客运量分析
月份月客运量年
份
2008
1月11879
2月13682
3月11262
4月11427
5月11953
6月11170
7月14158
8月13855
9月12644
10月13187
11月10156
12月10757
2009
1月13281
2月14252
3月10678
4月12421
5月13367
6月11032
7月14614
8月14973
9月12360
10月14241
11月10126
12月11106 2010
1月12724
2月15265
3月13789
4月12461
5月14060
6月12821
7月16475
8月16286
9月13906
10月16004
11月11270
12月12458
2011
1月15195
2月16639
3月13179
4月15730
5月15563
6月14720
7月18536
8月
9月
10月
11月
12月
2012
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
2011
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
春节(7天)2.6-2.12 五一(3天)5.1-5.3 暑运(62天)7.1-8.31 十一(7天)9.29-10.5
元旦(3天)1.1-1.3春节(7天)1.25-1.31 清明(3天)4.4-4.6 五一(3天)5.1-5.3 端午(3天) 5.28-5.30暑运(62天) 7.1-8.31十一、中秋(8天)10.1-10.8元旦(3天)1.1-1.3 春节(7天)2.13-2.19 五一(3天)5.1-5.3 端午(3天)
单位：万人暑运(62天)7.1-8.31 2008春运(40天)1.23-3.22009春运(40天)1.11-2.192010春(40天)1.30-3.10
1.52亿1.64亿
1.66亿1.82亿
铁路客流量大幅增长
2月（春运期间）7月（暑运期间）
2010 2011
2月15265 16475
7月16639 18160
中国铁路客流量统计
全国高铁动车客流量
据铁道部统计中心日前发布的数据显示，2011年全国铁路旅客发送量达到186226万人，同比增加18617万人，增长11.1%，为2004年以来增幅最大的一年。其中，国家铁路179199万人，增长8.8%；非控股合资铁路991万人，下降18.2%；地方铁路528万人，增长10.8%。
发送跨铁路局中长途直通旅客64654万人，同比增加5427万人，增长9.2%。从各铁路局来
看，全路有16个铁路局（公司）实现了同比增长，其中乌鲁木齐铁路局增幅最大，其次是
广州铁路（集团）公司。
随着京沪高铁、广珠城际铁路等新线投入运营，高铁客流占全路客流的比重不断增加。
全年高铁动车组列车旅客发送量达到4.2亿人，同比增加1.26亿人。
动车组列车日均发送旅客135.5万人，同比增长36.5%，超过全路客流增幅，占全路总发送量的23.2%，比去年中秋节运输提高2.9个百分点。
1、北京——上海
京沪高铁开通以来，平均每日运行旅客17.1万人，最多一日运行20.4万人，上座率保持在100.4%。
数据来源：2011年7月18日铁道部召开京沪高铁运营安全工作会议铁道部副部长胡亚东讲话
京沪高铁于2011年6月30日开通运营。运营一年来，截至2012 年6月29日，京沪高铁累计开行旅客列车56614列，安全发送旅客5259.5万人次，日均发送旅客14.4万；其中5月1日，创下了单日发送旅客29.4万人次的最高纪录。
2、成都——重庆
1）2011年五一期间，出行人数达到了15.1万人，与平日8万人左右的客流量相比，增幅达到30%左右。2）2011年十一期间，十月一日共有17.3万人乘坐火车出行前往成都开往重庆、达州、攀枝花、西昌等方向，而九月三十日的客流量达到了14.7万人，这两天的客流人数都超过了春运单日最高纪录。
数据来源：成都铁路局
3、武汉——广州
2012年端午小长假广铁集团共发送旅客达325万人次，日均客流突破80万人次，与今年春运客流量相当。最高峰日在22日，广铁发送旅客93万人次，其中武广高铁发送近13万人次。据武汉铁路局统计，截至2011年6月30日，武广高铁上半年累计发送旅客1071万人次，上、下行分别为552万人次和519万人次，同比2010年分别增加199万人次和188 万人次，日均客流量达60182人，比去年同期的38442人，增长一半以上。
据广铁集团有关部门负责人介绍，武广高铁已由运营初期日均运客3.7万人到目前日均9.9万人，翻了近3倍，截至2012年6月26日，已累计运客6990.2万人次，到6月27日稳破7000万大关。
4、铁路客运量
2008年中国铁路客流量统计
1）2008年全年客流量
2008年全年，全国铁路旅客发送量完成146193万人，比上年增加14489万人、增长11.0%。其中，国家铁路144452万人，增长11.0%；非控股合资铁路1267万人，增长12.7%；地方铁路474万人，增长5.1%。春运、暑运、黄金周和小长假旅客发送量大幅增长，特别是新增的小长假客流增势迅猛，春运、暑运同比分别增长11.8%、8.6%，“五一”、“十一”分别增长11.5%、8.9%，清明、端午、中秋节分别增长47.8%、41.2%、42.6%。其中，10月5日发送旅客648万人次，创单日旅客发送量历史最高纪录。
2）2008年春运客流量
2008年全国春运3月2日结束。此次春运中，我国部分地区遭受了严重的低温雨雪冰冻灾害。在总计40天春运时间里，公路共完成道路客运量20.17亿人次，比去年同期下降1.6%。全国主要省市水路旅客运输量完成2878万人次，与去年同期相比增长约0.6%。同时，在为期45天的铁路春运期间，全国铁路旅客发送量累计完成1.96亿人次，同比增加2063万人次。
3）2008年中秋节客流量
据中国铁道部网站消息，9月13日至15日是首个中秋节小长假，又恰逢2008年北京残奥会正在举行，旅游流、探亲流和短途客流集中。全国铁路共发送旅客1383.4万人。9月13日，全国铁路发送旅客516.1万人，比去年农历同期增加175.7万人，增长51.6%。
9月14日，全国铁路发送旅客379.6万人，比去年农历同期增加109.8万人，增长40.7%。9月15日，全国铁路发送旅客487.7万人，比去年农历同期增加89.7万人，增长22.5%。
为应对节日客流高峰，中秋节小长假期间，铁路增开直通临客28对，调整图定直通客车运行区段4对，重点解决大中城市间和大城市至重点旅游景区间探亲、旅游客流需要。此外，铁路还开行动车组列车242对，同比增加78对，其中直通列车35对、管内列车207对。
4）2008年国庆节客流量
“十一”黄金周期间，全国铁路总共发送旅客5384万人次，同比增加441万人次，增长8.9%，再创历史新高。铁路客流主要是旅游和探亲流。长假期间，日均发送旅客538万人次。特别是9月29日和10月5日，分别发送旅客636万人次、648万人次，连创单日旅客发送量历史最高纪录。
2009年中国铁路客流量统计
1）2009年全年客流量
2009年全国铁路旅客发送量完成152451万人，比上年增加6321万人、增长4.3%。其中，国家铁路150798万人，增长4.4%；非控股合资铁路1234万人，下降2.6%；地方铁路419万人，增长2.0%。
2）2009年春运客流量
2009年铁路春运客运量创下历史最高水平，40天共运送旅客1.92亿人，日均480万人，同比增长10.6%。1月初，铁道部曾预计1月11日至2月19日的春运期间，全国铁路将发客1.88亿人，比去年增加1373万人，增长8%。而实际的运量比上述预测值有所增加。截至2月18日18时，全国铁路已经运送旅客1.87亿人，2月19日预计运送460万人左右，客运总量将达到1.92亿人。
3）2009年国庆节、中秋节客流量
2009年，“十一”黄金周是历史上最长的黄金周，全国客运量也创出历史最高纪录。据初步统计，10月1日至8日，全国道路运输行业共运送旅客4.88亿人次，同比增长6.8%；
水路旅客运量完成780万人次，同比增长4.1%。9月28日至10月8日，全国铁路累计发送旅客6074.8万人次。
今年“十一”黄金周恰逢国庆、中秋双节叠加，因此客流持续高位运行，峰值创历史纪录。其中，10月1日为铁路客流最高峰，发送旅客692.5万人，再次刷新了历史纪录。客流量在10月1日、4日、8日分别出现三个客流高峰，客流量同比增幅分别达到7%、9.7%、9.0%。
2010年中国铁路客流量统计
1）2010年全年客流量
2010年，全国铁路旅客发送量完成167609万人，比上年增加15158万人、增长9.9%。其中，国家铁路164761万人，增长9.3%；非控股合资铁路1211万人，下降1.9%；地方铁路477万人，增长13.8%。全国铁路旅客周转量完成8762.18亿人公里，比上年增加883.29亿人公里、增长11.2%。其中，国家铁路8725.72亿人公里，增长11.3%；非控股合资铁路30.15亿人公里，下降9.1%；地方铁路6.31亿人公里，增长11.9%。
2）2010年春运客流量
今年春运，全国铁路发送旅客总量达到2.04亿人，创下春运旅客发送量历史新高。其中，3月1日客流最高峰时铁路发送旅客636.9万人，创历年春运单日旅客发送量之最。2月22日，单日发送跨局直通旅客267.9万人，同比增加39.8万人，增长17.4%，创历年春运新高。
春运期间，全国铁路有16天旅客发送量超过550万人，其中有8天超过600万人。2月19日至22日，铁路节后客流连续4天突破600万人。2月19日至3月5日，全国铁路客流居高不下，连续15天超过550万人。截至3月10日0时，全国铁路共运送学生2027.2万人，占全部客流的近10%。
3）2010年中秋节客流量
2010年中秋节，全国铁路发送旅客总量共为1958.34万人。
4）2010年国庆节客流量
铁道部10月9日发布新闻稿称，9月28日至10月7日，全国铁路共发送旅客6357.5万人，同比增加905.8万人，增幅达16.6%。
2011年中国铁路客流量统计
1）2011年全年客流量
据铁道部统计中心日前发布的数据显示，2011年全国铁路旅客发送量达到186226万人，同比增加18617万人，增长11.1%，为2004年以来增幅最大的一年。其中，国家铁路179199万人，增长8.8%；非控股合资铁路991万人，下降18.2%；地方铁路528万人，增长10.8%。
发送跨铁路局中长途直通旅客64654万人，同比增加5427万人，增长9.2%。从各铁路局来看，全路有16个铁路局（公司）实现了同比增长，其中乌鲁木齐铁路局增幅最大，其次是广州铁路（集团）公司。
随着京沪高铁、广珠城际铁路等新线投入运营，高铁客流占全路客流的比重不断增加。
全年高铁动车组列车旅客发送量达到4.2亿人，同比增加1.26亿人。
2）2011年春运客流量
2011年春运，全国铁路发送旅客总量达2.2亿人，同比增加1701.6万人，增长8.3%，创春运旅客发送总量历史新高。2011年春运单日旅客发送量5次刷新去年636.9万人的峰值。其中，2月19日当天铁路发送旅客713.1万人，创历年春运单日旅客发送量之最。同一天，铁路直通旅客发送量达283.1万人，创历年春运新高。春运期间，全路日均开行旅客列车3684列，同比增加393列。其中，日均开行动车组列车1475列，同比增长一倍，上座率达到93.7%。
春运期间，全国铁路共有23天单日旅客发送量超过550万人，其中有12天超过600万人。节后2月7日至13日，铁路客流连续7天在600万人以上运行。而去年铁路春运共有16天旅客发送量超过550万人，其中有8天超过600万人。
3）2011年中秋节客流量
2011年9月9日至12日，全国铁路发送旅客2336.3万人，日均发送584.1万人，同比增长19.3%。国家铁路发送旅客2257.2万人，日均发送564.3万人，增长16.3%。其中，直通旅客日均发送163.6万人，同比增加24.2万人，增长17.4%；管内旅客日均发送400.7万人，同比增加54.9万人，增长15.9%。
9月10日是客流高峰日，全国铁路发送旅客668.1万人，比去年中秋节运输高峰日增加135.4万人，增长25.4%；当天发送直通旅客188.1万人，比去年中秋节运输高峰日增加34.7万人，增长22.6%。
动车组列车日均发送旅客135.5万人，同比增长36.5%，超过全路客流增幅，占全路总发送量的23.2%，比去年中秋节运输提高2.9个百分点。
图表1：2011年中秋火车客流量统计
铁路局/火车站客流量
南昌火车站12日发送旅客8万人次
郑州铁路局12日发送旅客24.5万人次，超春运期间平均客流量，客流高峰持续至10月份；
沈阳铁路局中秋期间共发送旅客268万人次，创中秋节运输新高；
塘沽火车站9日至12日共发送旅客2.2万人次，相比去年同期，客流增长不明显；
4）2011年国庆节客流量
据铁道部假日办数据显示，2011年9月28日至10月7日，全国铁路共发送旅客6728.2万人，同比增加370.8万人，增幅达5.8%。其中，各铁路局发送跨局中长途直通旅客2039.7万人，同比增加122.4万人，增幅达6.4%。铁路单日旅客发送量有5天突破700万人大关，客流持续高位运行。10月1日为旅客发送高峰日，当日全路发送旅客892.8万人，创下铁路单日旅客发送量历史新纪录。
黄金周期间，全国铁路累计加开旅客列车2453列，其中，加开跨局中长途旅客列车323列，加开各局管内列车2130列。2012年中国铁路客流量统计
1）2012年春运客流量
春运时间段位，以春节为界，节前15天，节后25天。今年春运，全国铁路共发送旅客22112.2万人，与去年基本持平。其中，各铁路局发送跨局中长途直通旅客8660.3万人，同增加15.6万人，增长0.2%。春运期间，全路日均开行图定旅客列车3506列，同比增加433列。40天来，铁路累计加开临客25678列，同比增加1241列。其中，节前15天共加开8874列，节后加开16804列。
（1）节前15天
2012年，据铁道部网站消息，自1月8日春运启动以来至22日，15天来，全国铁路计发送旅客8345.7万人，同比增长7.9%。其中发送跨局中长途直通旅客3272.8万人，同比增长9.4%，均突破历年节前最高纪录。1月13日至20日，铁路单日客流连续8天超过去年节前峰值578.3万人。其中1月20日全国铁路发送旅客615.7万人，创节前春运单日旅客发送量新高。
从全国范围来看，15天来，北京、广州、上海三大节前重点地区旅客发送量分别达到575.7万人、862.5万人和627.7万人，同比增长17.3%、2.9%和10.4%。从18个铁路局(公司)来看，乌鲁木齐铁路局节前春运同比增幅最大达到21.9%，太原、武汉、济南铁路局旅客
送量同比增幅也均超过20%。
（2）节后25天
与节前相比，节后返程客流相对平缓。第一轮返程客流高峰出现在春节黄金周结束时，自农历正月初六起，铁路客流连续4天超过600万人。其中，1月28日农历正月初六铁路发送旅客665.8万人，为今年铁路节后单日客流最高峰。在周末短途客流和学生返程客流的大力拉动下，节后第二轮返程客流高峰出现在正月十五后的第一个周末。2月10日至12日，铁路客流连续3天超过600万人。截至2月16日春运结束，全国铁路累计发送学生1386.9万人。由于今年各大高校开学较晚，学生客流启动相对滞后，尽管春运已结束，但还有近200多万学生旅客将乘坐火车返校。
2）2012年中秋、国庆预计客流量
据铁道部相关负责人介绍，2012年全国铁路国庆节、中秋节假日运输方案设定为11天（自9月28日起至10月8日止），预计全国铁路发送旅客6400万人次，同比增长9.3%。其中，10月1日为客流最高峰，预计发送旅客690万人次。
研究我国民航客运量的变化趋势及成因 作者：伟指导老师：谭立云 (华北科技学院基础部计算B101 ) 摘要:随着经济的全球化，中国也已经加入WTO，和外界有了更多的联系和交易，搭上了快速发展经济的列车。国民的生活水平也有了显著的提高，特别是出行更加便利了，尤其是我国民航客运量的快速增长。于是为了了解它的增长规律和影响因素，应用回归分析和spss软件做定量分析。包括国民收入，消费额，铁路客运量，民航航线里程，来华旅游入境人数五个方面。找出其中真正影响因素，剔除次要因素，给出回归方程。根据现在经济状况，作出预测分析，提出有效建议。 关键词：名航客运量、成因、 spss软件、建议 abstract: With the globalization of economy, China has also added to the WTO, and the outside world have more contact and trading, build on the rapid development of economy train. The national standard of living increased significantly, especially travel more convenient, especially the rapid growth in China's civil aviation passenger. So in order to understand its growth rules and influence factors, the application of regression analysis and SPSS software do quantitative analysis. Including the national income, spending, railway passenger loads, civil aviation routes, in China tourism entry number 5 aspects. Find out the real impact factors, eliminate the secondary factors, the regression equations are given. According to the current economic conditions, make predictions are analyzed, and the effective Suggestions. Key words: Air passenger name, cause, SPSS software, advice 一前言： 本论文的目的在于采用SPSS软件分析出我国民航客运量的变化趋势及成因。找出影响民航客运量的关键因素，并建立模型为以后的预测有一个可靠的参考，提出较准确的建议。 二多元回归原理 2.1多元线性回归方程 随机变量y与一般变量x1，x2，x3，…xp的线性回归模型为 Y=a0+a1x1+a2x2+…apxp+t 其中a1,a2,a3,…ap是p+1个未知数；t为随机误差，并对其假设 E(t)=o;var(t)=b 参数a1,a2,a3…ap做最小二乘估计
公交客流统计技术介绍 内容提要：城市公共交通在我国城市交通中占有越来越重要的地位，公交客流信息是公交调度管理及线网优化的基础。本报告介绍了三种公交客流统计方案。 一、项目背景 伴随着我国城镇化的不断发展，与日俱增的城市人口使大中城市的交通压力越来越大，发展大公交既是民众出行的需要，也是建设低碳城市的需要。GPS/GPRS/3G等技术在公交调度中已经普及应用，可以实时监控车辆的位置及车速等信息，对车辆调度、智能报站、运营安全管理已经发挥了很大的作用。但是公交客流信息的实时采集一直是困扰行业的疑难问题，准确采集公交车辆的实时载客信息及站点上下客信息，从而实现智能公交发展战略、优化公交线路、提高公交营运效率、提升百姓满意度，提高居民出行公交分担率，这将是下一步提升公交信息化的发展方向，也是最终实现智能交通的必由之路。 当前我国各大城市对公交客流信息的采集方法主要有驻点式目测客流调查法和人工跟车统计法，这两种方法都是人工监测的方法。在调查准备阶段，需对调查人员做大量的组织工作。公交客流人工调查后，资料整理的工作量也很大，人工调查的数据在使用之前必须经过编辑整理、数据提炼的过程。另外，人工调查难以保证数据质量，由于需要长时间工作，调查人员必须时刻呆在车上很容易出现疲劳与失误，例如大量乘客上下车时出现计数错误等。人工客流调查是一项非常繁琐和耗费人力、财力的工作，在实际操作过程中，做到经常性、系统性非常困难。但城市公共交通是随客流、道路条件、气候等不断变化的随机服务系统，如果信息不灵或反馈不及时、不准确，调度人员就无法进行有效的指挥调度。因此，公交运营信息是整个公交企业管理业务的基础，而信息采集技术可为公交信息的获得与处理提供支撑和保障。对公交客流的全面、准确把握是公交管理工作的基础，它不仅为日常调度提供依据，也为线网优化提供了重要的参考数据。 三、公交客流监测技术原理介绍 欧美发达国家常用的公交客流监测技术主要有三种：主动红外技术、车辆测重技术、3D图像技术。以下是三种技术的原理介绍： 1.主动红外技术：
重庆市（全市）公路客运量与民用航空客运量3年数据洞察报 告2019版
引言 本报告借助数据对重庆市公路客运量与民用航空客运量进行深度剖析，从公路客运量，民用航空客运量等方面进行阐述，以全面、客观的角度展示重庆市公路客运量与民用航空客运量真实现状及发展脉络，为需求者制定战略、为投资者投资提供参考和借鉴。 重庆市公路客运量与民用航空客运量洞察报告的数据来源于权威部门如中 国国家统计局、重点科研机构等，数据以事实为基准，公正，客观、严谨。重庆市公路客运量与民用航空客运量数据洞察报告知识产权为发布方即我 公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。 重庆市公路客运量与民用航空客运量数据洞察报告旨在全面梳理重庆市公 路客运量与民用航空客运量的真实现状、发展脉络及趋势，相信能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发和借鉴。
目录 第一节重庆市公路客运量与民用航空客运量现状 (1) 第二节重庆市公路客运量指标分析（均指全市） (3) 一、重庆市公路客运量现状统计 (3) 二、全国公路客运量现状统计 (3) 三、重庆市公路客运量占全国公路客运量比重统计 (3) 四、重庆市公路客运量（2016-2018）统计分析 (4) 五、重庆市公路客运量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国公路客运量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国公路客运量（2017-2018）变动分析 (5) 八、重庆市公路客运量同全国公路客运量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节重庆市民用航空客运量指标分析（均指全市） (7) 一、重庆市民用航空客运量现状统计 (7) 二、全国民用航空客运量现状统计分析 (7) 三、重庆市民用航空客运量占全国民用航空客运量比重统计分析 (7) 四、重庆市民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (8) 五、重庆市民用航空客运量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (9)
中国民航国内客运量增长趋势预测 发布时间:2009-7-22 0:00:00 增长20.4%--民航上半年国内客运数据的出炉，让人惊叹不已。因为如此高的增长速度，不仅好于预期，还高于经济形势良好的2007年同期。中国民航局局长李家祥预测，考虑到7、8、9月的民航旺季刚刚到来，估计下半年国内民航市场会更加红火，全年国内客运增速将达到20%以上。 内需旺盛，航空公司纷纷调回国际航班的运力来飞国内 最新的数字显示，今年前6个月民航全行业完成运输总周转量、旅客运输量、货邮运输量分别为191.9亿吨公里、1.07亿人次和189.3万吨，其中国内航线旅客运输高速增长，同比增长20.4%。具体来看，1-6月的国内客运量呈现逐步上升的走势，前3个月的增速达到15%左右，之后增速逐月上升，5月份的增速高达26%，为近年来最高。由于需求旺盛，航空公司纷纷调回国际航班的运力来飞国内，前6个月国内航空公司取消了国际客运正班4711班。 民航国内客运量增长为何如此快？民航局有关负责人分析说，首先是国内经济企稳向好，带动了国内运量持续增长。民航业具有宏观经济"晴雨表"的交通运输行业特性，从国内外经验来看，往往较宏观经济提前复苏且反弹迅速。国家拉动内需等一系列政策措施的实施，必然首先增加人员流量，继而反映在航空运输上。 其次，为应对国际金融危机的影响，民航业推出了一系列刺激措施，效果显著。其中民航基金先征后返等降低企业运输成本的措施，帮助企业轻装上阵；加大对西部航线的补贴力度等办法，改善了航空公司的运营环境，均产生了刺激行业回暖的积极作用。 另一个重要因素是，实际票价水平大幅下降，拉动了国内航空需求。前5个月票价信息监测显示，国内航线实际收益水平为0.532元/客公里，比去年同期下降近20%。
BRT 流量分析 摘要论文编号： 快速公交系统（Bus Rapid Transit）简称BRT ，是一种介于快速轨道交通（Rapid Rail Transit，简称RRT）与常规公交（Normal Bus Transit，简称NBT）之间的新型公共客运系统，是一种中运量交通方式，通常也被人称作“地面上的地铁”。它是利用现代化公交技术配合智能交通和运营管理（集成调度系统），开辟公交专用道路和建造新式公交车站，实现轨道交通模式的运营服务，达到轻轨服务水准的一种独特的城市客运系统。 本文研究目的是通过对数据进行剥离逐步分析，根据各个阶段性数据的分布，进行线性＆非线性拟合，探究出该地区全年的各阶段客流量分别与或多个不同因素的关系。同时总结出一套有效、可行的快速公交系统客流预测方法，为BRT的安全管理研究提供数据依据和理论保障。 针对问题一，客流量与自然因素相关性分析，将客流量数据（处理后的数据，处理过程在文中有详细说明）分别与各个因素结合，利用matlab软件进行线性回归分析，并判断二者是否具有相关性，在相关的前提下是否具有线性相关，并得出结论。 针对问题二，将节假日与周末的有关数据单独抽离原始表格，计算客流量与其相关系数的协方差系数，根据协方差系数的性质，判断相关性程度进而判断其对客流量的影响程度。 针对为题三、四，对以上所计算出的数据进行整理，分析，归纳；并从实际角度出发，为该城市BRT未来发展提出符合实际，切实可行的建议。 关键词：快速公交系统（BRT）客流量相关因素相关性分析客流量预测方法多项式Logistic模型
一、问题重述 快速公交系统（Bus Rapid Transit）简称BRT ，是一种介于快速轨道交通（Rapid Rail Transit，简称RRT）与常规公交（Normal Bus Transit，简称NBT）之间的新型公共客运系统，是一种中运量交通方式，通常也被人称作“地面上的地铁”。它是利用现代化公交技术配合智能交通和运营管理（集成调度系统），开辟公交专用道路和建造新式公交车站，实现轨道交通模式的运营服务，达到轻轨服务水准的一种独特的城市客运系统。 附件为某城市BRT-1号线刚开通时的流量统计及对应的天气情况，请对全年数据进行客流量多尺度时间特征分析，并回答以下问题： 1、客流量和温度、天气、风速的相关性分析。 2、客流量和假日经济相关性分析，并分析温度、天气、风速对其影响程度，找出最适合出 行的气象状况。 3、对客流量进行多尺度分析，并进行周期流量预测，从应对安全管理角度提出合理化建议。 4、从你的研究角度提出更多的思考，向有关部门写一封建议书。 二、符号说明及名词定义 客流量容纳量 初始客流量 r 客流量固有增长率 因普及度增加而增加的客流量 ρ相关系数 Z、Y 平均客流量 三、基本假设 1、假设一年，该地区工作日的人口迁入迁出不足以影响到本文所研究的各项指标。 2、两年，人口基数基本保持一致（不考虑医学的快速发展）。 3、假设各交通系统在一年的服务质量均为良好且保持不变。 4、假设一年，各交通系统并未出现重大问题从而影响其他交通方式的客流量。 四、问题分析 4.0背景分析 目前，我国快速公交的发展尚处于初级阶段，因此，对于大数据研究，归纳分析能够很好地帮助我国健康发展快速公交体系。目前，国对快速公交系统的认识已逐步得到统一，并将快速公交系统视为提供高效服务的“绿色交通”系统和缓解城市交通供需矛盾的有效手段。 4.1问题一分析 根据附件中的数据，本文以客流量为主体，分别探究天气，温度，风速对其影响，由于客流量与人们的所处的社会环境息息相关，由表中数据可知，假期 1
广州公共交通客运量综合情况3年数据分析报告2019版
引言 本报告借助数据对广州公共交通客运量综合情况进行深度剖析，从城市公共交通客运总量，公共汽电车客运量，轨道交通客运量，出租汽车客运量，轮渡客运量等方面进行阐述，以全面、客观的角度展示广州公共交通客运量综合情况真实现状及发展脉络，为需求者制定战略、为投资者投资提供参考和借鉴。 广州公共交通客运量综合情况分析报告的数据来源于权威部门如中国国家统计局、重点科研机构及行业协会等，数据以事实为基准，公正，客观、严谨。广州公共交通客运量综合情况数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。 广州公共交通客运量综合情况数据分析报告旨在全面梳理广州公共交通客运量综合情况的真实现状、发展脉络及趋势，相信能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发和借鉴。
目录 第一节广州公共交通客运量综合情况现状 (1) 第二节广州城市公共交通客运总量指标分析 (3) 一、广州城市公共交通客运总量现状统计 (3) 二、全国城市公共交通客运总量现状统计 (3) 三、广州城市公共交通客运总量占全国城市公共交通客运总量比重统计 (3) 四、广州城市公共交通客运总量（2016-2018）统计分析 (4) 五、广州城市公共交通客运总量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国城市公共交通客运总量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国城市公共交通客运总量（2017-2018）变动分析 (5) 八、广州城市公共交通客运总量同全国城市公共交通客运总量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节广州公共汽电车客运量指标分析 (7) 一、广州公共汽电车客运量现状统计 (7) 二、全国公共汽电车客运量现状统计分析 (7) 三、广州公共汽电车客运量占全国公共汽电车客运量比重统计分析 (7) 四、广州公共汽电车客运量（2016-2018）统计分析 (8) 五、广州公共汽电车客运量（2017-2018）变动分析 (8)
回 归 分 析 论 文 题目:中国民航客运量的回归模型学校:平顶山学院 院系:数学与信息科学学院 专业:10级统计学 学号:101120154 姓名:赵春杰 日期:2012年10月26日
我国民航客运量的变化趋势及其成因 摘要 改革开放以来,中国的经济飞速发展，人民的生活水平也发生了很大的变化；民航一直是交通运输中的一种不可少的方式，一定程度上也反映了人民的生活水平的提高，为了对民航客运量做出准确地评估和预测,本文利用多元线性回归分析方法研究我国民航客运量的变化趋势及其成因，数据来自《中国统计年鉴》（1981—2010年民航客运量）,利用spss软件对数据进行处理和分析. 关键词 多元线性回归分析、回归方程、显著性检验、相关性、民航客运量
一、模型的建立与分析 (一)研究我国1981年至2010年民航客运量与各影响因素之间的关系 1)数据来源：《中国统计年鉴》（1981—2010年民航客运量）如下表1 表1.我国民航客运量与影响因素
2）研究方法： 建立y 与自变量53412,,,,x x x x x 的多元线性回归模型如下： 10122334455y=+ββχ+βχ+βχ+βχ+βχ+ε 其中 E(ε)=0 var （ε）=2σ 3)实证分析： （1）对收集数据作相关分析，用spss 软件计算增广相关矩阵，输出结果如下 表2.相关性 从相关矩阵看出，y 与1x ,2x ,4x ,5x 的相关系数都在0.9以上，说明所选自变量与y 高度线性相关的，用y 与自变量做多元线性回归是合适的。y 与3x 的相关系数 3y r =0.809，p 值=0，这说明铁路客运量对民航客运量影响较弱。一般认为铁路 客运量与民航客运量之间呈负相关，铁路与民航共同拥有旅客，乘了火车就乘 不了飞机。但就中国的实际情况分析我国居民收入普遍不高,一般外出、旅游乘火车的比较多，而且随着我国铁路建设越来越普遍，乘坐火车外出的人也越来 y 民航客运总量 （万人） x1GDP （万元） x2居民消费（万元） x3铁路客运量（千人） x4民航航线里程（万公里） x5来华旅游入境人数（万人） Pearson 相关性 y 民航客运总量（万人） 1.000 .996 .994 .809 .936 .932 x1GDP （万元） .996 1.000 .995 .820 .929 .922 x2居民消费（万元） .994 .995 1.000 .784 .950 .937 x3铁路客运量（千人） .809 .820 .784 1.000 .597 .622 x4民航航线里程（万公里） .936 .929 .950 .597 1.000 .978 x5来华旅游入境人数（万人） .932 .922 .937 .622 .978 1.000 Sig. （单侧） y 民航客运总量（万人） . .000 .000 .000 .000 .000 x1GDP （万元） .000 . .000 .000 .000 .000 x2居民消费（万元） .000 .000 . .000 .000 .000 x3铁路客运量（千人） .000 .000 .000 . .000 .000 x4民航航线里程（万公里） .000 .000 .000 .000 . .000 x5来华旅游入境人数（万人） .000 .000 .000 .000 .000 .
成都公交771客流量调查报告 班级：运管15-1 组员：刘雪梅（20153860） 韩双凤（20153226） 唐琴琴（20153798） 龚雪（20153530） 刘望（20153186） 彭阳（20153001）
一、调查目的 城市公共交通现状调查的目的在于了解现状公交客运需求情况，掌握现状公交线网的基本情况，诊断现状问题，为城市居民小区出行调查提供补充。 二、调查内容 (一)本次所跟的公交路线是771路，平均发车间隔为2分 钟。 (二)成都公交771路到达各站上下客人数。 (三)公交站点所经路线的基本情况，即线路号名称和车辆 核定载客座位数等。 （四)周边交通状况分析。 三、调查方法 随车调查以两人为一小组，具体分工:前门一人统计771路公交车沿线各站点上车人数和各沿线的基本情况，后门一人统计沿线各站点下车和留站人数。 四、调查工具 手表或者手机、纸和笔。 五、调查要求 （一）调查必须从始发站或者终点站开始。 （二）每小组共完成4趟（早、午、晚和平峰）早高峰应在7:30—9：00时间段进行；午高峰应在11：30—13:00时间段进行；晚高峰应在17：00—18:30时间段进行。 六、调查实况 （一）调查表设计
（二）随车调查实况图
七、调查分析 (一) 线路基本情况 1．运行路线：从锦绣大道北出发，万盛路、大学城西、大学城东、杨柳河、温江体育馆、航天路口、城市公园光华大道口、同兴路口、同兴西路、涌泉西、涌泉东、光华大道骑士大道口、建信奥林匹克花园、凤凰、康河三组、光华大道二段、到终点站地铁非遗。返程：下车后于光华大道五洲路口调头后回原线行驶。马厂村站更名为地铁非遗博览园站，涉及路线319、309、761、904、347、22路。 2．771路公交如今是温江区最早发班、最晚收班的公交车，所以在深夜从成都市区到温江区的市民也有公交车可坐。起点站首末车时间06：00—22：45（去）；07：00—23：30（回），
上海市（全市）公路客运量与民用航空客运量3年数据洞察报 告2019版
引言 本报告借助数据对上海市公路客运量与民用航空客运量进行深度剖析，从公路客运量，民用航空客运量等方面进行阐述，以全面、客观的角度展示上海市公路客运量与民用航空客运量真实现状及发展脉络，为需求者制定战略、为投资者投资提供参考和借鉴。 上海市公路客运量与民用航空客运量洞察报告的数据来源于权威部门如中 国国家统计局、重点科研机构等，数据以事实为基准，公正，客观、严谨。上海市公路客运量与民用航空客运量数据洞察报告知识产权为发布方即我 公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。 上海市公路客运量与民用航空客运量数据洞察报告旨在全面梳理上海市公 路客运量与民用航空客运量的真实现状、发展脉络及趋势，相信能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发和借鉴。
目录 第一节上海市公路客运量与民用航空客运量现状 (1) 第二节上海市公路客运量指标分析（均指全市） (3) 一、上海市公路客运量现状统计 (3) 二、全国公路客运量现状统计 (3) 三、上海市公路客运量占全国公路客运量比重统计 (3) 四、上海市公路客运量（2016-2018）统计分析 (4) 五、上海市公路客运量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国公路客运量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国公路客运量（2017-2018）变动分析 (5) 八、上海市公路客运量同全国公路客运量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节上海市民用航空客运量指标分析（均指全市） (7) 一、上海市民用航空客运量现状统计 (7) 二、全国民用航空客运量现状统计分析 (7) 三、上海市民用航空客运量占全国民用航空客运量比重统计分析 (7) 四、上海市民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (8) 五、上海市民用航空客运量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (9)
回归分析论文题目:中国民航客运量的回归模型
我国民航客运量的变化趋势及其成因 摘要 改革开放以来,中国的经济飞速发展，人民的生活水平也发生了很大的变化；民航一直是交通运输中的一种不可少的方式，一定程度上也反映了人民的生活水平的提高，为了对民航客运量做出准确地评估和预测,本文利用多元线性回归分析方法研究我国民航客运量的变化趋势及其成因，数据来自《中国统计年鉴》（1981—2010年民航客运量）,利用spss软件对数据进行处理和分析. 关键词 多元线性回归分析、回归方程、显著性检验、相关性、民航客运量
一、模型的建立与分析 (一)研究我国1981年至2010年民航客运量与各影响因素之间的关系 1)数据来源：《中国统计年鉴》（1981—2010年民航客运量）如下表1 表1.我国民航客运量与影响因素
2）研究方法： 建立y 与自变量53412,,,,x x x x x 的多元线性回归模型如下： 10122334455y=+ββχ+βχ+βχ+βχ+βχ+ε 其中 E(ε)=0 var （ε）=2σ 3)实证分析： （1）对收集数据作相关分析，用spss 软件计算增广相关矩阵，输出结果如下 表2.相关性 从相关矩阵看出，y 与1x ,2x ,4x ,5x 的相关系数都在0.9以上，说明所选自变量与y 高度线性相关的，用y 与自变量做多元线性回归是合适的。y 与3x 的相关系数 3y r =0.809，p 值=0，这说明铁路客运量对民航客运量影响较弱。一般认为铁路 客运量与民航客运量之间呈负相关，铁路与民航共同拥有旅客，乘了火车就乘 不了飞机。但就中国的实际情况分析我国居民收入普遍不高,一般外出、旅游乘火车的比较多，而且随着我国铁路建设越来越普遍，乘坐火车外出的人也越来 y 民航客运总量 （万人） x1GDP （万元） x2居民消费（万元） x3铁路客运量（千人） x4民航航线里程（万公里） x5来华旅游入境人数（万人） Pearson 相关性 y 民航客运总量（万人） 1.000 .996 .994 .809 .936 .932 x1GDP （万元） .996 1.000 .995 .820 .929 .922 x2居民消费（万元） .994 .995 1.000 .784 .950 .937 x3铁路客运量（千人） .809 .820 .784 1.000 .597 .622 x4民航航线里程（万公里） .936 .929 .950 .597 1.000 .978 x5来华旅游入境人数（万人） .932 .922 .937 .622 .978 1.000 Sig. （单侧） y 民航客运总量（万人） . .000 .000 .000 .000 .000 x1GDP （万元） .000 . .000 .000 .000 .000 x2居民消费（万元） .000 .000 . .000 .000 .000 x3铁路客运量（千人） .000 .000 .000 . .000 .000 x4民航航线里程（万公里） .000 .000 .000 .000 . .000 x5来华旅游入境人数（万人） .000 .000 .000 .000 .000 .
公交客流调查方案 (南京江浦客运站—盐场桥路线) 目录
一．前言 二．目的和意义 三．客流调查对象 四．调查的具体工作内容 五．调查方法 六．资料处理方法 七．进度安排 八．经费预算 九．调查结果的表现形式及分析十．附录 一．前言 据了解，近年来，随着城市建设速度的加快，城市规模的扩大，市民居住环境的改善，本市公交客运市场需求越来越大，公交行业发
展速度也越来越快。日客流量已由以往的160万人次，发展到200万人次以上。此次公交客流调查数据，将作为公共交通专项规划编制工作的重要依据，为优化设置公交线路，调整改造现存的公交线路，使公交与轨道交通合理衔接，以促进公交客运市场健康有序地发展。调查期间，佩戴公交客流调查专用标志（胸卡）的调查人员，在记录上下车乘客数量的同时，对部分乘客进行出行状况及意见建议等相关内容的随访问询。 二．目的和意义 1、公交客流调查的目的 ⑴了解公交客流在线路、方向、时间和断面上的动态分布情况； ⑵搜集、记录、统计、汇总分析城市居民出行乘车需求情况的分布资料，把握公交客流规律，分析公交运营现状； ⑶全面掌握完整的客流动态资料，有效组织营运生产活动，提高社会效益和企业经济效益。 2.公交客流调查的意义 公交运营信息是整个公交企业管理业务的基础，而调查技术可为公交信息的获得与处理提供支撑和保障。对公交客流的全面、准确把握是公交管理工作的基础，它不仅为日常调度提供依据，也为线网优化提供了参考。 三．客流调查的对象 江浦客运站—盐场桥路线的乘客
四．公交客流调查的主要内容 1、公交乘客的出行特征 主要包括出行时间、出行目的、出发地与目的地、换乘情况、购票方式等 2、公交线路的运营情况 主要包括高峰客流量、各站点的上下客情况、断面客流量、满载情况等 五．公交客流量调查的方法 1.目测客流调查法（驻站客流调查法） 以目测的方法记录上下车乘客人数，车厢内的人数，留站人数和通过车次的一种断面调查法，是了解断面客流量在时间的变化与配车是否合理，二定线、定站、定时、定期进行调查。把各个点测得的原始记录，按0.5小时或1小时分组统计上下车人数、通过车次（运力）通过量、车辆满载率和留站人数等。 2.问询客流调查法 问询乘客的感受及意见，并记录下来。 六．资料处理方法 资料汇总累积，对比分析，统计，整合。 七.进度安排 （1）日程安排 第一周：周一，主要交通枢纽调查理论学习及任务安排、学生分组；
上海市（全市）民用航空客运量与民用航空货邮运量3年数据分析报告2019版
序言 本报告以数据为基点对上海市民用航空客运量与民用航空货邮运量的现状及发展脉络进行了全面立体的阐述和剖析，相信对商家、机构及个人具有重要参考借鉴价值。 上海市民用航空客运量与民用航空货邮运量数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需要注明出处。 上海市民用航空客运量与民用航空货邮运量数据分析报告主要收集国家政府部门如中国国家统计局及其它权威机构数据，并经过专业统计分析处理及清洗。数据严谨公正，通过整理及清洗，进行上海市民用航空客运量与民用航空货邮运量的分析研究，整个报告覆盖民用航空客运量，民用航空货邮运量等重要维度。
目录 第一节上海市民用航空客运量与民用航空货邮运量现状 (1) 第二节上海市民用航空客运量指标分析（均指全市） (3) 一、上海市民用航空客运量现状统计 (3) 二、全国民用航空客运量现状统计 (3) 三、上海市民用航空客运量占全国民用航空客运量比重统计 (3) 四、上海市民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (4) 五、上海市民用航空客运量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国民用航空客运量（2017-2018）变动分析 (5) 八、上海市民用航空客运量同全国民用航空客运量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节上海市民用航空货邮运量指标分析（均指全市） (7) 一、上海市民用航空货邮运量现状统计 (7) 二、全国民用航空货邮运量现状统计分析 (7) 三、上海市民用航空货邮运量占全国民用航空货邮运量比重统计分析 (7) 四、上海市民用航空货邮运量（2016-2018）统计分析 (8) 五、上海市民用航空货邮运量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国民用航空货邮运量（2016-2018）统计分析 (9)
海康威视客流统计产品应用方案V2.1
目录 第1章客流统计产品核心价值 (3) 第2章海康威视客流统计产品优势 (4) 第3章产品功能 (5) 3.1产品核心技术原理 (5) 3.2产品功能 (5) 3.3产品应用 (6) 3.4客流统计系统架构 (7) 3.5应用场景介绍 (7) 3.6摄像机安装位置要求 (8) 第4章产品清单 (12) 第5章设备介绍 (13) 5.1客流半球I DS-2CD6124FWD-I/C (13) 第6章典型案例介绍 (17)
第1章客流统计产品核心价值 客流统计产品可以提供商场中每个客流监控点的客流数据，将这些数据汇总到商场数据中心并进行分析汇总，从时间和空间维度对商场中客流的分布以图表的形式进行展示。该产品具有以下核心价值： 评估营销策略效果，提高销量： ?通过客流量的对比，有效评估所举行的推广活动，对营销和促销投资回报进行有效评估。 ?通过对历史销量和客流量的对比，可以有效的分析商品种类及各项管理策略对流量及销量的影响，进而更好的进行管理决策，提高销量。 ?通过每天的客流变化规律的统计，可以很好的安排商场工作时间，从而提高销量。 考核服务质量及商铺租金价位： ?通过客流量、销量和成交量的统计，可以计算客流人群的平均购买量和提袋率，为评估商场服务质量及工作人员水平提供依据。 ?通过对客流量的统计，可以客观决定柜台、商铺租金价位水平。 差异化经营，降低成本 ?通过对不同楼层和不同区域的客流量统计，可以使管理人员统计各个区域的吸引率和繁忙度，从而对铺位及服务人员进行合理分布，提高销售量，降低成本。 ?显示当前客流状态和变化趋势，对流量较大的区域采取预防突发事件的措施，并可实时观察商场当前的停留人数，从而对电力、维护人员及安防人员等进行合理调整，控制商场运做成本。
商业客流量分析原则
商业客流量分析指标 客流量是零售业非常关键的指标，同样客流量是商场、大型超市、连锁店、机场、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。销售量数据的由来直接产自于客流量，且销售量与客流量将直接形成正比关系，商家们对销售数据与客流数据需要保持同样的重视。因此，商场需要对客流量有足够细致和全面的数据支持，在基础上对其产生清晰、深入的认知，进而寻找到优化和提升的机会。 商场客流分析的指标： 1、进店客流量：进入到商场或者是某一块区域有效经营范围的顾客数量，一般来讲客流量越高越好； 2、光顾量：针对某一区域或者店铺、专柜统计被浏览的次数，如果一个区域被一个顾客光浏览了多次就会多次累积； 3、平均滞留时长：每次在商场的停留时间可以看出顾客对商场某个商品是否有兴趣； 4、成交率：指在某一块区域达成消费的顾客占光顾客流量的比率，自然是越高越好。 商场客流量统计的分析 外围客流统计：通过视频摄像头检测进入商场的大门、天桥、地下车库等进行人流量统计，取得商场的总体人数和长期整体客流趋势。进行针对性营销。 楼层客流统计：通过对商场各个直梯、扶梯对进行商场到达各个楼层的人数进行统计、爬楼率分析，辅助商场经营活动分析。 区域客流统计：针对各个楼层的不同区域进行统计分析，洞悉商场不同业态影院、餐饮、百货等客流吸引率，进行业态配比分析。 商场客流量统计的应用 通过统计客流的数量和方向，了解出入口通道设置的合理程度； 通过统计主要楼层客流状态，分析爬楼率合理调整商场品牌、品类组合； 统计各个区域的吸引率和繁忙度，分析商场内部动线变化； 统计每场营销的客流量，评估并优化营销、投资的效益； 根据客流变化，更有效分配导购、物业管理、商场服务人员，优化工作人员的数量和编排，从而达到顾客满意服务及最佳成本 通过客流量人群转化率，提高商场服务质量； 通过伟商场提供客流量下降的预报警机制，从而采取有效的应对措施，如营销投资、环境改善、租户组合的调整； 客观决定租金价位水平；
百色市（全市）水运客运量与民用航空客运量3年数据研究报 告2019版
序言 本报告对百色市水运客运量与民用航空客运量做出全面梳理，从水运客运量，民用航空客运量等重要指标切入，并对现状及发展态势做出总结，以期帮助需求者找准潜在机会，为投资决策保驾护航。 百色市水运客运量与民用航空客运量数据研究报告知识产权为发布方即我 公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。 本报告借助客观的理论数据为基础，数据来源于权威机构如中国国家统计局等，力求准确、客观、严谨，透过数据分析，从而帮助需求者加深对百色市水运客运量与民用航空客运量的理解，洞悉百色市水运客运量与民用航空客运量发展趋势，为制胜战役的关键决策提供强有力的支持。
目录 第一节百色市水运客运量与民用航空客运量现状 (1) 第二节百色市水运客运量指标分析（均指全市） (3) 一、百色市水运客运量现状统计 (3) 二、全国水运客运量现状统计 (3) 三、百色市水运客运量占全国水运客运量比重统计 (3) 四、百色市水运客运量（2016-2018）统计分析 (4) 五、百色市水运客运量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国水运客运量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国水运客运量（2017-2018）变动分析 (5) 八、百色市水运客运量同全国水运客运量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节百色市民用航空客运量指标分析（均指全市） (7) 一、百色市民用航空客运量现状统计 (7) 二、全国民用航空客运量现状统计分析 (7) 三、百色市民用航空客运量占全国民用航空客运量比重统计分析 (7) 四、百色市民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (8) 五、百色市民用航空客运量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (9)
世纪城广福路公交站点客流量调查报告 一、实习目的 城市公共交通现状调查的目的在于了解现状公交客运需求情况，掌握现状公交线网的基本情况，诊断现状问题，为城市居民小区出行调查提供补充。 二、调查内容 1、公交站点所经过线路的基本情况，即线路号名称、典型车辆核定载客座位数等； 2、公交车辆到达该站点上下乘客数； 3、途径该站点各条公交线路服务水平情况。 三、调查方法 以2人为1小组完成1个站点调查工作，每个人完成1个方向的统计。调查结束之后同一个站点不同方向的数据可共享。 四、实习设备：手机、记录板、纸和笔。 五、调查要求 1、调查站点为途径昆明世纪城周边广福路的世纪城广福路公交站点； 2、调查时段：早高峰7:30～9:30、晚高峰16:30～18:30。3）调查开始之前，务必了解清楚途径该站点线路情况，并把基础信息先填在调查表中。 六、数据分析与评价 1、世纪城广福路公交车站不同方向在不同时段的上、下客流量分布情况如下：（1）世纪金源学校—海伦国际方向的客流量分布图
从图中可以看出，在这个公交车站的高峰时期上、下客人数依然为数不多，最大的数字也只到24人。并且从图中可以看到，早上8:00—8:15、下午17:55—18:16这两小段时间是公交车站人数最多的时间段，分开上、下客流量来看，早上上客量大于下客量，说明在这个公交车站附近上班的人数相对较少，而住在这附近的上班人群的上班地点也并不在附近，所以需要搭乘公交车去上班；下午的上、下客量则说明，有一部分人群是下班需搭乘公交回家，而还有一部分人是因为某些娱乐活动需要出行，所以上客人数依然较多，下客人数没有增加则可以看出有一部分人还没有下班导致。总之，从世纪金源学校到海伦国际方向，这个公交站点没有吸引很多人群。 （2）海伦国际—世纪金源学校方向的客流量分布图 从上图可以看出，从海伦国际行驶至世纪金源学校方向在这个公交站点的下
巴彦淖尔市（全市）公路客运量与民用航空客运量3年数据洞 察报告2019版
引言 本报告借助数据对巴彦淖尔市公路客运量与民用航空客运量进行深度剖析，从公路客运量，民用航空客运量等方面进行阐述，以全面、客观的角度展示巴彦淖尔市公路客运量与民用航空客运量真实现状及发展脉络，为需求者制定战略、为投资者投资提供参考和借鉴。 巴彦淖尔市公路客运量与民用航空客运量洞察报告的数据来源于权威部门 如中国国家统计局、重点科研机构等，数据以事实为基准，公正，客观、严谨。巴彦淖尔市公路客运量与民用航空客运量数据洞察报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。 巴彦淖尔市公路客运量与民用航空客运量数据洞察报告旨在全面梳理巴彦 淖尔市公路客运量与民用航空客运量的真实现状、发展脉络及趋势，相信能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发和借鉴。
目录 第一节巴彦淖尔市公路客运量与民用航空客运量现状 (1) 第二节巴彦淖尔市公路客运量指标分析（均指全市） (3) 一、巴彦淖尔市公路客运量现状统计 (3) 二、全国公路客运量现状统计 (3) 三、巴彦淖尔市公路客运量占全国公路客运量比重统计 (3) 四、巴彦淖尔市公路客运量（2016-2018）统计分析 (4) 五、巴彦淖尔市公路客运量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国公路客运量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国公路客运量（2017-2018）变动分析 (5) 八、巴彦淖尔市公路客运量同全国公路客运量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节巴彦淖尔市民用航空客运量指标分析（均指全市） (7) 一、巴彦淖尔市民用航空客运量现状统计 (7) 二、全国民用航空客运量现状统计分析 (7) 三、巴彦淖尔市民用航空客运量占全国民用航空客运量比重统计分析 (7) 四、巴彦淖尔市民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (8) 五、巴彦淖尔市民用航空客运量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (9)
十堰市（全市）水运客运量与民用航空客运量3年数据研究报 告2019版
序言 本报告对十堰市水运客运量与民用航空客运量做出全面梳理，从水运客运量，民用航空客运量等重要指标切入，并对现状及发展态势做出总结，以期帮助需求者找准潜在机会，为投资决策保驾护航。 十堰市水运客运量与民用航空客运量数据研究报告知识产权为发布方即我 公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。 本报告借助客观的理论数据为基础，数据来源于权威机构如中国国家统计局等，力求准确、客观、严谨，透过数据分析，从而帮助需求者加深对十堰市水运客运量与民用航空客运量的理解，洞悉十堰市水运客运量与民用航空客运量发展趋势，为制胜战役的关键决策提供强有力的支持。
目录 第一节十堰市水运客运量与民用航空客运量现状 (1) 第二节十堰市水运客运量指标分析（均指全市） (3) 一、十堰市水运客运量现状统计 (3) 二、全国水运客运量现状统计 (3) 三、十堰市水运客运量占全国水运客运量比重统计 (3) 四、十堰市水运客运量（2016-2018）统计分析 (4) 五、十堰市水运客运量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国水运客运量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国水运客运量（2017-2018）变动分析 (5) 八、十堰市水运客运量同全国水运客运量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节十堰市民用航空客运量指标分析（均指全市） (7) 一、十堰市民用航空客运量现状统计 (7) 二、全国民用航空客运量现状统计分析 (7) 三、十堰市民用航空客运量占全国民用航空客运量比重统计分析 (7) 四、十堰市民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (8) 五、十堰市民用航空客运量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国民用航空客运量（2016-2018）统计分析 (9)
题目我国各阶段民航客运量的回归分析模型 学生姓名张栋栋学号 1109014030 所在学院数学与计算机科学学院 专业班级数应1101班 指导教师李晓康 __ ____ 完成地点陕西理工学院 ___ 2015年5月10日
我国各阶段的民航客运量的回归分析模型 张栋栋 (陕西理工学院数学与计算机科学学院数学与应用数学2011级数应1班,陕西 汉中 723000) 指导教师:李晓康 [摘 要] 为了研究我国民航客运量的变化规律及其原因，通过对我国部分年份民航客运量数据进行统计和收 集，运用多元线性回归分析的方法并建立相关模型，找出影响我国民航客运量的主要因素，并对模型进行评价分析，为以后我国民航发展提供科学依据。 [关键词] 民航客运量 回归分析 相关性 阶段 1.引言 民航业作为科技型新兴产业，在我国众多行业中占有重要以及特殊的地位.伴随着整个国民经济的发展而不断发展壮大，民航产业作为国民经济的重要行业，同时作为民用相对先进方便的交通运输方式，是我国运输行业中必不可少的一部分,它的发展程度深刻反映了一个国家的经济水平, 也对我国贸易和旅游业有着巨大的贡献,也越来越受到国家的重视[8] 。我国航空业起步较晚，但发展速度较快，民用航空业伴随着经济的增长也不断迅猛壮大，运输能力显著增强，据工信部提出到2020年民用飞机年产收入将超过1000亿元，然而面对难得的机遇，要求航空企业制定合理的决策，促进民航企业进行更好地进行收益管理。目前国内很多学者的研究范围包括对我国民航空间格局与竞争态势的研究，对我国民航客运价格定价机制与制改革的探讨，以及运用各种共统计方法对民航客运需求的研究。 本文在一定的数据分析上，针对一定的时间段我国民航客运量的部分影响因素：国内生产总值、居民消费、铁路客运量、民航航线历程、来华旅游人数，并分两个时间段对我国民航客运量的变化趋势及成因做出了研究，运用多元回归分析的方法对后续民航客运分析与预测打下基础，并且对每个建立的模型进行了对比，得到一个最好的关于我国民航客运量的回归模型，根据模型对我国目前民航运输业发展中面临的问题提出有效建议，提高我国民航的市场竞争力，最后对全文进行评价及总结。 2.多元线性回归模型的基本理论 一元线性回归分析是在排除其他影响因素或假定其他影响因素确定的条件下，分析某一个因素（自变量）是如何影响另一事物（因变量）的过程，所进行的分析是比较理想化的。其实，在现实社会生活中，任何一个事物（因变量）总是受到其他多种事物（多个自变量）的影响。因此，在许多场合，仅仅考虑单个变量是不够的，还需要就一个因变量与多个自变量的联系来进行考察，才能获得比较满意的结果。这就产生了测定多因素之间相关关系的问题。 研究在线性相关条件下，两个或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析，表现这一数量关系的数学公式，称为多元线性回归模型。 多元线性回归模型是一元线性回归模型的扩展，其基本原理与一元线性回归模型类似，只是在计算上更为复杂，一般需借助计算机来完成。 2.1 多元线性回归模型的一般形式 设随机变量y 与一般变量p x x x x ,,,321的线性回归模型为 εββββββ+++++++=--p p p p x x x x x y 113322110 (2.1) 其中2 ~(0,)N εσ，p ββββ ,,,210为回归系数，对y 和p x x x x ,,,321分别进行n 次独立观