Source Insight实质上是一个支持多种开发语言（java,c ,c 等等） 的编辑器，只不过由于其查找、定位、彩色显示等功能的强大，常被我 们当成源代码阅读工具使用。 作为一个开放源代码的操作系统，Linux附带的源代码库使得广大爱好者有了一个广泛学习、深入钻研的机会，特别是Linux内核的组织极为复杂，同时，又不能像windows平台的程序一样，可以使用集成开发环境通过察看变量和函数，甚至设置断点、单步运行、调试等手段来弄清楚整个程序的组织结构，使得Linux内核源代码的阅读变得尤为困难。 当然Linux下的vim和emacs编辑程序并不是没有提供变量、函数搜索，彩色显示程序语句等功能。它们的功能是非常强大的。比如，vim和emacs就各自内嵌了一个标记程序，分别叫做ctag和etag，通过配置这两个程序，也可以实现功能强大的函数变量搜索功能，但是由于其配置复杂，linux附带的有关资料也不是很详细，而且，即使建立好标记库，要实现代码彩色显示功能，仍然需要进一步的配置（在另一片文章，我将会讲述如何配置这些功能），同时，对于大多数爱好者来说，可能还不能熟练使用vim和emacs那些功能比较强大的命令和快捷键。 为了方便的学习Linux源程序，我们不妨回到我们熟悉的window环境下，也算是“师以长夷以制夷”吧。但是在Window平台上，使用一些常见的集成开发环境，效果也不是很理想，比如难以将所有的文件加进去，查找速度缓慢，对于非Windows平台的函数不能彩色显示。于是笔者通过在互联网上搜索，终于找到了一个强大的源代码编辑器，它的卓越性能使得学习Linux内核源代码的难度大大降低，这便是Source Insight3.0，它是一个Windows平台下的共享软件，可以从https://www.doczj.com/doc/e414113276.html,/上边下载30天试用版本。由于Source Insight是一个Windows平台的应用软件，所以首先要通过相应手段把Linux系统上的程序源代码弄到Windows平台下，这一点可以通过在linux平台上将 /usr/src目录下的文件拷贝到Windows平台的分区上，或者从网上光盘直接拷贝文件到Windows平台的分区来实现。 下面主要讲解如何使用Source Insight，考虑到阅读源程序的爱好者都有相当的软件使用水平，本文对于一些琐碎、人所共知的细节略过不提，仅介绍一些主要内容，以便大家能够很快熟练使用本软件，减少摸索的过程。 安装Source Insight并启动程序，可以进入图1界面。在工具条上有几个值得注意的地方，如图所示，图中内凹左边的是工程按钮，用于显示工程窗口的情况；右边的那个按钮按下去将会显示一个窗口，里边提供光标所在的函数体内对其他函数的调用图，通过点击该窗体里那些函数就可以进入该函数所在的地方。
STATA命令应用及详细解释（汇总） 调整变量格式： format x1 .3f ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位format x1 .3g ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位format x1 .3e ——将x1的列宽固定为10，采用科学计数法format x1 .3fc ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位，加入千分位分隔符 format x1 .3gc ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符 format x1 %-10.3gc ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符，加入“-”表示左对齐 合并数据： use "C:\Documents and Settings\xks\桌面\2006.dta", clear merge using "C:\Documents and Settings\xks\桌面\1999.dta" ——将1999和2006的数据按照样本（observation）排列的自然顺序合并起来 use "C:\Documents and Settings\xks\桌面\2006.dta", clear merge id using "C:\Documents and Settings\xks\桌面 \1999.dta" ,unique sort ——将1999和2006的数据按照唯一的（unique）变量id来合并，
在合并时对id进行排序（sort） 建议采用第一种方法。 对样本进行随机筛选： sample 50 在观测案例中随机选取50%的样本，其余删除 sample 50,count 在观测案例中随机选取50个样本，其余删除 查看与编辑数据： browse x1 x2 if x3>3 （按所列变量与条件打开数据查看器）edit x1 x2 if x3>3 （按所列变量与条件打开数据编辑器） 数据合并（merge）与扩展（append） merge表示样本量不变，但增加了一些新变量；append表示样本总量增加了，但变量数目不变。 one-to-one merge： 数据源自stata tutorial中的exampw1和exampw2 第一步：将exampw1按v001～v003这三个编码排序，并建立临时数据库tempw1 clear use "t:\statatut\exampw1.dta" su ——summarize的简写 sort v001 v002 v003 save tempw1
INF文件详解 INF文件格式要求 一个INF文件是以段组织的简单的文本文件。一些段油系统定义(System-Defined)的名称，而另一些段由INF文件的编写者命名。每个段包含特定的条目和命名，这些命名用于引用INF文件其它地方定义的附加段。 INF文件的语法规则： 1、要求的内容：在特定的INF文件中所要求的必选段和可选段、条目及命令依赖于所要安装的设备组件。端点顺序可以是任意的，大多数的INF文件安装惯用的次序来安排各个段。 2、段名：INF文件的每个段从一个括在方括号[]中的段名开始。段名可以由系统定义或INF编写者定义 在Windows 2000中，段名的最大长度为255个字符。在Windows 98中，段名不应该超过28个字符。如果INF设计要在两个平台上运行，必须遵守最小的限制。段名、条目和命令不分大小写。在一个INF文件中如果有两个以上的段有相同的名字，系统将把其条目和命令合并成一个段。每个段以另一个新段的开始或文件的结束为结束。 3、使用串标记：在INF文件中的许多值，包括INF编写者定义的段名都可以标示成%strkey%形式的标记。每个这样的strkey必须在INF文件的Strings 段中定义为一系列显示可见字符组成的值。 4、行格式、续行及注释：段中的每个条目或命令以回车或换行符结束。在条目或命令中，“\”可以没用做一个显示的续行符；分好“；”标示后面的内容是注释；可以用都好“，”分隔条目和命令中提供的多个值。 INF文件举例 下面是一个完整的.inf文件，它是Windows 2000 DDK提供的USB批量阐述驱动程序范例中所附的.inf文件。 ; Installation inf for the Intel 82930 USB Bulk IO Test Board ; ; (c) Copyright 1999 Microsoft ; [Version] Signature="$CHICAGO$" Class=USB ClassGUID={36FC9E60-C465-11CF-8056-444553540000} provider=%MSFT% DriverVer=08/05/1999 [SourceDisksNames] 1="BulkUsb Installation Disk",,, [SourceDisksFiles] BULKUSB.sys = 1 BULKUSB.inf = 1
安装完SI后，会在安装一个如下的文件 我的文档\Source Insight\c.tom c.tom的功能与C语言中的#define类似。打开这个文件，会看到有很多空格分割的字符串，SI在我们阅读代码时，自自动将空格前的字符串替换为空格后的字符串（仅仅是影响阅读，不影响编译喔）。 举两个例子。 #define AP_DECLARE(type) type AP_DECLARE(int) ap_calc_scoreboard_size(void) { .... } source insight 把AP_DECLARE当作了函数,当想查ap_calc_scoreboard_size的时候总是很麻烦,不能直接跳转. 我的文档\Source Insight\c.tom 加入 AP_DECLARE(type) type 如下的代码如何让SI 识别出f是一个函数？ #define EXPORT_CALL(return,functionname) return functionname EXPORT_CALL (int, f1()) 我的文档\Source Insight\c.tom 加入 EXPORT_CALL(return,functionname) return functionname 同时，在#define中，标准只定义了#和##两种操作。#用来把参数转换成字符串，##则用来连接前后两个参数，把它们变成一个字符串。（c.tom的功能与支持##，不支持#好像） 这个技巧我在阅读zebra的命令行代码时也用到了。 比如下吗一段代码:(DEFUN是一个宏定义，这个文件中有很多这样的DEFUN。不修改c.tom 之前看到的是这样的)
*********面板数据计量分析与软件实现********* 说明：以下do文件相当一部分内容来自于中山大学连玉君STATA教程，感谢他的贡献。本人做了一定的修改与筛选。 *----------面板数据模型 * 1.静态面板模型：FE 和RE * 2.模型选择：FE vs POLS, RE vs POLS, FE vs RE （pols混合最小二乘估计） * 3.异方差、序列相关和截面相关检验 * 4.动态面板模型（DID-GMM,SYS-GMM） * 5.面板随机前沿模型 * 6.面板协整分析（FMOLS,DOLS） *** 说明：1-5均用STATA软件实现， 6用GAUSS软件实现。 * 生产效率分析（尤其指TFP）：数据包络分析（DEA）与随机前沿分析（SFA） *** 说明：DEA由DEAP2.1软件实现，SFA由Frontier4.1实现，尤其后者，侧重于比较C-D与Translog 生产函数，一步法与两步法的区别。常应用于地区经济差异、FDI溢出效应（Spillovers Effect）、工业行业效率状况等。 * 空间计量分析：SLM模型与SEM模型 *说明：STATA与Matlab结合使用。常应用于空间溢出效应（R&D）、财政分权、地方政府公共行为等。 * --------------------------------- * --------一、常用的数据处理与作图----------- * --------------------------------- * 指定面板格式 xtset id year （id为截面名称，year为时间名称） xtdes /*数据特征*/ xtsum logy h /*数据统计特征*/ sum logy h /*数据统计特征*/ *添加标签或更改变量名 label var h "人力资本" rename h hum *排序 sort id year /*是以STATA面板数据格式出现*/ sort year id /*是以DEA格式出现*/ *删除个别年份或省份 drop if year<1992 drop if id==2 /*注意用==*/
ARM——分散加载描述文件 分散加载的实现（scatter） 很多朋友对分散加载不是很理解，其实它的原来很简单，这些加载的原理都源自生活。 由于现在的嵌入式技术发展比较快，各类存储器也层出不穷，但是它们在容量、成本和速度上有所差异，嵌入式系统又对成本比较敏感，那么合理的选择存储器和充分的利用存储器资源成为一个必要解决的问题。咋们工程师最喜欢的就是发掘问题，然后解决问题，基于嵌入式系统对存储器的敏感，那么要合理的利用存储器资源，就必须找到一种合理的方式。工程师们发现，可以把运行的程序放在不同成本的存储器中来寻找这个成本的支点，比如把没有运行的但是较为庞大的程序放在容量大、成本低、速度也较低的FLASH存储器中，要用的时候再去拿。但是，这里面又有一个问题，嵌入式本身就对信号的处理速度有较高的要求，这点在实时操作系统的定义上上有所体现。所以那些经常要用的程序段如果要保证其高速的运行那么就得放在一个在高速的存储器中，不过这是有代价的：较高成本，小容量。但是，相信由于技术的发展这个问题终将被解决，到时候寻找平衡点的问题也就不存在了。好了，说了多了点。切入正题。 程序总有两种状态：运行态和静止态。当系统掉电的时候程序需要被保存在非易失性的存储器中，且这个时候程序的排放是按照地址依次放的，换句话说：我才懒得管它怎么放，只要不掉就行。当系统上电后，CPU就要跑起来了，CPU 属于高速器件，存储器总是不怎么能跟得上，既然跟不上那么我们就尽量缩短它们之间的差距，那留下一条路，那就是尽量提高存储器的读取速度，存储器类型决定其速度的水平，那么尽量放在速度高的存储器就成为首选解决方案。那么我们就把要执行的程序暂时拿到速度较快的RAM中。那么拿的过程就牵涉到程序的加载了。这就是要解决的问题。 一个映像文件由域（region）、输出段(output sections)和输入段（input sections）组成。不要想得太复杂，其实他们之间就是包含与被包好的关系。具体关系是这样的： 映像文件>域>输出段>输入段 输入段： 输入段就是我们写的代码+初始化的数据+应该被初始化为0的数据+没有初始化的数据，用英文表示一下就是：RO（ReadOnly），RW （ReadWrite），ZI （ZeroInitialized）,NOINIT（Not Initialized）。ARM连接器根据各个输入段不同的属性把相同的拿再一起组合一下就成为了输出段。 请看看平时写的东东： AREA RESET, CODE, READONLY AREA DSEG1, DATA, READWRITE AREA HEAP, NOINIT, READWRITE 看出其属性没？ 输出段： 为了简化编译过程和更容易取得各种段的地址，那么把多个同属性的输入段按照一定的规律组合在一起，当然这个输出段的属性就和它包含的输入段的属性
source命令与“.”点命令 source 命令是bash shell 的内置命令，从C Shell 而来。 source 命令的另一种写法是点符号，用法和source 相同，从Bourne Shell而来。 source 命令可以强行让一个脚本去立即影响当前的环境。 source 命令会强制执行脚本中的全部命令,而忽略文件的权限。 source 命令通常用于重新执行刚修改的初始化文件，如.bash_profile 和.profile 等等。source 命令可以影响执行脚本的父shell的环境，而export 则只能影响其子shell的环境。 使用方法举例： $source ~/.bashrc 或者： $. ~/.bashrc 执行后~/.bashrc 中的内容立即生效。 一个典型的用处是，在使用Android 的mm 等相关命令时，需要先执行以下命令：$cd
FILES文件： change default folder改变默认文件夹 create new folder创造新文件夹 copy Ucinet dataset复制UCINET数据集 rename ucinet dataset重命名ucinet delete ucinet dateset删除ucinet print setup打印设置 text editor文档编辑程序 view previous output查看前一个输出 launch mage启动mage launch pajek启动pajet exit退出 DA TA数据： Spreadsheets:matrix 电子表格：矩阵 Random:sociometric/bernoulli/multinomial 随机：计量社会学/伯努利分布/多项分布Import:DL/multiple DL files/VNA/pajek/krackplot/negopy/raw/excel matrix 输入export: DL/multiple DL files/VNA/pajek/krackplot/negopy/raw/excel matrix 输出 css Browse 浏览 Display 显示 Describe 描述 Extract 解压缩 Remove 移动 Unpack 解包 Join 加入 Sort 排序 Permute 交换 Transpose 调换 Match net and attrib datasets 匹配网和属性数据集 Match multiple datasets 匹配多重数据集 Attribute to matrix 属性到矩阵 Affiliations(2-mode to 1-mode) 联系2模到1模 Subgraphs from partitions 子图分割 Partitions to sets 集合分割 Create node sets 创造节点设置 Reshape 变形 TRANSFORM变换： Block 块 Collapse 塌缩 Dichotomize 对分 Symmetrize 对称
分散加载文件及其应用 分散加载能够将加载和运行时存储器中的代码和数据描述在被称为分散加载描述文件的一个文本描述文件中，以供连接时使用。 （1）分散加载区 分散加载区域分为两类： ? 加载区，包含应用程序复位和加载时的代码和数据。 ? 执行区，包含应用程序执行时的代码和数据。应用程序启动过程中，从每个加载区可创建一个或多个执行区。 映象中所有的代码和数据准确地分为一个加载区和一个执行区。 （2）分散加载文件示例 ROM_LOAD 0x0000 0x4000 { ROM_EXEC 0x0000 0x4000; Root region { * (+RO); All code and constant data } RAM 0x10000 0x8000 { * (+RW, +ZI); All non-constant data } }
（3）分散加载文件语法 load_region_name start_address | "+"offset [attributes] [max_size] { execution_region_name start_address | "+"offset [attributes][max_size] { module_select_pattern ["(" ("+" input_section_attr | input_section_pattern) ([","] "+" input_section_attr | "," input_section_pattern)) * ")"] } } load_region：加载区，用来保存永久性数据（程序和只读变量）的区域；execution_region：执行区，程序执行时，从加载区域将数据复制到相应执行区后才能被正确执行； load_region_name：加载区域名，用于“Linker”区别不同的加载区域，最多31个字符；start_address：起始地址，指示区域的首地址； +offset：前一个加载区域尾地址＋offset 做为当前的起始地址，且“offset”应为“0”或“4”的倍数； attributes：区域属性，可设置如下属性： PI 与地址无关方式存放； RELOC 重新部署，保留定位信息，以便重新定位该段到新的执行区； OVERLAY 覆盖，允许多个可执行区域在同一个地址，ADS不支持； ABSOLUTE 绝对地址（默认）； max_size：该区域的大小； execution_region_name：执行区域名； start_address：该执行区的首地址，必须字对齐； +offset：同上； attributes：同上； PI 与地址无关，该区域的代码可任意移动后执行； OVERLAY 覆盖； ABSOLUTE 绝对地址（默认）； FIXED 固定地址； UNINIT 不用初始化该区域的ZI段； module_select_pattern：目标文件滤波器，支持通配符“*”和“?”； *.o匹配所有目标，* （或“.ANY”）匹配所有目标文件和库。 input_section_attr：每个input_section_attr必须跟随在“＋”后；且大小写不敏感； RO-CODE 或CODE RO-DATA 或CONST RO或TEXT, selects both RO-CODE and RO-DATA RW-DATA RW-CODE RW 或DATA, selects both RW-CODE and RW-DATA ZI 或BSS
Source Insight工程的说明 说明：source insight 是我们在工作中最常用到的软件，它对我们查找函数，变量，修改代码起到了不可估量的作用。熟练运用source insight可以提高工作效率，了解整个工程的架构是很有帮助的。 一source Insight工程的建立步骤 1、打开source insight 如下图所示：
2、工程目录的旁边建立一个文件夹，名字为code_s（文件夹名字自己可以为任意，最好能够区 分工程）。 3、在source insight里面，状态栏上，根据如下顺序，建立工程project- new project，点击后如 下图所示：
在上图中，new project name : 创建你要建立的source insight 工程的名字。例如我们创建为M53_code. Where do you want to stor the project data files? 是我们要将创建的工程文件放入的路径是什么？我们选择刚才我们创建的code_s文件夹的路径。最后如图所示。 4、按OK后，进入如下图所示的界面。 在这个界面里，所有的选项我们都默认，但是选择工程路径是我们需要建立的工程路径。例如我们现在要建立的工程路径是F:\M53\code那么，我们就要选择我们的工程路径。如图下图所示
5、按OK，进入下一个窗口。如图所示。 我们选择，后，如下图所示， 我们在前面全部选择，然后按OK。进行搜索源工程文件，搜索完成后，如图所示。 工程不同，文件的数量不同。这里有7472个文件。我们按确定后，按close,关闭上述窗口。工程建立成功。 二source insight 工程与源工程同步 在上述，工程建立之后，由于我们需要在source insight修改的时候，修改源工程，那么我们需
? 在下一行显示表达式串 ?? 在当前行显示表达式串 @... 将数据按用户设定的格式显示在屏幕上或在打印机上打印 ACCEPT 把一个字符串赋给内存变量 APPEND 给数据库文件追加记录 APPEND FROM 从其它库文件将记录添加到数据库文件中 AVERAGE 计算数值表达式的算术平均值 BROWSE 全屏幕显示和编辑数据库记录 CALL 运行内存中的二进制文件 CANCEL 终止程序执行，返回圆点提示符 CASE 在多重选择语句中，指定一个条件 CHANGE 对数据库中的指定字段和记录进行编辑 CLEAR 清洁屏幕，将光标移动到屏幕左上角 CLEAR ALL 关闭所有打开的文件，释放所有内存变量，选择1号工作区 CLEAR FIELDS 清除用SET FIELDS TO命令建立的字段名表 CLEAR GETS 从全屏幕READ中释放任何当前GET语句的变量 CLEAR MEMORY 清除当前所有内存变量 CLEAR PROGRAM 清除程序缓冲区 CLEAR TYPEAHEAD 清除键盘缓冲区 CLOSE 关闭指定类型文件 CONTINUE 把记录指针指到下一个满足LOCATE命令给定条件的记录，在LOCATE命令后出现。无LOCATE则出错 COPY TO 将使用的数据库文件复制另一个库文件或文本文件 COPY FILE 复制任何类型的文件 COPY STRUCTURE EXTENED TO 当前库文件的结构作为记录，建立一个新的库文件 COPY STRUCTURE TO 将正在使用的库文件的结构复制到目的库文件中 COUNT 计算给定范围内指定记录的个数 CREATE 定义一个新数据库文件结构并将其登记到目录中 CREATE FROM 根据库结构文件建立一个新的库文件 CREATE LABEL 建立并编辑一个标签格式文件 CREATE REPORT 建立宾编辑一个报表格式文件 DELETE 给指定的记录加上删除标记 DELETE FILE 删除一个未打开的文件
[原创] WinCE中sources文件中targetlibs与sourcelibs的作用与区别[复制链接] wwfiney 当前离 线 最后登录2011-12-23 在线时间488 小时权威 71 金币 1455 注册时间2009-2-9 阅读权限200 帖子 1286 精华 4 积分 1707 UID 86 管理员 权威 71 金币 1455 阅读权限200 积分 1707 精华 4 电梯直达 主题贴 wwfiney 发表于2009-2-11 17:23:04 |只看该作者|倒序浏览 在WinCE里面，编译和链接的必备文件sources，做过WinCE BSP开发的一定都很熟悉，其中有2个关键字，targetlibs和sourcelibs，一直让我对其中的区别很感兴趣，故查阅了一些资料，与大家分享。 其实只要搜索以下就会得到一些基本的答案，比如： TARGETLIBS，如果一个库以DLL的形式提供给调用者，就需要用TARGETLIBS，它只链接一个函数地址，系统执行时会将被链接的库加载。比如coredll.lib就是这样的库文件。即动态链接。 SOURCELIBS，将库中的函数实体链接进来。即静态链接，用到的函数会在我们的文件中形成一份拷贝。 这个答案已经基本解决问题了，但是这个答案让我们能看到更深入的东西： This is componentization feature of Windows CE. The link has two steps. First, whatever is in SOURCELIBS gets combined in a signle library yourproductname_ALL.lib. In the second step, executable module is linked from that library and all the targetlibs. This is done to allow stubs to be conditionally linked: if the function is defined into your source already, stubs get excluded. If it is not there, stubbed version (returning ERROR_NOT_IMPLEMENTED or something to that effect) gets linked in instead. If the link were to be performed in just one step, it would be impossible to predict which version (real or stub) would get included. As it is, implemented functions have a priority over stubs. -- Sergey Solyanik Windows CE Core OS 总的来说就是先编译了你自己在sources里指定的源文件，在链接阶段，先将所有的sourcelibs链接在一起成为一个lib，然后与targetlibs指定的lib一起参与链接。 当然这里targetlibs指定的可以是dll的lib文件，在CE的帮助文件中，
Stata学习笔记 一、认识数据 （一）向stata中导入txt、csv格式的数据 1．这两种数据可以用文本文档打开，新建记事本，然后将相应文档拖入记事本即可打开数据，复制 2．按下stata中的edit按钮，右键选择paste special 3．*.xls/*.xlsx数据仅能用Excel打开，不可用记事本打开，打开后会出现乱码，也不要保存，否则就恢复不了。逗号分隔的数据常为csv数据。 （二）网页数据 网页上的表格只要能选中的，都能复制到excel中；网页数据的下载可以通过百度“国家数据”进行搜索、下载 二、Do-file 和log文件 打开stata后，第一步就要do-file，记录步骤和历史记录，方便日后查看。Stata处理中保留的三种文件：原始数据(*.dta)，记录处理步骤(*.do)，以及处理的历史记录(*.smcl)。 三、导入Stata Stata不识别带有中文的变量，如果导入的数据第一行有中文就没法导入。但是对于列来说不会出现这个问题，不分析即可（Stata不分析字符串，红色文本显示；被分析的数据，黑色显示）；第一行是英文变量名，选择“Treat first row as variable names” 在导入新数据的时候，需要清空原有数据，clear命令。 导入空格分隔数据：复制——Stata中选择edit按钮或输入相应命令——右键选择paste special——并选择，确定；导入Excel中数据，复制粘贴即可；逗号分隔数据，选择paste special后点击comma，然后确定。 Stata数据格式为*.dta，导入后统一使用此格式。 四、基本操作（几个命令） （一）use auto，clear 。在清空原有数据的同时，导入新的auto数据。 （二）browse 。浏览数据。
调整 data . cache system 分区大小打开线刷 OPPO R831T 刷机包，会看到一些文件 这里说下每个刷机文件对应的文件名 PRELOADER→preloader.bin MBR→MBR EBR1→EBR1 UBOOT→lk.bin BOOTIMG→boot.img RECOVERY→recovery.img SEC_RO→secro.img
LOGO→logo.bin EBR2→EBR2 ANDROID→system.img 这就是线刷工具能识别到的文件名，一定要改成对应的名称 要打开 MT6572_Android_scatter_emmcTXT 这个时候就要用到Notepad++ 了，打开桌面上的新建文件夹单机scatter_emmc.txt文件，再用Notepad++打开 于是看到一下内容 ############################################################################## ############################## # # General Setting # ############################################################################## ############################## - general: MTK_PLATFORM_CFG info: - config_version: V1.1.1 platform: MT6572 project: OPPO72_13079 storage: EMMC boot_channel: MSDC_0 block_size: 0x20000 ############################################################################## ############################## # # Layout Setting # ############################################################################## ##############################
sources文件详解 在Windows CE中，所有的驱动程序都以dll形式存在。Dll文件可以用EVC来开发，也可以使用PB来开发，使用PB开发驱动程序，可以跟NK同时进行编译，要比EVC来的方便一点。这篇文章就只要介绍用PB来进行dll库开发的方法。 使用PB来开发，首先应该在你的工作平台下面建立一个目录，用来存放源文件，同时要修改dir文件，使得编译的时候能够进到源文件所在的目录。 编写dll的方法这里就不说了，反正就是写一堆的函数，这里主要解释一下使用PB编译，需要增加的文件。 第一个文件是sources文件，这里给出了一个sources文件的例子： TARGETNAME=led 使用TARGETNAME来指示生成目标的文件名（不包含扩展名，扩展名PB会自动加上） RELEASETYPE=PLATFORM RELEASETYPE指示该文件将要生成的类型，一共有五个取值： SDK：使用该类型将使得生成的目标文件被存储 到%_PUBLICROOT%\Oak目录，而lib文件被放置
到%_PUBLICROOT%\Sdk目录 DDK：使用该类型将使得生成的目标文件被存储 到%_PUBLICROOT%\Oak目录，而lib文件被放置 到%_PUBLICROOT%\Ddk PLATFORM：使用该类型将使得生成的文件受平台控制LOCAL：该类型使得生成的文件全部放置到当前路径CUSTOM：该类型使得生成的文件放置到TARGETPATH 制定的位置（也就是说必须要有TARGETPATH参数设置）TARGETTYPE=DYNLINK 生成的目标类型，LIBRARY表示是一个lib库，DYNLINK 则表示是dll，而PROGRAM则是一个exe文件TARGETLIBS= $(_COMMONSDKROOT)\lib\$(_CPUINDPATH)\coredll.lib TARGETLIBS指示连接需要的库的名字 SOURCELIBS=mm.lib SOURCELIBS指示将于某一个lib一起连接。上面一个lib 是需要什么就取什么，而这个lib则是连接所有的。DEFFILE=led.def DLL文件的def文件名 INCLUDES=..\..\inc 指定include的路径 SOURCES=
stata11常用命令 注：JB统计量对应的p大于0.05，则表明非正态，这点跟sktest和swilk 检验刚好相反； dta为数据文件； gph为图文件； do为程序文件； 注意stata要区别大小写； 不得用作用户变量名： _all _n _N _skip _b _coef _cons _pi _pred _rc _weight double float long int in if using with 命令： 读入数据一种方式 input x y 1 4 2 5.5 3 6.2 4 7.7 5 8.5 end su/summarise/sum x 或 su/summarise/sum x,d 对分组的描述： sort group by group:su x %%%%% tabstat economy,stats(max) %返回变量economy的最大值 %%stats括号里可以是：mean，count(非缺失观测值个数)，sum(总和)，max，min，range， %% sd，var，cv(变易系数＝标准差/均值)，skewness，kurtosis，median，p1(1％分位 %% 数，类似地有p10, p25, p50, p75, p95, p99)，iqr(interquantile range = p75 – p25) _all %描述全部 _N 数据库中观察值的总个数。 _n 当前观察值的位置。 _pi 圆周率π的数值。 list gen/generate %产生数列 egen wagemax=max(wage) clear use by(分组变量)
Altera Scatter-Gather DMA (SG-DMA)的简单使用 在Quartus7.2之后的版本中，除了原有的基于avalon-mm总线的DMA之外，还增加了Scatter-Gather DMA 这种基于avalon-ST流总线的DMA IP核，它更适合与大量数据流传输的场合，使用起来比较灵活，增加了与外设流器件配合的能力。由于网上关于SG-DMA介绍的资料比较少，因此这里简单介绍一下SG-DMA的使用，利用它可以搭配Altera的千兆网MAC核来实现千兆网方面的应用。 SG-DMA的数据手册已经介绍得非常详细，具体的相关寄存器和功能可能查阅相关手册。Altera为了开发的便利，已经为各个IP核设计好了HAL软件层的代码，SG-DMA也不例外，因此使用的时候我们没有必要逐个配置相关寄存器，直接调用HAL层代码即可。这也是使用这类IP核简便的地方，只是需要清楚这类代码如何调用。 1. 首先我们简单看看SG-DMA的应用环境，从数据手册中截下几张图片简单介绍。 SG-DMA有三种工作方式，可以工作在Memory-to-Stream即存储接口到流接口，或者Stream-to-Memory 即流接口到存储接口，以及Memory-to-Memory的存储器到存储器工作方式。工作在存储器到存储器的工作方式与普通DMA并无差别，没有数据流处理的优势。另外SG-DMA增加了Descriptor Processor，可以实现批量工作，从而进一步减轻Nios处理器的工作。只需要将Descriptor命令字写入到相应的Descriptor memory中。我们简单看看以上的工作方式。
国人原创Houdini插件 -Muitiscatter-Demo版发布 直线网https://www.doczj.com/doc/e414113276.html, HoudiniMuitiscatter主要功能是模仿Max Muitiscatter开发的一款基于Houdini平台下的代理工具，目前只针对Arnold渲染器，由于Arnold出众的大场景渲染优势，因此开发了此款工具，设计初衷，利用Houdini强大的点控制能力，配合Arnold渲染接口，简化流程，从而制作出非常强悍的代理效果，这些方面是其他代理插件或者工具所办不到的 测试Demo版功能： 1.地形分布 2.单一文件代理指认 3.可控制物体缩放，旋转 限制：只能输出100个代理物体,只支持ass.gz格式文件 开发环境:Window 7 64bit Arnold 4.1.1.3 Houdini 13 安装：1.解压下载文件，得到如下图所示的文件： 将文件dso和otls拷贝到用户文件夹下，如X:\Documents\houdini13.0\ 2.将dll文件夹下的ai.dll和OpenImageIO.dll放入Houdini安装位置的bin文件夹下,如 X:\Program Files\CG\Side Effects Software\Houdini 13.0.288\bin\
操作流程:在Houdini Sop模块内，建立一个种植植被的地形，然后建立Houdini Plant节点，接着 将地形连在Houdini Plant的输入节点上。 参数说明： Paint mask 绘制种植区域 Number Of Plants 种植树木的数量 File 代理文件名（目前只支持ass.gz文件） Angle 种植树木的随机朝向 Scale Min/Max 种植树木的随机大小 Out File 输出文件 Save To File 输出文件名称 说明： 这里提供的是建议otl，用户可以自己根据范例文件来修改自己的otl，使用插件需要熟悉一 定程度的Arnold，处理Ass代理文件和Standin技术，在使用HoudiniMuitiscatter前需要制作 好代理文件,并输出boundbox信息文件(xxx.asstoc) 范例场景文件:
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