人脸图像检索系统的设计
尹宝才，苏世前
（北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室，北京
!"""##）摘要：为了能直接通过图像检索自己所需要的信息，提出了一种直接根据人脸图像来检索信息的技术，采用基于重心模板匹配的人脸检测技术与主成分分析方法、线性判别分析方法相结合的人脸识别技术设计并实现了一个人脸图像检索系统$该系统对于视频序列和大容量的人脸数据库能够实时进行人脸图像检索$实验结果表明：该系统交互性好，检索准确率高，检索时间短，能较好地满足用户的要求$
关键词：基于内容的图像检索；人脸检测；人脸识别
中图分类号：%&’(!)*!文献标识码：+文章编号："#,*-""’.（#"",）"*-"’’.-",
收稿日期：#""*/"0/"($
基金项目：国家自然基金资助项目（0"’.,"".）；北京市自然科学基金资助项目（1"."0"!-"!）；北京市教育委员会基金资助项
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作者简介：尹宝才（!(0’-），男，黑龙江齐齐哈尔人，教授，博士生导师$随着多媒体技术和网络的发展，传统的基于文本的检索方式已经不能满足人们的需要，人们希望能从大量的多媒体数据中快速、准确地检索到自己所需要的信息$作为一种基于内容的图像检索技术，人脸图像检索技术由于其在犯罪人员识别、安全验证、信用卡验证等方面的巨大应用前景而成为当前模式识别和人工智能等领域的一个研究热点$人脸图像检索技术包括人脸检测技术、人脸识别技术以及数据库技术，而人脸识别技术是其中比较核心的技术$人脸识别是生物特征识别的一种，相比其他的生物特征识别，如：指纹识别、虹膜识别、语音识别，人脸识别具有不可侵犯性，人脸图像信息的获取要比获得指纹、虹膜等人体生物特征信息更便利，因此，人脸识别技术是未来生物特征识别技术发展的一个重要方向；许多国家都在研究人脸识别技术，特别是自“(?!!”
事件以来，一些国家正在或已经开发出了能更好地应用于机场、车站、海关等公共场所的人脸图像检索系统$作者采用基于重心模板匹配的人脸检测技术与基于主成分分析（&2+）的特征脸方法、基于线性判别分析（31+）的分类方法相结合的人脸识别技术以及456789数据库技术设计并实现了一个人脸图像检索系统$
!系统的设计
图!系统的设计框架:;<$!%=9>56?9@A5B A>CDCE9?
人脸图像检索系统的设计框架如图!所示$该系
统包括以下功能模块：!）系统输入$输入内容为用摄
像头实时捕捉到的视频序列或可能包含人脸的一张图
像$#）人脸检测$对视频序列进行实时检测并提取出
检测到的人脸面部区域$’）人脸识别$从检测到的人
脸面部区域中提取出人脸特征，将之与系统启动时从
人脸数据库中读到内存里面的所有人脸特征数据进行
相似性度量$*）输出检索结果$按照相似度从大到小
的顺序列出从人脸数据库中识别出来的候选人脸图
像，用户查看候选人脸图像，若没有要检索的人员，可
以调用人员加入模块把该人员的信息加入到数据库第’!卷第*期
#"",年.月北京工业大学学报F4GHI+34:JKLFLIM GILNKHOL%P 4:%K2QI434MP NA8$’!IA$*!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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