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排队模型(matlab代码)

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function out=MMSmteam(s,m,mu1,mu2,T)

%M/M/S/m排队模型

%s——修理工个数

%m——机器源数

%T——时间终止点

%mu1——机器离开-到达时间服从指数分布

%mu2——修理时间服从指数分布

%事件表:

% p_s——修理工空闲概率

% arrive_time——机器到达事件

% leave_time——机器离开事件

%mintime——事件表中的最近事件

%current_time——当前时间

%L——队长

%tt——时间序列

%LL——队长序列

%c——机器到达时间序列

%b——修理开始时间序列

%e——机器离开时间序列

%a_count——到达机器数

%b_count——修理机器数

%e_count——损失机器数

%初始化

arrive_time=exprnd(mu1,1,m);

arrive_time=sort(arrive_time);

leave_time=[];

current_time=0;

L=0;

LL=[L];

tt=[current_time];

c=[];

b=[];

e=[];

a_count=0;

%循环

while min([arrive_time,leave_time])

current_time=min([arrive_time,leave_time]);

tt=[tt,current_time]; %记录时间序列

if current_time==min(arrive_time) %机器到达子过程arrive_time(1)=[]; % 从事件表中抹去机器到达事件

a_count=a_count+1; %累加到达机器数

if L

L=L+1; %更新队长

c=[c,current_time];%记录机器到达时间序列

b=[b,current_time];%记录修理开始时间序列

leave_time=[leave_time,current_time+exprnd(mu2)];%产生新的机器离开事件

leave_time=sort(leave_time);%离开事件表排序

else %无空闲修理工

L=L+1; %更新队长

c=[c,current_time];%记录机器到达时间序列

end

else %机器离开子过程

leave_time(1)=[];%从事件表中抹去机器离开事件

arrive_time=[arrive_time,current_time+exprnd(mu1)];

arrive_time=sort(arrive_time);%到达事件表排序

e=[e,current_time];%记录机器离开时间序列

if L>s %有机器等待

L=L-1; %更新队长

b=[b,current_time];%记录修理开始时间序列

leave_time=[leave_time,current_time+exprnd(mu2)];%产生新的机器离开事件

leave_time=sort(leave_time);%离开事件表排序

else %无机器等待

L=L-1; %更新队长

end

end

LL=[LL,L]; %记录队长序列

end

Ws=sum(e-c(1:length(e)))/length(e);

Wq=sum(b-c(1:length(b)))/length(b);

Wb=sum(e-b(1:length(e)))/length(e);

Ls=sum(diff([tt,T]).*LL)/T;

Lq=sum(diff([tt,T]).*max(LL-s,0))/T;

p_s=1.0/(factorial(m)/factorial(m).*(mu2/mu1)^0+factorial(m)/factorial(m-1).*(mu2/mu1)^1+fact orial(m-2)/factorial(m-1).*(mu2/mu1)^2+factorial(m)/factorial(m-2).*(mu2/mu1)^2+factorial(m)/ factorial(m-4).*(mu2/mu1)^4+factorial(m)/factorial(m-5).*(mu2/mu1)^5);

fprintf('修理工空闲概率:%d\n',p_s)%修理工空闲概率

fprintf('到达机器数:%d\n',a_count)%到达机器数

fprintf('平均逗留时间:%f\n',sum(e-c(1:length(e)))/length(e))%平均逗留时间

fprintf('平均等待时间:%f\n',sum(b-c(1:length(b)))/length(b))%平均等待时间

fprintf('平均修理时间:%f\n',sum(e-b(1:length(e)))/length(e))%平均修理时间

fprintf('平均队长:%f\n',sum(diff([tt,T]).*LL)/T)%平均队长

fprintf('平均等待队长:%f\n',sum(diff([tt,T]).*max(LL-s,0))/T)%平均等待队长

for i=0:m

p(i+1)=sum((LL==i).*diff([tt,T]))/T;%队长为i的概率

fprintf('队长为%d的概率:%f\n',i,p(i+1));

fprintf('机器不能马上得到修理的概率:%f\n',1-sum(p(1:s)))%机器不能马上得到修理的概率out=[Ws,Wq,Wb,Ls,Lq,p];

function out=MMSkteam(s,k,mu1,mu2,T)

%多服务台

%s——服务台个数

%k——最大顾客等待数

%T——时间终止点

%mu1——到达时间间隔服从指数分布

%mu2——服务时间服从指数分布

%事件表:

% arrive_time——顾客到达事件

% leave_time——顾客离开事件

%mintime——事件表中的最近事件

%current_time——当前时间

%L——队长

%tt——时间序列

%LL——队长序列

%c——顾客到达时间序列

%b——服务开始时间序列

%e——顾客离开时间序列

%a_count——到达顾客数

%b_count——服务顾客数

%e_count——损失顾客数

%初始化

arrive_time=exprnd(mu1);

leave_time=[];

current_time=0;

L=0;

LL=[L];

tt=[current_time];

c=[];

b=[];

e=[];

a_count=0;

b_count=0;

e_count=0;

while min([arrive_time,leave_time])

current_time=min([arrive_time,leave_time]);

tt=[tt,current_time]; %记录时间序列

if current_time==arrive_time %顾客到达子过程

arrive_time=arrive_time+exprnd(mu1); % 刷新顾客到达事件

a_count=a_count+1; %累加到达顾客数

if L

L=L+1; %更新队长

b_count=b_count+1;%累加服务顾客数

c=[c,current_time];%记录顾客到达时间序列

b=[b,current_time];%记录服务开始时间序列

leave_time=[leave_time,current_time+exprnd(mu2)];%产生新的顾客离开事件

leave_time=sort(leave_time);%离开事件表排序

elseif L

L=L+1; %更新队长

b_count=b_count+1;%累加服务顾客数

c=[c,current_time];%记录顾客到达时间序列

else %顾客损失

e_count=e_count+1;%累加损失顾客数

end

else %顾客离开子过程

leave_time(1)=[];%从事件表中抹去顾客离开事件

e=[e,current_time];%记录顾客离开时间序列

if L>s %有顾客等待

L=L-1; %更新队长

b=[b,current_time];%记录服务开始时间序列

leave_time=[leave_time,current_time+exprnd(mu2)];

leave_time=sort(leave_time);%离开事件表排序

else %无顾客等待

L=L-1; %更新队长

end

end

LL=[LL,L]; %记录队长序列

end

Ws=sum(e-c(1:length(e)))/length(e);

Wq=sum(b-c(1:length(b)))/length(b);

Wb=sum(e-b(1:length(e)))/length(e);

Ls=sum(diff([tt,T]).*LL)/T;

Lq=sum(diff([tt,T]).*max(LL-s,0))/T;

fprintf('到达顾客数:%d\n',a_count)%到达顾客数

fprintf('服务顾客数:%d\n',b_count)%服务顾客数

fprintf('损失顾客数:%d\n',e_count)%损失顾客数

fprintf('平均逗留时间:%f\n',Ws)%平均逗留时间

fprintf('平均等待时间:%f\n',Wq)%平均等待时间

fprintf('平均服务时间:%f\n',Wb)%平均服务时间

fprintf('平均队长:%f\n',Ls)%平均队长

fprintf('平均等待队长:%f\n',Lq)%平均等待队长

if k~=inf

for i=0:s+k

p(i+1)=sum((LL==i).*diff([tt,T]))/T;%队长为i的概率

fprintf('队长为%d的概率:%f\n',i,p(i+1));

end

else

for i=0:3*s

p(i+1)=sum((LL==i).*diff([tt,T]))/T;%队长为i的概率

fprintf('队长为%d的概率:%f\n',i,p(i+1));

end

end

fprintf('顾客不能马上得到服务的概率:%f\n',1-sum(p(1:s)))%顾客不能马上得到服务的概率out=[Ws,Wq,Wb,Ls,Lq,p];

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