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解读 SFR 测试数据

解讀SFR 測詴數據

Imatest SFR 測詴數據分成三個部份，以兩張圖表分別顯示。下圖中的『Edge profile』旨在說明裁切下來之影像方塊性質，Imatest 會分析圖檔中Y-Channel ( 0.3*Red + 0.59*Green + 0.11*Blue) 成份，從而取得影像原始數據並以黑色實心線表示；另外，Imatest 還會主動去除數位相機加諸於影像上銳利化效果，並改以紅色虛線表示這個部份，而我們也將在下一講中詳細說明為何需要去除銳利化這個條件！『Edge profile』可以提供判斷標準距離內（10-90% rise distance），單位影像高度（PH= per picture height) 所能容納的Pixels 像素數的能力，而這個值越大表示解像能力越好。

另一張圖則是顯示MTF/SFR 主要數據，這部分與Edge profile 相同，黑色實線為原始數據；紅色虛線則代表移除(或加上)數位相機內建銳利化效果的表現。Imatest 會將原始MTF 影像降低50%的明亮度，來計算SFR，這樣的做法可以繼保留影像細節又不會被測詴圖上的雜點所干擾，標示為MTF50 以玆區別。Imatest 會將計算出來的SFR值轉換成LW/PH ( line widths per picture height ) 1個LW/PH = 2 *line pairs per millimeter (lp/mm)，供使用者判斷影像品質。

色彩

在色彩、雜訊上，我們可以用GretagMacbeth 的ColorChecker 色表或是柯達的Q-13 Stepchart ，一般來說，ColorChecker 色表雖有不足處，但是它很簡單，Q-13 較易反光，但可以簡單測詴動態範圍的項目。

ColorChecker 色表如下所示，由上而下、由左而右，它總共有四排、24 個格子。

我們通常會給予編號#1 - #24，他們在攝影上其實有重要的涵義，例如：

#1 可以代表dark skin，#2 可以代表light skin，跟膚色相關。

第三排的#13 - #18 ，是幾個相當主要的顏色，從左而右：B、G、R 這是色彩三原色，然後是Y、M、C ，這又是重要的三補色。

第四排的六個格子，左邊是白色、右邊是黑色，你可以想像這一排可以代表從影像的亮部、中間調，一直到暗部，都涵蓋其中。

同時，這一排大約也涵蓋了攝影上將近4.8 f-stops！

色彩傾向

隨著DC 的風行、DSLR 的低價化，相信各位逐漸察覺在「色彩複製」上，其實每家廠商都有其哲學、消費者也有不同的偏好。

想要瞭解相機在色彩上的傾向，我們會先定義測詴環境的嚴謹性，拍攝色表，來進行分析，例如，你可能會想到比較每個格子的R、G、B 值就可以了( 拍一張、再跟原廠的值比較)。

但是這並不是好方法，因為人類對於RGB 的數值，並不具直覺能力。

例如：RGB=( 169, 233, 105 )，很少人可以直接意識到它是什麼顏色，但是我如果說這是淡淡的、不是很飽和的、有點亮的綠色，相信大家就馬上明瞭了。

綠色，這在色彩學上也稱為色相，換言之，HSB 色彩模式會比RGB 模式易懂。

在我們呈現的Imatest 的測詴圖表，也是基於這樣的直覺概念，例如下圖：

我們總共測詴#1- #18 個色彩區塊，圓圈處是Olympus E-300 的實際表現, 方型處則是色表上的理想值，我們便很容易看出這部相機在每個測詴的色彩區塊偏移的情況，這是很直覺的、很簡單的、容易懂的，比告訴我們RGB 數值差了多少好很多。

整個座標是較大的CIELAB 色域，而較小的、被灰線畫起來的範圍則是相機本身的sRGB 色域。

所以，當我們有兩張這樣的色彩測詴表，例如：E-300、D70，我們也可以去看看兩部相機在#1 - #18 區塊色彩傾向的不同，以及色域的表現情況。

雜訊

#1 - #18 用來測詴色彩傾向，有了上述的圖，就可以很直覺。

而最後一排( 第四排)的#19 - #24 ，我們則可以來看雜訊的情況。

「色彩傾向圖」理論上我們只要看一張在ISO 100 時的就可以了。因為各ISO 的表現應該要一致。

雜訊的部份，我們則要涵蓋各個ISO 值，它們會有不同的表現。

下列的圖表，涵蓋四個部份，基本上你可以只看左下的部份，想進一步瞭解，再看其它的細節。

左下的部份有一個Middle Gray 的數值，它就是第四排的第四個（這裡也稱為Zone 4），也就是#22 ，我們用它來代表中灰階的色調，或是影像的中間調。

Middle Gray 後面的4 個數值就是在RGB 色頻及Y 明度的雜訊值，數值越高，雜訊就越嚴重。

因為已經量化了，所以，在單機上，你只要看ISO 100 - ISO 800 ... 等的這張圖，就可以大致明瞭雜訊的變化。

當然，我們也可以只看Y 明度的雜訊值，但是再看RGB 色頻，在攝影上仍然有其重要涵義，例如，筆者比較常拍人像，而人像的皮膚大多落在R 色頻。這樣，比較一下RGB 色頻的雜訊看來是個重要的事。

软件测试质量分析分析报告

软件测试质量分析报告 1编写目的为了发现程序的错误和缺陷，通过测试，检查该程序是否达到了预期的结果， 2 这些标准的软件，其质量难以得到保证。软件还应满足某些隐含的要求，例如希望有良好的可理解性、可维护性等，而这些隐含的要求可能未被写在用户规定的需求中，满足它的显性需求而不满足其隐含需求，那么该软件的质量是令人怀疑的。4：测试工具及方法（1）单元测试测试工具：Eclipse

Eclipse简介： Eclipse是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（JavaDevelopmentKit，JDK）。虽然大多数用户很乐于将Eclipse当作Java集成开发环境（IDE）来使用，但（ Eclipse 于（structuraltesting）等，软件测试的主要方法之一，也称结构测试、逻辑驱动测试或基于程序本身的测试。白盒测试法的覆盖标准有逻辑覆盖、循环覆盖和基本路径测试。其中逻辑覆盖包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖。优点和缺点 1.优点

·昂贵 ·迫使测试人员去仔细思考软件的实现 ·可以检测代码中的每条分支和路径 ·揭示隐藏在代码中的错误 ·对代码的测试比较彻底 2. 划分了等价类后，就可以说，如果对该集合中某个元素所进行的测试没有发现错误的话，那么对该集合中其他元素所进行的测试也不大可能会发现错误。使用等价类划分方法设计测试用例主要有两个步骤：（1）确定等价类；（2）生成测试用例黑盒测试的优缺点优点:

性能测试结果分析

性能测试结果分析分析原则：具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点）查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）-〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）-〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）-〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。分段排除法很有效分析的信息来源： 1）根据场景运行过程中的错误提示信息 2）根据测试结果收集到的监控指标数据一．错误提示分析分析实例： 1）Error:Failed to connect to server “https://www.doczj.com/doc/f110788887.html,″: [10060] Connection Error:timed out Error: Server “https://www.doczj.com/doc/f110788887.html,″ has shut down the connection prematurely 分析： A、应用服务死掉。（小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题） B、应用服务没有死（应用服务参数设置问题）

例：在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是Weblogic中的server元素的 AcceptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到connection refused消息，说明应提高该值，每次增加25％ C、数据库的连接 (1、在应用服务的性能参数可能太小了；2、数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关）) 2）Error: Page download timeout (120 seconds) has expired 分析：可能是以下原因造成 A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈 B、页面中图片太多 C、在程序处理表的时候检查字段太大多二．监控指标数据分析 1．最大并发用户数：应用系统在当前环境（硬件环境、网络环境、软件环境（参数配置））下能承受的最大并发用户数。在方案运行中，如果出现了大于3个用户的业务操作失败，或出现了服务器shutdown的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。如果测得的最大并发用户数到达了性能要求，且各服务器资源情况良好，业务操作响应时间也达到了用户要求，那么OK。否则，再根据各服务器的资源情况和业务操作响应时间进一步分析原因所在。 2．业务操作响应时间：分析方案运行情况应从平均事务响应时间图和事务性能摘要图开始。使用“事务性能摘要”图，可以确定在方案执行期间响应时间过长的事务。细分事务并分析每个页面组件的性能。查看过长的事务响应时间是由哪些页面组件引起的？问题是否与网络或服务器有关？如果服务器耗时过长，请使用相应的服务器图确定有问题的服务器度量并查明服务器性能下降的原因。如果网络耗时过长，请使用“网络监视器”图确定导致性能瓶颈的网络问题

六性分析报告

盛年不重来，一日难再晨。及时宜自勉，岁月不待人。盛年不重来，一日难再晨。及时宜自勉，岁月不待人。盛年不重来，一日难再晨。及时宜自勉，岁月不待人。终端六性分析报告共1册第1册共14页有限公司二O一六年月

目录 1 概述 (2) 2 产品用途、特色及系统组成 (2) 3 产品可靠性、维修性、测试性、保障性、安全性、电磁兼容性性能指标 (2) 4 产品可靠性、维修性、测试性、保障性、安全性、电磁兼容性管理工作概况 . 3 5 可靠性分析 (3) 6 维修性分析 (11) 7 测试性分析 (12) 8 保障性分析 (12) 9 安全性分析 (13) 10 电磁兼容性 (13) 11 对产品可靠性、维修性、测试性、保障性、安全性、电磁兼容性设计水平的基本评价 (13)

1 概述为确保产品质量符合要求，根据终端技术指标要求及项目《质量保证大纲》的规定，对该产品的可靠性、维修性、保障性、测试性、安全性、环境适应性进行分析。 2 产品用途、特色及系统组成 2.1 产品用途、特色终端以为移动平台，规范了等技术要求，适用于各类的安装使用，为功能。终端设备具有抗震性强、安全可靠等特点，能满足对设备的要求，具有良好地环境适应能力，可为提供等功能。作为应用于领域的系统，系统设备具备以下特点： a)自主性：。 b)全时性：。 c)集成性：。 2.2 系统组成终端包括终端、平板电脑（如图1）。图1 终端组成框图 3 产品可靠性、维修性、测试性、保障性、安全性、电磁兼容性性能指标产品可靠性指标：平均故障间隔时间（MTBF）：≥1000h；该项指标允许在试验测试或试用中考核。产品兼容性指标：

测试数据汇总与分析报告

同济大学2009—2010学年《国家学生体质健康标准》测试数据汇总与分析报告同济大学体育部 2010．6

目录 1、《标准》测试人数情况汇总 (3) 2、《标准》测试总分平均分情况汇总 (3) 2.1各年级男、女生《标准》测试总分平均分情况汇总 (3) 2.2各学院学生《标准》测试总分平均分情况汇总 (4) 2.3各体育专项课学生《标准》测试总分平均分情况汇总 (5) 3、《标准》测试达标率情况汇总 (6) 3.1各年级男、女生《标准》测试达标率情况汇总 (6) 3.2各学院学生《标准》测试达标率情况汇总 (7) 3.3各体育专项课学生《标准》测试达标率情况汇总 (9) 4、学生身体形态、机能、身体素质现状 (11) 4.1身体形态现状 (11) 4.2身体机能现状 (12) 4.3身体素质现状 (14) 5、结论 (15) 6、建议 (16)

2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试数据汇总报告 1、2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试人数情况汇总 2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试工作共测试学生13461人，其中男生8414人，女生5047人。一年级测试人数为4224人，二年级测试人数为2258人，三年级测试人数为3852人，四、五年级测试人数为3127人。测试人数整体上呈正常情况，二年级人数偏少是由于有部分学院二年级时搬至嘉定校区《标准》测试在三年级时再测的原因，四、五年级测试的学生人数少于三年级。（祥见表1.1、图1.1）图1.1 测试学生样本量情况一年级二年级三年级四、五年 2、2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试总分平均分情况汇总2.1各年级男、女生《标准》测试总分平均分情况汇总各年级学生体质健康《标准》测试总分情况详见表2.1。全体男生《标准》测试总分平均值为65.54分，全体女生《标准》测试总分平均值为69.30分。一、二、三、四五年级男生《标准》测试总分平均值分别为：64.89、64.60、68.55、63.14分；各年级女生《标准》测试总分平均值分别为：68.43、69.47、71.38、67.90分。从整体分数上来看三年级男、女

性分析报告总结归纳

终端六性分析报告共1册第1册共14页有限公司二O一六年月

目录 1 概述为确保产品质量符合要求，根据终端技术指标要求及项目《质量保证大纲》的规定，对该产品的可靠性、维修性、保障性、测试性、安全性、环境适应性进行分析。 2 产品用途、特色及系统组成 2.1 产品用途、特色终端以为移动平台，规范了等技术要求，适用于各类的安装使用，为功能。终端设备具有抗震性强、安全可靠等特点，能满足对设备的要求，具有良好地环境适应能力，可为提供等功能。作为应用于领域的系统，系统设备具备以下特点： a)自主性：。 b)全时性：。 c)集成性：。 2.2 系统组成终端包括终端、平板电脑（如图1）。图1 终端组成框图 3 产品可靠性、维修性、测试性、保障性、安全性、电磁兼容性性能指标产品可靠性指标：平均故障间隔时间（MTBF）：≥1000h；该项指标允许在试验测试或试用中考核。产品兼容性指标：电磁骚扰特性应符合GB 9254 中B级的要求。 4 产品可靠性、维修性、测试性、保障性、安全性、电磁兼容性管理工作概况 4.1 管理机构 a)公司六性管理在总工程师直接领导下，由生产技术部归口管理，生产技术部设一名设备六性管理专职人员。 b)为保证设备六性数据的收集、分析、应用形成畅通的渠道，加强对六性管理的组织和协调工作，公司设立设备六性工作小组。由设备六性管理专职兼任工作小组组长。

c)设备六性工作小组成员包括：生产技术部专业组长，设备管理部各专业组长，采购部两名，测试组、文档组专工各一名。 4.2 管理智能实施 a)总工程师负责审核、批准上报的设备六性基础数据，推动设备六性管理工作的开展，并督促设备六性工作小组按计划开展工作。 b)生产技术部主任负责对设备六性管理具体工作进行指导和协调。签发设备六性工作小组月度例会会议纪要。接受上级主管部门的业务指导，监督设备六性工作小组执行统一的规程，开展有针对性的设备六性统计、分析和应用。 c)设备六性工作小组成员职责 d)生产技术部专工负责审核本专业提高设备六性的措施，对措施的实施情况进行跟踪检查。围绕设备六性管理的阶段性工作任务和研究课题，组织有关人员对提高设备六性的措施进行全面地分析、研究，努力做到彻底分析、查清故障设备的技术原因，审核或批准改善设备六性的意见和建议。设备六性工作小组成员对设备六性情况进行总结，分析影响设备六性的主要设备问题，提出提高设备六性的对策。参与技术改进和更新项目的可行性论证，运用六性分析方法对项目的可行性、项目的方案进行比较、论证。 5 可靠性分析 5.1 设计总体原则严格贯彻国军标、部标及有关规范。严格按照本工程《质量保证大纲》进行各研制阶段的可靠性工作。严把元器件质量关，采用“合格供方”的产品，不经老化筛选的器件不上机。认真进行电路、结构和关键工艺的可靠性设计。设计的结构、线路、组装方式应尽量简化、一体化、模块化、标准化、通用化。在设备研制的全过程，抓好每一个环节，实现设备的高质量、高可靠性的研制目标。具体设计措施包括：成熟设计、热设计、降额设计、裕度设计、集成化设计、简化电路设计、可使用性设计、耐环境设计、机械隔离设计等。在整机设计时采取了有利的可靠性措施来保证可靠性指标。整机的模块化设计，充分保证了整机可维修性，提高了整机的可靠性。软件可靠性设计也充分借

2020年测试数据分析报告模板

测试数据分析报告模板向上级或群众就调查、观察的结果提出详细书面材料或作口头叙述。的测试数据分析报告模板，希望大家喜欢。学生进入高中就当地实际有如下不同：学生从在家生活，多数变为住校生活，生生活环境变化;有熟悉的同伴，也有开始结识新的同伴;有原来相互了解的老师，现在必须接受新的面孔;有相对混沌的年龄步入初步思考未来的朦胧。我们学校心理健康教育组针对我校学生入学基础薄弱，常常伴随一些心理异常现象表现，学校、班级、家长存有教育困惑的实际，对高一学生开设了“走进自我”心理健康教育校本课程，内容包括：学会合作，营造和谐心理活动课、了解他人，认识自我——我给同学找优点、给我自己找不足心理活动课、中学生应有的心理品质、良好的养生处事原则、亲子沟通视频观看与讨论。在完成1-4班的教学过程后，对高一全体学生进行了一次心理健康测试。目的：一是对学生的心理健康状况有一个全面的掌握，了解个别学生的特殊心理状况，会同班主任及家长进行必要的心理辅助工作;二是对照学生开设心理健康教育课程后的作用。现就测试情况报告如下：一、量表简介《中国中学生心理健康量表》(MSSMHS)自王极盛教授(1997)撰写的《中国中学生心理健康量表的编制及其标准化》。该量表共有60个项目组成，包括10个分量表。它们分别为强迫症状、偏执、敌对、人际关系敏感、抑郁、焦虑、学习压力感、适应不良、情绪不稳

定、心理不平衡。即可以从整体上衡量受试者的心理健康状况，也可以根据每个量表的平均分进行评价。二、计分方法与结果解释《中国中学生心理健康量表》是采用五级计分法，即无为1分，轻度为2分，中度为3分，偏重为4分，严重为5分。该总均分是由60个项目的得分加在一起除以60，得出受试者心理健康的总均分，表示心理健康总体状况。10个分量表分别由6个项目组成的，将每个分量表6项得分之和除以6，就是该量表的因子分。如果心理健康总均分或因子分低于2分，表示心理比较健康;超过2分(包括2分)，表示存在一定程度的心理问题;总均分或因子分是5分，表示存在着严重的问题。三、测试结果总体概述考虑学生实际，排除假选择的可能性，学校对因子分2.5分以上的进行了统计，全年级各因子所占比例为：强迫症状19.16%、偏执13.53%、敌对14.05%、人际关系敏感20.81%、抑郁16.43%、焦虑20.53%、学习压力感22.93%、适应不良24.33%、情绪不稳定26.67%、心理不平衡9.11%。从以上数据看出如下问题：1、学生心理健康状况不容乐观，情绪不稳定、适应不良、学习压力感、焦虑、人际关系敏感五项都超过学生数的20%。2、学生进入高一后，大部分学生住校，开始远离父母，进行相对独立的生活，增加了与同学相处的时间，但是学生不同的学校，相互熟悉需要一个过程，因此表现在适应不良、情绪不稳定、人际关系敏感比较明显的比例较高，当然情绪不稳还应

性能测试常用分析及标准

服务响应的时间标准参考了业内比较通行的“2-5-10原则”——当然你也可以为自己的测试制定其他标准，只要得到企业内的承认就可以。所谓的“2-5-10原则”，简单说，就是当用户能够在2秒以内得到响应时，会感觉系统的响应很快；当用户在2-5秒之间得到响应时，会感觉系统的响应速度还可以；当用户在5-10秒以内得到响应时，会感觉系统的响应速度很慢，但是还可以接受；而当用户在超过10秒后仍然无法得到响应时，会感觉系统糟透了，或者认为系统已经失去响应，而选择离开这个Web站点，或者发起第二次请求。针对基础数据库添加企业信息：添加10家企业，9家成功，1家失败，失败详细信息 Action.c(62): Error -26612: HTTP Status-Code=500 (Internal Server Error) for "http://202.117.99.211/basedatabasesite/PSInfo/IndustryFact/PSBaseInfoAdd.aspx? PSClassCode=1&%3f" Monitor name :Windows Resources. Cannot access data for measurement Processor|% Processor Time|_Total on machine 202.117.99.211. Details: 检测出一个含有负分母值的计数器。 Hint: Check that there is such a measurement on the machine (use the Add Machine dialog box) (entry point: CNtMeasurement::GetNewData3). [MsgId: MMSG-47295] 功能名称：企业基本信息维护，添加企业基本信息 10用户模拟并发操作：系统响应时间：最短1.078秒最长4.901秒，属于可接受范围资源使用情况：内存分析：其中： Handle Count(process _total)值由71030变化为71515 差值485bytes private bytes 值由2442407936变化为2469638144差值27230208bytes 变化范围约3M committed bytes 值由2625691648 变化为2652794880 差值27103232

大数据成功案例

1.1 成功案例1-汤姆森路透(Thomson Reuters) 利用Oracle 大数据解决方案实现互联网资讯和社交媒体分析 Oracle Customer: Thomson Reuters Location: USA Industry: Media and Entertainment/Newspapers and Periodicals 汤姆森路透(Thomson Reuters)成立于2008年4月17 日，是由加拿大汤姆森公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成的商务和专业智能信息提供商，总部位于纽约，全球拥有6万多名员工，分布在超过100 个国家和地区。汤姆森路透是世界一流的企业及专业情报信息提供商，其将行业专门知识与创新技术相结合，在全世界最可靠的新闻机构支持下，为专业企业、金融机构和消费者提供专业财经信息服务，以及为金融、法律、税务、会计、科技和媒体市场的领先决策者提供智能信息及解决方案。在金融市场中，投资者的心理活动和认知偏差会影响其对未来市场的观念和情绪，并由情绪最终影响市场表现。随着互联网和社交媒体的迅速发展，人们可以方便快捷的获知政治、经济和社会资讯，通过社交媒体表达自己的观点和感受，并通过网络传播形成对市场情绪的强大影响。汤姆森路透原有市场心理指数和新闻分析产品仅对路透社新闻和全球专业资讯进行处理分析，已不能涵盖市场情绪的构成因素，时效性也不能满足专业金融机构日趋实时和高频交易的需求。因此汤姆森路透采用Oracle的大数据解决方案，使用Big Data Appliance 大数据机、Exadata 数据库云服务器和Exalytics 商业智能云服务器搭建了互联网资讯和社交媒体大数据分析平台，实时采集5 万个新闻网站和400 万社交媒体渠道的资讯，汇总路透社新闻和其他专业新闻，进行自然语义处理，通过基于行为金融学模型多维度的度量标准，全面评估分析市场情绪，形成可操作的分析结论，支持其专业金融机

六性分析报告77480

编号：自动控制压力实验设备可靠性、维修性、保障性、测试性、安全性、环境适应性分析报告拟制：审核：批准：信阳星宇航天标准件制造有限公司二零一二年九月

1 1 概述为确保产品质量符合要求，达到顾客满意，根据《自动控制压力实验设备产品质量保证大纲》的规定，对该产品的可靠性、维修性、保障性、测试性、安全性、环境适应性进行分析。 2 可靠性分析 2.1 元器件清单元件选型上截止阀、减压阀、安全阀等元件经过GJB150环境试验，管道采用不锈钢管，接头采用37°航天标准的接头标准，保证了气路可靠性；测控系统元件选择汽车级或者军品级的元件，工作温度覆盖系统工作温度范围，并经过筛选，具有较高的可靠性；电池组选择军品电池。 2.2 可靠性预计本器件所采用的元器件有7类13种共57个。其中任一元器件失效，都将造成整个器件失效，即器件正常工作的条件是各元器件都能正常工作。因此，本器件的可靠性模型是一个串联模型。该器件是可修复产品，寿命服从指数分布，根据可靠性理论，其平均故障间隔时间与失效率成反比，即： MTBF= 1/∑pi λ （1）所用元器件均是通用或固化产品，其质量水平、工作应力及环境条件都相对固定，其失效率因子等有关可靠性参数可参考《GJB/Z299C-2006电子设备可靠性预计手册》，从而采用应力分析法来预计本器件的可靠性指标。本器件一般内置于系统机箱内，使用大环境是舰船甲板或舰船舱内，其环境代号Ns2，工作温度-40℃～+70℃，现计算其可靠性指标。 2.2.1 PIN 二极管的工作失效率1p λ 本器件使用PIN 二极管，其工作失效率模型为 K Q E b p πππλλ=1 （2）式中： b λ —— 基本失效率，10-6/h ；

大数据成功案例电子教案

1.1成功案例1-汤姆森路透(Thomson Reuters)利用Oracle大数据解决方案实现互联网资讯和社交媒体分析 ?Oracle Customer: Thomson Reuters ?Location: USA ?Industry: Media and Entertainment/Newspapers and Periodicals 汤姆森路透(Thomson Reuters)成立于2008年4月17日，是由加拿大汤姆森公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成的商务和专业智能信息提供商，总部位于纽约，全球拥有6万多名员工，分布在超过100个国家和地区。汤姆森路透是世界一流的企业及专业情报信息提供商，其将行业专门知识与创新技术相结合，在全世界最可靠的新闻机构支持下，为专业企业、金融机构和消费者提供专业财经信息服务，以及为金融、法律、税务、会计、科技和媒体市场的领先决策者提供智能信息及解决方案。在金融市场中，投资者的心理活动和认知偏差会影响其对未来市场的观念和情绪，并由情绪最终影响市场表现。随着互联网和社交媒体的迅速发展，人们可以方便快捷的获知政治、经济和社会资讯，通过社交媒体表达自己的观点和感受，并通过网络传播形成对市场情绪的强大影响。汤姆森路透原有市场心理指数和新闻分析产品仅对路透社新闻和全球专业资讯进行处理分析，已不能涵盖市场情绪的构成因素，时效性也不能满足专业金融机构日趋实时和高频交易的需求。因此汤姆森路透采用Oracle的大数据解决方案，使用Big Data Appliance大数据机、Exadata数据库云服务器和Exalytics商业智能云服务器搭建了互联网资讯和社交媒体大数据分析平台，实时采集5万个新闻网站和400万社交媒体渠道的资讯，汇总路透社新闻和其他专业新闻，进行自然语义处理，通过基于行为金融学模型多维度的度量标准，全面评估分析市场情绪，形成可操作的分析结论，支持其专业金融机构客户的交易、投资和风险管理。

合格性测试分析报告

长沙合珏信息科技有限公司合格性测试分析报告

版本修订

目录 1 范围 (4) 1.1 标识 (4) 1.2 系统概述 (4) 1.3 文档概述 (4) 1.4 与其他计划之间的关系 (4) 2 引用文档 (4) 3 概述 (5) 3.1 测试方案 (5) 3.1.1测试环境 (5) 3.1.2 测试数据 (6) 3.1.3 测试策略 (6) 3.1.4 测试实施阶段 (8) 3.1.5 软件测试的通用标准 (8)

1 范围 1.1 标识本文档适用于睿联信项目，为系统合格性测试分析报告。文档标志号：HJ-RLX-20160301-HGXCSFXBG 名称：合格性测试分析报告版本号：V1.0 1.2 系统概述睿联信（II Link）是市面上先进、全面的数据访问、集成、分析及报告系统。通过对数据字段的组合处理，建立能够唯一标识一个实体的对象，利用对象之间的共性，建立关联关系，这也是E-R （实体-联系）图的宗旨内容，它是描述现实世界概念结构模型的有效方法。通过该方法，睿联信系统完成了数据到信息的转换，利用人的业务经验和思考逻辑，建立合适的模型，完成数据、信息、知识的结合，以达到智能分析数据的目的。项目建设一套先进强大的集数据管理、分析、挖掘和模式发现技术于一体的大数据软件系统。系统主要分为服务器端和客户端，服务器端包含数据源管理、用户/权限管理、建模与模型管理等；客户端包含搜索、关联搜索、视图、报表等内容。 1.3 文档概述本文档对系统测试结果进行必要的报告说明，并提供给项目需求分析人员、软件系统设计、开发和测试人员、测试人员以及最终用户使用。未经甲方书面许可，不得提供给上述规定对象以外的人员阅读或使用。 1.4 与其他计划之间的关系无 2 引用文档《软件技术要求》《需求规格说明书》《系统设计说明》《软件测试计划》《软件测试规范》

软件测试结果及分析报告

***系统测试结果及分析报告报告

目录 1 概述 ............................................................. 错误!未定义书签。项目名称 ................................................... 错误!未定义书签。编写目的 ................................................... 错误!未定义书签。项目背景 ................................................... 错误!未定义书签。定义 ....................................................... 错误!未定义书签。产品发布标准 ............................................... 错误!未定义书签。参考资料 ................................................... 错误!未定义书签。 2 测试情况概要...................................................... 错误!未定义书签。测试环境 ................................................... 错误!未定义书签。测试内容 ................................................... 错误!未定义书签。主要功能测试内容...................................... 错误!未定义书签。主要性能测试内容...................................... 错误!未定义书签。用户界面测试.......................................... 错误!未定义书签。安全性测试............................................ 错误!未定义书签。 3 测试结果分析...................................................... 错误!未定义书签。功能测试 ................................................... 错误!未定义书签。性能测试 ................................................... 错误!未定义书签。用户界面测试 ............................................... 错误!未定义书签。安全性测试 ................................................. 错误!未定义书签。能力 ....................................................... 错误!未定义书签。缺陷和限制 ................................................. 错误!未定义书签。测试情况统计分析 ........................................... 错误!未定义书签。测试用例质量.......................................... 错误!未定义书签。测试质量.............................................. 错误!未定义书签。代码质量.............................................. 错误!未定义书签。 4 测试资源消耗...................................................... 错误!未定义书签。 5 发布建议 ......................................................... 错误!未定义书签。

《Web项目测试实战》性能测试需求分析章节样章

5.1.2性能测试需求提取复习了一些常见的理论概念后，我们开始性能测试需求的提取。这个过程是非常重要的，往往测试失败，就是因为在这个过程中不知道如何得到确切的性能指标，而导致测试无法正常开展。性能测试需求提取一般的流程如图5- 1所示。图5- 1性能测试需求提取流程分析提取指标在用户需求规格说明书中，会给出系统的功能、界面与性能的要求。规范的需求规格说明书都会给出明确的性能指标，比如单位时间内访问量要达到多少、业务响应时间不超过多少、业务成功率不低于多少、硬件资源耗用要在一个合理的范围中，这些指标都会以可量化的数据进行说明。如果，实际项目并没有这些正规的文档时，项目经理部署测试任务给测试组长时，一般就会说明是否要对项目的哪些业务模块进行性能测试，以及测试的要求是什么的。最麻烦的就是项目经理或者客户要求给出一个测试部门认为可以的数据，这样非常难做的。可是“甲方”往往都是提要求的，“乙方”只能“无条件”接受！表5- 1需求规格说明书中的性能要求表5- 1给出的指标非常明确，在测试过程中，我们只需收集用户登录模块的响应时间、登录成功率、并发数、CPU使用率、内存使用率的数据，然后与表5- 1的指标进行比较即可，通过的，就认为达到了客户要求的性能，未达到就分析原因，并给出测试报告及解决建议。大多数是没有明确的需求，需要我们自己根据各种资料、使用各种方法去采集测试指标。以OA系统为例，假设《OA系统需求规格说明书》中并未指明系统的性能测试要求，需要测试工程师自己分析被测系统及采集性能衡量指标。分析OA系统的结构，所有功能中仅有考勤模块可能是被测系统最终用户经常使用的业务点，那么我们的重点应该在放在该模块上。一般我们可以从下面三个方面来确定性能测试点：第一、用户常用的功能。常用的功能一旦性能无法满足，比如登录功能，从输入用户名与密码点击登录按钮到显示成功登录信息，花了5分钟，这样的速度是人无法忍受的。而对于用户不常用的，比如年度报表汇总功能，三个季度甚至是一年才使用，等个10分钟也是正常的，这些是跟用户的主观感受相关的，得根据实际情况区分。

测试分析报告(GB8567——88)

测试分析报告（GB8567——88） 1引言 1.1编写目的本报告为校园二手交易平台系统开发的测试分析报告，目的在于总结测试阶段的测试以及分析测试结果，描述系统是否符合需求。测试分析报告是在测试分析的基础上，对测试的结果以及测试的数据等加以记录和分析总结。它也是测试过程中的一个重要环节，同时，它也是对软件性能的一个总的分析和认可及对不足之处的说明。因此，测试分析报告对于今后对软件的功能的增强，不足之处的弥补等都起着十分重要的提纲作用，另外，它还有利于今后软件开发者的阅读原程序，根据测试提供的数据和结果，分子源代码，掌握个函数的功能和局限性。从而缩短软件开发者的再开发时间和所耗费的精力、资金。测试工作完成后，应提交测试计划执行情况的说明，对测试结果加以分析，并提出测试的结论意见。本分析报告的预期读者为用户、业务或需求分析人员、测试人员、开发人员、用户文档编写者、项目管理人员和其他质量管理人员。 1.2背景被测试软件系统的名称：校园二手交易平台；该软件的任务提出者：计科1205班学生六名学生，刘悦，李国婷，朱亚南，安冬冬，王娜开发者：计科1205班学生六名学生，刘悦，李国婷，朱亚南，安冬冬，王娜测试环境与实际环境之间的差异： 1.3定义 WEB技术：World wide web是英国人TimBerners-Lee1989年在欧洲共同体的一个大型科研机构2发明的。通过WEB，互联网上的资源，可以在一个网页里比较直观的表示出来；而且资源之间，在网页上可以相互连接，互相访问。它是一系列技术的复合总称（包括网站的前台布局、后台程序、美工、数据库领域等等的技术概括性的总称）。 JA V A EE: JA V A EE（Java Platform,Enterprise Edition）是sun公司推出的企业级应用程序版本。

软件性能测试结果分析总结

软件性能测试结果分析总结平均响应时间：在互联网上对于用户响应时间，有一个普遍的标准。2/5/10秒原则。也就是说，在2秒之内给客户响应被用户认为是“非常有吸引力”的用户体验。在5秒之内响应客户被认为“比较不错”的用户体验，在10秒内给用户响应被认为“糟糕”的用户体验。如果超过10秒还没有得到响应，那么大多用户会认为这次请求是失败的。定义：指的是客户发出请求到得到响应的整个过程的时间。在某些工具中，请求响应时间通常会被称为“TTLB”(Time to laster byte) ,意思是从发起一个请求开始，到客户端收到最后一个字节的响应所耗费的时间。错误状态情况分析：常用的HTTP状态代码如下： 400 无法解析此请求。 401.1 未经授权：访问由于凭据无效被拒绝。 401.2 未经授权: 访问由于服务器配置倾向使用替代身份验证方法而被拒绝。 401.3 未经授权：访问由于ACL 对所请求资源的设置被拒绝。 401.4 未经授权：Web 服务器上安装的筛选器授权失败。 401.5 未经授权：ISAPI/CGI 应用程序授权失败。 401.7 未经授权：由于Web 服务器上的URL 授权策略而拒绝访问。 403 禁止访问：访问被拒绝。 403.1 禁止访问：执行访问被拒绝。 403.2 禁止访问：读取访问被拒绝。 403.3 禁止访问：写入访问被拒绝。 403.4 禁止访问：需要使用SSL 查看该资源。 403.5 禁止访问：需要使用SSL 128 查看该资源。 403.6 禁止访问：客户端的IP 地址被拒绝。

403.7 禁止访问：需要SSL 客户端证书。 403.8 禁止访问：客户端的DNS 名称被拒绝。 403.9 禁止访问：太多客户端试图连接到Web 服务器。 403.10 禁止访问：Web 服务器配置为拒绝执行访问。 403.11 禁止访问：密码已更改。 403.12 禁止访问：服务器证书映射器拒绝了客户端证书访问。 403.13 禁止访问：客户端证书已在Web 服务器上吊销。 403.14 禁止访问：在Web 服务器上已拒绝目录列表。 403.15 禁止访问：Web 服务器已超过客户端访问许可证限制。 403.16 禁止访问：客户端证书格式错误或未被Web 服务器信任。 403.17 禁止访问：客户端证书已经到期或者尚未生效。 403.18 禁止访问：无法在当前应用程序池中执行请求的URL。 403.19 禁止访问：无法在该应用程序池中为客户端执行CGI。 403.20 禁止访问：Passport 登录失败。 404 找不到文件或目录。 404.1 文件或目录未找到：网站无法在所请求的端口访问。需要注意的是404.1错误只会出现在具有多个IP地址的计算机上。如果在特定IP地址/端口组合上收到客户端请求，而且没有将IP地址配置为在该特定的端口上侦听，则IIS返回404.1 HTTP错误。例如，如果一台计算机有两个IP地址，而只将其中一个IP地址配置为在端口80上侦听，则另一个IP地址从端口80收到的任何请求都将导致IIS返回404.1错误。只应在此服务级别设置该错误，因为只有当服务器上使用多个IP地址时才会将它返回给客户端。404.2 文件或目录无法找到：锁定策略禁止该请求。 404.3 文件或目录无法找到：MIME 映射策略禁止该请求。

大数据数据分析方法、数据处理流程实战案例

数据分析方法、数据处理流程实战案例大数据时代，我们人人都逐渐开始用数据的眼光来看待每一个事情、事物。确实，数据的直观明了传达出来的信息让人一下子就能领略且毫无疑点，不过前提是数据本身的真实性和准确度要有保证。今天就来和大家分享一下关于数据分析方法、数据处理流程的实战案例，让大家对于数据分析师这个岗位的工作内容有更多的理解和认识，让可以趁机了解了解咱们平时看似轻松便捷的数据可视化的背后都是有多专业的流程在支撑着。一、大数据思维在2011年、2012年大数据概念火了之后，可以说这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠，并且提的比较多的大数据思维。

那么大数据思维是怎么回事我们来看两个例子：案例1：输入法首先，我们来看一下输入法的例子。我2001年上大学，那时用的输入法比较多的是智能ABC，还有微软拼音，还有五笔。那时候的输入法比现在来说要慢的很多，许多时候输一个词都要选好几次，去选词还是调整才能把这个字打出来，效率是非常低的。

到了2002年，2003年出了一种新的输出法——紫光拼音，感觉真的很快，键盘没有按下去字就已经跳出来了。但是，后来很快发现紫光拼音输入法也有它的问题，比如当时互联网发展已经比较快了，

会经常出现一些新的词汇，这些词汇在它的词库里没有的话，就很难敲出来这个词。在2006年左右，搜狗输入法出现了。搜狗输入法基于搜狗本身是一个搜索，它积累了一些用户输入的检索词这些数据，用户用输入法时候产生的这些词的信息，将它们进行统计分析，把一些新的词汇逐步添加到词库里去，通过云的方式进行管理。比如，去年流行一个词叫“然并卵”，这样的一个词如果用传统的方式，因为它是一个重新构造的词，在输入法是没办法通过拼音“ran bing luan”直接把它找出来的。然而，在大数据思维下那就不一样了，换句话说，我们先不知道有这么一个词汇，但是我们发现有许多人在输入了这个词汇，于是，我们可以通过统计发现最近新出现的一个高频词汇，把它加到司库里面并更新给所有人，大家在使用的时候可以直接找到这个词了。案例2：地图

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