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SQL_Server大数据量统计系统的经验总结

SQL_Server大数据量统计系统的经验总结
SQL_Server大数据量统计系统的经验总结

项目介绍

政府一个业务系统,

使用范围全国

数据是区域还存储,最大地方,主业务表,一年有600万,工作流表,1年有几千万,迄今为至系统已经运行三年。

其它全国还有46个地点,数据也比较多

新开发系统主要功能,对业务系统的数据进行分析统计.

所以对性能要求比较高。

我们的简要方案。

建立中间表,通过DTS调度每天共步数据。

中间表设计原则

记录数同原表一样,减少多表连接,保存运算好的值,如果记录修改,根据修改日志,重新计算中间值

增量同步数据(DTS)

直接从每天的数据库更改日志读取记录,更新中间表,根据服务器空间程度合理调度DTS,减少数据同步时间。

对中间数据进行运算

查询不作字段运行,所以运算在生成中间表的过程中已经计算

根据查询,优化索引设计

根据数据查询特性,对where ,GROUP BY等操作字段进行索引设计,提高查询速度

优化数据类型

大量采用Int提高查询、统计速度

优化中间表关键字

采用Int,提高插入速度

数据文件优化设计,一个主要业务,一个数据文件,建数据文件时,估计数据量,一次建一个比较大的文件,这样所分配的文件就是一个连续文件块,

sql server设置区别大小写。初始内存调到一个比较大的内存。

使用我们的Toolkit开发简单分页,相关压力测试,

测试服务器配制

2个至强3.0CPU

2G内存

150G硬盘

Window 2000 Advance Server中文版+SP4

测试数据ENTRY_WORKFLOW表,数据量2,473,437

页数界面显示时间 CPU Reads I/O Writes I/O Duration 第1页 2-3 S 642 10689 0 390

第100页 3-4S 626 128001 0 423

....后页业数太多,没有必要

压力测试

并发数平均每秒请求数未字节响应毫秒数

50 45.28 20,095.65

25 45.41 10,043.12

索引优化测试,

对分量值小的数据建索引测试,测试语句,GROUP BY 分量值

一个字段,大概有6个分量值,没有建索引,4S,建索引<1s

两个分量,不建索引,3S,建索引,<1S

一般来说,对分量小的字段,不建索引,但是我们对性能要求太高,根据我们的测试,数据对分量范围小的也要建索引。

因为一个统计,有一个很多组合的WHERE,比如有十个指标这样会有十次访问原表,这样性能太低,所以我们把where后的数据作

用中间数据,

十个指标对中间数据作查询,中间数据,我们使用临时表,

经测试,10万条记录,插入操作,临时表需要,16s,表变量需要,40S select ... into #temp from .......

速度极快,2,500,000条记录,16S

一个存储过程样例,有兴趣可以分析一下!

1SET QUOTED_IDENTIFIER ON

2GO

3SET ANSI_NULLS ON

4GO

5

6

7

8

9

10ALTER Procedure sp_tg009

11/* Param List */

12@TE_I_E_FLAG varchar(4),/*进出口方式*/

13@TE_PASS_RANGE varchar(4),/*关区范围*/

14@TE_C_OUTPUT varchar(4),/*输出方式退单理由输出、申报单位输出、全部输出*/

15@TE_END_DATE datetime,/**********申报起止日期********/ 16@TE_END_DATEEND datetime,/*************************/ 17@TE_MONI_T varchar(4),/*监控类型*/

18@USER_ID varchar(64),

19@CUSTOMER_CODE varchar(4),

20@PAGE_NUMBER int,

21@TOTAL_COUNT int OUTPUT

22AS

23

24/***************************************************** *************************

25** File:

26** Name: sp_tg009

27** Desc: 通关业务监控-通关规范监控-报关单退(拒)单管理

28**

29** This template can be customized:

30**

31** Return values:

32**

33** Called by:

34**

35** Parameters:

36** Input Output

37** ---------- -----------

38**

39** Auth: chengdj

40** Date: 2005-4-7

41******************************************************* ************************

42** Change History

43******************************************************* ************************

44** Date: Author: Description:

45** -------- -------- ------------------------------------------- 46** 2005-04-11 chengdj add HgDiv function

47** 2005-04-11 chengdj

48******************************************************* ************************/

49SET NOCOUNT ON

50

51declare@sqlWhere varchar(4000)

52set@sqlWhere=''

53

54set@TE_END_DATEEND=DATEADD(Day,1,@TE_END_DATEEN

D) --结束日期加一天

55set@sqlWhere=@sqlWhere+' TE_END_DATE >= '''+CONVERT(v archar(20),@TE_END_DATE) +''' and TE_END_DATE < '''+CONVERT(var char(20),@TE_END_DATEEND)+''''

56

57if@TE_I_E_FLAG<>'-2'----进出口

58set@sqlWhere=@sqlWhere+' and TE_I_E_FLAG = '''+@TE_I_E _FLAG+''''

59

60if@TE_PASS_RANGE<>'-2'--关区范围

61set@sqlWhere=@sqlWhere+' and TE_PASS_RANGE in ( SEL ECT a.GCL_CODE

62FROM GL_CUSTOMER_LIST a CROSS JOIN

63 GL_CUSTOMER_LIST b

64WHERE (a.GCL_LAYER LIKE b.GCL_LAYER + ''%'') AND (b.GCL_COD E = '''+@TE_PASS_RANGE+''')) '

65

66/* if @TE_C_OUTPUT<> '-2' --输出方式

67 set @sqlWhere = @sqlWhere + 'and '

68****************监控类型**********************/

69

70/*if @TE_MONI_T <> '-2' --监控类型

71 if @TE_MONI_T = '2'

72 set @sqlWhere = @sqlWhere + ' AND TE_SCENE_FLA

G = 1 '

73 else

74 set @sqlWhere = @sqlWhere + ' AND TE_WORKER_FLA

G = ' +@TE_MONI_T + ' '*/

75/*

76CREATE TABLE #TG009(

77 TE_PASS_RANGE VARCHAR(4) PRIMARY KEY NOT NULL,

78 MAN_CLE_COUNT int null, --人工退单报关单总数

79 MAN_CLE_TOTAL int null, --人工退单报关单总数

80 MAN_CLE_PCT float null, --人工退单率

81 ELC_CLE_COUNT int null, --电子退单总数

82 ELC_CLE_TOTAL int null, --电子退单总次数

83 MAN_MU_COUNT int null, --多次人工退单报关单数

84 ELC_CLE_PCT float null, --电子退单率--

85 RE_COUNT int null, --现场拒单报关单总数--

86 RE_TOTAL int null, --现场拒单报关单总次数--

87 RE_PCT float null, --现场拒单报关单率--

88 MU_ELC_CEL_EXP float null, --多次电子退单指数

89 MU_MAN_EXP float null, --多次人工退单指数

90 MU_SEC_EXP float null --多次现场拒单指数

91)

92 */

93declare@sql varchar(8000)

94declare@groupby varchar(50)

95

96if@TE_C_OUTPUT='1'--按申报单位

97set@groupby='TE_AGENT_CODE'

98else--其它按关区

99set@groupby='TE_PASS_RANGE'

100

101declare@sql2nvarchar(500)

102set@sql2='select @COUNT = count(distinct('+@groupby+ ')) from TG_ENTRY where '+@sqlWhere

103execute sp_executesql

104@sql2,

105 N'@COUNT int output',

106@TOTAL_COUNT output

107

108DECLARE@START_ID INT

109DECLARE@END_ID INT

110SET@START_ID= (@PAGE_NUMBER-1) *15+1

111SET@END_ID=@PAGE_NUMBER*15

112

113----

114----

115-----

116if@TE_MONI_T='1'--人工退单

117set@sql='

118 select top '+convert(varchar(20),@END_ID)+' '+@g roupby+',IDENTITY(int,1,1) AS TID into #PAGE from TG_ENTRY where ' +@sqlWhere+' group by '+@groupby+';

119 CREATE TABLE #TG009(

120 '+@groupby+' VARCHAR(10) PRIMARY KEY NOT NU LL,

121 MAN_CLE_COUNT int null,

122 MAN_CLE_TOTAL int null,

123 MAN_CLE_PCT numeric(10,2) null,

124 MU_MAN_EXP numeric(10,2) null,

125 MAN_CLE_TOTAL1 int null,

126 MAN_CLE_TOTAL2 int null,

127 MAN_CLE_TOTAL3 int null

128 );

129

130 SELECT '+@groupby+',TE_CANCEL_FLAG,TE_WORKE R_FLAG,TE_END_FLAG,TE_CANCEL_TIME INTO #temp1 FROM TG_ENTR Y where'+@sqlWhere+' AND '+@groupby+' in ( select '+@groupby+' fr om #PAGE where TID between '+convert(varchar(20),@START_ID)+' A ND '+convert(varchar(20),@END_ID)+');

131 INSERT INTO #TG009(

132 '+@groupby+',

133 MAN_CLE_COUNT,

134 MAN_CLE_TOTAL,

135 MAN_CLE_PCT,

136 MU_MAN_EXP,

137 MAN_CLE_TOTAL1,

138 MAN_CLE_TOTAL2,

139 MAN_CLE_TOTAL3)

140 SELECT a.'+@groupby+',

141 (SELECT COUNT(*) FROM #temp1 WHERE TE_CANCEL _FLAG = 1 AND TE_WORKER_FLAG = 1 and '+@groupby+' =a.'+@group by+'),

142 (SELECT SUM(TE_CANCEL_TIME) FROM #temp1 WHER E TE_CANCEL_FLAG = 1 AND TE_WORKER_FLAG = 1 and '+@groupby+ ' =a.'+@groupby+'),

143 risk.HgDiv((SELECT COUNT(*) FROM #temp1 WHER

E TE_CANCEL_FLAG = 1 AND TE_WORKER_FLAG = 1 and '+@groupby+ ' =a.'+@groupby+'),(SELECT COUNT(*) FROM #temp1 WHERE TE_END_ FLAG = 1 AND TE_WORKER_FLAG = 1 and '+@groupby+' =a.'+@groupb y+')),

144 risk.HgDiv((SELECT SUM(TE_CANCEL_TIME) FROM #te mp1 WHERE TE_CANCEL_FLAG = 1 AND TE_WORKER_FLAG = 0 and '

+@groupby+' =a.'+@groupby+'),(SELECT COUNT(*) FROM #temp1 WH ERE TE_CANCEL_FLAG = 1 AND TE_WORKER_FLAG = 0 and '+@groupby +' =a.'+@groupby+')),

145 (SELECT COUNT(*) FROM #temp1 WHERE TE_CANCEL _FLAG = 1 AND TE_WORKER_FLAG = 1 AND TE_CANCEL_TIME = 1 AND ' +@groupby+' =a.'+@groupby+'),

146 (SELECT COUNT(*) FROM #temp1 WHERE TE_CANCEL _FLAG = 1 AND TE_WORKER_FLAG = 1 AND TE_CANCEL_TIME = 2 AND ' +@groupby+' =a.'+@groupby+'),

147 (SELECT COUNT(*) FROM #temp1 WHERE TE_CANCEL _FLAG = 1 AND TE_WORKER_FLAG = 1 AND TE_CANCEL_TIME > 2 AND ' +@groupby+' =a.'+@groupby+')

148 from #temp1 a

149 group by a.'+@groupby+';

150 DROP TABLE #temp1;

151 SELECT * FROM #TG009;

152 DROP TABLE #TG009'

153else if@TE_MONI_T='0'--电子

154set@sql='

155 select top '+convert(varchar(20),@END_ID)+' '+@gro upby+',IDENTITY(int,1,1) AS TID into #PAGE from TG_ENTRY where '+ @sqlWhere+' group by '+@groupby+';

156 CREATE TABLE #TG009(

157 '+@groupby+' VARCHAR(10) PRIMARY KEY NOT NULL, 158 ELC_CLE_COUNT int null,

159 ELC_CLE_TOTAL int null,

160 ELC_CLE_PCT numeric(10,2) null,

161 MU_ELC_CEL_EXP numeric(10,2) null,

162 ELC_CLE_COUNT1 int null,

163 ELC_CLE_COUNT2 int null,

164 ELC_CLE_COUNT2B int null

165 );

166 SELECT '+@groupby+',TE_CANCEL_FLAG,TE_WORKER_F

LAG,TE_END_FLAG,TE_CANCEL_TIME INTO #temp1 FROM TG_ENTRY whe re'+@sqlWhere+' AND '+@groupby+' in ( select '+@groupby+' from #P AGE where TID between '+convert(varchar(20),@START_ID)+' AND '

+convert(varchar(20),@END_ID)+');

167 INSERT INTO #TG009(

168 '+@groupby+',

169 ELC_CLE_COUNT,

170 ELC_CLE_TOTAL,

171 ELC_CLE_PCT,

172 MU_ELC_CEL_EXP,

173 ELC_CLE_COUNT1,

174 ELC_CLE_COUNT2,

175 ELC_CLE_COUNT2B)

176 SELECT a.'+@groupby+',

177 (SELECT COUNT(*) FROM #temp1 WHERE TE_CANCEL_F LAG = 1 AND TE_WORKER_FLAG = 0 and '+@groupby+' =a.'+@groupby +'),

178 (SELECT SUM(TE_CANCEL_TIME) FROM #tem p1 WHERE TE_CANCEL_FLAG = 1 AND TE_WORKER_FLAG = 0 and '+@gr oupby+' =a.'+@groupby+'),

179 risk.HgDiv((SELECT COUNT(*) FROM #temp

1 WHERE TE_CANCEL_FLAG = 1 AND TE_WORKER_FLAG = 0 and '+@gro upby+' =a.'+@groupby+'),(SELECT COUNT(*) FROM #temp1 WHERE TE _END_FLAG = 1 AND TE_WORKER_FLAG = 0 and '+@groupby+' =a.'+@ groupby+')),

180 risk.HgDiv((SELECT SUM(TE_CANCEL_TIME) F ROM #temp1 WHERE TE_CANCEL_FLAG = 1 AND TE_WORKER_FLA

G = 0 and '+@groupby+' =a.'+@groupby+'),(SELECT COUNT(*) FRO

M #temp1 WHERE TE_CANCEL_FLAG = 1 AND TE_WORKER_FLAG = 0 an d '+@groupby+' =a.'+@groupby+')),

181 (SELECT COUNT(*) FROM #temp1 WHERE TE_ CANCEL_FLAG = 1 AND TE_WORKER_FLAG = 0 AND TE_CANCEL_TIM

E = 1 AND '+@groupby+' =a.'+@groupby+'),

182 (SELECT COUNT(*) FROM #temp1 WHERE TE_ CANCEL_FLAG = 1 AND TE_WORKER_FLAG = 0 AND TE_CANCEL_TIM

E = 2 AND '+@groupby+' =a.'+@groupby+'),

183 (SELECT COUNT(*) FROM #temp1 WHERE TE_ CANCEL_FLAG = 1 AND TE_WORKER_FLAG = 0 AND TE_CANCEL_TIM

E > 2 AND '+@groupby+' =a.'+@groupby+')

184 from #temp1 a

185 group by a.'+@groupby+';

186 DROP TABLE #temp1;

187 SELECT * FROM #TG009;

188 DROP TABLE #TG009'

189

190else if@TE_MONI_T='2'--现场拒单

191set@sql='

192 select top '+convert(varchar(20),@END_ID)+' '+@groupb y+',IDENTITY(int,1,1) AS TID into #PAGE from TG_ENTRY where '+@sql Where+' group by '+@groupby+';

193 CREATE TABLE #TG009(

194 '+@groupby+' VARCHAR(10) PRIMARY KEY NOT NULL, 195 RE_COUNT int null,

196 RE_TOTAL int null,

197 RE_PCT numeric(10,2) null,

198 MU_SEC_EXP numeric(10,2) null,

199 RE_TOTAL1 int null,

200 RE_TOTAL2 int null,

201 RE_TOTAL2B int null

202 );

203 SELECT '+@groupby+',TE_SCENE_TIME,TE_CANCEL_FLAG, TE_SCENE_FLAG,TE_MEET_FLAG INTO #temp1 FROM TG_ENTRY where'+ @sqlWhere+' AND '+@groupby+' in ( select '+@groupby+' from #PAG E where TID between '+convert(varchar(20),@START_ID)+' AND '+co nvert(varchar(20),@END_ID)+');

204 INSERT INTO #TG009(

205 '+@groupby+',

206 RE_COUNT,

207 RE_TOTAL,

208 RE_PCT,

209 MU_SEC_EXP,

210 RE_TOTAL1,

211 RE_TOTAL2,

212 RE_TOTAL2B)

213 SELECT a.'+@groupby+',

214 (SELECT COUNT(*) FROM #temp1 WHERE TE_SCENE_FLA

G = 1 and '+@groupby+' =a.'+@groupby+'),

215 (SELECT SUM(TE_SCENE_TIME) FROM #temp1 WHERE TE_S CENE_FLAG = 1 and '+@groupby+' =a.'+@groupby+'),

216 risk.HgDiv((SELECT SUM(TE_SCENE_TIME) FROM #temp1 W HERE TE_SCENE_FLAG = 1 and '+@groupby+' =a.'+@groupby+'),(SELE CT COUNT(*) FROM #temp1 WHERE TE_MEET_FLAG = 1 and '+@groupb y+' =a.'+@groupby+')),

217 risk.HgDiv((SELECT SUM(TE_SCENE_TIME) FROM #temp1 W HERE TE_SCENE_FLAG = 1 and '+@groupby+' =a.'+@groupby+'),(SEL ECT COUNT(*) FROM #temp1 WHERE TE_SCENE_FLAG = 1 and '+@gro upby+' =a.'+@groupby+')),

218 (SELECT COUNT(*) FROM #temp1 WHERE TE_SCENE_FLA

G = 1 AND TE_SCENE_TIME = 1 AND '+@groupby+' =a.'+@groupby+'), 219 (SELECT COUNT(*) FROM #temp1 WHERE TE_SCENE_FLA

G = 1 AND TE_SCENE_TIME = 2 AND '+@groupby+' =a.'+@groupby+'), 220 (SELECT COUNT(*) FROM #temp1 WHERE TE_SCENE_FLA

G = 1 AND TE_SCENE_TIME > 2 AND '+@groupby+' =a.'+@groupby+') 221 from #temp1 a

222 group by a.'+@groupby+';

223 DROP TABLE #temp1;

224 SELECT * FROM #TG009;

225 DROP TABLE #TG009'

226--print @sql

227

228exec(@sql)

229

230

231

232

233

234

235SET NOCOUNT OFF

236

237

238

239

240

241GO

242SET QUOTED_IDENTIFIER OFF

243GO

244SET ANSI_NULLS ON

245GO

246

247

中间表生成SQL,以后提供,

另!

sql源代码管理,使用VS。NET,数据库项目就可以与SOURCE SAFE 一起管理了,并且支持单步调试

数据分析系统

电子商务公司网站分析几大模块 电子商务火热,客观上也让网站分析的需求激增,无论是出于何种目的,例如希望获得更多潜在客户,或是希望压缩成本,又或是希望提升用户体验,业务需求 一.业务需求: 1. 市场推广方式是否有效,以及能否进一步提效; 2. 访问网站的用户是否是目标用户,哪种渠道获取的用户更有价值(跟第一个需求有交集也有不同); 3. 用户对网站的感觉是好还是不好,除了商品本身之外的哪些因素影响用户的感觉; 4. 除了撒谎外,什么样的商业手段能够帮助说服客户购买; 5. 从什么地方能够进一步节约成本; 6. 新的市场机会在哪里,哪些未上架的商品能够带来新的收入增长。2.网站分析实施 1. 网站URL的结构和格式 2. 流量来源的标记 3. 端到端的ROI监测实施 4. 每个页面都正确置入了监测代码吗 三. 在线营销 1. SEO的效果衡量 2. SEM和硬广的效果衡量 3. EDM营销效果衡量 4. 所有营销方式的综合分析 4.网站上的影响、说服和转化 预置的影响点和说服点的评估 2. 识别潜在的影响点和说服点 3. 购物车和支付环节仍然是重中之重

五.访问者与网站的互动参与 访问者互动行为研究包括: (1)内部搜索分析; (2)新访问者所占的比例、数量趋势和来源; (3)旧访问者的访问数量趋势、比例和来源; (4)访问频次和访问间隔时间; (5)访问路径模式 商品研究包括: (1)关注和购买模型; (2)询价和购买模型;访问者来询价,还是来购买,在具体行为上是有区别的。 (3)内部搜索分析 其他重要的关联因素: 狭义的网站分析领域: 地域细分的销售额、访问者和商品关注情况; 客户端情况;例如操作系统,浏览器软件,带宽,访问网站的速度等等; 广义的网站分析领域: 网站分析测试:A/B测试和多变量测试 用户可用性测试; 调研; 用户人群属性研究; 站内IWOM分析; 站外IWOM分析 1. 市场推广方式是否有效,以及能否进一步提效; 网站分析能够全面衡量效果,并据此提效 2. 访问网站的用户是否是目标用户,哪种渠道获取的用户更有价值 3. 用户对网站的感觉是好还是不好,除了商品本身之外的哪些因素影响

在线监测数据分析系统用户手册

在线监测数据分析系统 用户手册

目录 1. 概要信息 (3) 1.1. 概述 (3) 1.2. 使用授权许可 (4) 1.3. 手册的组织 (4) 1.4. 名词定义及缩略词 (4) 2. 系统功能概述 (5) 2.1. 登录系统 (5) 2.2. 我的桌面 (5) 2.3. 实时数据 (6) 2.4. 待办事项 (8) 2.5. 异常情况 (12) 2.6. 设备审核 (18) 2.7. 数据分析 (36) 2.8. 数据同步 (53) 2.9. 系统管理 (55)

1.概要信息 1.1.概述 在线监测数据分析系统将系统数据收集到数据库中,并实现数据展示、发布上报和预警,同时提供功能强大的共享查询和分析展示系统。主要的工作有四项,一是搭建数据库的软件基础平台,二是完成各种数据源的数据导入工具开发,三是开发部分应用分析模板,四是建设上报系统及展示平台。该系统在整体设计思想上要具备较好的超前性,并采用业界当前先进的主流技术,确保实现的系统能至少满足 5 年业务发展的需要。同时为了满足系统在很长的生命周期内有持续的可维护性和可扩展性,获得更高的发展起点,应采用国内已有成熟技术与引进国外先进技术相结合的原则,开发具有自主版权的应用系统。 ◆应用 J2EE 规范,开发具有开放性、可移植性、高伸缩性的接口和组件。 ◆系统以通用软件平台为基础,在平台之上扩展业务功能。 ◆系统以 B/S 的应用模式,易操作、易维护。 ◆数据处理组件支持 Oracle、MS SQL Server、DB2 等。 ◆与微软视窗系统完成兼容。

1.2.使用授权许可 1.3.手册的组织 第一章.概要信息 第二章.系统功能概述 1.4.名词定义及缩略词 参见打开主界面的图片,认识界面的名词定义。

实测实量数据分析及总结

项目实测实量数据总结分析及改进措施 一、垂直度偏差整改及改进措施 1、原因分析 1)上下模板拼缝不整齐。 2)局部模板支撑体系强度不够,浇筑时略有涨模。 3)模板更换不及时,造成局部地方外观质量较差,垂直度偏差较大。 2、垂直度偏差整改措施 1)对垂直度及平整度有偏差的部位,偏差较大的采用钢錾进行剔凿细毛,并用靠尺进行检查,保证边剔凿边检查,直到剔凿合格为止,剔凿时注意不能凿出钢筋。 2)对垂直度偏差较小的部位采用磨光机对突出的点位及接搓的部位进行打磨处理。 3、垂直度偏差改进措施 1)在墙体模板安装过程中,严格依据墙身线、控制线进行垂直度的控制,保证墙模板垂直; 2)顶板模板支设时,在靠近墙边必须进行吊墙身控制线进行顶板边沿位置控制,以保证顶板与墙体的90度夹角垂直方正,符合要求。 3)在施工过程中,专人对墙体模板垂直度,顶板模板进行检查,墙体模板主要采用线坠吊垂直线,分上中下进行测量,测量数据符合垂直度要求,底部量控制线,检查墙身是否有偏位,对有偏位的及时进行校正,从模板的支设过程保证垂直度、墙身位置、平整度符合要求。 4)在墙体模板就位后,采用穿墙螺杆进行加固,为了避免砼浇筑时墙体垂直度的偏移,对墙体模板增加斜撑,间距1500分上中下加设,保证墙体的整体稳定。5)砼浇筑时,从中间向两边进行,每隔50cm分层进行下料振捣浇筑,

以避免从一方推进其侧压力将模板压偏移或浇筑太高涨模,影响砼实体的平整度及垂直度。 二、平整度偏差整改及改进措施 1、平整度偏差整改措施 1)对平整度有偏差的部位,偏差较大的采用钢錾进行剔凿细毛,并用靠尺进行检查,保证边剔凿边检查,直到剔凿合格为止。2)对平整度偏差较小的部位采用磨光机进行打磨处理。 2、平整度偏差改进措施 1)在模板安装过程中,严格控制模板的拼装质量,在合模前,检查模板的拼缝、接缝除笔直周密。 2)顶板模板支设时,严格控制模板的平整度,标高确凿,对模板的支撑体系严格控制(水平杆、扫地杆、间距及木方的间距符合方案的要求),防止下坠影响平整度及感观质量。 3)在砼浇筑施工过程中,专人对标高进行控制,在钢筋上做好50标高点,并拉上小白线,找平人员根据拉的标高线进行找平收面,已保证砼面的成型质量及平整度要求的板厚的要求。 三、截面尺寸偏差整改及改进措施 整改措施:根据现场实际情况来看,截面尺寸复合业主技术标准要求,合格率在90%以上,少数截面尺寸的偏差也在可控制的范围内,只需用打磨机进行打磨处理即可。对局部轻微涨模的地方,将涨模的砼剔凿,用毛刷刷明净,并用水冲洗,使其无松动石子及粉尘,再用1:2水泥砂浆抹灰找平。 改进措施:在模板施工过程中,合模前放置好砼内撑(同墙截面厚度),间距为800~1000mm,以保证墙身的最小截面符合要求;加固采用穿墙螺栓,间距450~600mm,防止模板涨膜,增大截面,减少使用空间;浇筑砼之前,用钢卷尺进行截面的测量,截面尺寸=测量尺寸-2*模板厚度,对截面尺寸偏差较

实测实量相关标准

金科股份华东区域公司实测实量实施细则 (2015年版) 第一章目的及适用范围 第一条为强化对监理和施工单位的过程管理力度,提高质量管理效率,全面提升实测实量机制执行效果,根据《金科股份工程管理制度汇编》,特制订本细则。 第二条本细则适用于华东区域公司管理范围内在建住宅项目。 第二章职责与分工 第三条华东区域公司工程技术部 负责实测实量管理细则的编制、修订、完善;负责对各项目实测实量工作进行日常巡查、抽查和考核。并配合集团工程管理职能部门对区域公司工程项目部进行实测实量日常抽查、季度检查、考核及管理。督促区域公司工程项目部对集团提出的实测实量问题进行整改、复查、上传集团备案。 第四条华东区域公司所辖工程项目部 负责贯彻执行国家法律、法规及金科股份工程管理制度;负责制定本项目实测实量管理目标及要求。督促监理、施工单位对其承包的楼栋(标段)按照比例要求进行实测及标记,并书面完成各项数理统计分析报告,进行动态纠偏,留档备查。 第三章实测实量管理要求及细则 第五条管理架构保障 区域公司工程项目部应根据在建项目实体检测量,设专人或偏重一人(工程师)统筹项目实测实量工作;监理单位设置专人督促施工单位按工程进度完成实测工作,并对施工单位数据进行独立复测,每月10日前反馈工程项目部;施工单位设置专职实测实量人员或实测小组进行现场实测,并汇总数据每月

5日前报监理部。 第六条实测合格标准 一、合格标准: 各项目主体阶段实测合格率≥85%,初装修阶段实测合格率≥90%,安装实测合格率≥85%。 二、整改标准: 实测超出国家及地方规范标准的必须无条件整改,超出允许偏差的1.5倍又未达到质量锤运用标准的,须编制整改方案报监理部总监理工程师、工程项目部负责人审核批准后实施。整改时监理部、项目部工程师、施工质检员先对不合格部位进行数据标识取证记录,然后按照方案要求处理并在整改过程中对同一部位拍照记录。整改完成且施工单位自检合格后报监理、项目部工程师验收签字做好记录(包括影像、隐蔽记录、数据等)备查。 三、锤砸标准: 对照《金科股份江苏地产质量锤使用实施细则》的各项要求,对实测最大偏差达到质量锤标准的工程实体,可运用质量锤。例如:现浇板砼厚度偏差超过-15㎜和+25㎜以上(规范-5mm~+8㎜)的(三个点)。 第七条实测实量检查内容、比例及要求 一、施工单位对各分项工程进行100%实测,以楼层为单位对各实测部位进行数字自编号和实测数据记录,交房项目根据一户一档原则建立分户质量实测档案。对于检查中出现的不合格项,在整改完毕后需及时把整改后的实测数据补充进去,保证资料的可追溯性。 二、监理单位对项目各分项工程按照不低于70%的比例对施工单位实测数据进行独立复测,复测应对照施工单位的实测部位数字自编号,同时将实测结果上墙,并定期进行实测数据统计分析和督促施工单位进行整改。 三、区域公司工程项目部每月20日前,对项目各分项工程按照不低于30%的比例对施工单位、监理单位实测数据进行独立复测。 同时,华东区域公司工程技术部可按照附件2、附件3内容,对各项目进行日常和季度实测抽查,抽查结果纳入季度排

合肥舆情监测系统平台数据分析报告

武汉舆情监测系统平台数据分析报告 监测周期:2020-02-20 00:00:00~2020-02-20 23:59:59 分析范围:武汉 媒体类型:全部 信息类型:全部 信息倾向性:全部 去重类型:相同URL去重 查询类型:发布信息 报告导出:2020-02-20 18:34:17 一、趋势分析 在整体发展趋势中,2020.02.20 00:00声量最高,共产生74670条信息。在2020.02.20 00:00重要媒体声量最高,共产生1766条信息。 (一)整体趋势 监测时间全部声量重要媒体声量2020.02.20 00:00 74670 1766 2020.02.20 01:00 0 0 2020.02.20 02:00 0 0 2020.02.20 03:00 0 0 2020.02.20 04:00 0 0 2020.02.20 05:00 0 0 2020.02.20 06:00 0 0 2020.02.20 07:00 0 0 2020.02.20 08:00 0 0 2020.02.20 09:00 0 0 2020.02.20 10:00 0 0 2020.02.20 11:00 0 0 2020.02.20 12:00 0 0 2020.02.20 13:00 0 0

2020.02.20 14:00 0 0 2020.02.20 15:00 0 0 2020.02.20 16:00 0 0 2020.02.20 17:00 0 0 2020.02.20 18:00 0 0 (二)原创/转发趋势 (三)原创/转发分布

类型数据量占比 原创声量34096 45.66% 转发声量40574 54.34% (四)媒体/网民趋势 (五)媒体/网民分布 类型数据量占比

展会观众数据分析与评估

展会观众数据分析与评估 中国展览市场的竞争日益白热化,能不能办好一个展览的标准已不仅仅局限于展览会收益的多少。展览的持续性、规模的不断扩展、精品化、品牌化是提升展览品牌的基本要求。而表现最为直接的就是如何将展览上获得的各类观众数据充分利用,以此提升展览的水平和形象,更好的为展商和专业观众服务。 参观观众的数量和质量直接反映了展览的成效。观众数据分析,特别是专业观众和境外观众的数据分析对客户关系的建立和发展有着重要的意义。观众数据分析不仅反映了观众的地区分布,行业构成及参展目的,更重要的是它客观地反映了观众对展览的期望值,为完善展览组织工作提供了决策依据,也是参展企业与目标观众选择展览的重要依据。如图所示。 观众数据分析流程 按照国际惯例,展览的品质并不是以参观者数量的多寡取胜。有数据显示,德国在中国举行的展览与中国同类展览相比,媒体对外宣布的观众人数要少得多。如慕尼黑国际博览集团2005年5月份在上海举办的中国国际运输与物流博览会(Transport Logistic China)的展览报告,统计的观众数量只有9000多人,相比现场看上去比较旺人气缩小了很多,会后,德国负责观众统计的官员解释:在中国所办的展览主要是针对专业观众。因此,观众在拿到入场券之前必须进行预登记。主办单位能准确统计参展观众的人数和性质(专业观众或普通观众)。媒体和未登记的嘉宾并不算做观众。 而目前在中国,展览评估与认证在国内还属于空白。展览组织者使用的统计标准五花八门。对展商、观众和媒体来说,要了解展览真正的规模和影响显得十分困难。部分展览组织者相当抵触观众数据的透明度,使得相当部分的目标客户无法获得真正的信息,展览服务的品质受到质疑。因此,展览统计数据的透明化将会对整个中国展览市场受益匪浅。一份良好的数据分析评估报告,对参展商而言,评估的结果可以使参展商在同一展题,不同展览间或展览与其他营销战略的选择时提供参考依据。对观众而言,尤其是专业观众对选择参观不同展览时可获得客观的标准;对展览主办者而言,为打造展览品牌以及更好的完善对参展商及观众的服务提炼了有价值的信息。 获得展览观众数据资源并加以挖掘利用是摆在展览企业面前的当务之急。展览观众数据统计分析它主要是以真实、准确的评估分析展览。其作用第一是对外发布展览效果;第二是提供下届展览策划参照。 展览观众数据统计分析工作不仅要求对现有数据认真仔细的研究,而且对模糊的数据来源要进行回访查实,力求数据真实、准确,为下一步展览组织工作提供良好的决策支持。这项工作不仅可以树立展览的品牌形象,也能在参展商与观众中产生良好的口碑,从而全面提升展览组织者对展览服务的信心。 一、调查取样与信息采集。 1、观众定义标准 严格的观众定义是精确统计的前提,被誉为展览大国的德国在展览的观众的定义及展览统计方面有一套相当成熟的做法。德国展览统计数据自愿控制组织(FKM)规定:凡购票入场或是在观众登记处登记了姓名和联系地址的人都被称为观众。记者、展商、馆内服务人员和没有登记的嘉宾不在观众之列。这个

环保在线监测系统解决方案

环保在线监测系统解决方案 上海领萃环保科技公司 一、方案概况 污染物在线监测系统是环保监测与环境预警的信息平台。系统采用先进的无线网络,涵盖水质监测、环境空气质量监测、固定污染源监测(CEMS)、以及视频监测等多种环境在线监测应用。系统以污染物在线监测为基础,充分贯彻总量管理、总量控制的原则,包含了环境管理信息系统的许多重要功能,充分满足各级环保部门环境信息网络的建设要求,支持各级环保部门环境监理与环境监测工作,适应不同层级用户的管理需求。 二、方案架构 污染物在线监测系统设计构成: 1、连续、及时、准确地监测排污口(环境空气)各监测参数及其变化状况; 2、中心站可随时取得各子站的实时监测数据,统计、处理监测数据,编制报告 与图表,并可输入中心数据库或上网查询; 3、收集并可长期储存指定的监测数据及各种运行资料、环境资料备案检索; 4、系统具有监测项目超标及子站状态信号显示、报警功能; 5、具有自动运行、停电保护、来电自动恢复功能; 6、运维状态测试,例行维修和应急故障处理; 三、污染物在线监测系统解决方案 1、环境空气质量在线监测解决方案 空气质量监测系统可实现区域空气质量的在线自动监测,能全天候、连续、自动地监测环境空气中的二氧化硫、二氧化氮、臭氧和可吸入颗粒物的实时变化情况,迅速、准确的收集、处理监测数据,能及时、准确地反映区域环境空气质量状况及变化规律,为环保部门的环境决策、环境管理、污染防治提供详实的数据资料和科学依据。 1.1系统构成 环境空气质量在线监测系统包括监测子站、中心站、质量保证实验室和系统支持实验室。子站的主要任务是对环境空气质量和气象状况进行连续自动监测,由采样装置、监测分析仪、校准设备、气象仪器、数据传输设备、子站计算机或数据采集仪以及站房环境条件保证设施等组成,如下图所示: 环境空气质量监测的参数主要包括SO2、NOX、O3、CO、PM10(2.5)、气象参数。 1.2系统特点 核心仪表采用该领域内国际先进水平的厂商产品,具有多项认证,如USEPA,TUV,CE,CPA等; 可提供不同类型空气站解决方案,如四类常规空气质量监测站、路边空气质量监测站、移动空气质量监测站等; 拥有世界最先进的环境空气质量痕量级分析仪,最低检测限达到50ppt,广泛应用于空气质量背景站和农村监测站; 在系统集成上完美发挥各仪表特点,充分显示产品技术先进性,并具有专用的数据采集系统,与API或HORIBA仪器采用数据式通讯,中心数据管系统AQMS-EGRP,

沉降观测数据处理及分析评估系统

沉降观测数据处理及分析评估系统
1 软件简介
《沉降观测数据处理及分析评估系统》 为一套集合了沉降观测数据的平差处 理、沉降观测数据数据管理、沉降评估等功能的综合性专业软件,适用于铁路、 公路和其他土建工程的沉降观测数据的处理与管理。 软件的主要目标为提高数据 处理效率、保证结果的准确性以及大批量数据的管理。软件分为两个模块:①电 子水准仪数据处理及平差软件; ②数据录入与分析评估软件。在后述的使用说明 中将分别介绍其使用方法。
2 服务
客户购买软件时, 同时获得软件升级与远程技术支持服务,在服务期限内客 户可根据自己的需要免费升级到新的版本和向技术支持服务人员进行软件应用 咨询,用户非正常使用引起的结果不在服务范围。
3 运行环境
3.1 硬件设备
CPU——P4 2.0G 及以上 内存——512M 及以上 硬盘——10G 及以上
3.2 支持软件
操作系统:Windows 2000/XP/Vista 开发平台:MS Visual Studio 支持软件:Office Excel 2003

4 平差处理软件使用说明
4.1 软件的功能和性能
电子水准仪数据处理及平差软件, 是专为我国京沪高速铁路线下沉降观测评 估而设计的电子水准仪数据处理与高程平差计算软件。 软件的主要功能有: 1、根据需要选择工作路径; 2、根据设置生成高差文件; 3、生成平差文件; 4、输出观测手簿; 5、闭合环自动搜索与闭合差计算; 6、网平差处理与成果输出; 7、其它一些辅助功能。 软件的主要输出内容包括: 1、可输出高程控制网测段实测高差数据; 2、可输出网点高程平差值及其精度; 3、可输出网点高差改正数、平差值及其精度; 4、可输出高程控制网平差后的验后单位权中误差; 5、可输出高程控制网外业观测手簿等。
4.2 使用说明
4.2.1 选择工作路径 “电子水准仪数据处理及平差软件”是按 Windows 管理文件夹与文件的模 式进行的, 所有的操作是在所选定的文件夹中进行的。这样做的优点是方便用户 使用,便于存档和调阅及工作路径的选择。 “电子水准仪数据处理及平差软件” 的项目会涉及到许多文档, 根据一定的命名规则,系统会调用相应的文档进行处 理。 使用“电子水准仪数据处理及平差软件”的第一步就是选择要进行操作的工 作路径,并在此路径下进行数据处理操作。 用以下方法之一选择工作路径: (1)选择菜单 打开/选择工作路径; (2)在 选择作业 工具栏中,选择 作业路径/选择工作路径。选择此项,弹出如图 4.1 所示窗口。

微震监测数据处理系统详细设计说明书

微震监测数据处理系统 软件详细设计说明书 学生姓名王建旭学号 0808140505 学生姓名王智杰学号 0808140512 学生姓名汤玉杰学号 0808140119 学生姓名毕国兴学号 0808140727 专业电子信息科学与技术年级 08级 指导教师劳彩莲职称副教授 学院信息与电气工程学院 中国农业大学教务处制 2011年 7月

目录 1 目的 (3) 2 代码框架描述 (3) 2.1 源文件说明 (3) 2.2 系统配置文件说明 (3) 3 系统结构关系图 (4) 4 单文档多视的创建与通讯子模块详细设计说明 (4) 4.1 数据结构 (5) 4.2 处理流程详细说明 (5) 4.3 编码设计 (6) 5 OpenGL子模块详细设计说明 (7) 5.1 数据结构 (8) 5.2 处理流程详细说明 (10) 5.3 部分重要编码设计 (10) 5.3.1函数SetGoal(float x,float y,float z,float color) (11) 5.3.2函数RenderScene() (12) 6 微震列表子模块详细设计说明 (12) 6.1 数据结构 (13) 6.2 处理流程详细说明 (13) 6.3 编码设计 (18) 7 SQL Server数据库详细设计说明 (19) 7.1 数据结构 (21) 7.1.1 数据库信息模型: (21) 7.1.2数据库逻辑模型 (21) 7.1.3数据库结构的详细设计 (21) 7.2 数据库系统的建立 (22) 7.2.1 数据库建立 (22) 7.2.2表的建立和管理 (22) 8 详细微震情报表子模块详细设计说明 (22) 8.1 数据结构 (23) 8.2 处理流程详细说明 (23) 8.3 编码设计 (24)

实测实量标识

实测实量标识 一、竣工验收实测实量标识标牌内容 1、层高测量点 2、开间进深测量点 3、建筑1m线标识 4、墙面平整度、垂直度、阴阳角方正度测位标识 5、开关、插座、弱电箱等功能指示牌 6、数据表格 7、测量示意图 8、标识标牌实施注意要点 二、实测实量标识标牌样式 1、层高测量点(标牌制作H1、H 2、H 3、H 4、H5) 2、开间进深测量点(标牌制作L1、L2、L 3、L4) 3、标高控制线标识

红三角边长50mm,水平红线标注长200mm,上部粘贴1m线标识 4、墙面平整度、垂直度、阴阳角方正度测位标识 (1)墙面平整度标识线 A 黑色墨线,每尺位置弹线1m长,并盖印章 B 印章制作第一尺、第二尺、第三尺、第四尺、第五尺,如下图所示位置标识示意; (2)墙面垂直度标识线 A 黑色墨线,每尺位置弹线1m长,并盖印章 B 印章制作第一尺、第二尺、第三尺,如下图所示位置标识示意; (3)墙面阴阳角方正度标识线 A 黑色墨线,每尺位置弹线200mm长,并盖印章 B 印章制作第一尺、第二尺如下图所示位置标识示意(mm);

5、开关、插座、弱电箱等功能指示牌 (1)制作空调洞盖板,不干胶粘贴 (2)制作文字标识 A 样式 B 需做文字标识内容 1 止回阀 2 空调洞 3 空调间 6、数据表格 (1)抹灰工程外观尺寸检查表(成品标牌贴至所查墙面) (2)室内空间尺寸检查表(成品标牌贴至所查房间)

(3)室内空间尺寸分户验收检查汇总表(空间尺寸汇总后A4纸打印贴户内) 7、测量示意图 L L H 2 H 3 H 5 H 4 H 1 L 2 L 1 L 3 L 4S 2 S 3 S 4 S 1 S 5 L 地 坪 面 墙 面 墙 面 北 净高、净开间、净进深测量示意图 地面水平度测量示意图 8、实施要求

基于大数据分析的专利价值评估体系构建研究

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/e711997424.html, 基于大数据分析的专利价值评估体系构建研究 作者:李程 来源:《中国新技术新产品》2016年第20期 摘要:本文介绍了专利价值评估体系的概念和国内外现状,提出了评估指标体系构建的 原则,从评估指标的大数据分析入手,构建了“总-子-分”3层架构的评估模型,即以“法律、技术和经济”三方面为一级指标、“专利保护范围、专利稳定性、专利技术质量、专利技术应用性、市场、竞争、申请人因素”等7方面为二级指标、可量化的81个细分指标为三级指标的体系,并阐述了依据这一体系进行专利价值度计算的方法。在大数据基础上对指标进行量化之后,就可以根据这一体系和计算方法,快速、大规模、定量地对专利进行评估,对于项目筛选、投资决策、专利商用化有很好的帮助作用。 关键词:大数据;专利;价值评估;体系;量化 中图分类号:TP311 文献标识码:A 当前,全球新一轮科技革命和产业变革蓄势待发,我国经济发展方式加快转变,创新引领发展的趋势更加明显,知识产权制度激励创新的基本保障作用更加突出。党中央明确要求实施知识产权战略,加强知识产权运用和保护。2015年国务院《关于新形势下加快知识产权强国 建设的若干意见》,提出要深入实施创新驱动发展战略,深化知识产权领域改革,促进新技术、新产业、新业态蓬勃发展,提升产业国际化发展水平,保障和激励大众创业、万众创新。 一、专利价值评估体系的构建是专利商用化的基础 专利是知识产权(专利、商标、版权)的三大主要部分之一,兼具法律、技术、经济属性。在法律方面,专利权赋予了权利人的独占实施权利;在技术方面,专利公开了发明创造的内容,这就为技术的实施和商用化提供了基础;在经济方面,这也是专利属性中尤为重要的一面,权利人通过专利技术的商用化,如专利许可、专利转让、专利质押、专利入股、专利信托、专利担保、专利保险等,参与市场中的资本运作,从而使专利价值最大化。 专利商用化的前提是专利价值的评估。如果不能对专利的价值进行有效评估,其经济价值就成为“空中楼阁”。专利价值的有效评估是形成一个健康、有序的技术应用和推广体系以及高效、活跃的专利交易运营体系的关键环节。但随之而来的问题是:在专利价值评估中采用什么指标?为什么用这些指标?这些指标之间的关系是什么?怎么合理使用这些指标?……因此,建立一套科学、严谨、完善、可量化的指标体系,是开展专利价值评估的基础性工作。 二、国内外专利价值评估体系研究现状和不足

项目实测实量数据上墙张贴表

项目实测实量数据上墙张贴表

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中建三一西部公司_______________ 项目 砌体工程实测实量记录表 检查项目允许偏差(㎜)实测数据检验方法 垂直度 5 2m靠尺 表面平整度8 2m靠尺、楔形塞尺外门窗洞口尺寸±5 激光测距仪 所属劳务公司 检查人员检查时间 中建三一西部公司_______________ 项目 砌体工程实测实量记录表 检查项目允许偏差(㎜)实测数据检验方法 垂直度 5 2m靠尺 表面平整度8 2m靠尺、楔形塞尺外门窗洞口尺寸±5 激光测距仪 所属劳务公司 检查人员检查时间

中建三一西部公司_______________ 项目 砼工程实测实量记录表 检查项目允许偏差(㎜)实测数据检验方法 截面尺寸【-5,+10】5m卷尺 垂直度 5 2m靠尺 表面平整度8 2m靠尺、楔形塞尺顶板极差≤15 激光扫平仪、塔尺所属劳务公司 检查人员检查时间 中建三一西部公司_______________ 项目 砼工程实测实量记录表 检查项目允许偏差(㎜)实测数据检验方法 截面尺寸【-5,+10】5m卷尺 垂直度 5 2m靠尺 表面平整度8 2m靠尺、楔形塞尺顶板极差≤15 激光扫平仪、塔尺所属劳务公司 检查人员检查时间

中建三一西部公司_______________ 项目 抹灰工程实测实量记录表 检查项目允许偏差(㎜)实测数据检验方法 立面垂直度 5 2m靠尺 表面平整度8 2m靠尺、楔形塞尺表面观感 合格记0,不合格 记1 空鼓锤、目测 所属劳务公司 检查人员检查时间 中建三一西部公司_______________ 项目 抹灰工程实测实量记录表 检查项目允许偏差(㎜)实测数据检验方法 立面垂直度 5 2m靠尺 表面平整度8 2m靠尺、楔形塞尺表面观感 合格记0,不合格 记1 空鼓锤、目测 所属劳务公司 检查人员检查时间

(完整版)环保在线监测系统解决方案

. 环保在线监测系统解决方案上海领萃环保科技公司

一、方案概况 污染物在线监测系统是环保监测与环境预警的信息平台。系统采用先进的无线网络,涵盖水质监测、环境空气质量监测、固定污染源监测(CEMS)、以及视频监测等多种环境在线监测应用。系统以污染物在线监测为基础,充分贯彻总量管理、总量控制的原则,包含了环境管理信息系统的许多重要功能,充分满足各级环保部门环境信息网络的建设要求,支持各级环保部门环境监理与环境监测工作,适应不同层级用户的管理需求。 二、方案架构 污染物在线监测系统设计构成: 1、连续、及时、准确地监测排污口(环境空气)各监测参数及其变化状况; 2、中心站可随时取得各子站的实时监测数据,统计、处理监测数据,编制报告 与图表,并可输入中心数据库或上网查询; 3、收集并可长期储存指定的监测数据及各种运行资料、环境资料备案检索; 4、系统具有监测项目超标及子站状态信号显示、报警功能; 5、具有自动运行、停电保护、来电自动恢复功能; 6、运维状态测试,例行维修和应急故障处理; 三、污染物在线监测系统解决方案 1、环境空气质量在线监测解决方案 空气质量监测系统可实现区域空气质量的在线自动监测,能全天候、连续、自动地监测环境空气中的二氧化硫、二氧化氮、臭氧和可吸入颗粒物的实时变化情况,迅速、准确的收集、处理监测数据,能及时、准确地反映区域环境空气质量状况及变化规律,为环保部门的环境决策、环境管理、污染防治提供详实的数据资料和科学依据。 1.1系统构成 环境空气质量在线监测系统包括监测子站、中心站、质量保证实验室和系统支持实验室。子站的主要任务是对环境空气质量和气象状况进行连续自动监测,由采样装置、监测分析仪、校准设备、气象仪器、数据传输设备、子站计算机或数据采集仪以及站房环境条件保证设施等组成,如下图所示: 环境空气质量监测的参数主要包括SO2、NOX、O3、CO、PM10(2.5)、气象参数。 1.2系统特点 1.2.1系统集成优势

万科实测实量工作总结

万科金域蓝湾二期工程 实测实量工作总结 上海家树建筑工程有限公司 万科金域蓝湾项目部

实测实量工作总结 2012年即将结束,但是我们的工作还没有结束,我们需要不断的努力才能得到更好的成绩;因此需要我们学会总结,现在我将本年度的工作情况总结如下: 一、思想认识 在过去的一年我们上海家树特别重视实测实量,我们知道通过实测实量可以直接体现工程的质量优良合格;从砼结构开始测量墙体的垂直、平整可以反映出工程的质量,我们特别重视;我们知道砼结构墙体垂直、平整度不好会直接影响到以后的抹灰工程,会导致以后抹灰成型房间墙体的垂直、平整、方正、开间不好;如果砼结构的顶板极差超过允许误差15mm,会直接影响到以后的净高。由此不难看出实测实量的重要性; 上海家树项目部管理人员在认真学习万科实测实量操作指导(A5版),同时端正自己态度进行实地实测实量,我们保证数据的正确性、真实性;我们需要测量数据反映出工程质量,我们需要实测数据来总结、分析施工质量。我们总公司也特别重视实测实量,我们经常在一起学习讨论怎样做好实测实量,经常对我们进行培训;我们特别重视万科实测实量季度检查,通过万科集团对我们的实测我们知道自己工作的成绩;我们从事实测实量的需要做到“做简单而不是复杂,做透明而不是封闭,做规范而不是权谋,做责任而不是暴力(万

科集团的方法论);”我觉得说得很有道理:实测实量做好需要做到简单而不是复杂,要做到事倍功半;我们需要真实的实测实量需要透明;在实测过程中我们需要做到规范,我们需要认真测量,而不是做给他人看;在实测过程中需要我们有责任。 二、实测实量 在认真学习万科实测实量操作指导(A5版)的同时,我们需要现场实际测量;实测实量工作看似简单,但是想把这工作做好并不是一件简单的事情;我们需要对每道工序,每个施工过程严格把关控制;从事实测实量工作人员需要做到: 1、态度端正! 2、认真学习万科实测实量操作指导(A5版),知道万科实测项目的 实测项目、实测规范、允许偏差; 3、会使用各类测量仪器来进行测量,同时需要会校核各类仪器; 4、会分析实测数据,根据实测实量我们可以得出施工质量,我们需 要会整改。查出爆点,我们要消灭。 5、我们要勤快、不怕吃苦,需要做到敬业爱业,需要经常实测 6、需要经常技术交底;特别是同户型,我们需要先操作工人交底; 7、学会自检自查——整改 8、要有一套思路,我们实测实量的项目很多,而且每个实测项目是 关系密切的;比如:一方墙平整度爆了,我们整改的同时需要考虑他的垂直、方正、开间。

郑州舆情监测系统平台数据分析报告

郑州舆情监测系统平台数据分析报告 监测周期:2020-02-20 00:00:00~2020-02-20 23:59:59 分析范围:郑州 媒体类型:全部 信息类型:全部 信息倾向性:全部 去重类型:相同URL去重 查询类型:发布信息 报告导出:2020-02-20 18:40:10 一、趋势分析 在整体发展趋势中,2020.02.20 00:00声量最高,共产生2750条信息。在2020.02.20 00:00重要媒体声量最高,共产生85条信息。 (一)整体趋势 监测时间全部声量重要媒体声量2020.02.20 00:00 2750 85 2020.02.20 01:00 0 0 2020.02.20 02:00 0 0 2020.02.20 03:00 0 0 2020.02.20 04:00 0 0 2020.02.20 05:00 0 0 2020.02.20 06:00 0 0 2020.02.20 07:00 0 0 2020.02.20 08:00 0 0 2020.02.20 09:00 0 0 2020.02.20 10:00 0 0 2020.02.20 11:00 0 0 2020.02.20 12:00 0 0 2020.02.20 13:00 0 0

2020.02.20 14:00 0 0 2020.02.20 15:00 0 0 2020.02.20 16:00 0 0 2020.02.20 17:00 0 0 2020.02.20 18:00 0 0 (二)原创/转发趋势 (三)原创/转发分布

类型数据量占比 原创声量1071 38.95% 转发声量1679 61.05% (四)媒体/网民趋势 (五)媒体/网民分布 类型数据量占比

实测实量汇总资料全

建筑工程实测实量汇总 一、地基基础与主体结构工程 (一)钢筋安装位置的偏差应符合表一的规定 1、检查数量,在同一检验批,对梁、柱和独立基础。应抽查构件数量的10%,且不少于3件;对墙和板,应按有代表性的自然间抽查10%,且不少于3间;对大空间结构,墙可按相邻轴线间高度5m左右划分检查面,板可按纵、横轴线划分检查面,抽查10%且均不少于3面。 2 表中梁类、板类构件上部纵向受力钢筋保护层厚度的合格点率应达到50%及以上, 且不得有超过表数值1.5倍的尺寸偏差。

(二)现浇结构尺寸允许偏差和检验方法 1、检验数量:按楼层、结构缝或施工段划分检验批。在同一检验批,对梁、柱和独立基础,应抽查构件数量的10%,且不少于3件:对墙和板,应按有代表性的自然间抽查10%,且不少于3间:对大空间结构,墙可按相邻轴线间高度5mm左右划分检查面,板可按纵横轴线划分检查面,抽查10%,且均不少于3面;对电梯井,应全数检查。对设备基础,应全数检查。

(三)砌体工程允许偏差和检验方法 1、抽检数量:没检验批抽查不应少于5处。 检验方法:观察和尺量检查。 3、填充墙允许偏差和检验方法(表五)

二、建筑装饰装修工程 (一)抹灰工程允许偏差和检验方法 1、抽查数量:室每个检验批应至少抽查10% 并不得少于3 间不足3 间时应全数检查;室外每个检验批每100m2 应至少抽查一处每处不得小于10m2。 2)顶棚抹灰,本表第2项表面平整度可不检查,但应平顺。 (二)门窗安装允许偏差和检验方法

(三)吊顶允许偏差和检验方法: 1、检查数量应符合下列规定: 每个检验批应至少抽查10% 并不得少于3 间不足3 间时应全数检查。 2、吊杆距主龙骨端部距离不得大于300mm 当大于300mm 时应增加吊杆,当吊杆长度大于1.5m 时应设置反支撑当吊杆与设备相遇时应调整并增设吊杆。 (四)隔墙允许偏差和检验方法: 1、板材隔墙工程的检查数量应符合下列规定: 每个检验批应至少抽查10% 并不得少于3 间不足3 间时应全数检查 (五)饰面砖允许偏差和检验方法: 1、检查数量应符合下列规定: 2、室每个检验批应至少抽查10% 并不得少于3 间不足3 间时应全数检查;室外每个检验批每100m2 应至少抽查一处每处不得小于10m2。

流量监测分析系统技术白皮书

目录 一、前言 (2) 二、以业务应用为中心的监测分析技术 (3) 2.1 需求背景 (3) 2.2 异常流量分析系统简介 (4) 2.3 系统架构与流程 (5) 2.4 系统特点与优势 (5) 三、功能 (7) 3.1核心功能 (7) 3.1.1流量统计分析 (8) 3.1.2异常流量分析 (8) 3.1.3报警与追踪取证 (9) 3.1.4统计报表 (9) 3.2特色技术 (10) 3.2.1快速流量数据处理技术 (10) 3.2.3先进的流量分析技术 (11) 3.2.3灵活高效的异常分析 (12) 3.2.4及时有效的处理机制 (12) 3.2.5智能的跟踪分析技术 (13) 3.3产品部署 (13) 3.4产品技术参数 (15) 四、硬件配置参数 (16) 五、总结 (17)

一、前言 业务安全是政府和企业安全需求的核心。在信息化时代,越来越多的政府和企业业务由网络化应用系统承载。我们就不难理解,保障应用系统的安全稳定和高效运行是IT管理部门的主要工作内容和目标。 随着信息化工作的推进,越来越多的应用系统交叉部署于网络。从关键应用(如PKI、基础资源库综合查询等)、一般应用(如OA系统等)到未批准的应用(如网络游戏、P2P程序)。未批准的应用对网络、服务器等基础设施资源的非受控使用导致网络系统鱼龙混杂、性能难以提高、资源浪费严重;并导致关键应用系统对基础设施的使用权被侵占,系统运行的稳定性和高效性难以保障,甚至故障频发。 随着网络规模的扩大和复杂化,网络行为越来越复杂且不易控制。对应用系统的网络访问操作的合规性难以得到保障,窃取、破坏数据等攻击行为难以被检测和发现。政府和企业的业务安全受到严重威胁。 为保障应用系统的安全、稳定和高效运行,IT管理部门需要监测各个应用系统流量和网络行为,准确把握各应用系统的底层网络状况和内部运行情况,进而评估应用系统的健康状况。当异常发生时,还需要进行追踪审计、报警处理、联动阻断等进一步的操作。“异常流量监测分析系统”正是根据这些需求而设计。

实测实量数据分析完整版

实测实量数据分析 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

实测实量数据分析 一、概况 针对5~8月份四个月实测数据进行分析,本次实测实量平均得分为混凝土结构工程平均合格率%,砌体工程平均合格率为%,抹灰面层或粉刷石膏底层工程平均合格率为%,涂饰工程或粉刷石膏面层工程平均合格率为%,装饰装修工程平均合格率为%,保护层平均合格率为%。除混凝土保护层厚度平均得分达到90%以上外其余实测项均没有达到90%。 二、分析 1、混凝土结构工程 混凝土结构工程中问题较多的还是蜂窝、麻面、漏石、开裂等混凝土的通病问题,但在实测过程中发现门窗洞口不方正、梁下挠现象较普遍。 针对此问题项目应坚持对模板工程及砼工程的质量控制,如在验收过程中不仅加强对墙体垂直度及模板拼接质量的检测而且特别加强门窗洞口尺寸及细部构件的检测,确保所有工序全部合格。 2、二次结构工程 二次结构工程中存在问题多数在于砌筑砂浆不饱满、顶砌角度不符合要求、灰缝宽窄不一及砌块几何尺寸不规范。多数项目所制作的样板间只是摆设,完全没有按照样板标准要求工程质量。 项目应完全按照样板间引路、工序交接过程控制的思路来进行质量控制,如卫顶砌砌筑完成后应及时对砌筑角度、砂浆饱满度等项进行检查验收合格后方可进行下道工序的进行;每天巡视现场发现问题及时解决,如水电和砌筑的配合不好导致后期墙体被凿等问题要求水电必须安排人员配合砌筑。及时对砌筑墙体进行实测实量如有不和格的立即通知整改等措施。 3、抹灰面层或粉刷石膏底层 抹灰面层或粉刷石膏底层存在问题主要在于阴阳角不方正及空鼓开裂。 阴阳角不方正主要原应为抹灰前没有事先按规矩找方、挂线、做灰饼和冲筋,冲筋用料强度较低或冲筋后过早进行抹面施工;冲筋离阴阳角距离较远,影响了阴阳角的方正。

建业集团工程实测实量记录表及汇总表

附件二:实测实量记录表项目名称 施工单位监理单位实测部位号楼层 实测区编号 实测值(mm) 截面尺寸偏差 【-5,10】 平整度 【0,8】 垂直度 【0,8】 顶板水平度 极差 【0,15】 楼板厚度偏差 【-5,10】 本层合格率共实测点数为【】,合格点数为【】,合格率为【】签字及日期

项目名称 施工单位监理单位实测部位号楼层 实测区编号 实测值(mm) 平整度 【0,8】 垂直度 【0,5】 方正度 【0,10】 墙1 本层合格率共实测点数为【】,合格点数为【】,合格率为【】签字及日期

项目 名称 施工 单位 监理单位实测 部位 号楼层 实测区编号 实测值(mm) 平整度 【0,4】 垂直度 【0,4】 净高偏差 【-10,10】,极 差≤20 地面平整度 【木地板交付≤ 3;其他≤4】 阴阳角 方正 【0,4】 地面水平度 极差【0,10】 本层 合格 率 共实测点数为【】,合格点数为【】,合格率为【】 签字 及日 期

项目 名称 施工 单位 监理单位 实测 部位 号楼层 实测区编号 实测值(mm) 开间、进深 偏差 【-10,10】 户内门洞尺寸 偏差 高宽【-10,10】; 墙厚【-3,3】; 外墙窗内 侧墙体厚 度极差 【0,4】 同户型同厨 卫间管井尺 寸偏差 【-5,5】 柜体嵌入尺寸 偏差 高宽【0,10】; 垂平【0,4】; 同户型厨 卫间开间/ 进深偏差 【-10,10】 本层 合格 率 共实测点数为【】,合格点数为【】,合格率为【】 签字 及日 期

项目名称 施工单位监理单位 实测部 位 号楼层 实测区编号 实测值(mm) 型材拼缝 宽度 【0,0.2】 型材接缝高低差 铝合金:相同截面【0,0.3】不同截面【0,0.5】;塑钢框 扇相邻构件间隙:【0,0.3】相邻两构件焊接处【0,0.3】 门或窗框 正面垂直 度 【0,2.5】 本层合 格率 共实测点数为【】,合格点数为【】,合格率为【】签字及 日期

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