录
1 1图像去噪的研究意义与背景 (2)
1.1数字图像去噪研究意义与背景 (2)
1.2 数字图像去噪技术的研究现状 (3)
2 邻域平均法理论基础 (3)
2.1 邻域平均法概念 (3)
3 中值滤波法理论基础 (3)
3.1中值滤波法概念 (3)
3.2中值滤波法的实现 (4)
4中值滤波法去噪技术MATLAB仿真实现 (4)
4.1Matlab仿真软件……………………………………………………………………
4
4.2中值滤波法的MATLAB实现 (5)
4.3邻域平均法的MATLAB实现 (6)
总结 (8)
全文工作总结 (8)
工作展望 (8)
参考文献 (9)
英文摘要 (10)
致谢语…………………………………………………………………………………
11
图像去噪处理的研究及MATLAB仿真
电本1102班姓名：杨韬
指导老师：刘明军摘要:图像是生活中一种重要的信息来源，通过对图像的处理可以帮助我们了解信息的内在信息。数字图像去噪声涉及光学系统、微电子技术、计算机科学、数学分析等领域，是一门综合性很强的边缘科学，如今其理论体系非常完善，且其应用很广泛，在医学、军事、艺术、农业等都有广泛且充分的应用。MATLAB 是一种高效的工程计算语言，在数值计算、数据处理、图像处理、神经网络、小波分析等方面都有广泛的应用。MATLAB是一种向量语言，它非常适合于进行图像处理。
本文概述了邻域平均法与中值滤波法去噪的基本原理。对这两种常用的去噪方法进行了分析比较和仿真实现。最后根据理论分析和实验结果，讨论了一个完整去噪算法中影响去噪性能的各种因素。为实际工作中的图像处理，去噪方法的选择和改进提供了数据参考和依据。
关键字：邻域平均法;中值滤波法;MATLAB
引言
图像因为一些原因总会被外界干扰，所以图像质量往往不是很好,而质量不好的图片又不容易进行进一步的处理。在对图像的地处理过程中，图像去噪是很重要的一个环节，所以想对图像进行进一步的处理,对图像的去噪就变得重要起来,所以很多研究人员对这一课题进行了比较全面的研究,图像的处理最传统的方法是在空域中的处理，也就是说在图像的空间范畴内对图像质量进行改善。也可以对图像进行平滑处理等，这属于第一类图像处理方法。
中值滤波法与邻域平均法是出现最早的去噪手段，而且由于其具备良好的空频特性，实际应用也非常广泛。其中图像的邻域平均去噪方法是众多空域图像去噪方法中效果最好的去
噪方法。基本思想就是用邻近的像素平均值来代替噪声的像素，且图像尺寸越大，去噪效果越好，从而达到较好的去噪目的。而且，邻域平均法本身是一种非线性变换，而国内外的研究大多集中在如何选取一个合适的相邻点，通过选取一个最为适合的邻域点使得去噪效果更加明显，传统的方法对于类似于高斯噪声的效果较好，所以此方法多用于去除高斯噪声。
本文以图像去噪方法为研究对象，以邻域平均法与中值滤波法为研究方向，对比了这两种传统去噪方法，比较深入地研究了基于MATLAB邻域平均法图像去噪，对其在图像去噪中的应用做了进一步研究。
1 图像去噪背景与意义
人的主要接受信息的手段就是视觉，虽然人类也有其他感官但是绝大部分(约80%)还是依靠眼睛看到外界的情况来进行信息接受的。我们对图像进行的各种加工就是为了满足我们的眼睛对图像清晰度的要求的。因此，图像处理技术的广泛研究和应用是必然的趋势。在分析和使用图像之前，需要对图像信号进行一系列处理。比如调整图像存储的格式，对图像进行去噪等等，对图像的处理因为所涉及的目的不同、所以也要求采用与所要达到的目的相对应的处理方法。而其所使用的方法常常涉及到现代最前卫的现代科学，如数学、物理学、计算机科学、通信、信号分析等。
在这篇论文中因为理论知识有限，所以只研究几种传统的去噪方法。在图像的产生和在信道中传播时，信号必定会因为某些原因掺入杂质信号。所以，为了提高图像的质量而寻求一种行之有效的去噪方法也是人们一直在进行的工作。
1.1数字图像去噪研究意义与背景
1.1.1图像去噪的研究意义
现实中的所用信号在传输和产生过程中不可避免的会夹杂一些噪声，这一点是无法避免的，所以怎么除掉或减少在接受图像信号时的噪声就成为了唯一的去噪方法我们把它称之为图像去噪,在图像去噪之前我们先要建立一个含噪图像的模型，为了简便，我们以下面的式子为例:
（1-1）表示图像，为噪声，含噪图像记为。
因为噪声的产生是无法避免的，而想对图像进行进一步的处理加工又需要不掺杂噪声的图像信息，去噪就成为了唯一的解决办法，这也是图像去噪这一课题的研究意义。
1.1.2图像去噪的研究背景
在21世纪，信息化高度发展，人类接触的信息不再是单纯的语音信号，更多的接触的是图像信号，因为人接受信息的主要来源是眼睛接触的图像信息，视觉也是人类最主要的接受外界信息的信息源，所以对图像质量的要求就变得越来
越严格，这就成了图像去噪发展的契机，随着人们的研究的不断深入，很多种方
法渐渐被研究人员发现，图像去噪技术也越来越完善。
现今图像去噪已经是一个研究比较深入的科目，涉及的范围也非常广泛，包括在军事，医疗等各个方面都有很大的帮助。
1.2数字图像去噪技术的研究现状
现实生活中的图像信号都会或多或少带有一些噪声信号这是无法避免的，所以消除噪声的唯一办法就是去噪，根据图像、噪声的特点，科学家们已经提出了多种去噪的方法，随着现代科学的发展与进步与人们的研究又有一些新的方法被提出，例如利用模糊指标的概念所提出的一种自适应中值滤波法以及采用模糊加权法对均值滤波法进行了改进。
以上提出的去噪法自身也都存在一些缺点，例如对多种噪声同时对图像信号干扰的情况，上述两种方法的结果就不是很理想，因为在去除噪声的同时也平滑的图像的细节，使图像细节变得模糊，图像质量下降，因此图像去噪这一课题还有非常大的研究价值。
2邻域平均法理论基础
2.1邻域平均法概念
邻域平均法是一种局部的空间域处理办法。通常可以用下式得到处理后的图像:
(2-l)式中；s是以点为中心的邻域的集合，M是s内坐标总数。
邻域平均法去噪后得到的图像其清晰度和所用的邻域的半径密切相关，其图像的迷糊程度与半径成正比。另外，邻域平均法去噪计算简单，快捷。
但是此方法也存在缺点，那就是在去除噪声的同时图像也变得模糊，尤其是边缘和细节，邻域与模糊程度也是呈正比的。
3中值滤波法理论基础
3.1中值滤波法概念
中值滤波法是一种非线性的去噪方法，它是把原来图像的信息点的灰度用这个点某个邻域内所有点的中值代替。
在实际应用中，随着所选用窗口长度的增加，滤波的计算量将会迅速增加。因此，寻求中值滤波的快速算法，是中值滤波理论的一个重要研究内容。中值滤
波的快速算法，一般采用下述三种方式：①直方图数据修正法；②样本值二进制表示逻辑判断法；③数字和模拟的选择网络法。
对中值滤波的理论研究，还集中于统计特性分析和根序列的描述方面。当一个信号序列经一特定窗口长度的中值滤波反复处理后，它会收敛于某一个不再变化的序列，这个序列称为中值滤波的根序列。根序列是描述中值滤波特性的一个重要概念。通过对根序列结构的研究，可以确定原信号序列中，哪些成分可以经中值滤波后保留下来，哪些成分将被抑制。这对确定中值滤波器的窗口长度，提供了重要依据。用VLSI实现的中值滤波器芯片，可供实时处理中应用
3.2中值滤波法的实现
中值滤波法是一种能抑制噪声信号的非线性信号处理技术，其理论基础是排序统计学，它的基本原理是把数字图像信号的一点值用其邻域中每个点的中值代替掉，让周围的像素无限的逼近真实值，来达到去除噪声点的目的。
其实现方法为：
1：可以从图像中某一个采样窗口提取出奇数个数据样点，再进行排序。
2：用排序好的中值替代掉要进行处理的数据点。
邻域平均滤波法和中值滤波都是对图像的灰度进行处理，以达到平滑信号的目的。而平均滤波是用邻域灰度平均值代替原来的点的灰度，而中值滤波则是永邻域灰度代替该点灰度，所以，中值滤波器对噪声的抑制作用要比均值滤波器差。但对于来自脉冲信号的干扰作用来说，中值滤波却很管用。不过，这两中去噪手段在平滑图像的同时也会使原来图像的轮廓变得有些模糊，而且窗口宽度越宽，噪音平滑效果越好，相应的图像就越模糊，也是均值滤波和中值滤波的缺点所在。
4 传统方法去噪及MATLAB仿真
4.1Matlab仿真软件
MATLAB这一软件是由美国著名软件公司MathWorks开发的主要用于概念仿真,算法开发,建模仿真,实时实现的理想的集成环境。因为这一软件拥有非常专业的体系和现今的开发与设计思路，使得MATLAB这一软件在现在高科技领域里拥有非常大的作用，特别是在MATLAB的主要应用方向：科学计算、
建模仿真以及信息工程系统的设计开发上已经成为行业内的首选设计工具，该软件在航空航天，金融财务，机械化工，电信，教育等各个行业得到广泛的应用。
4.2中值滤波法的MATLAB实现
源程序：
M=imread('2.jpg') %打开图像“csu.jpg”subplot(3,2,1)
imshow(M) %在一行一列显示原始图像
title('原始图像')
P1=imnoise(M,'gaussian',0.02)%加入高斯躁声subplot(3,2,2)
imshow(P1)%在一行二列显示加入高斯躁声后的图像
title('加入高斯躁声');
P2=imnoise（M，'salt & pepper',0.02)%加入椒盐躁声subplot(2,3,3)
imshow(P2)%在一行三列显示加入椒盐躁声后的图像
title('加入椒盐躁声');
P12=im2bw(P1,0.5)
P22=im2bw(P2,0.5)%将添加噪音后的图像转为二进制
P01=im2bw(M,0.5)
subplot(2,3,4)
imshow(P01)
title(原图像转为二进制')%将原图像转为二进制并于二行一列显示
P3=medfilt2(P12)%对高斯躁声中值滤波
subplot(2,3,5)
imshow(P3)%在二行二列显示高斯躁声中值滤波后的图像
title('对高斯躁声中值滤波')
P4=medfilt2(P22)%对椒盐躁声中值滤波subplot(2,3,6)
imshow(P4)
title('对椒盐躁声中值滤波'%在二行三列显示对椒盐躁声中值滤波)
运行程序后得到的结果：
4.3邻域平均法MATLAB实现
源程序：
A=imread('1.jpg');
B=rgb2gray(A);
figure; imshow(B); title('原始图象');
H=imnoise(B,'gaussian');
figure; imshow(H); title('高斯噪声');
Q=imnoise(B,'salt & pepper');
figure; imshow(Q); title('椒盐噪声');
M=fspecial('average',3*3);
E=imfilter(Q,M);
figure; imshow(E); title('3*3平均模板');
N=fspecial('average',5*5);
K=imfilter(Q,N);
figure; imshow(K); title('5*5平均模板');
Z=fspecial('average',7*7);
J=imfilter(Q,Z);
figure; imshow(J); title('7*7平均模板');
运行后的得到的结果：(去噪前后对比)
总结与展望
现实中的图像多为含噪图像，当噪声较严重时，会影响图像的分割、识别
和理解。传统的去噪方法在去噪的同时使图像的细节变得模糊。本文对中值滤波去噪进行了深入的研究，取得了一定的效果。与此同时，本论文在的研究工作仍然存在着许多缺陷有待进一步的完善。
1全文工作总结
中值滤波有好的空频局域特性和多分辨率特性，使得它在数字图像处理领域有着广泛的应用前景。本论文针对中值滤波在图像去噪方面的应用进行了研究。具体归纳如下:
本文首先总结了各种图像去噪方法，并对其进行了总结与对比，提出了各自的优缺点，引出了中值滤波图像去噪方法，阐述了中值滤波的基础理论，给出了中值滤波的基本概念、基本思想、发展历程和中值滤波去噪的基本方法。
2工作展望
中值滤波法在图像去噪应用已取得了很好的成果，但还是存大着一些不足。本论文对中值滤波在图像去噪中的应用进行研究，但工作还不够完善。针对本论文的研究内容和中值滤波去噪的发展趋势提出一些改进的思路与想法，以供以后工作借鉴:
（1）：检验后得到的为噪声点应该进行再一次的检测，对其是真正的噪声点与否进行确定。
（2）：如果得到真正的噪声点，用信息点的中值而不能用包括噪声点的中值。参考文献:
[1]王英，曾光宇.图像去噪算法研究[J].电脑与信息技术，2011，04：8-10.
[2]樊昌信，曹丽娜.通信原理[M].北京：国防工业出版社，2011：.
[3]郑君里，杨为理.信号与系统[M].北京：高等教育出版社，2010：.
[4]万小红.常用图像去噪方法探析与比较[J].运城学院学报，2011，05：89-92.
[5] 宁媛，李皖.图像去噪的几种方法分析比较[J].贵州工业大学学报，2005，04：.
[6] 吴储彬.均值加速中值滤波算法[J].江苏技术师范学院学报.2006，12（6）：47-49.
[7]袁思霞，岳建华.Matlab在中值滤波改进算法中的应用[M].广东工业大学学报，2002：23-42.
[8]丁永胜，李朝红，张水胜.基于Matlab的数字图像典型去噪算法[J].高师理科学刊，2006：14-17.
[9]仲崇丽.数字图像去噪方法的比较与研究[J].中国新技术新产品，2010，15：15-17.
[10] 冈萨雷斯.数字图像处理（第二版）[M].电子工业出版社，2003：79-103.
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Research on image denoising
Department of Electronics 1102 Name Yang Tao
Tutor Liu Ming Jun Abstract:Image is life an important source of information, through the image processing can of internal information. Digital image denoising, which relates to the field of optical system, microelectronic technology, computer science, mathematical analysis, is a is widely, in medical, military, art, agriculture and so on are widely and fully used.Matlab is a kind of language, in the numerical calculation, data processing, image processing, neural network and wavelet analysis is widely used. MATLAB is a vector of language, it is very suitable for image processing.
This paper describes the basic principle of neighborhood averaging method and median filtering denoising method. Of the two commonly used denoising methods are analyzed and compared and simulation. According to the theoretical analysis and experimental results, a complete discussion of various factors to influence the performance of de-noising algorithm innoise. For the image processing in the practical work, provides data reference and basis and improve the denoising method selection.
Keyword：Neighborhood average method The median filtering method MATLAB
致谢语
这篇论文实在我的指导老师刘明军老师的指导、帮助下完成的，题目的选择，开题报告的完成，以及正文的研究刘老师都进行了全方位的指导与帮助。刘老师认真负责，认真仔细，而且非常有耐心，我的很多错误都细心的给我改正，而且对论文的内容提出了很多非常有意义的建议，使得文章更加完善。使得我不仅完成了毕业论文，而且学到了很到新的知识，不仅对我工作学习有很大帮助而且在我为人方面也受益匪浅，而且刘老师从我开始上他的第一节课开始就对我有很大影响，也给了我很多帮助。他那平易近人的学者风范、正派的为人作风，必将成为我今后学习和工作的楷模，他的关怀和帮助我将终生铭记。最后我要谢谢我的父母，我可以上大学都是在他们的帮助下才能完成的，是他们的努力工作才给了我学习的机会，在此我感谢他们对我的鼓舞和帮助。
图像阈值分割及去噪的实现毕业论文 目录 摘要 (1) Abstract (2) 目录 (3) 引言 (4) 第一章图像噪音 (5) 第二章图像缩放和灰度变换处理 (6) 2.1图像缩放处理方法 (6) 2.2图像灰度变换处理 (6) 第三章图像阈值分割 (8) 3.1 图像分割技术概要 (8) 3.2图像阈值分割原理 (8) 3.3图像阈值分割方法 (9) 第四章图像去噪 (12) 4.1 滤波原理 (12) 4.2滤波实现方法 (12) 第五章仿真实验结果和讨论 (16) 5.1图像二值化算法对比 (16) 5.2图像去噪效果对比 (17)
结论 (21) 参考文献 (22) 致谢语 (23)
引言 数字图像处理是从 20 世纪 60 年代以来随着计算机技术和 VLSI 的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域，它在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就，并引起各方面人士的广泛重视[1]。首先，视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础。因此数字图像成为心理学、生物医学、计算机科学等诸多方面的学者研究视觉感知的有效工具。其次，数字图像处理在军事、遥感、工业图像处理等大型应用中也有不断增长的需求。为适用特殊的场合和获得较好的视觉效果，常常需要一种有效的方法来对图像进行处理。 数字图像处理技术从广义上可看作是各种图像加工技术的总称。它包括利用计算机和其他电子设备完成的一系列工作，如图像分割、图像变换、图像去噪等。本文主要是在整合各种优秀的阈值分割和滤波算法的基础上，实现对图像进行分割和去噪，达到处理和读取图像的目的。在MATLAB仿真的基础上，比对各种分割和去噪方法的优缺点。
长春理工大学——professor——景文博——旗下出品 1基于形态学运算的星空图像分割 主要内容： 在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。 要求： 1> 图像预处理：对原始星空图像进行滤波去噪处理； 2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理； 3> 选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化； 4> 显示每步处理后的图像； 5> 对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。 待分割图像直接分割图像处理后的分割图像 2基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法 主要内容： 通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识别，从而提高电子元件的贴片质量，有效提高电路板的印刷效率。 要求： 1> 图像预处理：将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像，对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪； 2> 对去噪后的图像进行图像增强处理，增强边缘提取的效果。 3> 对增强后的图像进行边缘提取（至少两种以上的边缘提取算法）； 4> 显示每步处理后的图像（原始电路板图像可自行查找）； 5> 图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取，边缘清晰。 3静止背景下的移动目标视觉监控 主要内容：
基于视觉的人的运动分析最有前景的潜在应用之一是视觉监控。视觉监控系统的需求主要来自那些对安全要求敏感的场合，如银行、商店、停车场、军事基地等。通过对静止背景下的目标识别，来提醒监测人员有目标出现。 要求： 1>对原始参考图和实时图像进行去噪处理； 2>对去噪后的两幅图像进行代数运算，找出目标所在位置，提取目标，并将背景置黑； 3> 判断目标大小，若目标超过整幅图像的一定比例时，说明目标进入摄像保护区域，系统对监测人员进行提示（提示方式自选）。 4>显示每步处理后的图像； 5>分析此种图像监控方式的优缺点。 背景目标出现目标提取 4车牌识别图像预处理技术 主要内容： 车辆自动识别涉及到多种现代学科技术，如图像处理、模式识别与人工智能、计算机视觉、光学、机械设计、自动控制等。汽车作为人类生产、生活中的重要工具被广泛的使用，实现自动采集车辆信息和智能管理的车牌自动识别系统具有十分重要的意义: 要求： 1>对原始车牌图像做增强处理； 2>对增强后的彩色图像进行灰度变换； 3>对灰度图像进行直方图均衡处理； 4>选取自适应的阈值，对图像做二值化处理； 5>显示每步处理后的图像； 6>分析此种图像预处理的优缺点及改进措施，简要叙述车牌字符识别方法 原始车牌图像处理后的车牌图像 5医学细胞图像细胞分割图像增强算法研究 主要内容： 医学图象处理利用多种方法对各种图像数据进行处理，以期得到更好的显示效果以便医生根据细胞的外貌进行病变分析。 要求： 1>通过对图像的灰度变换调整改变细胞图像的灰度，突出感兴趣的细胞和细胞核区域。 2>通过直方图修改技术得到均衡化或规定化等不同的处理效果。 3>采用有效的图像平滑方法对细胞图像进行降噪处理，消除图像数字化和传输时所混入的噪声，提高图像的视觉效果。 4>利用图像锐化处理突出细胞的边缘信息，加强细胞的轮廓特征。 5>显示每步处理图像，分析此种细胞分割图像预处理方法的优缺点。 原始细胞图像 图像处理后的细胞图像 6瓶子灌装流水线检测是否液体灌装满瓶体 当饮料瓶子在罐装设备后要进行液体的检测，即：进行判断瓶子灌装流水线是否灌装满瓶体的检测，如液面超过瓶颈的位置，则装满，否则不满，如果不满则灌装液体不合格，需重新进行灌装。 具体要求： 1）将原进行二值化 2）二值化后的图像若不好，将其滤波再进行膨胀处理,并重新进行二值化
毕业设计文献综述 题目：基于matlab的图像预处理技术研究 专业：电子信息工程 1前言部分 众所周知，MATLAB在数值计算、数据处理、自动控制、图像、信号处理、神经网络、优化计算、模糊逻辑、小波分析等众多领域有着广泛的用途，特别是MATLAB的图像处理和分析工具箱支持索引图像、RGB 图像、灰度图像、二进制图像，并能操作*.bmp、*.jpg、*.tif等多种图像格式文件如。果能灵活地运用MATLAB提供的图像处理分析函数及工具箱，会大大简化具体的编程工作，充分体现在图像处理和分析中的优越性。 图像就是用各种观测系统观测客观世界获得的且可以直接或间接作用与人眼而产生视觉的实体。视觉是人类从大自然中获取信息的最主要的手段。拒统计，在人类获取的信息中，视觉信息约占60%，听觉信息约占20%，其他方式加起来才约占20%。由此可见，视觉信息对人类非常重要。同时，图像又是人类获取视觉信息的主要途径，是人类能体验的最重要、最丰富、信息量最大的信息源。通常，客观事物在空间上都是三维的(3D)的，但是从客观景物获得的图像却是属于二维(2D)平面的。 图像存在方式多种多样，可以是可视的或者非可视的，抽象的或者实际的，适于计算机处理的和不适于计算机处理的。 图像处理它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。他们对航天探测器徘徊者7号在 1964 年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动
毕业论文声明 本人郑重声明： 1．此毕业论文是本人在指导教师指导下独立进行研究取得的成果。除了特别加以标注地方外，本文不包含他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。对本文研究做出重要贡献的个人与集体均已在文中作了明确标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 2．本人完全了解学校、学院有关保留、使用学位论文的规定，同意学校与学院保留并向国家有关部门或机构送交此论文的复印件和电子版，允许此文被查阅和借阅。本人授权大学学院可以将此文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本文。 3．若在大学学院毕业论文审查小组复审中，发现本文有抄袭，一切后果均由本人承担，与毕业论文指导老师无关。 4.本人所呈交的毕业论文，是在指导老师的指导下独立进行研究所取得的成果。论文中凡引用他人已经发布或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。论文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体，均已在论文中已明确的方式标明。 学位论文作者（签名）： 年月
关于毕业论文使用授权的声明 本人在指导老师的指导下所完成的论文及相关的资料（包括图纸、实验记录、原始数据、实物照片、图片、录音带、设计手稿等），知识产权归属华北电力大学。本人完全了解大学有关保存，使用毕业论文的规定。同意学校保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版或电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权大学可以将本毕业论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用任何复制手段保存或编汇本毕业论文。如果发表相关成果，一定征得指导教师同意，且第一署名单位为大学。本人毕业后使用毕业论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为大学。本人完全了解大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存或汇编本学位论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或者部分的阅览服务；学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入学校有关数据库和收录到《中国学位论文全文数据库》进行信息服务。在不以赢利为目的的前提下，学校可以适当复制论文的部分或全部内容用于学术活动。 论文作者签名：日期： 指导教师签名：日期：
人力资源管理专业毕业论文参考题目
《人力资源管理》专业毕业论文参考题目 1、关于中国民营科技企业人力资源问题的对策研究 2、中国西部人力资源管理模式及发展方向研究 3、线析股票期权激励机制在公司治理中的作用 4、中国劳动力力流动及户籍问题研究 5、中国农村劳动力转移于城市化问题研究 6、人力资源与经济布局的相互制约分析 7、企业并购中的人力资源匹配研究 8、中国家族企业的人力资源管理问题分析 9、现代企业薪酬设计 10、现代企业人事测评技术及其应用 11、国有企业的管理人员培训问题研究 12、国有企业人力资本投资的研究 13、在职培训-企业人力资本投资行为分析 14、研发人员素质测评体系构建 15、中层行政管理人员评价体系的建立 16、员工持股计划在我国国有企业中的应用 17、关于经营管理者长期报酬激励机制的探讨 18、国有企业经营者年薪制的思考 19、论我国西部地区人口素质与人力资源投资 20、浅析企业员工绩效考核制度 21、论激励在现代企业人力资源管理中的作用
22、沟通在绩效管理中的体现研究 23、绩效考评方法体系研究 24、小型IT企业人力资源管理问题的研究 25、企业中高层管理人员的绩效工资 26、工资管理制度的比较分析 27、公司如何平衡各部门员工的绩效工资 28、企业销售人员绩效考评体系研究 29、浅议我国企业绩效评价体系 30、薪酬制度与员工激励问题初探 31、工资决定因素与企业劳动工资改革分析 32、论企业管理中的激励问题 33、中小企业实行股份合作制的探讨 34、成才素质研究体系 35、论我国劳动力市场的培育和完善 36、论现代企业制度的员工持股计划 37、企业员工的培训与开发 38、职工持股计划在高技术产业的探索与实践 39、知识经济时代人力资源的新发展 40、浅析我国国有企业人力资本投资 41、关于企业职工持股若干问题的研究 42、关于企业人员绩效考评研究 43、人力资源国际流动的问题研究
基于变换域和基于特征点的图像配准 方法毕业论文 目录 摘要 ...................................................................... III Abstract.................................................................... V 第一章绪论.. (1) 第一节引言 (1) 第二节论文研究的意义 (1) 第三节图像拼接技术概述 (2) 1.3.1 图像拼接技术的发展历程 (2) 1.3.2 图像拼接技术的国研究现状 (3) 第四节本文主要研究容和组织结构 (3) 1.4.1 主要研究容 (3) 1.4.2 论文组织结构 (4) 第二章图像拼接流程 (6) 第一节图像拼接的步骤 (6) 第二节主要拼接步骤简介 (7) 第三章图像预处理 (9) 第一节相机成像原理模型 (9) 3.1.1 摄像机垂直转动 (10) 第二节图像预处理的容 (12) 第三节本章小结 (13) 第一节相位相关度法原理 (14) 第二节基于二幂子图像的FFT对齐算法 (15) 4.2.1 二幂子图像 (15) 4.2.2 二幂子图像的对齐 (16)
第三节本章小结 (17) 第五章图像配准 (18) 第一节图像配准的定义及关键要素 (18) 5.1.1 图像配准的原理和图像变换 (18) 5.1.2 图像配准的步骤 (19) 5.1.3 图像配准的关键要素 (21) 第二节常用的配准方法分析 (23) 5.2.1 基于灰度信息的图像配准方法 (23) 5.2.2 基于变换域的图像配准方法 (24) 5.2.3 基于特征的图像配准方法 (24) 5.2.4 配准算法的优缺点分析 (24) 第三节基于变换域的图像配准方法 (26) 5.3.1 相位相关技术原理 (26) 5.3.2 傅里叶算法步骤 (27) 第四节基于特征的图像配准方法 (28) 5.4.1算法流程 (28) 5.4.2 算法原理 (29) 第六节本章小结 (38) 第六章图像融合 (39) 第一节直接平均融合法 (39) 第二节多分辨率样条技术融合法 (40) 第三节加权平均融合法 (40) 第四节合方法优缺点分析 (42) 第五节实验结果及分析 (43) 第六节本章小结 (45) 第七章图像拼接的实现与应用 (46) 第一节图像拼接的实现 (46) 第二节图像拼接的具体仿真过程 (48) 第三节图像拼接的应用 (51)
数字图像处理系统毕业论文基于ARM的嵌入式数字图像处理系统设计
摘要 简述了数字图像处理的应用以及一些基本原理。使用S3C2440处理器芯片，linux内核来构建一个简易的嵌入式图像处理系统。该系统使用u-boot作为启动引导程序来引导linux内核以及加载跟文件系统，其中linux内核与跟文件系统均采用菜单配置方式来进行相应配置。应用界面使用QT制作，系统主要实现了一些简单的图像处理功能，比如灰度话、增强、边缘检测等。整个程序是基于C++编写的，因此有些图像变换的算法可能并不是最优化的，但基本可以满足要求。在此基础上还会对系统进行不断地完善。 关键词：linnux 嵌入式图像处理边缘检测 Abstract This paper expounds the application of digital image processing and some basic principles. The use of S3C2440 processor chip, the Linux kernel to construct a simple embedded image processing system. The system uses u-boot as the bootloader to boot the Linux kernel and loaded with file system, Linux kernel and file system are used to menu configuration to make corresponding configuration. The application interface is made using QT, system is mainly to achieve some simple image processing functions, such as gray, enhancement, edge detection. The whole procedure is prepared based on the C++, so some image transform algorithm may not be optimal, but it can meet the basic requirements. On this basis, but also on the system constantly improve. Keywords:linux embedded system image processing edge detection
图像去噪处理的研究及M A T L A B仿真
目录 引言 (1) 1图像去噪的研究意义与背景 (2) 1.1数字图像去噪研究意义与背景 (2) 1.2 数字图像去噪技术的研究现状 (3) 2 邻域平均法理论基础 (3) 2.1 邻域平均法概念 (3) 3 中值滤波法理论基础 (3) 3.1中值滤波法概念 (3) 3.2中值滤波法的实现 (4) 4中值滤波法去噪技术MATLAB仿真实现 (4) 4.1Matlab仿真软件 (4) 4.2中值滤波法的MATLAB实现 (5) 4.3邻域平均法的MATLAB实现 (6) 总结 (8) 全文工作总结 (8) 工作展望 (8) 参考文献 (9) 英文摘要 (10) 致谢语 (11)
图像去噪处理的研究及MATLAB仿真 电本1102班姓名：杨韬 指导老师：刘明军摘要:图像是生活中一种重要的信息来源，通过对图像的处理可以帮助我们了解信息的内在信息。数字图像去噪声涉及光学系统、微电子技术、计算机科学、数学分析等领域，是一门综合性很强的边缘科学，如今其理论体系非常完善，且其应用很广泛，在医学、军事、艺术、农业等都有广泛且充分的应用。MATLAB是一种高效的工程计算语言，在数值计算、数据处理、图像处理、神经网络、小波分析等方面都有广泛的应用。MATLAB是一种向量语言，它非常适合于进行图像处理。 本文概述了邻域平均法与中值滤波法去噪的基本原理。对这两种常用的去噪方法进行了分析比较和仿真实现。最后根据理论分析和实验结果，讨论了一个完整去噪算法中影响去噪性能的各种因素。为实际工作中的图像处理，去噪方法的选择和改进提供了数据参考和依据。 关键字：邻域平均法;中值滤波法;MATLAB 引言 图像因为一些原因总会被外界干扰，所以图像质量往往不是很好,而质量不好的图片又不容易进行进一步的处理。在对图像的地处理过程中，图像去噪是很重要的一个环节，所以想对图像进行进一步的处理,对图像的去噪就变得重要起来,所以很多研究人员对这一课题进行了比较全面的研究,图像的处理最传统的方法是在空域中的处理，也就是说在图像的空间范畴内对图像质量进行改善。也可以对图像进行平滑处理等，这属于第一类图像处理方法。 中值滤波法与邻域平均法是出现最早的去噪手段，而且由于其具备良好的空频特性，实际应用也非常广泛。其中图像的邻域平均去噪方法是众多空域图像去噪方法中效果最好的去噪方法。基本思想就是用邻近的像素平均值来代替噪声的像素，且图像尺寸越大，去噪
数字图像处理应用论文数字图像处理技术论文 关于数字图像处理及其应用的研究 摘要：首先对数字图像处理的关键技术以及相应的处理设备进行详细的探讨，然后对数字图像处理的应用领域以及发展趋势进行详尽论述。 关键词：数字图像处理：关键技术；应用领域 0 引言 人类通过眼、耳、鼻、舌、身接受信息，感知世界。约有75％的信息是通过视觉系统获取的。数字图象处理是用数字计算机处理所获取视觉信息的技术，上世纪20年代Bartlane电缆图片传输系统(纽约和伦敦之间海底电缆)传输一幅图片所需的时间由一周多减少到小于3个小时；上世纪50年代，计算机的发展，数字图像处理才真正地引起人们的巨大兴趣；1964年，数字图像处理有效地应用于美国喷气推进实验室(J.P.L)对“徘徊者七号”太空船发回的大批月球照片的处理；但是直到上世纪六十年代末至七十年代扔，由于离散数学理论的创立和完善，使之形成了比较完整的理论体系，成为一门新兴的学科。数字图像处理的两个主要任务：如何利用计算机来改进图像的品质以便于人类视觉分析；对图像数据进行存储、传输和表示，便于计算机自动化处理。图像处理的范畴是一个受争论的话题，因此也产生了其他的领域比如图像分析和计算机视觉等等。
1 数字图像处理主要技术概述 不论图像处理是基于什么样的目的，一般都需要通过利用计算机图像处理对输入的图像数据进行相关的处理，如加工以及输出，所以关于数字图像处理的研究，其主要内容可以分为以下几个过程。图像获取：这个过程基本上就是把模拟图像通过转换转变为计算机真正可以接受的数字图像，同时，将数字图像显示并且体现出来(例如彩色打印)。数据压缩和转换技术：通过数据压缩和数据转换技术的研究，减少数据载体空间，节省运算时间，实现不同星系遥感数据应用的一体化。图像分割：虽然国内外学者已提出很多种图像分割算法，但由于背景的多变性和复杂性，至今为止还没有一种能适用于各种背景的图像分割算法。当前提出的小波分析、模糊集、分形等新的智能信息处理方法有可能找到新的图像分割方法。图像校正：在理想情况下，卫星图像上的像素值只依赖于进入传感器的辐射强度；而辐射强度又只与太阳照射到地面的辐射强度和地物的辐射特性(反射率和发射率)有关，使图像上灰度值的差异直接反映了地物目标光谱辐射特性的差异，从而区分地物目标。图像复原，以图像退化的数学模型为基础，来改善图像质量表达与描述，图像分割后，输出分割标记或目标特征参数；特征提取：计算描述目标的特征，如目标的几何形状特征、统计特征、矩特征、纹理特征等。图像增强：显示图像中被模糊的细节。或是突出图像中感兴趣的特征。图像识别：统计模式识别、模糊模式识别、人工神经网络等。
旅游管理专业毕业论文题目 1 饭店经营管理发展趋势分析 2 浅谈现代酒店营销 3 培训工作是饭店服务质量的基础 4 试论客人投诉的处理和饭店形象的树立 5 谈人力资源管理在饭店中的作用 6 酒店要不要提供一次性消耗用品 7 论酒店人力资源管理的改革和新趋势 8 关于“酒店禁带酒水”的几点思考 9 旅游与环境的关系 10 怎样根据客人的个性特征做好服务工作 11 “假日经济”剖析 12 服务的标准化与个性化问题探析 13 创建绿色饭店的意义 14 论当今酒店企业人力资源管理中的“得”与“失” 15 酒店经营状况的调查报告 16 对当今酒店从业人员培训的几点看法 17 试论酒店人才流失的原因 18 试论酒店经营管理中存在的问题 19 试论餐饮业发展中存在的问题 20 试论酒店业发展中存在的问题 21 试论酒店管理集团生存和发展 22 旅游专业（或酒店专业）学生如何规划自己的职业生涯 23 旅游饭店人力资源流动状况分析 24 论酒店的价格竞争与非价格竞争 25 论酒店的品牌策略毕业论文参考网原创论文 26 推行”带薪休假制度”政策的可行性研究 27 提高酒店服务质量的思考 28 有关我国旅游消费问题的研究 29 对饭店餐饮成本的控制研究 30 主题酒店的发展研究 31 分时度假的现状与发展
32 浅析饭店无干扰服务 33 体验式思维在饭店管理中的应用 34 产权式酒店的发展研究 35 国内饭店如何对抗国际酒店集团的对策研究 36 以某一饭店为例谈饭店顾客关系管理 37 酒店式服务在***行业的应用 38 浅析汽车旅馆在中国的发展现状与策略 39 浅析青年旅馆在中国的发展现状与策略 40 以某一饭店为例谈如何有效执行饭店战略 41 以某一饭店为例饭店企业文化问题研究 42 如何实现餐饮服务的个性化 43 饭店经营管理发展趋势分析 44 以某一饭店为例浅谈现代酒店营销 45 培训工作是饭店服务质量的基础 46 如何处理饭店非正式组织问题 47 试论饭店企业的客源市场定位 48 试论客人投诉的处理和饭店形象的树立 49 谈人力资源管理在饭店中的作用 50 我国旅游饭店发展战略思考 51 旅游饭店营销与管理系统研究 52 我国旅游饭店集团化问题分析 53 浅析中外饭店管理集团比较 54 试析我国饭店业员工流动原因 55 以某一饭店为例浅谈饭店企业的公共关系管理 56 试论客人投诉的处理和饭店形象的树立 57 论饭店员工激励机制的建立 58 谈员工服务意识与企业竞争力提高之间的关系 59 抓好饭店产品质量，提高竞争能力 60 谈培训工作在饭店管理中的重要性 61 我国XX菜系发展的对策研究 62 我国旅游饭店（或部门）完善管理思考 63 浅谈收益管理(Yield Management)在中国饭店中的应用 64 饭店如何解决饭店管理专业大学毕业生流失问题 65 中国饭店业特许经营发展现状及对策 66 酒店服务质量建设
关于车牌识别图像预处理技术的研究 【摘要】随着交通事业的飞速发展，ITS系统在道路交通领域占有极其重要的位置。通过智能化的车牌识别方式，可以对机动车进行自动进行记录、查验、监控、报警，在很多情况下可以有很好的适用性。本文主要介绍了在图像预处理阶段利用图像灰度化以及一种图像灰度增强方法初步处理被捕捉图像，随后叙述了边缘检测的工作原理及意义，并对传统边缘检测算子进行了分析和介绍，并描述了各个算子在实际应用的优点和不足。 【关键词】车牌识别；图像处理；灰度拉伸；边缘检测 1.引言 在摄像机捕获图像的过程中，因受环境因素的影响，图片预处理通过必要的技术手段把被识别车牌图像进行标注，以提高车牌识别系统的性能。 相应的技术手段有车牌图像的灰度图转换、边缘检测、二值化处理、图像增强、形态学处理等技术[1-3]。 2.灰度化（Image grizzled processing） 灰度化的基本方法是将彩色图片的各个颜色分量R、G、B分量取其最大值或平均值并代替之这样就消除了图像中每个像素点的颜色差异，仅仅通过亮度值大小来区别像素点。对于现有主流的图像像素颜色划分有256个亮度级的灰度图像，其灰度值最高值为255就代表白色，灰度值最低值为0就代表黑色[2]。 使用函数H（x，y）描述像素点（x，y）的灰度值，R（x，y）表示像素点（x，y）的红色分量的色度值，G（x，y）表示像素点（x，y）的绿色分量的色度值，B（x，y）表示像素点（x，y）的蓝色分量色度值。可用如下公式进行灰度转换。 3.灰度拉伸（Gray stretch） 灰度拉伸主要是以图像中的像素点为着眼点对图像进行适当的变换从而达到对噪声的去除或者削弱的目的。通过一系列的变换处理，从而使得图像能够被计算机更好地识别。 5.总结 本文详细叙述了图像灰度化以及一种图像灰度增强方法初步处理被捕捉图像，随后叙述了边缘检测的工作原理及意义。在本文中采用Canny算子对图像边缘进行纹理、轮廓、区域定位等特征的提取的同时对图像中的噪声进行抑制。基本达到图像预处理的目的，同时也应该认识到，也有很多的方法同样适用。
论文（设计）题目： 基于MATLAB的数字图像处理系统设计 姓名宋立涛 学号２０１２１１８６７ 学院信息学院 专业电子与通信工程 年级２０１２级 ２０１３年６月１６日
基于MATLAB的数字图像处理系统设计 摘要 MATLAB 作为国内外流行的数字计算软件，具有强大的图像处理功能，界面简洁，操作直观，容易上手，而且是图像处理系统的理想开发工具。 笔者阐述了一种基于MATLAB的数字图像处理系统设计，其中包括图像处理领域的大部分算法，运用MATLAB 的图像处理工具箱对算法进行了实现，论述了利用系统进行图像显示、图形表换及图像处理过程，系统支持索引图像、灰度图像、二值图像、RGB 图像等图像类型；支持BMP、GIF、JPEG、TIFF、PNG 等图像文件格式的读，写和显示。 上述功能均是在MA TLAB 语言的基础上，编写代码实现的。这些功能在日常生活中有很强的应用价值，对于运算量大、过程复杂、速度慢的功能，利用MATLAB 可以既能快速得到数据结果，又能得到比较直观的图示。 关键词：MATLAB 数字图像处理图像处理工具箱图像变换
第一章绪论 1.1 研究目的及意义 图像信息是人类获得外界信息的主要来源，近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中，人们越来越多地利用图像信息来认识和判断事物，解决实际问题，由此可见图像信息的重要性，数字图像处理技术将会伴随着未来信息领域技术的发展，更加深入到生产和科研活动中，成为人类生产和生活中必不可少的内容。 MATLAB 软件不断吸收各学科领域权威人士所编写的实用程序，经过多年的逐步发展与不断完善，是近几年来在国内外广泛流行的一种可视化科学计算软件。MATLAB 语言是一种面向科学与工程计算的高级语言，允许用数学形式的语言来编写程序，比Basic、Fortan、C 等高级语言更加接近我们书写计算公式的思维方式，用MATLAB 编写程序犹如在演算纸上排列出公式与求解问题一样。它编写简单、编程效率高并且通俗易懂。 1.2 国内外研究现状 1.2.1 国内研究现状 国内在此领域的研究中具有代表性的是清华大学研制的数字图像处理实验开发系统TDB-IDK 和南京东大互联技术有限公司研制的数字图像采集传输与处理实验软件。 TDB-IDK 系列产品是一款基于TMS320C6000 DSP 数字信号处理器的高级视频和图像系统，也是一套DSP 的完整的视频、图像解决方案，该系统适合院校、研究所和企业进行视频、图像方面的实验与开发。该软件能够完成图像采集输入程序、图像输出程序、图像基本算法程序。可实现对图像信号的实时分析，图像数据相对DSP独立方便开发人员对图像进行处理，该产品融合DSP 和FPGACPLD 两个高端技术，可以根据用户的具体需求合理改动，可以分析黑白和彩色信号，可以完成图形显示功能。 南京东大互联技术有限公司研制的数字图像采集传输与处理实验软件可实现数字图像的采集、传输与处理。可利用软件及图像采集与传输设备，采集图像并实现点对点的数字图像传输，可以观察理解多种图像处理技术的效果和差别，
数字图像处理结课作业 --数字图像频域增强方法 及在matlab中的实现 学生姓名： 学号： 学院：理学院 班级：电科班 指导教师：
摘要:图像增强的目的是使处理后的图像更适合于具体的应用，即指按一定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息，使之改善图像质量，加强图像判读和识别效果的处理技术。从总体上可以分为两大类:空域增强和频域增强。频域处理时将原定义空间中的图像以某种形式转换到其他空间中，利用该空间的特有性质方便的进行图像处理。而空域增强是在图像空间中借助模板对图像进行领域操作，处理图像每一个像素的取值都是根据模板对输入像素相应领域内的像素值进行计算得到的。空域滤波基本上是让图像在频域空间内某个范围的分量受到抑制，同时保证其他分量不变，从而改变输出图像的频率分布，达到增强图像的目的。本文主要从空域展开图像增强技术，重点阐明数字图像增强处理的基本方法，介绍几种空域图像增强方法。 关键词：图像增强 MATLAB 空域增强锐化空间滤波平滑空间滤波
目录： 1、何为数字图像处理及MATLAB的历史 2、空间域图像增强技术研究的目的和意义 3、空间域的增强 3.1 背景知识 3.2 空间域滤波和频域滤波之间的对应关系 3.3 锐化滤波 3.4 平滑滤波 4、结论 1、何为数字图像处理及MATLAB的历史 数字图像处理（digital image processing）,就是利用数字计算机或者其他数字硬件,对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算,以提高图像的实用性。例如从卫星图片中提取目标物的特征参数,三维立体断层图像的重建等。总的来说,数字图像处理包括运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等。目前数字图像处理的应用越来越广泛,已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域,在国民经济中发挥越来越大的作用。 MATLAB是由美国Math Works公司推出的软件产品。MATLAB是“Matric Laboratory”的缩写,意及“矩阵实验室”。MATLAB是一完整的并可扩展的计算机环境,是一种进行科学和工程计算的交互式程序语言。它的基本数据单元是不需要指定维数的矩阵,它可直接用于表达数学的算式和技术概念,而普通的高级语言只能对一个个具体的数据单元进行操作。它还是一种有利的教学工具,它在大学的线性代数课程以及其它领域的高一级课程的教学中,已成为标准的教学工具。
工商管理专业（本科）毕业论文参考题目 一、管理学方向 1、论企业核心竞争力 2、现代管理理论热点问题研究 3、消费者行为研究 4、现代商务谈判 5、激励理论的研究 6、领导理论的研究 7、组织发展与变革 8、企业文化模式研究 9、“扩展企业”运作研究 10、企业协同效应研究 11、企业智力资本研究 12、品牌延伸的问题与对策 13、克服“克隆公司”现象 14、大企业组织流程化设计 15、跨国经营的价值链设计 16、产业链上的价值链分析 17、入世后黑色家电的产业分析与企业对策 18、企业竞争力问题探讨 19、新形势下我国经济安全的保障问题 20、网络经济对现代企业的影响 21、论企业战略联盟 22、人力资源资本化——人力资源管理的新要求 23、西部大开发问题的探讨 24、企业的跨文化管理 26、企业如何应对“入世”的机遇和挑战 27、对多元化经营战略的全方位思考 28、虚拟企业 29、企业核心竞争力 30、关于企业实施名牌战略的问题的研究 31、企业成长研究 32、知识管理研究 33、组织结构及形态演变研究 34、我国上市公司的公司治理结构完善 35、管理伦理与现代公司经营 36、网络经济时代的管理变革 37、风险资本与高新技术企业的公司治理 38、全球化背景下我国IT企业的发展战略 39、面向新经济模式的企业管理信息系统 40、资本经营方式研究 41、企业并购研究 42、管理者收购研究 43、战略联盟研究 44、租赁经营研究 45、定制生产模式的系统设计与管理 46、全球化与企业生产战略选择 48、JIT在我国企业的运用 49、企业生产计划系统的研究
50、外国国有企业改革的启迪与借鉴 51、企业生产性资源的计划管理 52、全面质量管理方法在企业中的运用 53、企业系统质量控制的应用 54、质量管理标准的研究 55、先进制造技术条件下的质量管理 56、公司治理中的股东权益保护问题研究 57、完善上市公司董事会功能的若干思考 58、我国利用跨国公司直接投资的战略和策略分析 59、公司合并中关联人的利益保护问题研究 60、企业购并战略中的核心问题研究 61、论管理创新 62、试论市场经济条件下企业家的素质 63、试论中国加入WTO的对策 64、论组织怎样做才能实现管理科学化 65、中国企业应建立独立董事制度 66、国企法人治理结构难在哪儿 67、中小企业发展思考与对策 68、企业模式的比较研究 69、虚拟企业对我国管理组织的启示 70、跨国并购企业的文化管理 71、CEO的激励和监督机制 72、企业的经营与发展 73、人力资本的激励机制 74、如何提升企业核心竞争能力 75、流通企业国际化经营的不可控因素分析 76、企业国际化经营的可控因素风险分析 77、启示与借鉴：流通企业迈出国门 78、中国流通企业的国际化经营战略 79、我国入世后，市场经营面临的主要风险及其预防 80、入世后如何增强我国服务业的国际竞争能力 81、中国企业如何实施“走出去”战略 82、中国跨国公司的创建与发展 83、中国——东盟自由贸易区给中国企业带来的发展契机 二、市场营销方向 1、企业营销网络建设和管理问题 2、营销组织设计和再造问题 3、商品房市场营销策划问题 4、客户关系管理（CRM）问题 5、中外营销管理创新的案例分析 6、网络广告理论与应用研究 7、客户关系管理的应用研究 8、网络营销的应用研究 9、电子商务的应用与模式研究 10、高新技术产业化问题探讨 11、品牌策略探讨 12、广告创意策略探讨 13、各种类型的市场研究报告 14、各种类型的市场营销策划方案
华东交通大学理工学院课程设计报告书 所属课程名称数字图像处理期末论文分院电信分院专业班级14 计科 学号20140210440214 学生姓名习俊 指导教师熊渊 2016 年12 月13 日
摘要 数字图像处理是用计算机对图像信息进行处理的一门技术，主要是为了修改图形，改善图像质量，或是从图像中提起有效信息，还有利用数字图像处理可以对图像进行体积压缩，便于传输和保存。本文论述了用Matlab编程对数字图像进行图像运算的基本方法。图像运算涵盖了MA TLAB程序设计、图像点运算、代数运算、几何运算等基本知识及其应用（点运算是图象处理的一个重要运算）。以及对图像加入噪声、图像缩放和图像旋转。 关键词图像点运算；代数运算；几何运算；图像缩放；图像旋转
目录 绪论 第一章图像运算 2.1点运算 2.2代数运算 2.3几何运算 第二章程序设计与调试 结束语 参考文献
绪论 早期的计算机无论在计算速度或存储容量方面，难于满足对庞大图像数据进行实时处理的要求。随着计算机硬件技术及数字化技术的发展，计算机、内存及外围设备的价格急剧下降，而其性能却有了大幅度的提高。 图像信息是人类获得外界信息的主要来源，数字图像处理技术越来越多的应用于人们日常工作、学习和生活中。和传统图像处理相比，它具有精度高、再观性好、通用性和灵活性强等特点。在近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中也得到了广泛应用。 近几年来，随着计算机和各个相关领域研究的迅速发展，科学计算可视化、多媒体技术等研究和应用的兴起，数字图像处理从1个专门领域的学科，变成了1种新型的科学研究和人机界面的工具。数字图像作为一门新兴技术，它是二十一世纪五十年代数字计算机发展到相当水平后开拓出来的计算机应用新领域，它把图像转换成数据矩阵存放于计算机中，并进行滤波、增强、删除等处理，包括图像输入输出技术、图像分析、变换于处理技术以及图像识别和特征提取等方面。六十到七十年代数字处理技术的理论和方法更加完善，其准确性、灵活性和通用性逐步提高。 在日常生活中，电脑人像艺术，电视中的特殊效果，自动售货机钞票的识别，邮政编码的自动识别和利用指纹、虹膜、面部等特征的身份识别等均是图像处理的广泛应用。 进行数字图像处理时主要涉及数字图像点运算处理，针对图像的像素进行加、减、乘、除等运算，有效地改变了图像的直方图分布。
图像处理毕业设计题目 篇一：数字图像处理论文——各种题目 长春理工大学——professor——景文博——旗下出品1基于形态学运算的星空图像分割 主要内容： 在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。 要求： 1> 图像预处理：对原始星空图像进行滤波去噪处理； 2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理； 3> 选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化； 4> 显示每步处理后的图像； 5> 对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。 待分割图像直接分割图像处理后的分割图像2基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法 主要内容： 通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识
别，从而提高电子元件的贴片质量，有效提高电路板的印刷效率。要求： 1> 图像预处理：将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像，对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪； 2> 对去噪后的图像进行图像增强处理，增强边缘提取的效果。 3> 对增强后的图像进行边缘提取（至少两种以上的边缘提取算法）； 4> 显示每步处理后的图像（原始电路板图像可自行查找）； 5> 图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取，边缘清晰。 3静止背景下的移动目标视觉监控 主要内容： 基于视觉的人的运动分析最有前景的潜在应用之一是视觉监控。视觉监控系统的需求主要来自那些对安全要求敏感的场合，如银行、商店、停车场、军事基地等。通过对静止背景下的目标识别，来提醒监测人员有目标出现。 要求： 1> 对原始参考图和实时图像进行去噪处理； 2> 对去噪后的两幅图像进行代数运算，找出目标所在位置，提取目标，并将背景置黑；
优秀论文审核通过 未经允许切勿外传 摘要 数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB 语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境，介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理，并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。主要论述了利用MATLAB实现图像增强、二值图像分析等图像处理。关键词：MATLAB，数字图像处理，图像增强，二值图像
Abstract Digital image processing is an emerging technology, with the development of computer in various areas on the processing speed requirement is relatively ），线性量化（liner quantization ），对数量化，MAX 量化，锥形量化（tapered quantization ）等。 3. 采样、量化和图像细节的关系 上面的数字化过程，需要确定数值N 和灰度级的级数K 。在数字图像处理中，一般都取成2的整数幂，即: (2.1) (2.2) 一幅数字图像在计算机中所占的二进制存储位数b 为: *log(2)**()m N N b N N m bit == (2.3) 例如，灰度级为256级(m=8)的512×512的一幅数字图像，需要大约210万个存储位。随着N 和m 的增加，计算机所需要的存储量也随之迅速增加。 由于数字图像是连续图像的近似，从图像数字化的过程可以看到。这种近似的程度主要取决于采样样本的大小和数量(N 值)以及量化的级数K(或m 值)。N 和K 的值越大，图像越清晰。 2.2 数字图像处理概述 2.2.1 基本概念 数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善)；三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的