光网络以太网数据单板带宽规格专题
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1文档说明 (5)
2ET1系列 (5)
3EFGS系列 (5)
4EFGT系列 (7)
5EMGR及SONET系列 (8)
关键词：
光网络以太网单板规格带宽
摘要：
随着城域网数据业务的迅速发展，光网络提供了种类繁多的以太网接入单
板，主要包括透传、二层交换和环网单板。各个单板使用的封装协议、带宽
容量、带宽配置等方面都存在差异，较难记忆。此文档就目前光网络常用的
以太网单板在这些方面进行详细的描述，为工程师在实际使用中提供参考，
保证业务的顺利开通和维护
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参考资料清单
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光网络以太网数据单板带宽规格专题
1 文档说明
随着城域网数据业务的迅速发展，光网络提供了种类繁多的以太网接入单板，主要包括透传、二层交换和环网单板。各个单板使用的封装协议、带宽容量、带宽配置等方面都存在差异，较难记忆。此文档就目前光网络常用的以太网单板在这些方面进行详细的描述，为工程师在实际使用中提供参考，保证业务的顺利开通和维护。
2 ET1系列
ET1系列单板是最早期的以太网接入单板，主要应用在Metro 1000/3000/2050/3100/500等产品。分成ET1V1和ET1V2两个版本，分别提供透传和二层交换业务，使用ML-PPP 以太网数据封装协议，MP 任意绑定1～48（或16）个VC12，在系统中相当于支路板。具体参见下表：
3 EFGS 系列
EFGS 系列单板是同时支持透传和二层交换功能的新型以太网单板，支持VC12/VC3级别的绑定。根据带宽容量的不同分成V1、V2两个版本。V2版本的带宽是V1版本的2倍，因此V1版本又称作单路规格，V2称作双路规格。V1与V2单板可以通过单板软件版本来进行识别，1.xx 一般为V1版
2019-07-09 华为机密，未经许可不得扩散 第6页, 共9页
本，2.xx 一般为V2版本。EFGS 系列单板主要使用PL215实现虚通道的绑定，如图：
图1 EFGS 信号流图
1片PL215分为A 、B 两路，每路支持4个VC4，共8个VC4。任何一个VC4都可以配置VC3时隙，但是只有每路的最后一个VC4能够配置VC12时隙。每路可以配置12个VCTRUNK ，且一个VCTRUNK 不能同时绑定A 路和B 路的时隙，同时一个VCTRUNK 也不能混合绑定VC12和VC3，因此一个VCTRUNK 最多可以绑定12*VC3或63*VC12。以61EMS1V2为例，单板可以配置8个VC4带宽，24个VCTRUNK ，因此需要使用1片PL215，A 、B 两路同时使用。A 路VC4编号为1~4，B 路VC4编号为5~8。由上述原则可以看出：1~8编号的VC4都可以配置成VC3时隙，只有4和8编号的VC4可以配置成VC12时隙。同时1~12个VCTRUNK 只能绑定A 路的1~4编号的VC4，13~24个VCTRUNK 只能绑定在B 路的5~8编号的VC4。见下图：
图2 PL215配置图
61EMS1V1（单路规格）仅仅使用A 路，就是只有4个VC4带宽，可以绑定在1~12个VCTRUNK ，只有第4个VC4可以配置VC12时隙。其他单板如果带宽超过8*VC4，那么增加PL215就可以实现，如果少于4*VC4，仅仅使用1片PL215的A 路或A 、B 路的部分VC4即可实现。EFGS 系列单板V1版本支持LAPS/HDLC/GFP 封装协议，V2版本仅仅支持GFP 封装协议。不同的单板支持的VCTRUNK 数目不同，在配置上遵守以上的规则，在
1~4个VC4，绑定在VCTRUNK1~12 5~8个VC4，绑定在VCTRUNK13~24
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系统中相当于光板。下面列出目前常用单板的带宽列表：（注：V1和V2版本硬件上的总线都是全规格的）
说明：
1、上表是针对V2全规格的内容，V1规格带宽和VCTRUNK 数量仅为上表中的一半，蓝色部分的内容是V1版本支持的部分；
2、OSN 产品N1系列的单板为单路规格，N2系列单板为双路规格；
3、V1与V2系列产品对接时注意封装协议需要全部设置为GFP 封装；
4、同一个VC4不能既配置VC12的虚级联又配置VC3的虚级联，不能混合配置。
4 EFGT 系列
EFGT 是纯透传系列的单板，支持LAPS/HDLC/GFP 封装协议。在GFP 封装协议下可以和EFGS 系列单板对接，但是和EFGS 系列单板的测试帧目前无法互通。EGT 单板支持VC3/VC4级别的绑定，EFT 单板支持VC12/VC3
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级别的绑定，一个VCTRUNK 不能同时混合绑定VC12/VC3/VC4。具体的带宽容量见下表：
说明：
1、EGT 单板不支持VC12级别的绑定，支持VC3/VC4级别的绑定，并且任何一个VC4都可以进行VC3级别的绑定，没有任何限制；
2、纯透传单板功能相对简单，不需要设置端口tag 属性等，因此在与EFGS 系列对接时需要注意EFGS 单板端口属性的设置；
3、B1EGT 是Metro 3000&3100产品早期使用的千兆透传单板，主机创建为EGT1（新开发的62EGT 创建为EGT2），使用虚级联技术、最小绑定颗粒为VC4，上行带宽为8*VC4，封装协议仅支持LAPS 协议。
5 EMGR 及SONET 系列
EMR 、EGR 单板主要用在OSN 系列上的支持以太环网的单板，支持VC3/VC4级别的绑定。见下表：
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说明：
1、每个VCTRUNK 最大可以绑定2个VC3，必须是VC4时隙前两个VC3；
2、每个VCTRUNK 最大可以绑定8个VC4；
SONET 系列产品目前的以太网二层交换单板为EFS8，纯透传单板为EGT2。EFS8支持VT1.5/STS-1级别的绑定，EGT2支持STS-1/STS-3C 级别的绑定。具体见下表：
说明：
1、EFS8单板一个VCTRUNK 最多绑定64个VT1.5，对STS-1无限制；
2、EGT2单板一个VCTRUNK 最多绑定24个STS-1或8个STS-3C-V ；
1、首先计算 720P（1280×720）单幅图像照片的数据量 每像素用24比特表示，则： 720P图像照片的原始数据量= 1280×720×24/8/1024＝2700 KByte 2、计算视频会议活动图像的数据量 国内PAL活动图像是每秒传输25帧。数字动态图像是由I帧/B帧/P帧构成。 其中I帧是参考帧：可以认为是一副真实的图像照片。B帧和P帧可简单理解为预测帧，主要是图像的增量变化数据，数据量一般较小。 极限情况下，25帧均为I帧，即每帧传输的图像完全不同。则： 720P活动图像的每秒传输的极限数据量= 2700 KByte×25 = 67500 KByte/s 转换成网络传输Bit流= 67500×8 = 540000 Kbit/s，即528M的带宽。 在实际视频会议应用中，由于有固定场景，因此以传输增量数据为主（传输以B帧和P帧为主），一般在10%-40% 之间，40%为变化较多的会议场景。计算如下： 增量数据在10%的情况下， 原始数据量= 2700 KByte×10%×24 + 2700 KByte =9180 KByte/s = 72 Mbit/s 增量数据在20%的情况下， 原始数据量= 2700 KByte×20%×24+ 2700 KByte =15660 KByte/s = 123 Mbit/s 增量数据在40%的情况下， 原始数据量= 2700 KByte×40%×24+ 2700 KByte =28620 KByte/s = 224 Mbit/s 3、H.264压缩比 H.264最大的优势是具有很高的数据压缩比率，在同等图像质量的条件下，H.264的压缩比是MPEG-2的2倍以上，是MPEG-4的1.5～2倍。举个例子，原始文件为88GB，采用MPEG-2压缩后为3.5GB，压缩比为25∶1，而采用H.264压缩后为1.1GB，从88GB到1.1GB，H.264的压缩比达到惊人的80∶1。 4、采用H.264压缩后的净荷数据量 视频会议中都对原始码流进行编解码压缩。采用H.264，压缩比取80：1。计算如下：在10%的情况下，压缩后的净荷数据量= 72/80 = 0.9 Mbit/s 在20%的情况下，压缩后的净荷数据量= 123/80 = 1.6 Mbit/s 在40%的情况下，压缩后的净荷数据量= 224/80 = 2.8 Mbit/s 5、采用H.264压缩后的传输数据量 加上网络开销，传输数据量= 净荷数据量* 1.3 在10%的情况下，压缩后的传输数据量= 0.9 * 1.3 = 1.17 Mbit/s 在20%的情况下，压缩后的传输数据量= 1.6 * 1.3 = 2.08 Mbit/s 在40%的情况下，压缩后的传输数据量= 2.8 * 1.3 = 3.64 Mbit/s 6、厂商情况 部分厂商宣传的1M 720P超高清应用，有诸多使用限制。 如宝利通在其《HDX管理员指南》P56中明确指出：“在将视频质量设置为“清晰度”
数据库管理系统 学院：信息工程学院 专业：计算机科学与技术（教师教育）姓名：曹永荣 学号：12015241912 2017-3-27
Oracle数据库 ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如Silver Stream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使
用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。 My SQL数据库 My SQL：是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），My SQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。由于My SQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。My SQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，My SQL是管理内容最好的选择 SQL Server数据库 SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。Microsoft SQL Server近年来不断更新版本，1996年，Microsoft 推出
《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》在线考试 时间限制:90分钟 离考试结束还剩 1小时 29分 11秒 (到时间后将自动交卷) 一、单项选择题(共20小题，每小题2分) 1.1969年，美国国防部高级研究计划署建成世界上第一个实际运营的封包交换网络（），标志计算机网络的产生。 A. 阿帕网 B. 万维网 C. NSFNET D. Internet 2.截止2013年底，我国互联网的普及率达到（） A. 23% B. 32% C. 39% D. 47% 3.本讲提到，“工业 4.0”是指利用物联信息系统，将生产中的供应、制造、销售信息（），最后达到快速、有效、 A. 立体化 B. 数据化 C. 表面化 D. 方便化 4.（）是一种新兴的大众创新创业模式，其中有一个非常火的名词叫做“创客”。 A. 众筹 B. 众创
C. 众包 D. 众集 5.下列不属于本文提到的大数据新概念陷阱的是（）。 A. 大数据会带来许多似是而非的“规律” B. 信息的增长赶不上噪声的增长 C. 数据越多可能思维越片面 D. 大数据发展不需要考虑经济性 6.根据本讲，信息化最主要的特征是（） A. 融合 B. 包容 C. 安全 D. 转型 7.国家发改委专门设定“大数据提升政府治理能力研究”重大课题的年份是（）。 A.2012 B.2013 C.2014 D.2015 8.根据本讲，国家战略传播是以（）作为主要内容的。 A. 正能量 B. 道义感召力 C. 价值观和意识形态 D. 国家的核心利益
9.要从制度上破解新技术、新业态的障碍，其中一个原则是要构建激励约束的机制，保证（）。 A. 信息动力 B. 物质动力 C. 技术动力 D. 原创动力 10.本讲认为，信息技术经过几十年的扩散储备后，21世纪的前（）年可能是信息技术提高生产率的黄金时期。 A.10 B.20 C.30 D.35 12.（）的社会联系和组织具有非自主性。 A. 信息时代 B. 机器及以前时代 C. 工业时代 D. 农业时代 13.分布式能源是上世纪（）年代从热电联产开始的。 A.60 B.70 C.80 D.90 14.新技术、新业态是经济结构优化、转型升级的（）。 A. 基础
华为OSN2500设备以太网透传单板 华为OSN2500提供了多种以太网透传功能的单板，实现不同的以太网业务需求。以下以EFT4单板为例说明。 华为OSN2500以太网单板EFT4基本功能为4路FE透明传送，其接口类型支持 10Base-T/100Base-TX，满足IEEE802.3u标准。配合出线板是采用面板直接出线。EFT4工作模式支持100M全双工、10M全双工和自协商。 ETF4单板帧长范围支持1518Byte～1535Byte报文长度设置，支持最大不超过 9600Byte的Jumbo帧。绑定带宽为12xVC-3或者63xVC-12+9xVC-3；映射方式为VC-3、VC-12、VC-12-Xv（X≤63）和VC-3-Xv（X≤3）。 华为OSN2500设备EFT4单板VCTRUNK规格数量为4，配置特点：① 同一个VCTRUNK只能绑定一种级别的通道，不能既绑定VC-12通道，又绑定VC-3通道。② 第4
个VC-4既能绑定为VC-3通道也能绑定为VC-12通道，其他VC-4只能绑定为VC-3通道。③ 每个VCTRUNK最多可以绑定3个VC-3或63个VC-12。④ 对于所有的VCTRUNK，1～63号VC-12不允许与10～12号VC-3同时配置。 华为OSN2500设备EFT4不支持TPS保护，但可以实现带宽的动态增加、动态减少和保护功能，满足ITU-T G.7042标准，支持点到点LPT，满足ITU-T G.7042标准。环回能力支持内环回以太网端口PHY层及以太网端口MAC层，VC-4及VC-12级别不支持，VC-3级别支持内环回和外环回。并可提供丰富的告警和性能事件，便于传输设备的管理和维护。
实验（课程设计）报告名称：网络数据库课程设计 姓名：刘岩 学号：071103417 年级专业：11级信息管理与信息系统 年月日
成绩： 评语： 指导教师：（签名）
一、课程设计的目的及意义 这次的课程设计，我们的任务是设计一个针对某商品批发销售企业进销存业务的数据系统。这个系统中涵盖了采购部门、销售部门和库存部门等各项管理部门，也涉及到采购、销售以及库存管理多方面的智能。该系统能够对客户的信用、订单、供应商、出进货等信息提供存储、更新、查询、统计等功能，从而实现企业根据业务事务发生的不同情况，正确计算产品库存的功能，其中包括：基本资料的维护、采购功能、批发功能、库存管理、盘点管理、维护日志记录等。这样以来，企业能够合理控制进销存各个环节，提高了资金的利用率，从而实现管理的高效率、实时性、安全性、科学化、现代化和智能化。 二、课设计划 1、交付成果 小组共上交四份成果，包括系统设计书、开发报告、ERwin设计文件、 2、进度计划 准备工作——2013年12月23日晚。搜集课程设计的材料、查看数据库设计相关内容，并了解本课设的整体流程。 人员分工——2013年12月23日晚。小组对本课设进行讨论，并进行分工。 课程设计——2013年12月23日至27日 实体关系设计—24日午完成。分配到这个部分的成员首先熟知此业务的流程以及功能要求，建立实体逻辑和物理模型。 表空间及数据文件—24日午前完成。负责创建用户及两个表空间，一个存放表一个存放索引。 建表及索引—25日午完成。建表及创建相应的索引。 存储过程及触发器—26日晚前完成。创建存储过程以及采购和销售触发器，并分别进行测试。 3、质量保证计划 数据建模规范性：构建数据库逻辑模型，由于是项目组成员之间在数据库层面沟通交互的依据，必须规范作图，包括表、主键、外键及关系。命名字段尤其要注意，既要让人易懂也要简练，并注意字长等。 表的设计规范性：对于主键的设置，除临时表和外部表外都要建立主键；还有就是表空间的使用规范，对于很少用于增删改的表、经常发生INSERT的表以及发生两种以上DML操作的动态表，要放在不同的表空间中。 索引建立规范：针对大数据量表应该先在唯一约束列上建立普通索引，再添加唯一性约束。还要注意索引重建的规范。 SQL访问规范：要注意增删改语句的使用，避免语句的使用错误。 4、小组分工与协作计划 小组分工： 构建实体关系：刘岩（负责人）、林智敏（检查者） 表空间及数据文件：张丛（负责人）、吴乾煌（检查者） 创建索引：张丛（负责人）、吴乾煌（检查者） 存储过程：张凯（负责人）、杨煌辉（检查者） 触发器：马成龙（负责人）、谢佳辉（检查者） （备注：指导者——张瑜）
技术标准要求 一、项目背景 为了改善公共交通出行条件，提高出行效率，提升公共服务品质，泰兴市泰通公共交通有限公司建设一批公交电子站牌。旨在利用计算机、通讯、电子地图以及现代控制技术，将城市中分散的站牌有机地组成一个网络，为乘客提供在线运营车辆的运行情况。根据我国同等城市公交发展经验与趋势，经过经过近几年的大力发展，泰兴市公交在经营体制、系统规模等方面均取得了相当大的成效，加大科技投入与改革，提供多元化的公交信息查询业务，提供更优质的服务，提高乘客满意度。 公交电子站牌主要为乘客提供车辆到站预告、车辆进站提示，便于乘客在候车过程中及时了解公交动态信息，合理安排出行线路，减少等车焦虑。还可实时发布公交企业便民告示、线路改道，以及政府部门的公告、文明创建等信息。 二、项目建设内容 1、总体建设目标 泰兴市泰通公共交通有限公司已经建设完成了部分集合式公交站牌，本次电子站牌建设主要采购30套公交电子站牌终端设备，包括设备安装和调试以及站牌控制系统的开发和部署。该公交电子站牌系统，将利用物联网、无线传输等技术手段，为乘客提供及时有效的公交信息，体现“以人为本”理念，提高城市公共交通服务质量。电子站牌施工地点主要位于国庆路公交延线站点，最终实施的公交站点由建设方指定。 2、建设内容 专用硬件
专用软件 3、应满足的技术标准 ●《GB4208—93外壳防护等级（IP代码）》 ●《GB50055-93通用用电设备配电设计规范》 ●《ITU-T Draft new recommendation V.25ter》 ●《GB/T 5845.11-1986 城市公共交通标志公共汽车、无轨电车、有轨电车站牌》 ●《GB/T 11457-89软件工程术语》 ●《GB 9385-88计算机软件需求说明编制指南》 ●《GB/T 12504-12505-90计算机软件质量保证及配置管理计划规范》 ●《GB/T 16656.105-99工业自动化系统与集成产品数据表达与交换》 三、电子站牌硬件功能及技术要求 公交电子站牌主要设立在公交沿线站点处，用文字、图片等多种方式表达公交线路发车状态和到达信息，公众在等待公交车时，可参考电子站牌显示的公交信息，合理安排自己的出行计划。也可以通过电子站牌的显示器，观看时政新闻、娱乐信息、广告促销、气象消息、股市行情、旅游线路、日期、政府公告等，充实公众候车等待时间。 本期建设的电子站牌需通过网络与公交调度系统对接，再由电子站牌系统控制站牌显示信息。 1、电子站牌硬件 (1) 总体要求
第1章数据库的概念 [习题1] 名词解释：数据库、数据库管理系统、数据库系统 答案： 数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据的集合。DBMS - DataBase Management System .是处理数据库访问的软件。 .提供数据库的用户接口。 数据库系统(DataBase System,DBS)， DBS是指在计算机系统中引入数据库后的系统。带有数据库的整个计算机系统，包括硬件、软件、数据、人员。数据库系统（Database System，简称DBS）指数据库应用系统，系统构成包括数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员和用户[习题2] 数据库系统阶段有和特点？ 答案： 特点： §有了数据库管理系统。 §面向全组织，面向现实世界。 §独立性较强。 §由DBMS统一存取，维护数据语义及结构 [习题3] 结构数据模型三要素是什么，各什么含义？ 答案： 数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束组成。 §数据结构----反映数据的静态特性 §数据操作----反映数据的动态特性 §数据的完整性约束 ---反映数据的约束条件 [习题4]试述数据库的三级模式结构与两级映象 答案： 外模式是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。 模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。它既不涉及数据的物理存储细节和硬件环境，也与具体的应用程序，与所使用的应用开发工具及高级程序设计语言（如C、Cobol、Fortran）无关。 内模式也称存储模式（Storage Schema），一个数据库只有一个内模式。它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。例如，记录的存储方式是顺序存储、按照B树结构存储、还是按Hash方法存储；索引按照什么方式组织；数据是否压缩存储，是否加密；数据的存储记录结构有何规定等。 所形成的两级映象 §外模式/模式映象： v定义某一个外模式和模式之间的对应关系，映象定义通常包含在各外模式中。当模式改变时，修改此映象，使外模式保持不变，从而应用程序可以保持不变，称为逻辑独立性。
大数据时代的机遇与挑战 什么是大数据时代？ “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据时代是怎样产生的？ 物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的飞速发展，数据正以前所未有的速度迅速增长和积累，数据是人类社会最重要的财富大数据时代的到来 大数据时代的特点? 1.数据量大（Volume） 第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 2.类型繁多（Variety） 第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 3.价值密度低（Value） 第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。 4.速度快、时效高（Velocity） 第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 大数据时代的机遇 大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。建立大数据中心，及时搜集、实时处理数据信息，为科学决策提供坚实基础。对社会大数据进行历时性和实时性分析，加强社会风险控制，提高政府预测预警能力和应急响应能力。
1、首先计算720P（1280×720）单幅图像照片的数据量 每像素用24比特表示，则： 720P图像照片的原始数据量= 1280×720×24/8/1024＝2700 KByte 2、计算视频会议活动图像的数据量 国内PAL活动图像是每秒传输25帧。数字动态图像是由I帧/B帧/P帧构成。 其中I帧是参考帧：可以认为是一副真实的图像照片。B帧和P帧可简单理解为预测帧，主要是图像的增量变化数据，数据量一般较小。 极限情况下，25帧均为I帧，即每帧传输的图像完全不同。则： 720P活动图像的每秒传输的极限数据量= 2700 KByte×25 = 67500 KByte/s 转换成网络传输Bit流= 67500×8 = 540000 Kbit/s，即528M的带宽。 在实际视频会议应用中，由于有固定场景，因此以传输增量数据为主（传输以B帧和P 帧为主），一般在10%-40% 之间，40%为变化较多的会议场景。计算如下： 增量数据在10%的情况下， 原始数据量= 2700 KByte×10%×24 + 2700 KByte =9180 KByte/s = 72 Mbit/s 增量数据在20%的情况下， 原始数据量= 2700 KByte×20%×24 + 2700 KByte =15660 KByte/s = 123 Mbit/s 增量数据在40%的情况下， 原始数据量= 2700 KByte×40%×24 + 2700 KByte =28620 KByte/s = 224 Mbit/s 3、H.264压缩比 H.264最大的优势是具有很高的数据压缩比率，在同等图像质量的条件下，H.264的压缩比是MPEG-2的2倍以上，是MPEG-4的1.5～2倍。举个例子，原始文件为88GB，采用MPEG-2压缩后为3.5GB，压缩比为25∶1，而采用H.264压缩后为1.1GB，从88GB到1.1GB，H.264的压缩比达到惊人的80∶1。 4、采用H.264压缩后的净荷数据量 视频会议中都对原始码流进行编解码压缩。采用H.264，压缩比取80：1。计算如下：在10%的情况下，压缩后的净荷数据量= 72/80 = 0.9 Mbit/s 在20%的情况下，压缩后的净荷数据量= 123/80 = 1.6 Mbit/s 在40%的情况下，压缩后的净荷数据量= 224/80 = 2.8 Mbit/s 5、采用H.264压缩后的传输数据量 加上网络开销，传输数据量= 净荷数据量* 1.3 在10%的情况下，压缩后的传输数据量= 0.9 * 1.3 = 1.17 Mbit/s 在20%的情况下，压缩后的传输数据量= 1.6 * 1.3 = 2.08 Mbit/s 在40%的情况下，压缩后的传输数据量= 2.8 * 1.3 = 3.64 Mbit/s 6、厂商情况 部分厂商宣传的1M 720P超高清应用，有诸多使用限制。 如宝利通在其《HDX管理员指南》P56中明确指出：“在将视频质量设置为“清晰度”时，系
网格数据管理 摘要：本文简要论述了网格的定义及其应用,然后简要介绍了了异构数据访问的必然性和方式,接着分析了数据源的定义和数据源的名称,最后探讨了网格环境下的数据库系统。 关键词：网格异构数据库访问数据源网格环境下数据库系统 Grid data management Abstract: This paper briefly discusses the definition of grid and its application, and then briefly introduces the heterogeneous data access necessity and mode, and then analyzes the data source definition and data source name, finally discusses the database system in the grid environment. Key words:Grid Heterogeneous database access Data source Database system in environment of grid 0引言 随着数据密集型的应用逐渐取代计算密集型的应用成为生产和研究中的焦点问题，数据网格技术逐渐引起各方的重视。 在长期的积累过程中，中国地质调查局在地质信息方面获得了大量的专业数据，但是目前大批的数据只能在实验室中束之高阁，如何利用这些地学信息资源，为广大的用户提供公益性质的服务和商业服务，成为当务之急。针对地质调查的当前情况，国家“八六三”计划大力支持建立资源环境应用网格，以国家地质调查工作的实际需求为目标，建立领域应用网格系统平台、完成资源评价软件的开发、实现分布式地质资源数据的共享，从而提高地质调查工作的信息化水平。 1、网格 网格是一种新兴的技术，正处在不断发展和变化当中。目前学术界和商业界围绕网格开展的研究有很多，其研究的内容和名称也不尽相同因而网格尚未有精确的定义和内容定位。 随着网格计算[1]研究的深入，人们越来越发现网格体系结构的重要。网格体系结构是关于如何建造网格的技术，包括对网格基本组成部分和各部分功能的定义和描述，网格各部分相互关系与集成方法的规定，网格有效运行机制的刻画。显然，网格体系结构是网格的骨架和灵魂，是网格最核心的技术，只有建立合理的网格体系结构，才能够设计和建造好网格，才能够使网格有效地发挥作用。 OGSA最突出的思想就是以“服务”为中心。在OGSA框架中，将一切都抽象为服务，包括计算机、程序、数据、仪器设备等。这种观念，有利于通过统一的标准接口来管理和使用网格。Web Service提供了一种基于服务的框架结构，但是，Web Service 面对的一般都是永久服务，而在网格应用环境中，大量的是临时性的短暂服务，比如一个计算任务的执行等。考虑到网格环境的具体特点，OGSA 在原来Web Service 服务概念的基础上，提出了“网格服务（Grid Service）”的概念，用于解决服务发现、动态服务创建、服务生命周期管理等与临时服务有关的问题。 网格另外一个显著的运用可能就是虚拟组织（Virtual Organisations）[2]。这种虚拟组织往往是针对与某一个特定的项目，或者是某一类特定研究人员。在这里面可以实现计算
For personal use only in study and research; not for comm ercial use 1. 单板简介 1.1 单板分类 S9300 支持的单板包括主控板（S9312 和S9306 为SRU，S9303 为MCU）和接口板LPU 等。 S9300 中单板的名称、类型和描述如下所示。 单板种类单板名称描述 SRU SRUA主控处理板（用于S9312 和S9306），交换容量单向 为256Gbit/s SRUB主控处理板（用于S9312 和S9306），交换容量单向 为512Gbit/s MCU MCUA主控处理板（用于S9303） CKM CKMA 时钟扣板-1588 CMU CMUA 集中监控板，S9312 和S9306 设备上用于监控设备工 作状态的单板，板上有RS485 和MON 两个接口 SPU VAMPA增值业务板 FSU FSUA SRU 上的灵活业务子卡，用于对主控单元的业务增 强 VSU VSTSA SRU 上的堆叠插卡，用于支持设备的堆叠功能 LPU●G24CA ●G24SA ●X12SA ●G48SA ●G48SBC ●G48SC ●G48SD ●G48SFA ●F48SA ●F48SC ●G48TA ●G48TBC ●G48TC ●G48TFA ●G48TD ●G48VA ●G48CEAT ●F48TA ●F48TC ●F48TFA ●S24XA LPU 板分为S 系列以太网接口板、E 系列以太网接口板、F 系列以太网接口板、B 系列以太网接口板、EPON 板和POS 接口板，其中： ◆S 系列LPU 包含SA 板。例如：24 端口百兆/千兆 以太网光接口板（SA，SFP）-32K MAC ◆ E 系列LPU 包括EA、EC 和ED 板。例如：48 端口 百兆以太网光接口板（EA，SFP）-32K MAC ◆ F 系列LPU 包括FA 和FC 板。例如：48 端口千兆 以太网电接口板(FA, RJ45)-32K MAC ◆ B 系列LPU 包括BC 板。例如：48 端口百兆/千兆 以太网光接口板(BC, SFP)-128K MAC ◆EPON 单板即12 端口千兆EPON 光接口和12 端口 百兆/千兆光接口板（SFP）。 ◆POS 接口板即WAN 接口板及其灵活插卡
1、首先计算720P(1280×720)单幅图像照片的数据量 每像素用24比特表示,则: 720P图像照片的原始数据量= 1280×720×24/8/1024＝2700 KByte 2、计算视频会议活动图像的数据量 国内PAL活动图像就是每秒传输25帧。数字动态图像就是由I帧/B帧/P帧构成。 其中I帧就是参考帧:可以认为就是一副真实的图像照片。B帧与P帧可简单理解为预测帧,主要就是图像的增量变化数据,数据量一般较小。 极限情况下,25帧均为I帧,即每帧传输的图像完全不同。则: 720P活动图像的每秒传输的极限数据量= 2700 KByte×25 = 67500 KByte/s 转换成网络传输Bit流= 67500×8 = 540000 Kbit/s,即528M的带宽。 在实际视频会议应用中,由于有固定场景,因此以传输增量数据为主(传输以B帧与P 帧为主),一般在10%-40% 之间,40%为变化较多的会议场景。计算如下: 增量数据在10%的情况下, 原始数据量= 2700 KByte×10%×24 + 2700 KByte =9180 KByte/s = 72 Mbit/s 增量数据在20%的情况下, 原始数据量= 2700 KByte×20%×24+ 2700 KByte =15660 KByte/s = 123 Mbit/s 增量数据在40%的情况下, 原始数据量= 2700 KByte×40%×24+ 2700 KByte =28620 KByte/s = 224 Mbit/s 3、H、264压缩比 H、264最大的优势就是具有很高的数据压缩比率,在同等图像质量的条件下,H、264的压缩比就是MPEG-2的2倍以上,就是MPEG-4的1、5～2倍。举个例子,原始文件为88GB,采用 MPEG-2压缩后为3、5GB,压缩比为25∶1,而采用H、264压缩后为1、1GB,从88GB到1、1GB, H、264的压缩比达到惊人的80∶1。 4、采用H、264压缩后的净荷数据量 视频会议中都对原始码流进行编解码压缩。采用H、264,压缩比取80:1。计算如下:在10%的情况下,压缩后的净荷数据量= 72/80 = 0、9 Mbit/s 在20%的情况下,压缩后的净荷数据量= 123/80 = 1、6 Mbit/s 在40%的情况下,压缩后的净荷数据量= 224/80 = 2、8 Mbit/s 5、采用H、264压缩后的传输数据量 加上网络开销,传输数据量= 净荷数据量* 1、3 在10%的情况下,压缩后的传输数据量= 0、9 * 1、3 = 1、17 Mbit/s 在20%的情况下,压缩后的传输数据量= 1、6 * 1、3 = 2、08 Mbit/s 在40%的情况下,压缩后的传输数据量= 2、8 * 1、3 = 3、64 Mbit/s 6、厂商情况 部分厂商宣传的1M 720P超高清应用,有诸多使用限制。 如宝利通在其《HDX管理员指南》P56中明确指出:“在将视频质量设置为“清晰度”时,系统将以1Mbps或更高速率发送HD视频。在将视频质量设置为“动作”时,系统将以2Mbps或更高速率发送HD视频。” 宝利通对于“清晰度”与“动作”的定义: ? 清晰度－图像将会很清晰,但在低呼叫速率下有中到大量动作时,可能导致丢失某些帧。清晰度只能用于点对点H、263与H、264 呼叫。 ? 动作－该设置用来显示人物或其它带有动作的视频。
[模拟] 网络管理员数据库系统基础知识 选择题 在关系数据库模型中，通常可以把(1) 称为属性，其值称为属性值，而把(2) 称为关系模式。常用的关系运算是关系代数和(3) 。在关系代数中，对一个关系投影操作以后，新关系的元组个数(4) 原来关系的元素个数。用(5) 形式表示实体类型和实体间联系是关系模型的主要特征。第1题： A.记录 B.基本表 C.模式 D.字段 参考答案：D 第2题： A.记录 B.记录类型 C.元组 D.元组集 参考答案：B 第3题： A.集合代数 B.逻辑演算 C.关系演算 D.集合演算 参考答案：C 第4题： A.小于 B.小于或等于 C.等于 D.大于
参考答案：B 第5题： A.指针 B.链表 C.关键字 D.表格 参考答案：C 在关系数据库模型中，通常可以把字段称为属性，其值称为属性值，记录称为元组，元组的集合称为关系或实例，记录类型称为关系模式。常用的关系运算是关系代数和关系演算。关系代数是用对关系的运算来表达查询要求的方式，关系演算是用谓词来表达查询要求的方式。关系演算又可按谓词变元的基本对象是元组变量还是域变量，分为元组关系演算和域关系演算。关系代数、元组关系演算和域关系演算3种语言在表达能力上是完全等价的。在关系代数中，投影操作是从关系中择出若干属性列组成新的关系。对一个关系投影操作以后，不仅取消了原关系的某些列，而且还可能取消某些元组，因为取消了某些属性列后，就可能出现重复行。应取消这些完全相同的行。因此，新关系的元组个数应小于等于原来关系的元素个数。用关键字形式表示实体类型和实体间联系是关系模型的主要特征。 关系型数据库系统的一种典型的数据库语言是(6) ，对数据库的操作可大致概括成为(7) 和(8) 两大类，对数据库重新组织的基本方法有复制、(9) 和(10) 。 第6题： A.Basic B.Prolog C.SQL D.C 参考答案：C 第7题： A.复制 B.检索 C.更新 D.插入 E.删除
大数据时代的机遇和挑战 【】First of all ，the paper makes a simple analysis of the concept and characteristics of large data. Secondly ，it explores the opportunities and challenges that big data brings to all aspects of economic life. Finally ，it explores how to deal with opportunities and challenges ，and improve the development environment of big data. improve the environment for the development of big data ，so as to make a certain contribution to the economic development in the era of big data. 【Keywords】big data age ；quantitative economics ；application 1引言 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。被称为“第三次浪潮的华彩乐章”。近几年来，大数据吸引了越来越多的关注，
人们随时都能感觉到生活在一个日益信息化的世界中。随着网络技术的发展，越来越多的人使用社交软件进行网上聊天，发布个人心情状态，对网络中的信息进行评论，这些都极大的丰富了我们的生活。同时，网上每天都会产生大量的数据，根据有关统计，每天网络中大约出现220 万TB 的新数据， 而且这个速度还在不断增加 伴随着大数据时代的到来，数据资源越来越庞大，数据处理速度越来越快，人们可以通过大数据技术实现各种构想。学者能够利用大数据这一有利条件进行更加科学且贴近现实的经济研究。银行能够通过大数据考查企业的诚信状况，并决定是否放贷。而计算机则可以在海量的数据中统计分析出人的行为、习惯等方式，从而更好地学习模拟人类智能。随着科学技术的不断发展，未来大数据会发挥出更加强大的作用， 而如何应对大数据时代的机遇与挑战，有效利用大数据资源，是各行各业应关注的焦点。 2大数据时代的特点 大数据又可以称之为巨量资料，它的概念比较抽象，其定义是依靠互联网技术下的主流软件对一些规模较大、较复杂的资料进行处理、分析、管理，从而形成对经济发展更加有用的信息。大数据的主要特点就是信息量大、多样化、高速等。大数据的形成需要特殊专业的技术，例如互联网、数据挖掘电子网或者大规模并行处理数据库等软件，通过有效的掌握丰富的数据资源，并对这些数据进行专业化的处理，从而在经济社会的发展中实现盈利，把对大数据的处理加工有效的转变为信息资
配置以太网单板的内部端口 当网元通过以太网板内部端口（即VCTRUNK）将以太网业务传输到SDH侧时，需配置VCTRUNK端口的各种属性，以便配合对端网元的以太网单板，实现以太网业务在SDH网络中的传输。 前提条件 用户具有“网元操作员”及以上的网管用户权限。 已创建以太网单板。 注意事项 注意：错误的配置绑定通道，可能会导致业务中断。 操作步骤 1.在网元管理器中选择以太网单板，在功能树中选择“配置 > 以太网接口管理 > 以太 网接口”。 2.选择“内部端口”。 3.配置内部端口的TAG属性。 a.选择“TAG属性”选项卡。 b.配置内部端口的TAG属性。 c.单击“应用”。 4.配置内部端口的网络属性。 a.选择“网络属性”选项卡。 b.配置内部端口的网络属性。
图1支持QinQ功能的以太网单板的内部端口属性 图2支持MPLS功能的以太网单板的内部端口属性 c.单击“应用”。 5.配置内部端口使用的封装映射协议。 a.选择“封装/映射”选项卡。 b.配置内部端口使用的封装协议及各参数。 说明：传输线路两端的以太网单板的VCTURNK的“映射协议”和协议参数应保 持一致。 c.单击“应用”。 6.配置内部端口的LCAS功能。 a.选择“LCAS”选项卡。
b.设置“LCAS使能”以及LCAS其他参数。 说明：传输线路两端的以太网单板的VCTURNK的“LCAS使能”和LCAS协议参 数应保持一致。 c.单击“应用”。 7.设置端口的绑定通道。 a.选择“绑定通道”选项卡，单击“配置”，出现“绑定通道配置”对话框。 b.在“可配置端口”中选择VCTRUNK端口作为配置端口，在“可选绑定通道”中 选择承载层时隙。单击。 c.单击“确定”，单击“是”。出现“操作结果”对话框，提示操作成功。
视频质量、码率、带宽的关系0点 视频质量、码率、带宽的关系 1、码率的单位是bps，这是一个表征通信速率的基本参数，属于通信范畴，和图像清晰度无关；码率和质量成正比，但是文件体积也和码率成正比。如果对方要看到你的视频码率很高，当然带宽越大，传输过去的数据就越快了，带宽小延迟马赛克等现象更可想而知。 2、分辨率的乘值就是像素，直接关系图像清晰度。分辨率越高=像素越高=图像越清晰。 CIF是常用的标准化图像格式（Common Intermediate Format）。在H.323协议簇中，规定了视频采集设备的标准采集分辨率。CIF = 352×288像素 CIF格式具有如下特性： (1) 电视图像的空间分辨率为家用录像系统(Video Home System，VHS)的分辨率，即352×288。 (2) 使用非隔行扫描(non-interlaced scan)。 (3) 使用NTSC帧速率，电视图像的最大帧速率为30 000/1001≈29.97幅/秒。 (4) 使用1/2的PAL水平分辨率，即288线。 (5) 对亮度和两个色差信号(Y、Cb和Cr)分量分别进行编码，它们的取值范围同ITU-R BT.601。即黑色=16，白色=235，色差的最大值等于240，最小值等于16。 3.带宽又叫频宽是指在固定的的时间可传输的资料数量，亦即在传输管道中可以传递数据的能力。在数字设备中，频宽通常以bps 表示，即每秒可传输之位数。此理，分辨率越大，视频数据量就越大当然需求带宽就越大。 4.各大厂家都有自己出台的资料参数，这个只是书面的，很多大项目需要现场设备来测试才好说，很多内在设备音视频编解码和外在的因素在里边，同时也含有各大厂家的利弊，其实也是招标中你争我夺的利剑之
湖南农业大学课程论文学院：信息科学技术学院班级：计算机1班姓名：XXX 学号：2015XXXX 课程论文题目：浅谈大数据时代的机遇与挑战 课程名称： 评阅成绩： 评阅意见： 成绩评定教师签名： 日期：年月日
课程论文题目 ——浅谈大数据时代的机遇与挑战 学生：XXX (信息科学技术学院计算机1班) 摘要：随着时代的发展，大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中，而大数据也与我们的生活关联越来越紧密，对我们的影响也越来越大。怎么样才能把握住机遇，在大数据时代中脱颖而出，怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。 关键词：大数据;机遇与挑战；大数据时代分析 Abstract:with the development of The Times, the word big data slo wly into the people's horizons, and big data is linked to our life more and more closely, to our influence is growing. How to seize the opportunity, in the era of big data, how can ability in the er a of big data move steadily in the coming challenges. Key Words: Big data; Opportunities and challenges; The era of big da ta analysis
一、绪论 （一）什么是大数据？ “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。大数据究竟有多大？大数据能做些什么？在新互联网时代，这些词汇让我们应接不暇。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据还有四个特性分别是数据量大，种类多，速度快，价值大。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”（二）大数据能做些什么？ 大数据的应用示例包括了大科学、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦察、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。仅仅十余年，现在越来越多的政府、企业等组织机构意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基础设施。这或是明天我们治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病”的利器，也会为政府打开了解社情民意的更大窗口。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。二、本论 (一)大数据的重要性 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 有专家指出，大数据及其分析，会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能，从科学研究到保险，从银行业到互联网，各个不同的领域都在遭遇爆发式增长的数据量。在美国的17个行业中，已经有15个行业大公司拥有大量的数据，其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。在医疗与健康行业，根据数据预测，如果具备相关的IT设施，数据投资和分析能力等条