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我国绿色食品认证现状和省际发展差异分析
王宇琦
丁磊妹
作者简介：王宇琦（1996－），女，汉族，湖南常德人，国际贸易学硕士，上海大学国际贸易学专业，研究方向：国际贸易。
（上海大学
上海201800）
摘要：如今人类面临的最严峻问题便是资源与环境的对立，并且已经渗透到国际贸易领域。绿色贸易壁垒的出现具有时代性，迎合了生态友好的客观需求。世界各地为了顺利跨越绿色壁垒，纷纷采取各种手段规避贸易风险。为了迎合新时代
的需要，以及满足人们生活水平提高的需求
，“绿色食品”的创新理念产生，并逐步成为世界贸易发展的主流方向。本文侧重于研究我国各省市开展绿色食品认证工作的情况，比较2013年－2015年来省域间绿色食品发展水平的异同，分析省间发展差异。
关键词：绿色食品认证；绿色贸易壁垒；省间差异一、引言
21世纪是绿色文明的世纪，人类生活、学习、工作、生产的各个方面都被“绿色理念”这一新颖概念渗透。各个国家和地区只有重视“生态文明”
，大力发展“绿色农业”并出口“绿色食品”，才能在国际贸易中保持相对优势，才能增强本国的出口优势，才能在日益高筑的绿色壁垒中不再处于被动地位。也正因为如此，食品安全问题逐步登上舞台变成21世纪的时代焦点，也逐渐变为贸易领域中的核心。
绿色食品是指采用无污染和环境友好型的生产加工流程，经过官网权威机构批准、认可的无公害农产品。但可惜的是我国绿色食品认证的发展还相对滞后，各省市间的区域发展差异较为明显。可见，绿色食品认证工作的开展以及缩小省间绿色食品发展差异刻不容缓，这是帮助我国突破绿色贸易壁垒、增强出口食品核心竞争力的必然选择。
二、文献综述
我国早期关于绿色食品认证的文章大部分以介绍绿色有机食品的产生背景、特点以及试点区域的实践体会为主。近年来，此类文献的数量迅速增加，其研究侧重点可以分为：一是对“绿标”的深入理解及有关法律、行政法规与部门规章的解读。李显军（2004）将产品认证三种模式进行比较分析，深一步阐述绿色食品认证的内涵、特点与现状。二是对绿色食品认证的发展现状和遇到的问题进行理性分析，预测绿色食品的发展趋势，并提出若干对策。李彦君（2005）主要从绿色食品发展历史、概况、认证标准及生产资料等方面论述了绿色食品认证发展的现状。他们指出在推进绿色食品的浪潮中普遍出现了宣传力度不够、产业发展水平不高、市场体系不规范、监管服务体系不健全、科技教育支撑力度较弱等问题，并提出相关对策建议。李锋（2017）重点阐述了绿色食品认证和标准化生产基地，向人们普及其内涵与前景。三是从生产者角度，对绿色食品企业的生产结构、技术及生产、种植、养殖基地建设等问题进行分析，并提出系统性建议。晓春（2007）对食品的绿色包装现状进行调查，探讨了绿色包装的有效途径和未来改进方向。四是从消费者角度，探讨绿色食品的消费意愿、自愿购买行为等。五是从市场角度分析绿色食品在贸易方面的发展潜力与广阔前景。宋德军等
（2007）基于市场国际化的前提下，通过进行企业的比较优势、现状和问题分析探索了我国绿色食品开拓东北亚市场的营销战略。六是以绿色食品发展的地区不平衡作为视角进行有关研究。朱文涛（2016）利用泰尔指数法测度了省与省之间绿色食品发展的差异。由于国外没有与我国绿色食品对应的概念，所以国外对于绿色食品认证研究少之又少，如Avery S．Cohn （2011）指出在农业前沿，非政府组织正在开发农业认证系统作为保护工具等。Farid Chemat 、Natacha Ｒombaut （2017）等人提出绿色和可持续的设计是当前食品行业研究的热点之一观点。
通过对现有国内外文献的整理，发现人们在实施绿色食品认证方面逐步积累了较为丰富的经验，各类文献分别从生产者、消费者、政策法规、市场营销等角度对绿色食品认证制度进行了不同层次的研究，但是主要集中于宏观层面的政策、法律法规等角度的定性分析，对于定量分析的文献研究相对较少。可见，目前学术界在绿色壁垒的背景下，对绿色食品认证制度的研究中还存在薄弱和有待完善之处。
三、绿色食品认证实证分析
（一）我国绿色食品认证省间差异因子分析———以2013—2015年的面板数据为基础
（1）评价指标选取
在参考前人研究成果的基础上，从全产业链的角度，遵从三个选取原则：即多方位性、代表性、数据可获取性，选取有效使用绿色食品标志的企业总数（X 1）、有效使用绿色产品标志的产品总数（X 2）、产地监测面积（X 3）、绿色食品原料基地数（X 4）、绿色食品基地规模（X 5）、绿色食品原料基地产量（X 6）、绿色食品生产资料企业家数量（X 7）、绿色食品生产资料产品数（X 8）8项指标变量进行综合分析。
（2）数据处理及研究过程
数据来源为中国绿色食品发展中心（CGFDC ）官网上公布的2013年－2015年统计年报。由于港、澳、台政策实施管理制度上的特殊性，本文研究对象仅限大陆境内31个省（市）的绿色食品认证发展情况（不包含港、澳、台三个地区）。为了消除数据量纲的影响，本文采用“Z －Score 标准化”方法进行标准化转换。