高分一号影像处理流程
全色图像没有方法进行大气校正，所以一般在定量遥感中不使用全色图像。本流程中只是为了说明所有处理的流程，所以包括了全色图像。
一、多光谱大气校正
在ENVI5.2版本中，直接支持高分一号PMS数据的辐射定标和大气校正。
（1）选择Open As->CRESDA->GF-1。
选择GF1_PMS2_E104.0_N36.0_20140724_L1A0000284766-PAN2.xml和GF1_PMS2_E104.0_N36.0_20140724_L1A0000284766-MSS2.xml文件打开。
（2）在Toolbox中，打开/Radiometric Correction/Radiometric Calibration，选择多光谱数据。
（3）在Radiometric Calibration面板中，单击Apply FLAASH Settings 按钮，几个参数自动选择符合FLAASH大气校正要求，包括定标类型（Radiance）、存储顺序（Interleave）和辐射亮度单位（Scale Factor）。
（4）选择数据路径和文件名，单击OK执行。
图：多光谱辐射定标面板
（5）在Toolbox中，打开/Radiometric Correction/Atmospheric Correction Module/FLAASH Atmospheric Correction。
（6）点击Input Radiance Image，前面辐射定标好的数据，在Radiance Scale Factors面板中选择Use single scale factor for all bands，由于定标的辐射量数据与FLAASH的辐射亮度的单位一致，所以在此Single scale factor选择：1，单击OK；
注：由于使用Radiometric Calibration自动将定标后的辐射亮度单位调整为（μW）/（cm2*nm*sr），与FLAASH要求的一致，因此在Radiance Scale Factors 中输入1。
（7）设置输出文件及路径设置；
（8）传感器基本信息设置：
●成像中心点经纬度FLAASH自动从影像中获取。
●传感器高度（Sensor Altitude）：645km
●像元大小（pixel Size）：8m
●成像区域平均高度可以通过统计DEM数据获取
成像时间：在图层管理中右键选View metadata，在Time选项中可以获取。
（9）大气模型和气溶胶模型，根据经纬度和影像区域选择（单击Help，找到经纬度和成像时间的对照表）。
（10）气溶反演方法选择None（缺少短波红外），能见度设置为40km （查看Help中说明）。
（11）多光谱设置面板按照默认参数
（12）打开Advanced settings面板，设置Use Tied Peocessing：No。
注：处理计算机的内存为8G，这里不使用分块计算。如果低于8g，需要使用分块计算，并将分块打开Tile Size设置为100~200M。
（13）单击Apply执行处理。
图：高级参数面板
二、全色辐射定标
（1）在Toolbox中，打开/Radiometric Correction/Radiometric Calibration，选择全色数据。
（2）在Radiometric Calibration面板中，设置：
?Calibration Type: Reflectance
?Output Data Type：Uint
?Scale Factor：10000
（3）选择输出路径和文件名。
（4）单击Apply执行处理。
注：由于多光谱FLAASH大气校正的结果为扩大了10000倍的反射率数据，为了让融合图像效果好，需要将全色数据与多光谱数据的像元值变成一致。这里使用辐射定标工具将全色数据定标为大气表观反射率，并扩大10000倍。
图：全色图像辐射定标面板
三、多光谱/全色正射校正
高分一号的L1A级包括了RPC文件，在经过了辐射定标、大气校正等处理，ENVI会自动将RPC嵌入处理结果中，可以在图层管理中辐射定标或者大气校正结果图层右键选View metadata，RPC选项就是嵌入的RPC文件。可以直接使用/Geometric Correction/Orthorectification/RPC Orthorectification Workflow工具进行正射校正。
下面是基于无控制点对多光谱/全色数据结果进行正射校正。
（1）在Toolbox中，启动/Geometric Correction/Orthorectification/RPC Orthorectification Workflow工具。在File Selection中选择全色数据辐射定标结果。DEM使用ENVI自带DEM。
（2）在RPC Refinement步骤中，打开Advanced面板，设置Output Piexl Size：2。
（3）在Exports面板中，选输出路径和文件名。
（4）单击Finish执行处理。
同样的方法对多光谱大气校正结果进行大气校正。
图：RPC Refinement步骤参数
四、图像融合
为了提高融合速度，将多光谱数据的储存顺序由BSQ转成BIP。具体可参考：
（1）在Toolbox中，启动/Raster Management/Convert Interleave，选择上一步中多光谱正射校正结果。如下设置参数，Convert In Place：Yes，不生成新的文件。
图：Convert File Parameters参数面板
（2）在Toolbox中，启动/Image Sharpening/NNDiffuse Pan Sharpening，分别选择多光谱和全色数据。
（3）选择输出路径和文件名。
（4）单击ok执行处理。
图：NNDiffuse Pan Sharpening参数面板
图：NND融合结果
摄影测量和遥感工作流程 测绘航空摄影项目：航摄空域申请、编写航空摄影技术设计书、航摄仪的选用和检定、航摄季节和航摄时间的选择、摄区划分、航摄基本参数计算、航空摄影、航空摄影影像处理、成果质量检查和成果整理与验收等。 摄影测量的主要工序：控制测量、调绘、碎步测量、影像扫描、空中三角测量、数据采集和编辑、元数据制作和图历薄（文档薄）填写等。 遥感资料获取主要工序：控制测量、调绘及空中三角测量、影像处理、元数据制作和图历薄（文档薄）填写等。 遥感影像预处理： 1、影像格式转换 2、轨道参数提取 3、影像增强 4、去除噪声、滤波 5、去薄云处理 6、降位处理 7、多光谱波段选取 8、匀色处理 空中三角测量作业过程：准备工作、内定向、相对定向、绝对定向和区域网平差计算、区域网接边、质量检查、成果整理与提交7个环节。 1准备工作2匹配加密点3交互量测控制点、检查点等像点坐标4平差计算5区域网接边6质量检查、7成果整理与提交7个环节
数字线划图（DLG）制作过程：资料准备、数据采集与属性录入、图形数据和属性数据的编辑与接边、质量检查、成果整理与提交5个环节。 1资料准备、技术设计2外业像片控制测量3空中三角测量4创建立体模型5立体测量地形要素6外业调绘与补测7矢量数据编辑8成图9成果检查 数字高程模型（DEM）制作过程：资料准备、定向、特征点线采集、构建不规则三角网（TIN）内插DEM、DEM数据编辑、DEM数据接边、DEM数据镶嵌和裁切、质量检查、成果整理与提交9个环节。 1资料准备、技术设计2外业像片控制测量3空中三角测量4创建立体模型5影像匹配、DEM立体编辑6生成DEM数据7DEM分幅裁切8成图9成果检查 数字正射影像（DOM）制作过程：资料准备、色彩调整、DEM 采集、影像纠正（融合）、影像镶嵌、图幅裁切、质量检查、成果整理与提交8个环节。
使用ENVI进行图像处理 主要介绍利用envi进行图像处理的基本操作，主要分为图像合成、图像裁减、图像校正、图像镶嵌、图像融合、图像增强。 分辨率：空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率。咱们平时所说的分辨率是指？怎么理解？ 1、图像合成 对于多光谱影像，当我们要得到彩色影像时，需要进行图像合成，产生一个与自然界颜色一致的真彩色（假彩色）图像。 对于不同类型的影像需要不同的波段进行合成，如中巴CCD影像共5个波段，一般选择2、4、3进行合成。（为什么不选择其他波段？重影/不是真彩色）。SOPT5影像共7个波段，一般选择7、4、3三个波段。 操作过程以中巴资源卫星影像为例 中巴资源卫星影像共有五个波段，选择2、4、3三个波段对R、G、B赋值进行赋值。 在ENVI中的操作如下： （1）file→open image file→打开2、3、4三个波段，选择RGB，分别将2、4、3赋予RGB。（2）在#1窗口file---〉save image as-→image file。 （3）在主菜单中将合成的文件存为tiff格式（file-→save file as-→tiff/geotiff） 即可得到我们需要的彩色图像。 2、图像裁减 有时如果处理较大的图像比较困难，需要我们进行裁减，以方便处理。如在上海出差时使用的P6、SOPT5，图幅太大不能直接校正需要裁减。 裁减图像，首先制作AOI文件再根据AOI进行裁减。一般分为两种：指定范围裁减、不指定范围裁减。 不指定范围裁减在ENVI中的操作如下： （1）首先将感兴趣区存为AOI文件 file→open image file打开原图像→选择IMAGE窗口菜单overlay→region of interesting 选择划定感兴趣区的窗口如scroll，从ROI_Type菜单选择ROI的类型如Rectangle，在窗口中选出需要选择的区域。在ROI窗口file→Save ROIs将感兴趣区存为ROI文件。
人力资源部工作内容流程 为进一步强化内部管理，维护企业和员工的合法权益，强化人力资源开发与管理，促进人力资源工作的程序化、规范化、科学化，结合公司实际，特制定本制度。 1、制定人力资源规划 一是保证企业的人力资源管理与企业的发展战略方向和目标相一致；二是保证企业人力资源管理的各个过程和环节互相协商。当然这是长远规划，一般小型企业做这项工作比较难。 2、编制人力资源计划 就是编制年（或半年）度内人力资源的计划，如人员数量、招聘计划、裁员计划、人力成本计划、培训计划等。保证用合理经济的人力资源匹备企业生产经营活动的正常运行。一个合格的人力资源部经理对这项工作的重视度是非常高。 3、职位分析与职务设计 这是人力资源经理的一项重要工作。企业在不断发展，必然会衍生新的工作任务需要人去做，人事经理就需要对衍生的工作任务进行分析，根据工作内容、工作量多少，让一个员工或几个员工兼顾，或完成新的职务设计，编制职务说明书、岗位制度，招聘员工完成衍生的工作。 4、招聘工作 为企业的生产经营发展挑选最合适的人员，适时录用安排在一定
的工作岗位上。 5、考核与激励 根据考核指标对员工的工作表现工作业绩进行评价，制订激励的方法与手段，奖勤罚懒、奖优罚劣，激励员工提高工作绩效为企业作贡献。 6、日常事务 包括社会保障金的办理缴纳、考勤工作、工资结算、各项制度的实施与监督、办理员工退工手续等。 7、培训与开发 通过各种培训手段对员工的技能、工作态度进行培养训练，旨在不断提高员工的素质，不断开发员工的潜在能力。 8、处理劳务纠纷 正确处理好员工与企业就工资、福利、社会保障、工作条件等矛盾和纠纷，按相关的国家政策法规协调好双方之间关系、维护好双方利益，不把事态激化扩大，不留后遗事宜。 9、安全与保障 为保障员工的安全生产，减少事故的发生所采取的措施，如制度订立、培训教育、加强防护设施等。 10、完善企业人事制度 企业在发展扩大，管理程度要求会越来越高，相应人事管理制度需要充实完善，保证企业有序发展。
填空题 1、（像素）是组成数字图像的基本元素 2、经过（采样）和（量化）两个过程，模拟图像就可以转化成数字图像 3、（采样）是指将空域上或时域上连续的图像(模拟图像)变换成离散采样点(像素)集合的一种操作。 4、在进行采样时，（采样间隔）的选取是一个非常重要的问题，它决定了采样后图像的质量，即忠实于原图像的程度。 5、（量化）就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值来表示的过程。 6、由模拟图像转换的数字图像质量由两个指标来衡量，分别是（采样密度）和（采样频率）。 选择题： 1、根据一维采样定理，若一维信号g(t)的最大频率为ω，以（ A ）为间 隔进行采样，则能够根据采样结果g(iT) (i=…， -1， 0， 1，…)完全恢复g(t) A T≤1/2ω B T≤ω C T≥1/2ω D T≥ω 2、连续图像经过采样之后所获得的数字图像的效果与以下（AB）评价参 数有关。 A采样密度B采样频率 C 灰度值 D 量化等级 3、一般，当限定数字图像的大小时，为了得到质量较好的图像可采用如下 原则：AB
A对缓变的图像，应该细量化，粗采样，以避免假轮廓 B对细节丰富的图像，应细采样，粗量化，以避免模糊（混叠） C对缓变的图像，应该粗量化，细采样，以避免假轮廓 D对细节丰富的图像，应粗采样，细量化，以避免模糊（混叠） 4、以下对矢量图的描述正确的是（ BC ）矢量图图像使得具有两个优点： 一是它的文件数据量很小；二是图像质量与分辨率无关 A 公式化表示 B文件数据量小 C图像质量与分辨率无关 D容易表示颜色丰富的图形 5、以下（ BCD ）属于位图： A线画稿 B灰度图像 C索引颜色图像 D真彩色图像 6、以下哪些描述是正确的CD A灰度直方图表示了图像的空间信息 B一幅灰度直方图对应一幅图像 C子图直方图之和为整幅图的直方图 D直方图反映了图像中某灰度的像素 数量 简答题： 1、与模拟图像比较，数字图像具有的特点和优势表现在那几个方面？并 解释模拟图像和数字图像的概念。 答：数字图像的优势和特点表现在：节省由于存储胶片需要的很大存储空间； 能够根据临床或医生的要求，对数字化图像进行各种后处理，可增加显示信息的能力；对模拟图像手工查找需要浪费大量时间，胶片的归档容易出错，图像数字化后纳入PACS就可以解决这个问题；利用模拟图像使得远 程会诊不便，以人工送胶片的方式传递信息，不仅传递时间长，延误诊断，
新产品开发部门工作流程图 新产品开发策略 主要方式 呈 报 新产品样品开发 产 品开发过程
附件一：内部管理制度 新产品开发工作，是指运用国内外在基础研究与应用研究中所发现的科学知识及其成果，转变为新产品、新材料、新生产过程等一切非常规性质的技术工作。新产品开发是企业在激励的技术竞争中赖以生存和发展的命脉，是实现“生产一代，试制一代，研究一代和构思一代”的产品升级换代宗旨的重要阶段，它对企业产品发展方向，产品优势，开拓新市场，提高经济效益等方面起着决定性的作用。因此，新产品开发必须严格遵循产品开发的科学管理程序，即选题（构思。调研和方案论证）样（模）试批试正式投产前的准备这些重要步骤。 一、调查研究与分析决策 新产品的可行性分析是新产品开发中不可缺少的前期工作，必须在进行充分的技术和市场调查后，对产品的社会需求、市场占有率、技术现状和发展趋势以及资源效益等五个方面进行科学预测及技术经济的分析论证。 （一）调查研究： 1、调查国内市场和重要用户以及国际重点市场同类 产品的技术现状和改进要求； 2、以国内同类产品市场占有率的前三名以及国际名 牌产品为对象，调查同类产品的质量、价格、市场及
使用情况； 3、广泛收集国内部外有关情报和专刊，然后进行可行 性分析研究。 （二）可行性分析： 1、论证该类产品的技术发展方向和动向。 2、论证市场动态及发展该产品具备的技术优势。 3、论证发展该产品的资源条件的可行性。（含物资、 设备、能源及外购外协件配套等）。 （三）决策： 1、制定产品发展规划： （1）企业根据国家和地方经济发展的需要、从企业 产吕发展方向、发展规模，发展水平和技术改 造方向、赶超目标以及企业现有条件进行综合 调查研究和可行性分析，制定企业产品发展规 划。 （2）由研究所提出草拟规划，经厂总师办初步审 查，由总工程师组织有关部门人员进行慎密的 研究定稿后，报厂长批准，由计划科下达执行。 2、瞄准世界先进水平和赶超目标，为提高产品质量进 行新技术、新材料、新工艺、新装备方面的应用研究： （1）开展产品寿命周期的研究，促进产品的升级换 代，预测企业的盈亏和生存，为企业提供产品
《ENVI》实训指导书 ENVI快速入门 一、软件概况介绍： ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件是由美国著名的遥感科学家用IDL开发的一套功能齐全的遥感影像处理软件，它是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。曾获2000、2001年美国权威机构NIMA遥感软件测评第一。 ENVI的应用领域包括：地质、林业、农业、模式识别、军事、自然资源勘探、海洋资源管理、环境和土地利用管理等。 二、ENVI的安装 1、ENVI永久许可 1)ENVI浮动license：服务器版，多个用户可以同时访问一个服务器，服务器需要安装license，客户端不需要安装license，但是需要进行设置。 2)ENVI加密狗：加密狗也需要license安装，但是有灵活、不依赖网卡的特点。 3)ENVI网卡加密：利用网卡号的唯一性进行加密，如果更换机器时，需要将原来的网卡拔下重新安装在新机器上。 2、ENVI临时许可 三、目录结构介绍 一般情况下ENVI安装在RSI文件夹下，完全版本包括IDL60、License等文件夹，ENVI的所有文件及文件夹保存在IDL60\products\ENVI40下。 ?Bin：相应的ENVI运行目录。 ?Data：数据目录，保存一矢量文件夹（一些矢量数据）和一些例子数据（有 些数据有头文件，有些数据没有头文件）。 ?Flt_func：ENVI常规传感器的光谱库文件。例如：aster、modis、spot、tm 等。 ?Help：ENVI的帮助文档。 ?Lib：IDL生成的可编译的程序，用于二次开发。 ?Map_proj：影像的投影信息，文本格式，客户可以进行定制。 ?Menu：ENVI菜单文件，可以进行中、英文菜单互换。并不是所有的英文菜单 都已经汉化，汉化工作我们正在做，以后会陆续推出。 ?Save：应用IDL可视化语言编译好的、可执行的ENVI程序。 ?Save_add：客户自主开发的、可执行程序。 ?Spec_lib：波谱库，不同地区可以有不同的波谱库，用户可以自定义。 四、中文菜单和英文菜单的互换 1、文件互换 在RSI\IDL60\products\envi40\menu目录下，display.men、 display_shortcut.men、envi.men三个文件是ENVI的菜单文件，可以将其（中文或英文）菜单文件备份后，将另外（英文或中文）菜单文件考入此目录下
大数据处理流程的主要环节 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常，一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释，本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 一、数据收集 在数据收集过程中，数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据，多采用网络爬虫方式进行收集，这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置，灵活控制采集任务的启动和停止。 二、数据预处理 大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等，易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响，因此需首先对收集到的
大数据集合进行预处理，以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。 大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面，有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成，从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等，这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模，使之简化，包括维归约、数据归约、数据抽样等技术，这一过程有利于提高大数据的价值密度，即提高大数据存储的价值性。 数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术，可通过转换实现数据统一，这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。 总之，数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量，而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素
一. 界面系统介绍 1. 主菜单：菜单项，File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实 习所涉及的（粗略介绍） 2. Help 工具的使用 3. 主菜单设置（preferences）：内存设置 二. 文件的存取与显示 1．图像显示 由一组三个不同的图像窗口组成：主图像窗口、滚动窗口、缩放窗口。 1）主图像Image窗口：（400*400）100％显示（全分辨率显示）scroll的方框，可 交互式分析、查询信息。主图像窗口内的功能菜单：在主图像窗口内点击鼠标右键， 切换隐藏子菜单的开启和关闭。该"Functions" 菜单控制所有的ENVI交互显示功能，这包括：图像链接和动态覆盖；空间和波谱剖面图；对比度拉伸；彩色制图；诸如ROI 的限定、光标位置和值、散点图和表面图等交互特征；诸如注记、网格、图像等值线 和矢量层等的覆盖（叠置）；动画以及显示特征。 2）滚动Scroll窗口：全局，重采样(降低分辨率)显示一幅图像。只有要显示的图像比主图像窗口能显示的图象大时，才会出现滚动窗口。滚动窗口位置和大小最初在 envi.cfg文件中被设置并且可以被修改。 3）缩放Zoom窗口：（200*200）显示image的方框。缩放系数（用户自定义）出现在 窗口标题栏的括号中。 2．图像的头文件资料的获取和编辑 ENVI：File>>Edit ENVI Header，选择相应的文件。 从Header Info 对话框里，你可以点击Edit Attributes 下拉菜单中的选项，调用 编辑特定文件头参数的独立对话框。这些参数包括波段名、波长、地图信息等。3．图像的存取 File > Open Image File. 当你打开任何文件，可用波段列表（ABL）自动地出现。 ABL列出该图像文件的所有波段，并允许你显示灰阶和彩色图像、启动新的显示窗口、 打开新文件、关闭文件，以及设置显示边框。 要选择当前活动显示，请按以下步骤： 从ABL（Available Bands List）内，点击“Display #X”按钮菜单（其中“X” 是与显示窗口标题栏内数字相对应的数字），再从列表中选择所需要的显示。 要开始一个新的显示，从按钮菜单选择“New Display”。
开发一部工作流程Last revision on 21 December 2020
开发一部 系统开发工作流程 任务 开发工作流程 标准文档 涉及部门 接受需求分析书 产品质量控制部 制定开发计划 业务需求部 进行系统总体分析 系统总体分析书 总体组 进行系统详细分析 系统详细分析书 技术支持部 提出推广设备配置需求 数据转换说明书 运行 管理部 建立开发环境 制定开发时间进度表 阶段报告 编写程序 程序规格书 产品质量控制部 准备调试案例 运行管理部 阶段报告 分平台调试 跨平台联调 系统安装手册
准备测试环境 系统维护手 册 运行管理部 阶段报告 业务测试 产品质量控制部 产品验收、入库 总结报告 业务需求部 运行管理部 产品出库 产品质量控制部 由技术支持部推广 配合技术支持部培训 运行管理部 将维护人员调到技术 支持部 保留开发测试环境 开发一部 产品功能完善工作流程 任务 开发工作流程 标准文档 涉及部门 接受业务或本部门需求 产品质量控制部 制定开发、修改计划 业务需求部
系统分析 功能完善说 明书 技术支持部 程序设计 运行管理部 确认开发、测试环境 制定开发时间进度表 程序修改报告 产品出库 阶段报告 编写程序 产品质量控制部 准备调试案例 运行管理部 阶段报告 分平台调试 跨平台联调 系统安装手册补充说明 产品质量控制部 准备测试环境 系统维护手册补充 说明 运行管理部 阶段报告 业务测试 产品质量控制部 升级产品（新版本） 版本升级说明书 业务需求部
昆明理工大学 空间数据库期末考察报告《简析大数据及其处理分析流程》 学院：国土资源工程学院 班级：测绘121 姓名：王易豪 学号：201210102179 任课教师：李刚
简析大数据及其处理分析流程 【摘要】大数据的规模和复杂度的增长超出了计算机软硬件能力增长的摩尔定律，对现有的IT架构以及计算能力带来了极大挑战，也为人们深度挖掘和充分利用大数据的大价值带来了巨大机遇。本文从大数据的概念特征、处理分析流程、大数据时代面临的挑战三个方面进行详细阐述，分析了大数据的产生背景，简述了大数据的基本概念。 【关键词】大数据；数据处理技术；数据分析 引言 大数据时代已经到来，而且数据量的增长趋势明显。据统计仅在2011 年，全球数据增量就达到了1.8ZB （即1.8 万亿GB）[1]，相当于全世界每个人产生200GB 以上的数据，这些数据每天还在不断地产生。 而在中国，2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB（相当于8亿TB），是2012年所产生的数据总量的2倍，相当于2009年全球的数据总量[2]。2014年中国所产生的数据则相当于2012 年产生数据总量的10倍，即超过8ZB，而全球产生的数据总量将超40ZB。数据量的爆发式增长督促我们快速迈入大数据时代。 全球知名的咨询公司麦肯锡(McKinsey)2011年6月份发布了一份关于大数据的详尽报告“Bigdata：The next frontier for innovation，competition，and productivity”[3]，对大数据的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。进入2012年以来，大数据的关注度与日俱增。
图像预处理流程： 图2.2图像预处理流程图 2.2系统功能的实现方法 系统功能的实现主要依靠图像处理技术，按照上面的流程一一实现，每一部分的具体步骤如下： 1原始图像：由数码相机或其它扫描装置拍摄到的图像； 2预处理：对采集到的图像进行灰度化、图像增强，滤波、二值化等处理以克服图像干扰； 3字轮定位：用图像剪切的方法获取仪表字轮； 4字符分割：利用字符轮廓凹凸检测定位分割方法得到单个的字符； 5字符识别：利用模板匹配的方法与数据库中的字符进行匹配从而确认出字符，得到最后的仪表示数。
2.3.1 MATLA B简介 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多，并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++ ，JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB 爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。 2.3.2 MATLAB的优势和特点 1、MATLAB的优势 (1)友好的工作平台和编程环境 MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。
立项 1、国内外销售全归为营 销中心。 2、技术中心在项目可行 性评估时，如果NG则通 知相关方进行改善。 3、评审NG后反馈至相 关方改善，OK则再次评 审，NG直接结案（如果 有可行性,则再次改善） 。 《项目建议表》 《产品开发试制跟踪表》 《首样检验报告》 《试产申请单》 过程绩效指标：无 相关/参考资料/内外 部资料/SOP/SIP/WI 流程产出表 单/报告书 《设计开发任务书》 《工业设计评审表》 《新产品结构及工艺评审表》 管理要点 1、项目工程师接到主管 下达的《设计开发任务 书》后，会同相关资料 进行工业设计。 2、如需外采产品，则通 知采购寻找供应商，收 集样品反馈给技术中心 进行召集相关单位进行 评审，通过后，技术中 心则将技术资料及相关 标准要求。 3、自行开发产品由技术 中心进行下步运作。 1、试作材料应注明“试 制”样式章，并标识清 楚及单独放置；点检的 判定结果应填注于材料 管理卡上并签章。 2、《产品开发试制跟踪 表》由技术部，技术员 进行填写，生产相关单 位签名确认。 3、技术员在整个试制过 程需要做分析，有发现 检测中心生产中心采购中心外协单位 副总经理技术部 新产品开发部门工作流程图流程图编号：yzj-401过程拥有者：技术部 组织/功能 步骤/过 产 品 设 计 新 品 制 样 营销中心品保部 开始 公司领导班子研发人员创新营销提出需求 项目建议表 项目建议表 可行性评估 NG 根据相关信息进 工业设计评审 NG 1、产品零件图 2、产品技术要求 3、产品安装使用说明 4、产品装配图 5、零部件检验标准 1.结构设计 NG 审批 OK 反馈相关 改善 NG 设计开发任务书 OK呈核 OK 制定： 1、生产加工工艺图 2、组装作业指导书 4、配件3D电子图档 5、配件2D图档 6、加工相关资料 项目建议表 参与结构、工艺评审 设计开发评审（工 艺、结构） 接收相关资料，安 OK 产品开发试制跟踪表 资料发放相关单位 反馈相关 改善 接收相关资料， 安排采购 资料发放相关单位 寻找供应商 需外采产品，通知采购 外采后送样至工业评审 外采 技术资料输出至采购
ENVI的一些操作 2009-07-27 11:06:51| 分类：ENVI应用| 标签：|字号大中小订阅 2、矢量图层编辑 1）在Vector Parameters对话框中，点击刚创建的新矢量层，然后选择Mode →Edit Existing Vectors。 2）在主影像窗口中，点击在上一节中所生成的某个多边形。 a) 该多边形就会高亮显示出来，并且多边形的节点会标记成钻石形。当矢量被选定，就可以进行如下的修改： 3）单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择Delete Selected Vector，删除整个多边形。4）单击节点，并拖曳到新的位置来移动节点。 5）单击鼠标右键，选择Accept Changes保存修改并重新绘制多边形。 6）通过点击鼠标中键或在右击显示的快捷菜单中选择Clear Selection，退出修改，不进行任何变动。 7）要在多边形中添加或删除节点，可以在右击显示的快捷菜单中按如下步骤进行选择： i. 要添加一个节点，右击并选择Add Node，然后将该节点拖曳到一个新的位置。 ii. 要删除节点，单击节点，然后从快捷菜单中选择Delete Node。 iii. 要改变每次添加的节点数，右击选择Number of Nodes to Add。在对话框中，输入节点的数目。 iv. 要删除一系列的节点，用右键点击该范围内的第一个点，然后选择Mark Node。再用右键点击该范围的最后一个点，再次选择Mark Node。最后，右击选择Delete Marked Nodes即可。 8）结束这一部分，从ENVI主菜单中选择Window →Available Vectors List，然后在显示的可用波段中选择新创建的矢量层，并点击Remove Selected来删除它们。注意不要删除vectors.shp矢量层，后面还会用到的。 3、屏幕数字化 1）从Vector Parameters对话框中选择File →Create New Layer来创建一个新的矢量层。在New Vector Layer Parameters对话框中，输入新矢量层的名字。点击Memory单选按钮，并点击OK。 2）在Vector Parameters对话框中，点击新生成的矢量层的名字，就会初始化新生成的.dbf 文件。 3）选择Mode →Add New Vectors。 4）在本专题中将创建多边形矢量，选择Mode →Polygon。 5）在影像显示窗口中（如果在Vector Parameters对话框中选择了Window单选按钮，则也可以在滚动窗口或缩放窗口中进行），按以下的步骤用鼠标来定义一个新的多边形区域：6）点击鼠标左键，绘制多边形的各线段。 7）点击鼠标中键，来擦除刚绘制的线段。 8）点击鼠标右键，固定多边形的形状。再次点击鼠标右键，从弹出的快捷菜单中选择Accept New Polygon接受新建的多边形。 9）以影像中区域的轮廓为参考，绘制一些多边形。 10）在Vector Parameters对话框中选择Edit →Add Attributes，给新创建的多边形添加属性。在Attribute Initialization对话框中，在Name字段输入Field_ID，点击Type
L a n d s a t-T M-影像处理最完整流程
一. 界面系统介绍 1. 主菜单：菜单项，File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实习所涉及的（粗略介绍） 2. Help 工具的使用 3. 主菜单设置（preferences）：内存设置 二. 文件的存取与显示 1．图像显示 由一组三个不同的图像窗口组成：主图像窗口、滚动窗口、缩放窗口。 1）主图像Image窗口：（400*400） 100％显示（全分辨率显示）scroll的方框，可 交互式分析、查询信息。主图像窗口内的功能菜单：在主图像窗口内点击鼠标右键， 切换隐藏子菜单的开启和关闭。该 "Functions" 菜单控制所有的ENVI交互显示功能， 这包括：图像链接和动态覆盖；空间和波谱剖面图；对比度拉伸；彩色制图；诸如ROI 的限定、光标位置和值、散点图和表面图等交互特征；诸如注记、网格、图像等值线 和矢量层等的覆盖（叠置）；动画以及显示特征。
2）滚动Scroll窗口：全局，重采样(降低分辨率)显示一幅图像。只有要显示的图像比 主图像窗口能显示的图象大时，才会出现滚动窗口。滚动窗口位置和大小最初在 envi.cfg 文件中被设置并且可以被修改。 3）缩放Zoom窗口：（200*200）显示image的方框。缩放系数（用户自定义）出现在 窗口标题栏的括号中。 2．图像的头文件资料的获取和编辑 ENVI：File>>Edit ENVI Header，选择相应的文件。 从 Header Info 对话框里，你可以点击 Edit Attributes 下拉菜单中的选项，调用编辑特定文件头参数的独立对话框。这些参数包括波段名、波长、地图信息等。 3．图像的存取 File > Open Image File. 当你打开任何文件，可用波段列表（ABL）自动地出现。 ABL列出该图像文件的所有波段，并允许你显示灰阶和彩色图像、启动新的显示窗口、 打开新文件、关闭文件，以及设置显示边框。
.. '. 部门职能技术部 部门名称：技术部主管岗位：技术总监 上级部门：生产部上级主管：总经理 部门结构：技术总监-技术工程师-技术员-技术部内勤 部门本职： 负责公司技术建设及管理，为公司经营管理提供有效的技术支持 部门目标： 以客户的需求为工作目标，即设计的产品要求款式多样、品质优良、低成本、容易生产、符合安全规定。 主要职能： 1.负责制定公司管理制度。负责建立和完善产品设计，新产品的试制、标准化技术规程、技术情报管理制度；组织协调督促有关部门建立和完善设备、质量等管理标准及制度 2.组织和编制公司技术发展规划，编制近期技术提高计划；编制长远技术发展和技术措施规划并组织对计划、规划的拟定、修改、补充、实施等一系列技术组织和管理工作 3.负责制定和修改技术规程，编制产品的使用、维护和技术安全等有关的技术规定 4.负责公司新技术的引进和产品开发工作的计划、实施，确保产品品种不断更新和扩大 5.合理编制技术文件，改进和规范工艺流程 6.负责制定公司产品的企业统一标准，实现产品的规范化管理 7.编制公司产品标准，按年度审核、补充、修订定额内容 8.认真做好技术工艺、技术资料的归档工作。负责制定严格的技术资料交接、保管工作制度 9.及时指导、处理、协调和解决产品出现的技术问题，确保经营工作的正常进行 10.负责编制公司技术开发计划，抓好管理人才培养，技术队伍的管理。有计划的推荐引进、专业的技术人员，搞好业务培训和本部门管理工作 11. 负责组织实施工艺分析及工艺改进工作，持续改进制造过程质量，降低成本。 12.负责制度管理制度的制定、检查、监督、指导、考核专业的管理工作 新产品开发 1.1新产品实现的立项策划 1.2新产品的外观功能设计及造价控制和开发的控制及编制各类技术文件 1.3新产品制造过程中的技术攻克及造价成本节约 1.4新产品的实验测试（技术总结报告、实验测试报告、性能测试报告、成本核算报告）1.5新产品技术归档及展示（如有技术创新专利的申请） 管理权限： 1、对企业内部设计的各项图纸有审核、审批权。 2、对经本岗位审核的各项技术资料、图纸的准确性、准确性负责 3、对本岗位设计的技术文件的正确性、准确性负全责。
Smart3D Capture 数据处理流程 Smart3D Capture 软件包含两个主要工作模块：Smart3D Capture Master与Smart3D Capture Engine。 Smart3D Capture Master 模块并不执行处理任务，而是将任务分解成基本的作业并将其提交到作 业队列，它管理着Smart3D Capture 整个工作流的各个不同步骤。 Smart3D Capture 的工程以树状结构组织，工作流的每一步骤对应一个不同类型的项: ?工程: 一个工程管理着所有与它对应场景相关的处理数据。工程包含一个或多个区块作为子项。?区块: 一个区块管理着一系列用于一个或多个三维重建的输入图像与其属性信息，这些属性信息包括传感器尺寸、焦距、主点、透镜畸变以及位置与旋转等姿态信息。 ?重建: 一个重建管理用于启动一个或多个场景制作的三维重建框架（包括空间参考系统、兴趣区域、tiling、修饰、处理过程设置）。这些制作的场景为重建的子项存在于树状结构中。?生产: 一个生产管理三维模型的生成，还包括错误反馈、进度报告、模型导入等功能。 以下是Smart3D Capture Master 软件的主界面，从这里可以浏览所有工程项: Smart3D Capture Master 主界面 Smart3D Capture Master 通过作业队列向Smart3D Capture Engine 提交作业任务。
1.工程 工程管理着所有与该场景生产相关的数据。 工程项界面概览 概览选项卡中显示项目信息面板并管理项目区块列表。
项目概览选项卡 信息面板 项目概述选项卡显示项目当前状态的环境信息。 项目信息面板例子 区块 项目管理一系列的区块，您可以通过不同的方法创建或删除区块。 由影像创建新区块 Smart3D Capture 工作流从新开始创建新的区块
1.Sobel滤波变换 图像滤波可以从图像中提取空间尺度信息，突出图像的空间信息，压抑其他无关信息，或者去除图像某些信息。所以，为了增强园区线性影像，使用空间滤波变换也是不错的选择。 ①打开ENVI，主菜单选择Filter。 ②选择Sobel滤波 ③选择要进行滤波变换的文件 选择完毕，点OK， Sobel滤波完成后的效果如图
2.运用ENVI面向对象空间特征提取工具（Feature Extraction Module）实现分类 第一步：发现对象 ①启动ENVI ZOOM，在主菜单中打开Processing中的Feature Extraction选项。 ②选择经过sobel滤波变换的文件，点击OK完成。
③影响分割：参照现实环境，利用边界分割规则对图像进行切割。可以选择Preview对切割 后的图像边界进行实时查看，以确定合适的切割尺度。 分割图像预览 ④斑块合并。此步骤主要解决图像过度分割的问题。可以将小的斑块合并到更大尺度的斑块 中。
合并图像预览 ⑤亮度阈值合并。此步骤选择No Thresholding(default)不进行亮度值设定。 ⑥选择属性计算项。选择波段比值（Band Ratio）选项，进行波段比值运算。如把红色波段赋给B1，把近红外波段赋给B2，那么计算出来的波段比值就可以用来提取NDVI，因为绿 色的植被会有一个较高的NDVI值。
点击NEXT进入下一步骤。 第二步：提取特征。 a．①选择样本进行分类（监督分类）。Classify by selecting examples：监督分类模式。 上选择训练区域。
图像预处理流程： 系统功能的实现方法 系统功能的实现主要依靠图像处理技术，按照上面的流程一一实现，每一部分的具体步骤如下： 1原始图像：由数码相机或其它扫描装置拍摄到的图像； 2预处理：对采集到的图像进行灰度化、图像增强，滤波、二值化等处理以克服图像干扰； 3字轮定位：用图像剪切的方法获取仪表字轮； 4字符分割：利用字符轮廓凹凸检测定位分割方法得到单个的字符； 5字符识别：利用模板匹配的方法与数据库中的字符进行匹配从而确认出字符，得到最后的仪表示数。 2.3.1 MATLA B简介 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB 和Simulink两大部分。 MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，和Mathematica、Maple 并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多，并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++ ，JAVA的支持。可以
直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。 2.3.2 MATLAB的优势和特点 1、MATLAB的优势 (1)友好的工作平台和编程环境 MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。 (2)简单易用的程序语言 MATLAB是一种高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C＋＋语言基础上的，因此语法特征与C＋＋语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。 (3)强大的科学计算机数据处理能力 MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而前经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、
第一章：ENVI 概述 如何使用本手册 本手册包括若干章节；每章描述ENVI 提供的一系列处理程序。多数章节遵循ENVI 的菜单结构。例如，第4 章的标题为“Basic Tools”，它描述的功能可以在ENVI 的Basic Tools下拉菜单下找到。5 个附录分别针对：ENVI基本功能、文件格式、波谱库、地图投影以及描述ENVI 该版本的新特征。该介绍性章节包括与ENVI 图形用户界面（GUI）的交互，使用ENVI 窗口，及其它介绍性材料。新的ENVI 用户使用前务必认真阅读本手册，以及附带的ENVI 教程。 对于章节中的每个主题，功能描述之后给出了实现它的一步步向导。向导中描述了参数，通常还附有建议和例子。大多数功能（除了交互的功能）从ENVI 的下拉主菜单启动。出现包含接受用户输入参数的对话框。许多参数包含系统默认值并且有一些是可选的。当功能运行时，出现一个处理状态窗口。 运行功能的一步步向导被编号并且用粗体显示。鼠标控制菜单选项与用斜体字印刷的下拉菜单一同出现。子菜单用“>” 连接。每个步骤内的选项用项目符号显示。按钮名用引号标明，对话框标题以大写字母开头。一些对话框内部有下拉菜单。每个下拉菜单下的选项通常在以该下拉菜单名为标题的一节中描述。 例如，这些是如何对一个文件进行中值滤波的向导： 1. 从ENVI 主菜单，选择Filters > Convolutions > Median 。 将出现一个文件选择对话框, 允许你交互地改变目录并选定需要的输入文件。 2. 通过点击文件名，再点击“OK” 或“Open”，来选择所需要的文件。 若有必要，使用任意空间和/或波谱的构造子集（subsetting）。 3. 当出现Convolution Parameters 对话框，在“Size” 文本框中，输入所需要的滤波器大小。 4. 选择输出到“File” 或“Memory”，若需要，键入一个输出文件名。 5. 点击“OK”，开始处理。