C题碳排放约束下的江苏省煤炭消费量预测
1问题重述
1978年改革开放以来，中国的经济发展取得了举世瞩目的成就。但是中国经济的高速增长是建立在高投入、高消耗、低效益的粗放型生产方式上，对中国的能源消耗和环境保护产生了巨大的压力。20世纪90年代以来，中国始终把可持续发展战略作为基本国策，转变以浪费资源和牺牲环境为代价的传统经济发展模式，努力实现经济可持续发展、社会全面进步、资源永续利用、环境不断改善和生态良性循环的协调统一。
2011年12月1日，国务印发了《“十二五”控制温室气体排放工作方案》的通知，方案对目标任务作了分解，明确了各地区单位生产总值二氧化碳排放下降指标，江苏省的下降目标是19%，略低于广东省的19.5%。江苏省“十二五”规划中也给出了到2015年非化石能源占一次能源消费比重为7%左右的目标。至于到2020年的减排目标，参考以及国务院在2009年公布的我国到2020年单位GDP二氧化碳排放减少40~45%的目标。具体江苏省碳排放约束指标见错误！未找到引用源。。
表1 江苏省碳排放约束指标
碳排放约束
指标名称
单位地区生产
总值能耗降低（%）
单位地区生产总值
二氧化碳排放减少（%）
非化石能源占
一次能源消费比重（％）指标值
2015年18 19 7左右
2020年50
注：2015年指标值是以2010年为基期，2020年指标值是以2005年为基期。
根据2007年IPCC第四次评估报告，温室气体增加的主要来源是化石燃料燃烧。其中化石燃料燃烧所导致的二氧化碳排放在2004年占总碳排放将近95.3%。对于每种能源的单位能耗碳排放系数，不同使用者采用的估计值是有差别的（见表2）。
表2 各种能源的碳排放系数（单位：万t/万t）
数据来源煤炭石油天然气水电、核电
DOE/EIA 0.7020 0.4780 0.3890 0
日本能源经济研究所0.7560 0.5860 0.4490 0
国家发改委能源所0.7476 0.5825 0.4435 0
国家科委气候变化项目0.7260 0.5830 0.4090 0
解决好未来江苏巨大的煤炭供需缺口，分析预测江苏未来的煤炭消费，可以为江苏战略性能源开发供应提供依据，从而保证全省经济社会的绿色发展。基于此，请根据附录中的数据，结合你们收集到的相关资料，建立数学模型，完成以下问题：（1）影响江苏省煤炭消费总量以及第一、二、三产业煤炭消费量的指标有哪些？各指标对江苏省煤炭消费总量以及第一、二、三产业煤炭消费量的影响情况怎样？江苏省煤炭消费总量及其占能源消费量的比重、第一、二、三产业煤炭消费量的变动对节能、减排和经济增长等指标产生怎样的影响？
（2）在整个碳排放约束下，考虑节能目标（“十二五”节能目标：单位国内生产总值能耗降低率18%；“十二五”单位GDP温室气体减排目标：单位GDP温室气体排放下降19%）和江苏省经济发展目标，建立数学模型，对“十二五”期间及未来十年江苏省主要能源（煤炭、石油、天然气等）消费的结构进行预测和优化。
（3）在整个碳排放约束下，考虑节能目标和江苏省经济发展目标，建立数学模型，对“十二五”期间及未来十年江苏省煤炭消费总量以及第一、二、三产业煤炭消费量进
行预测和优化。请对预测模型和预测结果的合理性进行检验和说明。
（4）根据分析的结果和结论，对江苏省节能、减排目标的实现路径以及能源结构调整、煤炭消费政策等方面提出意见和建议。
2问题假设
（1）“十二五”期间及未来十年GDP匀速增长；
（2）“十二五”期间及未来十年没有发生严重影响经济、能源的自然灾害；
（3）假设题中所给数据都具有统计意义；
3符号说明
GDP：地区生产总值；
P ico2：第i年江苏省单位地区生产总值CO2排放；
H i：第i年单位国内生产总值能耗；
x1、x2、x3、x4：2015年消费的煤炭、石油、天然气及其它能源折合成标准煤；
λ1：2015年经济总量的权重；
λ2：2015年煤炭、石油、天然气三种主要非可再生能源消费总量的权重。
4问题（1）模型的建立与求解
5.1煤炭消费量影响指标的确定
我国是一个富煤贫油少气的国家，煤炭的消费直接决定了我国的产业结构、经济发展、社会的城市化进程、固定资产投资、人民的生活水平，同时煤炭的消费量也受人口总数、第二产业占国民经济的比重、交通运输设备制造业、六大高能耗行业、人均生活能源消耗量、民用车辆数等诸多因素的影响。江苏省经济发展快，城市化进程迅速，分析相关数据发现影响煤炭消耗总量的指标主要包括GDP，人口总数、城市化水平、产业结构和固定资产投资。
如图1所示，1985-2010年GDP、城市化水平和人口总数与煤炭消费总量的发展趋势十分一致，均逐年增加，成正相关性，产业结构中的第一产业、第三产业和固定资产投资对煤炭消费总量的影响较大，其中第一产业的发展对煤炭消费量呈负相关，但是产业结构中的第二产业所占比在这25年来波动较大，与煤炭消费总量的影响虽有相关性，却不没有明显的规律。
有附录表11中数据可知第二产业也就是工业煤炭消费量远远超过第一、三产业，因此这里对各指标对第二产业耗煤量的影响进行分析，第一和第三产业耗煤量分析过程相同，不再赘述。GDP的发展趋势与第二产业煤耗量非常一致，可见GDP是影响第二产业煤耗的主要因素。第二产业耗煤量与其规模显然是正相关的，但是与产业结构中所占比重却不是正相关的，可见江苏省在不断发展第二产业的同时进一步加快了第三产业的发展速度。
图1 各指标对第二产业耗煤量的影响趋势
图2 各指标对煤炭消费总量及第二产业耗煤量的影响趋势
5.2煤炭消费量影响指标的相关分析
5.2.1煤炭消费总量影响指标的趋势相关分析
基于以上对煤炭消费总量影响指标的分析可知，虽然这些指标与煤炭消费总量之间不是线性相关的，但却存在某种趋势相关，因此选用趋势相关分析方法，借助SPSS分析软件进行进一步分析。
首先分别对煤炭消费总量和影响指标进行正态检验，结果如表3所示，由于其正态分布的概率分别为0、0. 010、0.200、0.041、0.005、0.200、0.008和0，仅人口总数和第二产业生产总值符合正态分布，其他各变量均不符合正态分布，因此选用Spearman（斯皮
尔曼）秩相关进行非参数相关分析，各变量相关系数如结果如表4所示。GDP、人口总数、城市化水平、第一业产生产总值、第二业产生产总值、第三业产生产和总值固定资产与煤炭消费总量的相关系数为0.985、0.985、0.985、0.983、0.985、0.985和0.983，并且显著性水平即Sig. (2-tailed)<0.05，说明显著相关，可知以上指标对煤炭消费总量的影响主要因素且为正相关。
表3 各变量的正态检验结果
Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
煤炭消费总量.271 26 .000 .825 26 .000 GDP .198 26 .010 .818 26 .000 人口总数.081 26 .200(*) .955 26 .295
城市水平.174 26 .041 .897 26 .014 第一产业生产总值.210 26 .005 .815 26 .000 第二产业生产总值.135 26 .200(*) .916 26 .037 第三产业生产总值.202 26 .008 .797 26 .000 固定资产.259 26 .000 .754 26 .000 * This is a lower bound of the true significance.
a Lilliefors Significance Correction
表4 各变量之间的相关系数
煤炭消费GDP 人口
总数
城市化
水平
第一业产
生产总值
第二业产
生产总值
第三业产
生产总值
固定
资产
煤炭消费Correlation Coefficient 1.000 0.985 0.985 0.985 0.983 0.985 0.985 0.983 Sig. (2-tailed) . 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 N 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000
GDP Correlation Coefficient 0.985 1.000 1.000 1.000 0.999 1.000 1.000 0.998 Sig. (2-tailed) 0.000 . . . 0.000 . . 0.000 N 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000
人口总数Correlation Coefficient 0.985 1.000 1.000 1.000 0.999 1.000 1.000 0.998 Sig. (2-tailed) 0.000 . . . 0.000 . . 0.000 N 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000
城市化水平Correlation Coefficient 0.985 1.000 1.000 1.000 0.999 1.000 1.000 0.998 Sig. (2-tailed) 0.000 . . . 0.000 . . 0.000 N 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000
第一产业生产总值Correlation Coefficient 0.983 0.999 0.999 0.999 1.000 0.999 0.999 0.996 Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 . 0.000 0.000 0.000 N 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000
第二产业生产总值Correlation Coefficient 0.985 1.000 1.000 1.000 0.999 1.000 1.000 0.998 Sig. (2-tailed) 0.000 . . . 0.000 . . 0.000 N 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000
第三产业生产总值Correlation Coefficient 0.985 1.000 1.000 1.000 0.999 1.000 1.000 0.998 Sig. (2-tailed) 0.000 . . . 0.000 . . 0.000 N 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000
固定资产Correlation Coefficient 0.983 0.998 0.998 0.998 0.996 0.998 0.998 1.000 Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 .
N 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000 26.000
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)
5.2.2各指标对第一、二、三产业煤炭消费量的典型相关分析
典型相关分析是用来描述两组随机变量间关系的统计分析方法。它将每组变量综合成一个新变量，这样讨论两个变量之间的相关关系时，不但使分析问题的复杂程度简单化，同时还可以达到减少研究变量个数的目的。因此选用典型分析模型分析各指标与第一、二、三产业煤炭消费量的关系。
（1）模型的建立
设随机向量)',...(1p x x X =与)',...(1p y y Y =的方差yy xx ∑∑,存在，协方差为
xy Y X ∑=),cov(。b a ,为常数向量，则1/2
(',')'/('')xy xx yy corr a X b Y a b a ab b =∑∑∑，为了计算
确定性，限制,1')'(=∑=a a X a D xx 1')'(=∑=b b Y b D yy 。
设11,b b a a ==在条件：
,1')'(=∑=a a X a D xx 1')'(=∑=b b Y b D yy
使cov(',')a X b Y 大，则称Y b w X a v ','1111==为第一对典型相关变量，cov(',')a X b Y 称为第一典型相关系数。
若常数向量a =2a ，b =2b 在条件：
(')'1xx D a X a a =∑=，1')'(=∑=b b Y b D yy ；0)',cov(1=X a v ，0)',cov(1=Y b w
使cov(',')a X b Y 最大，则称Y b w X a v ','2222==为第二对典型相关变量，
22cov(',')a X b Y 称为第二典型相关系数。
若常数向量a =3a ，b =3b 在条件：(')1D a X =，1)'(=Y b D ；0)',cov(1=X a v ，
0)',cov(1=Y b w ；0)',cov(2=X a v ，0)',cov(2=Y b w ，使22cov(',')a X b Y 最大，则称
Y b w X a v ','3333==为第三对典型相关变量，33cov(',')a X b Y 称为第三典型相关系数。
使cov(',')'xy a X b Y a b =∑最大，由Lagrange 乘子法，应当求Lagrange 函数
2/)1'(2/)1'('21-∑--∑-∑=b b a a b a l yy xx xy λλ的无条件极大。
对a ，b 求偏导数得：
1200xy xx yx yy b a a b λλ∑-∑=??
∑-∑=?
假设yy xx ∑∑,正定(否则用广义逆处理)，则λλλ==21。
当0≠λ时2λ，b 分别是xy xx yx ∑∑∑-1
相对于yy ∑的特征值，特征向量。
令b d yy 2/1∑=，则2λ，d 是2
/112
/1---∑∑∑∑∑yy
xy xx yx yy
的特征值，特征向量，
2λ，a 分别是yx yy xy ∑∑∑-1相对于xx ∑的特征值，特征向量。
令a c yy 2
/1∑=，从而2
λ、c 是2
/112
/1---∑∑∑∑∑xx
yx yy xy xx
的特征值和特征向量。
（2）模型的求解
建立关于GDP 、人口总数、城市化水平、第一业产生产总值、第二业产生产总值、第三业产生产和总值固定资产与第一、二、三产业煤炭消费量的原始数据矩阵，将数据输入SPSS 中进行典型相关分析。
由表5可知以上指标对第一产业煤炭消费量是负相关的，城市化水平对其影响最大。第二产业耗煤量受以上指标影响最为明显，相关系数分别为0.977、0.944、0.875、0.984、0.951、0.967和0.962，如何保证经济增长的前提下减少第二产业煤耗量是降低碳排放的重点，而第三产业的煤炭消费量则受以上指标的影响较小。
表7给出了3对典型变量之间的典型相关系数等于0的显著检验结果，第一列给出的是Wilk ’s Lambda 值，第二列为卡方值，第三列为自由度，第四列为P 值，从上面的结果中可以看出，只有第一典型相关系数是现在的（P 为0<0.05）。表8和表9给出的建立5个线性组合时，第一变量中各变量权重，由此可以得出典型变量的线性组合ν1=0.973x 1+0.932x 2+0.856x 3+0.978x 4+0.942x 5+0.960x 6+0.957x 7
表10给出的第一组煤炭消费量的影响指标与第二组变量中三个典型变量之间的交叉载荷，它实际上就是第一组变量中的煤炭消费量的影响指标与第二组即第一、二、三产业煤炭消费量之间的相关系数。
表5 两组变量中各个变量之间的相关系数
第一产_1
第二产_1
第三产_1
GDP -0.460 0.977 0.112 人口总数 -0.603 0.944 0.057 城市化水 -0.681 0.875 -0.034 第二产业 -0.506 0.984 0.108 第一产业 -0.527 0.951 0.055 第三产业 -0.504 0.967 0.069 固定资产
-0.437
0.962
0.100
表6 典型相关系数
1 2 3 0.998 0.852 0.419 表7 关于剩余相关系数等于0的假设检验
Wilk's Chi-SQ DF Sig. 1 0.001 67.349 21.000 0.000 2
0.226
14.125
12.000
0.293
3 0.82
4 1.839 5.000 0.871
表8 第一组变量在典型变量中的标准典型系数
1 2 3
GDP 1.781 -6.199 13.952
人口总数0.072 -11.603 15.218
城市化水-0.403 5.868 -4.016
第二产业 1.633 8.364 -15.914
第一产业-0.553 3.058 1.101
第三产业-0.784 6.328 -12.350
固定资产-0.814 -5.544 2.150
表9 第一组变量在典型变量中的一般典型系数
1 2 3
GDP 0.000 -0.001 0.001 人口总数0.000 -0.044 0.057 城市化水-0.037 0.546 -0.374 第二产业0.000 0.002 -0.003 第一产业-0.002 0.009 0.003 第三产业0.000 0.002 -0.003 固定资产0.000 -0.001 0.000
表10 第一组变量在典型变量中的典型载荷
1 2 3
GDP 0.973 0.137 -0.093 人口总数0.932 0.316 0.130
城市化水0.856 0.452 0.160
第二产业0.978 0.185 -0.011
第一产业0.942 0.235 -0.061
第三产业0.960 0.201 -0.098
固定资产0.959 0.121 -0.159
表11 第一组变量在典型变量中的交叉载荷
1 2 3
GDP 0.971 0.117 -0.039 人口总数0.930 0.269 0.054
城市化水0.854 0.385 0.067
第二产业0.976 0.157 -0.005
第一产业0.941 0.200 -0.025
第三产业0.958 0.171 -0.041
固定资产0.957 0.103 -0.067
表12 第一、第二组变量的典型变量解释第二组变量的方差的比例
CV1-1 CV1-2 CV1-3 CV2-1 CV2-2 CV3-3
0.395 0.319 0.029 0.396 0.439 0.165
5.2.3煤炭消费对节能、减排和经济增长指标影响的典型相关分析
建立关于煤炭消费总量及其占能源消费量的比重、第一、二、三产业煤炭消费量的变动对节能、减排和经济增长等指标产数据的原始矩阵，将数据输入SPSS中进行典型相关分析。由表13可知煤炭消费总量对CO2的排放和GDP 的增长影响最大都是正相关，可见煤炭消费量的增加在促进经济发展的同时也带来了环境问题。
显著性水平分别为0和0.036均小于0.05，说明CO2的排放和GDP的增长均与以上指标显著相关，说明第一和第二典型相关系数是有价值的，由此可得两个变量的线性组合ν1=-1.034x1+0.032x2-0.001x3+0.059x4+0.005x5
ν2=-5.465x1-1.519x2+0.241x3+4.299x4-0.004x5
表19给出的第一组煤炭消费量的影响指标与第二组变量中三个典型变量之间的交叉载荷，它实际上就是第一组变量中的各个指标与第二组即CO2的排放和GDP 的增长的相关系数。
表13 两组变量中各个变量之间的相关系数
CO2GDP
煤炭消费0.999 0.967
占能源消-0.857 -0.913
第一产业-0.419 -0.460
第二产业0.995 0.977
第三产业0.210 0.112
表14 关于剩余相关系数等于0的假设检验
Wilk's Chi-SQ DF Sig.
1 0 112.155 10 0
2 0.394 10.25 4 0.036
表15 第一组变量在典型变量中的标准典型系数
1 2
煤炭消费-1.034 -5.465
占能源消0.032 -1.519
第一产业-0.001 0.241
第二产业0.059 4.299
第三产业0.005 -0.004
表16 第一组变量在典型变量中的一般典型系数
1 2
煤炭消费0 -0.001
占能源消0.007 -0.331
第一产业0 0.009
第二产业0 0.001
第三产业0 0
表17 第一组变量在典型变量中的典型载荷
1 2
煤炭消费-1 -0.013
占能源消0.849 -0.47
第一产业0.414 -0.309
第二产业-0.994 0.067
第三产业-0.218 -0.523
表18 第一组变量在典型变量中的交叉载荷
1 2
煤炭消费-1 -0.01
占能源消0.849 -0.366
第一产业0.414 -0.241
第二产业-0.994 0.052
第三产业-0.218 -0.407
表19 第一、第二组变量的典型变量
解释第二组变量的方差的比例
CV1-1 CV1-2 CV2-1 CV2-2
0.97 0.018 0.97 0.03
5问题（2）模型的建立与求解
5.1 问题分析
问题（2）要求在整个碳排放约束下，考虑节能目标和江苏省经济发展目标，建立数学模型，对“十二五”期间及未来十年江苏省主要能源（煤炭、石油、天然气等）消费的结构进行预测和优化。
由表1可知，江苏省的碳排放约束为：到2015年，单位地区生产总值二氧化碳排放比2010年减少19%；到2020年，单位地区生产总值二氧化碳排放比2005年减少50%。节能目标为：到2015年，单位地区生产总值能耗比2010年降低18%。另外，还要求：到2015年，非化石能源占一次能源消费比重的为7%。江苏省经济发展目标为：根据《江苏省国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》可知，2015年地区生产总值6.58万亿元（2010年价）。
5.2 数据预处理
首先对所给数据进行预处理，预处理结果见下表。
年份煤炭百分比(%)
石油
百分比(%)
天然气
百分比(%)
非石化
消费量
非石化
百分比(%)
单位GDP
能耗
1985 0.7760 0.1770 0.0010 189.6500 0.0460 6.3255 1986 0.7800 0.1800 0.0010 170.8700 0.0390 5.8826 1987 0.7780 0.1990 0.0010 108.2500 0.0220 5.3368 1988 0.7870 0.2020 0.0010 55.0800 0.0100 4.5565 1989 0.7930 0.2020 0.0010 22.3600 0.0040 4.2263 1990 0.7950 0.2140 0.0010 -55.0800 -0.0100 3.8892 1991 0.7820 0.2150 0.0010 11.5700 0.0020 3.6099 1992 0.7910 0.2080 0.0010 -0.0400 0.0000 2.9478 1993 0.7900 0.2020 0.0010 46.3800 0.0070 2.2100 1994 0.8020 0.1840 0.0004 100.3800 0.0136 1.8134
1995 0.7900 0.1790 0.0003 246.9500 0.0307 1.5610 1996 0.7780 0.1840 0.0002 306.3300 0.0378 1.3509 1997 0.7700 0.1980 0.0002 254.1400 0.0318 1.1962 1998 0.7580 0.1980 0.0003 354.9700 0.0437 1.1275 1999 0.7670 0.2070 0.0004 209.2900 0.0256 1.0605 2000 0.7330 0.2280 0.0004 332.6700 0.0386 1.0069 2001 0.7250 0.2120 0.0003 556.7300 0.0627 0.9392 2002 0.7260 0.2090 0.0010 614.9500 0.0640 0.9059 2003 0.7060 0.2210 0.0010 796.3900 0.0720 0.8889 2004 0.6990 0.1960 0.0030 1392.4800 0.1020 0.9099 2005 0.7200 0.1910 0.0110 1317.8500 0.0780 0.9084 2006 0.7140 0.1760 0.0220 1649.3200 0.0880 0.8620 2007 0.7020 0.1700 0.0290 2039.8100 0.0990 0.7919 2008 0.6750 0.1520 0.0390 2917.8900 0.1340 0.7028 2009 0.6328 0.1604 0.0356 4060.1900 0.1713 0.6881 2010 0.6402 0.1662 0.0369 4038.0600 0.1567 0.6222
记第i 年江苏省单位地区生产总值CO 2排放为P ico 2，记第i 年单位国内生产总值能耗为H i 。
结合表10所给的1985~2010年江苏省碳排放量数据可计算出2015年的单位地区生产总值CO 2排放强度为
P 15co 2=1.56×(1-19%)=1.26
2010年的单位地区生产总值能耗为
1025774
0.62241425.48
H ==
2015年的单位地区生产总值能耗为
()()151025774
118%118%0.51041425.48
H H =?-=?-=
5.3 多目标优化模型的建立与求解
5.3.1 目标函数
记2015年消费的煤炭、石油、天然气及其它能源折合成标准煤分别为x 1、x 2、x 3、x 4，综合考虑节能目标和江苏省经济发展目标，目标函数采用2015年江苏省地区生产总值和2015年煤炭、石油、天然气三种主要非可再生能源消费总量的加权，即以非可再生能源消费最少、经济总量最大为目标函数，即
max ()()1234
1
212315
i x x x x f x x x x H λλ+++=-++
式中，λ1、λ2分别为经济总量和煤炭、石油、天然气三种主要非可再生能源消费总量的权重。
5.3.2 约束条件
1、碳排放约束
由表1可知，江苏省的碳排放约束为：到2015年，单位地区生产总值二氧化碳排放比2010年减少19%，即（本文碳排放系数选用国家科委气候变化项目推荐的系数）
()12312
0.7260.5830.40941425.48 1.56119%44
x x x ++≤??
?- 2、江苏省“十二五”能源发展目标
江苏省“十二五”能源发展主要目标规划为：
其中总量目标：江苏的一次能源消费总量控制在3.41亿吨标准煤，即
123434100x x x x +++≤
结构目标：降低一次能源消费中的煤炭比重，2015年非煤比重达到30%以上。天然气消费占比达到10%，核能达到1.4%，风能达到1.3%，即
234
1234
30%x x x x x x x ++≥+++
3
1234
10%x x x x x ≥+++
3、其它要求
另外，表1还要求：到2015年，非化石能源占一次能源消费比重的为7%，即
4
1234
7%x x x x x ≥+++
2010年，江苏省煤炭比重约64%，设定2015年煤炭比重在53%～70%范围内；2010年，江苏省石油比重约16.6%，设定2015年石油比重在16%～25%范围内，即
1
1234
52%70%x x x x x ≤
≤+++
2
1234
16%25%x x x x x ≤
≤+++
4、变量非负约束 即
x 1、x 2、x 3、40x ≥
5.3.3 多目标优化模型
因此，综合以上信息得到如下多目标优化模型：
max ()()1234
1212315
i x x x x f x x x x H λλ+++=-++
s.t.
()1231234234123431234
412341
12342
12341234120.7260.5830.40941425.48 1.56119%443410030%10%7%
52%70%16%25%0
x x x x x x x x x x
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x ?
++≤???-??
+++≤??++≥?+++???≥+++???≥+++??
?≤≤?+++?
?≤≤?+++?
≥?、、、 取λ1=λ2=1，并将H 15=0.510代入，整理可得
max ()12340.960.960.96 1.96i f x x x x x =+++ s.t.
1231234
1234123412341234
1234120.7260.5830.40912476341000.30.70.70.700.10.10.90.100.070.070.070.9300.480.520.520.520
0.160.840.160.1600.250.75x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x ++≤+++≤---≤--+-≥---+≥---≥-+--≥-+3412340.250.2500
x x x x x x ?????
??
???
??
+≥??≥?、、、 编写lingo 程序，并运行可得 f max =39198
x 1=17563.1、x 2=5679.7、x 3=3357.1、x 4=6970.3 即2015年煤炭、石油、天然气及其它能源折合成标准煤分别为17563.1万吨、5679.7万吨、3357.1万吨、6970.3万吨。为了降低单位地区生产总值二氧化碳逐年减少对国民生产的负面影响，防止拉闸限电情况再次发生，将2015年单位地区生产总值二氧化碳排放比2010年减少19%的目标均匀分配到2010～2015每一年，将2020年单位地区生产总值二氧化碳排放比2005年减少50%的目标均匀分配到2016～2020每一年。根据此原则，由2015年煤炭、石油、天然气及其它能源的消费数量预测其它年份，最终结果如下表所示：
表 “十二五”期间及未来十年江苏省主要能源消费结构预测
年 份 能源总消费量 （标煤） 煤炭 消费量 （标煤） 煤炭 (%) 石油 消费量 石油 (%) 天然气 消费量 天然气 (%) 非石化 消费量 非石化 百分比(%) 2011 27172.9 16707.6 61.49% 4532.3 16.68% 1224.8 4.51% 4708.2 17.33% 2012 28647.8 16917.5 59.05% 4795.4 16.74% 1575.9 5.50% 5359.0 18.71% 2013 30202.7 17130.0 56.72% 5073.7 16.80% 2027.7 6.71% 5971.2 19.77% 2014 31841.9 17345.2 54.47% 5368.2 16.86% 2609.1 8.19% 6519.5 20.47% 2015 33570.2 17563.1 52.32% 5679.7 16.92% 3357.1 10.00% 6970.3 20.76% 2016 35392.3 17783.7 50.25% 6009.3 16.98% 3816.0 10.78% 7783.2 21.99% 2017 37313.2 18007.1 48.26% 6358.1 17.04% 4337.6 11.62% 8610.4 23.08% 2018 39338.5 18233.3 46.35% 6727.1 17.10% 4930.6 12.53% 9447.4 24.02% 2019 41473.6 18462.4 44.52% 7117.5 17.16% 5604.6 13.51% 10289.1 24.81% 2020
43724.6
18694.3
42.75%
7530.6
17.22% 6370.7
14.57%
11129.0
25.45%
6 问题（3）模型的建立与求解
6.1 问题分析
问题（3）要求在整个碳排放约束下，考虑节能目标和江苏省经济发展目标，建立数学模型，对“十二五”期间及未来十年江苏省煤炭消费总量以及第一、二、三产业煤炭消费量进行预测和优化。并对预测模型和预测结果的合理性进行检验和说明。
在整个碳排放约束下，考虑节能目标和江苏省经济发展目标，采用灰色预测数列预测主要是GM （1，1）模型，对“十二五”期间及未来十年江苏省煤炭消费总量以及第一、二、三产业煤炭消费量进行预测和优化。 6.2 灰色预测GM(1,1)模型
设给定原始时间序列(0)()x t 有n 个观测值，(0)(0)(0)(0)(){(1),(2),,()}x t x x x n = GM(1，1)模型算法步骤如下：
（1）数据处理：将原始数据列(0)()x t 做累加生成，即
(1)
(0)1
()(),1,2,,t
i x t x i t n ===∑ ，
得到一个新序列：
(1)(1)(1)(1)(){(1),(2),,()}x t x x x n =
（2）GM(1,1)模型的动态微分方程：
(1)
(1)dx ax dt
μ+= 式中：a 为发展灰数，μ为内生控制灰数；
（3）构成数据矩阵B 与数据列n Y ：
设?a 为待估参数向量，?a a
μ??
=????，利用最小二乘法求解可得1?()T T n a B B B Y -= 其中：
(1)(1)
1
2(1)
(1)12(1)(1)12[(1)(2)]1[(2)(3)]1[(1)()]
1x x x x B x n x n ??
-+??-+??=??
??--+????
，(0)(0)(0)
(2),(3),,()N Y x x x n T ??=?? ； （4）建立时间响应模型(1)
?()x
t ：
(1)(0)?()((1))at x
t x e a
a
μ
μ
-=-+
；
（5）将时间响应离散化：
(1)(0)?(1)((1))ak x
k x e a
a
μ
μ
-+=-+
；
（6）将k 值代入离散模型式计算预测累加值(1)?()x t ； （7）将预测累加值还原为预测值：
(0)(0)(0)???()()(1)x
k x k x k =--； 当,1,,1t N N N q =+++ 即可得到q 步预测。
（8）模型检验（包括残差检验，关联度检验，后验差检验）
我们利用残差检验对模型的灵敏度进行检验：
残差计算：()()()()()1
1
(1)?q k x k x
k =- ()()()()()0
0(0)?q k x k x
k =- 相对误差：()(
)
()()0(0)/e k q k x k =
灰色预测模型检测指标
为了客观评价该预测模型，从以下几个检验指标来进行检验： (1) 残差检验
计算原始序列()()0
x k 与预测序列()(0)?x
k 的绝对误差()()0k ρ及相对误差()()0k Φ ()()()()()00
(0)?k x k x
k ρ=- （6.1.1） ()()()
()()()()
(
)00000
/,1,2,
,k k x k k n ρΦ== 式中 （6.1.2）
(2) 关联度检验
计算出预测序列()(0)?x
k 与原始序列()(0)?x k 的关联系数公式为：
()
()(
)
()()()()()()()
00000min max max k P k k k P k ρρη
ρρ+=
+， （6.1.3） 式中P 为分辨率，01P <<，取0.5P =。
由于关联系数的信息较为分散，不便于比较，为此，综合各个时刻的关联系数，得到关联度R 。通常取0.5P =时，0.6R >便可以认为关联度满意，
()
()01
1n k R k n η==∑
(3) 后验差检验
计算原始序列均值及均方差：
()
()
()001
1n k x
x k n ==∑， ()()()()2
00
2
1
1
11n k S x k x n ==--∑ （6.1.4）
(4) 计算残差均值及均方差 ()
()
()001
1n k k n ρ
ρ==∑， ()()()()
2
002
2
1
11n
k S k n ρρ==--∑ （6.1.5） (5) 计算方差比12/C S S =及小误差概率： (
)
()()
{
}
0010.6745P k S ρρ=-< （6.1.7）
(6) 确定模型级别，方法如表3.1.1所示：
表3.1.1 模型级别判别表
等 级 取 值
好 0.95P > 0.35C < 良 0.80P > 0.50C < 合格 0.70P > 0.65C < 不及格
0.70P ≤ 0.65C ≥
6.3 第一、二、三产业煤炭消费量的预测的GM （1，1）模型的求解
运用Matlab 编程，分别根据所给往年数据利用GM （1，1）模型对未来十年第一产业煤炭消费量、第二产业煤炭消费量、第三产业煤炭消费量进行预测，预测结果如下表
附件1 2020年度江苏省节能减排（建筑节能）专项资金奖补项目申报指南 一、绿色城区项目 坚持以人民为中心的发展思想，鼓励有条件的城市集聚资源，以设计品质提升为引领，以技术集成创新为导向，健全完善监管机制，在新建区域内推进高品质绿色建筑创新实践，引导创建全国一流的绿色城区。具体条件如下： 1、在现有绿色建筑区域示范或城市新建区域内选择1-3平方公里开展示范创建。重点支持2-3年内能够见到实效的项目。 2、强化政策机制创新，建立全过程工程咨询、建筑师负责制管理机制。鼓励与以建筑专业院士、住房城乡建设部或省级人民政府命名的设计大师为主创设计师的设计单位进行合作。 3、编制区域绿色建筑发展规划和绿色生态专项规划，研究建立包括高品质绿色建筑比例、装配式建筑比例、可再生能源利用、海绵城市建设、垃圾资源化利用等在内的绿色发展指标体系，指标体系构建科学合理。 4、区内新建和改造建筑全部按照绿色建筑二星级标准设计建造，其中三星级以上绿色建筑占比超50%，可再生能源建筑应用比例超过65%。
5、结合当地实际，实施建筑能效提升工程，探索能耗限额管理。重点开展建筑综合节能率75%、超低能耗（被动式）绿色建筑、合同能源管理模式的既有建筑绿色化改造项目、区域能源站建设等工作。结合老旧小区改造，同步开展围护结构节能改造、适老性改造。 6、执行全面应用“三板”政策，区内新开工装配式建筑面积占比不低于50%并实行全装修，新开工建筑采用装配化装修比例不低于30%。混凝土结构和组合结构单体建筑预制装配率不低于50%，钢结构、木结构单体建筑预制装配率不低于60%。优先支持开展混凝土结构、钢结构、木结构、组合结构等多种装配式结构形式的综合实践。 7、制定发展目标和政策措施，明确规模以上建设项目全面应用建筑信息模型（BIM）技术的要求，设计阶段强化正向设计，区内新建项目设计、建造、运营阶段的BIM技术应用分别不少于40%、30%、20%。设计、建造、运营一体化应用BIM技术的项目原则上不少于2个。 8、配套建设绿色城区宣传展示中心，集中展示绿色生态理念、技术及工程应用。 二、绿色建筑项目 （一）高品质绿色建筑实践项目 针对新建建筑，高质量落实“适用、经济、绿色、美观”的建筑方针，丰富绿色建筑内涵，发挥建筑设计引领作用，强化工程建设组织管理模式改革，推进“江苏建造”（精益建造、数字建造、绿色建造、装配式建造）的集成实践，打
上海环境能源交易所碳排放交易 违规违约处理办法（试行） 第一章总则 第一条为加强碳排放市场管理，规范碳排放交易行为，保障碳排放交易市场参与者的合法权益，根据《上海市碳排放管理试行办法》与《上海环境能源交易所碳排放交易规则》（以下简称“交易规则”）等有关规定，制定本办法。 第二条本办法所称违规行为是指会员、客户、结算银行等碳排放交易市场参与者违反交易规则及其他有关规定的行为。 第三条交易所根据公平、公正的原则，对违规行为进行调查、认定和处罚，做到事实清楚、证据确凿、程序规范、适用规范准确、处理决定适当。 违规行为涉嫌犯罪的，移交司法机关，依法追究刑事责任。 第四条本办法适用于上海碳排放交易相关业务活动。 第二章监督管理 第五条交易所依据交易规则、本办法及交易所其他有关规定，对碳排放交易相关业务活动进行监督管理。监督管理可以分为常规检查和专项调查。 第六条常规检查是指交易所根据其各项规章制度，对会员、客户、结算银行等碳排放交易市场其他参与者的业务活动进行的定期和不定期监督检查。 第七条交易所监督管理的主要内容有: （一）监督、检查有关碳排放交易的法律法规、政策和交易规则的落实执行情况；
（二）监督、检查各会员及客户的交易行为及其内部管理情况； （三）监督、检查各会员及客户的财务、资信状况； （四）监督、检查结算银行与碳排放交易有关的业务活动； （五）调解、处理各种碳排放交易纠纷，调查、处理各种与碳排放交易有关的违规违约事件； （六）协助司法机关、行政执法机关依法执行公务； （七）对其他违背“公开、公平、公正”原则，制造市场风险的碳排放交易行为进行监督管理。 第八条交易所履行监管职责时，可以行使下列职权： （一）查阅、复制与碳排放交易有关的信息、资料； （二）对会员、客户、结算银行等机构组织及其工作人员进行调查、取证； （三）要求会员、客户、结算银行等被调查者申报、陈述、解释、说明有关情况； （四）查询会员的碳排放配额账户和专用资金账户； （五）检查会员的交易、结算等技术系统； （六）制止、纠正、处理违规违约行为； （七）交易所履行监管职责所必需的其他职权。 第九条会员、客户、结算银行及碳排放交易市场其他参与者应当自觉接受交易所的监督检查，配合交易所履行监管职责。 第十条交易所受理书面或者口头投诉、举报。受理口头投诉、举报应当制作笔录或者录音。投诉人、举报人应当身份真实、明确；除法律、行政法规和规章另有规定外，交易所应当为投诉人、举报人保密。 第十一条交易所对常规检查工作中发现的、投诉举报的、市发展改革委和司法机关等单位移交的或者通过其他途径获得的线索进行审查，认为涉嫌违规的，应当予以专项调查。 第十二条对发现的违规行为，交易所应负责调查核实。调查人员在常规检查和专项调查过程中应当严格遵守保密制度，不得滥用职
安全风险评估和控制管理制度 １．目的 识别企业在乳胶基质和现场混装生产活动过程中可能产生的危害，确认风险等级，以便于确定防治对策，作为制定安全标准化目标的基础与依据，并进行有效控制。 2．范围 公司全体员工。 3．内容 3.1评价组织及职责 （1）本企业成立风险评价小组 组长为本企业安全第一责任人，副组长为安全生产部长，成员为相关部门负责人和安全。 （2）职责 组长：直接负责风险评价工作。组织制定风险评价程序；审批《重大风险及控制措施清单》。 副组长：协助组长做好风险评价工作。负责风险评价管理的具体工作；负责组织进行风险评价定期评审； 成员：对各单位上报的《LEC评价法》进行调查、核实、补充完善，确定企业的重大危害和重大风险并编制《重大风险及控制措施清单》和重大隐患项目治理方案；负责相关方风险评价和风险控制。 3.2风险管理
（1）危害识别 1）在进行危害识别时，应充分考虑： ①火灾和爆炸；一切可能造成时间或事故的活动或行为 ②冲击与撞击；物体打击，高处坠落，机械伤害； ③中毒、窒息、触电及辐射(电磁辐射)； ④暴露于物理性危害因素的工作环境； ⑤人机工程因素(比如工作环境条件或位置的舒适度、重复性工作、照明不足等)； ⑥设备的腐蚀、焊接缺陷等； ⑦有毒有害物料、气体的泄漏； ⑧可能造成环境污染和生态破坏的活动、过程、产品和服务：包括水、气、声、渣、废物等污染物排放或处置以及能源、资源和原材料的消耗。 2）同时还应考虑： ①人员、原材料、机械设备与作业环境； ②直接与间接危险； ③三种状态：正常、异常及紧急状态； ④三种时态：过去、现在及将来。 （2）人的不安全行为： 违反安全规则或安全常识，使事故有可能发生的行类别： 1）操作错误(忽视安全、忽视警告)。 2）安全装置失效。 3）使用不安全设备。
研究报告 研究题目：低碳生活从我做起 研究目标：了解二氧化碳对地球造成的影响 搜集低碳生活的方法 研究计划：（1）了解“碳排放”。 （2）了解碳排放对地球的影响（我们为什么要低碳生活） （3）搜集低碳生活的方法 研究方法：上网查资料、询问 研究方式：家庭动员 研究成果： 碳排放是关于温室气体排放的一个总称或简称，而“碳”指的就是“二氧化碳”。二氧化碳的排放对地球造成了很多影响，如：地球变暖、地球产生温室效应。 而所谓“低碳生活”就是把生活作息时间中所耗用的能量尽量减少，从而减低二氧化碳的排放量。低碳生活，对于我们这些普通人来说是一种生活态度。同时也成为人们推进潮流的新方式。它给我们提出的是一个愿不愿意和大家共创造低碳生活的问题。我们应该积极提倡并去实践低碳生活，要注意节电、节气、熄灯一小时……从这些点
滴做起。除了植树，还有人买运输里程很短的商品，有人坚持爬楼梯，形形色色，有的很有趣，有的不免有些麻烦。 随着碳排放的不断增高，人类也面临了许多难题，如：春季花粉过敏加重、生物体在不断变小、藻类泛滥引发疾病等等。因此，尽早的保证低碳生活无疑对于解放地球、解放人类会有很大的好处。下面，我就来介绍一些关于养成低碳生活的习惯和低碳生活的一些准则。 养成低碳生活习惯： 1、家里一些洗菜的废水可以用来冲马桶等。废水再利用。 2、喝过的茶叶渣不要扔掉，攒起来晒干做一个茶叶枕头。 3、购物时尽量用环保袋，少用纸杯、一次性筷子等。 4、养成随手关灯的习惯。减少电的浪费。 5、一旦长时间不用电器，最好拔掉插头…… 低碳生活准则： 1、随手关灯、开关、拔插头，这是第一步，也是个人修养的表现； 不坐电梯爬楼梯，省下大家的电，换自己的健康。 2、关掉不用的电脑程序，减少硬盘工作量，既省电也维护你的电 脑。 3、没必要一进门就把全部照明打开，人类发明电灯至今不过130 年，之前的几千年也过得好好的。 4、未必红木和真皮才能体现居家品味；建议使用竹制家具，因为 竹子比树木长得快。
碳排放交易 1.定义 碳排放交易（简称碳交易）是为促进全球温室气体减排，减少全球二氧化碳排放所采用的市场机制。联合国政府间气候变化专门委员会通过艰难谈判，于1992年5月9日通过《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC，简称《公约》）。1997年12月于日本京都通过了《公约》的第一个附加协议，即《京都议定书》（简称《议定书》）。《议定书》把市场机制作为解决二氧化碳为代表的温室气体减排问题的新路径，即把二氧化碳排放权作为一种商品，从而形成了二氧化碳排放权的交易，简称碳交易。 2.交易指标 这就好比是物理中的质量守恒的原理。假如碳排放的总量是限定好的。那么在这个框架内，我们就可以通过技术升级来降低碳排放。每个国家都有相应的“指标”比如说今年全球限定排放100单位的碳排放量，A国获得15的指标，B国获得10的指标其它国家获得其余75单位指标。如果A国只排放了10个单位的碳排放量，而B国刚好排了12个单位，那么B国就可以从A国购买2个单位的碳排量。 3.能源转换 石化企业是高耗能、高污染、高排放企业。显然如果不采取节能减排的技术改造措施，将很难满足未来环保要求。企业将对生产工艺、设备、技术进行改进。但关键还是替代现有石化能源的新能源的开发。比如风能、核能、光伏等。
长远来讲，石化企业将随着新能源的开发与应用比例将逐渐减少。但是这还需要一个非常漫长的过程。 4.交易所 目前中国有7家碳排放权交易所，分别是北京环境交易所、天津碳排放权交易所、上海环境能源交易所、深圳碳排放权交易所、广州碳排放权交易所、湖北碳排放权交易所、重庆碳排放权交易所等。 其中深圳排放权交易在2013年6月18日率先启动了交易，并产生了1300多万的交易量，同时设立了个人会员和公益会员。为方便全国各地关注碳排放交易的机构和个人，开设了“足不出户，异地开户”的服务。上海环境能源交易所更是借助世博会召开之机，推出“世博自愿减排”活动。 交易所网址备注 深圳排放权交易所https://www.doczj.com/doc/e51015486.html,/Portal/home.seam 北京环境交易所https://www.doczj.com/doc/e51015486.html,/ 天津排放权交易所https://www.doczj.com/doc/e51015486.html,/tcxweb/index.jsp 上海环境能源交易所https://www.doczj.com/doc/e51015486.html,/ 广州碳排放权交易所https://www.doczj.com/doc/e51015486.html,/ 湖北碳排放权交易所https://www.doczj.com/doc/e51015486.html,/ 重庆碳排放权交易所https://www.doczj.com/doc/e51015486.html,/ https://www.doczj.com/doc/e51015486.html, 碳排放交易 (中国第一门户) （1）深圳排放权交易所简介 2010年9月30日，以深圳成为国家首批低碳试点城市为契机，
安全评价管理办法 第一章总则 第一条为贯彻落实“安全第一，预防为主”的方针，依据《中华人民共和国安全生产法》、《危险化学品安全管理条例》、《非煤矿矿山建设项目安全设施设计审查与竣工验收办法》（安监总局18号令）等法律法规，结合XX公司（以下简称油田公司）的实际情况，制定本办法。 第二条本办法所称安全评价包括安全预评价、安全验收评价、安全现状评价、专项安全评价： （一）安全预评价是根据建设项目可行性研究报告的内容，分析和预测该建设项目可能存在的危险、有害因素的种类和程度，提出合理可行的安全对策措施及建议。 （二）安全验收评价是在建设项目竣工、试运行正常后，通过对建设项目的设施、设备、装置实际运行状况及管理状况的安全评价，查找该建设项目投产后存在的危险、有害因素，确定其程度并提出合理可行的安全对策、措施及建议。 （三）安全现状评价是针对某一个生产经营单位总体或局部的生产经营活动的安全现状进行安全评价，查找其存在的危险、有害因素并确定其程度，提出合理可行的安全对策措施及建议。 （四）专项安全评价是针对某一项活动或场所，以及一个特定的行业、产品、生产方式、生产工艺或生产装置等进行的评价，查找其存在的危险、有害因素，确定其程度并提出合理可行的安全对策措施及建议。 第三条质量安全环保处为安全评价工作的归口管理部门。其主要职责是审查评价单位的资质；制定和审查评价计划，并组织优选评价单位；对评价工作实施技术管理，组织专家评审评价报告；负责评价报告的报批。 第四条本办法适用于油田公司各单位。 第二章安全预评价的管理 第五条下列建设项目应进行安全预评价：
（一）油气田开发建设项目 1、新建项目：按照整体开发方案或可行性研究报告，单独进行初步设计，有新投入使用或新开发的油气井，以及新建地面油气处理设施达到二级（含）以上原油站场或四级（含）以上天然气站场的建设项目。 2、扩建项目：依照初步设计已经完成主体工程和主要设施建设，并已正式投入生产的油气田，新建一级或二级原油站场，三级或四级天然气站场，或扩大产能的建设项目。 3、改建项目：一级或二级原油站场，三级或四级天然气站场，或者地面油气处理工艺、装置进行重大改造的建设项目。 （二）油气长输管道建设项目（不含成品油管道和油气田集输管道） 1、新建项目：根据可行性研究报告，单独进行初步设计，有新建的油气长输管道、站场（首站、末站、分输站、增压站等）、原油站库，形成输油气能力的建设项目。 2、扩建项目：依照初步设计已经完成主体工程建设，并已正式投入使用的长输管道，新增输送能力的建设项目。 3、改建项目：管道路发生重大改变、改变输送介质或站场移位，且项目投资额为三千万元及以上的建设项目。 （三）投资三千万元及以上的其它建设项目（如电力、道路等）。 （四）由油田安全生产管理部门确认的危险、危害因素大、安全风险高的项目。 第六条承担安全预评价的评价机构必须取得国家安全生产监督管理总局颁发的甲级资质，并获得XX油田市场准入资质。 第七条安全预评价工作应在可行性研究之后，初步设计之前进行。 第八条项目前期组织实施单位在组织开展建设项目可行性研究之后，依照规定或会同质量安全环保处确认是否需要开展安全预评价。对于需要开展安全预评价的建设项目，由项目前期组织实施单位向质量安全环保处出具书面委托，并就完成期限等内容提出明确要求。 第九条质量安全环保处接到书面委托后，根据建设项目实际情况，确定预评价单位，下达书面委托，将评价的技术要求、完成期限等内容规定清楚，并组织实施。 第十条油田公司各单位和部门应配合评价单位的工作。 第十一条评价单位编制完成安全预评价报告后，由质量安全环保处组织专家对安全预评价报告进行初步评审，并按规定申报。
江苏省可再生能源行业协会绩效考核工作总结 协会2005年12月28日成立至今已四年多，四年来，在省经信委、省发改委等有关部门关心领导下，在各会员单位的大力配合下，以及协会秘书处工作人员的努力下。协会围绕求团结、求生存、求发展，促进我省可再生能源产业快速健康发展的总体目标，确定和健全全方位服务于会员单位和产业发展的工作思路，加强自身建设，强化行业基础管理，充分发挥行业协会功能作用方面开展了一系列的工作，取得了较好的成绩。今年4月8日，我会在省级工商领域行业协会工作会议上作重要经验交流发言，这表明了协会工作取得了省经信委、省民政厅以及业内各界的充分肯定。 下面，我代表本届理事会，代表各位理事、各位常务理事、各位理事长，代表协会秘书处各位秘书长，将协会四年来的工作，向全体代表们做汇报，具体如下： 一、壮大行业协会组织，扩大行业协会影响 我们始终认为，要想成为一个有权威有影响的成功协会，必须拥有众多企业（单位）成为本行业的会员，必须拥有一批优秀的企业（品牌，领军企业）入会。我们还认为，江苏是国家确定的可再生能源规模化发展的四个示范省份之一，目前江苏可再生能源已成为我国可再生能源规模化集群化产业发展最大的版块，组织建设一个与其匹配的大行业协会是完全必要和可能的，总之，发展企业入会是协会最基础的工作，而且是必须要做好的主要工作。为此，经过四年的努力，现协会已发展《可再生能源》法
所涵盖的全部专业范围前后共390家企业入会，迄今我协会在全国是拥有会员最多的省级可再生能源行业协会，具体如下： （一）太阳能热水器企业入会情况 2009年底我国太阳能热水器累计1.45亿平方米，江苏约占1/3,江苏已成为生产与应用大省，与山东、北京齐名为三强， 2009年江苏太阳能热水器产值约200亿，生产企业300余家。江苏太阳能热水器崛起于20世纪八十年代末，由于竞争意识强步入市场早，对入会有认同感，经过一定工作很快就有一批企业，其中不乏为知名的企业入会，如太阳雨、华扬、桑夏、辉煌、元升、日利达、贝德莱特、新阪神、晓红、红日、赫特节能、兴旺、力源、双能、奥斯特、太阳宝、长虹、康泰、光芒、旭日、而今、邗江华奥、星球、皇鹰、阿波罗、盖克斯、新新建业节能、阳明、佳佳、迪能、A〃O史密斯、苏阳、国鑫、天顺、万龙源、日能艾尔、桑力、日浴、喜洋洋、都宝、虹宇、清华科技、熊猫电子等40家企业入会，入会累加数达70家以上。 （二）太阳能光伏企业入会情况 江苏光伏行业拥有300多家相互配套的特色行业企业，形成了从高纯多晶硅、硅片、电池、组件、集成系统设备到光伏应用产品完整的产品链，太阳能电池产量达2200兆瓦居全国之首。一批具有自主知识产权和自主品牌、国际品牌的主要骨干企业加速成长，8家企业成功上市，近20家企业年产值突破10亿元，江苏中能硅业产能达到7500吨，占国内市场50%，规模居亚洲第一，世界第三。2009年江苏光伏产值900亿，“中国光伏看江苏”
互联网新业务安全评估管理办法 为了规范电信业务经营者的互联新业务安全评估活动，维护络信息安全，促进互联行业健康进展，工业和信息化部研究形成了《互联新业务安全评估治理方法(征求意见稿)》，现向社会公开征求意见，请于20xx年7月9日前反馈意见。下面是xxx范文小编提供的互联新业务安全评估治理方法，欢迎阅读。 互联新业务安全评估治理方法 (征求意见稿) 第一条【立法目的】为了规范电信业务经营者的互联新业务安全评估活动，维护络信息安全，促进互联行业健康进展，依照《全国人民代表大会常务委员会对于加强络信息爱护的决定》《中华人民共和国电信条例》《互联信息服务治理方法》等法律、行政法规，制定本方法。 第二条【适用范围】中华人民共和国境内的电信业务经营者开展互联新业务安全评估活动，适用本方法。 第三条【定义】本方法所称互联新业务，是指电信业务经营者经过互联新开展其已取得经营许可的电信业务，或者经过互联运用新技术试办未列入《电信业务分类名目》的新型电信业务。 本方法所称安全评估，是指电信业务经营者对其互联新业务可能引发的络信息安全风险进行评估并采取必要的安全措施的活动。 第四条【工作原则】电信业务经营者开展互联新业务安全评估，应当遵循及时、真实、有效的原则。 第五条【治理职责】工业和信息化部负责对全国范围内的互联新业务安全评估工作实施监督治理。 各省、自治区、直辖市通信治理局负责对本行政区域内的互联新业务安全评估工作实施监督治理。 工业和信息化部和各省、自治区、直辖市通信治理局统称电信治理机构。 第六条【鼓舞创新】国家鼓舞电信业务经营者进行互联技术和业务创新，依法开展互联新业务，提升互联行业进展水平。 第七条【行业自律】国家鼓舞互联行业组织建立健全互联新业务安全评估自律性治理制度，指导电信业务经营者依法开展安全评估，提高安全评估的能力和水平。 第八条【评估标准】工业和信息化部依法制定互联新业务安全评估标准。 第九条【评估要求】电信业务经营者应当按照电信治理机构有关规定和互联新业务安全评估标准，从用户个人信息爱护、络安全防护、络信息安全、建立健全相关治理制度等方面，开展互联新业务安全评估。 第十条【评估启动】有下列情形之一的，电信业务经营者应当对所开展的互联新业务进行安全评估，形成书面评估报告： (一)拟将互联新业务面向社会公众上线的(含合作推广、试点、商用试验); (二)电信治理机构书面要求电信业务经营者进行安全评估的。 按照前款第一项规定进行安全评估的，应当在互联新业务面向社会公众上线前完成评估。 第十一条【评估方式】电信业务经营者进行互联新业务安全评估，能够采取自行评估的方式，也能够托付专业机构实施评估。 第十二条【风险操纵】电信业务经营者进行互联新业务安全评估，发觉存在重大络信息安全风险的，应当及时改正。 第十三条【评估报告】电信业务经营者应当在互联新业务面向社会公众上线后45日内，向准予其电信业务经营许可或者试办新型电信业务备案的电信治理机构告知评估事情。
发电企业温室气体排放核算方法要点解析 1、组织边界：报告主体应以企业法人为界，识别、核算和报告企业边界内所有生产设施产生的温室气体排放。 2、排放源边界：算：化石燃料燃烧、脱硫剂耗用、净购入电力； 不算：生活能耗、外购热力 什么算、什么不算判别原则是什么？“净”购入到底是什么意思？生物质、垃圾焚烧电站怎么处理？ 3、化石燃料活动水平数据口径 “化石燃料的消耗量应根据企业能源消费台账或统计报表来确定”表述不够清晰，发电企业统计口径复杂。 试点中的实践经验：煤炭的实践、燃料油和柴油的实践、天然气的实践。 3、化石燃料排放因子数据口径 （1）油、气、电、脱硫剂一般采用缺省值 （2）对煤的要求较高：含碳量必须实测、氧化率可实测 讨论：方法学关于煤炭缩分样本检验单位热值含碳量的操作性如何，样本检测结果的代表性如何？净购入电力数据口径：购入、净购入的区分？为什么要强调“净”？上网电量、直供电量怎么抵扣？
发电企业碳排放核查技术要点 1、边界核查：包括企业的组织边界、地理边界和主要生产运营系统等；企业的组织边界、核算边界以及工艺流程和主要设备设施与前一个年度以及基准年度相比是否有变化。 2、组织边界和地理边界： 可审核材料：（1）工商营业执照（2）组织机构代码证 （3）股权变更工商登记记录（4）房地产权证明（5）厂房租赁合同（6）财务审计报告 3、主要生产运营系统： 可审材料：（1）厂区（建筑）平面布置图（2）工艺流程图（3）重点设备清单（4）固定资产租赁、转让记录（5）能源统计表及能源利用状况 4、计量设备的检定： 皮带秤、热量仪、工业分析仪、电子天平、马弗炉等涉及计量和测量化石燃料的“量”、“质”的设备是否定期按规定检验、校验合格；涉及送交第三方检测机构的，检测机构的资质是否符合规定。 5、核算与核查：分为活动水平数据和排放因子数据，主要看：实物消耗量、低位发热值、单位热值含碳量和氧化率。
1.碳排放交易发展历史及现状 1.1.碳交易市场定位 一个标准化，规范运作的市场 全国统一的交易市场和体系 有足够分量的话语权和定价权 摆脱目前国内碳交易所分散，规模小的局面。由于没有真正意义的碳交易市场，导致碳交易的市场和标准都在国外。 需要政府明确的法律法规政策的支撑。 减少买卖双方寻找项目的搜寻成本和交易成本。 中国亟需建立一个统一的碳排放权交易市场，以整合各种资源信息，通过市场发现价格，用市场化的方法去规范企业的单兵作战。而统一的交易市场的成立则能够为买卖双方提供一个公平、公正、公开的对话机制; 交易的模式也非常简洁，即通过引入竞价机制充分发现价格，从而有效地避免暗箱操作。同时，统一的交易市场还是一个更有利参与国际市场的途径。因为，统一的碳交易市场不仅有利于减少买卖双方的交易成本，还能极大地增强中国在国际碳交易定价方面的话语权。可以设想，在现有的多家碳交易所的基础上，增加一个自动报价系统，将所有区域性交易所合并为国家级碳排放交易所，从而建立一个与证券交易所、期货交易所以及金融期货交易所相似的碳排放交易所。 1.2.碳排放现状 1)欧洲碳排放交易体系（EU－ETS）是世界上最大的碳排放交易市场，在世界碳 交易市场中具有示范作用，2010成交1198亿美元，占全球碳交易成交额的 84%。 2)2008年基于配额的市场交易占全球交易总量的73.15% ,其中EUETS的交易额占总 量的72% ,仍占主导地位;第二大交易市场是二级CDM市场。 3)主要国家和地区2020年温室气体减排目标
根据发达国家提出的到2020年的减排承诺,发达国家需要实施比第一承诺期大得多的减排量,未来全球碳交易市场仍存在巨大的发展潜力。 1.3.碳交易历史起源 1)1990年，国际碳交易之父Richard Sandor大力推动美国国会通过了“清洁空气法 案修正案”，开始了二氧化硫的cap and trade （覆盖交易，衡量交易），20年来 效果显著，二氧化硫排放减少了50%，产生了substantial positive effects. 2)2003年，Sandor凭借着多年来运作二氧化硫市场的经验，创办了CCX（芝加哥气 候交易所）。可是由于后来美国没有签订京都议定书，便没有强制的cap（总量限 定）。于是Sandor选择将CCX主要进行自愿减排碳交易，经历了诸多困难后取得显 著成功。 3)2004年，Sandor又创建了ECX，在欧洲建立了碳交易平台。 4)二氧化硫交易与碳交易，本质都是气体的减排量交易，以相互借鉴。
Architectural&Functional Glass No12019 落实一至两个被动式超低能耗建筑项目，做好示范引领。（二）完善标准化体系，推动被动式超低能耗建筑规模化发展。结合天津市气候区特点，编制相关的技术标准、导则及图集，形成完善的被动式超低能耗建筑技术应用标准体系。（三）加强被动式超低能耗建筑技术研究和集成创新，增强自主保障能力。鼓励开展被动式超低能耗建筑相关技术和产品的研发，开展一批新技术、新材料、新设备、新工艺研究项目,通过资源整合、开放共享，不断提升自主创新能力，增强自主保障能力，降低建设成本，逐渐形成被动式超低能耗建筑发展的全产业链体系。 政策支持方面，《意见》明确了三点措施：（一）在资金支持上，明确将对被动式超低能耗建筑项目给予奖励，具体奖励政策另行制定。（二）在建筑面积核定方面，对于被动式超低能耗建筑项目外墙外保温层厚度超过7公分的.在工程建设领域和房产计算领域均按照厚度7公分计算建筑面积。外墙外保温层厚度超过7公分所增加的部分不计算建筑面积。（三）鼓励尚未开工建筑采用被动式超低能耗建筑。已取得土地、规划等手续，尚未开工建设的项目，改建被动式超低能耗建筑的，同等享受相关优惠政策，国土、规划、建设管理等部门配合办理变更手续。 福建新政：新建住宅二楼以上禁用玻璃幕墙 乐居财经记者元月1日从省住建厅获悉，福建省出台玻璃幕墙新政,要求新建住宅、党政机关办公楼、医院门诊急诊楼和病房楼、中小学校、托儿所、幼儿园、老年人建筑，不得在二层及以上采用玻璃幕墙,并要求建设单位在房屋所有权初始登记前，按规定将玻璃幕墙专项维修资金缴存至指定专户。 此外，人员密集、流动性大的商业中心、交通枢纽、公共文化体育设施等场所，临近道路、广场及下部为出入口、人员通道的建筑，严禁采用全隐框玻璃幕墙。以上建筑在二层及以上安装玻璃幕墙的，应在幕墙下方周边区域合理设置绿化带或裙房等缓冲区域，也可采用挑檐、防冲击雨篷等防护设施。 省住建厅相关人士表示，鼓励使用轻质节能的外墙装饰材料，从源头上减少玻璃幕墙安全隐患。 记者了解到，新规明确了幕墙玻璃的安全维护责任人。据悉，既有玻璃幕墙安全维护实行业主负责制，建筑物为单一业主所有的，该业主为玻璃幕墙安全维护责任人；建筑物为多个业主共同所有的，各业主要共同协商确定安全维护责任人，牵头负责既有玻璃幕墙的安全维护.或通过物业服务合同约定，委托物业服务企业承担幕墙安全维护责任。 据介绍，建设单位在房屋所有权初始登记前，按规定将玻璃幕墙专项维修资金缴存至指定专户;玻璃幕墙建筑的业主，按规定逐年从物业维修经费中提取玻璃幕墙专项维修资金，直至达到规定缴存比例。既有玻璃幕墙保修期满后的安全性鉴定、维护与检修,可以使用专项维修资金。 新规规定，玻璃幕墙竣工验收1年后，施工单位应对幕墙的安全性进行全面检查。竣工验收3年内，施T?单位应按国家有关规定和合同约定对玻璃幕墙实施保修。 2018年中国碳排放交易市场现状 及发展前景分析 根据国家发改委初步估计，从长期来看，300元/吨的碳价是真正能够发挥低碳绿色引导作用的价格标准，而目前我国主要的几个碳交易所的平均成交价仅为22元/吨，按照发改委所估计的标准去衡量,我国碳交易市场规模还有超过10倍的发展空间所谓低碳经济，是指在可持续发展理念的指导下，以能源的清洁开发和高效利用为基础，以低能耗、低排放、低污染为基本特征，通过技术创新、制度创新、产业转型、新能源开发等多种手段，尽可能地减少煤炭、石油等高碳能源消耗，减少温室气体排放,达到经济效益、社会效益和生态效益相统一的一种新的经济发展模式。 在践行低碳经济发展模式中，近年来我国不仅大力推进火电减排、新能源汽车、建筑节能、工业节能和循环经济、资源回收、环保设备和节能材料等低碳经济产业体系的发展，碳排放交易作为一种市场调节机制，也是近年来的一个工作重点：2010年，我国正式提出实行碳排放交易制度；2011年11月确认了7个试点省市；2013年6月.国内首个碳排放权交易平台在深圳启动；2017年12月，正式印发《全国碳排放权交易市场建设方案（发电行业）》，标志着全国统一碳排放交易市场成立。 经过5年试点以及1年全国性交易，根据前瞻产业研究院的统计，截止2018年底，我国碳排放交易量累计接近8亿吨，其中交易量最多的是湖北碳排放交 -36-
表1：中国碳排放总量及其行业结构分解（1980—2007）（单位：万吨）年份排放总量第一产业排放第二产业排放第三产业排放1980 40502.99 1502.64 29209.39（72.11）9790.96 1985 51713.34 1805.24 36895.30（71.34）13012.80 1990 66477.80 1974.31 49848.38（74.98）14655.11 1991 69803.64 2018.94 52954.44（75.86）14730.26 1992 72628.48 1833.22 56497.55（77.78）14297.71 1993 77425.51 1737.27 60688.99（78.38）14999.25 1994 81704.41 1854.86 65731.80（80.45）14117.75 1995 87510.87 1989.15 71102.78（81.25）14418.94 1996 92442.54 2038.42 75031.02（81.16）15391.10 1997 91472.85 2070.76 74993.58（81.98）14408.51 1998 86440.26 2100.82 71080.43（82.23）13259.01 1999 85898.42 2107.43 69596.60（81.02）14194.39 2000 90202.34 2123.15 73604.55（81.59）14474.64 2001 92297.31 2157.33 75327.69（81.61）14812.29 2002 97535.49 2257.77 79792.91（81.80）15484.81 2003 114420.01 2295.97 95197.46（83.19）16926.58 2004 131500.90 2864.21 109713.14（83.43）18923.55 2005 144884.06 2957.90 121661.89（83.97）20264.27 2006 223098.05 3267.56 189832.17（85.08）29998.32 2007 317776.11 4643.38 272343.62（85.78）40789.11 表2：中国能源消费结构变迁（1990—2007）（单位：万吨） 年份消费总量煤碳石油天然气新能源1990 66477.80 1974.31 49848.38（74.98）14655.11 1996 92442.54 2038.42 75031.02（81.16）15391.10 2000 90202.34 2123.15 73604.55（81.59）14474.64 2001 92297.31 2157.33 75327.69（81.61）14812.29 2002 97535.49 2257.77 79792.91（81.80）15484.81 2003 114420.01 2295.97 95197.46（83.19）16926.58 2004 131500.90 2864.21 109713.14（83.43）18923.55 2005 144884.06 2957.90 121661.89（83.97）20264.27 2006 223098.05 3267.56 189832.17（85.08）29998.32 2007 317776.11 4643.38 272343.62（85.78）40789.11
广州碳排放权交易所（中心）碳排放权交易规则 第一章总则 第一条为规范碳排放权交易行为，保障交易参与人合法权益， 维护碳排放权交易秩序，保障碳排放权交易依法、有序进行，根据相关法律、法规及政策的规定，制定本规则。 第二条在广州碳排放权交易所（中心）（以下简称广碳所）从事的碳排放权交易，应遵守中华人民共和国和广东省的法律、法规和政策的规定，遵循自愿平等、诚实信用和公开、公平、公正的原则，不得侵犯他人的合法权益和损害社会公共利益。 第三条本规则所称碳排放权是指在广东省碳排放权交易体系下，经广东省碳排放权管理和交易主管部门（以下简称交易主管部门）确认的可用于交易的碳排放权配额及交易主管部门批准的其他碳排放 权交易品种。 第四条广碳所是广东省人民政府指定的广东省碳排放权交易场所。
第二章交易市场 第一节交易场所 第五条广碳所为碳排放权交易提供交易场所、相关设施等交易相关服务。 第六条交易场所及相关设施包含交易大厅、机房、信息发布系统、交易系统、结算交收系统等与交易相关的支撑体系。 第二节交易参与人及交易账户 第七条交易参与人是指认可并遵守本规则及广碳所公布的相关交易、管理制度，在广碳所从事碳排放权交易的各方参与人。主要包括： （一）纳入广东省碳排放权配额交易体系的控排企业和新建项目业主（单位）； （二）符合交易主管部门规定的投资机构、其他组织和个人。 第八条广碳所实行会员管理制度。纳入广东省碳排放权配额交易体系的控排企业和新建项目业主（单位）直接成为广碳所自营会员，其他交易参与人参与交易活动，应当成为广碳所会员或由综合会员、经纪（代理）会员代理方可参与交易。具体会员管理制度按广碳所制定的办法及细则执行。 第九条交易参与人享有下列权利： （一）参加广碳所举办的相关培训和交易责任人能力培训； （二）参与碳排放权交易及相关活动； （三）使用广碳所为交易参与人提供的有关设备、设施；
2010中国·江苏省新能源循环经济风云人物颁奖典礼2010中国（南京）国际新能源展、海上风电高峰论坛答谢晚宴 总负责：操更生 获奖人及嘉宾联络人：范亚东施新春张从春蒋建朱俊鹏工作人员：王小红王燕郑贵陈刚雍菁菁徐鹏摄像：魏福生 时间：2010年11月18日18：35 地点：中国南京江东中路289号国贸国际大酒店国贸厅 参加人员：350人左右 拟邀请嘉宾名单： 国务院参事原国家能源局局长徐锭明（施） 德阳市市长陈新有（张） 德阳市副市长李思清（张） 德阳市政府副秘书长戴厚麟（张） 德阳市政府副秘书长、市招商局局长高红梅（张） 德阳市经信委主任蒲正（张） 德阳市发改委主任于廷哲（张） 德阳市科技局局长袁前峰（张） 德阳市财政局局长刘龙春（张） 德阳市商务局局长陈若愚（张）
德阳市旌阳区区长王箭（张）广汉市市长毛君甫（张）绵竹市市长任钊（张）什邡市市长李卓（张）中江县县长刘应刚（张）罗江县县长徐光勇（张）德阳经济技术开发区管委会主任李友成（张）德阳市经信委副调研员鲁元斗（张）德阳市旌阳区经济局局长徐刚（张）德阳市旌阳区招商局局长张锐（张）广汉市经济局局长王晓琳（张）什邡市政府党组成员、工业局经济局局长李先辉（张）绵竹市经济局局长林霞树（张）绵竹市招商局局长王道彬（张）中江县经济和商务局局长周礼强（张）罗江县经济和商务局局长柯贤良（张）德阳市经济技术开发区管委会经发局局长杜勃（张）德阳市经济技术开发区管委会招商局局长赵振臣（张）江苏省能源局可再生能源处副处长汤和银（协会）甘肃省酒泉市人民政府驻江苏办事处主任汪广耀（张）二重集团公司总经理孙德润（张）东方汽轮机有限公司总经理张文峰（张）
When the lives of employees or national property are endangered, production activities are stopped to rectify and eliminate dangerous factors. （安全管理） 单位：___________________ 姓名：___________________ 日期：___________________ 通航安全评估管理办法(最新版)
通航安全评估管理办法(最新版)导语：生产有了安全保障，才能持续、稳定发展。生产活动中事故层出不穷，生产势必陷于混乱、甚至瘫痪状态。当生产与安全发生矛盾、危及职工生命或国家财产时，生产活动停下来整治、消除危险因素以后，生产形势会变得更好。"安全第一" 的提法，决非把安全摆到生产之上;忽视安全自然是一种错误。 第一章总则 第一条为使水上水下活动通航安全影响论证和通航安全评估工作更加科学化、规范化、程序化，最大限度地避免和减少水上水下活动对船舶通航的影响，维护通航秩序，保护通航资源，保障通航安全，促进水运经济的发展，根据《中华人民共和国安全生产法》、《中华人民共和国行政许可法》、《中华人民共和国海上交通安全法》、《中华人民共和国内河交通安全管理条例》、《中华人民共和国水上水下活动通航安全管理规定》以及《中华人民共和国海事行政许可条件规定》等法律法规及规章，制定本办法。 第二条本办法适用于公民、法人或者其他组织在中华人民共和国内河通航水域或者岸线上以及国家管辖海域从事可能对船舶通航安全和防治船舶污染产生影响的水上水下活动的通航安全影响论证和通航安全评估（简称“论证与评估”）工作。 第三条通航安全影响论证是开展涉水工程建设前期工作的重要阶
中国碳排放现状与减排 15 化学工程与工艺宇琪 目录 概要 (1) 一、发现问题 (2) 1.1 二氧化碳对气候的影响及产生的后果。 (2) 1.1 对自然生态环境的影响 (2) 1.2 对海岸带及低地的影响 (2) 1.3 对生物多样性的影响 (3) 1.4 对人类健康的影响 (3) 1.5 对其他领域的影响 (3) 二、我国与外国CO2历史排放对比。 (3) 三、解决问题 (4) 3.1 CO2性质 (4) 3.2 固碳 (4) 3.2.1.土壤固碳 (4) 3.2.2.海洋固碳 (5) 3.3 CO2资源化利用 (6) 3.3.1 物理利用 (6) 3.3.2 化学应用 (6) 3.4国家政策 (7) 概要 以CO2为代表的温室气体排放给人类社会的发展带来不小的负面影响，降低碳排放将是我国经济发展过程中面临的一项持久战，相应的，“低碳”一词也被社会各界广泛引用。“低碳”被认为是应对气候变化的必由之路，它是人类社会继原始文明、农业文明、工业文明之后的又一大进步，它既是发达国家经济转型的方向，也是发展中国家应遵循的发展道路。 如何实现“低碳”，是一项复杂的系统问题，解决方法涉及政治、经济、法
律、技术、人文等多个学科。总体来说，碳减排途径可分为两类：控制排放源头（通过提高能源系统各个环节的能源效率或引入低碳元素，以及降低终端能源需求，实现降低含碳能源的消耗和碳排放）和碳排放后处理（针对能源系统产生的碳排放，采取后处理方式延缓或阻止CO2排入大气中，如CO2资源化利用。 一、发现问题 1.1 二氧化碳对气候的影响及产生的后果。 气候变化是关乎地球人类与生态环境可持续发展的安全问题，涉及水资源、农业、能源等敏感部门，并对陆地生态系统海岸带以及近海生态脆弱地区构成重大威胁，对全球产生巨大的甚至是不可逆转的影响。 1.1 对自然生态环境的影响 ①环境要素的灾变趋势 全球气候异常导致一系列环境要素的激变，如酷热、飓风、水涝、干旱等极端天气出现的频率大大增加，降水分布格局也在改变，冰川减退、冻土消融、物种濒危甚至灭绝、疫病频发等。所有这些都不是猜测，因为这些状况已经或者正在发生，在可预计的未来只能比现在更加严重。 ②自然生态系统的激变 全球气候异常将导致干旱地区的旱灾情况更严重，容易诱发更多的森林和地区性火灾，而森林火灾的增加更加剧了二氧化碳的排放和温室效应。 环北极地区，如加拿、阿拉斯加和西伯利亚的一些永久冻土会因气温上升慢慢消融，当地的生态系统可能遭到破坏，土壤中的细菌活性将提高导致该地区由碳元素的存储地区变为碳素的释放源。 全球绝大部分淡水资源以固态方式储存在冰川中。冰川在世界围的大面积融化将根本改变全球的水循环系统并带来难以预料的后果，冰川融化加快使得夏季冰川减少，从而降低对径流的调节作用，并可能导致中下游地区更频繁的水涝干旱灾害。 气候变化首先严重威胁人民生命财产而;其次，对受灾地区农作物产量产生负面影响，农业生产的不稳定性增加。迫使国家的粮食产业结构作出调整，草原承载力和畜牧量的分布格局会发生较大变化且进一步加剧水资源的供需矛盾。 1.2 对海岸带及低地的影响 气候异常变化已经导致南极、北极冰冠融化和海平面升高，据估算，
精心整理广烟〔2016〕5号 XX局(公司)关于印发《XX局（公司）企业专企业安全评估工作实施方案》的通知 局（公司）各部门： 】4号）和《XX市烟草专卖局（公司）关于印发XX市烟草专卖局（公司）企业专业安全评估工作实施方案的通知》（X烟〔2015〕15号）的要求，全面、扎实推进XX烟草商业系统专业安全评估工作，根据局（公司）安全生产工作的实际情况，现制定XX烟草安全评估工作方案如下：
一、目的 通过对全局（公司）生产经营管理和设备设施、安全 装置等实际运行及技术水平状况的调查、分析,依据国家法律、 法规及技术标准，针对在寿命周期内的生产企业的设备、设施和系统，以专业理论方法为基础，应用安全系统工程的原理和方法，识别设备、设施 系统、全面、细致、深入，得出科学、客观的评估结果。 （四）专业评估可以采取定量分析结合定性分析的方法， 以定量分析为主。通过对不同的风险因素设定不同的评价分值、权重系数和量化模型，将各类安全风险分等级量化。评估要制订相应的评价表格，参照评价标准如实填写记录并按设定的量化模板准确计算，得出评价结
果，最后汇总并编制评估报告。评估报告要包括科学有效、具有针对性的整改措施，切实控制和降低各种安全风险。 （五）安全风险识别、评价、控制是一项动态的、长期的工作，安全评估要贯穿设备、设施和系统的整个生命周期，要结合生产现场因素和其他方面的实际情况，逐步建立和完善长效的安全风险评估整改机制，有效 三是可靠性。企业专业安全评估过程要严格、严谨、专业，分阶段、分步骤实施，专业安全评估结果要客观、真实、有效，整改措施要及时落实到位。 评估对象要明确、具体、可行；评估依据和方法要科学、合理、先进；评估实施以企业自身力量为主，外部专家为辅；