2018年战斗机行业简析
一、战斗机的分类 (2)
二、战斗机是空中作战主要力量，研发进入四代阶段 (2)
三、战斗机发展必要性：周边局势紧张、装备整体水平落后 (3)
1、我国海洋安全及前出海洋战略承受巨大的空天压力 (3)
2、中、美战机总量及先进战机数量均存在差距，促使我国不断加强新机型研
制 (5)
一、战斗机的分类
作战飞机（以下简称：战斗机）是指装有机载武器或特种设备，直接用于作战或作战保障的军用飞机。包括歼击机、强击机、歼击轰炸机、轰炸机、侦察机、预警机、空中指挥机和电子对抗飞机等。中航沈飞军品主要为战斗机（含舰载机）。
二、战斗机是空中作战主要力量，研发进入四代阶段
目前全球进入第四代作战飞机研发列装阶段，隐身能力、超音速巡航能力、高机动性与敏捷性正取代高空高速拦截能力，成为战机追求的最新标准。我国作战飞机虽起步较晚，但发展迅速。历经60 余年的技术发展，从第一种喷气式歼击机歼-5 到已列装的第四代隐身战机歼-20，已从初期仿制逐渐向自主研发过渡。
2010年世界空军武器装备发展综述 2010年，尽管世界经济形势出现了好转，但金融危机的影响并未完全消除，未来国际安全继续存在诸多复杂多变而不确定的因素。因此，世界各国仍在不懈地积极发展自己的武器装备，新的武器技术和系统被源源不断地开发和投入使用。空军武器装备作为现代战争的关键制胜能力也在不断更新换代，继续呈现出信息化、体系化、远程化、多用途、长航时和无人化等多样化的发展特点。空军装备各领域的发展变化层出不穷。 一、美俄新一代战斗机发展取得重大进展 2010年，在新一代战斗机发展方面，最引人注目的变化包括：俄罗斯第五代战斗机原型机成功实现首飞；美国第五代战斗机F-35 和F-22 研制和装备继续取得重大进展；美国等国在积极探索第六代战斗机技术。 1月29日，俄罗斯第五代战斗机PAK FA勺原型机T-50成功完成 首飞，使俄罗斯成为美国之后世界上第二个能够试飞第五代先进战斗机勺国家，标志着俄罗斯勺第五代战斗机技术取得重大进展。PAKFA 在设计中采用了先进勺复合材料及气动技术，将具备超声速巡航、超机动、隐身和多功能等性能特点。按计划，俄罗斯第五代战斗机将在2015年开始进入服役。俄罗斯计划今后在本国第五代战斗机基础上开发出口型飞机，从而影响世界更多地区勺空中力量平衡。
2010年，美国第五代战斗机（包括F-35和F-22隐身战斗机）技 术发展又达到新的里程碑，其中最突出的是F-35 联合攻击战斗机（JSF）项目的第三种（也是最后一种）机型一一F-35C舰载型于6 月6日成功完成首飞，标志着JSF项目的原型机首飞阶段性工作已全部结束。F-35C集隐身、超声速、高敏捷性和综合航电系统等技术性能于一体，将为舰载战斗机带来跨代的性能提升。在F-35C之前已首 飞的F-35A常规起降型和F-35B短距起飞/垂直降落型2010年处在繁忙的研制试验阶段。其中F-35A的试飞遍及该机全部的下一代航空电子系统。 2 0 1 0年，美国空军还在制订已经进入服役的F-22 的改进升级计划，改进计划的要点包括：安装近年来刚刚投入使用的新型先进武器系统和正在开发中的先进通信设备；将原6种不同构型的F-22 统一为 3 种基本构型等。 2010年11月3日，美国空军装备司令部（AFMC向工业界发布了一份信息征询书，要求工业界提供关于可在2030 年左右形成初始作战能力的“下一代战术飞机系统”的形态构想及能力/技术需求信息。这种“下一代战术飞机系统”即美国空军所称的第六代战斗机），必须能够与具有空中电子攻击能力、先进综合防空系统、无源探测设备等先进能力的敌军作战。该机将具有完成导弹防御、空中遮断和近距空中支援等任务的能力等。 二、美国提出下一代轰炸机新方案 2010年3 月，美国国防部采办主管卡特宣布，美国国防部为下一代
2018-2019年 大数据行业 薪酬增长率调查报告
版权所有：薪酬网-数据部 https://www.doczj.com/doc/e2575445.html,
序言
薪酬网（https://www.doczj.com/doc/e2575445.html,)针对各类型企业的薪酬增值情况做了连续多年的 跟踪调研，全面调研了中国地区的一线，二线，三线城市，薪酬网人力资源 数据中心为企业提供涵盖薪酬调查、行业研究、绩效结构、补贴福利等各方 面的专业指导建议，提供切实可行的人力资源管理方案，帮助企业战略地规 划人员架构，建立适合其发展的管理机制，自成立以来已赢得数万企业的认 可及好评。
对于业内企业所支付的薪酬水平来说，由于薪酬水平市场信息不透明所 产生的资源浪费有两种情况：企业薪水相对于市场水平过高，薪酬水平成为 企业的负担；企业薪酬水平过低，又失去对外部人才的吸引力和对内部员工 的激励作用，进而造成人才短缺和流失。这两种情况都会使企业运行效率的 下降，从而失去企业在市场上的竞争优势。
薪酬调查不仅使企业管理者的决策有了客观的数据支持，同时了解行业 内其他企业的调薪水平、范围，项目等信息，提高了企业自身的运行效率； 了解竞争对手或人才来源群体的整体收入情况；了解工资动态与发展潮流… … 总的来讲，企业依据市场水平建立自身的薪酬战略体系。通过薪酬调查 将内部与外部的薪酬水平联系在一起并加以比较。在市场经济不断发展与深 化的今天，企业内部的薪酬水平市场化将是大势所趋。而要想理性地确定企 业自己的薪酬水平，借助于薪酬调查结果也将是不可缺少的一种方法。
中国薪酬网--数据部
目录
一、调研企业样本分析-----------------------------------------1 1. 公司性质分布 2. 公司营业额分布 3. 公司人数分布 4. 公司发展阶段分布 5. 公司地区分布 6. 各主要城市
二、薪酬增长率分析-------------------------------------------4 1. 2018总体 2. 2019预测 3. 华北地区薪酬增长率 4. 华东地区薪酬增长率 5. 华南地区薪酬增长率 6. 华中地区薪酬增长率 7. 不同企业性质薪酬增长率 8. 不同层级薪酬增长率 9. 各部门薪酬增长率 10. 不同学历薪酬增长率
三、调研概述------------------------------------------------10 1.薪酬调研简介 2.数据有效时间及薪酬口径 3.关于薪酬网
2018年杭州房地产行业分析报告 2018年11月
目录 一、楼市稳中略降，中签率逐步上升 (5) 1、中签率上行，购房者更为理性 (7) 2、主城区楼市优于外围区域 (8) 二、房企推盘加速，二手房或具调整压力 (9) 1、新房价格稳定，严限价下开发商加大预售申请 (9) 2、二手房房价稳中有松，或具一定调整压力 (10) 三、库存缓慢回升，中长期基本面扎实 (12) 1、库存缓慢回升，去化周期维持较低水平 (12) 2、多产业齐头并进，经济发展高速 (12) 3、人口持续净流入，城市基本面扎实 (13) 四、土地市场回归理性，多家房企首次入杭 (14) 1、开发商拿地更趋理性，土地市场有所降温 (14) 2、传统主城区土地供应较少，余杭、萧山仍为供地主力 (15) 3、土地购置集中度回升，多家房企首次入杭 (17) 4、开发商加大开工，加快周转 (18) 五、主要楼盘调研情况 (19) 1、中城汇MIDTOWN (19) 2、金地玖峯汇 (20) 3、金地滨江万科悦虹湾 (21) 4、时代滨江.翡翠之星 (22)
楼市稳中略降，中签率逐步上行：2016年调控以来，2017年、2018年前10月全市商品房成交同比分别下降22.1%和17.8%。但由于限价导致价格倒挂，新房市场仍维持较高景气度，超80%新盘需要摇号。随着调控深入及预期变化，下半年来杭州楼市热度亦有所降温，三季度新盘中签率由上半年的不到25%上升至40%。分区域来看，主城区表现优于外围板块，9月拱墅区、滨江区、西湖区等传统主城区平均中签率仅30.7%、23.1%、4%，远低于临安区（61.2%）、富阳区（46.9%）等外围区域。 房企推盘加速，库存缓慢回升：限价未松、资金偏紧叠加市场降温预期影响，下半年以来入市楼盘明显增加，三季度全市月均批准预售面积达129.1万平，处于2015年以来最高水平。供应量增加及去化率下行，全市库存缓慢回升，2018年10月末全市商品房可售面积981.7万平，较6月底上升11.4%，连续6个月攀升。考虑入市项目获取时间大多为地价高企的16、17年，限价背景下盈利空间有限，供给端持续放量带动库存大幅攀升可能性较小。 二手房或具调整压力，中长期基本面扎实：短期受新房限价及摇号机制影响，二手房价格稳中略松。2018年9月二手房带看量3.7万次，较2018年3月高点下降58.9%；9月末链家二手房挂牌量升至2.3万套，同比提升273.5%，市场预期正逐步转变。中长期来看，杭州依托高科技产业、金融业、智能制造业等多类产业，2018年前三季度GDP增速7.3%，叠加较快的收入增速及持续的人口净流入，基本面依旧扎实。 土地市场回归理性，多家房企首次布局：受限价及楼市热度下降
2018年全球及中国物联网行业市场规模预测 物联网作为信息通信技术的典型代表，在全球范围内呈现加速发展的态势，可穿戴设备、智能家电、自动驾驶汽车、智能机器人等设备与应用的发展促使数以百亿计的新设备将接入网络，万物互联的时代正在加速来临。到2025年，全球物联网设备基数预计将达到754亿台，较2017年的200亿台左右，复合增长率达17%。从连接形式上，将由目前主导的手机与其他消费终端连接方式，转变为工业及机器设备间的连接(M2M)。 预计在2018年，物联网设备的连接，将超过手机成为最大的互联网设备连接类别;预计到2020年，M2M的设备连接将占所有设备连接基数的46%，同时其数量在2015-2020年间增长2.5倍。万物互联在推动海量设备接入的同时，将在网络中形成海量数据，预计2020年全球联网设备带来数据将达到44ZB，物联网数据价值的发掘将进一步推动物联网应用的爆发式增长，促进生产生活和社会管理方式不断向智能化、精细化、网络化方向转变。由此可见，相较于其他技术，物联网对互联网应用终端的影响是最深刻而最具有冲击力的。 2015-2030年全球物联网设备基数 数据来源：公开资料整理
根据统计数据，2014年，中国物联网产业规模达到了6000亿元人民币，同比增长22.6%，2015年产业规模达到7500亿元人民币，同比增长29.3%。预计到2020年，中国物联网的整体规模将超过1.8万亿元。 2011-2020年我国物联网市场规模及增长情况 物联网应用落地开花，得益于整个物联网生态间的紧密合作。未来合作伙伴之间提供和交换可信数据，尤其是这些数据需要跨域不同的物联网应用场景。在这一背景下，合作伙伴之间需要建立一个安全可靠的方法。而区块链正是在所有合作伙伴之间提高数据传输与交换效率的、行之有效的、全新的解决方案。构建一个标准化的通信规则，通过建设完备的物联网传感器系统，帮助伙伴公司间快速的识别出不同合作伙伴的关键业务行为。物联网解决方案和区块链的整合，能够使企业的IT系统对内和对外都更加安全可靠。所以物联网行业形势一片大好，潜力堪比移动支付的物联网，吸引了众多技术公司涉猎参与，许多技术公司为用户提供一体化的物联网解决方案，如云里物里，致力于让更多用户享受新技术新事物，专注于IOT领域的研发创新，为客户提供有竞争力的IOT解决方案、产品和服务。目前，BLE蓝牙模块、蓝牙传感器、蓝牙解决方案、蓝牙网关等产品业务遍及全球80多个国家和地区。本文部分来源网络，如有期权请联系删除。
2018年大数据的10大趋势 2018年大数据的10大趋势都有哪些呢？近日的2017年中国大数据技术大会（BDTC）上，《2018年大数据发展趋势预测》的主题报告出炉，该《预测》指出2018年大数据的最佳拍档概念分别是机器人和人工智能、云计算、智能计算或认知计算、数据科学、移动互联网。此外，也指出了2018年大数据的10大趋势。 1、人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点 2、数据科学带动多学科融合 3、数据学科虽然兴起，但是学科进展缓慢 4、推动数据立法，重视个人数据隐私 5、大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式 6、数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题
7、基于海量知识的智能是主流智能模式 8、大数据的安全持续令人担忧 9、基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 10、机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 从以上的预测中，可以看出2018年，人工智能作为大数据的应用场景，二者将更加密不可分。 大数据学科虽然发展起来，但是进展较缓慢，因此通过培训参与大数据工作的人仍然会比较多，成为现在大数据行业的主力军！ 另一方面，在大数据发展的同时，其安全问题也将越来越受关注，同时带动信息安全工程师岗位的需求增加！ 那么未来大数据学习和工作方向是什么呢？ Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛，大数据培训的主体，我们培训的重点 对应岗位：大数据开发工程师爬虫工程师数据分析师等 数据挖掘、数据分析&机器学习方向 学习起点高、难度大，市面上基本没有培训机构在做，后续有计划加入我们课程体系。 对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等 大数据运维&云计算方向 市场需求中等，更偏向于Linux云计算学科 对应岗位：大数据运维工程师 所以，你有没有Get到一些信息呢？在2018年只要抓住了大数据、信息安全等机遇，掌握了该项技能，2018年至于今后，你定会有一份引以为傲的工作。北大青鸟兰州优越校
2018-2020年房地产行业分析报告 2017年12月
目录 一、小周期延长：供给端调控导致小周期延长，需求侧投资逻辑向供给侧转换 (7) （一）我国房地产小周期规律：我国房地产呈现3年小周期规律，但传统经验判断方式有所失效 (7) （二）本轮房地产小周期的反常：需求周期和供给周期的双双延长综合推动本轮小周期延长 (12) 1、需求周期：需求端的调控因城施策和货币周期淡化推动了需求周期的延长 (12) 2、供给周期：房企销售与拿地的动态平衡的破坏导致了供给周期的延长 (15) （三）供给端调控是本轮房地产小周期延长以及基本面反常的根本原因 (18) 1、从深层次来看，本轮小周期延长来自于政府增加了供给端的政策调控 (18) 2、全国建设供地缩减作为供给端调控将在更大周期尺度上导致周期行为的淡化 (21) （四）供给端调控下房地产的基本面及投资逻辑将由需求侧逻辑转向供给侧逻辑 (22) 二、总量稳定：行业总量稳定，投资、销量、价格等指标平稳，基本面韧性强 (26) （一）按照小周期延长规律及供给侧投资逻辑，基本面将表现为总量稳定、韧性较强 (26) 1、房地产低库存将导致量价、投资等基本面指标表现更为稳定 (27) 2、政策自由度的提升也将赋予政府对基本面具有更强的把控能力 (28) （二）投资预测：预计17-18年商品房投资增速分别为+7.5%和+6.0%，其中住宅拉动、商办拖累 (29) 1、投资结构分化，住宅补库存推动住宅投资较强、而商办去库存致使商办投资拖累 (29) 2、传统投资预测逻辑：从需求端出发、以销售为领先指标，预测路径：销售->拿地 ->开工->施工->投资 (31) 3、销售和拿地、销售和新开工、新开工和施工的传导机制，导致传统投资预测逻辑
大数据行业分析报告
目录 一、大数据概述 (1) 1、大数据简介 (1) 2、大数据特征 (1) 3、大数据的技术 (2) 4、大数据的应用 (2) 5、大数据处理方法 (2) 二、大数据发展现状与趋势分析 (4) 1、国外现状 (4) 2、国内现状 (5) 3、发展趋势分析 (6) 三、重点应用领域及行业企业分析 (8) 1、重点应用领域 (9) 2、重点企业 (13) 3、国内运营商分析 (18) 四、存在问题及对策分析 (19) 1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 (19) 2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 (20) 3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 (20) 4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 (20) 5、大数据时代的到来挑战人才资源 (20) 五、大数据方面的相关政策和法规 (21) 1、数据生产的相关政策和法规 (21) 2、数据共享的相关政策与法规 (21) 3、隐私保护的相关政策和法规 (22)
一、大数据概述 1、大数据简介 随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。 2、大数据特征 大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面： 首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），和我们所熟知的G相比，体量不可谓不大。其次，是数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格
2018年物联网存在的六大问题 物联网技术的存在，可以让我们的生活变得更为便利，比如现下处处可见的共享单车；可以让我们的家居变得更为安全，比如物联网智能家居安防系统中的自动报警、紧急求助按钮；可以让我们的企业生产变得更为高效，比如工业物联网中的智能流水线。显然，物联网产业的存在是很有价值的，但目前国内物联网技术的发展存在6大问题，需要关注和解决。下面跟随蓝牙模块厂家-云里物里科技一起来看下。 物联网产业问题1、没有统一的技术标准和协调机制。 对物联网产业的发展来说，统一的技术标准和有效的协调机制能够保障物联网产业的发展。但是从目前的物联网行业的发展情况来看，并没有一个统一的技术标准和协调机制，这就会导致进入到这一行业的企业各自为政，势必会制约我国物联网的发展。 物联网产业问题2、隐私和安全性问题。 物联网目前的传感技术主要是RFID，植入这个芯片的产品，是有可能被任何人进行感知的，它对于产品的主人而言，有了这样体系，可以方便的进行管理。但是，它也存在着一个巨大的问题，其他人也能进行感知，比如产品的竞争对手，那么如何做到在感知、传输、应用过程中，这些有价值的信息可以为我所用，却不被别人所用，尤其不被竞争对手所用。这就需要在安全上下功夫，形成一套强大的安全体系。 物联网产业问题3、开发成本过高。 当前可以实现远距离扫描的标签每个成本要1美元左右，一个解读器成本大约为1000美元左右，而物联网技术的应用成本还包括接收设备、系统集成、计算机通讯、数据处理平台等综合系统的建设等，高昂的开发成本很难使这一产业得到大规模的推广。
物联网产业问题4、产业链的发展不均衡。 目前我国物联网产业的发展还不成熟，产业链比较薄弱，业务在运作过程中也不成熟等因素，严重阻碍了我国物联网的发展。 物联网产业问题5、缺乏核心技术自主知识产权. 物联网技术包含传感、射频识别、通信网络以及统一编码等一系列技术。传感技术及射频识别技术是主要的核心，对我国来说约90%多的高频射频技术芯片仍是以进口为主，缺乏核心自主知产权，这也是严重阻碍物联网发展的重要因素。 物联网产业问题6、政府相关的扶持力度有待提高 物联网不是一个小产品，也不是只是一个小企业可以做出来，做起来，它不仅需要技术，它更是牵涉到各个行业，各个产业，需要多种力量的整合。这就需要国家的产业政策和立法上要走在前面，要制定出适合这个行业发展的政策和法规，保证行业的正常发展。但是在实际上，并没有相关的政策出台，这会对物联网的发展造成严重阻碍。 深圳云里物里科技股份有限公司(股票代码：872374)是一家专业的物联网（IOT）解决方案供应商，多年来一直专注于IOT领域的研发创新，为客户提供有竞争力的IOT解决方案、产品和服务。目前，云里物里的BLE蓝牙模块、蓝牙传感器、蓝牙解决方案、蓝牙网关等产品业务遍及全球80多个国家和地区。 当然，任何一个新兴行业的发展，都有一个过程，相信随着物联网技术的提升，以及国家各部分的关注，物联网产业在未来几年可以得到较大幅度的发展。 本文来源网络，如有侵权请联系删除。
石油行业大数据分析 平 台 方 案
目录 一数据管理的现状 (1) 二石油行业大数据分析的概述 (2) （一）石油行业大数据分析概念 (2) （二）石油行业大数据分析目标 (3) 三石油行业大数据分析体系 (3) 四石油行业大数据分析核心领域 (4) （一）数据模型 (4) （二）数据生命周期 (5) （三）数据标准 (6) （四）主数据 (8) （五）数据质量 (9) （六）数据服务............................................................................................ 1 1 （七）数据安全............................................................................................ 1 2 五石油行业大数据分析保障机制 (13) （一）制度章程............................................................................................ 1 3 (1) 规章制度............................................................................................ 1 3 (2) 管控办法............................................................................................ 1 3 (3) 考核机制............................................................................................ 1 3 （二）石油行业大数据分析组织....................................................................... 1 5
航空防务装备行业状况 航空装备指在大气层内飞行的用于军事、运货或载客的各种飞机，主要包括机体、动力装置、航电设备、机电设备和标准件及其它五大部分，价值量占比分别为30％、25％、15％、15％和15％。根据用途不同，航空装备可分为军用航空装备、民航航空装备和通用航空装备三大类。 航空装备具有高技术、高投入、产业带动力强、关联产业多、产品附加值高等特点，其产业链涉及研发设计、航空复合材料、零部件制造、整机总装、飞机试飞、机场建设、通航服务、人员培训、维护维修、航空展览、航空燃油等多个环节。根据国际经验，航空装备产业的投入产出比约为1∶10，就业带动比约为1∶12，经济效益和社会效益十分明显。 一、行业基本情况 （一）市场规模 二十世纪90年代初，以海湾战争为标志的一系列现代高科技战争，促动我国航空防务装备踏上漫长的升级之路。我国空军正处于现代化转型的关键时期，“空天一体、攻防兼备”的战略要求使得空军装备加速升级换代成为必然趋势。近年来我国多个型号的新型航空防务装备相继亮相。 国防安全形势对新型武器装备需求迫切。近年来，全球的军事冲突和热点问题依然此起彼伏，我国领土主权和海洋权益问题存在诸多不稳定因素，地区恐怖主义、分裂主义、极端主义活动猖獗，国际环境更加复杂多变，我国周边安全环境合作与冲突共存，因此需要国家加强领土安全的防护，对航空防务装备的需求进一步提升。 目前，国家周边的战略因素，致使空军战略地位不断提升，国家领导不断提高重视，强调加快建设空天一体化强大空军。 中国产业信息网发布的《2015-2020年中国航空发动机市场评估及未来前景预测报告》指出：我国未来10 年空军海军新增的军用飞机总数将超过3,000 架，对应发动机需求量超过6,000 台。 1、战斗机 在战斗机方面，根据《简氏防务周刊》预计，我国到2020 年将新增600架以上的战斗机，年均增加100 架左右。根据中国产业信息网预测，在我国战斗机更新换代加速的背景下，预计未来10 年，我国战斗机将新增1,000 架。1890亿元 2、运输机 中航飞机是我国唯一的轰炸机、运输机生产厂商。中航飞机已形成大中型飞机产品系列化格局。根据中航工业集团对中航飞机的未来定位，中航飞机有望成为国防现代化装备重要承制商、世界级支线飞机制造商、世界级大型飞机机体结构件一级供应商、国内外军民两用飞机起落架的专业配套商。 根据国防大学《中国军民融合发展报告2014》预测，我国未来需要至少400 架以上运-20 系列运输机才能满足我军在亚洲地区执行任务。根据中国产业信息网预测，未来10 年，我国大型运输机将需要200 架。525 3、直升机 根据FlightGlobal统计，2014年全球主要国家中，美国战斗直升机（约占其军用直升机总量的1/3）数量以5854架依然保持在第一的位置，占全球总量
2018年物联网行业市场调研分析报告 报告编号：3
目录 第一节新三板市场境况总体衰退下，物联网行业整体表现受牵连 (4) 一、成交量和成交额同比急剧下滑，行业受整体市场表现影响巨大 (4) 1、整体情况 (4) 2、做市转让 (5) 3、竞价转让：（2018年1月15日以前为协议转让） (7) 二、上半年物联网新挂牌企业仅6家 (9) 三、定增募集资金6.49亿元，融资功能衰减 (10) 四、并购仅2起，资本市场陷入困境 (11) 第二节感知层、应用层逆大流而上，多项指标表现出色 (12) 一、新三板物联网板块覆盖领域 (12) 二、感知层、应用层成为物联网板块的明珠 (13) 第三节政策红利不断，国家有意大力扶持物联网行业 (15) 一、政策出台消息不断，物联网行业迎来发展机遇 (15) 二、物联网行业整体呈现飞速扩张趋势 (16) 1、物联网市场规模逐年攀升，大背景下行业发展迅猛 (16) 2、产业链和市场竞争格局 (23) 3、物联网行业的应用广泛，涉及行业众多 (25) 第四节物联网行业重点领域及投资逻辑 (26) 一、感知层 (26) 1、感知层概况 (27) 2、感知层新三板重点公司 (27) 二、应用层 (28) 1、智慧能源概况 (28) 2、智慧能源新三板重点公司 (29) 3、智慧计量概况 (30) 4、智慧计量新三板重点公司 (31) 5、智慧环保概况 (32) 6、智慧环保新三板重点公司 (33) 第五节风险提示 (34)
图表目录 图表1：新三板物联网板块每周成交量走势图 (4) 图表2：新三板物联网板块每周成交额走势图 (4) 图表3：新三板物联网行业做市企业每周成交量走势图 (5) 图表4：新三板物联网行业做市企业每周成交额走势图 (6) 图表5：2018年初以来新三板物联网板块46家做市企业成交额前10的交易情况 (7) 图表6：新三板物联网行业竞价转让企业每周成交量走势图 (7) 图表7：新三板物联网行业竞价转让企业每周成交额走势图 (8) 图表8：2018年初至今新三板物联网行业353家竞价转让企业日均成交额前10交易情况表 (9) 图表9：2018年初至今新三板物联网行业353家竞价转让企业日均成交量前10交易情况表 (9) 图表10：2018年年初至今新三板物联网板块6家新挂牌企业营收排名情况表 (10) 图表11：2018年年初至今新三板物联网板块6家新挂牌企业归母净利润排名情况表10 图表12：2018年以来新三板物联网板块定增公司 (10) 图表13：2018年以来新三板物联网板块定增规模排名前10的公司募资情况表 (11) 图表14：2018年以来新三板物联网板块定增规模排名前10的公司募资情况表 (11) 图表15：物联网行业分层情况 (12) 图表16：物联网应用层细分领域情况 (12) 图表17：2018年上半年物联网纵向层次各板块营业收入、归母净利润均值情况 (13) 图表18：2018年上半年物联网应用层各细分板块成长能力、盈利能力、估值水平中位数对比 (13) 图表19：2017年物联网行业内部各板块营收、归母净利润均值情况 (14) 图表20：2018年上半年物联网行业内部各板块成长能力、盈利能力、估值水平中位数对比 (14) 图表21：近一年来物联网行业相关政策 (15) 图表22：2014-2022年中国物联网行业发展规模变化情况（亿元） (16) 图表23：中国芯片市场规模（亿元） (17) 图表24：中国传感器市场规模（亿元） (18) 图表25：中国模组市场规模（亿元） (19) 图表26：中国运营商蜂窝物联网流量收入（亿元） (20) 图表27：物联网平台企业数量逐年增长 (21) 图表28：物联网链接数量爆发式增长 (22) 图表29：物联网各层次定义和领域 (23) 图表30：各层次代表的领先企业 (24) 图表31：物联网行业应用 (25) 图表32：感知层重点公司 (27) 图表33：智慧能源流程图 (28) 图表34：智慧能源重点公司 (29) 图表35：智慧计量流程图 (30) 图表36：智慧计量重点公司 (31) 图表37：智慧计量流程图 (32) 图表38：智慧环保重点公司 (33)
摘要：随着条形码、二维码、RFID、工业传感器、自动控制系统、工业互联网、ERP、CAD/CAM/CAE等信息技术在工业领域的广泛应用，大量与工业生产活动相关的数据被实时采集并存储到企业的信息系统中。对这些数据进行分析，有助于改进生产工艺、提高生产效率、降低生产成本，为实现智能制造奠定基础。因此，工业大数据分析引起了工业界和学术界的广泛关注。模型和算法是大数据分析理论和技术中的两个核心问题。介绍了工业大数据分析的基本概念，综述了几种流行的工业大数据分析模型在工业大数据分析领域的应用情况以及相应求解算法方面的研究成果，并探索了大数据分析模型和算法的未来研究方向。 关键词：工业大数据; 大数据分析; 模型; 算法; 智能制造 1 引言 当今时代，信息化和工业化的融合已经成为发展趋势，《中国制造2025》指出：“新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点”。工业大数据在两化融合过程中起着至关重要的作用，国务院颁发的《促进大数据发展行动纲要》把发展工业大数据列为主要任务之一：“推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂。建立面向不同行业、不同环节的工业大数据资源聚合和分析应用平台”。工业大数据是指在工业领域中产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、射频识别（radio frequency identification，RFID）、工业传感器、工业自动控制系统、工业互联网、企业资源计划（enterprise resource planning，ERP）、计算机辅助设计（computer
2018年房地产行业资管新规影响专题研究 报告 报告编号：OLX-WEI-020 完成日期：2018.9.04
目录 第一节资管新规将结构性影响地产融资 (7) 第二节资管新规纵向观察 (11) 第三节房地产行业信托融资渠道分析 (13) 一、房地产行业对于信托资金的依赖程度 (13) 二、资管新规对通道类信托业务的影响 (16) 三、投向地产的通道类信托资金规模及利润空间 (17) 第四节房地产行业券商融资渠道分析 (20) 一、券商资管计划主要是通道业务 (20) 二、房地产领域是券商资管业务的重要投向之一 (22) 三、新政影响：房企债配置有望加大，周转率有望提升 (23) 四、测算：受影响规模约1.1万亿元 (25) 第五节房地产行业私募基金融资渠道分析 (27) 一、资管新规对私募基金的影响 (29) 1、目前私募基金立法缺失，资管新规并不直接监管 (29) 2、消除多层嵌套抑制通道，私募基金资金端受影响 (29) 3、投资者门槛、产品分级和杠杆比受限，私募基金资金端受影响 (30) 4、非标资产不得期限错配，私募基金资金池运作被禁 (30) 二、私募产品支持债转股为资管新规重点鼓励方向 (30) 三、私募股权基金成为房企融资突破口 (31) 1、私募股权基金融资趋势 (31) 2、类REITs优势分析 (32) 3、类REITs利好存量资产盘活 (33) 第六节房地产行业保险融资渠道分析 (34) 一、保险资管计划分析 (34) 二、不动产投资分析 (35) 三、新政影响：ABS有望发展，利好持有型地产 (37)
四、测算：受影响规模约0.3万亿元 (38) 第七节房地产行业非主流融资渠道分析 (39) 一、AMC (39) 1、不良资管介入房地产有天然的便利性 (39) 2、AMC借不良作为掩护，实质为变相融资 (40) 3、不良资产管理已经受制于监管，资管新规影响不大 (42) 二、民间借贷、担保公司等 (43) 附录 (44) 一、ABS发行规模 (44) 二、租赁住房资产证券化分析 (45) 1、2017年租赁住房资产证券化破冰 (45) 2、类REITs及CMBS发行提速 (46) 3、公募REITs展开探索，进入现金流融资时代 (46)
证券行业大数据解决方案 前言 随着互联网及移动互联网的高速发展，传统证券业也逐步走向市场化和网络化，行业在快速变化中也面临着激烈的竞争，一方面国家监管层面逐步放开管制，加强监督，鼓励创新。另一方面，证券行业内部各公司也在不断的与时俱进，从经纪、资管业务的网络化，到证券版银联的发展，再到个性化、移动化、社交化的客户服务。 证券公司要在这样竞争激烈市场中保持领先地位，需要在满足监管层合规审计的要求下，以客户为中心，对内深化运营和服务，提高现有客户体验和单客户价值；对外实时了解市场和上市企业等信息，加强跨界合作，对潜在客户精准定位和营销。 在这样背景下，数据成为券商提供内外竞争力的关键，只有及时准确地获得客户在内部和外部的交易、行为，媒体偏好，社交内容的信息数据，才能更好的了解客户，做好营销和服务，并不断优化产品设计和运营。 证券行业大数据问题及解决方案 1、哪些数据需要纳入到大数据平台上来？ 证券公司内部在经纪业务、资管业务、投行业务和自营业务中存在各个系统，例如股票交易系统、理财交易系统、用户开户系统、客服系统等。同时，在各个业务中又存在各种角色，如用户，上市公司、融资方、出资方、托管行等。这些角色在各个系统每时每刻都在产生着各种结构的数据，这些数据产生的不但数量大，类型多，速度快，而且可能会存在各个系统的不一致。
同时，在互联网高速发展的今天，和证券公司相关的各个角色也在无时无刻不在产生大量的网络数据，例如用户的购物行为、媒体资讯浏览等，上市公司的投融资、并购活动等。各业务形态也都在大的市场环境下受到影响，例如政策法规、国内外金融形势、重大事件等。这些数据中哪些应该被纳入大数据平台呢，是根据最终的业务场景来决定，还是将所有能获取的数据全部纳入，深入挖掘，以数据说话呢？ 本方案的大数据理念是数据标准化和分层接入。对目前和将来可获取的数据类型、来源进行充分调研和理解，制定统一的数据接入标准、结构化标准、归一化标准、挖掘标准，以实现很好的系统扩展性。根据业务需求、数据类型、范围、来源、采集技术、实时性要求等进行分层接入，尽量保证原始数据完整性，整合数据一致性和挖掘数据价值度。 2、如何进行跨渠道的用户生命周期运营管理？ 移动端、PC端乃至类似Apple Watch等可穿戴设备都已成为用户数据触点。股票、投资理财、投顾服务等各个业务，涉及到交易、风控、清算等系统的数据都是用户在各个触点、场景下的痕迹，对这些数据进行拉通和分析，可以掌握用户在该券商所处的生命周期，从而可以有的放矢的。对用户进行针对性运营。
1阅读以下关于系统分析任务的叙述，在答题纸上回答问题1至问题3. [说明] 某公司是一家以运动健身器材销售为主营业务的企业，为了扩展销售渠道，解决原销售系统存在的许多问题，公司委托某软件企业开发一套运动健身器材在线销售系统。目前，新系统开发处于问题分析阶段，所分析各项内容如下所述: (a)用户需要用键盘输入复杂且存在重复的商品信息; (b)订单信息页面自动获取商品信息并填充; (c)商品订单需要远程访问库存数据并打印提货单; (d)自动生成电子提货单并发送给仓库系统; (e)商品编码应与原系统商品编码保持一致; (f)商品订单处理速度太慢; (g)订单处理的平均时间减少30%; (h)数据编辑服务器CPU性能较低; (i)系统运维人员数量不能增加。 [问题1](8分) 问题分析阶段主要完成对项目开发的问题、机会和或指示的更全面的理解。请说明系统分析师在问题分析阶段通常需要完成哪四项主要任务。 [问题2](9分) 因果分析是问题分析阶段一项重要技术，可以得出对系统问题的真正理解，并且有助于得到更具有创造性和价值的方案。请将题目中所列
(a)~(i)各项内容填入表中(1)~(4)对应位置。 表1-1问题、机会、目标和约束条件 [问题3](8分) 系统约束条件可以分为四类，请将类别名称填入表中(1)~(4)对应的位置。 表1-2约束条件分类 参考答案： 问题1 问题分析阶段的四项主要任务包括： 1）研究问题领域 2）分析问题和机会 3）制定系统改进目标 4）修改项目计划 问题2
（1）（a）（f） （2）（c）（h） （3）（b）（d）（g） （4）（e）（i） 问题3 （1）进度 （2）成本 （3）功能 （4）质量 试题分析： 问题分析阶段的主要任务包括： 1）研究问题领域 利用信息系统框架来列出和定义系统领域 数据–列出所有与系统当前存储的数据（在文件、数据库、表格中）有关的内容，并按照业务词汇定义每项内容。 过程–定义当前为其实现了业务响应（过程）的每个业务事件 接口–定义运行当前系统的所有地点和每个地点的所有用户 2）分析问题和机会 3）分析业务过程（可选） 4）制定系统改进目标 5）修改项目计划 6）阶段确认
2018年大数据垂直化应用行业分析报告 2018年6月
目录 一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规及产业政策 (5) 1、行业主管部门和监管体制 (5) （1）工业和信息化部 (5) （2）国家工商总局 (5) 2、主要法律法规 (6) 3、相关产业政策 (7) （1）《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》 (7) （2）《促进大数据发展行动纲要》 (7) （3）《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》 (8) （4）《大数据产业发展规划（2016-2020 年）》 (8) 二、大数据行业概述 (9) 1、大数据行业的定义 (9) 2、大数据行业的市场规模 (11) 3、中国大数据行业的发展现状与未来发展趋势 (12) （1）手机网民数量不断攀升，移动端数据价值凸显 (12) （2）APP数量持续激增，移动开发者群体不断扩大 (14) （3）国内专业SDK服务商较少，未来仍有较大发展空间 (14) （4）大数据在移动互联网营销中的运用逐渐成熟，移动营销行业前景可观 (15) （5）大数据应用逐渐加深，“大数据+”成为发展重点 (16) 三、行业竞争状况 (17) 1、行业竞争的主要特点 (17) （1）市场参与者多，市场竞争激烈 (17) （2）变现手段不断丰富，经营模式不断创新 (18) （3）跨界经营频繁，数据实力成竞争基础 (18)
2、行业主要企业 (19) （1）BAT主要推送产品 (19) ①友盟推送 (19) ②阿里云移动推送（Alibaba Cloud Mobile Push或Agoo） (19) ③信鸽推送 (20) ④百度云推送 (20) （2）手机厂商主要推送产品 (20) ①小米推送 (20) ②华为推送 (20) （3）其他第三方推送产品 (21) ①极光推送 (21) ②云巴推送 (21) （4）移动互联网营销主要企业 (21) ①品友互动信息技术有限公司 (21) ②有米科技股份有限公司 (22) ③北京力美传媒科技股份有限公司 (22) ④广州汇量网络科技股份有限公司 (22) ⑤利欧集团股份有限公司 (22) 3、行业经营模式及盈利模式 (23) 4、进入行业的主要壁垒 (24) （1）技术壁垒 (24) （2）资源壁垒 (24) （3）资金壁垒 (24) （4）品牌壁垒 (25) 四、影响行业发展的因素 (25) 1、有利因素 (25) （1）国家政策大力支持 (25) （2）市场规模迅速提升 (26)
2018年大数据行业分析报告 一、行业所处生命周期 (3) 1、第一阶段：大数据行业探索期（2004-2008 年） (3) 2、第二阶段：大数据市场启动期（2009-2011 年） (3) 3、第三阶段：大数据行业高速发展期（2012-2020 年） (3) 二、行业上下游的关系 (4) 三、行业监管体制、主要法律法规及政策 (5) 1、行业主管部门和监管体制 (5) （1）工业和信息化部 (5) （2）行业自律性组织 (5) 2、行业主要法律法规及政策 (6) 四、影响行业发展的因素 (7) 1、有利因素 (7) （1）大数据上升为国家战略，符合战略性新兴产业发展方向 (7) （2）信息技术不断升级推动行业持续发展 (8) （3）基于大数据进行精准管理和精确营销需求大幅上升 (8) 2、不利因素 (9) （1）数据资源短缺，技术水平不足 (9) （2）前期投资大，回报周期较长 (9) （3）高端技术人才缺乏 (9) 五、行业规模与发展趋势 (10) 六、行业风险 (12) 1、市场竞争风险 (12) 2、数据安全风险 (12) 七、行业竞争格局 (13)
1、大数据行业竞争格局 (13) 2、行业壁垒 (13) （1）人才和技术壁垒 (13) （2）资金壁垒 (14)
一、行业所处生命周期 随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。 1、第一阶段：大数据行业探索期（2004-2008 年） 该阶段，随着大数据库等技术的进步，数据挖掘概念开始普及，越来越多的企业将信息管理作为单独的业务部门，但由于当时企业数据采集能力有限、企业信息化时间较短、本身管理软件中储备的历史数据有限，一些业内厂商推出的领先数据管理方案并不容易获得企业认可，业务尚不足以推动技术的快速进步。 2、第二阶段：大数据市场启动期（2009-2011 年） 2008 年金融危机以后，国内企业为了尽快从业务低迷的状态中恢复，获得市场竞争优势，对商业智能（BI）以及商业分析（BA）的需求出现快速提升，主要应用在决策支持、业务优化、销售机会挖掘等领域。同时，一些业内领先企业凭借先发优势逐步拉开同行业企业的差距，企业对决策支持、预测等需求开始广泛出现。 3、第三阶段：大数据行业高速发展期（2012-2020 年） 到了2012 年以后，由于企业信息化及互联网应用的日益完善，对消费者及企业内外部所积累的数据日益丰富，大数据的概念迅速为各类人群所接受。在企业领域，包括营销、风险管控、预测、客户挖