客户解决方案案例研究
微软商业智能让中体彩从数据中发掘业务价
值，以技术推动体彩事业发展
概况
国家或地区：中国
行业：专业服务
客户资料
中体彩科技发展有限公司是国家体育总局下属的多家单位共同出资设立的国有股份制高科技公司，2010年获国家双软认证，承担着中国体育彩票技术服务总集成商的职责，负责全国体育彩票全热线及高频交易系统的研发和运维。总部位于北京，分翌景大厦、鹏龙大厦和德元九和3个办公区，下设天津、武汉、成都和广州四个区域中心。
业务情况
公司是国家体育总局为适应体育彩票事业持续、安全、健康、稳定发展的需要，为整合体育彩票市场资源而组建的现代化高新技术企业。现共设14个部门，下辖2个控股子公司。公司自主研发完成的中国体育彩票全热线销售系统，截止到2008 年底已销售体育彩票1720.31 亿元。同时，公司承担着中国体育彩票技术系统的规划、研发、运维、服务以及销售网络的增值服务业务等工作。
解决方案
中体彩科技发展公司使用Microsoft SQL Server企业版以及微软商业智能构建体育彩票中心业务决策分析系统，以信息化全面地支持中国体育彩票事业的发展。通过系统的建设，提供统一的、通用的、自助化的企业业务系统访问能力，使员工更有效率的获取各种信息，提高业务效率。
用户收益
?实现全面的数据收集
?提升数据处理与统计效率
?赋予业务用户分析洞察力
微软的数据平台与商业智能解决方案，可以很好的整合不同的数据来源，对我
们的各项业务数据进行集中的、高性能的处理和分析，最终生成符合各团队和层面
所需的直观报表，让我们从业务数据中及早地获得利于发展的洞察力，从而更好的
服务中国的体彩事业。“
——王卓，产品管理部部门经理，中体彩科技发展有限公司
案例概况
中体彩科技发展有限公司是由国家体育总局体育彩票管理中心、华体集团有限公司、体育基金管理中心及全国31 个省（自治区、直辖市）体育局所属单位等34 方共同出资设立的国有股份制企业，于2002 年12 月24 日在北京经济技术开发区注册成立。
公司的使命是不断推动公益彩票事业的技术进步。自成立以来，奉行“诚信合作、以人为本、规范高效、学习创新”的企业文化价值理念，紧紧围绕为体育彩票事业做好服务的目标，确立了以IT产业为核心，多元化服务为补充的市场发展定位，以此不断提高产品和服务的质量；努力拓展公司发展的空间和未来。
伴随着中国体育彩票事业的蓬勃发展，中体彩科技发展有限公司在看到机遇的同时也遇到了业务增长带来的数据挑战。为了更好的运营中国的体育彩票，中体彩科技发展有限公司与全球知名的软件企业微软展开了深入的合作，利用最新的Microsoft SQL Server企业版以及微软商业智能特性构建了可以全面满足公司需求的业务决策分析系统，整合多种数据源，实时汇总并分析业务数据，提供符合各层员工需求的报表，以
IT支撑核心业务运营，提升企业效率并实现业务发展，取得了良好的效果。
业务背景
中体彩科技发展有限公司是国家体育总局为适应体育彩票事业持续、安全、健康、稳定发展的需要，为整合体育彩票市场资源而组建的现代化高新技术企业。现共设14个部门，下辖2个控股子公司。公司自主研发完成的中国体育彩票全热线销售系统，截止到2008年底已销售体育彩票1720.31亿元。同时，公司承担着中国体育彩票技术系统的规划、研发、运维、服务以及销售网络的增值服务业务等工作。
近年来，新的彩票的种类及玩法被不断推出，中体彩科技发展有限公司围绕彩票行业的业务致力于新技术、新业务的技术研发，如新型竞猜游戏产品、服务决策的数据管理系统等产品进行前瞻性研究，以期更好满足中国彩票行业业务发展与技术进步的需要。为达到这样的目标，公司要建设一个全新的业务决策分析系统。经过细致的调研与分析后认为，新系统必须要克服以下几项公司目前面临的问题与挑战：
数据存在于各个不同的彩票系统之中，难以统一汇总：随着体育彩票玩法的不断增多和变化，体育彩票业务系统也随之增多。这些业务系统由于建设的时间不同，彼此相对独立，每一种彩票都作为一项单独的数据源。当需要对一段时期的体育彩票销售情况进行汇总时，系统需要分别从不同的数据源来汇总数据，而这些数据源的格式又存在着较大的差异。“以竞猜系统为例，这一部分的业务运营是由单独的公司负责的，他们采用了不同于我们的数据库系统来提交当期业务数据，我们在使用之前需要进行繁杂的数据转换工作，”中体彩科技发展有限公司研发部门的高级研发工程师，李源说，“对于其他一些已经运营多年的传统玩儿法的体育彩票来说，其数据上报格式既有文本文件，也有Excel表格等形式，这种半手工操作并且非智能的数据源已经无法满足我们现有销量的需求。”众多的数据源以及不同的数据格式为汇总工作带来了巨大的挑战，中体彩公司现有的数据平台并不具备整合多个数据源的功能，使决策者无法获得涵盖体育彩票整体业务的报表。
业务数据快速增长，统计、查询、分析响应速度慢：彩票的类型主要从最开始到现在有传统型、即开型、乐透型、数字型、竞猜型等。近年来，随着IT 技术的迅猛发展，乐透型和数字型等电脑彩票脱颖而出，并快速成为当今世界彩票业的主流。对于体育彩票的运营支持方——中体彩科技有限公司来说，新彩票玩法的不断推出和销售网点以及销售数量的激增带来的数据的飞速增长。“我们的数据库容量最初只有几百GB，到2010年时已经高达5TB，传统的数据系统已经无法满足这样大容量的数据统计、查询以及分析的工作。”中体彩科技发展有限公司研发部门高级研发工程师，李源说。
图：2005-2009年彩票销量增长图
报表制作过程需要大量的人工干预，工作效率较低：由于各个业务应用系统的数据维度不一致，在相关报表的生成阶段需要大量的IT人员参与。“不同的业务人员对报表的需求也不一样，所以在每次制作报表之前，我们IT部门首先要收集业务部门对报表项目的需求，然后对数据库进行操作来制作符合需要的报表，”中体彩科技发展有限公司产品管理部门的需求管理工程师，关焱说，“制表的过程需要大量的手工操作，频繁的对数据库中的各种数据进行访问，在那段时间中会牵扯IT人员大量的精力，使IT部门无法对日常的支持请求做出及时的响应，这种方式使严重影响了IT部门的工作效率。”通常，中体彩科技发展公司的IT部门往往需要2-3天才能将报表交付给业务人员或管理层，时间的延迟降低了业务数据的价值，也使得业务人员无法及时的根据市场数据即时的做出响应。
解决方案
业务决策分析系统的核心是数据库平台。在数据库平台的选择过程中，中体彩科技发展有限公司对市场中的多种产品和解决方案进行了考察，并最终选择了微软的Microsoft SQL Server 2008 R2数据库产品。之所以选择Microsoft SQL Server 2008 R2，中体彩科技发展有限公司基于以下几点考虑：
1、与其他数据库解决方案相比，微软数据平台更加容易管理。中体彩的多数IT技术人员精通微软软件平台的开发与管理，可以很快的上手新数据库管理系统的运维工作。此外，微软还提供了从规划、部署到后期运维的全面技术支持服务，可以进一步降低解决方案的成本。
2、全面地商业智能功能。Microsoft SQL Server 2008 R2内置了全面地商业智能功能，与其他解决方案需要另行购买相比，微软的商业智能功能无需中体彩支付额外的费用即可使用。尤其是其中的自助报表特性，可以让业务部门员工根据自己的需要定制数据报表。
3、与现有Microsoft Office办公环境集成。如果使用微软数据平台构建业务决策分析系统，员工可以在现有熟悉的Microsoft Office用户界面中执行相关的操作，减少培训所需的时间，从而可以使新系统更快的投入到生产环境中。
在中体彩业务决策分析系统的规划和实施过程中，中体彩科技发展有限公司的IT人员和微软技术团队的SQL Server技术专家展开了深入合作。微软专业的咨询人员和技术工程师根据中体彩的需求设计了一个完善的解决方案。该解决方案以微软数据平台为基础，融合了基于Microsoft SQL Server 2008 R2的商业智能、Microsoft SharePoint Server门户等多种产品和技术。
在底层，通过SQL Server集成服务来整合中体彩现有的多个独立的数据源，将符合标准的数据以自动化的形式导入SQL Server数据库。
图：中体彩业务决策分析系统架构图
为使中体彩业务决策分析系统具有最佳的性能，微软技术团队专门为该系统设计了多维数据模型，来优化数据分析和处理的性能。
该系统解决方案的最顶层为展现层。当公司决策者、业务用户需要相应的数据报表时，通过微软数据平台所提供的商业智能特性，用户可以直接从企业现有的SharePoint门户站点在Web页面上请求相应的报表，并可以通过导出成Excel进行进一步的加工。
在中体彩业务决策分析系统一期部署完成之后，多个试点省用户已经率先开始体验新系统带来的效率提升。在实际的应用过程中，来自于各彩票平台的业务数据可以在每天晚上自动的被导入到中心数据仓库。决策者、业务人员在次日上班时就可以通过报表了解到前一日的彩票销售及开奖情况。“在整个体彩业务决策分析系统的建设过程中，从规划到实施我们都从微软方面得到了全面的支持，微软的工程师从技术上保障了我们得系统完全符合业界的最佳实践，从已经竣工的一期建设中我们就全部的解决先前公司所面临的各种问题和挑战，在下一步的建设过程中，我们将把更多省份的相关机构和业务人员连入该系统。最终系统将可以满足10万名以上的用户使用。“中体彩产品管理部门的需求管理工程师，关焱说。
企业收益
中体彩科技发展公司采用微软数据平台解决方案构建的决策支持系统在投入使用之后，取得了良好的效果，收到了从业务部门用户到管理层的良好反馈。该系统的实施为企业带来了众多收益，其中以下几点最为显著：
实现全面地数据收集
在新的业务决策分析系统中，中体彩科技发展有限公司的IT人员可以使用SQL Server 2008 R2集成服务，将大量的、分散的数据高效聚合进企业的数据仓库中。“现在，通过SQL Server 2008 R2的集成服务，我们可以轻松地整合从文本文件、Excel电子表格到第三方数据库系统数据在内的各种数据源，并将它们汇总到业务决策分析系统的数据库平台上，而无须对已有的业务系统及数据收集方式做出变更，”中体彩研发部门的高级研发工程师，李源说，“在新业务决策分析系统的部署过程中，现有的各种体彩业务系统无需停机，保障了我们的业务连续性。”
提升数据统计与分析效率
Microsoft SQL Server 2008 R2企业版对X64的全面支持，基于SQL Server和微软商业智能解决方案构建的体彩业务决策分析系统可以使用具有多颗CPU和更大内存的服务器，充分利用硬件的计算资源来提升处理效率。现在，我们的数据库中已经有了6TB的数据，需要同时应对5000个以上的用户并发访问。数据库的容量正以每年2TB的速度增长，预计到未来我们将为100000名以上的相关人员在同一时间提供数据服务，SQL Server强劲的性能和良好的可扩展性让我们可以放心的处理如此大量的业务数据而无须担心性能和可靠性问题。”中体彩研发部门的高级研发工程师，李源说。
赋予业务用户分析洞察力
中体彩科技开发有限公司所使用的Microsoft SQL Server企业版提供了完善的商业智能工具。新的PowerPivot for Microsoft Excel 2010 插件使得业务人员可以在熟悉的Microsoft Office 环境下使用强大的建模与分析功能来构建符合其需求的报表。得益于微软商业智能的易用性与自助服务的特性，现在，业务用户无需IT人员的帮助就可以在熟悉的Microsoft Office 界面中，利用PivotTables，PivotCharts，以及Excel 公式进行数据分析，业务用户可以非常方便快捷地获得他们所需的全部信息。“微软的商业智能方案非常的易用，可以说为我们公司的每一名业务人员都赋予了来自于真实业务数据的洞察力，”中体彩产品管理部门的需求管理工程师，关焱说，“现在微软商业智能的应用已经将IT部门从繁琐的报表制作工作中解脱出来，让我们可以服务于公司的日常IT运维。”业务人员的洞察力让体彩的运营工作可以时刻跟随市场以及彩民的情况而做出调整，实现体彩事业更好的发展。
商务智能与决策支持教学案例 案例1:光大银行商务智能系统得实施 一、案例内容 成立于1992年8月得光大银行, 作为国内最大得股份制商业银行,拥有众多客户群,几百个分支机构遍布国内外;同时光大银行以领先得理念为客户提供种类繁多得金融服务。对于一个如此庞大得机构,如此繁多得金融服务,管理得复杂性可想而知。近年来,通过综合柜台业务系统、阳光卡系统、网上银行系统与办公自动化系统等一系列信息化基础建设,光大银行率先实现了业务系统全国联网与总行数据大集中。 在成功实现业务系统全国联网与总行数据大集中后,经营管理分析方面又出现了一些亟待解决得新问题,如:统计数据不够及时准确、对决策分析缺乏专业化系统化支持、报表处理效率低、数据共享差、难以为以客户为中心得经营管理模式提供充足得信息支持、业绩考核没有理想得IT系统为支撑等等。众多新问题得出现就是银行管理层始料未及得。 为了尽快突破海量数据得“封锁”,挖掘其中蕴涵得知识与信息,光大银行决策层于2002年初开始立项商业智能及数据仓库系统。光大银行根据自身情况,以实际需要为导向,对各家方案得优劣进行仔细分析、反复考察、综合考虑。最终,菲奈特软件公司得高端商务智能产品BI、Office以其领先得技术与简便得操作从众多竞争者中脱颖而出,赢得了光大银行决策层得一致青睐。 经过商议,双方在国际结算业务统计分析、对公业务统计分析、信贷风险管理、客户经理业绩考核等方面签定了一系列合作计划。为了降低实施风险,将从国际结算业务统计分析系统开始,各个项目逐步实施。成功得选型就是光大银行商业智能应用系统成功实施得开始。国际业务部商业智能得应用证明,光大银行所采取得“以部门为基础实施数据处理”得决定就是正确得,也就是务实得。 从2002年12月开始,菲奈特BI、Office商业智能应用平台相继应用于光大银行其她几个业务部门,形成相应部门得商业智能系统。这些商业智能系统以数据仓库技术为基础,把分散在各个业务系统得数据进行整合,数据经过清洗、转换,加载到数据仓库;再采用OLAP与Data Mining等技术,为管理决策人员提供强大、灵活得日常查询与决策支持。 一个应用实例:有一段时间存款余额持续不断得增长,但就是同期得流失客户数也在不断增长,这个问题引起了业务部分析人员得高度重视。该分析人员通过系统进行自助分析,最后发现,问题得根源在于很多客户经理为了完成揽存目标,费了大量得人力与成本开拓新行业、新客户,而忽略了对老客户得关系管理,才出现了存款余额与流失客户数同时增长得怪想象。于就是马上向主管领导反映,当天就在全行下达了整改通知,及时阻止了不良趋势得蔓延。” 目前,光大银行得商业智能系统已经成为管理层进行战略实施、绩效考核不可或缺得工具;各级业务人员得日常经营分析在很大程度上也有赖于该系统得支持。BI、Office在光大银行取得了圆满成功。 二、案例点评 通过案例,我们了解到光大银行选择了BI(商业智能)系统,很好得解决了利用数据进行分析,从而为决策提供强有力支持得问题,提高了工作效率与质量,达到了较高得投资回报率。其实,不难发现银行业得业务数据已经或者正在实现“大集中”,数据大集中为提高BI 系统得成功率、缩短项目周期、降低系统实施成本、提高项目投资回报打下了良好得基础。随着国内银行与境外银行竞争得加剧,应用BI系统进行风险分析、业务决策将就是国内银行
2011-2015年中国商业智能(BI) 市场调研 及发展前景预测报告 随着企业CRM、ERP、SCM等应用系统的引入，企业不停留在事务处理过程而注重有效利用企业的数据为准确和更快的决策提供支持的需求越来越强烈，由此带动的对商业智能的需求将是巨大的。 中国报告网发布的《2011-2015年中国商业智能(BI) 市场调研及发展前景预测报告》共十一章。首先介绍了中国商业智能(BI) 行业市场发展环境、中国商业智能(BI) 整体运行态势等，接着分析了中国商业智能(BI) 行业市场运行的现状，然后介绍了中国商业智能(BI) 市场竞争格局。随后，报告对中国商业智能(BI) 做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国商业智能(BI) 行业发展趋势与投资预测。您若想对商业智能(BI) 产业有个系统的了解或者想投资商业智能(BI) 行业，本报告是您不可或缺的重要工具。 本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。 第一章商业智能（BI）原理及商业价值创造路径分析 第一节商业智能发展阶段 第二节商业智能（BI）内涵、结构及原理 一、商业智能（BI）内涵 二、商业智能（BI）特征功能 三、商业智能（BI）层次结构 四、商业智能（BI）实现原理 第三节商业智能（BI）产业链条解构 一、BI产业链解构模型 二、BI产业链构成现状及特点 三、BI产业链关键环节现状剖析
四、BI产业链发展趋势 第四节商业智能（BI）商业价值创造路径 第二章全球商业智能(BI)产业运行动态分析 第一节全球商业智能(BI)产业运行环境分析 第二节全球商业智能(BI)产业市场透析 一、商业智能引领全球企业信息化 二、商业智能软件厂商 三、制造业是商业智能的重要市场 第三节世界各地区企业对商务智能（BI）应用状况分析 一、欧洲 二、亚太 第四节2011-2015年全球商业智能的五大预测分析 第三章中国商业智能（BI）行业发展背景分析 第一节中国商业智能（BI）行业发展历程 第二节中国商业智能（BI）行业现状特征 第三节中国商业智能（BI）行业发展的全球基调 一、信息技术促使商业模式变革 二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革 三、全球经济一体化促进商务贸易往来 四、全球产业分工与各国产业升级 第四节中国商业智能（BI）行业发展PEST分析 一、改革30年造就数量庞大的企业群体 二、集约化经济转型 三、国内IT技术进步与国外技术引进 四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业 第五节主要发达国家商业智能（BI）发展现状及价值创造启示 一、美国 二、日本
案例分析一： 1999 年，牛根生遭到伊利董事会免职，从此选择了自己创业的历程，同年8 月成立“内蒙古蒙牛乳业股份有限公司”。最初的启动资金仅仅900 万元，通过整合内蒙古8 家濒临破产的奶企，成功盘活7.8 亿元资产，当年实现销售收入3 730 万元。 2001 年开始，他们开始考虑一些上市渠道。首先他们研究当时盛传要建立的深圳创业板，但是后来创业板没做成，这个想法也就搁下了。同时他们也在寻求A 股上市的可能，但是对于蒙牛当时那样一家没有什么背景的民营企业来说，上A 股恐怕需要好几年的时间，蒙牛根本等不起。 他们也尝试过民间融资。不过国内一家知名公司来考察后，对蒙牛团队说他们一定要求51％的控股权，对此蒙牛不答应；另一家大企业本来准备要投资，但被蒙牛的竞争对手给劝住了；还有一家上市公司对蒙牛本来有投资意向，结果又因为该公司的第一把手突然被调走当某市市长而把这事又搁下了。 2002 年初，蒙牛股东会、董事会均同意，在法国巴黎百富勤的辅导下上中国香港二板。为什么不能上主板?因为当时蒙牛历史较短、规模小，不符合上主板的条件。这时，摩根士丹利与鼎晖(私募基金)通过相关关系找到蒙牛，要求与蒙牛团队见面。见面之后摩根士丹利等提出来，劝其不要去中国香港二板上市。众所周知，中国香港二板除了极少数公司以外，流通性都不好，机构投资者一般都不感兴趣，企业再融资非常困难。摩根士丹利与鼎晖劝蒙牛团队应该引入私募投资者，资金到位，帮助企业成长与规范化，大到一定程度了就直接上中国香港主板。 牛根生是个相当精明的企业家，对摩根士丹利与鼎晖提出的私募建议，他曾经征询过很多专家意见，包括正准备为其做中国香港二板上市的百富勤朱东(现任其执行董事)。眼看到手的肥肉要被私募抢走，朱东还是非常职业化地给牛根生提供了客观的建议，他认为先私募后上主板是一条可行之路(事实上，在这之前，朱东已向蒙牛提到过中国香港主板的优势)。这对私募投资者是一个很大的支持。 1．蒙牛公司的第一轮资本运作 三家战略投资者MS Dairy、CDH、CIC 被成功引进，而蒙牛管理层与PE 机构在开曼群岛公司的投票权是51％：49％(即蒙牛管理层拥有对公司的绝对控制权)；股份数量比例分别是9.4％和90.6％。紧接着开曼群岛公司用三家金融机构的投资认购了毛里求斯公司的股份，而后者又用该款项在一级市场和二级市场中购买了蒙牛66.7％的注册资本，蒙牛第一轮引资与股权重组完成。 2．蒙牛公司的第二轮资本运作——二次注资 2003 年10 月，三家战略投资者认购开曼群岛公司发行的可换股证券，再次注资3 523 万美元，认购“蒙牛乳业”发行的3.67 亿可换股证券，约定未来转股价为0.74 亿港元(2004 年12 月后可转换30％，2005 年6 月后可全部转换)。9 月18 日，毛里求斯公司以每股2.1775 元的价格购得蒙牛股份的80 010 000 股。10 月20 日。毛里求斯公司再次以3.038 元的价格购买了96 000 000股蒙牛股份，对于蒙牛乳业的持股比例上升至81.1％。至此，二次注资完成。 3.蒙牛公司的第三轮资本运作——股改 2004 年，蒙牛乳业为上市做了最后的准备。2004 年1 月15 日，牛根生从谢秋旭手中购得18 100 920 股蒙牛股份，占蒙牛总股本的8.2％。2004 年3 月22 日，金牛与银牛扩大法定股本，由5 万股扩至10 万股。同日，金牛和银牛向原股东发行32 294 股和32 184 股新股，金牛、银牛分别推出公司“权益计划”，“以酬谢金牛、银牛的管理层人员、非高级管理人员、供应商和其他投资者对蒙牛集团发展做出的贡献”。 2004 年3 月23 日，“牛氏信托”诞生，牛根生本人以1 美元／份的价格买下了绝大
FineBI行业数据分析应用案例 目录 商业智能银行业应用案例 (2) 商业智能地产行业应用案例 (4) 商业智能制造业应用案例 (6) 商业智能税务行业应用案例 (9) 商业智能汽车行业应用案例 (13) 商业智能电信行业应用案例 (15)
商业智能银行业应用案例 随着银行信息化的不断深入，银行积累的数据越来越多，面临着“数据爆炸”和“信息缺乏”的矛盾；另一方面，在目前复杂的商业环境中，无知或一知半解做出的决策是现代银行的最大威胁。而商业智能的最大优势就是充分利用银行在日常经营活动中搜集和积累的大量数据，并将他们转化为信息和知识来为银行找出市场发展趋势和经营上的问题，发现市场机会，帮助银行企业从数据中“挖金”。 在刚刚结束的亚太银行IT价值高峰论坛上，对于提升银行企业信息化水平，实现数据价值变现，各企业IT管理者一致认为商业智能在银行业信息化数据管理中发挥着重大作用。整合数据，统一门户 商业智能系统的建立，一来是提供一个数据分析平台，为业务部门更好的分析商业特征。比如企业领导每天查看相关的数据，比如全行的主要经济指标：存款、贷款、贴现、现金、准备金、存贷款结构占比、各网点主要任务完成情况，以及各类考核指标中完成任务较好、较差的网点和个人。这些信息的背后都涉及不同的数据源和应用系统，通过商业智能平台建立数据仓库，可将银行的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中，给分析者和决策者一个关于银行各方面情况的分析数据。二来，业务人员在数据分析时，会不断加深数据分析的思想，可以更大程度上提高业务分析人员的决策能力。 业务多元，灵活分析
商业智能系统最基本的价值体现在有效及时地产生有用的信息。在应用商业智能FineBI 时发现，业务人员分析的难点其实在于系统中存在着大量结构或非结构化的多维数据，简单的数据关联还行，如果需求复杂多样，就难以做到及时跟进。商业智能的便捷就在于此，由于自动建模，所有维度、指标、索引关联在一开始就建立好，做分析和查看分析都可以任意切换维度。比如，在存款账户分析中可以知道发生了那些业务，业务量和频率如何，趋势是怎样，进一步深究，可切换至哪个网点，哪个业务产品实现好的效益。 研究客户，指导营销 如今银行都意识到经营方式要从经营产品转向经营客户，因此目标客户的寻找，潜在客户的挖掘成为银行数据应用的主要方向，尤其是高端财富管理和大客户的开发。 以分析大客户为例，各银行都在采用各种手段“挖”竞争对手的优质客户，现有客户的维护和二次开发也显得尤为重要，典型的营销方式就是目标营销和交叉销售。比如对已有客户分析，可以发现具有某种特征的用户具有某种特定的偏好，从而推出针对性产品。又或者通过对优质客户群体的行为分析、忠诚度分析、构成分类进行分析，采取差异化的销售策略，提供个性化的金融产品及服务，在留住优质客户的同时，增加银行的利润增长点。 加强内管，全面发展 商业智能系统可以应用是广泛的，除了银行业务分析，还可以进行人力综合成本预算分析、人员绩效考核、平衡计分卡等。领导层通过这些分析可以更加直观地了解员工工作情况，以此采取相应地奖惩措施。 总而言之，从当前我国银行业的发展趋势来看，数据到价值的转化必将驱动商业模式与运营模式的深刻变革，企业信息化建设必须跟上步伐，及早出发，积极、理性地试水投入，才能借力实现竞争优势提升。
商务智能BI应用实例 案例一：公安领域BI产品应用解决方案 (1) 案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案 (2) 案例三：奥克斯集团BI系统成功应用 (5) 案例四：应用商业智能提升水泥企业的管理效率 (6) 案例一：公安领域BI产品应用解决方案 应用摘要： 公安交通管理局警务的业务处理系统建设已经有一定的规模了，在日常的警务工作中，这些应用系统及相关的数据库大大提高工作效率，完成了各项任务，优势十分明显。随着城市交通日益发达，管理的相关因素显得更加错综复杂。加上原有系统在设计时是为满足某个警务工作的需要而有针对性建设的。这就造成信息的条状分布和信息系统带来新的挑战，因此，新平台系统建设将梳理信息资源，提高综合管理信息应用决策能力。 智能性处理： 作为高科技、信息化的智能交通管理的重要步骤，综合市交管局的信息，整合信息孤岛。提高信息分析的质量，有力地支持警务工作地展开。公安交通综合数据处理平台建设实现了如下目标： 通过与现场信息的连接，通过与多种不同警务处理信息关联，实现综合信息应用能力，集中警力调配，从而大大提高出警、处理、监控与分析的效率。 通过整合各种已有的警务处理、管理应用系统，形成整体信息利用能力，建立成为公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平台。 系统架构： 公安交通综合数据处理平台的系统架构分为四个层次，即道路现场、终端信息处理层、信息数据处理层以及信息综合应用层，如图所示：
婷吕计I, 连匿，战本.掘孫 瞒“岸AA??* 嶋誉1W ?!? jftl flfs a tut楼蜩MA 遷?*? it* rti 笛為社甜frs-萍苯却愛aa^anta^a 案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案 应用摘要： 随着李宁集团经营规模的不断扩大，信息化的建设也在不断的深入，从POS系统到E RP系统，从MAIL系统到OA系统，整个集团的每项工作都与信息系统密不可分，可以说是行业内信息化建设的先导者。但是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现 （女口：信息孤岛、大量历史数据的闲置）。如何将多个信息系统的数据进行整合？如何将 大量闲置的历史数据提炼成知识？ ADM （汉端科技）根据自己的多年BI行业经验，针对这些问题提出了解决方案。通过ADM提供的商务智能BI系统项目的实施，最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管 理等解决方案，帮助企业梳理和制定完善的报表体系，为企业制定具有竟争力的分析模式 和模型、充分利用现有信息资源，让各个业务部门实现销售、产品规划、财务、库存等核 心业务的辅助决策。
DUFE 公司金融 学号：2014120249 专业：保险硕士 姓名：崔盼成
用友软件股利政策选择案例分析 保险硕士崔盼成 2014120249 摘要：股利政策是现代公司财务管理的核心内容之一。合理的股利政策有助于公司在资本市场中树立良好企业形象，促进公司持续健康发展。在上市公司的财务决策中，股利政策具有积极意义。本文着重对用友软件公司的股利政策及影响因素作了相关分析和论述 关键字：股利政策；每股收益；股利支付率；高派现； 1.公司发展历程 用友软件股份有限公司的前身可追溯至其创始人王文京、苏启强于1988年12月6日成立的北京市海淀区双榆树用友财务软件服务社，其全部的资产只是1台电脑，最初的注册资本5万元人民币来自于借款，工作场地为9平方米的租房。1989年，北京第一批私营企业的登记，1990年3月，用友登记了私营企业，同时更名为“北京市海淀区用友电子财务技术有限责任公司”。1990年12月和1993年7月，公司进一步扩大了资本规模，注册资本增加至500万元人民币。1995年1月18日，在原公司基础上组建成立了用友集团公司，注册资本增加至2,000万元人民币。1997年11月，公司注册资本再次增加到5,000万元人民币。1999年12月6日，经北京市人民政府批准，公司由有限责任公司变更为股份有限公司，注册资本最终增至7,500万元人民币。公司大楼为全智能大厦，占地1万平米，可容纳500人，是当时中国最大的财务及管理软件研发基地。 2.公司发行上市 1997年底，董事会决定1998年正式启动用友上市计划。在期间国家为了扶持高新科技企业，对于能够拿到科技部和中科院对高新技术企业“双高认证”的企业可以认可上市，之后用友通过了认证，并接着按上市要求进行了股份制改造。改造之后的用友注册资本为7,500万元人民币，北京用友科技有限公司、北京用友企业管理研究所有限公司、上海用友科技投资管理有限公司、南京益倍管理咨询有限公司、山东优富信息咨询有限公司作为股东分别持有用友公司55%、15%、15%、10%、5%的股份。 2001年3月16日，股票发行改革为核准制，用友成为第一家按核准制要求发行股票的企业，并于4月10日发布招股说明书。根据招股说明书，此次发行将发行流通股2,500万股，股票发行后，公司的注册资金为10,000万元，由以上五公司和社会公众出资组成。2001年4月23日，用友软件以发行价36.68元、市盈率64.35倍在上海证券交易所上网定价2,500万A股。通过上市用友募集资金达8亿多元，净资产从2000年底的8,384万元飙升10倍。 3.公司业务简介 公司是亚太本土领先的企业管理软件和企业移动应用、企业云服务提供商，是中国最大的ERP、CRM、人力资源管理、商业分析、内审、小微企业管理软件和财政、汽车、烟草等行业应用解决方案提供商，并在金融、医疗卫生等行业应
商务智能与决策支持-案例及案例分析 商务智能与决策支持教学案例 案例1：光大银行商务智能系统的实施一、案例内容 成立于1992年8月的光大银行，作为国内最大的股份制商业银行，拥有众多客户群，几百个分支机构遍布国内外;同时光大银行以领先的理念为客户提供种类繁多的金融服务。对于一个如此庞大的机构，如此繁多的金融服务，管理的复杂性可想而知。近年来，通过综合柜台业务系统、阳光卡系统、网上银行系统和办公自动化系统等一系列信息化基础建设，光大银行率先实现了业务系统全国联网和总行数据大集中。 在成功实现业务系统全国联网和总行数据大集中后，经营管理分析方面又出现了一些极待解决的新问题，如：统计数据不够及时准确、对决策分析缺乏专业化系统化支持、报表处理效率低、数据共享差、难以为以客户为中心的经营管理模式提供充足的信息支持、业绩考核没有理想的IT系统为支撑等等。众多新问题的出现是银行管理层始料未及的。 为了尽快突破海量数据的“封锁”，挖掘其中蕴涵的知识和信息，光大银行决策层于2002年初开始立项商业智能及数据仓库系统。光大银行根据自身情况，以实际需要为导向，对各家方案的优劣进行仔细分析、反复考察、综合考虑。最终，菲奈特软件公司的高端商务智能产品BI.Office以其领先的技术和简便的操
作从众多竞争者中脱颖而出，赢得了光大银行决策层的一致青睐。 经过商议，双方在国际结算业务统计分析、对公业务统计分析、信贷风险管理、客户经理业绩考核等方面签定了一系列合作计划。为了降低实施风险，将从国际结算业务统计分析系统开始，各个项目逐步实施。成功的选型是光大银行商业智能应用系统成功实施的开始。国际业务部商业智能的应用证明，光大银行所采取的“以部门为基础实施数据处理”的决定是正确的，也是务实的。 从2002年12月开始，菲奈特BI.Office商业智能应用平台相继应用于光大银行其他几个业务部门，形成相应部门的商业智能系统。这些商业智能系统以数据仓库技术为基础，把分散在各个业务系统的数据进行整合，数据经过清洗、转换，加载到数据仓库；再采用OLAP和Data Mining等技术，为管理决策人员提供强大、灵活的日常查询和决策支持。 一个应用实例：有一段时间存款余额持续不断的增长，但是同期的流失客户数也在不断增长，这个问题引起了业务部分析人员的高度重视。该分析人员通过系统进行自助分析，最后发现，问题的根源在于很多客户经理为了完成揽存目标，费了大量的人力和成本开拓新行业、新客户，而忽略了对老客户的关系管理，才出现了存款余额和流失客户数同时增长的怪想象。于是马上向
用友公司股利分配案例分析 11春金融本 徐红梅 1144201200090 一、事件背景 用友软件分红方案每10股派现6元，2001王文京现金分红3321万！大股东王文京成为最大获益者。 王文京、苏启强于1988年成立的北京市海淀区双榆树用友财务软件服务社,最初的注册资本为5万元人民币。后于1990年3月正式组建为有限责任公司,同时更名为北京市海淀区用友电子财务技术有限责任公司。 1995年1月18日，用友组建成立用友集团公司，注册资本增加至2000万元人民币。 1999年12月6日,用友由有限责任公司变更为股份有限公司，注册资本最终增至7500万元人民币。 2001年5月18日，用友软件（600588）作为中国证券市场上第一家核准制下发行的股票，以每股36.68元的价格发行，上市当天该股最高摸至100元，收盘价92元，创下中国证券市场新纪录，王文京个人身价一度超过50亿元人民币。 中国软件业的风云人物王文京再一次成了媒体聚焦的对象。作为当年第一家核准制上市公司用友软件（600588）的最大股东，他在上市第一年的0.6元(含税)分红中得到了3321万元的红利。根据计算，用友软件出资8000多万元的大股东，一年分得红利4500万元，回报率高达54%，不到两年就能收回投资。而出资20个亿的流通股股东分得红利1500万元，回报率只有1.6%，需要133年才能收回投资。 二、分红资料
三、用友公司决定股利分配政策主要考虑问题 1、股东的利益 2、过多的现金分配 3、配股要求 4、市场信心 四、用友公司选择现金股利的理由及影响 动机： 1、降低公司股东与管理者之间的代理成本 2、传递公司的未来信息 3、满足配股要求 4、满足股东权益要求 5、降低企业现金持有量。 分析： 1、在市场监督不足情况下，股权结构分散的管理者将选择有利于自己而不利于股东的公司资源配置行为，如投资决策时会选择低风险、预期收益低的项目，而在现金流量充足的公司里，管理者可能采取过渡投资行为而获取个人利益。因此股东为了增加管理者任意分配资源的难度，股东可以通过增加现金股利的支付水平来减少管理者控制的现金流量。 2、高派现可以作为公司对外投资者传递信心的信号，但用友高派现后股份一路下滑，与实际理论相悖。 3、中国证监会对公司配股有明确规定，净资产收益率必须连续3年超过10%，净资产值较高而业绩平平的公司为了达到配股要求，常常采用发放现金股利的方法用友2000 净资产收益率为46.76% 超高发行价后预计净资产收益率为5.87% 高额派现后为7.0%，满足了目前新股增发或配股需三折平均收益率底线6%的规定，为再融资创造了条件。 4、由于公司未来的收入的不确定性，投资者更愿意得到实实在在的现金股利， 5、用友公司出现“钱难花”现象，现金投资收益率不高，大量现金滞压。
1.1 成功案例1-汤姆森路透(Thomson Reuters) 利用Oracle 大 数据解决方案实现互联网资讯和社交媒体分析 Oracle Customer: Thomson Reuters Location: USA Industry: Media and Entertainment/Newspapers and Periodicals 汤姆森路透(Thomson Reuters)成立于2008年4月17 日，是由加拿大汤姆森 公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成的商务和专 业智能信息提供商，总部位于纽约，全球拥有6万多名员工，分布在超过100 个国家和地区。 汤姆森路透是世界一流的企业及专业情报信息提供商，其将行业专门知识与创新技术相结合，在全世界最可靠的新闻机构支持下，为专业企业、金融机构和消费者提供专业财经信息服务，以及为金融、法律、税务、会计、科技和媒体市场的领先决策者提供智能信息及解决方案。 在金融市场中，投资者的心理活动和认知偏差会影响其对未来市场的观念和情绪，并由情绪最终影响市场表现。随着互联网和社交媒体的迅速发展，人们可以方便快捷的获知政治、经济和社会资讯，通过社交媒体表达自己的观点和感受，并通过网络传播形成对市场情绪的强大影响。汤姆森路透原有市场心理指数和新闻分析产品仅对路透社新闻和全球专业资讯进行处理分析，已不能涵盖市场情绪的构成因素，时效性也不能满足专业金融机构日趋实时和高频交易的需求。 因此汤姆森路透采用Oracle的大数据解决方案，使用Big Data Appliance 大 数据机、Exadata 数据库云服务器和Exalytics 商业智能云服务器搭建了互联网资讯 和社交媒体大数据分析平台，实时采集5 万个新闻网站和400 万社交媒体渠道的资 讯，汇总路透社新闻和其他专业新闻，进行自然语义处理，通过基于行为金融学模型多维度的度量标准，全面评估分析市场情绪，形成可操作的分析结论，支持其专业金融机
用友公司国际化案例分析 一、公司概况 1）公司简介： 用友软件股份有限公司是亚太本土最大的管理软件、ERP软件、集团管理软件、人力资源管理软件、客户关系管理软件、小型企业管理软件、财政及行政事业单位管理软件、汽车行业管理软件、烟草行业管理软件、内部审计软件及服务提供商，也是中国领先的企业云服务、医疗卫生信息化、管理咨询及管理信息化人才培训提供商。中国及亚太地区超过150万家企业与机构使用用友软件，中国500强企业超过60%使用用友软件。 2）公司发展： 用友公司成立于1988年，长期坚持自主创新，致力于用信息技术推动商业和社会进步，以先进的产品技术和专业的服务成为客户信赖的长期合作伙伴。2001年5月18日，用友软件股份有限公司成功在上海证券交易所发行上市。 用友公司是亚太本土最大的管理软件、ERP软件、集团管理软件、人力资源管理软件、客户关系管理软件、小型企业管理软件、财政及行政事业单位管理软件、汽车行业管理软件、烟草行业管理软件、内部审计软件及服务提供商，也是中国领先的企业云服务、医疗卫生信息化、管理咨询及管理信息化人才培训提供商。中国及亚太地区超过150万家企业与机构使用用友软件，中国500强企业超过60%使用用友软件。 用友软件股份有限公司连续多年被评定为国家“规划布局内重点软件企业”，2010年获得工信部系统集成一级资质企业认证；2011年获“年度中国经济十大领军企业”、上交所“年度董事会奖”。“用友ERP管理软件”系“中国名牌产品”。 用友公司拥有由总部研发中心（北京用友软件园）、南京制造业研发基地、重庆PLM研发中心、上海先进应用研究中心、上海汽车行业应用研发中心、深圳电子行业应用开发中心等在内的中国最大的企业应用软件和企业云服务研发体系和超过3500人的研发队伍。用友公司的100多家分子公司、3000多名服务专家、3000多家合作伙伴组成了中国管理软件业最大的服务生态系统。在日本、泰国、新加坡等亚洲地区，用友建立了分公司或代表处；在法国，用友与源讯合资成立云安公司，为欧洲、中东和非洲（EMEA）的企业用户提供从 ERP管理软件、财务系统到IT咨询的一站式创新型产品、服务和云应用。 3）公司定位： 以用友软件股份有限公司为主体的用友集团，定位于企业及政府、社团组织管理与经营
用友软件渠道策略案例研究分析 020307103 范博森1．用友公司介绍 用友软件股份有限公司（以下简称“用友”）成立于1988年，致力于用信息技术推动商业和社会进步，提供具有自主知识产权的企业管理/ERP软件、行业解决方案、服务，是亚太本土最大的管理软件提供商，是中国最大的管理软件、ERP软件、集团管理软件、财政管理软件、人力资源管理软件、财务管理软件，客户关系管理软件及小型企业管理软件提供商。目前，中国及亚太地区超过80万家企业与机构通过使用用友软件，实现降低成本、提高效率、持续创新、快速响应市场、控制风险、提升绩效的价值。2001年5月18日，用友成功在上海证券交易所发行上市（股票简称：用友软件；股票代码：600588）。 用友连续多年被评定为国家“规划布局内重点软件企业”，是中国软件业最具代表性企业。“用友ERP管理软件”系“中国名牌产品”。 连续八年中国管理软件市场占有率第一2009年更是以22.2%的市场占有率超过第二和第三名的总和。用友集团的经营宗旨是做客户信赖的长期合作伙伴，发展目标是成为世界级管理软件和电子商务服务提供商。 2．用友公司的STP分析 用友公司根据企业的员工人数和企业的收入和并发用户数三个指标针对各产品进行市场划分，主要分为企业分为大型集团企业、中型较高级的企业、中型低级的企业、小型企业较高级、小型企业较低级企业和入门级企业（见表2.1） 目标市场 企业 员工数 企 业收 入 并发 用户数量 产 品线 区域 组织特 征 价值理 念 大型2000> 1 0亿> N C 中国大 陆、香港 多组织 全球化 集团管控，行 业化解决方 案，平台化应
用友ERP－U8应用案例分析 无锡电缆厂有限公司 企业简介 企业基本情况 无锡电缆厂有限公司是一家建立于1958年大型国有企业。2003年公司成功改制为由国资委控股的股份制公司。企业地处太湖之畔，西临
京杭大运河，东依沪宁铁路和沪宁高速公路，主导产品有二十八个系列、25000多种规格，主要有：钢芯铝绞线，绝缘架空线、交联电缆、塑力缆、塑控缆、橡套电缆、电焊机用电缆、电梯电缆、漆包圆（扁）线、玻璃丝包线、铜铝扁线、以及各类阻燃、耐火电缆、低烟低卤、低烟无卤电缆等，主导产品均为部、省优产品，并被认定为95～97江苏名牌产品。现有资产3亿，占地面积18万平方米，其中建筑面积11万平方米；现有人员1000余人，是全国电缆生产骨干企业。各类产品能按IEC、BS等标准组织生产，企业获得ISO9002质量体系认证。销售收入7亿多 ,企业在全国同行业具有较高的知名度，信誉度和美誉度，各项人均经济指标居全国同行业较前水平，工业经济效益综合指数名列行业第三位。 组织结构图
企业经营管理情况 公司早期建立于建国初期，并在市场经济改革的冲击中得到壮大的，具有较高的企业管理水平，特别是在改制后完全按照现代企业制度运行。企业推行了先进的人力资源管理制度，做到了干部业绩考核，竞聘上岗，员工量化考核，能进能出，按绩效分配，形成了新的用人、用工及分配机制。在市场营销方面，在全国多个省市自治区建立了自己的营销网络及营销网点，在同行业中具有较高的市场商誉。在质量管理方面，完全按照ISO90002标准建立健全了质量保证体系。并建
立了各类质量管理程序标准，相关管理制度，配置了满足产品要求的计量器具及检测手段。 通过多年的企业发展，现在，公司已经具备具备为超高压输电工程、大型变电站、大型电厂、大中城市电网建设和改造、以及大建设项目配套供应的能力和经验。具备了独立进行产品研制开发的人力资源及技术装备能力，具备了与之相结合企业管理软硬件装备水平及市场开发、营销网络。 行业特点 1、行业竞争激烈 电缆行业是一个竞争非常激烈的行业，电缆行业门槛低，近年来无锡周边地区纷纷涌现为数众多的电缆企业，电缆产品出现了供大于求的现象，由此引发的企业竞争变得异常激烈，电缆产品的价格一跌再跌，产品价格已经处在产品成本的边缘，稍不注意就会亏本。而作为有近五十年历史的无锡电缆厂，本身背负了较重的历史负担，产品的成本较高；同时由于种种原因，锡缆在与其他乡镇企业的竞争时候，对对方的价格恶意竞争无所适从，因此成本核算问题表现突出。 2、产品型号规格齐全，使得准确成本计算难以实现 一方面，公司每月生产的产品型号多达300～500种，且经常变化，每月不同，目前累计设计生产的规格型号已经达到30000种；工时或机器台时在各产品间很难精确统计，目前依人工方法只能统计到产品的大类；材料价格波动很快，材料成本的变化不能及时体现；占生产
商务智能与决策支持教学案例 案例1：光大银行商务智能系统的实施 一、案例内容 成立于1992年8月的光大银行，作为国内最大的股份制商业银行，拥有众多客户群，几百个分支机构遍布国内外;同时光大银行以领先的理念为客户提供种类繁多的金融服务。对于一个如此庞大的机构，如此繁多的金融服务，管理的复杂性可想而知。近年来，通过综合柜台业务系统、阳光卡系统、网上银行系统和办公自动化系统等一系列信息化基础建设，光大银行率先实现了业务系统全国联网和总行数据大集中。 在成功实现业务系统全国联网和总行数据大集中后，经营管理分析方面又出现了一些亟待解决的新问题，如：统计数据不够及时准确、对决策分析缺乏专业化系统化支持、报表处理效率低、数据共享差、难以为以客户为中心的经营管理模式提供充足的信息支持、业绩考核没有理想的IT系统为支撑等等。众多新问题的出现是银行管理层始料未及的。 为了尽快突破海量数据的“封锁”，挖掘其中蕴涵的知识和信息，光大银行决策层于2002年初开始立项商业智能及数据仓库系统。光大银行根据自身情况，以实际需要为导向，对各家方案的优劣进行仔细分析、反复考察、综合考虑。最终，菲奈特软件公司的高端商务智能产品BI.Office以其领先的技术和简便的操作从众多竞争者中脱颖而出，赢得了光大银行决策层的一致青睐。 经过商议，双方在国际结算业务统计分析、对公业务统计分析、信贷风险管理、客户经理业绩考核等方面签定了一系列合作计划。为了降低实施风险，将从国际结算业务统计分析系统开始，各个项目逐步实施。成功的选型是光大银行商业智能应用系统成功实施的开始。国际业务部商业智能的应用证明，光大银行所采取的“以部门为基础实施数据处理”的决定是正确的，也是务实的。 从2002年12月开始，菲奈特BI.Office商业智能应用平台相继应用于光大银行其他几个业务部门，形成相应部门的商业智能系统。这些商业智能系统以数据仓库技术为基础，把分散在各个业务系统的数据进行整合，数据经过清洗、转换，加载到数据仓库；再采用OLAP 和Data Mining等技术，为管理决策人员提供强大、灵活的日常查询和决策支持。 一个应用实例：有一段时间存款余额持续不断的增长，但是同期的流失客户数也在不断增长，这个问题引起了业务部分析人员的高度重视。该分析人员通过系统进行自助分析，最后发现，问题的根源在于很多客户经理为了完成揽存目标，费了大量的人力和成本开拓新行业、新客户，而忽略了对老客户的关系管理，才出现了存款余额和流失客户数同时增长的怪想象。于是马上向主管领导反映，当天就在全行下达了整改通知，及时阻止了不良趋势的蔓延。” 目前，光大银行的商业智能系统已经成为管理层进行战略实施、绩效考核不可或缺的工具；各级业务人员的日常经营分析在很大程度上也有赖于该系统的支持。BI.Office在光大银行取得了圆满成功。 二、案例点评 通过案例，我们了解到光大银行选择了BI（商业智能）系统，很好的解决了利用数据进行分析，从而为决策提供强有力支持的问题，提高了工作效率和质量，达到了较高的投资回报率。其实，不难发现银行业的业务数据已经或者正在实现“大集中”，数据大集中为提高BI系统的成功率、缩短项目周期、降低系统实施成本、提高项目投资回报打下了良好的基础。随着国内银行与境外银行竞争的加剧，应用BI系统进行风险分析、业务决策将是国
BI Business Intelligence 商业智能 AI Artificial Intelligence 人工智能 NN Network Node 网络结点 OLAP On-Line Analytical Processing 联机分析技术 OLTP 联机事务处理 产品案例① BI.Office是由菲奈特软件公司自行研发的商业智能平台产品，其核心技术是商业智能（Business Intelligence）相关技术，包括数据仓库/ 联机分析处理/ 数据挖掘等技术，以及报表处理、数理统计、AI、NN、经济学、管理学等，在目前国内市场的商业智能技术和产品中，处于领先水平。 BI.Office采用业内先进的Web Service技术架构，实现基于Web的分布式组件应用，保证了平台独立和较强的伸缩能力，同时最大程度地独立于软件厂商，保证了客户投资和系统升级能力。BI.Office实现了多种数据源的无缝集成，支持IBM、Microsoft、Oracle等不同类型的OLAP Server，同时支持对OLAP、OL TP和数据仓库的集成访问。【技术层次】 BI. Office 在研发过程中成功应用了XP、RUP和MSF等软件工程理论，把国外成熟的过程控制理论综合应用到了软件产品的生命周期中。【编程规范有利于软件的升级维护】 BI.OFFICE——基于Web Service架构先进的产品技术框架设计，技术架构基本上分为四层：客户端用户图形界面、Web Service Runtime层、业务逻辑层（远程组件）和数据库访问层【产品架构】
产品功能特点 1.查询 清晰的查询结果格式预览，分离查询的格式和数据信息； 业界最流行的两种OLAP钻取方式，分别是层叠式和覆盖式； 先进的多维查询操作方式，提供三个轴的灵活定制，包括旋转、分页、切片等； 表格和图形的信息互动，多表多图可同时实现查询钻取功能； 提供自定义指标和自定义维成员等OLA P扩展功能，弥补实施过程的遗漏，同时能支持 复杂的工业函数和用户扩展的分析要求； 集成的OLA P和OLTP查询； 2.报表 灵活的报表排版和编辑功能，支持图形、表格、分析报告等多种报表元素的组合； 报表内容可打印和导出，实现和OA等外部系统的有效集成； 3.告警监控 基于OLAP的告警规则设定，让企业决策者快速准确地定位关键数据所在； 提供多种分析工具辅助告警规则的定制，包括预测、WhatIF分析、盈亏平衡点分析，同时提供关联规则的指导； 对告警监控的结果数据提供多种分析手段，如指标明细分析、WhatIF分析、盈亏平衡点分析、关联分析、数据挖掘分析，发现告警数据背后的更深层次信息； 提供告警规则集的定制功能，在更高的逻辑层次上封装多条告警规则，实现更复杂的告警条件组合，满足金融、保险等商业领域的复杂需求； 4.关联分析 提供多种关联分析功能，延续用户的假设性推理思路； 基于OLAP的对照式关联分析，可进行灵活的区域定位分析和明细分析，模拟业务分析人员的分析思路，定位具体问题，或从多角度深化演绎推理过程； 报表级别的关联分析，可灵活定制不同的关联路径； 指标级别的关联分析，可跨分析主题进行指标关联，辅助实现跳跃式和引导式的关联分析过程； 5.经济指标分析 提供金融、保险、证券等行业内特有的盈亏平衡点分析； 提供敏感系数分析，辅助决策人员定位关键性的因子指标； 提供增强性的WhatIF分析，用于假设推理和趋势分析； 各种经济指标分析工具能辅助分析人员准确地定制告警阈值； 6.统计分析
深入解读《Gartner2017年商业智能和分析平台魔力象限报告》 文|帆软数据应用研究院船长 2017年2月16日，Gartner发布了2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告，笔者这里进行一些解读，帮助大家更好了解市场状况和趋势。 一、几家欢笑几家愁 和往年一样，Gartner的报告发布以后，处于高位者欣喜万分奔走相告，大肆宣传，恨不得买下所有广告位；而处于低位或未上榜者，则黯然神伤，甚至有些恨Gartner，把竞争差距如此清晰的反馈给读者。 好了言归正传，附上Gartner2016和2017年魔力象限图以及对比图和对照表（浅色圆点是2016年位置），看看谁上谁下，魔力象限中各厂商表现如何。（文末附有2016和2017年各年份的魔力象限图） 笔者又做了一个表格，以更清晰的展示各种升降关系。 Gartner认为，商业智能和分析平台市场的主流已经从IT主导分析报表转向业务主导分析。数据和分析领导者面临无数选择：是传统的功能封闭的BI供应商，还是作为行业破坏者的新型BI供应商。
1、领导者竞争激烈。 Microsoft、Tableau迅猛发展，仍然在第一集团军领跑，其中Microsoft在执行力上大幅度提高，已经和Tableau并驾齐驱，而企业产品前景仍超越Tableau一大截；Qlik小幅度下滑，已经跌到第一集团军边缘，岌岌可危。 2、挑战者交白卷。 在Gartner团队的标准中，继2016年报告之后，第二次数显挑战者名单空白。这说明竞争大格局开始走向稳定，一时难有黑马异军突起。 3、有远见者，冲入新鲶鱼。 传统的SAS、MicroStrategy等需要构建数据库的重型BI执行力下滑，市场影响力被撼动；SAP苦苦支撑，凭借超长的产品链条，仍然小有起色；IBM稳扎稳打，有了一定程度的影响力提升，但前景依然未变，不排除被替代风险。最耀眼的就是几条“鲶鱼”闯入：Zoomdata直接逆袭超越，迅速占领有远见者一席之地；Salesforce、ClearStory Data、Sisense都从特定领域者成功闯入有远见者行列；而TIBCO Software影响力大幅提升，已经略微超越IBM，不过前景依然不明朗；比较惨的是BeyondCore，已经完全跌出BI魔力象限，不见踪影。 4、特定领域者暗流汹涌。 Altergy从有远见者行列跌到特定领域者；Birst执行力和市场影响力大幅下滑；GoodData、DataWatch跌出特定领域者，难觅身影；惊喜的是，杀出Oracle、Thoughtspor、Datameer三家厂商，尤其是Oracle。 二、敢问路在何方 Gartner魔力象限报告之所以称为业界旗帜，旗帜指向哪里，厂商就跟向哪里，就是因为Gartner分析师们对于行业发展的精准判断，不要忘了，商业智能这个概念也是Gartner提出来的。在2017年的报告中，Gartner分析师们规划了商业智能和分析平台的3年后愿景，和去年相比，今年增加了对市场前景的判断，强调了这样几个关键词：大数据、智能、自助。详情如下： 现在已然2017年，2016年的展望中，第2、3个构想，正在或已经成为国内企业的重点突破方向，而第1个，实现“到2018年，大多数业务人员和分析师都通过自助式BI工具来准备数据，进行分析数据”还是很困难的，中国有特色的报表，有特色的信息化经验，有特色的组织架构，有特色的数据管理理念！但是，都挡不住时代潮流，笔者坚信这一天终会到来。 三、那些年我们一起追过的功能 Gartner分析师们通过一些用例或功能点，来对各个厂商打分，从而在魔力象限中排列位置。这些功能是厂商必读，是未来的主流BI的标准配置。 1、五个主要用例。 （1）敏捷集中地配置BI：