大数据时代，大数据创业的未来发展
数据分析师、数据挖掘师、数据科学家等大数据时代诞生的岗位让人蠢蠢欲动，越来越多人都开始踏进大数据分析行列。面对大数据时代大数据的火爆，大数据创业这个词汇也开始涌现，很多人学习了大数据分析师培训，觉得自己有能力和智慧去进行大数据创业，当然有这个抱负是非常好的，毕竟年轻就是要勇于做自己想做的事情。不过单单是成为一个数据分析师就想来个大数据创业，感觉人生的机遇就会这么轻易到来，那结果可能会让自己大失所望。毕竟大数据创业，首先的大数据来源就非常难。不过呢，既然觉得在大数据分析的领域发挥自己的价值，那大数据创业还是有考录的价值。下面就来和大家讲讲关于大数据时代下，大数据创业的未来到底在哪儿？
当前社会经历的过程就是数据化的过程，并且衣食住行都在逐步数据化。服装品牌公司为了描述自己的服装而花费巨大，设计师、模特、灯光、摄影、后期处理、文案表述、数据库、反馈下信息等等。人们出行需要依赖数据表达的地图，寻找餐馆银行需要依靠数据建立的地图模型。公司决定策略需要详尽的市场描述，收集巨量的数据模拟的模型。借助于物联网以及个人设备；数据已经成为一种常态出现在生活中，或许很多人没意识到而已。而意识到的人就在努力掘金。
大数据时代,利用大数据进行创业未来如何？
我来谈谈大数据创业的未来
粗算从二月一日，到二月十八日，共18天，我一共参阅了近百家大数据公司的产品后台，约谈了十几个数据各个方向的从业者、创业者和投资人，仔细听他们的分析，探索经历还有交流未来的方向，这一路聊下来分析下来，所得要点不少。
顺便提一下，此文会发在多个平台，因每个平台的格式不同，所以我也不做字体加重等等操作，而在行文中偏向流畅，不再做细化的分割，尽量使人一气呵成的阅读下来。
关于文笔风格的问题，一些专业从业者可能不会喜欢，建议你们不要看下去，我的文风就是这么随意夸张，用翔实数据和图表来佐证这种事情是经济学家干的事，不是我们创业者干的事，我们要更多的洞悉演进，而非条条框框下现状。
工欲善其事，必先利其器，当然在调查的过程中，我也一路在悄悄地磨砺自己的这把刀，悄然搭建起无量的班子，有关我自己团队的方向，若有感兴趣的投资人或者意向加入的朋友，可以联系网站在线客服。
另外我也顺便走访了一些二三线城市的中小企业主，他们有的刚刚接触互联网，认为电商是个好东西，实体怎么怎么不好。有些一边跟我谈要怎么做产业转型，一面熟练地低头抢着微信红包。
在这一路经历中，我所得到的市场态度和我在各种分析报告、白皮书中所得到的立论，很不一致，甚可以说完全相反。
如果将现在的互联网创业和当年的大跃进类比，除了政治格局上的区别外，似乎没有什么不一样的了。
而大数据，则更有点像大炼钢铁，从稍具规模的互联网公司，到一两个高数还没过的大学生，似乎都在拿起家里的盆盆罐罐，开始热火朝天的创造起伟大事业来。
1.普遍的现状与问题
我在前几日的文中所提，不要为了大数据而作大数据，初以为略有道理，现在发现，仍有很多人埋在这个坑里，为了大数据而做大数据，不仅是现在一些创业者和投资者的误区，甚至很有可能在未来的一小股泡沫中，越吹越大，这股泡沫什么时候来谁也不知，或许半年，或许两年。
业内有些高瞻远瞩的人士所提，大数据本质是类似工具的演变，手中拥有用户的现有玩家将在第一时间巩固自己的数据，并用算法进行内部优化。
就好比是突然发明了轮子，于是原来用人抬的各种运输公司都转变使用车轮，至于那些想跟风生产轮子的，生产轮毂的，培训教育大家怎么用轮子的，还有将轮子涂色设计成各种精美图案的公司，或许都不太会赚到钱。
若从大数据本身概念，则难以对现有数据护城河的公司(尤其是互联网公司)形成冲击，因技术上的事情，大家都懂，没有信息不对称的空间。
另一种考量则是基于行业优化，诸如医疗，航运，金融等等方向，对其中的运营环节进行数据的挖掘、整理和优化，这个就是一个从上而下的思路，从需求开始，一步一步向下设计架构，形成一个内部封闭的数据处理系统。
还有一种则是在全行业中形成一个自我的地盘，好比占领一处要地，让上下游的，友商有求于他，衡量下来跟他合作最划算，这方面的创业比如基因测序，比如语音识别，一旦形成规模，则壁垒鲜明，雷池难越，可以坚固地存在很久。
还有一种是可视化和分析方向，这个方向更多意义上是国外引进过来的，通俗点将可以说是淘宝的数据魔方或者生意参谋应用到其他行业，而在现在的技术条件下(数据调用难度)，无外乎应用到其他互联网行业，其现实意义相当于是百度统计的2.0版，当然分析方向的创业者们有更宏伟的目标，至于未来如何，我想只有时间给出答案了。
当我问到一个问题时，几乎所有人无法给出明确的答案，在反应中又可分为两类，一种是觉得这个方向不靠谱，另一种是觉得这个是很具潜力的方向，但是不知道到底会怎么发展。
这个问题就是，大数据是否能以及如何应用到无法深度定制的中小企业?
诚如农民是中国无产阶级革命的根本力量，中小企业承载着中国未来变革中最关键的任务，他们有最大的员工数量，面临最不堪的财务困境，而信息落后和技术匮乏之可怕，又让人担忧这些中小企业是否能在未来的经济环境中存活和实现变革。
由于其他数据方向壁垒森严，鸿沟鲜明，所以，这也是我最关心的一股力量。
2.他们的力量
中小企业主们似乎在每轮技术变革中都是被最后照顾到的，这并非后知后觉，而因其几个特性，要么顽固守旧人数多，要么精打细算不肯投入，要么怕牵一发而动全身，因此不敢冒险。
实则上，这是一个可怕的群体，我更期望将这个小企业主，换成一个更有生命力的描述，但这个描述很长，他们代表着中国最渴望致富，渴望成功，渴望证明自己的一个群体。
他们可以是淘宝店主，可以是一个小档口主，可以是东躲西藏的未备案的小贩，可以是几十年如一日的煎饼摊主，可以是几十人小工厂的老板，可以是一个小批发部的经营者，也可以是亲自踏上电驴送外卖的餐馆老板。
我说的正是这样一群人，你可以称为个体户，可以成为小老板，可以觉得他们活在温饱线，没有宏大的志向，不足与谋。
而正是这群人，恰是中国企业中最具活力的一股力量，或许十年前，他们不懂互联网是什么，但他们现在知道，一旦旺旺的声音一响，订单提示一响，他们就必须抛下手头的所有事情，全力满足突然来临的客户。
如果你现在跟他们聊大数据，他们会一脸憨笑说，大数据是啥咯，都是有钱人玩的东西，我们不懂。
但10年后，你会为他们在大数据领域的侵彻力和执行力感到震撼。
正是这样的一股力量，承担了中国制造的最低价值却最有规模之一环。
正是这样的一股力量，诞生了无数白手起家的神话。
正是这样的一股力量，潮水般捧起风口浪尖的技术驱动者。
他们一旦明白一件事情的重要性，就会不顾一切，势如暴风骤雨的一往无前。
水可载舟，亦可覆舟，你是站在他们一边，还是站在他们的对立面，认为他们迟早要灭亡，还是默然的摆摆手，说跟我没关系?
3.他们的痛点
如果你跟他们说大数据，他会什么都不懂，他会说我不需要这个。
你问他会需要什么?他当然会说，更多的订单，更低的成本，更快捷的管理，他要发财，他到更多地发财，如果非要加一条，或许是，不要再那么辛苦。
他不要地图炮那样的数据展示平台，因为他知道那样看着爽，却没什么卵用。
大中型的工厂主也好，小公司的创业者也好，小老板也好，个体户也好，他们其实都在眼巴巴地看着大数据这边热火朝天的搞起来，有点闲钱有点野心的似乎不想闲着，不管要钱的团队到底做什么，毫无保留地把钱投给他们。
而一些中小医院或者小诊所，则眼巴巴的看着大医院流畅的数据处理系统，一边默默地用纸和笔记录着今天的处方和病人信息。
小地产中介如是，小餐馆如是，小会计师事务所如是，小服装店如是……
而大数据，就像是蝴蝶刚刮起的翅膀，有多少人能预料到未来的飓风，以及飓风何时到来，谁也不知。
我在前几日和我的合伙人讨论方向时，对于这个方向是肯定和一致的，就是我们要做中小企业的数据应用服务者，至于到底怎么服务，我们有一些不便公开的腹稿也都在评估当中，但是这个方向，我们不太会变，甚至要越走越坚决。
4.分水岭
从看到神策的一些推广时，我们似乎可以判断，大数据的发展迎来了一个分水岭，或者叫里程碑，从桑文峰团队的离职起，大数据创业可以正式进入广域模式，之前各领域各巨头自建堡垒形成的数据冰山格局，就此变成慢慢融合和冲撞的一个进程。
某种意义上来讲，我们无量数据的方向相较于神策的方向，更像是隔着一条河，一起向前走，当然他们走在我们前面一段距离，无量更重于应用，神策更重于分析，应该说两者对于企业的效用都是明显的。
也就是说，小团队在大数据方向上的创业，都可以效仿无量或者神策。
而基于hadoop或者spark应用的分析平台，相对来说可以更快实现，团队可以着重于用户体验升级和市场推广。
而无量走的，更像是摸着石头过河，不同于前文所提的自上而下的系统设计，我们的系统则是充分调研后设计出成品，让低门槛的客户用上，走错一步就是万丈深渊。
5.为什么说巨头不可怕
我在聊天时，一些人对于无量的方向产生了质疑，当然更多地是建设性的考量或者建议，这些正或者负的反馈对于我们对方向上的清晰化都起到了很重要的帮助。
不过我要着重批判一个观点，甚至是全互联网创业圈子都流行的恶习。
就是你做了这个，三巨头翻翻手就干掉你。
现在的看客，动不动就BAT，似乎互联网只有这三家了，似乎任何事情做起来，都能被这三家巨头给压死。
这就好比抗日战争前的投降主义，尤其是一些缺少历练的创业者和投资者，动不动拿三巨头来打压你，好比他就是三巨头老板一样的。
我来说说为什么三巨头不可怕
其实三巨头中两个字已经告诉你他们不可怕了，就是三和巨
三，三个，你一旦稍有规模，就有底气在三个大势力之间左右摇摆，闪展腾挪，诸如脱亚入欧的日本，诸如表里比兴的真田昌幸，比如两败曹操的贾诩，比如夹在英法俄间的俾斯麦，小玩家，自有小玩家的手段和空间。
巨，尾大不掉，层层审批，动作迟缓，另一方面，你的成败与自身荣辱一体，而三巨头组成针对你的团队，退一步可以回公司养老。
袁绍有十败，曹操有十胜，智者如郭嘉，大军压境前尚有此旷古高论，不要说现在自由发展的互联网世界了，唯有洞察一切的智慧才能在未来的竞争中无往不胜。
不务虚务实，我说两个案例，一说就知。
找钢网，猪八戒
这两家可谓扎在了电商的后花园，阿里尚且拿他们无奈，更不用说合作兼存才是正道了。
巨头自己都畏惧，怕哪天被一股力量给吞没。
所以勿以自己的境界代入他人，屁股决定脑袋，这是真理。
为什么人们喜欢苹果1984的广告，他有一个概念，就是站起来团结起来对抗巨人。
互联网发展到现在，如果BAT越做越大，将是所有互联网创业者的耻辱。
饿了么就是很好的案例，饿了么会继续保持独立，这就是一个兆头。
无量也要如此，我们要专注自己的领域深耕，我们只关心我们的客户到底需要什么，弱水三千，我只取一瓢，管他外面电闪雷鸣，我自有小桃源。
6.创业者的迷失
这是个题外话，但不得不讲。
我们的很多创业的朋友，总在一个状态，就是纠结，纠结这个纠结那个，今天纠结市场要不要加力推广，明天纠结要不要花钱升级下服务器，后天纠结投资人开的条件到底要不要接受，再后天纠结团队内部的意见不合到底怎么处理，再再后天就不纠结了，因为倒闭了。
很多朋友，包括以前的我，给外人的印象是，这个人总是在变，这半年还在卖包子，下半年就卖衣服去了，几个月不见，突然做P2P了，给人不稳定的感觉，还有就是什么热做什么，跟风。
我在前面一篇文章提到过，在决定数据方向前，我有将近半年其实什么都没做，我干什么，就是复盘，就是仔细分析，深度分析，乃至冥想，一直冥想到最原始的记忆碎片，五六岁时候的从来没想起来过的一些记忆碎片被想起来了，最后这些信息全都消失了，全都没了，睁开眼睛，想通了。
我并没有多想市场方面的问题，我想得更多的是，我自己到底要什么?
回望过去的一些经历，有点像一个场景，你把一个碗放炉子上烤，放一个蚂蚁，慢慢烤，越烤越热，它这边动动那边动动，似乎全世界都在和他作对，他做什么都不行，都有痛苦，最后被烤死了，黏在碗里。
我在期货市场好好地活了3年，知道大部分都得在这个市场亏钱的道理，中国人创业有个山大王思想，就是我不管做什么都得做老大，但你过往的经历就决定了你不具备老大所需要的特质。
交易也是一样，很多人做股票也好做期货也好，我一看就知道他肯定会亏，为什么，本质决定的，圈里人都知道，凡是搞投机能稳定盈利的，肯定是冒了大风险，就决定扎根在这个市场里的，失败无数次爬起来，继续亏，亏到海枯石烂，亏到怀疑一切，亏到大声嚎哭，亏到觉得自己是世界上最失败的人，最没用的人，到了这个时候，说不定你就顿悟了，你就成功了。
所以很多人创业，我建议不要，为什么，我走过交易上的那条路，知道这条路不好走，但凡一两个大坑跨进去，万劫不复，我能活下来一要感谢父母的资金支持，亏到多少，都能毫无保留的支持我，说再给你一笔，你这么聪明，总归能领悟到投资的要领。二要感谢我自己潜意识里的韧性，不怕输的那股劲，正是这股劲让我走到今天。
无量域名询价的那天，我接到报价说20万，我突然觉得要买，一定要买，之前询过微粒的报价，98万，我没敢买，这回20万，再怎么也不觉得贵，哪怕每个月只吃干饭，都不觉得贵，不到一天，一股劲上来，就决定买了。
为什么我敢买，因为我知道这个东西的重要性，而很多技术出家的创业者，尤其是老大是技术出身的，他觉得这个东西不重要，他没有市场敏感，他觉得技术最重要，或者产品最重要，他觉得他有技术壁垒，他牛逼，所以他不花这个钱。
所以很多创业者会败在这个上面，就是创始人的任督二脉没打通，怎么样叫打通?我以前说过，处于困顿之中，经历丰富，却仍有鸿鹄之志的，你任督二脉就打通了。
所以期货和股票里最后活着的，都叫鳄鱼，为什么因为他们从一开始踏进这个市场就没考虑过活着出去，光凭勇气还不行，得有运气一直撑到开悟。
而创业者最后能成功的，肯定也是要有韧性的，要各环节都贯通的，敢于跳出来分析时局，敢于否定自己的，上门推销的时候被拒绝被骂了无数次也面不改色的，这样的创业者才能最终成功，他骨子里有股劲，这股劲不到关键时候，看不出来，表面上和风细雨，但一到关键时候，他会爆发出常人难以想象的力量。
迷失，没关系，鼓起勇气走出迷失，不要退回去。
7.演进与社会变革
司马光花了19年写出了资治通鉴，随行文平淡规准，但透着恢弘壮气。
中国互联网的革新到现在，也是19年左右，同样每年都演进的很缓慢平常，但整段读来，无不令人赞叹。
现在的社会也在面临这个革新，而且境况更惨烈。
我们现在的很多中小企业主，实际上是这个阵痛最大的承受着，为什么?要订单没订单，有了订单还是铁定亏的，做不做?还得做，工人得养着，不仅养着还得忙着，一闲下来，就没了效率，人心就散了，再组织动员起来，就特别难，机器得养，那么多代价买来的，一旦停工歇菜，分分钟都是折旧损失，这边汇率在波动，那边房价涨，工资要涨，原材料涨，那边货品堆积，库存都积成了灰，我要做个电商，那个推广投入吓死人。这些还不算惨的，更惨的是政府服务者，很多市政工程的分包商，资金链断了，有欠黑社会钱的，腿打断了都算轻的，那边欠了很多小老板的钱，小老板们本性善良，只好走法律程序，法律判完了，谁也不敢去政府部门去强制执行，欠就一直牵着，小老板们的资金链也断了，工厂发不出工资，垫不了材料费，订单黄了，还要赔钱给外商，不然那官司吃的你不要不要的。
所以这个恶性循环越来越大，只要生产这块产生不了利润，就一直恶化下去。
有些公司就转型了，转型的早，赶上了消费增长的红利，原本的OEM变成了品牌经营，一下子活下来，还活的很好，有些没赶上，就得等待下一次转型的机会。
所以说大数据云计算一旦开始普及，这个机会就来了。
为什么我敢这么说?我先不说质变，我只说量变，你就能明白。
同样的两家公司，做流程管理，一家没有合适的系统，或者是最原始的ERP，这个环节换个人就得重新来，一般能有一个人专岗就不错了。另一家用了大数据云计算，原来的ERP 要一个一个人工端采进去，现在好了，自动生成自动记录，不仅如此，还有算法帮你分析好，让你优化哪些环节，同样，甚至这个系统的前端比ERP还要傻瓜，傻瓜到一个人就能搞定。
这时候机会就来了，你先用上大数据应用，你就提前比别人提高效率，降低成本，优化资源配置，你一旦有了先发优势，就会一步先步步先，实现逆袭都有可能。
所以不要因为你公司小，你就不去拥抱新技术，正因为你公司小，你没有规模效应，你更应该关注最前端的技术，用技术来撬动公司效率，一旦一直打压你的大竞争对手比你在这一个革新机会上慢半拍，说不定你就逆袭了。
所以至少在通泛性的中小企业改革里，我们无量就要做这样的角色，做一个服务者，最懂客户的服务者，要帮他产生实际的效益，不要帮他做地图炮，不要帮他做可视化作战地图这种光鲜但是作用不大的东西，要渗透到企业经营的每一个环节，不同于以前的咨询公司，我们一旦渗透进去，最后就一定要做出带来实际效益的产品出来。
所以中小企业主，不必过度担忧，未来的经济肯定不会好，但是也不会坏到让你一点活路都没有，我们更多的，是要反思自己的问题，如何优化我们的客户服务，如何利用新的技术实现效率提升，如何整顿低迷的士气，如何将工作中坏的风气和习惯清扫出去。
打造一个好的军队，就要以身作则，就有本钱严格要求部下，所以中小企业主们，要拥抱未来，先从我们自己做起来，做一个再度创业者，发扬连续作战的作风，因为我们知道，劳动既可以是责任，更可以是乐趣。
容大教育人工智能培训机构，能够为你提供良好的技术学习，能够更好地了解每个学习者的需求，根据每个学习者特定的需求为其配置最合适的资产组合，无疑更加符合学习者的需求。
The furthest distance in the world
Is not between life and death
But when I stand in front of you
Yet you don't know that
I love you.
The furthest distance in the world
Is not when I stand in front of you
Yet you can't see my love
But when undoubtedly knowing the love from both
Yet cannot be together.
The furthest distance in the world
Is not being apart while being in love
But when I plainly cannot resist the yearning
Yet pretending you have never been in my heart.
The furthest distance in the world
Is not struggling against the tides
But using one's indifferent heart
To dig an uncrossable river
For the one who loves you.
倚窗远眺，目光目光尽处必有一座山，那影影绰绰的黛绿色的影，是春天的颜色。周遭流岚升腾，没露出那真实的面孔。面对那流转的薄雾，我会幻想，那里有一个世外桃源。在天阶夜色凉如水的夏夜，我会静静地，静静地，等待一场流星雨的来临…
许下一个愿望，不乞求去实现，至少，曾经，有那么一刻，我那还未枯萎的，青春的，诗意的心，在我最美的年华里，同星空做了一次灵魂的交流…
秋日里，阳光并不刺眼，天空是一碧如洗的蓝，点缀着飘逸的流云。偶尔，一片飞舞的落叶，会飘到我的窗前。斑驳的印迹里，携刻着深秋的颜色。在一个落雪的晨，这纷纷扬扬的雪，飘落着一如千年前的洁白。窗外，是未被污染的银白色世界。我会去迎接，这人间的圣洁。在这流转的岁月里，有着流转的四季，还有一颗流转的心，亘古不变的心。
大数据的应用现状与展望 xx课题组 主持人： 课题成员：
摘要：大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应 用就是利用数据分析的方法，从大数据中挖掘有效信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程。本文主要介绍了大数据的分析方法、分析模式以及常用的分析工具，将大数据应用归纳为6个关键领域：结构化数据分析、文本分析、Web分析、多媒体分析、社交网 络分析和移动分析，并列举了若干大数据的典型应用。最后从基础理论、关键技术、应用实 践以及数据安全等4个方面总结了大数据的研究现状，并对大数据应用未来的研究进行展 望。 关键词：大数据数据分析数据存储4V 在过去的20年中，各个领域都出现了大规模的数据增长，包括医疗保健和科学传感器 用户生成数据、互联网和金融公司、供应链系统等。国际数据公司IDC报告[1]称，2011年全球被创建和复制的数据总量为 1.8ZB（1ZB≈1021ZB），在短短5年间增长了近9倍，而且预计这一数字将每两年至少翻一番。大数据这一术语正是产生在全球数据爆炸增长的背景 下用来形容庞大的数据集合。与传统的数据集合相比，大数据通常包含大量的非结构化数 据，且大数据需要更多的实时分析。此外，大数据还为挖掘隐藏的价值带来了新的机遇，同 时给我们带来了新的挑战，即如何有效地组织管理这些数据。 一、大数据的定义 目前，虽然大数据的重要性得到了大家的一致认同，但是关于大数据的定义却众说纷纭。 大数据是一个抽象的概念，除去数据量庞大，大数据还有一些其他的特征，这些特征决定了大数据与“海量数据”和“非常大的数据”这些概念之间的不同。一般意义上，大数据是指 无法在有限时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的 数据集合。科技企业、研究学者、数据分析师和技术顾问们，由于各自的关注点不同，对于 大数据有着不同的定义。通过以下定义，或许可以帮助我们更好地理解大数据在社会、经济和技术等方而的深刻内涵。 2010年Apache Hadoop组织将大数据定义为，“普通的计算机软件无法在可接受的时 间范围内捕捉、管理、处理的规模庞大的数据集”。在此定义的基础上，2011年5月，全球著名咨询机构麦肯锡公司发布了名为“大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿”的报告，在报告中对大数据的定义进行了扩充。大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、 存储、管理和分析等能力的数据集。该定义有两方而内涵：（1）符合大数据标准的数据集
大数据时代的智慧城市建设郑赋斌 发表时间：2019-10-18T13:15:36.607Z 来源：《基层建设》2019年第18期作者：郑赋斌[导读] 摘要：信息化发展的步伐越来越快，大数据、物联网、智能化技术得到普遍发展运用，为新技术、新环境的发展奠定了良好基础。 身份证号码：41052119800215xxxx 摘要：信息化发展的步伐越来越快，大数据、物联网、智能化技术得到普遍发展运用，为新技术、新环境的发展奠定了良好基础。在全世界发展范围内，不同的国家和地域之间，都在推行数字智慧化发展战略，希望建设智慧化城乡。习总书记在全国十九大中，关于智慧国家、智慧城市的发展建设方面做出重要指示，提出智慧化、信息化发展理念，利用大数据技术，实现城乡发展的深入深度融合，使得整个社会实现均衡发展。本文首先分析了大数据时代概念，接下来详细阐述了大数据与智慧城市，最后对大数据时代城乡规划和智慧城市建设要点做详细介绍，希望通过本文的分析与研究，为我国大数据时代的智慧城市建设增砖添瓦，同时希望行业内人士以借鉴和启发。 关键词：大数据时代；智慧城市；建设 引言 大数据时代的到来，不仅改变了人们日常生活方式，也对我国城乡规划与建设带来了新的技术与理念。智慧城市是大数据发展的重要载体，而智慧城市建设的核心是数据资源，两者密不可分。城市大数据的分析将彻底改变传统城乡规划的编制方式，智慧城市的建设也将全面提升人民的生活品质和城市的运行效率。 1大数据时代概念 所谓大数据，从字面可以理解为所有数据信息的集合，是提高事物决策力、洞察力的海量信息资产，需要以全新视角和处理方式才能对其充分利用与发开。大数据是信息技术发展的直接产物，由于现代社会正处于一个高速运转和信息爆炸的年代，依托大数据作为数据基础，有助于各项工作的全面性和准确性。与此同时，大数据信息是一种开放的、真实的信息资源，全民均参与其中，因此一些涉及公共利益的社会决策依托大数据在一定程度上也体现了“以人为本”的发展理念，不仅确保了社会资源的合理分配，同时也使相关决策更加科学与合理。 2大数据与智慧城市 大数据系统庞大，可通过对大量数据的分析为城市居民的生活提供便利，可为城市规划提供可靠的数据支持。智慧城市的建设重点需要突出“智慧”，这就需要依赖对大数据的深度分析与利用。在大数据的应用上，首先需要进一步做好数据的整合与分析工作，应该通过对城市信息的分析，整合在城市建设进程中可能出现的问题以及存在的机遇，提高在建设过程中对整体的感知与把控能力，为此在实施上需要做好物联网技术、识别技术、传感技术、无线网络技术等的覆盖应用。同时应该进一步完成对各类数据资源的整合，尽可能消除城市中所存在的信息孤岛，促进信息的共享与交互。为保障大数据技术的应用，还需要做好人才培养与挖掘工作，以人力资本优势促进大数据技术的进步，做好研发工作。此外，在数据的分析与应用过程中，必然会涉及公民隐私与安全问题，这就需要做好网络信息的安全等级设定与评估工作，并严格控制好信息利用过程，防止由于信息安全而导致智慧城市建设进程受阻。 3大数据时代城乡规划和智慧城市建设要点 3.1在城市记忆中提取文化要素 城市记忆是集体共鸣的抽象化，也称集体记忆。是物质与非物质间相互影响下的产物，例如经济、政治、文化、艺术、历史传统、民风民俗等......，唤起记忆=文脉延续，当人们脑海中对于一座城市的记忆在某些契机下被唤醒时，当下与曾经便得以重合，文脉便得到延续。纵观如今城市建设处于现代主义向后现代主义的转型变迁中，城市空间的异化和城市历史地段的消逝造成了城市“失忆”现象，一些“逝去”老街区，待拆的老房子......，使人们在不断变化和巨型构筑物的现代城市里迷失。所以想要延续城市文脉就要保留城市记忆，在城市记忆中提取文化要素，才能合理对城市街道空间景观进行设计。例如曾经街巷之门在我国南北方一些城市中都有不同的样式表现，上海朱家门一处小巷口“巷门”式牌坊非常精致，而杭州“高银巷口”牌坊便设计成街门，这种历史元素的提取成就街巷的“名片”，表现出城市某些记忆的延续，体现出某种文化理念。 3.2智慧企业建设 企业是支持城市发展的重要力量，为推动智慧城市的发展，必须推动智慧企业的建设。在智慧企业的建设中，利用大数据可明显提高企业的核心竞争力，可改善传统模式下企业对自身经营发展只停留在表面信息分析上的问题，有助于深挖客户需求，完善业务流程，且可通过对产品市场的分析，获取更有价值的信息。为保障智慧企业的建设，需要大力发展智慧电子商务，提高企业对电子商务消费模式、信息流、资金流等要素的感知能力，并为其打造一体化的电子商务平台，以此通过整合信息优化企业建设，为消费者提供更为优质的体验。另外，也需要从物流上入手，可采用商品置入芯片的方式，完成对供应链过程的监督与管理，确保其整个供应流程都可被互联网、传感器等感知，进而构建更为完善的物流体系，以此进一步降低物流成本，提高客户对物流信息的掌控能力。可从共性支撑平台的建设入手，以数据的开放共享和融合利用为核心，为各行业、各部门提供城市数据资源体系和应用支撑服务。 3.3建立城市运行中心 智慧城市的良好运行离不开城市大脑的指挥，城市运行中心的建立将为智慧城市提供一个具有智能决策分析功能的城市大脑。大数据就像是血液一样流淌于智慧城市的各个方面，为智慧安全、智慧交通、智慧医疗、智慧生活和智慧环保等各领域提供强大的决策支持。这个统一的城市运行中心将实现城市各种数据资源的融合与共享，并与政府和企业进行跨部门的协调联动，为城市高效运转和政府精准管理提供有力支撑，从而更好地对城市的公共服务设施、市政公用设施、道路交通设施、公共安全、生态环境、经济发展、社会民生、城市产业等城市运行情况全方位地进行系统有效的掌握和管理。 3.4构建城市开放信息平台 智慧城市是以“以人为本”为基本原则，以“为民、便民、惠民”为导向进行创建的，这就离不开大数据平台的构建。城市开放信息平台的建设将实现数据共融共享，保障数据安全，提升网络数据效率，从而及时应对城市系统运行过程中出现的问题。信息平台将全方位整合金融、医疗、健康、养老、教育、旅游、交通、社会保障等与人们生活相关的各种服务，支持电脑及手机APP多终端快速查询及业务办理，提升人民对城市公众参与的积极性。随着各行各业“互联网+”战略快速推进，互联网应用更加丰富，公共服务更加多元，线上线下结合更加紧密，将为人们提供更加公平、高效、优质、便捷的服务。
一、关于“智慧教育” 智慧教育是信息化与教育融合发展的高级阶段，旨在综合应用新一代信息技术提升现有教育系统的智慧化水平，实现信息技术与教育主流业务的深度融合（包括不限于智慧教学、智慧管理、智慧评价、智慧科研和智慧服务），缓解教育资源分配不均的问题，促进教育模式的创新，营造以学习者为中心的教育氛围，培养现代的智慧型人才。 智慧教育代表了未来教育的发展与改革方向，已成为当今世界上多个国家和地区未来教育发展的重大战略。刘延东副总理在国际教育信息化大会上致辞，要求各地教育主管部门更加重视教育信息化在突破时空限制、促进教育公平方面作用和地位，加强信息技术与教育教学深度融合，促进优质数字教育资源开发和共建共享。 二、“智慧教育”的建设目标 智慧教育的最终目标，不外乎是使教育的效能得到充分的发挥，实现老师教、学生学的效率最大化。具体来说可以理解为促进信息技术与学科内容、学生学习、学校管理和教学能力的融合，即做到“四融合”： 教学内容融合：通过现代信息技术手段，改变传统单一的以文本表示知识的形式，结合各个学科的特点，借鉴当前比较流行的翻转式课堂、微课程、MOOC等在线学习模式，建设一套与学科内容紧密融合的教学课件和案例。 学生学习融合：学生利用信息技术手段，改变传统的“教师为主体，学生为客体”的被动接受的学习方式，实现教学资源配置、教学过程优化和学习效果评价等以学生为中心，真正实现学生的个性化、自主化、协作式的学习。 教学能力融合：教师通过调用全市、全国的优质教育资源，利用最新教育技术服务于教学活动的全过程，提高教师运用信息技术的理念、能力和水平，推进大数据采集和分析运用，推动教师备课、教学、辅导、评价和管理方式的变革。 学校管理融合：建设和完善市、区、校三级教育教学信息管理平台，对学校办学、教师教学、学生学习进行统筹管理，以提高学校的管理水平和运作效率，实现信息技术与学校管理的融合，为学生培养、学校管理提供全面支撑，实现教育教学管理现代化。 三、“智慧教育”的建设内容 （一）教育云平台 云计算是一种新型的计算模式，它把信息资源（服务器、存储器、宽带）、数据、应用作为服务通过网络提供给用户，把大量的计算资源组成资源池，为用户动态创建高度虚拟化的资源。一些学校的信息化建设过程中，正筹划建设独立的信息中心、建设教育信息资源和开发各类应用等，以中等规模城市为例，一个城市中小学近100所，按照每个学校投资20万元（按照最低限度）建设信息中心计算，累计投资将超过2000万元。然而，中小学信息化基础设施、数据资源以及应用软件具有高度的相似性，虽有个别差异，但利用共享平台可
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/e610730479.html, 大数据时代下的大学生创业能力提升策略 作者：李湘玲 来源：《黑龙江教育·高校研究与评估》2014年第11期 摘要：“大数据时代”有利于有效评价大学生创业技能结构，有助于大学生的个性化教育，促进弹性教学计划的发展，同时，也对大学生创业能力的提升提出了新的要求和思考。文章认为，可从培养大学生了解大数据时代的氛围、对数据信息技术的兴趣和注重大数据时代商业模式的选择来提升大数据时代下大学生的创业能力。 关键词：大数据时代；大学生；创业能力 中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2014）11-0056-02 大数据时代的来临不仅对市场经济中的政府、企业有非常重要的意义，对于高等教育如何提升大学生创业能力也提出了新的要求和思考。本文基于大数据时代下的背景，对大学生创业环境影响、教学体系改革要求、教师应对能力做了探索性研究，认为在大学生就业难的环境下，注重大数据背景下的创业机会是一个新的选择。 一、大数据的内涵与时代背景 “大数据”是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群，具有信息或数据量巨大、数据变化速度快、数据的多样性等特点。只有建立适当的分析模型，并运用相应的技术手段对数据进行有效的深加工，发现隐含在大量数据中的信息并加以利用，才能将大数据的决策效用发挥到极致[1]。大数据提供了一个全新的信息生态环境，给企业竞 争情报研究带来了深刻的影响，促使其不断地创新和变革，数据竞争已经成为企业获取和提升核心竞争力的利器[2]。“大数据时代”的提出是基于对当下社会信息超载现象的宏观描述，海量信息的极速扩张催逼人类的思维革命和技术变革[3]。大数据时代的来临除了政府机构、社会 组织、媒体等公布更多的信息，主要和个人对各种网络终端等的使用有关。大数据时代更加注重通过信息数据的再加工实现信息数据的增值，强调数据的附加值。 大数据为预测、处理人类行为、心理提供了重要依据。来自各个方面零碎的庞大数据有利于观察竞争环境和竞争对手的细微变化，从而快速响应，制定有效竞争策略。大数据时代对出版业产生了巨大影响，李兵、漆咏德认为出版业需要战略转型，延伸价值链，缩短供应链，以有效提升出版产业集中度，创造效益[4]。在舆情分析上的，李彪（2013）认为大数据成为社 会舆情研究的“利器”、是社会关系的“沉淀池”，改变传统舆情只见“内容”不见“关系”的境况，将社会舆情研究从单向度的内容研究转向“内容+关系”的多维度研究[5]。蔚赵春、凌鸿（2013）认为大数据不仅为商业银行引入新的竞争主体，而且改变甚至完全重塑了传统金融的经营模式，将对银行竞争格局和方式产生深远影响，具体体现为“五化”——金融服务脱媒化、渠道虚拟化、服务个性化、经营模式生态化、决策数据化[6]。喻长志（2013）认为大数据技
例一生物试剂净化水 9.2.2资金来源和资本结构安排 1．总资本结构 公司创立初期资金来源主要有两个方面：信用负债和自有资本。考虑到负债资本的筹集在创业初期相对比较困难，本计划书拟在第一年度四季度才安排债务筹资。其中对外融资约 万元，占%；自有资本约500万元，占%，其中：1）现金入股386万元，占总股份的%；2）技术入股，114万，占总股份的 %。 图 资本结构图 2．资本结构安排远景筹划 财务假设 公司的闲置资金有好的投资方向； 未来借款资金成本低于内含报酬率； 远景筹划 在未来三年中： 保证公司资产负债率在18%左右； 资本流动率2：1； 充分利用财务杠杆的放大作用。 融资方案 项目初始总投资预计 万元。 总资产 万元 总权益500万，占% 总负债万，占%
9.3.1债务资金筹集 由于本项目为高新技术项目，项目成本低廉，原料来源广泛，投资回报率较高，有利用财务杠杆的条件，为保证生产经营的顺利进行，不断加大研发投入力度，保持适当的负债率是必要的，由于本项目产品基于环保理念，用于处理废水的生物制剂，非常符合国家政策，易于争取到政策性银行贷款。因此拟与国家开发银行湖南省分行签订贷款协议，条件优惠，筹资费率低：债务资金筹集分两个方面： （1）在原材料购置时，80%付款率，余款有一个季度的延付期；以这种方式筹得部分流动资金。资金成本基本由业务费组成，约为：1%； （2）在设备购置时，90%付款率，余款有六个月的延付期；以这种方式筹得部分流动资金。资金成本基本由业务费组成，约为：1%。 银行融资： 方式：短期流动贷款，一般9个月。 资金成本：当前银行利率%，假定政策性银行贷款优惠利率为%，假定筹资费率为1%，则： 资金成本=%×（1-18%）/(1-1%)=% 还款方式：永续展期方式，不间断续贷。但不作长期贷款处理，以降低贷款利率，节约资金成本。 银行融资占总投资的%，万元。 9.3.2股权资本的筹集 股权资本分三个部分：风险资本、长沙某公司投资、技术股。 专利技术：权威机构评估入价114万元;约占总资金的%。 现金入股： 长沙某公司投资万 100元，占总资金的%； 吸收二至三家风险资本 286万元，占总资金的%。 权益资金成本：假定筹资费率为%，废水处理行业内（化工行业）平均投资报酬率 为%。则自有资本资金成本率： 资金成本=%×（1-15%）/%)=% 加权平均资金成本： 平均资金成本=%×%+%×%=%
浅谈大数据发展现状及未来展望 中国特色社会主义进入新时代，实现中华民族伟大复兴的中国梦开启新征程。党中央决定实施国家大数据战略，吹响了加快发展数字经济、建设数字中国的号角。国家领导人在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署，为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向！ 今天，我拟回顾大数据的发端、发展和现状，研判大数据的未来趋势，简述我国大数据发展的态势，并汇报我对信息化新阶段和数字经济的认识，以及对我国发展大数据的若干思考和建议。 一、大数据的发端与发展 从文明之初的“结绳记事”，到文字发明后的“文以载道”，再到近现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着人类社会的发展变迁，承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。然而，直到以电子计算机为代表的现代信息技术出现后，为数据处理提供了自动的方法和手段，人类掌握数据、处理数据的能力才实现了质的跃升。信息技术及其在经济社会发展方方面面的应用（即信息化），推动数据（信息）成为继物质、能源之后的又一种重要战略资源。 “大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为，“大数据”这一概念最早公开出现于1998年，美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西（John Mashey）在一个国际会议报告中指出：随着数据量的快速增长，必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题，并用“Big Data（大数据）”来描述这一挑战，在计算领域引发思考。2007年，数据库领域的先驱人物吉姆·格
创新创业的“大数据”时代 大数据”是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群，具有信息或数据量巨大、数据变化速度快、数据的多样性等特点。面对信息化潮流，只有积极抢占制高点，才能赢得发展先机。 当今社会，无论是互联网行业，还是传统行业，“大数据”的广泛获取、传输、存储和应用，已经在不知不觉中深刻改变了人们的生产方式和生活方式。其发展之猛、应用之广，不以人的意志为转移，远超公众的想象，为各行各业的发展进步，发挥了无可替代的功能。正如李克强总理贺信所指出，“互联网+”对提升产业乃至国家综合竞争力将发挥关键作用。那么具体而言，“大数据”究竟能给我们大学生创新创业带来什么？ 一、大数据时代对大学生创业的影响 （一）提高信息敏感度 大数据有利于挖掘有用的信息，对创业环境作有效分析。大学生创业不能静态观察外界的变化，需要进一步在大数据时代中充分利用技术分析的优势，进行行业分析，有利正确决策。主动和被动地接触大量的信息，提高了大学生对信息的敏感度，意识到信息对生活和工作及其创业的重要性。 （二）大数据行业是大学生可选择的创业方向 传统的关系型数据库数据处理方式及适用于小规模数据的数据分析和数据挖掘技术是多数企业正在使用的，而先进的大数据存储处理技术和分析工具仍处于学习和了解阶段，没有大规模使用。国内大数据相关技术的开发多为数据分布式存储及并行计算，数据质量检测和清洗的智能化工具十分稀缺。这对于站在知识前沿和具有学习能力的大学生是一个很好的创业选择方向。 （三）大数据背景下大学生创业具有更多优势 时至今日，数据已如洪流一般，在全球政治、经济生活中奔腾，大数据四大特点：大量化、高速化、多样化、价值性。 大数据背景下使得传统权威不一定拥有绝对的话语权、社会等级不一定拥有绝对的支配权，年龄资历不一定拥有绝对的决断权，这一背景为大学生创业无形降低了准入门槛。大数据背景下的商业更透明、信息更对称、诚信回归商务本源、优胜劣汰的筛选机制展现得淋漓尽致，大数据引起的产业链重构与价值链重组商业形态的改变在消费者、资源配给、营销工具、商业模式都有不同，作为接受过高等教育的知识主体，大学生易于拥抱潮流为创新创业奠定了重要的基础。 （四）理解企业商业模式的变化 亚马逊作为大数据时代的前行者，具有客户资源和大规模计算的优势，从最初的“卖书”到提供收集、存储、组织、分析和共享数据的云计算，充分利用亚马逊的服务器、数据中心等IT 闲置资源；Facebook的广告实时追踪功能，允许营销人员将互动指标与单个Facebook广告活动链接在一起；Twitter正式推出广告自助服务，以许可式、自助式进行广告获利。亚马逊、Facebook和Twitter的新建业务和产品，以及商业模式都是建立在对大数据的深度理解之上。 二、大数据时代大学生创业能力的提升策略 （一）培养大数据时代环境分析理念 大学生不再是象牙塔里的人，而是需要面对校内激烈的竞争和校外变化的环境。在大数据时代下的大学生，创业能力提升已经是一个系统工程，既需要课程的学习，还需要实践，对环境的分析更是一项难题。在团队形式下的创业小组更具有挑战性，综合性更强。人员齐备，能力多种。大数据时代下的环境分析更需要多种综合能力和团队能力。 （二）注重大数据时代商业模式的选择
旅游与城市管理学院第九届“挑战杯”大学生创业计划竞赛 策 划 方 案 旅游与城市管理学院实践就业部 二0一三年十一月十五日
目录 一、活动名称 (3) 二、活动背景 (3) 三、活动目的 (3) 四、活动性质 (3) 五、活动组织者 (3) 六、活动参与者 (4) 七、活动时间 (4) 八、活动地点 (4) 九、前期宣传 (4) 十、准备工作 (4) 十一、活动流程 (5)
十二、预期效果 (5) 十三、奖项设置 (6) 十四、应急预案 (6) 十五、人员安排 (6) 十六、经费预算 (6)
一、活动名称： 江西财经大学旅游与城市管理学院第九届“挑战杯”大学生创业计划竞赛二、活动背景： “挑战杯“中国大学生创业计划竞赛是20世纪80年代在美国高校兴起的以推动成果转化为目标的活动。大学生创业计划竞赛又称商业计划竞赛，是风靡全球高校的重要赛事。它借用风险投资的运作模式，要求参赛者组成优势互补的竞赛小组，提出一项具有市场前景的技术、产品或者服务，并围绕这一技术、产品或服务，以获得风险投资为目的，完成一份完整、具体、深入的创业计划。 三、活动目的： 为了动员、组织我校学生积极参加江西财经大学第九届“挑战杯”大学生创业计划竞赛，营造有利于青年学生健康成长的文化氛围，拓展素质发展，引导和帮助也学生学习创业知识，树立创业精神，提高就业能力和创业能力，激发同学们的创业热情，培养学生的创新精神和创业技能，丰富我院校园文化，使同学们增强创业的勇气和信心，提身自身的综合素质，旅游与城市管理学院特举办此次大赛。 四、活动性质： 本次活动是旅游与城市管理学院学生对创业知识、创业精神的领悟和再吸收的过程，对激发学生的创业热情、培养学生的创新精神和创业技能具有很大的推动作用。 五、活动组织者： 主办者：江西财经大学校学生会实践就业部 承办者：旅游与城市管理学院学生会实践就业部
汇报内容A 城市交通的数据 B 大数据应用现状 C 未来展望
交通基础数据动态运行数据 车辆和人员行为数据 城市交通数据 检测设备交通基础设施 城市背 景数据 人口、土地开发、社会经济 气象、道路施工、大型活动 第五次综合调查交通调 查数据 运输经济调查
分类数据内容数据规模（以北京为例） 动态运行数据道路检测数据断面流量、速度、车型采集：2分钟，500万记录/天 车辆卫星定位数据 （出租车、公交车、长途客 车和部分货车） 经纬度、时间、方位角、车辆代码采集：60秒（将升为12秒） 6万辆出租车，15G，9000万记录/天 2万辆公交车，5G，3000万记录/天电子收费数据 （IC卡、ETC） 收费时间、位置、线路、额度公交IC卡：2500万记录/天，10G/天 ETC：300万记录/天 车辆识别数据 （视频、RFID） 检测位置和时间、车牌号 （车辆属性数据） 采集：2分钟 2G，500万记录/天（按检测点存储）交通事故数据事故位置、时间、类型 伪码移动信令数据信令发生位置、时间、活动类型北京移动：1800万样本，10亿条/天移动互联网众包数据触发时间、位置、用户高德：2013年12月6日，9G/天 抽样调查数据城市综合交通调查、运输经济专项 调查、出行方式意愿性调查第五次综合调查：共18项调查，其中：入户调查4万户约12万人（面对面） 城市背景数据土地利用、人口分布、气象 道路施工、交通事件 多张网、交错关联 交通基础数据人（从业人员）、车、路（道路网、 公交线路） 数据规模及特征
应用一：浮动车计算系统 由行驶车辆（出租汽车）作为样本，计算获得路段车速（拥堵水平） 北京：40000辆出租汽车，5分钟（20秒）计算一次 五环内路网覆盖率80%，精度86%以上 出租汽车GPS点实时路况
智慧城市中的大数据挖掘与应用 数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，实现智慧城市的各种应用。 智慧城市中的大数据挖掘与应用 智慧城市蕴含大数据 城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面，可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化
享受方面，可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。 在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。2011年，Science专刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来，奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划，奥巴马认为大数据就是未来世界的“石油”，这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的潮流已经到来。 空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以达到PB级，空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传到网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，包括计算资源、网络资源和存储资源，来保证服务质量。 “天地图”挖掘海量数据 为了充分研究这些海量空间大数据，我们研发了一个软件，叫做“天地图”，“天地图”的数据已经超过了TB级，目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型，贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表下沉问题，把雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，自动地、随时地检测地表下沉，不同地区的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。
大数据时代下大学生创业 当前大学生的就业问题，已经成为社会的热点和难点问题，伴随着中国社会经济改革的进一步深入，国家不再单一追求经济的发展，而是经济、社会、民生和生态文明的协调发展，就业岗位的增长在一定程度上受到限制， 随着信息化和互联网技术的迅速发展，海量数据成为当今社会的一个重要特征，虽然大数据在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司站在制高点的位置，基于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析，或侧重优化等等。 未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。 面对大数据时代的挑战，大学生应该积极发挥主观能动性。现如今大学生自主创业很好的缓解了一部分就业压力。很多在校大学生都开始自己创业，大学生有想法、有干劲，但是并不意味着创业就是申请个账号来做做微商，这个样子是不能学到什么的。 在这个时代，大数据时代的来临，给大学生的自主创业既带来了机遇又带来了挑战，为适应大数据时代的要求，大学生在自主创业时，要注重培养大学生以下实践能力： 1.大学生获取有效数据的能力 利用现代化的信息手段，通过互联网技术的论坛、公开课、讲座、在线交流等途径，加深对当今社会变革的理解和认识，丰富自身知识，使具有系统思维能力和批判思维能力，能够在实践学习中，根据任务要求，综合利用现有知识和技术手段，搜集整理大量有关的各种数据，形成半结构化数据，从而使数据为实践学习所用，并支撑相关的决策和行为。 2大学生分析数据的能力 对于经过整理的数据，要求大学生能够根据不同的需求导向，按照一定的数据结构范式，利用有效的问题解决的思想和方法论，形成结构化数据，最终形成有效的数据，能够为大多数人所用。数据分析过程，需要大学生具有多学科的知识，具有一定的数据分辨能力，能够根据社会实际需求，采用有效的方法，并形成数据分析报告，从而有效率的解决实际问题。 3.大学生建立和管理团队的能力 海量数据的整理和分析，单靠一个学生的能力是无法胜任的，需要大学生们建立一个团队，在共同目标和制度的指引和约束下，在团队负责人的领导下，齐心协力，互相鼓励，分工合作，完成既定的数据分析任务。因此，大数据时代要求大学生要具有很强的团队意识，
“挑战杯”创业大赛心得体会第七届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛已经结束了。回想起这一年来走过的每一步，参与活动过程中的点点滴滴不禁令人感慨万千。当初茫然又懵懂的结伴组队，一起听动员讲座时的兴奋激动，选择项目时的商议和分歧，一次次团队讨论时大家的思考和完善，走过的每一步都是那么难忘，那么清晰地留在脑海中。 其实当初并没有太高的期待，也许是缘于兴趣，或者说是对创业的好奇，同窗四年的好友一起报名参加了校级的创业大赛。没有任何经验，没有过来人的指导，老师和同学都是面对着同样陌生的一切，我们只有靠自己的一步步探索。萌生一个小小的想法就及时去互联网查阅相关资料，又从资料中获取新的想法和查阅其中未知的信息，就是靠这样的坚持和不懈努力，点点滴滴的付出成就了最后的项目计划书。 对于这次比赛，成绩好坏、成功失败都已尘埃落定。总结整个过程，我们还有很多需要学习提高的地方，很多细节问题当时没有注意到，团队的完善和成绩还有很大的提升空间。虽然这次的遗憾和不足已无法弥补，但希望我的心得体会可以为下届的参与团队提供借鉴并避免类似的失误。参与创业大赛的整个过程后，我从简要几个方面总结出的个人心得如下： 一、项目创意的选择 作为一个省外来的同学，对云南最深刻的体验是它多样化的民族特色。作为一个多民族多文化的省份，云南资源丰富，人文色彩浓厚，这些得天独厚的条件是其他省份无法拥有的。也许单从科学技术方面来讲时我们没有优势，但在选择某一项目后，如果在其中适当加入民族特色的成分，就会为项目本身增色不少，也就在很大程度上提高了项目的竞争力并拥有了良好的创意。 二、团队成员的构成 创业大赛不同于一般的比赛，并不是要求所有队员整齐划一，水平相当。它是从创业的角度出发，考虑到创业过程中运用到的各种知识和相关的各类人才，而不是要求所有队员掌握相同知识拥有同种能力。因此，在组建团队时要充分考虑各成员的资源互补、优势组合。在团队成员的构成上，除了具备一定数量的项目专业人员，精通财务知识专业的队员、拥有管理才能的人才、考虑公司将来跨国际发展所需的外语人才、办公自动化必备的计算机人员等都要考虑在内。 三、创业大赛的内涵 在“就业难“的现实状况下，政府出台各种政策及优惠措施引领大学生自主创业，以缓解就业压力。创业大赛即是从现实层面来讲，解决大学生就业问题，靠创业来解决毕业后生活问题的一种比赛，而不仅仅只是校园里那些普通的纯粹的比赛活动。所谓创业大赛，即选择创业最成功的团队为优胜者。创业是否成功，评判的标准并不只是队员的表现，而是该项目是否值得该组队员毕业后放弃择业而从事创业，是关乎队员们前途的一个现实的问题。因此，项目本身的盈利是否，发展前景的好坏就直接影响到评委对它的评判。一个项目是否会成功，一种情况是该项目已经投入运营，并已获得可观利润，例如清华大学团队的搜索引擎项目以及吉林大学团队与一汽大众所合作的项目。这种情况当然已经可以算作创业成功，该团队的项目也就确实是一个具有现实意义的优秀作品了。另一种情况是受到各种客观条件的限制，项目创意还未投入运营，仍处于项目计划书的状态。这种情况虽不具有较大优势，但仍可能由于它精细的规划及完善的构想使项目一旦投入运营，就会发挥它自身所具有的巨大潜力而展现项目本身的魅力。这种情况可以说尚处于“纸上谈兵”的状态，但如果尽可能考虑项目各种因素，运用有效措施将各种可能的风险尽量完善并给以排除，那么做出的项目计划书本身就是一个成功的作品了。这也就要求项目计划书内容详尽，综合考虑各种现实因素，列表数据精确且经过实际调研。最重要的一点是按预算数据计算后可以有数量可观的盈利，
大数据时代背景下智慧城市规划 一、智慧城市与大数据概述 随着科学技术的高速发展，可以利用高科技将人类的智慧结合起来，并且对它进行整合处理，使之达到智能化。智慧城市就是要我们生活的城市更加有效率，把现在人们拥有的科学信息技术，融入到城市建设中，不仅要将信息技术用于科研领域，还要在实际生活中体现出来，因为人类的不断学习和进步就是要不断改善我们的生活方式，在城市的生活中能更好的享受生活，享受科技为人民生活带来的便利。比如可以利用云计算，将城市的资源进行有效的整理、保存及开发利用，帮助城市实现可持续发展。但是智慧城市并不是人们想象的那种没有人的机器时代，而是在这个城市中人们的生活相对之前更加的便捷，生活质量逐渐提高，工作效率也逐渐提高。 大数据时代是对城市中产生的大量数据的描述，它的特点是使社会信息化高速发展，在当今的社会中具有很大的优势，而且应用到的领域也越来越多，尤其是对于电子商务，还有现在社会流行的网购物流，随着网购逐渐进入到人类的生活，就免不了与物流合作，在这方面，大数据起到了非常重要的作用。当然要想合理的运用好大数据，还要结合云计算等多方面的技术支持，对这些数据进行智能化分析。 二、大数据对智慧城市的影响 人们生活最多的地方就是在城市，城市中的人在这个城市生活，农村中的人会来到城市打工，当然，还有一些旅行人员，城市就是人们活动的最密集的地方。随着人们的活动，就会产生大规模的数据，不尽如此，这些数据的产生速度也超级快，形式也多种多样，所以，城市生活产生的数据很符合当今社会提出的大数据的特点，是一种非常典型的大数据样本。在之前人类的生活中，运用的技术方法和一些思维模式对当今社会城市已经不再适用，城市中产生的大数据在城市的智慧化建设中又具有非常重要的作用，大数据时代的到来改变了人们对城市智慧化的认识，促进了城市由数字化向智慧化方向的转变。所以，大数据和智慧化城市是相互依存的关系，云计算的发展离不开大数据的支持，而大数据也不可能脱离云计算以及互联网单独存在。 三、大数据时代智慧城市的规划措施 1、我们国家的信息技术水平正在稳步发展，在对智慧化城市的建设中，应该建立新的思维方式，将大数据作为思想结构的基础，以先进前沿技术为支撑，应用为导向，规范的立法和高效的管理机制为保障，在城市建设中形成一个良好的体系，比如可以打造一个智慧化
人工智能+大数据时代下教育信息化的发展 发表时间：2019-10-11T15:19:05.807Z 来源：《教育学》2019年10月总第192期作者：南锐 [导读] 在如今互联网大数据时代的影响下，学生除了能够获取到课本中的知识，也能根据自己的喜好和需求查询到各方面的知识。 陕西省延安市教育信息网络中心陕西延安716000 摘要：人工智能+大数据时代的到来对我国的教育方式和结构产生了极大的影响，教育方式走向信息化进程是顺应时代发展的，但一味地跟随潮流容易失去教育事业本身的意义。只有理性思考并采取相应措施，对可预知的困难做好准备，才能有效利用大数据时代对教育事业带来的便利性。 关键词：人工智能大数据时代教育信息化 一、人工智能+大数据给教育带来的影响及变革 在如今互联网大数据时代的影响下，学生除了能够获取到课本中的知识，也能根据自己的喜好和需求查询到各方面的知识。积极应对人工智能+大数据时代的到来，教育机构都应参与到学术和技术的改革当中，不能一味地固步自封、不敢舍弃传统教学方式。教育的大变革意味着硬件和软件方面都要得到较大的突破。首先要有配套的教学设施，学生能够利用先进的技术设备感应到当今人工智能+大数据时代查阅资料和自主学习的便利性，例如数字化图书馆和多媒体教室等。其次，提高教师对互联网产品的利用度，摒弃单纯的板书教学，利用便捷的多媒体教学方式，采用文字、图像、视频相结合的方式，增强教学趣味性。这也对教师能够熟练使用多媒体等互联网产品提出了要求。 二、教育信息化发展现状 1.数据共享存在难度。数据互动、资源共享的一个前提是基础业务数据规范，如果这一规范不明确会影响学校和区域业务系统的数据互通和数据共享。另外，数据冗余是存在于业务系统当中的一个问题，主要原因在于若干数据模块在应用系统建设过程中囿于当时的条件而出现了重复使用的现象，由此难以保证业务基础数据的唯一性和确定性。而且在进行数据更改的过程中，数据导入的方式会对系统的数据同步性和统一化带来不利影响。 2.业务、应用系统不健全。业务系统开发过程中未能明确区、校的分界线，导致各部分功能的划分不够细致与明确。对各部分功能的不明确性会影响业务的统一性，阻碍学校积极能动性的发挥。应用系统的不健全会对教育管理产生不利影响，比如说在系统上比较缺乏教与学的核心业务；其二，在学生管理、教师发展、教育科研、德育以及教师培训等业务上尚未实现数字化；其三，数字化教学这一内容上存在着数字化平台不够完善与优良的特点；最后，在学习内容的管理上，很多学校不够重视。总而言之，系统有待于进一步地健全与完善。 3.用户体验效果差。目前存在的区域教育信息化系统当中，各个功能分区的板块有着相对独立的特点，较强的独立性导致整个系统中没有一站式登录机制。用户对象不同，在登录系统的时候所进行的操作也不相同，并且这种操作之间存在着很大的差异。如果系统可以使用户统一登录，不论是教师还是学生，都可以用到风格统一的系统，获得更好的消息体验。此外，统一的消息机制同样不存在，这也是造成用户体验不良的一个方面。 4.业务流程标准不统一。教育信息化系统目前没有统一的业务流程标准，欠缺流程化、规范化，用户在进行系统操作的过程中，后台进行的具体操作业务复杂而繁多，系统需要处理的数据的实时性会变差。没有规范化的流程引导，用户在瞬间获得有用数据的效果也会变差；同样，在数据分析和数据显示上都会有相应的延迟，降低处理数据的效率。 三、人工智能+大数据时代下教育信息化的发展策略 1.建设统一的数据中心。为了提供统一的教育服务，建立一个统一的数据中心有利于实现区域信息化系统的规范化、流程化。统一的数据中心所提供的统一的服务包括传统基础服务；数据共享服务，实现各个层面上的数据共享；信息等统一的认证服务，实行动态的应用系统认证；教育信息化修通标准定制服务，提供系统发展标准，按照相关规定建设信息化系统；系统建设监管服务，监管区域教育数据中心相关的信息化项目；安全监管服务，提供保证网络安全监管的相关服务，确保整个区域的教育信息网络安全。 2.完善业务系统。教育信息化的业务系统建设项目众多，应该按照项目的急迫性和重要性综合安排建设进度。其中，涉及到区域教育核心的教研项目应该放到首要的位置，包含的各个子项目全部建设完成后可以构建一个完善的教师展业发展档案系统。 在此基础上可以进行数据的采集、分析、挖掘与汇总，并且形成各个专项的数据报表，以对教研的各个项目进行反馈，从而针对具体的薄弱环节进行提升，向着健康的良性循环状态发展。 3.全心服务教师与学生。教育信息化发展中，务必将教师、学生这两个教学活动的主体当作中心服务对象，满足其个性化的需求。 4.准确定位区、校信息化建设路径。区、校在区域教育信息化建设中怎样发展是需要明确的，既不能实行突出区发展的自上而下的发展路径，也不能实行于系统性、整体性不利的自下而上的发展路径。应当在区、校责任明确的前提下，使区、校双方都能获得积极、充分的发展，整体提高区域教育信息化发展。 参考文献 [1]曹鹏教育信息化发展新阶段的观念更新与理论思考[J].科技视界，2017，（7）。 [2]雷朝滋教育信息化：从1.0走向2.0——新时代我国教育信息化发展的走向与思路[J].华东师范大学学报（教育科学版），2018，36，（1）。
挑战杯大学生创业大赛计划书挑战杯大学生创业大赛计划书那么，“新鬼、老鬼”共有100万，并将逐步以年20万的速度递增——这是一种“累积效应”。国外学者提出了“250定律”，即每一个现代人有250个社会关系，如250人都要为死者祭悼，则共有25删万人次扫墓!就以****年清明节为例，在短期内因祭奠扫墓而出行的就约有450万人，这还不算是一个大的数字。单单以这450万人计，这是一个多么巨大的消费群体啊!摈葬消费又是一个多么大的消费领域!城市化过程的加快，使居民的居住方式与农居不同，失去了办丧事的场所;上海滨仪馆中“一小时追悼会”的奔丧模式，是远远不能表达丧者家属和亲朋好友对逝者的怀念之心的。这里就有巨大的需求。有需求，就有市场。所以，我们认为关键在于我们如何去满足消费者潜在的购买欲，以何种形式推出我们的服务。 我们应该唤起人们对死亡的重视，因为每个人的一生都会有诸多可圈可点的东西，这些可以被挖掘并保 留下来，通过一定的艺术加工和处理并经过时间的沉积转变为一种个人的文化遗产，被自己的亲友缅怀和发扬。如何更加理性地对待死亡，如何以更加文明的方式表达对死者的哀思，如何更加形象地与死者“对话”，如何化悲痛为进步的动力，如何使亡者的个人文化遗产得以保留和发扬，这
就是弘扬另一种文化——人生文化。这就是发起成立本公司的出发点。在公司内部方面，我们拟组建这样一个公司，其根本目的就是满足厂大人民群众在这方面快速增长的物质和精神方面的需求，开创一种新的服务，借助大学生在文化修养较高和文化理念较先进的优势，依靠学院老师在摈葬文化方面的最新研究成果，建立、发展、深化公司的业务范围。我们的服务就是帮助人民彻底损弃思想糟粕，以一种更好的方式表达自己对死者的纪念——留下骨灰，更留下文化。 我们准备推出的服务产品就是一种传播文化的有效载体。制作光碟能再现死者的音容笑貌;为死者出书，能让死者的一些精神或是对后人的一些忠告得到传延等等。 3 产品服务介绍 产品描述 纪念画册 纪念画册是将死者一生用图文并茂的手法表现出来的精美画册。素材：有关死者的各种平面图形、文稿资料，包括死者的照片、图片，生平事迹简介，有关死者的文字资料，死者亲朋对死者的评价等文字资料。 规格：850mm×1168mm，1/32，782mm×1092mm，或根据顾客具体要求。每册不少于20页，最多40页。