人工智能市场竞争形势及策略
人工智能市场竞争形势及策略 (3)
第一节行业总体市场竞争状况分析 (3)
一、人工智能市场竞争结构分析 (3)
1、现有企业间竞争 (3)
2、潜在进入者分析 (3)
3、替代品威胁分析 (4)
4、供应商议价能力 (4)
5、客户议价能力 (5)
6、竞争结构特点总结 (5)
二、人工智能市场企业间竞争格局分析 (6)
1、不同规模企业竞争格局 (6)
2、不同所有制企业竞争格局 (6)
三、人工智能市场集中度分析 (7)
四、人工智能市场SWOT分析 (9)
1、人工智能市场优势分析 (9)
2、人工智能市场劣势分析 (9)
3、人工智能市场机会分析 (10)
4、人工智能市场威胁分析 (11)
第二节中国人工智能市场竞争格局综述 (12)
一、人工智能市场竞争概况 (12)
1、中国人工智能市场品牌竞争格局 (12)
2、人工智能业未来竞争格局和特点 (13)
3、人工智能市场进入及竞争对手分析 (13)
二、中国人工智能市场竞争力分析 (14)
1、我国人工智能市场竞争力剖析 (14)
2、我国人工智能企业市场竞争的优势 (14)
3、民企与外企比较分析 (14)
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4、国内人工智能企业竞争能力提升途径 (15)
三、中国人工智能产品竞争力优势分析 (18)
1、整体产品竞争力评价 (18)
2、产品竞争力评价结果分析 (18)
3、竞争优势评价及构建建议 (18)
四、人工智能市场主要企业竞争力分析 (19)
1、重点企业资产总计对比分析 (19)
2、重点企业营业收入对比分析 (19)
3、重点企业利润总额对比分析 (19)
第三节人工智能市场竞争格局分析 (19)
一、国内外人工智能竞争分析 (19)
三、国内主要人工智能企业动向 (20)
四、2017年国内人工智能企业拟在建项目分析 (22)
第四节人工智能市场并购重组分析 (22)
二、我国企业投资兼并与重组分析 (22)
二、行业投资兼并与重组趋势分析 (22)
第五节人工智能市场竞争策略分析 (23)
一、推广策略 (23)
二、营销策略 (26)
三、市场定位策略 (27)
四、技术发展策略 (28)
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人工智能市场竞争形势及策略
第一节行业总体市场竞争状况分析
一、人工智能市场竞争结构分析
1、现有企业间竞争
大部分行业中的企业，相互之间的利益都是紧密联系在一起的，作为企业整体战略一部分的各企业竞争战略，其目标都在于使得自己的企业获得相对于竞争对手的优势，所以，在实施中就必然会产生冲突与对抗现象，这些冲突与对抗就构成了现有企业之间的竞争。现有企业之间的竞争常常表现在价格、广告、产品介绍、售后服务等方面，其竞争强度与许多因素有关。
一般来说，出现下述情况将意味着行业中现有企业之间竞争的加剧，这就是行业进入障碍较低，势均力敌竞争对手较多，竞争参与者范围广泛；市场趋于成熟，产品需求增长缓慢；竞争者企图采用降价等手段促销；竞争者提供几乎相同的产品或服务，用户转换成本很低；一个战略行动如果取得成功，其收入相当可观；行业外部实力强大的公司在接收了行业中实力薄弱企业后，发起进攻性行动，结果使得刚被接收的企业成为市场的主要竞争者；退出障碍较高，即退出竞争要比继续参与竞争代价更高。在这里，退出障碍主要受经济、战略、感情以及社会政治关系等方面考虑的影响，具体包括：资产的专用性、退出的固定费用、战略上的相互牵制、情绪上的难以接受、政府和社会的各种限制等。
2、潜在进入者分析
新进入者在给行业带来新生产能力、新资源的同时，将希望在已被现有企业瓜分完毕的市场中赢得一席之地，这就有可能会与现有企业发生原材料与市场份额的竞争，最终导致行业中现有企业盈利水平降低，严重的话还有可能危及这些企业的生存。竞争性进入威胁的严重程度取决于两方面的因素，这就是进入新领域的障碍大小与预期现有企业对于进入者的反应情况。
进入障碍主要包括规模经济、产品差异、资本需要、转换成本、销售渠道开
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拓、政府行为与政策、不受规模支配的成本劣势、自然资源、地理环境等方面，这其中有些障碍是很难借助复制或仿造的方式来突破的。预期现有企业对进入者的反应情况，主要是采取报复行动的可能性大小，则取决于有关厂商的财力情况、报复记录、固定资产规模、行业增长速度等。总之，新企业进入一个行业的可能性大小，取决于进入者主观估计进入所能带来的潜在利益、所需花费的代价与所要承担的风险这三者的相对大小情况。
3、替代品威胁分析
两个处于同行业或不同行业中的企业，可能会由于所生产的产品是互为替代品，从而在它们之间产生相互竞争行为，这种源自于替代品的竞争会以各种形式影响行业中现有企业的竞争战略。
1、现有企业产品售价以及获利潜力的提高，将由于存在着能被用户方便接受的替代品而受到限制。
2、由于替代品生产者的侵入，使得现有企业必须提高产品质量、或者通过降低成本来降低售价、或者使其产品具有特色，否则其销量与利润增长的目标就有可能受挫。
3、源自替代品生产者的竞争强度，受产品买主转换成本高低的影响。
总之，替代品价格越低、质量越好、用户转换成本越低，其所能产生的竞争压力就强；而这种来自替代品生产者的竞争压力的强度，可以具体通过考察替代品销售增长率、替代品厂家生产能力与盈利扩张情况来加以描述，奇货可居。4、供应商议价能力
供方主要通过其提高投入要素价格与降低单位价值质量的能力，来影响行业中现有企业的盈利能力与产品竞争力。供方力量的强弱主要取决于他们所提供给买主的是什么投入要素，当供方所提供的投入要素其价值构成了买主产品总成本的较大比例、对买主产品生产过程非常重要、或者严重影响买主产品的质量时，供方对于买主的潜在讨价还价力量就大大增强。一般来说，满足如下条件的供方集团会具有比较强大的讨价还价力量：
1、供方行业为一些具有比较稳固市场地位而不受市场剧烈竞争困挠的企业
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陶瓷行业产业链分析
陶瓷行业产业链分析 (2) 第一节2013-2017年主要上游产业发展分析 (2) 一、高岭土行业发展分析 (2) 1、市场规模情况 (2) 2、行业价格分析 (3) 3、行业生产情况 (3) 二、液化石油气行业发展分析 (5) 1、市场规模情况 (5) 2、行业价格分析 (6) 3、行业生产情况 (7) 第二节2013-2017年主要下游产业发展分析 (8) 一、装修装饰行业发展分析 (8) 1、行业现状分析 (8) 2、行业发展前景 (8) 1）住宅装修装饰发展情况及前景 (9) ②建筑幕墙工程的发展现状及前景 (9) ③交通装饰工程的发展现状及前景 (10) ④民航机场 (10) 二、日用品行业发展分析 (10) 1、行业现状分析 (10) 2、行业发展前景 (10) （1）降低成本 (10) （2）健康绿色化 (10) （3）设计艺术化 (11) 第三节2013-2017年中国陶瓷行业上下游关系分析 (11) 1
陶瓷行业产业链分析 第一节2013-2017年主要上游产业发展分析 一、高岭土行业发展分析 1、市场规模情况 高岭土是一种非金属矿产，是一种以高岭石族粘土矿物为主的粘土和粘土岩。因呈白色而又细腻，又称白云土。因江西省景德镇高岭村而得名。 其质纯的高岭土呈洁白细腻、松软土状，具有良好的可塑性和耐火性等理化性质。其矿物成分主要由高岭石、埃洛石、水云母、伊利石、蒙脱石以及石英、长石等矿物组成。高岭土用途十分广泛，主要用于造纸、陶瓷和耐火材料，其次用于涂料、橡胶填料、搪瓷釉料和白水泥原料，少量用于塑料、油漆、颜料、砂轮、铅笔、日用化妆品、肥皂、农药、医药、纺织、石油、化工、建材、国防等工业部门。 近几年我国高岭土产量发展迅速，平均年增长速度达到约3%，但国内高岭土行业存在生产规模较小，生产技术落后，产品一般为中、低档为主，主要用于陶瓷等硅酸盐工业。2016年我国高岭土市场规模为36.64亿元，2017年我国高岭土市场规模增长至38.44亿元，规模较上年同期增长4.91%。 图表- 1：2013-2017年中国高岭土市场规模分析 2
未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力
未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析 最新竟争力 人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。以下对人工智能行业发展趋势分析。 中国和美国目前是全球人工智能产业发展的领导者，仅在2015年，两国在学术期刊上发表的AI相关论文接近1万篇，而英国、印度、德国和日本加起来才大约相当于中美的半数。2017-2022年中国人工智能项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告表明，中国有着全球最多的数据量，拥有巨大应用市场，正在围绕AI构建完善的产业生态链。我们有理由相信，AI将成为企业跨部门业务发展的“颠覆者”，渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”进行转变。我国将在AI关键技术领域获得重大突破，推动关键场景应用逐步走向成熟。 趋势一政策体系加速完善 一直以来，我国高度重视人工智能技术创新和产业发展，当前随着全球人工智能产业的快速成长，一些主要发达国家纷纷出台人工智能相关战略文件，力争在新的科技浪潮中抢占制高、规避风险。美国、英国等相继出台了《国家人工智能研究和发展战略计划》等报告，不断完善人工智能顶层设计。我国也围绕《中国制造2025》和“互联网+”行动计划出台了一系列支持人工智能技术创新和产业发展的政策文件，如2016年5月由国家发改委、工信部等多部委联合发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等。在国务院发布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中，也提到要培育人工智能产业
生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用。今年，我国人工智能产业发展的政策支撑力度有望进一步加强。一方面，借鉴美国、英国等的人工智能国家战略，预计我国也将发布聚焦于人工智能的国家战略文件，对未来人工智能技术和产业发展制定顶层设计。另一方面，科技部、国家发改委、工信部等相关部门也将有望发布人工智能相关的政策文件，从技术研发、产业培育等角度做出具体的部署，实施一批大型项目。此外，围绕标准、安全等特定议题，相关的政策研究与制定也将有望取得积极进展。 趋势二产业规模快速增长 自2006年深度学习算法提出以来，语音和视觉识别准确率得到大幅提升，人工智能进入到了第三次高峰期。当前，在技术突破和应用需求的双重驱动下，人工智能技术已走出实验室，加速向产业各个领域渗透，产业化水平大幅提升，人工智能产业发展正处在黄金期。根据初步测算，2016年，全球人工智能市场规模约为1680亿元，我国人工智能市场规模约为98亿元。今年，随着我国软件与互联网技术向各行各业的持续深入以及云计算、大数据、物联网等相关产业的不断进步，人工智能产业市场规模将持续扩大，预计人工智能及其相关产业发展增速将超过40%。从细分行业来看，语音服务相关技术和模型将趋于成熟，围绕智能语音的行业应用将不断加速，市场逐渐打开，成为人工智能产业发展的主要方向。图像处理等计算机视觉技术将随着训练数据的快速累积实现大的突破，而面向各个行业领域的专业化智能服务则将创造出新的市场空间，有望造就新的行业领军者。 趋势三关键技术取得突破
上海应用技术学院2014 —2015学年第二学期 《人工智能》课程期末考核 课程代码:G5040009学号： 1xxxxxxxxxx 姓名:xxx 题目1：谈谈你对人工智能的认识。 答：人工智能（Artificial Intelligence）简称AI。是在1956年由麦卡锡（J.McCarthy）组织了一次达特茅斯（Dartmouth）大学聚会中提出来的，吹响了向人工智能这一新兴领域进军的号角。我于初中的时候，通过一些科幻片，了解到人工智能。人工智能就是用人工制造的方法，实现智能机器或在机器上实现智能。人工智能也是一门研究构造智能机器或实现机器智能的学科，是研究模拟、延伸和拓展人类智能的科学。用计算机来表示和执行人类的智能活动就是人工智能，没有计算机的出现，人工智能就无法得到应用。 题目2：人工智能有哪些研究的内容？ 答：1.搜索技术 2.知识表示 3.规划方法 4.机器学习 5.认知科学 6.自然语言理解与机器翻译 7.专家系统与知识工程 8.定理证明 9.博弈 10.机器人 11.数据挖掘与知识发现 12.多Agent系统 13.复杂系统 14.足球机器人 15.人机交互技术 题目3：人工智能有哪些应用领域或课题？ 答：1.问题求解。 能够求解难题的下棋程序是是人工智能的第一个大成就。通过对下棋程序的研究，人们发展了捜索和问题归约这样的人工智能基本技术。此外，能够把
各种数学公式符号汇集在一起的问题求解程序，使其性能水平有了一定的提高。 2.机器学习 机器获取知识的能力，一种是人类采用归纳整理，并用计算机可接受处理的方式输入到计算机中去；另一种是计算机使用一些学习算法进行自学习（如实例学习、机械学习、归纳学习 3.专家系统 专家系统是一种基于知识的计算机知识系统，它从人类领域专家那里获得知识，并用来解决只有领域专家才能解决的困难问题。目前，专家系统已经广泛应用于工业、农业、医疗诊断、地质勘探、石油化工、气象、交通、军事、文化教育空间技术、信息管理等各个方面。 4.模式识别 模式识别是指如何使机器具有感知能力，主要研究视觉模式和听觉模式的识别，例如识别物体、地形、图像、字体等。 5.自然语言理解 自然语言理解就是研究如何让计算机理解人类的自然语言，是基于让计算机能“听懂”、“看懂”人类的语言的这一思想，主要研究方面是如何回答自然语言输入的问题，摘要生成和文本释义的问题以及机器翻译的问题 6.人工神经网络 人工神经网络是研究如何试图用大量的处理单元（包括人工神经元、处理元件、电子元件等）模仿人脑神经系统工程结构和工作机理的，它是由研究人脑的奥秘中得到启发而发展起来。目前，人工神经网络已经在模式识别、图像处理、组合优化、自动控制、信息处理、机器人学等领域获得了日益广泛的应用。 7.自动定理证明 利用计算机进行自动定理证明（ATP）是人工智能研究中的一个重要方向，使很多非数学领域的任务，如信息检索、机器人规划和医疗诊断等，都可以转化为一个定理证明问题。 8.自动程序设计 自动程序设计包括程序综合（自动编程）和程序正确性验证两个方面的内容。程序综合用于实现自动编程；而程序正确性的验证就是要研究出一套理论方法，通过运用它们就可自动证明程序的正确性。 9.机器人学 机器人学是人工智能研究中日益受到重视的一个领域。这个领域的研究问题覆盖了从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法等各个方面。目前，它的研究涉及电子学、控制论、系统工程、机械、仿生、心理等多个学科。 10.智能检索 例如，基于概念的检索和基于词的检索的区别，普通DBMS中的检索和智能数据库的检索的区别（利用规则和事实推理出结果）。 11.逻辑推理 所谓逻辑推理，就是从一般性的前提出发，通过推导，得出具体陈述或个别结论的过程。逻辑推理的逻辑形式对于理性的重要意义在于，它对人的思维保持严密性、一贯性有着不可替代的校正作用。
2009-2013年中国卫浴市场重点区域运行分析 ( ) 公司网址: https://www.doczj.com/doc/e510197193.html, 1
2009-2013年中国卫浴市场重点区域运行分析 (4) 第一节2009-2013年华东地区卫浴市场运行情况 (4) 一、华东地区卫浴市场规模 (4) 二、华东地区卫浴市场特点 (4) 三、华东地区卫浴市场潜力分析 (4) 第二节2009-2013年华南地区卫浴市场运行情况 (5) 一、华南地区卫浴市场规模 (5) 二、华南地区卫浴市场特点 (5) 三、华南地区卫浴市场潜力分析 (6) 第三节2009-2013年华中地区卫浴市场运行情况 (7) 一、华中地区卫浴市场规模 (7) 二、华中地区卫浴市场特点 (7) 三、华中地区卫浴市场潜力分析 (7) 第四节2009-2013年华北地区卫浴市场运行情况 (8) 一、华北地区卫浴市场规模 (8) 二、华北地区卫浴市场特点 (8) 三、华北地区卫浴市场潜力分析 (9) 第五节2009-2013年西北地区卫浴市场运行情况 (9) 一、西北地区卫浴市场规模 (9) 二、西北地区卫浴市场特点 (10) 三、西北地区卫浴市场潜力分析 (10) 第六节2009-2013年西南地区卫浴市场运行情况 (11) 一、西南地区卫浴市场规模 (11) 二、西南地区卫浴市场特点 (11) 2
三、西南地区卫浴市场潜力分析 (12) 第七节2009-2013年东北地区卫浴市场运行情况 (12) 一、东北地区卫浴市场规模 (12) 二、东北地区卫浴市场特点 (13) 三、东北地区卫浴市场潜力分析 (13) 3
4 2009-2013年中国卫浴市场重点区域运行分析 第一节 2009-2013年华东地区卫浴市场运行情况 一、华东地区卫浴市场规模 图表- 1：2009—2013年我国华东卫浴行业市场规模 数据来源：中国陶瓷工业协会 二、华东地区卫浴市场特点 华东地区拥有发达便捷的交通，雄厚的工业基础，居民人均可支配收入和城镇化率高居全国前列。整个华东地区卫生洁具市场具有消费量大、产品单价高的特点，占全国消费总量的30%以上，还具有多品牌融合、外资占主导的特征，区域市场规模稳居国内市场之首。2010年在经济复苏背景下，华东洁具市场规模达到251.73亿元，2013年市场规模达474.56亿元。2006年以来符合增长率达10.43%。 三、华东地区卫浴市场潜力分析 图表- 2：2014—2018年我国华东地区卫浴市场规模预测
上海市2020年度“科技创新行动计划”人工智能科技支撑专项项目申报指南 各有关单位： 为加快建设具有全球影响力的科技创新中心，强化本市人工智能领域科技创新策源能力、创新治理能力，上海市科学技术委员会特发布2020年度“科技创新行动计划”人工智能科技支撑专项项目申报指南。 一、征集范围 专题一、人工智能基础理论与关键技术 方向1、基础交叉理论 研究目标：融合交叉数学等基础学科，深入阐释支撑人工智能技术的基础理论，推动人工智能理论技术的发展，以及人工智能新范式的变革。
研究内容：研究机器学习驱动的大规模分布式优化、非凸优化高效求解算法与理论。 执行期限：2020年10月01日到2023年09月30日。 经费额度： 1.为非定额资助。 2.限最多支持2个项目。 申报主体要求：本市独立法人单位。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于1:1。 方向2、认知与融合学习 研究目标：解决常识知识缺失、知识与模型融合不足问题，提升知识与深度学习模型的融合度。 研究内容：研究复杂环境下面向常识知识的统一表征，探索常识推理、学习与基于人在回路的验证机制。
执行期限：2020年10月01日到2023年09月30日。 经费额度： 1.为非定额资助。 2.限最多支持2个项目。 申报主体要求：本市独立法人单位。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于1:1。 方向3、自主与通用学习 研究目标：提出快速适应新问题能力的机器学习基础理论与算法，提高人工智能算法迁移和自我进化能力，提升人工智能算法通用性、泛化性。 研究内容：（1）分布式小样本学习及小样本生成算法与理论。（2）面向跨模态序列数据的互生成及质量评估算法与理论。 执行期限：2020年10月01日到2023年09月30日。
上海市人民政府办公厅印发《关于本市推动新一代人工智能 发展的实施意见》的通知 【法规类别】117 【发文字号】沪府办发[2017]66号 【发布部门】上海市政府 【发布日期】2017.10.26 【实施日期】2017.10.26 【时效性】现行有效 【效力级别】地方规范性文件 上海市人民政府办公厅印发《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》的通知 （沪府办发〔2017〕66号） 各区人民政府，市政府各委、办、局： 经市政府同意，现将《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》印发给你们，请认真按照执行。 2017年10月26日关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见
新一代人工智能正在深刻改变经济社会发展模式，呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操作的新特征。加快发展新一代人工智能，是顺应全球新一轮科技革命和产业变革趋势、赢得发展主动权的优先战略选择，是服务国家创新驱动发展战略、建设全球科技创新中心的优先布局方向。为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号），现就本市推动新一代人工智能发展提出以下实施意见： 一、明确总体要求 （一）指导思想 全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，发挥上海数据资源丰富、应用领域广泛、产业门类齐全的优势，立足国际视野、加强系统布局，全面实施“智能上海（AI@SH）”行动，形成应用驱动、科技引领、产业协同、生态培育、人才集聚的新一代人工智能发展体系，推动人工智能成为上海建设“四个中心”和具有全球影响力的科技创新中心的新引擎，为上海建设卓越的全球城市注入新动能。 （二）发展目标 到2020年，人工智能对上海创新驱动发展、经济转型升级和社会精细化治理的引领带动效能显著提升，基本建成国家人工智能发展高地，成为全国领先的人工智能创新策源地、应用示范地、产业集聚地和人才高地，局部领域达到全球先进水平。 --基本形成与超大型城市运行相适应的人工智能深度应用（Application）格局。人工智能应用内涵不断深化，打造6个左右人工智能创新应用示范区，形成60个左右人工智能深度应用场景，建设100个以上人工智能应用示范项目。 --基本形成达到国际主流水平的人工智能科技创新（Innovation）能力。前沿理论和关键技术研发能力显著提升，在部分关键领域达到全球先进水平，建设10个左右人工智能创新平台。
我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 国内人工智能发展历程 在人工智能所带来的新赛场上，无论是从理论研究、技术研发方面，还是从产业基础方面来看，应该说我国的研究积累与发达国家相比差距不大。早在上世纪70年代后期，吴文俊就凭借几何定理的机器证明成果，成为国际自动推理界的领军人物，他所开创的数学机械化也在国际上被誉为"吴方法"。在人际对弈方面，浪潮天梭在2006年8月以3胜5平2负击败柳大华等5位中国象棋大师组成的联盟。近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的BlizzardChallenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了"寒武纪"芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA 人工智能系统。 政府重视发展人工智能 我国一直政府也一直重视人工智能的发展。尤其是2015年将人工智能作为国家"互联网＋"战略中十一个具体行动之一，提出要"加快人工智能核心技术突破，培育发展人工智能新兴产业，推进智能产品创新，提升终端产品智能化水平"。2016年中，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合发布了《"互联网＋"人工智能三年行动实施方案》，这是我国首次单独为人工智能发展提出具体的策略方案，也是对去年发布的"互联网＋"战略中人工智能部分内容的具体落实。该行动方案提出了三大方向共九大工程，系统地提出了我国在2016至2018年间推动人工智能发展的具体思路和内容，目的在于充分发挥人工智能技术创新的引领作用，支撑各行业领域"互联网＋"创业创新，培育经济发展新动能。这不仅在
AI泡沫前，我们怎么办？这是《中美两国人工智能产业发展全面解读》课题时候遇到的一个沉甸甸的问题。 无论中美，全球许多国家都对AI充满了憧憬与渴望。人们坚信，一个新的世界即将到来。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革，可谓是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。 所谓人工智能（AI），是人类在利用和改造“机器”的过程中所掌握的物质手段、方法和知识等各种活动方式的总和。AI赋予了机器一定的视听感知和思考能力，不仅会促进生产力的发展，而且也会对经济与社会的运行方式产生积极作用。 但是，站在新世界起点，我们也看到一些似曾相识的情形，不免会发现当下的AI领域像极了当年的互联网在1998年勃兴两年后又遇到寒冬的情形，近年来AI厚积薄发，主要因深度学习获得了突破，创业和投资由此情绪高涨。 作为见证过互联网发展热潮的人，我们要保持冷静的认知。深度学习仍有难以克服的缺陷。接下来几年，你将会发现投资越来越多，公司越来越少，项目越来越贵，而深度学习自身的不足并没有快速得到解决，AI商业化之路其实有点力不从心。 在行业即将出现泡沫的时候，不宜设定过高的期望。美国积60余年之功，全面领先全球，其他国家的AI创新尚处于萌芽阶段。赶英超美，并非朝夕可成，我们需要把有限的资源用到核心环节上，方能在未来占有一席之地。 1、中美顶层设计相仿 一种乐观观点认为，人工智能的发展将在30年内深刻改变人类社会生活、改变世界，因此，中美两国均在为这一时代的到来积极准备，在顶层设计方面有许多堪可玩味的地方。 从顶层设计来看，中美有近乎相仿的重视程度。 第一，美国和中国政府都把人工智能当作未来战略的主导，出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进。美国人工智能报告体现了美国政府对新时代维持自身领先优势的战略导向。作为最大的发展中国家，中国也在战略引导和项目实施上做了整体规划和部署。 第二，美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制，整体推进人工智能发展。但在应用系统中，美国走的较远，已经开始将AI装备到军事领域。 第三，美国一直处在人工智能基础研究的前沿，保持全球领先地位。中国在全球跻身第一梯队，但在基础算法和理论研究方面，与美国还有相当大的差距。 2、产业真实差距较大 但从产业发展实际情况来看，情形就显得不那么乐观了。本报告进行了七个维度的全面对比，结果非常出人意料。完全没有发现可以弯道超车的迹象，实际上中国只在局部有所突破。 第一，美国的AI企业数量遥遥领先全球。 在全球范围内，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%。中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。 从企业历史统计来看，美国人工智能企业的发展早于中国5年。美国最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。在2015年达到峰值后进入平稳期。 第二，美国全产业布局，而中国只在局部有所突破。 美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。
2018届高考政治热点专题-----人工智能 【背景材料】： 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 【热点练习】： 1.阅读材料，完成下面要求。(12分) 从用“机械抓斗”替代工人肩执手提，到智能码头实现自动化操作。近年来，码头作业这个首经的劳动密条型行业，正逐潮向科技密集型转变。2017年12 月10 日，上海洋山港口期开港试运营。作为全球最大的自动化无人码头，量车流不息，却不见一人在操作，一个流程下来大概耗时5-10分钟，时效明显提高。人工智能是引领未来的战略性技术，它的发展，无疑为我国港口行业转型升级带来了机遇。 结合材料，运用经济生活知识，分析人工智能对我国港口行业转型升级的作用。(14分)答：运用人工智能能够提高我国港口行业的技术水平和劳动效率，推动港口行业从劳动
（发展战略）人工智能的状态及今后发展方向展望
人工智能的现状及今后发展趋势展望 壹．引言 人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”壹词最初是于1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的壹门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 二．目前人工智能技术的研究和发展情况 目前，人工智能技术于美国、欧洲和日本依然飞速发展。于AI技术领域十分活跃的IBMXX公司，已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCIWhite电脑，号称具有人脑的千分之壹的智力能力。而正于开发的更为强大的新超级电脑———“蓝色牛仔”（BlueJean），据其研究主任保罗·霍恩称，“蓝色牛仔”的智力水平将大致和人脑相当。 三．技术应用 随着AI技术的发展，现代几乎各种技术的发展均涉及到了人工智能技术，能够说人工智能已经广泛应用到许多领域，其典型的应用包括： 1符号计算 计算机最主要的用途之壹就是科学计算,科学计算可分为俩类:壹类是纯数值的计算,例如求函数的值;另壹类是符号计算,又称代数运算,这是壹种智能化的计算,处理的是符号。符号能够代表整数、有理数、实数和复数,也能够代表多项式、函数、集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematic和Maple是它们的代表。由于它们均是用
C语言写成的,所以能够于绝大多数计算机上使用。 2模式识别 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境和客体统称为“模式”。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的壹个关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程和人类的学习过程相似，以“语音识别”为例：语音识别就是让计算机能听懂人说的话，壹个重要的例子就是七国语言（英、日、意、韩、法、德、中）口语自动翻译系统。该系统实现后，人们出国预定旅馆、购买机票、于餐馆对话和兑换外币时，只要利用电话网络和国际互联网，就可用手机、电话等和“老外”通话。3机器翻译 机器翻译是利用计算机把壹种自然语言转变成另壹种自然语言的过程，用以完成这壹过程的软件系统叫做机器翻译系统。搜文网目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致能够分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。词典类翻译软件的代表是“金山词霸”，堪称是多快好省的电子词典，它能够迅速查询英文单词或词组的词义且提供单词的发音，为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。汉化翻译软件的典型代表是“东方快车2000”，它首先提出了“智能汉化”的概念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。 4机器学习 机器学习是机器具有智能的重要标志，同时也是机器获取知识的根本途径。有人认为，壹个计算机系统如果不具备学习功能，就不能称其为智能系统。机器
我国人工智能的发展战略是() 战略重点之一：建立完善的数据生态系统 海量数据是训练人工智能系统、吸引人才、加速创新的核心要素之一。中国可以通过建立并落实数据规范、向私营领域开放公共数据、鼓励跨国数据交流来构建一个更为完善的数据生态系统。 首先，建立数据标准是进行广泛数据分享和实现系统间交互操作的重要前提条件，有助于提升物联网及人工智能技术的价值。潜在的庞大数据体量是中国的天然优势，使中国有机会在国际上更好地发挥领头羊的作用。而且，在与中文语言相关的数据规范制定方面，中国也应起到主导作用。 对于特定行业数据，政府可要求现有的监管机构制定必要规则。比如美国证券交易委员会在2009年出台规定，要求所有上市公司使用XBRL(可扩展商业 报告语言)格式发布财报，确保所有公开数据的机器可读性。 其次，为了提升数据的多样性，政府应提高公共数据的开放程度，并带头建设行业数据库。这些举措同时能够提升公共服务质量、提供政策制定洞见，从而带来额外益处。比如纽约市政府就建立了公开数据门户网站，为市民提供经济发展、医疗、休闲、公共服务等领域的数据。 2012年纽约市还颁布了《开放数据法案》，要求政府部门使用机器可读取的数据并建立API(应用程序编程接口)，方便软件研发人员直接连接政府系统并获取数据。 最后，中国政府还需考虑国际数据流的价值。麦肯锡全球研究院的调查表明，2014年，跨境数据流为全球经济创造了2.8万亿美元的价值，对经济增长的贡献已经超过实体贸易。此外，研究还指出，由于经济体需要接触全球的思想、研究、科技、人才和最佳实践案例，数据流入和流出都能十分重要。 数据是未来的货币。例如在医学研究中，如果没有全球海量临床数据的支持，人工智能的潜力就无法得到充分挖掘。过多的桎梏将会束缚中国的人工智能企业，导致其丧失开发具有全球竞争力产品的能力。 战略重点之二：拓宽人工智能在传统行业的应用 只有当人工智能技术在中国真正普遍的应用于传统行业，而不仅仅属于科技巨头时，其经济潜力才会充分彰显。提升各行各业的生产力水平将创造巨大的价值，但中国首先需要克服重重障碍。
中国乙醇市场现状分析
中国乙醇市场现状分析 (2) 第一节中国乙醇市场概述 (2) 一、我国乙醇市场总体概况 (2) 二、我国乙醇行业发展阶段 (2) 三、我国乙醇行业发展特点分析 (2) 第二节2012-2017年9月我国乙醇行业整体市场规模 (3) 一、企业数量结构分析 (3) 二、人员规模状况分析 (3) 三、行业资产规模分析 (4) 四、产品市场规模分析 (5) 第三节2012-2017年9月中国乙醇行业产能统计分析 (5) 第四节2012-2017年9月中国乙醇产品产量统计分析 (6) 第五节2012-2017年9月中国乙醇产品销量统计分析 (7) 1
中国乙醇市场现状分析 第一节中国乙醇市场概述 一、我国乙醇市场总体概况 我国80%左右的乙醇用淀粉质（玉米、小麦、高粱、甘薯、木薯等）作原料，约有10%的乙醇以糖蜜（甘蔗、甜菜、甜高粱）为原料，以亚硫酸盐纸浆废液等纤维原料生产的乙醇占2%左右，合成乙醇占乙醇总产量的3.5%左右。国内技术相对成熟的工厂发酵成熟酵乙醇含量能长期保持在平均酒精度12%--13%。按国内生产工艺和操作条件计算，每生产1t乙醇需耗用粮薯原料3.0-3.2 t。发酵法乙醇生产能耗中，蒸煮工艺占30%-35%，蒸馏工艺占45%-50%，其他工艺只占10%-20%。乙醇生产节能的主攻方向是蒸煮工艺和蒸馏工艺。对此，有关科研单位与企业进行了大量的研究工作，相继开发了低温蒸煮、生淀粉乙醇发酵、固定化细胞连续发酵、选育耐高温乙醇酵母、差压蒸馏等技术和其他新型的乙醇产品分离技术，包括膜分离、气提等，其中部分成果己用于生产。对玉米秆或稻麦草等纤维废物生物转化生产乙醇技术，国内也开展了一些研究。但是由于基础研究不够，生产成本过高，只有很少成果能投入实际应用。 二、我国乙醇行业发展阶段 我国乙醇行业，在发酵技术、蒸馏控制、糟液治理、综合利用水平方面都取得了长足进步，具备了整套大型装置的设计和制造能力。但与国际先进水平相比，尚有一定的差距。近几年由于国际石油价格的不断攀升以及我国推广使用燃料乙醇的原因，使乙醇行业整体经济效益明显提高。 三、我国乙醇行业发展特点分析 虽然我国燃料乙醇产业规模处于世界第三位，但占比仅为3%，与美国、巴西相比差距明显。2015年燃料乙醇年产量仅为250万吨，调合汽油2500万吨，但仅占当年全国汽油总消费量的20%。同时，中美燃料乙醇的生产效率上也有较大差距，目前中国生产1吨乙醇需要3~3.1吨玉米和消耗12吨水，而美国只要 2
人工智能塑造国家竞争新优势 一、单选 1.（）是物联网时代的核心。。（0.3分） A.人工智能 B.知识 C.劳动力 D.企业本身 我的答案：A √答对 2.国内大多数语音识别技术商都在（）的方向上发力。。（0.3分） A.分散化 B.非平台化 C.平台化 D.集中化 我的答案：C √答对 3. 人工智能诞生在（）。。（0.3分） A.1945年 B.1955年 C.1965年 D.1975年
我的答案：B √答对 4.（）是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的智能芯片公司，拥有终端和服务器两条产品线。。（0.3分） A.华为 B.深鉴科技 C.寒武纪 D.百度 我的答案：C √答对 5.作为一家专业的图形处理芯片公司，（）在1999年发明图形处理器GPU，从此GPU就深刻改变了世界。特别是在游戏领域，其GPU几乎已经成为了游戏设备的标配。。（0.3分） A.NVIDIA B.阿里 C.百度 D.高通 我的答案：A √答对 6.德国对人工智能、智能机器人的支持，主要集中在（）当中，涉及到的机器感知、规划、决策以及人机交互等领域，都是人工智能技术的重点研究方向。。（3.0分） A.机器人技术及自治化系统发展计划
B.人脑计划 C.“工业4.0”计划 D.民用机器人研发计划 我的答案：C √答对 7.欧盟于2013年提出了（），该计划项目为期10年，欧盟和参与国将提供近12亿欧元经费，使其成为了全球范围内最重要的人类大脑研究项目。。（0.3分） A.工业4.0”计划 B.人脑计划 C.机器人技术及自治化系统发展计划 D.民用机器人研发计划 我的答案：B √答对 8.（）成立了人工智能研究团队，并专注于图像识别领域。在其应用中，用户可以利用人工智能技术自动生成每张照片的说明，可以帮助盲人“听”到照片。。（0.3分） A.Google B.微软 C.腾讯 D.Facebook 我的答案：D √答对
上海市绿化市容行业人工智能发展规划纲要 上海市绿化和市容管理局 2017年10月
目录 一、发展态势 (1) 二、总体要求 (2) （一）指导思想 (2) （二）基本原则 (3) （三）规划目标 (3) 三、主要任务 (5) （一）总体部署 (5) （二）重点任务 (6) （三）安全管理 (11) 四、保障措施 (12) （一）加强组织领导 (12) （二）优化环境支撑 (13) （三）营造良好氛围 (13)
一、发展态势
当前，人类社会正经历着信息革命，以信息技术为代表的新一轮科技革命方兴未艾。在移动互联网、大数据、超级计算、物联网等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。人工智能技术可以准确感知、预测、预警行业发展的重大态势，及时把握行业发展认知，主动决策反应，从而显著提高社会治理的能力和水平。同时，通过人工智能及其相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等的整体推进，引发链式突破，深刻改变了人们的生产生活方式，推动着经济社会各领域从数字化、网络化向智能化的加速跃升，同时也极大提升了人类认识世界、改造世界的能力。 随着世界多极化、经济全球化、文化多样化、社会信息化的深入发展，各行各业持续推动信息技术创新，加快人工智能技术的发展，推进人工智能的深度应用，已经成为各界共识。 上海市绿化市容行业发展人工智能具有一定的基础。通过近十年的建设，行业信息化在日常管理中的影响日益提升。绿化市容行业信息化技术体系基本形成，基本实现管理对象和管理过程信息化，移动互联网、物联网等新兴技术逐步渗入各条线应用，智能监控、特征识别等技术在行业内已成功应用，并取得良好绩效。通过多年的持续积累，行业基础数据资源不断完善，数据整
一文概览世界各国人工智能战略 一文概览世界各国人工智能战略 人工智能作为最具颠覆性和变革性的技术，正不断渗透进社会生产生活的各个方面，对国家政治、经济、文化等方面带来极为深远的影响，持续引发全球政界、产业界和学术界的高度关注。目前，人工智能已上升到国家层面的激烈博弈，越来越多的国家争相制定发展战略与规划，主要国家进入了全面推进人工智能发展的全新战略时代，人工智能竞争趋向白热化。 为了解世界主要国家人工智能政策的内容，分析各国人工智能政策的特点，本文选择了美、中、日、印、英、法、德、韩等国的人工智能战略进行梳理与对比。上述国家均是位于世界GDP排行榜前列的国家，且人口数量均超过一定规模，其人工智能战略具有较高的参考价值。 一、世界主要国家人工智能战略布局 自2013年起，世界主要国家开始对人工智能进行系统性布局，如法国政府发布的《法国机器人发展计划》。但在初期阶段（2013-2016年），各国普遍对人工智能的重视度不足，与人工智能技术相关的政策主要集中于机器人、脑科学及其他高新技术领域。 2016年，谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国围棋名手李世石后，世界各国政府纷纷认识到人工智能技术真正的潜力。在这一年，诸多国家开始讨论人工智能可能对社会、经济带来的颠覆性影响，“人工智能”一词频频现于各类政府报告中。其中最典型的，就是奥巴马政府发布的《为人工智能的未来做准备》、《国家人工智能研究与发展战略计划》和《人工智能、自动化与经济》报告。 世界各国人工智能政策与执行机构 资料来源：国际技术经济研究所、清华大学 受美国政府关注、媒体宣传和资本追捧的影响，世界各国政府纷纷调研人工智能对工业生产、经济活动、社会生活等方面带来的影响，相继发布了符合自身国情的人工智能战略。
液氨市场供需分析
液氨市场供需分析 (2) 第一节市场需求分析 (2) 一、2013-2017年国际市场需求分析 (2) 二、2013-2017年国内市场需求分析 (2) 第二节市场产能分析 (3) 一、2013-2017年国际产能分析 (3) 二、2013-2017年国内产能分析 (4) 第三节2017年中国液氨行业新增产能分析 (4) 一、新增产能分布情况分析 (4) 二、2017年市场整体产能分析分析 (6) 第四节市场供需平衡分析 (6) 一、2013-2017年国际市场供需平衡分析 (6) 二、2013-2017年国内市场供需平衡分析 (6) 第五节市场饱和度分析 (7) 第六节市场供需发展预测 (8) 一、2018-2022年国际市场供需平衡预测 (8) 二、2018-2022年国内市场供需平衡预测 (8) 1
2 液氨市场供需分析 第一节 市场需求分析 一、2013-2017年国际市场需求分析 2013年全球液氨市场需求量为1.70亿吨，2017年增长至1.79亿吨，同比增长 0.45%。 图表- 1：2013-2017年液氨国际市场需求分析 数据来源：中国氮肥工业协会 二、2013-2017年国内市场需求分析 2013年中国液氨市场需求量为5554.66万吨，2017年为4869.33万吨，同比2016年降低8.53%。
3 图表- 2：2013-2017年液氨国内市场需求分析 数据来源：中国氮肥工业协会 第二节 市场产能分析 一、2013-2017年国际产能分析 2013年全球液氨产能为1.95亿吨，2017年增长至2.02亿吨，同比2016 年增长0.54%。 图表- 3：2013-2017年液氨国际产能分析
2020年上海市高等学校信息技术水平考试试卷 四级人工智能（自然语言处理与识别方向模拟卷） （本试卷考试时间 150 分钟） 一、单选题 ( 本大题 15 道小题，每小题 1 分，共 15 分），从下面题目给出的A、B、C、D四个可供选择的答案中选择一个正确答案。 1.在回归模型中，下列____在权衡欠拟合和过拟合中影响最大。 A.多项式阶数 B.更新权重 w 时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降 C.使用常数项 D.增加数据量 2.A和B分别代表两个事件，如果P(A, B)降低，同时P(A)上升，____是正确的。 A.P(B|A)降低 B.P(A|B)降低 C.P(B)降低 D.P(B)上升 3.癌症检查数据样本有10000个，其中10个数据祥本是有癌症，其它是无癌症。假设分类模型在无癌症数据9990中预测正确了9980个，在10个癌症数据中预测正确了9个，此时真阳=9，真阴=9980，假阳=10，假阴=1 。则该分类模型的F1-score为____。 A.62.07% B.99.89% C.47.36% D.76.27% 4.在测试一假设h时，发现在一包含n=1000个随机抽取样例的样本s上，它出现r=300个错误, 计算errors(h)的标准差为____。 A.0.0145 B.0.145 C.1.45 D.14.5 5.下表为某训练集数据，其中X1，X2为特征，Y为分类标记，则使用该训练集学习到的朴素贝叶斯分类器对x = (1，M) 的分类结果为____。
A.0 B.1 C.不确定 D.0和1都有可能 6.关于主成分分析算法，以下步骤____是错误的。 A.对所有样本进行去中心化 B.计算样本的协方差矩阵 C.对协方差矩阵做特征值分解 D.取最大的低维空间维数特征值所对应的特征向量输出投影矩阵 7.四个点坐标为(1,1)，(1,0)，(-1,-1)，(-1,0)，用 SVM 分类的决策边界是____。 A.x = 0 B.y = x C.y = -x D.y = 0 8.在大数据集上训练决策树，为减少训练时间，可使用以下________方法。 A.减少树的深度 B.增加树的深度 C.增加学习率 D.减少树的数量 9.关于偏差和方差，以下说法不正确的是____。 A.如果能保证或验证一批训练集来自同一个分布，算法在这批训练集上的学习结果会是一致的 B.偏差-方差分解试图对学习算法的期望泛化错误率进行拆解 C.泛化误差可以分解为偏差、方差和噪声之和 D.方差与偏差通常是有冲突的，其中方差刻画数据扰动造成的影响，偏差刻画的是学习算法本身的拟合能力 10.下列哪个神经网络结构会发生权重共享________。 A.卷积神经网络和循环神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.全连接神经网络
2018届高考政治热点专题---人工智能
2018届高考政治热点专题-----人工智能 【背景材料】： 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要
目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 【热点练习】： 1.阅读材料，完成下面要求。(12分) 从用“机械抓斗”替代工人肩执手提，到智能码头实现自动化操作。近年来，码头作业这个首经的劳动密条型行业，正逐潮向科技密集型转变。2017年12 月10 日，上海洋山港口期开港试运营。作为全球最大的自动化无人码头，量车流不息，却不见一人在操作，一个流程下来大概耗时5-10分钟，时效明显提高。人工智能是引领未来的战略性技术，它的发展，无疑为我国港口行业转型升级带来了机遇。 结合材料，运用经济生活知识，分析人工智能对我国港口行业转型升级的作用。(14分) 答：运用人工智能能够提高我国港口行业的技术水平和劳动效率，推动港口行业从劳动 密集型向技术密集型转变; (6 分) 降低港口行业生产成本，提高服务水平，提升我国 港口行业发展的质量和效益。(6 分) 2.（14分）智能家居是以住宅为平台，利用网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统。读图回答问题。 从经济生活角度，概括图10反映的我国智能家居市场的特点，并结合图11分析说明智能家居生产企业如何适应上述趋势。 答：特点：我国智能家居市场规模逐年扩大，增长率持续上升。市场前最广阔消费潜力 巨大。(4分) 企业，D及时调整经营战略。以适应智能家居市场的变化趋势，(2分) 坚持创新驱动。依靠先进科技提高产品的信息化、智能化水平，(3 分)注重市场调研。根据用户需求设计和生产智能家居产品。满足用户个性化、多样化需求:( 3分) 堅持绿色生产，推动节能环保型产品的生产和使用，引导绿色消费。(2分) 3.阅读材料，完成下列要求。（14分） 人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家都把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策。2017年7月，我国首个人工智能发展规划正式公布。