目录
一、调查方案 (2)
1.调查方案设计 (2)
2.调查目的 (2)
3.1抽样框的设计 (2)
3.2调查方法的选择 (2)
4.调查内容 (3)
5.调查对象： (3)
6.设计调查问卷，明确调查方向和内容； (3)
7.调查问卷的发放 (3)
二、分析报告内容 (4)
（一）基本情况分析 (4)
1.大学生对图书馆电子资源的使用频率情况 (4)
2.大学生在图书馆借阅图书的方法情况 (5)
（二）原因和差别分析 (5)
1.大学生各个年级每周去图书馆次数的分析 (5)
2.大学生各个年级对电子资源的使用频率的分析 (8)
3.大学生性别不同对每学期借书数量影响的分析 (9)
4.大学生在图书馆具体学习情况的分析 (11)
（三）原因分析 (13)
大学生学习成绩与在图书馆停留时间关系的分析 (13)
（四）后果分析 (16)
1.大学生每周去图书馆次数受其对图书馆整体满意程度影响的分析 16
2.大学生认为图书馆对拓展知识面影响的分析 (17)
3.大学生对图书馆不满之处的分析 (18)
三、总结 (19)
四、收获和建议 (20)
【附件】问卷 (23)
一、调查方案
1.调查方案设计
图书馆是教育界关注的话题。图书馆作为大学校园内的藏书楼，主要担负着知识流动、传承文化的重要职责，是一个为教学，科研提供一切资源的学术机构，在学校培养人才、开展教学和科研工作等方面发挥着重要的作用。
2.调查目的
调查的目的本次调查的目的是了解学校图书馆图书资源的利用情况，分析是否有造成浪费，了解对不同书籍的满意度，以及电子图书与印刷版书籍的不同使用情况，找出不足，制定出相关的对策，以利于提高图书利用率，减少资源浪费。同时，提高我们对统计学的实际应用能力。
3.调查方法
3.1抽样框的设计
我们组研究的课题是大学生对图书馆利用率的调查。调查对象定为北京信息科技大学经济管理学院的学生。因此抽样框定为北京信息科技大学经济管理学院的学生名册，用以抽选学生。
3.2调查方法的选择
方案一
采用简单随机抽样的方法，在学生上课课间休息的时间发放调查问卷，进行调查。
方案二
采用分层抽样，首先调查对象分为大一、大二、大三、大四四个年级，然后在经济管理学院各个年级中随机抽取15人进行调查。
方案一可能会导致各个年级所抽取的人数不平均，导致抽样结果不准确。经过讨论我们决定采用方案二进行抽样。
4.调查内容
大学生去图书馆的频率；大学生对图书馆资源的满意度；大学生对图馆利用和个人成绩的关系；对于图书馆资源利用的建议等。（见【附件】）
5.调查对象：
经管学院大一、大二、大三、大四四个年级的学生。每个专业发15份问卷。
6.设计调查问卷，明确调查方向和内容；
根据有关统计学的分析方法，结合我们的调查课题关于图书馆利用率，我们进行了一系列的研究，首先确定了调查目的和方法，其次，我们决定调查北京信息科技大学经济管理学院4个年级的学生，这样可以更全面的反应调查状况，使调查数据更全面，更真实。调查的具体内容是大学生去图书馆的频率；大学生对图书馆资源的满意度；大学生图书管利用和个人成绩的关系；对于图书馆资源利用的建议等。
7.调查问卷的发放
本次调查我们采取分层抽样，对在校本科生各个年级男、女生各发放问卷60份；我们在大一、大二、大三、大四共发放问卷60份：大一：（男生）8 份（女生）7 份
大二：（男生）7 份（女生）8 份大三：（男生）7 份（女生）8 份大四：（男生）8 份（女生）7 份总计：（男生）30 份（女生）30份二、分析报告内容
（收回的60份问卷中，有效问卷50份，男生25份，女生25份，分析结果如下）
（一）基本情况分析
1.大学生对图书馆电子资源的使用频率情况
由条形图不难看出，经常使用电子资源的人极少，大多数的同学对于图书馆的资源状况不是很了解，进一步说明图书馆的电子文献和网络信息资源的宣传力度不够大，应该加大宣传，让更多的同学熟悉电子资源的使用方法，这样可以更方便的满足同学们的需求，也可以
避免不必要的电子资源的闲置和浪费。（注：图中 1表示经常使用2表示偶尔使用 3表示很少使用 4表示从未使用过）
2.大学生在图书馆借阅图书的方法情况
由饼形图我们不难看出，从整体看，大多数同学们的主要的借阅图书方法是自己随机寻找，另一部分同学通过图书馆分类和图书检索系统来寻找图书，只有极少部分的同学是同学老师推荐的。图书馆设计的图书检索系统和图书分类就是为了方便同学们能快捷的找到图书，但是调查结果却显示，大多数同学还是用了最费时费力地方法。（二）原因和差别分析
1.大学生各个年级每周去图书馆次数的分析
方法：探索性分析
描述
年级统计量标准误
每周平均去图书馆次数大一均值 2.6667 .42164
方差 2.667
标准差 1.63299
极小值 1.00
极大值 6.00
范围 5.00
大二均值 1.8182 .22636 方差.564
标准差.75076
极小值 1.00
极大值 3.00
范围 2.00
大三均值 2.8462 .45073 方差 2.641
标准差 1.62512
极小值 1.00
极大值 5.00
范围 4.00
大四均值 2.1818 .37703 方差 1.564
标准差 1.25045
极小值 1.00
极大值 5.00
范围 4.00
由探索性分析可以得出大一学生每周去图书馆次数的均值为2.67次，去图书馆次数最大值为6次，最小值为1次，极差为5，标准差为1.6；大二学生均值为1.81次，去图书馆次数最大值为3次，最小值为1次，极差为2，标准差为0.75；大三均值为2.85次，去图书馆次数最大值为5次，最小值为1次，极差为4，标准差为1.6；大四均值为2.18次，去图书馆次数最大值为5次，最小值为1次，极差为4，标准差为1.2。说明从各年级整体来看，大三学生去图书馆次数最多，通过进一步的调查发现，大三学生的专业课相对来说比较多，这也就要求大三学生要抽出较多的时间来学习专业知识，还有部分同学需要为考研积蓄知识，因此大三学生去图书馆的次数是最多的；大二学生去图书馆次数的标准差和均值都是最小，因此可以说明大二学生更多的是参与学校的社团活动，学习重心不免有些偏移，所以大部分学生一周去图书馆次数在1-3次之内，不像其他年级的学生波动较大。
由箱线图看，大一学生的箱线图的宽度最宽，说明大一学生去图书馆次数差异最大，其原因可能是大一学生还没有从高中的紧张学习中过渡出来，而大一课程相对较少，所以一部分学生会选择去图书馆学习，一部分学生选择在宿舍上网。对于大四学生去图书馆次数相对较少，有以下几个原因。大四同学即将毕业，而且课程很少，所以一部分不打算考研的同学就会对学习放松，所以会很少去学习；还有大四学生大部分都会去实习，没有时间在学校学习。
2.大学生各个年级对电子资源的使用频率的分析
方法：交叉列联表
年级* 电子资源的使用频率交叉制表
电子资源的使用频率
合计
经常偶尔很少从未使用过
年级大一计数0 9 5 1 15 年级中的 % .0% 60.0% 33.3% 6.7% 100.0%
电子资源的使用频率中的 % .0% 37.5% 35.7% 33.3% 30.0%
总数的 % .0% 18.0% 10.0% 2.0% 30.0% 大二计数 1 5 4 1 11 年级中的 % 9.1% 45.5% 36.4% 9.1% 100.0%
电子资源的使用频率中的 % 11.1% 20.8% 28.6% 33.3% 22.0%
总数的 % 2.0% 10.0% 8.0% 2.0% 22.0% 大三计数 6 4 2 1 13 年级中的 % 46.2% 30.8% 15.4% 7.7% 100.0%
电子资源的使用频率中的 % 66.7% 16.7% 14.3% 33.3% 26.0%
总数的 % 12.0% 8.0% 4.0% 2.0% 26.0% 大四计数 2 6 3 0 11 年级中的 % 18.2% 54.5% 27.3% .0% 100.0%
电子资源的使用频率中的 % 22.2% 25.0% 21.4% .0% 22.0%
总数的 % 4.0% 12.0% 6.0% .0% 22.0% 合计计数9 24 14 3 50 年级中的 % 18.0% 48.0% 28.0% 6.0% 100.0%
电子资源的使用频率中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
总数的 % 18.0% 48.0% 28.0% 6.0% 100.0%
卡方检验
值df 渐进 Sig. (双侧)
Pearson 卡方12.353a9 .194
似然比14.241 9 .114
线性和线性组合 3.054 1 .081
有效案例中的 N 50
a. 12 单元格(75.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .66。
H0:四个年级对电子资源的使用频率没有显著差别。
H1：四个年级对电子资源的使用频率有显著差别。
由卡方检验显示结果，双测P值为0.194大于0.05。接受H0,所以得出结论，四个年级对电子资源的使用频率没有显著差别。由交叉表可知，四个年级中经常使用电子资源占18%，偶尔使用的占48%，很少使用的占28%，从未使用的占6%.所以可以看出，偶尔使用电子资源的人数最多，虽然大三学生经常使用电子资源的学生明显多于其他三个年级的学生，但是整体来看，四个年级对电子资源的使用整体偏少，所以可以看出学生对电子资源的使用不太了解或者不够满意，要想让同学们充分利用图书馆资源，还需要学校提高电子资源的质量和进行这方面的相关宣传。
3.大学生性别不同对每学期借书数量影响的分析
方法：独立样本t检验。
独立样本检验
方差方程的 Levene
检验均值方程的 t 检验
差分的 95% 置信
区间
F Sig. t df Sig.(双
侧)
均值差
值
标准误差
值下限上限
每学期借书数量假设方差相等 6.177 .016 -2.110 48 .040 -1.0400
.49288 -2.0310
1
-.04899
假设方差不相
等
-2.110 37.263 .042 -1.0400
.49288 -2.0384
4
-.04156
组统计量
性别N 均值标准差均值的标准误
每学期借书数量男25 2.3600 1.18603 .23721
女25 3.4000 2.16025 .43205
H0:性别不同对每学期借书数量没有显著差别。
H1：性别不同对每学期借书数量有显著差别
根据独立样本t检验显示的结果方差方程的 Levene 检验中：P值为0.016小于0.05，所以应该用假设方差不相等那一行的数据，然后进行均值方程的 t 检验，双侧P值为0.042，小于0.05，故结果拒绝H0，即性别不同对每学期借书数量有显著差别。其中，男生平均每学期借阅2.36本，标准差为0.24；男生平均每学期借阅3.4本，标准差为0.43；由组统计量可以看出，女生平均比男生多借一本图书，女生标准差大于男生的，这也可以看出女生比男生更能利用图书馆的资源，但是女生借书数量的差异比较大。
4.大学生在图书馆具体学习情况的分析
方法：方差分析
ANOVA
平均成绩
平方和df 均方 F 显著性
组间489.969 3 163.323 2.885 .046 组内2604.185 46 56.613
总数3094.154 49
描述
平均成绩
N 均值标准差标准误均值的 95% 置信区间
极小值极大值下限上限
上自习31 78.6194 6.69435 1.20234 76.1638 81.0749 64.00 90.00 电子阅览 6 73.5833 9.62505 3.92941 63.4825 83.6842 60.00 85.00 看小说，上网 6 70.0000 9.79796 4.00000 59.7177 80.2823 60.00 85.00 查阅资料7 73.8857 7.26348 2.74534 67.1681 80.6033 62.00 82.00 总数50 76.3180 7.94645 1.12380 74.0596 78.5764 60.00 90.00
多重比较
平均成绩
LSD
(I) 去图书馆干什么(J) 去图书馆干
什么均值差 (I-J) 标准误显著性
95% 置信区间
下限上限
上自习电子阅览 5.03602 3.35584 .140 -1.7189 11.7910 看小说，上网8.61935* 3.35584 .014 1.8644 15.3743
查阅资料 4.73364 3.14861 .140 -1.6042 11.0715 电子阅览上自习-5.03602 3.35584 .140 -11.7910 1.7189 看小说，上网 3.58333 4.34407 .414 -5.1608 12.3275
查阅资料-.30238 4.18605 .943 -8.7285 8.1237 看小说，上网上自习-8.61935* 3.35584 .014 -15.3743 -1.8644 电子阅览-3.58333 4.34407 .414 -12.3275 5.1608
查阅资料-3.88571 4.18605 .358 -12.3118 4.5404 查阅资料上自习-4.73364 3.14861 .140 -11.0715 1.6042
电子阅览.30238 4.18605 .943 -8.1237 8.7285
看小说，上网 3.88571 4.18605 .358 -4.5404 12.3118 *. 均值差的显著性水平为 0.05。
H0：在图书馆学习状况对学习平均成绩的影响没有显著差别。
H1：在图书馆学习状况对学习平均成绩的影响有显著差别。
由一图可以看出P值为0.046小于0.05，F值为2.885大于Fα，可以肯定大学生在图书馆学习状况对成绩有显著影响。从二图可以看出，经常上自习的学生平均成绩为78.62，标准差为6.69，电子阅览的学生的平均成绩为73.58，标准差为9.63，上网看小说的学生的平均成绩为70，标准差为9.80，查阅资料的学生的平均成绩为73.89，标准差为7.26。成绩好的学生在图书馆一般都是上自习和查资料，而成绩较差的同学来图书馆一般都是上网，看小说，或者用电子资源玩游戏等。
检验1：H0:μ1=μ2，H1：μ1≠μ2。
检验2：H0:μ1=μ3，H1：μ1≠μ3。
检验3：H0:μ1=μ4，H1：μ1≠μ4。
检验4：H0:μ3=μ2，H1：μ3≠μ2。
检验5：H0:μ2=μ4，H1：μ2≠μ4。
检验6：H0:μ3=μ4，H1：μ3≠μ4。
检验1中，P值为0.14，大于0.05，接受H0 ，不能认为上自习和电子阅览的学生的学习成绩有显著差异。
检验2中，P值为0.014，小于0.05，接受H1 ，可以认为上自习和看小说上网的学生的学习成绩有显著差异。
检验3中，P值为0.14，大于0.05，接受H0 ，不能认为上自习和查阅资料的学生的学习成绩有显著差异。
检验4中，P值为0.41，大于0.05，接受H0 ，不能认为看小说、上网和电子阅览的学生的学习成绩有显著差异。
检验5中，P值为0.94，大于0.05，接受H0 ，不能认为看小说、上网和电子阅览的学生的学习成绩有显著差异。
检验6中，P值为0.36，大于0.05，接受H0 ，不能认为看小说、上网和查阅资料的学生的学习成绩有显著差异。
三图可以看出上自习和看小说，上网对学习成绩有显著差异。因此可以说明去图书馆干什么对成绩是有显著影响的。
（三）原因分析
大学生学习成绩与在图书馆停留时间关系的分析
方法：回归分析
相关性
平均成绩每次停留时间平均成绩Pearson 相关性 1 .924**
显著性（双侧）.000
N 50 50 每次停留时间Pearson 相关性.924** 1
显著性（双侧）.000
N 50 50 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
模型汇总
模型R R 方调整 R 方标准估计的误差
1 .924a.854 .851 3.06353
a. 预测变量: (常量), 每次停留时间。
Anova b
模型平方和df 均方 F Sig.
1 回归2643.665 1 2643.665 281.685 .000a
残差450.489 48 9.385
总计3094.154 49
a. 预测变量: (常量), 每次停留时间。
b. 因变量: 平均成绩
系数a
模型非标准化系数标准系数
t Sig.
B 标准误差试用版
1 (常量) 59.684 1.08
2 55.179 .000
每次停留时间 4.805 .286 .924 16.783 .000
a. 因变量: 平均成绩
1.散点图可以看出，图书馆停留时间与成绩有线性关系。
2.由图二可知，P值0.000小于0.05，图书馆停留时间与成绩有很大关系。
3.在进行回归分析，r=0.924，说明去图书馆停留时间与成绩是高度相关的；R方=0.854，说明在成绩的取值中，有85.4%可以由成绩与在图书馆停留时间的线性关系来解释，因此两者之间有较强的线性关系；估计误差为3.06，说明由在图书馆停留时间来估计成绩时，平均误差为3.06分；
4. H0：β1=0两个变量之间的线性关系不显著。
H1：β1≠0两个变量之间的线性关系显著。
进行显著性检验，F值为281.69大于Fα，P值为0.000小于0.05，可以说明这两个变量之间的线性关系显著。
5. H0：β1=0每次停留时间对学生学习成绩的影响不显著。
H1：β1≠0每次停留时间对学生学习成绩的影响显著。
回归系数的检验，t值大于t
α/2 , 单侧P值为0.000小于0.025，说明两个变量之间存在着显著的线性关系。因此可以确定成绩与图书馆停留时间的线性关系为：y=59.684+4.805x。
（四）后果分析
1.大学生每周去图书馆次数受其对图书馆整体满意程度影响的分析
描述
图书馆整体满意度统计量标准误
每周平均去图书馆次数十分满意均值 2.7857 .40841 一般均值 2.5172 .26083
感觉较差均值 1.3333 .33333
很不满意均值 1.2500 .25000
根据结果显示：大学生对上图书馆满意程度为十分满意的平均去图书
馆的次数均值为2.78次，满意程度为一般的平均去图书馆的次数均值为 2.52次，满意程度为感觉较差的平均去图书馆的次数均值为1.33次；满意程度为很不满意的平均去图书馆的次数均值为1.25次.可以看出随着对图书馆满意程度的降低，大学生去图书馆的次数呈现下降的趋势。所以学校图书馆的管理人员应该多关注大学生对图书馆的需求并进行调整，更好地为大学生提供一个好的学习氛围。
2.大学生认为图书馆对拓展知识面影响的分析
（注：1表示一直会去；2表示多数会去；3表示偶尔；4表示从不）根据饼形图显示结果，大多数的人认为图书馆对拓展知识面影响一般，较少的大学生认为图书馆对拓展知识面影响很大。所以我们应该从各个方面来考虑为什么会导致这种结果，这也直接导致了图书馆资源利用率低的结果。正因为大多数大学生不认为图书馆对拓展知识面有很大的影响，也就得出了条形图的显示结果大多数的人偶尔或从不去图书馆借阅图书来扩充知识。
3.大学生对图书馆不满之处的分析
由饼形图可以看出，大部分同学都认为图书馆的座位不足，因此，也能联想到，这就是导致图书馆利用率较低的一个重要因素。而图书馆图书种类较少也是图书馆的一大问题，这也是为什么大学生不认为图书馆对拓展知识面有很大的影响。所以希望学校为图书馆进行扩充，以便同学们能更好的充分利用图书馆的资源。
三、总结
本次调查报告是围绕图书馆的资源利用率的情况展开的，在每个细节上，小组成员都经过了仔细的探讨，通过查找大量资料及咨询老师的意见，设置图书馆的利用率调查问卷，掌握学生的切实需求和对图书馆书籍的期望，最后提出提高图书馆资源利用率的建议。
通过这次统计学课程设计，我们对统计学有了更加深刻的认识，对统计学里面的具体内容有了更全面的了解，而且也能比较熟练的使用SPSS进行相关的操作。我们发现，问卷的设计需要对主题深入的分析，调查的实施也需要很多的技巧。
在问卷设计和进行调查方面，我们存在以下几个问题：
一、调查问卷设计缺陷。调查问卷主题内容的好坏，将会直接影响调查的结果。调查涉及的问题要考虑所学的分析方法所需要的数据类型编写。我们组一共有五名同学，可能无法将问题想的非常全面，导致一两个题目没有内在含义。
二、调查结果质量得不到保证。当被调查人在填写问卷时，不能保证不出现理解误差和记忆性误差，尤其是问道需要思考的问题，被调查者可能为了方便没有认真去考虑就直接回答问卷。
三、调查结果广而不深。调查问卷是一种用文字进行对话的方法，如果问的太多，被调查者会产生厌烦的情绪，因此，调查问卷内容都比较简短不能深入探讨某些问题和原因。
四、问卷调查的回收率难以保证。问卷调查必须保证有一定的回收率，否则资料的代表性就会受到影响。回收率受问卷长度、问题难
易程度等因素相关。
在分析数据时同样也有一些小问题。比如，对数据的类型没有正确的认识，把分类数据与顺序数据搞混；在进行t检验时，忘记先对方差是否相同进行检验，导致选错了，但是最后经过小组的复核，及时把分析结果进行了改正；在探索性分析中，因为软件给出了大量的数据分析结果，但是我们刚开始只用了，均值一个数据进行分析，后来发现这是完全不够的，最后又进行了调整。
根据上述出现的问题，我们认为可以增大样本量，在设计问卷的时候应字字斟酌，清楚的知道问卷上每一道题的意义与作用，使问卷做得更好。在数据分析方面，我们还需要对统计知识有更深刻的了解，掌握分析技巧，这样才能做出一份完美的统计报告。
四、收获和建议
通过本次课设我们发现学校图书馆存在以下几个问题：
1.图书馆的藏书有限。读者到管率低，一些同学反映有些想看的书在图书馆不能找到，图书馆无馆藏此书。另外，很多学生并不常去图书馆借书，对书籍的阅读需要很大一部分是自己购买，或者同学之间转借阅读。
2.图书管理混乱。图书检索系统使用率低，图书馆的书籍都是按分类摆放的，但是由于看书的同学在看完书后不能正确的将图书归位，而且图书管理人员在整理图书时也存在一些问题，导致图书摆放混乱，同学们找不到自己想看的书，而且较少使用检索系统，导致图书利用率低
本科生实验报告 实验课程统计学 学院名称商学院 专业名称会计学 学生姓名苑蕊 学生学号0113 指导教师刘后平 实验地点成都理工大学南校区 实验成绩 二〇一五年十月二〇一五年十月
依据上述资料编制组距变量数列，并用次数分布表列出各组的频数和频率，以及向上、向下累计的频数和频率， 并绘制直方图、折线图。 学生 实验 心得
2.已知2001-2012年我国的国内生产总值数据如表2-16所示。 学生 实验 心得 要求：（1）依据2001-2012年的国内生产总值数据，利用Excel软件绘制线图和条形图。
（2）依据2012年的国内生产总值及其构成数据，绘制环形图和圆形图。 学生 实验 心得 3.计算以下数据的指标数据 1100 1200 1200 1400 1500 1500 1700 1700 1700 1800 1800 1900 1900 2100 2100 2200 2200 2200 2300 2300 2300 2300 2400 2400 2500 2500 2500 2500 2600 2600 2600 2700 2700 2800 2800 2800 2900 2900 2900 3100 3100 3100 3100 3200 3200 3300 3300 3400 3400 3400 3500 3500 3500 3600 3600 3600 3800 3800 3800 4200
4.一家食品公司，每天大约生产袋装食品若干，按规定每袋的重量应为100g。为对产品质量进行检测，该企业质检部门采用抽样技术，每天抽取一定数量的食品，以分析每袋重量是否符合质量要求。现从某一天生产的一批食品8000袋中随机抽取了25袋（不重复抽样），测得它们的重量分别为： 学生实验心得 101 103 102 95 100 102 105 已知产品重量服从正态分布，且总体方差为100g。试估计该批产品平均重量的置信区间，置信水平为95%.
四川师范大学经济与管理学院统计分析实训报告册 课程名称统计分析软件应用实训 专业_________ 班级2015 级4班___________________ 学生姓名杨冬梅 _______________ 学号_29 __________________ 指导老师张谦 _______________________
/实训一 一、实训目的 利用Excel掌握建立数据文件、数据整理、数据描述与显示等操作。能计算各种平均指标、离散指标，会应用基本统计函数，会使用Excel描述统计工具进行统计分析。 二、实训内容、步骤、结果分析 （一）基本函数使用 1. 实训内容 （1）计算个人平均成绩，按平均分从大到小进行排序，挑选出学习成绩最好、最差的3个同学； （2）求这3门课的平均分和标准差、最大值、最小值、峰度、偏度； 表1某班学生期末成绩单 2. 实训步骤 （1）先使用AVERAG E数，计算出学号为301的平均分，然后使用填 充柄计算出其他同学的平均分。选中A1: F21，选择自定义排序，按 “平均分”降序排序，再突出显示单元格，分别筛选出排名最靠前和靠后的三 名同学，用红色字体突出显示成绩最好的三位同学，用蓝色字体显示成绩最差的 三名同学。 （2）用AVERAG E数计算出全班数学、语文、外语的平均数; 用STDEVS数计算出全班数学、语文、外语的标准差； 用MA）函数计算出全班数学、语文、外语的最大值；用MIN函数计算出全班 数学、语文、外语的最小值； 用KURT函数计算出全班数学、语文、外语的峰度系数; 用SKEV函数计算出
全班数学、语文、外语的偏度系数。 3. 实验结果分析 （1）计算出全班每位同学的平均分，降序排序后，筛选出成绩最好的三名同学为310,307,317 ;成绩最差的三名同学306,305,311。 （2）①用AVERAG E数计算出全班数学、语文、外语平均分分别为,,； ②用STDEVS数计算出全班数学、语文、外语标准差分别为11.,;; ③用MAX函数计算出全班数学、语文、外语最大值分别为98,92,96 ; ④用MAN函数计算出全班数学、语文、外语最小值分别为56,50,58 ; ⑤用KURT函数计算出全班数学、语文、外语峰度系数分别为,,,分别为平峰、尖峰、平峰分布； ⑥用SKEW E数计算出全班数学、语文、外语偏度系数分别为，，，分别为右偏、左偏、右偏分布。 （二）计算各种平均指标 1. 实训内容 （1）（算术平均数）中国股市中的10种股票在2014年9月1日收盘价如表, 求该10种股票价格当日的平均价格。 (2)(加权平均数)某公司员工工资情况如下表，计算平均工资
河南工业大学管理学院 课程设计（实验）报告书题目统计学上机实验 专业物流管理 班级 学生姓名 学号 指导教师 时间：2013 年05 月30 日
实验1：数据整理 一、项目名称：数据整理 二、实验目的 （1）掌握EXCEL中基本的数据处理方法； （2）学会使用Excel进行统计分组，能以此方式独自完成相关作业。 三、实验要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题及相关数据 3、以Excel文件形式提交实验报告。 四、实验内容和操作步骤 （一）问题与数据 某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）： 41，25，29，47，38，34，30，38，43，40，46，36，45，37，37，36，45，43，33，44，35，28，46，34，30，37，44，26，38，44，42，36，37，37，49，39，42，32，36，35 根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，并绘制直方图。 （二）操作步骤 1、在单元区域A2：H6中输入原始数据。 2、并计算原始数据的最大值(在单元格B7)与最小值(在单元格D7)。 3、根据Sturges经验公式计算经验组距(在单元格B8)和经验组数(在单元格D8)。 4、根据步骤3的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元格）。
5、绘制频数分布表框架 6、计算各组频数 （1）选定B20：B24作为存放计算结果的区域。 （2）从“插入”菜单中选择“函数”项。 （3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY. （4）单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框。（5）确定FREQUENCY函数的两个参数的值。其中： Data-array:原始数据或其所在单元格区域(A2：H6) Bins-array:分组各组的上限值或其所在单元格区域(J2:J6) （6）按Shift+Ctrl+Enter组合键 （7）用各种公式计算表中其他各项 （8）作频数分布图 使用EXCEL的“图表向导”工具，结果如图所示
目录 摘要： (1) 一、项目背景 (2) 1.1研究目的 (2) 1.2研究意义 (2) 1.3项目调查对象 (2) 1.4项目调查时间 (2) 二、数据收集 (3) 2.1问卷调查 (3) 2.2问卷结构 (3) 2.3数据收集方式 (3) 2.4数据处理方式 (3) 2.5信息管理与信息系统专业就业意向调查问卷 (3) 三、数据分析 (4) 3.1根据调查结果，对调查数据进行整体分析 (4) 3.2就业意向相关分析 (7) 3.3回归分析 (8) 3.4对调查结果的认识 (10) 四、结果与结论 (10) 4.1、调查研究的建议： (10) 4.2总结： (11)
摘要： 本文针对信息管理与信息系统专业大学生就业中的个人职业选择性就业问题，尝试性地构筑了就业意向的初步结构，并就此作了实际的调查研究，阐明了大学生就业观念的变化及其与现实要求之间存在的差距，强调了应进一步加强“就业意向”的研究和就业指导工作。 大学毕业生就业率尤其是“一次就业率”的高低，直接影响着各个高校的社会声望以及招生和办学的前景。从教育经济学理论来看:川这个问题包含着三个方面的内容:第一，一般性就业问题或总量性就业问题，其表现为职业岗位总量不足;第二.结构性就业问题，其表现为有职业岗位存在而缺乏胜任的人选;第三，个人职业选择性就业问题，其表现为既有职业岗位存在，也有胜任的人选，而求职者不愿填补此岗位。第一个问题与社会经济发展状况有关，后两个问题与教育本身的关系密切。从大学生就业指导工作的实践来看，部分毕业生不能如期就业和部分用人单位不能如愿招聘，常常使学校就业指导机构和人员处于尴尬局面，这样的现象往往是由于结构性就业问题和选择性就业问题交织而成的。一般而言，学校作为人才产品的生产者，通过调整专业方向和提高教学质量，来解决结构性问题的自觉性和主动性是不容怀疑的。但仅此还不够，学校办学上的努力往往会进一步带动毕业生择业要求的提高，而加剧个人职业选择性就业问题。虽然个人职业选择性就业问题，最终将通过实现就业而得到暂时解决，但往往是以毕业生错失最佳就业时机和离校后独自承受巨大的心理压力为代价的，同时也影响着高校的“一次就业率”。本文对个人职业选择性就业问题的关键环节—就业意向做初步的探索，以期共进。
数据管理 一、实验目的与要求 1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。 2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。 3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。 二、实验内容提要 1．自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作 2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。 （1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄” （2）根据jobcat分组计算salary的秩次 （3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总 （4）生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a 三、实验步骤 1、针对CCSS案例数据的数据管理操作 1.1.计算变量，输入TS3到目标变量，在数字表达式中输入3，把任意年龄段分成三个组20-30设为1组，1-40设为2组41-50设为3组。图1， 图1 1.2.对已有变量的分组合并，在“名称”文本框中输入新变量名TS3单击“更改”按钮，原来的S3->?就会变为S3->TS3,单击“旧值和新值”按钮，系统打开“重新编码到其他变量：旧值和新值”，如下图2，
图2 图3 1.3.可视离散化，选择“转换”->“可视离散化”,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量，单击继续，如下图4，
图4 单击“生成分割点”，设定分割点数量为10，宽度为5，第一个分割点位置为18，单击“应用”，如下图， 图5 结果显示如下，
统计学数学实验报告 单因素方差分析 姓名 专业 学号
单因素方差分析 摘要统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计 方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响，这里只涉及汽车颜色一个因素，因而属于单因素方差分析。 为了更好的理解单因素方差分析，下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α=0.01）P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时，就需要得到一些相关的数据结构，从而对那些数据结构进行分析，如下表2所示： 分析步骤 1.提出假设 与通常的统计推断问题一样，方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1，然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。
《管理统计学》 综合性实验报告 题目：大学生消费情况综合分析 班级：____________姓名：____________学号：____________ 综合实验报告评分标准 评分项目比例得分 所有同学每月生活费的平均值，最大值和最小 10％ 值 10％ 男生、女生每月生活费的平均值，最大值和最 小值 所有同学每月生活费的茎叶图10％ 频数分布表10％ 方差分析部分40％ 聚类分析部分10％ 语言表达与排版10％ 实验报告总评（用A，B，C，D和E表示） 1.通过综合性实验检验对SPSS的掌握情况，并作为期末的考核标准之一。 二、实验内容： 1.用SPSS分别计算农村学生的比例，女生比例 2.用SPSS计算出所有同学每月生活费的平均值，最大值和最小值。 3.用SPSS分别计算出男生、女生每月生活费的平均值，最大值和最小值。 4.作出所有同学每月生活费的茎叶图。 5.整理所有同学每月生活费数据，制作一个频数分布表（分成5组）。 6.从每个班中随机抽10人，这10人每月生活费可以看作本班的一个随机样本，试分析信 管1班，2班，3班，4班，工业工程1班，2班之间的每月生活费的方差是否齐性，判 断每个班同学的月均生活费是否有显著差异；分析户口所在地、性别对每月的生活费的 影响是否显著。（显著性水平为0.05）
7.以每月平均生活费、伙食费所占比例、生活费来源中家庭给予所占比例为观测变量，对 本专业学生进行聚类分析。 三、实验详细过程与结果 问题1解：采用频率分布表解答。将户口与性别放入变量中，得到户口与性别的频率统计 答：由上面得到的第二个表格得出农村学生的比例为48.8，女生的比例为37.7。 问题2解：采用频率分布表解答。在统计量选项中勾中均值、最大值和最小值。
“统计学实验”课程实验报告课程编号：21090261K 课程序号：24 课程名称：统计学实验 实验教师： 学生班级： 学生姓名： 学生学号： 实验地点： 实验日期：年月日 实验成绩：
Ⅰ【实验编号】2014_2（数据的图表描述与描述性统计量） Ⅱ【实验内容】 A.第2章机上作业3 某投资者为了对沪深证券市场金融类上市公司有一个全面了解，对其34家金融类上市公司的行业细分、现价等指标整理成如下表格形式： 表2.12 某日沪深金融类上市公司行业细分表 要求： （1）根据上述资料建立SPSS数据集。 （2）绘制金融业行业细分频数分布表、条形图、饼形图。 （3）制作公司现价的频数分布茎叶图、直方图与盒形图。 B.（第2章机上作业6） 为了解和掌握商品广告次数与商品销售额的关联性，某商场记录了10个星期里面广告次数与销售额数据： 表2.13 10个星期里面的广告次数与销售额
要求：绘制散点图，并观察广告次数与销售额两者之间的关系。 C.（第3章机上作业7） 下表是一组大学生外出就餐的月费用样本数据： 表3.14 25名大学生外出吃饭的月费用 253 101 245 467 131 0 225 80 113 69 198 95 129 124 11 178 104 161 0 118 151 55 152 134 169 要求： （1）计算均值、中位数和众数。 （2）确定上下四分位数。 （3）计算极差和四分位差。 （4）计算方差和标准差。 Ⅲ【实验结果】 （实验结果应包括的内容：SPSS主要操作步骤的截屏、主要输出结果的截屏以及必要的分析与结论） Ⅳ【教师评定成绩】
统计学调查报告 各位读友大家好！你有你的木棉，我有我的文章，为了你的木棉，应读我的文章！若为比翼双飞鸟，定是人间有情人！若读此篇优秀文，必成天上比翼鸟！ 统计学调查报告；随着当今国名社会的不断发展，统计学在日常生活中的应用越来越广泛，生活的方方面面都离不开统计的应用和指导。8月7号在北京举行的纪念新中国政府统计机构成立五十周年暨全国统计科学研讨会上中共中央政治局委员、国务院副总理温家宝为纪念活动发来的贺信上也强调了统计工作是国家实行科学决策和管理的一项重要基础工作，统计信息是认识国情、研究问题、制定政策的重要依据。随着社会主义市场经济不断发展和对外开放的扩大，统计工作的地位和作用越来越重要；同时，统计工作的难度也越来越大，任务越来越艰巨。通过这一个星期的对网上统计资料的调查和分析以及对校园内同学们走访和问卷，我也算是初步了解到统计学的定义和应用。在人们的一般认识中，统计就是计数。小至一个人、家庭，大至一个企业、国家都有计数的任务，一个月的收入、一年的利润都会是我们经常关心盘算的。这些数据就是统计的成果。世界各国都有各自的官方统计，负责对人口、资源、环境和社会经济活动等各方面进行计数，并将这些数据资料以公共产品的方式定期公布，往往命名为统计年鉴。现在关心这些数据的不仅仅是政治家、经济学家和各方学者，普通老百姓由于其收入和物价水平相联系，
所以他们可能不知道CPI（消费者价格指数）的确切含义，但对物价指数还是会投以关注。统计一词用在不同的场合，可以替代的涵义往往有三个：统计工作、统计资料和统计学。1. 统计工作统计工作是为了管理或认识的需要，对社会经济现象和自然现象进行数量收集的活动。例如，为了了解国家的家底，我们进行人口、自然资源和财富的统计；为了让我们仍可以拥有蓝天白云，我们进行环境质量的统计。统计工作从人类产生、劳动开始，也就开始了，结绳记日就是最早的统计工作。统计工作的延续与发展使得其范围越来越大、经验积累得越来越多，客观上为统计学的产生和发展奠定了基础。上面第一段中划横线的那句话，严格来说应该是这些数据就是统计工作的成果。2. 统计资料统计资料是统计工作过程中所取得的各项数字资料以及与之相关信息的总称。统计资料是统计工作取得的能够说明所研究对象的数据。例如国内生产总值数据，说明整个国家的生产规模；居民消费支出，说明居民的生活水平，这些数据经常会在报纸、杂志上出现。随着信息技术的发展与网络的普及，统计资料的公布不再仅仅是纸质资料了，大量的电子版的数据可以方便地从各国官方统计网站上获得，大部分都是免费的。在国外的统计局网站中，专家评价最高的是荷兰统计局的网站，网页显著位置的Statline 是荷兰统计局的电子数据库，通过它可以查找各类统计数据，并且可以免费下载。3. 统计学统计学是在统计工作的经验积累到一定程度时自然产生的，它是收集、整理、描述分析统计数据的
实验报告 ——（关于小麦品种对小麦产量显著性影响的分析研究） 班级：09工商2班组长：tjs学号：09513285成绩： 小组成员姓名: tjs 09513285 wdh 09513286 ww 09513287 wj 09513288 一、实验目的与意义 本文运用单因素方差分析的统计方法对小麦品种对小麦产量是否具有显著性影响进行实证研究，经过数据分析得出了不同小麦品种对小麦产量具有显著性影响的结论。 二、实验内容 1、为了研究不同的小麦品种对小麦的产量是否有显著性影响，我们选取三个小麦品种：品种1、品种 2、品种3并且对每个品种选取四个地块的产量作为观测值。设三个品种总体均值分别为μ1 μ2 μ3 提出假设：H0 ：μ1 =μ2 =μ3 总体均值完全相等，自变量对因变量没有显著性影响。 H1 ：μ1 μ2 μ3总体均值不完全相等，自变量对因变量有显著性影响 设置显著性水平为0.05 其数据结构如下： 2、运用spss软件进行数据处理，以下是具体操作过程 （1）选择[Analyze]=>[Compare Means]=>[One-Way ANOVA...]，打开[One-Way ANOVA]主对 话框（如图所示）。
（2）从主对话框左侧的变量列表中选定小麦产量[var01]，单击按钮使之进入[DependentList]框，再选定变量小麦品种[var02]，单击按钮使之进入[Factor]框。单击[OK]按钮完成。 （3）生成统计结果如下：
3、结果分析 根据上面的计算结果，SS为离差平方和； df为自由度；MS为均方；F为检验的统计量；Sig=0.009 为P 值。我们直接运用计算出的P值与显著性水平α的进行比较，若P>α则不能拒绝原假设H0；若P<α则拒绝原 假设H0 ；在本题中，P=0.009<α=0.05 所以拒绝原假设H0 即小麦品种对产量有显著性影响。
重庆大学 学生实验报告 实验课程名称统计学 开课实验室DS1421 学院建管学院年级2011级 专业班级财管1班 学生姓名丁朝飞学号20110730 开课时间至学年第学期 总成绩 教师签名
建设管理及房地产学院制 《统计学》实验报告 开课实验室：年月日学院建管学院年级、专业、班11级财管01班姓名丁朝飞成绩 课程名称统计学 实验项目 名称 统计学实验 指导教 师 陈政辉 教师 评语教师签名： 年月日
一、实验目的： 通过对具体的搜集到的资料进行计算机操作、处理的训练，熟练掌握分组与分布数列编制的原则，并能根据实际资料设计出适当的统计表和统计图，通过对反映数据分布特征的重要指标的计算练习，使学生更加熟悉普及的Excel在统计学中的运用，切实感受到利用计算机实现资料的整理、计算和分析能够减轻在实践中进行资料处理的负担，进一步提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力。 二、实验内容： A 1. 要求筛选出（1）统计学成绩等于75分的学生；（2）数学成绩高的前3名学生；（3）4门课程成绩都大于70分的学生。 姓名统计学成绩数学成绩英语成绩经济学成绩 张已69 68 84 86 王翔91 75 95 94 田雨54 88 67 78 李华81 60 86 64 赵颖75 96 81 83 宋华83 72 66 71 袁方75 58 76 90 陈云87 76 92 77 刘文55 84 61 82 周克66 62 88 79 程前75 60 72 88 胡纳75 88 90 92 1.选中原始数据，点击“筛选”，出现下图所示窗口
2.统计学成绩等于75分的学生，点击“统计学成绩”上的，弹出下图所示对话框，在标识框 处输入“75” 单击“确定”按钮结果如下： 3.数学成绩高的前3名学生，点击“数学成绩”上的，选择“十个最大的值”，弹出如图所示
西南财经大学天府学院 统计调查报告 报告题目：大学生每吃水果店的情况调查报告调查小组：10班第9组 调查时间: 2014年6月10号-6月18号
大学生择业观现状情况的调查报告 目录 第一章调查案设计 (1) (一)、大学生关于吃水果的相关调查问卷 (1) (二)、调查案 (2) 1、调查目的 (2) 2、调查案 (2) 3、报告说明： (3) 4、报告容： (3) 第二章我校边水果市场现状分析 (4) (一)、我校学生对边水果市场的感受和认识。 (4) (二)、分析我校学生每吃水果的重点................ 错误!未定义书签。 1、一吃几次水果 (5) 2、购买水果最看重的因素 (7) 3、最喜欢的水果种类 (8) (三)、决定我校学生购买水果的因素 (5) (四)、我校学生选择什么地点购买水果及原因 (9) (五)、分析我校边水果市场的竞争对手 (11) （六）、当季水果总结表 (8)
(七)总结及建议 (9)
第一章调查案设计(一)、大学生每吃水果现状调查问卷 大学生择业观现状调查问卷表1、性别________ 专业___________ 年级_________ 出生地_________（农村、城市） 2、你一吃水果的次数是_______ A、不吃 B、二次一下 C、三，四次 D、每天 3、你最喜欢吃的水果是_____ A、苹果 B、香蕉 C、猕猴桃 D、芒果 4、一般在什么地买水果______ A、学校水果店 B、校外摊上 C、较远的大型超市 D、其他 5、购买水果最在意的因素______ A、价格 B、服务态度 C、质量 D、新鲜程度 E、包装 F、其他 6、每购买水果的支出_______
假设检验的SPSS实现 、实验目的与要求 1. 掌握单样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 2. 掌握两样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 3. 熟悉配对样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 二、实验内容提要 1. 从一批木头里抽取 5根，测得直径如下（单位： cm），是否能认为这批木头的平均直径是1 2.3cm 12.3 12.8 12.4 12.1 12.7 2. 比较两批电子器材的电阻，随机抽取的样本测量电阻如题表2所示，试比较两批电子器 材的电阻是否相同（需考虑方差齐性的问题） 3. 配对 t检验的实质就是对差值进行单样本t检验，要求按此思路对例课本 13.4进行重新分析，比较其结果和配对 t检验的结果有什么异同。 4．一家汽车厂设计出 3种型号的手刹，现欲比较它们与传统手刹的寿命。分别在传统手刹，型号I、II、和型号 III中随机选取了 5只样品，在相同的试验条件下，测量其使用寿命（单位：月），结果如下： 传统手刹：21.213.417.015.212.0 型号 I ：21.412.015.018.924.5 型号 II ：15.219.114.216.524.5 型号 III ：38.735.839.332.229.6 （ 1）各种型号间寿命有无差别 ? （2）厂家的研究人员在研究设计阶段，便关心型号III 与传统手刹寿命的比较结果。此时应 当考虑什么样的分析方法？如何使用 SPSS实现？ 三、实验步骤 为完成实验提要 1. 可进行如下步骤 1. 在变量视图中新建一个数据，在数据视图中录入数据，在分析中选择比较均值，单样本t 检验，将直径添加到检验变量，点击确定。
陕西师范大学网络教育学院 调察报告 题目统计学 姓名李芳芳 学号 6 专业行政管理 批次/层次152/起点专科 指导教师贾孝龙 学习中心靖边教师进修学校
目录 1引言................................................. 错误!未定义书签。 调查背景............................................. 错误!未定义书签。 调查目的............................................. 错误!未定义书签。2调查方案设计........................................... 错误!未定义书签。 样本数量的确定....................................... 错误!未定义书签。 人员与时间安排....................................... 错误!未定义书签。 调查问卷设计......................................... 错误!未定义书签。3数据的收集与初步整理 ................................... 错误!未定义书签。 数据的收集........................................... 错误!未定义书签。 数据的初步整理....................................... 错误!未定义书签。 4、数据分析与处理........................................ 错误!未定义书签。 在校生消费额的分析与处理............................. 错误!未定义书签。 在校生月消费额的样本均值、方差、众数、中位数..... 错误!未定义书签。 在校生平均月消费额的区间估计及必要样本数分析..... 错误!未定义书签。 在校生消费结构分析与处理............................. 错误!未定义书签。 榆林学院在校生共同需求分析........................... 错误!未定义书签。5总结与建议............................................. 错误!未定义书签。
《管理统计学》实验报告 学号： 姓名： 班级： 指导老师： 2020年9 月11 日
目录 熟悉SPSS的使用方法___________________________________________________________ 3实验（或实训）总结、评价 ____________________________________________________ 6描述统计、参数估计及假设检验 _________________________________________________ 6实验（或实训）总结、评价 ___________________________________________________ 24方差分析（含单因素和双因素） ________________________________________________ 24实验（或实训）总结、评价 ___________________________________________________ 31相关系数、回归参数估计和检验 ________________________________________________ 32实验（或实训）总结、评价 ___________________________________________________ 36
熟悉SPSS的使用方法 一、实验目的、任务 （1）了解SPSS 的运行模式，熟悉其主要窗口的结构； （2）理解并掌握有关数据文件创建和整理的基本操作，学习如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的 SPSS 数据文件； （3）掌握如何对原始数据文件进行整理，包括数据查询，数据修改、删除，数据的排序等。 二、实验基本内容 （1）SPSS的启动和退出方法； （2）创建数据文件和读取外部数据的方法； （3）数据的编辑、保存和整理。 实验（实训）结果 例题：实验原始数据 某航空公司38 名职员性别和工资情况的调查数据，如表所示，试在SPSS 中进行如下操作： 1、将数据输入到SPSS 的数据编辑窗口中，将gender 定义为字符型变量，将salary 定义为数值型变量，并保存数据文件，命名为“实验1.sav”。 /插入一个变量income，定义为数值型变量。 将数据文件按性别分组。 查找工资大于40000 美元的职工。 当工资大于40000 美元时，职工的奖金是工资的20％；当工资小于40000 美元时， 职工的奖金是工资的10%，假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实际收入，并添加到income 变量中。
统计学实验报告1 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
实验报告
二、打开文件“数据 3.XLS”中“城市住房状况评价”工作表，完成以下操作。 1）通过函数，计算出各频率以及向上累计次数和向下累计次数；2）根据两城市频数分布数据，绘制出两城市满意度评价的环形图三、打开文件“数据 3.XLS”中“期末统计成绩”工作表，完成以下操作。 1）要求根据数据绘制出雷达图，比较两个班考试成绩的相似情况。 实验过程： 实验任务一: 1）利用函数frequency制作一张频数分布表 步骤1:打开文件“数据 3. XLS”中“某公司4个月电脑销售情况”工作表 步骤 2.在“频率(%)”的右侧加入一列“分组上限”，因统计分组采用“上限不在内”，故每组数据的上限都比真正的上限值小0.1，例如:“140-150”该组的上限实际值应为“150”，但我们为了计算接下来的频数取“149.9”. 步骤3.选定C20:C29，再选择“插入函数”按钮 3 步骤 4.选择类别“统计”—选择函数“FREQUENCY”
步骤5.在“data_array”对话框中输入“A2:I13”，在“bins_array”对话框中输入“E20：E29 该函数的第一个参数指定用于编制分布数列的原始数据，第二个参数指定每一组的上限. 步骤6.选定C20:C30区域，再按“自动求和” 按钮，即可得到频数的合计
步骤7.在D20中输入“=（C20/$C$30）*1OO” 步骤8:再将该公式复制到D21:D29中，并按“自动求和”按钮计算得出所有频率的合计。
统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。(3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二)调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法 获取资料的方法：问卷法、文献法本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。调查方法：抽样调查抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。数据资料整理结果如下：
在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12%。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：20XX年5月9日 调查期限：20XX年5月9日―20XX年5月14日（五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势调查表如下： 二、统计数据的整理和分析 （一）总体分布情况与相关分析 根据问卷统计的数据得到的频数分布表和毕业意向分布饼图如下： 由上表可以得到以下结论： 选择直接就业的人数占总体的比例最大，占总体的54%其次是选择考研和考公务员，分别占总体的26%和12%。 选择出国深造和自主创业的人数最少，只占总体的2%和6%。可以看出大部分同学的毕业意向集中在直接就业和考研两个方面，而出国深造和自主创业对本校商学院来说仍旧是比较冷僻的意向。
统计学实验报告 一、实验主题:大学生专业与实习工作的关系 二、实验背景: 二十一世纪的今天大学生已是一个普遍的社会群体，高校毕业人数日益增加，社会、企业所提供的职位日益紧张，大学生就业问题是当今社会关注的焦点。面对日益沉重的就业压力，越来越多的大学毕业生选择了企业需求的职业，而这种职业与自己在校所学专业根本“无关”或相去甚远，大学毕业生就业专业不对口的现象非常严重。专业对口是个广义的概念，就是说你所学的专业与你所作的工作相关，比如你专业是会计，工作后你到了一个企业做会计，或者到银行做柜员，这都是与经济相关的，这就是对口。如果你学机械设计，但工作后却做了统计员，业务员等于你所学专业无关的工作，这就叫专业不对口。专业不对口导致毕业生所学知识没有用武之地，所以这是一种人力资源的浪费。 三、实验目的: 大学生就业专业不对口是客观存在的问题，我们研究此问题有这几点目的:①了解当代大学生实习工作与专业是否对口的情况，当代大学生对工作与专业不对口现象的态度。②分析大学生就业结构和
专业对口问题，了解当今大学生专业对口情况，为以后大学生选择专业、选择工作岗位提供有效的信息和借鉴。③寻找导致专业不对口的原因，以减少社会普遍存在的人力资源的浪费。 四、实验要求:就相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行如下 分析:1进行数据筛选、排序、分组;2、制作饼图并进行简要解释;3、制作频数分布图，直方图等并进行简要解释。 五、实验设备及材料:计算机，手机，EXCEL软件，WORD软件。 六、实验过程: (一)制作并发放调查问卷。 (二)收回并统计原始数据:收回了102名大学生填写的调查问卷，并对相关数据进行统计。 (三)筛选与实验相关问题: 1.您的性别( ): A. 男B.女
一、实验类型 验证型实验。分析1991-2013年中国1年期实际储蓄存款利率的变化特点，运用名义利率、通货膨胀率和物价指数的数据用两种方法来计算并分析哪种方法更科学。 二、实验目的 1、掌握实际利率的两种计算方法，并分析1991-2013年中国1年期实际储蓄存款利率的变化特点。 2、比较两种实际利率测算方法的差异性及科学性。 三、实验背景 利率是国家调控经济的重要杠杆之一，特定的宏观经济目标和微观经济目标可以通过利率调整实现。利率调整是在一定的经济运行环境下进行的，它的调整对经济增长、居民消费、居民储蓄、市场投资等都会产生直接或是简洁的影响。 实际利率(Effective Interest Rate/Real interest rate) 是指剔除通货膨胀率后储户或投资者得到利息回报的真实利率。研究实际利率对经济发展有很大的作用，本实验就1991年至2013年中国1年期实际储蓄利率的变化特点进行探讨，并比较分析实际利率的计算方法。 四、实验环境 本实验属于自主实验，由学员课后自主完成，主要使用Excel软件。 数据来源：通过国家统计局网站、中国人民银行网站获取数据。 五、实验原理 1、实际利率=名义利率-通货膨胀率。 2、实际利率=（名义利率-通货膨胀率）/（1+通货膨胀率）。 六、实验步骤 1、采集实验基础数据。通过网上登录国家统计局网站查看中国统计年鉴，以及登录中国人民银行网站获取相应数据。数据样本区间为1991-2013年。 2、利用Excel软件分别按照两种方法计算实际利率。 3、做出实际储蓄存款利率的变化以及两种不同算法下实际利率变化的折线图。 4、分析图表，考察实际存款利率变化特点并比较两种计算方法的科学性。 七、实验结果分析 (一)实验结果 经过整理和测算的结果如图所示
[标签:标题] 篇一：统计学实验心得体会 统计学实验心得体会 为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。 统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。 几次的实验课，我每次都有不一样的体会。个人是理科出来的，对这种数理类的课程本来就很感兴趣，经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。每次做实验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法，这样做可以加深我的记忆。根据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次实验来说吧，我们做的是“平均发展速度”的问题，这是个比较容易的问题，但是放到软件上进行操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做实验的时候难免会有很多问题。不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了，但是这次似乎遇到了大麻烦，因为内容比较多又是一些没接触过的东西。我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式，这个东西必须认真听认真看，稍微走神就会什么都不知道，很显然刚开始我是遇到了麻烦。还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了。回到寝室立马独自专研了好久，到现在才算没什么问题了。 实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫 折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。 最后感谢老师的耐心指导，教会我们知识也教会我们操作，老师总是最无私最和蔼的人，我一定努力学习，用自己最大的努力去回报。 篇二：统计学实验报告与总结
承诺 本报告由小组成员共同完成,所用数据与资料均已注明其来源,如使用了她人已经发表或撰写过得分析结果或观点均已进行了规范引用,特此声明。 小组成员1姓名与签字: 小组成员2姓名与签字: 小组成员3姓名与签字:
小组成员4姓名与签字: 目录 承诺........................................................................................ 错误!未定义书签。正文........................................................................................ 错误!未定义书签。 1、确定研究问题 ............................................................... 错误!未定义书签。 1、1 背景分析........................................................................................................ 错误!未定义书签。 1、2 确定研究问题................................................................................................ 错误!未定义书签。 2、选择统计分析方法 ....................................................... 错误!未定义书签。 2、1 问卷设计........................................................................................................ 错误!未定义书签。 2、2 问卷内容........................................................................................................ 错误!未定义书签。 2、3 选择处理软件................................................................................................ 错误!未定义书签。 3、收集样本数据 (2) 4、数据分析 (2) 4、1 初步分析 (2) 4、2 男女生平均缺课次数相等得假设分析 (6) 4、3 年级与缺课次数得相关分析 (8) 4、4 学生缺课原因分析 (9) 4、5 年级与缺课原因直接得可重复双因素分析 (9) 4、6 上课环境对上课意愿得影响分析 (9) 5、总结与建议 (12) 6、调查优缺点分析 (13) 7、参考文献 (14) 8、附录 (14)