应用统计学课后习题与参考答案
第一章
一、选择题
1．一个统计总体（D）。
A．只能有一个标志B．只能有一个指标
C．可以有多个标志D．可以有多个指标2．对100名职工的工资收入情况进行调查，则总体单位是（D）。
A．100名职工B．100名职工的工资总额
C．每一名职工D．每一名职工的工资
3．某班学生统计学考试成绩分别为65分、72分、81分和87分，这4个数字是（D）。
A．指标B．标志
C．变量D．标志值4．下列属于品质标志的是（B）。
A．工人年龄B．工人性别
C．工人体重D．工人工资5．某工业企业的职工数、商品销售额是（C）。
A．连续变量B．离散变量
C．前者是离散变量，后者是连续变量D．前者是连续变量，后者是离散变量6．下面指标中，属于质量指标的是（C）。
A．全国人口数B．国内生产总值
C．劳动生产率D．工人工资7．以下指标中属于质量指标的是（C）。
A．播种面积B．销售量
C．单位成本D．产量8．下列各项中属于数量指标的是（B）。
A．劳动生产率B．产量
C．人口密度D．资金利税率
二、简答题
1．一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
（1）这一研究的总体是什么？
总体是“所有的网上购物者”。
（2）“消费者在网上购物的原因”是定类变量、定序变量还是数值型变量？
分类变量。
（3）研究者所关心的参数是什么？
所有的网上购物者的月平均花费。
（4）“消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量？
统计量。
（5）研究者所使用的主要是描述统计方法还是推断统计方法？
推断统计方法。
2．要调查某商场销售的全部冰箱情况，试指出总体、个体是什么？试举若干品质标志、数量标志、数量指标和质量指标。
总体：该商店销售的所有冰箱。
总体单位：该商店销售的每一台冰箱。
品质标志：型号、产地、颜色。
数量标志：容量、外形尺寸；
数量指标：销售量、销售额。
质量指标：不合格率、平均每天销售量、每小时电消耗量。
第二章
一、选择题
1．调查几个重要棉花产地，就可以了解我国棉花生产的基本情况和问题，这种调查属于（D）。
A．普查B．抽样调查
C．典型调查D．重点调查2．省统计局对百货商场工作人员进行全面调查时，调查单位是（C）。
A．所有百货商场B．省统计局
C．百货商场的每一个工作人员D．每一个百货商场
3．某地区对小学学生情况进行普查，则每所小学是（C）。
A．调查对象B．调查单位
C．填报单位D．调查项目4．2000年11月1日零点的全国人口普查是（C）。
A．一次性调查和非全面调查B．经常性调查和非全面调查
C．一次性调查和全面调查D．经常性调查和全面调查5．城市金融机构要了解居民储蓄额占其收入额的比重，应采用的调查方法是（B）。
A．统计报表B．抽样调查
C．普查D．典型调查6．下列各项中属于全面调查的是（D）。
A．重点调查B．典型调查
C．抽样调查D．人口普查7．下列调查中，调查单位与填报单位一致的是（B）。
A．企业设备调查B．人口普查
C．农村耕畜调查D．工业企业基本情况调查二、简答题
1．简述市场调查问卷的设计程序。
（1）准备阶段
（2）初步设计阶段
（3）试答和修改阶段
（4）印制问卷阶段
2．简述设置回答问题应注意的问题。
（1）答案要穷尽
（2）答案须互斥
（3）避免问题与答案不一致
三、分析与论述题
结合实际，自选项目并设计一份统计调查问卷。(答案略)
第三章
一、选择题
1．统计数据的预处理不包括（C）。
A．统计数据排序B．统计数据的筛选
C．统计数据的分组D．统计数据的插补2．统计分组的关键在于（C）。
A．确定分组标志B．确定组数
C．确定组距D．确定分组界限3．将统计总体按某一标志分组的结果表现为（A）。
A．组内同质性，组间差异性B．组内差异性，组间同质性
C．组内差异性，组间差异性D．组内同质性，组间同质性4．确定连续型变量的组限时，相邻两组的组限必须（B）。
A．不等B．重叠
C．间断D．没有要求5．确定离散型变量的组限时，相邻两组的组限必须（C）。
A．不等B．重叠
C．间断D．没有要求6．在频数分布中，比率是指（B）。
A．各组分布次数比率之比B．各组分布次数与总次数之比
C．各组分布次数相互之比D．各组比率相互之比7．工业企业按经济类型分组和工业企业按职工人数分组，两个统计分组是（D）。
A．按数量标志分组
B．按品质标志分组
C．前者按数量标志分组，后者按品质标志分组
D．前者按品质标志分组，后者按数量标志分组
8．等距数列中，组距的大小与组数的多少成（C）。
A．正比B．等比
C．反比D．不成比例9．要准确地反映异距数列的实际分布情况，必须计算（D）。
A．次数B．次数密度
C．频率D．累计频率10．在组距数列中，向下累计到某组的次数是100，这表示总体单位中（B）。
A．大于该组下限的累计次数是100 B．小于该组下限的累计次数是100
C．大于该组上限的累计次数是100 D．小于该组上限的累计次数是100 11．李明收集了近二十年来我国进出口贸易的相关资料，如果要反映这二十年我国进出口贸易的变化状况，用（D）最合适。
A．直方图B．散点图
C．饼图D．折线图12．在对数据进行分组时，组距的大小与组数的多少成（B）。
A．正比B．反比
C．等比D．以上各种比例都有可能
二、简答题(略)
1．什么是统计数据的预处理？统计数据的预处理的意义有哪些？
2．什么是统计分组？统计分组的作用有哪些？
3．简述统计表的构成及设计规则。
4．怎样确定开口组的组中值？
5．简述常见的几种统计图的概念以及应用范围。
三、计算题(参考例3.3)
1．某行业协会所属40个企业2009年的产品销售收入数据（单位：万元）如下：152 124 129 116 100 103 92 95 127 104
105 119 114 115 87 103 118 142 135 125
117 108 105 110 107 137 120 136 117 108
97 88 123 115 119 138 112 146 113 126
（1）根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。
（2）按该行业协会有关规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115万元～125万元为良好企业，105万元～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，将上述销售收入数据按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
2．某百货公司连续40天的商品销售如下（单位：万元）：
41 25 29 47 38 34 30 38 43 40
46 36 45 37 37 36 45 43 33 44
47 35 28 46 34 30 37 44 26 38
48 44 42 36 37 37 49 39 42 32
（1）根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表。
（2）利用电子表格绘制频数分布的直方图（包括不可变直方图和可变直方图）和折线图。
第四章
一、选择题
1．1990年发表的一篇文章讨论了男性和女性工商管理硕士（MBA）毕业生起薪的差别。文章称，从前20名商学院毕业的女性工商管理硕士（MBA）的平均起薪是54 749美元，中位数是47 543美元，标准差是10 250美元。对样本均值可解释为（C）。
A．大多数女性工商管理硕士（MBA）的起薪是54 749美元
B．最常见到的起薪是54 749美元
C．样本起薪的平均值为54 749美元
D．有一半的起薪低于54 749美元
2．同上题，对样本标准差可解释为（D）。
A．最高起薪与最低起薪之差是10 250美元
B．大多数的起薪在44 499美元和64 999美元之间
C．大多数的起薪在37 293美元和57 793美元之间
D．大多数的起薪在23 999美元和85 499美元之间
3．同上题，根据这些数据可以判断，女性工商管理硕士（MBA）起薪的分布形状是（B）。
A．尖峰，对称B．右偏
C．左偏D．均匀4．美国10家公司在电视广告商的花费如下（百万美元）：72，63.1，54.7，54.3，29，26.9，25，23.9，23，20，那么，样本方差为（B）。
A．19.543 3 B．381.939
C．18.540 4 D．343.745 5．美国10家公司在电视广告上的花费如下（百万美元）：72，63.1，54.7，54.3，29，26.9，25，23.9，23，20，那么，样本数据的中位数为（C）。
A．28.46 B．30.20
C．27.95 D．28.12 6．对于右偏分布，均值、中位数和众数之间的关系是（A）。
A．均值＞中位数＞众数B．中位数＞均值＞众数
C．众数＞中位数＞均值D．众数＞均值＞中位数7．某班学生的统计学平均成绩是70分，最高分是96分，最低分是62分，根据这些信息，可以计算的离散程度的测度指标是（B）。
A．方差B．极差
C．标准差D．变异系数8．五所大学新生的教科书费用如下（元）：200，250，375，125，280。教科书费用的方差是（B）。
A．92.965 B．8 642.5
C．83.150 5 D．6 914.0 9．五种新型车的最高时速如下：100，125，115，175，120。它们的标准差为（A）。
A．28.416 5 B．807.5
C．25.416 5 D．646.0
10．大学生每学期花在教科书上的费用平均为280元，标准差为40元。如果已知学生在教科书上的花费是尖峰对称分布，则在教科书上的花费在160元和320元之间的学生占（D）。
A．大约95% B．大约97.35%
C ．大约81.5%
D ．大约84%
11．某班学生的平均成绩是180分，标准差是50分。如果没有成绩分布的其他信息，可以判断成绩在80到280分的学生占（A ）。
A ．大约95%
B ．至少89%
C ．大约68%
D ．至少75%
12．当某一分布为左偏分布时，测度集中趋势的三个统计量众数M 0，中位数M e 和平均数x 的关系为（D ）。
A ．M 0＜e M ＜x
B ．e M ＜M 0＜x
C ．x ＜M 0＜e M
D ．x ＜e M ＜M 0
13．（B ）是测度离散趋势的测度值。 A ．平均数 B ．方差 C ．中位数 D ．峰度 14．下列有关样本方差的公式，描述正确的是（C ）。
A ．22()1i x x s n -=-
B ．22
(())1i x E x s n -=-
C ．22()1i x x s n -=-∑
D ．22
()i x x s n
-=∑
15．下列指标中，易受极端值影响的指标为（B ）。
A ．众数
B ．平均数
C ．四分位数
D ．中位数 16．下列有关变异系数的定义正确的是（C ）。
A ．2s n
B ．2
s x
C ．s x
D ．x s
二、简答题
1．什么是数据的集中趋势，度量数据集中趋势的指标有哪些？
答题要点：
数据的集中趋势是度量一组数据向某一中心值靠拢的程度，它反映了一组数据中心点的位置所在。集中趋势测度也就是寻找数据水平的代表值或中心值。测度数据集中趋势的统计量主要包括平均数、众数、中位数和分位数。
2．什么是数据的离散程度，度量数据离散程度的指标有哪些？
答题要点：
数据的离散程度是反映各变量值远离其中心值的程度，因此也称为离中趋势。
度量数据离散程度的指标主要有平均差、方差和标准差、极差、平均差以及变异系数等。
3．试回答在不同分布类型中（对称、左偏和右偏），比较平均数、众数和中位数之间的关系。
（1）如果数据的分布是对称的，那么众数（0M ）、中位数（e M ）和平均数（x ）必定相等，即0e M M x ==；
（2）如果数据是左偏分布，那就说明数据存在极小值，必然拉动平均数向极小值一方靠，而众数和中位数由于是位置代表值，不受极值的影响，因此三者之间的关系表现为；0e x M M <<；
（3）如果数据是右偏分布，那就说明数据存在极大值，必然拉动平均数向极大值一方靠，即0e M M x <<。
第五章
一、选择题
1．已知总体的均值为100，标准差为10，从该总体中随机抽取容量为100的样本，则样本均值抽样分布的标准误差为（C）。
A．100 B．10
C．1 D．50 2．抽样平均误差，确切地说是所有样本指标（样本平均数和样本成数）的（C）。
A．平均数B．全距
C．标准差D．离差系数3．在不重置抽样中，抽样单位数从5%增加到20%，抽样平均误差（C）。
A．增加39.7% B．增加约一半
C．减少约一半D．没有什么变化4．在其他条件不变的情况下，如果允许误差范围缩小为原来的1/2，则样本容量（A）。
A．扩大为原来的4倍B．扩大为原来的2倍
C．缩小为原来的1/2倍D．缩小为原来的1/4倍5．社会经济现象多呈（甲、对称分布；乙、U型分布；丙、“两头小，中间大”分布；丁、“两头大，中间小”分布）（C）分布。
A．甲、丙B．甲、丁
C．乙、丙D．乙、丁
6．随机抽出100个工人，占全体工人1%，工龄不到一年的比重为10%。在概率为0.954 5（t=2）时，计算工龄不到一年的工人比重的抽样极限误差（B）。
A．0.6% B．6%
C．0.9% D．3%
二、简答题(略)
1．如何理解总体参数与样本统计量的含义？
2．请举例说明几种常用的抽样方法。
3．什么是抽样分布？请列举几种常见的抽样分布。
4．样本均值的分布与总体分布的关系是什么？
5．解释中心极限定量的含义。
三、计算题
1．从均值为200、标准差为50的总体中，抽取n=100的简单随机样本，用样本均值x估计总体均值。
（1）x的数学期望是多少？
200
（2）x的标准差是多少？
5
（3）x的抽样分布是什么？
正态分布
（4）样本方差S2的抽样分布是什么？
2(1001)
χ-。
σ=。从中抽取一个样本量为2．假定总体共有 1 000个单位，均值μ=32，标准差5
30的简单随机样本用于获得总体信息。 （1）x 的数学期望是多少？ 32
（2）x 的标准差是多少？ 0.91。
3．从一个标准差为5的总体中抽出一个样本量为40的样本，样本均值为25。样本均值的抽样标准差x σ等于多少?
0.79
4．设总体均值17μ=，标准差10σ=。从该总体中抽取一个样本量为25的随机样本，其均值为25x ；同样，抽取一个样本量为100的随机样本，样本均值为100x 。 （1）描述25x 的抽样分布。 225(17,2)x N
（2）描述100x 的抽样分布。 100(17,1)x N
5．从10σ=的总体中抽取样本量为50的随机样本，求样本均值的抽样标准差： （1）重复抽样。 1.41
（2）不重复抽样，总体单位数分别为50 000、5 000、500。 1.41,1.41,1.34
6．假定顾客在超市一次性购物的平均消费是85元，标准差是9元。从中随机抽取40个顾客，每个顾客消费金额大于87元的概率是多少？
()871(87)110.920730.07927
40x P X P X μσ??
->=-<=-Φ=-= ? ???
7．在校大学生每月的平均支出是448元，标准差是21元。随机抽取49名学生，样本
均值在441～446之间的概率是多少？
()446448441448274414460.24153321492149P X ????--????
<<=Φ-Φ=Φ--Φ-= ? ? ? ? ? ?????????
第六章 分析计算题
1．某加油站64位顾客所组成的样本资料显示，平均加油量是13.6加仑。若总体标准差是3.0加仑，则每个人平均加油量95.45%置信区间估计值是多少？
答题要点：
已知样本容量64n =，样本均值13.6x =，总体标准差3σ=，置信水平
195.45α-=
查表得/22z α=，于是总体平均加油量95.45%的置信区间为：
2
3
13.6213.60.7564
x z n ασ±=±?
=±
2．在由一所大学的90名学生所组成的样本显示，有27名学生会以及格与不及格作为选课的依据。
（1）以及格与不及格作为选课依据的同学占全体同学比率的点估计为多少？
（2）以及格与不及格作为选课依据的同学占全体同学比率的90%置信区间估计值为多少？
答题要点：
已知样本容量90n =，样本比例30%p =，置信水平190%α-= （1）可见，以及格与不及格作为选课依据的同学占全体同学比率的点估计为
30%p =。
（2）查表得/2 1.64z α=，于是总体平均加油量90%的置信区间为： /2
(1)0.30.7
0.3 1.640.30.0890
p p p z n α-?±=±=± 3．在500个抽样产品中，有95%的一级品。试测定抽样平均误差，并用95.45%的概率
估计全部产品非一级品概率的范围。
答题要点：
已知样本容量500n =，样本比例195%5%p =-=，195.45%α-= 查表知，查表得/22z α=，于是全部产品非一级品率95.45%的置信区间为：
/2
(1)0.050.95
0.0520.050.02500
p p p z n α-?±=±=± 4．从某农场种植的水稻中随机抽取200亩进行产量调查，测得平均亩产量为380kg ，亩产量的标准差为25 kg ，要求：
（1）计算平均亩产量的平均抽样误差；
（2）试以99%的置信概率推断全场水稻总产量的所在范围；
（3）如果要求抽样极限误差不超过5 kg ，亩产量的标准差仍为25 kg ，则概率为0.99时，应抽取多少亩进行调查？
答题要点：
已知样本容量200n =，样本均值380x =，样本标准差25s = （1）平均亩产量的平均抽样误差为：
25 1.77200
x s n μ=
== （2）查表得/2 2.58z α=，于是全场水稻总产量的99％的置信区间为：
/2
25380 2.58380 4.56200
s x z n
α±=±?
=±
（3）必要的样本容量为：
2222/222
2.5825166.415z s n α?===? 5．某大型企业进行工资调查，从全厂职工中随机抽取100名职工，得其资料如表6.9
所示。试以95%的可靠性估计： （1）全厂平均工资范围；
（2）全厂职工中工资在4 000元以上人数比重的区间范围。
表6.9 某大型企业职工工资调查数据
工资水平（元） 职工人数（人）
3 000以下 15 3 000～
4 000 20 4 000～
5 000 50 5 000～
6 000 10 6 000元以上
5
答题要点：
有上面的计算表可知，100n =，样本均值4200x =，样本标准差1004.99s =，工资超过4000元的职工所占的比重0.65p =
（1）于是全厂工资95%的置信区间为：
/21004.99
4200 1.964200196.97100
x z n ασ±=±?=±
（2）全厂职工中工资在4000元以上人数比重的区间范围为： /2(1)0.650.35
0.65 1.960.650.09100
p p p z n α-?±=±=±
6．在由一所大学的100名学生所组成的样本显示，有10名学生四年的综合成绩为优秀。
（1）该大学学生学习成绩优秀比率的点估计为多少？
（2）以95%的置信水平对该大学学生成绩优秀比率进行区间估计。
答题要点：
(1) 该大学学生学习成绩优秀比率π的点估计为样本比例10
0.1100
p == (2) 95%的置信水平对应的概率度 1.96t = 抽样平均误差为(1)0.10.9
0.03100
p p n -?=
== 95%的置信水平的该大学学生学习成绩优秀比率进行区间估计为：
(0.03,0.03)p t p t -?+?，即(0.041,0.159)。
第七章 分析计算题
1．某品种作物的产量原为亩产400kg ，标准差31.5kg 。现于某地推广试种，据抽样取得的81个数据，得平均亩产为394kg ，试以0.05的显著性概率判断是否保持了该品种的产量特性。
答案要点：
（1）原假设和备择假设： 0:400H μ= 1:400H μ≠
（2）统计量及统计值
394400 1.7131.581x z n μσ--===- （3）拒绝域
/2/2(,)(,)z z αα-∞-+∞ /2(, 1.96)(, 1.96)z α-∞-+
（4）判断与决策
由于－1.96<－1.71<1.96，落入接受域，认为该作物在推广试种过程中保持了该品种的产量特性。
2．某冰箱厂为国内一大型冰箱生产基地，产品质量一直比较稳定，标准返修率为1.1%。但近年来却不断听消费者抱怨，为了解近年来该厂生产冰箱的质量情况，随机对其国内36家专卖店及大中型商场专卖柜台中的400台冰箱的返修率进行了调查，结果发现其样本均值为1.14%。又由同类产品的经验知其标准差为0.2%，是否可由调查结果判定近年来企业生产的冰箱出现了质量问题？（显著性水平为0.05）
答案要点：
（1）原假设和备择假设：
0: 1.1%H μ≤ 1: 1.1%H μ>
（2）统计量及统计值
0.01140.011
4/0.002/400
x z n μσ--=
== （3）拒绝域 (,)z α+∞ (1.64,)+∞
（4）判断与决策
由于4>1.64，落入拒绝域，认为近年来企业生产的冰箱出现了质量问题。
3．某公司年度财务报表的附注中声明，其应收账款的平均计算误差不超过50元。审计师从该公司年度内应收账款账户中随机抽取17笔进行调查，结果其平均计算误差为56元，标准差为8元。试以0.01的显著性水平评估该公司应收账款的平均计算误差是否超过50元？
答题要点：
（1）原假设和备择假设：
0:50H μ≤ 1:50H μ>
（2）统计量及统计值
5550 3.09
817
x t s
n
μ--=
=
=
（3）拒绝域 ((1),)t n α-+∞
（2.58, +∞）
（4）判断与决策
由于3.09>2.58，落入拒绝域，认为该公司应收账款的平均计算误差在0.01的显著性水平上超过50元。
4．已知罐头蕃茄汁中，维生素C （Vc ）含量服从正态分布，按照规定，Vc 的平均含量必须超过21mg 才算合格。现从一批罐头中随机抽取17罐，算出Vc 含量的平均值为23mg ，标准差为3.98mg ，问该批罐头的Vc 含量是否合格？显著性水平为0.05。
答题要点：
（1）原假设和备择假设：
0:21H μ≤ 1:21H μ>
（2）统计量及统计值
2321
2.07/
3.98/17
x t s n
μ--==
=
（3）拒绝域 ((1),)t n α-+∞
(1.75,)+∞
（4）判断与决策
由于2.07>1.75，落入拒绝域，认为该批罐头的Vc 含量是合格的。
5．有两组实验结果，一组是采用先进工艺的，另一组是采用普通工艺的，其平均数如下表。假定两总体近似正态，且其方差相等，以0.05的显著水平，检验两种工艺之间是否不同。如表7.6所示为不同工艺的实验结果。
表7.6 不同工艺的实验结果
先 进 工 艺
普 通 工 艺
0.452 0.448 0.452 0.445 0.439 0.447 0.451 0.446 0.449 0.441 0.441 0.441 0.442 0.455
0.447
0.435
0.428
0.443
答题要点：
（1）原假设和备择假设：
012:0H μμ-= 112:0H μμ-≠
（2）统计量及统计值
由于已知两个总体服从正态分布，方差未知但相等，且为小样本，因此可以构造t 统计量进行检验。
12121212
()()
(2)
11p
x x t t n n s n n μμ---=
+-+
根据表7-6的数据，计算得到10.449x =，20.440x =，2210.004s =，2
220.006s = 通过得到样本合并方差为
22
22
2
112212(1)(1)(91)0.004(91)0.0060.000026(1)(1)(91)(91)p
n s n s S n n -+--+-===-+--+-
于是
121212
()()
3.74411p x x t s n n μμ---=
=+
（3）拒绝域
1212(,(2))((2),)t n n t n n αα-∞+-+-+∞
(, 2.12)(2.12,)-∞-+∞
（4）判断与决策
由于3.74>2.12，落入拒绝域，认为两种工艺之间存在显著差异。
6．已知某种延期药静止燃烧时间T （从开始燃烧到熄灭所经时间）服从正态分布。今从一批延期药中任取10例，测得静止燃烧时间为 1.3405、1.4059、1.3836、1.3857、1.3804、1.4053、1.3760、1.3789、1.3424、1.4021。问是否可以认为这批延期药的静止
燃烧时间T 的方差为规定的0.0252
，显著水平为0.05。
答案要点：
（1）原假设和备择假设：
220:0.025H σ= 221:0.025H σ≠
（2）统计量及统计值
22
22(1)90.000484 6.960.025n s χσ-?===
（3）拒绝域 22
1/2/2(0,(1))
((1),)n n ααχχ---+∞
(0,2.70)(19.02,)+∞
（4）判断与决策
由于2.7 6.9619.02<<，落入接受域，可以认为这批延期药的静止燃烧时间T 的方差为规定的20.025。
7．某工厂的汽车电瓶的寿命服从正态分布N (μ，0.92
)，今从新生产的一批汽车电瓶中抽取10个，测得其寿命的样本标准差为 1.2年，能否认为这批电瓶的寿命的标准差比0.9大?显著性水平为0.05。
答题要点：
（1）原假设和备择假设： 220:0.9H σ≤ 221:0.9H σ>
（2）统计量及统计值
222
22(1)9 1.2160.9n s χσ-?===
（3）拒绝域
2
((1),)n αχ-+∞
(16.92,)+∞
（4）判断与决策
由于1616.92<，落入接受域，不能认为这批电瓶的寿命的标准差比0.9大。
8．用两种不同的方法生产同一种材料。对于第一种配方生产的材料进行了7次试验，
测得材料的标准差S 1=3.9；对于第二种配方生产的材料进行了8次试验，测得标准差为S 2=4.7。已知两种工艺生产的材料强度都服从正态分布，问在显著性水平0.05下能否认为两种配方生产的材料强度的方差相等？
答题要点：
（1）原假设和备择假设：
22012:H s s = 22
112:H s s ≠
（2）统计量及统计值
22
1222 3.90.694.7s F s ===
（3）拒绝域 1/212/212(0,(1,1))
((1,1),)F n n F n n αα-----+∞
(0,0.18)(5.12,)+∞
（4）判断与决策
由于0.180.69 5.12<<，落入接受域，认为两种配方生产的材料强度的方差是相等的。
第八章
一、选择题
1．以下选项中不属于方差分析三个基本假定的是（B）。
A．每个总体都应服从正态分布B．每个总体观测值的个数必须相同
C．观测值是独立的D．每个总体的方差 2必须相同2．某奶牛公司新进了4台装填牛奶的机器，公司生产部门为了检验4台机器的装填量是否相同，特从4台机器中抽取了样本数据如表8.3所示。
表8.3 4台装填牛奶机器填装量样本数据（单位：升）机器1机器2机器3机器4
4.04 3.96 4.00 4.00
4.03 3.99 3.95 4.02
4.01 4.01 3.97 3.99
4.03 3.97 4.01 3.98
4.05 4.00 3.98 4.01
该试验中共有（D）个水平。
A．5个B．3个
C．16个D．4个
3．根据上题，由计算可得SSA=0.0072，则MSA的值是（A）。
A．0.00257 B．0.00048
C．0.00041 D．0.00193
4．类型抽样影响抽样平均误差的方差主要是（A）。
A．组间方差B．组内方差
C．总方差D．允许方差
二、简答题(略)
1．什么是方差分析？它所研究的是什么？
2．简述方差分析的基本思想。
3．简述方差分析的基本步骤。
4．方差分析中多重比较的作用是什么？
5．解释组内平方和与组间平方和的含义。
三、计算题
1．动画片《喜洋洋与灰太狼》自首映以来就一直受到广大观众的热捧，不论老幼，大家都在观看着、评论着这部动画片，成为我国国产动画片的一个新的高峰。为了探求不同群体的观众对该片的满意度是否相同，我们随机抽取了看过该片的不同群体的观众，并就他们对该片的满意度进行了调查。结果如表8.4（评分标准是为1～10，10代表非常满意）所示。
表8.4 不同观众的满意度
少年儿童青年学生中老年人
8 7 5
9 7 6
8 8 4
10 7 8 9 9 7 10 5 8
取显著性水平α=0.01，试检验不同群体对该片的满意度是否有显著差异。如果有差异，请用LSD 方法检验哪些群体之间存在显著差异。
答题要点：
18.89048MSE = 29.60952MSA =
11.75573MSA
F MSE
==
F 6.358873crit =
因为F F >crit ，所以在显著性水平0.01α=下，可以认为不同群体对该片的满意度
存在显著差异。
12 1.257143y y -= 13 3.02381y y -=
23 1.766667
y y -=
在自由度15n r -=下，/20.005 2.9467t t α==
1/212111.936281LSD t MSE n n α??
=+= ???
2/21311 1.83975LSD t MSE n n α??
=+= ???
3/2
2311 2.002384LSD t MSE n n α??
=+= ???
因为，121y y LSD -<，不能拒绝0H ，不能认为少年儿童和青年学生有显著差异； 132y y LSD ->，拒绝0H ，可以认为少年儿童和中老年人有显著差异； 233y y LSD -<，不能拒绝0H ，不能认为青年学生和中老年人有显著差异。 2．某企业技术攻关小组最新研究出了三种新的生产工艺流程，为确定哪种工艺每小时的产量最高，它们随机进行了30次试验，并指定每次试验使用其中一种工艺。通过对每次试验所生产产品数进行方差分析，它们得到了如表8.5所示的方差分析表。
表8.5 三种新工艺产量方差分析表
差 异 源 SS df MS F
P ?value
F crit
组间 210 0.245946 3.354131 组内
3 836
—
—
—
总计 29 — — — —
（1）完成上面的方差分析表；
（2）若显著性水平α=0.01，检验三种工艺每小时产量是否有显著差异。
差异源 SS df MS F
P value - F crit 组间
420
2 210
1.478
0.245946
3.35413
1
组内 3 836 27 142.07 ——————
总计4256 29 ———————— crit，所以不能拒绝原假设，即三种工艺每小时产量无显著差异。由于F F
第九章 一、选择题
1．某地区某年9月末的人口数为150万人，10月末的人口数为150.2万人，该地区10月的人口平均数为（C ）。
A ．150万人
B ．150.2万人
C ．150.1万人
D ．无法确定 2．采用几何平均法计算平均发展速度的依据是（A ）。 A ．各年环比发展速度之积等于总速度 B ．各年环比发展速度之和等于总速度 C ．各年环比增长速度之积等于总速度 D ．各年环比增长速度之和等于总速度
3．以年为单位的时间序列数据不包含（B ）要素。 A ．长期趋势 B ．季节变动 C ．不规则变动 D ．循环变动 4．运用趋势模型法进行长期趋势分析的数学依据是（B ）。
A ．()0t Y T -=∑
B ．()2
t Y T -=∑最小值
C ．()t Y T -∑任意值<
D ．()2
0t Y T -=∑
5．在对时间序列进行长期趋势测定时，各观测值的增长值的逐差大致相等，可以配合（A ）测定期长期趋势。
A ．直线趋势模型
B ．指数趋势模型
C ．二次曲线趋势模型
D ．双曲线趋势模型 6．下列长期趋势测定方法不可以进行外推预测的是（A ）。 A ．移动平均法 B ．指数平滑法 C ．线性趋势模型法 D ．非线性趋势模型法 7．定基发展速度与环比发展速度之间的关系表现为（A ）。 A ．各环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度 B ．各定基发展速度的连乘积等于相应的环比发展速度 C ．各环比发展速度之商等于相应的定基发展速度
D ．相邻两个定基发展速度的乘积等于相应的环比发展速度
8．2003年某机械车间工人的月平均工资为1 200元，工具车间工人的月平均工资为1 400元，2004年各车间的工资水平不变，但机械车间工人增加20%，工具车间工人增加10%，则2004年两车间工人总平均工资比2003年（B ）。
A ．提高
B ．降低
C ．不变
D ．不能做结论 9．某企业2003年完成利润100万元，2004年计划比2003年增长5%，实际完成110万元，2004年超额完成计划（B ）。
A ．104.76%
B ．4.76%
C ．110%
D ．10% 10．发展速度的计算方法为（A ）。 A ．报告期水平与基期水平相比 B ．基期水平与报告期水平相比 C ．增长量与基期水平之差 D ．增长量与基期水平相比 二、简答题(略)
北京工业大学经济与管理学院2007－2008年度 第一学期期末 应用统计学 主考教师 专业： 学号： 姓名： 成绩： 1 C 2 B 3 A 4 C 5 B 6 B 7 A 8 A 9 C 10 C 一．单选题（每题2分，共20分） 1． 在对工业企业的生产设备进行普查时，调查对象是 A 所有工业企业 B 每一个工业企业 C 工业企业的所有生产设备 D 工业企业的每台生产设备 2． 一组数据的均值为20, 离散系数为0.4, 则该组数据的标准差为 A 50 B 8 C 0.02 D 4 3．某连续变量数列，其末组为“500以上”。又知其邻组的组中值为480，则末组的组中值为 A 520 B 510 C 530 D 540 4． 已知一个数列的各环比增长速度依次为5%、7％、9％，则最后一期的定基增长速度为 A ．5％×7％×9％ B. 105%×107％×109％ C ．（105％×107％×109％）－1 D. 1%109%107%1053 5．某地区今年同去年相比,用同样多的人民币可多购买5%的商品,则物价增(减)变化的百分 比为 A. –5% B. –4.76% C. –33.3% D. 3.85%
6．对不同年份的产品成本配合的直线方程为x y 75.1280? -=, 回归系数b= －1.75表示 A. 时间每增加一个单位,产品成本平均增加1.75个单位 B. 时间每增加一个单位,产品成本平均下降1.75个单位 C. 产品成本每变动一个单位,平均需要1.75年时间 D. 时间每减少一个单位,产品成本平均下降1.75个单位 7．某乡播种早稻5000亩，其中20％使用改良品种，亩产为600 公斤，其余亩产为500 公 斤，则该乡全部早稻亩产为 A. 520公斤 B. 530公斤 C. 540公斤 D. 550公斤 8.甲乙两个车间工人日加工零件数的均值和标准差如下: 甲车间:x =70件,σ=5.6件 乙车间: x =90件, σ=6.3件 哪个车间日加工零件的离散程度较大: A 甲车间 B. 乙车间 C.两个车间相同 D. 无法作比较 9. 根据各年的环比增长速度计算年平均增长速度的方法是 A 用各年的环比增长速度连乘然后开方 B 用各年的环比增长速度连加然后除以年数 C 先计算年平均发展速度然后减“1” D 以上三种方法都是错误的 10. 如果相关系数r=0,则表明两个变量之间
应用统计学试题及答案 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】
二、单项选择题（每题1分，共10分） 1．重点调查中的重点单位是指( ) A.处于较好状态的单位 B.体现当前工作重点的单位 C.规模较大的单位 D.在所要调查的数量特征上占有较大比重的单位 2．根据分组数据计算均值时，利用各组数据的组中值做为代表值，使用这一代表值的假定条件是（）。 A．各组的权数必须相等 B．各组的组中值必须相等 C．各组数据在各组中均匀分布 D．各组的组中值都能取整数值 3．已知甲、乙两班学生统计学考试成绩：甲班平均分为70分，标准差为分；乙班平均分为75分，标准差为分。由此可知两个班考试成绩的离散程度（） A.甲班较大 B.乙班较大 C.两班相同 D.无法作比较 4．某乡播种早稻5000亩，其中20%使用改良品种，亩产为600公斤，其余亩产为500公斤，则该乡全部早稻平均亩产为（） 公斤公斤公斤公斤 5．时间序列若无季节变动，则其各月（季）季节指数应为（） A.100% % % % 6．用最小平方法给时间数列配合直线趋势方程y=a+bt，当b＜0时，说明现象的发展趋势是（） A.上升趋势 B.下降趋势 C.水平态势 D.不能确定 7．某地区今年和去年相比商品零售价格提高12%，则用同样多的货币今年比去年少购买（）的商品。 8．置信概率表达了区间估计的（） A.精确性 B.可靠性 C.显着性 D.规范性 9．H 0:μ=μ ，选用Z统计量进行检验，接受原假设H 的标准是（） A.|Z|≥Z α B.|Z|
六、计算题：（要求写出计算公式、过程，结果保留两位小数，共4题，每题10分） 1、某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查，随机抽取了49名顾客构成一个简单随机样本，调查结果为：样本平均花费为元，标准差为元。试以%的置信水平估计该快餐店顾客的总体平均花费数额的置信区 间；（φ（2）=）49=n 是大样本，由中心极限定理知，样本均值的极限分布为正态分布，故可用正态分布对总体均值进行区间估计。 已知:8.2,6.12==S x 0455.0=α 则有: 202275 .02 ==Z Z α 平均误差=4.07 8 .22==n S 极限误差8.04.022 2 =?==? n S Z α 据公式 x x ±=±? 代入数据，得该快餐店顾客的总体平均花费数额%的置信区间为（，） 3 要求：①、利用最小二乘法求出估计的回归方程；②、计算判定系数R 。 附：10805 1 2 ) (=∑-=i x x i 8.3925 1 2 ) (=∑-=i y y i 58=x 2.144=y 3题 解 ① 计算估计的回归方程： ∑∑∑∑∑--= )(22 1x x n y x xy n β) ==-??-?290 217900572129042430554003060 = =-= ∑∑n x n y ββ)) 1 0 – ×58= 估计的回归方程为：y ) =+x ② 计算判定系数： 4 计算下列指数：①拉氏加权产量指数；②帕氏单位成本总指数。 4题 解： ① 拉氏加权产量指数
= 1 000 00 1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2 111.60%45.430.055.2q p q q p q ?+?+?==++∑∑ ② 帕氏单位成本总指数= 11100053.633.858.5 100.10%1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2q p q q p q ++==?+?+?∑∑ 模拟试卷(二) 一、填空题（每小题1分，共10题） 1、我国人口普查的调查对象是 ，调查单位是 。 2、___ 频数密度 =频数÷组距，它能准确反映频数分布的实际状况。 3、分类数据、顺序数据和数值型数据都可以用 饼图 条图 图来显示。 4、某百货公司连续几天的销售额如下：257、276、297、252、238、310、240、236、265，则其下四分位数 5、某地区2005年1季度完成的GDP=30亿元，2005年3季度完成的GDP=36亿元，则GDP 年度化增长率6、某机关的职工工资水平今年比去年提高了5%，职工人数增加了2%，则该企业工资总额增长了 % 。 7、对回归系数的显着性检验，通常采用的是 t 检验。 8、设置信水平=1-α，检验的P 值拒绝原假设应该满足的条件是 p e M >o M ③、x >o M >e M 3、比较两组工作成绩发现σ甲＞σ乙，x 甲＞x 乙，由此可推断 ( )
简答题 1、矩估计的推断思路如何？有何优劣？ 2、极大似然估计的推断思路如何？有何优劣？ 3、什么是抽样误差？抽样误差的大小受哪些因素影响？ 4、简述点估计和区间估计的区别和特点。 5、确定重复抽样必要样本单位数应考虑哪些因素？ 计算题 1、对于未知参数的泊松分布和正态分布分别使用矩法和极大似然法进行点估计，并考量估计结果符合什么标准 2、某学校用不重复随机抽样方法选取100名高中学生，占学生总数的10%，学生平均体重为50公斤，标准差为48.36公斤。要求在可靠程度为95%（t=1.96）的条件下，推断该校全部高中学生平均体重的范围是多少？ 3、某县拟对该县20000小麦进行简单随机抽样调查，推断平均亩产量。根据过去抽样调查经验，平均亩产量的标准差为100公斤，抽样平均误差为40公斤。现在要求可靠程度为95.45%（t=2）的条件下，这次抽样的亩数应至少为多少？ 4、某地区对小麦的单位面积产量进行抽样调查，随机抽选25公
顷，计算得平均每公顷产量9000公斤，每公顷产量的标准差为1200公斤。试估计每公顷产量在8520-9480公斤的概率是多少？（P(t=1)=0.6827, P(t=2)=0.9545, P(t=3)=0.9973） 5、某厂有甲、乙两车间都生产同种电器产品，为调查该厂电器产品的电流强度情况，按产量等比例类型抽样方法抽取样本，资料如下： 试推断： （1）在95.45%（t=2）的概率保证下推断该厂生产的全部该种电器产品的平均电流强度的可能范围 （2）以同样条件推断其合格率的可能范围 （3）比较两车间产品质量 6、采用简单随机重复和不重复抽样的方法在2000件产品中抽查200件，其中合格品190件，要求： （1）计算样本合格品率及其抽样平均误差
应用统计学练习题 第一章绪论 一、填空题 1.统计工作与统计学的关系是__统计实践____和___统计理论__的关系。 2.总体是由许多具有_共同性质_的个别事物组成的整体；总体单位是__总体_的组成单位。 3.统计单体具有3个基本特征，即__同质性_、__变异性_、和__大量性__。 4.要了解一个企业的产品质量情况，总体是_企业全部产品__，个体是__每一件产品__。 5.样本是从__总体__中抽出来的，作为代表_这一总体_的部分单位组成的集合体。 6.标志是说明单体单位特征的名称，按表现形式不同分为__数量标志_和_品质标志_两种。 7. 8.统计指标按其数值表现形式不同可分为__总量指标__、__相对指标_和__平均指标__。 9.指标与标志的主要区别在于： （1）指标是说明__总体__特征的，而标志则是说明__总体单位__特征的。 （2）标志有不能用__数量__表示的_品质标志_与能用_数量_表示的_数量标志_，而指标都是能用_数量_表示的。 10.一个完整的统计工作过程可以划分为_统计设计_、_统计调查_、_统计整理_和__统计分析__4个阶段。 二、单项选择题 1.统计总体的同质性是指（A）。 A.总体各单位具有某一共同的品质标志或数量标志 B.总体各单位具有某一共同的品质标志属性或数量标志值 C.总体各单位具有若干互不相同的品质标志或数量标志 D.总体各单位具有若干互不相同的品质标志属性或数量标志值 2.设某地区有800家独立核算的工业企业，要研究这些企业的产品生产情况，总体是（ D）。
A.全部工业企业 B.800家工业企业 C.每一件产品 D.800家工业企业的全部工业产品 3.有200家公司每位职工的工资资料，如果要调查这200家公司的工资水平情况，则统计总体为（A）。 A.200家公司的全部职工 B.200家公司 C.200家公司职工的全部工资 D.200家公司每个职工的工资 4.一个统计总体（ D）。 A.只能有一个标志 B.可以有多个标志 C.只能有一个指标 D.可以有多个指标 5.以产品等级来反映某种产品的质量，则该产品等级是（C）。 A.数量标志 B.数量指标 C.品质标志 D.质量指标 6.某工人月工资为1550元，工资是（ B ）。 A.品质标志 B.数量标志 C.变量值 D.指标 7.某班4名学生金融考试成绩分别为70分、80分、86分和95分，这4个数字是（ D）。 A.标志 B.指标值 C.指标 D.变量值 8.工业企业的职工人数、职工工资是（D）。 A.连续变量 B.离散变量 C.前者是连续变量，后者是离散变量 D.前者是离散变量，后者是连续变量 9.统计工作的成果是（C）。 A.统计学 B.统计工作 C.统计资料 D.统计分析和预测 10.统计学自身的发展，沿着两个不同的方向，形成（C）。 A.描述统计学与理论统计学 B.理论统计学与推断统计学 C.理论统计学与应用统计学 D.描述统计学与推断统计学
《应用统计学》课程考试试卷五 班级：姓名：学号： 一、填空题(0.5*20=10分) 1.“统计”一词有三层含义，分别是、__________和___________。 2.按调查组织方式的不同，统计调查可分为___________和__________。普查属于后者，一般用于调查属于一定________上的社会现象的总量。 3. 多因素指数分析的各因素排列的一般顺序是＿＿＿＿＿＿因素在前，＿＿＿＿＿因素在后，且要求_____________________有意义。 4.某企业产值连年增长，分别为10%、12%和5%，则这三年共增长_______%。 5. 总指数按其计算方法不同分为___________________和____________指数。 6．如果时间序列的环比增长速度大体相同，在测定其长期趋势时可以拟合_________方程。7．当样本容量n增大时，如果样本估计量越来越接近总体参数的真值时，就称这个统计量为__________估计量。而样本统计量的期望值等于要估计的总体参数的真值，称为__________估计量。 8.在运用小概率原理进行总体参数的假设检验，可能会犯_____________和_________两类错误。 9.同度量因素在总指数编制中起到__________作用和________作用。 10．人均粮食产量是_____________指标。 二、单选题(1*10=10分) 1. 有10个企业全部职工每个人的工资资料，如要调查这10个企业职工的工资水平情况，则统计总体是（） A．10个企业 B. 10个企业职工的全部工资 C．10个企业全部职工 D. 10个企业每个职工的工资 2.计算回归方程参数时，利用最小平方法即要求（） A. ()0 X X -= ∑ B. 2 ()0 X X -= ∑
《应用统计学》本科 第一章导论 一、单项选择题 1.统计有三种涵义,其基础就是( )。 (1)统计学 (2)统计话动 (3)统计方法 (4)统计资料 2.一个统计总体( )。 (1)只能有个标志 (2)只能有一个指标 (3)可以有多个标志 (4)可以有多个指标 3.若要了解某市工业生产设备情况,则总体单位就是该市( )。 (1)每一个工业企业 (2)每一台设备 (3)每一台生产设备 (4)每一台工业生产设备 4.某班学生数学考试成绩分刷为65分、71分、80分与87分,这四个数字就是( )。 (1)指标 (2)标志 (3)变量 (4)标志值 5.下列属于品质标志的就是( )。 (1)工人年龄 (2)工人性别 (3)工人体重 (d)工人工资 6.现要了解某机床厂的生产经营情况,该厂的产量与利润就是( )。 (1)连续变量 (2)离散变量 ()3前者就是连续变量,后者就是离散变量 (4)前者就是离散变量,后者就是连续变量 7.劳动生产率就是( )。 (1)动态指标 (2)质量指标 (3)流量指标 (4)强度指标 8.统计规律性主要就是通过运用下述方法经整理、分析后得出的结论( )。 (1)统计分组法 (2)大量观察法 (3)练台指标法 (4)统计推断法 9.( )就是统计的基础功能。 (1)管理功能 (2)咨询功能 (3)信息功能 (4)监督功能 10.( )就是统计的根本准则,就是统计的生命线。 (1)真实性 (2)及时件 (3)总体性 (4)连续性 11.构成统计总体的必要条件就是( )。 (1)差异性 (2)综合性 (3)社会性 (4)同质性 12.数理统计学的奠基人就是( )。 (1) 威廉·配第 (2)阿亭瓦尔 (3)凯特勒 (4)恩格尔 13.统汁研究的数量必须就是( )。 (1)抽象的量 (2)具体的量 (3)连续不断的量 (4)可直接相加量 14.数量指标一般表现为( )。 (1)平均数 (2)相对数 (3)绝对数 (1)众数 15.指标就是说明总体特征的.标志则就是说明总体单位特征的,所以( )。 (1)指标与标志之同在一定条件下可以相互变换 (2)指标与标志都就是可以用数值表示的 (3)指标与标志之间不存在戈系 (4)指标与标志之间的关系就是固定不变的 答案:一、1(2) 2(4)3(4)4(4)5(2)6(4)7(2)8(2)9(3)10(1)11(4)12(3)13(2)14(3)15(1) 二、1× 2× 3√ 4× 5√ 6× 7√ 8× 9√ 10× 11× 12× 二、判析题 l.统计学就是一门研究现象总体数量方面的方法论科学,所以它不关心、也不考虑个别现象的数量特征。 ( ) 2.三个同学的成绩不同.因此仃在三个变量 ( ) 3.统计数字的具体性就是统讣学区别于数学的根本标志。 ( ) 4.统计指标体系就是许多指标集合的总称。 ( ) 5.一般而言,指标总就是依附在总体上,而总体单位则就是标志的直接承担者。( ) 6.统计研究小的变异就是指总体单位质的差别。 ( ) 7.社会经济统计就是在质与量的联系中.观察与研究社会经济现象的数量方面。( ) 8.运用大量观察法必须对研究对象的所有单位进行观察调查。( )
北京工业大学经济与管理学院2007－2008 年度 第一学期期末应用统计学 主考教师 专业：学号：姓名：成绩： 1C2B3A4C5B6B7A8A9C10C 一．单选题（每题 2 分，共 20 分） 1．在对工业企业的生产设备进行普查时，调查对象是 A 所有工业企业 B 每一个工业企业 C 工业企业的所有生产设备 D 工业企业的每台生产设备 2．一组数据的均值为20, 离散系数为0.4, 则该组数据的标准差为 A50B8C0.02D4 3．某连续变量数列，其末组为“ 500 以上”。又知其邻组的组中值为 480，则末组的组中值为 A 520 B 510 C 530 D 540 4．已知一个数列的各环比增长速度依次为5%、7％、 9％，则最后一期的定基增长速度为 A ．5％× 7％× 9％ B. 105% × 107％× 109％ C．（105％× 107％× 109％）－ 1 D. 3 105%107%109%1 5．某地区今年同去年相比,用同样多的人民币可多购买5%的商品 ,则物价增 (减 )变化的百分比为 A. –5% B. –4.76% C. –33.3% 6．对不同年份的产品成本配合的直线方程为 D. 3.85% ? y 280 1.75x ,回归系数b=－1.75表示 A.时间每增加一个单位,产品成本平均增加 1.75 个单位 B.时间每增加一个单位,产品成本平均下降 1.75 个单位 C. 产品成本每变动一个单位,平均需要 1.75 年时间 D. 时间每减少一个单位,产品成本平均下降 1.75 个单位 7．某乡播种早稻5000 亩，其中20％使用改良品种，亩产为600 公斤，其余亩产为500 公斤，则该乡全部早稻亩产为 A. 520公斤 B. 530公斤 C. 540公斤 D. 550公斤 8. 甲乙两个车间工人日加工零件数的均值和标准差如下: 甲车间 : x =70 件,=5.6 件乙车间 :x =90件,=6.3 件 哪个车间日加工零件的离散程度较大: A 甲车间 B.乙车间 C.两个车间相同 D.无法作比较 9.根据各年的环比增长速度计算年平均增长速度的方法是
六、计算题：（要求写出计算公式、过程，结果保留两位小数，共4题，每题10分） 1、某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查，随机抽取了49名顾客构成一个简单随机样本，调查结果为：样本平均花费为12.6元，标准差为2.8元。试以95.45%的置信水平估计该快餐店顾客的总体平均花费数额的置信区间；（φ（2）=0.9545）49=n 是大样本，由中心极限定理知，样本均值的极限分布为正态分布，故可用正态分布对总体均值进行区间估计。 已知:8.2,6.12==S x 0455.0=α 则有: 202275 .02 ==Z Z α 平均误差=4.07 8 .22==n S 极限误差8.04.022 2 =?==?n S Z α 据公式 x x ±=±? 代入数据，得该快餐店顾客的总体平均花费数额95.45%的置信区间为（11.8，13.4） 附： 10805 1 2 ) (=∑-=i x x i 8.3925 1 2 ) (=∑-=i y y i 58=x 2.144=y 179005 1 2 =∑=i x i 1043615 1 2 =∑=i y i 424305 1 =∑=y x i i i 3题 解 ① 计算估计的回归方程： ∑∑∑∑∑--= )(22 1x x n y x xy n β ==-??-?290 217900572129042430554003060 =0.567 =-= ∑∑n x n y ββ 1 0144.2 – 0.567×58=111.314 估计的回归方程为：y =111.314+0.567x ② 计算判定系数：