Collaborating Educational Videos with Presenter Profiles for Effective Content-
based Video Retrieval
S. C. Premaratne
University of Colombo School of Computing, 35, Reid Avenue, Colombo 7, Sri Lanka.
E-mail: scp@ucsc.cmb.ac.lk
D. D. Karunaratna
University of Colombo School of Computing, 35, Reid Avenue, Colombo 7, Sri Lanka.
E-mail: ddk@ucsc.cmb.ac.lk
K. P. Hewagamage
University of Colombo School of Computing, 35, Reid Avenue, Colombo 7, Sri Lanka.
E-mail: kph@ucsc.cmb.ac.lk
Abstract
E-learning has become an integral part in higher education in the last decade. The emerging multimedia information technologies will allow researchers to identify new ways to store, retrieve, share, and manipulate complex information which are expected to be used for building exciting new e-learning applications. The focus of this paper is on video based educational material where presenters deliver educational content. We have developed a system which is capable of storing educational video clips with their semantics and retrieving required video clip segments efficiently on their semantics. The system creates profiles of presenters appearing in the video clips based on their facial features and uses these profiles to partition similar video clips into logical meaningful segments. We address one of the main problems identified in profile construction and propose a novel approach to create the profiles by introducing a profile normalization algorithm. In particular, this method places more effort
on solving the profile overlapping problem by using certain parameters. The effectiveness of the normalizing algorithm was tested by comparing Total Error Rate (TER) when the normalizing process is avoided versus together with the normalizing method. The results show that the insertion of profile normalizing method reduces TER by 38% to 19%. Improving these techniques for lecture videos has significant educational and social benefits.
1. Introduction
Today we live in a knowledge society where knowledge has become a necessary factor for the development. In today's rapidly changing electronic world, the key to maintain the appropriate momentum in organizations and academic environments is knowledge. Education is a life-long activity. Therefore, continuous, convenient and economical access to training material assumes the highest priority for the ambitious individual or organization. This requirement is met by electronic learning (e-learning). E-learning is one of the fastest growing areas of the advanced technology sector today. It involves the use of multimedia and is interactive. The term E-learning covers computer-based learning, web-based learning and virtual classrooms. E-learning can be delivered via numerous electronic mediums such as the Internet, intranets, extranets, satellite broadcast, audio/videotape, interactive television, and CD-ROM. When students are using e-learning they play an active role rather than the passive role of recipient of information transmitted by a teacher, textbook, or broadcast. The teacher's role changes as well. The teacher is no longer the center of attention as the dispenser of information, but rather plays the role of facilitator. The teacher’s role is to find, adapt and deliver knowledge using a variety of techniques appropriate to a knowledge domain to meet the needs of the learner. At its best, e-learning is individual, customized learning that allows learners to choose and review material at their own pace at anytime anywhere. At its worst, it can disempower and demotivate learners by leaving them lost and unsupported in an immensely confusing electronic realm. Leveraging the most advanced technology, multimedia have raised the learners' interest and provide methods to learn effectively.
Multimedia includes more than one form of media such as text graphics, animation, audio, video and video conferencing [6]. Interactivity (interactive learning) is a term that means a computer is used in the delivery of learning material in the context of education and training. In a computer-based interactive learning environment, a person can navigate through it, select relevant information, respond to questions using input devices such as a keyboard, mouse,
touch screen, or voice command system, complete tasks, communicate with others, and receive assessment feedback. Integration of heterogeneous data as content for e-learning applications is crucial, since the amount and versatility of processable information is the key to a successful system. Multimedia database systems can be used to organize and manage heterogeneous multimedia e-learning content.
In our attempt to integrate video clips into e-learning we have realized that building an index on top of the video library is a requirement to provide efficient access to the video library. This will provide an easy mechanism for a student to navigate through the available video clips without downloading the entire clips and thus provide a solution to the limited bandwidth problem as well.To provide content based retrieval of digital video information, we employ a set of tools developed by us to segment video clips semantically into shots by using low level features. Then we identify those segments where presenters appear and extract the relevant information in key frames. These information are then encoded and compared with a database of similarly encoded key frames. The feature information in video frames of a face is represented as an eigenvector which is considered as a profile of a particular person [12]. In our research, we have designed a multimodal multimedia database system to support content-based indexing, archiving, retrieval and on-demand delivery of audiovisual content in an e-learning. In this system, a feature selection and a feature extraction sub-system have been used to construct presenter profiles. The feature extraction process transforms the video key-frame data into a multidimensional feature space as feature vectors. These profiles are then used to construct an index over the video clips to support efficient retrieval of video shots. This allows the end-users to use the available bandwidth more efficiently.
But one difficulty we came up with is the profile overlapping when the faces of the presenters are projected to the eigenspace. This occur when the presenters have some features in common and complex to identify as separate profiles. We observed that this happens mainly due the variation among lighting conditions. Our efforts were to construct an algorithm to overcome lighting variations. In this paper, we propose a novel profile normalization algorithm to construct presenter profiles effectively. One of the distinct features of the algorithm is that it is capable of generating profiles at different illumination levels. Our method consequently solves the profile overlapping in eigenspace problem by using certain
parameters. This work refines our earlier approach for profile construction which averages all sample key-frame data to construct the presenter profiles [9, 11].
The remainder of this paper is organized as follows. The profile construction architecture is briefly explained in Section two. Section three reviews our initial approach and the profile overlapping problem. Section four explains the implementation of the system. In sections five and six we give our evaluation and conclusion and finally in section seven we comment on future work possible based on this project and the experiences we have gained by using this system.
2. Profile Construction Architecture
The overall architecture of and the functionality of our system was previously published [9, 10, 11]. The main components of our architecture are: a Media Server, Meta-Data Database, Ontology and Object Profiles, Keyword Extractor, Keyword Organizer, Feature Extractor, Profile Creator and the Query Processor. The main emphasis of this paper is on the profile creation and normalization components of the system. The first step of the profile constructor is to extract features from the video Key-frames which containing most of the static information present in a shot. The main inputs to the profile constructor are these key-frames stored in the multimedia database (Figure 1).
Figure 1: Profile Construction & Recognition Process
The presenter detection and recognition process detects the faces in the key frame and try to match it with the presenter profiles available in the profile database. If the presenter in the key-frames matches with a profile then the system annotates the video shot with the presenter identification and maps it with the metadata database. On the other hand, if the current presenter’s key-frames do not match with the available profiles then the profile creator will create a new presenter profile and insert it in to the profile database. The details of the profile construction algorithm were published in our previous publications [10, 11].
The profile construction is based on Principal Component Analysis (PCA) [4, 5, 8]. The idea is to represent presenter’s facial features in a featurespace where the individual features of a presenter are uncorrelated in the eigenspace. The feature space comprises of eigenvectors of the covariance matrix of the key-frame features. In this approach, PCA is computationally intensive when it is applied to the facespace. Through the experience we gained from our initial experiments we have realized that the efficiency of the PCA process in this context can be improved substantially by limiting the analysis to the largest eigenvectors of related key-frames instead of all eigenvectors of key-frames.
Profile normalizser acquires available profiles from profile database and executes the normalization algorithm and returns the normalized profiles to the database. Since we get key-frames from different lighting conditions we have to have a proper dynamic profile normalization algorithm to maintain the accuracy of the profile matching algorithm to an acceptable level. Therefore we concentrate on two descriptors, normally the mean intensity and its standard deviation of the data set that we use to construct presenter profiles. After investigating the variation of the illumination and the deviation of the mean intensity and standard deviation of a collection of profiles, we have identified few parameters that can be used to develop an algorithm based on these parameters to normalize the profiles with respect to illumination.
3. Illumination constraint
In our previous approach we have constructed presenter profiles by getting the average intensity values of the faces of presenters in the key-frames of the training set. From the results gathered we have realized that, our system performance deteriorates when the video key-frames are captured at different illumination conditions [11]. The effects of illumination changes in key-frames are due to one of the two factors: The inherent amount of light reflected off the skin of the presenter, or the non-linear adjustment in internal camera control. Both of these conditions can have a major effect on facial features recognition [11]. In our initial profile construction approach lighting variations result in producing similar profile for different presenter and hence overlap of profiles in the eigenspace.
Even when there are only the illumination changes, its effects override the unique characteristics of individual features and thus greatly degrades the performance of state-of-the-art face recognition systems. We have come across a number of face image processing techniques as potential pre-processing step to improve the accuracy of the eigenface method of face recognition method [1, 2, 3]. Also a number of attempts have been made to discover a relationship between mean, median and standard deviation of image intensities to construct a normalizing algorithm to minimize the adverse effect of illumination on feature recognition [1, 2]. Motivated by Chennubhotla et al [2] our research focused on finding out a suitable relationship between the mean and standard deviation of intensity values to improve recognition rate by separating out the overlapping profiles in the eigenspace.
After conducting several experiments using these parameters we have discovered a strategy to reduce the effect of illumination by using the standard deviation(S) and the mean intensity () of intensity values of key-frames. We have developed an algorithm to implement this
strategy [10, 11].
4. Implementation
4.1 Presenter detection
Motivated by the work of Paul Viola and Michael Jones we use a new representation called an integral image that allows for very fast feature evaluation [14]. We use a set of features which are reminiscent of Haar Basis functions which have been used by Papageorgiou et al.
[7]. We use AdaBoost to construct a classifier by selecting a small number of important features [13]. Feature selection is achieved through a simple modification of the AdaBoost procedure: the weak learner is constrained so that each weak classifier returned can depend on only a single feature. As a result, each stage of the boosting process, which selects a new weak classifier, can be viewed as a feature selection process. The complete face detection cascade has 32 classifiers, which total over 80,000 operations. Nevertheless the cascade structure results in extremely rapid average detection times.
Figure 2: Presenter Detection
Figure 2 shows some presenter detection applied to the key-frames where multiple presenters appear in a single video shots. Operating on 352 x 288 pixel key-frames, it takes less then 1 second to detect faces. The selected approach is extremely efficient and fast. After detecting the faces, the face segments are passed in to the face recognition system based on PCA.
4.2 Profile Creation & Recognition
Figure 3 shows the Graphical User Interface (GUI) for the profile construction and recognition process. The inputs are the video key-frames which presenters appearing. First the system must be trained by being given several key-frames of the same presenter. These key-frames are used to train the system to recognize several features of a presenter’s face and then there will be a new profile created in the database. Then the normalizing algorithm is preformed to remove the lighting variation in the key-frames.
Figure 3: Profile Creating and recognition
After the system has been trained, it can then look at any key-frame that enters to the system, calculate a set of signatures on it, and compare it with each profile it has been trained to recognize. It then will compute a set of probabilities for each presenter profile, and whichever is the most probable will be considered as the matching profile. If none of the profiles appear to be very probable, then no match will be returned. The profile creation and recognition system is developed using MATLAB? 6.5.1.
4.3 Web application of browsing the educational material by means of profiles
The web interface grant facilities to browse educational video clips using the presenter profiles which has been created. For the end user, a list of presenter will be offered for the selecting. When a particular presenter is selected, then the list of key-frames which is mapped to the corresponding video segment will be displayed. The web application has the capability of presenting any of the selected video segment give the facilities to the user to hear the audio segment and video segment independently or both of them simultaneously.
Figure 4: Web Application Interface
The web application is developed using (Java Server Pager) JSP 2.0. The application requires (Java Multimedia Framework) JMF 1.1 to view the video and audio clips.
5. Evaluation.
Experiments were performed to evaluate our profile normalization method using different data sets. Frontal face key frames with lighting variations are selected from the database.
Our experimental results show that the performance of the proposed method achieved a good success ratio (Figure 5 and 6). Furthermore, Verification tests are carried out to gather false acceptance rate (FAR) and false rejection rate (FRR) results from a data set comprised of key-frames that present typical difficulties when attempting recognition, such as strong variations in lighting direction and intensity (Figure 5). The total error rate is computed as a single measure of the effectiveness of the system and can be compute from FAR + FRR (Table 1).
Table 1: The Summary of Results
Figure 5: Eigenface Error Rate
Without any alterations to the eigenface technique itself, total error rate of 32.4% percent can be achieved [9, 10]. By using our normalizing algorithm the total error rate can be reduced to less than 20%. We tested the algorithm using two different counts of key frames of the same presenter to construct profiles. For the initial testing we have used 5 frames per presenter and for the second testing we have increased the key frames per presenter from 5 to 10.
We were able to maintain an 80% recognition rate even when the profile database expanded to 20 (Figure 6). The recognition rate with the previous algorithm was 70%. Results indicate
that our methodology is quite robust to both low resolution and luminance changes, which suggest that it can be used for face recognition even when with different lighting conditions.
Figure 6: Recognition Results
The experimental results show that the performance of the proposed method achieves a better success ratio (Figure 5 and 6).
6. Conclution
In this paper we have proposed a technique to deal with illumination variations in the eigenspace recognition framework. The proposed method was extensively evaluated on a database of 20 presenter profiles with varying illumination. Our experiment results show that the algorithm we have proposed can achieve a substantial improvement in face recognition.
We have observed that effective normalization of the video key-frames increases the performance of the profile matching system. There are some factors that may be the cause of the remaining 19% error, which were not compensated by our techniques. This could happen since variation in pose is associated with the key-frames. Pose discrimination is not difficult but accurate pose estimation is hard to accomplish. However, a number of simplifications have been made to the initial implementation of the system, and further research is needed to optimize and improve upon these methods.
From the final results obtained we can conclude that the new algorithm proposed in this thesis works well under controlled environments and the recognition algorithm took advantage of the environmental constraints to obtain high recognition accuracy.
7. Future work
The work that had been done can be expanding in several directions. The algorithm can be improved in order to recognize video key-frames such as identify presenter in different poses and scale, although our system works well under small variations in orientation and scale.
Development of multi-scale capabilities into our system would significantly add efficiency to the real-time application. Techniques which could be used to achieve multi-scale recognition include scale-based eigenspace and scale estimation based on frame analysis. These areas are proposed as the focus of future work on this research.
All current person recognition algorithms fail under the vastly varying conditions under which humans need to and are able to identify other people. Next generation person recognition systems will need to recognize people in real-time and in much less constrained situations and it is worth pointing out here that the state-of-the-art person authentication systems are not meant for un-manned operation.
References
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Figure 2: Presenter Detection
Figure 2: Profile Creating and recognition
Figure 4: Web Application Interface
Number of presenters Total
frames
(Training
set) Total frames (Test set) False Acceptance Frames False Acceptance Rate (FAR) False recognized frames False recognition
Rate (FRR) Total Error Rate (TER) Total Recognition Rate (TRR) 2 10 10 0 0% 0 0% 0% 100% 4 20 20 0 0% 0 0% 0% 100% 6 30 30 0 0% 0 0% 0% 100% 8 40 40 1 2.5% 1 2.5% 5% 95% 10 50 50 2
4% 1 2% 6% 94% 12 60 60 2
3.33% 3 5% 8.33% 91.67% 14 70 70 4
5.71% 4 5.71% 11.42% 88.58% 16 80 80 5
6.75% 6
7.5% 14.25% 85.75% 18 90 90 8
8.89% 7 7.78% 16.67% 83.33% 20 100 100 9 9% 10 10% 19% 81%
Table 1: The Summary of Results
Figure 5: Eigenface Error Rate
Figure 6: Recognition Results
摘要：丽江古城是世界文化遗产之一，也是中国历史文化名城之一。其所有的文化价值，历史价值和人文价值都是人类文明史上一笔重要的财富。本文着重探讨丽江的保护方法。针对现状，对保护方法进行评析且得出结论。 关键词：丽江古城古城印象保护方法 一、丽江古城 丽江古城是一座具有较高综合价值和整体价值的历史文化 名城，它集中体现了地方历史文化和民族风俗风情，体现了当时社会进步的本质特征。流动的城市空间、充满生命力 的水系、风格统一的建筑群体、尺度适宜的居住建筑、亲切宜人的空间环境以及独具风格的民族艺术内容等，使其有别于中国其他历史文化名城。古城建设祟自然、求实效、尚率 直、善兼容的可贵特质更体现特定历史条件下的城镇建筑中所特有的人类创造精神和进步意义。丽江古城是具有重要意义的少数民族传统聚居地，它的存在为人类城市建设史的研究、人类民族发展史的研究提供了宝贵资料，是珍贵的文化遗产，是中国乃至世界的瑰宝。 二、古城印象 在古城，所有的想象都是幸福，同时又是多余。因为，古城 来自于你的想象。走进古城会意外的发现古城的房子并不华丽，不像江南的古城，艳于雕琢，而是很朴素，很随意，甚至
趋于简陋。像纳西人的心一样，只是用心去品味生活，而非刻 意渲染。就是这样的平静，却让人们无端的感动。 古城没有城墙。在丽江人们不禁会问浅浅流水有多远，也有人会执着青石板路的尽头在哪儿。因为，当你第一步踏入古城，你会带着无数的问题，急切的想追寻答案。古城的一切总是能 轻而易举的勾起你的好奇。悠悠的脚步，和善的面孔，唯美的 古城，让人忘记了昨天，甚至忘记了自己，却又不愿醒来，只 愿长久的沉醉。在古城，一次次的失去自己，却又一次次的找 回自我。如此新鲜，带着浪漫。没有城墙的古城，却没人相信 自己的心灵会迷路。 三、保护方法 关于如何保护与开发丽江古城，人们一直不停的在探讨。当 地政府如何在经济和文化之间权衡。不管是外来的游客、学 者或当地居民，都在为丽江古城的发展前景高都关切和隐约 有一些担忧。下面是丽江古城的一些保护方法： 1、拆除新建的不协调民居 前些年，古城内一些机构和人家盖新房时，选择了高大的 钢筋水泥房，它们在成鱼鳞状分布的传统民居中，极不协 调。在政府的倡导下，丽江古城先后拆迁３万平方米不协 调的民居。 2、根据相关规定对房屋进行修缮
日本房屋设计理念：让住宅与环境共生，非常人性化的设计！木结构房屋是日本的传统，因为日本是森林覆盖率很高的国家，经济实用便捷。再者日本是多震国家，木结构安全系数高。不过现今的日本保护本国森林资源，木材大多是从国外进口。 日式房屋的特点： 日本式房屋的特点之一——灵活无碍的自由空间。日本式房屋的结构很简单，几乎仅由地板，柱子和屋顶3部分组成，讲究一点的，在延伸的屋檐下有条走廊，供纳凉或小憩。房间内部被拉门隔开，方便拉上和开启，这让看起来很狭小的日本式房屋显得很宽敞。 特点之二——陈设简单。日本式房屋均铺有高出地面数十厘米的地板，以便使屋内东暖夏凉，也避免事内潮湿。日本式房间的地板上都铺有俗称塌塌米的草垫。塌塌米是用稻草制作的厚草垫子，上面缝有细席子，长约180厘米，宽为90厘米，做工极为精细。寝室白天表面上几乎空无一物，只是在一边设有壁橱，放置衣服和被褥等物。
特点之三——适合日本人低坐的生活习惯。尽管衣柜，椅子，高脚餐桌等西洋家具已经进入了日本人的生活，但日本人仍然拖鞋走进日本式房间，坐在坐垫上休息，或是围着矮桌用膳 最符合日本人的体型很生活方式。 不同经济层次的日本人居住在不同类别的房屋里。虽说当今日本建造了大量有十几层之高的设备齐全的高级公寓，但每个日本人梦寐以求的仍是购买一块地皮，建造一座日本式房屋。日本人爱用“猫之额”来形容自己住宅的狭小，但言谈之中仍掩饰不了他们为自己能拥有一幢
独立的日本式房屋而感到骄傲的喜悦之情。 日本的厨房都是开放式的，这个在中国不适用。因为中国的料理油烟大，厨房必须是封闭式 的，否则整个房间都是油烟味。 日本和式建筑，又称“和样建筑”或“日本式建筑”。13～14世纪日本佛教建筑继承7～10世纪的佛教寺庙、传统神社和中国唐代建筑的特点，采用歇山顶、深挑檐、架空地板、室外平台、横向木板壁外墙，桧树皮葺屋顶等，外观轻快洒脱。 日式设计风格直接受日本和式建筑影响，讲究空间的流动与分隔，流动则为一室，分隔则分几个功能空间，空间中总能让人静静地思考，禅意无穷。 日式风格特别能与大自然融为一体，借用外在自然景色，为室内带来无限生机，选用材料上也特别注重自然质感，以便与大自然亲切交流，其乐融融 传统的日式榻榻米，朴素、整齐、典雅、宽敞，没有任何装饰，多层压缩工艺使其具有软硬相宜的舒适感，低矮的室内配套，狭窄的使用面积，加上日本人固有的洁癖，使置身于和室中的人们只能赤足活动，无论是品茶、饮酒、进餐、阅读，都必须盘膝坐在室内。
日本原来并不叫日本。在古代日本神话中，日本人称其为“八大洲”“八大岛国”等。据《汉书》《后汉书》记载,我国古代称日本为“倭”或“倭国”。公元五世纪，日本统一后，国名定为“大和”。因为古代日本人崇尚太阳神，所以将太阳视为本国的图腾。日本本身处在亚洲，所以日本的民族性格具有典型的东方特征。日本人属于强悍的蒙古人种，它的文明、文字、文艺传统是由中国传入的。 民族精神是一种社会意识，是每个民族在长期的生存发展中不断形成的共同的文化精髓，是一个民族赖以生存和发展的精神支撑，是一种能激发民族奋发向上、顽强进取的精神动力。日本就是凭借着强大的民族精神走到了现在。 大家都知道日本是个资源贫瘠的岛国。由于生存不易，所以日本人的危机意识相当强，这一方面使实用主义在日本民众的脑中根深蒂固，外在则表现为利益至上和日本传统的团结合作精神——因为只有团结合作才能使民族在这种贫瘠中生存下去。其民族精神的核心是“集体本位主义”。“集体本位主义”乃是日本民族立国之本之魂，是日本近代崛起、现代迅速复兴的重要原因之一。在面对困难和处于逆境时，民族精神最为强悍的是日本人。是因为他们忍耐、执着、自律，才能在历史的长河中坚强的生存下去，才有了现在日本的繁荣。 其实在很小的时候，有看过电影里的情节，那就是日本人战败了，就拿出一把很长的刀切腹自尽，我当时因为年纪小，不懂。现在看来真的很合乎日本的民族精神。日本人在战场上被“囚”的时，他们就特别能够忍耐、特别执着，而且有崇高的自律精神，敢于拔刀自尽、以身殉国。日本人在和平时期被“囚”，他也特别能够忍耐、执着、自律，积极有为地开发创新、建功立业。从日本人高度的忍耐、执着、自律看，我们就能够理解：为什么日本这个矿藏资源贫乏，严重依赖进口，粮食及多种农副产品不能自给，资源总量没有中国一个贵州省多的小国家，在二战惨败之后，经济却高速发展，迅速成长为仅次于美国的世界第二大经济强国。 曾经有个美国的作家写过一本书，名字叫《菊花与刀》，他想以最简单、最有代表的东西来讲诉他眼中的日本以及日本人。这一书中深刻剖析了日本国民性格中的这种矛盾。其中这样写到：〝日本人生性极其好斗又非常温和，黩武而又爱美，倨傲自尊而又彬彬有礼，顽梗不化而又柔弱善变，驯服而又不愿意受人摆布，忠贞而又易于背叛，勇敢而又懦怯，保守而又十分欢迎新的生活方式。〞这听起来像是一个矛盾的个体，当中的性格不知道是在描述何物。说起中庸又不是很像的感觉，但是看起来也不像是极端。有许多西方学者因此称其为〝精神分裂〞的民族，但日本人并非没有自己的原则。其实仔细观察，我们就会发现，他们对别国文化的学习，就往往带有民族特点鲜明的目的性。他们往往忽略了别的文明理论体系中最有价值，对全人类最有益处的精髓部分，而汲取与他们民族早已存在的价值观相契合的那部分。下面举个例子来证明下，比如儒学，随着社会的变化与发展，儒家学说从内容、形式到社会功能也在不断地发生变化与发展。日本著名学者朝河贵一曾说：中国人并不使〝忠〞、〝孝〞、〝勇〞成为无条件的，而是设置一个凌驾一切之上的〝仁〞，作为行使〝忠〞、〝孝〞的先决条件。如果统治者不仁，那么人民起义反对他就是正当的。在日本，这些思想显然是与天皇制不相容的。显而易见，根植在日本民族思想中最根本的价值准则就是实用主义。 曾经也有一段话，很仔细的描绘出了日本的独特的民族精神，内容是这样写的:对人的完满和神性的向往促使日本人无限的拔高自己的精神和意志。因为物质的条件总是有限的，要想达到神的无限和全能，只能依靠精神的无限性来激发出巨大的能量。因此日本人蔑视物质，重视精神。在他们头脑中根深蒂固的的观念就是：身体条件、物质条件的限制不算什么，只要有坚强的精神意志，什么都能做到。这就使日本人的行为方式超越了自然的法则，以精神意志的主观性和随意性去行事。因此每个日本人都要成为永恒精神的化身，成为永世长存的
夏、商、周朝时期的陶瓷文化 商朝殷虚的遗址中挖出的陶片、陶罐包括很多种款式，有灰陶、黑陶、红陶、彩陶、白陶，以及带釉的硬陶，这些陶器上的纹饰、符号、文字与殷商时代的甲骨文和青器有密切的关系。青器的成本高只能为贵族享用，广大民众的各种生活器皿只能采用陶器。因此可以了解商代制陶工艺也得到普遍的发展，带釉的硬陶在这个时期已经出现了，釉色青绿而带褐黄，胎质比较硬，呈灰白色。 陶器在此时已经不在局限於盛物器皿，应用范围较广，大略可分为日用品类、建筑类、殉葬类、祭祀礼器类。朝廷对於制陶工作也很重视。 秦汉时期陶瓷文化 秦汉-古代的建筑多采用木料来架构，不易久存，所以一些伟大的建筑，如秦代的阿房宫和汉代的未央宫，都无法完整保存下来，但仍可在残存的废墟中发现瓦当及汉砖等遗物，藉以略窥古代建筑的规模。 隋唐朝时期的陶瓷文化 西元五百八十九年，杨坚篡北周并南陈，统一中原，改国号为隋，隋的朝代虽短，但在瓷器烧制上，却有了新的突破，不但有青瓷烧造，白瓷也有很好的发展，另外此时在装饰手法上也有了创新，如在器物上另外的泥片—贴花，就是一例。 唐朝时期的陶瓷文化 到了唐代，瓷器制作可为以蜕变到成熟的境界，而跨入真正的瓷器时代。因为陶与瓷的分野，在乎质白坚硬或半透明，而最大的关键在於火烧温度。汉代虽有瓷器，但温度不高，质地脆弱只能算是原瓷，而发展到唐代，不但釉药发展成熟，火烧温度能达到摄氏一千度以上，所以我们说唐代是真正进入瓷器的时代。唐代最著名的窑为越窑与邢窑。 五代十国时期的陶瓷文化 这个时期较为有名的是后周世宗的柴窑，以天青色为主，世宗评为「雨过天晴云破处、者般颜色作将来」，所以有「雨过天晴青」的美称。陶路上记载「青如天、明如镜、薄如纸、声如磬」，可略知其制作精美。 越窑到了五代，一度成为吴越王钱氏的御用器皿，臣庶不得享用，因此当时又称为「秘色窑」，皆属於青瓷的制造。 宋朝时期的陶瓷文化—集瓷器之大成 后周赵匡胤夺取政权，建立宋朝定都开封，历史上称为北宋。宋代的陶瓷氏我国的鼎盛时期，「宋瓷」也是闻名世界。定窑、汝窑、官窑、哥窑、钧窑为五大名窑，形制优美，高雅凝重，不但超越前人的成就，即使后人仿制也少能匹敌。 元朝时期陶瓷文化 元代入主中原九十一年，瓷业较宋代为衰落，然而这时期也有新的发展，如青花和釉里红的兴起，彩瓷大量的流行，白瓷成为瓷器的主流，釉色白泛青，带动以后明清两代的瓷器发展，得到很高的成就。
日本建筑相关知识浅析 发表时间：2019-12-12T10:56:50.360Z 来源：《建筑学研究前沿》2019年18期作者：叶铭清夏晨[导读] 对于传统的延续不应该停留在表面，对外部和内部的精神内核的探索才是重点，这也是为什么安藤忠雄能成为一代建筑师的原因。绍兴文理学院土木工程学院浙江绍兴 312000 摘要：日本建筑世界有名，本文就日本建筑与自然的和谐、日本建筑与创新技术等方面就行了浅析，方便开展今后的研究工作。 关键词：日本；建筑；和谐；创新 1日本建筑的意境-禅意空间 自从佛教禅宗思想在日本的传入，便深刻影响了日本后续文化的发展。其中，建筑理念就深受“禅”的影响，慢慢地就衍生出一种独特的空间设计表达方式，即禅意空间。传统的日本建筑门窗构件中多用纸门和纸窗，而这种纸门、纸窗创造出的空间效果是在追求禅学的一种境界，纸本身就是一种透明而又不透明的材质，而就是因为它这种特性，使光影转落在纸窗或纸门上时，可以撇开自然的具象形状，通过斑驳的光影展开一幅超越自然的禅意画面，而透过纸射入室内的光显得如此的温柔，就犹如一种“禅悟”的朦胧之境。在日本现代的建筑设计中，依旧受禅宗思想的影响，让人无处不在感受着禅意空间的空灵之美，就像SANAA建筑设计事务所设计的金泽21世纪美术馆，其内部的展览空间多用玻璃幕墙来划分，SANAA试图通过玻璃来达到传统纸张材料的效果，光的变化可以减弱玻璃原有的性质，光在透过一层层的玻璃时受到的反射效果是朦胧的，并且更加空幻，整个空间就有了“禅”的味道。SANAA的作品注重人对空间的认知，他们善于运用透明或半透明的材质来塑造出轻盈、流动的禅意冥想空间。与此同时，安藤忠雄的清水混凝土建筑同样有“禅”的味道，安藤的作品言简意赅，他所塑造的空间是内敛的，在喧嚣的外围环境中创造一个静谧的自省空间[1]。安藤倾向于提炼有秩序的美学理念，透过自然因素来设计一个个完美的小空间，让人能在其中聆听到自然永恒的脚步声，就像安藤的“水之教堂”一般，整个建筑就是正方形的体块在平面上的重叠。环绕它们的是一堵“L”形的独立清水混凝土墙，墙壁显露着自然的质感，空间略显昏暗，尽头的十字架却是熠熠生辉，整个具象的自然抽象出神性的自然，随着十字架周围的景致随着四季的变化，留下生命时间的无常逝去，而有常就在于空间自然冥想的禅意，是一种经由建筑表达的自然意义。日本建筑设计师通过现代主义的手法来诠释日本传统的美学思考，即对于禅意空间的表达。 2日本建筑与自然的和谐 图1 住吉的长屋 从日本的传统建筑到现代建筑，不变的依然是它的建筑理念，即与自然的和谐共生。面对日本现代的都市化生活，很多建筑师都在思考如何重建人与自然的和谐共生关系，安藤忠雄就试着打破原来僵硬的模式，重新追求人与自然的关系，住吉的长屋就是他对于自然的呼喊之作，住吉的长屋最有特色的就是那个天井，这个天井不同于一般的建筑庭院，这个天井空间的存在是妨碍到在其中生活的人的活动的，一般的庭院天井是个独立的，丝毫不会干扰到人的行为活动，而住吉的长屋会给使用者带来一定的困难，明知如此，安藤为何这样呢？在他的理念里，他希望把自然融入到建筑中，小的空间里也需要一个存放自然认识的地方，有了自然整个空间才不会显得无力，有了自然的空间才是一个“大”空间。日本建筑多倡导这一种与自然和谐共生的理念，运用自然中的因素来抽象构成建筑的一部分，使得整个建筑融入自然，形成和谐共生的状态。 3 日本建筑与创新技术 技术创新的目的是要设计施工快、解决方案多、建造成本省、完成质量好。这在一定程度上可以有效面对都市化加强的情况下，促进基础设施建设的完善。同时，日本是个多灾国家，地震和海啸台风灾害频发，这就促使建筑企业去研究加强建筑的抵灾能力，以减少灾害带给人类和建筑本身的伤害。建筑相关技术的创新，也可以有效缓解日本趋向老龄化而缺少年轻劳动力的现状，企业通过技术创新，减少施工过程中的工作强度，可继续留用年龄大的工人，以降低社会的失业率。通过技术研究创新，机器工人的出现和模式化的装配式建筑已成为大流，对于善于创新的建筑企业而言可以最大程度的实现市场份额的最大化，获得高额的利润。所以，在整个日本建筑行业中，技术创新是每一家建筑企业的首要战略，而一些大型公司相较于小的企业，创新资金投入占整个公司运营资本的大部分，对于他们而言，唯有积极主动的创新才可以实现可持续发展。但同时，他们所谓的创新更多的是对于一项新技术的迅速试验，在实际应用中还是需要由时间来检验，还需谨慎。 4日本建筑业存在的问题其对建筑安全的影响日本建筑在施工进程推进中，由于受到地形，地质等相关因素的限制，一些具体施工上无法做到规范和标准，这对于建筑本身就会有一个不小的隐患存在。与此同时，由于工程实行分包制，不同门类的工匠混合一起作业，这种移动的作业方式，无法对工人的数量和质量进行保证。新技术的研发投入，大大提升了作业的机械化程度，通过一些机械设备的迅速化工作，降低了工作强度，但同时机械操作的失误，也会对建筑整体安全造成一定的威胁。
古川町物语 人口只有一万六千人的小镇。四面高高的山脉环抱着与世无争的山居岁月，水质清澈的河川流过小镇的西侧，使山城更显得宁静与一尘不染。最令人称赞的是社区的营造，古川町的全体居民把自己居住的地方营造成舒适亲切的生活环境。 古川町位于日本关西地区祈福县，在山脉所围绕的盆地中，属于防御型都市，离名古屋两个多小时车程，古镇与高山。 神社伴随着高经济成长、环境污染、人心颓废，有严重环境污染，河流受害。濑户川是宽1.5公尺的水道，穿过市区的中央，紧邻着住家，流入荒城川，是古川町物的起源。三十多年前，濑户川放生鲤鱼是为了提醒民众保护水质，放生了三千条，属于全镇人民共有，人人有责。全民参与清理河床的活动，原来污浊的臭水沟，现在变成了美不胜收的亲水空间，这是一个新环境意愿的开始。社区营造最关键的体认：让居民认识到自己对环境改造的力量。人们开始保护环境、细心的经营生活空间，并引以为荣。人自发保持水质清澈，下雪的冬天会把鲤鱼全部送到一个温室里的水池中过冬。居民最大的工作是捡水里的垃圾，从自家门口开始，自发地持续下去，每天晨昏两次捡垃圾，政府会提供工具来支援。开始不希望脏水流到河里，后来慢慢变干净了。 产业基础：林场古川町四周的林场，盛产高级的林木，杉木、松木等一应俱全，产量丰富，管理良好的林场，适度的间伐，提供了源源不断的木材，是古川町重要的产业基础。 工厂与木屋有许多木材工厂，提供木匠使用的各种木材，木匠人数多，技术高，全国闻名。飞騨匠师，完全用榫头组装、不用铁钉。木造房屋多，有一种层次丰富的统一感，形成古川町独特的魅力。窗户、格栅、斗拱可以看出工匠的手艺，每个工匠制作的云饰都有不同的设计。云饰斗拱，就是匠师的签名。因为相互比较，所以古川町的房子越盖越好。居民与木匠之间的老规矩：建築物的高度不得超过古川町三座寺庙，建筑物的材料、颜色不标新立异，与相邻的房子协调一致。 飞禅工匠文化馆——赞扬古川工匠的技术，展览工具。设计考虑如何展现工匠技术，建筑本身是工匠的范本，还有考虑到让来馆的儿童也有地方游戏，展示内容全由工匠自己来，由古川工匠工会承包工程。其中小孩和大人都会沉迷于体验积木，是全国罕见的文化馆。这个文化馆展示了古川町的木匠技艺，将小镇的木材产业与木匠传统提升到精致文化的层次，是古川町社区营造的里程碑，文化馆的成功也带动了周遭的环境改造，町公所在这里建造了一个文化广场，成为新的市镇中心。 老规矩指配合群体。尽量避免房屋建造破坏老规矩，没有书面规定，是种不成文法，比任何法律管用。建筑物的高度不得超过古川町三座寺庙，建筑物的材料、颜色、不标新立异与相邻的房子协调一致。车站本想要盖成高房子，被人们议论争执，商业和维持旧貌中纠结，最后还是选择妥协，和周围一致，少盖一层。有个外地投资了一个风格不相符的旅馆还让町民大吃一惊。后有了按既有形式就发放补助金的政策以维持旧貌。景观条例（精神核心是传承）老规矩的成文化、条例化，为了避免外来投资者的突兀设计。对符合传统建筑工法与形式的设计进行补助，以保存古川町传统街区的特色。入口在一侧，立面不对称，对千岛格子发放补助金，云饰的设计等等，总补助金达到三分之一。有些人是发自内心的喜爱木造，不介意有没有补助金，认同传统建筑之美和所蕴含的价值。 町民大会小学生也参加，并发表演讲，得到赞同。太古广场遇观光客，重新认识自己的故乡，希望古川的空气一直清新。垃圾角落不见，增加许多树木和花，小角落被整理的更好。 地下道高架桥被拆，有新的地下道设计。出入口是两栋完全配合四周环境的传统木造房子，同时整合了步行区、休息空间、公共厕所等功能，建筑设计与施工品质都是第一流，综合考虑社区小孩、街上行人的需求和小镇景观的考虑，被整合成一个面面俱到而且亲切体贴的答案。 如何以市街为中心、融合传统是最大的课题？ 污水治理水流清澈，像山泉。居民取水浇花、清理环境，与水亲近、令人羡慕。代表小镇的污水处理非常彻底。小镇的中心区百分之百接管污水处理，在全日本也属高标准。水沟盖设计轻巧以便取水。整理濑户川的经验深植居民心中，还发展出永久经营的意识。
浅析日本民族性格的主要特点及影响因素 民族性格是指各民族在形成和发展过程中凝结起来 的表现民族文化特点的心理状态，对一个民族来说，它具有整体性、统一性、稳定性的特点，是一个民族的共同特征。民族心态和性格特征，既是民族文化的重要表现，又是一个民族的象征。民族性格的形成是长期的历史发展过程，受历史、文化等许多因素的影响，本文主要对影响日本民族性格的主要表现的因素进行探讨。 一、日本民族性格的主要特点 日本民族构成比较简单，大和民族占全国总人口的98%，除此之外还有少量琉球人和阿伊努族。由于日本政府长期实行同化政策，现在的琉球人和阿伊努族人与大和族人已没有太大区别，因此在一定程度上可以说日本是一个单一民族国家。民族的单一决定日本国民在生活习惯、思维方式等方面具有相似性，最终造就日本统一、稳定的民族性格。在以下方面，日本国民表现出显著区别于其他民族的性格特点，具有鲜明的民族烙印。 1.集团意识 “集团意识”即集体主义，是日本最具代表的国民性格。日本人的集体意识特别强，他们认为集体是一个利益共同体
和命运共同体，个人只是集体内部的一个元素。在集体内部，他们能体会到人生意义，找到安全感，脱离集体将会让他们感觉无所适从，因此，在日常工作和生活中，日本人特别注重顺从集体意识、维护集体利益。这种对“集体”的认同，有时甚至到了让人无法理解的盲从地步。从二战时的“一亿玉碎”到今天企业内部重视集体的氛围，都是“集团意识”的体现。在日本，和集体唱反调、做出背离集体的行为的人会被其他人孤立，甚至受到“断绝来往”的惩罚，这种“惩罚”反过来又会使日本社会的“集团意识”进一步得到强化，使日本人更依附于集体，不敢越雷池半步。 2.看重别人态度的思维方式 日本人说话做事非常看重别人的态度，当他们决定做某件事时，首先会观察别人是怎么做的，自己这么做别人会怎么看待自己，日本人一般不会做出和“大家”相背离的行为。日本人即使自己持有明确意见，也会避免“我是这样想的”、“我的意见是这样的”等直接的表达方法，而采用“恐怕是这样吧”、“我想这么考虑，你看如何呢”等婉转的措词，认为这种表达方式是适当而有礼貌的。在语言表达上，给对方留有考虑和判断的余地，在观察对方反应后，再提出主张。在经常拘泥于他人和社会的日本人的生活中，中性、暧昧的语言特别多，他们极力避免断然拒绝的会伤害对方的情况，而采用婉转的方式表达自己的态度。
【解读】日本建筑的空间 作者简介 井上充夫いのうえみつお（1918―2002）建筑史家。1942年毕业于东京工业大学建筑系。1945年曾任哈尔冰工业大学建筑系讲师。1949年回国，任横滨国立大学教师，直至1984年退任。 井上充夫采用德国及奥地利美术史学中的“样式论”作为研究方法论，并受到20世纪西方建筑理论之影响，以“空间”为关键词考察日本建筑，最终于1962年向东京工业大学提交题为《日本上代建築における空間の研究》（日本上代建筑的空间研究）的博士论文，同年凭此论文获得日本建筑学会赏。此后，井上充夫在博士论文基础上扩大时代范围，最终于1969年完成了《日本建筑的空间》一书。此书作为日本鹿岛出版社以建筑论及建筑史研究的系列书籍SD 选书的一本，1969年出版后经多次再版印刷。作者以“样式论”的角度解析了日本建筑空间的历史全体发展过程，使得此书不仅作为一部学习日本建筑史的入门书籍，也成为了面向大众的日本古建筑的普及读物。本次推送为此书篇末结论部分的转译，主页菌翻译水平相当有限，请有条件的童鞋阅读原文。注：本推送配图均为主页菌添加，非原书配图，图片除特别说明均为主页菌本人拍摄。1第一阶段实体性
空间上古时期的日本人，与其说缺乏对于建筑空间造型的关注，不如说是对于实体物体存在较高的兴趣，特别是大陆文化传入以前这种倾向尤其明显。对此的一处证据是，对于柱存在着异常的关注，立独立柱作为信仰和巫术的对象（图2）、对“心柱”“栋持柱”赋予象征意义等现象（图3），均是这种观念的反映。与此相反，对于建筑内部空间的意识则非常薄弱，比如在神道仪式中，人与神的空间并未见有哪怕是最为初步的区分。此现象可以从大尝祭这类古代祭祀仪式和建筑的考察得知。因此，这一时期可以被认为是日本建筑空间发展史的雏形阶段。图1 日本弥生时代房屋复原静冈县登吕遗迹 图2 长野诹访神社御柱；长野县御柱祭（出处：网络）注：长野诹访神社于境内四角安置“御柱“四根，每七年因更换新柱而举行“御柱祭”，此仪式已被指定为日本无形文化遗产。图3 岛根出云大社（依《日本建筑史图集》P8加笔） 注：出云大社继承了先史时代高床建筑的形式，内部中心柱较其他径宽，被认为作为供奉对象而存在。2第二阶段雕塑性空间大陆文化输入日本之后，建筑从实体性构成向雕塑性构成发展。此阶段所见中心建筑的内部空间内，具有很强的作为主体专有空间的性格。在周围具有回廊或围墙的情况下，围出的院落空间也具有很强的主体专有的性格。在这
日本地理环境对日本文化的影响 摘要: 日本的地理环境, 自然面貌对铸造日本民族性格有很大影响。本文分析了日本的地理环境特点并讨论了日本的地理环境特点对日本人的思想性格的影响 。尊重自然, 尊重现实的特点, 形成了日本人对现实容忍的思维方式, 他们能面对各样的思想采取融和的立场，对社会规则采取各得其所，各安其分的态度。岛国狭小的地理位置又使得日本人在语言行为上更小心谨慎，注重细节和礼节，同时这种四面环海的包围状态构成了日本独特的家本位的思想及集团感。而土地和自然资源的有限在一定程度也限制了日本的发展，使得日本人在思想性格上形成了既自卑又自强的心态。这一切都与其独特的地理环境有着密切的关系。 关键词:日本地理环境日本人的思想性格 日本作为“东方的西方”,日本民族是个极有特点的民族。美国当代著名的文化人类学者本尼狄克特指出:“日本人既好斗又和善,既尚武又爱美,既蛮横又文雅,既刻板又富有适应性,既顺从又不甘任人摆布,既忠诚不二又会背信弃义,既勇敢又胆怯,既保守又善于接受物这与日本的地理环境 有着不可分割的联系。本文就日本的地理环境对日本文化的影响加以论述。 自然环境的多变与日本人的宽容忍耐，谨慎的性格 （语言，行为，遵规守纪各得其所，各安其分） 日本列岛四面环海, 境内青山层峦叠翠, 众多的湖、溪、河、川点缀其中, 岛上的动植物种类繁多, 四季景观美不胜收, 但是列岛的气象变化多端, 台风季节, 狂风暴雨无情袭击列岛; 寒冬季节, 日本是世界上降雪最大最多的地区之一, 富士山顶的皑皑白雪终年不化。加上火山、海啸、地震亦频仍发生……埃德温。赖肖尔说: “台风已使日本人习惯忍受自然灾害, 并能泰然处之。这种听天由命的思想甚至可以称之`’‘为台风心理状态, 但是, 其他自然灾害也助长了这种宿命论观点。因为大部分日本山脉是由火山形成的, 而且至今仍有许多活火山, 故有时还有火山爆发之灾。……由于江户( 东京旧名) 周期性地发生强烈地震, 人们普遍认为, 每隔六十年就要有一次大地震。总之, 日本人有一种承认自然可怕威力的宿命论思想, 但与此同时, 也锻炼出了在这种灾难以后重新开始奋发图强的巨大能力。” 1 生长在这样环境的日本人感觉灵敏, 性格即“宽容”又“忍 它不是忍气吞声，而是卧薪尝胆！包括这种勤奋，它不也是对艰苦的一种忍耐么？！日本人的忍，他是有某种目的为前提的忍！他们可以为了某个目标忍耐很久，做很多准备工作，然后当时机来临的时候，达到最终目的。日本大街上，很安静，电车里很安静！其实日本人不喜欢那么张扬，他们不说不代表他们不想～～他们其实也会有自己的想法，只是不会跟所有人都说出来～～也不会很张扬的表现出来～他们可能不会告诉你他们想去埃及旅行，他们只会在坐电车的时候开始算旅行的话要多少钱，然后下车的时候去车站那份找兼职的报纸，之后打工赚够去旅行的钱，等旅行回来之后告诉你他们去了埃及～日本人很沉默，特别是工作的时候，他们会先安静的想好，然后才有条例的去做～～他们不爱面子，只看实质！总是说日本经济大萧条～～也并非如此，只不过萧条的时候他们跟全世界说他们萧条的很惨！等他们经济恢复的时候，他们开始沉默了～～进入冥想状态，一声不出～～他们觉得，现在恢复了，我们在努力努力可能经济会更好！就业率更高，社会保障会更完善，不用跟世界说我们现在好了，忍一忍，忍一忍～～
中国陶瓷发展得主要阶段及其特点 中国就是世界上几个历史悠久得文明古国之一,对人类社会得进步与发展做出 了许多重大贡献。 陶瓷得产生与发展,实际上就是同人们得生活与生产实践紧密相连得、大约在70万年以前得原始时代,人们就发现,将泥巴晾干后加火一烧就变得坚硬起来,而且可以做成各种形状用来盛水,放食物等等,这便就是陶器产生得初始。陶器得发明就是人类文明得重要进程,它揭开了人类利用自然、改造自然、与自然做斗争得新得一页, 具有重大得历史意义,就是人类生产发展史上得一个里程碑、 从传说中得黄帝尧舜及至夏朝(约公元前21世纪-公元前1６世纪),就是以彩陶来标志其发展得。其中有较为典型得仰韶文化、以及在甘肃发现得稍晚得马家窑与齐家文化等等,解放后在西安半坡史前遗址出土了大量制作精美得彩陶器,令人叹为观止。夏、商、周朝时期得陶瓷文化。商朝殷虚得遗址中挖出得陶片、陶罐包括很多种款式,有灰陶、黑陶、红陶、彩陶、白陶,以及带釉得硬陶,这些陶器上得纹饰、符号、文字与殷商时代得甲骨文与青器有密切得关系。青器得成本高只能为贵族享用,广大民众得各种生活器皿只能采用陶器。因此可以了解商代制陶工艺也得到普遍得发展,带釉得硬陶在这个时期已经出现了,釉色青绿而带褐黄,胎质比较硬,呈灰白色。 秦汉时期陶瓷文化、秦汉－古代得建筑多采用木料来架构,不易久存,所以一些伟大得建筑,如秦代得阿房宫与汉代得未央宫,都无法完整保存下来,但仍可在残存 得废墟中发现瓦当及汉砖等遗物,藉以略窥古代建筑得规模。 唐朝时期得陶瓷文化。到了唐代,瓷器制作可为以蜕变到成熟得境界,而跨入真正得瓷器时代。因为陶与瓷得分野,在乎质白坚硬或半透明,而最大得关键在於火烧温度。汉代虽有瓷器,但温度不高,质地脆弱只能算就是原瓷,而发展到唐代,不但釉药发展成熟,火烧温度能达到摄氏一千度以上,所以我们说唐代就是真正进入瓷器得时代。唐代最著名得窑为越窑与邢窑、? 宋朝时期得陶瓷文化—集瓷器之大成。後周赵匡胤夺取政权,建立宋朝定都开封,历史上称为北宋。宋代得陶瓷氏我国得鼎盛时期,「宋瓷」也就是闻名世界。定窑、汝窑、官窑、哥窑、钧窑为五大名窑,形制优美,高雅凝重,不但超越前人得成就,即使後人仿制也少能匹敌。?元朝时期陶瓷文化元代入主中原九十一年,瓷业较宋代为衰落,然而这时期也有新得发展,如青花与釉里红得兴起,彩瓷大量得流行,白瓷成为瓷器得主流,釉色白泛青,带动以後明清两代得瓷器发展,得到很高得成 就、
日本当代建筑空间的解读 安藤忠雄（Tadao Ando）是日本当代建筑大师之一，虽不是正统建筑教育背景出身，但凭借刻苦自学，成长为一代大师。安藤忠雄将日本传统文化精神创造性的注入到现代建筑空间之中，透露出浓厚的“日本味儿”，他通过对自然的尊重、现代建筑材料和几何形体的运用，重视人们对建筑的体验和空间感的营造，创作出富有灵性和禅意的空间，建筑中那种隐约可感知的东方文化，呈现出朴素内敛的文化观念。本文把观察点放在禅意与文化内涵方面进行分析安藤忠雄的相关建筑作品，探索现代建筑应该如何继承传统文化的内涵与精神。 标签：安藤忠雄；现代建筑；传统文化 1、承袭传统文化的当代建筑设计 二战之后，日本为了迅速崛起，广泛学习西方文化与技术，日本建筑师们也不断的寻找、探索日本战后现代建筑的出路。安藤忠雄在找寻现代建筑的出路上，不断的探索现代建筑与传统文化之间的平衡。日本的现代建筑该怎样去继承传统文化？安藤忠雄的思索是：“并非继承传统的具体形态，而是继承其根本的精神性的东西，并将其传承到下一个时代。” 安藤忠雄是如何探索日本传统文化的继承呢？本文通过对他的两件作品“光之教堂”与“真言宗本福寺水御堂”进行分析。 “光之教堂”是安藤忠雄非常成功的作品之一。光之教堂坐落在日本大阪府茨木市的郊区。光之教堂由一个混凝土长方体和一面与之成15度斜向置嵌入的墙体组成，这一面倾斜的墙面教堂的入口，转变了进入的方式，并与礼拜堂分割开来。教堂内部的地面呈阶梯状下降，这打破了传统的教堂建筑，圣坛与牧师不再高高在上，体现众生平等的人性关怀。圣坛后的墙壁仅保留水平和垂直方向的开口，光线从十字型的缝隙中渗透进来，在黑暗的衬托之下，光的十字熠熠生辉，昭示着光明与希望，自然的光升华为精神的光。强烈的明暗对比，让整个空间更加静穆，圣徒则在这寂静中冥思、顿悟。而透过这宗教色彩的十字型光线，大自然的存在感体现得更加真切。不断变化的光影，记录着时间的流逝，也体现出日本禅文化中时光易逝的人生体悟。 “光之教堂”与传统宗教建筑的空间形式截然不同，通过对场地的悉心观察，巧妙利用建筑朝向，单纯的几何形体、自然化的十字光，形成了独特的建筑形式，运用明与暗、光与影、虚与实、自然与人工的对比，创造出丰富的视觉体验，细节之中蕴含着日本禅宗文化的内涵。光影的变换更加渲染出神圣的宗教氛围，将喧嚣的现实世界隔离在外，保留一处人与上帝对话的净土。既自然又抽象化的混凝土盒子教堂，素色的混泥土，没有多余的装饰，尽可能减少开窗，简洁又朴素，美并非从华丽的装饰上体现，而是鲜活灵动的建筑灵魂。这些处理恰恰反映了密斯“少即是多”的设计精髓。 “真言宗本福寺水御堂”是安藤富有代表性的作品，坐落在兵库县淡路岛上的真言宗本福寺，属于日本北岭佛教寺院，而“水御堂”则是本福寺的扩建工程。它
传统文化与社区精神的发扬——古川町社区营造 摘要：如今，全球化和越来越快的生活节奏正在改变着我们的城市。拔地而起的楼群、笔直宽阔的马路、拥塞的车流、人工修剪的树木、闪烁的霓虹――当我们心安理得地享受着现代化带来的这些物质文明的时候，我们的城市却因传统与独特人文气息的消退而变得千篇一律，而缺乏某种文化支撑的社区同样会变得缺乏活力，缺少一个社区应有的氛围。 因此，城市的改造和建设理应体现居民对家园的集体记忆以及对故乡的美好想象，社区营造就是朝此方向努力的结果。它使具有历史文化传统的城市风貌得以保存和开发，让传统街区重新焕发魅力，也使社会从片面追求经济、追求高效的时代过渡到重视历史传统和人文景观的时代。以古川町为例： 四十年前，古川町经济水平低下、环境污染严重、居民生活质量低下、人心颓废。为了提高居民生活质量，营造舒适生活环境，古川町的社区营造协会以及一般社民开始了对古川町的社区营造。关于其社区营造的措施有以下几点： 1、为了让地方能够团结起来，以每家每户的门前水体的清洁义务为单位推广开来，让全社区的居民都参与进来。 2、利用木匠文化会馆的建设，让地方上的匠师参与共同施工，文化会馆保留的木匠传统，广场并成为新的民众休闲地点。 3、为了维护传统的建筑风格，订定了明确的规范与奖励方式，这是对传统价值感——“老规矩”的肯定。 4、地方文化与愿景成为校园教学活动的题材，扩大了参与的范围。 5、空屋以传统工法改建，创新经营方式，成为新的观光据点。 6、地下道的设计兼顾安全与景观，这是创意的处理方式。 7、让新一代的年轻人融入进当地的祭典之中，形成社区文化的良性循环，精神得以延续。 关键词：古川町、社区营造、历史记忆 社区背景 古川町位于日本关西崎埠县，是1589 年成立的城下町，四周环山，中间有河流，是个防卫型都市。从1615 年开始，武士全部迁往高山市，所以古川町只剩下一般平民居住，并未留下太多珍贵而特殊的古建筑，算不上历史文化名城，社区规模也不大，人口一直维持在16000 人左右。与晚一年建立的，今已成为日本著名观光景点的高山市相比，古川町显得不足为奇。但是，与高山市相当的是，古川町也深受飞驒工艺的影响，有集中的传统木造建筑群。
当代日本学校建筑设计新理念及其启示 发表于外国中小学教育2005，第二期。 【摘要】学校建筑作为学校文化中的物质文化越来越体现出它作为教育物质载体的综合性文化功能。借鉴他国的学校建筑设计，对提高我国的学校建筑设计是不无裨益的。本文就日本学校建筑近年来所展现的新设计理念，从教学空间的灵活设计、交流场所的人本设计、生活场所的温馨设计、生态学校与可持续设计等四个方面，探讨日本学校建筑规划与设计的新理念，及其对当前我国学校建筑设计与规划的启示。 【关键词】日本学校；学校建筑；设计理念 【作者简介】邵兴江/华东师范大学课程与教学研究所硕士(上海200062) 当前，我国教育已进入一个新的发展时期，人们在关注如何创办优质或一流学校的同时，重建学校文化作为改变学校现状的有效途径开始步入人们的视野。学校建筑作为学校文化中的表层文化即物质文化，[1]越来越体现出它作为教育物质载体的综合性文化功能。杜威曾（J. Dewey，1859－1952）说："想要改变一个人，必须先改变环境，环境改变了，人也就改变了。"由此我们不难发现环境包括学校建筑对一个人发展的意义重大。 日本是我们的邻国，同属东亚文化圈。日本经历二战的惨败，国内事业包括教育事业在内全面瘫痪，但不久便迅速崛起。探其原因，其中重要一点便是他们不沉湎于触摸战争的伤痛而将热情投入于教育下一代，大力普及中小学教育及成人教育，把培养具有"生存能力"的下一代作为教育目标，包括：独立发现问题、独立思考、有正义感、伦理观及健康的身体。与此相呼应，日本的学校建筑在"质"和"量"两方面均获得了令人瞩目的发展。日本学校建筑的发展与建筑工艺技术的进步，教育理念的发展，国内经济的持续增长，以及国内研究者的不懈努力不无关系。特别是日本"学校建筑研究会"学者长期有计划、持续不断地总结、研究与预测，使日本学校建筑的设计研究工作走在日本国内经济与科技发展的前面，以适应未来社会发展潮流，更好的发挥其作为教育物质载体的综合文化功能。 一、日本学校建筑的新型设计理念 1、教学空间的灵活设计 如何让学生学会认知、学会做事、学会做人、学会共同生活成为今日摆在日本学校教育面前的重大课题。一方面，若从内容、方法、形式、时间等多种学习活动为本位角度考虑，不仅需要配备以多功能为目标、自由度很高的空间，同时，还要从各种活动与场地的利用方法方面，提供可供亲自动手的学习空间，这要求学校教学空间的规划和设计必须能够生动而又具体地反映出学习需求。另一方面，日本政府认为实施开放教育必须以开放空间为首要条件，必须使学校教学空间多元、充满活力。传统教室限制了教、学的形式，限制了教师与学生之间的互动，形成学生被动接受，缺少思辨的学习体验活动。这种单调的空间只利于单一传达，不利于双向、多向的互动，因而不利于团队合作性格的养成。 基于上述考虑，日本从1972年起，从欧美引进开放空间的规划与设计，跳脱传统"盒子群"、"装蛋箱式"的空间格局，开始偏重以教学群的概念来贯穿：如以三个班、四个班或五个班为一个班群；或在一个教室里设置多目的的空间；或拆除班级隔墙，替以隔板、低柜、屏风等灵活多样的教学空间设计，期望达到以往教学无法满足的要求。在这样的设计理念中，教室空间打破过去九乘以七米的传统划一设计，满足了新式教育教学理念的需要。 2、交流场所的人本设计
中国陶瓷发展史 中国就是瓷器的故乡,中国瓷器的发明就是中华民族对世界文明的伟大贡献,在英文中"瓷器"(china)一词也有"中国"的意思。大约在公元前16世纪的商代中期,中国就出现了早期的瓷器。因为其无论在胎体上,还就是在釉层的烧制工艺上都尚显粗糙,烧制温度也较低,表现出原始性与过渡性,所以一般称其为"原始瓷"。 瓷器脱胎于陶器,它的发明就是中国古代先民在烧制白陶器与印纹硬陶器的经验中,逐步探索出来的。烧制瓷器必须同时具备三个条件:一就是制瓷原料必须就是富含石英与绢云母等矿物质的瓷石、瓷土或高岭土。二就是烧成温度须在1200℃以上。三就是在器表施有高温下烧成的釉面。 原始瓷作为陶器向瓷器过渡时期的产物,与各种陶器相比,具有胎质致密、经久耐用、便于清洗、外观华美等特点,因此发展前景广阔。原始瓷烧造工艺水平与产量的不断提高,为后来瓷器逐渐取代陶器,成为中国人日常生活的主要用器奠定了基础。 中国瓷器就是从陶器发展演变而成的,原始瓷器起源于3000多年前。至宋代时,名瓷名窑已遍及大半个中国,就是瓷业最为繁荣的时期。当时的钧窑、哥窑、官窑、汝窑与定窑并称为五大名窑。被称为瓷都的江西景德镇在元代出产的青花瓷已成为瓷器的代表。青花瓷釉质透明如水,胎体质薄轻巧,洁白的瓷体上敷以蓝色纹饰,素雅清新,充满生机。青花瓷一经出现便风靡一时,成为景德镇的传统名瓷之冠。与青花瓷共同并称四大名瓷的还有青花玲珑瓷、粉彩瓷与颜色釉瓷。另外,还有雕塑瓷、薄胎瓷、五彩胎瓷等,均精美非常,各有特色。 多姿多彩的瓷器就是中国古代的伟大发明之一,"瓷器"与"中国"在英文中同
为一词,充分说明中国瓷器的精美绝伦完全可以作为中国的代表。而各个时期的陶瓷文化展现着不同的风采。 夏、商、周朝时期的陶瓷文化 商朝殷虚的遗址中挖出的陶片、陶罐包括很多种款式,有灰陶、黑陶、红陶、彩陶、白陶,以及带釉的硬陶,这些陶器上的纹饰、符号、文字与殷商时代的甲骨文与青器有密切的关系。青器的成本高只能为贵族享用,广大民众的各种生活器皿只能采用陶器。因此可以了解商代制陶工艺也得到普遍的发展,带釉的硬陶在这个时期已经出现了,釉色青绿而带褐黄,胎质比较硬,呈灰白色。 陶器在此时已经不在局限於盛物器皿,应用范围较广,大略可分为日用品类、建筑类、殉葬类、祭祀礼器类。朝廷对於制陶工作也很重视。 秦汉时期陶瓷文化 秦汉-古代的建筑多采用木料来架构,不易久存,所以一些伟大的建筑,如秦代的阿房宫与汉代的未央宫,都无法完整保存下来,但仍可在残存的废墟中发现瓦当及汉砖等遗物,藉以略窥古代建筑的规模。 隋唐朝时期的陶瓷文化 西元五百八十九年,杨坚篡北周并南陈,统一中原,改国号为隋,隋的朝代虽短,但在瓷器烧制上,却有了新的突破,不但有青瓷烧造,白瓷也有很好的发展,另外此时在装饰手法上也有了创新,如在器物上另外的泥片—贴花,就就是一例。 唐朝时期的陶瓷文化 到了唐代,瓷器制作可为以蜕变到成熟的境界,而跨入真正的瓷器时代。因为陶与瓷的分野,在乎质白坚硬或半透明,而最大的关键在於火烧温度。汉代虽有瓷器,但温度不高,质地脆弱只能算就是原瓷,而发展到唐代,不但釉药发展成熟,火烧
图 1 古川町中心地图[1] 浅析日本古川町历史街区社区营造活动的启示 一、日本古川町历史街区社区营造背景 （一） 古川町简介 古川町于1589年建成，是位于日本关西崎 埠县的山城小镇，南边为城，北边为寺院，东边 为武士住宅区，西边为商人住宅区。翠绿山脉四 面环绕，整齐木造街屋排列，溪水清澈。古川町 中心分为三町，风景秀丽，景点众多（图1）。 原属于防卫型城市，现为林业和小型物资集散地， 人口保持在15000—16000之间。 从日本名古屋搭乘高山本线的火车往北，过 了以保存传统建筑街廓闻名的高山市之后就可 以抵达古川町。一出古川町火车站，看到的是 井然有序的战前广场，迎面而来的是干净的街 道、整齐的店屋，令人神清气爽。 在1993年，古川町由于其广泛多样的社区营造活动，荣获“创造明天的日本”协会颁发的该年度“故乡营造大奖”，也因此顺理成章地成为一个旅游胜地。 （二） 古川町社区营造背景 古川町的社区营造要从濑户川，这条流经其市中心的小水道说起。该水道宽度只有2到3米，在1960年代，是一条淤泥满沟、脏乱不堪的臭水沟。当地一家报纸为配合支持古川町明治百年纪念活动，发起“使社会更光明、使街道更美丽运动”一处在流经町内的濑户川饲养鲤鱼的计划，希望作为美化市街的一部分。于是，这样一条本是城市中一条排放居民生活用水的臭水沟摇身一变，带着古川町走向持续了四十多年的社区营造。 在全体居民的持续不断努力下，古川町不仅成功地保留其历史街区的传统特色，并且成功地通过社区营造使得街区环境得到了很大的改善。 二、日本古川町社区营造手法 （一） 濑户川——臭水沟变小清流 濑户川本来是计划作为从各家各户背面供水的渠道，后再1960年代由于脏乱开启了清