浅谈电力系统自动化中智能技术的应用
【摘要】随着科技的发展和进步，电力系统的自动化成为电力行业发展的趋势。电力行业的自动化系统包括电力故障模拟综合程序、电力调度的自动化和电力控制自动化等一系列的自动化管理程序和系统。电力自动化智能技术包括模糊控制、专家系统控制、精神网络控制和线性最优控制。智能技术将实现了电力系统操作的现代化和安全性，降低了电力系统工作的人力资本，提高了电力系统的高校运行。
【关键词】电力系统自动化智能化技术应用
1 引言
电力系统是一个庞大的、动态的网络操作系统，其操作具有可变性，在电力网络操作模块的设计中存在着动态的建模体系。电力系统分部区域比较广，许多元件显示出磁滞、延迟、饱和等复杂的物理特征，因此要实行有效的控制将面临着巨大的技术难度。随着电网建设的规模化发展，高压电路的日益增多，线路造价和走廊使用权费用的提高，电力企业为了节约成本和实行有效的控制对电力系统提出了新的要求。现代科技智能手段在电力网络系统不断的得到了应用，使电力网络控制更加的精确和简单，本文从专家系统控制、线性最优控制、模糊控制和神经网络控制等方面论述了电力系统智能化的发展。
2 模糊控制
模糊控制法是一种相对简单而又易于掌握的控制方法。其原理是模糊化处理经典的集成理论，将模糊逻辑中的语言变量与近似推理引入其中，形成整体性综介智能推理体系。模糊理论在20世纪80年代应用于工业控制，经过几十年的发展，模糊理论在方法和应用上都取得了重大的成就。在现代工业生产和操作中由于工艺的复杂性，所形成的的方式复杂性和不确定性，系统结构和参数的高维、时变、高度非线性以及系统内部的位置和不确定因素导致了模糊控制系统产生的必然性。模糊控制不需要精确的数学模型，只要具备相关的控制经验和知识，根据专家的经验或者操作的熟练程度便可以进行操作。为了有效的对电力系统进行高效的控制，电力行业引进了计算机控制系统，用计算机程序进行制动化控制。但仅仅依靠编制完整的计算机控制程序不能够有效的控制电力系统，需要电力智能化系统与人工合作。因此，调度员对这种短期负荷的预测估计采用参考日的相关技术标准，这条件与待测日较为接近。在实际的操作中，模糊控制系统存在这许多不严谨、不确定和其它的局限性危险因素，这也是模糊控制不成熟的表现，模糊控制在处理一些定向的问题时要比传统的方式更有效。模糊控制的对象都是明确规定的，能够对其进行有效的控制。因此，在模糊控制中，要分析模糊控制的系统结构，确立控制的精确度，建立一套完整的控制体系。
3 专家系统控制