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互联网思维分析

互联网思维分析
互联网思维分析

其实互联网思维是相对于工业化思维而言的。互联网思维是一种商业民主化的思维。互联网思维是一种用户至上的思维。互联网思维下的产品和服务是一个有机的生命体。互联网思维下的产品自带了媒体属性。有互联网思维的企业组织一定是扁平化的。下面我给大家分享下我总结的关于互联网思维的一些看法:

互联网思维精髓大总结:1、用户思维;2、简约思维;3、极致思维;4、迭代思维;5、流量思维;6、社会化思维;7、大数据思维;8、平台思维;9、跨界思维。

在详细阐述上面9大要点的前面先给大家说三个案例:

第一个段子:一个毫无餐饮行业经验的人开了一家餐馆,仅两个月时间,就实现了所在商场餐厅坪效第一名;VC投资6000万,估值4亿元人民币,这家餐厅是雕爷牛腩。

只有12道菜,花了500万元买断香港食神戴龙牛腩配方;每双筷子都是定制、全新的,吃完饭还可以带回家;老板每日花大量时间盯着针对菜品和服务不满的声音;开业前烧掉1000万搞了半年封测,期间约请各路明星、达人、微博大号们免费试吃……

雕爷牛腩为什么这样安置?背后的逻辑是什么?

我们再看第二个段子:这是一个淘品牌,2012年6月在天猫上线,65天后成为中国网络坚果销售第一;2012年“双十一”缔造了日销售766万的奇迹,名列中国电商食品类第一名;2013年1月单月销售额超越2200万;至今一年多时间,累计销售过亿,并再次获得IDG 公司600万美元投资。这个品牌是三只松鼠。

三只松鼠带有品牌卡通形象的包裹、开箱器、快递大哥寄语、坚果包装袋、封口夹、垃圾袋、传递品牌理念的微杂志、卡通钥匙链,另有湿巾。

一个淘品牌,为什么要煞费苦心地做这些呢?

再看第三个段子:这是一家创业仅三年的企业。2011年销售额5亿元;2012年,销售额到达126亿元;2013上半年销售额到达132.7亿元,预计整年销售可能突破300亿元;在新一轮融资中,估值达100亿美元,位列国内互联网公司第四名。

这家企业是小米。雷军说,到场感是小米成功的最大秘密。怎样理解到场感?

这三个企业虽然分属差别的行业,但又惊人地相似,我们都称之为互联网品牌。

它们背后的互联网思维到底是什么?

互联网思维“独孤九剑”

我给互联网思维下了个定义:在(移动)互联网、大数据、云计算等科技不停发展的背景下,对市场、对用户、对产品、对企业价值链甚至对整个商业生态的进行重新审查的思考方式。“独孤九剑”是华山派剑宗风清扬的武林绝学,强调“无招胜有招”,重在剑意,与互联

网思维有异曲同工之妙。也意味着互联网思维将像“独孤九剑”破解天下各派武功一样,去重塑及推翻各种传统行业。我详细阐述下我所理解的互联网思维系统9大要点:

1、用户思维

“独孤九剑”第一招是总诀式,第一招学不会,后面的招数就很难领会。互联网思维也一样。互联网思维,第一个,也是最主要的,就是用户思维。用户思维,是指在价值链各个环节中都要“以用户为中央”去考虑问题。作为厂商,必须从整个价值链的各个环节,创建起“以用户为中央”的企业文化,只有深度理解用户才能生活。没有认同,就没有合同。这里面有几个规则:

规则1:得“屌丝”者得天下。

成功的互联网产品多捉住了“屌丝群体”、“草根一族”的需求。这是一个人人自称“屌丝”而骨子里以为自己是“高富帅”和“白富美”的时代。当你的产品不能让用户成为产品的一部分,不能和他们连接在一起,你的产品一定是失败的。QQ、百度、淘宝、YY、小米,无一不是携“屌丝”以成霸业。

规则2:兜销到场感。

一种情况是按需定制,厂商提供满足用户个性化需求的产品即可,如海尔的定制化冰箱;另一种情况是在用户的到场中去优化产品,如淘品牌“七格格”,每次的新品上市,都会把设计的式样放到其治理的粉丝群组里,让粉丝投票,这些粉丝决议了最终的潮流趋势,自然也会为这些产品买单。

让用户到场品牌传播,即是粉丝经济。我们的品牌需要的是粉丝,而不只是用户,由于用户远没有粉丝那么忠诚。粉丝是最优质的目标消费者,一旦注入感情因素,有缺陷的产品也会被接受。未来,没有粉丝的品牌都会消亡。

电影《小时代》豆瓣评分不到5分,但这个电影观影人群的平均年纪只有22岁,这些粉丝正是郭敬明的富矿。正由于有大量的粉丝“**”,《小时代1》《小时代2》才缔造出累计超越7亿的票房神话。

规则3:体验至上

好的用户体验应该从细节开始,并贯穿于每一个细节,能够让用户有所感知,而且这种感知要超出用户预期,给用户带来惊喜,贯穿品牌与消费者沟通的整个链条,说白了,就是让消费者一直爽。新版本对民众账号的折叠处置,就是很典型的“用户体验至上”的选择。

用户思维系统涵盖了最经典的品牌营销的Who-What-How模型,Who,目标消费者——“屌丝”;What,消费者需求——兜销到场感;How,怎样实现——全程用户体验至上。

2、简约思维

互联网时代,信息爆炸,用户的耐心越来越不足,所以,必须在短时间内捉住他!

规则4:专注,少即是多

苹果就是典型的例子,1997年苹果靠近破产,乔帮主回归,砍掉了70%产品线,重点开发4款产品,使得苹果扭亏为盈,起死回生。纵然到了5S,iPhone也只有5款。品牌定位也要专注,给消费者一个选择你的理由,一个就足够。最近很火的一个网络鲜花品牌RoseOnly,它的品牌定位是高端人群,买花者需要与收花者身份证号绑定,且每人只能绑定一次,意味着“一生只爱一人”。2013年2月上线,8月份做到了月销售额近1000万元。大道至简,越简单的东西越容易传播,越难做。专注才有力量,才能做到极致。尤其在创业时期,做不到专注,就没有可能生活下去。

规则5:简约即是美

在产品设计方面,要做减法。外观要简练,内在的操作流程要简化。Google首页永远都是清新的界面,苹果的外观、特斯拉汽车的外观,都是这样的设计。

3、极致思维

极致思维,就是把产品、服务和用户体验做到极致,逾越用户预期。什么叫极致?极致就是把命都搭上。

规则6:打造让用户尖叫的产品

用极限思维打造极致的产品。方法论有三条:第一,“需求要抓得准”(痛点,痒点或兴奋点);第二,“自己要逼得狠”(做到自己能力的极限);第三,“治理要盯得紧”(得产品经理得天下)。一切产业皆媒体,在这个社会化媒体时代,好产品自然会形成口碑传播。

尖叫,意味着必须把产品做到极致;极致,就是逾越用户想象!

规则7:服务即营销

阿芙精油是著名的淘宝品牌,有两个小细节可以看出其对服务体验的极致追求:1)客服24小时轮流上班,使用Thinkpad小红帽札记本工作,由于使用这种电脑切换窗口更加便捷,可以让消费者少等几秒钟;2)设有“CSO”,即首席惊喜官,每日在用户留言中寻找潜在的推销员或专家,找到之后会给对方寄出包裹,为这个可能的“意见领袖”制造惊喜。

海底捞的服务理念受到许多人推崇,但是在互联网思维席卷整个传统行业的浪潮之下,如若海底捞不能用互联网思维重构企业的话,学不会的,可能是海底捞了。

4、迭代思维

“迅速开发”是互联网产品开发的典型方法论,是一种以人为焦点、迭代、循序渐进的开发方法,允许有所不足,不停试错,在连续迭代中完善产品。

这里面有两个点,一个“微”,一个“快”。

规则8:小处着眼,微创新

“微”,要从细微的用户需求入手,贴近用户心理,在用户到场和反馈中逐步改良。“可能你以为是一个不起眼的点,但是用户可能以为很主要”。360安全卫士当年只是一个安全防护产品,后来也成了新兴的互联网巨头。

规则9:精益创业,快速迭代

“天下武功,唯快不破”,只有快速地对消费者需求做出反映,产品才更容易贴近消费者。Zynga游戏公司每周对游戏进行数次更新,小米MIUI系统坚持每周迭代,就连雕爷牛腩的菜单也是每月更新。

这里的迭代思维,对传统企业而言,更偏重在迭代的意识,意味着我们必须要及时甚至实时关注消费者需求,掌握消费者需求的变化。

5、流量思维

流量意味着体量,体量意味着分量。“目光群集之处,金钱必将追随”,流量即金钱,流量即入口,流量的价值不必多言。

规则10:免费是为了更好地收费

互联网产品大多用免费计谋尽力争取用户、锁定用户。当年的360安全卫士,用免费杀毒入侵杀毒市场,一时间搅的天翻地覆,转头再看看,卡巴斯基、瑞星等杀毒软件,估量没有几台电脑还会装着了。

“免费是最昂贵的”,不是所有的企业都能选择免费计谋,因产品、资源、时机而定。

规则11:坚持到质变的“临界点”

任何一个互联网产品,只要用户活跃数量到达一定水平,就会开始形成质变,从而带来商机或价值。QQ若没有当年的坚持,也不行能有今天的企鹅帝国。注意力经济时代,先把流量做上去,才有机会思考后面的问题,否则连生活的机会都没有。

6、社会化思维

社会化商业的焦点是网,公司面临的客户以网的形式存在,这将改变企业生产、销售、营销等整个形态。

规则12:利用好社会化媒体

有一个做智能手表的品牌,通过10条群发,近100个微群讨论,3千多人转发,11小时预订售出18698只T-Watch智能手表,订单金额900多万元。

这就是朋友圈社会化营销的魅力。有一点要记住,口碑营销不是自说自话,一定是站在用户的角度、以用户的方式和用户沟通。

规则13:众包协作

众包是以“蜂群思维”和层级架构为焦点的互联网协作模式,维基百科就是典型的众包产品。传统企业要思考怎样利用外脑,不用招募,便可“天下贤才入吾彀中”。

InnoCentive网站创立于2001年,已经成为化学和生物领域的主要研发供求网络平台。该公司引入“创新中央”的模式,把公司外部的创新比例从原来的15%提高到50%,研发能力提高了60%。

小米手机在研发中让用户深度到场,实际上也是一种众包模式。

7、大数据思维

大数据思维,是指对大数据的认识,对企业资产、关键竞争要素的理解。

规则14:小企业也要有大数据

用户在网络上通常会形成信息、行为、关系三个层面的数据,这些数据的沉淀,有助于企业进行预测和决议。一切皆可被数据化,企业必须构建自己的大数据平台,小企业,也要有大数据。

规则15:你的用户是每个人

在互联网和大数据时代,企业的营销计谋应该针对个性化用户做精准营销。

银泰网上线后,买通了线下实体店和线上的会员账号,在百货和购物中央铺设免费wifi。当一位已注册账号的客人进入实体店,他的手机连接上wifi,他与银泰的所有互动记录会逐一在后台呈现,银泰就能据此判别消费者的购物喜爱。这样做的最终目的是实现商品和库存的可视化,并到达与用户之间的沟通。

8、平台思维

互联网的平台思维就是开放、共享、共赢的思维。平台模式最有可能成就产业巨头。全球最大的100家企业里,有60家企业的主要收入来自平台商业模式,包括苹果、谷歌等。

规则16:打造多方共赢的生态圈

平台模式的精髓,在于打造一个多主体共赢互利的生态圈。

未来的平台之争,一定是生态圈之间的竞争。百度、阿里、腾讯三大互联网巨头围绕搜索、电商、社交各自修建了壮大的产业生态,所以后来者如360实际上是很难撼动的。

规则17:善用现有平台

当你不具备构建生态型平台实力的时间,那就要思考怎样利用现有的平台。

马云说:“假设我是90后重新创业,前面有个阿里巴巴,有个腾讯,我不会跟它挑战,心不能太大。”

规则18:让企业成为员工的平台

互联网巨头的组织变革,都是围绕着怎样打造内部“平台型组织”。

包括阿里巴巴25个事业部的分拆、腾讯6大事业群的调整,都旨在发挥内部组织的平台化作用。海尔将8万多人分为2000个自主经营体,让员工成为真正的“创业者”,让每个人成为自己的CEO。

内部平台化就是要变成自组织而不是他组织。他组织永远听命于别人,自组织是自己来创新。

9、跨界思维

(随着)互联网和新科技的发展,许多产业的界限变得模糊,互联网企业的触角已无孔不入,(如)零售、图书、金融、电信、娱乐、交通、媒体等等。

规则19:携“用户”以令诸侯

这些互联网企业,为什么能够到场甚至赢得跨界竞争?答案就是:用户!

他们掌握着一方面掌握用户数据,另一方面又具备用户思维,自然能够携“用户”以令诸侯。阿里巴巴、腾讯相继申办银行,小米做手机、做电视,都是这样的道理。

未来十年,是中国商业领域大规模掠夺的时代,一旦用户的生活方式发生基本性的变化,来不及变革的企业,肯定遭遇劫运!

所以,最后一个规则:用互联网思维,斗胆推翻式创新。

一个真正牛逼的人一定是一个跨界的人,能够同时在科技和人文的交汇点上找到自己的坐标。一个真正厉害的企业,一定是手握用户和数据资源,敢于跨界创新的组织。

李彦宏指出:“互联网产业最大的机会在于发挥自身的网络优势、技术优势、治理优势等,去提升、改造线下的传统产业,改变原有的产业发展节奏、创建起新的游戏规则。

以上即是我总结的互联网思维“独孤九剑”。

今天看一个产业有没有潜力,就看它离互联网有多远。能够真正用互联网思维重构的企业,才可能真正赢得未来。

美图秀秀蔡文胜说:未来属于那些传统产业里懂互联网的人,而不是那些懂互联网但不懂传统产业的人。

金山网络傅盛说:产业机会属于敢于用互联网向传统行业发起进攻的互联网人。

我们以为,未来一定是属于既能深刻理解传统商业的本质,也具有互联网思维的人。不管你是来自传统行业还是互联网领域。未来一定属于这种O2O“两栖人才”。

数据分析的思维技巧

数据分析的思维技巧 在我对数据分析有限的认识上(因为无知到没有认知),往往会看到一些秀技性的数据分析图表,以及好看的词云等等。年少无知的我,只想啪啪啪鼓掌伴随一声“卧槽,真牛逼”,然后在被秀了一脸后,并没有明白对方想说什么,空有一副好皮囊而没有灵魂。分析是为了给出偏好的,也是洗脑的一种重要手段,洗不洗的成功就要靠本事了。于是问题产生了,你的分析是为了干啥,通过哪几个角度达到哪几方面的目的。以下为我对几个技巧的认识想法: 一、象限法 就是划定几个坐标轴,让每一个数据在象限中找到自己的角色,比如打工这个事吧,就是要让你忙,就是要给你一堆事,于是重点出来了,这么多事孰重孰轻,孰急孰缓,跟打工皇帝学时间管理,事情要按照紧急程度和重要程度进行划分,以此给自己做事排序。 二、多维法 从个人理解来看,多维法和象限法联系紧密,无非就是象限法之间的界限清晰明显,多维法之间的维度不是严格意义的隔开,比如高度、富有、颜值,这到底算象限分类还是维度分类,或者说当象限多了,采用多维来理解效果更好,比如富有的家庭一般孩纸整体相对更高一些,维度与维度之间是有相对联系的,虽然不是那么绝对,但是也不是完全不相关。

但是多维法呢,正是由于维度与维度之间的关系,会导致整体维度情况和细分维度情况来看起来会有失真,最典型的例子是田忌赛马,上中下三个维度的马均是齐王更厉害,那么跑马结果田忌胜了。性别歧视在工作学习中经常会碰到,但是通过男女入取率判断性别歧视合适么,每个学院的女生录取率都高,但是整体入取率女生低的情况也不是不能出现,那么这到底是哪种性别歧视呢,数字不会骗人,但是分析洗脑会骗人,分析思维不对容易骗自己。为了解决辛普森悖论,可以通过切方块的方式,不断缩小分析的维度,不断深入挖掘,可以有效了解真实情况。 三、假设法 数据分析对下是有一系列材料做支撑,对上是为决策或了解情况提供支撑,只有下面有素材,才能为上面提供科学合理研判。那么问题出来了,如果没有材料做支撑,那怎么办。简单,没有条件那就为它创建条件嘛,我先假设一个基础,然后根据这个基础大肆分析,水平体现出来了,偏好结论也体现出来了,其实很多现实问题是没有那么多切实完整的基础资料的,有的就是一个感觉,有的就是一个偏好。这也是咨询圈常见的套路,虽然不是严格意义的1+1=2,但是可以严谨告诉别人1+1>1,而且面对那么多的未知,不将几个未知进行假设,如何区解决更多的未知。 四、指数法 一直觉得,指数法是一个装逼指数最高的方法,首先指数就已经狠专业了,在专业的基础上进行专业的分析,还有什么更专业的事情么。但是

互联网思维解释

什么是真正的互联网思维? 不是因为有了互联网,才有了互联网思维,也不是只有互联网公司才有互联网思维。真正的互联网思维是对传统企业价值链的重新审视,体现在战略、业务和组织三个层面,以及供研产销的各个价值链条环节中。并且将传统商业的“价值链”,改造成了互联网时代的“价值环” 猛然间发现,“互联网思维”一词已经被各种吐槽。因为每个人的思考出发点和理解深度不同,所以认知有分歧不足为奇。但是,互联网思维作为一种思考方式,能够遭到这么多评论,也真是蔚为大观了。 我在之前的一篇演讲稿中已经对互联网思维有了初步的阐述,没读过的请百度“互联网思维独孤九剑”。近期发生的很多事也不断地刺激我更进一步的思考,所幸就把这些思考和总结汇总成书了。 我对互联网思维的定义:在(移动)互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下,对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态的进行重新审视的思考方式。 针对近期一些对互联网思维理解的误区,谈一下我的观点。 1、不是因为有了互联网,才有了互联网思维。而是因为互联网科技的发展,以及对传统商业形态的不断冲击,导致了这种思维得以集中式的爆发。这个道理很简单,生产力决定生产关系,互联网在技术和商业层面的变化必然会带来上层思考方式的变化。

2、互联网思维不是互联网人的专利。不是因为你在互联网公司你就具备这种互联网思维,也不是传统企业就没有这种思维。互联网思维就是一种思考方式,它不属于哪一类人。互联网公司出来的也有很多人不具备这种思维。 3、互联网思维不是包治百病的灵丹妙药,但也不是境界虚高。在互联网思维的指导下我们可以重新审视一下我们原有的一些商业习惯。现代社会碎片化阅读的习惯导致我们经常一知半解,很多人并没有深入地理解互联网思维,就四处挪用,这个稍微有点悲哀。 4、多数人都在用互联网思维做营销,而少有人去完成互联网思维的系统思考。卖牛腩、卖煎饼果子的案例遭到大多数人吐槽之后,又有大把人用互联网思维来包装,卖电视、卖包子、卖卫浴、卖家居,等等等等,甚至还有人要用互联网思维去改造一所青楼!话说回来,用互联网思维做营销,本身也是去博取眼球、获得关注和流量,流量思维本身也是互联网思维的一种。 5、互联网思维,你认为它重要,它对你来说就有意义,你认为它不重要,它对你来说就没有意义!对于传统企业和创业者,我们要做的不是看客,不是在这里看热闹。一种新的商业现象和商业逻辑,我们要思考的是怎么为我所用,因为我们在切切实实地做生意!如果不理解,我们就去研究和学习;如果理解了,挽袖子动手去干就好了。 那么,到底怎样理解互联网思维?依然是我之前总结的“独孤九剑”9大思维,包括:用户思维、简约思维、极致思维、迭代思维、流量思维、社会化思维、大数据思维、平台思维、跨界思维。 这里我给大家讲讲其背后的商业逻辑,这里尤其针对的是面临互联网转型的传统企业。 真正的互联网思维是对传统企业价值链的重新审视,体现在战略、业务和组织三个层面,以及供研产销的各个价值链条环节中。并且将传统商业的“价值链”(见图1),改造成了互联网时代的“价值环”(见图2)。 (图1)

数据分析能力的八个等级

数据分析能力的8个等级 并非所有的分析方法作用都相同。和大多数软件解决方案一样,你会发现分析方法的能力也存在差异,从简单明了的到高级复杂。下面我们按照不同分析方法所能给人带来的智能程度,把分析能力划分为8个等级。 1. 固定报表 回答: 发生了什么?什么时候发生的? 示例:月度或季度财务报表 我们都见过报表,它们一般是定期生成,用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的,但无法用于制定长期决策。 2. 即席查询 回答:有多少数量?发生了多少次?在哪里? 示例:一周内各天各种门诊的病人数量报告。 即席查询的最大好处是,让你不断提出问题并寻找答案。 3. 多维分析 回答:问题到底出在哪里?我该如何寻找答案? 示例:对各种手机类型的用户进行排序,探查他们的呼叫行为。 通过多维分析(OLAP)的钻取功能,可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋,发现问题所在。 4. 警报 回答:我什么时候该有所反应?现在该做什么? 示例:当销售额落后于目标时,销售总监将收到警报。 警报可以让您知道什么时候出了问题,并当问题再次出现时及时告知您。警报可以通过电子邮件、RSS 订阅、评分卡或仪表盘上的红色信号灯来展示。

5. 统计分析 回答:为什么会出现这种情况?我错失了什么机会? 示例:银行可以弄清楚为什么重新申请房贷的客户在增多。 这时您已经可以进行一些复杂的分析,比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。 6. 预报 回答:如果持续这种发展趋势,未来会怎么样?还需要多少?什么时候需要? 示例:零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。 预报可以说是最热门的分析应用之一,各行各业都用得到。特别对于供应商来说,能够准确预报需求,就可以让他们合理安排库存,既不会缺货,也不会积压。 7. 预测型建模 回答:接下来会发生什么?它对业务的影响程度如何? 示例:酒店和娱乐行业可以预测哪些VIP 客户会对特定度假产品有兴趣。 如果您拥有上千万的客户,并希望展开一次市场营销活动,那么哪些人会是最可能响应的客户呢?如何划分出这些客户?哪些客户会流失?预测型建模能够给出解答。 8. 优化 回答:如何把事情做得更好?对于一个复杂问题来说,那种决策是最优的? 示例:在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的情况下,请您来给出IT 平台优化的最佳方案,以满足每个用户的需求。 优化带来创新,它同时考虑到资源与需求,帮助您找到实现目标的最佳方式。

如何运用互联网思维来创业创新

究竟什么是互联网思维如何运用互联网思维去思维互联网思维与创业创新有怎样的关系互联网思维的基础、动力和本质究竟是什么 一、互联网思维重新定位整个社会 互联网思维最早起源于互联网业界,指用互联网时代的新型理念来改造传统产业。 2007年,百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏率先提出:“以一个互联网人的角度去看传统产业,会发现太多的事情可以做。”他预言,“未来不会再有专门的互联网公司,所有的公司都要用互联网做生意”。2011年他正式提出“互联网思维”概念,明确其含义为“基于互联网特征来思考问题”。2012年起,小米科技董事长兼CEO雷军、阿里巴巴集团董事局主席马云、腾讯公司董事会主席兼CEO马化腾、360公司董事长周鸿祎等互联网产业巨头陆续提及“互联网思维”。 伴随着网络技术的兴盛,人们越来越发现这种适应“互联网时代特点”的新型思维模式在政治、经济、文化等领域发展中具有巨大的应用价值,从而使这一概念逐步从一种产业思潮演变为自下而上的共识。 现在,一种较为流行的观点认为,互联网思维是指在互联网时代基于互联网的特征,对用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式,并由此拓展到对整个社会生产、生活方式的重新思考。 二、“ 跳跃式的实事求是的思维”是互联网思维的基础 百度李彦宏在一次企业家座谈中说:“可能你做的事情并不是互联网,但是要按照互联网的方式去想问题。” 那么,怎样才算按照“互联网的方式”思考问题我认为,按照互联网方式去思维,可以有三种方式: 第一种是跳跃式的实事求是的思维。 正如同周文彰教授所表述的,互联网思维如同日常思维、科学思维一样,必须是实事求是的思维,必须从实际出发去思维。人的思维,一旦离开了思维的正道,走上了思维的旁门左道,如果我们从自己大脑、主观愿望出发的思维就是主观思维,如果根据本本思维那就是教

互联网思维的误区分析

互联网思维改变了当前商业社会的运行模式,但也让很多人陷入迷茫,但是,互联网思维真的那么好玩吗?贯彻执行互联网思维真的那么容易吗? 核心竞争力:互联网思维不是盲从思维,你的核心竞争力从何而来? 那些高举着互联网思维旗帜的勇士们,浑身充满着浮躁的戾气,在同样浮躁的商业社会奋力拼杀,希望成为第二个小米、第二个雕爷、第二个褚橙,精神可嘉、勇气可谓。 很多人谈到如上案例,都认为自己正在如上的成功道路上踩着钞票奔腾,说到小米,便钟情其粉丝经济,大力仿效做活动吸引粉丝,或者搞个预售,再玩饥饿营销;说到雕爷,便想着搞个封闭试吃,出大价钱请一票明星做个人气背书;说到褚橙,便巴不得包装出一个张橘子李南瓜王葫芦来。 但是,互联网思维不仅仅是在兜售情怀,最重要的是:你有别人的核心竞争力吗? 小米的成功,并不是雷军哄骗了一堆你所认为的“脑残粉丝”,然后在论坛靠水军一通鼓吹,然后搞个饥饿营销,然后就等着一大票的人民币扑过来了。 雷军在做小米前的身份履历,就不需要我再絮叨了,他本身的品牌背书,是小米强健起来的筋骨,何况还有好多位精干的干将。而且,若干场的线下粉丝体验活动,为小米的渠道口碑拓展也建下汗马功劳。此外,资金、技术、人才、市场等方面,小米虽然做的不完全严丝合缝,但起码遵循了互联网思维所倡导的基本规律。 雕爷牛腩,单就案例影响力方面的成功,雕爷牛腩也绝不是很多人认为的搞半年封闭试吃、定12个菜谱并定期更换,然后请一票明星来吃,然后做个推广,然后就等着刷刷收钱了。 做餐饮真就这么简单吗?雕爷丰富的营销从业经验、对明星大咖的强吸召唤力、与风投的暧昧关系,天时地利人和,你都拥有了吗?机会你有了吗?吃螃蟹的胆识和定力你有了吗?

读书笔记|《数据分析思维:分析方法和业务知识》

读书笔记|《数据分析思维:分析方法和业务知识》 ● 笔记 ●第1篇方法 ●第1章业务指标 ●如何理解数据 ●弄清楚每一列的含义 ●对数据进行分类 ●用户数据:我是谁 ●性别 ●年龄 ●地区 ●行为数据:我做了什么 ●点击某个菜单的次数 ●分享量 ●收藏数 ●产品数据:卖什么 ●文章标题 ●日期 ●阅读量 ●常用的指标 ●用户数据指标 ●日新增用户数 ●一个产品如果没有用户增长,,用户就会慢慢减少 ●活跃率 ●= 活跃用户数/总用户数 ●日活跃用户数 ●周活跃用户数 ●月活跃用户数 ●注意:统计人数要去掉重复的数据,同一个人在一个区间里面只计算一次 ●留存率

●= 第1天新增用户中,在第N天使用过产品的用户数/第1天使用过产品的用 户数 ●次日留存率(N=2) ●第7日留存率(N=7) ●第30天留存率(N=30) ●为什么关注留存 ●留存可以评估产品功能对用户的粘性 ●留存低 - 粘性小 - 就要找到用户流失的原因 ●行为数据指标 ●PV - Page View 访问次数 ●UV - Unique View 访问人数 ●转发率 ●= 转发某功能的用户数/看到该功能的用户数 ●转化率 ●店铺转化率= 购买产品的人数/到店铺的人数 ●广告转化率= 点击广告的人数/看到广告的人数 ●K因子 - K factor ●平均每个用户向多少人发出邀请*接收到邀请到人转化为新用户的转化率 ●当K>1时 - 新增用户数就会像雪球一样增大 ●当K<1时 - 新增用户数到某个规模时就会停止通过自传播增长 ●产品数据指标 ●总量 ●成交总量 ●成交数量 ●成交总额GMV - Gross merchandise volume - 流水 ●= 销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额 ●访问时长 ●人均 ●人均付费(ARPU 或客单价)= 总收入/总用户数 ●ARPU - Average revenue per user ●付费用户人均付费(ARPPU) = 总收入/付费人数

大数据的思维误区与价值纬度

大数据的思维误区与价值纬度by 吴甘沙 2014-04-26 本文为“泰山会”微信群线下沙龙速记稿,全文如下: 分享嘉宾:吴甘沙,英特尔中国研究院首席工程师 大家周末好,我是吴甘沙,在英特尔中国研究院工作。 清华基于微博分析获得的大数据幸福指数发现人们周六最幸福,相信大家心情不错,因此今天不谈枯燥的技术。关于大数据的思维、理念、方法论已经被反复消费了,本来我想直接进入交互环节,继挺兄还是要求先有一部分规定动作,我就先自弹自唱几十分钟,既然是漫谈,也不见得扣题,说到哪里是哪里。各位有问题,我可以择时择机插入讨论。 先说大数据思想的形成吧。自从人类开始文字和数字,数据就开始产生。就数据增长曲线而言,极小的初值确实要经历漫长的过程达到人类能感知的曲线拐点。谷歌前CEO埃里克·施密特曾给出了一个有趣的数据:从人类文明曙光初现到2003年一共产生的数据,只相当于2010年两天产生的数据量。而一旦越过拐点,“大数据摩尔定律”的滚滚铁轮下,指数效应爆发:最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。 在漫长的数据蓄水过程中,数学和统计学逐渐发展,人们开始注意对数据的量化分析,在人类进入信息时代以前这样的例子就不胜枚举。比如经济上,黄仁宇先生对宋朝经济的分析中发现了“数目字管理”(即定量分析)的广泛应用(可惜王安石变法有始无终)。又如军事,“向林彪学习数据挖掘”的桥段不论真假,其背后量化分析的思想无疑有其现实基础,而这一基础甚至可以回推到2000多年前,孙膑正是通过编造“十万灶减到五万灶再减到三万灶”的数据、利用庞涓的量化分析习惯对其进行诱杀。

到上世纪50-60年代,磁带取代穿孔卡片机,启动了数据存储的革命。磁盘驱动器随即发明,它带来的最大想象空间并不是容量,而是随机读写的能力,这一下子解放了数据工作者的思维模式,开始数据的非线性表达和管理。数据库应运而生,从层次型数据库(IBM为阿波罗登月设计的层次型数据库迄今仍在建行使用),到网状数据库,再到现在通用的关系数据库。与数据管理同时发源的是决策支持系统(DSS),80年代演变到商业智能(BI)和数据仓库,开辟了数据分析——也就是为数据赋予意义——的道路。 那个时代运用数据管理和分析最厉害的是商业。第一个数据仓库是为宝洁做的,第一个太字节的数据仓库是在沃尔玛。沃尔玛的典型应用是两个:一是基于retail link的供应链优化,把数据与供应商共享,指导它们的产品设计、生产、定价、配送、营销等整个流程,同时供应商可以优化库存、及时补货;二是购物篮分析,也就是常说的啤酒加尿布。关于啤酒加尿布,几乎所有的营销书都言之凿凿,我告诉大家,是Teradata的一个经理编的,人类历史上从没有发生过,但是,先教育市场,再收获市场,它是有功的。 仅次于沃尔玛的乐购(Tesco),强在客户关系管理(CRM),细分客户群,分析其行为和意图,做精准营销。 这些都发生在90年代。00年代时,科研产生了大量的数据,如天文观测、粒子碰撞,数据库大拿吉姆·格雷等提出了第四范式,是数据方法论的一次提升。前三个范式是实验(伽利略从斜塔往下扔),理论(牛顿被苹果砸出灵感,形成经典物理学定律),模拟(粒子加速太贵,核试验太脏,于是乎用计算代替)。第四范式是数据探索。这其实也不是新鲜的,开普勒根据前人对行星位置的观测数据拟合出椭圆轨道,就是数据方法。但是到90年代的时候,科研数据实在太多了,数据探索成为显学。在现今的学科里,有一对孪生兄弟,计算XX学和XX信息学,前者是模拟/计算范式,后者是数据范式,如计算生物学和生物信息学。有时候计算XX学包含了数据范式,如计算社会学、计算广告学。 2008年克里斯·安德森(长尾理论的作者)在《连线》杂志写了一篇《理论的终结》,引起轩然大波。他主要的观点是有了数据,就不要模型了,或者很难获得具有可解释性的模型,那么模型所代表的理论也没有意义了。跟大家说一下数据、模型和理论。大家先看个粗糙的图。

基于互联网思维的大众创业研究

基于互联网思维的大众创业研究

基于互联网思维的大众创业研究 摘要:当今世界正处于信息互联网蓬勃发展的时代,越来越多的人选择网络购物,这也激起了人们借助网络资源进行创业的想法。随着我国中央政府在近两年着力推动“大众创业,万众创新”这一鼓励大众自主创业的新思维,更多人群已经投入到了投资成本门槛低的网络创业大潮中,形成了一种社会现象。在网络创业大军中,大学生是网络创业一大群体,本文就以基于互联网思维的大众创业群体之一——大学生群体作为背景,具体研究一下大学生网络创业的风险以及解决对策。 关键词:互联网;大众创业;网络创业;创新;风险;建议 2014年,李克强总理在夏季达沃斯论坛上指出,要在中国土地上掀起草根、大众创业的新浪潮。这一号召的相应有助于推动我国经济的可持续性发展,是具有战略性、结构性、创新性和引导性的。作为一个万众创新的新时代,“互联网+创业”的新概念已经被引入到了政府工作报告。我国政府表示,一定要对中小微企业,对大学生创业积极扶持,利用发展互联网经济的新政策将“大众创业”这股风吹起来,使其成为中国经济提质增效的“新引擎”。 一、基于互联网思维的大众网络创业 基于互联网思维的大众创业早在2000年就已经出现在各种报刊之中,在那时,“网络创业”这一名词所描绘的现象还较为抽象,由于互联网技术的落后并没有多少人去研究深入。但随着近十年来互联网技术的日渐发达,网络创业已经逐渐成为了目前大众创业的主流。人力资源专家龚志周就认为“基于互联网思维的大众创业就是指利用计算机互联网络或者其它电子通讯设备,挖掘、发现和捕捉市场新商机、提供新商品服务、创造新价值的商业过程。”所以说网络创业应该分多个层次去看待,首先这种大众创业模式不需要过多的启动资金,它类似于个体户商业,而用人形式则属于个体自我雇佣,是一种以就业为目的的低起点创业模式;其次,网络创业可以使用大量启动资金,使网络营销真正成为狭义上的企业,以雇佣他人,创建公司的形式成立公司。所以从广义

互联网九大思维

1.用户思维(对消费者、市场的理解) “七格格”服装领域淘品牌,每次新品上市,都会把设计款式放到其管理的粉丝群组里,让粉丝投票,有近百个群组,辐射数万人,这些粉丝决定了最终潮流趋势。 2.简约思维(对产品规划,设计的理解) 外观简洁,内部流程化。Google首页永远都是清爽的界面,苹果的外观、特斯拉汽车的外观,都是这样的设计。 3.极致思维(对产品/服务,用户体验的理解) 阿芙精油客服24小时轮流上班,使用Thinkpad小红帽笔记本工作,因为使用这种电脑切换窗口更加便捷 4.迭代思维(对创新流程的理解) Zynga游戏公司每周对游戏进行数次更新,小米MIUI系统坚持每周迭代。 5.流量思维(对经营模式的理解) 1)基础免费,增值收费2)短期免费,长期收费360杀毒,免费模式,搅乱市场,积累客户,拓展浏览器市场,增值盈利。 6.大数据思维(对资产、竞争力的理解)Netfix公司通过统计3000万订阅用户每天在网站上产生3000多万个行为数据,分析发现大卫芬奇、主凯文史派西很受欢迎,由此邀请他为导演,翻拍了《纸牌屋》,上线后,用户增加了300万,达到2920万。 7.社会化思维(对于关系链、供应链的理解) 通过关系链进行传播,土曼科技,10条微信,3千多人转发,11小时预订售出18698只土曼T-Watch,达933.0302万元。 8.平台思维(对商业模式、组织形态的理解) 百度基于搜索平台打造多方共赢生态圈,开发游戏、音乐、视频、地图、社群等多种免费服务,你不具备开发平台时,怎样利用现有平台。 9.跨界思维(对产业边界、产业链的理解) 阿里巴巴、腾讯掌握用户数据,相继申办银行;小米善用用户思维,做手机、做电视。 互联网思维,是传统企业互联网转型制胜关键 传统企业互联网转型成败,与“基因”无关 未来将不会再有互联网企业,因为所有企业都将成为互联网企业 互联网成为生活中的“水和电”,互联网思维成为最根本商业思维 第2节互联网思维的本质,是商业回归人性 新一代互联网的特征:万物皆可互联 互联网的发展,让互动变得更加高效 互联网思维,更注重人的价值 互联网思维,堪比“文艺复兴” 第3节传统企业的互联网转型,是一项系统工程 传统企业“触网”,应规避四大误区 传统企业“触网”的四重境界 传统企业互联网转型“三部曲” 互联网思维,重塑传统企业“价值链” 互联网思维,开启新商业文明时代 第一章用户思维 第1节从品牌运营到企业经营,一切以用户为中心 用户思维,在价值链各个环节都要“以用户为中心”

数据分析必备的三大能力体系

数据分析必备的三大能力体系 这篇文章从整体框架出发,介绍了数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识,做数据分析的科学方法,以及数据分析相关的工具介绍。 数据分析目前在国内互联网圈的受重视程度在逐步提升,但是问题也很突出: 1.大家对于数据分析的认知和理解支离破碎,缺乏一个整体 的、系统的思维框架; 2.大家的视野更多局限在数据报表、BI 系统、广告监测等领 域,对于数据以及数据分析其实是缺乏深层次洞察的。 这篇文章就从整体框架出发,介绍一下数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识,做数据分析的科学方法,以及数据分析相关的工具介绍。 一、数据分析价值观 如何让数据分析真正发挥价值?我认为必须在价值认同、工作定位和商业模式三点上取得突破。

做好数据分析,首先要认同数据的意义和价值。一个不认同数据、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。放到一个企业里面,企业的 CEO 及管理层必须高度重视和理解数据分析的价值。你想一下,如果老板都不认可数据分析的价值,那么数据相关的项目在企业里面还能推得动吗?然后,企业内部还需要有数据驱动的公司文化。 如果大家宁可拍脑袋做决定也不相信数据分析师的建议,那么数据分析往往是事倍功半、走一下形式而已,反之则是事半功倍。

做好数据分析,要对数据分析的价值有清楚的定位。既不要神化数据分析,把它当做万能钥匙;也不要轻易否定数据分析的意义,弃之不用。数据分析应该对业务有实际的指导意义,而不应该流于形式,沦为单纯的“取数”、“做表”、“写报告”。在 LinkedIn 那么多年的工作时间里面,我们对数据分析的工作早已有了清晰的定位:利用(大)数据分析为所有职场人员作出迅捷、高质、高效的决策,提供具有指导意义的洞察和可规模化的解决方案。 当时我们还采用了一套 EOI 的分析框架,对不同业务的数据分析价值有明确的定位。针对核心任务、战略任务和风险任务,我们认为数据分析应该分别起到助力(Empower)、优化(Optimize)、创新(Innovate)的三大作用。

用互联网思维营销的3个经典案例

用互联网思维营销的三个经典案例 【案例1】年赚百万的表弟用互联网思维的营销方法 互联网思维该怎么接地气 “互联网思维”可以说是当下互联网行业最流行的名词,跟人聊天,不聊聊互联网思维你都不好意思说自己是业内人士。但是土妖相信其中绝大部分人只是嘴上说说而已,要是让其系统地阐述一下互联网思维,还真木有几个人能够说得清。 按照度娘给出的解释,互联网思维是指,充分利用互联网的精神、价值、技术、方法、规则、机会,来指导、处理、创新工作的思维方式。 这样一个学院派的概念看了跟没看一样,有木有?!恰好近日和表弟做了一次深聊,不妨给大家还原一下,一个初中生眼里的生意经,是怎么严丝合缝地契合互联网思维的。 先介绍一下背景:这个表弟是土妖亲大姨家的,从小不爱学习,但是脑子活络。现在在江苏省泰州市姜堰区的一个农贸市场,开一个小餐馆。餐馆面积50多平米,年收入120万左右。 少即是多——“我的小饭店只卖25种菜” 表弟介绍说,在他那个农贸市场,类似的小餐馆有十几家,每一家的小炒也即菜品都在50样以上,多得甚至能够达到百八十种,而表弟家只有25样。为什么只做25个菜?

表弟透露出了其中的缘由:一是这25个菜基本覆盖了周边消费者平常80%的点菜种类,把菜品缩小不仅方便采购,而且还能因为量大获得额外的优惠;二是对于厨师来说,炒菜也更轻松,总是炒这25个菜,时间长了自然熟能生巧,不仅炒出来的味道更好,上菜的速度也更快;三是,这25个菜都是些西红柿鸡蛋、醋溜土豆丝、小炒肉、木须肉等同一个阶层的菜,档次划一让每一位进店的人没有任何压力。 表弟介绍说,“规模采购”让他的店每一样菜都能比周边的店便宜一两块钱,因此翻台次数也远远高出周边的小店。 免费——“免费只是诱饵,要有舍才有得” 在菜品比其它小店更便宜的同时,表弟的店还有其它店没有的免费食品——一小碟腌萝卜,一小碟炸花生米,以及可以免费盛用的小米粥、鸡蛋汤。 表弟告诉我,这些免费的食品每天下来只要30多块钱,但是给顾客带来的感觉却异常的好:一份钱还没花,桌上就已经摆上两小碟、两大碗,好像占了天大的便宜似的。实际上,这30多块钱,只要多来三四个用餐者,就足够捞回本了。兜售体验——“面子比天大,一定要给足”在表弟看来,虽然经营的只是一个普通得不能再普通的小店,但是走进饭店的每一个顾客都是上帝。“我不仅要给他们便宜可口的饭菜、免费的食品,更重要的是要给他们足够的面子。”表弟是怎么给面子的呢?除了热情嘴甜、眼疾手快之外,表弟还有两大法宝。一种情况是,在过了饭点,进店人员稀稀拉拉的时候发烟。表弟的大口袋里通常会装3种烟,5块钱左右的白沙、10块钱左右的红双喜、以及15块钱左右的利群。表弟说,他已经练成了只要瞄一眼,就能够判断该给眼前的人哪个档次的烟,而且动作极为自然。

01气候思维误区辨析与试题研究

“气候”思维误区辨析与试题研究 【问题3】读某区域示意图,图中 C 河长度及流域面积远小于黄河,但多年平均径流量却大于黄河, 试简要分析其成因。 一、师生纠错 1核心概念理解 下垫面 是指是指与大气下层直接接触的地球表面。它包括地形、地质、土壤和植被等,是影响 气候的重要因素之一。主要表现在: (1) 海陆差异的影响:(主要是什么不同?) (2) 洋流的影响:(不同性质的洋流对大气有何影响?) 囲例 山脉 7河滅 ?传大璇市 Q 中小城市 ?城氛 (3) 地形的影响:(从海拔和坡向考虑) 3 ?教学诊断研究 (1) 对概念弱化,认为基本不考。实际上,地理上的一些核心概念, 直接影响对地理主干知识的理解, 如大陆性特征的表现。 (2) 在气候的综合判读时不区分南北半球。 判断气候类型的第一步是判断南北半球, 因为南北半球冬 夏季节正好相反,气温与降水的特征也不同。南半球的亚热带季风气候,如果忽视半球的话,很可能 误认为是地中海气候。 (3) 直接将降水量等同于河流流量。这是两个不同的概念。受雨水补给的河流,流量与气候类型关系 密切,但影响河流 流量的因素,除了降水的多少、时间分布外,还受流域面积、植被覆盖、地形地势 等因素影响。 二、专题讲解 1 ?高考分析 高考对气候的直接考查很少,但非常注重对气候的综合分析,命题的方向主要有: (1) 从气候的要素入手,考查气温、降水。命题形式:通过等值线、分层设色地图、统计图等考查分 布特点、影响因素、特征差异。 (2) 区位分析中突出气候对农业、工业、城市、交通的影响,如农业区位分析中,要求描述气候细化 到气温、温差、光照、降水及变化等。 (3) 气候影响分析:气候对地形、河流、土壤、植被的影响。例如,气候影响河流的水文水系特征, 从而影响水能开发、流域整治、可持续发展战略。 (4) 气候影响下的天气特征描述与分析, 如描述阿拉伯半岛的天气特征, 我们能够在了解热带沙漠气 候特征的基础上得出正确结论。 (5) 以气象灾害为背景对灾害原因进行探讨分析。如:西南旱灾、北方旱灾等。 2 ?内容整合 (1) 亚洲东部和南部季风气候的特征、成因和分布。 (2) 热带草原气候与地中海气候的形成。 (4)不同性质的地面(对局地小气候的影响) 气候特征 主要是指对于不同气候类型的温度 (包括哪些方面 __________________ )和降水(哪些方 面 __________________________ )特点的描述。气候是大气物理性质长期的综合表现,而气温和降水是 其最基本的两个要素。 大陆性与海洋性气候 (从气温和降水的年变化和日变化方面说 ) 季风与冬夏季风 大范围地区的盛行风随季节而显著改变的现象,称为季风。影响我国降水的季 风应该指的是夏季风。我们通常所说的季风区与非季风区是按夏季风影响的区域范围划分的。我国西 北地区受冬季风影响,不受夏季风影响;拉萨市受夏季风影响,但不受冬季风影响。 2 ?思维误区分析 【问题1】在气候的综合判读时,如何区分热带季风气候与热带草原气候? 【问题2】具体描述温带海洋性气候的特征。

五种简要分析数据的方法(原创+整理版)

五种简要分析数据的方法无论是负责管理的同事还是销售一线的小伙伴,都会发现数据分析的重要性, 但是在工作中,我发现很多小伙伴们都不太会处理数据,更不会明白数据取经团小伙伴们做的大量“数据清洗”工作,当然中间可能涉及到编程,数据取经团小伙伴们的能力可是杠杠的,我作为外行,是不敢班门弄斧的,如下从管理和销售方面简要讲讲我的数据分析方法。(感谢统计学老师) 首先,我们要知道,什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程,就是数据分析。数据本身并没有什么价值,有价值的是我们从数据中提取出来的信息。 然而,我们还要搞清楚数据分析的目的是什么? 目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。 那么,在这个从数据到信息的过程中,肯定是有一些固定的思路,或者称之为思维方式。下面一一给你一一介绍。(本文用到的指标和维度是同一个意思) 一、【对照】 【对照】俗称对比,单独看一个数据是不会有感觉的,必需跟另一个数据做对比才会有感觉。比如下面的图a和图b。 图a毫无感觉

图b经过跟昨天的成交量对比,就会发现,今天跟昨天实则差了一大截。 这是最基本的思路,也是最重要的思路。在现实中的应用非常广,比如选产品丶监控增量等,这些过程就是在做【对照】,决策BOSS们拿到数据后,如果数据是独立的,无法进行对比的话,就无法判断,等于无法从数据中读取有用的信息。呜呜,虽然法律增量少,好歹还是在涨啊 二、【拆分】 分析这个词从字面上来理解,就是拆分和解析拆分不等于分析,呃,分析包含拆分,拆分能帮助我们找出原因(这简直是终极意义啊)。因此可见,拆分在数据分析中的重要性。很多小伙伴都会用这样的口吻:经过数据拆分后,我们就清晰了……。不过,我相信有很多朋友并没有弄清楚,拆分是怎么用的?

基于互联网思维的大学生创业思考

基于互联网思维的大学生创业思考 人力源资 基互于联网思的维大学生业创思考 沙生产长促力进心中小兵刘 摘要:今世界当处正信于息互联网蓬勃展的发时代,越来越的人多依托 网络公办购物,也这激起了们人借助网络源进资行业创想的。法着我随 国中央政府在近两年着力推动大众创“业,万众创新”一这鼓励大众自主创 业新思的维,更人多群已投入经到了投资本成门槛低的网络业创潮大中,形 成了一种社现会象在网。创业大络军中,大生学是网创络业一特大殊群,本 体就文以基于互网联思维大的创业群众一大学体群体作生为背景,具体研大究生 网学创络的业险风以解决对及。策键关词:互联网大众业创网创络创新业 风险建议自我创新造财的。富对大针生学网创业络说,我们来得不不提及 Facebook的创始人美 2 01年4,李强总克在理夏达沃季论斯上指坛出,要在国中地大掀上起草根、大创业众的新潮。浪一这号召的响有应助推于我动国济经的可持性续展发, 是有具略战性、结性构、刨性新引和性导的作为。一个万众创新新时代的,互 联网“+创业”的概念新已经写人被了到政工府作报告。我国政府表示一, 要定对小中微业企,对学大生创积极扶业持,用利展发互联网经的新济政策 “将众大创业”这股风起吹,来其成为使中国济提质增效的经“ 新引” 擎笔 者单。长位生产沙促力进中作为心全国大生创学业习试点见单位,年每要都孵化 培育十家几大生创学业企,业其中绝大部分依托互联网创是业的,因此研究大生 网络创学业的 风 一 人国扎克格伯,所创他建的社交平台让它为成200年《1福斯》布志评 杂选出的全球年最的轻亿万富翁由。于微和软总比尔盖裁茨同出哈佛校,门创 业历也如程出一辙,所以他称为被“第盖二茨” ,成为大了学生网络创 业者心中的样榜。虽说我们通上述两过的网络创业人历中程获得了很多激励但,也是不不得认,承网络创并不适合业任一何H个J ̄HJJ或即将走出大学 校门的年人轻因,它和普通为大众创形式业—,样并不你是能看机见会抓并住 它就够实能突现破甚成至功。为因种这兴新的创模业依式还缺乏前然人经验,

尔雅《创新思维与方法》期末考试

一、单选题(题数:50,共50.0 分) 1联想思维一般是由某事或某物引起的其他思考,即从某一个事物的表象、动作或特征联想到其他事物的表象、动作或特征。体现了联想思维的()。 A、连续性 B、形象性 C、概括性 D、规律性 正确答案:A 2 有农艺家在对“阳光农业”的思考中悟出了“月光农业”的创意,运用的是类比法中的()。 A、直接类比 B、拟人类比 C、对称类比 D、相似类比 正确答案:C 3 更强调事物发展的前因后果的直线型表达的设计思维工具是()。 A、鱼骨图 B、流程图 C、5W2H D、思维导图 正确答案:B 4 布鲁诺捍卫和发展了哥白尼的太阳中心说被活活烧死,这体现了创新的()。 A、普遍性 B、永恒性 C、超前性 D、艰巨性 正确答案:D 5 奥地利的倒悬旅馆运用了()原理。 A、结构逆向 B、功能逆向 C、状态逆向 D、思维逆向 正确答案:A 6 ( )是国家创新系统变化和发展的根本动力。 A、政策变化 B、社会文化变化 C、经济发展 D、创新 正确答案:D 7 著名创造学家德·博诺说,()是为了某一目的对经验进行有意思的探究。 A、概念 B、创意 C、意识 D、思维 正确答案:B 8 1898年,亨利·丁根将轴承的滚柱改成圆球,发明了滚珠轴承,这一形状的改变,大大提高了轴承的使用寿命。体现了奥斯本检核表中的()。 A、能否改变 B、能否借用 C、能否缩小 D、能否替代 正确答案:A 9 在学习时,虽然也遇到过稍微复杂的数学问题、物理问题,但多数情况下是把类似的例题拿来照搬。这指的是()思维定势。 A、习惯性 B、直线型 C、经验式 D、局限性 正确答案:B 10 下列不属于有意想象的是()。 A、梦游 B、创造性想象 C、再造性想象 D、科学幻想 正确答案:A 11 4%左右的发明创新,需要全新的概念和想法。如半导体的发现。属于第()等级。 A、2 B、3 C、4 D、5 正确答案:C 12 什么思维是创造性思维的主导成分?( ) A、聚合思维 B、发散思维 C、直觉思维 D、常规思维 正确答案:B 13 美国哈佛大学校长普西认为:“一个人是否具有(),是一流人才和三流人才的分水岭。” A、理想 B、创造力 C、财富 D、知识

大数据的大价值:大数据五大成功案例深度解析学习资料

大数据的大价值:大数据五大成功案例深度解析 ?作者:Cashcow ?星期四, 四月11, 2013 ?大数据, 航空, 零售 ?暂无评论 大数据的热潮并未有消褪迹象,相反,包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。可以看出,在推动大数据企业应用方面,真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在国内,虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至,认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手应用,但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。 最近《中国企业家》的“大数据专题”特别报道采访了农夫山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息移动服务商(前两家为SAP客户),为我们带来了详实的大数据案例报道,非常有参考价值,原文转载如下:就在制作这期“大数据专题”时,编辑部发生热烈讨论:什么是大数据?编辑记者们旁征博引,试图将数据堆砌的商业案例剔除,真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。

我们报道的是伪大数据公司?我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量?同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称,3月23日,阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论,它收购的真是一家大数据公司吗? 这些质疑并非没有道理。 中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候,各级政府不太需要“大数据”,形成决策的关键性数据只有一个数字比率(GDP)而已;其二,对于行业主管机构来说,它们拥有大量原始数据,但它们还在试探、摸索数据开放的尺度,比如说,是开放原始数据,还是开放经过各种加工的数据?是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司,还是将数据开源,与各种各样的企业共享?其三,数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域,硬件和软件的发展并不十分成熟。即便如此,没有人否认数据革命的到来,尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向,百度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是CBA(中国男子篮球职业联赛)也学起了NBA(美国男篮职业联赛)五花八门的数据统计、分析与挖掘。 在过去两年间,大量的资本投资一些新型数据工具公司,根据美国道琼斯风险资源(Dow Jones VentureSource)的数据,在过去的两年时间里,11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年,SAP 市值已经超过西门子,成为德国市值最高的上市公司,而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化,去年一年时间里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入,增长了142%。 但是,大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时,我们再重新读维克托·迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch鰊berger)的《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书,作者相信,未来,数据会成为有价值的资产。假以时日,它会大摇大摆地进入资产负债表里。 案例1:农夫山泉用大数据卖矿泉水

互联网思维的经典案例

互联网思维的经典案例 做餐饮的更会吆喝了,卖产品的更会包装自己了,在信息传播时更注重人性洞察了,当所有的“不应该”都成为“应该”时,兴许,互联网思 维就成了。 短短几个月,“互联网思维”成为一个人人想谈又不愿谈及的话题,从火热到疲倦。 提到互联网思维的案例,小米手机、黄太吉、雕爷牛腩、逻辑思维、微信红包等随即浮现。在中国的互联网历史中,很长一段时间内,成功案例都是以翻版国外“产品”为基础,而现在的互联网思维呢?每一匹黑马几乎都可以算作“孤品”,很难找到先例。如果说,互联网思维是不可复制的,那么就算你知晓定义,就算你拿到了“葵花宝典”,不但开不了“互联网思维”的窍,反而固步自封。 互联网带给我们的总是太多的“想不到”,在互联网思维的辐射之下,越来越多的品牌做了别人没做过的事儿,越来越多的企业做了本不该做的事儿,无法复制、没有规律就是规律。 思维不是主义,那么,拆掉思维的墙试试。 吃饭还是吃噱头? 黄太吉 案例直击:10多平方米的煎饼店,十几个座位,煎饼果子能从 早卖到晚,新浪微博粉丝9万,老板频繁现身各种互联网活动演讲,被风投估值高达几千万人民币。很多客人慕名而去,却不是为了吃那一口煎饼。

关键词:社群 在黄太吉老板赫畅看来,社群经济就是一个字——爱,用品牌和所展现的价值观去笼络一批爱你的人。粉丝的自发传播,大大降低了营销成本。这里的社群,不只是粉丝,还包括“上层资源”。比如,黄太吉曾经在微博上公布Kabam公司是外卖冠军,订了4650元的煎饼。不久,Zynga就声称要超过Kabam的订单。第二天,德勤发来消息说也要订。 雕爷牛腩 案例直击:据说500万买下香港食神戴龙的牛腩秘方,而餐馆走红与这牛腩的味道关系不大。开业前“封测”阶段,非请勿入。开业后,只有12道菜品,推陈出新,将松露、分子料理等“高大上”餐饮元素搬上寻常餐桌。 关键词:尖叫 从一开始的封测,到现在每一道新菜的推出,雕爷牛腩表面我行我素,实则是使尽了力气要招人耳目、引人尖叫。他的目标客户,很明确——那些月收入较高,但又没高到可以每周去五星级酒店或米其林星级餐厅的白领。食材要尖端,服务要极致,炒作要劲爆,总之就是要将围观人群的肾上腺激素调到最高水平,然后跃跃欲试。 卖产品还是卖萌? 三只松鼠

互联网思维成功案例6个

互联网思维成功案例6个 每个人见到她们的创意面食,首先都给它的可爱造型吸引住,如果品尝一口,也会深深被其独特的味道所吸引。 如今她认准了,社区,才是最大的消费群体,只要你品质高,价格合理,不怕他不找你。那是快消品的屡次回头客呀!而金麦兜做的呢,不是消费者厨房的概念,也不是保姆的概念。金麦兜做的是健康食品三分钟的概念。 互联网思维成功案例2: 可口可乐昵称瓶的成功显示了线上线下整合营销的成功,品牌在社交媒体上传播,网友在线下参与购买属于自己昵称的可乐,然后再到社交媒体上讨论,这一连贯过程使得品牌实现了立体式传播。当然,作为一个获得了2013年艾菲奖全场大奖的创意,可口可乐昵称瓶更重要的意义在于——它证明了在品牌传播中,社交媒体不只是Campaign的配合者,也可以成为Campaign的核心。 互联网思维成功案例3: 小米创业不到4年,在产业链的每一个环节上尝试着颠覆,也渐渐地形成一套自己独特的理论,比如雷军的“小餐馆理论”,即最成功的老板是小餐馆的老板,因为每一个客户都是朋友,再比如互联网七字诀:专注、极致、口碑、快;再比如,不计成本地做最好产品,让用户尖叫。 雷军称,“互联网思维”就是专注、极致、口碑、快。他曾在公开场合多次表示,“我们做的根本不是手机,而是用互联网的方式做传统产业。” 互联网思维成功案例4: 在过去很长一段时间里,黄太吉是用互联网思维改造或者颠覆传统行业的一朵奇葩,然而也是在一夜之间,它就变成了“互联网思维”的反面教材。

黄太吉创始人赫畅在创始之初曾表示,想要将自己的年销售额做到100亿元。而现实是,媒体人老纪看到的四家门店冷冷清清,网 友们对产品本身的一再抱怨。 运用“互联网思维”的“黄太吉煎饼” 如今,对于北京的“吃货”们来说,如果不知道“黄太吉”就真的OUT了,谁是“黄太吉”?它不是一个人名,而是一家面积只有 10多平方米,却在微博上有3万多粉丝、被风投估价值4000万的 煎饼店。 “黄太吉”为何如此之火?它的煎饼安全卫生是肯定的,但要说 味道有何独到之处却也未必,在大众点评网上就有网友这样写到:“实话说,味道一般”。 还有网友对其服务做出了评价:“店面很小,环境较差,空调不凉”,既然如此,“黄太吉”为何走红?网友一语道破:老板的营销 宣传很厉害!” 大家之所以接受“黄太吉”以及它的营销方式,在贝林看来,关键一点还是老板本身也是年轻人,了解年轻人的需求,知道年轻人 喜欢用什么样的沟通方式沟通,并熟练运用了年轻人流行的“社会 化媒体”进行推广和营销,这是他们能够迅速在社会化媒体上走红 的根本原因。 互联网思维成功案例5: 在2012年天猫双十一大促中,成立刚刚4个多月的“三只松鼠”当日成交近800万元,一举夺得坚果零食类目冠军宝座,并且成功 在约定时间内发完10万笔订单,创造了中国互联网食品历史突破,2013年1月份单月业绩突破2000万元,轻松跃居坚果行业全网第一。 因为互联网极大缩短了厂商和消费者的距离与环节,三只松鼠定位于做“互联网顾客体验的第一品牌”,产品体验是顾客体验的核心,互联网的速度可以让产品更新鲜、更快到达,这就是“三只松

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