉斯算子 w = [ 1, 1, 1; 1 – 8 1; 1, 1, 1] 对其进行滤波。 2) 编写函数w = genlaplacian(n)，自动产生任一奇数尺寸n 的拉普拉斯算子，如5 ×5的拉普拉斯算子 w = [ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 -24 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] 3) 分别采用5×5，9×9，15×15和25×25大小的拉普拉斯算子对blurry_moon.tif
文献检索第一次试验 一、实验目的 通过本次实验，使学生知道检索某种文献应该应用何种检索系统；熟练掌握每个数据库的基本检索原理、方法；综合运用所学的文献检索知识检索到所需的不同类型文献。 二、实验要求 自拟与本专业相关的课题，确定检索关键词及检索时间范围，检索时尽量用高级检索或专业检索方法；检索时需写出检索式。 1、检索与课题相关的学术论文，数据库为：CNKI、维普中文科技期刊 2、检索与课题相关的图书，数据库为：超星电子图书馆 3、检索与课题相关的学位论文，数据库为：万方数据资源、NSTL 4、检索与课题相关的会议论文，数据库为：万方数据资源、NSTL 5、按文后参考文献著录规则各著录3篇 三、实验内容 （一）、检索与课题相关的学术论文，数据库为：CNKI、维普中文科技期刊。 拟定搜索工商管理下的有关“现场管理”课题的内容。 实验步骤： 1.进入中国知网（CNKI）搜索页面，网址为：http://10.1.1.229/kns50/index.aspx， （学校地址）。 2.点击“高级搜索”，选择“搜索项”，填写“检索词”，具体如下： “主题”：工商管理； “关键词”：现场管理； “时间”：2008-2012； 匹配：精确； 排序：相关度 3.实验数据记录
[1]刘伟,安志芳,. 浅析工程机械中小企业5s现场管理[J]. 建筑机械化,2010,(4). [2]杨澍,. 三大效率缺一不可[J]. 商学院,2010,(7). [3]石丹,. 德胜洋楼:中国式现场管理的活样本[J]. 商学院,2010,(7). 4.进入维普数据库，网址为：http://10.1.1.222/ZK/advance.aspx，为学校网址。 5.点击页面“高级搜索”，选择搜索项，填写搜索词： “关键词和题名”：现场管理； “时间”：2008-2012； 排序：相关度 6.实验数据记录 [1]浅谈“5S”现场管理技术在烟花爆竹企业中的运用.安全,2012,33(1) [2]矿山地质工作手图在露天采矿中的应用.铜业工程,2011,(6) [3]公路工程施工现场管理.交通世界,2011,(23) [4]曹海星.优化建筑工程施工现场管理研究.科技广场,2011,(10) [5]建筑工程管理各方面分析探讨.建筑设计管理,2011,(12) [6]浅谈业主代表在项目建设中的现场管理.四川建材,2011,37(6) [7]有关建筑工程施工现场管理策略的探讨.致富时代：下半月,2011,(11) （二）、检索与课题相关的图书，数据库为：超星电子图书馆。 拟定搜索工商管理下的课题“现场管理”的有关的图书。 实验步骤： 1.进入超星图书馆，学校地址为： https://www.doczj.com/doc/f43202249.html,:8080/markbook/GetIndex.jsp 2.点击“高级搜索”，选择“检索项”和“逻辑词”，填写“搜索词”： 关键词：现场管理. 3.实验数据记录 【1】.赵平俊主编. 《生产管理国际通用标准工厂现场标准化管理操作规程（亚洲版）》.2004 （三）、检索与课题相关的学位论文，数据库为：万方数据资源、NSTL
中南大学 数字图像处理实验报告实验三数学形态学及其应用
实验三 数学形态学及其应用 一．实验目的 1.了解二值形态学的基本运算 2.掌握基本形态学运算的实现 3.了解形态操作的应用 二．实验基本原理 腐蚀和膨胀是数学形态学最基本的变换，数学形态学的应用几乎覆盖了图像处理的所有领域，给出利用数学形态学对二值图像处理的一些运算。 膨胀就是把连接成分的边界扩大一层的处理。而收缩则是把连接成分的边界点去掉从而缩小一层的处理。 二值形态学 I(x,y), T(i,j)为 0/1图像Θ 腐蚀：[]),(&),(),)((),(0,j i T j y i x I AND y x T I y x E m j i ++=Θ== 膨胀：[]),(&),(),)((),(0 ,j i T j y i x I OR y x T I y x D m j i ++=⊕== 灰度形态学T(i,j)可取10以外的值 腐蚀： []),(),(min ),)((),(1 ,0j i T j y i x I y x T I y x E m j i -++=Θ=-≤≤ 膨胀： []),(),(max ),)((),(1 ,0j i T j y i x I y x T I y x D m j i +++=⊕=-≤≤ 1.腐蚀Erosion: {}x B x B X x ?=Θ: 1B 删两边 2B 删右上 图5-1 剥去一层（皮） 2.膨胀Dilation: {}X B x B X x ↑⊕:＝ 1B 补两边 2B 补左下 图5-2 添上一层（漆） 3.开运算open ：
B B X ⊕Θ=)(X B 4.闭close ：∨ Θ⊕=B B X X B )( 5.HMT(Hit-Miss Transform:击中——击不中变换) 条件严格的模板匹配 ),(21T T T =模板由两部分组成。1T ：物体，2T ：背景。 {} C x x i X T X T X T X ??=?21, 图5-3 击不中变换示意图 性质： （1）φ=2T 时，1T X T X Θ=? （2）)()()(21T X T X T X C Θ?Θ=? C T X T X )()(21Θ?Θ= )/()(21T X T X ΘΘ= 6.细化/粗化 (1)细化（Thin ） C T X X T X XoT )(/??=?= 去掉满足匹配条件的点。 图5-4 细化示意图 系统细化{}n B oB XoB T Xo ))(((21=， i B 是1-i B 旋转的结果（90?，180?，270?）共8种情况 适于细化的结构元素 1111000d d I = d d d L 10110 0= (2)粗化（Thick ） )(T X X T X ??=? 用(){}0,01=T (){}0,12=T 时，X X X T X =?=? X 21 1 1 2 3 T ? XoT X ? X X ?T X ΘT T ⊕
数 字 图 像 实 验 报 告 学院：计算机与信息工程学院 专业：通信工程 学号：1008224072 姓名：张清峰
实验一图像增强—灰度变换 专业：通信工程学号：1008224072姓名：张清峰 一、实验目的： 1、了解图像增强的目的及意义，加深对图像增强的感性认识，巩固所学理论知识。 2、学会对图像直方图的分析。 3、掌握直接灰度变换的图像增强方法。 二、实验原理及知识点 术语‘空间域’指的是图像平面本身，在空间与内处理图像的方法是直接对图像的像素进行处理。空间域处理方法分为两种：灰度级变换、空间滤波。空间域技术直接对像素进行操作其表达式为 g(x,y)=T[f(x,y)] 其中f(x,y)为输入图像，g(x,y)为输出图像，T是对图像f进行处理的操作符，定义在点(x,y)的指定领域内。 定义点(x,y)的空间邻近区域的主要方法是，使用中心位于(x,y)的正方形或长方形区域，。此区域的中心从原点(如左上角)开始逐像素点移动，在移动的同时，该区域会包含不同的领域。T应用于每个位置(x,y)，以便在该位置得到输出图像g。在计算(x,y)处的g值时，只使用该领域的像素。 灰度变换T的最简单形式是使用领域大小为1×1，此时,(x,y)处的g值仅由f 在该点处的亮度决定，T也变为一个亮度或灰度级变化函数。当处理单设(灰度)图像时，这两个术语可以互换。由于亮度变换函数仅取决于亮度的值，而与(x,y)无关，所以亮度函数通常可写做如下所示的简单形式： s=T(r) 其中，r表示图像f中相应点(x,y)的亮度，s表示图像g中相应点(x,y)的亮度。 三、实验内容： 1、图像数据读出 2、计算并分析图像直方图 3、利用直接灰度变换法对图像进行灰度变换 下面给出灰度变化的MATLAB程序 f=imread('C:\ch17\tu\6.jpg'); g=imhist(f,256); imshow(g) %显示其直方图
摘要： 图像处理，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。基本内容图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。图像处理一般指数字图像处理。 数字图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。目前，图像处理演示系统应用领域广泛医学、军事、科研、商业等领域。因为数字图像处理技术易于实现非线性处理，处理程序和处理参数可变，故是一项通用性强，精度高，处理方法灵活，信息保存、传送可靠的图像处理技术。本图像处理演示系统以数字图像处理理论为基础，对某些常用功能进行界面化设计，便于初级用户的操作。 设计要求 可视化界面，采用多幅不同形式图像验证系统的正确性； 合理选择不同形式图像，反应各功能模块的效果及验证系统的正确性 对图像进行灰度级映射，对比分析变换前后的直方图变化； 1.课题目的与要求 目的： 基本功能：彩色图像转灰度图像 图像的几何空间变换：平移，旋转，剪切，缩放 图像的算术处理：加、减、乘 图像的灰度拉伸方法（包含参数设置）； 直方图的统计和绘制；直方图均衡化和规定化； 要求： 1、熟悉图像点运算、代数运算、几何运算的基本定
义和常见方法； 2、掌握在MTLAB中对图像进行点运算、代数运算、几何运算的方法 3、掌握在MATLAB中进行插值的方法 4、运用MATLAB语言进行图像的插值缩放和插值旋转等 5、学会运用图像的灰度拉伸方法 6、学会运用图像的直方图设计和绘制；以及均衡化和规定化 7、进一步熟悉了解MATLAB语言的应用，将数字图像处理更好的应用于实际2.课题设计内容描述 1>彩色图像转化灰度图像： 大部分图像都是RGB格式。RGB是指红，绿，蓝三色。通常是每一色都是256个级。相当于过去摄影里提到了8级灰阶。 真彩色图像通常是就是指RGB。通常是三个8位，合起来是24位。不过每一个颜色并不一定是8位。比如有些显卡可以显示16位，或者是32位。所以就有16位真彩和32位真彩。 在一些特殊环境下需要将真彩色转换成灰度图像。 1单独处理每一个颜色分量。 2.处理图像的“灰度“，有时候又称为“高度”。边缘加强，平滑，去噪，加 锐度等。 3.当用黑白打印机打印照片时，通常也需要将彩色转成灰白，处理后再打印 4.摄影里，通过黑白照片体现“型体”与“线条”，“光线”。 2>图像的几何空间变化： 图像平移是将图像进行上下左右的等比例变化，不改变图像的特征，只改变位置。 图像比例缩放是指将给定的图像在x轴方向按比例缩放fx倍，在y轴按比例缩放fy倍，从而获得一幅新的图像。如果fx=fy，即在x轴方向和y轴方向缩放的比率相同，称这样的比例缩放为图像的全比例缩放。如果fx≠fy，图像的比例缩放会改变原始图象的像素间的相对位置，产生几何畸变。 旋转。一般图像的旋转是以图像的中心为原点，旋转一定的角度，也就是将图像上的所有像素都旋转一个相同的角度。旋转后图像的的大小一般会改变，即可以把转出显示区域的图像截去，或者扩大图像范围来显示所有的图像。图像的旋转变换也可以用矩阵变换来表示。
数字图像处理实验报告实验一数字图像基本操作及灰度调整 一、实验目的 1)掌握读、写图像的基本方法。 2)掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法。 3)理解图像灰度变换处理在图像增强的作用。 4)掌握绘制灰度直方图的方法,理解灰度直方图的灰度变换及均衡化的方法。 二、实验内容与要求 1.熟悉MATLAB语言中对图像数据读取,显示等基本函数 特别需要熟悉下列命令:熟悉imread()函数、imwrite()函数、size()函数、Subplot()函数、Figure()函数。 1)将MA TLAB目录下work文件夹中的forest、tif图像文件读出、用到imread,imfinfo 等文件,观察一下图像数据,了解一下数字图像在MA TLAB中的处理就就是处理一个矩阵。将这个图像显示出来(用imshow)。尝试修改map颜色矩阵的值,再将图像显示出来,观察图像颜色的变化。 2)将MA TLAB目录下work文件夹中的b747、jpg图像文件读出,用rgb2gray()将其转化为灰度图像,记为变量B。 2.图像灰度变换处理在图像增强的作用 读入不同情况的图像,请自己编程与调用Matlab函数用常用灰度变换函数对输入图像进行灰度变换,比较相应的处理效果。 3.绘制图像灰度直方图的方法,对图像进行均衡化处理 请自己编程与调用Matlab函数完成如下实验。 1)显示B的图像及灰度直方图,可以发现其灰度值集中在一段区域,用imadjust函 数将它的灰度值调整到[0,1]之间,并观察调整后的图像与原图像的差别,调整后的灰度直方图与原灰度直方图的区别。 2)对B进行直方图均衡化处理,试比较与源图的异同。 3)对B进行如图所示的分段线形变换处理,试比较与直方图均衡化处理的异同。
光电图像处理实验报告 精仪学院测控四班王经纬 3010202114 实验1 离散图像的傅立叶变换 。 1. 实验内容及步骤： (1)利用Matlab图像处理软件进行离散图像傅立叶变换， 如给出一幅图像（w01.tif），其傅立叶变换程序如下： >>i=imread('D:\w01.tif'); >>figure(1); >>imshow(i); >>colorbar; >>j=fft2(i); >>k=fftshift(j); >>figure(2); >>l=log(abs(k)); >>imshow( l , [ ] ); >>colorbar 结果显示如下图所示： （2）分析图像的傅立叶频谱图； 由上图可以看出，频谱图低频部分较多，高频也有能量，说明图像中存在明显的明亮变化。 （3）自行设计一幅图像，验证离散傅立叶变换的性质，如：频谱图中高频分量迅速衰减，可分离性，平移，周期性与共轭对称性，旋转、线性和比例性，平均值。
1）傅里叶变换： 2）平移： X轴平移图像 X轴平移图像的傅立叶谱 Y轴平移图像 Y轴平移图像的傅立叶谱3）旋转特性： 4）尺度变换：
2. 思考题： 描述空间频率的概念。 空间频率是单位长度内亮度作周期性变化的次数，即现对/mm 。对于FT 基函数)(2sin )(2cos 2ux j ux e ux j πππ-=-。)(2cos ux π的最大值直线在坐标轴上的截距是u /1，则u /1表示空间周期。 实验2 修改直方图图像增强 1. 实验内容及步骤： (1) 读入一幅图像， 使用imhist( )函数产生图像的直方图，分析它的直方图分布及反映图像的特点； i=imread('D:\w01.tif'); imshow(i); imhist(i);
环境与生物工程学院实验报告 姓名：杨雪俐 学号： 201410302232 专业班级：环境工程 环境与生物工程学院制 2017年 10 月
一、检索目的： 通过检索实验，加深对课堂所学检索知识和检索方法的巩固，对中外文数据库有形象而直观的认识，并熟练掌握有关中外文数据库的检索方法，练习百度、谷歌等搜索引擎的搜索语法规则，通过实验掌握各种搜索语法的使用，学会专利文献及标准文献等的网络检索，提高针对专业课题进行检索的实际操作能力，特别是计算机信息检索的能力。 1.学习根据检索课题选择相关数据库，确定检索词、构造检索提问式进行课题检索。 2.了解数据库所收录文献的类型、学科范围和使用方法；根据检索需求选择检索途径和检索词；构造检索提问式。 3.分析检索过程，不断调整检索策略，以获得最佳检索效果。 4.对检索结果进行分析、评价，掌握获取原始文献及初步整理文献资料的方法。5．学习专利文献等特种文献的网络检索方法，能从网上免费检索到有用的学术信息。 二、检索原理 文献数据库原理：文献数据库是将各个学科领域、各种专业技术方面的文献信息汇集在一起，经过分门别类的组织、加工、编排后形成的数据库。它能够提供人们方便而快速地，更具针对性地查找各种文献资料的线索或者全文。 检索方法：常用法，顺查法，倒查法，抽查法，追溯法，分段法 从文献的外表特征进行检索：书名途径，著者途径，序号途径 从文献的内容特征进行检索：分类途径，主题途径，关键词途径，分类主题途径检索步骤：分析检索课题，明确检索目的。选择检索工具，确定检索方法。选择检索途径，确定检索标识。查找文献线索，获取原始文献 三、检索内容 1、检索课题，利用指定数据库查找近10年文献要求： （1）写出自拟课题的名称（课题至少含有2个主题概念，； 课题：改性生物炭的制备及其应用研究 （2）写出检索词并编制检索式； 检索词：改性生物炭制备应用研究