常运行的概率，用R(t)表示． 所谓失效率是指单位时间内失效的元件数与元件总数的比例，以λ表示，当λ为常数时，可靠性与 失效率的关系为： Ｒ（λ）=e-λu(λu为次方） 两次故障之间系统能够正常工作的时间的平均值称为平均为故障时间(MTBF) 如：同一型号的1000台计算机，在规定的条件下工作1000小时，其中有10台出现故障 ，计算机失效率：λ=10/(1000*1000)=1*10-5(5为次方） 千小时的可靠性：R(t)=e-λt=e(-10-5*10^3(3次方）＝0.99 平均故障间隔时间MTBF=1/λ=1/10-5=10-5小时． 1）表决系统可靠性 表决系统可靠性：表决系统是组成系统的n个单元中，不失效的单元不少于k（k介于1和n之间），系统就不会失效的系统，又称为k/n系统。图12.8-1为表决系统的可靠性框图。通常n个单元的可靠度相同，均为R，则可靠性数学模形为： 这是一个更一般的可靠性模型，如果k=1，即为n个相同单元的并联系统，如果k=n，即为n个相同单元的串联系统。 2）冷储备系统可靠性 冷储备系统可靠性(相同部件情况)：n个完全相同部件的冷贮备系统,(待机贮备系统),转换开关s 为理想开关Rs=1,只要一个部件正常,则系统正常。所以系统的可靠度： 图12.8.2 待机贮备系统
3）串联系统可靠性 串联系统可靠性：串联系统是组成系统的所有单元中任一单元失效就会导致整流器个系统失效的系统。下图为串联系统的可靠性框图。假定各单元是统计独立的，则其可靠性数学模型为 式中，Ra——系统可靠度；Ri——第i单元可靠度 多数机械系统都是串联系统。串联系统的可靠度随着单元可靠度的减小及单元数的增多而迅速下降。图12.8.4表示各单元可靠度相同时Ri和nRs的关系。显然，Rs≤min(Ri),因此为提高串联系统的可靠性,单元数宜少,而且应重视串联系统的可靠性,单元数宜少,而且应重视改善最薄弱的单元的可靠性。 4）并联系统可靠性 并联系统可靠性：并联系统是组成系统的所有单元都失效时才失效的失效的系统。图12.8.5为并联轴系统的可靠性框图。假定各单元是统计独立的，则其可靠性数学模型为 式中 Ra——系统可靠度 Fi——第i单元不可靠度
学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名： 年月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保障、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关学位论文管理部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权省级优秀学士论文评选机构将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 本学位论文属于1、保密囗，在年解密后适用本授权书 2、不保密囗。 作者签名：年月日 导师签名：年月日
摘要 压力容器作为一种重要设备广泛应用于工程领域，其安全性和可靠性是现在研究的重要课题。压力容器在生产和使用过程中存在各种不确定性因素，如构件、缺陷尺寸参数的不确定性，工况载荷的随机波动，材料机械性能的随机性。本文将这些不确定性参数当作随机变量，考虑其概率分布形式，采用应力强度-干涉模型，利用一次二阶矩法，蒙特卡洛法和随机有限元法等可靠度计算方法对容器结构进行了可靠性分析，并讨论了各随机变量对可靠度结果的灵敏度。 本文对无缺陷压力容器的安全评定采用弹性失效判据，利用四种不同的方法计算了圆筒形和球形压力容器的可靠度，分析比较了各方法的优缺点。对于含凹坑缺陷的压力容器，文中采用基于塑性极限的塑性失效准则，其中极限荷载采用弹塑性增量法得到，通过ANSYS 软件批处理操作模拟蒙特卡洛法实现可靠性分析，并对GB/T 19624-2004《含缺陷压力容器安全评定》规范中的极限载荷安全系数进行了评估。本文最后对 GB/T 19624-2004《含缺陷压力容器安全评定》规范中给出的含凹坑缺陷压力容器安全评定方法做出了改进，提出了基于分项安全系数的含凹坑缺陷压力容器的安全评定方法。 关键字：压力容器；可靠性；应力强度-干涉模型；分项安全系数
正文： 投标总报价得分计算方法 （1）报价偏差率=[（投标报价－评标基准价）/评标基准价]×100%，计算结果保留小数点后两位，小数点后第三位四舍五入，即为*.**%。 （2）评标基准价=招标人编制的最高限价×K+有效投标人报价的二次算术平均值×（1－K） 有效投标人报价的二次算术平均值：招标人编制的最高限价的 A1～A2 范围内的有效投标报价去掉 n 个最高和 n 个最低有效投标人报价后的其他有效投标人报价，首先自上而下进行排序，对依次相邻报价相差不超过（小数点后不得四舍五入）个百分点的两个或多个报价，进行算术平均后视同一个有效投标人报价，在此基础上再次算术平均即为二次算术平均值。 n 值确定办法：在招标人编制的最高限价的 A1～A2 范围内的有效投标人家数 M≤5，n=0；5＜M≤10，n=1；10＜M≤20，n=2；20＜M≤30，n=3；30＜M≤40，n=4；40＜M≤50，n=5；50＜M，n=6。 A1、A2、K 值均由投标人代表在开标现场从备选范围中随机抽取： A1 值——备选范围为、、1)； A2 值——备选范围为（、、、）； K 值——备选项为（、、、）。 注：投标人报价在 A1～A2 范围以外的，其报价偏差率按两倍计算。若所有投标人报价均不在招标人编制的最高投标限价的 A1～A2 范围内，则本次招标流标。若仅一家投标人报价在A1～A2 范围内，则对此家投标人进行技术标符合性评审，若响应招标文件要求，则该投标人为中标候选人。 （3）投标总报价得分：报价偏差率为 C％时得满分；报价偏差率为 C％以上的，每上
升一个百分点扣 4 分，扣完为止（不得负分）；报价偏差率为 C％以下的，每下降一个百分点扣 x 分，扣完为止（不得负分）。 C 值——备选项为（0、-1、-2），C 值由投标人代表在开标现场随机抽取。 x 值——备选项为（3、4），x 值由投标人代表在开标现场抽取。得分采取內插法，保留小数点后二位数字，小数点后第三位四舍五入。 （4）以上投标人报价、招标人编制的最高限价、评标基准价在计算投标报价得分时均不含暂列金和暂估价（明标价），均指算术修正前值。 做成的表格是这样： 内容：（各空格填的内容，从=开始） D4: =IF(AND(LARGE(C:C,A4)<$K$8*$K$6,LARGE(C:C,A4)>$K$9*$K$6),LARGE(C:C,A4),"") 然后按需要往下拉。 E4: =IF((COUNT(D:D)-2*$K$12)>=A4,LARGE(D:D,A4+$K$12),"") 然后按需要往下拉。 F4: =1 F5: =IF(E5="","",IF(E5/E4>,F4,1+F4)) F这一列从F5开始，往下拉。 G4: =IF(F4="","",IF(F4=F3,"",ROUND(AVERAGEIF(F:F,F4,E:E),2))) 按需要往下拉。 H4: =IF(AND(C4<$K$6*$K$8,C4>$K$6*$K$9),ROUND((C4-$K$7)/$K$7,4),ROUND((C4-$K$7 )/$K$7,4)*2) 按需要往下拉。 I4: =IF(IF(H4>$K$13/100,$K$10-(H4-$K$13/100)*400,$K$10+(H4-$K$13/100)*$K$14*1 00)>0,IF(H4>$K$13/100,$K$10-(H4-$K$13/100)*400,$K$10+(H4-$K$13/100)*$K$14 *100),0) 按需要往下拉。 备注部分：（这部分是固定的，最好都保证在第一页上。） 二次算术平均值： =ROUND(AVERAGE(G:G),2) 评标基准价： =ROUND(K6*K4+K5*(1-K4),2) M值： =COUNT(D:D) N值： =IF(K11<=5,0,IF(K11>50,6,CEILING(K11/10,1)))
招标项目价格评分方法 1.反比差值法 注：X为经济部分总分，Y为差距倍数 特点：最低价得满分X，其余报价按照差距倍数Y递减。 优缺点：（优点）低价能保证经济部分得高分，弥补商务技术方面的弱项；（缺点）难以防止恶意报低价的情况，对于服务招标这种较注重软实力的项目，较难保证中标服务方案的质量。 适用范围：一般适用于商务技术简单的，或物资采购占较大比例的招标项目。 2.基准价法一 注：X为经济部分总分，Y、Z为差距倍数 特点：基准价得满分X，其余按公式高于、低于基准价的报价分别按设定阶梯扣分Y和Z。扣分差距基本可控。 优缺点：（优点）经济部分鼓励合理的报价，既不鼓励报低价，也不鼓励
报高价，商务技术方案对结果决定性增强，有利于业主选择综合实力较强的中标人；（缺点）因为所有有效报价的平均值设定为最优，可能会出现高价中标的情况。 适用范围：一般适用于注重技术条件、服务方案，且不太强调经济因素的产品或服务招标。 3.基准价法二 注：X为经济部分总分，M为基准价得分，Y、Z为差距倍数 特点：基准价得价格分的80％为M，其余按公式高于基准价的报价按Y 扣分，低于最佳点的报价按Z加分，加到满分X为止。 优缺点：（优点）鼓励在合理报价的基础上的适当优惠，低价得分较高，但低到一定程度则无区别，均加到满分，避免了恶意低价拉差过大。但若出现低价的情况，也会拉低最佳点，导致低价得分较高；（缺点）在一定程度上鼓励低价扩张优势，因此会削弱商务技术服务方案的影响力。 适用范围：一般适用于既注重技术条件、服务方案，又强调经济因素的服务招标。 4.直线内插法 注：当投标价格为Amax，Ai取Amax；当投标价格为Amin时，Ai取Amin。 特点：最低价为满分，其他价格根据与最低价及最高价之间的比例，计
计算机系统的可靠性是制从它开始运行（t=0)到某时刻t这段时间内能正常运行的概率，用R(t)表示． 所谓失效率是指单位时间内失效的元件数与元件总数的比例，以λ表示，当λ为常数时，可靠性与 失效率的关系为： Ｒ（λ）=e-λu(λu为次方） 两次故障之间系统能够正常工作的时间的平均值称为平均为故障时间(MTBF) 如：同一型号的1000台计算机，在规定的条件下工作1000小时，其中有10台出现故障 ，计算机失效率：λ=10/(1000*1000)=1*10-5(5为次方） 千小时的可靠性：R(t)=e-λt=e(-10-5*10^3(3次方）＝0.99 平均故障间隔时间MTBF=1/λ=1/10-5=10-5小时． 1）表决系统可靠性 表决系统可靠性：表决系统是组成系统的n个单元中，不失效的单元不少于k（k介于1和n之间），系统就不会失效的系统，又称为k/n系统。图12.8-1为表决系统的可靠性框图。通常n个单元的可靠度相同，均为R，则可靠性数学模形为： 这是一个更一般的可靠性模型，如果k=1，即为n个相同单元的并联系统，如果k=n，即为n个相同单元的串联系统。 2）冷储备系统可靠性 冷储备系统可靠性(相同部件情况)：n个完全相同部件的冷贮备系统,(待机贮备系统),转换开关s为理想开关Rs=1,只要一个部件正常,则系统正常。所以系统的可靠度： 图12.8.2 待机贮备系统
3）串联系统可靠性 串联系统可靠性：串联系统是组成系统的所有单元中任一单元失效就会导致整流器个系统失效的系统。下图为串联系统的可靠性框图。假定各单元是统计独立的，则其可靠性数学模型为 式中，Ra——系统可靠度；Ri——第i单元可靠度 多数机械系统都是串联系统。串联系统的可靠度随着单元可靠度的减小及单元数的增多而迅速下降。图12.8.4表示各单元可靠度相同时Ri和nRs的关系。显然，Rs≤min(Ri),因此为提高串联系统的可靠性,单元数宜少,而且应重视串联系统的可靠性,单元数宜少,而且应重视改善最薄弱的单元的可靠性。 4）并联系统可靠性 并联系统可靠性：并联系统是组成系统的所有单元都失效时才失效的失效的系统。图12.8.5为并联轴系统的可靠性框图。假定各单元是统计独立的，则其可靠性数学模型为 式中 Ra——系统可靠度 Fi——第i单元不可靠度
可靠性计算 一、概率与统计 1、概率；这里用道题来说明这个数学问题（用WORD把这些烦琐的公式打出来太麻烦了，因为公司不重视品质管理，所以部门连个文员MM都没有，最后我只好使用CORELDRAW做的公式粘贴过来，如果你的电脑系统比较慢，需要耐心等待一会公式才会显示来，不过别着急，好东西往往是最后才出来的嘛！）。 题一、从含有D个不良品的N个产品中随机取出n个产品（做不放回抽样），求取出d个不良品的概率是多少？ 解：典型的超几何分布例题，计算公式如下（不要烦人的问我为什么是这样的公式计算，我虽然理解了一些，解释起来非常麻烦，别怪我不够意思，是你自己上学的时候只顾早恋，没有学习造成的，骂自己吧！）： 超几何分布：（最基本的了）： 最精确的计算，适用比较小的数据 其中：N ——产品批量D ——N中的不合格数 d ——n中的合格数n ——抽样数 另外的概率计算的常用算法还有： 二项分布：（最常用的了，是超几何分布的极限形式。用于具备计件值特征的质量分布研究）： 只是估算，当N≥10n后才比较准确 其中：n ——样本大小 d ——n中的不合格数 ρ——产品不合格率 泊松分布：（电子产品的使用还没有使用过，只是在学习的时候玩过一些题目，我也使用没有经验） 具有计点计算特征的质量特性值其中：λ——n ρn ——样本的大小 ρ——单位不合格率(缺陷率) e = 2.718281 2、分布；各种随机情况，常见的分布有：二项分布、正态分布、泊松分布等，分位数的意义和用法也需要掌握；较典型的题目为： 题三、要求电阻器的值为80+/-4欧姆；从某次生产中随机抽样发现：电阻器的阻值服从正态分布，其均值80.8欧姆、标准差1.3欧姆，求此次生产中不合格品率。 公式好麻烦的，而且还要查表计算，555555555555，我懒得写了，反正我也没有做过电阻。 3、置信区间：我们根据取得样品的参数计算出产品相应的参数，这个“计算值”到底跟产品的“真实值”有什么关系？一般这样去描述这两个量：把“计算值”扩充成“计算区间”、然后描述“真实值有多大的可能会落在这个计算区间里”，从统计学上看，就是“估计参数”的“置信区间”；较典型的题目为： 题四、设某物理量服从正态分布，从中取出四个量，测量/计算后求得四个量的平均值为8.34，四个量的标准差为0.03；求平均值在95%的置信区间。 解：因为只知道此物理量服从正态分布，不知道这个正态分布对应的标准差，所以只能用样品的标准差来代替原物理量的标准差。这时，样品的平均值的分布就服从t分布。
说明：在百度文库看了下专业的人做的表格，有些函数看不懂，不会用。所以自己做了一个比较简单的，可能步骤多一点，不过好处是不管来多少家，直接往下拉就行了。 正文： 投标总报价得分计算方法 （1）报价偏差率=[（投标报价－评标基准价）/评标基准价]×100%，计算结果保留小数点后两位，小数点后第三位四舍五入，即为*.**%。 （2）评标基准价=招标人编制的最高限价×K+有效投标人报价的二次算术平均值×（1－K） 有效投标人报价的二次算术平均值：招标人编制的最高限价的 A1～A2 范围内的有效投标报价去掉 n 个最高和 n 个最低有效投标人报价后的其他有效投标人报价，首先自上而下进行排序，对依次相邻报价相差不超过 0.5（小数点后不得四舍五入）个百分点的两个或多个报价，进行算术平均后视同一个有效投标人报价，在此基础上再次算术平均即为二次算术平均值。 n 值确定办法：在招标人编制的最高限价的 A1～A2 范围内的有效投标人家数 M≤5，n=0；5＜M≤10，n=1；10＜M≤20，n=2；20＜M≤30，n=3；30＜M≤40，n=4；40＜M≤50，n=5；50＜M，n=6。 A1、A2、K 值均由投标人代表在开标现场从备选范围中随机抽取： A1 值——备选范围为(0.98、0.99、1)； A2 值——备选范围为（0.85、0.87、0.89、0.91）； K 值——备选项为（0.1、0.2、0.3、0.4）。 注：投标人报价在 A1～A2 范围以外的，其报价偏差率按两倍计算。若所有投标人报价均不在招标人编制的最高投标限价的A1～A2范围内，则本次招标流标。若仅一家投标人报价在A1～A2 范围内，则对此家投标人进行技术标符合性评审，若响应招标文件要求，则该投标人为中标候选人。
2.1 概述 2.1.1 安全性和可靠性概念 [10] 安全性是指不发生事故的能力，是判断、评价系统性能的一个重要指标。它表明系 统在规定的条件下，在规定的时间内不发生事故的情况下，完成规定功能的性能。其中事故指的是使一项正常进行的活动中断，并造成人员伤亡、职业病、财产损失或损害环境的意外事件。 可靠性是指无故障工作的能力，也是判断、评价系统性能的一个重要指标。它表明 系统在规定的条件下，在规定的时间内完成规定功能的性能。系统或系统中的一部分不能完成预定功能的事件或状态称为故障或失效。系统的可靠性越高，发生故障的可能性越小，完成规定功能的可能性越大。当系统很容易发生故障时，则系统很不可靠。 2.1.2 安全性和可靠性的联系与区别 [10] 在许多情况下，系统不可靠会导致系统不安全。当系统发生故障时，不仅影响系统 功能的实现，而且有时会导致事故，造成人员伤亡或财产损失。例如，飞机的发动机发生故障时，不仅影响飞机正常飞行，而且可能使飞机失去动力而坠落，造成机毁人亡的后果。故障是可靠性和安全性的联结点，在防止故障发生这一点上，可靠性和安全性是一致的。因此，采取提高系统可靠性的措施，既可以保证实现系统的功能，又可以提高系统的安全性。 但是，可靠性还不完全等同于安全性。它们的着眼点不同：可靠性着眼于维持系统 功能的发挥，实现系统目标；安全性着眼于防止事故发生，避免人员伤亡和财产损失。可靠性研究故障发生以前直到故障发生为止的系统状态；安全性则侧重于故障发生后故障对系统的影响。 由于系统可靠性与系统安全性之间有着密切的关联，所以在系统安全性研究中广泛 利用、借鉴了可靠性研究中的一些理论和方法。系统安全性分析就是以系统可靠性分析为基础的。 2.1.3 系统安全性评估 系统安全性评估是一种从系统研制初期的论证阶段开始进行，并贯穿工程研制、生 产阶段的系统性检查、研究和分析危险的技术方法。它用于检查系统或设备在每种使用模式中的工作状态，确定潜在的危险，预计这些危险对人员伤害或对设备损坏的可能性，并确定消除或减少危险的方法，以便能够在事故发生之前消除或尽量减少事故发生的可能性或降低事故有害影响的程度 [11] 。 系统安全性评估主要是分析危险、识别危险，以便在寿命周期的所有阶段中能够消 除、控制或减少这些危险。它还可以提供用其它方法所不能获得的有关系统或设备的设计、使用和维修规程的信息，确定系统设计的不安全状态，以及纠正这些不安全状态的7方法。如果危险消除不了，系统安全性评估可以指出控制危险的最佳方法和减轻未能控制的危险所产生的有害影响的方法。此外，系统安全性评估还可以用来验证设计是否符合规范、标准或其他文件规定的要求，验证系统是否重复以前的系统中存在的缺陷，确定与危险有关的系统接口。 从广义上说，系统安全性评估解决下列问题： 1、什么功能出现错误？ 2、它潜在的危害是什么？
多种结构可靠度计算方法的快速实现 徐 港 1,3 王 青2 王永明 3 (1.华中科技大学土木与力学学院,武汉430074;2.广西大学土木建筑工程学院,南宁530004;3.三峡大学土木水电学院,宜昌440332) [摘 要] 本文在总结多种结构可靠度计算方法的基础上,提出了应用Matlab 快速实现这些算法的设想,并对常用的一 次二阶矩法、蒙特卡罗法以实例的形式介绍了计算过程。 [关键词] 结构可靠度;一次二阶矩法;Matlab ;蒙特卡罗法 [中图分类号] T U31112 [文献标识码] A [文章编号] 10012523X (2004)0620007203 FAST REALIZATION OF SEVERAL CALCU LATION METH ODS OF STRUCTURAL RE LIABI LITY Xu G ang Qing Wang Y ong 2ming [Abstract ] Summing up several calculation method of structural reliability ,the thesis presents the assumption that we can realize it fleetly on Matlab ,and the fast realization of s ome usually method such as first 2order second 2m oment method and M onte Carlo method. [K eyw ords ] S tructural reliability ;First 2order second 2m oment method ;Matlab ;M onte Carlo method 收稿日期:2004-02-28 作者简介:徐 港(19742),男,内蒙古包头市人,毕业于武汉水利电 力大学,现为华中科技大学在读硕士生。 1 概述 可靠度的计算方法从研究的对象来说可分为点可靠度计算方法和体系可靠度计算方法。由于可靠度研究本身的复杂性,目前对结构体系可靠度的研究还很不成熟,仍处于探索阶段。而结构点可靠度的计算方法已较成熟,主要有:一次二阶矩法、高次高阶矩法、响应面法、蒙特卡罗法及随机限元法等[1]。但这些方法在研究或应用中存在的一个共同难点,就是涉及到大量的数学运算。通常的做法是利用计算机高级语言编程求解,但这样一来无疑增大了这些计算方法应用的难度。因为它不仅要求人们要有较好的编程能力,同时还应熟练掌握各种数学算法。那么,是否有一种能快速、准确地实现多种结构可靠度计算方法的好办法呢?经笔者实践,认为充分利用Matlab 的强大数值计算功能,便可很好地实现这一设想。 2 Matlab 简介 Matlab 是由Mathw orks 公司开发的,它不仅是一个强大 的集数值计算、符号运算及图形处理等功能于一体的可跨操作系统平台的科学计算软件,同时又是一种更高级,更自由的计算机语言,几乎能满足所有的计算需求。Matlab 有20多个工具箱,如:统计工具箱、偏微分工具箱、优化工具箱、神 经网络工具箱、模糊逻辑工具箱等等,汇集了大量数学、统计、科学和工程所需的函数[2]。其中与可靠度分析最直接相关的便是统计工具箱,包含了20多种随机变量分布类型的概率分布、参数估计与假设检验、线性模型与非线性模型分析、多元统计分析、试验设计以及统计工序管理的相关函数。 下面以点可靠度分析计算中最常用的一次二阶矩法和蒙特卡罗法为例来阐述本文的观点。 3 一次二阶矩法 一次二阶矩法是实际工程中最主要的计算结构可靠度的方法,按计算精度及简化条件的不同又可分为:均值一次二阶矩法、改进一次二阶矩法、JC 法及几何法等。而其中较常用的是改进一次二阶矩法和JC 法。 改进一次二阶矩法适用于结构功能函数所含基本随机变量为独立、正态变量情况。其主要计算难点就是解方程组困难,传统的做法无论是手算还是机算都要迭代求解,故绝大多数情况也只能求得近似解,且求解过程繁杂。但在 Matlab 中则可利用其强大的符号计算功能快速的求得精确 解,如以下算例: 例:已知极限状态方程为Z =g (f ,w )=fw -1140=0,且 f 、w 均服从正态分布,方差μ,变异系数δ分别为:μf =38,δf =0110;μw =54,δw =0105。 求可靠指标β。对本题详细求解过程见参考文献[3],代入相关数据运算便可得出如下方程组: cos θf = - 3.8w 3 (2.7f 3)2+(3.8w 3)2 7 第31卷第6期2004年6月 建 筑 技 术 开 发 Building T echnique Development V ol.31,N o.6 Jun.2004
招标项目价格评分办法总结
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招标项目价格评分办法汇总 价格得分对一个项目是否中标往往起到关键性的作用，笔者整理了常规的招标项目价格评分办法，供编写招标文件人员参考，便于各投标人员对照分析。 1、合理均价基准差径靶心法 价格分计算方法名称合理均价基准差径靶心法 评标基准价计算方法计算评标平均价A，取进入价格评分的各投标厂商评标价的平均值，小于7家投标供应商时，去掉个1最高和0个最低价格后计算平均价，大于等于7家投标供应商时去掉1个最高和1个最低价格后计算平均价计算评标参考价(标底)B＝A×（1－X），X为下浮率 下浮率0~10，一般开标现场抽取 价格分计算公式报价等于B者，得满分100 报价大于B者，得分公式如下：J＝报价满分－（Yi－B）/B×100×1 报价小于B者，得分公式如下：J＝报价满分－（B－Yi）/B×100×0.5 计算结果得分小于0的，得0分 进入价格评分厂家数量本次评标不设置技术商务末位淘汰。进入技术商务评分范围的投标人全部进入价格评分。 2、区间复合平均价法（次低价平均） M：为进入详评的投标人数量 a．如果M<10，不去掉任何一个报价 b．如果10<=M<20，去掉一个最高评标价和一个最低评标价，如果如在同一包内出现并列最高或最低评标价的情况，在计算基准价时只去掉其中一个最高或最低评标价，以下类推 c．如果20<=M<30，则去掉两个最高评标价和一个最低评标价 d．如果30<=M，则去掉三个最高评标价和两个最低评标价； 然后计算剩余投标人（N个）评标价的算术平均值A1； 再剔除（剔除只为计算平均值使用，并不是废标）评标价与算术平均值A1 偏差超过[-20%，10%]区间的投标人报价，计算剔除后投标人（P个）评标价的算术平均值A2； 最后计算A2和P个投标人中最低评标价的算术平均值A3，以A3为基准价； 若N个评标价均在算术平均值A1 [-20%，10%]区间以外，则所有进入详评的投标人（M个）评标价的算术平均值A4作为基准价。 价格部分得分=100-100×n×m×|投标人的评标总价-基准价|/基准价；当投标人的评标总价>=基准价，m=1；当投标人的评标总价<基准价，m=[0.3，0.8]；当计算出的价格部分得分<0，按0分计。 3、合理价优选法 （1）初评阶段，如各投标单位的报价偏离均未超过全体投标单位报价算术平均值的±0 0 ％，则评标委员会将否决所有投标。 （2）进入详评的投标单位的经济标得分按下述计算方法计算： ■合理价优选法 当进入详评的投标人少于 5 家时，所有有效投标人报价的平均价作为基准平均价。 当进入详评的投标人大于等于 5 家时，在技术商务排名前80%的供应商范围内，去掉10%最高价格，
可靠性数据分析的计算方法
PROCEEDINGS,Annual RELIABILITY and MAINTAINABILITY Symposium（1996） 可靠性数据分析的计算方法 Gordon Johnston, SAS Institute Inc., Cary 关键词：寿命数据分析加速试验修复数据分析软件工具 摘要&结论 许多从事组件和系统可靠度研究的专业人员并没有意识到，通过廉价的台式电脑的普及使用，很多用于可靠度分析的功能强大的统计工具已经用于实践中。软件的计算功能还可以将复杂的计算统计和图形技术应用于可靠度分析问题。这大大的便利了工业统计学家和可靠性工程师，他们可以将这些灵活精确的方法应用于在可靠度分析时所遇到的许多不同类型的数据。 在本文中，我们在SAS@系统中将一些最有用的统计数据和图形技术应用到例子的当中，这些例子主要包涵了寿命数据，加速试验数据，以及可修复系统中的数据。随着越来越多的人意识到创新性软件在可靠性数据分析中解决问题的需要，毫无疑问，计算密集型技术在可靠性数据分析中的应用的趋势将会继续扩大。 1.介绍 本文探讨了人们在可靠性数据分析普遍遇到的三个方面： 寿命数据分析 试验加速数据分析 可修复系统数据的分析 在上述各领域，图形和分析的统计方法已被开发用于探索性数据分析，可靠性预测，并用于比较不同的设计系统，供应商等的可靠性性能。 为了体现将现代统计方法用于结合使用高分辨率图形的使用价值，在下面的章节中图形和统计方法将被应用于含有上述三个方面的可靠性数据的例子中。2.寿命数据分析 概率统计图的寿命数据分析中使用的最常见的图形工具之一。Weibull 图是最常见的使用可靠性的概率图的类型，但是当Weibull概率分布并不符合实际数据的时候，类似于对数正态分布和指数分布这一类的概率图在寿命数据分析中也能够起到帮助。 在许多情况下，可用的数据不仅包含故障时间，但也包含在分析时没有发生故障的单位的运行时间。在某些情况下，只能够知道两次故障发生之间的时间间隔。例如，在测试大量的电子元件时，如果记录每一个发生故障的元件的故障时间，那么这可能不经济。相反，在固定的时间间隔内
投标总报价得分计算方 法 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT
说明：在百度文库看了下专业的人做的表格，有些函数看不懂，不会用。所以自己做了一个比较简单的，可能步骤多一点，不过好处是不管来多少家，直接往下拉就行了。 正文： 投标总报价得分计算方法 （1）报价偏差率=[（投标报价－评标基准价）/评标基准价]×100%，计算结果保留小数点后两位，小数点后第三位四舍五入，即为*.**%。 （2）评标基准价=招标人编制的最高限价×K+有效投标人报价的二次算术平均值×（1－K） 有效投标人报价的二次算术平均值：招标人编制的最高限价的 A1～A2 范围内的有效投标报价去掉 n 个最高和 n 个最低有效投标人报价后的其他有效投标人报价，首先自上而下进行排序，对依次相邻报价相差不超过（小数点后不得四舍五入）个百分点的两个或多个报价，进行算术平均后视同一个有效投标人报价，在此基础上再次算术平均即为二次算术平均值。 n 值确定办法：在招标人编制的最高限价的 A1～A2 范围内的有效投标人家数 M≤5，n=0；5＜M≤10，n=1；10＜M≤20，n=2；20＜M≤30，n=3；30＜M ≤40，n=4；40＜M≤50，n=5；50＜M，n=6。 A1、A2、K 值均由投标人代表在开标现场从备选范围中随机抽取： A1 值——备选范围为、、1)； A2 值——备选范围为（、、、）； K 值——备选项为（、、、）。
注：投标人报价在 A1～A2 范围以外的，其报价偏差率按两倍计算。若所有投标人报价均不在招标人编制的最高投标限价的A1～A2范围内，则本次招标流标。若仅一家投标人报价在A1～A2 范围内，则对此家投标人进行技术标符合性评审，若响应招标文件要求，则该投标人为中标候选人。 （3）投标总报价得分：报价偏差率为C％时得满分；报价偏差率为C％以上的，每上升一个百分点扣4分，扣完为止（不得负分）；报价偏差率为C％以下的，每下降一个百分点扣x分，扣完为止（不得负分）。 C 值——备选项为（0、-1、-2），C 值由投标人代表在开标现场随机抽取。 x 值——备选项为（3、4），x 值由投标人代表在开标现场抽取。得分采取内插法，保留小数点后二位数字，小数点后第三位四舍五入。 （4）以上投标人报价、招标人编制的最高限价、评标基准价在计算投标报价得分时均不含暂列金和暂估价（明标价），均指算术修正前值。 做成的表格是这样： 内容：（各空格填的内容，从=开始） D4: =IF(AND(LARGE(C:C,A4)<$K$8*$K$6,LARGE(C:C,A4)>$K$9*$K$6),LARGE( C:C,A4),"") 然后按需要往下拉。 E4: =IF((COUNT(D:D)-2*$K$12)>=A4,LARGE(D:D,A4+$K$12),"") 然后按需要往下拉。 F4: =1 F5: =IF(E5="","",IF(E5/E4>,F4,1+F4)) F这一列从F5开始，往下拉。 G4: =IF(F4="","",IF(F4=F3,"",ROUND(AVERAGEIF(F:F,F4,E:E),2))) 按需要往下拉。
所谓失效率是指单位时间内失效的元件数与元件总数的比例，以λ表示，当λ为常数时，可靠性与 失效率的关系为： Ｒ（λ）=e-λu(λu为次方） 两次故障之间系统能够正常工作的时间的平均值称为平均为故障时间(MTBF) 如：同一型号的1000台计算机，在规定的条件下工作1000小时，其中有10台出现故障 ，计算机失效率：λ=10/(1000*1000)=1*10-5(5为次方） 千小时的可靠性：R(t)=e-λt=e(-10-5*10^3(3次方）＝ 平均故障间隔时间M TBF=1/λ=1/10-5=10-5小时． 1）表决系统可靠性 表决系统可靠性：表决系统是组成系统的n个单元中，不失效的单元不少于k（k介于1和n之间），系统就不会失效的系统，又称为k/n系统。图为表决系统的可靠性框图。通常n个单元的可靠度相同，均为R，则可靠性数学模形为： 这是一个更一般的可靠性模型，如果k=1，即为n个相同单元的并联系统，如果k=n，即为n个相同单元的串联系统。 2）冷储备系统可靠性 冷储备系统可靠性(相同部件情况)：n个完全相同部件的冷贮备系统,(待机贮备系统),转换开关s 为理想开关Rs=1,只要一个部件正常,则系统正常。所以系统的可靠度： 图12.8.2 待机贮备系统 3）串联系统可靠性 串联系统可靠性：串联系统是组成系统的所有单元中任一单元失效就会导致整流器个系统失效的系统。下图为串联系统的可靠性框图。假定各单元是统计独立的，则其可靠性数学模型为 式中，Ra——系统可靠度；Ri——第i单元可靠度
多数机械系统都是串联系统。串联系统的可靠度随着单元可靠度的减小及单元数的增多而迅速下降。图12.8.4表示各单元可靠度相同时Ri和nRs的关系。显然，Rs≤min(Ri),因此为提高串联系统的可靠性,单元数宜少,而且应重视串联系统的可靠性,单元数宜少,而且应重视改善最薄弱的单元的可靠性。 4）并联系统可靠性 并联系统可靠性：并联系统是组成系统的所有单元都失效时才失效的失效的系统。图12.8.5为并联轴系统的可靠性框图。假定各单元是统计独立的，则其可靠性数学模型为 式中 Ra——系统可靠度 Fi——第i单元不可靠度 Ri——第i单元可靠度 并联系统对提高系统的可靠度有显著的效果，图12.8.6表示各单元可靠度相同时Ri和n与Rs的关系，机械系统采用并联时，尺寸、重量、价格都随并联数n成倍地增加，因此不如电子、电讯设备中用得广泛。采用时并联数也不多。例如在动力装置、安全装置、制动装置采用并联时，常取n=2～3。 5）混联系统可靠性 混联系统可靠性：混联系统是由串联和并联混合组成的系统。图12.8.7a为混联系统的可靠性框图，其数学模型可运用串联和并联两种基本模型将系统中一些串联及半联部分简化为等效单元。例如图的a可按图中b，c，d的次序依次简化，则 图12.8.7混联系统及其简化 混联系统的两个典型情况为串并联系统（12.8.8a）和并串联系统（）。 串半联系统的数学模型为：
投标总报价得分计算方法
说明：在百度文库看了下专业的人做的表格，有些函数看不懂，不会用。所以自己做了一个比较简单的，可能步骤多一点，不过好处是不管来多少家，直接往下拉就行了。 正文： 投标总报价得分计算方法 （1）报价偏差率=[（投标报价－评标基准价）/评标基准价]×100%，计算结果保留小数点后两位，小数点后第三位四舍五入，即为*.**%。 （2）评标基准价=招标人编制的最高限价×K+有效投标人报价的二次算术平均值×（1－K）有效投标人报价的二次算术平均值：招标人编制的最高限价的 A1～A2 范围内的有效投标报价去掉 n 个最高和 n 个最低有效投标人报价后的其他有效投标人报价，首先自上而下进行排序，对依次相邻报价相差不超过 0.5（小数点后不得四舍五入）个百分点的两个或多个报价，进行算术平均后视同一个有效投标人报价，在此基础上再次算术平均即为二次算术平
均值。 n 值确定办法：在招标人编制的最高限价的A1～A2 范围内的有效投标人家数 M≤5，n=0；5＜M≤10，n=1；10＜M≤20，n=2；20＜M≤30，n=3；30＜M≤40，n=4；40＜M≤50，n=5；50＜M，n=6。 A1、A2、K 值均由投标人代表在开标现场从备选范围中随机抽取： A1 值——备选范围为(0.98、0.99、1)； A2 值——备选范围为（0.85、0.87、0.89、0.91）； K 值——备选项为（0.1、0.2、0.3、0.4）。 注：投标人报价在 A1～A2 范围以外的，其报价偏差率按两倍计算。若所有投标人报价均不在招标人编制的最高投标限价的A1～A2 范围内，则本次招标流标。若仅一家投标人报价在 A1～A2 范围内，则对此家投标人进行技术标符合性评审，若响应招标文件要求，则该投标人为中标候选人。 （3）投标总报价得分：报价偏差率为C％时得满分；报价偏差率为C％以上的，每上升一个百分点扣4分，扣完为止（不得负分）；报价偏差率为C％以下的，每下降一个百分点扣x分，扣完为止（不得负分）。
一次二阶矩法 当基本状态变量X i (i =1,2,···,n )的概率密度未知，或者在概率密度函数复杂不易求其分布参数的积分时，可利用泰勒级数展开后忽略二次以上的项，只考虑它们的一阶原点矩和二阶中心矩这两个特征参数，近似地计算状态函数的均值和方差，求得可靠指标和破坏概率，故称作一次二阶矩法(First order second moment method)，包括中心点法和验算点法。 中心点法 中心点法[56]是早期结构可靠度研究所提出的分析方法，只考虑随机变量的平均值和标准差，作为一种简单的计算方法，对于结构功能函数为 S R Z -= 的可靠度问题，可靠度指标为 Z Z σμβ= 当随机变量R 和S 服从正态分布时，式可变为 22 S R S R σ σ μμβ+-= 上式表示的是两个随机变量的情形，对于多个随机变量的一般形式的结构功能函数 ),,,(21n X X X X g Z = 其中：X 1,X 2,···,X n 为结构中的n 个相互独立的随机变量，其平均值为n X X X μμμ,,,2 1 ，标准差为n X X X σσσ,,,2 1 。 将功能函数在随机变量的平均值处展开泰勒级数展开，取一次项近似 )()(),,,(1 21i X i n i i n X L X X g g Z Z μμμμμ-??+ =≈∑ = 函数的均值和方差分别为 ),,,(21n X Z Z g EZ μμμμμ ==≈ ∑=??? ? ????=-=≈n i X i X Z L Z Z i L L X g Z E 12 2 )()(σμμσσ 由中心点法的可靠度指标的定义，从而有 ∑ =??? ? ? ???≈ = n i X i X X X X X Z Z i n X g g 1 2 )() ,,,(21σμμμμσμβ 从式和的推导可以看出，中心点法使用了结构功能函数的的一次泰勒级数展开式和随机变量的的前两阶矩(均值和方差)，故称为一次二阶矩方法，早期也称
系统可靠性计算是软件设计师考试的一个重点，近些年几乎每次考试都会考到，但这个知识点的难度不高，了解基本的运算公式，即可轻松应对。 可靠性计算主要涉及三种系统，即串联系统、并联系统和冗余系统，其中串联系统和并联系统的可靠性计算都非常简单，只要了解其概念，公式很容易记住。冗余系统要复杂一些。在实际的考试当中，考得最多的就是串并混合系统的可靠性计算。所以要求我们对串联系统与并联系统的特点有基本的了解，对其计算公式能理解、运用。 系统可靠性是指从它可是运行(t=0)到某时刻t这段时间内能正常运行的 概率，用R（t)表示。所谓失效率，是指单位时间内失效的原件数与元件总数的比例，用λ表示，当λ为常数时，可靠性与失效率的关系为 R(t)=е^(-λt) 计算机的RAS技术就是指用可靠性R、可用性A和可维护性S三个指标衡量一个计算机系统。 下面将对这些计算的原理及公式进行详细的说明。 1．串联系统 假设一个系统由n个子系统组成，当且仅当所有的子系统都能正常工作时，系统才能正常工作，这种系统称为串联系统，如图1所示 设系统各个子系统的可靠性分别用表示， 则系统的可靠性。 如果系统的各个子系统的失效率分别用来表示，
则系统的失效率。 系统越多可靠性越差，失效率越大。 2．并联系统 假如一个系统由n个子系统组成，只要有一个子系统能够正常工作，系统就能正常工作，如图2所示。 设系统各个子系统的可靠性分别用表示， 则系统的可靠性 。 假如所有子系统的失效率均为l，则系统的失效率为m： 在并联系统中只有一个子系统是真正需要的，其余n-1个子系统都被称为冗余子系统。该系统随着冗余子系统数量的增加，其平均无故障时间也会增加。 串联就是一个有问题就会瘫痪，并联只要有一个能用就没有问题。 3．串并混合系统 串并混合系统实际上就是对串联系统与并联系统的综合应用。我们在此以实例说明串并混合系统的可靠性如何计算。
在所有有效投标报价中，去掉一个最高报价和一个最低报价后取算术平均值（若有效报价不超过五家（含五家）则直接取算术平均值），以平均值作为评标基准价。 注：有效投标报价指按招标文件规定，通过了有效性检查、资格审查、符合性检查和工程预算审查的投标报价，并且报价不超过政府采购预算。 投标报价的偏差率计算公式：偏差率=100%×（投标人报价－评标基准价）/评标基准价 评标基准价得40分,投标报价的偏差率每高于1%，减2分；每低于1%，减1分，扣完为止。中间插入法进行计算，得出各投标报价的得分。 分享到： 就是有效报价中去掉最高报价和最低标价其余报价的算术平均值作为基准价 得分就是投标报价与基准价的比值，每高出基准价1%就在40的基础上扣2分每低于基准价1%就在其基础上扣1分在40分的基础上扣扣完为止 楼上算错了不超过5家不用去掉最高值和最低值 假设7家投标单位入围栏标价120 七家报价分别为90 95 100 105 110 115 121 有效报价为：90 95 100 105 110 115 最后一家：121废标 基准价等于去掉最高：115 去掉最低：90 剩下的：95 100 105 110 取算术平均值 （95+100+105+110）/4=102.5 然后分别用90、95、100、105、110、115 和102.5做比值 即： （90-102.5）/102.5= -0.12 （低于基准价百分之12）得分：40-12*1=28 （95-102.5）/102.5= -0.07 （低于基准价百分之7）得分：40-7*1=33 （100-102.5）/102.5= -0.02（低于基准价百分之2）得分：40-2*1=38 （最高分） （105-102.5）/102.5= 0.02（高于基准价百分之2）得分：40-2*2=36 （110-102.5）/102.5= 0.07（高于基准价百分之7）得分：40-7*2=26 （115-102.5）/102.5= 0.12（高于基准价百分之12）得分：40-12*2=16