技术路线汇总
一、软硬件课题
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1) 业务调研
本项目主要是关于面向敏感用户设备跳闸的综合监测及故障判别研究，相关部门与合作单位需要共同研究国内外研究现状、应用模式和案例，并对项目相关技术、关键和难点进行深入研究，同时需要对项目开展工作流程、项目细节、进度控制进行规划等等，这就要求在整个项目的研究及研发过程中要定期开项目联络会议。
2) 项目实施方案设计
根据前期工作成果和结论，开展项目实施分析，编制项目方案设计。
3) 关键技术研究
根据方案设计，开展项目相关理论研究。
4) 软硬件开发测试
根据方案设计，进行敏感用户设备跳闸的综合监测系统研发与测试。
5) 选取试点进行项目研究成果验证
项目成果试运行，结合相关研究报告，针对性开展实践应用。并对现场结果进行研究分析，论证项目成果的科学性和可行性，必要时进行二次讨论和修正。
6) 项目报告、专利申请、论文发表
结合现场运行情况和前期研究成果，开展项目技术研发报告编制工作。以及专利申请软件著作权申请工作和论文发表工作。
7) 项目验收、科技鉴定
组织项目验收资料，开展项目验收，科技鉴定。
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1) 业务调研
本项目主要是关于低压线路电压调节补偿相关技术研究的，运维检修部、配电中心、供电所等与合作单位需要共同研究核心技术、工作流程和项目细节等等，
这就要求在整个项目的研究及研发过程中要定期开项目联络会议。
2) 方案设计
根据前期工作成果和结论，开展项目方案设计。
3) 技术设计
根据系统方案设计，开展装置和嵌入式软件详细技术设计，研制装置。
4) 购件定货
根据方案设计，开展市场调研，购置项目装置试制所需要的元器件或者单元，购件定货。
5) 加工生产与软件开发
根据技术设计，利用购置的元器件和单元，进行装置各单元的加工生产。
根据方案设计，开展嵌入式控软件开发与测试。
6) 组装调试
开展装置组装及调试工作。
7) 现场应用
在试点区域进行设备安装，对终端指标进行后台监控，并通过现场与后台数据对比验证科技成果，最终达到成果交付。
8) 分析报告、专利申请、论文发表
结合现场运行情况和前期研究成果，开展项目分析报告编制工作。以及专利申请工作和论文发表工作。
9) 项目验收、科技鉴定
组织项目验收资料，开展项目验收，科技鉴定。
二、软件课题
1) 业务调研
本项目主要是智能变电站SCD图形化分析及文件管控技术研究开发，相关部门与合作单位需要共同研究国内外研究现状、应用模式和案例，并对项目相关技术、关键和难点进行深入研究，同时需要对项目开展工作流程、项目细节、进度控制进行规划等等，这就要求在整个项目的研究及研发过程中要定期开项目联络会议。
2) 项目实施方案设计
根据前期工作成果和结论，开展项目实施分析，编制项目方案设计。
3) 基础资料及研究资料收集
根据方案设计，开展项目相关基础资料搜集、整理、归档。
4) 项目理论基础和相关内容研究
根据方案设计，进行项目相关理论研究，主要包括智能变电站预警系统、SCD 文件可视化、SCD文件比对等理论。
5) 项目成果软件开发
开发一套智能变电站SCD虚回路可视化分析系统。
6) 选取试点进行项目研究成果验证
针对开发的智能变电站SCD虚回路可视化分析系统，在试点变电站进行测试实验，并编制相应的系统操作手册。
7) 项目报告、专利申请、论文发表
结合现场运行情况和前期研究成果，开展项目技术研发报告修订工作。以及专利申请工作和论文发表工作。
8) 项目验收、科技鉴定
组织项目验收资料，开展项目验收，科技鉴定。
三、软课题
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（1）业务调研
本项目主要是关于新能源发电经不同方式并网对电网运行的影响研究，运维检修部、调控中心、发展策划部等与合作单位需要共同研究核心技术、工作流程和项目细节等等，这就要求在整个项目的研究及研发过程中要定期开项目联络会议。
（2）专家咨询
邀请相关专家对本项目组成员进行指导。
（3）理论研究
根据新能源发电经不同方式并网对电网运行的现状，讨论确定项目技术路线
及技术研究内容、实施方案，编制项目开展前期的相关文档。
（4）模型构建
建立分布式发电的稳态、暂态等值模型，实现仿真计算，为含有新能源电源的配电网的继电保护整定提出计算方法。
（5）分析报告、专利申请、论文发表
结合现场运行情况和前期研究成果，开展项目分析报告编制工作。以及专利申请工作和论文发表工作。
（6）项目验收、科技鉴定
组织项目验收资料，开展项目验收，科技鉴定。
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1) 业务调研
本项目主要是居民小区配变容量优化配置研究，运维检修部、调控中心、发展策划部等与合作单位需要共同研究核心技术、工作流程和项目细节等等，这就要求在整个项目的研究及研发过程中要定期开项目联络会议。
2) 专家咨询
邀请相关专家对本项目组成员进行指导。
3) 项目开题
根据居民小区配变容量优化配置研究，讨论确定项目技术路线及技术研究内容、实施方案，编制项目开展前期的相关文档。
4) 理论研究
开展项目关键理论研究，主要内容包括：研究地区城市和郊区的不同类型居民小区装接容量与实际负荷的影响因素、不同用户类型条件下的配变装接容量的实用化优化计算方法，结合居民小区的负荷特性和负荷预测，提出装接配变容量优化方案。
5) 撰写优化方案
根据研究内容，通过对配电装接容量影响因素的分析，完成对配变装接容量的优化计算方案。
6)专利申请、论文发表
开展项目专利申请工作和论文发表工作。
7) 项目验收、科技鉴定
组织项目验收资料，开展项目验收，科技鉴定。
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（1）业务调研
本项目主要是关于新能源发电经不同方式并网对电网运行的影响研究，运维检修部、调控中心、发展策划部等与合作单位需要共同研究核心技术、工作流程和项目细节等等，这就要求在整个项目的研究及研发过程中要定期开项目联络会议。
（2）专家咨询
邀请相关专家对本项目组成员进行指导。
（3）理论研究
根据新能源发电经不同方式并网对电网运行的现状，讨论确定项目技术路线及技术研究内容、实施方案，编制项目开展前期的相关文档。
（4）关键内容
研究分布式电源并网方式对电网的影响，针对不同规模、不同并网电压建立普遍适用的分布式电源并网技术规范；在分布式电源与主动负荷接入后，现行配电网运行和控制的手段的调整需求，研究对一次网架结构和供电模式的影响和要求；针对接入35kV及以下的光伏场站，在出力高峰时段出现无功出力过大，造成接入点电压超越上限的情况，研究接入点电压无功控制策略；研究光伏接入后的防孤岛运行策略。
（5）分析报告、专利申请、论文发表
结合现场运行情况和前期研究成果，开展项目分析报告编制工作。以及专利申请工作和论文发表工作。
（6）项目验收、科技鉴定
组织项目验收资料，开展项目验收，科技鉴定。
采用的方法和技术路线-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
1.1.采用的方法和技术路线 1.1.1.项目技术路线描述 “开发设计平台”使整个项目技术架构上更加合理，更容易获得长期的进步和发展。 本项目的主要技术路线如下： ?采用Java语言开发，符合J2EE规范； ?应用服务器支持各种主流应用服务器，包括BEA Weblogic、IBM Webphere、Tomcat等； ?数据交换和配置采用XML技术；
?数据库支持各种主流数据库，包括Oracle、SqlServer、Sybase、MySql 等； ?由于采用Java技术，服务器操作系统支持各种主流操作系统平台，如Windows、Linux、Unix等； ?客户端支持Windows操作系统的IE6以上浏览器； ?开发工具主要采用Eclipse。 1.1. 2.采用B/S多层结构 该项目基于J2EE技术平台，采用XML数据总线技术、MVC设计模式和SOA 框架，将各种服务包装为松散耦合的模块，通过在XML数据包中加入标签数据（元数据）的方法实现了调用接口的弹性，从而面向最终用户和开发商提供了一个随需应变的企业级应用和开发设计平台。 在技术路线上，采用组件化技术和基于BROWER/APPSERVER/DBSERVER的三层应用架构模型，以B/S方式实现。数据外部数据交换通过数据共享与交换平台，实现数据的可靠、稳定、及时的交换，各个应用终端采用客户端浏览器的方式根据不同权限进行数据的查询、增加等操作。 整个系统采用B/S多层体系结构，在体系结构中，客户（请求信息）、程序（处理请求）和数据（被操作）被隔离。多层结构是个更灵活的体系结构，它把显示逻辑从业务逻辑中分离出来，这就意味着业务代码是独立的，可以不关心怎样显示和在哪里显示。业务逻辑层处于中间层，不需要关心由哪种类型的
Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2018, 8(10), 1503-1509 Published Online October 2018 in Hans. https://www.doczj.com/doc/f25170992.html,/journal/csa https://https://www.doczj.com/doc/f25170992.html,/10.12677/csa.2018.810163 Overview on Big Data Kaiyue Liu China University of Mining & Technology (Beijing), Beijing Received: Oct. 1st, 2018; accepted: Oct. 11th, 2018; published: Oct. 19th, 2018 Abstract As a current popular technical, big data has received wide attention from every industry. In order to further understand big data, this paper comprehensively describes big data from the six aspects: The basics of big data, the origin and development status of big data, big data processing, big data application, big data challenges and the future of big data. The basics of big data include the con-cepts and differences between big data and traditional databases, and the characteristics of big data. The big data processing includes generating and getting data, preprocessing data, data sto-rage, analyzing and mining data. This article is a systematic review of big data, and can establish a good knowledge system for scholars who are new to big data. Keywords Big Data, Data Storage, Data Mining, Data Visualization, Big Data Application 大数据综述 刘凯悦 中国矿业大学(北京)，北京 收稿日期：2018年10月1日；录用日期：2018年10月11日；发布日期：2018年10月19日 摘要 大数据作为当今的热点技术，受到了各行各业的广泛关注。为了进一步认识大数据，本文从大数据的基础、大数据的起源和发展现状、大数据的处理流程、大数据的应用、大数据面临的挑战、大数据未来展望六个方面对大数据进行了综合性描述。其中大数据基础包括大数据和传统数据库的概念和区别、大数据的特性，处理流程包括数据生成和获取、数据预处理、数据存储、数据分析挖掘。本文是大数据的系统性综述，可以对初次接触大数据的学者建立了良好的知识体系。
．技术路 线 技术路线流程图 （1）已建库数据准备 （2）已建库数据分析分析原始提交数据质量，查看已处理的数据情况，分析数据如何进行利用，提出原始数据和已处理的数据存在的问题。 （3）数据问题反馈数据生产单位将原始数据存在的问题反馈数据汇交单位，由其进行修改。 （4）数据生产单位修改问题数据数据汇交单位根据各类数据库标准修改数据，在数据修改过程中，技术承担单位可指导或辅助数据汇交单位修改数据。 （5）问题修改后数据重新汇交数据生产单位提交修改后的数据，技术承担单位进行质量检查，不合格数据 返回数据生产单位继续修改，直至数据质量合格
．工作流程 2.1准备工作检查 做好对现有不动产登记信息的现状调查，搜集土地、房屋、林地、海域等不动产登记执行的数据库标准、技术规程以及原来的各类不动产登记图、表、卡、册等纸质资料和电子数据，并和《不动产登记数据库标准》（试行）做好比对分析；完成不动产登记数据库的空间数据分层和属性结构设计，建立映射关系，抽取一定数量的数据进行试验；根据试验情况修订确定不动产登记数据库整合建设的技术路线，以此为基础制定详细的实施方案和技术细则，全面清理和整理不动产登记历史资料；做好人员培训，制定质量控制规范，落实质量责任。 2.1.1资料准备检查 （1）对于已利用信息化手段实现集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权、房屋所有权、林权、海域、无居民海岛使用权及构（建）筑物所有权等登记管理的，已经建成较为完备的数据库的，搜集完备的电子数据信息、元数据信息以及相应的数据库结构设计、执行的数据库标准、技术规程等资料。 （2）对于利用传统手段完成集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权、房屋所有权、林权、海域、无居民海岛使用权及构（建）筑物所有权等登记管理或有部分电子数据，或者已经建成相应档案系统，实现档案查询管理或登记结果以电子化方式存储的，需要搜集完备的纸质登记簿和电子化档案，以及原来执行的技术规程等。 （3）对于利用全手工方式完成集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权、房屋所有权、林权、海域、无居民海岛使用权及构（建）筑物所有权等登记管理的，需要搜集全部的纸质登记簿册以及原执行的技术规程。 2.1.2进行数据库框架设计检查选取典型的登记信息，参照原执行的技术规程和数据库标准，对照《不动产登记数据库标准》（试行），逐项进行对比分析，完成数据库的框架设计（包括中间数据库和成果数据库）。包括：（1）确定空间数据库的分层方案。一般来说，为了方便数据管理、更
1.1.采用的方法和技术路线1.1.1.项目技术路线描述 “开发设计平台”使整个项目技术架构上更加合理，更容易获得长期的进步和发展。 本项目的主要技术路线如下： 采用Java语言开发，符合J2EE规范； 应用服务器支持各种主流应用服务器，包括BEA Weblogic、IBM Webphere、Tomcat 等； 数据交换和配置采用XML技术； 数据库支持各种主流数据库，包括Oracle、SqlServer、Sybase、MySql等； 由于采用Java技术，服务器操作系统支持各种主流操作系统平台，如Windows、Linux、Unix等； 客户端支持Windows操作系统的IE6以上浏览器； 开发工具主要采用Eclipse。 1.1. 2.采用B/S多层结构 该项目基于J2EE技术平台，采用XML数据总线技术、MVC设计模式和SOA框架，将各种服务包装为松散耦合的模块，通过在XML数据包中加入标签数据（元数据）的方法实现了调用接口的弹性，从而面向最终用户和开发商提供了一个随需应变的企业级应用和开发设计平台。 在技术路线上，采用组件化技术和基于BROWER/APPSERVER/DBSERVER的三层应用架构模型，以B/S方式实现。数据外部数据交换通过数据共享与交换平台，实现数据的可靠、稳定、及时的交换，各个应用终端采用客户端浏览器的方式根据不同权限进行数据的查询、增加等操作。 整个系统采用B/S多层体系结构，在体系结构中，客户（请求信息）、程序（处理请
求）和数据（被操作）被隔离。多层结构是个更灵活的体系结构，它把显示逻辑从业务逻辑中分离出来，这就意味着业务代码是独立的，可以不关心怎样显示和在哪里显示。业务逻辑层处于中间层，不需要关心由哪种类型的客户来显示数据，也可以与后端系统保持相对独立性，有利于系统扩展。多层结构中安全性也更易于实现，因为应用程序已经同客户隔离。 在一个多层次系统中，每一级都支持应用程序的一个独立部分。应用客户机完成描述逻辑，应用服务器完成业务处理逻辑。在一个事务处理过程中，每一个客户机只向应用服务器发出一个请求，这就大大减少了网络通讯和竞争。每个应用程序的业务逻辑是由该应用程序的所有用户共享的，这样就能更好地控制业务处理，同时当修订业务处理而产生变化时，能极大地简化变化的实现。数据服务器负责管理和优化同时并发的数据存取。
智能制造技术路线图 摘要： 新一代信息通信技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农业装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械十大重点领域进入《技术路线图》，意味着互联网和传统工业的融合将是发展的制高点，智能制造将是中国制造未来的主攻方向。 日前，国家制造强国建设战略咨询委员会在京正式发布《〈中国制造2025〉重 点领域技术路线图（2015版）》。新一代信息通信技术产业、高档数控机床和 机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农业装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械十大重点领域进入《技术路线图》。 引领发展方向 2010年以来我国制造业增加值连续五年超过美国成为制造大国，一些优势领域 已达到或接近世界先进水平。然而，我国制造业大而不强，创新能力、整体素质和竞争力与发达国家相比仍有明显差距。加快实现从制造大国向制造强国的转变，已成为新时期我国经济社会发展的重大战略任务。 为了推进这一历史性的转变，国务院组织编制并于今年5月19日正式发布《中国制造2025》，对我国制造业转型升级和跨越发展做了整体部署，提出了我国 制造业由大变强“三步走”战略目标，明确了建设制造强国的战略任务和重点，是我国实施制造强国战略的第一个十年行动纲领。 制造业覆盖面很广，为了确保我国十年后能够迈入制造强国行列，必须坚持整 体推进、重点突破的发展原则。受国家制造强国建设战略咨询委员会委托，中国工程院围绕《中国制造2025》确定的新一代信息通信技术产业、高档数控机床 和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农业装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械等十大重点领域未来十年的发展趋势、发展重点和目标等进行了研究，提出了十大
不动产登记数据整合的技术实现与应用研究 发表时间：2019-09-16T10:01:14.467Z 来源：《房地产世界》2019年5期作者：张月冬[导读] 伴随现代数据处理技术的发展，大数据与云平台建设日益成为政府构建新型资源共享的重要方式，利用原有地籍管理数据库、房产测绘数据库和城市规划数据库和地理信息GIS平台，建设不动产数据的整合研究，有助于提升不动产登记信息的公众查询检索效率、数据管理资源共享。 张月冬 山东省郓城县自然资源和规划局山东郓城 274700 摘要：伴随现代数据处理技术的发展，大数据与云平台建设日益成为政府构建新型资源共享的重要方式，利用原有地籍管理数据库、房产测绘数据库和城市规划数据库和地理信息GIS平台，建设不动产数据的整合研究，有助于提升不动产登记信息的公众查询检索效率、数据管理资源共享。 关键词：不动产登记；数据整合；技术应用 建立不动产统一登记是一项重要国策,也是对我国的整体国民信息的一项重要普查。不动产登记具有较强的技术性,而且,不动产涉及的业务类型较多,因此,对不动产的登记和数据整合造成了一定的困难。在不动产的登记整理中一定要对数据信息进行严格的把握,保证数据信息的真实性和准确性,为我国的不动产信息系统的建立做好基础工作。 1不动产数据整合的难点分析不动产数据涉及多部门信息的共享整合，从地理信息GIS技术角度分析存在同名异质、同质异名的现象，即表达同一地物的名称不统一或异地同名地物难以区分的问题，同时数据结构与精度标准也不统一，必须借助空间定位参考基准，来构建基于地理位置框架LBS的不动产综合管理系统。 2资料收集 收集原有各部门已形成的调查成果,包括初始调查和变更调查的房屋、林地、承包地等,通过宗地统一编码建立各类数据之间的联系。具体指20世纪80年代开展大规模房地产登记工作以来,各个时期形成的各类型不动产登记档案和系统数据,包括不动产登记的权属数据和空间数据。主要涉及原房屋交易权属业务系统、房屋生命周期平台、原地籍管理信息系统、各区自有系统等平台数据。 1)对原房屋和土地登记业务系统,已经建成较为完备的数据库的,搜集完备的电子数据信息、元数据信息以及相应的数据库结构设计、执行的数据库标准、技术规程等资料。2)对原房屋和土地登记历史档案系统,实现档案查询管理或登记。若档案以电子方式存储的,需要搜集完备的纸质登记簿和电子化档案,以及原来执行的技术规程等文件。3)对于利用全手工方式完成登记管理的业务,需要搜集全部的纸质登记簿册以及原执行的技术规程。 3不动产登记数据整合方法 3.1数据整合的技术路线 不动产数据整合前，应充分收集原有数据库的建设成果、电子与纸质档案资料，完成成果档案的扫描矢量转换等工作，形成统一的数据标准与数据格式；其次，对部分存在问题的原有数据成果进行质量分析与数据评价，共同判读研究数据修复与挖掘的思路，必要时与原数据生产单位对接整改；最后，根据数据库建设规范与项目技术设计方案指标，对数据库整合前的基础信息，进行测试与评价，合格后方可进行总体数据库的建设。 3.2空间数据整合 不动产空间数据整合的对象主要为不动产单元,包括宗地、宗海、建筑物(自然幢)、构筑物、其他定着物等要素,由于土地、房产、海域、土地承包经营权、林木等各类不同空间数据的形成时期同,其数据结构、坐标系统均存在差异,甚至尚未建立相应的数据库或者缺少相关的空间要素图层。因此,在对空间数据信息进行整合之前,需要统一坐标系统,保证获取得到的空间信息是一致的,如果发生信息不一致、图形拓扑错误或空间信息缺失的情况,还需要核实对应的不动产历史档案资料以及开展必要的修补测工作,并对存在问题的信息进行修改,保证信息的一致性。对于分析处理以后得到的空间数据,需要对原有的属性信息进行保留或建立对应关系,对不动产单元号进行统一编码,并在此基础上增加新的属性信息,对空间数据进行进一步的改进和处理。 现行的不动产登记数据库标准中缺少房屋(自然幢)变化情况空间要素属性表,不能完整记录的变化情况,在实际的不动产登记数据整合业务开展过程中,有必要建立反映历史宗地、历史宗海、历史房屋等不动产登记信息空间要素的历史变化图层,对应的宗地、宗海、房屋变化情况属性结构描述表中均应增加不动产单元号、变更编号、登记时间、更新日期等字段。当不动产空间要素发生分割、灭失、新增等空间图形变化时,变化前的空间要素均应存入历史图层,并通过变更编号、不动产单元号、登记时间等与变更后的空间要素建立关联,建立具备完整历史追溯功能的不动产登记数据库。 3.3非空间数据整合方法 非空间数据整合方法。收集非空间数据包括抵押、查封台账数据,地籍档案、房产管理平台数据库数据,通过数据归并、冗余数据剔除、信息补录等操作,获取相应的属性数据。 3.4空间数据库与非空间数据库关联 空间数据表与非空间数据的关联关系,使其既可以通过图形查询属性,又可以通过属性定位图形从而达到图、属和实地的一致。 不动产登记空间宗地数据与非空间宗地数据通过“不动产单元号(BDCDYH)”属性项实现库表间关联;不动产登记宗地空间库与地籍数据库之间通过“宗地代码(ZDDM)”属性项实现两个库之间的关联。 不动产登记空间自然幢数据与非空间表数据通过房屋的不动产单元号(BDCDYH)、自然幢号(ZRZH)、逻辑幢号(LJZH)进行关联;不动产登记房屋非空间表与宗地之间是通过宗地代码(ZDDM)进行关联的。 3.5房产数据整合方法
软件项目技术路线 篇一：大型软件系统技术路线分析 大型软件系统技术路线分析 纵观全球大型软件系统软件系统技术发展路线，历经了二十多年的时间，逐步从vb、.NET向J2EE java全面迁移，迄今为止，所有的集团客户和高端政府机关在大型软件系统技术的选择上，几乎清一色的选择JAVA品台，而且面向集团化的大型软件系统定位的企业，如九思软件、东软集团，也统统在此路线上完成系统的架构和功能设计。 在国外，JAVA技术已成为解决大型应用的事实标准，符合J2EE规范的应用服务器则是构建面向对象的多层企业应用的中间核心平台。因其具有易移植性，广开放性、强安全性和支持快速开发等特性，成为面向对象开发组织应用的首选平台。参照文档如下：基于J2EE应用服务器支持EJB组件开发技术，包括消息队列、负载均衡机制和交易管理等。支持中大型网站和中大型组织应用等需要大规模跨平台、网络计算的领域。软件构造有几个不可逆转的发展方向:XML数据结构、面向对象的构件技术、网络化应用。其中Java 因为与平台无关、安全、稳定、易开发、好维护、很强的网络使用性等, 而成为主流环境。J2EE是企业级应用的标准。 J2EE平台提供了一个基于组件的方法，来设计、开发、装配及部署企业级应用程序，并提供了多层的分布式的应用模型、组件再用、一致化的安全模型以及灵活的事务控制机制。使之具有重用的能力，并集成了基于XML的数据交换一个统一的安全模式及灵活的事务控制。 J2EE应用程序由组件构成。一个J2EE组件是自包含的，与其相关的语气它组件通信的类及文件集成到J2EE应用程序的功能软件单元。J2EE规范定义了下面一些组件：1）、运行在客户端的应用客户程序及小程序。 2）、运行于服务器网络的Servlet&Jsp组件。 3）、运行于服务端的企业逻辑组件。 J2EE组件用Java语言编写，通过相同的方法编译。J2EE组件与标准Java类的不同之处在于J2EE组件集成到了应用程序中，与J2EE规范兼容，并部署到负责运行、管理的J2EE服务器上。 基于J2EE企业级应用服务器的结构 基于J2EE的企业级应用服务器是基于Web Services 的新一代应用服务器。在设计上突出了XML的应用，比如XML在本地化的存储及各种处理；通过SOAP与.NET及通过IIOP 与CORBA的连接等。 Web Server 基于对本系统需求的深入分析，我们建议采用B/A/D应用模式，这样，这样，跨系统平台、性能优异的Web Server是我们必须要认真考虑的。 Servlets 是网络化的组件, 被应用于网络服务器的功能的扩展。它从客户主机(如: 浏览器)得到命令和要求，并将内容反馈给主机，实现从HTML界面传递到网络商务系列。无论如何, Servlets是不必要连接到网络服务器上的，它们可被作为普通的命令要求组件，Servlets 更适合于实现简单要求的需要，并且不需要应用软件服务器的管理。 JSP与Servlets非常相似。事实上, 它们的最大区别是JSP为非纯Java代码, 更易于感知。如果希望看到并感觉到配置是与其它配置分开的, 并且易于维护, 可以使用JSP，JSP 擅长于此，它们易于被编写及维护。 XML 当前，对XML的技术应用如火如荼，在我们的系统解决方案中，XML技术的应用也是不可缺的重要组成部分，这就要求我们选择的技术架构必须提供对XML技术强大支持。
大数据的技术路线 想要大数据需要学习什么呢？需要掌握哪些技术才能够从事大数据的工作。今天为大家讲解下大数据的技术路线，让大家对于大数据有一个详细的了解。 需要学习的大数据技术 1、hadoop：常用于离线的复杂的大数据处理 2、Spark：常用于离线的快速的大数据处理 3、Storm：常用于在线的实时的大数据处理 4、HDFS：Hadoop分布式文件系统。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上。而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。 5、Hbase：是一个分布式的、面向列的开源数据库。该技术来源于Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache 的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于
非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。 6、Hive：hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 7、Kafka：是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka 的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消费。 8、redis：redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、 zset(sorted set–有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持 push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 那么除了这些核心的技术内容，还需要具备以下的数学基础： 1.线性代数； 2.概率与信息论； 3.数值计算 大数据技术书籍推荐
技术路线图（Technology Roadmap） 什么是技术路线图 技术路线图是指应用简洁的图形、表格、文字等形式描述技术变化的步骤或技术相关环节之间的逻辑关系。它能够帮助使用者明确该领域的发展方向和实现目标所需的关键技术，理清产品和技术之间的关系。它包括最终的结果和制定的过程。技术路线图具有高度概括、高度综合和前瞻性的基本特征。 技术路线图是一种结构化的规划方法，我们可以从三个方面归纳：它作为一个过程，可以综合各种利益相关者的观点，并将其统一到预期目标上来。同时，作为一种产品，纵向上它有力地将目标、资源及市场有机结合起来，并明确它们之间的关系和属性，横向上它可以将过去、现在和未来统一起来，既描述现状，又预测未来；作为一种方法，它可以广泛应用于技术规划管理、行业未来预测、国家宏观管理等方面。 技术路线图的缘起 技术路线图最早出现在美国汽车行业，汽车企业为降低成本要求供应商提供他们产品的技术路线图。20世纪70年代后期和80年代早期，摩托罗拉和康宁公司先后采用了绘制技术路线图的管理方法对产品开发任务进行规划。摩托罗拉主要用于技术进化和技术定位，康宁公司主要用于公司的和商业单位战略。继摩托罗拉和康宁公司之后，许多国际大公司，如微软、三星、朗讯公司，洛克-马丁公司和飞利普公司等都广泛应用这项管理技术。2000年英国对制造业企业的一项调查显示，大约有10%的公司承认使用了技术路线图方法，而且其中80%以上用了不止一次(C.J.Farrukh, R.Phaal, 2001)[1]。不仅如此，许多国家政府、产业团体和科研单位也开始利用这种方法来对其所属部门的技术进行规划和管理。 技术路线图真正的奠基人是摩托罗拉公司当时的CEO—Robert Galvin。当时，Robert Galvin在全公司范围内发动了一场绘制技术路线图的行动，主要目的是鼓励业务经理适当地关注技术未来并为他们提供一个预测未来过程的工具。这个工具为设计和研发工程师与做市场调研和营销的同事之间提供了交流的渠道，建立了各部门之间识别重要技术、传达重要技术的机制，使得技术为未来的产品开发和应用服务。 摩托罗拉的经验引起了全球企业高层管理者的注意。20世纪90年代后，企业对于技术路线图的兴趣空前高涨，技术路线图被迅速应用到各个领域，而技术路线图作为一种工具和方法也在不断发展、完善。目前，技术路线图已经是公认的技术经营和研究开发管理的基本工具之一。 [编辑]
技术路线的写法及示例 技术路线一般是指研究的准备，启动，进行，再重复，取得成果的过程。 多见于理工科和软科学。 技术路线是指申请者对要达到研究目标准备采取的技术手段、具体步骤及解决关键性问题的方法等在内的研究途径。合理的技术路线可保证顺利的实现既定目标。技术路线的合理性并不是技术路线的复杂性。 技术路线是指进行研究的具体程序的操作步骤，应尽可能详尽.每一步骤的关键点要阐述清楚并具有可操作性。如有可能，可以使用流程图或示意图加以说明，以达到一目了然的效果。 1、研究背景 研究背景即提出问题，阐述研究该课题的原因。研究背景包括理论背景和现实需要。还要综述国内外关于同类课题研究的现状：①人家在研究什么、研究到什么程度？②找出你想研究而别人还没有做的问题。③他人已做过，你认为做得不够（或有缺陷），提出完善的想法或措施。④别人已做过，你重做实验来验证。 2、目的意义 目的意义是指通过该课题研究将解决什么问题（或得到什么结论），而这一问题的解决（或结论的得出）有什么意义。有时将研究背景和目的意义合二为一。 3、成员分工 成员分工应是指课题组成员在研究过程中所担负的具体职责，要人人有事干、个个担责任。组长负责协调、组织。 4、实施计划 实施计划是课题方案的核心部分，它主要包括研究内容、研究方法和时间安排等。研究内容是指可操作的东西，一般包括几个层次：⑴研究方向。⑵子课题（数目和标题）。⑶与研究方案有关的内容，即要通过什么、达到什么等等。研究方法要写明是文献研究还是实验、调查研究？若是调查研究是普调还是抽查？如果是实验研究，要注明有无对照实验和重复实
验。实施计划要详细写出每个阶段的时间安排、地点、任务和目标、由谁负责。若外出调查，要列出调查者、调查对象、调查内容、交通工具、调查工具等。如果是实验研究，要写出实验内容、实验地点、器材。实施计划越具体，则越容易操作。 5、可行性论证 可行性论证是指课题研究所需的条件，即研究所需的信息资料、实验器材、研究经费、学生的知识水平和技能及教师的指导能力。另外，还应提出该课题目前已做了哪些工作，还存在哪些困难和问题，在哪些方面需要得到学校和老师帮助等等。 6、预期成果及其表现形式 预期成果一般是论文或调查（实验）报告等形式。成果表达方式是通过文字、图片、实物和多媒体等形式来表现。 这部分要写课题的实施方案，也就是你计划通过什么样的方法来实现你的课题的研究任务，换而言之，需要您给出一个比较可行的（理论上即可）设计方案来。 研究思路、研究方法、技术路线和实施步骤 1、研究什么？——怎样确定研究课题 一切科学研究始于问题——问题即课题；教学即研究（掌握方法很重要，否则就不是研究）；进步与成果即成长。 教育科研课题主要来源于两大方面： A．实践来源——客观存在的或潜在的教育实际问题，教育教学实践本身存在的问题。 教育教学与其外部的矛盾（教师与家长、教师与学校、学校与社会、教育与社会发展）。 B．理论来源——现有教育理论所揭示的问题以及理论体系中的空白和矛盾点（例如《关于“信息技术与课程整合”的冷思考》一文产生的过程） 2、怎样进行研究课题的论证？
一．技术路线 技术路线流程图 （1）已建库数据准备 （2）已建库数据分析 分析原始提交数据质量，查看已处理的数据情况，分析数据如何进行利用，提出原始数据和已处理的数据存在的问题。 （3）数据问题反馈数据生产单位 将原始数据存在的问题反馈数据汇交单位，由其进行修改。 （4）数据生产单位修改问题数据 数据汇交单位根据各类数据库标准修改数据，在数据修改过程中，技术承担单位可指导或辅助数据汇交单位修改数据。 （5）问题修改后数据重新汇交 数据生产单位提交修改后的数据，技术承担单位进行质量检查，不合格数据返回数据生产单位继续修改，直至数据质量合格。
二．工作流程 2.1准备工作检查 做好对现有不动产登记信息的现状调查，搜集土地、房屋、林地、海域等不动产登记执行的数据库标准、技术规程以及原来的各类不动产登记图、表、卡、册等纸质资料和电子数据，并和《不动产登记数据库标准》（试行）做好比对分析；完成不动产登记数据库的空间数据分层和属性结构设计，建立映射关系，抽取一定数量的数据进行试验；根据试验情况修订确定不动产登记数据库整合建设的技术路线，以此为基础制定详细的实施方案和技术细则，全面清理和整理不动产登记历史资料；做好人员培训，制定质量控制规范，落实质量责任。 2.1.1资料准备检查 （1）对于已利用信息化手段实现集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权、房屋所有权、林权、海域、无居民海岛使用权及构（建）筑物所有权等登记管理的，已经建成较为完备的数据库的，搜集完备的电子数据信息、元数据信息以及相应的数据库结构设计、执行的数据库标准、技术规程等资料。 （2）对于利用传统手段完成集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权、房屋所有权、林权、海域、无居民海岛使用权及构（建）筑物所有权等登记管理或有部分电子数据，或者已经建成相应档案系统，实现档案查询管理或登记结果以电子化方式存储的，需要搜集完备的纸质登记簿和电子化档案，以及原来执行的技术规程等。 （3）对于利用全手工方式完成集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权、房屋所有权、林权、海域、无居民海岛使用权及构（建）筑物所有权等登记管理的，需要搜集全部的纸质登记簿册以及原执行的技术规程。 2.1.2进行数据库框架设计检查 选取典型的登记信息，参照原执行的技术规程和数据库标准，对照《不动产登记数据库标准》（试行），逐项进行对比分析，完成数据库的框架设计（包括中间数据库和成果数据库）。包括： （1）确定空间数据库的分层方案。一般来说，为了方便数据管理、更新，理清数据管理职责，原则上精度相当、属性结构一致、管理主体一致的空间数据
大型软件系统技术路线分析 纵观全球大型软件系统软件系统技术发展路线，历经了二十多年的时间，逐步从vb、.NET向J2EE java全面迁移，迄今为止，所有的集团客户和高端政府机关在大型软件系统技术的选择上，几乎清一色的选择JAVA品台，而且面向集团化的大型软件系统定位的企业，如九思软件、东软集团，也统统在此路线上完成系统的架构和功能设计。 在国外，JAVA技术已成为解决大型应用的事实标准，符合J2EE规范的应用服务器则是构建面向对象的多层企业应用的中间核心平台。因其具有易移植性，广开放性、强安全性和支持快速开发等特性，成为面向对象开发组织应用的首选平台。参照文档如下： 基于J2EE应用服务器支持EJB组件开发技术，包括消息队列、负载均衡机制和交易管理等。支持中大型网站和中大型组织应用等需要大规模跨平台、网络计算的领域。 软件构造有几个不可逆转的发展方向:XML数据结构、面向对象的构件技术、网络化应用。其中Java 因为与平台无关、安全、稳定、易开发、好维护、很强的网络使用性等, 而成为主流环境。 J2EE是企业级应用的标准。 J2EE平台提供了一个基于组件的方法，来设计、开发、装配及部署企业级应用程序，并提供了多层的分布式的应用模型、组件再用、一致化的安全模型以及灵活的事务控制机制。使之具有重用的能力，并集成了基于XML的数据交换一个统一的安全模式及灵活的事务控制。 J2EE应用程序由组件构成。一个J2EE组件是自包含的，与其相关的语气它组件通信的类及文件集成到J2EE应用程序的功能软件单元。J2EE规范定义了下面一些组件： 1）、运行在客户端的应用客户程序及小程序。 2）、运行于服务器网络的Servlet&Jsp组件。 3）、运行于服务端的企业逻辑组件。 J2EE组件用Java语言编写，通过相同的方法编译。J2EE组件与标准Java类的不同之处在于J2EE组件集成到了应用程序中，与J2EE规范兼容，并部署到负责运行、管理的J2EE 服务器上。 基于J2EE企业级应用服务器的结构 基于J2EE的企业级应用服务器是基于Web Services 的新一代应用服务器。在设计上突出了XML的应用，比如XML在本地化的存储及各种处理；通过SOAP与 .NET及通过IIOP 与CORBA的连接等。
科研项目技术路线 一、"技术路线"的解释 1、技术路线是指申请者对要达到研究目标准备采取的技术手段、具体步骤及解决关键性问题的方法等在内的研究途径。技术路线在叙述研究过程的基础上，采用流程图的方法来说明，具有一目了然的效果。技术路线强调以研发项目为主线，完成项目研究内容的流程、顺序、各项研究内容间的内在联系和步骤。合理的技术路线可保证顺利的实现既定目标，技术路线的合理性并不是技术路线的复杂性。 2、技术路线是指进行研究的具体操作步骤,应尽可能详尽.每一步骤的关键点要阐述清楚并具有可操作性.如有可能,可以使用流程图或示意图加以说明,以达到一目了然的效果 二、技术路线编写格式(包括研究路线流程图和生产工艺流程图) (一)、研究路线流程图即产品开发流程图 1、做成树形图，按照研究内容流程来写，一般包括研究对象、方法、拟解决的问题，相互之间关系。 2、做成结构示意图：根据研究项目的子内容、研究顺序、相互关系，方法、解决问题做成结构示意图。 (二)、产品生产工艺流程图 三、示例
1、某产品开发流程图
2、研制途径流程示意图 3、工艺流程 本项目的工艺流程简单，生产成本低廉，概要如下：工艺流程图：
4、关键技术 ①经过抗菌肽氨基酸残基的突变体改造，获得了一个由原来抗革兰氏阳性菌又抗革兰氏阴性菌的抗菌肽改造成了只抗革兰氏阴性菌而对革兰氏阳性菌没有抑制作用的新型抗菌肽，在国际上首次研制成功了用动物肠道益生菌的嗜醋乳酸菌携带抗革兰氏阴性菌的抗菌肽基因工程菌，此基因工程菌能在动物胃肠道中分泌表达抗革兰氏阴性菌的抗菌肽，对其它革兰氏阳性菌无效，只要在动物饲料中添加这种活菌制剂，便可防治病原性革兰氏阴性菌的感染。 ②为了产品质量稳定性，我们需要确定一吨以上发酵罐的工艺条件，包括最佳发酵液配方、发酵过程中pH调节方法、温度控制、最适宜的发酵时间和搅拌形式等。 其它解释 1、什么是技术特征？技术方案一般由若干技术特征组成。技术特征可以大概分为三类：1、例如产品技术方案的技术特征可以是零件、部件、材料、器具、设备、装置的形状、结构、成分、尺寸等等； 2、方法技术方案的技术特征可以是工艺、步骤、过程，所涉及的时间、温度、压力以及所采用的设备和工具等等。 2、技术路线：是指对要达到研究目标准备采取的技术手段、具体步骤及解决关键性问题的方法等在内的研究途径。技术路线在叙述研究过程的基础上，可采用流程图的方法来说明，具有一目了然的效果。技术路线强调以科学问题为主线，完成项目研究内容的流程、顺序、各项研究内容间的内在联系和步骤。 3、研究方案包括有关方法、技术路线、实验手段、关键技术等。实
研究方法和技术路线 调查法 调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。 调查法中最常用的是问卷调查法，它是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法，即调查者就调查项目编制成表式，分发或邮寄给有关人员，请示填写答案，然后回收整理、统计和研究。 观察法 观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。在科学实验和调查研究中，观察法具有如下几个方面的作用：①扩大人们的感性认识。②启发人们的思维。③导致新的发现。 实验法 实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是：第一、主动变革性。观察与调查都是在不干预研究对象的前提下去认识研究对象，发现其中的问题。而实验却要求主动操纵实验条件，人为地改变对象的存在方式、变化过程，使它服从于科学认识的需要。第二、控制性。科学实验要求根据研究的需要，借助各种方法技术，减少或消除各种可能影响科学的无关因素的干扰，在简化、纯化的状态下认识研究对象。第三，因果性。实验以发现、确认事物之间的因果联系的有效工具和必要途径。 文献研究法 文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被子广泛用于各种学科研究中。其作用有：①能了解有关问题的历史和现状，帮助确定研究课题。②能形成关于研究对象的一般印象，有助于观察和访问。③能得到现实资料的比较资料。④有助于了解事物的全貌。 实证研究法 实证研究法是科学实践研究的一种特殊形式。其依据现有的科学理论和实践的需要，提出设计，利用科学仪器和设备，在自然条件下，通过有目的有步骤地操纵，根据观察、记录、测定与此相伴随的现象的变化来确定条件与现象之间的因果关系的活动。主要目的在于说明各种自变量与某一个因变量的关系。 定量分析法 在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。
目录 1. 存量数据整合 (2) 1.1 目标与任务 (2) 1.1.1 数据整合目标 (2) 1.1.2 数据整合任务 (3) 1.2 总体要求 (5) 1.3 整合思路 (5) 1.4 主要技术方法 (9) 1.4.1 内业属性关联 (9) 1.4.2 外业补充调查与测量 (9) 1.5 工作步骤及要求 (10) 1.5.1 准备工作 (10) 1.5.2 数据转换 (12) 1.5.3 数据整理 (14) 1.5.4 整合关联 (23) 1.5.5 数据入库 (26) 1.6 质量控制 (28) 1.7 主要成果 (29) 2. 成果检查 (30) 2.1 检查方法 (30) 2.1.1 随机抽样检查 (30) 2.1.2 计算机软件检查 (30) 2.2 质量控制要素 (30)
2.2.1 空间数据的质量评价要素 (30) 2.2.2 非空间数据的质量评价要素 (31) 3. 成果汇交 (32) 3.1 目标与任务 (32) 3.2 汇交方式及程序 (32) 3.2.1 汇交方式 (32) 3.2.2 汇交程序 (33) 3.3 汇交内容及要求 (33) 3.3.1 空间数据成果 (34) 3.3.2 属性数据 (34) 3.3.3 元数据 (34) 3.3.4 其他数据 (34) 3.4 数据组织 (35) 3.4.1 组织单元 (35) 3.4.2 数据文件组织结构 (35) 3.4.3 命名规则 (35) 3.5 质量要求 (35) 1. 存量数据整合 1.1 目标与任务 1.1.1 数据整合目标 通过将现有标准不一、格式各异、互不关联，以不同介质分散存放在国土、住建、农业、林业、海洋等部门的各类不动产登记信息进行规范整合，依据《不动产登记数据库标准（试行）》整合建设不动产登记数据库，为不动产登记信息系统运行和不动产登记信息共享、应用提供数据支撑，为国家、省不动产登记存量数据汇交奠定基础。 （1）支撑业务管理数据整合的首要目标是支撑日常各类不动产登记业务管理，保障不动产登记数据的准确性和完整性，提高不动产登记业务办理效率。 （2）满足数据汇交为了建立国家不动产登记数据库，将各级不动产登记机构的信息纳入统一的不动产登记信息系统，国家明确要求开展不动产登记存量数据汇交工作，数据整合成果是不动产登记数据汇交上报的主要内容。 （3）满足信息共享
技术路线汇总 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
技术路线汇总 一、软硬件课题 模板1 1) 业务调研 本项目主要是关于面向敏感用户设备跳闸的综合监测及故障判别研究，相关部门与合作单位需要共同研究国内外研究现状、应用模式和案例，并对项目相关技术、关键和难点进行深入研究，同时需要对项目开展工作流程、项目细节、进度控制进行规划等等，这就要求在整个项目的研究及研发过程中要定期开项目联络会议。 2) 项目实施方案设计 根据前期工作成果和结论，开展项目实施分析，编制项目方案设计。 3) 关键技术研究 根据方案设计，开展项目相关理论研究。 4) 软硬件开发测试 根据方案设计，进行敏感用户设备跳闸的综合监测系统研发与测试。 5) 选取试点进行项目研究成果验证 项目成果试运行，结合相关研究报告，针对性开展实践应用。并对现场结果进行研究分析，论证项目成果的科学性和可行性，必要时进行二次讨论和修正。 6) 项目报告、专利申请、论文发表 结合现场运行情况和前期研究成果，开展项目技术研发报告编制工作。以及专利申请软件著作权申请工作和论文发表工作。 7) 项目验收、科技鉴定 组织项目验收资料，开展项目验收，科技鉴定。 模板2 1) 业务调研 本项目主要是关于低压线路电压调节补偿相关技术研究的，运维检修部、
配电中心、供电所等与合作单位需要共同研究核心技术、工作流程和项目细节等等，这就要求在整个项目的研究及研发过程中要定期开项目联络会议。 2) 方案设计 根据前期工作成果和结论，开展项目方案设计。 3) 技术设计 根据系统方案设计，开展装置和嵌入式软件详细技术设计，研制装置。 4) 购件定货 根据方案设计，开展市场调研，购置项目装置试制所需要的元器件或者单元，购件定货。 5) 加工生产与软件开发 根据技术设计，利用购置的元器件和单元，进行装置各单元的加工生产。 根据方案设计，开展嵌入式控软件开发与测试。 6) 组装调试 开展装置组装及调试工作。 7) 现场应用 在试点区域进行设备安装，对终端指标进行后台监控，并通过现场与后台数据对比验证科技成果，最终达到成果交付。 8) 分析报告、专利申请、论文发表 结合现场运行情况和前期研究成果，开展项目分析报告编制工作。以及专利申请工作和论文发表工作。 9) 项目验收、科技鉴定 组织项目验收资料，开展项目验收，科技鉴定。 二、软件课题 1) 业务调研 本项目主要是智能变电站SCD图形化分析及文件管控技术研究开发，相关部门与合作单位需要共同研究国内外研究现状、应用模式和案例，并对项目相关技术、关键和难点进行深入研究，同时需要对项目开展工作流程、项目细节、进度控制进行规划等等，这就要求在整个项目的研究及研发过程中要定期