2014年上半年京津冀、长三角、珠三角区域及直辖市、省会城市和计划单列市
空气质量报告
中国环境监测总站
二〇一四年七月七日
一、2014年上半年74个城市空气质量
（一）总体状况
按照《环境空气质量标准》（GB3095-2012）评价，2014年上半年，74个城市达标天数比例在11.7%～97.2%之间，平均达标天数比例为60.3%。平均超标天数比例为39.7%，其中轻度污染占24.1%，中度污染占8.1%，重度污染占5.8%，严重污染占1.7%。主要污染物为PM2.5，其次为PM10和O3。
海口、拉萨、昆明等14个城市的达标天数比例在80%以上，丽水、宁波、南昌等41个城市达标天数比例在50%～80%之间，邢台、衡水、邯郸等19个城市达标天数比例不足50%。
与去年同期相比，随着大气污染防治行动计划相关措施的陆续落实和气象条件利好影响，74个城市总体空气质量有所改善，平均达标天数比例由58.7%上升为60.3%，提高1.6个百分点，PM2.5、PM10、SO2、CO等污染物浓度均不同程度下降。其中，京津冀区域空气质量明显改善，13个城市达标天数比例提高3.2个百分点；长三角区域和珠三角区域空气质量达标天数比例比去年略有下降。从重污染天气发生的情况看，2014年2月，京津冀及周边地区发生一次空气重污染过程，但与去年相比，空气重污染发生的频次、持续的时间和污染的强度均明显降低。
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图2 2014年上半年74个城市日空气质量级别分布
按照城市环境空气质量综合指数评价，上半年空气质量相对较差的前10位城市是邢台、石家庄、保定、唐山、邯郸、衡水、济南、廊坊、西安和天津；空气质量相对较好的前10位城市是海口、舟山、拉萨、珠海、深圳、惠州、中山、福州、厦门和丽水。
（二）污染物浓度状况
2014年上半年，74个城市PM2.5、PM10、SO2和CO平均浓度均有所下降，NO2持平，O3浓度有所上升。其中：
PM2.5平均浓度在24～150 μg/m3之间，平均为70 μg/m3，与去年同期相比下降7.9%。按PM2.5年均值标准进行评价，海口、拉萨、舟山、珠海、深圳等5个城市达到空气质量二级标准，占6.8%；69个城市未达到空气质量二级标准，占93.2%。
PM10平均浓度在43～280 μg/m3之间，平均为115 μg/m3，与去年同期相比下降6.5%。按PM10年均值标准进行评价，13个城市达到空气质量二级标准，占17.6%，61个城市未达到空气质量二级标准，占82.4%。
NO2平均浓度在15～67 μg/m3之间，平均为44 μg/m3，与去年同期相比持平。按NO2年均值标准进行评价，30个城市达到空气质量二级及以上标准，占40.5%，44个城市未达到空气质量二级标准，占59.5%。
SO2平均浓度在为6～100 μg/m3之间，平均为36 μg/m3，与去年同期相比下降16.3%。按SO2年均值标准进行评价，60个城市达到空气质量二级及以上标准，占81.1%，14个城市未达到空气质量二级标准，占18.9%。
CO日均值第95百分位数浓度在1.0～5.1 mg/m3之间，平均为2.2 mg/m3，与去年同期相比下降15.4%。按CO日均值标准进行评价，70个城市达到空气质量二级及以上标准，占94.6%，4
个城市未达到空气质量二级标准，占5.4%。
O3日最大8小时平均值第90百分位数浓度在78～204 μg/m3之间，平均浓度为142 μg/m3，与去年同期相比上升6.8%。按O3 8小时平均二级标准进行评价，54个城市达到空气质量二级及以上标准，占73.0%，20个城市未达到空气质量二级标准，占27.0%。
二、重点区域空气质量状况
（一）京津冀区域空气质量状况
2014年上半年，京津冀区域13个城市空气质量达标天数比例在11.7%～75.8%之间，平均为36.4%，低于74个城市平均达标天数比例23.9个百分点；平均超标天数比例为63.6%，其中重度及以上污染天数比例为20.1%，高于74个城市12.6个百分点。主要污染物为PM2.5，其次为PM10。
京津冀区域13个城市中，张家口、承德、秦皇岛等3个城市达标天数比例在50%～80%之间，邢台、衡水、邯郸等10个城市达标天数比例不足50%。
2014年上半年，京津冀区域PM2.5、PM10、SO2、NO2平均浓度分别为100 μg/m3、174 μg/m3、63 μg/m3、51μg/m3，CO日均值第95百分位数平均浓度为3.5mg/m3，O3日最大8小时均值第90百分位数平均浓度为163μg/m3。
与去年同期相比，京津冀区域13个城市平均达标天数比例由33.2%上升为36.4%，提高3.2个百分点，空气质量有所改善。6项监测指标中，除O3平均浓度上升7.2%，NO2平均浓度基本持平外，其他4项污染物浓度均不同程度下降，其中PM2.5下降13.0%、、PM10下降9.8%、SO2下降24.1%、CO下降25.5%。
北京市上半年达标天数比例为43.6%，出现重度及以上污染天数为25天。PM2.5、PM10、SO2、NO2平均浓度分别为92 μg/m3、125 μg/m3、31 μg/m3、58 μg/m3，CO日均值第95百分位数浓度为3.3mg/m3，O3日最大8小时平均值第90百分位数浓度为187μg/m3，
其中SO2和CO达到二级标准。主要污染物为PM2.5，其次为O3。与去年同期相比，达标天数比例由38.9%上升为43.6%，提高4.7个百分点，重度及以上污染天数减少15天。PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3浓度分别下降11.2%、1.3%、16.4%、4.0%、31.3%和6.0%。
天津市上半年达标天数比例为46.4%，出现重度及以上污染天数为15天。PM2.5、PM10、SO2、NO2平均浓度分别为84 μg/m3、143 μg/m3、63 μg/m3、57 μg/m3，CO日均值第95百分位数浓度为3.3mg/m3，O3日最大8小时平均值第90百分位数浓度为149μg/m3，其中O3和CO达到二级标准。主要污染物为PM2.5，其次为PM10和O3。与去年同期相比，达标天数比例由38.1%上升为46.4%，提高8.3个百分点，重度及以上污染天数减少19天。PM2.5、PM10、CO分别下降17.6%、6.5%、17.5%，SO2、NO2、O3分别上升3.3%、9.6%和10.4%。
石家庄市上半年达标天数比例为18.9%，出现重度及以上污染天数为62天。PM2.5、PM10、SO2、NO2平均浓度分别为141 μg/m3、237 μg/m3、80 μg/m3、59 μg/m3，CO日均值第95百分位数浓度为4.3mg/m3，O3日最大8小时平均值第90百分位数浓度为161μg/m3。主要污染物为PM2.5，其次为PM10和O3。与去年同期相比，达标天数比例由9.9%上升为18.9%，提高9个百分点，重度及以上污染天数减少28天。PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3浓度分别下降18.0%、28.4%、42.0%、9.2%、29.5%和4.7%。
（二）长三角区域空气质量状况
2014年上半年，长三角区域25个城市空气质量达标天数比例范围为37.6%～91.7%，平均为62.3%，高于74个城市平均达标天数比例2.0个百分点；平均超标天数比例为37.7%，其中重度及以上污染比例为5.2%，低于74个城市2.3个百分点。主要污染物为PM2.5，其次为O3。
长三角区域25个城市中，舟山、台州等2个城市空气质量达标天数比例在80%～100%之间，丽水、宁波、温州等20个城市达标天数在50%～80%之间，南京、淮安、宿迁3个城市的达标天数比例不足50%。
2014年上半年，长三角区域PM2.5、PM10、SO2、NO2平均浓度分别为68 μg/m3、102 μg/m3、26 μg/m3、41μg/m3，CO日均值第95百分位数平均浓度为1.7mg/m3，O3日最大8小时均值第90百分位数平均浓度为159 μg/m3，区域内所有城市SO2和CO均达到二级标准。
与去年同期相比，长三角区域25个城市平均达标天数比例由62.8%下降到62.3%，降低0.5个百分点；6项监测指标中，除O3平均浓度上升12.8%外，其他5项污染物浓度均不同程度下降，其中PM2.5下降1.4%、PM10下降1.0%、SO2下降13.3%、NO2下降2.4%、CO下降5.6%。
上海市上半年达标天数比例为73.5%，出现重度污染4天，未出现严重污染。PM2.5、PM10、SO2、NO2平均浓度分别为57 μg/m3、
76 μg/m3、18 μg/m3、47 μg/m3，CO日均值第95百分位数浓度为1.3mg/m3，O3日最大8小时平均值第90百分位数浓度为154μg/m3，其中SO2、CO和O3达到二级标准。主要污染物为PM2.5，其次为O3。与去年同期相比，达标天数比例由69.6%上升为73.5%，提高3.9个百分点，重度及以上污染天数减少7天；PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO浓度分别下降13.6%、5.0%、18.2%、2.1%和7.1%，O3上升10.8%。
南京市上半年达标天数比例为37.6%，出现重度及以上污染天数为17天。PM2.5、PM10、SO2、NO2平均浓度分别为86 μg/m3、144 μg/m3、30 μg/m3、57 μg/m3，CO日均值第95百分位数浓度为2.0mg/m3，O3日最大8小时平均值第90百分位数浓度为204μg/m3，其中SO2和CO达到二级标准。主要污染物为PM2.5，其次为O3。与去年同期相比，达标天数比例由46.9%下降到37.6%，降低9.3个百分点，重度及以上污染天数增加3天；SO2、CO浓度分别下降23.1%、9.1%， PM2.5、PM10、NO2、O3浓度分别上升7.5%、5.9%、9.6%和32.5%。
杭州市上半年达标天数比例为60.8%，出现重度污染7天，未出现严重污染。PM2.5、PM10、SO2、NO2平均浓度分别为69 μg/m3、105 μg/m3、22 μg/m3、51 μg/m3，CO日均值第95百分位数浓度为1.5mg/m3，O3日最大8小时平均值第90百分位数浓度为160μg/m3，其中SO2、O3和CO达到二级标准。主要污染物为PM2.5，其次是O3。与去年同期相比，达标天数比例由59.1%上升为60.8%，提高
1.7个百分点，重度及以上污染天数增加2天；PM
2.5、SO2、NO2、CO浓度分别下降4.2%、26.7%、5.6%和16.7%， PM10、O3浓度分别上升1.9%和6.7%。
（三）珠三角区域空气质量状况
2014年上半年，珠三角区域9个城市空气质量达标天数比例在67.8%～94.5%之间，平均为83.6%，高于74个城市平均达标天数比例23.3个百分点；平均超标天数比例为16.4%，其中重度污染比例为0.4%，未出现严重污染，重度及以上污染比例低于74
个城市7.1个百分点。主要污染物为PM2.5，其次为O3。
珠三角区域9个城市中，深圳、珠海、惠州等5个城市达标天数比例在80%～100%之间，佛山、广州、东莞等4个城市达标天数比例在50%～80%之间。
2014年上半年，珠三角地区PM2.5、PM10、SO2、NO2平均浓度分别为44 μg/m3、63 μg/m3、18 μg/m3、42μg/m3，CO日均值第95百分位数平均浓度为1.6mg/m3，O3日最大8小时均值第90百分位数平均浓度为133 μg/m3，区域内所有城市SO2和CO均达到二级标准。
与去年同期相比，珠三角区域9个城市平均达标天数比例由84.4%下降到83.6%，降低0.8个百分点；6项监测指标中，PM2.5、NO2、CO平均浓度与去年同期持平，PM10下降1.6%、SO2下降10.0%；O3上升5.6%。
广州市上半年达标天数比例为76.7%，出现重度污染1天，未出现严重污染。PM2.5、PM10、SO2、NO2平均浓度分别为53 μg/m3、71 μg/m3、17 μg/m3、54 μg/m3，CO日均值第95百分位数浓度为1.7mg/m3，O3日最大8小时平均值第90百分位数浓度为142μg/m3，其中SO2、CO和O3达到二级标准。主要污染物为PM2.5，其次为O3。与去年同期相比，达标天数比例由73.5%上升为76.7%，提高3.2个百分点，重度及以上污染天数增加1天；PM2.5、SO2和NO2浓度分别下降1.9%、19.0%和6.9%，PM10、CO、O3浓度分别上升7.6%、13.3%和9.2%。
【说明】
1．74城市指第一阶段实施新空气质量标准的城市，包括北京、天津、石家庄、唐山、秦皇岛、邯郸、邢台、保定、张家口、承德、沧州、廊坊、衡水、太原、呼和浩特、沈阳、大连、长春、哈尔滨、上海、南京、无锡、徐州、常州、苏州、南通、连云港、淮安、盐城、扬州、镇江、泰州、宿迁、杭州、宁波、温州、嘉兴、湖州、绍兴、金华、衢州、舟山、台州、丽水、合肥、福州、厦门、南昌、济南、青岛、郑州、武汉、长沙、广州、深圳、珠海、佛山、江门、肇庆、惠州、东莞、中山、南宁、海口、重庆、成都、贵阳、昆明、拉萨、西安、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐。
2.环境空气质量标准（GB3095-2012）中六项污染物浓度限值如下表所示：
环境空气污染物基本项目浓度限值
浓度限值
单位
污染物项目平均时间
一级二级
年平均20 60 SO2
24小时平均50 150
1小时平均150 500
μg/m3
年平均40 40 NO2
24小时平均80 80
1小时平均200 200
24小时平均 4 4
mg/m3 CO
1小时平均10 10
8小时平均100 160 O3
1小时平均160 200
年平均40 70 PM10
μg/m3
24小时平均50 150
年平均15 35 PM2.5
24小时平均35 75
3.自2014年1月起，城市O3日最大8小时浓度的统计方法按照《环境空气质量评价技术规范（试行）》（HJ663-2013）有关要求进行统计，即采用点位平均方法。
4.环境空气质量综合指数是描述城市环境空气质量综合状况的无量纲指数，它综合考虑了SO 2、NO 2、PM 10、PM 2.5、CO 、O 3等六项污染物的污染程度，环境空气质量综合指数数值越大表明综合污染程度越重。城市半年评价的环境空气质量综合指数计算方法如下：
（a ） 计算各污染物的统计量浓度值
统计各城市的SO 2、NO 2、PM 10、PM 2.5的平均浓度，并统计一氧化碳（CO ）日均值的第95百分位数以及臭氧（O 3）日最大8小时值的第90百分位数。
（b ） 计算各污染物的单项指数
污染物i 的单项指数i I 按（式1）计算：
i
i i S C I = （式1） 式中：i C ——污染物i 的浓度值，当i 为SO 2、NO 2、PM 10及PM 2.5时，i C 为月均值，当i 为CO 和O 3时，i C 为特定百分位数浓度值；
i S ——污染物i 的年均值二级标准（当i 为CO 时，为日均值二级标
准；当i 为O 3时，为8小时均值二级标准）。
（c ） 计算环境空气质量综合指数sum I
环境空气质量综合指数的计算需涵盖全部六项污染物，计算方法如（式
2）所示：
∑=i
i sum I I （式2）
式中：sum I ——环境空气质量综合指数；
i I ——污染物i 的单项指数，i 包括全部六项指标。
当环境空气质量综合指数相同时，由城市的超标天数确定排名顺序。
我国城市空气质量的状况分析
我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义： 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活
2015年全国74城市每月空气质量综合指数 天津大学无障碍设计研究所根据中国环境监测总站官方发布的2015 年全国74城市每月空气质量综合指数，于2016年2月发布2015 年全国城市空气质量指数排名！ 年均排名城市 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月7 月8 月9 月10 月11 月12 月综合 指数 1 海口 3.4 3.13 2.05 2.41 1.88 1.66 2.13 2.29 2.14 3.61 2.25 2.6 2.40 2 惠州 4.3 3 3.9 4 2.78 3.46 2. 5 2.35 2.69 3.2 6 3.54 3.62 3.34 3.08 3.18 3 厦门 4.76 3.62 3.35 3.4 4 3.51 2.64 2.6 5 2.84 3.02 3.01 2.67 3.12 3.18 4 舟山 4.79 3.78 2.96 3.72 2.7 5 2.95 2. 6 2.52 2.69 3.29 2.99 4.33 3.24 5 拉萨 3.35 2.71 2.7 3.18 3.35 2.88 3.33 2.82 2.69 3.51 4.14 4.2 3.29 6 珠海 5.32 5.13 3.24 3.4 1.95 1.55 2.58 3.25 3.2 4.61 4.08 4.1 3.39 7 福州 4.95 4.02 3.96 4.42 3.91 3.13 2.55 2.72 2.77 2.97 3.04 3.28 3.43 8 深圳 5 4.43 3.5 3.71 2.53 2.05 2.78 3.55 3.45 4.08 3.62 3.57 3.44 9 中山 5.18 5.07 3.65 3.57 2.11 1.68 2.77 3.33 3.61 4.91 4.41 4.01 3.57 10 昆明 4.23 3.68 4.37 4.01 3.78 2.63 4 3.06 2.96 3.64 3.51 3.8 3.64 11 江门 6.32 5.36 4.25 3.7 2.05 1.73 2.56 3.35 3.64 4.6 4.45 3.96 3.69 12 丽水 6.18 4.09 3.79 4.22 3.55 2.86 2.46 2.84 3.46 4.01 3.46 4.1 3.72 13 贵阳 5.91 4.69 4.37 4.4 3.37 2.69 3.5 3.24 3.05 4.04 3.32 3.92 3.80 14 台州 5.82 4.46 3.59 4.6 3.64 3.49 2.79 2.83 3.56 4.08 3.92 4.21 3.87 15 东莞 6.09 4.90 3.73 4.24 3.07 2.5 3.29 3.96 4.37 4.7 4.31 3.92 4.02 16 肇庆 5.89 5.20 4.14 4.29 3.63 2.75 3.06 3.93 4.38 4.31 4.36 3.81 4.05 17 南宁 6.31 5.68 3.81 4.71 3.39 2.68 3.59 4.01 3.44 5.49 3.74 4.01 4.11 18 佛山 6.06 4.96 4 4.23 3.29 2.82 3.75 4.62 4.24 5.3 4.66 4.35 4.30 19 南昌 6.02 4.70 3.84 4.48 5.02 3.69 3.72 3.94 3.7 4.97 3.46 5.49 4.39 20 广州 6.12 5.17 3.94 4.74 3.65 3.19 3.72 4.6 4.81 5.02 4.47 4.35 4.42 21 衢州 6.4 4.77 4.28 4.88 4.73 3.17 3.24 4 4.39 4.89 3.79 5.05 4.44 22 张家口 4.89 4.07 5.41 4.57 4.73 4.16 4.31 3.35 3.63 4.01 5.11 5.18 4.49 23 盐城 6.36 5.71 4.56 4.74 3.7 4.28 3.86 3.76 3.38 5.24 4.84 6.76 4.68 24 宁波 6.98 5.24 4.43 5.01 3.92 3.69 3.24 3.42 4.13 5.14 4.87 6.77 4.69 25 温州 6.84 4.70 4.96 6.1 5.06 4.69 3.56 3.58 4.1 4.52 4.42 4.64 4.77 26 大连 5.5 6.01 5.86 4.92 4.4 3.8 3.29 3.95 3.54 4.32 7.17 7.09 4.89 27 长沙8.14 6.51 4.67 4.86 4.93 3.36 3.86 4.18 4.84 6.3 4.23 5.71 5.01 28 承德 6.29 5.96 6.31 5 5.1 4.59 4.72 3.93 3.8 4.44 4.97 6.6 5.07 29 淮安 6.97 6.19 5.27 5.29 4.64 4.85 3.97 3.93 3.59 5.44 5.02 7.33 5.12 30 重庆8.76 6.43 5.29 5.33 4.75 4.06 4.94 4.65 3.93 5 4.27 5.37 5.12 31 上海 6.85 5.56 5.17 5.72 4.27 4.54 4.41 4.47 3.97 5.14 5.43 6.74 5.16 32 金华8.04 5.02 5.01 5.34 5.19 4.08 3.57 4.15 4.93 5.52 4.66 6.27 5.16 33 连云港7.3 6.14 4.94 4.9 4.45 4.59 3.81 4.23 4.04 5.64 5.03 7.92 5.17 34 合肥 6.84 5.74 4.82 5.02 5.34 4.35 3.7 4.06 4.13 6.07 5.17 7.39 5.17 35 湖州7.61 5.32 4.97 5.91 4.98 4.74 3.98 4.3 4.46 5.23 4.62 6.58 5.22 36 嘉兴7.47 5.57 5.15 5.83 4.65 4.29 3.79 4.33 4.52 5.34 5.37 7.12 5.26 37 呼和浩特7.81 6.59 5.68 4.38 4.04 3.69 4.3 3.91 3.86 4.96 6.8 8.83 5.30 38 青岛7.4 6.57 5.66 5.39 4.7 4.56 3.85 4.12 3.89 5.09 5.36 8.33 5.30 39 绍兴7.63 5.05 4.88 5.11 5.14 4.38 3.92 4.81 5.42 5.62 5.12 7.32 5.40 40 扬州7.1 5.68 5.73 5.85 5.86 5.36 4.68 4.18 3.73 5.54 4.89 6.6 5.41 41 西宁 6.59 5.64 5.89 5.15 4.99 4.75 4.59 4.67 4.24 4.91 7 7.68 5.50 42 杭州7.47 5.44 5.4 5.81 5.63 4.62 3.87 4.55 5.02 5.91 5.11 7.21 5.51 43 宿迁7.28 6.59 6.25 5.42 4.79 4.7 3.93 4.28 4.26 6.47 5.71 7.94 5.55 44 泰州7.24 5.58 5.22 5.72 5.16 5.72 4.75 4.34 4.05 6.43 5.34 7.26 5.57 45 南通7.64 5.82 5.74 6.12 4.74 5.42 5.11 4.49 4.07 5.92 5.19 6.93 5.58 46 镇江7.36 5.46 5.68 6.13 5.65 5.44 4.72 4.56 4.18 5.7 5.12 7.17 5.61 47 秦皇岛8.38 7.90 7.35 6.09 5.48 4.61 4.61 4.7 3.43 4.73 5.21 7.57 5.65 苏州7.83 6.00 5.66 6.57 5.19 4.99 4.57 4.79 4.88 5.88 5.45 7.2 5.73 48 49 南京7.98 6.25 5.75 5.93 5.73 5.15 4.43 4.66 4.38 6.46 5.59 7.63 5.79 50 无锡7.94 6.01 5.59 6.16 5.24 5.05 4.56 4.82 4.9 6.16 5.58 7.88 5.81 51 乌鲁木齐9.17 10.38 6.1 5.39 5.21 4.09 5 4.42 3.88 5.54 5.8 10.72 5.94 52 常州8.29 6.28 6.21 6.79 6.09 4.77 4.39 4.72 4.38 6.45 5.52 7.88 5.95 53 哈尔滨10.94 10.22 6.2 5.2 3.56 3.97 3.97 3.04 3.15 5.18 10.05 11.01 6.02 54 兰州7.35 6.15 6.58 6.16 5.84 5.48 5.38 5.01 4.72 5.28 7.07 7.91 6.07 55 成都9.46 7.02 6.72 6.17 5.84 4.94 5.63 5.48 4.2 6.31 4.87 7.46 6.10 56 银川10.85 6.93 6.55 5.02 4.72 4.79 5.48 4.67 3.73 4.53 7.74 9.09 6.11 57 长春9.02 8.03 6.02 5.7 4.93 4.76 4.6 3.5 4.17 7.04 9.45 8.44 6.15 58 西安8.86 6.76 6.24 5.1 5.03 4.42 5.14 5.26 4.82 6.72 6.25 10.04 6.17 59 武汉9.48 7.81 6.14 6.39 6.53 4.9 4.41 5.03 5.35 7.25 4.91 7.68 6.19 60 徐州8.81 7.88 7.14 6.29 6.55 5.73 4.41 4.57 4.84 7.26 6.26 8.3 6.38
2020年1-12全国环境空气质量状况及城市排名1-12月，全国337个地级及以上城市平均优良天数比例为87.0%，同比上升5.0个百分点；PM2.5平均浓度为33微克/立方米，同比下降8.3%；PM10平均浓度为56微克/立方米，同比下降11.1%；O3平均浓度为138 微克/立方米，同比下降6.8%；SO2平均浓度为10微克/立方米，同比下降9.1%；NO2平均浓度为24 微克/立方米，同比下降11.1%；CO平均为浓度1.3毫克/立方米，同比下降7.1%。 图1 2020年1-12月全国337个地级及以上城市各级别天数比例
图2 2020年1-12月全国337个地级及以上城市六项指标浓度及同比变化京津冀及周边地区1-12月平均优良天数比例为63.5%，同比上升10.4个百分点；PM2.5浓度为51微克/立方米，同比下降10.5%。 北京市1-12月优良天数比例为75.4%，同比上升9.6个百分点；PM2.5浓度为38微克/立方米，同比下降9.5%。 长三角地区1-12月平均优良天数比例为85.2%，同比上升8.7个百分点；PM2.5浓度为35微克/立方米，同比下降14.6%。 汾渭平原11个城市1-12月平均优良天数比例为70.6%，同比上升8.9个百分点；PM2.5浓度为48微克/立方米，同比下降12.7%。 1-12月，168个重点城市中，安阳、石家庄和太原市等城市空气质量相对较差（从倒数第1名至并列倒数第20名）；海口、拉萨和舟山市等城市空气质
量相对较好（从第1名至第20名），见附表1。包头、哈尔滨和银川市等城市空气质量变化情况相对较差（从倒数第1名至倒数第20名）；肇庆、东莞和佛山市等城市空气质量变化情况相对较好（从第1名至第20名），见附表2。 附表1 2020年1-12月168个重点城市排名前20位和后20位城市名单
城市空气质量月报 （2019年1月） 内蒙古自治区环境监测中心站编制 2019年1月，内蒙古自治区12个盟市及82个旗县上报环境空气质量监测数据，监测点位包括42个国控空气自动监测站点和85个区控空气自动监测站点，11个盟市上报降尘监测数据，监测区域均为政府所在地建成区。 一、盟市环境空气质量 1月份，12盟市环境空气质量达标天数比例在74.2～100.0%之间，平均达标天数比例为91.1%，同比下降5.1个百分点。细颗粒物（PM2.5）平均浓度为37微克/立方米，同比上升32.1%；可吸入颗粒物（PM10）平均浓度为70微克/立方米，同比上升18.6%；二氧化硫（SO2）平均浓度为24微克/立方米，同比上升9.1%；二氧化氮（NO2）平均浓度为29微克/立方米，同比上升26.1%；一氧化碳（CO）日均值第95百分位浓度平均为1.6毫克/立方米，同比上升23.1%；臭氧（O3）日最大8小时滑动平均值第90百分位浓度平均为71微克/立方米，与上年同期持平。详见表1、表2。 表1 1月份全区各盟市环境空气质量指数（AQI）级别天数统计及同比情况
表2 1月份全区各盟市环境空气污染物浓度统计及同比情况 二、旗县3环境空气质量 1月份全区旗县环境空气质量达标天数比例在51.6～100.0%之间，平均达标天数比例为95.3%。细颗粒物（PM2.5）平均浓度为25微克/立方米，可吸入颗粒物（PM10）平均浓度为53微克/立方米，二氧化硫（SO2）平均浓度为18微克/立方米，二氧化氮（NO2）平均浓度为20微克/立方米，一氧化碳（CO）日均值第95百分位浓度平均为1.4毫克/立方米，臭氧（O3）日最大8小时滑动平均值第90百分位浓度平均为73微克/立方米。详见表3。 1“臭氧”为当月日均值第90百分位数 2“一氧化碳”为当月日均值第95百分位数 3旗县环境空气质量统计范围为非国控点位覆盖的我区77个旗县（市）和海南区、乌达区、石拐区、白云鄂博矿区、扎赉诺尔区
我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义： 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活的更好。
报告编号：YT-FS-6203-10 全球城市空气污染调研报 告(完整版) After Completing The T ask According To The Original Plan, A Report Will Be Formed T o Reflect The Basic Situation Encountered, Reveal The Existing Problems And Put Forward Future Ideas. 互惠互利共同繁荣 Mutual Benefit And Common Prosperity
全球城市空气污染调研报告(完整 版) 备注：该报告书文本主要按照原定计划完成任务后形成报告，并反映遇到的基本情况、实际取得的成功和过程中取得的经验教训、揭露存在的问题以及提出今后设想。文档可根据实际情况进行修改和使用。 在上榜的中国32个城市中，成都位列第25名，污染情况较严重。 这种可吸入颗粒物主要来源于烟囱和汽车尾气，对人体呼吸系统危害大。目前，成都市对此已有监测，今年还增加了细颗粒物监测等项目。 成都污染程度只比北京好一点？ 该报告依据各国在XX年至XX年内的报告数据，测量了全球91个国家近1100个城市空气中小于10微米的颗粒物（即可吸入颗粒物）含量，主要分析指标为此类悬浮颗粒物的重量。 昨日，天府早报记者查询了世界卫生组织官方网站。该报告显示，可吸入颗粒浓度数据全球的平均值
为每立方米71微克。美国、加拿大为全球空气质量最好国家。伊朗、印度、巴基斯坦的城市和蒙古首都是全球空气污染最严重的。 相比以上亚洲国家，中国状况稍好点。报告列出的国内32个省会城市或直辖市中，成都可吸入颗粒浓度为每立方米111微克，排名国内城市第25名，污染情况较严重。 此外，海口污染指数最低，兰州污染指数最高；北京每立方米121微克（第28）、上海每立方米81微克（第11）、广州则是每立方米70微克（第7）。 本土空气监测全市38个监测点 成都有无关于可吸入颗粒物的监测？对此项又是如何监测？ 昨日，天府早报记者在成都市环保局网站看到，首页左侧边栏公布着成都市中心城区和周边区县每日和预报明日的空气污染指数。根据其显示，大成都范围内空气质量基本都是良，而主要污染物则基本是可吸入颗粒物。
中国的空气质量在133个国家中，排名全球倒数第二 社科院发布全球环境竞争力排名：中国列第87位 2014年01月10日08:28|来源：光明网 1月9日，中国社科院发布首部《全球环境竞争力报告（2013）》（下称《报告》）。《报告》对2012年133个国家的环境竞争力进行了排名，中国名列第87位，而三甲分别为瑞士、德国、挪威。 作为人均地区生产总值（GDP）排名年年攀升的全球第二大经济体，中国的成绩令人汗颜。 国务院发展研究中心副主任韩俊对此感触很深。他指出，目前全国500多个大型城市当中环境空气质量能达到世界卫生组织空气质量标准的城市很少。 “向绿色、低碳、可持续的发展方式转型，刻不容缓。”韩俊在1月9日的发布会上说。 根据《报告》，如果单独看生态环境竞争力，中国在全球133个国家中排名倒数第九，为第124位。其中，中国的空气质量在133个国家中，排名全球倒数第二。从反映空气污染程度的三项关键指标来看，细颗粒物（PM2.5）、氮氧化物和二氧化硫排放量，中国的位置分别为全球第四差、第二差、第三差。 韩俊表示，这个排名反映了中国当前严峻的资源环境状况，也反映了加快转变经济发展方式的紧迫性，过去很多地区自觉不自觉的在走一条先污染后治理的老路，也是一条弯路。“现在中国老百姓对环境的要求跟发达国家已经接轨了，但是我们的发展理念在很多地方根本没有转变。” 综合来看，环境竞争力较低的国家基本上是发展中国家，而这种为发展而支付环境代价的发展方式实际上得不偿失。此前，中国社科院副院长李扬曾公开表示，“如果在GDP中扣除生态退化与环境污染造成的经济损失，我国的真实经济增长速度仅有5%左右。” 根据韩俊的说法，十八届三中全会提出要调整严重污染和地下水严重超采区耕地的用途，有序实现耕地河湖的休养生息，实施这个政策需要拿出数百亿资金。 当前，中国三分之二的城市缺水，资源枯竭型城市占比已经接近60%，单位GDP的能耗是世界平均水平的2.2倍，碳排放总量世界第一。 为了推动发展方式转型，十八届三中全会提出对领导干部要实行自然资源资产离任审计，建立生态环境损害责任终身追究制，中央还提出要加快完善发展成果的考核评价体系，纠正简单以生产总值增长率评定政绩的倾向。对此，韩俊表示，“中国的事情，领导一重视就好办。”只要真的通过深化改革，加强制度建设，向绿色经济的转型，中国环境竞争力排名就有望像经济排名一样年年往前走。
李省长：城市化是河南发展的一个全局性、战略性问题，现代化必然要求工业化，城市化的推进可以为工业化创造条件，促进工业化的发展。河南农业占国民经济的比重较大，农业生产率较低，根本出路是加快工业化，而推进城市化则可以为二、三产业提供发展空间。 近年来，虽然河南城市发展较快，但总体上看城市化水平还比较低，与周边省份相比有差距，尤其是缺乏与人口大省相称的中心城市。因此我们把城市化作为河南发展的一个重要战略。 “九五”期间，我省的城市化进程取得实质性突破。6县（市）全部跨入省级卫生城市行列，登封、新郑已通过国家卫生城市考核验收。今年，我们提出了加快城市化进程的战略构想，确立了建设国家区域性中心城市的目标，明确了当前和今后一个时期“一环、一区、一城、一路”的建设重点。全国空气质量最差城市前十名，河南占据4席，分别是郑州、平顶山、开封、三门峡。其中前六名，河南3个，河北3个。 □首席记者路红 核心提示 昨天，全国空气质量最差城市前十名，河南占据4席，分别是郑州、平顶山、开封、三门峡。其中前六名，河南3个，河北3个。污染指数，石家庄第一，郑州第三。混浊的空气再次成为网友们吐槽的对象。 人再囧途正热映，很搞笑;而连日的大雾也让人无奈地想到了四个字“雾再中原”，希望这个让人无奈的“大片”别继续上演。而有关部门称，本月15日，郑州将有四五级风。希望到时，我们可以脱离“灰堆”。 监测数据石家庄、郑州又“红”了 昨天，环保部官网上，全国120个重点城市空气质量日报统计中，共有6个城市“飘红”--其数据用红色字体标明，格外醒目。 6个城市中，河北、河南各占3个，我省的是郑州、平顶山、开封。按照污染指数排名，污染“前三名”是:石家庄，污染指数437;邯郸，污染指数310;郑州，污染指数308，都达到“重度污染”。 此外，平顶山249，开封209，都是“中度重污染”。 郑州环保局官网上，9个监测点的空气质量指数继续“高位运行”。 专家观点雾霾“赖”着不走，导致污染累积 昨天，记者从郑州市环保局了解到，近期郑州空气污染严重，首要污染物均为PM2.5。据分析，目前，郑州的PM2.5主要来源有:机动车尾气、扬尘(建筑扬尘、道路扬尘等)、餐饮油烟、燃煤电厂和锅炉排放的废气等。 “郑州市的空气污染中，燃煤、交通、扬尘的贡献度各占三成”，昨天，郑州大学环境科学研究院张瑞芹教授分析说。此前，她曾专门做过相关课题研究。
对我国主要城市空气质量的聚类分析 摘要 本文应用多元统计分析中聚类分析理论，使用SPSS17.0软件和spss13.0对我国主要城市的空气质量进行了聚类分析，将31个城市按照空气质量的类型分为了四类。在此基础上，对这些城市的空气质量归属进行了回报判别，结果令人满意。 1引言 大气环境质量评价是环境质量评价的一项重要内容。对空气环境质量的充分认识对我国社会的可持续发展具有现实的指导意义。 在多元统计分析中，常常使用聚类分析和判别分析来解决样本的分类问题。在事先不知道应将样品或指标分为几类、怎么分类的情况下，可以使用聚类分析根据样本或指标的相似程度，将样本或指标归组分类。 聚类分析的基本思想是：在样品之间定义距离，在变量之间定义相似系数，距离或相似系数代表样品或者变量之间的相似程度。按相似程度的大小，将样品逐一归类，关系密切的类聚集到一个小的分类单位，然后逐步扩大，使得关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到所有的样品都聚集完毕，形成一个表示亲疏关系的谱系图，依次按照某些要求对样品进行分类。一般地，根据分类对象的不同，聚类分析可以分为Q型和R型两大类。Q型聚类分析是对样本进行分类处理，R型聚类分析是对变量进行分类处理。[2] 判别分析也是一种数据的分析方法。在事先已经建立了样品分类，需要将新样本归入到已知分类的样本组中时，就可以使用判别分析。 本文以4种空气质量指标为变量，采用系统聚类分析Ward方法（离差平方和法），对我国31个主要城市的空气质量类型进行了聚类。并在此基础上，对这些
城市的空气质量归属进行了回报判别。从结果来看，比较圆满地完成了预定目标。2聚类分析和主要城市空气质量类型的划分 2.1指标的选取 本文选取了全国31个城市的2008年的四项空气质量指标作为对空气质量类型划分的依据，所选数据全部来自《中国统计年鉴》，具体见下表。 主要城市空气质量指标 (2008年) 单位：毫克/立方米 城市 空气质量达到及可吸入颗粒物二氧化硫二氧化氮好于二级的天数 (天) 北京0.123 0.036 0.049 274 天津0.088 0.061 0.041 322 石家庄0.116 0.046 0.031 301 太原0.094 0.073 0.021 303 呼和浩特0.070 0.049 0.045 340 沈阳0.118 0.059 0.037 323 长春0.096 0.030 0.038 342 哈尔滨0.102 0.043 0.055 308 上海0.084 0.051 0.056 328 南京0.098 0.054 0.053 322 杭州0.110 0.052 0.053 301 合肥0.134 0.022 0.025 257 福州0.071 0.023 0.046 354 南昌0.083 0.050 0.036 344 济南0.126 0.052 0.022 295 郑州0.094 0.060 0.047 325 武汉0.113 0.051 0.054 294 长沙0.097 0.053 0.043 329
全球城市空气污染调研报告 这是一篇关于调研报告的范文，可以提供大家借鉴！ 幼儿是祖国的未来，在幼儿园的素质教育中如何培养幼 儿形成良好品德，不仅是幼儿身心健康成长的需要，也是当 今社会的需要。优秀的品格，只有从幼儿时期开始陶冶，才 有希望在孩子心灵中播下道德的种子。下面有整理的关于幼 儿园教育的调查报告范文，欢迎阅读！ 在上榜的中国32个城市中，成都位列第25名，污染情况较 严重。 这种可吸入颗粒物主要于烟囱和汽车尾气，对人体呼吸系统危害大。目前，成都市对此已有监测，今年还增加了细颗粒物监测等项目。 路权涉及到的最大困难是市区路网存在大量的瓶颈路 段、双向6车道的路网不完善，需要进行新一轮的市区道路 改扩建工程。
成都污染程度只比北京好一点? 该报告依据各国在20XX年至20XX年内的报告数据，测量了全球91个国家近1100个城市空气中小于10微米的颗粒物（即可吸入颗粒物）含量，主要分析指标为此类悬浮颗粒物的重量。 昨日，天府早报记者查询了世界卫生组织官方网站。该报告显示，可吸入颗粒浓度数据全球的平均值为每立方米71 微克。美国、加拿大为全球空气质量最好国家。伊朗、印度、巴基斯坦的城市和蒙古首都是全球空气污染最严重的。 相比以上亚洲国家，中国状况稍好点。报告列出的国内32个省会城市或直辖市中，成都可吸入颗粒浓度为每立方米111微克，排名国内城市第25名，污染情况较严重。 此外，海口污染指数最低，兰州污染指数最高；北京每立方米121微克（第28）、上海每立方米81微克（第11）、
广州则是每立方米70微克（第7）。 定城不仅是全县政治、经济、文化中心，也是商品流通的集散地。随着城市规模的扩大，人口的增加，加强科学管理，优化城市环境，努力提升现代城市管理理念，并在此基础上建立健全城市管理的效率化机制，已刻不容缓。在城市管理工作中，我们组建了工作机构，强化了管理举措，付出了大量的人力物力，却收效甚微，脏乱差的现象难以根本扭转。城市管理工作任重道远。 本土空气监测全市38个监测点 成都有无关于可吸入颗粒物的监测？对此项又是如何 监测？ 昨日，天府早报记者在成都市环保局网站看到，首页左侧边栏公布着成都市中心城区和周边区县每日和预报明日的空气污染指数。根据其显示，大成都范围内空气质量基本都是良，而主要污染物则基本是可吸入颗粒物。 随着经济的飞速发展，人们的生活不断改善的同时，坏
报告编号：YT-FS-2011-44 全球城市空气污染调研报 告(完整版) After Completing The T ask According To The Original Plan, A Report Will Be Formed T o Reflect The Basic Situation Encountered, Reveal The Existing Problems And Put Forward Future Ideas. 互惠互利共同繁荣 Mutual Benefit And Common Prosperity
全球城市空气污染调研报告(完整 版) 备注：该报告书文本主要按照原定计划完成任务后形成报告，并反映遇到的基本情况、实际取得的成功和过程中取得的经验教训、揭露存在的问题以及提出今后设想。文档可根据实际情况进行修改和使用。 在上榜的中国32个城市中，成都位列第25名，污染情况较严重。 这种可吸入颗粒物主要来源于烟囱和汽车尾气，对人体呼吸系统危害大。目前，成都市对此已有监测，今年还增加了细颗粒物监测等项目。 成都污染程度只比北京好一点？ 该报告依据各国在XX年至XX年内的报告数据，测量了全球91个国家近1100个城市空气中小于10微米的颗粒物（即可吸入颗粒物）含量，主要分析指标为此类悬浮颗粒物的重量。 昨日，天府早报记者查询了世界卫生组织官方网站。该报告显示，可吸入颗粒浓度数据全球的平均值
为每立方米71微克。美国、加拿大为全球空气质量最好国家。伊朗、印度、巴基斯坦的城市和蒙古首都是全球空气污染最严重的。 相比以上亚洲国家，中国状况稍好点。报告列出的国内32个省会城市或直辖市中，成都可吸入颗粒浓度为每立方米111微克，排名国内城市第25名，污染情况较严重。 此外，海口污染指数最低，兰州污染指数最高；北京每立方米121微克（第28）、上海每立方米81微克（第11）、广州则是每立方米70微克（第7）。 本土空气监测全市38个监测点 成都有无关于可吸入颗粒物的监测？对此项又是如何监测？ 昨日，天府早报记者在成都市环保局网站看到，首页左侧边栏公布着成都市中心城区和周边区县每日和预报明日的空气污染指数。根据其显示，大成都范围内空气质量基本都是良，而主要污染物则基本是可吸入颗粒物。
中国各城市空气质量聚类和判别分析 摘要中国经济的快速增长导致环境污染不断加重，其中空气污染与人类的健康密切相关。结合全国74个城市的空气污染物浓度数据对各城市进行聚类分析，分类方法包括等价关系法和Kmeans分析两种方法。结果表明，海口是全国空气质量最好的城市，石家庄和邢台是全国空气质量最差的城市，而武汉、成都和乌鲁木齐的空气质量与北京最为接近。 关键词聚类分析空气质量等价关系Kmeans 1. 介绍 随着中国经济的高速发展和工业化、城市化进程的加快，能源的消耗速度也不断提高。中国的工业发展大量依赖煤炭、石油等化石燃料，其燃烧产生的废气严重污染空气，导致中国各地区空气质量不断下降。90年代初期，中国的500个城市当中，达到国家空气质量I级标准的仅占1%；此外，近年来的数据显示，暴露于未达标空气中的城市人口占统计城市人口的三分之二[1]。城市的空气污染对人体健康构成极大威胁，研究表明，即便暴露于污染物密度较低的空气中也会提高慢性呼吸系统的发病率以及多种癌症的患病概率[2]。因此，有必要对全国各大城市的空气质量进行数据收集和分析，确定不同城市的污染程度及相互之间的关系，为相关部门制定政策提供有力的数据支撑。城市的空气污染程度主要受经济发展水平影响，但二者不是呈简单的倒U型曲线关系，不同的污染物与经济水平之间有不同的关系[3]，因此需要对各种污染物进行综合分析和评价。而目前对环境进行综合评价的方法包括模糊数学法、距离判别法和物元分析法[4]，本文即采取其中的模糊数学法对全国74个主要城市的空气污染数据进行聚类和判别分析，以研究目前中国各大城市的空气污染水平和特点。 2. 原始数据及聚类分析方法 本文所用到的城市空气污染数据来自环保部相关统计数据[5]，参见表1。为了便于分析，选取空气污染指标中量纲相同的三个指标进行考察，分别是SO2浓度、NO2浓度和PM2.5浓度。采用两种聚类分析方法对这74个城市进行分类，分别是等价关系法和Kmeans分类方法。 表1 全国主要城市空气污染物浓度
国内10大空气质量最佳城市 当全国人民都在对抗雾霾时，您是否想知道国内十大空气质量最佳城市里有谁，你是不是迫不及待地想要远离雾霾，摆脱口罩，逃 离你的头顶上的那一片灰色空间呢?别急，为你盘点冬季“吸氧”买 房好去处，国内有这么一些地方，景色宜人，最最重要的是空气质 量优良! NO.10杭州 杭州是典型的江南气候。冬天如同江南其他地方有些湿冷，若是打算晚上在西湖边散步，应多穿些防寒保暖的衣服。此时玉泉的梅 花正在吐香，如果能够碰上一场雪落在梅花上那就更美了。 NO.9中山 广东省中山市位于珠江三角洲中南部，北眺广州，毗邻港澳等地，民风纯良，环境优美，是中国近代伟大的革命先行者孙中山先生的 故乡。中山市属亚热带季风气候，主要气候特点是光照充足，雨量 充沛。冬季的中山天气稍凉，要带件大衣。 中山旧称“香山”，因境内五桂山多奇花异草而得名，直至 1925年，为纪念去世的孙中山先生，香山易名为中山，沿用至今。 这里气候宜人，空气甚佳，好的连心情每天也是极好的。 NO.8湛江 湛江市位于广东省最西端，属亚热带海洋性季风气候，有全省最长的海岸线，空气质量很好。湛江市物产资源丰富，海鲜、珍珠以 及大量热带水果让这里的商埠总是异常繁荣。如果来到湛江生活， 不但气候空气好而且物产也是极为丰富的。 NO.7厦门
厦门又名鹭岛，源于这里清新的空气和优美的环境。由于环境和其厚度额原因吸引白鹭前来栖息，这里可以享受美景、美食还有在 轻信的空气了享受慢生活。有人说喜欢厦门的原因，是因为这个城 市中所有的颜色都是强对比度的。大海，天空，草木，花朵，都能 牵连着看风景的人的心情，心情也会随着它们纯粹的颜色一起，明 快起来。上天想宠爱一个人，想温暖一个人的心，就把这个人轻轻 地放到厦门和她一起在厦门生活去。 NO.6广州 广州又称羊城，是广东省的首府。很多去过广州的人都很难找到一个恰当的形容词来描述广州，它没有大上海的雕栏玉砌，没有老 成都的悠闲从容，也没有水乡古镇的婉约风情，有的只是那么一点 实在、安稳、通透，或者一点张扬、浮躁和暧昧。 NO.5泉州 一座拥有14处国家级、40处省级、数百处市级重点文物保护单 位的古城，现在的泉州民风依然古朴，市民真诚、热情。行走在城 市中间，千古遗风依然会在不经意间多次闪现。漫步其间，眼前全 是前朝旧影，既古朴清雅又精致婉约，既内敛深沉又舒展奔放。趁 现在泉州的知名度还不高，一些老城区还未改造，想去泉州买房， 赶早。 NO.4台州 NO.3福州 “有福之州”这样的美好意味，仿佛去一趟就能变成有福之人似的。福州还有一样外人很少了解的好处，这里的温泉无论是从水温 还是水质、分布来说都远比西安华清池的强，您要是能来这里生活，那就是天天贵妃级待遇了…… NO.2温州 NO.1三亚
2015全国空气质量排名_2015全国重点城市空气质量指数排行榜排名城市空气质量指数质量状况 1、梅州市 12 优 2、南平市 12 优 3、韶关市 12 优 4、基隆市 13 优 5、三明市 13 优 6、云浮市 15 优 7、台东县 15 优 8、河源市 16 优 9、新北市 16 优 10、台北市 17 优 11、甘孜 17 优 12、惠州市 18 优 13、泉州市 18 优 14、锡林郭勒盟 18 优 15、怒江傈 19 优 16、龙岩市 19 优 17、广州市 20 优 18、宜兰县 21 优 19、三亚市 21 优 20、桃园县 21 优 21、新竹市 21 优 22、新竹县 22 优 23、清远市 22 优 24、巢湖市 22 优 25、海口市 22 优 26、北海市 23 优 27、阿坝 23 优 28、迪庆 23 优 29、九华山风景区 23 优 30、佛山市 23 优 31、阳江市 24 优 32、香格里拉 24 优 33、澎湖县 24 优 34、花莲县 24 优 35、日喀则 25 优 36、舟山市 25 优 37、苗栗县 25 优 38、丽江市 26 优 39、茂名市 26 优 40、东莞市 26 优 41、昭通市 27 优 42、阿里 28 优
44、黄山市 29 优 45、湛江市 29 优 46、台中市 30 优 47、上饶市 30 优 48、凉山 31 优 49、昌都 31 优 50、莆田市 31 优 51、思茅市 32 优 52、丽水市 32 优 53、赣州市 32 优 54、拉萨市 33 优 55、肇庆市 34 优 56、荣成市 35 优 57、山南 35 优 58、林芝 35 优 59、金门 35 优 60、宜春市 36 优 61、兴安盟 36 优 62、贵阳市 36 优 63、深圳市 37 优 64、香港特别行政区 37 优 65、福州市 37 优 66、彰化县 38 优 67、大理 39 优 68、吉安市 40 优 69、池州市 40 优 70、柳州市 41 优 71、攀枝花市 41 优 72、曲靖市 41 优 73、珠海市 41 优 74、鹰潭市 41 优 75、文登市 41 优 76、呼伦贝尔市 42 优 77、抚州市 42 优 78、阜阳市 44 优 79、楚雄 44 优 80、澳门 44 优 81、中山市 45 优 82、包头市 45 优 83、衢州市 45 优 84、海门市 45 优 85、上海市 46 优 86、江门市 46 优
学号 （应用统计学课程设计） 设计说明书运用SPSS对城市空气质量的统计分析起止日期：2013年7 月1 日至2013年7 月5 日 学生姓名 班级 成绩 指导教师(签字) 经济与管理学院 2013年7月5日
应用统计学课程设计 课程设计分工及成绩评定表 成绩评定表
目录 1确定假设 (4) 2分析思路 (4) 3选用的分析方法 (4) 4 描述性分析 (4) 4.1空气质量达到二级以上的天数占全年的比例的描述性统计 (4) 4.2城市空气质量因素的描述性统计 (5) 5统计图 (6) 5.1立体柱状图对两年各类的空气质量描述 (6) 5.2折线图对降水量对空气质量的影响描述 (7) 6统计报表 (7) 7均值比较 (8) 8相关分析 (10) 9一元线性回归分析 (11) 9.1可吸入颗粒和空气质量达到二级以上的天数的一元线性回归分析 (11) 9.2降水量和空气质量达到二级以上的天数的一元线性回归分析 (12) 10多元线性回归分析 (13) 11总结 (14) 12 统计调查方案 (15) 12.1问题提出 (15) 12.2确定调查对象和调查单位 (16) 12.3确定调查内容 (16) 12.4调查方式和方法 (16) 12.5调查期限 (16) 12.6确定假设 (16) 附原始数据 (17)
1确定假设 1.假设忽略空气中可能影响空气质量的其他污染物； 2.假设在较近一段时间内，不发生重大工业事故； 3.假设在未来一段时间内，城市自然环境稳定，不发生一些较大的自然灾害，例如：地震、洪灾、海啸等； 4.假设未来一段时间内，政府没有出台关于大规模工业的迁入迁出城市的政策。 2分析思路 此次课程设计，我针对中国主要城市在2010年及2011年的空气质量，利用SPSS软件进行统计分析。先是对全国各主要城市的空气质量进行横向比较，分析我国的空气质量的总体情况和地区差异，然后对代表性空气质量影响因素进行分析。 分析思路总结大致是：首先利用SPSS软件中的描述性统计分析的方法对主要城市空气质量进行横向比较，利用统计图判断在全国范围内是否存在影响空气质量的共同因素及两年的变化，然后利用报表统计城市空气质量在2010年及2011年的分布状况是否具有一致性，随后利用均值比较、相关性分析、回归分析对各个因素影响效果进行分析。 3选用的分析方法 根据分析思路知在本次统计分析中主要运用的分析方法有：描述性分析、统计图、统计报表、均值比较、相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析。 4 描述性分析 4.1空气质量达到二级以上的天数占全年的比例的描述性统计 本设计选择2011年中国统计年鉴中2010年全国主要城市的空气质量统计数据及2012年中国统计年鉴中2011年全国主要城市的空气质量统计数据作为统计研究对象，对城市空气质量达到二级以上的天数占全年的比例进行分类，并进行频数分析，分析结果如表4.1及4.1.2 所示。 表4.1 空气质量达到二级以上的天数占全年的比例(已离散化) 频率百分比有效百分比累积百分比 有效< 70.0 2 3.2 3.2 3.2 70.0 - 79.9 5 8.1 8.1 11.3 80.0 - 89.9 26 41.9 41.9 53.2 90.0+ 29 46.8 46.8 100.0 合计62 100.0 100.0