驾驶员职业适性检测现状与进展
施利承戴家隽
(南通人学航海医学研究所;’南通人学心理科学研究所，江苏226001) 关键词职业适性;驾驶适性检测;事故倾性;交通安全;交通心理;流行炳学特征
2009年6月世界卫生组织(WHO)发布《道路安全全球现状报告》，广泛评估了178个国家的道路安全状况。指出目前每年全球有120万人死于道路交通事故，2 000万一3 000万人遭受非致命伤害，b‘有不断增加的趋势。道路交通事故的产生是人、车、道路(环境)二个要素相互作用的结果，并与其中任何一个要素都密切相关。在这二个要素中，人是起主导作用的要素。美国国家科学院公路安全研究所的报告指出，90%的交通事故是由人的错误造成的，在我国至少有70%的交通事故与机动车驾驶员有关。交通事故的频频出现也提醒我们，是不是所有的人都适合从事驾驶员工作?是不是所有的人都具备完成驾驶任务所需的生理、心理条件?交通心理学对驾驶职业适性的研究，对预防和减少道路交通事故的发生具有很强的现实意义.是交通研究中的重点。
1驾驶适性的概念。
职业适性(occupational aptitude)是指一个人从事某项工作时必须具备的生理、心理素质特征，是在先天因素和后天环境相互作用的基础上形成和发展起来的。职业适性包括诸多内容，但由于场合不同，可能会有不同的强调要点:工作效率、无事故倾向、最低能力和特性要求、熟悉工作速度、意愿适应、个人背景等等。驾驶适性((driving adaptation)属职业适性之一，是驾驶员安全有效地从事驾驶工作必须具备的基木生理、心理素质特性，二者相对稳定而又相互弥补，是在一定交通环境下实现车辆安全行驶的可能性。
驾驶适性检测(driving adaptation test)是通过一定的仪器设备和手段，有目的地对驾驶员或要考取驾驶执照的人员心理和生理指标进行量测，从而判定其是台继续从事驾驶工作或是台成为驾驶员。这是安全驾驶的一项可靠的保证措施，可以辨识驾驶员群体中个体的驾驶适性优劣程度驾驶适性检测的目的，一方而是避免不适宜的人员进入驾驶员队伍，另一方而是对现有驾驶员进行检测和再培训，以有效提高驾驶员群体素质，事前从根木上防范事故
的发生，从而使交通事故大幅度降低。
2驾驶适性检测的研究
1919年，Greenivoocl最早提出事故倾性理论，认为个体之间不仅存在年龄、性别、体能等生理特征的差异，也存在智商、认知能力、性格等心理特征的差异。一些人在木质上具有诱发事故的某些生理、心理特征，习惯上把这些驾驶员队}做“事故多发者”，即具有事故倾向性((accident proneness)II。之后许多学者的研究也证实，在机动车驾驶员中确实存在着事故倾向性者，他们的注意力品质、反应时间、场依存性、速度估计误差和人格特征等方而的指标与安全驾驶员之间存在着显著差异。金会庆通过在全国部分地区抽样调查，综合描述了道路交通事故发生的流行病学特征及其相关因素，得出了在中国驾驶人群中存在6%--8%的事故倾性驾驶人的结论。这些研究结果为驾驶适性心理检测指标的选取提供了一定的理论依据。
自美国心理学教授敏斯托伯格(Munsensterbug,1912)开创驾驶适性检测以来，许多国家相继研究驾驶适性问题，至今全球已研制出诸多驾驶适性检测方法}izl。早期的驾驶适性检测主要局限于人体的运动、感觉、协调性、个性等方而，以后逐渐扩展至个体的兴趣、态度、认知方式、技能等多种生理和心理素质。
美国最早开始驾驶适性检测，1930年起设计了一系列旨在测评驾驶适性的量表及问卷，1936年规定在高中生必修课中开设驾驶模拟器训练等。但在驾驶适性理论和测评技术上一直徘徊不前，直至20世纪70年代中期，才恢复对驾驶员个性与交通事故关系的研究}izl相对而言，驾驶适性研究在美国较少，由于美国经济的发达，在成年人大多拥有汽车的背景下，人们更重视高速公路和车辆安全性的建设，并把重点放置在安全设施的提高和进行安全教育上。
日木自20世纪50年代开始研究驾驶适性检测。1957年东京警视厅对事故驾驶员的心理特征进行深入调查，在此基础上研究、开发了各种量表式的驾驶适性检测技术。1973年日木公布了“自动车事故对策中心法”，同年成立“自动车事故对策中心”，至1976年已形成全国范围50个支所的网络，建立了一整套完整的检测系统并得到社会公认。20世纪80年代初日木的交通事故率居世界之首，由此引起了政府和学者的重视。通过对驾驶员进行心理、生理检测，分析出驾驶员发生交通事故的原因。对肇事驾驶员有针对性地培训，改正其操作方法;对有些不适宜从事驾驶工作的人员，劝其从事其他行业工作。由于此项研究成果深入广泛的应用，
使日木连续9年成为世界上道路交通事故最少的国家。1988年日木警视厅开发出精度和实用性更高的驾驶适性检测技术一CRT驾驶适性综合检测器。同一时期日本汽车事故对策中心应用计算机技术，研制出新驾驶适性检测系统NATS(new aptitude testing system)。经过几十年的努力，他们形成了一套完整的检测制度和方法，在驾驶适性检测设备和方法的研制、开发上尤为突出。目‘从20世纪80年代开始，向世界各国输出了大量的驾驶适性检测技术和设备。目前日木正在深入研究自动化检测，日后将朝着提高诊断可靠性方向发展，研究更敏感的检测指标，开发更精确的检测仪器。
从20世纪80年代开始，中国在驾驶适应性方而开展了系统的研究，取得了不少研究成果。如中国农业大学的“机动车驾驶员驾驶适宜性系统”;吉林工业大学的“驾驶适性检测系统”;中国车辆检测中心研制的“驾驶职业能力检测系统”;福建省交通科学技术研究所开发的“JS驾驶适性测评系统”;公安部交通管理科研所研制的驾驶适性检测设备等，都促进了中国驾驶适性检测的发展。1992年8月，杭州市公安局交通管理部门建立了中国第一个驾驶适性检测中心。1995年国家发布了由刘志宏教授主持制定的第一部《中华人民共和国军用汽车驾驶员选拔卫生标准》(GJB2262-95) 2001年10月22日，国家质量监督检验检疫总局发布《机动车驾驶员身体条件及其测评要求》(GB18463-2001)，为规范中国驾驶适性检测的内容和方法，促进驾驶适性检测工作的发展提供了依据。这表明中国的驾驶适性研究及检测工作步入了一个系统化、规范化、法制化的发展轨道。正是由于这些致力于驾驶适性研究和应用的专家、学者的不懈努力，使中国的驾驶适性检测起步晚但发展很快，对筛检事故倾向性驾驶员，训练在职驾驶员的生理和心理素质，降低道路交通事故的发生率等方而发挥了重要作用。
而以金会庆为代表的安徽二联事故预防研究所，则为推动中国驾驶适性检测的发展和普及应用做出了重大贡献。他们从1989年开始对事故倾向性和驾驶适性进行了系统的研究，全而综合描述了道路交通事故发生的流行病学特征，提出事故倾向性驾驶员与安全驾驶员在人体形态、生理机能、视觉机能、心理、神经生化等方而存在差异}I5。同时他们在吸收国外先进经验的基础上，结合中国国情，建立起符合中国实际的驾驶适性检测指标系统。并研制整套检测设备，开发系统软件，进行驾驶适性检测的标准化研究，为驾驶适性检测在中国快速发展打下了坚实的基础。
目前此项检测技术已在杭州、西安、济南等JO多个城市推广应用，并取得显著的社会效益和经济效益。
表1列出具有代表性的驾驶适性检测设备及检测项目
3 驾驶适性心理检测的常用指标
3.1智力
智力主要包括感知记忆能力、抽象概括能力(智力的核心)和创造力(智力的高级表现)。智力测量普遍采用韦氏成人智力量表修订版、瑞文推理测验。智力与事故存在一定的关系，但并非对应关系，还存在中介因素的作用，如驾驶经历等因素的影响。但智能很低下者确实与事故多发有关，对复杂交通信息判断不准、反应迟钝，不适宜做驾驶员。例如，H木道路交通法第88条第1项第2号规定，智力低下者不能驾驶机动车辆。
3.2认知风格
认知风格反映个人感知周围世界的方式，分为场独立或场依存。测验采用棒框
测验}RFT)、身体协调测验(BAT) ,隐蔽图形测验((E FT)，或镶嵌图形检测(EFT)} Mihal, W. L.}I}},Loo,R}lyl及张秀芬等}zo研究均证明，事故驾驶员场依存的程度显著大于无事故驾驶员。
3.3视觉特性
(1)静态视力
指静比状态下的中心视力，检测常用视力表。中国在《城市机动车驾驶员考试暂行办法》第2条中规定:两眼视力均为0.7以上(包括矫正视力，矫正前必须达到0.4以上)。
(2)动态视力
指驾驶人与观察物之间存在相对运动时，驾驶人对动态物体的视觉分辨力。一般要比静态视力下降20%左右。检测常用动态视力检测仪(国产LJ9307-B或H产AS4C。其检测标准如日本、德国、美国等都已制定，中国尚无。
(3)深度视力
指对运动物体距离的感知能力，侧重于心理感知。最早测定深视力的方法是赫尔墨茨((Helmoltz)设计的二杆实验，哈沃德(Howard , H.J.)在此基础上研制成深视力测试仪，也称Hoivarcl -Dolman仪器，及H木生产KoivaAS-14型深视力测试仪和国产LJ9204-B深视力检测仪。判断标准为}-20mm , 20mm}，若超过此限值则为深视力低下。日木自动车事故对策中心和金会庆等人的研究结果皆证明，深视力水平低下是事故多发的原因之一。
(4)夜视力(暗适应视觉)
指在黑暗环境条件下，人眼辨别物体细"Yi的能力。检测常用H木AS-14型夜视力检测仪、国产LJ9306-B夜视力测试仪、暗适应计。据研究，事故倾向驾驶员的暗适应时间较长，夜视力较差，驾驶员暗适应时间安全组为17.15士5.17秒，事故倾性组为28.12士6.34秒。
(5)视野
指单眼注视正前方一点时该眼所能看到的空间范围。目前视野检测多用在医院，对驾驶员的视野检测很少.因此驾驶员因视野狭窄或缺损而引起交通事故往往是隐匿性的，也无法统计。
(6)辨色力
指人眼辨别物体颜色(包括色调、亮度和饱和度二种属性)的能力。驾驶适性检测常用色觉异常检测仪和信号灯检测仪。中国在《城市机动车驾驶员考试暂行办法》第2条中规定:辨色力为非红绿色盲、色弱。日木、美国等对驾驶员的视力要求更严格些，对夜间照明、眩光影响、对比敏感性等方而都做了相应的规定，中国尚未。
3.4注意品质
(1)注意广度
常采用的是注意广度检测表格，或采用PsvTech心理实验系统软件中的注意广度测验。
(2)注意稳定性
由美国心理学博士约瑟夫·布洛克提出检测驾驶员注意稳定性的查表法，见表2，要求驾驶员在表中依次找出规定的数字，用秒表记录呼读时间。
中国较常用的是LJ9103-B型操纵机能测试仪，检测驾驶员的注意力稳定性、注意力分配和注意力持续性等综合能力。检测要求驾驶员在状态连续变化的情况下，在一定时间内对左、右障碍及时有效避让，通过左右失误次数和总失误次数来判断驾驶员注意品质。研究表明事故倾向性驾驶员的注意稳定性、持续性和注意分配能力明显低于安全驾驶员。
3.5反应时
是指人体器官因外界刺激产生效应动作所需要的时间。通常选择反应时间、误
反应次数作为检测指标，检测工具有LJ9102-B型复杂反应判断检测仪、动态反应时间测试仪。从中国目前的研究来看，事故驾驶员的简单反应时间和选择反应时间都要比无事故驾驶员长。但日木学者认为，动作速度与事故看不出有一致关系，动作过快或过慢对安全行车都是不理想的，具有中等能力就可以了，而动作的准确性与事故有着密切的关系。
3.6速度估计
是指驾驶人对车速的预测判断能力通过对模拟物体运动的时间判断，来了解驾驶人在开车时对车速的正确估计能力，以及在开车时是台有急躁或迟缓反应的倾向，是预测事故倾向性驾驶人的有效指标之一。包括两个方而，一是对自身车速的估计，二是对对向车、被超车的车速估计。常用的检测设备是速度估计检测仪(国产LJ9101-B型)。
研究表明肇事驾驶员的速度估计能力低于安全驾驶员，对速度估计的误差大于安全驾驶员，见表3。
3.7人格特征
人格检测通常使用的问卷有艾森克问卷(Eysenck Personality Questionaire , EPQ)，卡特尔16项人格测试(Sixteen Personality Factor Ques-tionnaire , 16PF)，明尼苏达多相人格测试量表(Min-nesota Multiphasic Personality Inventory , MMPI)测试。
3.8安全态度
中国安徽二联事故预防研究所金会庆1993年研制出适合中国国情的《驾驶员安全态度量表》，包括责任归属、自我中心、自信心、行动性、冲动性、认知性6个测试指标。该量表的测试项目与驾驶员的不安全态度特征有关，现主要用于事故倾性驾驶员的筛选、诊断。目前研究表明，事故倾向性驾驶员缺乏安全态度，轻视社会规范，以自我为中心。在事故责任归属、自信、冲动和驾驶行为等方而和安全
驾驶员差异有统计学意义。
4驾驶适性检测研究中尚待深入的内容
4.1驾驶适性检测的基础研究尚需加强
作为驾驶适性的基础理论，事故倾性理论有待进一步完善。就驾驶适性检测的内容看，驾驶行为作为一项复杂的操作活动，驾驶员的注意品质、反应时间等一般心理能力是驾驶适性检测的重要内容。同时对极为重要的安全态度、危险感受性、人格特征等也需纳入驾马史适性检测的范畴。
就驾驶适性检测的方法而言，我国目前使用的驾驶适应性检测系统，大多是在引进国外设备和技术的基础上改造而成的，也有部分检测仪器是自主开发的。但从总体来看，检测质量令人不满意，也尚未形成驾驶适性检测的管理系统。随着计算机模拟功能、自动化信息技术的发展，心理测量的仪器如深度知觉测试仪、注意分配仪、注意力集中仪、记忆广度测试仪、暗适应测试仪等更趋于精密、准确、简便、智能化。心理学实验的精确性和可靠性将得到进一步提高，并对更加复杂的心理过程进行实验和分析，以利于更科学地评价和更有效地加强驾驶适性检测工作。
4.2驾驶适性检测的应用研究有待深入
交通管理部门应将驾驶适性检测结果与安全管理制度结合，为交通安全服务。美国心理学学会和工业组织心理学学会制订了驾驶适性的测试原则和标准，日本也制订、落实驾驶适性检测内容并规范程序。建立适合我国国情的中国职业驾驶员适宜性检测体系，并制订出统一的检测标准，为今后职业驾驶员的选拔、上岗培训、轮训及对肇事驾驶员的再教育做好准备。
驾驶适性检测作为一种安全技术或手段，其作用不仅是筛选出事故倾性驾驶员，更重要的是对受检合格但有缺陷的驾驶员提出安全指导和心理教育。比如对暗适应能力差者只安排白天驾驶，对驾驶员的意志训练，对近于多血质和胆汁质气质类型的驾驶员的注意力稳定性训练等;并与驾驶员的安全行车记录对比，及时发现存在安全隐患的驾驶员，进行停岗训练;对严重不适宜者，则劝其离开职业驾驶员队伍。这样方可有效提高驾驶员群体素质，从根木上实现驾驶适性检测在交通事故发生中的预防与控制作用。专业运输企业在进行上岗前驾驶适性检测的基础上，应建立和完善驾驶员的健康档案，定期测评、长期跟踪，为管理部门提供科学的管理依据，使驾驶适性检测的效能得到充分发挥。
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邻近距离分类法对特征向量进行分类识别，将在后文具体表述。仿真结果验证了本算法是有效的。 二、人脸检测源码 1.img=imread('D:\std_test_images\face3.jpg'); figure; imshow(img); R=img(:,:,1); G=img(:,:,2); B=img(:,:,3); faceRgn1=(R>95)&(G>40)&(B>20)&max(img,[],3)-min(img,[],3)>15& abs(R-G)>15&R>B; figure; imshow(faceRgn1); r=double(R)./double(sum(img,3)); g=double(G)./double(sum(img,3)); Y=0.3*R+0.59*G+0.11*B; faceRgn2=(r>0.333)&(r<0.664)&(g>0.246)&(g<0.398)&(r>g)& g>=0.5-0.5*r; figure; imshow(faceRgn2); Q=faceRgn1.*faceRgn2;
一、中国家纺市场现状 （一）家纺市场发展现状 随着全球纺织品贸易配额制的如期取消，以及中欧、中美纺织品协议的达成，中国纺织业保持了20.69%的增长速度，出口创汇1000亿美元，整体行业竞争力得到了极大的提高；与此同时，随着人民生活水平的提高，我国家居零售业更是出现了百花齐放的局面。而作为前两个行业的结晶产业：家纺行业的发展却是不尽人意。 家用纺织品属于家居装饰中主要的“软装饰”品种，可细分为巾(毛巾、浴巾等)、被(床单、被套等)、毯(地毯、壁毯等)、带(流苏、饰边等)、帘(窗帘、浴帘等)、袋(衣物袋、储藏袋)、厨布(桌布、餐巾等)、沙发和各类靠垫等八大类，它在营造家居环境方面起着重要的作用。 按发达国家惯例，进入成熟期，家纺在纺织服装市场的份额可达三分天下有其一，日本则高达40％。美国人的家纺购买率是世界上最高的国家之一。去年，美国消费者购买了大约10亿条毛巾和大约5.5亿条床单和枕头套。这意味着美国1.1亿个家庭中，每个家庭购买了至少9条毛巾和5条床单及枕套。据统计，我国家用纺织品的人均消费占消费性支出还不到1％。 中国家纺消费市场的空间巨大。据权威预测，在未来10年中，家纺消费市场每年的增长率将不会低于20%，而人均消费每增加一个百分点，每年新增加的需求就是300多亿元。一项调查数据显示，到2010年，仅北京家纺用品消费额将达到100亿元。 据中国家纺行业协会调查，国人人均纺织品消费仍比世界平均水平低27％，而家纺生产与消费占纺织品总体生产消费的比例还不到发达国家的50％，因此市场前景广阔。另据统计，我国每年新竣工的住宅面积为5亿平方米，再加上大量的旧宅改造，每年家居装修的工程将达3000亿元以上，而且每年以30％的速度增长，今后两年将达到5000亿元。居民装修房屋花在家用纺织品的购置费用，约占整个工程的25％。这是个很大的市场，另外，目前国内家用纺织品有50％集中在大城市，30％集中在县级市，而人口占全国70％的农民，消费量只有20％。随着农村生活水平的提高，居住条件的改善及与城市间交流的频繁，使其对床上用品也会提出了较高的需求，而潜在的农村市场的启动将为家纺业可持续发展带来较深远的影响。 中国政府倡导的和谐社会建设，必然催化中国家庭的人文家居建设，而家纺用品与每个家庭成员的接触时间占到人生命的三分之一。因此，生活质量的提高和消费观念的更新，使家纺消费市场需求逐步旺盛，即将呈现爆发式井喷势头。 （二）中国家纺市场发展过程 家纺市场发展至今，概括起来，大致经历了四个阶段： 第一阶段：1996年以前，中国的家纺行业是作为被子、被套等单独的产品存在着，消费者那时候对家纺不叫“家纺”，而叫“床单”、“被罩”。 第二阶段：1996年到2000年，是中国家纺市场的起步期，今天的家纺大品牌基本上都是在这个时候奠定自己的地位的。 在这一段时期内，家纺行业基本上是以产品的生产为导向，在国内市场上基本上只有区域性家纺品牌：比如富安娜在深圳；梦洁在湖南；罗莱在华东等地。 第三阶段：2000年到2005年，这一阶段是中国家纺行业的井喷式发展阶段。这个阶段，中国家纺快速发展的根本原因在于房地产的高速发展，房地产行业的发展刚性地带动了中国家纺业的发展。 这一时期，家纺行业的蓬勃发展，吸引了杉杉等行业外资本的进入，同时，在这一时期，市场发展的最大变数在于以罗莱为代表的南通家纺产业集群飞速发展，尤其近年来的行业黑马几乎个个都是出自南通，如乔德、凯盛、宝缦等；罗莱等企业之所以在本阶段取得长足进
一、建设工程质量检测行业的现状及存在的问题 随着国家基本建设体制的深化改革，建设工程质量检测工作取得了飞速的发展。检测行业从形成发展到今天，大约经历了十五年到二十年的历史，十几年时间已经使检测行业规模由小变大，工作类型由单一到综合，经过近二十年的发展，工程质量检测工作基本实现了有法可依，有章可循。检测手段不断提高，检测装备和检测环境不断得到发展，检测综合能力大大提高。 随着经济的迅速发展，科技水平的不断提高，大批建筑如雨后春笋般涌现出来，这些建筑的内部设施越来越多样化，越来越智能化，为我们的工作和生活提供了舒适的条件，同时，也带来了很多的便利。建筑构造的日益复杂，建筑物的质量检测也越来越困难。同时改革开放的不断深入，检测市场化概念，从无到有，从暗到明。形成了以中介服务为本的发展道路。因此，在建筑物质量检测中存在如下几方面的问题： 1、施工单位的质量意识和检测意识不到位，在一些不规范的检测机构的掩护下，捏造虚假的数据，制作虚假的证书等，片面追求利益的最大化。 2、检测机构内部管理松散，没有行之有效的管理措施，使得检测工作的质量难以得到保证。 3、检测机构内部的部分工作人员素质低下，不能按照规定完成检测任务。而且部分人员，在检测的过程中故意放水，包庇建筑商，进而从中收取贿赂，使建筑物的整体质量的不到很好的保证。 二、建设工程质量检测行业的发展对策 建筑业在我国正处在高速发展阶段，随着全国质量意识提高，检测行业充满发展的潜力和希望。社会一方面对检测的要求会更迫切。同时会更高要求。因此作为检测行业的出路必须将检测变成产业化，最终成为真正意义上的第三方公正性的中介机构。作为检测机构为了适应将来的发展必须作到： 作为检测机构来讲必须建立起现代企业管理观念，借鉴和利用一切企业管理的先进手段和方法来帮助检测机构健康发展。比如引进ERP（财务软件）来控制和降低检测成本、提高检测工作的效率、利用CRM（客户满意度调查分析）软件，来提高客户服务质量，利用“5S”（整理、整顿、清扫、清洁、素养）的管理方法来加强检测现场的有序性，借助品牌推广手段来提高检测机构的信誉度等等。只有真正引入现代企业管理先进经验，检测行业才可能真正的“做强做大”。
人脸识别技术综述 摘要：在阅读关于人脸检测识别技术方面文献后，本文主要讨论了人脸识别技术的基本介绍、研究历史,人脸检测和人脸识别的主要研究方法，人脸识别技术的应用前景，并且总结了人脸识别技术的优越性和当下研究存在的困难。 关键词：人脸识别;人脸检测；几何特征方法;模板匹配方法;神经网络方法;统计方法;模板匹配;基于外观方法; 随着社会的发展，信息化程度的不断提高，人们对身份鉴别的准确性和实用性提出了更高的要求，传统的身份识别方式已经不能满足这些要求。人脸识别技术(FRT)是当今模式识别和人工智能领域的一个重要研究方向.虽然人脸识别的研究已有很长的历史,各种人脸识别的技术也很多,但由于人脸属于复杂模式而且容易受表情、肤色和衣着的影响,目前还没有一种人脸识别技术是公认快速有效的[1]基于生物特征的身份认证技术是一项新兴的安全技术，也是本世纪最有发展潜力的技术之一[2]。 1. 人脸识别技术基本介绍 人脸识别技术是基于人的脸部特征，一个完整的人脸识别过程一般包括人脸检测和人脸识别两大部分，人脸检测是指计算机在包含有人脸的图像中检测出人脸，并给出人脸所在区域的位置和大小等信息的过程[3]，人脸识别就是将待识别的人脸与已知人脸进行比较，得
出相似程度的相关信息。 计算机人脸识别技术也就是利用计算机分析人脸图象, 进而从中出有效的识别信息, 用来“辨认”身份的一门技术.人脸自动识别系统包括三个主要技术环节[4]。首先是图像预处理，由于实际成像系统多少存在不完善的地方以及外界光照条件等因素的影响，在一定程度上增加了图像的噪声，使图像变得模糊、对比度低、区域灰度不平衡等。为了提高图像的质量，保证提取特征的有有效性，进而提高识别系统的识别率，在提取特征之前，有必要对图像进行预处理操作；人脸的检测和定位，即从输入图像中找出人脸及人脸所在的位置，并将人脸从背景中分割出来，对库中所有的人脸图像大小和各器官的位置归一化；最后是对归一化的人脸图像应用人脸识别技术进行特征提取与识别。 2. 人脸识别技术的研究历史 国内关于人脸自动识别的研究始于二十世纪80年代，由于人脸识别系统和视频解码的大量运用，人脸检测的研究才得到了新的发展利用运动、颜色和综合信息等更具有鲁棒性的方法被提出来变形模板，弹性曲线等在特征提取方面的许多进展使得人脸特征的定位变得更为准确。 人脸识别的研究大致可分为四个阶段。第一个阶段以Bertillon，Allen和Parke为代表，主要研究人脸识别所需要的面部特征；第二个阶段是人机交互识别阶段；第三个阶段是真正的机器自动识别阶段；第四个阶段是鲁棒的人脸识别技术的研究阶段。目前，国外多所
我国检测行业发展状况及发展趋势 （一）全球检测行业发展概况 根据摩根士丹利2008 年 5 月的研究报告，全球技术检测市场规模约为500 亿欧元，约合 4,400 亿元。 根据国外研究，目前全球技术检测市场规模约合6000 亿元人民币。随着技术进步、产品更新换代加快和国际分工深化，全球检测行业将保持15% 左右的快速增长。根据中国产业信息网的推算，近年来全球检验检测服务业市场规模平 均增速约 10%，到 2015 年全球检验检测服务业容量超过 1.2万亿元。 据预测，2020 年全球潜在检验检测服务业市场规模将超过 2,000 亿欧元，细分领域可以分为三个层次，第一层次： 20 亿欧元以上，包括消费品、农产品、油气；第二层次： 10 到 20 亿欧元，包括建筑、化学品、矿业、制造、交通、汽车、电力；第三层次： 10 亿欧元以下，包括政府、船舶、健康、银行、其他。
随着技术进步、产品更新换代加快和国际分工深化，全球检测行业近年来保持了 15% 左右的快速增长。目前，全球范围内的大型综合性检测机构基本上都来自欧洲。近年来，大型综合性检测机构在全球范围内展开了较大规模的收购兼并，以便于迅速进入新的市场，并在短时间内获得资质、渠道和人才，提高空白领域的检测能力。如美国大部分较具规模的消费品或工业品检测公司被欧洲大型检测公司收购兼并，成为其美国分公司。 新兴市场国家由于全球化和国际贸易增长迅速，技术检测行业市场规模不断扩大，本地综合性检测机构成长较快，初步具备了综合竞争力。 （二）我国检测行业发展进程 我国的独立第三方检验检测市场是在政府逐步放松管制的基础上逐步发展起来的，其发展进程如下： 第一阶段：检验检测初步发展 第二阶段：国家检验检测机构负责所有商品检验 第三阶段：开始对民间资本开放商品检验检测市场 第五阶段：允许外资独资检测机构进入中国 （三）我国检测市场规模 2002 年以来，伴随着全球化趋势和国际贸易额的快速增长，检测行业成为中国发展前景最好、增长速度最快的服务行业之一，其中以民营和外资为主的中国第
我国建筑工程检测行业现状及发展 福州建通工程试验检测有限公司漳州分公司 我国建筑工程检测行业现状及发展目前我国建筑业正处在快速发展阶段，全国上下都加大了基础设施的建设。在现代人越来越注重生活质量的今天，建筑工程质量自然成为全社会密切关注的热点问题。而工程质量检测是人们对工程质量判定的一个重要依据，其在整个建设工程质量管理中起到的是基础作用和手段作用，保证了检测工作质量，就保证了建设工程质量,下面就通过分析工程检测行业的现状及存在的问题，分析问题存在的原因，对行业发展的对策提出建议。 建设工程质量检测是指建设工程质量检测机构接受委托，依据国家有关法律、法规和工程建设强制性标准与相关规范，对涉及结构安全、建筑物使用功能和进入施工现场的建筑材料、构配件、半成品、设备的检测,其包括专项检测和见证取样检测,工程质量检测工作是工程质量监督管理的重要内容，也是做好工程质量的技术保证，被视为建设工程质监、安检、检测三大体系之一。建设工程质最检测工作是一项技术性、专业性很强的工作，必须保证具备公正性、科学性、真实性、准确性、时效性、严肃性的特征。其中保证检测行为公平、公正，是工程质最检测机构的立根之本。目前，我国建筑业存在的问题还相当严重，比较突出的问题之一是建筑工程质量参差不齐。我国工程质量检测行业的发展仍落后于整个建筑业
的发展，还处于起步阶段，理论研究不足，法律法规严重滞后，管理体系和运行机制在很多方面不符合行业的国际惯例，不符合科学规律，这不但影响了工程质量检测行业的发展，也影响了整个建筑业的发展。 1、现状及存在问题 检测行业从形成到今天大约经历了十五至二十年的历史，十几年时间己经使检测行业规模由小变大，工作类型由单一到综合，检测市场化概念从无到有，从暗到明，如今全国各种建筑工程检测机构近5000家，但是大都是作为建筑行业的附属部分出现。现阶段建筑工程检测机构可以分为三种：建筑施工企业的内部试验室；科研院校内部的教学科研性质的试验室；各级质量监督管理部门设立的带有政府色彩的监督检测室。其中企业试验室数量大约占40%，监督检测机构占30%，科研院校检测力量占30%。以上三种类型的检测机构都有自己的优势，当然更存在的不足之处。数量众多的企业试验室属于第一方试验室，即企业为了保证自身产品质量而设立的试验室，由于其自身性质很大程度上限制了他们走向检测市场的步伐，作为企业内部附属机构的地位使其在经济实力、检测能力、规模和技术力量等个环节处于劣势，并且作为建筑企业的附属部分出现，还没有形成独立企业运作的理念，检测机构内部管理松散,制度不健全,工作质量难以保证具有不同程度的行业保护现象。 ??各级监督机构设立的检测室由于有了政策上的绝对优势，由于其政府背景，使其克服成立时间短的劣势，通过垄断检测任务的形式很快
人脸识别技术的应用及方案 在当今社会信息安全问题备受人们的关注。自身安全和个人隐私保护成为这个时代的热门话题。基于密码、个人识别码、磁卡和钥匙等传统的安全措施已不能完全满足社会要求。在这样一个背景下，人们把目光投向了生物特征识别技术——利用人体固有的生理特征或行为特征来进行身份的鉴别或确认。 人脸识别技术优势 人脸识别作为一种新兴的生物特征识别技术(Biometrics)，与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比，人脸识别技术在应用方面具有独到的优势： 1.使用方便，用户接受度高。人脸识别技术使用通用的摄像机作为识别信息获取装置，以非接触的方式在识别对象未察觉的情况下完成识别过程。 2.直观性突出。人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，方便人工确认、审计，“以貌取人”符合人的认知规律。 3.识别精确度高，速度快。与其它生物识别技术相比，人脸识别技术的识别精度处于较高的水平，误识率、拒认率较低。 4.不易仿冒。在安全性要求高的应用场合，人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统。这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的。举例来说，用合法用户的断指即可仿冒合法用户的身份而使识别系统无从觉察。 5.使用通用性设备。人脸识别技术所使用的设备为一般的PC、摄像机等常规设备，由于目前计算机、闭路电视监控系统等已经得到了广泛的应用，因此对于多数用户而言使用人脸识别技术无需添置大量专用设备，从而既保护了用户的原有投资又扩展了用户已有设备的功能，满足了用户安全防范的需求。 6.基础资料易于获得。人脸识别技术所采用的依据是人脸照片或实时摄取的人脸图像，因而无疑是最容易获得的。 7.成本较低，易于推广使用。由于人脸识别技术所使用的是常规通用设备，价格均在一般用户可接受的范围之内，与其它生物识别技术相比，人脸识别产品具有很高的性能价格比。 概括地说，人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高的生物特征识别技术，具有极其广阔的市场应用前景。
【最新整理，下载后即可编辑】 检验检测行业现状 作者：庞增华 一、检验检测行业简况 检测行业的需求源于“认知”，它是社会发展催生的新兴服务业。检测行业是随着社会的进步和发展，基于全社会对使用产品的质量、对生活健康水平、对生产生活的安全性、对社会环境保护等方面要求的不断提高，并随着检测技术的不断进步而逐渐发展起来的行业。比如消费者越来越关注食品中的添加剂是否有害健康、穿的衣服和室内空气是否含有过量甲醛、工厂排出的废水废物对环境造成的危害程度，或者手机电池是否会爆炸等。这些庞杂的“认知”需求是人类社会发展的必然，是社会生活复杂化和认知水平现代化后的产物，全社会对QHSE(质量：Q、健康：H、安全：S、环境：E)的要求的不断提升是技术检测行业产生
和发展的原动力。为了迎合这种需求，各国政府和机构通过不断加强对这些领域的立法、制定各种产品标准以满足社会需求;而检测，即通过对这些领域各种产品的技术验证，告知使用者是否符合法律、法规的要求，或是否符合一定的标准。 检验检测行业是以工业化为开端，自人类进入工业时代起，全球检验检测行业便作为一个独立的行业开始发展。发展至今，欧洲国家、日本、美国等均已形成了较为规范的检验检测市场，并形成了一批在国际上比较有名望、有权威的民间商品检测机构；中国作为发展中国家，工业化起步较晚且进程较慢，检验检测行业的发展也要落后于其他发达国家。 根据前瞻产业研究院发布的《2014-2020年中国第三方检测行业发展趋势与投资决策支持研究报告》数据显示，近年来全球检测行业市场规模平均增速约10%，即使是在2008年金融危机期间，检测行业也仍然保持良好的增长态势。
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: 人脸检测与识别课程设计 一、简介 人脸检测与识别是当前模式识别领域的一个前沿课题，人脸识别技术就是利用计算机技术，根据数据库的人脸图像，分析提取出有效的识别信息，用来“辨认”身份的技术。人脸识别是模式识别研究的一个热点, 它在身份鉴别、信用卡识别, 护照的核对及监控系统等方面有着广泛的应用。人脸图像由于受光照、表情以及姿态等因素的影响, 使得同一个人的脸像矩阵差异也比较大。因此, 进行人脸识别时, 所选取的特征必须对上述因素具备一定的稳定性和不变 性. 主元分析(PCA)方法是一种有效的特征提取方法,将人脸图像表示成一个列向量, 经过PCA 变换后, 不仅可以有效地降低其维数, 同时又能保留所需要的识别信息, 这些信息对光照、表情以及姿态具有一定的不敏感性. 在获得有效的特征向量后, 关键问题是设计具有良好分类能力和鲁棒性的分类器. 支持向量机 (SVM ) 模式识别方法,兼顾训练误差和泛化能力, 在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。 本此课程设计基于MATLAB，将检测与识别分开进行。其中检测部分使用实验指导书上的肤色模型算法进行，不进行赘述。识别部分采用PCA算法对检测出的人脸图像进行特征提取, 再利用最邻近距离分类法对特征向量进行分类识别，将在后文具体表述。仿真结果验
证了本算法是有效的。 二、人脸检测 1.》 2.源码 img=imread('D:\std_test_images\'); figure; imshow(img); R=img(:,:,1); G=img(:,:,2); B=img(:,:,3); faceRgn1=(R>95)&(G>40)&(B>20)&max(img,[],3)-min(img,[],3)>15&abs(R-G)>15&R>B; ~ figure; imshow(faceRgn1); r=double(R)./double(sum(img,3)); g=double(G)./double(sum(img,3)); Y=*R+*G+*B; faceRgn2=(r>&(r<&(g>&(g<&(r>g)&g>='Boundingbox'); BB1=struct2cell(BB); BB2=cell2mat(BB1); ) figure; imshow(img); [s1 s2]=size(BB2); mx=0; for k=3:4:s2-1 p=BB2(1,k)*BB2(1,k+1); if p>mx&(BB2(1,k)/BB2(1,k+1))< mx=p; ！ j=k; hold on; rectangle('position',[BB2(1,j-2),BB2(1,j-1),BB2(1,j),BB2(1,j+1)],'linewidth',3,'edg ecolor','r'); hold off; end end
中国纺织行业现状 1）国家统计局的相关数据显示，2012年全国规模以上的纺织企业约4.1万户总共实现工业总产值59760亿元，与去年同期相比增长了8%。纺织行业的主要产品在产量的增幅回落情况呈现出不同的程度数据比，规模以上人化纤增长了11.9%，布增长了12.9%，印染布增长了10.5%，纱产量比去年同期提高了1.6%。这些准确的数据比较说明了纺织行业的整体局面呈现复苏之态，对服装行业的发展有一个积极的推动作用。 2）调研发现纺织行业由于近5年出口受阻，在国内推行产品的内销政策。2012年纺织产业的内销增速也出现了相对的回落之态，增幅则表现出持续的稳定。我们获得国际市场研究公司零点调查近期一份研究报告，报告显示国内服装鞋帽针纺品零售额同比增长了2.3%，比2011年一季度提高了3.2%，比2012年二季度提升了0.9%，比2012年三季度提升了1.1%。比2012年四季度提升了1.3%。纺织产业规模以上的内销产值为42107.2亿元余下为出口额。2012年全球经济形势不佳，外部环境较差，内需不振，不确定因素众多，纺织品行业都面临寒冬。但即使在这样的环境下，行业平均利润率达到6%，这在历史上是比较高的数字。具体来说除了化学纤维以外，其他各大行业利润率都有很显著的上升。但在产品出口方面的形势不太乐观，2012年纺织品行业出口总值下降了约1500亿美元，拉了我国出口的后腿，这在近10年不曾出现过。中国纺织行业协会会长杨世滨
分析，出现该状况的原因一方面是外部经济环境不振，另一方面是我国传统服装产业产能过剩。服装行业如何创立品牌扩大市场需求是发展关键。 二、中国服装行业现状： 1）我们针对中国服装行业做了调查，在经历了十年高速发展后，我国服装行业步入了调整期，出口下降。2012年服装行业工业总产值约18253亿，占纺织行业工业总值30.6%。服装企业必须加强抵御风险的能力，转变发展思路，调整经营结构，扩大品牌内销。调查显示2013年前两个季度我国服装企业完成工业总产值9656.41亿元，同比增长0.48%。产值前十省份中广东份额最大，浙江居次，福建、江苏、四川下降。行业利润总额860.16亿元，上海，北京、广州、成都这些有代表性的城市市场同比下滑5.67%-6.25%。预计2013年中国服装业工业总产值将达19000亿元左右，总额比去年增长2%左右，利润下滑4%-7%左右。 2）深圳是服装业工业总产值增长率最高的区域，2012年实现产值1700多亿元，出口近百亿美元，深圳主要以时装为主，在国内大城市一类商场占有率达50%以上，一批具有核心竞争力的一线品牌稳步发展，自主创新和品牌竞争力不断增强。深圳市服装行业协会会长沈永芳与我们交流表示，通过多年不懈努力，深圳时尚产业在国内处于领先地位，并在国际舞台上产生了一定影响，已形成了良好的整体形象和明显的市场回报。在服装产业转型升级发展上，深圳没有简单
建设工程质量检测行业现状及发展对策 作者：郭林赵桂峰时间：2007/11/24 15:15:00 来源： 论文天下论文网 摘要随着我国加入WTO，国外先进的检测机构必将大量进入国内，对于长期处于保护状态的国内检测单位带来的是前所未有的冲击。因此，本文通过分析该行业的现状，找出行业发展中存在的问题以及面临的挑战，并对行业发展的对策进行了探讨。 关键词检测，行业，现状，对策 1．前言 建筑业是一个关系到国计民生的支柱性基础产业。特别作为我国正处在快速发展阶段，全国上下都加大了基础设施的建设。同时加上建筑业作为拉动经济发展速度的重要力量，因此建筑业正处在大发展阶段。一方面我国的建筑市场正处在十分活跃的阶段，同时也是处在市场竞争极不规范，问题丛生：首先是导致压级压价、回扣、垫资“三把刀”盛行，地方保护、行业保护抬头；二是建筑领域管理体系缺乏科学性，法律性文件和管理性文件不配套，与国外先进模式相对差距较大；三是建筑队伍供需严重失衡，建筑队伍技术含量和人员素质普遍不高[1]。
随着我国加入WTO，对于整个建筑业的冲击必将产生深远的影响。建筑事业是入世的一个重要方面。主要涉及建筑业、勘察设计咨询业、房地产业、城市规划、城市市政公用事业以及与建筑领域相关的各项中介服务。在WTO协议中建设事业所属领域属于服务贸易协议的范畴。从服务贸易协议的内涵看，目前我国建设领域在当前国际贸易中基本处在劳动密集型的服务层次上，而发达国家则已经是技术、知识和资本密集型的服务层次上。从总体上讲，差距比较大。我国加入WTO ，必须按照WTO 有关协议中关于权利和义务平衡的原则，在享受一定权利的同时，还要履行相应的义务，承担开放市场所面临的风险和压力。 作为建筑行业的一个组成部分，工程质量检测随着全民质量意识的提高而不断被人重视。检测行业从开始出现发展到今天，都是作为建筑行业的附属部分出现：一种是建筑施工企业的内部试验室；一种是科研院校内部的教学科研性质的试验室；一种是各级质量监督管理部门设立的带有政府色彩的监督检测室。三种形式的检测单位一直以来按照各自的工作领域开展检测工作，并且一直按照附属于母体的部门形式进行运作，还没有形成独立企业运作的理念。但是随着入世的冲击，检测机构根据国际通用要求必须成为具有独立法人资格的机构，应该是第三方独立的服务中介机构，由于定位的逐步明确，各类检测单位都开始着手进行转变。在转变的阶段，应该认真从行业发展角度研究
t 开题报告 1. 研究背景 各种智能系统在生活中的应用越来越普遍。智能系统中经常需要身份识别以便提供 个性化服务。身份识别是一个很棘手的的问题，传统方法中主要是通过一些具有个人身 份特征的事物来鉴别，比如证件、钥匙等身份标识物品，或者是用户名和密码之类的身 份标识知识。在一些要求比较高的系统中，一般将这两方法结合起来使用，例如我们在 使用ATM机时，只有ATM卡和密码都正确才能访问特定的用户并进行一些列操作。但是 传统的身份鉴别方法缺点是相当明显的：身份标识物品容易丢失或被伪造，身份标识知 识容易遗忘或被盗取。这个时候身份鉴别就是天方夜谭了。如果利用每个人本身的生物 特征如人脸特征，指纹等等就能达到相当好的效果。这使得生物特征识别技术焕发光彩。 由于微电子和机器视觉方面取得了新进展，高性能自动识别的技术可行性越来越高。近 年来兴起的人脸识别在众多生物识别方法中应用最为广泛。在国外，人脸识别技术早已 被大量使用在国家重要部门以及军警等安防部门。在国内，对于人脸识别技术的研究始 于上世纪90年代，目前主要应用在公安、金融、网络安全、物业管理以及考勤等领域。 2. 研究意义 人脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一，同时也具有较为广 泛的应用意义。人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模 式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容。如今，虽 然在这方面的研究已取得了一些可喜的成果，但是FRT在实用应用中仍面临着很严峻的问 题,因为人脸五官的分布是非常相似的，而且人脸本身又是一个柔性物体，表情、姿态或 发型、化妆的千变万化都给正确识别带来了相当大的麻烦。如何能正确识别大量的人并 满足实时性要求是迫切需要解决的问题。 基于人脸生物特征的身份鉴别具有以下优点： （1）用户易接受：操作简单，身份识别度高，识别速度快。 （2）防伪性能好：人脸特征被伪造或被盗可能性很低。 （3）使用方便：不用担心丢失或遗忘，随时随地可用。
作为纺织行业全球第一生产、出口、消费大国，我国的纺织品出口 总量占据全球的25%。近年来，我国纺织出口市场存在着低价竞销、恶性竞争，等问题，屡遭国外特保、反倾销政策，出口企业面临困境，规范纺织品出口秩序刻不容缓。 1.中国纺织业出口竞争秩序的现状分析 1.1 市场集中化问题 我国纺织品出口的无序竞争反映在出口市场的分布上。在实施多 元化战略的过程中,出口市场仍过于集中,出口市场结构不尽合理、分 布不平衡。据统计，中国有约75%的出口产品（含香港）集中在西欧和北美，东欧、东盟、非洲和俄罗斯等出口市场仍不被关注。 1.2 低价竞销 这些年来，低价推销成为我国纺织品出口的主要竞争手段。外贸 出口增长主要是依靠量的增加来实现的，经济效益是下降的。我国企 业在海外市场的自相竞争，低价竞销，使我国出口产品投入多、收益少，外汇收入损失严重，造成了肥水外流，加剧了利润率的下降。 1.3 过度竞争 过度竞争的市场结构具有以下基本特点:产业中进入了大量的企 业，产能严重过剩；产品价格长期处于产业平均成本之下，企业利润维持低水平，产业的平均状况恶化；在产业低效益的前提下，企业存在退出障碍，加上现有的出口政策又不能有效地实现优胜劣汰的市场法 则，使这种状况越来越严重。 1.4 侵害知识产权现象严重 纺织面料的技术含量相对比较低，比较容易模仿，造成无能力技 术创新的企业不开发，有能力开发的企业不愿开发，都想找现成的样 板进行模仿，导致有技术开发能力的企业也不能在市场中快速发展壮大。企业在成本较高而收益较小的情况下，根本没有动力去开发新产品、保护自己的知识产权。 1.5 满足低端市场，缺乏品牌意识 中国拥有自主知识产权、自主品牌和高附加值的产品出口比重很 低，在国际贸易中获取的比较利益较少，国际竞争力和抗风险能力较弱。大量企业从事贴牌出口，主要是在加工制造环节参与国际分工，以品牌为标志的研发和营销等高增值环节参与很少，这样既影响了贸易 收益，不利于国际竞争力的提高和对外贸易可持续发展；同时，这种低技术含量、低附加值的产品往往更容易遭到反倾销调查。 1.6 纺织出口频遭绿色壁垒 国际上的绿色消费潮流已经开始影响我国的纺织品服装出口。随 着绿色、生态等观念逐渐被消费者所广泛认同，对纺织品服装的生态 要求将迅速成为阻碍我国纺织品服装出口，扩大国际市场份额的主要 障碍。 2.出口竞争秩序混乱的成因分析 给我国纺织业造成的危害是重大的，影响也是持久的，对此我们 必须保持清醒的认识，认真分析，总结其成因如下： 2.1 政府对纺织品出口的干预。 当前我国外贸出口计划是指导性的，但出口计划指标仍然具有较
第三方医学检验行业概况 一、国外独立实验室的发展 1.1 独立医学实验室的发展历史 1925年美国出现商业化运营检验实验室 20世纪80年代中期。医院附属实验室占临床检验市场60%的份额，私人诊所实验室占20%左右的份额，而独立实验室占20%左右的份额 20世纪90年代中期，独立实验室占36%的市场份额，医院附属实验室占56%的份额，私人诊所下降至8%。 1.2 国外独立实验室现状 QUEST和LabCorp两家经营规模最大，均可开展3000余项的诊断项目。其中Quest在美国拥有31个区域性大型诊断中心，155家快速反应实验室，超过2100个病人服务中心，每年诊断超过1亿个标本。目前，美国前三名公司的市 场占有率超过60％，市场集中度很高。在欧美和日本等发达国家，独立实验室 已经占据临床检验市场的1/3。而中国99％的检验业务仍在医院检验科完成。但 相比Quest拥有的3000多项检验项目，中国的大型医院也只有500~1000个项目。 目前美国的独立实验室所开展的临床诊断业务，除了医疗卫生机构外包诊断业务，也直接面向患者提供诊断服务，此外还有些独立医学实验室利用自身医学 诊断平台开展更多的相关新业务，如新药研发的临床试验、疾病风险检测等。 二、国内第三方医学检验行业发展 2.1 发展概况 受市场发展较晚和医疗制度等影响，中国第三方医学检验行业尚处于发展初期，整体市场规模较小。目前中国从事第三方医学诊断市场规模不足20亿元，仅占医学诊断总收入的1%-2%。并且中国第三方医学诊断市场可检验的项目仅1000多项，而国外发达国家如美国可达4000多项，医学诊断水平差距明显，特 别是基因/分子诊断细分市场。 目前中国从事第三方医学诊断的实验室约有100多家，但大部分规模较小。金域、迪安、杭州艾迪康和达安基因是中国第三方医学诊断行业的龙头企业，市
人脸识别主要算法原 理
人脸识别主要算法原理 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。 1. 基于几何特征的方法 人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件构成，正因为这些部件的形状、大小和结构上的各种差异才使得世界上每个人脸千差万别，因此对这些部件的形状和结构关系的几何描述，可以做为人脸识别的重要特征。几何特征最早是用于人脸侧面轮廓的描述与识别，首先根据侧面轮廓曲线确定若干显著点，并由这些显著点导出一组用于识别的特征度量如距离、角度等。Jia 等由正面灰度图中线附近的积分投影模拟侧面轮廓图是一种很有新意的方法。 采用几何特征进行正面人脸识别一般是通过提取人眼、口、鼻等重要特征点的位置和眼睛等重要器官的几何形状作为分类特征,但
Roder对几何特征提取的精确性进行了实验性的研究，结果不容乐观。 可变形模板法可以视为几何特征方法的一种改进，其基本思想是:设计一个参数可调的器官模型(即可变形模板),定义一个能量函数，通过调整模型参数使能量函数最小化，此时的模型参数即做为该器官的几何特征。 这种方法思想很好，但是存在两个问题，一是能量函数中各种代价的加权系数只能由经验确定，难以推广，二是能量函数优化过程十分耗时，难以实际应用。基于参数的人脸表示可以实现对人脸显著特征的一个高效描述，但它需要大量的前处理和精细的参数选择。同时，采用一般几何特征只描述了部件的基本形状与结构关系，忽略了局部细微特征，造成部分信息的丢失，更适合于做粗分类，而且目前已有的特征点检测技术在精确率上还远不能满足要求，计算量也较大。 2. 局部特征分析方法（Local Face Analysis） 主元子空间的表示是紧凑的，特征维数大大降低，但它是非局部化的，其核函数的支集扩展在整个坐标空间中，同时它是非拓扑的，某个轴投影后临近的点与原图像空间中点的临近性没有任何关系，而局部性和拓扑性对模式分析和分割是理想的特性，似乎这更符合神经信息处理的机制，因此寻找具有这种特性的表达十分重要。基于这种考虑，Atick提出基于局部特征的人脸特征提取与识