语音教程课后练习答案
Le?on 1
1.略2、略 3、略
4.翻译下列句子。
这就是谁？Qui est-ce? 这就是利娜。C’est Lina、
她在哪儿？Oùest-elle? 她在里尔。Elle est àLille、
5.略
Le?on 2
1、略
2、略
3、略
4、就下列句子提问。
(1)Est-ce que c’est Pascal? Oui,c’est Pascal、
Que fait-il? Il est journaliste、
(2)Est-ce que c’est Nathalie? Oui,c’est Nathalie、
Que fait-elle? Elle est actrice、
(3)Qui est-ce? C’est phillippe、
Oùest-il? Il est àLille、
(4)Qui est-ce? C’est Fanny、
Oùest-il? Elle est àSète、
5.翻译下列句子。
这就是夏尔不？Est-ce que c’est Charles?
对,这就是夏尔。Oui,c’est Charles、
她就是干什么的？Que fait-il?
她就是邮递员。Il est facteur、
利娜就是研究员。Lina est chercheur、
帕斯卡尔就是服装设计师。Psacal est styliste、
6.略
Le?on 3
1.略2、略3、略
4.回答下列问句。
(1)Est-ce que c’est Phillippe? (2)Est-ce que Thomas est pilote?
Oui,c’est Phillippe、Oui,il est pilote、
Que fait-il? Oùest-ce qu’il habite?
Il est facteur、Il habite àBerne、
(3)Qui est-ce? (4)Est-ce que Nathalie est journaliste?
C’est Sabine、Oui,elle est journaliste、
Est-ce que Sabine habite àGrenoble、Oùest-ce qu’elle habite?
Oui, elle habite àGrenoble、Elle habite àNice、
5.略
6.翻译下列句子。
(1)雅克就是邮递员。她住在巴黎。(2)韦罗尼克就是电影编导。她住在日内瓦。
Jacque est facteur、Il habite àParis、Véronique est cinéaste、Elle habite àGenève、
(3)雅克琳就是演员。她住在北京。(4)菲利普就是研究员。她住在伯尔尼。Jacqueline est actrice、Elle habite àBeijing、Phillippe est chercheur、Il habite àBerne、
7.略。
Le?on 4-Révision
1.略2、略3、略
4.就下列句子提问。
(1)Philiippe habite àNice、(2)Oui,Phillippe habite àNice、
OùHabite Phillippe? Est-ce que Phillippe habite àNice、(3)Marie est secrétaire、(4)Oui,le camarade Li est avocat、
Que fait Marie? Est-ce que le camarade Li est avocat?
(5)Oui,Li Hong est notre chef de classe、
Est-ce que Li Hong est votre chef de classe?
5.回答下列问题。
(1)Est-ce que c’est le camarade Xia? (2)Oùhabite-t-il?à Beijing?
Oui,c’est le camarade Xia、Oui,il habite àBeijing、
(3)Que fait Fanny?(actrice) (4)Est-ce que Marie est secrétaire?
Fanny est actrice、Oui,Marie est secrétaire、
(5)Qui est chimiste?(Pierre)
Pierre est chimiste、
6.略
Le?on 5
1.略2、略3、略
4.翻译下列词组。
玛丽的钢笔le stylo de Marie
夏尔的汽车la voiture de Charles
皮埃尔的杂志la revue de Pierre
一条黄裙子une jupe jaune
一面红旗un drapeau rouge
一辆黑色的轿车une voiture noire
5.就下列句子提问。
(1)C’est un stylo、(2)C’est Thomas、
Qu’est-ce que c’est? Qui est-ce?
(3)Oui,c’est Phillippe、(4)Oui,c’est la jupe de Marie、
Est-ce que c’est Phillippe? Est-ce que c’est la jupe de Marie?
(5)Oui,Renéhabite àParis、
Est-ce que Renéhabite àParis?
6.翻译下列句子。
(1)这就是什么？(2)这就是一辆汽车。
Qu’est-ce que c’est? C’est une voiture、
(3)这辆车就是玛丽的不？(4)就是的,就是玛丽的汽车。
Est-ce que c’est la voiture de Marie? Oui,c’est la voiture de Marie、
(5)这位就是谁？(6)这位就是莫尼克。她就是化学家。
Qui est-ce? C’est Monique、Elle est chimiste、7.略
Le?on 6
1.略2、略3、略4、略
5.填写适当的不定冠词。
un vélo une photo une voiture une radio
une robe un stylo une lettre un banc
des motos des manteaux un roman des documents
6.填写适当的冠词。
C’est une chaise、C’est la chaise de Sophie、
Est-ce que ce sont des magnétophones?
Ce ne sont pas des magnétophones、Ce sont des radios、
Ce n’est pas le stylo de René、
Ce n’est pas un lac、C’est une rivière、
Ce sont les manteaux de Marie et de Monique、
7.翻译下列句子。
(1)这就是什么？
Qu’est-ce que c’est?
(2)这些就是长凳。
Ce sont des bancs、
(3)这些就是录音机。
Est-ce que ce sont des magnétophones?
(4)不,不就是录音机,就是收音机。
Non,ce ne sont pas des magnétophones、Ce sont des radios、
(5)这些就是雅克的磁带不？
Est-ce que ce sont les cassettes de Jacques?
(6)不,不就是雅克的磁带。就是帕斯卡尔的磁带。
Non,ce ne sont pas les cassettes de Jacques、Ce sont les cassettes de Pascal、
8.略9、略10、略
Le?on 7
1.略2、略3、略
4.填写下列名词的阴性形式。
un technicien une technicienne
un acteur une actrice
un journaliste une journaliste
un Américain une Américaine
un Fran?ais une Fran?aise
un Japonais une Japonaise
un cinéaste une cinéaste
普通话发音训练 1、纠正喔鹅音混淆（o,e） 说到唇音双唇碰，喔鹅元音要分清，喔音口形往前撮，不能光是下唇动，鹅音微笑牙打开，声位靠后喉震动。 玻坡摸b,p,m绕口练习： 风雨瓢泼 老婆婆用簸箕来把麦子簸，簸去糠壳磨面再去蒸馍馍，老伯伯把菠萝装进大笸箩，卖了菠萝再去买那香饽饽，忽然一阵风雨雷电似瓢泼，把伯伯婆婆的计划全打破，吹跑了簸箕里的麦子淋湿了磨盘上的面，浇烂了笸箩里的菠萝泡坏了香饽饽。。。。。。老婆婆摸着脖子气得两眼直冒火，老伯伯抡着胳膊急得嗓子赛破锣。 菠萝和萝卜 南面坡过来个老婆婆，俩手托着俩笸箩，北面坡过来个老伯伯，拿着
菠萝和萝卜，老婆婆的俩笸箩装的也是菠萝和萝卜，老伯伯想把菠萝和萝卜也装进老婆婆的俩笸箩。 男民兵女民兵 民兵排民兵多，男女民兵紧急集合奔北坡，男民兵不比女民兵少，女民兵也不比男民兵多。男民兵拉着炮车装填瞄准练习发炮，女民兵挖坑埋药点燃导火索搞爆破。男民兵夸奖女民兵爆破成绩不错，女民兵称赞男民兵射击本领竖起大拇哥。 白平板拜判官 白平板拜判官，城隍庙里为了难。左边拜了王判官，右边又拜了庞判官。也不知是王判官管庞判官呢，还是庞判官管王判官？烧香许愿左顾右盼忙坏了白平板。 板凳和扁担 扁担长，板凳宽，板凳没有扁担长，扁担没有板凳宽，扁担要绑在板凳上，板凳不让扁担绑在板凳上，扁担偏要绑在板凳上。
绑扁担 长扁担比短扁担长半扁担，短扁担比长扁担短半扁担。长扁担和短扁担要绑在板凳上，板凳不能绑比长扁担短半扁担的短扁担，也不能绑比短扁担长半扁担的长扁担。 评标兵 民兵排评标兵，一班的标兵二班的标兵。。。。。。 八班的标兵共评比八名标兵上北京。 以上的绕口令，即纠正喔鹅o,e音的混淆，又是唇音咬字练习的材料。 2、纠正喝佛音混淆（h,f） 唇齿音 h音字例 和好，呵护，合伙，呼唤，互换，互惠，胡混，缓和，欢呼，浩瀚，
普通话语音基础训练 第一节普通话声母 教学内容： 声母的分类、发音、辨正及训练。 训练要点： 1.读准各声母，克服方言的影响； 2.声母辨正：z、c、s—zh、ch、sh n—l r—l j、q、x—z、c、s等； 3. 河南方言声母发音辨正。 一、声母的分类：21个声母，分7类 1．双唇音：b p m 2．唇齿音：f 3．舌尖前音：z c s 4．舌尖中音：d t n l 5．舌尖后音：zh ch sh r 6．舌面音：j q x 7．舌根音：g k h 二、声母的发音 1．双唇音： b 作发音示范例：bai bāo bǎo bai biàn bi? bēi bǐ bāo bàn bān bù 背包宝贝辨别卑鄙包办颁布 p作发音示范例：pī píng piān pì pǐ pai p?ng pài pīng pāng piān páng pīn pán 批评偏僻匹配彭湃乒乓偏旁拼盘 m作发音示范例：mǎi mài měi mǎn máng mù mì mì má mù mìng míng mào mì 买卖美满盲目秘密麻木命名茂密 2．唇齿音： f作发音示范例：方法仿佛丰富非法纷纷吩咐夫妇发放发奋防范 3．舌尖前音： Z 作发音示范例：自在 C 作发音示范例：从此层次仓促苍翠参差 S 作发音示范例：思索色素 4．舌尖中音 d作发音示范例：达到等待地点大胆电灯断定单独调动地道 t 作发音示范例：团体探讨淘汰梯田忐忑滔天天体体坛饕餮(tāo tiè) n作发音示范例：恼怒能耐扭捏奶奶 l作发音示范例：力量理论联络历来冷落老练流利劳力玲珑 5．舌尖后音： zh作发音示范例：政治战争指正住宅专职珍珠制止郑州纸张扎针挣扎ch作发音示范例：常常长城出产出差惆怅拆除超车赤诚抽查出场传抄
《普通话语音与发声》教学大纲 一、教学目的和教学要求 1、说明 《普通话语音与发声》是传媒艺考的基础必修课。因在艺考面试过程中，要求普通话发音要清晰、准确，发声要圆润、朴实、响亮、集中、结实、有力，发音中信息传递要准确、发声中信息传递要有效。为满足艺考客观要求，本教学大纲根据宜昌远方文化传播公司《2010年传媒专业艺考教学计划》制定。总学时28学时，《普通话语音与发声晨训》教学大纲另行设计。 本课程是传媒相关专业前期备考过程中的基础课，也是备考播音与主持、表演、空乘、学前教育等专业的启蒙必修课。 2、教学目的 本课程主要解决的是有声语言的“硬件”问题，即解决发音中信息传递准确问题、发声中信息传递有效问题。通过讲授理论和有针对性的实践训练，使学生不仅系统的掌握普通话语音学和播音发声学的理论知识，而且在实践中能熟练运用发音、用声技巧，避免、纠正语音和发声中存在的问题。要求学生掌握和运用科学的发音方法、发声技巧，以适应艺考相关专业面试要求。 3、教学要求 1)教学内容：本课程以普通话发音为明线贯穿全程，以发声为辅线镶嵌其中。发音包括声母、 韵母、声调、吐字归音、语流音变；在发音教学中有机穿插发声中的呼吸控制、口腔控制、 喉部控制、共鸣控制、声音弹性以及情声气结合等内容。使学生较系统地掌握发音与发声的 知识，并逐步认识和纠正发音、发声中存在的问题，掌握和运用科学的发音、发声方法。 2)教学重点：发音教学重点包括声母的发音部位、方法、条件以及发音过程；韵母的发音条件 与特点及注意事项；声调的调值、调形及注意事项；吐字归音的枣核形；语流音变中的儿化 韵。发声教学重点包括气息控制中的胸腹式联合呼吸；口腔控制中的唇、舌力度与灵活度； 共鸣控制中的口腔共鸣；声音弹性中的强弱、虚实、快慢、高低等变化；情声气控制把握三 者关系及具体运用。 3)教学难点：声母发音过程、边鼻音、平翘舌、舌面音；韵母发音条件、前后鼻音、ie与üe、 er；声调中的上声；吐字归音中的叼住弹出、拉开立起、趋向鲜明干净利落；语流音变中的 上上音变、儿化韵发音特征。发声中丹田气、唇舌灵活与力度、口腔开度、暖声、情感抒发。 4)教学方法： ①采用板书与多媒体组合的教学方式进行授课，利用现代化的教学技术手段改进教师单一
人工智能与语言识别 摘要：语言是人类之间交流信息的主要手段之一，自电脑发明以来，人们就一直致力于使电脑能够理解自然语言。语音识别技术是集声学、语音学、语言学、计算机、信息处理和人工智能等诸领域的一项综合技术，应用需求十分广阔，长期以来一直是人们研究的热点。神经网络是在现代科学研究成果的基础上提出来的模拟人脑结构机制的一门新兴科学。本文针时语音识别的特点，对BP神经网络在语音识别技术中的应用进行了探索性研究，进而结合人工智能领域较为有效的方法——遗传(GA)算法。该算法有效地缩短了识别时问，提高了网络训练速度和语音的识别率。 关键词：语言识别；神经网络；遗传算法；BP网络 Artificial Intelligence and Speech Recognition Abstract:Language is one of the most important means of exchanging information among the mankind.Since the computer was invented,many scientists have been devoted to enabling the computer to understand the natural language.Speech recognition is a comprehensive technology of such areas as acoustics,phonetics,linguistics,computer science,information processing and artificial intelligence,which can be used widely.The research of speech recognition technology has been focused by the world for a long time.The neural network is a new developing science,which simulates the mechanism of human brain and was putted forward by the developing of modern science. This paper mainly studies the application of the BP neural network in the research of speech recognition.The training speed can be accelerated by the method and the recognition performance is also promoted． Key words:speech recognition;neural network;genetic algorithm;BP network 正文 一、语言识别的概述 随着计算机技术的发展，人与机器之间的交流也越来越广泛和深入，计算机己经渗透到人们生活的各个方面。在现代社会中，人们逐渐习惯借助计算机来完成各项事务。在这种情况下，如何让计算机智能化地与人进行通信，使人机交互更加自然方便成为现代计算机科学的重要研究课题之一。 二、语言识别的基本原理 语音识别(Speech Recognition)主要是指让机器听懂人说的话，即在各种情况下，准确地识别出语音的内容，从而根据其信息，执行人的各种意图。现代语音识别技术以神经网络为主要发展趋势，进入20世纪90年代以来，神经网络已经成为语音识别的一条重要途径。人工神经网络(ANN)是采用大量的简单处理单元广泛连接起来构成的一种复杂信息处理网络。网络的训练学习是应用一系列输入矢量，通过已确定的算法逐步调整网络的权值，最终达到期望的目标。BP神经网络是神经网络中前向神经网络的核心部分，BP算法的学习过程由信号的正向传播和误差的反向传播组成。大部分基于神经网络的语音识别系统实现识别功能都要经过从特征参数提取到应用识别算法进行识别的过程。 三、语音识别中的BP网络构造
人工智能技术与应用（练习一：骨骼识别） 1、（单选，10分）单人骨骼识别不需要包含如下处理过程（） A 、关键点区分 B 、关键点检测 C 、关键点串联 D 、结果输出 答案：A 2、（单选，10分）以下哪项不属于目前常用的人体骨架关键点的定义方式（） A 、18 个关键点 B 、14 个关键点 C、25 个关键点 D、7 个关键点 答案：D 3、（单选，10分） 以下哪种环境/ 条件有助于提升人体骨骼识别的准确率（） A 、肢体遮挡 B 、光照良好 C 、观察视角变化 D 、衣服包裹严实 答案：B 4、（单选，10分）人体骨骼识别与哪项技术的关联程度最低（） A 、区块链技术 B 、视频采集技术 C 、图像处理技术 D 、人工智能相关技术 答案：A 5、（单选，10分）以下哪项不是骨骼识别系统包含的功能（） A 、图像采集 B 、图像预处理 C 、图像模糊化 D 、骨骼关键点识别 答案：C 6、（单选，10分）以下哪项不属于造成多人骨骼识别较单人骨骼识别更具挑战的因素（） A 、关键点区分性弱 B 、背景中的局部区域容易混淆 C 、人与人的重叠 D 、需串联的关键点个数增多 答案：D
7、（单选，10分）当前的骨骼识别技术不适用于以下哪个应用场景（） A 、身份认证 B 、视频监控 C 、体感游戏 D 、运动员辅助训练答案：A 8、（单选，10分） 8. 以下哪家公司不属于人体骨骼识别领域的代表企业（） A 、商汤科技 B 、旷视科技 C 、携程旅行网络科技 D 、凌感科技 答案：C 9、（单选，10分）人的头颈、肩部、手肘关节、手腕关节、髋关节、膝关节等可作为人体骨骼关键点。 A 、正确 B 、错误 答案：A 10、（单选，10 分）在自顶向下方法中，人体目标检测需要用方框标记出一块尽可能大的区域。 A 、正确 B 、错误 答案：B 人工智能技术与应用（练习二：人脸识别） 1、（单选，10分） 以下哪项不是人脸识别系统包含的功能（） A 、图像采集 B 、图像预处理 C 、图像模糊化 D 、匹配比对 答案：C 2、（单选，10分） 未来人脸识别的个人隐私防护不包含（） A 、随意授权自己的人脸信息 B 、立法保障“脸权” C 、规范化人脸数据的使用方法 D 、打击隐私泄露行为 答案：A 3、（单选，10分） 以下哪项不属于生物识别技术（） A 、人脸识别 B 、车牌识别 C 、掌纹识别 D 、语音识别 答案：B
信息学院 《人工智能及其应用》课程论文题目：基于神经网络的语音信号识别 作者黄超班级自动08-1BF班 系别信息学院专业自动化 完成时间 2011.6.12
基于神经网络的语音信号识别 摘要 语言是人类之间交流信息的主要手段之一，自电脑发明以来，人们就一直致力于使电 脑能够理解自然语言。语音识别技术是集声学、语音学、语言学、计算机、信息处理和人工 智能等诸领域的一项综合技术，应用需求十分广阔，长期以来一直是人们研究的热点。 神经网络是在现代科学研究成果的基础上提出来的模拟人脑结构机制的一门新兴科 学，它模拟了人类神经元活动的原理，具有自学习、联想、对比、推理和概括能力，为很好 地解决语音识别这样一个复杂的模式分类问题提供了新的途径。 本文针时语音识别的特点．对BP神经网络在语音识别技术中的应用进行了探索性研究， 进而结合人工智能领域较为有效的方法——遗传(GA)算法。针对传统BP算法识别准确率高 但训练速度慢的缺点，对BP网络进行改进，构建了一种基于遗传神经网络的语音识别算法(GABP)，并建立相应的语音识别系统。仿真实验表明，该算法有效地缩短了识别时问，提 高了网络训练速度和语音的识别率。 关键词：语音识别，神经网络，遗传算法，遗传神经网络,BP网络 THE RSREARCH OF SPEECH RECOGNITION BASED ON THE NEURAL NETWORK ABSTRACT Language is one of the most important means of exchanging information among the mankind．Since the computer was invented，many scientists have been devoted to enabling the computer to understand the natural language．Speech recognition is a comprehensive technology of such areas as acoustics，phonetics，linguistics，computer science，information processing and artificial intelligence，which can be used widely．The research of speech recognition technology has been focused by the world for a long time．The neural network is a new developing science，which simulates the mechanism of human brain and was putted forward by the developing of modern science．It is not the overall description of human brain，but the abstract，simulation and simplifying of the physical neural networks of human beings. The purpose of the research in this area is exploring the human brain mechanisms in information processing，storing and searching．If people can understand these mechanisms，a new way for the research of artificial intelligence，information processing and etc.
普通话语音练习资料 A．朗读的要求： 第一．发音正确，吐字清楚。这是朗读最起码的要求。同时，朗读时还应切实遵照原文，不漏字，不添字，不换字，不重复，不破句。 第二．语速适当，流利和谐。要做到快而不乱，慢而不断，有快有慢，缓急结合，才能更清楚传达出文章的内容和发展变化，给人以深刻的印象。 第三．语调生动，轻重相宜。要根据文章内容的需要，分出轻重缓急、抑扬顿挫，在停顿、重音、句调等方面作出适当的处理，才能有力地表达出文章的思想感情。 B．朗读速度的掌握： 1．根据气氛：用较快的速度表现热烈、欢乐、紧张或恐怖的气氛，用较慢的速度表现宁静、庄重、沉闷或凄凉的气氛。 2．根据人物性格：人物语言里年轻人说的话宜快读，老年人说的话宜慢读；开朗活泼、勇敢机智或者狡猾奸诈的人说的话宜快读，诚实淳朴、沉着镇定或愚昧迟钝的人说的话宜慢读。 3．根据人物心情：在心情愉快欢畅、紧张焦急时说话的速度较快，心情沉重悲哀或表示缅怀悼念的心情时说话的速度较慢，表现愤怒地抨击、痛斥敌人时速度应加快。 4．根据文章体裁：对于抒情的诗文，朗读语速不宜过快；而对于慷慨激昂的文章、激情奔放的诗歌，语速则不宜过慢。同时，在同一篇诗文的朗读中，语速的处理也应随着作品中情感的变化而有所变化，绝不能一快到底或一慢到底，这样才能表现出跌宕起伏。 C．朗读语调的处理： 1．升调：朗读语调由平升高。常用于表示反问、疑问、惊异、兴奋、号召等语气。2．降调：朗读语调由平升高。常用来表示肯定、感叹、请求、沉痛、惭愧等语气。3．平调：朗读语调始终保持同样的高低，没有显著变化。常用来表示严肃、庄重、平静、冷淡、思索等语气，不带特殊感情的叙述和说明也用平调。 4．曲调：朗读语调节器先升高再降，或者降低再升，曲折变化。常用来表示含蓄、夸张、反语、讽刺、怀疑、意外惊奇等语气。D．语音辨析： 一．分清卷舌声母zh、ch、sh、r与平舌声母z、c、s的字音 1．单字对比练习： 闸—杂插—擦杀—撒哲—则彻—册设—色纸—紫池—词是—寺摘—栽柴—才筛—鳃找—早超—操少—扫周—邹臭—凑收—艘站—暂产—惨山—三枕—怎臣—岑身—森张—脏昌—仓伤—桑睁—增成—层声—僧主—祖出—粗书—苏浊—昨绰—错说—缩坠—最吹—催睡—岁专—钻串—窜栓—酸谆—尊纯—存吮—损中—宗冲—葱 贼抓刷拽踹摔壮窗爽送谁 2．词语对比练习： 资源—支援阻力—主力大字—大致自理—治理仿造—仿照 杂技—札记宝藏—保障自序—秩序赞歌—战歌自愿—志愿 增光—争光造就—照旧自学—治学综合—中和邮资—油脂 鱼刺—鱼翅粗糙—出操不曾—不成辞藻—池沼就此—臼齿 新村—新春从来—重来册页—彻夜粗布—初步推辞—推迟 木材—木柴擦手—插手祠堂—池塘词序—持续淙淙—重重 短促—短处电磁—电池名册—明澈散光—闪光桑叶—商业 肃立—树立搜集—收集大肆—大事私立—失利四野—视野 形似—形式斯文—诗文桑园—伤员丝绵—失眠走私—走失 俗语—熟语激素—基数夙敌—树敌私刑—施行死结—使节3．zh、ch、sh声母字音和z、c、s声母字音混合练习： 主宰制作治罪沼泽指责贞操政策中餐祝词仲裁诊所周岁竹笋珠算正色赤字插足茶座禅宗超载冲刺成材纯粹春蚕揣测沉思陈诉称颂场所成色沙枣生造擅自上座肾脏赏赐侍从水彩失策顺从神似输送深思誓死申诉自主组织自转遵照总之尊崇嘴唇组成赞成资产资深姿势杂税遭受杂耍存折词缀辞章惨重村镇磁场餐车促成催产凑数
人工智能语音识别发展报告Report of Artificial I ntelligence Development
目录 1.语音识别 (3) 1.1.语音识别概念 (3) 1.2.语音识别发展历史 (4) 1.3.人才概况 (6) 1.4.论文解读 (8) 1.5.语音识别进展 (173)
语音识别 1.语音识别 1.1.语音识别概念 语音识别是让机器识别和理解说话人语音信号内容的新兴学科，目的是将语 音信号转变为文本字符或者命令的智能技术，利用计算机理解讲话人的语义内容， 使其听懂人类的语音，从而判断说话人的意图，是一种非常自然和有效的人机交流方式。它是一门综合学科，与很多学科紧密相连，比如语言学、信号处理、计算机科学、心理和生理学等[8]。 语音识别首先要对采集的语音信号进行预处理，然后利用相关的语音信号处 理方法计算语音的声学参数，提取相应的特征参数，最后根据提取的特征参数进行 语音识别。总体上，语音识别包含两个阶段：第一个阶段是学习和训练，即提取语音 库中语音样本的特征参数作为训练数据，合理设置模型参数的初始值，对模型各个参 数进行重估，使识别系统具有最佳的识别效果；第二个阶段就是识别，将待识别语音信 号的特征根据一定的准则与训练好的模板库进行比较，最后通过一定的识别算法得出识 别结果。显然识别结果的好坏与模板库是否准确、模型参数的好坏以及特征参数的选择 都有直接的关系。 实际上，语音识别也是一种模式识别，其基本结构如下图所示。和一般模式 识别过程相同，语音识别包括如图所示3 个基本部分。实际上，由于语音信息的复 杂性以及语音内容的丰富性，语音识别系统要比模式识别系统复杂的多。 图 6-1 语音识别系统框架 其中，预处理主要是对输入语音信号进行预加重和分段加窗等处理，并滤除其 中的不重要信息及背景噪声等，然后进行端点检测，以确定有效的语音段。特征参数 提取是将反映信号特征的关键信息提取出来，以此降低维数减小计算量，
ＨＴＫ（Ｖ３．１）基础指南（原文：HTK(v.3.1):Basic Tutorial） Nicolas Moreau/02.02.2002 陶阳译 taoyangxp@https://www.doczj.com/doc/e014965963.html, 江西.南昌 2009.6.1
目录 0HTK简介 (1) 1Yes/No识别系统 (1) １．１搭建步骤 (1) １．２工作环境构建 (1) １．３标准ＨＴＫ工具选项 (1) 2创建训练集 (1) ２．１录音 (2) ２．２标注信号 (2) ２．３文件重命名 (2) 3声学分析 (2) ３．１配置参数 (3) ３．２源／目标规范 (3) 4HMM定义 (4) 5HMM训练 (6) ５．１初始化 (6) ５．２训练 (8) 6任务定义 (8) ６．１语法和字典 (8) ６．２网络 (9) 7识别 (10) 8性能测试 (12) ８．１主标签文件 (12) ８．２错误率 (13)
0HTK简介 HTK是指隐马尔可夫模型工具箱（Hidden Markov Model Toolkit），由剑桥大学工程系（CUED）研发而成。该工具箱的目的是搭建使用隐马尔可夫模型（HMMs）。HTK主要 用于语音识别研究（但是HMMs应用范围很广，还有很多其它可能的应用…） HTK由一系列库模块构成，包括C语言形式的可用工具，可自由下载，包括一个完整的文档说明（大约300页），见https://www.doczj.com/doc/e014965963.html,/。 1Yes/No识别系统 本指南中，我们将基于HTK工具集建立一个2-单词识别系统，词汇集是{Yes，No}。 这是可以设计出来的最基本的自动语音识别（ASR）系统。 １．１搭建步骤 构建语音识别系统的主要步骤如下： （1）训练库的创建：词汇集中的每个元素进行多次录制，且与相应词汇做好标签； （2）声学分析：训练波形数据转换为一系列系数向量； （3）模型定义：为总词汇集中的每个元素定义一个HMM原型； （4）模型训练：使用训练数据对每个HMM模型进行初始化、训练； （5）任务定义：识别系统的语法（什么可被识别）的定义； （6）未知输入信号识别； （7）评估：识别系统的性能可通过测试数据进行评估。 １．２工作环境构建 建议创建如下的目录结构： （1）data/：存储训练和测试数据（语音信号、标签等等），包括2个子目录，data/train/ Array和data/test/，用来区分识别系统的训练数据和评估数据； （2）analysis/：存储声学分析步骤的文件； 建立以下目录 （3）training/：存储初始化和训练步骤的相关文件； （4）model/：存储识别系统的模型（HMMs）的相关文件； （5）def/：存储任务定义的相关文件； （6）test/：存储测试相关文件。 １．３标准ＨＴＫ工具选项 一些标准选项对每个HTK工具都是通用的。我们将使用以下一些选项： （1）-A：显示命令行参数； （2）-D：显示配置设置； （3）-T1：显示算法动作的相关信息。 完整的选项列表请参见：HTK文档，第50页（第四章操作环境）。 2 创建训练集Array 图1录制标签训练数据 首先，我们录制Yes和No两个语音信号，作为要训练的单词模型（训练集）。 然后为每个语音信号打上标签，也就是说，关联一个文本来描述语音内容。录制和打标签，
微软语音识别分两种模式:文本识别模式和命令识别模式.此两种模式的主要区别,主要在于识别过程中使用的匹配字典不同.前者使用的是通用字典,特点是内容多,覆盖的词汇量大,字典由sdk提供.适用于没有预定目标的随机听写之类的应用.同时因为词汇量大直接导致识别的精度降低,识别速度较慢.后者的字典需要开发者自己编写,就是你们所说的xml文件.xml 文件作为一种数据存储的方式,有一定的格式,定义了sdk需要确定的一些标签,和用以匹配的词汇.这种方式由开发者定义词汇的数量,大大降低匹配过程中需要检索的词汇量,提高了识别速度.同时因为侯选项极少,所以一般不会识别错误.其缺点也是明显的:词汇量小,只有预先输入字典的词汇可以被识别出来,所以一般用来作为常用命令的识别,方便用户操作,代替菜单命令等. 利用微软Speech SDK 5.1在MFC中进行语音识别开发时的主要步骤，以Speech API 5.1+VC6为例： 1、初始化COM端口 一般在CWinApp的子类中，调用CoInitializeEx函数进行COM初始化，代码如下： ::CoInitializeEx(NULL,COINIT_APARTMENTTHREADED); // 初始化COM 注意：调用这个函数时，要在工程设置（project settings）->C/C++标签,Category中选Preprocessor，在Preprocessor definitions:下的文本框中加上“,_WIN32_DCOM”。否则编译不能通过。 2、创建识别引擎 微软Speech SDK 5.1 支持两种模式的：共享（Share）和独享（InProc）。一般情况下可以使用共享型，大的服务型程序使用InProc。如下： hr = m_cpRecognizer.CoCreateInstance(CLSID_SpSharedRecognizer);//Share hr = m_cpRecognizer.CoCreateInstance(CLSID_SpInprocRecognizer);//InProc 如果是Share型，可直接进到步骤3；如果是InProc型，必须使用ISpRecognizer::SetInput 设置语音输入。如下： CComPtr
普通话语音训练材料 口腔操 1、双唇运动：噼—里—啪—啦；密—密—麻—麻 2、唇齿运动：叽—叽—喳—喳；淅—淅—沥—沥 3、爆发力练习：嘚儿——驾！ 容易读错的词语 处理处女潜力束缚塑料着急萎靡肖像低劣召开嫉妒 围绕酗酒造诣嫔妃鲜血矿藏粗犷躯壳膝盖化纤刹那 称心恶劣乘车字帖铜臭供给暂时洁癖薄弱逮捕蓓蕾 奴婢濒临蝙蝠占卜粗糙呆板惩罚符合奢侈炽热痤疮 档案痤疮挫折追悼气氛汾酒果脯复杂尴尬山岗瑰宝 罕见白桦畸形脊背发酵粳米卓越颈椎痉挛狙击泥泞 滂沱龋齿顷刻赡养妊娠狩猎束缚骨髓剔除调皮肄业 确凿憎恶书札诤友脂肪胡诌贮藏笨拙茁壮迁徙空隙 琴弦混淆挟持体恤徇私殉职亚军 成语：瑕不掩瑜诲人不倦循规蹈矩腹背受敌拈轻怕重恬不知耻杳无音讯 轻声词：月亮云彩错误造化栅栏先生老实讲究花哨交情利害奉承答应耽误 声母朗读训练材料 一、对比辨音练习： 鼻子—皮子辫子—骗子杯子—胚子弟子—梯子肚子—兔子大计—大气 征订—增订争光—增光支援—资源知识—姿势知觉—自觉竹子—卒子 主力—阻力嘱咐—祖父制止—字纸木柴—木材禅师—蚕丝乱吵—乱草 事实—四十经济—耕地姐姐—爹爹鞋子—孩子主力—阻力有翅—有刺 诗人—私人 二、反复朗读下列词语 A 艾叶傲骨棉袄偶然藕粉恩爱讹诈扼要仰望严寒业务遗物 硬币银洋外文袜子微弱新闻文武往来忘记问候千万唯物 B笙．笛纱．窗酒盏茶汤后厦不窄住宅稍长差点晒死狮虎豺狼睁眼诧异谁是师娘馋嘴找吃柿霜砂糖外甥搀着生了疥疮拆掉大厦争盖栈房 及时生产木柴纸张芝麻小事气煞老师同志姓翟只会作诗摘掉口罩 检查牙齿瘦肉炒菜海参鱼翅重视指示实施口试发愁干啥吹哨开始 战士四肢支持驾驶观察全省森林城市虱子蚂蚱树枝树杈皱眉撑腰 谗言欺诈铜铡水闸笊篱钢叉铁铲木轴煤渣棉纱衬衫裤衩史家施家 没瞅地址捎衣出岔筛米煮粥杀鸡斩牛挣钱还债钞票发愁插架经史
语音识别技术综述 The summarization of speech recognition 张永双 苏州大学 摘要 本文回顾了语音识别技术的发展历史，综述了语音识别系统的结构、分类及基本方法，分析了语音识别技术面临的问题及发展方向。 关键词：语音识别；特征；匹配 Abstact This article review the courses of speech recognition technology progress ,summarize the structure,classifications and basic methods of speech recognition system and analyze the direction and the issues which speech recognition technology development may confront with. Key words: speech recognition;character;matching 引言 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科，所涉及的领域有信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等，甚至还涉及到人的体态语言（如人民在说话时的表情手势等行为动作可帮助对方理解）。其应用领域也非常广，例如相对于键盘输入方法的语音输入系统、可用于工业控制的语音控制系统及服务领域的智能对话查询系统，在信息高度化的今天，语音识别技术及其应用已成为信息社会不可或缺的重要组成部分。 1.语音识别技术的发展历史 语音识别技术的研究开始二十世纪50年代。1952年，AT&Tbell实验室的Davis等人成功研制出了世界上第一个能识别十个英文数字发音的实验系统：Audry系统。
普通话语音训练材料
普通话语音训练材料 一、声母练习： 1、基础练习 b 北边包办报表不必辨别弊病 p 批评匹配偏僻枇杷瓢泼平平 m 妈妈秘密美满默默埋没名目 f 仿佛吩咐非法丰富犯法防范 d 达到等待地点电动奠定单调 t 团体探讨淘汰贪图体态推脱 n 能耐扭捏牛腩泥泞袅袅奶奶
l 力量联络历来来临流利磊落 g 公共规格巩固公告国歌改观 k 可靠慷慨苛刻旷课亏空开口 h 合乎荷花呼唤豪华回话红火 j 经济解决见解紧急即将基建 q 亲切牵强确切前期窃取全权 x 学习详细谢谢现行形象信箱 zh 政治主张住宅专职注重斟酌 ch 出差橱窗拆除超车惩处查处
sh 事实少数省事设施上 税失实 r 仍然柔弱荏苒攘攘容 忍柔韧 z 自尊罪责做作在座栽 赃遭罪 c 参差层次粗糙仓促从 此残存 s 三思松散色素搜索琐 碎诉讼 2、难点练习 zh、ch、sh——z、c、s zh、ch、sh组声母字与z、c、s组声母字单独练习： 政治指正专职出 差车窗赤忱闪 烁神圣手术
做作遭罪造作粗 糙仓促从此思 索搜索松散 zh、ch、sh组声母字与z、c、s组声母字综合练习： 制作沼泽指责贞 操政策仲裁诊 所竹笋周岁 超载插足赤字冲 刺成才纯粹沉 思陈述场所 擅自上座肾脏赏 赐水彩顺从输 送深思申诉 z、c、s组声母字与zh、ch、sh组声母字组合练习： 自主组织总之组 成资产赞成资 深姿势杂税
存折村镇惨重磁 场促成草创残 杀措施磋商 诉状苏州松针松 弛酸楚丝绸散 失随手宿舍 词语对比练习： 资源——支援阻力——主力自理——治理宝藏——保障自愿——志愿 造就——照旧综合——中和自序——秩序赞歌——战歌散光——闪光 从来——重来电磁——电池粗布——初步激素——基数祠堂——池塘 木材——木柴新村——新春不曾——不成鱼刺——鱼翅死结——使节 n——l 单字练习：
语音识别改进方法及难点分析 ——《模式识别》结课小论文 学院：化工与环境学院 学号：2120151177 姓名：杜妮
摘要：随着计算机技术的不断发展，人工智能程度也越来越高，作为人工智能的一部分——模式识别也在模型和算法上愈发成熟。本文根据近105年文献，分析最新声音识别的方法和应用。 关键字：模式识别声音识别方法应用 随着人工智能的迅速发展，语音识别的技术越来越成为国内外研究机构的焦点。人们致力于能使机器能够听懂人类的话语指令，并希望通过语音实现对机器的控制。语音识别的研究发展将在不远的将来极大地方便人们的生活。 语音识别大致的流程包括：特征提取、声学模型训练、语音模型训练以及识别搜索算法。作为一项人机交互的关键技术，语音识别在过去的几十年里取得了飞速的发展，人们在研究和探索过程中针对语音识别的各部流程进行了各种各样的尝试和改造，以期发现更好的方法来完成语音识别流程中的各步骤，以此来促进在不同环境下语音识别的效率和准确率。本文通过查阅近10年国内外文献，分析目前语音识别流程中的技术进展和趋势，并在文章最后给出几项语音识别在日常生活中的应用案例，从而分析语音识别之后的市场走势和实际利用价值。 一、语音识别的改进方法 (一)特征提取模块改进 特征提取就是从语音信号中提取出语音的特征序列。提取的语音特征应该能完全、准确地表达语音信号，特征提取的目的是提取语音信号中能代表语音特征的信息，减少语音识别时所要处理的数据量。语音信号的特征分析是语音信号处理的前提和基础，只有分析出可以代表语音信号本质特征的参数，才能对这些参数进行高效的语音通信，语音合成，和语音识别等处理，并且语音合成的好坏，语音识别率的高低，也都取决于语音特征提取的准确性和鲁棒性。目前，针对特定应用的中小词汇量、特定人的语音识别技术发展已较为成熟，已经能够满足通常应用的要求，并逐步投入了实用。而非特定人、大词汇量、连续语音识别仍是
机电信息工程学院专业综合课程设计 系：信息与通信工程 专业：通信工程 班级：081班 设计题目：基于matlab的语音识别系统 学生姓名： 指导教师： 完成日期：2011年12月27日
一．设计任务及要求 1.1设计任务 作为智能计算机研究的主导方向和人机语音通信的关键技术，语音识别技术一直受到各国科学界的广泛关注。以语音识别开发出的产品应用领域非常广泛，有声控电话交换、语音拨号系统、信息网络查询、家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、订票系统、声控智能玩具、医疗服务、银行服务、股票查询服务、计算机控制、工业控制、语音通信系统、军事监听、信息检索、应急服务、翻译系统等，几乎深入到社会的每个行业、每个方面，其应用和经济社会效益前景非常广泛。本次任务设计一个简单的语音识别系。 1.2设计要求 要求：使用matlab软件编写语音识别程序 二．算法方案选择 2.1设计方案 语音识别属于模式识别范畴，它与人的认知过程一样，其过程分为训练和识别两个阶段。在训练阶段，语音识别系统对输入的语音信号进行学习。学习结束后，把学习内容组成语音模型库存储起来；在识别阶段，根据当前输入的待识别语音信号，在语音模型库中查找出相应的词义或语义。 语音识别系统与常规模式识别系统一样包括特征提取、模式匹配、模型库等3个基本单元，它的基本结构如图1所示。 图1 语音识别系统基本结构图 本次设计主要是基于HMM模型（隐马尔可夫模型）。这是在20世纪80年代引入语音识别领域的一种语音识别算法。该算法通过对大量语音数据进行数据统计，建立识别词条的统计模型，然后从待识别语音信号中提取特征，与这些模
型进行匹配，通过比较匹配分数以获得识别结果。通过大量的语音，就能够获得一个稳健的统计模型，能够适应实际语音中的各种突发情况。并且，HMM算法具有良好的识别性能和抗噪性能。 2.2方案框图 图2 HMM语音识别系统 2.3隐马尔可夫模型 HMM过程是一个双重随机过程：一重用于描述非平稳信号的短时平稳段的统计特征（信号的瞬态特征）；另一重随机过程描述了每个短时平稳段如何转变到下一个短时平稳段，即短时统计特征的动态特性（隐含在观察序列中）。人的言语过程本质上也是一个双重随机过程，语音信号本身是一个可观测的时变列。可见，HMM合理地模仿了这一过程，是一种较为理想的语音信号模型。其初始状态概率向量π，状态转移概率矩阵向量A，以及概率输出向量B一起构成了HMM的3个特征参量。HMM 模型通常表示成λ={π，A，B}。 2.4HMM模型的三个基本问题 HMM模型的核心问题就是解决以下三个基本问题： (1)识别问题：在给定的观测序列O和模型λ=（A,B,π）的条件下，如何有效地计算λ产生观测序列O的条件概率P(O︱λ)最大。常用的算法是前后向算法，它可以使其计算量降低到N2T次运算。 (2)最佳状态链的确定：如何选择一个最佳状态序列Q=q1q2…qT，来解释观察序列O。常用的算法是Viterbi算法。 (3)模型参数优化问题：如何调整模型参数λ=(A,B,π)，使P(O︱λ)最大：这是三个问题中最难的一个，因为没有解析法可用来求解最大似然模型，所以只能使用迭代法(如Baum-Welch)或使用最佳梯度法。 第一个问题是评估问题，即已知模型λ=(A,B,π)和一个观测序列O，如何计算由该模型λ产生出该观测序列O的概率，问题1的求解能够选择出与给定的观测序列最匹配的HMM模型。 第二个问题力图揭露模型中隐藏着的部分，即找出“正确的”状态序列，这是一个典型的估计问题。
普通话语音训练教程一：声母（发音部位，三大类，七个部位） 1）唇音以下唇为主动器官 双唇音：上唇和下唇闭合构成阻碍。3个:b,p,m 齿唇音：下唇和上齿靠拢构成阻碍。1个：f 2)舌尖音以舌尖为主动器官 舌尖前音(平舌音)：舌尖向上门齿背接触或接近构成阻碍。3个：z,c,s 舌尖中音：舌尖和上齿龈（上牙床）接触构成阻碍。4个：d,t,n,l 舌尖后音（翘舌音）：舌尖向硬腭最前端接触或接近构成阻碍。4个：zh,ch,sh,r 3）舌面音：以舌面为主动器官 舌面前音：舌面前部向硬腭前部接触或接近构成阻碍。3个：J,q,x 舌面后音：舌根向硬腭和软腭交界处接触或接近构成阻碍。3个：g,k,h 二：声母的发音 让我们逐一学习普通话的21个辅音声母 双唇闭合，不太紧，同时软腭上升，关闭鼻腔通
路；气流到达双唇后蓄气；凭借气流突然打开双唇成声。
发音例词：b-b 把柄babing 百般baiban 摆布baibu 败笔baibi 补白bubai 表白baobai 奔波benbo 病变bingbian 标榜biaobang 发音例词：p-p 排炮paipao 澎湃pengpai 批判pipan 匹配pipei 琵琶pipa 品评pinping m双唇鼻音 发音例词：m-m 麻木mamu 骂名maming 埋没maimo 骂名maiming 麦苗maimiao 木马muma 秘密mimi 米面mimian 门面menmian F齿唇淸擦音 下唇向上齿靠拢，形成间隙；软腭上升，关闭鼻腔通路；使气流从唇齿缝的间隙摩擦通过而成声。 发音例词：f-f 发放fafang 发奋fafen 犯法fanfa 发福fafu 防范fangfan 非凡feifan
播音主持艺术语言基本 功训练教程 -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1
第一部分汉语普通话语音规范化训练 第二部分正确用气发声基本功训练 气息控制训练：气息基本状态练习，呼吸肌的锻炼，气息的综合运用练习 共鸣调节训练：胸腔共鸣练习、改善口腔共鸣练习、鼻腔共鸣练习 口腔控制训练：唇舌口部训练操及字词练习，打开口腔、改善音色练习，吐字归音练习、综合练习 声音弹性的训练：声音色彩的变化练习，诗词、民歌内容练习，艺术基调的变化练习、各种句、段内容练习 嗓音锻炼与保护：发声特点、标准及要求，科学练声的基本原则，保护嗓音的基本措施，常见嗓音疾病的防治 嗓子是劳动工具，应科学地锻炼和认真地保护。 好的嗓子产生于正确的用气发声，好的嗓音产生于科学地锻炼和保护。 播音主持艺术语言的发声特点： 以嗓子为主的劳动，嗓音要结实、优美、持久、纯正。 以本色的实声为主，用声范围在话声区以内（话声区即日常谈话的中声区） 以口腔共鸣为主，唇部、舌部都有一定力度 字音在口腔前部集中，字音的清晰度超过声音的响度（切忌音包字） 吐字轻快连贯、颗粒性强、如珠如流，有弹动感、流动感 气息控制深、匀、通、活，连贯自如
播音主持艺术语言的发音标准： 声音纯正大方、朴实明朗 语音准确规范、清晰流畅 发声圆润集中、颗粒饱满 感情起伏跌宕、内在由衷 节奏抑扬顿挫、自然连贯 表达色彩丰富、变化自如 播音主持艺术语言的发声要求： 要源于生活、高于生活 既真实，又有艺术夸张 既自然，又有所修饰 既有内心感受，又要具体鲜明体现 既让人感到如同生活般的亲切自然，又是一种引人入胜的艺术享受 在本色的基础上发挥自己声音的特色 播音员主持人科学练声的基本原则： 根本原则：以情带声、以声传情，以情运气、气随情动，以情用声、声随情变，声情并茂、传情达意，声音必须服务于内容、服务于思想感情。 第一，感情是内在的、由衷的，气息是运动的、灵活的，声音是自如的、多变的。第二，精神振奋、状态积极、情绪饱满、精力集中，要全身心地高度投入其中，感情专一。