第一章 函数、极限、连续
第1节 函数
a)
反函数和原函数关于y=x 对称。
b) 只有定义域关于原点对称的函数才能讨论奇偶性。 c) 多个奇函数之和为奇函数;多个偶函数之和为偶函数。
d)
2k 个奇函数的乘积是偶函数;2k+1个奇函数的乘积是偶函数;任意个偶函数的乘积还是偶函数。(k=0,1,2......)。
e) 如果f(x)是周期函数,周期为T ,则f(ax+b)也是周期函数,周期为|T/a|。
f) 基本初等函数包括:幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、反三角函数。初等
函数即上述五大类函数,以及它们有限次的四则运算与复合而成的函数。 g) 一切初等函数在其定义域内都是连续的。
第2节 极限
a) 左右极限存在且相等极限存在。
b) 如果函数在X 0极限为A ,则可以将函数改写为f(X)=A+ɑ(x),其中
0=(x)ɑlim 0
x x →。
(等价无穷小)
c) 极限存在极限唯一。(极限唯一性) d)
A x =→)(f lim 0
x x ,且A>0,则在x 的邻域内,f(x)>0。(保号性)
e) 函数f(x)在点x=x 0存在极限,则存在该点的一个去心邻域U ,在U 内f(x)有界。(有
界性) f) 当limf(x)=A ,limg(x)=B ,那么 lim(f(x)+g(x))=limf(x)+limg(x)=A+B lim(f(x)-g(x))=limf(x)-limg(x)=A -B lim(f(x)*g(x))=limf(x)*limg(x)=A*B
lim(f(x)/g(x))=limf(x)/limg(x)=A/B limg(x)不等于0
lim(f(x))^n=(limf(x))^n=A n lim(f(x)^g(x))=A b
(极限的四则运算)
g) 有限个无穷小之和仍然是无穷小。有限个无穷小之积仍然是无穷小。无穷小和有界
量乘积仍然是无穷小。 h) )
()(lim x g x f =l
i. l=0,f(x)=o(g(x)).
??
ii. l=∞,f(x)是g(x)低阶. iii.0 x g x f )] ([) (lim =l(l ≠0),则称f(x)是g(x)的k 阶无穷小。 i) 等价无穷小代换: x →0时,x ~sinx ~tanx ~arcsinx ~arctanx ~e x -1~ln(1+x) 1-cosx ~21x 2 =》1-cos αx ~2 αx 2 x 1+-1~2 1x =》α)x 1(+-1~αx tanx-x ~3 13x x-sinx ~6 13x 特殊的,x →0时a x -1~xlna j) 只有因子才能进行等价无穷小的代换。 k) 要注重推广形式。例如【x →0时,x ~sinx 】,如果当x →x 0 时,f(x)→0,那么将 原式中x 换成f(x)也成立。 l) 求极限的方法: i. 利用函数的连续性(极限值等于函数值)。利用极限的四则运算性质。 ii. 抓头公式(处理多项式比值的极限)。 1. 抓小头公式。(x →0) 2. 抓大头公式。(x →∞)(分子分母同除最高次项)(极限为【最高次项 的系数比】) iii.两个准则: 1. 夹逼准则 2. 单调有界必有极限 iv. 两个重要极限: 1. x sinx lim x →=1 (利用单位圆和夹逼准则进行证明) 2. e x x =+ ∞ →)11(lim x e =+→x 10 x ) x 1(lim (利用单调有界准则进行证明) 口诀:倒倒抄。(结合抓头公式) v. 无穷小的运算性质、等价无穷小的代换 1. 有限个无穷小之和为无穷小。有限个无穷小之积为无穷小。无穷小与有界 量乘积为无穷小。 2. 12种等价无穷小的代换。 vi. 左右极限:求分段函数分段点的极限值。 vii.利用导数的定义求极限。导数定义:增量比,取极限。构造出“增量比”的形 式,则极限就是导数。 viii. 定积分的定义求极限。(处理多项求和的形式) ix. 泰勒公式 1. 泰勒公式中系数表达式: f (n )(x 0)n! (x ?x 0)n 2. 当x 0=0的时候,泰勒公式则称为麦克劳林公式。 常用的麦克劳林公式: e x sinx cosx ln(x+1) (1+x)m x. 洛必达法则 使用前提:(1)分子分母都趋向于0。(2)分子分母的极限都存在。(3)分子分母导数的比值为一个定值或为无穷。 第一层次 ∞∞ 第二层次 0*∞:转换成00 或∞ ∞ ∞-∞:通分化为0 0(常用换元的方法求解) 第三层次 1∞ ∞0 00 使用e ln 进行转化。 第3节 连续与间断 a) 连续 某点:极限值=函数值函数在该点连续 开区间:在该区间中每个点都是连续的,则在开区间连续。 闭区间:开区间连续切在端点连续 b) 间断 第一类间断点(左右极限都存在) 可去间断点:左右极限相等 跳跃间断点:左右极限不相等 第二类间断点(左右极限至少有一个不存在) 无穷间断点:因趋于无穷而造成的不存在。 振荡间断点:因振荡而不存在。 c) 初等函数的连续性 i. 基本初等函数在相应的定义域内连续。 ii. 区间I 上的连续函数做四则运算形成的新函数在I 上仍然是连续函数。 iii. 连续函数经过有限次的复合仍为连续函数。 iv. 原函数连续且单调,反函数必为连续且单调。 v. 一切初等函数在相应定义区间内连续。 d) 闭区间连续函数的性质 如果f(x)在[a,b]连续,则: 1. f(x)在[a,b]有界。 2. 有最大最小值 3. 介值定理 4. 零点定理:f(a)*f(b)<0,a 、b 之间必有零点。 第二章 一元函数微分学 第1节 导数与微分 1 导数 a) 导数定义:增量比,取极限。 b) 左导数和右导数存在且相等导数存在 c) 函数在某点的导数值即函数在该点的切线的斜率。 d) 导数的物理意义:对路程函数中的t 求导为瞬时速度.etc e) 导数的经济意义:边际成本、边际收益、边际利润。 f) 函数的相对变化率(弹性):x y ?y′(x) g) 可导与连续的关系:可导必连续,连续不一定可导。 ?? h) 偶函数的导数是奇函数。 2 微分 微分定义:自变量?x 沿着切线方向的增量?y 。 3 求导法则 a) 导数微分表(4组16个)。 b) 导数的四则运算。 c) 反函数的导数:原函数导数的倒数。 d) 复合函数求导法则。 e) 参数方程求导:dy dx = dy dt / dx dt f) 隐函数求导:左右两侧同时求导,y 当作x 的函数处理。 g) 对数求导法 i. 幂指函数:先将等式两边同时化为ln 的真数,再运用隐函数求导法则。 ii. 连乘函数:先将等式两边同事化为ln 的真数,变成连加,再运用隐函数求导 法则。 4 高阶导数 a) 莱布尼茨公式:[u(x)v(x)](n)=∑C n k n k=0u (k )(x )v (n?k ) (x) b) 反函数的二阶导数:?f ′′(x)[f (x )] c) 参数方程的二阶导数: y ′′x ′?y ′x ′′ (x ) 第2节 微分中值定理 1 罗尔中值定理 条件:(1)f(x)在[a,b]连续。(2)f(x)在(a,b)可导。(3)f(a)=f(b)。 结论:在a 和b 之间必有一个值ξ使得f’(ξ)=0。 几何意义:在该条件下的函数,必可在在其区间内找到一点使得切线斜率为0。 引申---费马引理 y=f(x),若x0为y=f(x)的极值点,则f’(x0)=0。 2拉格朗日中值定理 条件:(1)f(x)在[a,b]连续。(2)f(x)在(a,b)可导。 结论:在a和b之间必有一个值ξ使得f’(ξ)=f(b)?f(a) b?a 。 几何意义:在该条件下的函数,必可在其区间内找到一点使得切线斜率与端点连线斜率相等。 拉格朗日中值定理是罗尔中值定理的推广。 证明:使用曲线减去两端点连线得出一个函数,再对该函数应用罗尔中值定理。 使用该定理的信号:要求证的式子中有一个端点处函数值之差。 3柯西中值定理 条件:(1)f(x)、g(x)在[a,b]连续。(2)f(x)、g(x)在(a,b)可导。且g’(x)≠0 结论:在a和b之间必有一个值ξ使得f′(ξ) g′(ξ)=f(b)?f(a) g(b)?g(a) 。 柯西中值定理是拉格朗日中值定理推广。 证明:使用参数方程,将f(x)和g(x)作为参数表示。证明过程与拉格朗日中值定理相同。 使用该定理的信号:要求证的式子中有两个端点处函数值之差。 4泰勒中值定理 泰勒中值定理即带有拉格朗日余项的泰勒公式。 f(x)=∑f(n)(x0) n! (x?x0)n+ f(n+1)(ξ) (n+1)! (x?x0)n+1 ∞ n=0 拉格朗日中值定理是带有拉格朗日余项的泰勒中值定理的特例。 使用该定理的信号:高阶导数。 使用方法:(1)确认n的取值,一般根据高阶导数的阶数选取。(2)确认x0的取值,一般选取题中已知导数值的点。(3)确认x的取值,一般为题中所给已知值的点或端点和极值点。 第3节微分学的应用 1单调性、极值 单调性: f’(x)>0的区间,f(x)单调增的区间;f’(x)<0的区间,f(x)单调减的区间。 极值: 极值点和导数为零的点没有充要条件关系。 可导函数的极值点,对应的导数值为0。(费马引理) 驻点(导数为0的点)不一定是极值点。 第一判定法:若在x0的邻域内,x0左右导数异号,则x0是一个极值点。 第二判定法:x0为驻点,且在x0处,f(x)的二阶导数存在。通过二阶导数的符号进 行判定。 2最值(闭区间) 最值可能出现在(1)极值点(2)区间端点。 3凹凸、拐点 凹凸: 视觉定位:俯视 凹函数:f(x1+x2 2)≤f(x1)+f(x2) 2 凸函数:f(x1+x2 2 )≥f(x1)+f(x2) 2 凹函数:f’’(x)>0凸函数:f’’(x)<0 拐点:可能出现在f’’(x)=0或f’’(x)不存在的点,但不一定是。 4渐近线 水平渐近线:当f(x)趋向于∞时,极限存在,则该极限为水平渐近线。 铅直渐近线:当f(x)趋向于x0时,极限趋向于∞,则x0为该函数的铅直渐近线。 斜渐近线:当f(x)趋向于∞时,f(x)-(kx+b)=0,则(kx+b)为该函数的斜渐近线。其中,k=f(x) x , b=lim x→∞ [f(x)?kx]。 5函数图像的描绘 利用极值点、拐点、与坐标轴交点、单调性、凹凸性、渐近线进行描绘。 6曲率 弧微分:ds=√1+[y′(x)]2dx 曲率即:角度在单位弧长的变化。 曲率:K = dαds =dα/dx ds/dx = |y ′′| [(1+(y ′)2]32 曲率半径:ρ=1 K 曲率圆:从弧上某点出发,向凹侧沿法线方向移动ρ的长度,即得到曲率圆的圆心。 第三章 一元函数积分学 第1节 不定积分 (一) 定义 1.F’(x)=f(x),称F(x)为f(x)的原函数。[F(x)+C]’=f(x),称F(x)+C 为f(x)的原函数组。 2.∫f (x )dx =F (x )+C 为f(x)的不定积分。 (二) 性质 1.∫F ′(x )dx =∫f (x )dx =F (x )+C 2.∫[f (x )dx ]′=[F (x )+C ]′=f(x) 3.∫kf (x )dx =k ∫f (x )dx 4.∫(f 1(x )±f 2(x ))dx =∫f 1(x )dx ±∫f 2(x )dx (三) 基本积分公式 24个公式=13(基本导数表)+11(常用公式) (四) 积分方法 1.凑微分法(第一换元法) ∫f[φ(x )]?φ′(x )dx =F [φ(x )]+C 有13个常用公式。 2.换元法(第二换元法) ∫f (x )dx =∫f[φ(t )]?φ′(t )dt =F(t)+C=F[φ?1(x)]+C φ(t )可导且存在反函数。(根式换元、三角换元、倒代换) 3.分部积分法 ∫u (x )dv (x )=u (x )v (x )?∫v (x )du(x) 口诀:反对幂指三,谁先出现谁留下。 第2节 定积分 (一) 定义:分割,近似,求和,取极限。 几何意义:曲线与x 轴所围面积的代数和。 (二) 性质: 1. ∫f (x )dx =0a a 2. ∫f (x )dx =?∫f (x )dx a b b a 3. ∫kf (x )dx =k ∫f (x )dx b a b a 4. ∫[f 1(x )±f 2(x )]=∫f 1(x )dx ±∫f 2(x )dx b a b a b a 5. ∫f (x )dx =b a ∫f (x )dx +c a ∫f (x )dx b c 6. 若f(x)≥0,x ∈[a,b],则∫f (x )dx ≥0b a 7. 若f(x)≥g(x) ,x ∈[a,b],则∫f (x )dx ≥∫g (x )dx b a b a 8. m ≤f(x)≤M ,x ∈[a,b],则m( b -a)≤ ∫f (x )dx b a ≤M( b -a) (三) 基本定理 1.积分中值定理:f(x)在[a,b]连续,则在[a,b]中存在一点ξ,使得∫f (x )dx =f(ξ)(b ?a)b a 常把f(ξ) 称为积分平均值。 2.变限积分:函数 变上限φ(x )=∫f (t )dt x a φ′(x)=f(x) 变下限φ(x )=∫f (t )dt b x φ′(x)=?f(x) φ(x )=∫f (t )dt u(x) a φ′(x)=f[u (x )]?u′(x) φ(x )=∫f (t )dt b v(x) φ′(x)=?f[v (x )]?v′(x) φ(x )=∫f (t )dt u(x) v(x) φ′(x)=f [u (x )]?u ′(x )?f[v (x )]?v′(x) 3.牛顿-莱布尼茨公式: F’(x)=f(x)则∫f (x )dx =b a F (x )|a b =F (b )?F(a) 第3节 反常积分(广义积分) 定积分:(1)有限区间。(2)区间内有界。 (一) 无穷区间上的广义积分 ∫f (x )dx =lim b→+∞ ∫f (x )dx b a +∞ a ,若极限存在,称广义积分是收敛的。若极限不存 在,称广义积分是发散的。 ∫f (x )dx =lim a→?∞ ∫f (x )dx b a b ?∞ ,若极限存在,称广义积分是收敛的。若极限不存 在,称广义积分是发散的。 ∫f (x )dx =∫f (x )dx +∫f (x )dx +∞ c c ?∞+∞ ?∞ ,若两个广义积分极限都存在,称原广义 积分是收敛的。若至少有一个广义积分极限不存在,称原广义积分是发散的。 常用公式:∫dx x p (a >0)+∞a 当P>0时收敛,值为 a 1?p p?1 。当p>1时发散。 (二) 无界函数的广义积分(瑕积分) f(x)在a 点无界:∫f (x )dx =lim ε→0 +∫f (x )dx b a+ε b a ,若极限存在,称积分收敛。若极限不存在,称积分发散。 f(x)在b 点无界:∫f (x )dx =lim ε→0 +∫f (x )dx b?ε a b a ,若极限存在,称积分收敛。若极 限不存在,称积分发散。 f(x)在c 点无界:∫f (x )dx =∫f (x )dx +∫f (x )dx b c c a b a ,若两个广义积分极限都存在,称原广义积分是收敛的。若至少有一个广义积分极限不存在,称原广义积分是发散的。 第4节 定积分的应用 (一) 微元法:U 1.确定变量x ,确定x 的范围[a,b]。 2.dxDu=f(x)dx 3.U=∫dU =∫f (x )dx b a (二) 几何问题 1.面积: (1)直角坐标系 (2)极坐标系:S=∫ds =∫1 2r 2(θ)dθβα 极坐标系转化为直角坐标系:ρ2=x 2+y 2,x =ρcosθ,y =ρsinθ,θ=arctan y x 2.体积: (1)截面面积已知的几何体的体积:V=∫dV =∫A (x )dx b a (2)旋转体的体积:绕x 轴转:V=∫πf 2(x )dx b a ;绕y 轴转:V=∫πg 2(y )dy b a V=∫2πfx(x)dx b a 3.曲线的弧长 (1)参数方程:S=∫√[x ′(t )]2+[y ′(t )]2b a dt (2)直角坐标系:S=∫√1+[y ′(x )]2 b a dx (3)极坐标系:S=∫√[r ′(θ)]2+[r (θ)]2βαd θ (三) 物理问题 运用微元法三步求解。 第四章多元函数微分学 第1节基本概念 (1)多元函数: 二元函数:z=f(x,y)D定义域 几何意义:曲面 (2)二元函数的极限: 趋向方式有无数种,若不同趋向方式得到的极限不同,则极限不存在(极限唯一性)。(3)二元函数的连续 极限值等于函数值,则函数在该点连续。 闭区域上连续函数的性质: D为闭区域,f(x,y)在D上连续,则: 1.f(x,y)在D上有界。 2.存在最大最小值。 3.可应用介值定理。 4.可应用零点定理。 第2节偏导数与全微分 (1)偏导数:z=f(x,y) 对x的偏导数:lim ?x→0f(x+?x,y)?f(x,y) ?x =ef ex =f x′(x,y)=f1′(x,y) 对y的偏导数:lim ?y→0f(x,y+?y)?f(x,y) ?y =ef ey =f y′(x,y)=f2′(x,y) 二阶偏导数:若f x′y′(x,y)和f y′x′(x,y)连续,则f x′y′(x,y)等于f y′x′(x,y)。(2)全微分:z=f(x,y) 若?z=A?x+B?y+o(√?x2+?y2)则z可微。 dz=Adx+Bdy+ o(√?x2+?y2)=ef ex dx+ef ey dy (3)偏导数与全微分的关系 全微分存在?函数连续 全微分存在?ef ex 、ef ey 存在 ef ex 、ef ey 连续?可微 (4)偏导数的计算 直接计算:对不求导的变量当作常量处理(二元一元)。 多元复合函数求导(链式法则) 1.z=f(u,v) u=u(x,y) v=v(x,y) ez ex =ez eu ?eu ex +ez ev ?ev ex ez ey =ez eu ?eu ey +ez ev ?ev ey 画树状图找到求导路径 隐函数的偏导数 左右同时求导 多元隐函数求导公式: ez ex =?F x′ F z′ ez ey =?F y ′ F z′ 第3节多元函数微分学的应用(数二只要求极值、最值问题) (1)二元函数的极值问题(无条件) 极值点:可能是一阶偏导数为零或不存在的点。 判定极值点:当求出某点可能为极值点(x0,y0),带入A0=e2z ex2、B0=e2z exey 、C0=e2z ey2 。 计算B02?A0C0。当其 小于零: A0>0为极小值点 A0<0为极大值点 大于零: 不是极值点 等于零: 无法判断 (2)条件极值 先构造拉格朗日函数,再求各值的偏导数。 (3)闭区域上的最值 1.先找极值。 2.边界点(条件极值)。 3.比较,选出最大最小值。 第五章重积分 第1节二重积分 (1)几何意义:f(x,y)>0,以D为底,以f(x,y)为顶的曲顶柱体的体积。(2)计算 a)直角坐标系下:?f(x,y)dτ= D ∫dx b a ∫f(x,y)dy φ2(x) φ1(x) 口诀:后积先定限 b)极坐标系下:先积r后积θ ?f(x,y)dτ= D ∫dθ β α ∫f(rcosθ,rsinθ)rdr r2(θ) r1(θ) 坐标系选择: 极坐标系: 1. D:圆(环)、扇(环) 2.f(x,y):x2+y2、x y 除此之外一般选择直角坐标系。 第六章常微分方程 第1节基本概念 1.常微分方程 含未知函数的导数的方程。 2.阶 未知函数有几阶导,就是几阶的微分方程。 3.解 通解:含有任意常数的个数与阶数相同。 特解:通解中的任意常数确定。 初始条件:y(x0)=y0,y′(x0)=y1,…,y(n?1)(x0)=y n?1 4.线性方程 y和y的各阶导数都是以一次式出现的。 第2节一阶微分方程 1.可分离变量的微分方程: 转化:dy dx =f(x)?g(x)?∫dy g(y) =∫f(x)dx 两边同时积分2.齐次微分方程: 如果dy dx =f(y x ),那么设y x =u,则y=x?u(x) 那么dy dx =u(x)+x du dx 带入原方程 得:u+x?du dx =f(u) ?du f(u)?u = dx x (可分离变量) 3.一阶线性微分方程 通式:y′+P(x)?y=Q(x),若Q(x),则称之为一阶线性齐次微分方程。 一阶线性齐次微分方程通解:y=C?e?∫P(x)dx 一阶线性非齐次微分方程通解:y=e?∫P(x)dx(∫Q(x)?e∫P(x)dx dx+C) 第3节高阶微分方程 1.可降阶的高阶微分方程 a)y(n)=f(x) 逐次积分解决。 b)y′′=f(x,y′) 令u(x)= y′,则u′(x)= y′′。代入原式。 c)y′′=f(y,y′) 令y′=p(y),则y′′=p′(y)?p(y)。代入原式。 2.线性微分方程解的结构 通式(二阶为例):y′′+P(x)y′+Q(x)?y=f(x)若f(x)=0则为齐次。 (1)若y(x)为齐次的解,则ky(x)仍然是它的解。 (2)若y1(x), y2(x)是齐次的解,则k1y1(x)+k1y2(x)仍然是它的解。 (3)接(2)若y1(x), y2(x)线性无关,则k1y1(x)+k1y2(x)是它的通解。 (4)若Y是齐次的通解,y?是非齐次的特解,则y=Y+y?是非齐次的通解。 3.二阶常系数线性微分方程 通式:y′′+Py′+Qy=f(x) 齐次:y′′+Py′+Qy=0 特征方程:r2+pr+q=0 a)?=p2?4q>0,有两个不等实根r1、r2。 则Y=C1e r1x+C2e r2x是齐次方程的通解。 b)?=p2?4q=0,有两个相等实根r。 则Y=C1e rx+C2xe rx=e rx(C1+C2x)是齐次方程的通解。 c)?=p2?4q<0,有两个不等虚根α±iβ。 则Y=eαx(C1cosβx+C2sinβx)是齐次方程的通解。 非齐次:对应的齐次通解,加上本身特解。 只有两种f(x)能找到特解: a)f(x)= eλx?P n(x)y?=x k?eλx?Q n(x) λ是特征方程的k重根。Qn是和Pn相同形式多项式。 b)f(x)= eλx[P n(x)?Cosωx+P l(x)?sinωx] y?=x k?eλx[Q m(x)?Cosωx+Q m?(x)?sinωx] m=max{n,l} λ+iω是特征方程的k重根。 第七章 无穷级数 一、数项级数 (一)数项级数的基本性质 1.收敛的必要条件:收敛级数的一般项必趋于0. 2.收敛的充要条件(柯西收敛原理):对任意给定的正数ε,总存在N 使得对于任何两个N 大于的正整数m 和n ,总有ε<-n m S S .(即部分和数列收敛) 3.收敛级数具有线性性(即收敛级数进行线性运算得到的级数仍然收敛),而一个收敛级数和一个发散级数的和与差必发散. 4.对收敛级数的项任意加括号所成级数仍然收敛,且其和不变. 5.在一个数项级数内去掉或添上有限项不会影响敛散性. (二)数项级数的性质及敛散性判断 1.正项级数的敛散性判断方法 (1)正项级数基本定理:如果正项级数的部分和数列有上界,则正项级数收敛. (2)比较判别法(放缩法):若两个正项级数 ∑∞ =1 n n u 和 ∑∞ =1 n n v 之间自某项以后成立着关系: 存在常数0>c ,使),2,1( =≤n cv u n n ,那么 (i )当级数 ∑∞ =1n n v 收敛时,级数 ∑∞ =1n n u 亦收敛; (ii )当级数 ∑∞ =1 n n u 发散时,级数 ∑∞ =1 n n v 亦发散. 推论:设两个正项级数∑∞ =1 n n u 和∑∞ =1n n v ,且自某项以后有 n n n n v v u u 1 1++≤,那么 (i )当级数 ∑∞ =1n n v 收敛时,级数 ∑∞ =1n n u 亦收敛; (ii )当级数 ∑∞ =1 n n u 发散时,级数 ∑∞ =1 n n v 亦发散. (3)比较判别法的极限形式(比阶法):给定两个正项级数 ∑∞ =1 n n u 和 ∑∞ =1 n n v ,若 0lim >=∞→l v u n n n ,那么这两个级数敛散性相同.(注:可以利用无穷小阶的理论和等价无穷小 的内容) 另外,若0=l ,则当级数 ∑∞ =1 n n v 收敛时,级数 ∑∞ =1 n n u 亦收敛;若∞=l ,则当级数 ∑∞ =1 n n u 发 散时,级数 ∑∞ =1 n n v 亦发散. 常用度量: ①等比级数: ∑∞ =0 n n q ,当1 ②p -级数: ∑∞ =1 1 n p n ,当1>p 时收敛,当1≤p 时发散(1=p 时称调和级数); ③广义p -级数: () ∑∞ =2ln 1 n p n n ,当1>p 时收敛,当1≤p 时发散. ④交错p -级数: ∑∞ =--1 1 1 )1(n p n n ,当1>p 时绝对收敛,当10≤ ∑∞ =1 n n u ,当1lim 1 <=+∞→r u u n n n 时 级数∑∞ =1n n u 收敛;当1lim 1 >=+∞→r u u n n n 时级数∑∞ =1n n u 发散;当1=r 或1=r 时需进一步判断. (5)柯西判别法的极限形式(根值法):对于正项级数 ∑∞ =1 n n u ,设n n n u r ∞ →=lim ,那么1 ∑∞ =1 n n u 为正项级数,非负的连续函数)(x f 在区间),[+∞a 上单调 下降,且自某项以后成立着关系:n n u u f =)(,则级数∑∞ =1 n n u 与积分? +∞ )(dx x f 同敛散. 2.任意项级数的理论与性质 (1)绝对收敛与条件收敛: ①绝对收敛级数必为收敛级数,反之不然; ②对于级数 ∑∞ =1 n n u ,将它的所有正项保留而将负项换为0,组成一个正项级数 ∑∞ =1 n n v ,其中 2n n n u u v += ;将它的所有负项变号而将正项换为0,也组成一个正项级数 ∑∞ =1 n n w ,其中 2 n n n u u w -= ,那么若级数 ∑∞ =1 n n u 绝对收敛,则级数 ∑∞ =1 n n v 和 ∑∞ =1 n n w 都收敛;若级数 ∑∞ =1 n n u 条件收敛,则级数 ∑∞ =1 n n v 和 ∑∞ =1 n n w 都发散. ③绝对收敛级数的更序级数(将其项重新排列后得到的级数)仍绝对收敛,且其和相同. ④若级数 ∑∞ =1 n n u 和 ∑∞ =1 n n v 都绝对收敛,它们的和分别为U 和V ,则它们各项之积按照任何方 式排列所构成的级数也绝对收敛,且和为UV .特别地,在上述条件下,它们的柯西乘积 ?? ? ????? ??∑∑∞=∞=11n n n n v u 也绝对收敛,且和也为UV . 注:?? ? ????? ??=∑∑∑∞=∞=∞ =111n n n n n n v u c ,这里121121v u v u v u v u c n n n n n ++++=-- . (2)交错级数的敛散性判断(莱布尼兹判别法):若交错级数 ∑∞ =--1 1 ) 1(n n n u 满足0lim =∞ →n n u , 且{}n u 单调减少(即1+≥n n u u ),则 ∑∞ =--1 1 ) 1(n n n u 收敛,其和不超过第一项,且余和的符 号与第一项符号相同,余和的值不超过余和第一项的绝对值. 二、函数项级数 (一)幂级数 1.幂级数的收敛半径、收敛区间和收敛域 (1)柯西-阿达马定理:幂级数 ∑∞ =-0 0)(n n n x x a 在R x x <-0内绝对收敛,在R x x >-0内发散,其中R 为幂级数的收敛半径. (2)阿贝尔第一定理:若幂级数 ∑∞ =-0 0)(n n n x x a 在ξ=x 处收敛,则它必在0 0x x x -<-ξ内绝对收敛;又若 ∑∞ =-0 0)(n n n x x a 在ξ=x 处发散,则它必在00x x x ->-ξ也发散. 推论1:若幂级数 ∑∞ =0 n n n x a 在)0(≠=ξξx 处收敛,则它必在ξ ∑∞ =0 n n n x a 在)0(≠=ξξx 处发散,则它必在ξ>x 时发散. 推论2:若幂级数 ∑∞ =-0 0)(n n n x x a 在ξ=x 处条件收敛,则其收敛半径0x R -=ξ,若又有 0>n a ,则可以确定此幂级数的收敛域. (3)收敛域的求法:令1)() (lim 1<+∞→x a x a n n n 解出收敛区间再单独讨论端点处的敛散性,取并集. 2.幂级数的运算性质 (1)幂级数进行加减运算时,收敛域取交集,满足各项相加;进行乘法运算时,有: ∑∑∑∑∞ ==-∞=∞=?? ? ??=??? ????? ??0000n n n i i n i n n n n n n x b a x b x a ,收敛域仍取交集. (2)幂级数的和函数)(x S 在收敛域内处处连续,且若幂级数 ∑∞ =-00 )(n n n x x a 在R x x -=0处收敛,则)(x S 在[)R x R x +-00,内连续;又若幂级数∑∞ =-0 0)(n n n x x a 在R x x +=0处收 敛,则)(x S 在(]R x R x +-00,内连续. (3)幂级数的和函数)(x S 在收敛域内可以逐项微分和逐项积分,收敛半径不变. 3.函数的幂级数展开以及幂级数的求和 (1)常用的幂级数展开: ① +++++=n x x n x x e !1!2112∑∞ ==0 !n n n x ,x ∈(-∞, +∞). ②=11x -1+x +x 2+···+x n +··· =∑∞ =0 n n x ,x ∈(-1, 1). 从而,∑∞=-=+0)(11n n x x ,∑∞ =-=+0 22 )1(11n n n x x . ③∑∞ =+++-=++-+-+-=0121253)!12()1()!12()1(!51!31sin n n n n n n x n x x x x x ,x ∈(-∞, +∞). ④∑∞=-=+-+-+-=02242)!2()1()!2()1(!41!211cos n n n n n n x n x x x x ,x ∈(-∞, +∞). ⑤∑∞ =-+-=++-+-+-=+1 1132)1(11)1(3121)1ln(n n n n n n x x n x x x x ,x ∈(-1, 1]. ⑥ ++--+ +-+ +=+n x n n x x x ! ) 1()1(! 2) 1(1)1(2ααααααα,x ∈(-1, 1). ⑦1 202 123)12()!(4)!2(12!)!2(!)!12(321arcsin +∞=+∑+=++-+++=n n n n x n n n n x n n x x x ,x ∈[-1, 1]. ⑧120 1 23121)1(121) 1(31arctan +∞=++-=++-++-=∑n n n n n x n x n x x x ,x ∈[-1, 1]. (2)常用的求和经验规律: ①级数符号里的部分x 可以提到级数外; ②系数中常数的幂中若含有n ,可以与x 的幂合并,如将n c 和n x 合并为n cx )(; ③对 ∑∞ =0 n n n x a 求导可消去n a 分母因式里的n ,对∑∞ =0 n n n x a 积分可消去n a 分子因式里的 1+n ; ④系数分母含!n 可考虑x e 的展开,含)!2(n 或)!12(+n 等可考虑正余弦函数的展开; ⑤有些和函数满足特定的微分方程,可以考虑通过求导发现这个微分方程并求解. (二)傅里叶级数 1.狄利克雷收敛定理(本定理为套话,不需真正验证,条件在命题人手下必然成立) 若)(x f 以l 2为周期,且在[-l , l ]上满足: ①连续或只有有限个第一类间断点; ②只有有限个极值点; 则)(x f 诱导出的傅里叶级数在[-l , l ]上处处收敛. 2. 傅里叶级数)(x S 与)(x f 的关系: ??? ? ?? ???-++--++=.2) 0()0(2)0()0()()(为边界点,为间断点;,为连续点;,x l f l f x x f x f x x f x S 3.以l 2为周期的函数的傅里叶展开展开: ∑∞=??? ? ??++=10sin cos 2)(~)(n n n l x n b l x n a a x S x f ππ (1)在[-l , l ]上展开:??? ? ? ? ??? ===???---l l n l l n l l dx l x n x f l b dx l x n x f l a dx x f l a ππsin )(1cos )(1)(10; (2)正弦级数与余弦级数: ①奇函数(或在非对称区间上作奇延拓)展开成正弦级数:??? ? ??? ===?l n n dx l x n x f l b a a 00sin )(200π; ②偶函数(或在非对称区间上作偶延拓)展开成余弦级数:??? ? ? ? ??? ===??0cos )(2)(2000n l n l b dx l x n x f l a dx x f l a π; 4.一些在展开时常用的积分: (1) ;0cos ;1)1(sin 010 =+-=?? +π π nxdx n nxdx n (2) 2 sin 1cos ;1sin 202 π π π n n nxdx n nxdx ==?? ;