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黑油数模入门总结

黑油数模入门总结
黑油数模入门总结

一.做油藏数值模拟都需要准备什么参数

1。模拟工作的基本信息:设定是进行黑油模拟,还是热采或组分模拟;模拟采用的单位制(米制或英制);模拟模型大小(你的模型在X,Y,Z三方向的网格数);模拟模型网格类型(角点网格,矩形网格,径向网格或非结构性网格);模拟油藏的流体信息(是油,气,水三相还是油水或气水两相,还可以是油或气或水单相,有没有溶解气和挥发油等);模拟油田投入开发的时间;模拟有没有应用到一些特殊功能(局部网格加密,三次采油,端点标定,多段井等);模拟计算的解法(全隐式,隐压显饱或自适应)。

2。油藏模型:模型在X,Y,Z三方向的网格尺寸大小,每个网格的顶面深度,厚度,孔隙度,渗透率,净厚度(或净毛比)。网格是死网格还是活网格。断层走向和断层传导率。

3。流体PVT属性:油,气,水的地面密度或重度;油,气的地层体积系数,粘度随压力变化表;溶解油气比随压力的变化表;水的粘度,体积系数,压缩系数;岩石压缩系数。如果是组分模型,需要提供状态方程。

4。岩石属性:相对渗透率曲线和毛管压力曲线。如果是油,气,水三相,需要提供油水,油气相对渗透率曲线和毛管压力曲线(软件会自动计算三相流动时的相对渗透率曲线);如果是油,水两相或气,水两相,只需要提供油水或气水两相相对渗透率曲线和毛管压力曲线。5。油藏分区参数:如果所模拟的油田横向或纵向流体属性,岩性变化比较大,或者存在不同的油水界面,这时需要对模型进行PVT分区(不同区域用不同的PVT流体参数表),岩石分区(不同区域用不同的相对渗透率曲线和毛管压力曲线)或者平衡分区(不同平衡区用不同的油水界面)。另外如果想掌握油藏不同断块的储量或采收率,可以对模型进行储量分区(不同储量区可以输出不同的储量,产量,采收率,剩余储量等)。

6。初始化计算参数:油藏模型初始化即计算油藏模型初始饱和度,压力和油气比的分布,从而得到油藏模型的初始储量。这部分需要输入模型参考深度,参考深度处对应的初始压力,油水界面以及气水界面;油气比或饱和压力随深度的变化;如果是组分模型,需要输入组分随深度的变化。

7。输出控制参数:即要求软件在计算时输出哪些结果参数。比如要求输出模型计算油田的油,气,水产量变化曲线;油田压力变化曲线;单井油,气,水产量变化曲线;单井井底压力变化曲线;单井含水,油气比变化曲线等。

8。生产参数:对于已开发油田,这部分的数据量非常大。包括油田每口井的井位,井轨迹,井的射孔位置,井的生产或注入历史(油,气,水产量,注入量,井底压力,井口压力等),井的作业历史等。

二.如何准备各部分参数

1.油藏模型

二维模型所需数据:

* 每层的顶面深度* 每层的厚度

* 每层的孔隙度分布* 每层的渗透率分布

* 每层的净厚度或净毛比

分布

* 断层数据

A: 正交网格

正交网格是最常见网格,也是最早用来描述油藏的网格类型,目前仍然被广泛应用.由于其计算速度快的特点,一些大型油气田经常采用此网格类型.有研究认为正交网格计算结果比其他网格精确.

正交网格的数学描述也比较简单。以ECLISPE为例,TOPS描述油藏顶部深度,DZ描述油藏每层厚度,DX描述每个网格X方向长度,DY描述每个网格Y方向长度。

B: 角点网格

角点网格的特点是网格的走向可以延着断层线,边界线或尖灭线,也就是说网格可以是扭曲的。这样角点网格克服了正交网格的不灵活性,可以用来方便地模拟断层,边界,尖灭.但由于角点网格网格之间不正交,这种不正交一方面给传导率计算带来难度,增加模拟计算时间,另一方面也会对结果的精度有影响.

角点网格的数学模型很复杂,必须由前处理软件来生成。以ECLISPE为例,COORD用来描述模型网格的顶底坐标线(X,Y,Z),ZCORN描述每个网格八个角点的深度。

C: 径向网格

径向网格比较简单,主要用于单井模拟。径向网格可以更合理的描述井附近流体的径向流动。D: 非结构网格(PEBI网格)

PEBI网格源于1908年就产生的V oronoi网格.起主要特点是灵活而且正交.PEBI网格体系提供了方便的方法来建立混合网格,比如模型整体采用正交网格,而对断层,井,边界等采用径向,六边型或其他网格.网格间的传达率可以自动计算.PEBI网格的灵活性对模拟直井或水平井的锥进问题非常有用.另外PEBI网格可以用来精确模拟试井问题.还有PEBI网格降低了网格走向对结果的影响.PEBI网格的缺点是矩阵比其他网格要复杂的多,需要更加有效的解法. E: 动态网格

动态网格是指网格可以随时间而改变.通常用于动态网格加密或动态粗化.比如说在井生产时采用局部加密而当井关闭时则采用正常网格.

对于压力及饱和度变化快的区域,常常需要进行局部网格加密.采用局部加密可以准确的描述井附近流体的细微变化。网格局部网格可以是正交网格,或是径向网格.Aziz认为(JPT 1993年)在正交网格中进行正交网格局部加密,有时并不会对结果有改善.他建议采用混合网格,及在正交网格内采用径向网格加密,这样可以精确地模拟含水和气油比的变化规律.

建立网格注意事项:

A: 在条件许可情况下尽量采用正交网格,而且尽量使网格保持均匀.尽量避免大网格直接连接小网格,这样会带来严重的收敛问题.如果你的模型很大,最好采用正交网格。

B: 角点网格已经非常成熟,但在建立角点网格时不要过分扭曲网格,要尽量保持模型的正交性。如果你的边界与你的主断层相对平行,那么建立的网格系统正交性会比较好。你在建立网格后可以用前处理软件计算模型正交性。

C: 目前PEBI网格在解法上还不成熟,应避免使用.

D: 使用局部网格加密要小心,最小的网格不能小于井半径.而且局部网格加密部分要覆盖饱和度变化大的网格.如果是水平井,局部网格加密要覆盖水平段。

E: 网格越多模拟结果就越精确的概念是不对的.可以建立单井模型研究多大网格尺寸足够描述地质上的非均质性.

F: 网格走向会影响计算结果. 在天然裂缝油气藏,要使网格走向与主裂缝方向一直.

G:DX/DY应接近于1,不要大于3。

H: 井之间应有不少于三个网格。

I: 模型的属性分布也很重要。

网格基本概念:

A:网格的I,J,K

B:死网格

死网格是模型中不参予流动计算的网格。通常把模型中的泥岩设为死网格。模型自动会把孔隙度和净厚度为0的网格设为死网格。如果你的油藏水体很大,你也不需要把水体都建在模型中。你可以把水体部分设为死网格,然后用解析水体模拟油藏水体的贡献。

C: 在数值模拟模型中如何正确应用有效孔隙度,净毛比?

要明确区分定义.

总孔隙度:孔隙体积占总体积的百分数。有效孔隙度:连通孔隙体积占总体积的百分数。毛有效孔隙度:平均有效孔隙度。(泥质含量截至值)净有效孔隙度:产层平均有效孔隙度(渗透率截至值)净毛比:净厚度(渗透率截至值)与总厚度之比。

数值模拟模型中要用净有效孔隙度和净毛比。

2.流体参数

PVT参数在模型的计算法则:

对黑油模型,流体的PVT属性描述方法是你直接给模型提供油,气,水PVT属性表(油气体积系数,粘度,压缩系数随压力的变化;溶解油气比随压力的变化;水在参考压力下的体积系数,压缩系数,粘度;岩石在参考压力下的压缩系数)。模型在计算过程中对每一个网格,根据当前时间步的网格压力来查你提供的表得到每个网格当前的PVT属性。

组分模型是提供状态方程(EOS)参数(每个组分的临界温度,临界压力,临界Z因子,分子量,偏心因子等),模型通过闪蒸计算来得到每个网格当前的油气PVT属性(粘度,体积系数,压缩系数,溶解油气比)。另外水和岩石的属性还需要单独提供。

热采模型是处理温度随着开采时间变化的模型,其最重要的流体属性变化是流体粘度随温度的变化,即大家常说的粘温曲线。

黑油模型在PVT部分需要提供的参数包括:

.油,气,水的地面密度或重度。

.油的体积系数,粘度,溶解油气比随压力的变化。

.气的体积系数,粘度随压力的变化。

.参考压力下水的粘度,压缩系数,体积系数。

.参考压力下岩石的压缩系数。

对于黑油模型,根据不同的流体属性,可以分为以下四种类型:

.死油油藏:油藏在整个开发阶段压力一直保持在泡点压力以上,在油藏中不会发生脱气。生产油气比是常数(脱气发生在井筒或地面)。

.活油油藏:油藏在开发阶段压力会降到泡点压力以下,在油藏中发生脱气,溶解油气比降低,生产油气比增加(自由气会生产出来)。

.干气藏:气藏压力在生产过程中不会穿过露点线,气藏中没有挥发油产生。

.湿气藏:气藏压力在生产过程中会穿过露点线,气藏中产生挥发油。

对不同的黑油流体,PVT描述方法也不同,比如对死油油藏,溶解油气比(RS)是常数,不随压力变化而变化。而对活油油藏,RS随压力降低而降低(泡点压力以下)。

对油的PVT定义的理解:

溶解油气比泡点压力体积系数粘度

0.275 400 1.13 1.17 /

0.938 2000 1.162 1.11 /

1.5 3600 1.243 0.95

4000 1.238 0.95

4400 1.233 0.95

4800 1.228 0.95

5200 1.223 0.95

5600 1.218 0.95 /

1.72 4400 1.254 0.94

4800 1.266 0.92

5200 1.26 0.92

5600 1.25 0.92 /

问题:这个表里面为什么有这么多泡点压力,究竟那个是油藏的泡点压力?油藏应该只有一个泡点压力,怎么会这么多?为什么有多条未饱和压力曲线?

理解:油藏开发过程类似于实验室的差异分离实验。在开发过程中,当压力低于泡点压力后,有溶解气释放出来,RS降低,油藏由未饱和状态进入饱和状态。这时在饱和状态下油气分离(相当于差异分离实验中将气派出),此时的油应该理解为与原始的油已经不同,如果此时发生压力增加,由于没有气可以溶进去(油气已经分离),油会进入此时(RS)下的未饱和状态。以上表为例,如果油藏的泡点压力为4400,对应的RS为1.72. 当压力由5600下降到4400过程中,油藏在未饱和状态,没有气的析出,RS不变。当压力低于4400以后,有气体析出,RS降低,假设当RS降到1.5时压力增加,由于此时油气已经分离,没有气能够溶解到油中,在RS=1.5出的油的泡点压力为3600,PVT变化会沿着RS=1.5的曲线变化。ECLIPSE软件泡点压力在初始化部分用RSVD或RBVD定义。(各个软件不同)。

另外在提供上面这个表时注意压力和溶解油气比要覆盖整个油藏压力和溶解油气比的变化过程,即不要让软件来进行外插,否则模型计算会不收敛。

另外一个重要的问题是在你为模型提供PVT参数时,应该如何用实验室的报告。你不能直接用实验室的差异分离实验数据,你应该对差异分离实验体积系数数据进行分离器校正。校正方程为:

Bo=Bod*(Bofb/Bodb)

Bo: 模型体积系数

Bod: 差异分离实验的体积系数

Bofb: 分离器实验的体积系数

Bodb: 差异分离实验泡点压力下的体积系数

溶解油气比校正方程:

Rs=Rsfb-(Rsdb-Rsd)Bofb/Bodb

Rsfb: 分离器溶解油气比

Rsdb: 差异分离实验泡点压力下的溶解油气比

Rsd: 差异分离实验溶解油气比

3. 相渗和毛管压力曲线

需要提供油水,油气相对渗透率和毛管压力曲线。

实验室有时为你提供的是压汞曲线,你需要用界面张力计算出油水,油气相对渗透率和毛管压力曲线。比如毛管压力转换方程为:

(Pc)res=(Qres/Qlab)×(Pc)lab

(Pc)res: 油藏条件下的毛管压力。

Qres: 油藏流体的界面张力。

Qlab: 试验室流体界面张力。

(Pc)lab: 试验室毛管压力。

通常你提供的都是两相的相对渗透率曲线。油水相对渗透率曲线是油水两相流动时的相对渗透率,油气相对渗透率是油气两相在束缚水条件下的相对渗透率。实验室一般不测量油,气,

水三相流动时的相对渗透率曲线,你的模型中如果存在三相流动,软件会根据你定义的STONE1或STONE2方法计算三相流动时的相对渗透率。

你提供的油水,油气相对渗透率和毛管压力曲线在模型中起两方面作用。首先模型应用你提供的油水,油气相对渗透率和毛管压力曲线进行初始化,计算模型初始的油,水,气饱和度和压力分布。另一方面是应用于流动计算。

在你提供的油水,油气两相相对渗透率曲线时要保证两条曲线的端点值要匹配。在你提供的曲线中有八个端点值:

束缚水饱和度:最小含水饱和度

临界含水饱和度:水开始流动是的含水饱和度

最大含水饱和度:曲线中含水饱和度的最大值

束缚气饱和度:最小含气饱和度

临界含气饱和度:水开始流动是的含气饱和度

最大含气饱和度:曲线中含气饱和度的最大值

油水两相残余油饱和度:油水两相曲线中的含油饱和度最小值

油气两相残余油饱和度:油气两相曲线中的含油饱和度最小值

在你提供的表中,要满足以下端点值一致性:

束缚水饱和度处对应的水相相对渗透率为0

最大含水饱和度对应的油相相对渗透率为0

束缚气饱和度处对应的气相相对渗透率为0

最大含气饱和度对应的油相相对渗透率为0

束缚水饱和度和束缚气饱和度对应的油相相对渗透率相等

最大含气饱和度应该等于1-束缚水饱和度

束缚气饱和度通常为0

模型中应用的通常是驱替毛管压力和相对渗透率曲线,模型初始化肯定需要用驱替曲线。如果你还想用自吸曲线,你可以用软件的溶湿滞后功能。

如果你有毛管压力的J函数曲线,在模型中你也可以用J函数,这样你的毛管压力大小与你模型的地质属性分布(孔隙度,渗透率)有关。

当然如果你的模型不同区域岩性不同,你可以在不同岩性区赋不同的相对渗透率和毛管压力曲线。

4.分区设置

油藏不同部位可能有不同的流体属性,比如不同断块的油密度,粘度不同,或你的油藏岩性在纵向或垂向有变化,那你就需要在你的模型中设置流体或岩性分区。

通常你可以在你的模型中根据需要设置以下几种分区:

储量分区:如果你想输出模型不同部位的储量,你需要设置储量分区

流体分区:如果你的模型不同部位流体PVT属性不同,你需要设置流体分区

岩性分区:如果你的模型不同部位岩性不同,需要用不同的相渗曲线和毛管压力曲线,你需要设置岩性分区。

平衡区分区:如果你的模型有不同的油水或油气界面,你需要设平衡区分区。

那么软件如何将你的模型分区与你的属性数据关联起来哪?我们假设你的模型有东西两个断块,两断块被封闭断层分割。东断块的油比西断块的油密度重,在你提供油藏流体PVT 表时你需要提供两个表,一个是密度重的PVT表,另一个是密度轻的PVT表。在你的分区部分将东断块的流体分区值设为1,将西断块流体分区值设为2。软件在计算东断块的流体流动时将自动用第一个PVT表(密度重的PVT表),在计算西断块流体流动时用第二个PVT

表(密度轻的PVT表)。

5.模型初始化

模型初始化就是建立在初始状态(油田还未投入开发)下油田压力和饱和度的分布,原始溶解油气比分布,以及初始泡点压力或露点压力分布。这部分你需要提供的参数包括:参考点的深度

在此参考点对应的压力

油水界面

油气界面

油水界面和油气界面处的毛管压力

饱和压力(泡点压力或露点压力)随深度变化或溶解油气比随深度变化

参考点深度和对应压力你可以由RFT,DST,MDT测试结果得到。油气界面和油水界面通常由地质人员提供,数据来源于测井分析。油水界面和油气界面处的毛管压力是指你提供的界面是自由水面还是油水界面,如果是自由水面,界面处毛管压力为0。如果你的油藏有多个油水或油气界面,或多个压力系统,则需要进行平衡区分区。饱和压力(泡点压力或露点压力)随深度变化或溶解油气比随深度变化由流体实验得到。

软件初始化计算的步骤是这样的:

(1)计算过渡带高度。由油水界面和油气界面深度以及相渗曲线提供的最大毛管压力计算。(2)计算每一个网格初始的油相,水相,气相压力分布。首先将在流体属性部分提供的油,气,水地面密度折算为地下密度。基于参考点的深度和对应压力以及油水界面,油气界面深度,过渡带高度,结合油,气,水地下密度计算其他深度处的油,气,水相压力。

(3) 由每个网格的油,气,水压力计算油水和油气毛管压力

(4) 计算饱和度分布。这部分计算主要用你提供的相渗曲线端点值。将油水界面以下的含水饱和度设为你在油水相渗曲线中提供的最大含水饱和度,通常为1。将油气界面以上的含气饱和度设为你提供的油气相渗曲线的最大值。油气界面以上的含水饱和度为束缚水饱和度。在油区的含油饱和度为1减束缚水饱和度。在过渡带的含油和含水饱和度由你提供的毛管压力曲线得到。

(5)计算初始溶解油气比或泡点压力的分布

初始化计算结束后你就应该已经可以得到你的油田储量了。你的油储量应该等于模型每个网格的孔隙体积乘以含油饱和度之和。如果你想与地质模型的储量进行拟合,你首先需要拟合孔隙体积(DX*DY*DZ*PORO*NTG),然后拟合含油饱和度的分布。

有的人喜欢直接把地质模型的含水饱和度分布赋予数模模型,这样当然可以,但你需要进行端点标定来保证模型初始的稳定性,要保证模型初始是稳定的,即在初始状态下流体不发生流动。检查模型是否初始平衡的办法很简单,让模型在没有任何井的情况下计算10年,检查在这十年中模型的压力和饱和度是否发生变化。

6.生产历史拟合、

历史拟合的过程实际上是验证模型的过程。生产历史拟合需要进行的数据准备工作量很大,你需要数模前处理软件来帮你完成这部分工作(比如ECLIPSE中的SCHEDULE模块)。在这部分你需要准备以下数据:

生产井和注水井的井口坐标

生产井和注水井的井轨迹

生产井和注水井的完井数据(井半径,射孔深度,污染系数,D因子等)

生产井的生产历史(油,气,水产量,井口压力,井底压力)

注入井的注入历史(气,水注入量,井口压力,井底压力)

修井数据(压裂,酸化等)

井的垂直管流表(用于计算井筒内的流动)

然后前处理模块会帮你生成数模软件所需要的数据格式。有几个问题你需要清楚:

(1)产量数据是井口产量(组分模型不同)

(2)产量数据是日产量或月,季,年平均产量,而不是对应于某一时间步时的产量。(3) 如果用了时率的化一定要小心,要保证累积产量是正确的。累积产量很重要,你在拟合时一定要拟合累积产量。因为只有累积产量正确,才能保证物质平衡正确。产量拟合好并不能保证累积产量也拟合好。

(4)在拟合井底压力时你需要知道你的井底压力对应的深度。在ECLISPE软件中你可以在WELSPECS中提供井底压力(WBHP)对应的深度,在缺省情况下井底压力对应的深度是井最上面的射孔网格中部深度。

(5)你的垂直管流表对应的深度最好接近你的井参考深度。

(6)在ECLIPSED软件中静压(WBP,WBP4,WBP5,WBP9)是井连接网格和附近网格的井连接系数(CCF)的加权平均,如果你想把孔隙体积加权平均也考虑进去,你可以用WPA VE 来修改。

(8)所谓井连接系数(CCF)就是井与所在网格间的传导率。这个值对产量影响很大。在前处理过程中可以选择是否输出此值(在ECLIPSE软件中此值在COMPDA T的第八项),如果CCF没有提供,运行模型时会计算,如果提供了CCF,模型直接用CCF来计算产量。许多人遇到过在历史拟合时虽然修改了渗透率,但对产量影响很小,这是因为模型用了你提供的CCF来计算产量。此时你可以缺省CCF或用前处理软件重新计算修改后的CCF.

(9) 另外一个非常重要的概念是生产指数。数模模型通常用压力平衡半径(PEACEMAN半径)来替代实际的驱替半径,这样数模计算结果与实际生产情况会有误差。所以在历史拟合时首先应该调整生产指数(在ECLIPSE中用WPIMULT)来做初步拟合。WPIMULT=(WBP9-WBHP)/(WBP-WBHP).

(10)如果井由生产井转为注入井,可以先把井关掉然后直接定义井的注入控制(WCONINJH)。

(11)如果井进行了补孔或重新射孔,可以重新定义井的射孔信息(COMPDA T)

(12)如果井进行了作业,可以重新定义井的射孔信息(COMPDA T或WPIMULT)

7. 如何最快完成历史拟合

A: 首先要知道模型中哪些参数是不够精确,哪些是比较精确的.

不确定性参数: 渗透率,传导率,孔隙体积,垂向水平渗透率之比,相对渗透率曲线,水体.

比较精确参数: 孔隙度,地层厚度,净厚度,构造,流体属性,岩石压缩性,毛管力,参考压力,原始流体界面.

B: 模型局部影响参数和整体影响参数

局部影响参数:空隙度,渗透率,厚度,传导率,井生产指数

整体影响参数:饱和度,参考压力,垂向水平渗透率之比,流体,岩石压缩系数

相对渗透率,毛管压力,油水,油气界面。

C: 实测数据误差分析

对油田来说,产油量的测量是精确而且系统的。含水的测量是稳定可靠的,但产气量的测量是不够精确的。

对气田而言,产气量的测量是精确的。

注水量或注气量的测量是不够精确的,一方面是由于测量误差,另一方面是由于一些不可测

量因素,比如流体在套管或断层的漏失。

试井结果是可靠的,尤其是压力恢复结果。

RFT和PLT的测量是可靠的,井口压力的测量也是可靠的。

D:如何进行历史拟合

储量拟合:软件一体化对储量拟合带来巨大方便,许多油公司地质模型与油藏模型采用统一软件平台,油藏工程师主要只需要检查在由地质模型

通过网格合并生成油藏模型过程中造成的计算误差。通常孔隙度的合并计算是准确的,但渗透率的合并计算要复杂的多,采用流动

计算合并渗透率比较精确。净毛比也是要考虑的主要因数,请参照第N问题关于如何在模型中处理净毛比与孔隙度部分。

关于网格合并,请参照第N问题。

影响数模模型储量的因素有:孔隙体积,净毛比,毛管压力,相对渗透率曲线端点值,油水界面,气油界面,油水界面和气油界面

处的毛管压力(计算自由水面)。

测井曲线拟合:数模前处理软件(比如Schlumberger的Flogrid)可以基于初始化后的模型对每口井生成人工测井曲线,通过拟合人工生成测井曲线

与实际测井曲线,一方面可以检查地质模型建立以及网格合并过程中可能存在的问题,另一方面可以检查数模模型中输入井的测量深度

与垂直深度是否正确。数模模型中井的垂直深度应该是TVDSS,即减去补心后的深度。错误的深度会导致射孔位置发生偏差。

RFT与PLT拟合:勘探井和重点井通常都有RFT与PLT测量数据,这部分拟合可以帮助认识储层垂向非均质性,对勘探井RFT数据的拟合可以帮助检查数模模型

压力初始化是否正确。

全油田压力拟合:定油藏亏空拟合压力,软件可以通过用户输入的油,气,水地面产量计算油藏亏空。要检查油藏亏空是否正确,是否存在井产不够或注不够

的情况,否则需要调整生产或注入指数。检查全油田压力水平,调整孔隙体积或水体来拟合全油田压力。

单井压力拟合:全油田压力拟合后拟合单井压力,可以通过调整井附近孔隙体积或水体来实现拟合。

含水拟合:定产油量拟合含水。油水粘度比,相对渗透率,渗透率,网格分布和网格大小都会影响含水。

油水粘度比和相对渗透率曲线会影响含水上升规律,相对渗透率端点值,渗透率,网格分布和网格大小会影响见水时间。

井底压力拟合:调整PI,表皮系数,KH。

井口压力拟合:检查VFP表,VFP表对气井会很精确,但油井的VFP会误差很大。所以井口压力拟合应针对气井。

E: 历史拟合经验:

模型计算压力太大:检查孔隙体积,减小水体,检查储量,气顶大小,参考面压力与深度是否对应。

见水时间过早:增加临界含水饱和度,降低水平渗透率,检查水体,检查射孔位置以及油水界面,检查隔层,断层传导率,

检查垂向渗透率,网格方向即网格大小影响。

含水上升太快:油水粘度比,相对渗透率曲线,水体大小。

井底压力太大:增加表皮,减小KH,CCF,减小PI,减小传导率。

8。模型重启计算

在你对模型历史拟合比较满意以后你就可以开始进行模型预测计算。在你进行预测的时候你当然不想把历史阶段再重新计算一遍,那样太浪费计算时间。你肯定希望从历史拟合结束时间进行预测计算。重启计算就是模型记录历史拟合结束时模型场数据的分布(包括模型饱和度,压力,油气比,井的控制及流量等),然后从此时间往后进行预测计算。

要进行重启计算,首先在你的历史拟合模型中要要求输出重启文件(例如ECLIPSE软件用RPTRST控制重启文件的输出),然后应用此文件进行预测计算。

重启计算并不是只可以从历史拟合结束开始,你可以从任何报告步开始进行重启计算。这样你可以分阶段进行历史拟合。

9。产量预测

历史拟合的目的是为了用于预测以制定未来开发或调整方案。

在数值模拟软件中,对于产油井或产气井,你可以采用以下几种产量控制方式:

(1)定油量生产(2)定水量生产(3)定气量生产(4)定液量生产(5)定油藏产液量(6)定井底压力(7)定井口压力(8)受井组产量控制

这里产量设定是最大值,压力设定是最小值。而且你提供的每一个值都会起控制作用。还是以ECLIPSE软件为例。关键字WCONPROD用来设定井的产量控制。比如:WCONPROD

A1 OPEN ORA T 100 200 3* 300 /

在这个例子中,设定了三个控制值,及最大产油量100,最大产水量200和最低压力300。井A1初始定油量(ORA T)生产,产油量为100,在井的生产过程中,产水量可能在上升,井底压力在下降,当井底压力下降到300时,压力不再下降,井将转为定井底压力300生产。这时产水量仍然可能上升,油量下降,当产水量达到200时,井转为受产水量控制。压力可能会上升,油量下降。

对于注水井或注气井,你可以采用以下几种注入控制方式:

(1)定地面注入量(2)定油藏注入量(3)井井底压力(4)定进口压力(5)受井组注入控制

这里注入量和压力的设定都是最大值。与生产控制相类似,所有设定项都会起控制作用。对于生产井,可以设定以下经济极限控制。

(1)最小产油量(2)最小产气量(3)最大含水(4)最大油气比(5)最大气水比

当井的生产违背了经济极限控制的化,你可以要求:

(1)关井(2)封层(3)修井(4)开新井(5)测试(6)气举(7)减产(8)换油管

对于井组或油田,你可以采用以下生产控制方式:

(1)定井组或油田油量生产(2)定井组或油田水量生产

(3)定井组或油田气量生产

(4)定井组或油田液量生产

(5)定井组或油田油藏产液量

在进行井组或油田生产控制时,单井的产量可以有以下几种操作方式:

(1)根据每口井的产能进行分配

(2)为每口井提供参考产量,井组根据井的参考产量值进行匹配

(3)优先设定,优先值大的井先生产,当这些井不能满足井组产量,再生产优先值低的井。(4)自动钻新井,当井不能满足井组产量,自动钻新井。

对于井组生产也可以设定井组的经济极限控制:

(1)井组最小产油量(2)井组最小产气量(3)最大含水(4)最大油气比(5)最大气水比

当井组的生产违背了经济极限控制的化,你同样可以要求:

(1)关井(2)封层(3)修井(4)开新井(5)测试(6)气举(7)减产(8)换油管

井组的注入方式可以有以下几种控制方式:

(1)地面注气量或注水量(2)油藏注气量或注水量(3)地面注采比(4)油藏注采比

如果你想保持油藏压力水平,你还可以设定油藏压力水平,这时模型可以自动调整:

(1)井组油藏产量(2)井组油藏注水量(3)井组油藏注气量(4)井组地面注水量(5)井组地面注气量

10:如何加快数模计算以及如何解决数模计算的收敛性问题?

在了解收敛性之前,应该首先了解几个基本概念:

(1) 报告步:一个数模作业包括多个报告步,报告步是用户设置要求多长时间输出运行报告,比如可以每个月,每季度或每年输出运行报告,运行报告包括产量报告和动态场(重启)报告。

(2) 时间步:一个报告步包括多个时间步,时间步是软件自动设置,即通过多个时间步的计算来达到下一个报告步,以ECLIPSE为例,假如报告步为一个月,在缺省条件下,ECLISPE 第一个时间步取一天,然后以三倍增加,即第二个时间步取三天,然后取九天,下一个时间步是17天来达到30天的报告步,然后会以每30天的时间步来计算。时间步可以通过TUNING关键字来修改。

(3) 非线形迭代:一个时间步包括多次非线形迭代。在缺省情况下,ECLIPSE如果通过12次的非线形迭代没有收敛,ECLIPSE将对时间步减小10倍。比如下一个时间步应该是30天,如果通过12次的迭代计算不能达到收敛,ECLIPSE将把时间步缩短为3天。下一个时间步将以1.25倍增长,即3.75天,4.68天,。。。。如果在计算过程中经常发生时间步的截断,计算将很慢。

(4) 线形迭代:一个非线形迭代包括多次线形迭代。线形迭代是解矩阵。

在ECLIPSE输出报告PRT文件中可以找到时间步,迭代次数的信息,比如:

STEP 10 TIME= 100.00 DA YS ( +10.0 DA YS REPT 5 ITS) (1-FEB -2008)

“STEP 10” : 说明这是第10个时间步。

“TIME= 100.00 DA YS”:说明现在模拟到第100天。

“+10.0 DA YS”:说明这个时间步是10天。

“REPT" :说明为什么选10天做为时间步,REPT是指由于到了下一个报告步。

“5 ITS": 说明此10天时间步需要5次非线形迭代。

”(1-FEB-2008)“:现在的模拟时间。

模拟计算的时间取决于时间步的大小,如果模型没有发生时间步的截断而且能保持长的时间步,那表明该模型没有收敛性问题,反之如果经常发生时间步截断,那模型计算将很慢,收敛性差。时间步的大小主要取决于非线形迭代次数。如果模型只用一次非线形迭代计算就可以收敛,那表明模型很容易收敛,如果需要2到3 次,模型较易收敛,如果需要4到9次,那模型不易收敛,大于10次的化模型可能有问题,如果大于12次,时间步将截断。模型不收敛的原因很多,网格参数,属性参数,流体PVT参数,岩石相渗曲线,毛管压力曲线,相渗曲线端点标定,初始化,井轨迹,垂直管流表都会造成模型不收敛,下面分别介绍各部分如何造成不收敛及如何解决。

(1)。网格部分:

网格正交性差和网格尺寸相差太大是导致不收敛的主要原因之一。正交性差会给矩阵求解带来困难,而网格尺寸相差大会导致孔隙体积相差很大,大孔隙体积流到小孔隙体积常会造成不收敛。

解决办法:

网格正交性差通常是在建角点网格时为描述断层或裂缝的走向而造成的。在此情况下,最好能使边界与主断层或裂缝走向平行,这样一方面网格可以很好地描述断层或裂缝,另一方面正交性也很好。

在平面上最好让网格大小能够较均匀,在没有井的地方网格可以很大,但最好能够从大到小均匀过渡。纵向上有的层厚,有的薄,最好把厚层能再细分。在检查模型时应该每层每层都在三维显示中检查。

径向局部网格加密时里面最小的网格不要太小。

在ECLIPSE里用MINPV关键字可以把小于设定孔隙体积的网格设为死网格,这样通常会有用。

(2)。属性参数:

不合理的插值计算会导致属性分布很差,如果是从地质模型粗化为数模模型,通常问题不大,只是有时候数模人员自己插值时会有问题。

解决办法:

有可能尽量用地质模型的数据,自己插值时可以加一些控制点使属性合理分布。X,Y方向的渗透率最好相等或级差不大。在井连通网格的Z方向渗透率不要设为0,如果想控制垂向流动,可给一个很小的值。

(3)。流体PVT参数

流体PVT参数会有两种可能的问题,一是数据不合理导致了负总压缩系数,二是压力或气油比范围给的不够导致模型对PVT参数进行了外插。

解决办法:

检查PRT文件中的W ARNING信息,如果在油藏压力范围内有负总压缩系数的警告,应该修改PVT参数,否则的化会有收敛性问题。如果负总压缩系数是在油藏压力范围之外,可以忽略该警告。此部分的修改主要可以小规模修改油和气的FVF和RS。

(4)。岩石相渗曲线和毛管压力曲线。

通常的问题有:

饱和度和相对渗透率的数据位数过多。

饱和度值太接近,导致相渗曲线的倾角变化很大。

饱和度有很小变化但相对渗透率发生了很大变化。

解决办法:

饱和度和相对渗透率最多给两位小数就够了。

检查相渗曲线的导数(可以应用ECLIPSE中的SCAL模块),导数要光滑。

临界饱和度和束缚饱和度设为不同的值。

(5)。端点标定:

在应用端点标定时,有时标定完后的相渗曲线倾角很大,标定后的毛管了很大。

解决办法:

在三维显示中检查标定完的PCW,可以给PCW一个最大值来控制毛管压力。

输出每个网格标定后的相渗曲线进行检查。

(6)。初始化:

初始化最容易发生的问题是在初始时模型不稳定,流体在初始条件下就会发生流动,这也会导致模型不收敛。造成模型初始不稳定的主要有:

手工通过网格饱和度和压力值。

拟合初始含水饱和度。

解决办法:

尽量不要直接为网格赋压力和饱和度值,尽量由模型通过油水界面及参考压力来进行初始化计算。

要想拟合地质提供的初始含水饱和度分布,应该进行毛管压力的端点标定,这样毛管压力会稳住每个网格的水,在初始条件下不会流动。

可以通过让模型在没有任何井的情况下计算十年来检查初始条件下模型是否稳定,如果10年的计算模型压力和饱和度都由说明变化,说明模型初始是稳定的。=

(7)。井轨迹:

在进行井处理时井可能以之字型在网格中窜过,有可能发生井的实际窜过方向与模型关键字定义的方向不符,这也会导致不收敛。

解决办法:

在三维显示中检查井轨迹。

如果井已经关掉,在模拟时不要给零产量,要用关键字把井关掉。

检查井射孔,井不要射在孤立的网格上。

(8):垂直管流曲线:

有了垂直管流曲线很容易导致模型不收敛,这有两种可能:

曲线有交叉。

曲线发生了外插。

解决办法:

用前处理软件(ECLIPSE中的VFPi)检查曲线。

在ECLIPSE中加EXTRAPMS关键字可以要求输出如果发生VFP插值后的警告信息。

曲线应该覆盖所有井口压力,含水,油气比及产量。

润滑油销售工作总结

篇一:润滑油销售年终总结 年终总结 一、回顾2013 在即将过去的2013年里,我学习了很多东西,在谈客户的同事增长了很多的销售经验,从中得 到乐趣。我先觉得销售不但具有挑战性并且还有娱乐性,从而使我在以后的工作当中会做的更好。在2013年里有成绩也有不足。主要的成绩有开发新客户12家。其中包括博世店6家;4s店4家;b类客户2家。并且老客户的销售额也有一定增长,比如说涿州顺达、唐山南海、沧州汇众等。不足的是对维护客户的方法和时间安排还比较欠缺。有些客户由于没有及时的拜访并与其主 要负责人欠缺沟通造成客户流失,比如说华众、金桥。 在2013年里一些遗憾就是悦众信达和君泰悦时的流失。主要原因是由于经营者的变更。这也是 我们很大的一个损失。 二、展望2014 在2014年主要的工作是对客户的拜访时间合理安排,提高老客户的销量。帮助客户销售我们的 产品,提高客户的单车产值。合理建议客户的运营模式,拉动客情,做客户的销售顾问。但以上 这些必须要通过学习来实现。 2014年的主要目标是:开发新客户15家;老客户的销量同比2013年增长20%以上;对已流失 的客户做出相应的方案,争取在与其达成合作。 三、销售心得 做为一名合格的销售人员,首先要了解自己产品的相关知识,才能更好的向客户展示自己与产品 的专业性,才能赢得客户的关注与信任。当然,对竞争对手也不能忽略。要有针对性的了解对手 的产品优势与劣势,才能对症下药,用我们的优势战胜客户的劣势,比如说我们的基础油和添加 剂都是进口,能节省燃油,科技领先等等。但其他油品的缺点与不足我们也不要刻意攻击与批判。不要轻易反驳客户。谈客户的时候要先聆听和观察客户的需求。聊天过程当中与自己发生分歧也 要委婉的反驳。对客户的意见予以肯定,并且学会赞美客户。 在汽修行业当中,要学会向客户请教,不要不懂装懂,要做到不耻下问。 最后要站在客户的角度上考虑问题,取得客户信任,与客户交成真正的朋友。 2013/12/20篇二:润滑油年总结 2011年个人总结及2012年计划 时间过的真快又是一年,在外面兜了一圈又回到润滑油行业,这次我选择了泰国原装进口润滑油 ptt,进到ptt感觉还蛮好的,不论是产品还是管理与工作氛围都很不错,特别是我们的蔡总, 为人温和,善解下面的员工,在这样的老总下面做事,使我工作激情及踏实。 这两个多月客户做了不少,虽然附出的劳动没有得到结果,很多次对我的打击也不小, 古语有云:磨刀不误砍柴工。就是放在今天的社会工作中,也深刻的指引和提示着我们。要在进取工作的基 础上,先找准思想方向,即要有着明确的意识感观和积极的工作态度,方能付诸于努力工作的实 践之中。使之事半功倍,付出总会有回报的.努力了就会有希望,不努力就一定不会有希望.成功是给有准备的人.

数学建模经验

数学建模经验 我参加了3次“深圳杯”数模,1次全国大学生数模,以及1次全国研究生数模,2016年参加了全国研究生数模的交流会,但没有参加过美赛,应该算是一个江湖老手了吧。下面内容算是得出的一些经验。 如果你是没有太多数模论文书写经历的小白,我觉得你要找一篇优秀论文对照下面的内容好好看一下。如果你是高手的话,就作为交流吧。 一、问题分析 1.假设的必要性。任何理论或者问题都是以必要的假设为前提的。假设可以使你考虑的问题变得简单,降低难度。只要假设是合理的,别人一般都会认同。另外,你的假设也表明你考虑问题比较周全。 2.问题的分析。这个太重要!你需要反复仔细的理解每一个小问题让你考虑什么,解决什么问题。其实,每一个小问题的内容里都对应着评卷的得分点! 3.数据分析。一般,数模给题目的同时也会提供一些数据。有的题目可能也会让你上网查数据。数据的话,首先是看数据元素之间的关联性;然后,数据有没有缺失,缺失数据如何处理,数据里有没有噪声(噪声需不需要处理),数据里的元素需不需要做归一化(这个归一化非常重要)。 二、论文书写 数学建模的论文一般分为以下几个部分:[背景概述](可选)、问题重述、模型假设、符号说明、问题分析、模型建立与求解、模型的总结与改进、参考文献、附录。 举个栗子,可以这样安排结构: 摘要 关键字 一、问题重述 二、模型假设 三、符号说明 四、问题1的分析及模型建立与求解 4.1 问题分析 这里,需要强调,很多人觉得问题分析就是把后面要建立的模型直接说一遍,但不是这样的!这个部分应该是当你刚刚拿到题,你分析问题的切入点是什么,使用哪些信息,大概用什么方法。即是:问题的主要矛盾+大概思路。 4.2 模型建立与求解

常用润滑油基本知识简介(免费)

设备的润滑管理 设备的润滑管理是设备技术管理的重要组成部分,也是设备维护的重要内容,搞好设备润滑工作,是保证设备正常运转、减少设备磨损、防止和减少设备事故,降低动力消耗,延长设备修理周期和使用寿命的有效措施。 ①润滑的基本原理 把一种具有润滑性能的物质,加到设备机体摩擦副上,使摩擦副脱离直接接触,达到降低摩擦和减少磨损的手段称为润滑。 润滑的基本原理是润滑剂能够牢固地附在机件摩擦副上,形成一层油膜,这种油膜和机件的摩擦面接合力很强,两个摩擦面被润滑剂分开,使机件间的摩擦变为润滑剂本身分子间的摩擦,从而起到减少摩擦降低磨损的作用。 设备的润滑是设备维护的重要环节。设备缺油或油变质会导致设备故障甚至破坏设备的精度和功能。搞好设备润滑,对减少故障,减少机件磨损,延长设备的使用寿命起着重要作用。 ②润滑剂的主要作用 a. 润滑作用:减少摩擦、降低磨损; b. 冷却作用:润滑剂在循环中将摩擦热带走,降低温度防止烧伤; c. 洗涤作用:从摩擦面上洗净污秽,金属粉粒等异物; d. 密封作用:防止水分和其他杂物进入; e. 防锈防蚀:使金属表面与空气隔离开,防止氧化; f. 减震卸荷:对往复运动机件有减震、缓冲、降低噪音的作用,压力润滑系统有使设备启动时卸荷和减少起动力矩的作用; g. 传递动力:在液压系统中,油是传递动力的介质。 ③润滑油选择的基本原则 设备说明书中有关润滑规范的规定是设备选用油品的依据,若无说明书或规定时,由设备使用单位自己选择。选择油品时应遵循以下原则: a. 运动速度:速度愈高愈易形成油楔,可选用低粘度的润滑油来保证油膜的存在。选用粘度过高,则产生的阻抗大、发热量多、会导致温度过高。低速运转时,靠油的粘度来承载负荷,应选用粘度较高的润滑油。 b. 承载负荷:一般负荷越大选用润滑油的粘度越高。低速重载应考虑油品允许承载的能力。 c. 工作温度:温度变化大时,应选用粘度指数高的油品,高温条件下工作应选用粘度和闪点高、油性和抗氧化稳定性好,有相应添加剂的油品。低温条件下工作应选用粘度低水分少、凝固点低的耐低温油品。

数学建模认识学习总结

数学建模认识学习总结 系别 班级 姓名 学号 教师 时间

认识学习总结 数学建模随着人类的进步,科技的发展和社会的日趋数字化,应用领域越来越广泛,人们身边的数学内容越来越丰富。强调数学应用及培养应用数学意识对推动素质教育的实施意义十分巨大。数学建模在数学教育中的地位被提到了新的高度,通过数学建模解数学应用题,提高学生的综合素质。 一、数学应用题的特点 我们常把来源于客观世界的实际,具有实际意义或实际背景,要通过数学建模的方法将问题转化为数学形式表示,从而获得解决的一类数学问题叫做数学应用题。数学应用题具有如下特点: 第一、数学应用题的本身具有实际意义或实际背景。这里的实际是指生产实际、社会实际、生活实际等现实世界的各个方面的实际。如与课本知识密切联系的源于实际生活的应用题;与模向学科知识网络交汇点有联系的应用题;与现代科技发展、社会市场经济、环境保护、实事政治等有关的应用题等。 第二、数学应用题的求解需要采用数学建模的方法,使所求问题数学化,即将问题转化成数学形式来表示后再求解。 第三、数学应用题涉及的知识点多。是对综合运用数学知识和方法解决实际问题能力的检验,考查的是学生的综合能力,涉及的知识点一般在三个以上,如果某一知识点掌握的不过关,很难将问题正确解答。 第四、数学应用题的命题没有固定的模式或类别。往往是一种新颖的实际背景,难于进行题型模式训练,用“题海战术”无法解决变化多端的实际问题。必须依靠真实的能力来解题,对综合能力的考查更具真实、有效性。因此它具有广阔的发展空间和潜力。 二、数学应用题如何建模 建立数学模型是解数学应用题的关键,如何建立数学模型可分为以下几个层次: 第一层次:直接建模。 根据题设条件,套用现成的数学公式、定理等数学模型。 第二层次:直接建模。可利用现成的数学模型,但必须概括这个数学模型,对应用题进行分析,然后确定解题所需要的具体数学模型或数学模型中所需数学量需进一步求出,然后才能使用现有数学模型。 第三层次:多重建模。对复杂的关系进行提炼加工,忽略次要因素,建立若干个数学模型方能解决问题。 第四层次:假设建模。要进行分析、加工和作出假设,然后才能建立数学模型。如研究十字路口车流量问题,假设车流平稳,没有突发事件等才能建模。 三、建立数学模型应具备的能力 从实际问题中建立数学模型,解决数学问题从而解决实际问题,这一数学全过程的教学关键是建立数学模型,数学建模能力的强弱,直接关系到数学应用题的解题质量,同时也体现一个学生的综合能力。

当我谈数学建模时我谈些什么——美赛一等奖经验总结

前言:2012年3月28号晚,我知道了美赛成绩,一等奖(Meritorious Winner),没有太多的喜悦,只是感觉释怀,一年以来的努力总算有了回报。从国赛遗憾丢掉国奖,到美赛一等,这一路走来太多的不易,感谢我的家人、队友以及朋友的支持,没有你们,我无以为继。这篇文章在美赛结束后就已经写好了,算是对自己建模心得体会的一个总结。现在成绩尘埃落定,我也有足够的自信把它贴出来,希望能够帮到各位对数模感兴趣的同学。 欢迎大家批评指正,欢迎与我交流,这样我们才都能进步。 个人背景:我2010年入学,所在的学校是广东省一所普通大学,今年大二,学工商管理专业,没学过编程。 学校组织参加过几届美赛,之前唯一的一个一等奖是三年前拿到的,那一队的主力师兄凭借这一奖项去了北卡罗来纳大学教堂山分校,学运筹学。今年再次拿到一等奖,我创了两个校记录:一是第一个在大二拿到数模美赛一等奖,二是第一个在文科专业拿数模美赛一等奖。我的数模历程如下: 2011.4 校内赛三等奖 2011.8 通过选拔参加暑期国赛培训(学校之前不允许大一学生参加) 2011.9 国赛广东省二等奖 2011.11 电工杯三等奖 2012.2 美赛一等奖(Meritorious Winner) 动机:我参加数学建模的动机比较单纯,完全是出于兴趣。我的专业是工商管理,没有学过编程,觉得没必要学。我所感兴趣的是模型本身,它的思想,它的内涵,它的发展过程、它的适用问题等等。我希望通过学习模型,能够更好的去理解一些现象,了解其中蕴含的数学机理。数学模型中包含着一种简洁的哲学,深刻而迷人。 当然获得荣誉方面的动机可定也有,谁不想拿奖呢? 模型:数学模型的功能大致有三种:评价、优化、预测。几乎所有模型都是围绕这三种功能来做的。比如,今年美赛A题树叶分类属于评价模型,B题漂流露营安排则属于优化模型。对于不同功能的模型有不同的方法,例如评价模型方法有层次分析、模糊综合评价、熵值法等;优化模型方法有启发式算法(模拟退火、遗传算法等)、仿真方法(蒙特卡洛、元胞自动机等);预测模型方法有灰色预测、神经网络、马尔科夫链等。在数学中国网站上有许多关于这些方法的相关介绍与文献。 关于模型软件与书籍,这方面的文章很多,这里只做简单介绍。关于软件这三款已经足够:Matlab、SPSS、Lingo,学好一个即可(我只会用SPSS,另外两个队友会)。书籍方面,推荐三本,一本入门,一本进级,一本参考,这三本足够: 《数学模型》姜启源谢金星叶俊高等教育出版社 《数学建模方法与分析》Mark M. Meerschaert 机械工业出版社 《数学建模算法与程序》司守奎国防工业出版社 入门的《数学模型》看一遍即可,对数学模型有一个初步的认识与把握,国赛前看完这本再练习几篇文章就差不多了。另外,关于入门,韩中庚的《数学建模方法及其应用》也是不错的,两本书选一本阅读即可。如果参加美赛的话,进级的《数学建模方法与分析》要仔细研究,这本书写的非常好,可以算是所有数模书籍中最好的了,没有之一,建议大家去买一本。这本书中开篇指出的最优化模型五步方法非常不错,后面的方法介绍的动态模型与概率模型也非常到位。参考书目《数学建模算法与程序》详细的介绍了多种建模方法,适合用来理解

润滑油基础知识及分类精选文档

润滑油基础知识及分类 精选文档 TTMS system office room 【TTMS16H-TTMS2A-TTMS8Q8-

润滑油的组成? 润滑油是基础油和添加剂两部分组成的。因为单靠基础油并不能满足发动机油诸多的性能要求,基础油是从石油中提炼的精选成份,具有最基本的粘度特征,而添加剂是化学物质,用以改善和提高机油的品质。 (1)润滑油基础油 润滑油基础油主要分矿物基础油及合成基础油两大类。矿物基础油应用广泛,用量很大(约95%以上),但有些应用场合则必须使用合成基础油调配的产品,因而使合成基础油得到迅速发展。? 所谓矿物油,即是直接从石油精炼的用于制作润滑油的物质。而合成油是利用原油或煤炭中较轻的乙烷、丙烷等裂解成乙烯,再经复杂的化学变化将它们重组而成的物质,物理化学性能稳定,不含杂质,比矿物油具有许多天然的优点。 (2)添加剂 添加剂是根据润滑油要求的质量和性能,可改善其物理化学性质,对润滑油赋予新的特殊性能,或加强其原来具有的某种性能,满足更高的要求。对添加剂精心选择,仔细平衡,进行合理调配,是保证润滑油质量的关键。事实上,优质润滑油表现的是一种综合性能。 一般来说,发动机油需具备和满足以下这些要求才能保证发动机的正常工作;适当的粘度;良好的低温流动性能;抗氧化性;热稳定性;清净分散性能;抗磨损性能,防腐蚀、抗锈蚀性能。 2、基础油的加工工艺 经过减压蒸馏后: 传统工艺:常减压蒸馏、溶剂脱沥青、溶剂精制、溶剂脱腊、白土或加氢补充精制。 现代工艺:加氢精制、加氢脱蜡(降凝)、加氢裂化、加氢异构化 3、基础油的分类 (1)中国基础油分类标准 通用基础油: UHVI(VI>140)、VHVI(VI>120)、HVI(VI>80)、 MV(VI:40-80)、 LVI(VI〈40〉

数学建模心得体会3篇_心得体会

数学建模心得体会3篇_心得体会 数学建模学习心得(2): 数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程,也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程,更是一个思想与方法的产生与选择的过程。它给学生再现了一种“微型科研”的过程。数学建模教学有利于激发学生学习数学的兴趣,丰富学生数学探索的情感体验;有利于学生自觉检验、巩固所学的数学知识,促进知识的深化、发展;有利于学生体会和感悟数学思想方法。同时教师自身具备数学模型的构建意识与能力,才能指导和要求学生通过主动思维,自主构建有效的数学模型,从而使数学课堂彰显科学的魅力。 为了使描述更具科学性,逻辑性,客观性和可重复性,人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象,这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验,但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验,实验本身也是实际操作的一种理论替代。 1. 只有经历这样的探索过程,数学的思想、方法才能沉积、凝聚,从而使知识具有更大的智慧价值。动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方式。学生的数学学习活动应当是一个主动、活泼的、生动和富有个性的过程。因此,在教学时我们要善于引导学生自主探索、合作交流,对学习过程、学习材料、学习发现主动归纳、提升,力求建构出人人都能理解的数学模型。 教师不应只是“讲演者”,而应不时扮演下列角色:参谋——提一些求解的建议,提供可参考的信息,但并不代替学生做出决断。询问者——故作不知,问原因、找漏洞,督促学生弄清楚、说明白,完成进度。仲裁者和鉴赏者——评判学生工作成果的价值、意义、优劣,鼓励学生有创造性的想法和作法。 2. 数学建模对教师、对学生都有一个逐步的学习和适应的过程。教师在设计数学建模活动时,特别应考虑学生的实际能力和水平,起始点要低,形式应有利于更多的学生能参与。在开始的教学中,在讲解知识的同时有意识地介绍知识的应用背景,在数学模型的应用环节进行比较多的训练;然后逐步扩展到让学生用已有的数学知识解释一些实际结果,描述一些实际现象,模仿地解决一些比较确定的应用问题;再到独立地解决教师提供的数学应用问题和建模问题;最后发展成能独立地发现、提出一些实际问题,并能用数学建模的方法解决它。 3.由于知识产生和发展过程本身就蕴含着丰富的数学建模思想,因此老师既要重视实际问题背景的分析、参数的简化、假设的约定,还要重视分析数学模型建立的原理、过程,数学知识、方法的转化、应用,不能仅仅讲授数学建模结果,忽略数学建模的建立过程。 4.数学应用与数学建模的目的并不是仅仅为了给学生扩充大量的数学课外知识,也不是仅仅为了解决一些具体问题,而是要培养学生的应用意识,提高学生数学能力和数学素质。因此我们不应该沿用老师讲题、学生模仿练习的套路,而应该重过程、重参与,从小培养学数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库,培养学生应用数学的意识和能力也已经成为数学教学的一个重要方面。而应用数学去解决各类实际问题就必须建立数学模型。小学数学教学的过程其实就是教师引导学生不断建模和用模的过程。因此,用建模思想指导小学数学教学显得愈发重要。 数学建模心得体会 一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月21 日上午8 点拉开战幕,各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立,求解和分析,确定题目后,我们队三人分头行动,一人去图书馆查阅资料,一人在网上搜索相关信息,一人建立模型,通过三人的

润滑油基本知识

润滑油基本知识 润滑油知识 润滑油的作用润滑油是如何制成的? 合成基础油的优点何谓粘度? SAE粘度级粘度指标 单级粘度油和复级油API机油质量等级 如何从包装识别汽油机油或柴油机油?什么叫“闪点”? 什么叫“倾点”?什么叫泵送温度? 什么叫运动粘度(cSt)?什么叫密度? 什么叫针入度(稠度)?什么叫滴点? 什么时候应换润滑油?工业润滑油主要有哪些? 不同品牌的同类润滑油能否混用?如何推荐润滑油? 车辆用油主要有哪些?摩托车二冲程油和四冲程油的区别? 是否车辆使用越高级别的油越好? 一、润滑油作用: 减少磨擦、减少磨损。 冷却系统。 润滑油的油膜有密封作用。 防止生锈。 清洁系统。 可传递压力和温度。 二、润滑油是如何制成的? 从石蜡基的原油中提取矿物基油,按用途加上添加剂混和。(合成油是用合成基础油加上添加剂混和)合成型油品和矿物油品不可混用,合成型油成本高所以售价也高。 三、合成基础油的优点: 高粘度指数——需较少的粘度指数改进剂,沉淀少。 ——减少粘结和研磨现象,品质稳定。

不易挥发——耗油量低,排放少。 低倾点——低温流动性好,启动性好,磨损低。 四、何谓粘度? 按不同需要,油品制成各种稀薄粘稠不同的产品,油品这种不同程度的粘稠称为粘度。把粘稠分为等级则为粘度级。温度升高粘度下降,压力升高粘度增加,剪切率增大粘度下降。 五、SAE粘度级 美国汽车工程师协会(SAE)制定并颁布的润滑油粘度等级。(ISO/ASTM粘度级是国际标准协会工业用润滑油使用的粘度级)加上后标“W”是表示用于冬季,15W。 六、粘度指数 所有油品,加热时会变稀、遇冷时会变稠。但各种油对粘度/温度的效应敏感度不同,故用粘度指数(VI)来表示,在温度变化下粘度变化相对小的称为较高的粘度指数。 七、单级粘度油和复级粘度油 只适用于变化不大的某种温度条件使用的油叫单级粘度油,在温度变化范围较大都能使用的油我们叫它为复级粘度油。 八、API机油质量等级 由美国石油协会制定的,对机油质量的等级划分。汽油发动机用S开头,从SA到SJ,柴油发动机用C开头,CA到CH4,字母越后等级越高。 九、如何从包装上识别汽油机油或柴油机油? 如果包装上只标有API S*的是汽油车用的汽油机油。 如果包装上只标有API C*的是柴油车用的柴油机油。 若然罐上只标API S*/C*或C*/S*,是适用于混合车队的柴汽油两用机油,一般来说:S在前的更适 合与汽油车,C在前面的更适合柴油车,但最终应根据API的等级来决定使用。 十、什么叫闪点? 润滑油在加热的情况下粘度会下降变稀、分子运动会加剧,在这种情况下润滑油在火花产生

体会:数学建模的学习心得体会

数学建模的学习心得体会 通过对专题七的学习,我知道了数学探究与数学建模在中学中学习的重要性,知道了什么是数学建模,数学建模就是把一个具体的实际问题转化为一个数学问题,然后用数学方法去解决它,之后我们再把它放回到实际当中去,用我们的模型解释现实生活中的种种现象和规律。 知道了数学建模的几点要求:一个是问题一定源于学生的日常生活和现实当中,了解和经历解决实际问题的过程,并且根据学生已有的经验发现要提出的问题。同时,希望同学们在这一过程中感受数学的实用价值和获得良好的情感体验。当然也希望同学们在这样的过程当中,学会通过实际上数学探究本身应该说在平时教学当中,老师有些在课堂上也是这样教学的,他更重要的意义就是引导老师增加一种教学方式,首先就是这个问题就是有点儿全新性,解决的方案不是很明了,这样学生要有一个尝试,一个探索的过程查询资料等手段来获取信息,之后采取各种合作的方式解决问题,养成与人交流的能力。 实际上数学探究本身应该说在平时教学当中,老师有些在课堂上也是这样教学的,他更重要的意义就是引导老师增加一种教学方式,首先就是这个问题就是有点儿全新性,解决的方案不是很明了,这样的话学生要有一个尝试,一个探索的过程。数学探究活动的关健词就是探究,探究是一个活动或者是一个过程,也是一种学习方式,我们比较强调是用这样的方式影响学生,让他主动的参与,在这个活动当中得到更多的知识。 探究的结果我们认为不一定是最重要的,当然我们希望探究出来一个结果,通过这种活动影响学生,改变他的学习方式,增加他的学习兴趣和能力。我们也关心,大家也可以看到在标准里面,有非常突出的数学建模的这些内容,但是它

润滑油厂XX年上半年工作总结

润滑油厂XX年上半年工作总结 篇一:润滑油厂XX年上半年工作总结 XX年上半年,我厂认真开展学习实践科学发展观活动,把握科学发展观的深刻内涵,以人为本,统筹兼顾,认真贯彻落实润滑油公司XX年工作会议精神,紧紧围绕公司“固本强基、优化提高”的总体要求和厂部“强化三基、提高素质、挖潜增效、和谐发展”工厂方针,以三大体系建设为核心,继续推行“二、四、五”管理模式,坚持“安全第一”、“质量第一”,加大计划衔接力度,强化内部管理,狠抓全员培训,狠抓产品质量,上半年较好地完成了各项生产经营指标,实现了“双过半”的奋斗目标。 一、XX年上半年工作总结 XX年上半年我厂的主要生产经营指标完成情况如下: 在基础油接收方面:上半年,我厂合计接入基础油万吨,其中内部调拨基础油万吨,完成全年计划万吨的46%,外购基础油万吨,完成全年计划2万吨的152%,吨油期间费为347元,较公司预算的437元低90元。 在生产方面: 在销售方面:上半年,我厂销售总量万吨,完成全年计划的65%,比去年同期增长28%。包装油销售万吨,完成全年计划的55%,与去年同期基本持平。其中,大包装万吨,完成全年计划的49%,比去年同期下降15%,中、小包装万

吨,完成全年计划的70%,比去年同期增长33%。关键产品发运量万吨,完成年计划万吨的 % 。发运计划完成率达到100%,实现销售收入亿元,利润9800万元。 XX年上半年,我厂各项工作情况总结如下: 一、积极协调,做好基础油等原材料的采购、供应工作,满足生产需求。 上半年,我厂严格按照公司计划,积极克服资源紧缺对我厂生产的影响,紧密衔接计划,加强与兄弟单位协调,保证了基础油、添加剂、包装物等原材料到位。1-6月份,我厂共接入22种基础油共计万吨,其中,计划调拨13个品种万吨,外购进口基础油9个品种万吨。船运基础油68船,铁路槽车190节,汽车运输33次;接入成品散油吨。上半年,由于受到石化公司停工影响,二厂5cst、10cst资源偏紧,为了满足生产高档产品的需要,我厂积极联系采购进口资源,与中联油大连分公司、上海海峡石化和北京奥力三家单位签订了9份合同购进二类、三类进口基础油共30363吨(其中二类基础油j150/12783吨,j500/11304吨,三类基础油yubase4/300吨,韩国4cst基础油520吨,6cst基础油504吨,另外采购进口bs150基础油4952吨)。 在添加剂采购上,上半年共采购添加剂47个品种,8016吨。针对供应链复杂,供应周期长,到货时间变化性大的特点,我厂通过计划、生产等部门的产前沟通,准确预估需要

数学建模个人经验谈

数学建模个人经验谈 在数学建模中文献资料的查找是十分关键,其实不仅是在数学建模中,在学习和做研究就是如此,不阅读文献资料就相当于闭门造车,什么都弄不出来,现在的工作几乎都可以说是站在前人的肩膀上,从出生开始就是站在前人的肩膀上了,所学的任何书本知识都是前人总结出来的。 通过文献资料的阅读可以知道别人在这个方面做了多少工作了,怎么做的工作,取得了哪些进展,还存在什么问题没解决,难点在哪里,热点在哪里,哪里是关键,哪些是有价值的,哪些是无意义的等等等等......,并且可以通过查找文献得到一些很有用的信息,比如某个教授牛的程度,所擅长的领域等等,呵呵,翻教授老底了,比较好玩,选导师的时候强烈推荐。 文献查找主要有三个模式: A. 书 B. 书+中外文期刊数据库 C. 书+中外文期刊数据库+学位论文 D. 书+中外文期刊数据库+学位论文+搜索引擎 对于全国赛推荐D模式,但要改为Dc模式:中外文期刊数据库+学位论文 对于美赛则要改为Da模式:外文期刊数据库+搜索引擎 在此要解释下为何如此推荐,对于参加建模的来说一般书基本上是用不上了的,没必要去查了,直接查找数据库即可了,全国赛的题目大多是研究了很多年的东西了,这个也是和国内学术环境相关的,虽然近几年的赛题是体现最新形式的,但是相关的研究还是有的,还是可以参考的,要知道国内鲜有几个教授牛的站在国际前沿还给本科生出个数模题玩玩的,一般都是老东西新面孔的。也就是可以归类为学术研究类的新面孔老方法类。所以查数据库是最有效率的方法,并且查学位论文是尤其推荐的,要知道查找学位论文是最高效率得到信息的途径。虽然学位

论文很长,很吓人,没有七八十页也有个一百多页,其实看多了学位论文就知道真正有用的东西页就那么个十多页最多二十多页,直接翻到那个部分看就可以了,为什么篇幅这么大就和中国的教育中的一些硬性指标相关了,每个级别的学位论文都有一个规定的字数范围,虽然大部分是垃圾,但为了达到这个字数要求也得凑足这个数字,水了,中国高等教育的悲哀啊。 美赛则有语言障碍,要在有限时间内完成课题研究和论文写作,则需直接查找外文文献了,要知道中国目前的总体科学水平和国外的差距是至少5年的,这个是保守估计,实际可能是2倍以上。所以一般国外的当前研究国内鲜有涉及,当国外搞的很成熟了,产业化了,咱们国内就有教授引进了,开始研究了,吃点人家的残羹冷炙,这样说是刻薄了点,但这种情况真的不少见。这个就是中文数据库在美赛中无用的原因了。此外在美赛中用搜索引擎的实际效果好的往往出人意料,基本可以这么说,用搜索引擎比数据库来的更好,介绍一个n多人知道的技巧,怕还有人不知道就在此罗嗦下:搜索引擎用google足以,点击高级搜索,然后输入需要的 key words,在格式中选pdf格式。很简单吧,但很实用,填句弱智的话,报选择中文搜索啊,碰到过一次朋友如此搜索的,当时巨汗!很多参加数模的同学对 pdf格式了解很少,实在不应该吧,在下估计这帮人都是学习成绩好的不得了的,没怎么用过计算机和没怎么上网,并且是word的忠实铁杆用户。pdf格式就是一种国外通用的标准便携电子文档格式,要知道外国人几乎不用ms word的,微软发财中国人民的贡献巨大啊(虽然盗版盛行)。 顺便介绍下国内外主要数据库的文献格式:pdg是超星格式,caj和caa为清华同方数据库(cnki)(它有三个名头,中国学术期刊网什么什么的NB名字也是指它),vip为维普,最重头的就是pdf,都需要不同的阅读器才能打开,还好都是免费的。

润滑油知识手册

润滑油知识手册(总13页)本页仅作为文档页封面,使用时可以删除 This document is for reference only-rar21year.March

润滑油基础知识手册 一、润滑油基本简介 1、润滑油的基本概念 润滑油是用在各种类型机械上以减少摩擦,保护机械及加工件的液体润滑剂,主要起润滑、冷却、防锈、清洁、密封和缓冲等作用。润滑油一般由基础油和添加剂两部分组成。基础油是润滑油的主要成分,决定着润滑油的基本性质,添加剂则可弥补和改善基础油性能方面的不足,赋予某些新的性能,是润滑油的重要组成部分。 2、润滑油的主要作用 (1)冷却作用:燃料在发动机内燃烧后产生的热量,只有一小部分用于动力输出以及摩擦阻力消耗和辅助机构的驱动上;其余大部分热量除随废气排到大气中外,还会被发动机中的冷却介质带走一部分。发动机中多余的热必须排出机体,否则发动机会由于温度过高而烧坏。这一方面靠发动机冷却系来完成,另一方面靠润滑油从气缸、活塞、曲轴等表面吸收热量后带到油底壳中散发。 (2)洗涤作用:发动机工作中,会产生许多污物。如吸入空气中带来的砂土、灰尘,混合气燃烧后形成的积炭,润滑油氧化后生成的胶状物,机件间摩擦产生金属屑等等。这些污物会附着在机件的摩擦表面上,如不清洗下来,就会加大机件的磨损。另外,大量的胶质会使活塞环粘结卡滞,导致发动机不能正常运转。因此,必须及时将这些污物清理,这个清洗过程是靠润滑油在机体内循环流动来完成的。 (3)密封作用:发动机的气缸与活塞、活塞环与环槽以及气门与气门座间均存在一定间隙,这样能保证各运动副之间不会卡滞。但这些间隙可造成气缸密封不好,燃烧室漏气结果是降低气缸压力及发动机输出功率。润滑油在这些间隙中形成的油膜,保证了气缸的密封性,保持气缸压力及发动机输出功率,并能阻止废气向下窜入曲轴箱。 (4)防锈作用:发动机在运转或存放时,大气、润滑油、燃油中的水分以及燃烧产生的酸性气体,会对机件造成腐蚀和锈蚀,从而加大摩擦面的损坏。润滑油在机件表面形成的油膜,可以避免机件与水及酸性气体直接接触,防止产生腐蚀、锈蚀。 (5)消除冲击载荷:在压缩行程结束时,混合气开始燃烧,气缸压力急剧上升。这时,轴承间隙中的润滑油将缓和活塞、活塞销、连杆、曲轴等机件所受到的冲击载荷,使发动机平稳工作,并防止金属直接接触,减少磨损。

论文心得-数学建模优秀论文心得体会

论文心得-数学建模优秀论文心得体会 阅读一篇论文对我主要有以下四个方面的启发与指导: (1)大致了解数学建模论文写作时应包含哪些内容 (2)每部分内容都应写些什么 (3)汲取他写作与处理问题的成功之处,以便将这些优点运用于我以后的论文写作中 (4)总结这篇论文写作与处理问题过程中的败笔,提醒我注意在写作论文时不要犯类似错误 所以,在下面的学习心得中将主要涉及以上四个方面的内容。 摘要: 简明扼要地指出了处理问题的方法途径并给出作答,起到了较好的总结全文,理清条理的作用。让读者对以下论述有一个总体印象,而且对于本题的答案用图表形式给出,清晰明了 问题重述:(略) 问题背景: 交待问题背景,说明处理此问题的意义和必要性。 优点:叙述详尽,条理清楚,论证充分 缺点:前两段过于冗长,可作适当删节 问题分析: 进一步阐述解决此问题的意义所在,分析了问题,简述要解决此问题需要哪些条件和大体的解决途径 优点:条理比较清晰,论述符合逻辑,表达清楚 缺点:似乎不够详细,尤其是第三段有些过于概括。 模型的假设与约定: 共有8条比较合理的假设 优点:假设有依据,合情合理。比如第3条对上座率的假设,参考了上届奥运会的情况并充分考虑了我国国情,客观真实。第8条假设用了分块规划和割补的方法,估计面积形状比较合理,而且达到了充分花剑问题的作用。 缺点:有些假设阐述不太清楚也存在不合理之处,第4条假设中面积在50-100之间,下面的假设应该是介于50-100之间的数,假设为最小的50平方米,有失一般性。第6条假设中,假设MS最大营业额为20万,没有说明是多长时间内的,而且此处没有对下文提到的LMS 作以说明。 符号说明及名词定义 优点:比较详细清楚,考虑周全,而且较合理地将定性指标数量化。 缺点:有些地方没有标注量纲,比如A和B的量纲不明确。 模型建立与求解 6.1问题一: 对所给数据进行处理和统计,得出规律,找到联系。 优点:统计方法合理,所统计数据对解决问题确实必不可少,而且用图表和条形图的方式反映不同量的变化趋势,图文并茂,叙述清楚而且简明扼要,除了对数据统计情况进行报告以外,还就他们之间相关量之间的关系进行了详细阐述,使数据统计更具实效性。 6.2问题二: 6.2.1最短路的确定

润滑油基础油学习总结

情境七学习总结 一、 基础知识概述 润滑是为了减少摩擦和磨损对机械设备造成的危害,而人为的利用不同的物质有不同的摩擦特性,选择那些摩擦和磨损对设备危害较小的物质去替换那些设备危害大的物质,从而达到减少摩擦和磨损造成的各种危害的过程 润滑的机理是根据润滑材料的类型来分类的,通常我们把它分为两类:一类是流体润滑的机理;另一类则是固体润滑的机理。流体润滑又分为完全其体润滑机理和液体润滑机理固体 二、粘度-温度关系 粘度指数(VI) 温度 三、粘度指数反映了油的粘度随温度变化的特性: 润滑油的粘度会随温度变化而变化 润滑油随温度升高而变稀 润滑油的粘度指数越高,粘度随温度的变化幅度越小 该指标是机器设备运行于较大温差范围内的润滑油的重要指标 40o C 100o C ,> MVI 30 - LVI< 30

选择润滑油首先要考虑其在正常工作温度下的粘度, 同时若设备经常要冷启动, 则在启动温度下的粘度不能太高, 否则机器 无法启动 四、润滑油其它重要性能 倾点 ?润滑油最低可流动温度(形成蜡结晶体的温度) ?该指标对低温运转性能非常重要 闪点 ?液面上方润滑油蒸气可被点燃的最低温度 ?对于可燃物体有法规要求 燃点 ?液面上方聚集的液体蒸气可以发生自燃的最低温度 氧化稳定性 –润滑油抵抗氧化的能力 ?矿物油在高温下和氧气发生反应 ?产生酸、碳、沉积物、漆膜 ?表明了油品可以储藏和使用的寿命 抗腐蚀 –油品抵抗对金属腐蚀的能力 ?油品变质后会具有腐蚀性 ?通过锈蚀和铜片腐蚀试验检测出油品抗氧化能力

倾点测试仪器 温度计 实验槽 冷水浴 五、腐蚀性知识概述 定义--对金属化学侵蚀的能力。 润滑剂的腐蚀作用一定是由于污染杂质的存在, 当油变质时腐蚀作用加剧。 有两种重要的试验方法来评定腐蚀性。它们分别评定对黑色金属的锈蚀性及铜的腐蚀性。 六、对润滑油总体要求: 减摩抗磨:降低摩擦阻力以节约能源,减少磨损以延长机械寿命,提高经济效益; 冷却:要求随时将摩擦热排出机外; 密封:要求防泄漏、防尘、防串气; 抗腐蚀防锈:要求保护摩擦表面不受油变质或外来侵蚀; 清净冲洗:要求把摩擦面积垢清洗排除; 应力分散缓冲:分散负荷和缓和冲击及减震; 动能传递:液压系统和遥控马达及摩擦无级变速 七、润滑油基础油相关HSE安全知识整理 散装油品:盛装及储存润滑油的容器必须干净清洁;运输和储存变

数学建模交流讲座总结

宁夏师范学院数学与计算机科学学院数学建模交流座谈会 活 动 总 结 主办单位:数学与计算机科学学院团总支 承办单位:数学兴趣社 2013年11月23日

2013年11月20日下午三点整数学兴趣社在学术报告厅举行数学建模交流会并圆满落下帷幕。 本次座谈会出席的嘉宾有数计学院副院长白龙老师、杨纪华、房琦贵老师、团总支书记戴晓娟老师、学生社团联合会主席团助理杜杨、数计学院团总支副书记姬春明、社联采编部部长孙颖、高瑞宁、组织部部长蔡国明等各社团主席,以及数学建模小组大一、大二数学建模成员共有240人参与。 在本次活动中,为了将数学建模知识普及全校师生,我院系特此聘请了刘媚、杨纪华、房琦贵老师为我院系数学建模小组的指导老师,同时我院特聘教授刘媚老师为同学们讲授建模的知识;同时还邀请了我院2011年和2012年数学建模小组获奖者:张家旺同学,赵正平同学,莎莉同学,王栋同学一一分享自己的成功经验;本次讲座中,刘媚教授通过Ppt,向同学们介绍了数学模型的概念以及建模思想,并由浅到深的列举了数学建模例题、分析考题,针对建模过程中论文结构安排,科技论文写作特点,竞赛流程和竞赛过程中应该注意的细节问题做了详细的介绍为以后参加建模竞赛提供了经验让同学们深刻了解了数学建模思想,同时也提高了自身素养。在讲座中,刘媚教授的精彩讲解,不时地引起了同学们的阵阵掌声,同学们对刘媚教授提出的问题积极思考,提出了自己的疑问和自己的观点。 本次座谈会为调动我校学生参加科技活动的积极性以及增强他们的课外学习兴趣,帮助同学们认识数学建模,传播数学建模思想,宣传数学建模竞赛,活跃校园学术气氛,也为2014年全国数学建模

数学建模感想

学习数学建模心得体会 这学期参加数学建模培训,使我感触良多:它所教给我们的不单是一些数学方面的知识,更多的其实是综合能力的培养、锻炼与提高。它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力,使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好的锻炼和提高。它还让我了解了多种数学软件,以及运用数学软件对模型进行求解。 到目前为止,我们已经学习科学计算与数学建模这门课程半个学期了,渐渐的对这门课程有点了解了。我觉得开设数学建模这一门学科是应了时代的发展要求,因为随着科学技术的发展,特别是计算机技术的飞速发展和广泛应用,科学研究与工程技术对实际问题的研究不断精确化、定量化、数字化,使得数学在各学科、各领域的作用日益增强,而数学建模在这一过程中的作用尤为突出。在前一阶段的学习中我了解到它不仅仅是参加数学建模比赛的学生才要学的,也不仅仅是纯理论性的研究学习,这门课程是在实际生产生活中有很大的应用,突破了以前大家对数学的误解,也在一定程度上培养了我们应用数学工具解决实际问题的能力。具体结合教材内容说,在很多时候课本里的都是引用实际生产生活的例子,这样我们更能够切切实实感受到这门课程对实际生产生活的帮助,而并非是我们空想着学这门课有什么作用啊,简直是浪费时间啊什么的。现在我就说说我到目前为止学到了什么,首先,我知道了数学建模的基本步骤:第一步我们肯定是要将现实问题的信息归纳表述为我们的数学模型,然后对我们建立的数学模型进行求解,这一步也可以说是数学模型的解答,最后一步我们要需要从那个数学世界回归到现实世界,也就是将数学模型的解答转化为对现实问题的解答,从而进一步来验证现实问题的信息,这一步是非常重要的一个环节,这些结果也需要用实际的信息加以验证。 这个步骤在一定程度上揭示了现实问题和数学建模的关系,一方面,数学建模是将现实生活中的现象加以归纳、抽象的产物,它源于现实,却又高于现实,另一方面,只有当数学模型的结果经受住现实问题的检验时,才可以用来指导实践,完成实践到理论再回归到实践的这一循环。 数学模型主要是将现实对象的信息加以翻译,归纳的产物。通过对数学模型的假设、求解、验证,得到数学上的解答,再经过翻译回到现实对象,给出分析、决策的结果。其实,数学建模对我们来说并不陌生,在我们的日常生活和工作中,经常会用到有关建模的概念。例如,我们平时出远门,会考虑一下出行的路线,以达到既快速又经济的目的;一些厂长经理为了获得更大的利润,往往会策划出一个合理安排生产和销售的最优方案……这些问题和建模都有着很大的联系。而在学习数学建模训练以前,我们面对这些问题时,解决它的方法往往是一种习惯性的思维方式,只知道该这样做,却不很清楚为什么会这样做,现在,我们这种陈旧的思考方式己经在被数学建模训练中培养出的多角度、层次分明、从本质上区分问题的新颖多维的思考方式所替代。这种凝聚了许多优秀方法为一体的思考方式一旦被你把握,它就转化成了你自身的素质,不仅在你以后的学习工作中继续发挥作用,也为你的成长道路印下了闪亮的一页。 数学建模所要解决的问题决不是单一学科问题,它除了要求我们有扎实的数学知识外,还需要我们不停地去学习和查阅资料,除了我们要学习许多数学分支问题外,还要了解工厂生产、经济投资、保险事业等方面的知识,这些知识决不是任何专业中都能涉猎得到的。它

2020润滑油销售工作总结【精品】

篇一:润滑油销售工作总结 一、回顾20xx 在即将过去的20xx年里,我学习了很多东西,在谈客户的同事增长了很多的销售经验,从中得到乐趣。我先觉得销售不但具有挑战性并且还有娱乐性,从而使我在以后的工作当中会做的更好。 在20xx年里有成绩也有不足。主要的成绩有开发新客户xx家。其中包括博世店6家;4S店4家;B类客户2家。并且老客户的销售额也有一定增长,比如说涿州顺达、唐山南海、沧州汇众等。不足的是对维护客户的方法和时间安排还比较欠缺。有些客户由于没有及时的拜访并与其主要负责人欠缺沟通造成客户流失,比如说华众、金桥。 在20xx年里一些遗憾就是悦众信达和君泰悦时的流失。主要原因是由于经营者的变更。这也是我们很大的一个损失。 二、展望20xx 在20xx年主要的工作是对客户的拜访时间合理安排,提高老客户的销量。帮助客户销售我们的产品,提高客户的单车产值。合理建议客户的运营模式,拉动客情,做客户的销售顾问。但以上这些 必须要通过学习来实现。 20xx年的主要目标是:开发新客户15家;老客户的销量同比20xx年增长20%以上;对已流失的客户做出相应的方案,争取在与其达成合作。 三、销售心得 做为一名合格的销售人员,首先要了解自己产品的相关知识,才能更好的向客户展示自己与产品的专业性,才能赢得客户的关注与信任。当然,对竞争对手也不能忽略。要有针对性的了解对手的产品优势与劣势,才能对症下药,用我们的优势战胜客户的劣势,比如说我们的基础油和加剂都是进口,能节省燃油,科技领先等等。但其他油品的缺点与不足我们也不要刻意攻击与批判。 不要轻易反驳客户。谈客户的时候要先聆听和观察客户的需求。聊天过程当中与自己发生分歧也要委婉的反驳。对客户的意见予以肯定,并且学会赞美客户。 在汽修行业当中,要学会向客户请教,不要不懂装懂,要做到不耻下问。 最后要站在客户的角度上考虑问题,取得客户信任,与客户交成真正的朋友。 篇二:润滑油销售工作总结

数学建模学习心得体会

数学建模学习心得体会 【1】数学建模学习心得体会 数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程,也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程,更是一个思想与方法的产生 与选择的过程。它给学生再现了一种“微型科研”的过程。数学建 模教学有利于激发学生学习数学的兴趣,丰富学生数学探索的情感 体验;有利于学生自觉检验、巩固所学的数学知识,促进知识的深化、发展;有利于学生体会和感悟数学思想方法。同时教师自身具备数学 模型的构建意识与能力,才能指导和要求学生通过主动思维,自主 构建有效的数学模型,从而使数学课堂彰显科学的魅力。 为了使描述更具科学性,逻辑性,客观性和可重复性,人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象,这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些 实验,但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代 替而进行相应的实验,实验本身也是实际操作的一种理论替代。1. 只有经历这样的探索过程,数学的思想、方法才能沉积、凝聚,从 而使知识具有更大的智慧价值。动手实践、自主探索与合作交流是 学生学习数学的重要方式。学生的数学学习活动应当是一个主动、 活泼的、生动和富有个性的过程。因此,在教学时我们要善于引导 学生自主探索、合作交流,对学习过程、学习材料、学习发现主动 归纳、提升,力求建构出人人都能理解的数学模型。 教师不应只是“讲演者”,而应不时扮演下列角色:参谋——提一些求解的建议,提供可参考的信息,但并不代替学生做出决断。 询问者——故作不知,问原因、找漏洞,督促学生弄清楚、说明白,完成进度。仲裁者和鉴赏者——评判学生工作成果的价值、意义、 优劣,鼓励学生有创造性的想法和作法。 2.数学建模对教师、对学生都有一个逐步的学习和适应的过程。教师在设计数学建模活动时,特别应考虑学生的实际能力和水平,

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