大容量光存储技术是绿色数据中心的最佳解决方案之一
中国华录集团有限公司傅景世
摘要
绿色数据中心的最佳存储解决方案，将建立在“个性化地活用磁光电存储技术的基础之上”，需要在“安全存储、绿色存储、长寿命存储”的概念内，寻找与地球资源和环境的可承受力相适应的解决方案。
以大容量光存储技术融入数据中心产业，成为绿色数据中心建设的解决方案之一，是光存储产业发展的必然趋势。
关键词
绿色数据中心、存储解决方案、活用、磁光电存储技术、大容量光存储技术
一、大数据中心的建设呼唤绿色存储解决方案
随着云计算、物联网产业的蓬勃发展，一轮大数据中心建设热潮正在世界范围内蓬勃展开。众多的主力厂商纷纷推出了各种“绿色数据中心解决方案”。
仔细研究一下各家厂商的“绿色数据中心解决方案”，不难发现，几乎清一色地采取了“基于磁存储的硬盘和磁带技术”，实际上，在已经产业化生产的存储介质中，存在着（基于磁存储技术的）磁带和硬盘，也存在着（基于光存储技术的）光盘和（基于电存储技术的）固态硬盘及SD卡等。
表（一）给出了基于磁光电存储技术的几种主要产品及其主要特点。
表（一）基于磁光电存储技术的几种主要产品及其主要特点
二、活用磁光电存储技术进行绿色数据中心建设是绿色存储解决方案的最佳选择
从表（一）可以看出，磁光电存储技术各有其特点，具有无法替代的互补性。因此，一种选择呼之欲出：
根据不同的环境、不同的场合、不同的目的、不同的应用，按照一定的比例优化组合，活用“磁光电存储技术”，将是绿色数据中心建设的发展方向，也是实现“安全存储、绿色存储、长寿命存储的最佳解决方案”。
三、光存储技术用于数据存储市场的规模估计
按照2011年2月IDC《企业级外部存储市场季度跟踪报告》预计，2020年全球数据总量将达到35 ZB的规模，一般而言，有归档价值的数据约占20%左右，大约7 ZB的规模。
在磁光电存储介质中，将归档存储的数据存储在光介质上是最经济的，因此，我们在表（二）中给出了在7 ZB数据需要归档存储的总规模下，视光存储技术融入大数据中心产业的成熟度不同，采用不同的光存储比例方案下（其余的采用磁存储或电存储方式）使用不同规格的光盘进行存储时所需要的光盘数量。
表（二）在不同光存储比例条件下，使用不同规格的光盘时所需要的光盘数量
注：归档存储数据总量=7ZB，数据总量=35ZB
从表（二）可以看出，到2020年，35 ZB的数据总量中即使只有1%的数据采用光盘归档存储，也将达到0.35 ZB的数据量，完全采用25GB容量的光盘时需要140亿张，完全采用50GB容量的光盘时需要70亿张，完全采用100GB容量的光盘时需要35亿张，完全
采用500GB容量的光盘时需要7亿张，完全采用1TB容量的光盘时需要3.5亿张，哪怕把光盘归档存储的比例稍提高一点儿，也是一个巨大的光盘需求量。
由大容量光盘的需求所带来的光存储关键件需求、光存储装备需求等等，将是一个庞大的市场。
四、结论
综上所述，可以得出下面的结论：
（1）绿色数据中心的最佳存储解决方案，将建立在“个性化地活用磁光电存储技术的基础之上”，需要在“安全存储、绿色存储、长寿命存储”的概念内，寻找与地球资源和环境的可承受力相适应的解决方案。
（2）作为绿色数据中心的存储解决方案之一融入数据中心产业，是光存储产业发展的必然趋势；向大容量光存储方向发展，也是光存储产业发展的必然趋势。
2012年6月12日
公共机构绿色数据中心建设指南 1 范围 本标准规定了公共机构绿色数据中心建设的基本要求和数据中心机房物理环境、不间断电源系统、供配电系统、空调系统、建筑装修、综合监控系统、限用物质限量等方面的要求。 本标准适用适用于公共机构的各类数据中心的新建、改建和扩建工程，其他各类数据中心亦可参照执行。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 计算机场地通用规范 建筑材料及制品燃烧性能分级 防火门验收规范 电磁兼容限值谐波电流发射限值 信息技术用户建筑群的通用布缆 电子电气产品中限用物质的限量要求 防静电活动地板通用规范 数据中心资源利用第部分：电能能效要求和测量方法 建筑设计防火规范 供配电系统设计规范 火灾自动报警系统设计规范 机械防盗锁 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数据中心 由计算机场地（机房），其他基础设施、信息系统软硬件、信息资源（数据）和人员以及相应的规章制度组成的实体。 [ ，定义。] 3.2 绿色数据中心 全生存期内，在确保信息系统及其支撑设备安全、稳定、可靠运行的条件下，能取得较大的能源效率和较小的环境影响的数据中心。 3.3
公共机构 全部或者部分使用财政性资金的国家机关、事业单位和团体组织。 3.4 主机房 主要用于电子信息处理、存储、交换和传输设备的安装和运行的空间。包括服务器机房、网络机房、存储机房等功能区域。 3.5 辅助区 用于电子信息设备和软件的安装、调试、维护、运行监控和管理的场所，包括进线间、测试机房、总控中心、消防和安防控制室、拆包区、备件库、打印室、维修室等区域。 3.6 支持区 为主机房、辅助区提供动力支持和安全保障的区域，包括变配电室、柴油发电机房、电池室、空调机房、动力站房、不间断电源系统用房、消防设施用房等。 3.7 行政管理区 用于日常行政管理及客户对托管设备进行管理的场所，包括办公室、门厅、值班室、盥洗室、更衣间和用户工作室等。 3.8 灾备机房 用于灾难发生时，接替生产系统运行，进行数据处理和支持关键业务功能继续运作的场所，包括限制区、普通区和专用区。 3.9 自然冷却 利用非通过主动制冷的自然界的冷源来实现冷却的制冷技术。 3.10 不间断电源系统 在市电断电或发生异常等电网故障时，不间断地为用户设备提供电能的一种能量转换装置。 [ ，定义。]
绿色数据中心空调系统设计方案 北京中普瑞讯信息技术有限公司（以下简称中普瑞讯），是成立于北京中关村科技园区的一家高新技术企业，汇集了多名在硅谷工作过的专家，率先将机房制冷先进的氟泵热管空调系统引进到中国。 氟泵热管空调系统技术方案适用于各种IDC机房，通信机房核心网设备，核心机房PI路由器等大功率机架；中普瑞讯对原有的产品做了优化和改良，提高节能效率的同时大大降低成本。 中普瑞讯目前拥有实用专有技术4项、发明专有技术2项；北京市高新技术企业；合肥通用所、泰尔实验室检测报告；中国移动“绿色行动计划”节能创新合作伙伴，拥有国家高新企业资质。 中普瑞讯的氟泵热管空调系统技术融合了结构简单、安装维护便捷、高效安全、不受机房限制等诸多优点，目前已在多个电信机房得到实地应用，取得广大用户一致认可，并获得相关通信部门的多次嘉奖。 中普瑞讯的ZP-RAS氟泵热管背板空调系统专门用于解决IDC高热密度机房散热问题，降低机房PUE值，该系统为采用标准化设计的新型机房节能产品，由以下三部分组成。
第一部分，室内部分，ZP-RAS-BAG热管背板空调。 第二部分，室外部分，ZP-RAS-RDU制冷分配单元。 第三部分，数据机房环境与能效监控平台。 中普瑞讯的ZP-RAS氟泵热管背板空调体统工作原理：室外制冷分配单元（RDU）机组通过与系统冷凝器（风冷、水冷）完成热交换后，RDU通过氟泵将冷却后的液体冷媒送入机房热管背板空调（BGA）。 冷媒（氟利昂）在冷热温差作用下通过相变实现冷热交换，冷却服务器排风，将冷量送入机柜，同时冷媒受热汽化，把热量带到RDU，由室外制冷分配单元（RDU）与冷凝器换热冷却，完成制冷循环。 1.室外制冷分配单元（RDU）分为风冷型和水冷型两种。制冷分配单元可以灵活选择安装在室内或室外。室外RDU可以充分利用自然冷源自动切换工作模式，当室外温度低于一定温度时，可以利用氟泵制冷，这时压缩机不运行，充分利用自然免费冷源制冷，降低系统能耗，同时提高压缩机使用寿命。 北方地区以北京为例每年可利用自然冷源制冷的时间占全年一半以上左右。从而大大降低了机房整体PUE值，机房PUE值可控制在较低的数值。 2.热管背板空调（ZP-RAS-BGA）是一种新型空调末端系统，是利用分离式热管原理将空调室内机设计成机柜背板模
绿色数据中心第三方评价报告 申请单位： 数据中心名称： 第三方评价机构（公章）： 机构联系人及手机： 电子邮箱： 中华人民共和国工业和信息化部制 20 年月日
绿色数据中心评价报告（模板） 一、概述 主要介绍绿色数据中心评价的目的、范围及准则。 二、评价过程和方法 主要介绍评价组织安排、文件评审情况、现场评估情况、检测评估报告编写情况。 三、评价内容 1.对申报数据中心申报基本要求符合性的核查情况。 2.对申报数据中心填写的自评价报告各项内容真实性的核查情况。 3.依据《绿色数据中心评价指标体系》，检查相关计量设备及单据，以及在此基础上核对电能利用效率（PUE)、设计指标达标情况、IT设备负荷使用率、可再生能源使用比率、水资源使用率等指标计算结果的核查情况。 4.对申报数据中心的能源资源使用情况、绿色设计及绿色采购、能源资源使用管理、设备绿色管理和加分项等5个方面、17个指标项的评价情况进行说明。（可以以表格形式，格式见附表）。 四、评价结论 描述受评价数据中心主要创建做法及工作亮点等，对是否推荐受评价数据中心参评国家绿色数据中心给出结论。 五、建议 对被评价方持续开展绿色数据中心建设的下一步工作提出建议。 六、评价证明材料
在此小节列明所提供的评价证明材料明细并对证明文件进行编目，相关证明文件附在正文后。 七、第三方机构资质符合性证明材料 在评价报告中对照评价机构基本条件逐项进行说明并提供相关证明材料。在此小节列明所提供的证明材料明细并对证明文件进行编目，相关证明文件附在正文后。 评价机构基本条件如下： （一）在中华人民共和国境内注册并具有独立法人资格的企事业单位、行业协会等，具有开展相关评价的经验和能力。 （二）具有固定的办公场所及开展评价工作的办公条件，具有健全的财务管理制度。 （三）从事绿色评价的中级职称以上专职人员不少于10人，其中电子信息、通信、计量、能源、机电和暖通等相关专业高级职称人员不少于50%；评价机构人员应遵守国家法律法规和评价程序，熟悉绿色数据中心相关政策和标准规范。 （四）具备开展绿色数据中心相关测试或评价或监察的能力，近五年主导或参与数据中心相关评审、论证、认证、评价或省级（含）以上科研项目，或国际、国家、行业、地方及团体标准、相关政策制定等，总计应不低于10项。 绿色数据中心相关评价工作由申报企业自主委托第三方机构开展。选择的第三方机构应具有省级（含）以上计量行政主管部门颁发的有效期内的检测检验机构计量认证（CMA）证书和中国合格评定国家认可委员会（CNAS）授权的实验室认可证书，且证书获认可的能力范围原则上应包含“电源、空调、电池、机柜等产品、系统以及数据中心整体的检测能力。第三方机构可参照《绿色制造体系评价参考程序》（工信厅节函
绿色数据中心规划设计 随着近年来网络及信息化建设的不断深入和发展，各种IT设备不断增加，做为IT基础设施的数据中心机房正在承受着越来越大的压力，供电、制冷、承重、消防、网络布线、备份和管理运维等方面问题不断出现，很多原有数据中心机房无法满足需要，新一代的绿色数据中心机房已经成为近年来很多单位信息化建设中的重点任务。 新一代绿色数据中心的建设的过程中，通过虚拟化资源整合、自动化管理以及能源管理等新技术的采用，消除传统服务器资源或存储资源之间的壁垒，将物理资源整合为可统一管理的资源池，通过标准化、模块化，松耦合的模式构建虚拟化云计算数据中心，使得系统得以水平无缝扩展，使用户可以按业务需求优化配置基础设施的资源使用，实现节约资源，优化计算资源使用效率，缓解或解决目前数据中心普遍存在的资源（含机柜资源、机房空间、电力资源、制冷资源，人力资源等）浪费严重的问题。但必须注意到，建设一个或者致力于管理一个绿色数据中心的过程中，只是在局部采用绿色技术，而没有一个绿色的、整体的规划，实现数据中心的整体绿色目标还是不够的，至少是不完整的。我们还需要一个整体的绿色架构规划，并在数据中心建设的不同阶段，设计相应的架构视图，确定数据中心整体的技术目标、技术方向和选项原则等，整体架构需要涵盖从数据中心选址、建筑设计甚至建材选择的过程，数据中心的电源系统设计、制冷系统
设计、布线系统设计、消防系统设计等多个方面，都要纳入整体绿色架构的设计体系。 绿色数据中心关键效率和环境特点的度量标准进行简单描述，在规划、设计数据中心的过程中可以考虑应用这些标准。 1、电源使用效率PUE 电源使用效率应该是目前在数据中心度量标准中使用最为广泛的指标，其含义就是通过关注服务器的用电成本，策略服务器环境的用电效率，追溯下该指标的由来，其实是在2006年，美国绿色网格联盟的成员建立了电源使用效率公式： 电源使用效率（PUE）=机房总用电量/IT设备用电量 解释下： IT设备用电量包括了服务器、网络、存储和外围设备及所有在数据中心用于数据计算和处理的设备； 机房总用电量包括IT设备的用电量加上所有与数据中心有关的主要配电系统、空调、制冷、以及其他所有基础设备的用电量。 PUE的值越低，表明其电源使用效率越高。完美的电源使用效率值是1.0 （这是不可能地） 这里需要注意的是：PUE的值实际上即使在一天内，都是动态变化的，随着服务器的计算负荷，外部环境温湿度升降，都会对PUE的值产生影响。 2、数据中心基础架构效率 DCIE
数据中心制冷系统发展趋势 数据中心制冷设备是为数据中心环境、数据中心主设备服务的、是依托于数据中心设备、功能而存在的，所以从根本上讲，我们看数据中心制冷系统的发展趋势，应该结合数据中心本身的发展来看，比如应用的行业、规模、主设备等等因素的变化都可能会导致数据中心制冷设备变化，甚至国内外标准的升级、国家区域政策的变化也对数据中心制冷的形态产生直接或间接的影响。 一、2000年左右数据中心行业发展初期，web1.0时代 1、数据中心特点 （1）计算机、互联网尚未普及，数据中心概念尚未建立； （2）小型计算机房、通信机房，设备少、面积小、单位发热低； （3）相关标准刚刚建立，多为借鉴国外标准，实际应用经验少； （4）对数据中心理解较少，主要解决安全性问题。 2、对制冷方案的主要诉求 （1）可靠、稳定、安全； （2）基本功能实现，温湿度、洁净度。 3、制冷方案：以单元式风冷直膨设备为主 4、系统特点
（1）单元式分体机组，室外机占用空间； （2）单机冷量小，通常不超过100kW； （3）安装、运维简单； （4）自带加除湿功能； （5）能效受限，cop2.5左右； （6）室外机场地受限，占地较多，不适合高层写字楼。 二、2000年-2008年，数据中心行业快速成长期，进入web2.0时代 1、数据中心特点 （1）信息化建设加速，数据服务业务增加，机房数量增多、行业增多； （2）中大型机房开始出现，计算机房、通信机房开始转变为数据机房； （3）IT设备、服务器单位功耗增加、密度增加，对电、冷、空间、环境要求提升； （4）行业积累了一定经验，开始针对性定制或升级相关技术标准，规范更细致； （5）机房建设、运营更加专业化、标准化。 2、对制冷方案的主要诉求 （1）可靠、稳定、安全； （2）能适应不同机房特点、方案灵活； （3）设备功能提升，如群组功能、智能运行功能等；
新一代绿色数据中心设计及新技术研究 王东伟 （上海延华智能科技集团股份有限公司，上海 200060） 摘 要：通过对下一代绿色数据中心发展趋势、绿色指标和适用技术的研究，从六层体系架构逐一对构造绿色数据中心的关键技术等设计要素进行了分析，提供了绿色数据中心建设的一种途径和方法。 关键词：数据中心；绿色；设计；新技术 1 新一代数据中心建设挑战 随着云计算为核心的第四次信息技术革命的迅猛发展，信息资源已成为与能源和材料并列的人类三大要素之一。作为信息资源集散的数据中心的建设正在发展成为一个具有战略重要性的新兴产业，成为新一代信息产业的重要组成部分和未来3-5年全球角逐的焦点。数据中心不仅是抢占云计算时代话语权的保证，同时也是保障信息、安全、可控和可管的关键所在，数据中心发展政策和布局建设已上升到国家战略层面。 纵观新趋势下数据中心的建设极具挑战性，呈现出规模化整合、绿色环保节能、高密度和高容量、负载动态自适应、可视和高度自动化的特点，可以概括为以下四点：其一，建设运维模式向一体化方式转变。传统的数据中心的建设包括需求的评估，设计、土建和系统的部署等。而现在模块式数据中心，一体化的解决方案使建设模式走向简约化。 其二，数据中心的IT基础设施，正在加速云化或池化，从网络资源、存储资源到计算资源对用户来说都是透明的，符合虚拟化管理、一体化解决方案的趋势。 其三，数据中心绿色和节能技术的采用。由于数据中心规模、资源虚拟化和海量数据集中化，IT设备本身和机房设备的高耗能，在绿色、节能、环保和降低运营成本等方面都有量化要求。 其四，数据中心的运维的管理，正趋于自动化的方式。由于业务创新和IT复杂度不断的提升，出现了大量第三方的服务商和基于数据中心管理的系统软件产品。 国内目前还没有关于绿色数据中心的建设以及能耗管理的标准，政府和国内相关部门领正在制订符合我国国情的行业指导意见和规范。本文结合目前已建和在建工程以及
绿色数据中心建设规范Green IDC Technical Specification
目录 前言.................................................................................. I 绿色IDC技术规范. (1) 1总则 (1) 2规范性引用文件 (1) 3缩略语 (3) 4数据中心建筑节能 (3) 4.1数据中心的选址 (3) 4.2机房楼建筑布局要求 (3) 4.3建筑节能设计的一般原则 (4) 4.4围护结构及其材料节能要求 (4) 5机房规划与布局 (6) 5.1机房分区 (6) 5.2机房布局规划原则 (6) 5.3数据中心机房设备布局 (7) 6 IT及网络通信系统节能 (7) 6.1 IT与CT设备选型 (7) 6.2 IT与CT设备使用 (9) 6.3 IT及CT设备的部署与维护 (9) 7机房专用空调系统节能 (10) 7.1空调系统选择原则 (10) 7.2空调设备选型 (11) 7.3空调系统配置原则 (12) 7.4空调系统节能 (12)
8供电系统节能技术要求 (14) 8.1设备选型 (14) 8.2优化供电系统 (14) 8.3无功补偿优化 (15) 8.4系统谐波治理 (16) 8.5模块化供电节能 (17) 8.6节能灯具选用 (18) 9数据中心管理节能要求 (19) 9.1 IT及网络设施节能管理 (19) 9.2基础设施节能管理 (20) 附录 (21) 附录A：本规范用词说明（规范性附录） (21) 附录B：编制说明（资料性附录） (22) 1绿色数据中心提出背景 (22) 2数据中心能耗构成 (23) 3数据中心机房的“电能利用率”(PUE) (25) 4数据中心节能的基本原则 (26) 附录C：条文说明（规范性附录） (28) 5总则 (28) 6规范性引用文件 (28) 7缩略语 (28) 8数据中心机房建筑节能要求 (28)
数据中心制冷技术的应用及发展 摘要：本文简要回顾了数据中心制冷技术的发展历程，列举并分析了数据中心发展各个时期主流的制冷技术，例如：风冷直膨式系统、水冷系统、水侧自然冷却系统及风侧自然冷却系统等。同时，分析了国内外数据中心制冷技术的应用差别及未来数据中心制冷技术的发展趋势。 关键词：数据中心；制冷；能效；机房；服务器 Abstract This paper briefly reviews the development of data center cooling technology, enumerates and analyzes the cooling technologies in data center development period. The enumerated technologies includes direct expansion air-conditioning system, water side cooling system, water side free cooling system and air side free cooling system, etc. At the same time, the paper analyzes the difference of data center cooling technology application between the domestic and overseas as well as the tendency of data center cooling technology in the future. Key words data center; cooling; efficiency; computer room; server 1前言 随着云计算为核心的第四次信息技术革命的迅猛发展，信息资源已成为与能源和材料并列的人类三大要素之一。作为信息资源集散的数据中心正在发展成为一个具有战略意义的新兴产业，成为新一代信息产业的重要组成部分和未来3-5 年全球角逐的焦点。数据中心不仅是抢占云计算时代话语权的保证，同时也是保障信息安全可控和可管的关键所在，数据中心发展政策和布局已上升到国家战略层面。 数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含配电系统、制冷系统、消防系统、监控系统等多种基础设施系统。其中，制冷系统在数据中心是耗电大户，约占整个数据中心能耗的30~45%。降低制冷系统的能耗是提高数据中心能源利用效率的最直接和最有效措施。制冷系统也随着数据中心的需求变化和能效要求而不断发展。下文简要回顾和分析了数据中心发展各个时期的制冷技术应用，并展望了未来数据中心的发展方向。 2风冷直膨式系统及主要送风方式 1994年4月，NCFC（中关村教育与科研示范网络）率先与美国NSFNET直接互联，实现了中国与Internet全功能网络连接，标志着我国最早的国际互联网络的诞生。
附件1 国家绿色数据中心试点评价指标体系（2017） 为科学评价国家绿色数据中心试点单位创建情况，依据《国家绿色数据中心试点工作方案》（工信部联节〔2015〕82号）相关要求，制定本评价指标体系。 一、适用对象 国家绿色数据中心试点单位。 二、主要指标 指标主要包括先进适用技术推广使用、运维管理体系建设、能效提升、水资源利用、有害物质控制、废弃电器电子产品处理、可再生能源和清洁能源应用等方面内容。具体如下表。 指标名称要求分值备注 电能使用效率η（PUE 或EEUE数 值）η ≤ 1.2 50分 50分1.2 < η ≤ 1.692-35*η1.6 < η ≤ 1.8124-55*η 1.8 < η ≤ 2115-50*η 2 < η ≤ 2.285-35*η2.2 < η0分 供电系统 改造 具备能效提升管理制度5分
参照国标GB/T 32910.3安装 电能分项计量系统 5分 水资源利用供水系统具备分项计量系 统，可出具监测点设置示意 图 5分 参照监测手册，进行水资源 使用自查，并具备阶段性报 告 5分 具有水资源使用管理制度及 节水管理办法 5分 碳排放监测参照监测手册，进行碳排放 自查，并具备阶段性报告 3分具有碳排放监测制度，将碳 排放纳入考核指标，并制定 奖罚机制 2分 有害物质控制建立“绿色采购”制度，优先 采购满足国家有关绿色设计 产品评价要求或满足相关节 能、节水、有害物质限制标 准要求的设备和产品 4分 建立有毒有害物质清单及管 理制度 4分 废弃电器电子产品处理与具有资质的回收处理企业 签署回收处理协议或将废弃 电器电子产品交由具有资质 的回收处理企业处理并具备 交付记录 2分 建立废弃电器电子产品回收 处理制度及记录 2分
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/eb14318459.html, 绿色数据中心整体解决方案领跑者 作者： 来源：《中国计算机报》2016年第15期 近年来，随着云计算及大数据行业在国内的迅速崛起，带动了上下游产业的快速发展，数据中心就是其中之一。在整个数据中心产业链中，涌现出一颗格外耀眼的明珠，令人瞩目，这就是香江科技股份有限公司。作为绿色数据中心全生命周期服务商，目前已成为该领域遥遥领先的佼佼者。 香江科技股份有限公司（简称香江科技），成立于1999年，数十年来深耕细作，一直服务于国内三大通信运营商及相关政企客户。伴随着我国通信事业的迅猛发展，企业自身也完成了从传统通信设备制造商到系统集成商，以及数据中心投资运营商的系列转型。 时代的步伐成长的轨迹 公司在1999～2003年专注于机房解决方案，2003～2012年专注于数据中心整体解决方案，2012年至今专注于绿色节能数据中心系统。 香江科技是国内较早的一批参与数据中心整体解决方案的厂家，跟随三大运营商一起从铜缆通讯走到了今天的光通讯时代；产品贯穿从数据机房到客户终端的整个物理链，机房产品有：高低压柜、智能母线、微模块（含标准机柜、冷通道）、走线架、光纤槽道等；近几年全程参与了三大运营商的一些重点并具有影响力的数据中心的建设：如中国电信的内蒙古信息园数据中心、上海电信世博园数据中心；呼和浩特数据中心、哈尔滨数据中心；中国联通的西北基地（呼和浩特）、华北基地（廊坊）、陕西联通西安数据中心等大型数据中心。 随着时代的发展，近年来，政府、金融、互联网电商也相继开始建设数据中心，香江科技紧随时代脚步，凭借着优质的产品与服务，在中南海数据中心、北京奥运数字大厦、国家计算机信息安全中心、中国建行武汉灾备中心、中国信达安徽灾备中心、多地政府经信委、公安部门、世纪互联M6/佛山等多地数据中心；腾讯、阿里巴巴、京东等多地在建的数据中心等均有重要参与。服务转型 数据中心全生命周期领导者 作为一家始终注重自身变革、不断适应形势、善于总结提高的企业，香江科技数十年如一日，一方面注重稳打稳扎，提高技术水平及积累用户经验；一方面密切关注行业动态，随时调整自身的业务模式以适应新的市场需求。 转型以来，香江科技发展迅猛，惊喜连连。2015年，公司成功完成了由解决方案制造商 向系统集成服务商以及数据中心投资运营服务商的战略性转变，被中国计算机报评为2015数据中心具有影响力企业；2016年，我们又再度荣获2016绿色数据中心解决方案殊荣，而由香
数据中心（机房）制冷空调系统运维技术考核题目答案参考 类数据机房温湿度范围？单点温湿度波动范围？ A类机房温湿度要求：23±1℃，40--55% ；单点温度波动小于5℃/h，湿度波动小于5%/h 参考：GB50174《电子信息系统机房设计规范》 2.空调回风参数：温度25℃，相对湿度50%；求露点温度？ ℃参考：标准大气压湿空气焓湿图；此题关注会查空气状态点对应的露点温度和湿球温度 3.自然冷却模式、预冷模式、普通制冷模式的切换依据，对应的环境湿球温度值是多少？ 湿球温度＜10℃适合自然冷却模式，10--15℃之间适合预冷模式，＞15℃适合普通制冷模式 参考：水冷自控系统供冷模式转换控制逻辑 4.机房空调送风距离多少米为宜？6-10m为宜 5.数据机房采用地板送风，风速范围多少m/s为宜？ （ m/s最佳）参考：GB50174《电子信息系统机房设计规范》 6.数据机房新风正压要求数值？ 机房与走廊；机房与室外参考：GB50174《电子信息系统机房设计规范》 7.数据机房新风量：人均参考值？每平米参考值？按机房换气次数每小时几次为宜？ 按工作人员每人40m3/h；每平米25--30 m3/h；机房换气次数次/h（人员进出的机房取4次/h） 8.计算：900个标准机柜（13A）需要多大面积的机房合适？如选用艾默生冷水型机房空调P3150G至少需要多少台？按4-5台以上备份1台的标准，最多需要多少台？需要多大冷量的冷水机组提供冷源？需要多大风量的新风空调提供机房正压？ 每个机柜加上冷热通道，平均面积取；×900=2070㎡（可分成4个㎡模块间，每个模块225台机柜） 每平米可用制冷量不能小于+每平米维护结构热负荷=每平米冷量需求 总冷量需求：×2070=3312KW 查艾默生冷水型空调样本：P3150G标准冷量为；需留有20%的预留（使用系数取） 艾默生P3150G冷水型空调单机净冷量：×= ○标准需求台数：3312÷≈28台；冗余配置（4+1）：28÷4=7台（需配备机7台）；含备机需28+7=35台 ○IT设备功耗转换成热量系数（取计算）；13A机柜功耗，转换为热量÷≈ 总热负荷：×900=3429KW，除以P3150G空调单机净冷量≈29台，按冗余配置（4+1），需配备机7台；含备机需29+7=36台 ○空调系统制冷量取IT负载的倍；IT总负载：×900=2574KW；空调系统总制冷量：2574×= 除以P3150G空调单机净冷量≈28台，按冗余配置（4+1），需配备机7台；含备机需28+7=35台 ●需要冷量为3429KW（约1000RT）的冷水机组（离心式）1台提供冷源 新风量每平米25--30 m3/h（取30 m3/h）；总新风需求30×2070=62100 m3/h，建议规划4个模块间单独提供新风62100÷4=15525 m3/h，需要新风量15525 m3/h的组合空调4台 9.制冷设备能效比EER是如何计算的？ EER即制冷设备的制冷性能系数，也称能效比，表示制冷设备的单位功率制冷量。EER值越高，表示制冷设备中蒸发吸收的热量较多，压缩机耗电较少。数学计算公式：EER=制冷量（KW）/制冷消耗功率（KW） 单位：W/W或KW/h/W 10.冷站（动力站）COP是如何计算的？ 冷水机组实际制冷量和配套设备（压缩机-马达+冷冻水循环泵+冷却水循环泵+冷却塔风机-马达）实际输入功率之比 11.数据机房PUE是如何计算的？绿色节能机房PUE标准？ PUE是评价数据中心能源效率的指标，是数据中心消耗的所有能源（电能）与IT负载使用的能源（电能）之比PUE=数据中心总设备能耗/IT设备能耗；基准是2，越接近1表明能效水平越好 绿色节能机房PUE标准：以下 12.接题目8，匹配适合该冷水机组的冷却塔参数（流量）？冷却塔设在楼顶距冷站（动力站）20米，匹配适合该冷水机组的冷却循环泵参数（扬程和流量）？匹配适合该冷水机组和机房空调的冷冻循环泵参数（扬程和流量）（注：水泵出口至管网最高点垂直高度15米）？ 水量需求：冷凝器（）/RT 蒸发器（3/h）/RT
绿色数据中心评价指标体系 一、评价指标体系 绿色数据中心评价指标体系由能源资源高效利用情况、绿色设计及绿色采购、能源资源使用管理、设备绿色管理和加分项等5个方面、17个指标项组成，具体详见下表。 二、指标说明及评分规则 绿色数据中心各评价指标的具体指标说明及评分规则如下。
（一）能源资源高效利用情况 1.电能利用效率（PUE) 1.1指标说明 依据《电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法》（YD/T2543-2013）规定测得的连续一年内数据中心总耗电与数据中心IT设备耗电的比值。 1.2评分规则 总分60分。 所申报数据中心实际得分按照公式“80-20×PUE”进行计算。 2.设计指标达标情况 2.1指标说明 连续一年内数据中心实际能源资源利用水平与设计水平的比较。 2.2评分规则 总分3分。 连续一年内所申报数据中心实际能源资源利用水平不低于相关政府部门批复的设计指标水平得3分，否则不得分。 3.IT设备负荷使用率 3.1指标说明 连续一年内数据中心机柜实际平均用电负荷功率与数据中心机柜标称平均功率的比值。 连续一年内数据中心机柜实际平均用电负荷功率=依据《电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法》（YD/T2543-2013）规定测得的测量周期为1年的IT设备耗电量÷总安装机柜数÷8760 数据中心机柜标称平均功率=数据中心机柜标称功率总和
÷总安装机柜数 3.2评分规则 总分3分。 所申报数据中心IT设备负荷使用率不低于70%，得3分；低于70%但不低于50%，得2分；低于50%但不低于30%，得1分；低于30%不得分。 4.可再生能源使用比率 4.1指标说明 连续一年内数据中心通过直接购买并应用可再生能源电力、在中国绿色电力证书认购平台上认购绿色电力证书代表电量、应用自建分布式可再生能源电站所发电力等方式使用的具有直接所有权的可再生能源电量与依据《电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法》（YD/T2543-2013）规定测得的同时期内数据中心总耗电量的比值。 4.2评分规则 总分2分。 所申报数据中心可再生能源使用比率比值不低于5%得2分，低于5%但不低于2.5%，得1分。否则不得分。 5.水资源使用率 5.1指标说明 连续一年数据中心水资源消耗量与依据《电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法》（YD/T2543-2013）规定测得的同时期内IT设备耗电量的比值。 5.2评分规则 总分2分。 所申报数据中心水资源使用效率不高于0.6L/kW·h得2分，否则不得分。
高热密高热密度度数据中心数据中心制冷制冷制冷解决方案解决方案解决方案设计设计设计 艾默生网络能源有限公司艾默生网络能源有限公司 严瀚严瀚严瀚 摘要 摘要：高热密度数据中心具有强大的虚拟化、集中化、云计算等功能，节地、节能、节省人工等优点，因而存在巨大的应用优势，但是目前其方案、设备的设计、选型还没有成熟的理论指导。本文就高热密度数据中心设备的选型从理论和工程经验两方面进行了剖析，指出了建设高热密度数据中心的具体方法和发展方向。 关键词关键词：：高热密度高热密度 数据中心数据中心数据中心 制冷解决方案制冷解决方案制冷解决方案 风量风量风量 焓焓 紊流紊流紊流 雷诺数雷诺数雷诺数 行间级制冷行间级制冷行间级制冷 机柜级制冷机柜级制冷 芯片级制冷芯片级制冷芯片级制冷 艾默生艾默生艾默生 XD XD 系统系统 CRV CRV 系统系统 CoolTherm CoolTherm 水冷机柜水冷机柜 微热管微热管微热管 引子引子：随着云计算的发展，传统的低密度数据中心已经不能满足日益发展的需求，因此出现了超过8kW/Rack 的数据中心，我们一般将8kW/R 至30kW/R 之间的热密度机柜成为高热密度机柜，超过30kW/R 发热量的机柜称之为超高热密度机柜（图1）。 图1 高热密度机柜出风口红外图 一、 选择建设选择建设高热密度数据中心高热密度数据中心高热密度数据中心的的原因 1、在传统的低密度数据中心中，设备占地面积广大，往往达到几千甚至上万平方米，这在建筑成本日益升高的今天，无疑是一种巨大的浪费。而高热密度数据中心，由于提高了机柜的装机容量，使得同样功能的数据中心面积可缩小60%以上。比如传统2kW/R 的机柜，若提升到10kw/R ，则可实现80%的节地，其建筑成本的节省就是一笔非常大的收益。 2、由于传统的机房精密空调需要依靠房间中的空气作为传导冷量的媒介，因此若机房面积大，其相应需要冷却的空气质量非常大，而空气中的水蒸气相变吸收的潜冷量更加巨大，因此若能减少面积，相应的建筑热负荷需求也会显著下降，可实现非常大的节能收益。
基于绿色数据中心节能建设分析 发表时间：2016-11-09T15:21:54.870Z 来源：《基层建设》2016年16期作者：刘宝新 [导读] 摘要：绿色数据中心是指运用虚拟化、云计算、节能等新技术，实现最大化的能源效率和最小化的环境影响，满足数据中心安全标准，并具有自我管理能力的智能数据中心。绿色数据中心应具备可视、可控、可管理的特征，能实现数据中心故障的快速恢复和数据动态迁移。同时，智能化技术的应用减少了人工干预，避免了人为误操作，提高了系统的安全性和可靠性。本文针对绿色数据中心节能建设进行了探析。 北京国信网通科技有限公司北京市 100085 摘要：绿色数据中心是指运用虚拟化、云计算、节能等新技术，实现最大化的能源效率和最小化的环境影响，满足数据中心安全标准，并具有自我管理能力的智能数据中心。绿色数据中心应具备可视、可控、可管理的特征，能实现数据中心故障的快速恢复和数据动态迁移。同时，智能化技术的应用减少了人工干预，避免了人为误操作，提高了系统的安全性和可靠性。本文针对绿色数据中心节能建设进行了探析。 关键词：绿色；数据中心；节能建设 1绿色数据中心节能指标分析 目前，衡量数据中心是否绿色的主要量化指标是采用绿色网格组织(GreenGrid)制定的能效比指标，又称为PUE(PowerUsageEfficiency)。 PUE=[TotalFacilityοfPower(设备总能耗)ITEquipmentPower(IT设备总能耗)×100%]=1+[空调能耗IT设备能耗]+[通风能耗IT设备能耗]+[配电能耗IT设备能耗]+[UPS能耗IT设备能耗]+[照明能耗IT设备能耗]+…… PUE反映了数据中心总能耗和计算、存储、网络等IT设备能耗的比值。PUE值大于1，其数值越小，说明能源利用率越高。目前，国外先进的数据中心的PUE值能达到1.5～1.8，而我国的数据中心的PUE值为2～3，说明仅有33%～50%的电能用在了IT设备运行上，50%～66%的电能消耗在空调、配电等设备上。 2建设绿色数据中心应遵循的原则 2.1突出绿色环保，科学拟制方案：绿色数据中心建设要结合数据存储使用需求，根据信息采集、传输、处理和分发的具体使用需求，以及IT设备的具体特点，围绕绿色环保对数据中心的供电方式、UPS电源容量、制冷方式、照明、风路、水路、电路、管网、主要IT设备的选型等方面进行综合考虑，进行统一规划设计，并逐项细化，寻求最高效益。 2.2突出节能高效，合理配置资源：首先要突出保障重点。根据实际和存放数据的重要程度，可将数据中心划分为高密区、中密区和低密区，重点对高密区的电源、通风、制冷设备采取多种技术措施，制订多种配置应用方案。其次要便于系统扩容。根据信息化建设的发展特点，基础设施需求会呈现非线性爆炸性增长趋势，所以在数据中心的规划建设中，要充分考虑选址合理、系统容量易于扩展。 2.3突出稳定可靠，提高重组能力：不能稳定可靠运行的数据中心是无用的数据中心，因此设计数据中心一定要在提高其重组再生能力方面下功夫。硬件设施方面，在电源引接上，要有两个以上不同方向的路由线路；在UPS配置上，要采取多组互联方式，保证每个PDU单元、每个机柜的接电排、每个设备的电源输入端子上，都有两路以上独立UPS电源引接；在风机、制冷及配线上要进行N+1备份，对重要的保障区域要实现1+1备份。软件配置方面，运用云计算及虚拟化技术，将故障的网络、计算、存储等设备的应用随时自动平滑迁移到其他网络、计算、存储设备上，保证业务的不间断运行，提高系统重组能力。 2.4突出安全智能，提高管控水平：在外围监控上，要设立安全隔离区，建立由电子围栏、红外探测、夜视监控、自动报警、门禁系统等组织的综合外围监控系统，以提高安保等级。在区域设置上，区分维护区、设备区、控制区，将数据中心规划为不同的安全防护等级，采取多种身份认证措施和不同的防护手段，对核心控制区要设置以生物特征识别为基础的身份认证系统，严格人员进出管理；对核心设备区要设置气体消防，保证设备安全。在防电磁泄露上，对电源线、信号线等要采用屏蔽电缆，避雷装置和电缆屏蔽层应接地，对核心设备区要加装电磁屏蔽设施，保证设备安全可靠；在智能管理上，对数据中心的周边安全、内部温(湿)度等环境参数，对风、机、电、水相关配套系统运行指标，对计算、存储、网络设备负载运行状态，要能做到实时感知、直观呈现、智能处理，提高运维管理效率。 3建设绿色数据中心应关注的问题 3.1减少IT设备能耗：根据能耗结构和能耗路径图，IT设备每减少能耗1W，数据中心将整体减少能耗2.84W。在保证效率的前提下，降低IT设备的能耗是一个最有效的方法。从实现技术上看，主要有两种方法：一是采用高效低耗的核心部件。受加工工艺和技术水平的影响，不同供应商提供的CPU等核心处理器在能耗上存在20%～40%的差异，要尽量采用节能产品。二是采用工作效率较高的新型服务器，如用刀片式服务器取代机架式或塔式服务器，设备可节能20%～30%。 3.2采用虚拟化技术：采用虚拟化技术对现有服务器、存储设备进行整合，在不增加硬件投入成本的情况下，将所有的服务器、存储设备虚拟成一个公用的资源池，统一灵活调配，提供服务，在提高性能的同时减少物理服务器、存储设备的数量，减少电力、制冷和场地成本。在服务器方面，传统服务器平均CPU利用率一般为7%～15%，经虚拟化整合后，CPU利用率能提高到60%～70%，还能实现虚拟服务自动迁移、数据存储整体读写速率、系统鲁棒性和高可用性的提高。 4.3提高制冷效率：机房空调对数据中心的安全稳定运行起保障作用，空调耗电量在数据中心的总耗能中约占50％，已经超过了IT设备本身的耗电成本。提高制冷效率，主要从两个方面入手：①使用精密空调替代普通空调。同功率的普通空调和精密空调产生同样的制冷量，前者耗电量是后者的两倍。②规划好机房内冷热气流通道，避免交叉。传统的机房空调直接对机柜吹风或采用下送风方式，送(回)风路径不合理，应采用冷热气流通道隔离技术，科学设计机房各要素布局，缩短冷气流的运行距离，实现精确定点的冷能量投送，以减小能量消耗，提高空调制冷效率。 3.4减少供电模式转换：交流直流转换过程中的热损耗是数据中心隐性耗电的“大户”，能耗高达20%～30%。在传统供电方式下，为UPS 充电，要将外部交流电源转换为直流为电池充电；使用UPS电源时，要将UPS电池直流转换为交流，为IT设备电源模块供电；IT设备工作时，由于CPU等耗电设备是直流供电，IT设备电源模块要将外部交流转换为直流。在条件允许的情况下，尽量使用直流供电的服务器，通过直流电源供电方式，减少交流和直流电源逆变的次数，以提高电能应用效率。 3.5加强运维管理：通过精确智能的运维管理工具，实时监控和分析各种IT设备负载情况，及时发现、处理、维修、停用异常的IT设
华为数据中心解决方案 伴随着互联网的飞速发展，企业信息化步伐不断加快。IT资源的应用和管理模式正发生着深刻的变革，将逐步从独立、分散的功能性资源发展成以数据中心为承载平台的服务型创新资源。企业通过租赁的方式从数据中心获取高效、专业的IT资源及增值服务，进而更加专注于自身业务的创新与发展。 然而，在各种网络及自营数据业务快速增长的同时，数据中心规模和复杂性也不断增加;资源紧缺、能耗高、运营管理效率低等问题日益突出，严重制约了企业的业务发展。如何降低TCO、提升运营管理效率、增进业务创新能力成为CIO们面临的严峻挑战。 华为集丰富的ICT融合经验和领先的技术创新理念，提供面向服务的下一代绿色数据中心解决方案，帮助您解决数据中心面临的高成本、低效益问题，建设业务发展的重要战略信息平台，构筑卓越绩效的基石。 华为数据中心解决方案全貌 “面向服务的下一代绿色数据中心”是华为公司全面集合自身优势资源，贴身客户需求，基于业务视角开发的端到端数据中心综合解决方案。 方案引入模块化设计理念，以绿色节能为核心，综合运用机房热管理和IT 虚拟化技术，应用自动化运营管理平台，全面助力客户构建可运营、可维护、可扩展的业务增值与创新中心。 方案分为以下主要方面：
前期咨询：方案咨询、项目规划与设计服务 中期建设：机房建设、IT架构集成、业务开发和综合运营管理平台建设服务后期运维：专业维保服务，长期战略性业务创新合作 商业咨询服务 华为是全球领先的电信解决方案供应商，近20年电信领域的积淀铸就了华为对行业的深刻理解，形成了完善的商业咨询体系、高效的商业咨询流程与方法论;同时具有大量资深商业咨询专家和丰富的数据中心建设、运营和业务咨询经验，可为客户提供一流的咨询服务，带来独特的商业价值。 华为可以帮助您评估当前系统现状与未来发展需求，提供全面、专业的数据中心建设或改造建议，让您清晰把握未来趋势，利用新技术、新的IT管理理念构建面向服务的下一代绿色数据中心。 商业咨询方案 集成交付方案 针对数据中心建设中面临的设备复杂、差异性强、厂商众多、交付维护困难等问题，华为提供端到端的总集成和一站式交付方案;同时与赛门铁克、艾默生、Intel等业界著名厂商深入合作，提供强大的数据中心基础设备和软件应用整合服务。 集成交付实施流程 华为在全球7大片区设立合作分部，100多家区域级战略合作伙伴，300多家SP/CP合作伙伴，拥有全球化的集成交付资源和数据中心集成服务经验，可为客户提供从规划、设计、建设到运维全方位的集成服务和快速的响应交付，降低建设成本。 机房建设方案
浅谈医疗行业绿色数据中心的建设 【摘要】: 随着现代网络数字化、智能化、人性化、多元化的同时，医院的智能化也慢慢容入到了人们的生活中。随之绿色数据中心的建设起到了主导作用，以便医院信息中心对医院网络的管理、服务进一步的提高。 【关键词】: 医疗数据中心智能化绿色 1前言 医院数据中心作为医院计算机信息系统的重要组成部分，数据中心的建设必须按照安全可靠、经济实用、绿色节能和在线可扩展性等原则进行，以满足整个计算机网络应用的需求。医院智能化系统主要包括数字管理系统、门诊叫号系统、病房呼叫系统、门禁管理系统、公共广播系统，安全防范系统、环境监测系统、等众多智能化管理系统为医院提升了更高的档次，更为医护人员及患者提供了安全舒适、方便快捷的保障。传统的医院各系统相互独立难以管理且互不兼容的系统让医院的管理、人力、才力付出很高代价。为此利用数据中心将各系统模块化、数字化、网络化融合在一起，已成为现代医院的必要选择。 2绿色数据中心的建设 绿色数据中心的建设中节能与安全有时是矛盾的，一味追求节能势必会对安全造成一定影响。只有科学设计、合理规划、严格按照相关规范要求施工才能达到即绿色节能又安全可靠的目的。下面对绿色数据中心建设中关键节点、系统设计做详细论述。 2.1规划与平面设计 数据中心规划要考虑将人流、物流分开，满足机房管理、人员操作和安全、设备和物料运输、设备散热、安装和维护的要求，避免机房建成设备无法搬运至机房内部的情况发生。
数据中心的位置选择应符合下列要求： （1）电力供给应稳定可靠，交通通信应便捷，自然环境应清洁； （2）应远离产生粉尘、油烟、有害气体以及生产或贮存具有腐蚀性、易燃、易爆物品的场所； （3）远离水灾火灾隐患区域； （4）远离强震源和强噪声源； （5）避开强电磁场干扰。 对于多层或高层建筑物内的数据中心，在确定主机房的位置时，应对设备运输、管线敷设、雷电感应和结构荷载等问题进行综合考虑和经济比较；采用机房专用空调的主机房，应具备安装室外机的建筑条件。要避免将机房建在顶层，如无法避免，则必须考虑防水和保温。 一般机柜的布置宜采用面对面、背靠背形成冷热通道的方式。 图1 数据中心机柜摆放形式 主机房一般属于无人操作区，辅助区一般含有监控中心、备件库、打印室、维修室等，属于有人操作区。设计规划时宜将有人操作区和无人操作区分开布置，以减少人员将灰尘带人无人操作区的机会。但从操作便利角度考虑，主机房和辅助区宜相邻布置。