c# 抓取W eb网页数据分析
详细出处参考：https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,/article/16618.htm###
为了完成以上的需求，我们就需要模拟浏览器浏览网页，得到页面的数据在进行分析，最后把分析的结构，即整理好的数据写入数据库。那么我们的思路就是：
1、发送HttpRequest请求。
2、接收HttpResponse返回的结果。得到特定页面的html源文件。
3、取出包含数据的那一部分源码。
4、根据html源码生成HtmlDocument，循环取出数据。
5、写入数据库。
程序如下：
复制代码代码如下:
//根据Url地址得到网页的html源码
private string GetWebContent(string Url)
{
string strResult="";
try
{
HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(Url);
//声明一个HttpWebRequest请求
request.Timeout = 30000;
//设置连接超时时间
request.Headers.Set("Pragma", "no-cache");
HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
Stream streamReceive = response.GetResponseStream();
Encoding encoding = Encoding.GetEncoding("GB2312");
StreamReader streamReader = new StreamReader(streamReceive, encoding);
strResult = streamReader.ReadToEnd();
}
catch
{
MessageBox.Show("出错");
}
return strResult;
}
为了使用HttpWebRequest和HttpWebResponse，需填名字空间引用
using https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,;
以下是程序具体实现过程：
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
//要抓取的URL地址
string Url = "https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,/topso/mp3topsong.html?id=1#top2";
//得到指定Url的源码
string strWebContent = GetWebContent(Url);
richTextBox1.Text = strWebContent;
//取出和数据有关的那段源码
int iBodyStart = strWebContent.IndexOf(" int iStart = strWebContent.IndexOf("歌曲TOP500", iBodyStart); int iTableStart = strWebContent.IndexOf(" int iTableEnd = strWebContent.IndexOf("", iTableStart); string strWeb = strWebContent.Substring(iTableStart, iTableEnd - iTableStart + 8); //生成HtmlDocument WebBrowser webb = new WebBrowser(); webb.Navigate("about:blank"); HtmlDocument htmldoc = webb.Document.OpenNew(true); htmldoc.Write(strWeb); HtmlElementCollection htmlTR = htmldoc.GetElementsByTagName("TR"); foreach (HtmlElement tr in htmlTR) { string strID = tr.GetElementsByTagName("TD")[0].InnerText; string strName = SplitName(tr.GetElementsByTagName("TD")[1].InnerText, "MusicName"); string strSinger = SplitName(tr.GetElementsByTagName("TD")[1].InnerText, "Singer"); strID = strID.Replace(".", ""); //插入DataTable AddLine(strID, strName, strSinger,"0"); string strID1 = tr.GetElementsByTagName("TD")[2].InnerText; string strName1 = SplitName(tr.GetElementsByTagName("TD")[3].InnerText, "MusicName"); string strSinger1 = SplitName(tr.GetElementsByTagName("TD")[3].InnerText, "Singer"); //插入DataTable strID1 = strID1.Replace(".", ""); AddLine(strID1, strName1, strSinger1,"0"); string strID2 = tr.GetElementsByTagName("TD")[4].InnerText; string strName2 = SplitName(tr.GetElementsByTagName("TD")[5].InnerText, "MusicName"); string strSinger2 = SplitName(tr.GetElementsByTagName("TD")[5].InnerText, "Singer"); //插入DataTable strID2 = strID2.Replace(".", ""); AddLine(strID2, strName2, strSinger2,"0"); } //插入数据库 InsertData(dt); dataGridView1.DataSource = dt.DefaultView; } 详细出处参考：https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,/article/16618.htm### 如何抓取网页数据，以抓取安居客举例 互联网时代，网页上有丰富的数据资源。我们在工作项目、学习过程或者学术研究等情况下，往往需要大量数据的支持。那么，该如何抓取这些所需的网页数据呢？ 对于有编程基础的同学而言，可以写个爬虫程序，抓取网页数据。对于没有编程基础的同学而言，可以选择一款合适的爬虫工具，来抓取网页数据。 高度增长的抓取网页数据需求，推动了爬虫工具这一市场的成型与繁荣。目前，市面上有诸多爬虫工具可供选择（八爪鱼、集搜客、火车头、神箭手、造数等）。每个爬虫工具功能、定位、适宜人群不尽相同，大家可按需选择。本文使用的是操作简单、功能强大的八爪鱼采集器。以下是一个使用八爪鱼抓取网页数据的完整示例。示例中采集的是安居客-深圳-新房-全部楼盘的数据。 采集网站：https://https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,/loupan/all/p2/ 步骤1：创建采集任务 1）进入主界面，选择“自定义模式” 如何抓取网页数据，以抓取安居客举例图1 2）将要采集的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址” 如何抓取网页数据，以抓取安居客举例图2 步骤2：创建翻页循环 1）在页面右上角，打开“流程”，以展现出“流程设计器”和“定制当前操作”两个板块。将页面下拉到底部，点击“下一页”按钮，在右侧的操作提示框中，选择“循环点击下一页”，以建立一个翻页循环 如何抓取网页数据，以抓取安居客举例图3 步骤3：创建列表循环并提取数据 1）移动鼠标，选中页面里的第一个楼盘信息区块。系统会识别此区块中的子元素，在操作提示框中，选择“选中子元素” 如何抓取网页数据，以抓取安居客举例图4 2）系统会自动识别出页面中的其他同类元素，在操作提示框中，选择“选中全部”，以建立一个列表循环 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 如何抓取网页数据 很多用户不懂爬虫代码，但是却对网页数据有迫切的需求。那么怎么抓取网页数据呢？ 本文便教大家如何通过八爪鱼采集器来采集数据，八爪鱼是一款通用的网页数据采集器，可以在很短的时间内，轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据，帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集，编辑，规范化，摆脱对人工搜索及收集数据的依赖，从而降低获取信息的成本，提高效率。 本文示例以京东评论网站为例 京东评价采集采集数据字段：会员ID，会员级别，评价星级，评价内容，评价时间，点赞数，评论数，追评时间，追评内容，页面网址，页面标题，采集时间。 需要采集京东内容的，在网页简易模式界面里点击京东进去之后可以看到所有关于京东的规则信息，我们直接使用就可以的。 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 京东评价采集步骤1 采集京东商品评论（下图所示）即打开京东主页输入关键词进行搜索，采集搜索到的内容。 1、找到京东商品评论规则然后点击立即使用 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 京东评价采集步骤2 2、简易模式中京东商品评论的任务界面介绍 查看详情：点开可以看到示例网址 任务名：自定义任务名，默认为京东商品评论 任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组 商品评论URL列表：提供要采集的网页网址，即商品评论页的链接。每个商品的链接必须以#comment结束，这个链接可以在商品列表点评论数打开后进行复制。或者自己打开商品链接后手动添加，如果没有这个后缀可能会报错。多个商品评论输入多个商品网址即可。 将鼠标移动到？号图标可以查看详细的注释信息。 示例数据：这个规则采集的所有字段信息。 网页抓取工具如何进行http模拟请求 在使用网页抓取工具采集网页是，进行http模拟请求可以通过浏览器自动获取登录cookie、返回头信息，查看源码等。具体如何操作呢？这里分享给大家网页抓取工具火车采集器V9中的http模拟请求。许多请求工具都是仿照火车采集器中的请求工具所写，因此大家可以此为例学习一下。 http模拟请求可以设置如何发起一个http请求，包括设置请求信息，返回头信息等。并具有自动提交的功能。工具主要包含两大部分：一个MDI父窗体和请求配置窗体。 1.1请求地址：正确填写请求的链接。 1.2请求信息：常规设置和更高级设置两部分。 （1）常规设置： ①来源页：正确填写请求页来源页地址。 ②发送方式：get和post，当选择post时，请在发送数据文本框正确填写发布数据。 ③客户端：选择或粘贴浏览器类型至此处。 ④cookie值：读取本地登录信息和自定义两种选择。 高级设置：包含如图所示系列设置，当不需要以上高级设置时，点击关闭按钮即可。 ①网页压缩：选择压缩方式，可全选，对应请求头信息的Accept-Encoding。 ②网页编码：自动识别和自定义两种选择，若选中自定义，自定义后面会出现编 码选择框，在选择框选择请求的编码。 ③Keep-Alive：决定当前请求是否与internet资源建立持久性链接。 ④自动跳转：决定当前请求是否应跟随重定向响应。 ⑤基于Windows身份验证类型的表单：正确填写用户名，密码，域即可，无身份认证时不必填写。 ⑥更多发送头信息：显示发送的头信息，以列表形式显示更清晰直观的了解到请求的头信息。此处的头信息供用户选填的，若要将某一名称的头信息进行请求，勾选Header名对应的复选框即可，Header名和Header值都是可以进行编辑的。 1.3返回头信息：将详细罗列请求成功之后返回的头信息，如下图。 1.4源码：待请求完毕后，工具会自动跳转到源码选项，在此可查看请求成功之后所返回的页面源码信息。 1.5预览：可在此预览请求成功之后返回的页面。 1.6自动操作选项：可设置自动刷新/提交的时间间隔和运行次数，启用此操作后，工具会自动的按一定的时间间隔和运行次数向服务器自动请求，若想取消此操作，点击后面的停止按钮即可。 配置好上述信息后，点击“开始查看”按钮即可查看请求信息，返回头信息等，为避免填写请求信息，可以点击“粘贴外部监视HTTP请求数据”按钮粘贴请求的头信息，然后点击开始查看按钮即可。这种捷径是在粘贴的头信息格式正确的前提下，否则会弹出错误提示框。 更多有关网页抓取工具或网页采集的教程都可以从火车采集器的系列教程中学习借鉴。 正如柏拉图所说：需要是发明之母。随着信息时代的步伐不断迈进，大量数据日积月累。我们迫切需要一种工具来满足从数据中发现知识的需求！而数据挖掘便应运而生了。正如书中所说：数据挖掘已经并且将继续在我们从数据时代大步跨入信息时代的历程中做出贡献。 1、数据挖掘 数据挖掘应当更正确的命名为：“从数据中挖掘知识”，不过后者显得过长了些。而“挖掘”一词确是生动形象的！人们把数据挖掘视为“数据中的知识发现（KDD）”的同义词，而另一些人只是把数据挖掘视为知识发现过程的一个基本步骤！ 由此而产生数据挖掘的定义：从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程！数据源包括数据库、数据仓库、Web、其他信息存储库或动态地流入系统的数据。作为知识发现过程，它通常包括数据清理、数据集成、数据变换、模式发现、模式评估和知识表示六个步骤。 数据挖掘处理数据之多，挖掘模式之有趣，使用技术之大量，应用范围之广泛都将会是前所未有的；而数据挖掘任务之重也一直并存。这些问题将继续激励数据挖掘的进一步研究与改进！ 2、数据分析 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步： 1、探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。 2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。 3、推断分析：通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。 数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各 数据清洗 1.基本概念 数据清洗从名字上也看的出就是把"脏"的"洗掉",指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据，这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突，这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的，称为"脏数据"。我们要按照一定的规则把"脏数据""洗掉"，这就是数据清洗。而数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的数据，将过滤的结果交给业务主管部门，确认是否过滤掉还是由业务单位修正之后再进行抽取。不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。数据清洗是与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。 ?残缺数据 这一类数据主要是一些应该有的信息缺失，如供应商的名称、分公司的名称、客户的区域信息缺失、业务系统中主表与明细表不能匹配等。对于这一类数据过滤出来，按缺失的内容分别写入不同Excel文件向客户提交，要求在规定的时间内补全。补全后才写入数据仓库。 折叠错误数据 这一类错误产生的原因是业务系统不够健全，在接收输入后没有进行判断直接写入后台数据库造成的，比如数值数据输成全角数字字符、字符串数据后面有一个回车操作、日期格式不正确、日期越界等。这一类数据也要分类，对于类似于全角字符、数据前后有不可见字符的问题，只能通过写SQL语句的方式找出来，然后要求客户在业务系统修正之后抽取。日期格式不正确的或者是日期越界的这一类错误会导致ETL运行失败，这一类错误需要去业务系统数据库用SQL 的方式挑出来，交给业务主管部门要求限期修正，修正之后再抽取。 折叠重复数据 对于这一类数据--特别是维表中会出现这种情况--将重复数据记录的所有字段导出来，让客户确认并整理。 数据清洗是一个反复的过程，不可能在几天内完成，只有不断的发现问题， 解决问题。对于是否过滤，是否修正一般要求客户确认，对于过滤掉的数据，写入Excel文件或者将过滤数据写入数据表，在ETL开发的初期可以每天向业务单位发送过滤数据的邮件，促使他们尽快地修正错误，同时也可以做为将来验证数据的依据。数据清洗需要注意的是不要将有用的数据过滤掉，对于每个过滤规则认真进行验证，并要用户确认。 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结 论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实 用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。 类型 在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 网页数据抓取方法详解 互联网时代，网络上有海量的信息，有时我们需要筛选找到我们需要的信息。很多朋友对于如何简单有效获取数据毫无头绪，今天给大家详解网页数据抓取方法，希望对大家有帮助。 八爪鱼是一款通用的网页数据采集器，可实现全网数据（网页、论坛、移动互联网、QQ空间、电话号码、邮箱、图片等信息）的自动采集。同时八爪鱼提供单机采集和云采集两种采集方式，另外针对不同的用户还有自定义采集和简易采集等主要采集模式可供选择。 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 如果想要自动抓取数据呢，八爪鱼的自动采集就派上用场了。 定时采集是八爪鱼采集器为需要持续更新网站信息的用户提供的精确到分钟的，可以设定采集时间段的功能。在设置好正确的采集规则后，八爪鱼会根据设置的时间在云服务器启动采集任务进行数据的采集。定时采集的功能必须使用云采集的时候，才会进行数据的采集，单机采集是无法进行定时采集的。 定时云采集的设置有两种方法： 方法一：任务字段配置完毕后，点击‘选中全部’→‘采集以下数据’→‘保存并开始采集’，进入到“运行任务”界面，点击‘设置定时云采集’，弹出‘定时云采集’配置页面。 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 第一、如果需要保存定时设置，在‘已保存的配置’输入框内输入名称，再保存配置，保存成功之后，下次如果其他任务需要同样的定时配置时可以选择这个配置。 第二、定时方式的设置有4种，可以根据自己的需求选择启动方式和启动时间。所有设置完成之后，如果需要启动定时云采集选择下方‘保存并启动’定时采集，然后点击确定即可。如果不需要启动只需点击下方‘保存’定时采集设置即可。 国内6大网络信息采集和页面数据抓取工具 近年来，随着国内大数据战略越来越清晰，数据抓取和信息采集系列产品迎来了巨大的发展机遇，采集产品数量也出现迅猛增长。然而与产品种类快速增长相反的是，信息采集技术相对薄弱、市场竞争激烈、质量良莠不齐。在此，本文列出当前信息采集和数据抓取市场最具影响力的六大品牌，供各大数据和情报中心建设单位采购时参考： TOP.1 乐思网络信息采集系统(https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,) 乐思网络信息采系统的主要目标就是解决网络信息采集和网络数据抓取问题。是根据用户自定义的任务配置，批量而精确地抽取因特网目标网页中的半结构化与非结构化数据，转化为结构化的记录，保存在本地数据库中，用于内部使用或外网发布，快速实现外部信息的获取。 该系统主要用于：大数据基础建设，舆情监测，品牌监测，价格监测，门户网站新闻采集，行业资讯采集，竞争情报获取，商业数据整合，市场研究，数据库营销等领域。 TOP.2 火车采集器(https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,) 火车采集器是一款专业的网络数据采集/信息挖掘处理软件，通过灵活的配置，可以很轻松迅速地从网页上抓取结构化的文本、图片、文件等资源信息，可编辑筛选处理后选择发布到网站后台，各类文件或其他数据库系统中。被广泛应用于数据采集挖掘、垂直搜索、信息汇聚和门户、企业网信息汇聚、商业情报、论坛或博客迁移、智能信息代理、个人信息检索等领域，适用于各类对数据有采集挖掘需求的群体。 TOP.3 熊猫采集软件(https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,) 熊猫采集软件利用熊猫精准搜索引擎的解析内核，实现对网页内容的仿浏览器解析，在此基础上利用原创的技术实现对网页框架内容与核心内容的分离、抽取，并实现相似页面的有效比对、匹配。因此，用户只需要指定一个参考页面，熊猫采集软件系统就可以据此来匹配类似的页面，来实现用户需要采集资料的批量采集。 TOP.4 狂人采集器(https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,) 狂人采集器是一套专业的网站内容采集软件，支持各类论坛的帖子和回复采集，网站和博客文章内容抓取，通过相关配置，能轻松的采集80%的网站内容为己所用。根据各建站程序的区别，狂人采集器分论坛采集器、CMS采集器和博客采集器三类，总计支持近40种主流建站程序的上百个版本的数据采集和发布任务，支持图片本地化，支持网站登陆采集，分页抓取，全面模拟人工登陆发布，软件运行快速安全稳定！论坛采集器还支持论坛会员无限注册，自动增加帖子查看人数，自动顶贴等。 TOP.5 网络神采(https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,) 网络神采是一款专业的网络信息采集系统，通过灵活的规则可以从任何类型的网站采集信息， 分析报告、统计分析和数据挖掘的区别 关于数据挖掘的作用，Berry and Linoff的定义尽管有些言过其实，但清晰的描述了数据挖掘的作用。“分析报告给你后见之明 (hindsight)；统计分析给你先机 (foresight)；数据挖掘给你洞察力(insight)”。 举个例子说。 你看到孙悟空跟二郎神打仗，然后写了个分析报告，说孙悟空在柔韧性上优势明显，二郎神在力气上出类拔萃，所以刚开始不相上下；结果两个人跑到竹林里，在竹子上面打，孙悟空的优势发挥出来，所以孙悟空赢了。这叫分析报告。 孙悟空要跟二郎神打架了，有个赌徒找你预测。你做了个统计，发现两人斗争4567次，其中孙悟空赢3456次。另外，孙悟空斗牛魔王，胜率是89%，二郎神斗牛魔王胜率是71%。你得出趋势是孙悟空赢。因为你假设了这次胜利跟历史的关系，根据经验作了一个假设。这叫统计分析。 你什么都没做，让计算机自己做关联分析，自动找到了出身、教育、经验、单身四个因素。得出结论是孙悟空赢。计算机通过分析发现贫苦出身的孩子一般比皇亲国戚功夫练得刻苦；打架经验丰富的人因为擅长利用环境而机会更多；在都遇得到明师的情况下，贫苦出身的孩子功夫可能会高些；单身的人功夫总比同样环境非单身的高。孙悟空遇到的名师不亚于二郎神，而打架经验绝对丰富，并且单身，所以这次打头，孙悟空赢。这叫数据挖掘。 数据挖掘跟LOAP的区别在于它没有假设，让计算机找出这种背后的关系，而这种关系可能是你所想得到的，也可能是所想不到的。比如数据挖掘找出的结果发现在2亿条打斗记录中，姓孙的跟姓杨的打，总是姓孙的胜利，孙悟空姓孙，所以，悟空胜利。 用在现实中，我们举个例子来说，做OLAP分析，我们找找哪些人总是不及时向电信运营商缴钱，一般会分析收入低的人往往会缴费不及时。通过分析，发现不及时缴钱的穷人占71%。而数据挖掘则不同，它自己去分析原因。原因可能是，家住在五环以外的人，不及时缴钱。这些结论对推进工作有很深的价值，比如在五环外作市场调研，发现需要建立更多的合作渠道以方便缴费。这是数据挖掘的价值。 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, python抓取网页数据的常见方法 很多时候爬虫去抓取数据，其实更多是模拟的人操作，只不过面向网页，我们看到的是html在CSS样式辅助下呈现的样子，但爬虫面对的是带着各类标签的html。下面介绍python抓取网页数据的常见方法。 一、Urllib抓取网页数据 Urllib是python内置的HTTP请求库 包括以下模块：urllib.request 请求模块、urllib.error 异常处理模块、urllib.parse url解析模块、urllib.robotparser robots.txt解析模块urlopen 关于urllib.request.urlopen参数的介绍： urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None) url参数的使用 先写一个简单的例子： https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, import urllib.request response = urllib.request.urlopen(' print(response.read().decode('utf-8')) urlopen一般常用的有三个参数，它的参数如下： urllib.requeset.urlopen(url,data,timeout) response.read()可以获取到网页的内容，如果没有read()，将返回如下内容 data参数的使用 上述的例子是通过请求百度的get请求获得百度，下面使用urllib的post请求 这里通过https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,/post网站演示（该网站可以作为练习使用urllib的一个站点使用，可以 模拟各种请求操作）。 import urllib.parse import urllib.request data = bytes(urllib.parse.urlencode({'word': 'hello'}), encoding='utf8') https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 网页内容如何批量提取 网站上有许多优质的内容或者是文章，我们想批量采集下来慢慢研究，但内容太多，分布在不同的网站，这时如何才能高效、快速地把这些有价值的内容收集到一起呢？ 本文向大家介绍一款网络数据采集工具【八爪鱼数据采集】，以【新浪博客】为例，教大家如何使用八爪鱼采集软件采集新浪博客文章内容的方法。 采集网站： https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,/s/articlelist_1406314195_0_1.html 采集的内容包括：博客文章正文，标题，标签，分类，日期。 步骤1：创建新浪博客文章采集任务 1）进入主界面，选择“自定义采集” https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 2）将要采集的网址URL复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址” https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 步骤2：创建翻页循环 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 1）打开网页之后，打开右上角的流程按钮，使制作的流程可见状态。点击页面下方的“下一页”，如图，选择“循环点击单个链接”，翻页循环创建完成。（可在左上角流程中手动点击“循环翻页”和“点击翻页”几次，测试是否正常翻页。） 2）由于进入详情页时网页加载很慢，网址一直在转圈状态，无法立即执行下一个步骤，因此在“循环翻页”的高级选项里设置“ajax加载数据”，超时时间设置为5秒，点击“确定”。 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 步骤3：创建列表循环 1）鼠标点击列表目录中第一个博文，选择操作提示框中的“选中全部”。 2）鼠标点击“循环点击每个链接”，列表循环就创建完成，并进入到第一个循环项的详情页面。 数据挖掘在操作风险的量化和管理中的应用 根据《新巴塞尔资本协议》（）给出的定义，“操作风险是指由于不正确的内部操作流程、人员、系统或外部事件所导致的直接或间接损失的风险。”这一定义侧重于从操作风险的成因包括法律方面的风险，但将策略风险和声誉风险排除在外。随着世界经济和银行业的发展，多种可供分析的操作风险管理方法正在逐渐的形成，商业银行多年来一直试图对它进行一定程度的控制，定性并尝试测量这一风险，作为非金融机构的财务公司也不例外。在量化模型技术的推动下，操作风险量化测评和管理的技术获得了相当大的发展。操作风险管理能通过减少风险、改善服务质量和降低经营成本，从而形成一种竞争优势并在股东价值中得到相应体现。本文拟从数据分析与挖掘角度入手，对财务公司操作风险的量化测评和管理进行初步探讨和简要分析。 一、解决问题的整体思路 财务公司要实现科学且合理的对操作风险进行量化测评与管理，一般要进行以下几个步骤的工作：数据挖掘→数据分析→模型构建→模型检验。其具体思路如下图所示： 图：操作风险量化测评和管理的整体思路 分类梳理，明确其业务流程，找出关键节点，并在关键节点处科学设置风险监测指标，通过对风险监测指标的观测来纵向监控各业务模块的操作风险。需要注意的是，依据对操作风险模型构建的要求，财务公司在设置风险检测指标时，将这些指标划分为操作风险事件发生频率指标（以下简称为“频率指标”）和操作风险事件损失指标（以下简称为“损失指标”）。在完成风险指标设置的工作后，财务公司对上述指标进行横向分类，即按照人员、系统、流程和外部事件所引发的四类风险，将上述风险监测指标分别归类于七种表现形式：内部欺诈，外部欺诈，聘用员工做法和工作场所安全性，客户、产品及业务做法，实物资产损坏，业务中断和系统失灵，交割及流程管理。财务公司通 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 大数据抓取工具推荐 大数据已经成了互联网时代最热门的词之一，采集器也成了数据行业人人都需要的工具。作为一个不会打代码的小白，如何进行数据采集呢？市面上有一些大数据抓取工具。八爪鱼和造数就是其中两款采集器，对于不会写爬虫代码的朋友来说，找到一款合适的采集器，可以达到事半功倍的效果。本文就两款采集器的优缺点做一个对比，仅供大家参考。 造数是一个基于云端爬取的智能云爬虫服务站点，通过一套网页分析的算法，分析出网页中结构化的数据，然后再爬取页面中的数据，无需编程基础，只需输入网址，选取所需的数据，就可轻松获取互联网的公开数据，并以 Excel 表格等形式下载，或使用 API 与企业内部系统深度整合。 造数有什么优缺点呢？ 优点： 云端采集网页，不需要占用电脑资源下载软件 采集到数据以后可以设置数据自动推送 缺点： 1、不支持全自动网站登录采集，也不支持本地采集，采集比较容易受到限制 2、不能采集滚动页面，最多支持两个层级的采集，采集不是很灵活 然后我们看一下八爪鱼 八爪鱼是非常适合技术小白的一款采集器，技术比较成熟，功能强大，操作简单。八爪鱼采集器的各方面的功能都比较完善，云采集是它的一大特色，相比其他采集软件，云采集能够做到更加精准、高效和大规模。还有识别验证码、提供优质代理IP 、UA 自动切换等智能防封的组合功能，在采集过程都不用担心网站的限制。如果不想创建采集任务，可以到客户端直接使用简易采集模式，选择模板，设置参数马上就可以拿到数据。 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 八爪鱼有什么优缺点呢？ 1、功能强大。八爪鱼采集器是一款通用爬虫，可应对各种网页的复杂结构（瀑布流等）和防采集措施（登录、验证码、封IP），实现百分之九十九的网页数据抓取。 2、入门容易。7.0版本推出的简易网页采集，内置主流网站大量数据源和已经写好的采集规则。用户只需输入关键词，即可采集到大量所需数据 3、流程可视化。真正意义上实现了操作流程可视化，用户可打开流程按钮，直接可见操作流程，并对每一步骤，进行高级选项的设置（修改ajax/ xpath等）。 缺点： 1、不能提供文件托管，不能直接发布采集到的数据 2、不支持视频和app采集 相关链接： 八爪鱼使用功能点视频教程 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,/tutorial/videotutorial/videognd 八爪鱼爬虫软件入门准备 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,/tutorial/xsksrm/rmzb Webscraping using readLines and RCurl There is a massive amount of data available on the web. Some of it is in the form of precompiled, downloadable datasets which are easy to access. But the majority of online data exists as web content such as blogs, news stories and cooking recipes. With precompiled files, accessing the data is fairly straightforward; just download the file, unzip if necessary, and import into R. For “wild” data however, getting the data into an analyzeable format is more difficult. Acce ssing online data of this sort is sometimes reffered to as “webscraping”. Two R facilities, readLines() from the base package and getURL() from the RCurl package make this task possible. readLines For basic webscraping tasks the readLines() function will usually suffice. readLines() allows simple access to webpage source data on non-secure servers. In its simplest form, readLines() takes a single argument – the URL of the web page to be read: web_page <- readLines("https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,") As an example of a (somewhat) practical use of webscraping, imagine a scenario in which we wanted to know the 10 most frequent posters to the R-help listserve for January 2009. Because the listserve is on a secure site (e.g. it has https:// rather than http:// in the URL) we can't easily access the live version with readLines(). So for this example, I've posted a local copy of the list archives on the this site. One note, by itself readLines() can only acquire the data. You'll need to use grep(), gsub() or equivalents to parse the data and keep what you need. # Get the page's source web_page <- readLines("https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,/jan09rlist.html") # Pull out the appropriate line author_lines <- web_page[grep("", web_page)] # Delete unwanted characters in the lines we pulled out authors <- gsub("", "", author_lines, fixed = TRUE) # Present only the ten most frequent posters author_counts <- sort(table(authors), decreasing = TRUE) author_counts[1:10] https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 网络爬虫的基本原理是什么 目前网络爬虫已经是当下最火热的一个话题，许多新兴技术比如VR、智能机器人等等，都是依赖于底层对大数据的分析，而大数据又是从何而来呢？其中最常用的手段即是使用网络爬虫工具去获取。提起网络爬虫工具，很多小伙伴还可能没这么接触过。本文将解决以下问题：网络爬虫是什么，基本原理是什么；网络爬虫工具是什么；八爪鱼采集器是什么；三者的关系是什么。 先上重点：八爪鱼是一个网页采集器，网页采集器是一种专门的爬虫工具。 爬虫、网页采集器、八爪鱼关系图 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 一、网络爬虫是什么，原理是什么 爬虫是什么：网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。又被称为网页蜘蛛，聚焦爬虫，网络机器人。在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者，另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 爬虫工作原理：网络爬虫系统一般会选择一些比较重要的、出度(网页中链出超链接数)较大的网站的URL作为种子URL集合。以这些种子集合作为初始URL，开始数据抓取。 其基本工作流程如下： 1）将这些种子URL集合放入待抓取URL队列。 2）从待抓取URL队列中，取出待抓取URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL 对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。3）分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL 队列，从而进入下一个循环。如此反复进行，直到遍历了整个网络或者满足某种条件后，才会停止下来。 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 爬虫工具原理 二、网页采集器是什么八爪鱼采集器是什么 网页采集器：这里讲的网页采集器，专门指会根据用户的指令或者设置，从指定的网页上获取用户指定内容的工具软件。严格来讲，这里说的网页采集器也是爬虫的一种。 八爪鱼采集器：八爪鱼采集器就是一种网页采集器，用户可以设置从哪个网站爬取数据，爬取那些数据，爬取什么范围的数据，什么时候去爬取数据，爬取的数据如何保存等等。 八爪鱼采集的核心原理是：模拟人浏览网页，复制数据的行为，通过记录和模拟人的一系列上网行为，代替人眼浏览网页，代替人手工复制网页数据，从而实现自动化从网页采集数据，然后通过不断重复一系列设定的动作流程，实现全自动采集大量数据。 八爪鱼采集器可应对各种网页的复杂结构（AJAX页面、瀑布流等）和防采集措施（登录、 1 怎样定义抓取网页数据的规则 MetaSeeker工具的用处是定义抓取网页数据的规则，就像首 页所说，手工编写抓取网 页数据的规则容易出错，MetaSeeker能够自动生成抓取规则，使用直观的图形化界面，将人为编码错误的可能降到最 小，而且能够用极短的时间定义一套新的信息提取规则。 与其它网页数据抓取工具不同，MetaSeeker首先引导用户为目标网页定义语义结构（我们称之为信息结构）， 并且存储到信息结构描述文件中，这一步看似多余，实际上意义重大，因为目标网站的页面结构可能随着时间进行改变，例如，网站软件进行升级等，原先定义的抓 取网页数据的规则可能会部分失效，需要针对最新页面结构进行调整，调整信息结 构要比直接调整抓取规则直观的多，因为信息结构直接对应网页内容的语义结构， 加上图 形化用户界面（GUI）的便利性，锁定目标网站信息结构变化很容易。 另外，定义信息结构，而不是直接对网页在浏览器上的展现形式或者HTML源代码文 档进行分析，网站更换界面风格（称为皮肤，skin或者 theme）或者修改HTML文档中各内容块的位置和顺序不会导致原先定义的网页数据抓取规则失效。 定义信息结构还有更重大的意义，将网页数据抓取演进到语义网络时代的内容格式化和结构化数据（data sets）管理，抓取下来的结构化网页数据由于包含语义元数据，既可以很 容易的集成到Web 2.0的服务器系统中，例如，垂直搜索、SNS、商品比价服务、商业情报（智能）分析等等，又可以顺利地向Web 3.0（语义网络）时代演进，例如，建设异构数据 对象搜索、结构化数据对象的多形式展现（例如，手机搜索或者手机mashup混搭）等。 与其它网页数据抓取工具的另外一个重大区别是：MetaSeeker工具包将生成抓取网页数据规则和使用抓取规则进行数据抽取的工作分到两个软件工 具上，即MetaStudio 和DataScraper， 是一种高度模块化设计，而且增加了部署的灵活性。实际上，生成网页数据 抓取规则和爬行网络提取信息是两个泾渭分明的任务，分别用不同的模块实现可以最恰当 的贴合软件运行逻辑，例如，DataScraper采用了工作流框架，既确保软件执行效率又确保系统的扩展性，如果想增强DataScraper爬行网络 的能力，只需要扩展工作流的处理节点即可，关于DataScraper的特点和分析留待《DataScraper 使用手册》详述。 MetaStudio生成的抓取网页数据的规则存储在信息提取指令文件中，即数据提取指令 文件和线索提取指令文件，顾名思义，这两个文件命令DataScraper连续不断地从目标网站 上抓取页面数据和网页上的超链接。 1.file_get_contents获取网页内容 2.curl获取网页内容 3.fopen->fread->fclose获取网页内容 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 网络文字抓取工具使用方法 网页文字是网页中常见的一种内容，有些朋友在浏览网页的时候，可能会有批量采集网页内容的需求，比如你在浏览今日头条文章的时候，看到了某个栏目有很多高质量的文章，想批量采集下来，下面本文以采集今日头条为例，介绍网络文字抓取工具的使用方法。 采集网站： 使用功能点： ●Ajax滚动加载设置 ●列表内容提取 步骤1：创建采集任务 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 1）进入主界面选择，选择“自定义模式” 今日头条网络文字抓取工具使用步骤1 2）将上面网址的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址” https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 今日头条网络文字抓取工具使用步骤2 3）保存网址后，页面将在八爪鱼采集器中打开，红色方框中的信息是这次演示要采集的内容，即为今日头条最新发布的热点新闻。 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 今日头条网络文字抓取工具使用步骤3 步骤2：设置ajax页面加载时间 ●设置打开网页步骤的ajax滚动加载时间 ●找到翻页按钮，设置翻页循环 ●设置翻页步骤ajax下拉加载时间 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 1）网页打开后，需要进行以下设置：打开流程图，点击“打开网页”步骤，在右侧的高级选项框中，勾选“页面加载完成向下滚动”，设置滚动次数，每次滚动间隔时间，一般设置2秒，这个页面的滚动方式，选择直接滚动到底部；最后点击确定 今日头条网络文字抓取工具使用步骤4 注意：今日头条的网站属于瀑布流网站，没有翻页按钮，这里的滚动次数设置将影响采集的数据量。 https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html, 今日头条网络文字抓取工具使用步骤5 步骤3：采集新闻内容 创建数据提取列表 1）如图，移动鼠标选中评论列表的方框，右键点击，方框底色会变成绿色 大数据、数据分析和数据挖掘的区别 大数据、数据分析、数据挖掘的区别是，大数据是互联网的海量数据挖掘，而数据挖掘更多是针对内部企业行业小众化的数据挖掘，数据分析就是进行做出针对性的分析和诊断，大数据需要分析的是趋势和发展，数据挖掘主要发现的是问题和诊断。具体分析如下： 1、大数据(big data)： 指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产; 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)Veracity(真实性) 。 2、数据分析： 是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。 数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。 3、数据挖掘(英语：Data mining)： 又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 简而言之： 大数据是范围比较广的数据分析和数据挖掘。 按照数据分析的流程来说，数据挖掘工作较数据分析工作靠前些，二者又有重合的地方，数据挖掘侧重数据的清洗和梳理。 数据分析处于数据处理的末端，是最后阶段。 数据分析和数据挖掘的分界、概念比较模糊，模糊的意思是二者很难区分。 大数据概念更为广泛，是把创新的思维、信息技术、统计学等等技术的综合体，每个人限于学术背景、技术背景，概述的都不一样。 import java.io.*; import https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,.URL; import https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,.URLConnection; public class TestURL { public static void main(String[] args) throws IOException { test4(); test3(); test2(); test(); } /** * 获取URL指定的资源。 * * @throws IOException */ public static void test4() throws IOException { URL url = new URL("https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,/attachment/200811/200811271227767778082.jpg"); //获得此URL 的内容。 Object obj = url.getContent(); System.out.println(obj.getClass().getName()); } /** * 获取URL指定的资源 * * @throws IOException */ public static void test3() throws IOException { URL url = new URL("https://www.doczj.com/doc/eb13448588.html,/down/soft/45.htm"); //返回一个URLConnection 对象，它表示到URL 所引用的远程对象的连接。 URLConnection uc = url.openConnection(); //打开的连接读取的输入流。 InputStream in = uc.getInputStream(); int c; while ((c = in.read()) != -1) System.out.print(c); in.close(); } /** * 读取URL指定的网页内容如何抓取网页数据,以抓取安居客举例
如何抓取网页数据
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