矿山机电设备故障诊断技术研究刘晋斌
发表时间：2018-08-17T10:49:33.157Z 来源：《基层建设》2018年第20期作者：刘晋斌张卫刚谷卫忠[导读] 摘要：矿山机电设备故障诊断技术的应用具有重要的意义，其有助于机电设备的维护与维修，确保机电设备的正常运行，保证了矿山生产的有序进行。对设备的诊断维修，能够使设备的使用寿命得到延长，减少设备的运行维修成本，从而节约企业生产成本。
山西晋煤集团赵庄煤业有限责任公司山西长子 046600摘要：矿山机电设备故障诊断技术的应用具有重要的意义，其有助于机电设备的维护与维修，确保机电设备的正常运行，保证了矿山生产的有序进行。对设备的诊断维修，能够使设备的使用寿命得到延长，减少设备的运行维修成本，从而节约企业生产成本。基于此，本文就针对矿山机电设备故障诊断技术进行研究分析。
关键词：矿山；机电设备；故障诊断；技术研究引言
在矿山机电设备运转的过程中，有很多因素都可致使它出现各种各样的故障。社会机械化程度越来越普及，各种各样的机电设备涌现出来，同时也大规模投入到了矿山生产及矿山开发中。矿山机电设备故障诊断技术保证了矿山机电设备的稳定、安全可靠运行，提高了矿山的生产效益，减轻了其中造成的各项损失，促进了科学技术的迅猛进步与发展；对于煤矿工作人员，为他们的人身安全和经济来源提供了强有力保障。人安则社会安，社会安则国家安，安则进步。 1矿山机电设备维护与维修的要点矿山机电设备在运行过程中会发生各种各样的故障，为了确保机电设备能够正常运行，应当做好预防为主的计划检修工作，时刻保持对机电设备的观察检测，若在机电设备的使用过程中发现潜在的安全隐患，则需要进行及时的排除与维护。同时，对矿山机电设备要定期进行检查，也就是计划检修，如果在检修过程中发现有安全问题或者设备磨损等情况，则需要进行及时维修。其次，在生产的同时兼顾设备检修，正确处理好二者之间的关系。对于煤矿生产安全工作而言，设备检修也是其重要的一部分，同样需要投入一定的财力、人力以及物力。而有些煤矿为了确保年产量完成任务，忽视了设备的维护检修工作，从而使得有些机电设备带病工作，不但对日常的生产工作造成影响，而且容易引起煤矿安全事故。最后，日常保养与定期专业维修相结合。应由专人负责机电设备的日常维护和保养，同时，专业的修理单位也要对机电设备进行定期检查和维修。 2常见诊断技术
2.1主观诊断技术
主观诊断技术比较简单便捷，它依赖于诊断人员的主观判断。也就是说，这种方法需要诊断人员有足够的工作经验。诊断人员通过日积月累工作经验和能力对机电设备出现的故障进行一个初步的判断和分析。这个技术虽然便捷，但只能对一些简单和表面的故障进行排除。对于比较复杂的故障，仍需要检测设备的帮助，从而完成故障的解决。因为影响人为判断的因素有很多，比如心情因素、身体因素及态度等因素，都会对人的主观判断产生影响。这些影响因素的存在无形中大大降低了其判断的准确性。所以，主观诊断技术作为一种诊断技术有利有弊，需根据实际情况进行分析和运用。
2.2 仪器诊断技术
仪器诊断技术相较于主观诊断技术虽然比较麻烦但它具有高精度判断数据的优势。因此在机电设备故障问题处理过程中，这项技术在煤矿开采机电设备故障诊断中的应用十分广泛。它的检测原理是利用仪器检测参数，然后把正常的数据与之进行比较。通过数据分析，判断故障位置，并给出解决方案。
2.3 数学模型诊断技术
目前这种诊断方式在矿山机电设备工作中得到了最广泛的应用和推广。因为现在导致机电设备故障的原因更复杂，部分由人为操作造成，部分由机电设备本身结构造成，部分由所处环境造成，而有的是根本无法预防的问题，随时随地在出现。数学模型诊断技术可定量、定性地分析导致故障的原因，更为直观，更为便捷，也更具权威性和准确性[3]。
2.4智能诊断技术
在出现故障时，矿山机电设备故障数据库只要把故障时的参数与正常参数进行对比，就能很快锁定故障类型并判断产生故障的原因，这使诊断工作更加简单便捷。但矿山机电设备故障数据库的建立一直是智能诊断技术的一大难点，仍需进一步研究。智能诊断技术存在的优势是它对机电故障的智能化检测和智能化分析是通过模拟人脑进行。 3矿山机电设备故障诊断技术的应用分析 3.1主观诊断技术的应用
所谓主观诊断技术，主要是通过运用简单的维修仪器，或者以以往的实践维修经验为依据来诊断设备的故障。主观诊断技术具有快速便捷的优势，其不足在于可靠性不高。主观诊断技术又可以进行多种划分，一般有以下五种：直觉经验法、故障树分析法、逻辑分析法、堵截法、参数测量法［1］。直觉经验法主要是指以感官和经验为依据，辅之以看、听、摸、闻和问等，对故障产生的原因进行诊断。直觉经验法能够及时解决故障，但可靠性不高。故障树分析法主要是先以系统为依据，将故障树逻辑结构图做出来，在故障树的顶部画出系统故障事件。作为顶事件，在故障树下画出引起系统故障的基本事件。作为底事件，再以各个元件的故障率为依据，最后找出系统故障。这一方法适用于比较复杂、大型的系统故障。逻辑分析法主要是经过逻辑分析故障的常见现象与逻辑关系，以此对故障产生的原因与位置进行确定，进而解决故障问题。堵截法主要是通过分析液压系统的构成，并结合故障现象，以此为依据对堵截点进行选择，再通过对系统压力和流量的变化进行堵截观察，以此确定故障点。参数测量法主要是在系统回路中测出所需点的工作参数，然后和系统正常工作参数进行比较，从而发现参数正常与否，进而判断出故障和故障点的位置，适用于定量预报和在线监测。
3.2 仪器诊断技术的应用
仪器诊断技术就是通过控制设备系统的主要参数，既包括振动、温度、压力和力矩，也包括执行部件的速度、泄漏等，使用计算机进行运算，或者使用相关仪器进行显示，进而得出诊断结果［2］。在仪器诊断技术中使用到的诊断仪器包括综合型、专用型和通用型三种。仪器诊断技术在发展过程中，逐渐呈现出了多样化，不但包括便携式和非接触式，还包括了智能化和多功能化。
3.3 数学模型诊断技术的应用
《机电设备故障诊断与维修》课程标准课程名称：机电设备故障诊断与维修 适用专业：机电一体化技术 教学模式：项目化教学 总学时：32 实践学时：4 第一部分前言 一、课程性质 《机电设备故障诊断与维护》是机电技术专业群数控技术专业职业能力模块的专业拓展课程，是一门知识与技能高度结合的课程，将学生所学“机、电、液”的知识与技能，在实践的基础上高度的“融合”，全面提升学生机电一体化知识与技能。 《机电设备维修技术》是机电应用技术专业的一门重要职业技术课程，是其它职业基础课和职业技术课的集成和技能汇总。 本课程与其它课程的关系见表1。 二、课程设计理念 本课程按照“以能力为本位，以职业实践为主线，以项目课程为主体的模块化专业课程体系”的总体设计要求，以工作任务模块为中心构建工程项目课程体系。从整体而言，本课程融理论、实验、综合训练为一体，考虑到学生差异化明显的现状，结合有关学习论的理论，采用分层化、并行化的理念进行设计。紧紧
围绕项目任务完成的需要来选择和组织课程内容，突出工作任务与知识的联系，遵循理论联系实际的原则，强化学生对专业知识的学习及应用。让学生在职业实践活动的基础上掌握知识，增强课程内容与职业岗位能力要求的相关性，提高学生的就业能力。 三、课程设计思路 考虑学生的学情及前述相关课程掌握的状况，课程整体采用项目分立、自成单元的结构，最后综合应用。课程单个项目按照由浅入深、由易到难的原则将教学内容进行重新归类、组合设计，将教学内容设计成一个具体的教学项目单元。 1.按照项目驱动、完成任务的设计思想，依据学生就业岗位职业行动能力，由理论和实训教师共同进行课程设计开发；以学习者为主体，让学生在学院里就可以接受到“职业化“的培训，并着重强调学员知识能力、学习能力、专业能力和社会能力的提升，实现高素质人才和高技能人才的统一。 2.本课程全面采用“理实一体化”教学模式，采用行动导向法、角色变换法、分组讨论法、演示教学法和多媒体辅助教学等多种教学手段，运用多种教学方法，参照“人才培养质量要求”，由理论和实践教师共同制定课程质量标准和课程考核评价标准，全面提高教学质量。 第二部分课程目标 一、课程目标 本课程的目的与任务在于使学生获得机械设备维护与检修的基本知识，并具有一定的零部件维修技能和设备故障的检测水平。掌握正确使用检测和维修的常用器具、方法，并对机械设备进行故障分析、诊断及排除。能够制定通用机械设备检修方案，制定机械设备维修计划；掌握通用机械设备的维修、安装与调试等技能。为学生未来从事专业方面实际工作的能力奠定基础。 二、职业能力目标 （一）知识目标 1.掌握机电设备维修的基础知识； 2.了解机电设备的拆卸与装配工艺； 3.掌握各种常规诊断方法及专门的诊断技术； 4.掌握机械零件的修复技术；
解析煤矿机电设备故障诊断及维修技术 煤矿机电设备有很多种，在机械使用过程中不仅会受到工作条件因素的影响，还可能因为天气或者长期使用而造成设备使用寿命缩短，导致机电设备出现磨损、腐蚀、变形等情况，并最终导致机械故障的产生，降低机电设备的功能。相关的管理人员也应该根据设备出现故障原因进行分析，找出相应的解决方案，维护和管理设备使用。 标签：煤矿机电；故障诊断；维修技术 一、故障诊断和维修类型 针对煤矿机电设备实际应用过程中出现的各种故障情况进行全面有效的诊断，采用切实有效的维护工作，主要是从以下几个方面开展的：第一，计划性状态检修。煤矿机电设备日常维护和管理工作进行中，需要积极开展计划性状态检修工作，充分连接机电设备和计算机，针对设备的实际运行情况进行实时监控，在分析数据的基础上，准确判断出各项设备可能出现的故障问题，并予以有效防范。第二，事后维修工作。对于煤矿机电设备出现的故障，积极开展事后检修工作，分析产生原因，这种方式本身具有不確定性，会容易产生一些不容易预知的后果。第三，计划性定期维修。定期开展煤矿机电设备的检修工作，组织相应的维护工作计划，按照一定的合理性周期积极开展维修工作，将能有效提升机电设备的实际应用水平。 二、煤矿机电设备常见故障及其危害介绍 2.1煤矿供电系统设备故障及其危害 当前我国煤矿开采深度逐渐加深，大部分矿井深度在300至500米之间，部分矿井深度已达1000米以上。由于矿井开采深度的不断延伸，大功率采掘设备的不断应用投入，致使煤矿供电系统存在供电电压等级高、供电线路过长、线路负荷较大、供电网络庞大的现象。在此基础之上，各监测监控子系统的接入，以及煤矿智能化、自动化的应用，导致供电系统错综复杂。因此，一旦供电系统出现故障，对煤矿企业安全生产将造成极其严重的影响。 2.2煤矿排水系统设备故障及其危害 众所周知，煤矿开采过程中矿井水灾害十分危险，因此排水设施十分关键。在部分老旧矿井之中，排水系统设施较为陈旧，其布局配置合理性水平较低，防排水效率低，造成排水系统运行存在严重问题。另外，大部分矿井之中在每一水平点均需设置泵房，导致矿井排水系统极其庞大，其安全隐患较多，致使煤矿排水系统维护及维修难度极大，在一定程度上增加了煤矿开采的成本，埋下了安全隐患。
题目：机械设备故障诊断技术研究 学号： 姓名： 专业： 指导教师： 2016 年 8 月 30 日
摘要 故障诊断技术对于机械设备的安全运行有着至关重要作用，一直是工程应用领域的重点和难点, 国内外已经对此问题进行了大量的研究工作。该论文介绍了机械设备故障诊断技术的基本概念，在总结研究各种诊断技术的基础上全面分析了现代故障诊断技术存在的问题, 并针对这些问题提出了故障诊断领域将来的研究方向。故障诊断是一项实用性很强的技术, 对其进行理论上的分析研究具有重要的现实意义。 关键词：机械设备故障；诊断技术；研究
第一章引言 随着现代科学技术在设备上的应用，现代设备的结构越来越复杂，功能越来越齐全，自动化程度也越来越高。由于许多无法避免的因素影响，会导致设备出现各种故障，从而降低或失去预定的功能，甚至会造成严重的以至灾难性的事故。国内外接连发生的由设备故障引起的各种空难、海难、爆炸、断裂、倒塌、毁坏、泄漏等恶性事故，造成了极大的经济损失和人员伤亡。生产过程中经常发生的设备故障事故，也会使生产过程不能正常运行或机器设备遭受损坏而造成巨大的经济损失。因此机械设备故障诊断技术在社会中的重要性越来越高，主要体现在[1]：（1）预防事故，保证人员和设备安全。 （2）推动设备维修制度的改革。维修制度从预防制度向预知制度的转变是必然的，而真正实现预知维修的基础是设备故障诊断技术的发展和成熟。 （3）提高经济效益。设备故障诊断的最终目的是避免故障的发生，使零部件的寿命得到充分发挥，延长检修周期，降低维修费用。 因此，机械设备故障诊断技术日益受到广泛重视，对机械设备故障诊断技术的研究也不断深入。但受于机械设备故障成因的复杂性和诊断技术的局限性，目前机械设备故障诊断仍存在一些问题。
河海大学物联网工程学院 在线监测与故障诊断 学习报告 授课班号 专业 学号 学生姓名 指导教师
目录 一：在线监测 1.1 相关概念 (3) 1.2 在线监测系统的构成 (4) 1.3 在线监测系统的分类 (5) 二：故障诊断 2.1 相关概念 (5) 2.2 故障诊断系统的分类 (6) 2.3 故障诊断技术的发展历程 (7) 2.4 常用的故障诊断算法 (7) 三：相关应用及其未来展望 (10)
一：在线监测 1.1 相关概念 1.1.1 状态监测 对运转中的设备整体或其零部件的技术状态进行检查鉴定，以判断其运转是否正常，有无异常与劣化征兆，或对异常情况进行追踪，预测其劣化趋势，确定其劣化及磨损程度等，这种活动就称为状态监测（Condition Monitoring）。状态检测的目的在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息，以便事前采取针对性措施控制和防止故障地发生，从而减少故障停机时间与停机损失，降低维修费用和提高设备有效利用率。 对于在使用状态下的设备进行不停机或在线监测，能够确切掌握设备的实际特性有助于判定需要修复或更换的零部件和元器件，充分利用设备和零件的潜力，避免过剩维修，节约维修费用，减少停机损失。特别是对自动线、程式、流水式生产线或复杂的关键设备来说，意义更为突出。 1.1.2 设备状态监测的分类 设备状态监测按其监测的对象和状态量划分，可分为两方面的监测： ①机器设备的状态监测。指监测设备的运行状态，如监测设备的振动、温度、油压、油 质劣化、泄漏等情况。 ②生产过程的状态监测。指监测由几个因素构成的生产过程的状态，如监测产品质量、 流量、成分、温度或工艺参数量等。 上述两方面的状态监测是相互关联的。例如生产过程发生异常，将会发现设备的异常或导致设备的故障；反之，往往由于设备运行状态发生异常，出现生产过程的异常。 设备状态监测按监测手段划分，可分为两类型的监测： ①主观型状态监测。即由设备维修或检测人员凭感官感觉和技术经验对设备的技术状态进行检查和判断。这是目前在设备状态监测中使用较为普及的一种监测方法。由于这种方法依靠的是人的主观感觉和经验、技能，要准确的做出判断难度较大，因此必须重视对检测维修人员进行技术培训，编制各种检查指导书，绘制不同状态比较图，以提高主观检测的可靠程度。
机电设备故障诊断与维 修技术试题 This model paper was revised by LINDA on December 15, 2012.
一、填空题（每题1分，共30分） 1.机械故障是指机械设备在运行过程中丧失或降低其规定的功能及不能继续运行的现象。 2.故障按发生的时间分为：早发性故障、突发性故障、渐进性故障、复合型故障。 3.影响维修性的因素，主要有机械设备维修性设计的优劣、维修保养方针、体制、维修装备设施的完善程度，维修保养人员的水平高低和劳动情绪等。 4.机电设备常用的维修方式有：事后维修、预防维修、可靠性维修、改善维修和无维修设计。 5.修理类别有：大修、项修、小修三种类型。 6.机械零件失效形式也主要有磨损、变形、断裂、蚀损等四种。
7.按摩擦表面破坏的机理和特征不同，磨损可分为：粘着磨损、磨料磨损、疲劳磨损、腐蚀磨损和微动磨损。 8.机械零件或构件的变形可分为弹性变形和塑性变形两大类。 9.磨料磨损的形式可分为錾削式、高应力碾碎式和低应力擦伤式三类。 10.“无维修设计”是设备维修的理想目标 二、不定项选择题（每题2分，共10分） 1.故障按表现形式分为：（AB） A.功能故障 B.潜在故障 C.人为故障 D.自然故障 2.故障的特点有（ABCD） A.多样性和层次性 B.延时性和不确定性 C.多因素和相关性 D.修复性 3.（B）是指机械设备在维修方面具有的特性或能力
A.维修 B.维修性 C.保修 D.保养 4.下列哪项是属于腐蚀磨损（D） A.轻微磨损 B.咬死 C.涂抹 D.氧化磨损 5.下列哪些不是项修的主要内容（B） A.治理漏油部位 B.修理电气系统 C.喷漆或补漆 D.清洗、疏通各润滑部位 三、判断题（每题2分，共10分） 1.故障管理的目的在于早期发现故障征兆，及时采取措施进行预防和维修。（√） 2.对常发生或多次重复出现的故障的部位或零件，要重点监测，必要时对其进行系统技术改造。（√） 3.维修是指维护或修理进行的一切活动。包括保养、修理、改装、翻修、检查等。（√） 4.改善维修的最大特点是修补结合。（X） 5.大修即大修理，是指以全面恢复设备工作精度、性能为目标的一种改善修理。（X） 四、名词解释（每题5分，共20分）1.维修性
煤矿机电设备故障诊断及维修技术探析 随着社会的快速发展，科学技术水平的快速提升，煤矿生产中应用的机电设备越来越多，尤其是近些年来的煤矿生产中，引进的大型机电设备日益增多，在提升煤矿生产效率的同时，也产生了很多问题与故障。这些问题与故障会对煤矿生产造成很大的影响，并且致使机电设备损坏，进而降低了煤矿企业的经济效益。为此，文章通过对煤矿机电设备检修技术与故障诊断的分析，提出有效的预防措施，保证机电设备正常运行，为提高煤矿生产效率提供可靠保障。 标签：煤矿；机电设备；故障诊断；维修技术 随着煤矿生产规模的不断加大，煤矿机电设备机械化成本也越来越高，从煤矿机电设备使用情况上来看，其使用频率非常高，由此可以看出机电设备对煤矿生产有着十分重要的作用。然而，煤矿机电设备故障诊断与维修一直是煤矿生产中急需解决的问题，不仅对煤矿生产效率有着很大的影响，还会对煤矿生产人员的生命安全造成很大的威胁，所以，要想实现煤矿生产的良性循环，就要重视机电设备故障的诊断与维修。 1 煤矿机电设备故障诊断维修技术 1.1 事后维修 事后维修主要就是在发生故障后采取的处理措施，是一种被动维修方式[1]。因为大部分均是在无准备情况下展开，维修结果并不完善、彻底。 1.2 计划性定期维修 计划性定期维修是一种强制性维修方式。一般而言，计划性定期维修周期是由以往工作经验决定的，在进行检修的时候，采用手段并不复杂，但是缺乏一定的灵活性，不管机电设备是否需要进行维修，根据计划都要进行维修，所以，在机电设备正常运行的时候，也要进行维修，而在随机性、偶然性故障中，无法及时发现与预防。为此，在实际工作中，需要慎重选用。 1.3 计划性状态检修 计划性状态检修是一种比较先进的检测技术。在科学技术不断进步、计算机应用逐步普及的情况下，机电设备检测技术越来越完善。通过对机电设备的在线检测与诊断，得到设备运行的相关状态数据，并且深入分析这些数据，进而制定合理的修理计划与具体对策。预测机电设备运行可能出现的故障，以此在设备出现故障之前进行及时维修，有效消除设备的安全隐患，这样不仅可以增加设备的使用年限，还可以保证煤矿生产的顺利、安全、有序完成。 2 煤矿机电设备故障的诊断方法
新编煤矿常用机电设备选型设计实用手册第一部分概述 第一篇煤矿常用机械设备及矿 山供电与矿用电 气设备概述 第一章机械产品的分类 第二章机械传动 第三章机械常用零部件 第四章煤矿企业对电气的要求 第五章矿山供电系统 第六章矿用电气设备概述 第二部分煤矿常用机械设备选 型设计 第二篇液压传动选型设计 第章液压传动的基本概念 第二章液压泵简介 第三章液压马达和液压缸 第四章液压控制阀 第五章液压辅助元件 第三篇采煤机械选型设计 第一章栅述
第二章滚筒采煤机的结构 第三章采煤机液压系统设计第四章1 2cMl 5型连续采煤机电控技术 第五章1 2cM27型连续采煤机电控技术 第六章1030型给料破碎机电控技术 第七章cP460 1 50型给料破碎机电控箱电控技术 第八章焊机的使用 第九章地质勘探钻机选型设计第十章井下工程钻机选型设计第十章地面工程钻机选型设计第四篇煤矿提升运输机械设备选型设计 第章矿井提升机的工作原理及结构 第=章矿车 第三章小型工矿电机车 第四章刮板输送机
第五章胶带输送机 第六章矿井辅助运输机械 第七章10sc32型梭车电控技 术 第八章运煤车电控技术 第九章488型铲车电控技术 第十章防爆充电机电控技术 第十一章LYl∞0，’865—10 型连续运输系统电控 技术 第十二章LY20。。型连续运输系统 第五篇回采工作面支护设备选 型设计第章单体液压支护设备．第二章液压支架的分类厦工作 原理 第三章液压支架液压系统设计 第四章液压支架的结构及使用 维护 第五章液压支架用阀选型设计 第六章单体液压支柱用阀选型
设计 第七章空气压缩机用阀选型设计 第八章ARO40一RELMB—wT型锚杆钻机的电 气 系统 第九章TD2 43型锚杆钻机电控技术 第十章乳化液泵站 第+一章乳化液泵站液压系统第六篇掘进机械选型设计 第章钻眼机械 第二章装载机械 第三章掘进机 第四章喷锚机械 第五章掘进机械液压系统 第七篇卷扬设备选型设计 第一章概述 第二章提升辅助设备 第三章单绳缠绕式提升机
安全检测与故障诊断 题目：故障诊断技术发展现状 导师：魏秀琨 学生姓名：刘典 学号：14114263
目录 1 引言 (3) 2 故障诊断的研究现状 (3) 1.1基于物理和化学分析的诊断方法 (3) 1.2基于信号处理的诊断方法对 (3) 1.3基于模型的诊断方法 (3) 1.4基于人工智能的诊断方法 (4) 2故障诊断研究存在的问题 (6) 2.1故障分辨率不高 (7) 2.2信息来源不充分 (7) 2.3自动获取知识能力差 (7) 2.4知识结合能力差 (7) 2.5对不确定知识的处理能力差 (7) 3发展方向 (8) 3.1多源信息的融合 (8) 3.2经验知识与原理知识紧密结合 (8) 3.3混合智能故障诊断技术研究 (9) 3.4基于物联网的远程协作诊断技术研究 (9) 4发展方向 (9)
1 引言 故障可以定义为系统至少有一个特性或参数偏离正常的范围，难于完成系统预期功能的行为。故障诊断技术是一种通过监测设备的状态参数，发现设备的异常情况，分析设备的故障原因，并预测预报设备未来状态的技术，其宗旨是运用当代一切科技的新成就发现设备的隐患，以达到对设备事故防患于未然的目的，是控制领域的一个热点研究方向。它包括故障检测、故障分离和故障辨识。故障诊断能够定位故障并判断故障的类型及发生时刻，进一步分析后可确定故障的程度。故障检测与诊断技术涉及多个学科，包括信号处理、模式识别、人工智能、神经网络、计算机工程、现代控制理论和模糊数学等，并应用了多种新的理论和算法。 2 故障诊断的研究现状 1.1基于物理和化学分析的诊断方法 通过观察故障设备运行过程中的物理、化学状态来进行故障诊断，分析其声、光、气味及温度的变化，再与正常状态进行比较，凭借经验来判断设备是否故障。如对柴油机常见的诊断方法有油液分析法，运用铁谱、光谱等分析方法，分析油液中金属磨粒的大小、组成及含量来判断发动机磨损情况。对柴油机排出的尾气(包含有NOX，COX 等气体) 进行化学成分分析，即可判断出柴油机的工作状态。 1.2基于信号处理的诊断方法对 故障设备工作状态下的信号进行诊断，当超出一定的范围即判断出现了故障。信号处理的对象主要包括时域、频域以及峰值等指标。运用相关分析、频域及小波分析等信号分析方法，提取方差、幅值和频率等特征值，从而检测出故障。如在发动机故障领域中常用的检测信号是振动信号和转速波动信号。如以现代检测技术、信号处理及模式识别为基础，在频域范围内，进行快速傅里叶变换分析等方法，描述故障特征的特征值，通过采集到的发动机振动信号，确定了试验测量位置，利用加速传感器、高速采集卡等采集了发动机的振动信号，并根据小波包技术，提取了发动机故障信号的特征值。该诊断方法的缺点在于只能对单个或者少数的振动部件进行分析和诊断。而发动机振动源很多，用这种方法有一定的局限性。 1.3基于模型的诊断方法 基于模型的诊断方法，是在建立诊断对象数学模型的基础上，根据模型获得的预测形态和所测量的形态之间的差异，计算出最小冲突集即为诊断系统的最小诊断。其中，最小诊断就是关于故障元件的假设，基于模型的诊断方法具有不依赖于被诊断系统的诊断实例和经验。将系统的模型和实际系统冗余运行，通过对比产生残差信号，可有效的剔除控制信号对
煤矿机电设备故障诊断及维修技术探析 文章介绍了矿井机电设备故障诊断意义及诊断方法，通过对设备故障的早期预报及时的采取处理对策，以保证生产顺利进行，对矿井机电设备的故障诊断具有指导意义。 标签：煤矿机电；监测；维修；问题 1 煤矿机电存在的主要问题 1.1 矿井供电 当前，矿井开采的深度逐年增加，有些矿井的垂深甚至达到1000m，平均垂深也在400～600m之间。矿井工作主要采用多水平提升、接力式排水的方式，这也就引起了矿井供电负荷的增多，同时供电线路较长、供电网络也相对复杂。对于矿井开采来说，安全生产是至关重要的，随着瓦斯等级的增加，加强安全监测系统的可靠性已迫在眉睫。为此，必须进行科学合理的管理，加快技术改造的步伐，增加安全技术投入力度，否则就会埋下安全隐患，甚至造成重大事故，给人们的生命财产带来巨大损失。 1.2 排水系统 排水系统存在设计不合理、设施陈旧等现象，因此系统的排水效率不高。由于资金投入不足、技术较为落后，泵房的安全保护监测装置可靠性能不佳，管网效率也不高。此外，排水泵房在每一水平都有设置，致使需要更多的工人来进行设备的维修工作，导致更多的资金投入，吨煤成本也随之上升。 1.3 矿井通风系统 矿井通风网络长、负压增大，总回风断面减小，所以导致通风设施运行不合理。 1.4 提升系统 目前所采用的提升系统，其提升环节过多，提升绞车原设置的保护存在不够齐全和部件老化的现象，还有一部分保护的灵敏度不足。对于钢丝绳，需要定期进行试验，并且每日都需要进行常规检查，然而在实际生产中却忽视了这一工作，有些钢丝绳已经超期却仍然使用，给矿井安全带来隐患。 1.5 电瓶车和带式输送机 井下电瓶车安全性不够，存在严重的多拉车和超载现象，不适用制动装置进行刹车操作，保险丝用8号线导致过载保护作用无法实现，声音和光信号以及闸
自主创新实践报告 设计题目机床故障检测流程分析 学生姓名卢朦 专业机电一体化 班级机电1101 指导教师赵曾贻
摘要 机电设备故障诊断技术已发展为一门独立的跨学科的综合信息处理技术，本文介绍了目前机电设备故障诊断所使用的几种常用的传统技术和方法，分析了目前存在的突出问题，通过分析指出，引入跨学科的理论和技术，把先进的理论与实践应用相结合，进一步完善目前的技术，将是今后主要的发展方向。 关键词：机电设备，故障诊断，发展
目录 摘要 (2) 第一章.故障诊断技术的发展历程及我现状 (4) 1.1故障诊断的发展历程 (4) 1.2故障诊断的现状 (5) 第二章. 常用的检测技术方法及问题 (6) 2.1常用的检测方法 (6) 2.2存在的问题 (7) 第三章. 基于检测树的铣床故障检测方案 (9) 3.1VFP6.0软件介绍 (9) 3.2VFP关系数据库 (10) 3.3故障表合并整理，知识挖掘 (10) 第四章.设计实验过程 (11) 4.1IDEF系列一级IDEF3过程图 (11) 4.2故障树建构(图4.2.1-4.2.5) (11) 第五章.实现结果及使用说明 (14) 第六章.展望未来 (15)
第一章.故障诊断技术的发展历程及我现状 1.1故障诊断的发展历程 机电设备故障诊断技术是目前国内外一项发展迅速、备受欢迎的重要技术，是一门了解和掌握设备在使用过程中的工作状态，检测设备故障隐患，确定其整体和局部是否正常，早期发现设备的故障及其产生原因，并对故障发生部位、性质做出估计，能够预报故障发展趋势的技术。由于它可及时发现机器故障和预防设备恶性事故发生，从而避免人员伤亡、环境污染和造成巨大经济损失，还可为设备维修管理提供依据，具有保障生产正常运行、防止突发事故、节约维修成本等显著特点，在确保设备安全运行，提高产品质量和产量，节约维修费用，降低成本，在现代化大生产中发挥着重要作用，越来越受到人们普遍重视。 现代化生产中机械设备的故障诊断技术越来越受到重视，人们投人大量精力进行研究，机电设备故障诊断技术取得了很大的进展：探索出一系列新的理论方法与技术应用于实际，增加了对设备故障判断的效率，奠定了对设备实施故障诊断分析与修复的坚实基础，产生了明显的经济效益和社会效益。 机电设备诊断技术最初来自军事上的需要，在第二次世界大战初期问世。当时能用仪表进行设备状态参数测定，相继又开发了快速、多功能自动监测仪器；20世纪60年代以来，随着航天工业的发展，可靠性理论的应用，使设备诊断技术迅速发展；70年代，随着微电子技术的发展，计算机技术、传感器技术的应用，机械设备故障诊断技术更加完善，主要用于航天、核电等部门；20世纪末已经在冶金矿山、交通运输、化工、发电、农业和机械制造等部门的机械设备上开始应用设备诊断技术，其发展日新月异，经济效益日益明显；进入新世纪，这一技术迅速渗透到国民经济各部门，应用已相当普及，设备故障诊断技术水平的提高，开始向智能化方向发展。 回顾历史，不难看出机械故障诊断技术的发展经历了3个阶段：诊断结果取决于领域专家的感官及专业知识和经验对诊断信息判断的初级阶段；以传感器、动态监测技术为手段，基于计算机信号处理的现代诊断技术；实现诊断系统智能化，向监测、诊断、管理和调度的集成化发展。 美国从1967年在美宇航局和海军研究所的倡导下，由企业和大学参加成立了机械故障诊断技术的研究组织，开展机械设备的故障机理，检测、诊断和预测等
煤矿机电设备故障诊断及维修技术探析种志敏 发表时间：2018-06-08T10:01:45.393Z 来源：《电力设备》2018年第2期作者：种志敏 [导读] 摘要：煤矿机械工作环境十分恶劣，在诸多因素的影响下经常会出现腐蚀、变形、漏水渗油等各种故障，加强煤矿机电设备维修管理是保障设备性能、提高煤矿生产效率、保证工作人员人身安全的有效手段。 （陕西黄陵二号煤矿有限公司陕西省 727307） 摘要：煤矿机械工作环境十分恶劣，在诸多因素的影响下经常会出现腐蚀、变形、漏水渗油等各种故障，加强煤矿机电设备维修管理是保障设备性能、提高煤矿生产效率、保证工作人员人身安全的有效手段。由此看来，加强煤矿机电设备故障诊断及维修技术研究是十分有必要的，有助于为后续理论研究和实践工作开展提供参考依据。 关键词：煤矿机电设备；故障诊断；维修技术 1煤矿机电设备故障诊断方法 1.1数据库技术 煤矿机电设备运行过程中，采用计算机系统统一进行管理，每一个设备均有属于自己的运行参数，一旦发生故障问题，数据库将实时记录这些参数，并作为后续设备维修的参考数据，有针对性地解决故障问题。这种方法一般情况下是应用在不易察觉的故障诊断方面，但是一些较为常见或十分明显的故障问题诊断中，同样可以采用数据库技术，将这些故障问题的解决数据录入到数据库中，结合实际情况，分析故障出现原因，寻求合理解决方法。一旦出现类似故障问题，通过数据库技术可以快速找到处理技术，提升故障诊断效率。故障诊断流程如图1。 图1故障诊断流程 1.2温度诊断法 温度诊断法重点是通过温度来检验机电设备的故障问题，其原理是煤矿机电设备发生故障的过程中，温度不正常的现象会出现，因此，能够在煤矿机电设备的故障诊断中以温度的不正常作为一项关键的指标。对于温度诊断法来讲，需要进行下面的一些操作：在计算机屏幕上对机电设备的实时性温度予以呈现，对机电设备改变的温度进行动态性地检测，并且通过其温度改变的趋势，预测相应时刻机电设备的温度值，然后比较机电设备的出厂允许的温度范围和预测的温度值，从而识别机电设备的工作现状，这样在故障发生的情况下能够迅速地进行解决。例如，在借助润滑油检测快速度的情况下，温度愈高，那么分子具备越迅速的解离速度。因此，针对仪器而言，最为理想的油品温度是 15℃~27℃，否则会影响到检测的准确性。 1.3铁谱诊断法 铁谱分析就是通过磁力将油液中的金属颗粒分离出来，然后进行分析，进而诊断设备故障。这是一种新型煤矿机电设备故障诊断方法，具有速度快、效率高的优点，在机电设备的故障诊断中优势明显。在实际诊断分析的过程中，首先利用相关仪器设备产生一个高梯度、高强度的磁场，借助磁场产生的磁力将机械设备润滑油中的铁磁性磨霄分离出来并沉淀在基片上，形成谱片，然后通过高倍显微镜观察颗粒的材料、尺寸、数量、特征，进而分析出设备的磨损情况，利用这种分析技术可以将机械设备的磨损颗粒分为疲劳磨损颗粒、污染杂质颗粒、腐蚀磨损颗粒、切削磨损颗粒等，不同的颗粒代表不同的磨损类型，通过观察磨损颗粒的特征、尺寸、数量能够分析出设备磨损的类型和状态，这种故障诊断方法效果好、范围广，在煤矿机电设备的故障诊断中应用十分广泛。 1.4振动诊断法 振动诊断即通过测量分析机械设备的振动信号，通过分析其特征信息进而判断设备的运行状态。振动诊断是机电设备故障诊断中十分常见的诊断方法，能够将机电设备运行过程中许多不可靠的因素及安全隐患检测出来，优势明显，能够较好地指导煤矿机电设备检修管理人员的相关工作。振动诊断法其实也是一种故障预防的方法，可以分为精密和简易两种诊断方式，具有灵敏度及可靠性高、稳定性好等优点。在精密诊断过程中需要由控制中心将相关数据信息导入到计算机中，经过计算机处理器的分析之后进行自动化智能化诊断。 2煤矿机电设备维修技术 随着煤矿能源需求量不断增加，煤矿机电设备的应用逐渐成为提升煤矿生产效率的重要方式，为了保障煤矿设备正常工作，及时对煤矿机电设备进行故障诊断和维修成为煤矿行业发展的重要基础，根据相关数据调查显示，目前中国煤矿机电设备故障诊断维修技术主要包括以下几种类型。 2.1生产过程后期诊断和维护 煤矿生产过程中由于工作需求，很难对工作状态的机电设备进行故障诊断和维修，因此很多时候，都是采取生产后期对设备进行故障排查和维护；事后维修主要是针对生产过程中发生故障的机电设备进行全面故障诊断和检修的过程，这种诊断和检修方式属于被动型的检修，由于很多机电设备故障属于不确定性的问题，因此整个诊断过程和维修过程都不完善，缺乏全面的技术测试。 2.2定期性的计划诊断和维护 相对于生产后的诊断和维修而言，定期性的计划诊断和维修属于强制性的维修方式，这种维修方式具有准备性和全面性。相对而言，定期性的维修是根据相关机电设备生产要求进行检修，这种方式的检修周期在很多时候根据工作经验而定，在进行机电设备故障诊断和维
煤矿机电设备的管理与维护 山东盛泉矿业有限公司：张国宾邵华一 摘要：随着我国煤炭产业的快速发展，煤矿机电设备的运行性能，对于煤炭企业确保安全生产和经济效益的提高，发挥着越来越重要的作用，所以，对煤矿机电设备的管理和维护，就提出了更高的要求。煤矿的机电设备管理，要从基础工作做起，用经济杠杆为手段，以确保矿井机电设备安全性为中心，扎实地搞好管理工作，保证矿井机电设备可靠、高效、安全地运行。 关键词：机电设备管理维护 一、煤矿机电设备管理的现存问题 1.管理理念滞后 随着科学技术的发展,管理水平的提高,传统的设备维修管理越 来越暴露出其不足: 设备设计制造过程和设备维修过程的管理彼此独立进行,缺乏信息的交流和反馈。设备在使用过程中出现的技术、质量、耗能、费用等有关的问题和信息,未能通过适当的渠道,反映给计划、设计、制造部门,从而改进设备的性能。 一些煤矿企业只注重产量，对井下机电设备性能改进重视不足，没有真正把机电设备视为现代化煤矿安全生产的保证放到一个关键 的位置，仅把机电设备管理当作一个辅助生产工作，管理制度不够完善，具体措施没有落实到位，抱着什么时候坏，就什么时候修的思想，正是因为企业对设备检修的重要性认识不足，不够重视，才使机电设
备定期维护与检修工作不能落实，直到机电设备出现异常和故障后，才开始实施维修，影响了正常的生产，也使设备的运行周期大大降低，对于管理不到位造成的煤矿事故中，三到四成是因为落后管理理念造成的。 2.设备日常维修存在较多问题 在目前很多煤矿中，机电设备陈旧落后，通常带病运行，安全措施跟不上，与当前国家相关的煤矿安全规程要求相距较远，由于煤矿企业的工作环境差，湿度高，空气灰尘多，如果机电设备在矿井里实施存放、运输过程中，不采取防锈、防尘、防潮等手段，则会加速设备的腐蚀及损坏，再加上工作人员的认识不足，经常会导致此类事情的发生。 当前煤矿设备维修模式的不足长期以来制约着煤矿事业的发展,主要表现在: (1)事后维修,是一种被动的维修处理对策。事后维修多属于在无充分条件和准备的状态下进行的,往往很难彻底消除煤矿机电设备故障,维修后设备故障隐患仍然较大。 (2)虽然技术人员在计划性定期维修的过程中,有时也会采取较 为简易的监测方法,但煤矿机电设备的检修周期,主要还是依靠他们 的经验来确定。这种维修模式最大的弊端在于,不管煤矿机电运输设备客观上是否真的需要检修,但按照计划必须到一定时间就要检修一次。这样一来,就限制了煤矿机电设备维修工作的灵活性与机动性, 很难预防随机因素引起的突发性故障,有时甚至还会导致过剩检修情
故障诊断技术研究及其应用 1 引言 以故障为研究对象是新一代系统可靠性理论研究的重要特色，也是过程系统自动化技术从实验室走向工程的重要一环。最近二十多年来，以故障检测、故障定位、故障分离、故障辨识、故障模式识别、故障决策和容错处理为主要内容的故障诊断与处理技术，已成为机械设备维护、控制系统系统可靠性研究、复杂系统系统自动化、遥科学、复杂过程的异变分析、工程监控和容错信号处理等领域重点关注和广泛研究的问题。 诊断(Diagnostics)一词源于希腊文，含义为鉴别与判断，是指在对各种迹象和症状进行综合分析的基础上对研究对象及其所处状态进行鉴别和判断的一项技术活动[1]。故障诊断学则是专门以考察和判断对象或系统是否存在缺陷或其运行过程中是否出现异常现象为主要研究对象的一门综合性技术学科。它是诊断技术与具体工程学科相结合的产物，是一门新兴交叉学科。故障诊断与处理技术，作为一门新兴技术学科，可划分为如下三个不同的研究层次： (1) 以设备或部件为研究对象，重点分析和诊断设备的缺陷、部件的缺损或机械运转失灵，这通常属于设备故障诊断的研究范畴； (2) 以系统为研究对象，重点检测和分析系统的功能不完善、功能异常或不能够完成预期功能，这属于系统故障检测与诊断的研究范畴； (3) 以系统运行过程为研究对象，考察运行过程出现的异常变化或系统状态的非预期改变，这属于过程故障诊断的研究范畴。 概而言之，故障诊断研究的是对象故障或其功能异常、动作失败等问题，寻求发现故障和甄别故障的理论与方法。无论是设备故障诊断、系统故障诊断还是过程故障诊断，都有着广泛的研究对象、实在的问题背景和丰富的研究内容。本文将从故障诊断与处理技术的研究内容、典型方法和应用情况等三个方面，对故障诊断及相关技术的发展状况做一综述，同时简要指出本研究方向的若干前沿。 2 故障诊断与处理的主要研究内容 故障诊断与处理是一项系统工程，它包括故障分析、故障建模、故障检测、故障推断、故障决策和故障处理等五个方面的研究内容。 2.1 故障分析 故障是对象或系统的病态或非常态。要诊断故障，首先必须对故障与带故障的设备、系统、过程都有细致分析和深入研究，明确可能产生故障的环节，故障传播途径，了解故障的典型形式、表现方式、典型特征以及故障频度或发生几率，结合对象的物理背景了解故障产生的机理、故障关联性和故障危害性。 常用的故障分析方法有对象和故障环节的机理分析法、模拟法、数值仿真或系统仿真法和借助数学模型的理论分析法等。 2.2 故障建模 模型分析是现代分析的基本方法，对复杂对象的故障诊断同样具有重要应用价值。为了定量或定性地分析故障、诊断故障和处理故障，建立故障的模型和带故障对象的模型是十分
北交《机电设备故障诊断与维修》在线作业一 一、单选题（共 15 道试题，共 30 分。） 1. 三类节点中，只有一个且必须有一个的是()。 . P－Q节点 . P－V节点 . 平衡节点 . 都不是 正确答案： 2. 相同截面的导线，使用的电压等级越高，其电阻()。 . 一样 . 越大 . 越小 . 都不对 正确答案： 3. 三相短路时，非周期分量极小值，只能是在某种情况()。 . 一相中出现 . 同时在两相中出现 . 三相均不出现 . 只有故障相出现其它相不出现 正确答案： 4. 系统中有功功率不足，必定会造成()。 . 频率上升 . 频率下降 . 电压上升 . 电压下降 正确答案： 5. 根据对称分量法，、、三相的零序分量相位关系是()。 . 相超前相 . 相超前相 . 相超前相 . 相位相同 正确答案： 6. 环网中功率的自然分布是()。 . 与电阻成正比分布 . 与电抗成正比分布 . 与阻抗成正比分布 . 与阻抗成反比分布 正确答案： 7. 同一型号的架空三相输电线，相间距离增大其线路对地电容()。 . 增大 . 减小 . 不变 . 无法确定 正确答案：
8. 电力系统的有功功率电源是()。 . 发电机 . 变压器 . 调相机 . 电容器 正确答案： 9. 系统备用容量中，()可能不需要专门配置。 . 负荷备用 . 国民经济备用 . 事故备用 . 检修备用 正确答案： 10. 中性点经消弧线圈接地的电力系统一般采用的补偿方式是()。. 过补偿 . 欠补偿 . 全补偿 . 无补偿 正确答案： 11. 系统中发生单相接地故障时，零序回路中不包含()。 . 零序电流 . 零序电压 . 零序阻抗 . 电源电势 正确答案： 12. 线路末端的电压偏移是指()。 . 线路始末两端电压相量差 . 线路始末两端电压数值差 . 线路末端电压与额定电压之差 . 线路末端空载时与负载时电压之差 正确答案： 13. 分析简单系统的暂态稳定性可以应用()。 . 等耗量微增率准则 . 等面积定则 . 小干扰法 . 对称分量法 正确答案： 14. 变压器的运算负荷是()。 . 变压器付方功率加上变压器阻抗的功率损耗 . 变压器付方功率加上变压器导纳的功率损耗 . 变压器副方功率加上变压器阻抗和导纳的功率损耗 . 在的基础上，再加上变压器所联线路导纳中的功率 正确答案： 15. 系统发生两相接地短路故障时，复合序网的连接方式为()。. 正序、负序、零序并联
智能故障诊断技术知识总结 一、绪论 □智能： ■智能的概念 智能是指能随、外部条件的变化，具有运用知识解决问题和确定正确行为的能力。 ■低级智能和高级智能的概念 低级智能——感知环境、做出决策和控制行为 高级智能——不仅具有感知能力，更重要的是具有学习、分析、比较和推理能力， 能根据复杂环境变化做出正确决策和适应环境变化 ■智能的三要素及其含义 三个基本要素：推理、学习、联想 推理——从一个或几个已知的判断（前提），逻辑地推断出一个新判断（结论）的思维形式 学习——根据环境变化，动态地改变知识结构 联想——通过与其它知识的联系，能正确地认识客观事物和解决实际问题 □故障： ■故障的概念 故障是指设备在规定条件下不能完成其规定功能的一种状态。可分为以下几种情况： 1.设备在规定的条件下丧失功能； 2.设备的某些性能参数达不到设计要求，超出允许围； 3.设备的某些零部件发生磨损、断裂、损坏等，致使设备不能正常工作； 4.设备工作失灵，或发生结构性破坏，导致严重事故甚至灾难性事故。 ■故障的性质及其理解 1层次性——系统是有层次的，故障的产生对应于系统的不同层次表现出层次性。 一般可分为系统级、子系统级、部件级、元件级等多个层次；高层故 障可由低层故障引起，而低层故障必定引起高层故障。诊断时可采用 层次诊断模型和诊断策略。 2相关性——故障一般不会孤立存在，它们之间通常相互依存和相互影响，如系统 故障常常由相关联的子系统传播所致。表现为，一种故障可能对应多 种征兆，而一种征兆可能对应多种故障。这种故障与征兆间的复杂关 系导致了故障诊断的困难。 3随机性——故障的发生常常是一个与时间相关的随机过程，突发性故障的出现通 常都没有规律性，再加上某些信息的模糊性和不确定性，就构成了故 障的随机性。 4可预测性——设备大部分故障在出现之前通常有一定先兆，只要及时捕捉这些征 兆信息，就可以对故障进行预测和防。 □故障诊断： ■故障诊断的概念 故障诊断就是对设备运行状态和异常情况做出判断。具体说来，就是在设备没有发 生故障之前，要对设备的运行状态进行预测和预报；在设备发生故障之后，要对故 障的原因、部位、类型、程度等做出判断；并进行维修决策。 ■故障诊断的实质及其理解 故障诊断的实质——模式识别（分类）问题
机电设备故障诊断与维修实训课程标准 一、课程基本信息 先修课程：机械设计基础、数控原理、电气控制与PLC、液压与气动技术 后续课程：毕业设计、毕业实习 课程类型：专业独立实践课 二、课程性质 机电设备故障诊断与维修实训是三年制高职高专机电类专业学生必须掌握的一门实践性很强的专业独立实践课。 三、课程的基本理念 通过本课程的教学，使学生在理论知识与实践相结合的情况下初步学会用数控机床中常用的检测技术与方法去分析现象，故障定位，并学会用基本方法去排除常见故障，培养学生成为在机电设备诊断与维修方面具有基本分析能力与解决问题能力的技术人才。 四、课程设计 该课程以机电维修工等职业标准所要求的知识技能为载体，以训练学生的诊断和维修技能为目标，选取数控系统、伺服系统、主轴系统、换刀、变频器等内容，训练学生诊断和维修的应用能力。 五、课程的目标 （一）总目标 学会用数控机床中常用的检测技术与方法去分析现象，故障定位，并学会用基本方法去排除常见故障。 （二）具体目标： 1、知识： （1）掌握数控机床的拆装步骤与技能； （2）掌握用数控机床中常用的检测技术与方法去分析现象，故障定位；
（3）掌握变频器的使用。 2、能力 （1）能够顺利阅读数控系统说明书、数控机床维修说明书等技术资料； （2）能根据机床数控系统报警或故障现象，对进给驱动系统和主轴驱动系统进行故障诊断与维修； （3）对采用数控系统的机床，能用PLC编程实现机床的一些常规功能； （4）能设置数控系统一些简单的参数； （5）能完成继电器、按钮、联接件、紧固件等常规元器件的更换，并能够为生产厂商换件维修提供相关信息。 3、素质 （1）进行职业素质训导，牢固树立“文明生产、安全第一”的职业意识，培养学生敬业、创新、务实、奉献、协作的精神和刻苦钻研严谨细致的工作作风； （2）培养学生理论联系实际，分析问题解决问题的能力； （3）培养学生团结合作能力； （4）具有对新知识、新技能的学习能力和创新能力。 六、课程内容与学时分配 （一）课程内容与学时分配表 （二）课程具体内容与教学要求表
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/ed7893508.html, 煤矿机电设备故障诊断及维修技术 作者：丰庭栋 来源：《科技探索》2013年第09期 中图分类号：TD 文献标识码:A 文章编号：1007-0745（2013）09-0170-01 摘要：煤矿生产因其环境恶劣、复杂程度高，受到人们的普遍关注。近年来，煤矿事故频频发生，给人们的生活和社会的稳定造成了不小的影响，究其原因，煤矿机电设备的安全性是一个重要的因素，由此可见，对于煤矿机电设备的维护和管理显得尤为重要。本文以此为背景，本文介绍了矿井机电设备故障诊断及维修种类，通过对设备故障的早期预报及时的采取处理对策，以保证生产顺利进行，对矿井机电设备的故障诊断具有指导意义。 关键词：煤矿机电监测维修问题 1 引言 随着我国经济的发展，对于能源的需求量越来越大，煤炭作为我国经济发展中的重要组成部分，发挥着极大的作用。近年来，国家加大了对煤矿开采的投资力度，机械化、自动化的机电设备逐步投入使用，与此同时，机电设备属于消耗品，受到使用年限、环境等因素的影响较大，容易磨损、断裂和变形，这给煤矿生产带来了极大的不安全因素。因此，探讨在日常管理中，如何对煤矿机电设备进行维护和管理，具有较大的现实意义。 2 故障诊断及维修种类 故障诊断的主要意义在于对设备执行计划性状态维修,以保证生产的顺利进行。传统上的 维修工作,依照发展大致可分为三类: 2.1 事后维修 故障发生后所采取的处理对策,属于被动性的。由于多在无准备的条件下进行,结果难以完善和彻底。 2.2 计划性定期维修 强制性维修虽然也依靠些较为简单的监测手段,但主要是凭经验确定拉修周期的,不管设备在客观上是否需要检修,到一定时间就要检修,所以很难预防随机因数引起的故障,有时有过剩的检修情况。 2.3 计划性状态检修