《实况足球2017》Demo版球员数据排名一览Top10
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实况足球2017Demo版球员数据排名一览Top10
姓名与
头像
俱乐部国籍年龄身高位置总评传球射门体格防守速度
盘带
梅西
29170RWF938894814591
96
苏亚雷
斯
29182CF9280958351
7984
穆勒
-27186SS9286907255
8080博格巴
-23191CMF9283808672
8286
内马尔
24174LWF9077877645
9097
克罗斯
-26182CMF909380797472
85
诺伊尔
-30193GK908356967484
77洛里斯
-30188GK906041906265
45
特维斯
32173SS898386886282
87
32171CMF89967573577594
伊涅斯
塔
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大数据对企业管理决策影响分析 随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进入了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。研究机构Gartner将大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；国际数据公司(IDC)认为大数据是从海量规模数据中抽取价值的新一代技术和架构；IBM将大数据定义为4个V即大量化(Volume) 、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及产生的价值(Value) 。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策，成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一，探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“Global Pulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展；2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软和阿里巴巴、百度等国内外公司正在积极抢占大数据技术市场。大数据应用领域包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、供应链管理和卫生保健、教育、国家安全、食品等各个行业，已成为一个影响国家、社会和企业发展的重要因素。在互联网时代，基于数据判断、决策成为国家、企业和个人的基本技能。大数据的出现改变了企业决策环境，并将对企业的传统决策方式产生巨大影响。 1、大数据对管理决策环境的影响 1.1 大数据下数据驱动的决策方式 目前人类每年产生的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。美国互联网数据中心指出，全球已有超过150亿台连接到互联网的移动设备，互联网上的数据每年增长50%，每两年便翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的，随着数据的急剧增长，大数据时代已经到来。大数据下的决策依赖于大量市场数据，如何有效地收集和分配数据、可靠智能地分析和执行数据成为企业未来面临的挑战。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案制定、方案选择及评估等决策实施过程，进而对企业的管理决策产生影响。舍恩伯格指出，大数据的“大”，并不是指数据本身绝对数量大，而是指处理数据所使用的模式“大”：尽可能地收集全面数据、完整数据和综合数据，同时使用数学方法对其进行分析和建模，挖掘出背后的关系，从而预测事件发生的概率。数据驱动型决策(data-driven decision making)是大数据下决策的特点。研究表明，越是以数据驱动的企业，其财务和运营业绩越好。大数据是个极丰富的数据集，数据是知识经济时代重要的生产要素，是经济运行中的根本性资源。数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。可以预期，未来决定、评价企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。 1.2 大数据下决策方式应用现状 MIT沙龙主编与IBM商业价值协会通过对100个国家30多个行业的近3000名公司执行者、管理者和数据分析工作者进行调查，基于调查结果为公司提供了5条建议，其中提出对于每个机会，企业需要从问题而不是数据开始，所以应该先定义满足商务目标的问题，然后识别那些可以解答问题的数据。枟经济学家枠杂志2010年的一项调查显示，经营大数据已成为企业管理的热门话题，但大数据的应用目前还处于初级阶段。2013年3月IBM的大数据调研白皮书枟分析：大数据在现实世界中的应用枠显示“大数据”将带来蓬勃商机，63% 的受访者表示大数据和信息的分析使用为其组织创造了竞争优势，47% 的受访者称当前应
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设得基础支撑环境,以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办得融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展得综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源結合政务大数据得分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理人口与地理法人与地理实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业得数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集与交换需求：通过对各个委办局得指定业务数据进行汇聚，将分散得数据进行物理集中与整合管理，为实现对数据得分析提供数据支撑。将为跨机构得各类业务系统之间得业务协同，提供统一与集中得数据交互共享服务。包括数据交换、共享与ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局得业务系统里抽取得数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化得存储与访问。不论就是结构化数据、半结构化数据，还就是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备髙可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据得离线计算能力、髙效即席数
据查询需求与低时延得实时计算能力。随着数据量得不断增加, 需要数据平台具备线性扩展能力与强大得分析能力，支撑不断增长得数据量，满足未来政务各类业务工作得发展需要，确保业务系统得不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台得数据，通过正确得技术手段将这些离散得数据进行数据关联，即：通过分析数据间得业务关系，建立关键数据之间得关联关系，将离散得数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量得政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生得发展。
国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势？ 大数据类的公司1、大数据决策平台，帆软。帆软是商业智能和数据分析平台提供商，从报表工具到商业智能BI，有十多年的数据应用的底子，在这个领域很成熟，但是很低调。像帆软的FineBI，可以部署自带的FineIndex（类cube,数据仓库），有数据缓存机制，可实现定量更新，定时更新，减少了数据仓库的建设维护。还有FineDirect(直连)可直接连接数据仓库或数据库，主要针对Hadoop一类的大数据平台和实时数据分析的需求。2、数据库，大数据平台类，星环，做Hadoop生态系列的大数据底层平台公司。Hadoop 是开源的，星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化，功能细化，为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。 3、云计算，云端大数据类，阿里巴巴，明星产品-阿里云，与亚马逊AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云。实力不差，符合阿里巴巴的气质，很有野心。 4、大数据存储硬件类，浪潮，很老牌的IT公司，国资委控股，研究大数据方面的存储，在国内比较领先。BI Hadoop的案例Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案，是Apache的一个开源项目名称，核心部分包括HDFS及MapReduce。其中，HDFS 是分布式文件系统，MapReduce是分布式计算引擎。时至今日，Hadoop在技术上已经得到验证、认可甚至到了成熟
期，同时也衍生出了一个庞大的生态圈，比较知名的包括HBase、Hive、Spark等。HBase是基于HDFS的分布式列式数据库，HIVE是一个基于HBase数据仓库系统。Impala 为存储在HDFS和HBase中的数据提供了实时SQL查询功能，基于HIVE服务，并可共享HIVE的元数据。Spark是一个类似MapReduce的并行计算框架，也提供了类似的HIVE的Spark SQL查询接口，Hive是基于hadoop的数据分析工具。很多企业比如银行流水作业很多，数据都是实时更新且数据量很大。会采用hadoop作为底层数据库，借由中间商处理底层数据，然后通过BI系统去连接这些中间数据处理厂商的中间表，接入处理数据，尤其以星环、华为这类hadoop大数据平台商居多，使用也较为广泛。以星环大数据帆软大数据BI工具FineBI的结合为例。由于星环也是处理hadoop下的hive数据库，其本质都是差不多的，可以使用Hive提供的jdbc驱动，这个驱动同样可以让FineBI连接星环的数据库并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作。将这些驱动拷贝到BI工程下面，然后重启BI服务器。重启后可以建立与星环数据库的数据连接，最后通过连接进行数据查询。关于FineBI的FineIndex和FineDirect功能hadoop是底层，hive是数据库，上述案例采用的是FineIndex （cube连）连接，用的是hiveserver的方式进行数据连接的；数据连接成功之后，将hive数据库中的表添加到业务包
大数据敏捷分析平台 一、特色 1.1 自助分析 不仅可以使用存储在现有业务系统中的结构化的数据，而且还可以使用非结构化数据（包含使用您个人的 CSV 和 XLS 文件）自行建立分析文档。只要通过点击几下鼠标和简单拖拽动作，就可以立马得到您所要的分析报表。可以将分析结果保存以备将来使用。 1.2 大数据 通过大数据敏捷分析平台可让您可以轻松地从大量异构系统的繁杂数据中提炼出对您企业经营决策有帮助的知识和价值。另外，大数据敏捷分析平台几乎可以处理任何格式的数据，甚至可以对非结构化数据进行分析，如音频文件，视频和图像等。为此，数据源的支持范围更加广泛。从专业的分析数据库（如Teradata,VectorWise,Netezza）到非关系型数据库NoSQL（如Hive, HBase, Cassandra, OrientDB,MongoDB），以及 Hadoop，包括其标准发行版（Hadoop 的）以及其他分支版本（Hortonworks， Cloudera， Impala）。分析结果将根据您的具体需求，以不同的格式，如图表，报告，地理位置分析和管理驾驶舱等进行可视化展示。当然也可以对数据流进行实时分析。 1.3 假设分析 假设分析可以模拟业务场景，并预测当业务策略发生变化时，对其他业务可能带来的潜在变化及影响。如典型的杜邦分析；为满足不断新增的的业务决策需求，可以基于一个 OLAP 业务模型，使用假设分析工具可以使您的多维分析更快并且数据的展现方式更容易业务用户理解。当然为了增加您对业务数据在不同粒度，不同维度方面的洞察力，您也可以通过对多维数据集OLAP 进行上卷、下钻、切片、切块、旋转等操作来实现。
全国十大大数据分析平台靠谱的大数据分析平台有哪些 什么是大数据？大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。借助大数据工具及相关技术，可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。那么，在人人都讲大数据的互联网时代，国内到底有哪些靠谱的大数据分析平台呢？鹿豹座平台小编对比了数十家，最终选出以下十家权威的大数据分析平台。 阿里巴巴 数据，是阿里巴巴集团的核心资产，阿里生态中的各项业务，都是宝贵的用户数据来源地。阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。数据已融入阿里的生态，正以最新的形式，最具创意的应用，迸发出强劲的生命力。 百度 百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。 腾讯 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。
鹿豹座大数据研究院 鹿豹座大数据研究院系鹿豹座平台与中国互联网大数据研究院（ICIBD）2017年联合创办。中国互联网大数据研究院(ICIBD)是中国领先的互联网大数据研究机构，也是国内架构完整、体系权威的专业互联网大数据研究机构，非营利性的社会组织。专注于中国互联网大数据收集、分析、整合，产出专业、权威、独立的行业大数据报告，提供大数据解决方案，解读大数据应用案例。 高德开放平台 高德开放平台是国内技术领先的LBS服务提供商，拥有先进的数据融合技术和海量的数据处理能力。服务超过三十万款移动应用，日均处理定位请求及路径规划数百亿次。高德开放平台向广大开发者提供覆盖移动端和Web端的开发工具，开发者通过调用开发包或接口即可在应用或网页中实现地图显示、标注、位置检索等功能。使得LBS应用的开发过程更加容易。友盟+ 友盟+通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据，打造全域数据平台。 秉承独立第三方的数据服务理念，坚持诚信、公正、客观的数据信仰，为客户提供全业务链
项目管理大数据决策分析平台解决方案 目录 1.工程背景和依据 2.决策支持建设现状 3.建设原则 4.总体目标 5.建设的主要任务 6.重点建设内容 7.保障措施 8.计划和投资预算 另外，如果决策平台比较复杂，用到的新技术比较多，建议增加关键技术设计和技术替代方案章节，如果项目分为不同的厂家进行建设，建议增加任务分解和厂家合作责任机制。如果决策分析涉及到的业务复杂，建议增加业务流程分析或者业务模型，保证决策分析结果的准确性。 工程背景和依据 大数据决策分析平台解决方案必须明确的就是“项目背景和依据”，其他的项目建设也是应该明确的。而这块内容可以从以下几个方面展开来说明： 背景 ?政策要求
?会议要求 ?规划要求 ?业务要求 依据 ?《XXX通知》 ?《XXX发展规划》 ?《XXX指导文件》 建设现状 建设现状章节需要明确现有信息化设备情况、业务系统情况、数据质量情况、业务需求情况等等。本章节重点需要描述的是业务需求分析，给大家一个示例，仅供参考 用户范围：决策级领导，相关委办局的领导、区领导，业务管理人 员。为各级领导宏观决策提供全面、准确、及时、可靠的信息，增 强宏观决策的有效性和科学性，满足城决策运行、经济发展，提升 宏观决策能力。 业务管理：要为领导提供日常工作的信息辅助支撑，掌握和了解日 常工作情况。要为领导提供监控预警、预测分析、综合统计、查询 分析的指标体系，以定量为主，定性为辅的综合分析，对决策综合 管理等各项综合指数和各项指标的综合情况把握。
信息资源：在现有信息资源基础上，进一步促进业务协同、资源整 合与流程优化，提高工作效率和服务水平，加强人、财、物的管理。 建设原则 项目建设原则，根据不同的项目遵循的原则是不一样的，整体规划的项目需要遵循“整体规划、分布实施的原则”，面对基层人员的项目需要遵循“操作友好、系统稳定”等原则。我总结了几个点，供大家参考： 1.整体设计、规划统一 2.整体规划、分布实施 3.操作友好、系统稳定 4.安全可靠、实用经济 5.实事求是、务实可行 6.科学规划、突出重点 7.完善基础、保障安全 8.扩展灵活、设计合理 总体架构 总体架构需要从系统架构和技术架构两个方面进行画图表达，系统架构的目的就是确定项目的建设范围和各分支之间的逻辑关系，技术架构就是对应项目实施过程中，实现系统架构需要选取的技术的整合。 系统架构可以参考如下图
大数据可视化分析平 台介绍
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理，法人与地理，实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求：通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL 等功能。 2、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经
过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，即：通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生的发展。
河南省焦作市2020-2021年四年级下学期数学期末试卷C卷 姓名:________ 班级:________ 成绩:________ 亲爱的小朋友们，这一段时间的学习，你们收获怎么样呢？今天就让我们来检验一下吧！ 一、我会选。（共10分） (共5题；共10分) 1. （2分） (2019四下·黔东南期末) 下面小棒不能围成三角形的是（） A . 4cm、5cm、8cm B . 3cm、3cm、6cm C . 6cm、9cm、12cm 2. （2分） 2400－（756＋24×37）=（） A . 168 B . 180 C . 756 D . 4704 3. （2分） (2019一上·龙岗期中) 找规律：1，3，5，（），9。 A . 4 B . 5 C . 7 4. （2分）下面应用了三角形的稳定性的是（）。 A . 红领巾 B . 地砖 C . 自行车上的三角架
D . 铁拉门 5. （2分） (2020四下·连云港期末) 在计算下面长方形菜地的周长时，张华的列式是64×2+26×2，李明的列式是（64+26）×2。其实，这两种计算方法是有联系的，可以看作是应用了（）。 A . 乘法交换律 B . 乘法结合律 C . 乘法分配律 D . 加法结合律 二、我会判。（共10分） (共5题；共10分) 6. （2分）判断对错． 56－28＋12=16 7. （2分）三角形共有一条高。 8. （2分） (2020四下·莲湖期末) “停课不停学”结束后，学校进行质量检测，笑笑的语文、数学、英语成绩分别是88分、93分、92分，她这三科的平均成绩是91分。（） 9. （2分）小数加减时要末尾对齐。 10. （2分）三角形越大，它的内角和就越大。 三、仔细想，认真填。（共19分） (共7题；共19分) 11. （5分） (2020二上·绍兴期末) 在横线上填上“＞”、“＜”或“=”。 1米________ 100厘米一刻________ 20分42+27________8×9 3米________ 3厘米 1小时________60分 86-7________18+57
管理信息系统：是在数据处理系统的基础上，采用管理科学的方法和现代信息技术，对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和利用，实现广泛的业务规划、管理运行、调控和预测的信息系统。 数据仓库：是从数据库发展而来的一种为决策服务的数据组织、存储技术。数据仓库由基本数据、历史数据、综合数据和元数据组成，能提供综合分析、时间趋势分析等辅助决策信息。 新决策支持系统：数据仓库、联机分析处理和数据挖掘结合起来形成的决策支持系统。 数据挖掘：是指从大量数据中提取出隐藏在数据中的有用信息，为正确决策提供帮助。 信息经济学：将其理论与方法用于解决计算机产生的软件问题而逐步形成了一个新的研究领域，后来被人们称之为信息经济学。 结构化决策过程：是指分析决策模型，计算和 、比较决策结果，最终结合风险选择决策的过程。 知识库子系统：就是要提供一种（或几种）知识表示方法和的存储、管理形式，以使得人们能够很方便地表达他们的知识、能够很方便地存储和调用这些知识为DSS的运行。 原型法：原型法即经过一系列短时间的开发步骤，在这些步骤中有来自用户的中间反馈，根据反馈修改系统，并反复迭代，以包括开发的正确进行。 图标模型：图标模型是最不抽象的一种模型，它是系统的物理复制，通常是原型的不同比例，是根据向色性理论指导的按原系统比缩小的实物。 模拟模型：在不同的物理学领域的系统中，各自的变量有时服从相同的规律，根据这个共同的规律可以制定出物理意义完全不同的比拟和类推的模型。 仿真模型：仿真模型是通过数字计算机、模拟计算机和混合计算机上运行的程序表达的模型。 数学模型：数学模型是由字母、数字和数学符号构成的等式或不等式，用来描述系统的内部特征或与外界和的联系 计量经济学：计量经济学是以数学和统计学的方法确定经济关系中的具体数量关系的科学，又称经济计量学。 模型库：模型库是提供模型存储的表示模式的计算机系统，是DSS的共享资源，它有一些具有支持不同层次的决策活动的基本模型。 对象：对象是客观世界实体的抽象描述，由信息（数据）和对数据的操作组合而成。 传统DSS与新DSS的联系与区别： 1、传统DSS是以模型资源和知识资源辅助决策；新DSS是以数据资源辅助决策。 2、传统DSS的知识来源于专家的领域知识和经验知识，而新DSS的知识来源于数据仓 库中的数据。 3、二者互相补充，新DSS与传统DSS的结合，称为综合DSS，它是今后发展的方向。 管理信息系统：是在数据处理系统的基础上，采用管理科学的方法和现代信息技术，对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和利用，实现广泛的业务规划、管理运行、调控和预测的信息系统。 数据仓库：是从数据库发展而来的一种为决策服务的数据组织、存储技术。数据仓库由基本数据、历史数据、综合数据和元数据组成，能提供综合分析、时间趋势分析等辅助决策信息。 新决策支持系统：数据仓库、联机分析处理和数据挖掘结合起来形成的决策支持系统。 数据挖掘：是指从大量数据中提取出隐藏在数据中的有用信息，为正确决策提供帮助。
2013年4月全国自考管理学原理考前押题(二) 一、单项选择题(本大题共20小题,每小题1分,共20分)在每小题列出的四个备选项目中只有一个是符号题目要求的,请将其代码填写的括号内.错选、多选或未选均无分。 1. 麦克莱兰的研究表明，对于成功的管理者而言，比较强烈的需要是() A. 安全需要 B. 权力需要 C. 社交需要 D. 成就需要 答案：D 2. 管理的两重性是指管理的() A. 科学性和艺术性 B. 社会属性和自然属性 C. 历史性和实践性 D. 一般性和多科性 答案：B 3. 权变理论对人的假设是() A. 经济人假设 B. 社会人假设 C. 自我实现人假设 D. 复杂人假设 答案：D 4. 为了回答使命和目标而对发展方向、行动方针及资源配置等提出的总体规划，是指() A. 政策 B. 规划 C. 预算 D. 战略 答案：D 5. 为了比较和选择，决策需要有两个以上的() A. 决策目标 B. 备选方案 C. 决策者 D. 决策方法 答案：B 6. 组织机构越是明确、全面和完整，设计的控制技术越是能反映组织机构中的岗位职责，也 就越有利于纠正偏离计划的误差，是指()
A. 反映计划要求的原理 B. 组织适宜性原理 C. 控制关键点原理 D. 例外情况原理 答案：B 7. 管理是生产过程中固有的属性，是指管理的() A. 目的性 B. 必要性 C. 科学性 D. 民主性 答案：B 8. 将分公司或组织的一部分出售的战略类型是() A. 收缩 B. 剥离 C. 清算 D. 并购 答案：B 9. 能够找到最优方案的决策属于() A. 满意决策 B. 理性决策 C. 有限理性决策 D. 合理决策 答案：B 10. 能够保持组织获得长期竞争能力的资源是() A. 人力 B. 物力 C. 财力 D. .信息 答案：A 11. 研究一定群体中人的行为，而不是一般的人际关系和个人行为的理论学派是指() A. 沟通中心学派 B. 群体行为学派 C. 社会合作学派 D. 社会技术系统学派 答案：B 12. 通过更大的营销努力提高现有产品或服务的市场份额的战略类型是()