论文题目：中国旅游市场发展的因素
指导教师：高辉
专业：国际经济与贸易
学生：贺阳
学号：200908010327
成都理工大学商学院国际商务系 2011年1月07日
中国旅游市场发展的影响因素分析
摘要：随着社会的发展，旅游业在城市经济发展中的产业地位、经济作用逐步增强。本文选取了2000～2009年中国旅游业发展因素国内旅游人数城镇居民人均旅游支出、农村居民人均旅游支出、公路里程和铁路里程等因素进行研究，通过最小二乘法建立线性模型来说明中国旅游市场发展的原因。发现城镇居民人均旅游支出、农村居民人均旅游支出和公路里程对中国旅游市场的发展影响显著。
关键词：旅游业发展；影响因素；最小二乘法
China's tourism market development factors
Abstract: with the development of society, the city economic development in the tourism industry, the economy increase steadily. In this paper, the 2000 ~ 2009 China tourism development factors domestic tourism number urban per capita tourism expenditure, and rural per capita travel expenses, highway mileage and factors such as railway mileage, through the least square method to establish the linear model that China was the cause of development of the tourism market. Find urban per capita tourism expenditure, and rural per capita tourism spending and highway mileage on China's tourist market development of significant effects.
Key words: tourism development;
Influencing factors;
Least square method
目录
第1章前言 (5)
第2章相关文献综述 (6)
第3章研究思路与实证分析 (7)
3.1 研究的目的要求 (7)
3.2 实证分析 (8)
3.2.1 模型建立与估计 (8)
3.2.2 数据收集 (8)
3.2.3 模型回归分析 (9)
3.2.4 模型检验 (11)
3.3 结果 (16)
第4章启示 (16)
结论 (18)
参考文献 (19)
第一章前言
旅游业对城市经济的拉动性、社会就业的带动力、以及对文化与环境的促进作用日益显现。旅游业是中国经济发展的支柱性产业之一。
中国旅游业自改革开放以后，已进入旅游市场发育的第二个阶段———大众化的旅游阶段。国家旅游局在“十一五”规划中明确提出，“全面发展国内旅游，积极发展入境旅游，规范发展出境旅游”，以促进三个市场的协调发展。行业内进行市场分析，一般是就市场论市场，进一步讨论三个市场的相关关系，这对于研究直接的因果关系是必要的。但从宏观经济的角度看，一些深层次的变化因素对于旅游市场将起到长远的作用，其中，和消费结构变化可以说是不容忽视的三个因素。
从经济学角度看，市场的最基本两个要素，需求与供给，二者是相互联系、相互矛盾的关系。旅游价格是市场经济信息传递的关键因子，距离里程直观反映旅游价格的变化，它们是可以看得到的显性因素；居民的消费结构，在无形中引导着旅游需求的转变，是影响旅游市场的隐性因素。
消费结构是指各类消费支出占总消费支出的比重，其中食品支出占总消费支出的比重又称为恩格尔系数，它被用作判断居民消费水平的一项指标。“十五”期间，中国城镇居民人均消费支出的恩格尔系数由2000年的50.2%降至2009年的37.7%，农民人均消费支出的恩格尔系数也由2000年的58%降为2009年的47.2%。按照国际划分标准，我国居民生活水平整体进入小康范围，城市居民平均生活水平则上升到宽裕性阶段。
近10年，我国城镇居民和农村居民人均可支配收入分别以7.1%和4.3%的平均速度递增，人们手头越来越宽裕，有更多的收入来享受社会提供的其他消费项目了。人们可支配收入的提高不仅使消费结构转变作用于旅游业，而且是人们产生旅游需求的前提。2009年，国内旅游人数12.12亿人次，收入5286亿元人民币，分别比上年增长10.0%%和12.2%%。2009年，在“春节”、“五一”、“十一”三个黄金周中，全国共接待国内游客3.02亿人次，实现旅游收入1243亿元，分别占全年的24.9%和23.5%，较上年增长0.6%和0.7%。国内旅游呈现出欣欣向荣的局面。
第二章文献综述
旅游业的迅速发展引起了社会各界的广泛关注，特别是各级政府，都欲将其作为推动区域经济发展新的经济增长点，目前，我国已有24个省将其定为支柱产业。在学术界它也同时引起了学者们广泛的关注，但对旅游市场的研究却是一个薄弱环节。文章将从定量的角度，采用现有的统计数据，运用回归分析的方法，来研究我国目前国内旅游市场规模的影响因素，弄清在目前的社会经济条件下，影响我国国内旅游市场的各主要因素及其影响程度，并且在此基础上，对国内旅游市场的规模进行科学的预测。
影响因素的理论分析:所谓旅游市场，指的是旅游产品生产和交换过程中所反映的旅游者和经营者之间的各种经济行为和关系的总和。从理论上讲，所有影响旅游发展的因素都是影响旅游市场规模的因素，这些因素很多，主要包括以下几个方面：(1)居民因素，主要包括居民的经济条件、闲暇时间和身体素质等。(2)交通因素，包括旅游地交通线路的便捷性及安全性、旅游地交通工具的状况以及居民个人拥有交通工具的状况。(3)旅游地接待因素，包括旅游地宾馆的档次、数量及安全性，旅游地的服务质量等。(4)居民与旅游地之间的社会、历史和文化联系的密切程度等。所有这些因素都从不同的方面影响着旅游市场规模的发展，但就其重要程度而言，居民或社会的经济条件依然是影响居民出游最为重要的因素，这是因为经济条件会从多个方面影响旅游的市场规模：(1)任何旅游活动都有金钱的支出，因此，其必须以一定的经济条件作为基础，特别是现代的旅游活动，于旅游者普遍追求舒适的旅游条件和高质量的服务，这就更加要求居民要成为旅游者，就必须有相当的经济基础。
(2)随着经济条件的改善，居民的劳动时间减少，闲暇时间增多，这就为居民的出游提供了时间上的保证。(3)就社会经济条件而言，社会经济条件的改善，也必然会带来交通条件、信息条件和居民消费观念的改变，从而有利于促进旅游的发展。另外，交通条件、旅游地条件、居民的闲暇时间和身体素质等因素，虽然都从不同的侧面影响旅游市场的规模，但在当今全球各项事业迅速发展、各地的联系日趋紧密、个人劳动时间日趋减少和居民医疗保健条件不断改善的条件下，已不再是重要的限制因素。但是，就目前我国的社会经济条件而言，由于我国已经实行了5天工作制及“五一”、“十一”长假制等政策，再加上我国安定团结的政治局面和良好的社会治安，使得在闲暇时间和心理安全2个方面已经不再是居民出游的重要限制因素。具体说来，影响我国国内旅游市场规模的主要因素有以下几个：居民和社会的经济条件、我国的交通状况和我国的人口数量。这是因为：从经济方面看，经济条件是限制
我国国内旅游市场规模最为重要的条件。首先，正如前所述，居民经济条件是影响旅游发展的重要条件，特别是在我国当前个人经济条件还不太宽裕、人均居民C
DP还不太高(2001年我国居民的人均CDP仅约800美元的现实状况下，居民要出游首先考虑到的是自己的经济状况；其次，由于我国社会经济条件还不太发达、经济建设资金比较缺乏，必然带来对交通条件的改善、旅游资源开发等投入不充分的局面，进而限制我国国内旅游市场规模的迅速增长。交通方面，由于受社会经济条件的制约，我国的交通条件还不能满足居民生活的需要，进而导致了居民出游不甚方便，特别是在各长假期间，各种交通工具运力十分紧张，便是我国交通条件不佳的具体体现。交通条件的落后，必然会限制居民的出游，进而会在一定程度上影响我国国内旅游市场规模的发展。在人口条件方面，要形成一定规模的旅游市场，必须以一定数量的人口作为基础。由于我国是世界第一人口大国，2001年人口已达近13亿，因此，巨大的人口规模是促进我国国内旅游市场规模发展的有利条件。衡量国内旅游市场规模的指标很多：从总体指标上讲有国内旅游总收入、国内旅游者总花费、国内旅游者总人数等；bk个体指标上讲有居民的人均出游率、旅游者的人均旅游花费、居民的人均旅游花费。而衡量经济、交通条件的指标也比较多：GDP总量、居民的人均Cd)P、居民的人均收入、交通的通达性、各种交通方式的通车里程及各种交通网络的密度等，这就要求在研究的过程中必须有所取舍。文章将以其内在逻辑关系为依据，从中选取不同的衡量指标。
本文共分为五部分：第一部分引言，第二部分相关文献综述，第三部分研究思路与实证分析，第四部分启示。
第三章 研究思路与实证分析
3.1研究的目的要求
近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。改革开放20多年来，特别是进入90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP 9.76%的增长率。为了规划中国未来旅游产业的发展，需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。
3.2 实证分析
3.2.1模型设定及其估计
经分析，影响国内旅游市场收入的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出以外，还可能与相关基础设施有关。为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数2X ，城镇居民人均旅游支出
3X ，农村居民人均旅游支出4X ，并以公路里程5X 和铁路里程6X 作为相关基础设
施的代表。为此设定了如下对数形式的计量经济模型：
23456123456t t t t t t t Y X X X X X u ββββββ=++++++
其中 ：t Y ——第t 年全国旅游收入
2X ——国内旅游人数 （万人）
3X ——城镇居民人均旅游支出 （元）
4X ——农村居民人均旅游支出 （元）
5X ——公路里程（万公里）
6X ——铁路里程（万公里）
3.2.2数据收集
为估计模型参数，收集旅游事业发展最快的2000—2009年的统计数据，如表3.2.2所示：
表3.2.2 2000年—2009年中国旅游收入及相关数据
数据来源:《中国统计年鉴2010》
3.2.3模型回归分析
表3.2.3 ols 回归结果
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 01/03/12 Time: 12:58
Sample: 2000 2009
Included observations: 10
Variable Coeffici Std. t-Statist Prob.
ent Error ic
C -274.377
3
1316.690 -0.208384 0.8451
X2 0.013088 0.012692 1.031172 0.3607 X3 5.438193 1.380395 3.939591 0.0170 X4 3.271773 0.944215 3.465073 0.0257 X5 12.98624 4.177929 3.108296 0.0359 X6 -563.107
7
321.2830 -1.752685 0.1545
R-squared 0.995406 Mean dependent
var 2539.20
Adjusted R-squared 0.989664 S.D. dependent
var
985.032
7
S.E. of regression 100.1433 Akaike info
criterion 12.3347
9
Sum squared resid 40114.74 Schwarz criterion 12.5163
4
Log likelihood -55.6739
6 F-statistic 173.352
5
Durbin-Watson stat 2.311565
Prob(F-statistic)
0.00009
2
由回归分析结果可知：
Y = -274.3772813 + 0.01308763463 *X2+ 5.438193168 *X3+ 3.271772814* X4 + 12.98623847 *X5 - 563.1077381 *X6
t:（-0.208384）（1.031172）（3.939591）（3.465073）（3.108296） (-1.752685）
F：173.35254289
3.2.4 模型检验
⑴统计学检验和经济学检验
R=0.9554，2R=0.9897,可决系数很高，通过F显著性从表3.2.2回归的结果可以看出,模型2
检验。
当显著性水平为0.05时，t值查表得临界值是2.776,所以x2,x6都没有通过t检验。而且x6系数符号与经济意义相悖，表明很可能存在多重共线性。
⑵计量经济学检验
A、多重共线性检验
表3.2.4
由表3.2.4中各变量之间的相关系数可以看出，解释变量之间存在高度线性相关，所以存在多重共线性。
B、多重共线性修正：采用逐步回归法筛选解释变量，即运用OLS方法逐一求Y对各解释变量的回归，结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的一元线性回归方程。
对x2、x3、x4、 x5、x6分别一元回归，结果如表1：
表1.一元回归结果
按2
R 的大小排序为：X3、X6、X2、X5、X4。
其中，加入X3的方程2
R 最大。以X3为基础变量，以Y = -2933.704364 + 9.052257503X2为基础，依次引入x6、x2、x5、x4顺次加入其他变量逐步回归。回归结果为表2：
表2 加入新变量的回归结果（一）
R=0.9718，改进最大，而且各检验的T检验显著，保留x5，再经比较，新加入x5的方程2
加入其他新变量逐步回归。
表3 加入新变量的回归结果（二）
表4 加入新变量的回归结果（三）
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/03/12 Time: 17:44 Sample: 2000 2009 Included observations: 10 Variable
Coeffici
ent
Std. Error
t-Statist ic
Prob.
C
-2441.16
1
296.0388 -8.246086
0.0002 X3 4.215884 1.068670 3.944983 0.0076 X4 3.221965 1.050297 3.067670 0.0220 X5
13.62909
2.904156
4.692961
0.0034
R-squared
0.991445 Mean
dependent var
2539.200
Adjusted R-squared
0.987168 S.D.
dependent var
985.0327
S.E. of regression 111.5822 Akaike
info criterion
12.55658
Sum squared resid 74703.57 Schwarz criterion 12.67761 Log likelihood
-58.7828
8
F-statistic
231.7935
Durbin-Watson stat
1.952587
Prob(F-statistic)
0.000001
453221965.362909.13215884.4161.2441?X X X Y t +++-=
t=(3.944983) (4.692961) （3.06767）
991445.02=R 987186.02=R F=231.7935 DW=1.952587
当取05.0=α时，447
.2)410()(025.02=-=-t k n t α,X3、X4、X5系数的t 检验都显著，
这是最后消除多重共线性的结果。
③异方差检验 A 、图示检验法
020000
40000
60000
80000
100000
5000
10000
15000
E 2
图1 残差图 如图，e2不随X i 变化，所以不存在异方差。
B 、由于本例中不是大样本，采用White 检验法,eviews 软件显示识别不足，得不到结果；若加大样本容量，效果更好。 综上，说明模型不存在异方差。 ④ 自相关检验
A 、图示检验法
-150
-100-500501001500
10002000
3000400000
01
02
03
04
0506
7
08
09
图2 残差图
B 、DW 检验。 由表3.2.3知：
Durbin-Watson stat
2.311565
2R = 0.995406
可决系数很高，在0.05的显著水平上，样本量10，解释变量5个，查DW 表知，dl=0.243,du=2.822,DW>dl,所以模型不存在自相关。
3.3结果
经过对模型的修正和检验，得到
453221965.362909.13215884.4161.2441?X X X Y t +++-=
t=(3.944983) (4.692961) （3.06767）
991445.02=R 987186.02=R F=231.7935 DW=1.952587
从结果分析模型拟合程度非常好，在其他因素不变的情况下，当城镇居民人均旅游支
出
3X 和农村居民人均旅游支出4X 分别增长1元时，
国内旅游收入t Y 将分别增长4.21亿元
和3.22亿元。在其他因素不变的情况下，作为旅游设施的代表，公路里程
5X 每增加1万公里时, 国内旅游收入t Y 将增长13.63亿元。
第四章 启示
4.1启示
在多重共线性修正中，去除了铁路里数，个人觉得在铁路时效性上不如汽车，在自然风景旅游和老区旅游上，主要依靠公路基础设施完善程度。
我们也可以看到随着铁路的提速，铁路也会成为重要变量之一，我国铁路系统正向高速化，一体化发展。
同时，随着我国消费水平提高和家庭汽车普及和公路设施完善，开车自驾游将成为旅游趋势之一。故公路在以后很长时间仍很大程度影响我国旅游情况。美国公路也是一个优秀的借鉴代表。
当然，农村旅游市场还有很大潜力，为我国旅游市场做出巨大贡献，其实如华西村等富裕农村也存在旅游高端消费。我国旅游业在把开发景点同时也要注意开辟有潜力地区的农村市场。