人工智能结课报告
题目：云计算下的人工智能
学生姓名：杨国锋
老师：李亚
学院：信自学院
专业班级：物联网111班
完成时间：2013年12月24日星期二
昆明理工大学
人工智能报告（设计）任务书
报告（设计）题目云计算下的人工智能
一、摘要
1人工智能(Artificial Intelligence以下称AI):是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的学科（Schalkoff,1990）。可实现判断、
推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题
求解等思维活动的自动化（Bellman,1978）。本文力图通过对AI的发展及
其研究和应用领域的介绍，寻求AI发展的一般规律，以及AI产业化的可
能趋势，最后展望面临的可能与挑战。
2云计算：在Humanoids2010会议上，卡耐基梅隆大学的James Kuffner教授提出了“云机器人”的概念，引起了广泛的讨论。Humanoids
2010会议上很多专家对云机器人比较看好，或许云机器人就是机器人学
的下一个跨越式发展。
3要更详细地了解云机器人，首先要了解云计算。根据互动百科的介绍，云计算的概念有狭义云计算和广义云计算之分：
4狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被
称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随
时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电
一样使用IT基础设施。
5广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也
可以是任意其他的服务。
6云计算的“云”，可理解为“多”“大规模”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、
存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软
件实现自动管理，无需人为参与。例如Google云计算有上百万台服务器。
7从此可以看出，云机器人并不是指某一个机器人，也不是某一类机器人，而是指机器人信息存储和获取方式的一个学术概念。这种信息存取的
方式的好处是显而易见的。比如，机器人通过摄像头可以获取收集整理一
些周围环境的照片，上传到服务器端，服务器端可以检索出类似的照片，
可以计算出机器人的行进路径来避开障碍物，还可以将这些信息储存起
来，方便其它机器人检索。所有机器人可以共享数据库，减少开发人员的
开发时间。
关键词：AI人工智能云计算Cloud
二、报告（设计）内容要求
1.第一页：摘要和三个基本问题的回答，正文，3-5页
2.时间：16周之前交，，电子和纸质版
3.跟踪人工智能领域一个人、一个项目、一个技术或者一个算法、
4.三个问题
a)应用价值，为什么要跟踪这个人，这个项目、技术或算法
我的专业是物联网，物联网伴随着云计算的发展，我们以后的生活将与云计算息息相关，人工智能既是物联网的具体实现，又是依赖于云计算的大数据，所以选择把人工智能和云计算联系在一起来写这篇报告。
b)这个人、项目、技术或算法要解决的问题有哪些难点
这个技术主要解决机器人与云计算之间的通讯、接口、信息交互、信息采集等问题，依靠自身的系统对数据进行分析和做出准确的判断。
c)通过跟踪你学到了什么？
通过本次报告，我学到了人工智能在生活中的运用，以及把人工智能跟云计算相结合，运用各种算法加以实现，通过机器人来服务人类的美好愿望在不久的将来即可实现。
5.正文
a)为了解决你感兴趣的问题你查了哪些资料
查阅很图书馆很多关于智能控制系统的书籍以及文献资料。
但是更多的资料是来源于网络百科和视频，这让我受益匪浅，并且激发了我对人工智能的强烈兴趣。
b)分析：这些资料告诉我们了什么？没有告诉你，你想知道什么？
这些资料告诉我们人工智能在未来生活中的运用范围，以及很多关于实现这类人工智能任务的实现方案，以及未来人工智能机器人在依靠云计算的基础上为人类创造美好生活的畅想。
但是文献中没有告诉我们以后要从事这方面的工作需要具备哪些方面的知识，以及需要怎样去掌握这些知识。
c)结论：
根据已有的资料，你觉得什么是现有技术能做的，什么是不能做的，在能做的中间你打算做什么？并如何实现你的工作的实用价值，具体计划是什么？
根据现有的资料，我觉得就目前学到的知识和技术，我只能对智能机器人进行一些普通的数据分析，而算法研发、系统控制等都是以目前知识不能做的，在能做的中间我打算学号数据结构、算法、数据库、数据挖掘等相关知识,为了能够实现工作的实用价值，我首先要学好人工智能这一基础理论，在接下来的时间内，我还学要多多动手进行实际操作，多了解和查阅有关方面的专业知识，多去公司进行参观实习等……
目录
摘要 (1)
报告设计要求 (1)
人工智能与云计算的结合 (4)
机器人操控阶段 (5)
数据挖掘阶段 (5)
专家系统阶段 (5)
人工智能的前景 (4)
发展方向 (5)
结语 (5)
参考资料 (5)
致谢 (4)
(一)人工智能与云计算的结合
云计算与人工智能技术发展到今天，已经不再神秘，完全可以进入我们的生活，承载它的历史使命，下面笔者将根据本人的认识，分3个阶段介绍如何将人工智能与云计算完美结合。
1.1.1机器人操控阶段
第一阶段是机器人操控阶段。该阶段主要依托于云技术实现，我们暂且把它分为云和端两部分，云主要由大型服务器群组成，而端主要是可操控的机器人组成，这些机器人除了有计算机芯片以外还需要有监控，机械臂和行走部件。在这一阶段我们要实现如计算机远程协助一样简单的功能。
在云上我们首先可以构建完善的供求平台，而拥有端的用户可在平台上发布各种端力所能及的任务，如清洁、维修、甚至是教学等。另一方面有完成任务能力的人可以通过供求平台承接任务，通过远程操控端来帮助任务发布者工作，当然这里存在的问题是费用的支付和端用户的安全，所以平台使用者必须实名注册而且一定要承担法律责任。在强大的服务器群和高速网络的基础上，我相信实现机器人的远程操控并不是一件难事，而这一阶段的实现也可以大大增加人们对时间的利用率，和全球生产力的一个平衡。
1.1.2数据挖掘阶段
第二阶段是数据挖掘阶段，我们第一阶段所完成的主要是云平台的搭建，而第二阶段我们所要完成的是人工智能的一个基础建设。在我们的用户端上有着数据采集系统，随时收集用户利用端所完成的各项任务，通过云平台中心的计算分析，可以提供给用户云中存储的最佳解决方案。数据挖掘的实现和云平台的分析如图所示：
第二阶段所实现的是人工远程协助与智能分析同步。
