一、绪论
医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断
在研究设计上的错误在数据分析阶段无法更正
结果的表达方式主要是统计指标、统计表和统计图
统计推断实质有样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。参数估计包括点估计和区间估计。区间估计的重要性在于可以得出估计不准的概率。
假设检验的作用是能够辨别出由随机波动引起差别的概率的大小
同质homogeneity：根据研究目的确定的观察单位，其性质应大致相同Variation：观察同一指标，各观察单位之间由于个体差异，会使测量结果不同，这种差异称为变异，它是同质基础上的个体差异
Variable：反映观察对象生理生化等特征的指标，变量的观察值称为数据（data）医学统计学的研究对象是具有不确定性结果的事物
定量数据（计量资料）：用定量的数值大小衡量水平高低，一般有计量单位。分为连续型（身高、体重）和离散型（脉搏、呼吸）
定性数据（计数资料）：数据是定性的，表现为互不相容的类别或属性。如生死、男女
有序数据（等级资料）：数据是定性的，但各类别或属性之间存在排序。如痊愈/好转/有效/无效
population：根据研究目的确定的所有同质观察对象的全体
sample：从总体中抽取部分有代表性的观察单位，对变量进行观测得到的数据error：观测值与真实值、样本统计量与总体参数间的差别
parameter：描述总体特征的指标
statistics：描述样本特征的指标
抽样误差sampling error：由于个体变异导致的，由于抽样引起样本统计量与总体参数之间的差异
二、定量数据的统计描述
频数分布表的用途：代替原始资料，便于进一步分析；观察数据的分布类型；便于发现资料中远离群体的特大或特小值；当样本含量较大时，可用各组段的频率作为概率的估计值
正态分布的数据：算数平均数（arithmetic mean）
变量取值跨越多个数量级的数据：几何均数(geometric, G )
同一组观察值的几何均数总是小于算术平均数
偏态数据：适用中位数和百分位数
以上为集中趋势的统计指标
变异程度的统计指标包括：方差和极差
极差(range, R):观测值中最大值和最小值之差
四分位间距（quartile range, Q）：把所有数据排序后，分成四个数目相等的段落，去掉两端的25%，中间的50%观察值的数据范围即为Q。
方差（variance）：反映个体变异
标准差（standard deviation, S）：方差的平方根
CV：主要用于不同量纲的变量间，或均数差别较大的变量间变异程度的比较。CV越大变异度越大，变异系数（coefficient of variation,）CV=(S/X)×100%
对于正偏态分布的数据，其均数大于中位数
三、正态分布与医学参考值范围
正态分布的特征：
以X=μ为中心的单峰分布，左右完全对称；以X轴为渐近线，两端与X轴不相交
概率密度函数在X=μ时有最大值，在X=μ±σ时有拐点
μ决定曲线的位置，σ决定曲线的形状
曲线下总面积为1（100%），任意某一区间下的面积与统一区间上的概率相等Z变换（随机变量的标准化转换）
医学参考值范围：“正常”人的解剖、生理、生化指标等数据大多数个体值的波动范围，其统计学含义：从选择的参照总体中获得的所有个体观察值，用统计学方法建立百分位数界限，由此得到个体观察值的波动区间
制定医学参考值范围的注意事项：确定同质的参照总体（正常人是指排除了对研究指标有影响的疾病或有关因素的同质人群）、选择足够例数的参照样本、控制检测误差、选择单双侧界值、选择适当的百分数范围
百分位数法：当分析指标例数较大时分布趋于稳定，不满足正态分布时使用。要求有较大的样本含量，其适用范围广
四、定型数据的统计描述
relative number：两个有关的绝对数之比，相对数的性质取决于其分子分母的意义rate：表示一定时间或空间范围内某现象的发生数和可能发生的总数之比，说明某现象的强度或频率。表示概率大小或可能性
proportion：表示某事物内部各组分在整体中所占比重，常以百分数表示，表示客观存在。
两者区别在于：某一部分的构成比的增减会影响其他部分，而率不相互影响。平均率不能由各率相加后平均求得。病死率反应疾病的致死严重程度
标准化率：使内部构成不同的数据间具有可比性而引用的相对数
相对危险度：表示在两种不同条件下某疾病发生的概率之比
比数比：病例组和非病例组中的暴露比例和非暴露比例的比值之比。mortality rate：某年某地每千人口中的死亡人数，反映当地居民总的死亡水平，
也称粗死亡率
‰
1000
?
=
同年该地年平均人口数
某年某地死亡人口总数
死亡率
年龄别死亡率age-specific death rate:
‰1000?=人口数同年该地同年龄别平均人数某年某地某年龄组死亡年龄别死亡率
死因别死亡率：反映各类疾病对人群健康的威胁程度
万同年该地平均人口数某年某地某病死亡人数某病死亡率10/100000?=
死因构成：构成比,反映全部死亡人数中死于某死因者占总死亡人数的百分比
Incidence rate ：表示一定期间内，一定人群中某病新发生的病例出现的频率，适用于病程短的疾病或传染病，分母为可能发病的人数
Prevalence rate ：表示某一时点某人群中还某病的频率，常用于病程长的疾病。
Case fatality rate ：表示某一段期间内，某病患者中因该病死亡的频率，表示该疾病的严重程度和医疗水平，多用于急性病
Cure rate ：表示接受治疗的病人中治愈的频率、
样本含量小于20，不宜计算相对数
五、统计表与统计图
直方图（histogram ）：用直条矩形面积代表各组频数，各矩形面积总和代表各组频数的总和。它主要用于表示连续变量频数分布情况。
直条图bar chart ：用相同宽度的直条长短表示相互独立的某统计指标值的大小。直条图按直条是横放还是竖放分卧式和立式两种，按对象的分组是单层次和两层次分单式和复式
使用直方图需注意：
◆纵轴的刻度必须从“0”开始，而横轴的刻度按实际范围制定。
◆各矩形的高度为频数或频率，宽度为组距。如果各组段的组距不同要调整
各矩形的高：矩形高度=组段频数/组距。
绘制直条图时应注意：
?一般以横轴为基线，表示各个标志，纵轴表示各标志相应的值；
?纵轴尺度必须从“0”开始，而且要等距；
?直条的宽度要相等，直条之间的间隔要等距，通常与直条的宽度相等或略小。
线图：用线段的升降来表示指标的连续变化趋势，适用于描述一个变量随另一个变量变化的趋势。横轴和纵轴的刻度都可以不从“0”开始；不应将折线描成光滑曲线；
箱图：用于比较两组或多组资料的集中趋势和离散趋势，主要适用于偏态分布的资料。箱子的长度表示四分位数间距，两端分别是P75和P25，箱图最外面两端连线表示最大值和最小值，或P5 和P95 ，异常值另作标记；箱子越长表示数据离散程度越大；箱图的中间横线表示中位数，中间横线若在箱子中心位置，表示数据分布对称，中间横线偏离箱子正中心越远，表示数据分布越偏离中位数。误差条图：用于比较多组资料的均数和可信区间；高度表示均值大小，上下端的“工字线”分别代表可信区间的上下限；上下限也可以使用标准误；纵轴从“0”开始；各直条宽度相等
scatter chart：用点的密集程度和变化趋势来表示两指标之间的相关关系，横轴代
1、2 统计学得几个基本概念 1、2、1 总体与总体单位 1、总体 (1)总体得概念:总体就是指客观存在得、具有某种共同性质得许多个别事物组成得整体; 在统计研究过程当中,统计研究得目得与任务居于支配与主导得地位,有什么样得研究目得就应该有什么样得统计总体与之相适应。例如:要研究我们学院教师得工资情况,那么全体教师就就是研究得总体,其中得每一位教师就就是总体单位;如果要了解某班50个学生得学习情况,则总体就就是该班得50名学生,每一名学生就是总体单位。根据我们研究目得得不同,我们要选取得研究对象也就就是研究总体相应地要发生变化。 (2)总体得分类: 总体根据总体单位就是否可以计量分为有限总体与无限总体: ★有限总体:指所包含得单位数就是有限得总体。 如一个企业得全体职工、一个国家得全部人口等都就是有限总体; ★无限总体:指所包含得单位数目就是无限得,或准确度量它得单位数就是不经济或没有必要得,这样得总体称为无限总体。 如企业生产中连续生产得大量产品,江河湖海中生长得鱼得尾数等等。 划分有限总体与无限总体对于统计工作得意义就在于可以帮助我们设计统计调查方法。很显然,对于有限总体,可以进行全面调查,也可以进行非全面调查,但对于无限总体不能进行全面调查,只能抽取一部分单位进行非全面调查,据以推断总体。 (3)总体得特征: ★大量性:就是指构成总体得单位数要足够得多,总体应由大量得单位所构成。大量性就是对统计总体得基本要求。 个别单位得现象或表现有很大得偶然性,而大量单位得现象综合
则相对稳定。因此,现象得规律性只能在大量个别单位得汇总综合中才能表现出来。只有数量足够得多,才能准确地反应我们要研究得总体得特征,达到我们得研究目得。 ★同质性:指总体中各单位至少在某一个方面性质相同,使它们可以结合起来构成总体。同质性就是构成统计总体得前提条件。 ★变异性:即构成总体得各个单位除了至少在某一方面具有共同性质外,在其她方面具有一定得差异。差异性就是统计研究得主要内容。 如以一个班级得所有学生作为一个总体,则“专业”就是该总体得同质性,而“性别”、“籍贯”等则就是个体之间得变异性;以我院全体教师为一个总体,则“工作单位”就是其同质性,而“学历”、“月工资”等则就是它得变异性。 需要特别说明得三个问题: ★变异就是客观存在得,没有变异得事物就是不存在得; ★变异对于统计非常重要,没有变异就没有统计。这就是因为,如果总体单位之间不存在变异,我们只需要了解一个总体单位得资料就可以推断总体情况了; ★变异性与同质性之间相互联系、相互补充,就是辩证统一得关系。用同质性否定变异性或用变异性否定同质性都就是错误得。 2、总体单位 就是构成总体得每一个个体。 【思维动起来】 对2015年10月份某市小学生得近视情况进行调查: 统计总体就是什么?总体单位就是什么? 总体得同质性就是什么？变异性就是什么？ 3、总体与总体单位得关系 在统计研究中,确定统计总体与总体单位就是十分重要得,它决定于统计研究目得与认识对象得性质。在一次特定范围、目得得统计研究中,统计总体与总体单位就是不容混淆得,二者得含义就是确切得,
基本概念 1、统计的含义：统计工作、统计资料、统计学 2、社会经济统计学的特点：数量性、社会性、综合性 3、统计工作的职能：统计信息职能、统计咨询职能、统计监督职能 4、统计工作过程：统计调查、统计整理、统计分析 5、统计调查的质量要求：准确性、全面性、及时性、有效性 6、专门调查的方法：普查、重点调查、典型调查、抽样调查 7、统计调查的方法：直接观察法、报告法、采访法、通讯法、实验调查法、网上调查法 8、次数分布的主要类型：钟型分布、U型分布、J型分布 9、统计表的结构，从组成要素看，由总标题、横行与纵栏标题、指标数值等三部分组成 10、统计表的结构，从内容上看，由主词、宾词两部分构成 11、统计分析方法：综合指标、动态数列、统计指数、相关回归、抽样推断 12、综合指标从它的作用和方法特点的角度可概括为三类：总量指标、相对指标、平均指标 13、相对指标的种类：计划完成相对指标、结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、强度相对指标、动态相对指标 14、平均指标的种类：算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数 15、测定标志变动度的主要方法：全距、四分位差、平均差、标准差、离散系数 16、动态数列按构成其指标数值的性质不同分为：绝对数动态数列、相对数动态数列、平均数动态数列
17、动态数列的水平分析指标：发展水平、平均发展水平、增长量、平均增长量 18、动态数列的速度分析指标：发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度 19、测定长期趋势常用的主要方法：间隔扩大法、移动平均法、最小平方法 20、指数按其反映指标性质不同分为：数量指标指数和质量指标指数 21、指数按其表现形式不同分为：综合指数、平均指数、平均指标对比指数 22、相关关系按其方向不同分为:正相关和负相关 23、相关关系按其涉及因素多少分为：单相关和复相关 24、相关关系按其形式不同分为：直线相关和曲线相关 25、抽样调查的组织形式：简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样 26、总体参数的抽样估计方法为点估计和区间估计。 统计分析 1．某市某“五年计划”规定计划期最末一年甲产品产量应达到75万吨，假定每天产量相等，实际生产情况如下表所示（单位：万吨）。试计算该市甲产品产量五年计划完成程度和提前完成计划的时间。 第一年第二年第三年 56 58 62 第四年一季二季三季四季 16 17 18 18 第五年一季二季三季四季 19 19 20 23
型题 ．在实际工作中，同质是指（）．被研究指标地非实验影响因素均相同．研究对象地测量指标无误差．被研究指标地主要影响因素相同．研究对象之间无个体差异．以上都对 ．变异是指（） ．各观察单位之间地差异 ．同质基础上，各观察单位之间地差异．各观察单位某测定值差异较大．各观察单位有关情况不同．以上都对 ．统计中所说地总体是指（）．根据研究目地确定地同质地全部个体．根据地区划分地研究对象地全体文档来自于网络搜索 ．根据时间划分地研究对象地全体 ．随意想象地研究对象地全体 ．根据人群划分地研究对象地全体 ．统计中所说地样本是指（） ．从总体中随意抽取一部分 ．有意识地选择总体中地典型部分 ．依照研究者地要求选取有意义地一部分 ．从总体中随机抽取有代表性地一部分 ．以上都不是 ．统计学上地系统误差、测量误差、抽样误差在实际工作中（）．均不可避免 ．系统误差和测量误差不可避免 ．测量误差和抽样误差不可避免 ．系统误差和抽样误差不可避免 ．只有抽样误差不可避免 ．抽样误差指地是（） ．个体值和参数值之差 ．个体值和样本统计量值之差 ．样本统计量值和参数值之差 ．不同地总体参数之差 ．以上都不是 ．随机测量误差使调查结果（） ．大部分偏高 ．大部分偏低 ．统一偏高或偏低 ．存在误差且该误差无规律性 ．存在误差但该误差有一定地规律性 ．抽样误差使调查结果（） ．大部分偏高 ．大部分偏低
．统一偏高或偏低 ．存在误差且该误差无规律性 ．存在误差但该误差有一定地规律性 ．系统误差使调查结果（） ．大部分偏高 ．大部分偏低 ．统一偏高或偏低 ．存在误差且该误差无规律性 ．存在误差但该误差有规律性文档来自于网络搜索 ．统计学中可以根据（）地分布规律，对总体进行统计学推断．误差．过失误差 ．系统误差 ．随机测量误差 ．随机抽样误差 ．时间资料为（） ．名义测度资料 ．等级测度资料 ．循环测度资料 ．区间测度资料 ．比值测度资料 ．某地年来地气温（℃）资料为（） ．名义测度资料 ．等级测度资料 ．循环测度资料 ．区间测度资料 ．比值测度资料 ．分析资料时，下列哪项不作为统计分析方法选择地根据（）．研究设计地目地 ．研究设计地方案 ．资料地类型 ．资料地分布类型 ．前人地分析结果 ．小概率事件是指（是随机事件发生地概率）( ) ．≤ ．≤ . ≤ . ≤ ．＜文档来自于网络搜索 型题 ．某医生欲研究各种生化指标与糖尿病地关系，测量病人地血糖、血压、胆固醇，这些资料为（) ．名义测度资料 ．等级测度资料 ．循环测度资料 ．区间测度资料
并根据样本调查结果来推断总体特征 自下而上地逐级提供基本数据的调查方 应用统计学概念整理 第一章：导论 1. 只能归类于某一类别的非数字型数据称为分类数据 2. 只能归于某一有序类别的非数字型数据称为顺序数据 3. 按数字尺度测量的观测值称为数值型数据 4. 包含所研究的全部个体的集合称为总体 5. 从总体中抽取的一部分的元素的集合称为样本 6. 用来描述总体特征的的概括性数字度量称为参数 7. 用来描述样本特征的概括性数字度量称为统计量 8. 说明事物类别的一个名称称为分类变量 9. 说明事物有序类别的一个名称称为顺序变量 10. 说明事物数字特征的一个名称称为数值型变量 11. 只能取可数值的变量称为离散型变量 12. 可以在一个或多个区间中取任何值的变量称为连续型变量 第二章：数据收集 1. 从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查， 的数据收集方法，称为抽样调查。 2. 为特定目的而专门组织的全面调查称为普查 3. 按照国家有关法律规定， 自上而下地统一布置， 式 称为统计报表 第三章：数据的图表展示 1. 落在某一特定类别或组中的数据个数，称为频数 2. 把各个类别及其落在其中的相应频数全部列出， 并用表格形式表示出来， 称为频数分布 3. 一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据之比，称为比例 4. 将比例乘以 100 得到的数值，称为百分比或百分数，用 %表示 5. 样本或总体中各不同类别数值之间的比值，称为比率 6. 分类数据的图示：条形图， pareto 图，对比条形图，饼图 7. 将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数称为累计频数 8. 将各有序类别或组的百分比逐级累加起来称为累计频率 9. 顺序数据的图示：累计频数分布图，环形图 10. 根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准划分成不同的组别称为数据分组 11. 分组后的数据称为分组数据 12. 把变量值作为一组称为单变量值分组 13. 将全部变量值一次划分为若干个区间， 并将这一区间的变量值作为一组， 称为组距分组 14. 在组距分组中，一个组的最小值称为下限，最大值称为上限 15. 一个组的上限与下限的差称为组距 16. 各组组距相等的组距分组称为等距分组 17. 各组组距不相等的组距分组称为不等距分组 18. 每一组的下限和上限之间的重点值称为组中值 19. 用矩形的宽度和高度即面积来表示频数分布的图形称为直方图
应用统计学概念整理 第一章：导论 1.只能归类于某一类别的非数字型数据称为分类数据 2.只能归于某一有序类别的非数字型数据称为顺序数据 3.按数字尺度测量的观测值称为数值型数据 4.包含所研究的全部个体的集合称为总体 5.从总体中抽取的一部分的元素的集合称为样本 6.用来描述总体特征的的概括性数字度量称为参数 7.用来描述样本特征的概括性数字度量称为统计量 8.说明事物类别的一个名称称为分类变量 9.说明事物有序类别的一个名称称为顺序变量 10.说明事物数字特征的一个名称称为数值型变量 11.只能取可数值的变量称为离散型变量 12.可以在一个或多个区间中取任何值的变量称为连续型变量 第二章：数据收集 1.从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征 的数据收集方法，称为抽样调查。 2.为特定目的而专门组织的全面调查称为普查 3.按照国家有关法律规定，自上而下地统一布置，自下而上地逐级提供基本数据的调查方 式称为统计报表 第三章：数据的图表展示 1.落在某一特定类别或组中的数据个数，称为频数 2.把各个类别及其落在其中的相应频数全部列出，并用表格形式表示出来，称为频数分布 3.一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据之比，称为比例 4.将比例乘以100得到的数值，称为百分比或百分数，用%表示 5.样本或总体中各不同类别数值之间的比值，称为比率 6.分类数据的图示：条形图，pareto图，对比条形图，饼图 7.将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数称为累计频数 8.将各有序类别或组的百分比逐级累加起来称为累计频率 9.顺序数据的图示：累计频数分布图，环形图 10.根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准划分成不同的组别称为数据分组 11.分组后的数据称为分组数据 12.把变量值作为一组称为单变量值分组 13.将全部变量值一次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组，称为组距分组 14.在组距分组中，一个组的最小值称为下限，最大值称为上限 15.一个组的上限与下限的差称为组距 16.各组组距相等的组距分组称为等距分组 17.各组组距不相等的组距分组称为不等距分组 18.每一组的下限和上限之间的重点值称为组中值
1.2 统计学的几个基本概念 1.2.1 总体和总体单位 1.总体 （1）总体的概念：总体是指客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物组成的整体； 在统计研究过程当中，统计研究的目的和任务居于支配和主导的地位，有什么样的研究目的就应该有什么样的统计总体与之相适应。例如：要研究我们学院教师的工资情况，那么全体教师就是研究的总体，其中的每一位教师就是总体单位；如果要了解某班50个学生的学习情况，则总体就是该班的50名学生，每一名学生是总体单位。根据我们研究目的的不同，我们要选取的研究对象也就是研究总体相应地要发生变化。 （2）总体的分类： 总体根据总体单位是否可以计量分为有限总体和无限总体： ★有限总体：指所包含的单位数是有限的总体。 如一个企业的全体职工、一个国家的全部人口等都是有限总体； ★无限总体：指所包含的单位数目是无限的，或准确度量它的单位数是不经济或没有必要的，这样的总体称为无限总体。 如企业生产中连续生产的大量产品，江河湖海中生长的鱼的尾数等等。 划分有限总体和无限总体对于统计工作的意义就在于可以帮助我们设计统计调查方法。很显然，对于有限总体，可以进行全面调查，也可以进行非全面调查，但对于无限总体不能进行全面调查，只能抽取一部分单位进行非全面调查，据以推断总体。 （3）总体的特征： ★大量性：是指构成总体的单位数要足够的多，总体应由大量的单位所构成。大量性是对统计总体的基本要求。 个别单位的现象或表现有很大的偶然性，而大量单位的现象综合则相对稳定。因此，现象的规律性只能在大量个别单位的汇总综合中
才能表现出来。只有数量足够的多，才能准确地反应我们要研究的总体的特征，达到我们的研究目的。 ★同质性：指总体中各单位至少在某一个方面性质相同，使它们可以结合起来构成总体。同质性是构成统计总体的前提条件。 ★变异性：即构成总体的各个单位除了至少在某一方面具有共同性质外，在其他方面具有一定的差异。差异性是统计研究的主要内容。 如以一个班级的所有学生作为一个总体，则“专业”是该总体的同质性，而“性别”、“籍贯”等则是个体之间的变异性；以我院全体教师为一个总体，则“工作单位”是其同质性，而“学历”、“月工资”等则是它的变异性。 需要特别说明的三个问题： ★变异是客观存在的，没有变异的事物是不存在的； ★变异对于统计非常重要，没有变异就没有统计。这是因为，如果总体单位之间不存在变异，我们只需要了解一个总体单位的资料就可以推断总体情况了； ★变异性和同质性之间相互联系、相互补充，是辩证统一的关系。用同质性否定变异性或用变异性否定同质性都是错误的。 2.总体单位 是构成总体的每一个个体。 【思维动起来】 对2015年10月份某市小学生的近视情况进行调查： 统计总体是什么?总体单位是什么? 总体的同质性是什么？变异性是什么？ 3.总体和总体单位的关系 在统计研究中，确定统计总体和总体单位是十分重要的，它决定于统计研究目的和认识对象的性质。在一次特定范围、目的的统计研究中，统计总体与总体单位是不容混淆的，二者的含义是确切的，是包含与被包含的关系，但是随着统计研究任务、目的及范围的变化，统计总体和总体单位可以相互转化。
日志吕品吕品的日志当前日志返回日志首页? 较新一篇/ 较旧一篇 分享 1. 统计学：收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。 2. 描述统计：研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。 3. 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。 5. 顺序数... 如果你也考统计学~~~~~网上搜索到的统计学基本概念~~~~~ 2011-05-28 12:06 | (分类:默认分类) 1. 统计学：收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。 2. 描述统计：研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。 3. 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5. 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。 6. 数值型数据：按数字尺度测量的观察值。 7. 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。 8. 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 9. 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 10. 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，这类数据按时间顺序收集到的。 11. 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
12. 普查：为特定目的而专门组织的全面调查。 13. 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。 14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 15. 样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。 16. 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。 17. 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。 18. 变量：说明现象某种特征的概念。 19. 分类变量：说明事物类别的一个名称。 20. 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
第七章医学统计学的基本概念和步骤 A1型题 1．在实际工作中，同质是指( ) A．被研究指标的非实验影响因素均相同 B．研究对象的测量指标无误差 C．被研究指标的主要影响因素相同 D．研究对象之间无个体差异 E．以上都对 2．变异是指( ) A．各观察单位之间的差异 B．同质基础上，各观察单位之间的差异 C．各观察单位某测定值差异较大 D．各观察单位有关情况不同 E．以上都对 3．统计中所说的总体是指( ) A．根据研究目的确定的同质的全部个体 B．根据地区划分的研究对象的全体 C．根据时间划分的研究对象的全体 D．随意想象的研究对象的全体 E．根据人群划分的研究对象的全体 4．统计中所说的样本是指( ) A．从总体中随意抽取一部分 B．有意识地选择总体中的典型部分 C．依照研究者的要求选取有意义的一部分 D．从总体中随机抽取有代表性的一部分 E．以上都不是 5．统计学上的系统误差、测量误差、抽样误差在实际工作中( ) A．均不可避免 B．系统误差和测量误差不可避免 C．测量误差和抽样误差不可避免 D．系统误差和抽样误差不可避免 E．只有抽样误差不可避免 6．抽样误差指的是( ) A．个体值和参数值之差 B．个体值和样本统计量值之差 C．样本统计量值和参数值之差 D．不同的总体参数之差 E．以上都不是 7．随机测量误差使调查结果( ) A．大部分偏高 B．大部分偏低 C．统一偏高或偏低 D．存在误差且该误差无规律性
E．存在误差但该误差有一定的规律性 8．抽样误差使调查结果( ) A．大部分偏高 B．大部分偏低 C．统一偏高或偏低 D．存在误差且该误差无规律性 E．存在误差但该误差有一定的规律性 9．系统误差使调查结果( ) A．大部分偏高 B．大部分偏低 C．统一偏高或偏低 D．存在误差且该误差无规律性 E．存在误差但该误差有规律性 10．统计学中可以根据( )的分布规律，对总体进行统计学推断 A．误差 B．过失误差 C．系统误差 D．随机测量误差 E．随机抽样误差 11．时间资料为( ) A．名义测度资料 B．等级测度资料 C．循环测度资料 D．区间测度资料 E．比值测度资料 12．某地30年来的气温(℃)资料为( ) A．名义测度资料 B．等级测度资料 C．循环测度资料 D．区间测度资料 E．比值测度资料 13．分析资料时，下列哪项不作为统计分析方法选择的根据( ) A．研究设计的目的 B．研究设计的方案 C．资料的类型 D．资料的分布类型 E．前人的分析结果 14．小概率事件是指(P是随机事件发生的概率)( ) A．P≤O．05 B．P≤0．5 C．P≤0．1 D．P≤0．20 E．P<0．08 15．某医生欲研究各种生化指标与糖尿病的关系，测量病人的血糖、血压、胆固醇，这些资
是以概率理论为基础,研究生命科学中随机现象规律性的应用数学科学。涉及到医学科学研究的设计、资料搜集、归纳、分析与解释的一门应用性基础学科、 二、科学研究的基本程序 1、提出一个欲待研究的问题： 2、科学研究设计：专业设计、统计学设计： 确定研究对象，拟定研究因素及其分配，如何执行随机、对照与重复的统计学原则，如何观察与度量效应，以及数据收集、整理与分析的方法,通过合理的、系统的安排，达到控制系统误差，以尽可能少的资源消耗（最小的人力、物力、财力和时间）获取准确可靠的信息资料及可信的结论，使效益最大化。 3、获取试验与观察的资料，又称为搜集资料 4、数据审核与计算机录入 5、分析资料 规律进行检测与描述。 （confidence interval）估计与统计学假设检验（hypothesis test）。统计学分析过程按变量的多寡可分为单变量分析与多重变量分析。 6、分析结果的合理解释(Explication of results)： 研究中应注意的问题 1、统计学结论的正确与否取决于统计学分析数据的真实性、准确性以及研究样本对研究总体的代表性。 2、尽可能地控制系统误差是统计分析数据真实性、准确性的保证。 3、随机化抽样是确保样本数据对研究总体具有代表性的重要过程。 ,个体的许多属性（如年龄、性别、血浆胆固醇等）存在变异性，统计学上将反 ; 针对不同类型的属性，需采用不同类型的变量，因而产生不同类型的资料。 根据研究目的所确定的具有相同性质的观察单位的集合成为总体（母体）。从同一总体中通过随机化过程抽取的部分观察单位称为样本（子样）。 组与对照组的过程。 与总体的参数不等，或多个样本的统计量存在差异性称为抽样误差。 A的发生概率记为P(A)。 概率的取值在0 到1之间，若P=1或P=0的事件称为必然事件,若0 统计学基本概念和步骤一、统计学中的几个基本概念 总体根据研究目的确定的、同质的全部研究对象（严格地讲，是某项观察值的集合）如研究2008年中国60岁以上的老人血清总胆固醇含量，测定值的全部构成了一个总体 样本随机化的原则从总体中抽出的有代表性的观察单位组成的子集称作样本，如DM患者中随机抽取有代表性一组患者构成样本 抽样误 差 由于随机抽样所造成的某变量值的统计量和总体参数之间存在的差异 变量数值变 量 变量值是定量的，表现为数值大小的变化，有度量衡单位。（计量 资料）如：身高（cm）、体重（kg） 分类变 量 变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。（计数资料） 如：性别分男女两类 有序数 据 半定量数据或等级资料，临床疗效可分为治愈、显效、好转、无效 四级，尿糖（-、+、++、+++） 概率描述随机事件（如发病）发生可能性大小的度量为概率，常用P表示。在0和1之间，P≤0.05的随机事件，通常称作小概率事件，即事件发生的可能性很小 同质和变异同质除了实验因素外，影响被研究指标的非实验因素相同变异是在同质的基础上被观察个体之间的差异 参数和统计 量 总体的统计指标称为参数，样本的统计指标称为统计量统计设计统计工作最关键的一步，整个研究工作的基础 数据整理对数据质量进行的检查，考虑数据分布及变量转换，检查异常值和数据是否符合特定的统计分析方法要求等 统计描述描述及总结一组数据的重要特征，其目的是使实验或观察得到的数据表达清楚并便于分析 统计推断由样本数据的特征推断总体特征的方法 A.等级资料 B.计数资料 C.计量资料 D.分别变量 E.参数因素 在统计学中，数值变量构成 在统计学中，分类变量构成 在统计学中，有序数据构成 『正确答案』C；B；A 下列不属于计量资料的是 A.体重（kg） B.血型（A、B、O、AB型） C.身高（cm） D.每天吸烟量（1－5支） E.白细胞（个/L） 『正确答案』B 定量资料的统计描述 （一）考什么？ （1）集中趋势指标 （2）离散趋势指标 （3）正态分布的特点与面积分布规律 （二）最重点是什么？ 正态分布的集中趋势和离散趋势的指标 （三）最难点的是什么？ 概念和正态分布的特点与面积分布规律 卫生统计学 第一节统计学的几个基本概念 一、统计工作的步骤 统计工作的步骤包括：统计设计、收集资料、整理资料和分析资料。其中统计设计是最关键的一环，是后续步骤的依据。统计资料主要来自：①卫生统计报表；②经常性工作记录；③专题调查或实验研究。整理资料的目的是净化原始数据，使其系统化、条理化。分析资料即通过计算统计指标，反映数据的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。统计分析包括统计描述和统计推断两部分。统计描述是指运用统计指标如平均数、标准差、率以及统计表和统计图等，对数据的数量特征及其分布规律进行客观地描述和表达，不涉及样本推论总体的问题；统计推断是指一定的可信程度或概率保证下，根据样本信息去推断总体特征。 二、统计学中的几个基本概念 （一）资料的类型 1.定量资料亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量单位。如调查某年某地7岁女童的生长发育状况，以人为观察单位，女童的身高（cm）、体重（kg）、血红蛋白（g/L）等 均属于定量资料。 一年里的新生儿数。连续型变量可以取实数轴上的任何数值。有些变量的数值由测量得到，他们大多属于连续型变量。例如身高、体重等。 值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，例如职业是一个分类变量，其可能的“取值”不是数字，而是工、农、商、学、兵等。 （1 表现为互不相容的两类属性，如性别、疾病和结局等。②多项分类。如血型，表现为互不相容的过个类别。 （2）有序分类资料：各类之间有程度的差别，给人以半定量的概念，亦称等级资料。如极不满意、有点满意、中毒满意、很满意、极满意等。 有时为了数据分析的方便，人们将一种类型的变量转化为另一种类型。但变量只能由高级向低级转化：连续型→有序→分类→二值；不能作相反方向的转化。离散型变量常常通过适当的变换或连续性校正后借用连续型变量或有序变量的方法来分析。 （二）总体与样本 总体：就是所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合。 样本：是总体中随机抽取的部分观察值的集合。 抽样：从研究总体中抽取一部分有代表性的个体的手段。 统计推断的工具是有关概率的理论。如果某事件的结果具有多样 1.统计学是收集，处理，分析，解释数据并且从数据中得到结论的科学。2数据分析：描述统计研究数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等的统计方法；推断统计研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。3.统计数据类型：分类数据，顺序数据，数值型数据。4.参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，他是研究者想了解的总体的特征值。 5.统计量是用来描述样本的特征的概括性的数字度量。6概率抽样是遵循随机原则进行的抽样，总体中的与每个单位都要一定的机会被选入样本。7非概率抽样指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。8.抽样误差是由于抽样的随机性引进的样本结果与总体真值之间的误差。9.非样本误差指除了样本误差之外的，由于其他原因引起的样本的观察结果与总体真值之间的差异。10.条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。11.饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值的大小的图形。12.茎叶图是反映原始数据分布的图形，它是由茎和叶两部分构成的，其图形是有数子组成的，通过茎叶图，可以看出数据的分布形状及数据的离散状况。13.集中趋势指一组数据向某一中心靠拢的程度，它反映了一组数据中心的位置所在。14.众数是一组数据中出现次数最多的变量值。众数主要用于测度分类数据的集中趋势，也可用于作为顺序数据以及数值型数据集中趋势的测度值。15.平均数也称为均数，它是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果。16异中比率指非众数数组的频数占总频数的比例。17.方差是各变量值与其平均数离差平方的平均数。18.离散系数也称变异系数，它是一组数据的标准差与其相对应的平均数之比。19. 概率古典定义：如果某一随机试验的结果有限，而且各个结果出现的可能性相等，则某一事件A发生的概率为该事件所包含的基本事件数m与样本空间中所包含的基本事件数n的比值。20.概率的统计定义：在相同条件下随机试验n次，某事件A出现m次，则比值m/n称为事件A发生的频率。21.主观概率定义：对一些无法重复的验，确定其结果的概率只能根据以往的经验，人为确定这个时间的概率。22.当某一事件B已经发生时，求时间A发生的概率，称这种概率为时间B发生条件下事件A发生的条件概率。23.统计量概念：设X1,X2.。。。。。Xn是从总体X中抽取的容量为n的一个样本，如果由此样本构造一个函数T（X1,X2,…Xn），不依赖于任何未知参数，则称函数T(X1,X2,…Xn)是一个统计量。24.在参数估计中，用来估计总体参数的统计量的名称称为估计量。25.点估计就是用样本统计量的某个取值直接作为总体参数的估计值。2 6.区间估计就是点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减抽样误差得到。2 7.如果将构造置信区间的步骤重复多次，置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信水平，也称置信度或置信系数。2 8.评价估计量的标准：无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数：有效性指对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小标准的估计量更有效：一致性指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。2 9.原假设Ho为真却被我们拒绝了，犯这种错误的概率用a表示，称a错误或弃真错误：原假设为伪我们却没有拒绝，犯这种错误的概率用B表示，称B错误或取伪错误。30.如果样本是从总体的不同类别中分别抽取，研究目的是对不同的目标量之间是否存在显著性差异进行检验，称为拟合优度检验也称一致性检验。31.在研究问题时有时会遇到要求判断两个分类之间是否存在联系的问题，使用X2检验，判断两组或多组的资料是否相互关联，如果不相互关联，就称为独立，对这类问题的处理成文独立性检验。32.方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。33.当方差分析只涉及到一个分类自变量时称为单因素方差分析。34. 当方差分析只涉及两个分类自变量时称为双因素方差分析。 一、概念篇 总体：总体是指客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事务的整体，亦称统计总体。 总体单位：总体单位是指构成统计总体的个别事物的总称。 指标：指标是反映总体现象数量特征的概念。 标志：标志是说明总体单位特征的名称。 统计调查：是按照预定的目的和任务，运用科学的统计调查方法，有计划有组织地向客观实际搜集统计资料的过程。 调查对象：是根据调查目的、任务确定的调查的范围，即所要调查的总体，它是由某些性质上相同的许多调查单位所组成的。 调查单位：是所要调查的现象总体中的个体，即调查对象中的一个一个具体单位，它是调查中要调查登记的各个调查项目的承担者。 报告单位：是负责向统计调查机关提交调查资料的单位。 普查：是专门组织的一次性的全面调查，用来调查属于一定时点上或时期内的现象的总量。 抽样调查：是从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本进行观察研究，并根据这部分单位的调查结果来推断总体，以达到认识总体的一种统计调查方法。抽样调查又称为概率抽样或称为随机抽样。 抽样调查是抽取总体重的部分单位，收集这些单位的信息，用来对总体进行推断的调查方法。这里的总体是指抽样推断所要认识的研究对象的整体，它是由所要研究的范围内具同一性质的全体单位所组成的整体。被抽中的部分单位构成样本。一般的，将总体记作N，将样本记作n。 面谈访问法：是由访问员与被调查者见面，通过直接访问来填写调查问卷的方法。 统计整理：是统计工作的一个重要环节，它是根据统计研究的任务与要求，对调查所取得的各种原始资料，进行审核、分组、汇总，使之系统化、条理化，从而得到反映总体特征的综合资料的过程。 复合分组：对同一总体选择两个或两个以上的标志重叠起来进行分组。 复合分组体系：多个复合分组组成的分组体系。 频数：是指分配数列中各组的单位数，也称次数。 频率：是将跟组的单位数（频数）与总体单位数相比，求得的用百分比表示的相对数，也称比率或比重。 统计指标：是反映总体现象数量特征的基本概念及其具体数值的总称。 总量指标：是反映总体规模的统计指标，表明现象总体发展的结果。 平均指标：是总体各单位某一数量标志一般水平的统计指标。 是将一个总体内各个单位在某个数量标志上的差异抽象化，以反映总体的一般水平的综合指标。 标志变异指标：是表明总体各个单位标志值的差异程度（离散程度）的指标。 强度相对指标：是不属于同一总体的两个性质不同但相互间有联系的总量指标对比的比值，是用来反映现象的强度、密度和普遍程度、利用程度的综合指标。 加权算数平均数：是在总体经过分组形成变量数列（包括单项数列和组距数列），有变量值和次数的情况下，将各组变量值分别与其次数相乘后加总求得标志总量，再除以总体单位数（即次数总和）而求得的数值。 标准差：是总体各单位变量值与其平均数的离差平方的算术平均数的平方根。 发展速度：是表明社会经济现象发展程度的相对指标，它是根据两个不同时期发展水平对比求得，说明报告期水平是基期水平的几倍或百分之几，常用倍数或百分数来表示。由于所采用的基期不同，发展速度又可分为定基发展速度和环比发展速度。 概率抽样：概率抽样在抽取样本时不带有任何倾向性，它通过从总体中随机抽选单位来避免这种偏差，因而对总体的推断更具代表性。 比例分析法：比例分析法又名“比率分析法”，是用倍数或百分比表示的分数式，即通过计算相关指标之间的相对比值，来揭示和对比不同规模、不同性质事物的水平和效益的好坏，或分析部分和整体之间比例关系的分析方法。 国家统计报表制度：国家统计报表制度是各级政府统计部门实施国家统计调查项目的业务工作方案，由国家统计局制定，或者由国家统计局和国务院有关部门共同制定。 现行国家统计报表制度分为周期性普查制度、经常调查制度和非经常性调查制度三大类。 周期性普查制度：是国家统计报表制度的一个类型，是就我国社会经济发展的状况，由国务院组织，每隔一段时 统计学的几个基本概念 总体和总体单位 1.总体 （1）总体的概念：总体是指客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物组成的整体； 在统计研究过程当中，统计研究的目的和任务居于支配和主导的地位，有什么样的研究目的就应该有什么样的统计总体与之相适应。例如：要研究我们学院教师的工资情况，那么全体教师就是研究的总体，其中的每一位教师就是总体单位；如果要了解某班50个学生的学习情况，则总体就是该班的50名学生，每一名学生是总体单位。根据我们研究目的的不同，我们要选取的研究对象也就是研究总体相应地要发生变化。 （2）总体的分类： 总体根据总体单位是否可以计量分为有限总体和无限总体： ★有限总体：指所包含的单位数是有限的总体。 如一个企业的全体职工、一个国家的全部人口等都是有限总体； ★无限总体：指所包含的单位数目是无限的，或准确度量它的单位数是不经济或没有必要的，这样的总体称为无限总体。 如企业生产中连续生产的大量产品，江河湖海中生长的鱼的尾数等等。 划分有限总体和无限总体对于统计工作的意义就在于可以帮助我们设计统计调查方法。很显然，对于有限总体，可以进行全面调查，也可以进行非全面调查，但对于无限总体不能进行全面调查，只能抽取一部分单位进行非全面调查，据以推断总体。 （3）总体的特征： ★大量性：是指构成总体的单位数要足够的多，总体应由大量的单位所构成。大量性是对统计总体的基本要求。 个别单位的现象或表现有很大的偶然性，而大量单位的现象综合则相对稳定。因此，现象的规律性只能在大量个别单位的汇总综合中 才能表现出来。只有数量足够的多，才能准确地反应我们要研究的总体的特征，达到我们的研究目的。 ★同质性：指总体中各单位至少在某一个方面性质相同，使它们可以结合起来构成总体。同质性是构成统计总体的前提条件。 ★变异性：即构成总体的各个单位除了至少在某一方面具有共同性质外，在其他方面具有一定的差异。差异性是统计研究的主要内容。 如以一个班级的所有学生作为一个总体，则“专业”是该总体的同质性，而“性别”、“籍贯”等则是个体之间的变异性；以我院全体教师为一个总体，则“工作单位”是其同质性，而“学历”、“月工资”等则是它的变异性。 需要特别说明的三个问题： ★变异是客观存在的，没有变异的事物是不存在的； ★变异对于统计非常重要，没有变异就没有统计。这是因为，如果总体单位之间不存在变异，我们只需要了解一个总体单位的资料就可以推断总体情况了； ★变异性和同质性之间相互联系、相互补充，是辩证统一的关系。用同质性否定变异性或用变异性否定同质性都是错误的。 2.总体单位 是构成总体的每一个个体。 【思维动起来】 对2015年10月份某市小学生的近视情况进行调查： 统计总体是什么总体单位是什么 总体的同质性是什么变异性是什么 3.总体和总体单位的关系 在统计研究中，确定统计总体和总体单位是十分重要的，它决定于统计研究目的和认识对象的性质。在一次特定范围、目的的统计研究中，统计总体与总体单位是不容混淆的，二者的含义是确切的，是包含与被包含的关系，但是随着统计研究任务、目的及范围的变化，统计总体和总体单位可以相互转化。 医学应用统计学的基本概念 医学应用统计学的基本概念开题报告/html/lunwenzhidao/kaitibaogao/ 一、医学应用统计学的四个步骤 1.统计设计。统计设计是统计工作的第一步，也是关键的一步，是对统计工作全过程的设想和计划安排。统计设计就是根据研究目的确定试验因素、受试对象和观察指标，并在现有的客观条件下决定用什么方式和方法来获取原始资料，并对原始资料如何进行整理，以及整理后的资料应该计算什么统计指标和统计分析的预期结果如何等。 2.搜集资料。搜集资料是根据设计的要求，获取准确可靠的原始资料，是统计分析结果可靠的重要保证。医学统计资料的来源主要有以下三个方面：本文由收集整理一是统计报表统计报表是医疗卫生机构根据国家规定的报告制度，定期逐级上报的有关报表。如法定传染病报表、出生死亡报表、医院工作报表等，报表要完整、准确、及时。二是医疗卫生工作记录如病历、医学检查记录、卫生监测记录等。三是专题调查或实验研究它是根据研究目的选定的专题调查或实验研究，搜集资料有明确的目的与针对性。它是医学科研资料的主要来源。 3.整理资料。整理资料的目的就是将搜集到的原始资料进行反复核对和认真检查，纠正错误，分类汇总，使其系统化、条理化，便于进一步的计算和分析。整理资料的过程如下：一是审核：认真检查 核对，保证资料的准确性和完整性。二是分组：归纳分组，分组方法有两种：一是质量分组，即将观察单位按其类别或属性分组，如按性别、职业、阳性和阴性等分组。二是数量分组，即将观察单位按其数值的大小分组，如按年龄的大小、药物剂量的大小等分组。三是汇总：分组后的资料要按照设计的要求进行汇总，整理成统计表。原始资料较少时用手工汇总，当原始资料较多时，可使用计算机汇总。作文/zuowen/ 4.分析资料。分析资料是根据设计的要求，对整理后的数据进行统计学分析，结合专业知识，作出科学合理的解释。统计分析包括以下两大内容：一是统计描述将计算出的统计指标与统计表、统计图相结合，全面描述资料的数量特征及分布规律。二是统计推断使用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行总体参数的估计和假设检验，以达到了解总体的数量特征及其分布规律，才是最终的研究目的。 二、临床研究中统计学的作用 临床研究中统计学的作用是什么？我们所做的就是区分事实和偶然性。我们需要比较组间差异，并检验干预的效应。 在对试验进行分析时，统计学的作用是什么？我们应当记住，统计方法仅仅是一种帮助我们解释试验中所获得的数据的工具。它们是一种工具而不是试验的最终结果。而且像任何工具一样，使用统计工具必须小心。计算机可以产生一些或有统计学意义的数据，但是只有研究者才知道该使用何种统计学检验来进行统计学分析。已参加培训 1.统计理论发展的四个学派的代表人物？ ①政治算术学派威廉.配第约翰.格朗特 ②国势学派（也叫记述学派）海尔曼.康令高特弗里特.阿亨瓦尔 ③数理统计学派阿道夫.凯特勒高尔登卡尔.皮尔逊费歇尔 ④社会经济统计学派克尼斯乔治·逢·梅尔恩格尔库兹涅茨 2.统计的含义？P1 3.统计研究对象的特点？P2 4 、统计推断的目的？ 对总体特征作出推断 5.统计学理论基本概念P 6-9 一、总体和样本 二、标志与变量 三、统计指标 6.标志、变量、指标的概念及分类例：某企业劳动生产率为52%：是一个质量指标 7标志与指标的区别和联系P9（简答） 8.统计数据的来源？P15（简答） 9.统计调查方案涉及的内容？见资料P3 （简答） 10.调查对象、调查单位、报告单位的区别？ 调查对象；调查单位含义P22 注意区分调查单位和报告单位 ?调查单位是调查对象的具体单位，是统计总体中的每个个体； ?报告单位是提交调查资料的单位。 ?两者有时一致，有时不一致。 如调查目的是了解所有工业企业的生产情况，每个工业企业既是调查单位也是报告单位；如果进行工业企业设备普查，调查单位是各种单台设备，而报告单位则是各工业企业。 11.调查的时间和期限P23 12.调查的组织形式P18 13.统计报表资料的来源 1.原始记录 2.统计台帐 3.企业内部报表 14.普查、典型调查、重点调查、抽样调查的理解基本特点（选择题）P18 15、抽样调查的概念和特点P19 16、统计分组的含义P25 17、统计分组的原则P26 18、统计分组的核心：标志的选择 20、组距式分组、单项式分组、组中值的计算（缺上限、缺下限） 21、洛伦兹曲线P48 基尼系数P49 22、统计表设计的基本原则P44 23、均值、几何平均数、调和平均数、众数、加权平均数的计算 24、众数的基本概念中位数的基本概念（选择哪些是众数哪些是中数） 25、分布离散程度的测试：极差、内距、方差和标准差、离散系数的计算 26、箱线图P79 1、2统计学得几个基本概念 1. 2. 1总体与总体单位 1、总体 ⑴总体得概念:总体就是指客观存在得、具有某种共同性质得许多个别事物组成得整体； 在统计硏究过程当中，统计研究得目得与任务居于支配与主导得地位， 有什么样得硏究目得就应该有什么样得统计总体与之相适应。例如:要硏究 我们学院教师得工资情况，那么全体教师就就是研究得总体，其中得每一位 教师就就是总体单位;如果要了解某班50个学生得学习情况，则总体就就是该班得50名学生，每一名学生就是总体单位。根据我们研究目得得不同,我们要选取得研究对象也就就是研究总体相应地要发生变化。 ⑵总体得分类： 总体根据总体单位就是否可以计量分为有限总体与无限总体：★有限总体:指所包含得单位数就是有限得总体。 如一个企业得全体职工、一个国家得全部人口等都就是有限总体； ★无限总体:指所包含得单位数目就是无限得，或准确度量它得单位数就是不经济或没有必受寻这样得总体称为无限总体。 如企业生产中连续生产得大量产品，江河湖海中生长得鱼得尾数 划分有限总体与无限总体对于统计工作得意义就在于可以帮助我们设计统计调查方法。很显然，对于有限总体，可以进行全面调查，也可以进 行非全面调查，但对于无限总体不能进行全面调查，只能抽取一部分单位 进行非全面调查，据以推断总体。 ⑶总体得特征: ★大量性:就是指构成总体得单位数要足够得多，总体应由大量得单位所构成。大量性就是对统计总体得基本要求。 个别单位得现象或表现有很大得偶然性，而大量单位得现象综合则相对稳定。因此,现象得规律性只能在大量个别单位得汇总综合中才能表现出来。只有数量足够得多，才能准确地反应我们要研究得总体得特征，达到我们得研究目得。统计学基本概念和步骤
卫生统计学——第一节 统计学的几个基本概念
统计学 概念定义
统计学基础知识及其概念
统计学中的基本概念
医学应用统计学的基本概念
统计学主要概念
统计学中的基本概念
相关主题
文本预览