移动电子商务的发展趋势 一、 移动电子商务在未来的发展趋势 电子商务服务选择越多，提供的服务形式越简单，将会看到移动电子商务越快发展起来。但是，移动电子商务要想像基于互联网的电子商务一样“飞入寻常百姓家”，可能还需要三年左右的时间。 移动电子商务在未来，可能主要有以下发展趋势： 1、企业应用将成为移动电子商务领域的热点 做互联网行业的都深有体会，面向B用户（企业用户）的服务和应用是可以快速赚钱的业务，但一般来说成长性不会特别大，不会呈几何级数；而面向C用户（个人用户）的服务和应用则正好相反，虽然不能很快赚到钱，但只要业务对路，再加上点狗屎运，则很有可能做成一个大生意，甚至是伟大的生意。 同理，移动电子商务的快速发展，必须是基于企业应用的成熟。企业应用的稳定性强、消费力大，这些特点个人用户无法与之比拟。而移动电子商务的业务范畴中，有许多业务类型可以让企业用户在收入和提高工作效率上得到很大帮助。企业应用的快速发展，将会成为
推动移动电子商务的最主要力量之一。 2、获取信息将成为移动电子商务的主要应用 互联网公司的通常做法是在主营业务的周围，会有一系列的辅助应用，为了骗取更多的流量，或者为主营业务带去更多的机会。 在移动电子商务中，虽然主要目的是交易，但是实际上在业务使用过程当中，信息的获取对于带动交易的发生或是间接引起交易是有非常大的作用的，比如，用户可以利用手机，通过信息、邮件、标签读取等方式，获取股票行情、天气、旅行路线、电影、航班、音乐、游戏等等各种内容业务的信息，而在这些信息的引导下，有助于诱导客户进行电子商务的业务交易活动。因此，获取信息将成为各大移动电子商务服务商初期考虑的重点。 3、安全性问题仍将是移动电子商务中的巨大机会 由于移动电子商务依赖于安全性较差的无线通信网络，因此安全性是移动电子商务中需要重点考虑的因素。和基于PC终端的电子商务相比，移动电子商务终端运算能力和存储容量更加不足，如何保证电子交易过程的安全，成了大家最为关心的问题。
商务智能BI应用实例 案例一：公安领域BI产品应用解决方案 (1) 案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案 (2) 案例三：奥克斯集团BI系统成功应用 (5) 案例四：应用商业智能提升水泥企业的管理效率 (6) 案例一：公安领域BI产品应用解决方案 应用摘要： 公安交通管理局警务的业务处理系统建设已经有一定的规模了，在日常的警务工作中，这些应用系统及相关的数据库大大提高工作效率，完成了各项任务，优势十分明显。随着城市交通日益发达，管理的相关因素显得更加错综复杂。加上原有系统在设计时是为满足某个警务工作的需要而有针对性建设的。这就造成信息的条状分布和信息系统带来新的挑战，因此，新平台系统建设将梳理信息资源，提高综合管理信息应用决策能力。 智能性处理： 作为高科技、信息化的智能交通管理的重要步骤，综合市交管局的信息，整合信息孤岛。提高信息分析的质量，有力地支持警务工作地展开。公安交通综合数据处理平台建设实现了如下目标： 通过与现场信息的连接，通过与多种不同警务处理信息关联，实现综合信息应用能力，集中警力调配，从而大大提高出警、处理、监控与分析的效率。 通过整合各种已有的警务处理、管理应用系统，形成整体信息利用能力，建立成为公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平台。 系统架构： 公安交通综合数据处理平台的系统架构分为四个层次，即道路现场、终端信息处理层、信息数据处理层以及信息综合应用层，如图所示：
婷吕计I, 连匿，战本.掘孫 瞒“岸AA??* 嶋誉1W ?!? jftl flfs a tut楼蜩MA 遷?*? it* rti 笛為社甜frs-萍苯却愛aa^anta^a 案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案 应用摘要： 随着李宁集团经营规模的不断扩大，信息化的建设也在不断的深入，从POS系统到E RP系统，从MAIL系统到OA系统，整个集团的每项工作都与信息系统密不可分，可以说是行业内信息化建设的先导者。但是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现 （女口：信息孤岛、大量历史数据的闲置）。如何将多个信息系统的数据进行整合？如何将 大量闲置的历史数据提炼成知识？ ADM （汉端科技）根据自己的多年BI行业经验，针对这些问题提出了解决方案。通过ADM提供的商务智能BI系统项目的实施，最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管 理等解决方案，帮助企业梳理和制定完善的报表体系，为企业制定具有竟争力的分析模式 和模型、充分利用现有信息资源，让各个业务部门实现销售、产品规划、财务、库存等核 心业务的辅助决策。
移动电子商务的现状和发展前景分析 2014-12-05八方聚祥网络传媒提供 引言随着我国互联网和移动通信的迅猛发展，智能手机市场份额逐步提升，手机上网成为现代人们生活中一种重要的上网方式，人们正逐渐利用手机等移动智能终端设备进行网上支付、个人信息服务、网上银行业务、网络购物、手机订票、娱乐服务等，这种移动数据终端设备参与商业经营的移动电子商务正在迅速崛起。但是这种商务模式的迅速发展也带来了一系列新的难题，如移动网络安全性、移动技术问题等，这些问题仍然值得我们逐步去探索和解决。 1、移动电子商务概述 移动电子商务是通过智能手机、便携式电脑、掌上电脑，诸如iPhone、iPad 和Android 设备等移动终端以及无线通信模块所进行的电子商务活动，它是无线通信技术和电子商务技术的有机统一体。初期的移动电子商务应用以移动支付为主，如电信运营商的“手机钱包”和“手机银行”等业务，用户使用这类业务可以实现手机购票、手机购物和公共事业缴费等。 移动电子商务是对传统电子商务的有益补充，它具有商务活动即时、身份认证便利、信息传递实时、移动支付便捷等特点。随着无线通信技术的发展，智能移动终端性能的提升，移动电子商务应用领域不断的拓展与创新，由最基本的移动支付，转向商务活动的各个环节。例如，用户可以直接利用移动设备进行网上身份认证、账单查询、网络银行业务、基于位置的服务、互联网电子交易、无线医疗等。 2、移动电子商务的现状分析 截至2012年12月，中国移动电子商务市场交易规模达到965亿元，同比增长135%，快速增长的趋势远远超过了原先的预期水平。手机用户数量和用手机上网用户数量的攀升，智能手机及平板电脑的普及，上网速度的提升，无线宽带资费的下调，传统电子商务的转型，为移动电子商务的发展奠定了良好的基础。 2.1 手机网民的规模不断扩大 截至2012年12月底，我国网民规模达到5.64亿，互联网普及率为42.1%。在普及率达到四成的同时，我国手机网民数量快速增长，2012年我国手机网民数量为4.2亿，年增长率达18.1%，远超网民整体增幅。网民中使用手机上网的比例也继续提升，由69.3%上升至74.5%，手机超过其他终端成为第一大上网方式。网民互联网接入方式的改变，使移动电子商务的应用越来越广泛，移动电子商务的发展出现一个崭新的格局。
目录 摘要 (1) 关键词 (1) 一、移动电子商务的概述 (1) (一) 移动电子商务的概念 (1) （二）移动电子商务的特点 (1) 二、移动电子商务的发展现状 (2) （一）政策导向 (2) (二)产业链各环节纷纷布局 (3) (三)电信基础设施升级 (3) (四)无线互联网蓬勃发展 (3) 三、移动电子商务营销 (3) （一）移动电子商务营销概述 (3) （二）移动电子商务的市场开发 (4) （三）移动电子商务营销的策略 (5) 四、移动电子商务的发展前景 (6) 参考文献 (7)
移动电商的现状及发展趋势 摘要：移动电子商务因其快捷方便、无所不在的特点，已成为电子商务产业发展的新方向，新重点。在移动互联网和相关无线通信技术平台上用电子方式实现各种商品交易和服务交易的一种贸易形式。移动电子商务的发展得益于全球经济一体化的迅速发展，也得益于移动通信技术的迅速发展和成熟。移动电子商务将成为电子商务最重要的形式之一。本文从移动电子商务的概念出发，分析了我国移动电子商务发展现状和模式及各模式的优缺点，并探讨了我国移动电子商务的前景。 关键词：移动电子商务；发展现状；模式；发展趋势 一、移动电子商务的概述 (一)移动电子商务的概念 移动电子商务就是利用手机、PDA及掌上电脑等无线终端进行的B2B、B2C或C2C的电子商务。它将因特网、移动通信技术、短距离通信技术及其它信息处理技术完美的结合，使人们可以在任何时间、任何地点进行各种商贸活动，实现随时随地、线上线下的购物与交易、在线电子支付以及各种交易活动、商务活动、金融活动和相关的综合服务活动等。 （二）移动电子商务的特点 1、便利性 移动终端既是一个移动通信工具，又是一个移动POS机，一个移动的银行ATM机。用户可在任何时间，任何地点进行电子商务交易和办理银行业务，包括支付。 2、不受时空控制性 移动商务是电子商务，从有线通信到无线通信、从固定地点的商务形式到随时随地的商务形式的延伸，其最大优势就是移动用户可随时随地的获取所需的服务、应用、信息、和娱乐。用户可以在自己方便的时候，使用智能电话或PDA查找、选择及购买商品或其他服务。 3、安全性
商业智能FineBI行业应用解决方案 目录 商业智能银行业应用方案 (2) 商业智能地产行业应用方案 (4) 商业智能制造业应用方案 (6) 商业智能税务行业应用方案 (9) 商业智能汽车行业应用方案 (13) 商业智能电信行业应用方案 (15)
商业智能银行业应用案例 随着银行信息化的不断深入，银行积累的数据越来越多，面临着“数据爆炸”和“信息缺乏”的矛盾；另一方面，在目前复杂的商业环境中，无知或一知半解做出的决策是现代银行的最大威胁。而商业智能的最大优势就是充分利用银行在日常经营活动中搜集和积累的大量数据，并将他们转化为信息和知识来为银行找出市场发展趋势和经营上的问题，发现市场机会，帮助银行企业从数据中“挖金”。 在刚刚结束的亚太银行IT价值高峰论坛上，对于提升银行企业信息化水平，实现数据价值变现，各企业IT管理者一致认为商业智能在银行业信息化数据管理中发挥着重大作用。整合数据，统一门户 商业智能系统的建立，一来是提供一个数据分析平台，为业务部门更好的分析商业特征。比如企业领导每天查看相关的数据，比如全行的主要经济指标：存款、贷款、贴现、现金、准备金、存贷款结构占比、各网点主要任务完成情况，以及各类考核指标中完成任务较好、较差的网点和个人。这些信息的背后都涉及不同的数据源和应用系统，通过商业智能平台建立数据仓库，可将银行的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中，给分析者和决策者一个关于银行各方面情况的分析数据。二来，业务人员在数据分析时，会不断加深数据分析的思想，可以更大程度上提高业务分析人员的决策能力。 业务多元，灵活分析
商业智能系统最基本的价值体现在有效及时地产生有用的信息。在应用商业智能FineBI 时发现，业务人员分析的难点其实在于系统中存在着大量结构或非结构化的多维数据，简单的数据关联还行，如果需求复杂多样，就难以做到及时跟进。商业智能的便捷就在于此，由于自动建模，所有维度、指标、索引关联在一开始就建立好，做分析和查看分析都可以任意切换维度。比如，在存款账户分析中可以知道发生了那些业务，业务量和频率如何，趋势是怎样，进一步深究，可切换至哪个网点，哪个业务产品实现好的效益。 研究客户，指导营销 如今银行都意识到经营方式要从经营产品转向经营客户，因此目标客户的寻找，潜在客户的挖掘成为银行数据应用的主要方向，尤其是高端财富管理和大客户的开发。 以分析大客户为例，各银行都在采用各种手段“挖”竞争对手的优质客户，现有客户的维护和二次开发也显得尤为重要，典型的营销方式就是目标营销和交叉销售。比如对已有客户分析，可以发现具有某种特征的用户具有某种特定的偏好，从而推出针对性产品。又或者通过对优质客户群体的行为分析、忠诚度分析、构成分类进行分析，采取差异化的销售策略，提供个性化的金融产品及服务，在留住优质客户的同时，增加银行的利润增长点。 加强内管，全面发展 商业智能系统可以应用是广泛的，除了银行业务分析，还可以进行人力综合成本预算分析、人员绩效考核、平衡计分卡等。领导层通过这些分析可以更加直观地了解员工工作情况，以此采取相应地奖惩措施。 总而言之，从当前我国银行业的发展趋势来看，数据到价值的转化必将驱动商业模式与运营模式的深刻变革，企业信息化建设必须跟上步伐，及早出发，积极、理性地试水投入，才能借力实现竞争优势提升。
移动电子商务的发展现状与趋势分析 人们对移动设备依赖性的提升，一定程度上促进了电子商务软件的开发利用，使原本便利的电子商务变得更加便捷，用户可以利用移动电子商务软件随时随地进行消费，逐渐形成了一种新的消费模式。目前，我国移动电子商务还处于发展阶段，需要相关人员更加深入研究，分析现状和发展趋势，积极开发利用，充分发挥电子商务的重要作用。 一、移动电子商务相关概述 移动电子商务是一种新兴的电子商务模式，利用移动互联网和移动电子设备，为企业和消费者提供便利的商务渠道，主要是使用移动终端进行在线交易等活动。移动电子商务将原有的电子商务特点和移动电子设备的优势相结合，为消费者和企业提供了便利、快捷的服务，具有广阔的发展空间。 移动电子商务具有移动性、便利性、个性化的特点。不再局限于传统电子商务中对地点的限制，只需要具备电子移动设备和移动互联网，就可以进行随时随地的消费。移动电子商务操作程序的简单便捷，使人们可以合理的安排、利用时间，充分利用了生活中的零碎时间，并为商家带来了更多的机遇。并且因其覆盖面较广、服务众多等特点，能够满足不同消费者的消费需求，使消费者可以根据个人喜好进行个性化的设定，促进了电子商务的个性化发展。 二、移动电子商务发展现状 电子商务发展需要用户的支撑。自2004年起，我国电子商务网站呈现了迅速上升的发展趋势，订单和交易金额不断增长。在这一情况下，移动电子商务逐渐兴起，并在人们的生活中被广泛运用。移动电子商务的移动性、便利性、个性化充分满足了现代人们的商业活动需求，并拓宽了商家的销售渠道，因此，受到了人们的普遍使用。 移动电子商务主要依靠于移动电子设备和移动互联网，虽然现阶段的移动互联网已经从3G网络发展成4G网络，但是网络速度和无线信号的稳定性依旧不能满足消费者的需求，电子移动设备的屏幕大小、储存空间等问题也对移动电子商务的发展也产生了一定的影响。 随着信息技术的不断发展，网络的安全问题、用户的隐私问题都成为了人们十分关注的问题，移动电子商务的独特性使这些问题变得尤为重要，如何利用相应的法律条款进行消费者权益的维护，也成为了现阶段移动电子商务发展中面临的重要问题。 现阶段人们的消费意识正在不断的转变，但是很多网民的消费观念还是倾向于面对面的消费模式，对于移动电子商务网上支付方式的安全性和物品的质量问题，始终抱着怀疑的态度，一定程度上阻碍了移动电子商务的快速发展。 三、移动电子商务发展趋势 1.企业主导的移动电子商务市场 作为市场经济的主体，企业在未来的商务活动中应用电子商务成为必然。传统的商务活动将逐渐向移动化、个性化发展，移动电子商务能够在满足消费者个性化消费需求的同时，
移动电子商务现状调研报告 姓名：班级：学号： 摘要：电子商务随着因特网的发展带动从传统模式发展到了移动模式，因其快捷方便，无所不在的特点，为未来电子商务发展带来了一个新的方向。但是，由于现阶段移动电子商务还处于导入阶段，存在着诸多的问题，还未大规模使用。但随着电子通讯技术的发展，移动商务正在逐步为人们所接受和喜爱。所以，移动电子商务展现出良好的发展前景。 关键字：移动电子商务现状问题 一、移动电子商务的概念 所谓移动电子商务(M-Commerce)，是指通过手机、PDA(个人数字助理)、传呼机等移动通信设备与无线网络技术有机结合所构成的一个电子商务体系。移动电子商务能提供以下服务：PIM(个人信息服务)、银行业务、交易、购物、基于位置的服务、娱乐等。 二、移动电子商务的特点 移动电子商务是移动信息服务和电子商务融合的产物，移动电子商务具有独有的优势： 其一、商务泛在性，移动电子商务的一个最大优势是用户可以随时随地进行商务活动。 其二、用户规模大。 其三、服务个性化，用户根据自己的需求和喜好来定制移动电子商务的子类服务和信息。 其四、移动支付方便快捷、成本低。 其五、信用机制好，手机号码具有惟一性，手机卡上存贮的用户信息可以确定一个用户的身份。 三、移动电子商务现状 1．移动电子商务现状概述 现今英特网带动的传统电子商务步入高潮，已经使人们感受到网络所带来的便利和乐趣。而移动电子商务因其快捷方便、无所不在的特点，为未来电子商务发展带来一个新的方向，并开始显示出良好的发展前景。所谓的移动商务指的是由手机、掌上电脑、笔记本电脑等移动通讯设备与无线上网技术结合所构成的一个电子商务体系。随着拥有移动通讯设备的人越来越多，移动商务正在逐步为人们所认可和接受。
电子商务论文之 中国移动电子商务发展现状，模式及发展前 景研究 姓名：张亚娟 专业：物流管理 学院：管理学院 学号：10513132
前言 现如今随着经济的不断发展，科技的不断进步，电子商务已经深入到人们日常生活与工作的每一个角落，成为当代经济与社会生活中不可或缺的贸易方式。电子商务在我国已历时10余年，再加上跟随着其后的移动通信，移动电子商务就此诞生了，并显现出了广阔前景。尽管如此，作为一项新事物，移动电子商务尚未取得突破性进展，寻找恰当的切入点、制定有效的发展战略成为当前必须解决的现实问题。 一移动电子商务的由来 移动电子商务(M-Commerce)，它由电子商务(E-Commerce)的概念衍生出来，现在的电子商务以PC机为主要界面，是“有线的电子商务”；而移动电子商务，则是通过手机、传呼机、掌上电脑、笔记本电脑等移动通讯设备与无线上网技术结合所构成的一个电子商务体系。手机、PDA(个人数字助理)这些可以装在口袋里的终端与我们谋面，使我们无论何时、何地都可以开始。有人预言，移动商务将决定21世纪新企业的风貌，也将改变我们生活与工作。 正因为有了移动因特网和无线数据通信技术的应用，移动电子商务才可以为我们提供了强而有力的服务。如： (1)银行业务：移动商务用户可以随时随地在网上进行个人财务管理，从而了解自己的财务信息。 (2)交易：移动电子商务具有即时性，所以用户可以迅速了解网上信息，非常适合玩股票的人们。 (3)订票：用户可以通过互联网预定机票，车票或入场券等主要业务，还可以在网上核查票证的有无，并进行购票和确认。 (4)购物：用户可以足不出户在网上观看自己感兴趣的商品并进行购物。 (5)娱乐：用户可以通过移动设备来收听音乐，还可以订购、下载或支付特定的曲目，并且可以在网上与朋友们玩交互式游戏。 (6)无线医疗：医疗产业的显著特点是每一秒种对病人都非常关键，在紧急情况下，救护车可以作为进行治疗的场所，而借助无线技术，救护车可以在移动的情况下同医疗中心和病人家属建立快速、动态、实时的数据交换，这对每一秒钟都很宝贵的患者十分重要。 正是有了移动电子商务的这些服务，才可以让我们的生活更加的便捷，舒适，对未来的生活充满着期盼。 二移动商务的发展现状 移动电子商务相对于传统的电子商务而言,前者可以真正使每个人随时随地得到整个网络的信息和贴身服务。而随时随地的信息交流意味着需求的增加和多样化,这为电信产业带来了更多的商机。所以说,移动电子商务不是依附于单个解决方案或战略的商务热潮,而是技术曲线中的下一个发展阶段。随着移动网络的快速发展,移动网络从2.5G向3G演进,网络所支持的移动数据速率的快速提升,一些面向移动电子商务领域发展的趋势日益明显。
商务智能在物流管理领域的应用 信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高本身竞争力的巨大空间：信息技术不但使企业获取需要的信息，而且，促进企业对信息的再利用，以此营造企业的竞争优势。企业一直在寻找对商务智能的理解和实现的方式，以增强企业的竞争力。早在80年代，当时“商务智能”的标准是能容易地获得想要的数据和信息，Gartner Group 于1996年最早提出了商务智能（Bussiness Intelligence，以下简称BI）的概念，将它定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、联机分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业决策的技术及其应用。近几年来，商务智能的发展迅猛，在我国更是保持着高增长率的发展势头。随着商务智能技术的日趋成熟，越来越多的企业开始采用商务智能来帮着企业的决策和管理。下面我主要介绍商务智能在物流管理领域的应用。 1 商务智能的定义 1.1 商务智能的定义 商务智能又称商务智慧或商务智能，根据国际数据公司(IDC)的定义，商务智能是对商业信息的搜集、加工、管理和分析过程。目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，帮助他们更快地做出对企业更有利的决策。 为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、数据挖掘和线上分析处理（OLAP）工具等技术。因此，从技术层面上讲，商务智能不是什么新技术，它只是ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。 2 商务智能的核心技术 2.1 数据仓库技术 数据仓库系统是对数据的处理技术的集成，而商务智能系统的核心是解决商业问题，它把数据处理技术与商务规则相结合，以提高商业利润减少市场运营风险，是数据仓库技术、决策支持技术和商业运营规则的结合。数据仓库由数据库(DBMS)、数据(Data) 、索引(Index)三部分构成。 2.2 数据挖掘技术 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中，挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。挖掘的对象主要是数据库和数据仓库，其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理，揭示事件间的相互关系，预测未来的发展趋势，为经营决策、市场策划及金融预测等提供依据，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出前摄的及基于知识的决策。 2.3 联机分析处理技术(OLAP) OLAP是一种多维分析工具，目标是满足决策支持或多维环境下特定的查询和报表需求，使分析人员、管理人员或执行人员能够从多个焦度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的并真实反应企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解。它的技术核心是“维”这个概念，因此它是数据仓库中大容量数据得以有效利用的重要工具。 3 商务智能在现代物流管理中的应用 3.1 智能仓储管理系统。系统集成了入库、出库、货位和保管的实时和历史数据，构成数据仓库，为在线分析处理和数据挖掘创造环境，从而有助于从业务数据中发现深层次的信息和知识，将非直观的、隐含的信息和知识以直观的形式描述，辅助领导层决策。使得物流企业
移动电子商务在未来的发展趋势 电子商务服务选择越多，提供的服务形式越简单，将会看到移动电子商务越快发展起来。但是，移动电子商务要想像基于互联网的电子商务一样“飞入寻常百姓家”，可能还需要三年左右的时间。 移动电子商务在未来，可能主要有以下发展趋势： 1、企业应用将成为移动电子商务领域的热点 做互联网行业的都深有体会，面向B用户（企业用户）的服务和应用是可以快速赚钱的业务，但一般来说成长性不会特别大，不会呈几何级数；而面向C用户（个人用户）的服务和应用则正好相反，虽然不能很快赚到钱，但只要业务对路，再加上点狗屎运，则很有可能做成一个大生意，甚至是伟大的生意。 同理，移动电子商务的快速发展，必须是基于企业应用的成熟。企业应用的稳定性强、消费力大，这些特点个人用户无法与之比拟。而移动电子商务的业务范畴中，有许多业务类型可以让企业用户在收入和提高工作效率上得到很大帮助。企业应用的快速发展，将会成为推动移动电子商务的最主要力量之一。 2、获取信息将成为移动电子商务的主要应用 互联网公司的通常做法是在主营业务的周围，会有一系列的辅助应用，为了骗取更多的流量，或者为主营业务带去更多的机会。 在移动电子商务中，虽然主要目的是交易，但是实际上在业务使用过程当中，信息的获取对于带动交易的发生或是间接引起交易是有非常大的作用的，比如，用户可以利用手机，通过信息、邮件、标签读取等方式，获取股票行情、天气、旅行路线、电影、航班、音乐、游戏等等各种内容业务的信息，而在这些信息的引导下，有助于诱导客户进行电子商务的业务交易活动。因此，获取信息将成为各大移动电子商务服务商初期考虑的重点。 3、安全性问题仍将是移动电子商务中的巨大机会 由于移动电子商务依赖于安全性较差的无线通信网络，因此安全性是移动电子商务中需要重点考虑的因素。和基于PC终端的电子商务相比，移动电子商务终端运算能力和存储容量更加不足，如何保证电子交易过程的安全，成了大家最为关心的问题。 在这样的大环境下，有关安全性的标准制定和相应法律出台也将成为趋势。同时，相关的供应商和服务商也就大行其道。 4、移动终端的机会 移动终端也是一个老生常谈的话题。移动电子商务中的信息获取、交易等问题都和终端
商务智能的发展和应用 聂迪 (宝鸡文理学院计算机科学系，陕西宝鸡721016) 摘要 所为商务智能，是明显区别于商业智能的一种分析数据的技术，其内容的获取和显示方面都有终端技术。现今，商务智能已发展成不仅仅只是软件产品和工具，而是一种整体应用的解决方案，甚至升华为一种管理思想，体现的是一种理性的经营管理决策的能力，即全面、准确、及时、深入分析和处理数据与信息的能力。 关键字 商务智能；分析；管理；技术 引言 商务智能的出现是一个渐进的复杂的演变过程，而且仍在发展之中，最早的商务智能被称为决策支持系统，它经历了事务处理系统（TPS）、高级管理人员信息系统（EIS），管理信息系统（MIS）和决策支持系统（DSS）等系统，最终演变成为今天的商务智能。随着计算机应用的不断发展和深入，软件系统的大型化、复杂化，软件的开发与应用已相当的广泛。近年来，商务智能技术日趋成熟，越来越多的企业决策者意识到需要商务智能才能保持和提升企业的竞争力。在美国，500强企业里面已经有90%以上的企业利用企业管理和商务智能软件帮助管理者做出决策。国外己经有很多成功实施商务智能的案例。可在我国，商务智能还处于导入期，商务智能应用的程度和实际效果都与国外企业有很大差距。。 商务智能的定义 商务智能是指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业的各种经营活动提供决策信息。它是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策
当前商务智能在中国的发展状况 摘要：商业智能现在可谓是一个很热的话题，已经成为企业CIO（首席信息官）们的一个首要技术课题，越来越多的CIO意识到，在竞争激烈的环境中，BI(商务智能)不仅关系到一个企业更好的运行，甚至关系到企业的生死存亡。商务智能是数据仓库技术、数据挖掘技术和在线联机分析处理技术（OLAP）在商业领域的综合应用。本文就国内商务智能的构成以及商务智能的发展及其在国内的研究趋势分析两个方面分析了目前国内商务智能的发展状况，并对进一步发展我国商务智能的理论研究和实际应用提出了建议。 关键词：商务智能数据仓库数据挖掘 引言 商务智能（Bussiness Intelligence，以下简称BI）已经成为目前搜索最热门的关键词之一。Gartner Group 于1996年最早提出了BI的概念，BI就是通过使用数据或基于数据的体系以改进商务决策的一套理念与方法。微软创始人比尔·盖茨曾指出，如何收集，管理并使用信息，将决定一个企业最终的成败。近几年来，商务智能的发展迅猛，在我国更是保持着高增长率的发展势头。其应用领域逐渐渗透到电信、银行、金融业、保险业、制造业等各个领域。 一、国内商务智能的构成 国内商务智能包括固定报表、OLAP分析、数据挖掘以及分析运用的实现。 1.固定报表 目前中国市场上商务智能应用主要停留在这个层面的利用。它的主要实现步骤是： a.ETL：将行业的业务应用系统的数据及其它可用数据源中的数据进行抽取、清洗和转换后，将清洁数据装入到数据平台，并从数据平台装载到各数据集市中。 b.在数据集市中建立星形结构或雪花结构的关系数据库模型。 c.通过前端工具以表格、分析图等直观形式展现。 2.OLAP分析 生成OLAP模型，建立各主题分析部分所需的综合、统计分析运算及相应的多维结构，然后在多维模型中分析，可完成大到多级业务综合分析，小到针对某一个领域的指标多角度分析。 3.数据挖掘 数据挖掘是一个萃取和展现新知识的流程。通过分析具体数据，发现确定有效的、新颖的、有潜在使用价值的、以往不为人知的、最终可理解的信息，为企业良好运营和决策部门做出重要决策提供帮助。 4.分析应用 与业务信息系统结合，成为流程组件，例如企业绩效管理。 二、商务智能的发展以及在国内的研究趋势分析 1.商务智能的发展 商业智能出现于20 世纪末期, 20 世纪90 年代后期有了突飞猛进的发展, 越来越多的企业提出了他们对商务智能的需求, 把商务智能作为帮助企业达到经营目标的一种有效手段; 另一方面, 计算机界很多著名公司已经认识到商务智能巨大的发展潜力, 纷纷加入商务智能研究和软件开发的行列, 比如IBM、Oracle、Microsoft、SAS、Business Objects等著名的软件厂商纷纷推出支持商务
2015年 企业移动电子商务人才需求 调 研 报 告 2015年7
目录 一、导言 (3) （一）调研背景 (3) （二）调研时间 (6) （三）调研方法 (6) （四）调研目的 (6) 二、调研状况 (7) 三、数据分析及结论 (12) （一）企业移动电商人才需求 (12) （二）企业移动电商岗位设置 (13) （三）不同类型移动电子商务岗位知识技能要求 (16) （四）移动电子商务策划设计类岗位更为重要的知识和技能 (18) （五）移动电商技术开发类岗位更重要的知识和技能 (19) （六）移动电商运营推广类岗位更为重要的知识和技能 (21) （七）企业移动电子商务人才需求类型 (22) （八）企业移动电商人才最低学历要求 (23) （九）企业认为毕业生在工作中存在的突出问题 (24) （十）企业对于移动电子商务人才培养形式的建议 (25) （十一）与实际工作密切度最高的移动电子商务课程 (27) （十二）移动电子商务人才实习时间 (28)
一、导言 （一）调研背景 近年来，互联网、移动互联网及智能终端的快速普及为我国移动电子商务的发展奠定了基础，移动电子商务快速发展，对经济社会生活的影响不断增大，正成为我国经济发展的重要推动力。我国传统电子商务交易平台企业纷纷向移动电子商务转型。淘宝网、京东商城等企业推出了手机客户端和手机网站，不断优化用户体验。大量中小企业推出自身的移动APP客户端，有效提高了营销精准度和促销力度。移动电子商务市场的产业集中度正在快速提高。 据艾瑞咨询最新统计数据显示，2014年中国移动购物市场 交易规模为9297.1亿元，年增长率达239.3%，远高于中国网络购物整体增速(2014年中国网络购物市场交易规模为28145.1亿元，较去年同期增长49.8%)。艾瑞预测未来几年中国移动购物 市场仍将继续保持较快增长，2018年移动购物市场交易规模将 超过4万亿元（见图1-1）。
目录 一引言 ........................................ 错误！未定义书签。 二移动电子商务概述 ............................ 错误！未定义书签。 三移动电子商务的特点与优势 .................... 错误！未定义书签。移动电子商务的特点. (3) 移动电子商务的优势.................... 错误！未定义书签。 四移动电子商务的现状 (4) 移动电子商务的发展历程 (4) 移动客户群庞大 (4) 国家政策的支持........................ 错误！未定义书签。 无线基础设施建设迅速.................. 错误！未定义书签。 产业链各环节纷纷布局 (5) 移动电子商务在生活中的应用越来越广泛 (5) 五移动电子商务发展中存在的问题 (5) 移动电子商务法规滞后.................. 错误！未定义书签。 安全缺乏有效保障...................... 错误！未定义书签。 无线信道资源短缺和质量问题............ 错误！未定义书签。 个人隐私容易被侵犯.................... 错误！未定义书签。 移缺乏良好的商业模式.................. 错误！未定义书签。 业务范围不大.......................... 错误！未定义书签。 使用成本较高.......................... 错误！未定义书签。 移动电子商务人才匮乏.................. 错误！未定义书签。
几种典型的商业智能（BI）系统架构分析 目前，随着商务智能理论的不断发展，商务智能的系统架构已经从单一的理论衍生出多种架构，如分布式商务智能架构，联合商务智能架构等。下图是前BO公司定义的商务智能的基本架构，它是一种开放式的系统架构，可以分布式集成现有的系统。从这个架构中，我们可以比较清楚的看出目前商务智能架构的模式。包括数据层、业务层和应用层三部分。数据层基本上就是ETL过程。业务层主要是OLAP和Data Mining的过程。在应用层里主要包括数据的展示，结果分析和性能分析等过程。在实际应用中，由于每个公司的规模和组织架构的不同，在实施商务智能选择系统架构的时候要结合公司的特点，选者最合适的架构。下面就介绍几种现实系统中的几种BI架构。 BO公司定义的BI架构 1、简单的BI架构 这是目前比较常用的商务智能架构，所有的数据集中管理，集中分析，最大的优点是容易管理和部署，系统结构简单，容易维护，适用于小型商务智能系统。缺点是对于跨地域部署比较困难，数据实时性差，可扩展性差。
2、联合的BI架构（Federated BI Architecture） 这种架构比较符合实际的需求，能够集成自定义的数据仓库，外包的数据仓库，架构化的数据仓库，非架构化的数据仓库，分析系统等。应用于多数据仓库的集成和管理。特点是适用于加速time-to-market ,需要高层力量的驱动。成功关键因素：共享一致的的重要的Metrics度量和维度；需要提供统一的标准，拥有企业级的ETL工具和集成的元数据；需要贯穿于整个团队的沟通。联合的BI架构包括：集中逆向商务智能架构，分布逆向商务智能架构，集中顺序商务智能架构，分布顺序商务智能架构及混合架构等。 2.1 集中逆向BI架构（Centralized Upstream BI Architecture） ·通常用于中小组织 ·需要良好的保管者的沟通 ·需要高级执行者买进 ·受限于逆向成功惯例（成功的变化是与任何单一实体的进行尝试是成反比的）
目录 一、战略层分析 1.1 产品定位 slogan：唯有美食与爱不可辜负 下厨房是一款经典的美食类app，集合了菜谱、商城、社区等功能为一体。 ?从功能角度上来说，下厨房app包括菜谱、购买食材、厨具、菜品分享和评论等； ?从用户角度来说，此app包含了从用户决定做什么菜、到采购食材、按照菜谱做菜、做完后的分享，几乎做饭涉及的整个过程。 下厨房app的一大特点在于UGC——用户自己上传菜谱，社交基因是下厨房区别于其他美食类app的本质特征。 1.2 产品宏观市场分析
根据易帆千观网站的数据资料，下厨房app虽然在全网领域的排名并不是名列前茅，但是在美食领域和美食行业中，已经远远赶超了其他的美食类app，成为全网第一。 据上图显示，下厨房app近半年的月指数和日指数趋势均保持稳定状态，月活保持千万以上，日活保持百万以上，说明app拥有一批稳定的用户群体。 通过对近半年该app的搜索指数进行查阅，发现基本呈现出稳定的趋势，但是在移动端，周六日的搜索指数最大，到达峰值，工作日的搜索指数则是很小。 与之相反，在PC端，该APP在周六日的搜索指数达到最小，但是在工作日达到最大。侧面说明此app的主要用户为上班时间较为固定的白领人员。 总结：目前虽然下厨房领跑各大美食类app，成为电商美食领域的领头羊，但是目前app 的用户一直处于稳定的状态，如何继续促进用户增长和增加用户粘性任然是需要进一步思考和改善的问题。 1.3 用户分析 1.3.1 用户画像分析
通过上图可以看出，该app的用户中在性别比例上，女性占据了72%，男性占据了28%，女性用户为大多数。在年龄分布上，用户年龄集中分布在20-49岁之间。 从下厨房app用户分布的省份来看，广东、江苏、北京、浙江、山东、上海依次为排名前六，均为经济实力较强、发展水平较高的省份；从分布城市来看，北京、上海、广州、天津、深圳、杭州依次排名前六，均为一线城市，因此可以看出此app的大多数用户居住在消费水平中等或者消费水平较高的一线或者二线城市。 通过以上分析可以看出：下厨房app的用户，是具有一定消费能力的青年和中年群体，其中女性占据了绝大多数。
目 录 摘要 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ........1 词? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ...? .1 一、移动电子商述.......? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ...1 ( 一 ) 移 动电子商念? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ..............1 （二）移动电子商点 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .? . (1) 二、移动电子商状? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ......2 （一）政? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (2) (二 ) 产 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (3) (三) 电信级? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (3) (四) 无 线互联? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ....3 三、移动电子销? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .? . (3) （一）移动电子述 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (3) （二）移动电子商发 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (4) （三）移动电子销? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ...? 5 四、移动电子商景? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .? ...6 参考文献 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? . (7)
我国移动电子商务发展策略 引言 随着无线网络的完善与智能终端的普及,移动互联网已经深入人们的生活。基于移动互联网的电子商务已成为一种重要的商业运作模式。目前,人们已经意识到了融合移动通信技术的电子商务将来具有更大的潜力。与此同时,嗅觉敏锐的产业链各方也在暗自较量,在竞争中造就一个更大的市场蛋糕,移动电子商务正成为下一个引爆点。 移动电子商务的优势 (一)真正做到随时随地服务。移动电子商务不受时间、距离与地域的限制,通过无限技术在任何地方,直接为用户提供电子商务服务。用户真正做到随时随地地获取所需服务、应用、信息与娱乐。她们可以在自己方便的时候,使用移动电话或PDA查找、选择及购买商品与服务。 (二)多样的个性化服务。由于移动电子商务本身固有的特点,移动电子商务非常适合大众化的应用。移动电子商务具有灵活、简单、方便的特点。移动电子商务不仅能提供在因特网上直接购物,还就是一种全新的销售与促销渠道。它完全支持移动因特网业务,可实现电信、信息、媒体与娱乐服务的电子支付。移动电子商务不同于目前的销售方式,它能完全根据消费者的个性化需求与喜好订制,用户随时随地使
用这些服务。设备的选择以及提供服务与信息的方式完全由用户自己控制。 (三)更多的商机。因特网与移动技术的结合为服务提供商创造了很多新的商机,使其能够提供更多种类的服务项目,并且能够根据客户的位置与个性提供服务,从而建立与客户的关系,使企业的盈利空间大大增加。 移动电子商务发展趋势 (一)企业应用将成为移动电子商务领域的热点。移动商务在我国既有广泛的应用空间,又有庞大的用户群体,相关技术也已经具备一定的成熟度。移动电子商务的快速发展,必须就是基于企业应用的成熟。企业应用的稳定性强、消费力大,这些特点个人用户无法与之比拟。而移动电子商务的业务范畴中,有许多业务类型可以让企业用户在收入与提高工作效率上得到很大帮助。企业应用的快速发展,将会成为推动移动电子商务的最主要力量之一。 (二)移动信息将成为移动电子商务的主要应用。在移动电子商务中,虽然主要目的就是交易,但就是实际上在业务使用过程当中,信息的获取对于带动交易的发生或就是间接引起交易就是有非常大的作用的,比如,用户可以利用手机,通过信息、邮件、标签读取等方式,获取
商务智能发展现状和市场发展趋势
商务智能的发展现状及发展趋势 一．总论 在目前信息技术广为普及的条件下，企业虽然可以借助信息技术从各种途径收集各种数据，但如何对浩瀚如海的数据进行快速科学的处理，如何从海量的信息中获取对企业管理最有价值的知识，并结合企业经营者的分析和判断，为企业决策提供支持，仍是亟待解决的事情。商务智能技术的出现则为上述问题提供了新的理论基础和技术选择。所谓商务智能，是明显区别于商业智能的一种数据分析技术，其内容的获取和显示方面都有终端技术。现今，商务智能已经发展成不仅仅只是软件产品和工具，而是一种整体使用的解决方案，甚至升华为一种管理思想，体现的是一种理性的经营管理决策的能力，即全面、准确、及时、深入分析和处理数据和信息的能力。 商务智能是指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地存储和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价，服务质量评价、客户满意度评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业的经营活动提供决策信息。它是企业利用现代信息技术进行收集、管理和分析结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。主要由数据仓库环境和分析环境两部分构成。
二．商务智能发展现状 1.商务智能市场规模 从2004年开始，中国商务智能使用市场保持了超过40%以上的年增长率。据IDC最新预测:目前商务智能解决方案在中国的市场价值将达到约4.38亿美元，增幅41%，超过业界平均水平3倍，这说明中国商务智能正处于蓬勃发展的上升期。 2.商务智能市场分布 3/4垂直市场：投入商务智能使用的所有企业中大企业占到50%。 3/4平行市场：目前仍以企事业单位用户中的电信行业、金融、银行、证券行业为主。统计、税务、工商等部门的政府用户对BI使用的需求也比较迫切。 3/4区域市场：七个大区中华北区、华东区、华南区、占到市场份额的90%。 3.商务智能的使用情况 固定报表。目前中国市场上的商务智能使用主要停留在这个层面的利用。OLAP分析：生成OPAL模型，建立各主题分析部分所需的综合、统计分析运算及相应的多维结构，然后在多维模型中分析，可完成大到多级业务综合分析，小到针对某一个领域的指标多角度分析。 数据挖掘：是一个萃取和展现新知识的流程。通过分析具体数据，发现确定有效的、新颖的、有潜在使用价值的、以往