关于阿里巴巴，本人曾经陷入一个误区：
阿里巴巴只是一个交易的平台，就是询盘，然后花钱，造钱的玩意，然而，后来接触到一些网友，他们自然排名带来的询盘竟然是普通朋友的3倍，甚至十几倍，一个月100多个，甚至几百个，曝光量高的惊人，这个是技术牛人。
后来接触到一个没有多少技术的普通外贸人，他做的也很好，上传了400多个产品，一个月的时间，询盘由30,40个涨到一个月112个。那个时候，我才意识到，原来，阿里真的不止是询盘。
这个我自己做的一个分类
我说的运营是除了排名之外的，因为排名实在是太重要了，本人的研究还不透彻，不能说的很到位，我称之为微运营。
首先看第一个，积分
阿里后台,大家可以看到自己积分, 这个积分主要是通过信保获取,一个信报订单=100积分, 一个RFQ=1个积分,只要报RFQ就有积分哦，不是客户回复才有. 这个积分可以干嘛呢？
换询盘,换RFQ,换P4P, 真真是个个都是大招啊,尤其是换询盘那个, 5个询盘,阿里把你们产品做优先推广, 直到你拿到5个询盘为止,直到你拿到5个询盘为止, 这会是兵家相争之地
实时在线营销,大家都可以看到每天很多弹窗,有主要靠这个开发客户的, 在P4P培训中听一个讲师讲的,所以，这个功能相当于我们上淘宝的时候，卖家发信，我们收到一个弹窗,如果正好我们需要, 是有比较大的概率促成订单的,作为一个业务，说实话, 这种如此直接的机会，真的是可遇不可求,包括接下来这个访客营销
访客详情,这是它的入口
大家看上张图片，有个无法营销，无法营销是因为买家设置不让卖家骚扰的，点击立即营销之后
这里出现了买家搜索的关键词，完全可以根据客户搜索的关键词判断买家的质量，是一个优质客户，还是一般的客户，一眼可辩，也就是，关键词跟自己产品的匹配度，如果客户搜索的词，特别专业，特别专注于一个领域，那么，这绝对是专业客户，需要你比较专业用心的去发开发信，成交率会很高，只要你做到位。如果客户搜索的关键词范围很广，建议是发最简单的开发信，因为，我们不知道客户是不是客户，
是不是只是随便搜索，了解行情的。这种客户成交率不高，但是作为一线的业务，任何可能性都不能放过，必须要发，而且简单明了的表达
我这么写，就是把我们特色说出来，让客户知道我们是干什么的，有什么特色。
间接系，其实更多的是宏观方面，营销方面
什么是营销？
营销就是让一种产品在消费者脑海中留有印象
用阿里术语讲，就是曝光极高，营销跟推销相对，推销就是一对一的由卖家向买家推荐，介绍，并销售。我建议大家是推销跟营销结合也主动开发客户，一对一的推销，也一定要做好推广工作。
怎么做推广呢？
第一，阿里巴巴上传优质产品；第二，开通P4P（如果你不是技术达人的话）；第三，B2B网站大量注册，把公司信息在网络上全面铺设
第四，利用社交软件，FN,TW,WAHTSAPP……
第五，视频YOUTUBE
营销可能你前期看不到效果，但是一旦有了效果，将会是非常恐怖的爆发，厚积薄发，形容营销再好不过。
下面给大家介绍间接的营销手段
我认为最重要的一个间接的数据就是需求地区分布，国家分布
是一类
大家看到我们产品的一个买家分布图
还有具体比例，这能帮我们做什么呢？
很简单，美国的客户占的最多对吧，我专门开发美国的，怎么开发呢？首先阿里上，利用P4P推广美国的热搜词，其次，自然排名和橱窗推广美国的热搜词再然后，谷歌搜索美国的下游企业，什么是下游企业，比如我卖的胎儿监护仪，医院就是我的下游客户，下游企业。
还是行业视角里，我们讲的基本都是行业视角里的，只有个别的是查询用的，不在这里，产业分级，大家可以看到吧，我给大家红箭头指出来了，也就是，可以搜索的更精准，某一个行业，甚至具体到产品，我们可以通过这个工具，获取真正的淡旺季，对我们有什么用处呢？
第一，最笨的办法，搜索量大的时候，我多上传产品行吧？
第二，顶展按月份买，或者季度买，并不贵。然而，SEO金三角告诉我们，排名一名的产品获取的流量是第二名的10倍左右，也就是你的流量将会是竞争对手的几十倍。你说，你没有询盘，谁有？？？？？
这个里面的针对国家的热搜词，如果你在结合行业趋势，再结合顶展，三者合一，针对性绝对杠杠的。
这个买家大洲分布，也是很有意义的，直接告诉我们侧重点在哪里，是在亚洲还是美洲，能把我们所有的能量集中到最关键的点上，并且带来效益，这就是分析数据，最重要的意义
卖家分布，别告诉别人你不知道哪里卖你们产品的多，别告诉别人你不知道哪里卖你们产品的多，可以看到哪个省份卖同类产品最集中。可以百度搜索，黄页，1688，百科，都可以利用起来，寻找竞争对手的各种信息,这些信息组合起来，
就有惊人的效应.
2016阿里巴巴数据分析师职位笔试题目 阿里巴巴作为全球领先的小企业电子商务公司，招聘阿里巴巴数据分析师职位都会出些什么笔试题目呢?咱们一起看看。 一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法? 异常值(Outlier) 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs’test(是以Frank E. Grubbs命名的)，又叫maximum normed residual test，是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布的总体。 未知总体标准差σ，在五种检验法中，优劣次序为：t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。 点评：考察的内容是统计学基础功底。 二、什么是聚类分析?聚类算法有哪几种?请选择一种详细描述其计算原理 和步骤。 聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。 聚类分析计算方法主要有：层次的方法(hierarchical method)、划分方法(partitioning method)、基于密度的方法(density-based method)、基于网格的方法(grid-based method)、基于模型的方法(model-based method)等。其中，前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离)，分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。 其流程如下： (1)从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心;
[ 产品经理] 阿里巴巴数据产品经理工作(总结篇) 2015-3-17 17:07| 发布者: 猫儿 来自: 阿里巴巴PD | 关键词： PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。 科普： PD：对于WEB产品设计人员而言，它的意思是“产品设计人员”，即produce designer。 PD：在IT企业中，一般是Product Director(产品主管)或Project Director(项目主管)的意思 一. 如何做一个好的数据产品经理？
PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。如果你也做过数据产品的产品经理（好拗口），相信也有同感。既然要和这么多人打交道，要推动数据产品的上线，数据产品经理自然有着一定的要求。 我的体会如下——也借此去鞭策自己在朝这个方向努力： 1.要极其熟悉公司业务及动向。所以要了解公司的商业模式、战略、以及业务流程、要考核的各种指标，以及指标背后的业务含义等。这一点，再了解都不够。 2.要了解数据分析。好的数据PD，即使不做数据PD，也应该是个数据分析师。数据PD 的一大要务就是将数据分析做成可复制，可自动运转的系统。虽然有数据分析师们围绕在自己周围，但是自己也要清楚业务的问题，分别要看什么数据，或者当数据出现后，意味着业务出现了什么问题或者会出现什么问题。这一点，要向最好的数据分析师们看齐。
3. 要了解数据仓库及商务智能。 这两个关键词背后都是庞大的体系，恐怕我短短半年的转岗时间太短，虽然能够对别人讲解一通商务智能产品的架构。嘴里虽然会抛出若干个类似于汇总，钻取，度量，指标，维度，缓慢变化维，层次，属性，仪表盘等等术语，但是也不支持多几层的知识钻取，遇到异常问题，也不知道该从什么地方分析原因。幸而身边有数据仓库的同事，可以多多学习。这一点，没有天花板。 而商务智能，做为一门学科，起源于20世纪90年代，它的出发点是帮助用户更好地获取决策信息，最初商务智能的动机是为用户提供自助式的信息获取方式，这样，用户就可以不用依赖于IT部门去获取定制的报表。（引自《信息仪表盘》一书P41）。而如今，商务智能除了提供信息，更主要的是降低用户获取数据的门槛，提升数据的实时性等方面。从降低用户获取数据的门槛一个方向，我们就可以做很多事情，比如如何设计信息仪表盘（designing of information dashboard）？如何让数据以更亲和的更直观的方式展示（数据可视化）？如何能够让用户离线访问？如何能够实现警戒数据的主动发送？这一点上，花多少功夫都不多。 4. 要精通数据产品开发流程。数据开发+产品开发。 数据PD的最终目的是要做数据产品。这里要拆开看，其一，数据产品本身也是在线可供用户实现的产品，既然是产品，产品的整套研发思路和普通的产品没有太大区别，用户是谁，他们需求是什么，满足需求需要什么feature list，每个feature list的资源评估以及优先级如何，产品的生命周期如何？这是产品开发。然后他是个数据产品，意味着这比普通的产品，多了更多的要求。在数据这个内核之外，它需要各种feature list，如订阅，搜索，自定义，短信接口，邮件接口等。但是数据这个内核，也需要一套数据开发流程。 比如： 数据源——是否足够，是否稳定——数据PD需要足够了解目前的业务处理系统建设情
前段时间给大家推荐了《大数据之路--阿里巴巴大数据实践》，这本书确实内容非常详实，全是干货，值得反复品味。刚刚看完第9章，讲的是数据整合及管理体系，觉得非常好，设计得非常精妙，只看看觉得还不能深刻理解，遂做个读书笔记按照自己理解重构整理一遍，同时补充上自己的解读分享给大家，推荐给准备搭建数据产品或者数据平台的人。 传统企业的业务变化相对不快，但使用一般的表格文档来管理数据过程也已经越来越困难，更何况互联网这样迅速变化的业务，做好数据整理及管理的难度可想而知，但阿里的数据团队还是形成了完成的方法体系，并把其工具化。也只有完备方法体系下构建的工具能满足复杂的数据管理需求。 阿里大数据建设方法论的核心就是，从业务架构设计到模型设计，从数据研发到数据服务，做到数据可 管理、可追溯、可规避重复建设。目标是建设统一的、规范的数据接入层（ODS ）和数据中间层（DWD和 DWS ），通过数据服务和数据产品，完成服务于阿里巴巴的大数据系统建设。所以数据管理体系是包含具体 的方法论以及相关的产品两个部分，通过产品把方法论固化为标准的流程和操作，达到数据管理的目的。 数据体系架构 数据管理体系包括了业务板块划分、数据域提炼、业务过程梳理、原子指标/度量定义、派生指标定义及 管理，维度分析整理以及数据模型的设计。通过下面的体系架构图来看看数据体系建设的过程、以及每一步做什么和如何做。另外，如何定义每个术语的涵义，准确定义术语非常关键，有时候描述不清楚复杂的流程、场景最根本是因为对其中的一些概念没有非常很好的厘清。
业务板块：根据业务的属性划分出相对独立的业务板块，业务板块间指标和业务重叠性较低，比如电 商板块涵盖淘宝、天猫、天猫国际、 B2B 系，金融板块涵盖支付宝、花呗、蚂蚁微贷等。业务板块非常宏观, 可以想象成贾不死的 7大生态。 规范定义：结合行业的数据仓库建设经验和阿里数据自身的特点，设计出的一套过程方法和数据规范命 名体系，规范定义 将用于模型设计中。规范定义指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分和定义数 据域、业务过程、原子指标 /度量、修 饰类型、修饰词、时间周期、派生指标规则，下图是它们之间的关系, 以及具体实例。 规范定义实例 修矗型 维度 ▼ . 1 ▼ ■ T 楼饰词 戶子洁标! 岖廈隱性! 1 嚴生拦标 <■- 一 一 _ 子指标十対刖息割十幔茶词 1 J ----- 1… 二二 — — — — | — --- ---- na ___ —.1 —— —j T V r* .m _ J — * ?■ — — — 一 一 一 — 1 ir ' 疋总事实表 ［杷明唧审冥聚合的事 寰表】 ( 明鉅車寬袁 盘原始板度的明堀救据） （把逍担鍵度轲理化的霍表:. ___ t.. ivritw ■近1夫通址奄 的丫 *TTff ］（1 009 P*V..WTfl 支讨督糾 P*v _a*Tit 喙巧茗呼 t 金tt 古式
阿里业务现状介绍 一、阿里业务板块 阿里巴巴是国内最大的电商平台，位列中国互联网巨头“BAT”之一。2017年财年（2016.03~2017.03）收入已达到1583亿元，同比增长57%，5年复合增速51%。 从2017财年起，阿里将其业务分为四大板块： （1）核心电商业务（由国内外的零售、批发电商平台以及营销平台构成）； （2）云计算业务（阿里云）； （3）数字媒体与娱乐业务（优酷土豆、UC网页等）； （4）创新业务及其他（包括YunOS、高德地图、钉钉等）。 核心电商业务目前仍是阿里的主要收入来源，其他业务增长潜力较大。2017财年电商板块的收入为1339亿元，占总营收的85%（2015、2016年财年的占比均在90%以上）。其他业务板块也处于快速的增长期，云计算业务2017财年增长121%至67亿元，数字媒体娱乐业务收入增长271%至147亿元，创新类和其他业务收入增长65%至30亿元。三大潜力业务是阿里生态的重要环节，不仅可以服务于阿里核心电商业务，也有望成为阿里未来收入增长的新引擎。 阿里巴四大业务版块（下图）：
阿里起家于电商平台业务，当电商GMV从高速增长向中速增长的过程中，阿里业务需要进一步向横向、纵向两个维度扩张。平台业务模式的核心是数据的掌控。 阿里巴巴向横/纵两个维度成长（下图）： 阿里巴巴生态圈（下图）： 从本次案例分析，主要着重分析其电商平台-制度成本 交易数据-交易成本 物流对应-物流成本 支付-支付成本 二、阿里的电商业务情况、收入来源及构成 1）GMV及活跃客户情况情况
2017财年，阿里GMV（GMV=1销售额+2取消订单金额+3拒收订单金额+4退货订单金额）约为3.8万亿。2013财年突破1万亿后，GMV年均复合增长率为36.8%。 时至今日，阿里仍然是中国唯一交易总金额超过1万亿的电商平台。 阿里庞大GMV已高度“移动化”：2017财年GMV中79%来自移动端，较2016财年提高了14个百分点。2014财年，移动端GMV突破3000亿元、2017财年接近3万亿，年均复合增长率达110%。 2）活跃用户数及人均消费 2017财年，电商平台的活跃买家总数为4.54亿，近三年的平均复合增长率为21.2%。
操作与发布技巧 前期准备 1.首先，以买家的仪态登陆阿里巴巴国际站的首页，查看大致的板块分布。 2.输入与你产品相干的关键词，看同行的环境： A.产物品名称称 B.产品图片 C.扼要描述 D.最小订淘宝大学教程单量 E. 价格 3.针对排名靠前的网站或与你产品十分相似的网站多留心，进去看看他们网站的群体状况： A. 公司橱窗的设置（首要是关键词） B. 产品分组 C. 公司栏目 D. New products(可以懂得同行的最新动向) E. 产品内容 4.收集信息： A.产品图片：这个就不消多讲了，你可以自己弄，也能够从人家网站里copy！ B.根据第2条，收集相干的关键词，当然也能够借助Google 等关键词工具来找关键词；关键词越多越好，关键词越多（至少达到三位数），覆盖面越广，被搜刮到的几率也就越大；
当然要是与你产品相干的关键词，不相干的设置了也没有什么意思，反而会影响你的专业度。汇集关键词的时辰要已买家的仪态去收集。比如说你们公司产品型号为ABC，这对于你来说很熟悉，也许它是非常畅销的产品，但是对于老外来说他并比不知晓，你设置了也没有什么用，常称之为"无效关键词"。找出来的关键餐饮创业策划书范文词可以先输入到Google、阿里巴巴等网站的首页，如果出来的内容很少，申明使用率不高。 C. 产品的相干描述：在发布产品的时辰填写详细描述时用到。如果你们公司有现存的英文资料，那就很好了。如果没有，根据第3 条，直接copy同行较为好的产品描述（当然产品要一样）。 后台管理 收集好了相干的信息，关键就是怎么样实其实在的去操作了。 1. 网站非产品信息的完善。 A. 公司介绍尽量把能天完备的信息填好，像主营业务之类的全数充塞；公司形象图：一般挨次为公司外观形象图-办公室---水流线。认证信息全数填好，传上公司相干证书的图片。栏目一栏全数填好，能上传图片的传图片；管理层，最佳做一个清晰的组织布局图，那样子显得很专业。 B. 企业网站设计里面可以选择很多风格，选出几个感觉还行的，有个图片是可以上怎样举行网上开店传的，这个提议做一张带有公司产品认证等的图片传上去（花钱不多），注意每
百度、阿里、腾讯三巨头开挖大数据2014-04-14 09:55 罗超 36大数据字号：T | T 实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时，数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。 AD：51CTO学院：IT精品课程在线看！ 概念、模式、理论很重要，但在最具实干精神的互联网领域，行动才是最好的答案。国内互联网三巨头BAT 坐拥数据金矿，已陆续踏上了大数据掘金之路。 BAT都是大矿主，但矿山性质不同 数据如同蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。 百度拥有两种类型的大数据：用户搜索表征的需求数据；爬虫和阿拉丁获取的公共web数据。 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。这两种数据更容易变现，挖掘出商业价值。除此之外阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据。如微博和高德。 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为,从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息，甚至预测未来。
下面，就将三家公司的情况一一扫描与分析。 一、百度：含着数据出生且拥有挖掘技术，研究和实用结合 搜索巨头百度围绕数据而生。它对网页数据的爬取、网页内容的组织和解析，通过语义分析对搜索需求的精准理解进而从海量数据中找准结果，以及精准的搜索引擎关键字广告，实质上就是一个数据的获取、组织、分析和挖掘的过程。 除了网页外，百度还通过阿拉丁计划吸收第三方数据，通过业务手段与药监局等部门合作拿到封闭的数据。但是，尽管百度拥有核心技术和数据矿山，却还没有发挥出最大潜力。百度指数、百度统计等产品算是对数据挖掘的一些初级应用，与Google相比，百度在社交数据、实时数据的收集和由数据流通到数据挖掘转换上有很大潜力，还有很多事情要做。 2月底在北京出差时，写了一篇《搜索引擎的大数据时代》发在虎嗅。创造了零回复的记录。尽管如此，仍然没有打消我对搜索引擎在大数据时代深层次变革的思考。搜索引擎在大数据时代面临的挑战有：更多的暗网数据；更多的WEB化但是没有结构化的数据；更多的WEB化、结构化但是封闭的数据。这几个挑战使得数据正在远离传统搜索引擎。不过，搜索引擎在大数据上毕竟具备技术沉淀以及优势。 接下来，百度会向企业提供更多的数据和数据服务。前期百度与宝洁、平安等公司合作，为其提供消费者行为分析和挖掘服务，通过数据结论指导企业推出产品，是一种典型的基于大数据的C2B模式。与此类似的还有Netflix的《纸牌屋》美剧，该剧的男主角凯文·史派西和导演大卫·芬奇都是通过对网络数据挖掘之后，根据受欢迎情况选中的。
阿里巴巴操作流程 1.登陆操作平台，开始Trademanager 在浏览器主页输入（阿里巴巴国际站） 点击登录，进入主界面，保持长时间登陆操作平台。 下载国际版阿里旺旺（Trademanager），保持24小时Trademanager在线，关注后台数据，作为阿里操作的基本纲领。 2.后台学习 在主界面外贸圈培训之家，包含各种课程。 必看课程： ①阿里产品：采购直达、数据管家（与关键词有关的课程）、盘询及外贸邮、外贸直通车和全球旺铺。 ②电子商务：快速入门与网络工具的使用。 ③外贸技能：盘询处理、贸易术语和客户开发。 3.关键词（即你想要客户通过搜索该词来找到你的这个产品，这就是客户找到 你的桥梁。） 查找关键词 ①自己结合产品及行业特点编写。不是你定什么关键词，客户就会通过 该关键词来找到你；而是客户通过什么关键词来搜索该类产品，你就该定什么关键词。 ②找同行，进入同行的网站，找类似产品，得到关键词。 ③利用数据管家→热门搜索词，数据管家→行业视角，数据管家→我的 词，阿里巴巴前台搜索下拉框，产品发布关键词填写下拉框，谷歌关键词搜索工具，国内外同行网站产品名称，国内外同行网站源代码搜索，P4P良推优，外贸直通车系统推荐（每周二更新），客户搜索记录等。
分析关键词 前台搜索关键词，剔除已发布关键词，暂存生冷偏僻关键词，确定需要发布的类目，确定需要发布的关键词，确定目标排名位置。 填写关键词 ①关键词保持完整性。 ②简单的组合，热门的组合，你能想到的，别人也能想到，竞争多，排名不一定靠前，即使偶尔有好的排名在前面，你还需要经常花大把的时间来维护；一些组合出来的长尾词，偏门词，客户根本就不去通过该词搜索 ③我们注意到，这里的关键词填写栏有三个：
图一：整体变化时间序列数据图 从图中可以看出： 阿里巴巴的总资产、流动资产、非流动资产2012年~2015年呈现出了明显同步增长趋势；股东权益2012年~2013年减少，2013年~2015年开始大幅增长；营业收入、营业成本、毛利润2012年~2015年增长基本保持稳定，稳中有涨。整体分析: 从资产构成来看，流动资产所占总资产的比重在逐年下降，止2015年为55.63%，而构成流动资产的现金部分占总资产比重则在2014年~2015年开始上涨达到49.33%。通过分析说明尽管阿里巴巴的流动资产占总资产比重下降，但仍高于非流动资产所占比重，在合理范围内。总资产及现金较大幅度的增加表明企业占有的经济资源增加，经营规模扩大，资产流动性增强。
从股东权益变化来看2012年~2013年随着资产的增长，股东权益却呈下降趋势，说明资产的增长主要是来源于负债的增加，而2013年~2015年股东权益的大幅增长可以说明阿里巴巴意识到高负债带来了高风险，转而采取了较稳健的财务政策。 图二：偿债能力时间序列数据图 从图中可以看出： 2012年~2013年资产负债率呈现大幅增长，而从2013年~2015年该比率发生扭转开始平稳下降。 偿债能力分析： 从资产负债率变化的角度来看，该比率在2012年-2013年大幅增加，这可能导致债权人的权益无法得到保障，因为资产负债率越高，说明企业的长期偿债能力就越弱，债权人的保证程度就越弱。而该比率从2013年~2015年的平稳下降说明企业也意识到高债务的严重性并及时采取了相应的行动，进行资产结构优化，从而降低负债带来的企业风险，提高了债权人的保证程度。
阿里国际站运营：作为外贸业务，了解阿里巴巴的后台运营是基础，今天介绍阿里后台的基本功能，外贸小白们看过来，老司机们也可以温故而知新。 阿里后台的基本功能 1.橱窗做顶层的规划设计，每个橱窗资源都应该最大化利用； 2.以关键词为向导发布产品，每个产品都应该去覆盖不同的关键词； 3.精准词用好P4P，让钱都花在刀刃上（平台有开直通车的）； 关于如何快速的提升直通车效果的， 一个前提：不管你销售什么产品，做怎么样的销售， 策划都必须100%站在海外客户的角度去考虑。 两个定律： 1.得关键词者得天下。 2. 产品是根，内容为王，体验为源。 三大策略： 1. 必须用全局战略性思维。 2. 必须将阿里的有限资源用到极致。
3. 必须使用杠杆借力。 产品信息规范 产品信息包括：类目、名称、关键词、简要描述、图片、属性、详细描述、交易信息、公司信息等范畴。 产品主图、标题、交易信息以及关键词是影响买家点击的因素。 有效的提升曝光的4个简要步骤： 1.多发布一些针对不同关键词、不同描述和属性的专业产品信息。 2.优化从的简要描述，简要描述中的信息是吸引买家点击的重要信息（现在没有简要描述那栏，但是我们可以提现在常规包装那）。 3.把产品优势写在产品简要描述中，并且注意分行和格式。 4.查看数据管家中橱窗产品效果统计，把效果不好的产品剔出橱窗，更换新的产品。 产品标题的注意点： a.不易过短或过长； b.最好是遵守四重匹配（七重匹配）； c.标题要尽量详细； d.关键词及长尾词都要出现；
e.关键词前加一些词对其进行描述（客户会关注的词） f.保证核心词、热度高的词的完整性、核心词置后； g.关键词热度从右往左高往底依次递减折分； h.核心词的标题控制在64字符内； i.关键词适当在页面多词出现； 关于喜好度 1.喜好度具有不确定性。一个词的累积，一般强调的是产品详细描述（不要每款产品的描述都一样）公司信息和生产过程。 2.产品内页的关键词密集度（html）法去布置关键词。 3.主要面对的客户层次，国家，地域爱好，文化习惯等 4.配图一定要具有准确性，配图可以是3-6张，如果相关产品很少，可以统一三张。 5.信息要具有连贯性，专业性不能自相矛盾，这点客户非常在意。 6.内页字体设置要美观（旺铺装修）。 7.对于我们产品面对的客户，针对这些产品的着重点来定义产品的描述。 8借鉴我们的对手，看看他们的合作商也就是他们客户的重心，研究对手和对手面对的客户的产品喜好。
2017阿里巴巴年度零售情况分析
“2017年已划上句号，2018崭新的一年已经开始！根据数据统计显示：2017年阿里中国零售平台GMV规模达46350亿，同比增长30%。其中，天猫跟淘宝网分别达到21090亿及25260亿，同比分别增长43.9%及20%！ 数据来源：云观咨询、中商产业研究院整理 受益于中国电子商务的高速发展，阿里巴巴中国零售平台近几年在自身基数已经非常大的情况下GMV还保持着相当不错的增长！并且能在2016年以21%的增幅处于最低谷的时期，还能够快速调整过来并在2017年交出近30%的增长成绩，GMV突破4.5万亿，实在不易！ 同期中国社会消费品零售总额2016年约33.23万亿，2017年预估约36.65万亿增长约10.3%，阿里中国零售平台GMV增长领跑社零近3倍，占比社零约12.6%！预测阿里巴巴将在2019年底完成1万亿美元的目标
数据来源：云观咨询、中商产业研究院整理 在2012年1月阿里将原来的淘宝商城正式更名为现天猫的时候，这将注定是中国电子商务尤其是B2C发展历程当中重要的一件大事！同时天猫也迎来了高速发展的黄金时期，五年时间，由2000亿到2万亿规模翻了近10倍！ 在2016年短暂的增长低谷后，2017年加紧大力完善菜鸟网络，发力天猫超市等，补足了以往短板的物流板块，从而2017年消费电子及快速消费品等品类得以爆发增长，再加上新零售模式软硬件的进一步完善，线上线下系统等对接的进一步成熟，唤醒了服饰等传统龙头品类的第二春，多方面发力从而拉动了2017年整体44%的增长！ 天猫自身体量首次突破2万亿大关，并且占比阿里中国零售平台整体份额由2012年的22.6%升至2017年的45.5%，如不出意外2018年天猫就将占据半壁江山！
【阿里操作】阿里国际站后台操作八大常 识 经常有人问我，什么是P4P啊？什么时间更新产品好一点啊？怎么看我的排名啊？其实，很多都是些常识性的问题。今天，小编就要跟大家总结一下，操作阿里国际站后台的八大常识问题： 一、阿里巴巴允许上传的多图产品个数 自2013年7月10日起，金牌供应商会员的产品主图多图产品发布量由原来32个升级为100个。 二、如何在阿里巴巴搜索结果中区分固定排名、P4P竞价排名和自然排名的产品？ 1、比较隐约的实线以上的产品是购买了关键词固定排名广告的产品 2、点线相间的产品是购买了外贸直通车（P4P竞价排名）的产品，右边以及底部的premium related products也是P4P产品。 3、细实线以上的产品为自然排名产品 三、如何理解阿里巴巴橱窗产品的定位及作用？ 橱窗产品就是你的主营产品，能比其他的产品得到更多曝光的机会。在排名系统里面，橱窗产品是优先排名的。但是因为竞争，只有信息质量高，客户喜好度高的产品才会排在前面。更多影响自然排名的内容，请看《阿里巴巴排名算法大揭密》 四、阿里巴巴搜索排名的目的是什么？ 搜索排名的目的，在于帮助买家找到最符合其需求的产品和供应商。这样的匹配结果本身也会根据买家的搜索需求和供应商自身的表现不断变化，排名本身就是系统进行，除了关键词排名广告或外贸直通车P4P服务，谁也无法承诺排名位置固定不变，或永远排前。 五、阿里巴巴的搜索排名是否实时更新？ 为了能让供应商发布的优质产品及时的展示，并被买家搜索查看，因此阿里的排名是时时更新，可以随时编辑或新发布产品。这里需要注意的问题——目前阿里国际站上的搜索排序，都是系统根据产品的信
现在的整个市场越来越重视数据的分析，很多人越来越关注PV、UV、跳出率、访问深度、停留时长等。总体来说，这些指标都属于统计指标，反映的都是店铺总体情况，数据的价值除了反映现状，还有更重要的是应用。统计是数据汇总整理的结果，没有分析，怎能拿来指导下一步的工作呢？ 对于我们经营国际站的外贸人来说，最重要的东西之一就是买家到底喜欢什么，只有知道了这个之后，我们才能针对买家爱好出击，做到精准吸引潜在买家！要想知道买家喜欢什么，首先你要知道买家都做了些什么，通过分析买家的行为来掌握买家的习惯。 什么是买家行为分析 简单来说就是分析买家做了什么，和买家一直做什么，并以此来抓住买家的喜好点，掌控整个市场 那我们怎么去分析？ 阿里后台就可以直接搞定这些东西了，来看一下！ 阿里巴巴后台>>数据管家>>知买家>>访客详情 地域，判断目标市场 通过采集访客地域数据，我们可以判断出我们的主营市场是什么地方，是欧洲还是北美，或者其它的地方。判断出目标市场后，在P4P推广我们就可以针对我们的目标市场时间进行推广。旺铺及产品页装修风格也可以结合目标市场买家喜好进行设计。 浏览量，了解买家搜索路径 点开浏览量，我们可以知道买家来了我们店铺后的路径，浏览了哪些页面，及在每个页面的停留时长。在都有反馈的前提下，浏览量越少，即表达买家越喜欢这个产品，搜索路径越短，普通产品，排名会越好，P4P产品，所需要的竞价底价越低。 停留总时长，计算跳出率 从点击页面中，可以看出买家在这个页面仅仅只停留几秒，这个就相当于买家一进你的页面就立马跳走啦，大家可以统计停留时长低于2s的访客数量，该数据除以访客总数就可以得出跳出率了，如果跳出率占比过高，大家需要优化旺铺页面及产品详情页。影响跳出率的原因有关键词与页面的匹配度，页面打开速度过慢等。 常用搜索词，判断买家的质量及真实需求
阿里巴巴国家站的操作 一、TradeManager TradeManager是类似于QQ，业务员用来与客户沟通及关注后台数据的工具。每个业务员必须有一个账号，并最好24小时在线，并设置成开机自动启动。这也是曝光率提高，询盘增加的一个因素。当然它也可以在阿里巴巴中国站和淘宝上使用。 二、阿里巴巴后台介绍 从trademanager的管理入口就进入了阿里巴巴的后台 如图所示，在这里我们可以进行一系列的操作，下面我就一一讲解下。 1、产品管理 在这里我们主要是发布产品。如果是第一次发新产品，就可以点击下面的发布产品。如我们要发布手表—watch，我们就可以在搜索类目下输入watch,接下来就是把信息填完整，然后发布了，如下图所示。
如果是发布以前发布过的产品的话就不用再一个个的直接去填信息了。我们可以在管理产品类目里找到以前的产品，并在最右边的编辑选项选择发布类似产品就可以了。
2、多语言市场 目前我们发布的产品一般都是使用英语发布，如果我们需要使用其他语言发布的话，就可以在这个类目下选择你要用到的语言发布。 3、外贸邮 在这里我们可以在这里查询到客户给我们发来的询盘及与客户进行邮件往来。 4、数据管家 数据管家的下面主要有我的效果，热门搜索词，我的产品，行业视角等几个方面。
在我的效果里我们可以看到我们发布的产品的质量怎么样，也就是点击率，曝光率的查询，另外在业务管理下的我的效果里也可以查询。 点击我的产品可以查询有效果产品和零效果产品，零效果的产品要对其进行修改。
发布产品首先要搜集好关键词，因此我们就可以利用这里的热门搜索词和行业视角来搜索。 5、管理RFQ RFQ，全称是request for quotation。我们可以在这里定制与我们的产品相关
[ 产品经理 ] 阿里巴巴数据产品经理工作(总结篇) 2015-3-17 17:07| 发布者: 猫儿 来自: 阿里巴巴PD | 关键词： PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。 科普： PD：对于WEB产品设计人员而言，它的意思是“产品设计人员”，即produce designer。 PD：在IT企业中，一般是Product Director(产品主管)或Project Director(项目主管)的意思 一. 如何做一个好的数据产品经理？ PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。如果你也做过数据产品的产品经理（好拗口），相信也有同感。既然要和这么多人打交道，要推动数据产品的上线，数据产品经理自然有着一定的要求。 我的体会如下——也借此去鞭策自己在朝这个方向努力： 1.要极其熟悉公司业务及动向。所以要了解公司的商业模式、战略、以及业务流程、要考核
的各种指标，以及指标背后的业务含义等。这一点，再了解都不够。 2.要了解数据分析。好的数据PD，即使不做数据PD，也应该是个数据分析师。数据PD的一大要务就是将数据分析做成可复制，可自动运转的系统。虽然有数据分析师们围绕在自己周围，但是自己也要清楚业务的问题，分别要看什么数据，或者当数据出现后，意味着业务出现了什么问题或者会出现什么问题。这一点，要向最好的数据分析师们看齐。 3. 要了解数据仓库及商务智能。 这两个关键词背后都是庞大的体系，恐怕我短短半年的转岗时间太短，虽然能够对别人讲解一通商务智能产品的架构。嘴里虽然会抛出若干个类似于汇总，钻取，度量，指标，维度，缓慢变化维，层次，属性，仪表盘等等术语，但是也不支持多几层的知识钻取，遇到异常问题，也不知道该从什么地方分析原因。幸而身边有数据仓库的同事，可以多多学习。这一点，没有天花板。 而商务智能，做为一门学科，起源于20世纪90年代，它的出发点是帮助用户更好地获取决策信息，最初商务智能的动机是为用户提供自助式的信息获取方式，这样，用户就可以不用依赖于IT部门去获取定制的报表。（引自《信息仪表盘》一书P41）。而如今，商务智能除了提供信息，更主要的是降低用户获取数据的门槛，提升数据的实时性等方面。从降低用户获取数据的门槛一个方向，我们就可以做很多事情，比如如何设计信息仪表盘（designing of information dashboard）？如何让数据以更亲和的更直观的方式展示（数据可视化）？如何能够让用户离线访问？如何能够实现警戒数据的主动发送？这一点上，花多少功夫都不多。 4. 要精通数据产品开发流程。数据开发+产品开发。 数据PD的最终目的是要做数据产品。这里要拆开看，其一，数据产品本身也是在线可供用户实现的产品，既然是产品，产品的整套研发思路和普通的产品没有太大区别，用户是谁，他们需求是什么，满足需求需要什么feature list，每个feature list的资源评估以及优先级如何，产品的生命周期如何？这是产品开发。然后他是个数据产品，意味着这比普通的
百度、阿里、腾讯三巨头开挖大数据 概念、模式、理论很重要，但在最具实干精神的互联网领域，行动才是最好的答案。国内互联网三巨头BAT坐拥数据金矿，已陆续踏上了大数据掘金之路。 BAT都是大矿主，但矿山性质不同 数据如同蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。 百度拥有两种类型的大数据：用户搜索表征的需求数据；爬虫和阿拉丁获取的公共web数据。 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。这两种数据更容易变现，挖掘出商业价值。除此之外阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据。如微博和高德。 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为,从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息，甚至预测未来。
下面，就将三家公司的情况一一扫描与分析。 一、百度：含着数据出生且拥有挖掘技术，研究和实用结合 搜索巨头百度围绕数据而生。它对网页数据的爬取、网页内容的组织和解析，通过语义分析对搜索需求的精准理解进而从海量数据中找准结果，以及精准的搜索引擎关键字广告，实质上就是一个数据的获取、组织、分析和挖掘的过程。 除了网页外，百度还通过阿拉丁计划吸收第三方数据，通过业务手段与药监局等部门合作拿到封闭的数据。但是，尽管百度拥有核心技术和数据矿山，却还没有发挥出最大潜力。百度指数、百度统计等产品算是对数据挖掘的一些初级应用，与Google相比，百度在社交数据、实时数据的收集和由数据流通到数据挖掘转换上有很大潜力，还有很多事情要做。
<集团物资网络竞价采购> 操作手册 中铁十七局集团有限公司 2016年1月 目录 1、新模式运行概况 1.1手册目的 应集团公司传真电报16-5号文件要求，网络竞价采购模式进行了相应调整，于2016年2月1日起实施。本手册
旨在明确新模式下的集团物资网络竞价采购的使用者,指导使用者正确地、有效地来使用这些功能，规范新模式下的网络采购业务流程。 1.2手册范围 本手册的使用范围是中铁十七局集团有限公司。 1.3.新模式流程简述 网络竞价采购新模式流程：项目部发布询价单，待报价完毕后填写网络竞价采购付款申请书并提交子分公司审核，子分公司审核无误后在阿里巴巴平台下单，同时项目部根据审批通过的网络竞价采购申请单在财务共享系统上提交付款单。共享中心审核通过后，子分公司财务部根据财务共享系统的付款通知书在阿里巴巴平台和网银页面制单付款，项目财务部在网银页面复核后，该笔订单支付完毕。待项目部收到货物后，对货物和发票进行验收，合格的请子分公司物资部在阿里巴巴平台确认收货，不合格的请子分公司物资部在阿里巴巴平台做售后处理。 中铁十七局网络竞价采购新模式流程图 2、账号注册及认证 由子（分）公司物资部在阿里巴巴平台注册，具备对各项目部的网上竞价、成交、到货、支付、确认付款等信息的监督、操作功能。子（分）公司账号是独立的阿里巴巴企业账号，需绑定企业支付宝，具有最高权限,。子（分）公司阿里巴巴账号申请好之后需将账号及密码报电子商务中心备案。 2.1阿里巴巴账号的注册及认证
1)点击阿里巴巴首页（）顶部的【免费注册】。 2)跳转到注册页面，填写注册信息，点击【同意条款并注册】。 注意：会员账号是作为子（分）公司后期采购后台的管理账号使用，会员名注册支持字母、数字、汉字，建议使用公司全称注册为会员登录名。 1)登录1688首页后，点击右上角【我的阿里】进入用户信息 界面，然后点击【公司未认证】，进入认证界面。 2)进入认证界面后，根据自身需求选择认证类目。 3)点击进入企业名称认证界面，填写相关信息。 4)完成信息提交，等待阿里巴巴向对公账号打款。 5)查询到对公账号打款金额并输入，完成认证 2.2支付宝账户的注册及认证 1)输入网址，点击【免费注册】 2)点击【企业账户】，填入电子邮箱和验证码（企业账户只 能邮箱注册），点击【下一步】 3)点击【立即查收邮件】，进入邮箱 4)在邮箱中会收到一封激活支付宝账户的邮件，点击【请激 活您的支付宝账户】 5)点击【继续注册】
摸着石头过河阿里探宝大数据 500多年前哥伦布做环球航行时，最想得到的就是航海地图，要不然他不会把美洲大陆当成印度。 当大数据开启一个时代时，阿里巴巴集团（下称阿里）从海量交易数据中挖掘有价值的数据，犹如在大海中航行，马云的鸿鹄之志也是那张航海地图。只是哥伦布的目的地是印度，马云的目标是大数据。 马云宣称平台、金融和数据是阿里未来的三大战略方向。其实，“阿里未来本质上是一个数据公司”，电商越来越离不开数据，金融的核心也是数据。阿里设立首席数据官，并把首席数据官陆兆禧升任CEO，传闻将收购移动APP数据公司友盟等，这些都显示马云的大数据战略萌动生芽。 在几乎全球所有公司都还徘徊在大数据门前时，马云纵然有大数据的宏韬伟略，在具体操作层面也只能摸着石头过河。 完成25个事业部战略调整后，阿里巴巴成立了数据委员会，由淘宝网商业智能部负责人车品觉出任首任会长。这位曾经在微软、ebay出任产品经理，在支付宝、淘宝主管数据业务的香港人，大半生都痴迷于数据迷宫。 “我之所以来淘宝就是喜欢它的数据，就希望好好梳理下数据。”车品觉谈到数据时异常兴奋，在接受《中国经济和信息化》记者3个小时采访后，他还要给同事做有关大数据的培训。此时，已经是晚上10点多。 车品觉是马云大数据战略棋局中已经过了河的卒子，他肩负着为阿里寻找开启大数据之门钥匙的重任。马云给了他异常宽松的工作环境，甚至没有具体的KPI考核。在接受《中国经济和信息化》记者采访时，他对所谓大数据赢利模式之类的问题并不看重：“阿里跟别人不一样的地方就是愿意尝试不同的产品，连领导都不能控制手下人到底玩什么。一帮很爱数据的人玩一堆产品出来，偶尔能出现如阿里金融这样的产品就很好，允许他们玩就是允许差异化，做数据如果急于现在赚钱就会失去机会。” “玩数据”其实并没有这么简单，特别是车品觉出任阿里数据委员会的安全责任人之后，他每时每刻都处在忐忑不安中。他认为，今后一段时间，数据质量、数据安全以及数据化运营将是阿里必须翻越的三座“大山”。 从“淘数据”起步
阿里巴巴的大数据思维 “在未来，数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。”随着技术的迅猛发展，人类的数据也在以指数级增长，带来了海量信息，阿里巴巴就抓住了大数据中的机遇。 马云在淘宝十周年晚会做卸任前的演讲时说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。 早在2005年，阿里巴巴就开发出主要供内部运营人员使用的数据产品——淘数据。2009年，阿里巴巴的大数据应用开始走向外部，让淘宝商户分享数据。2011年，阿里巴巴开发数据魔方平台，商家可以直接获取行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者在自己网站上的行为等情况。2012年7月，阿里巴巴的“聚石塔”正式发布，“数据分享平台”战略全面展开。马云正式公布了阿里巴巴三步走发展策略，“平台、金融、数据”。 有业内人士认为，这意味着整合阿里旗下所有电商模式的“基石”大数据平台初步成形,阿里巴巴集团正在重新认识电子商务:成为更强壮的数据平台,服务电商。 在阿里的数据集团中，阿里金融可谓独树一帜。阿里巴巴集团数据委员会会长车品觉曾表示，阿里集团数据产品的标杆是阿里金融。 据悉，阿里金融的数据来源包括淘宝、天猫、B2B、支付宝等，除此之外，阿里金融还会调取卖家与网购有关的日志、聊天记录、信用评价、退换货记录等
各种结构化和非结构化的数据，利用阿里金融的大数据数学模型对此进行分析处理。 李先生就是凭着自己在淘宝上的各种经营数据顺利拿到了阿里金融的贷款。“我经营这家服装网店两年了，收到的基本都是好评，因此，阿里也认可我店铺的信用度。”李先生对《中国产经新闻》记者说道。 还有众多的小微企业，在企业贷款时，银行要求提供房产、购车证明，用资产做抵押。而阿里金融则能够借助技术手段，把碎片化的信息还原成对企业的信用认识。比如一个小工厂，用电量一直在持续攀升，阿里就认为该工厂的业务很好，信誉就可以相应调高。 事实上，阿里内部对数据的运用不仅仅体现在商业产品上，数据也在大大缩短、简化内部的业务流程。
阿里巴巴国际站排名新规则 1、为什么要调整排名方式? 答:网站一直致力于提高买家在搜索时的体验, 让买家能够用更少的时间从众多信息中挑选出有效的高质量产品信息。只有买家多了, 您的询盘量和成交机会才能增加, 效果也会更好。所以我们本次调整, 弱化了时间因素, 让高质量信息优先展示。我们希望能够在阿里巴巴上聚集更多的买家, 打造一个繁荣的电子商务市场。 2、现有的排名规则是什么样的? 答:目前在搜索结果页上的信息是根据信息的质量、供应商的资质和供应商的历史行为来决定其在搜索结果页上的展示位置。值得注意的是, 这三类因素对不同的搜索产品线所起的作用是不一样的。其中信息质量是最核心的, 质量得分越高, 信息在搜索结果页中排名靠前的机会就越高。但最终的排名还取决于供应商的资质和供应商的历史行为等因素。 3、什么是信息的质量得分? 答:信息的质量包括信息的内容质量和信息与用户搜索关键词的相关性两部分。阿里巴巴的排序系统会按照用户的搜索关键词为每条信息计算一个质量得分, 目的是衡量信息的丰富程度以及搜索关键词和信息内容之间的相关性。信息的质量得分会根据用户每次提交的搜索关键词而变动,而且供应商对信息内容的更新, 以及时间的变化都会使质量得分产生波动。 4、信息的质量得分由哪些因素决定? 答:信息的质量得分在计算时取决于很多因素, 而且在不同搜索产品线的应用中计算公式会有所不同, 但无论如何, 核心的因素主要是:信息填写的详细和完整性信息与用户搜索关键词的相关性信息与所在类目的相关性信息的新鲜程度其他相关因素 5、信息的质量得分多久更新一次?
答:信息的质量包括信息的内容质量和信息与用户搜索关键词的相关性两部分。其中, 内容质量会在信息发布、修改时进行更新。信息的相关性没有固定的更新周期,会在每天的搜索中实时计算更新。 6、信息的时效是否会影响信息的质量得分? 答:信息的时效性在质量得分的计算中是一个非常重要的因素, 我们鼓励大家适时对信息进行更新和维护, 以保持信息新鲜度。但如果进行频繁重发操作, 并不能获得额外的时效性加权,对排名也不会有任何帮助。 7、如何提高信息质量得分?高质量信息标准是什么? 答:根据信息质量得分的核心因素, 建议您可以从以下几方面来提高你的信息质量:l 信息标题含产品关键词,一条信息对应一个关键词,并有适量的修饰词以增加产品卖点。 l 橱窗必须含有 1张图片;详细说明中插入产品细节图至少 3张 , 有助于产品多维度展示 l 填写详细产品介绍说明、产品属性、参数表格、包装、后期服务等相关信息 l 适量重发,以保证信息的新鲜度 8、供应商的资质和供应商的历史行为主要包括哪些因素?答:用于确定供应商资质的因素主要包括:供应商的类型, 是否是付费会员, 专业程度以及信用状况等。而确定供应商历史行为的因素主要包括:供应商在网站上的活跃度, 是否有作弊的记录等。 9、排名方式会不会让我一定要买 P4P 广告? 答:购买 P4P 确实能够比其他卖家获得更多的反馈, 但是排名调整并不是让大家去购买 P4P 广告。在以往的规则下, 只有通过不断的重发才可能有机会排名靠前 从而得到反馈, 很多卖家在重发上花费了大量的时间和精力, 但收效甚微, 而且不可持续, 所以只能去购买 P4P 广告。而排名调整之后, 大家只需要按照阿里巴巴发布的信息优化指导, 将信息质量提高上去就可以获得更好的排名和效果。而且重要的是, 对信息的优化是可持续的, 是受到买家的欢迎的! 因此, 只要信息质量好,完全可以不用购买 P4P 广告。