中国高等教育的性别差异逆转
——现象与原因
黄炜1
国家发展研究院，中国经济研究中心
摘要：最近国外许多研究均已发现，在美国，英国，加拿大，澳大利亚等许多发达国家，女性的高等教育比例已经超过男性。本文主要研究中国高等教育性别差异逆转的问题。通过对2005年人口抽样调查和2002年CHIPs数据的分析，本文发现出生于1980年以后的人群中，女性高等教育的比例已经超过了男性。通过总结近年国外文献的结果并结合分析中国现状，本文给出了一些对此现象可能的解释，如：女性在学校的成绩上升，家庭因素以及一孩政策等，并通过对1990年人口普查数据和2002年CHIPS数据分析，得到的实证结果与解释是一致的。
关键词：高等教育性别差异逆转中国
Abstract：There are many recent papers investigating the issue about education gender gap reversal in many countries, like US, UK, Australia and so on. Gender gap reversal is the fact that college rate of women has exceeded that of the men. This paper mainly investigates that phenomenon in China. By using 2005 population survey and CHIPs 2002, I have found that gender gap reversal starts about 1980. By reviewing literature in other countries and analysis in our data, I have found several potential reasons to this phenomenon in China, such as girls’academic performance becoming better, average level of girls’ family background being higher and One-Child Policy.
Key words: Higher education, Gender gap reversal, China
1作者邮箱：huangweipku@https://www.doczj.com/doc/d617310401.html,；北京大学国家发展研究院中国经济研究中心，100871
1.文献回顾
女性高等教育比例反超男性的现象已经在很多发达国家得以发现。Goldin (1992,1997,2006)发现自从1960年以后出生的美国女性高等教育的比例已经超过了男性，并把这一现象称为高等教育性别差距逆转。Buchmann et al (2004, 2006)通过不同的数据也验证了Goldin的发现。随后，不同国家的学者在许多国家发现类似现象，如：澳大利亚(Booth et al, 2009)，加拿大(Christofides et al, 2009), 英国(Tampieri et al, 2010)。在2008年OECD的报告中，17个OECD国家中的15个已经相继发现女性高等教育比例已经超过男性(OECD, 2008)。
在Becker (1967)人力资本理论中，教育水平是投资的决策选择：教育水平的高低取决于教育的边际成本和边际回报率。女性的教育回报率上升，是女性高教育水平比例上升一个重要原因。Walters (1986)利用加总数据和时间序列模型，发现了1952年至1980年间美国女性高等教育比例的相对男性的显著上升这一现象，并把这一现象的原因归结为女性劳动力市场中职业的变化：因为高等教育水平女性职业的工资变得更高，所以女性高等教育的比例在快速上升。但是，Averett 和Burton (1996)以及Charles和Luoh (2003)年利用CPS的数据，发现在这段时间内，男性工资的教育回报率却比女性的上升的更快。进一步，Charles和Luoh (2003)指出女性的高等教育水平比例的相对上升可能是因为男性参加高等教育回报的不确定性增加。他们发现高教育水平的男性工资的不确定性减少了男性参与高教育水平的激励。Goldin (1992,1997)通过将女性分成大学毕业于1900-1919, 1920-1945,1946-1965,1966-1979年等不同时间段进行分析，并进一步扩大了“教育的回报率”这一概念，包含了是否参与劳动力市场，工资高低等因素，发现了女性的教育回报率相对男性是在上升的。并用这一现象，来解释不同性别的高等教育比例差距的缩小甚至反超这一现象。Goldin (2004) 在原来的研究基础上，在样本中加入了大学毕业于1980-1990年的女性，结果与之前的结论一致。
考虑到教育的回报不仅仅是在劳动力市场上，在婚姻市场上，教育的优势也同样存在。Diprete和Buchmann (2004)通过对MCPS数据的分析，支持性别差异逆转这一现象发生于女性生活质量上升的阶段。进一步分析发现，高教育水平的女性具有更高的结婚率并更容易获得稳定的婚姻和家庭。Goldin et al (2006) 发现高教育水平的女性相对教育水平低的女性更易在婚姻市场上更具有竞争力，并
且更加容易获得事业上和家庭上成功。最近，Chiappori et al (2009)通过建立了一个婚前不同性别的教育投资模型并通过实证数据的支持，指出女性高教育比例的上升的一个重要原因是高教育水平的女性可以在婚姻市场上找到一个高等教育水平的男性作为配偶。而一个高等教育水平的丈夫相对于其他男性，在劳动力市场上会有更高的工资回报。因此，教育水平越高的女性，可以在婚姻市场获得优势，通过配偶选择这一途径，获得相对男性更高的教育回报。
根据人力资本理论，教育水平的决定是由教育回报和受教育成本双方共同决定的。受教育的成本下降，也是女性教育水平上升一个重要因素。Goldin et al (2006)指出女性高教育水平的比例迅速上升的一个可能原因是女性在高中时期学术方面准备的较为充分，成绩相对较好；相比较而言，男性更加容易沾染上恶习。Buchmann和DiPrete (2006)同样也发现了类似结果。因为女性的学习表现比男性相对较好，准备的更加充分，使得上大学对女性而言所需的成本就更低。
除了在教育回报率上升和成本下降外，Buchmann和Diprete (2006)还发现了家庭背景对于男女性别差异的影响。他们用NELS的数据，发现男性教育水平相对女性变低的一个重要因素是他们父亲的教育水平较低或者缺少亲生父亲的照料。该文章的模型中假设，母亲最大化她所有的孩子的效用，而父亲只最大化他自己亲生的孩子的效用。而女儿的教育水平往往和母亲的更为相关，所以，女性高教育比例就超越了男性。
2.本文研究动机以及介绍
研究教育的性别差异这一问题的重要性毋庸置疑。首先，教育是人力资本的重要基础。教育的性别差异反映了人力资本积累的性别差异，而人力资本的积累关系到整个国家的经济社会发展。从而，教育水平的性别差异会可能会导致男性和女性在社会经济发展中的地位和角色不同。其次，男女教育水平差距会导致婚姻市场上均衡的变化：随着高等教育女性的比例逐渐上升并超过男性，以后家庭中女性教育水平超过男性的比例将逐渐上升。于是女性在家庭内部的经济地位等都可能会发生改变。这些改变将会对以后整个社会经济发展起到很深远的影响。最后，教育性别差异的变化反映了当前或者早期社会经济体制和格局的变化。对此现象的深入细致的研究会对当前教育体制改革等指出相应的方向并给出实际
且有效的意见。
本文主要研究中国高等教育性别差异逆转的问题。据我所知，本文是第一篇用经济学研究方法来研究中国高等教育性别差异逆转的论文。本文主要回答了以下几个问题：第一，中国有没有高等教育性别差异逆转的现象；第二，如果存在该现象，那么主要发生在什么地区，逆转的程度有多大；第三，这一现象的可能的原因是什么，是否有证据支持。
本文的第三部分就用2005年人口抽样调查数据，发现中国的确存在高等教育性别逆转问题。第四部分，本文给出可能的原因，并给出相应证据。最后一个部分是总结和讨论。
3.中国的高等教育性别逆转
本文采用中国2005年人口抽样调查数据。问卷有涉及明确的出生年月问题以及详细的教育情况问题。问卷中，受教育程度分为7类：1，未上过学；2，小学；3，初中；4，高中；5，大学专科；6，大学本科；7，研究生级以上。教育水平回答了2-7的人还会回答教育完成情况。本文中，我们将大学专科，大学本科和研究生以上归为一类：大学及以上，也就是本文定义的“受过高等教育”。
根据我国教育体制规定的年限2，我们选取至少20岁的人群作为我们的研究对象，因为在20岁以前还有许多人是高中在读的3，而较难分析出他是否以后会上大学。因此，我们选取出生于1940年至1985年之间的人作为研究样本，画出这年龄段的上大学比例随出生年份变化的趋势图，如图1所示。其中男性上大学比例指的是出生于当年的男性中有多少比例的男性的报告学历在大学及以上。女性的定义同理得出。图1表明我国高等教育性别差距自1940年出生的人开始分为三个阶段：出生于1940年到1960年间的人群中，高等教育比例分别在男性和女性中都没有产生明显的变化，男性显著的高于女性，差距基本上没有改变；出生在1960年至1970年间的人群里，无论是男性还是女性，高等教育比例均显著的上升，但是性别差异依然存在且保持稳定；最后是1967年以及以后出生的人，虽然男性女性的高等教育比例均在快速上升，但是女性上升的速度比男性更快，
2一般小孩从7-8岁开始上学，小学一般是5-6年，初中3年，高中3年。从而上到大学的年龄应该是18-20岁。
3这一结论在后续的讨论也会涉及
在1981年及以后，女性高等教育比例已经超过男性，也即高等教育性别逆转。自1984年开始的下降，可能是因为有一部分人还处于高中在读的状态，但是依然是女性比例高于男性。
图2表示的是出生于1940年至1985年人群中的男性和女性上大学比例之比值随出生年份变化的趋势图。从图2得出来的结论与图1类似，但是更加直接：首先，在1960年之前，男性比女性的高等教育比例显著的高于1.5，波动较大可能原因是女性的高等教育比例基数很小，只要男性或者女性的高等教育比例有波动，该波动就会因为分母较小而被放大；其次，出生在在1960年之后至1967年间的人群中，男女高等教育比例开始稳步下降，结合图1，主要原因是因为男性和女性的高等教育比例均在稳步上升——虽然两者差距大小保持相对稳定，但是因为基数的变大，导致了男女高等教育比例之比在下降；最后，出生于1967年及以后的男女高等教育比例的比值的下降主要归结为女性的上升幅度高于男性，两性差距迅速缩小，而且出生于1980年后的女性的高等教育比例就开始高于同年龄的男性的高等教育比例，并且自此之后，差距还在进一步扩大。
图1和图2的结论是一致的，自从1980年出生人及以后的人群中，高等教育性别差距的逆转已经发生。因为中国的地区分割和差距情况比较严重，我将样本划分为两类：农村人口样本和非农村人口样本。根据上述方法，将非农村人口样本画出图3a和图3b，农村人口样本画出图4a和图4b。注意，在此并没有考虑户口因上学迁移的情况4。图3a和图3b告诉我们非农业户口的样本中，自出生于1979年后的人群里，女性高等教育比例就超过男性的高等教育比例，和图1、图2结论是基本一致的：女性高等教育比例开始超过男性发生在1980年左右出生的人群中。而通过图4a和图4b，我们发现农村户口的男性高等教育比例一直是比女性要高的。在出生于1970年及以后农村户口的人群中，高等教育比例在男性和女性中一直在上升，而且增加的速度也越来越快，但是男性的高等教育比例依然是高于女性的高等教育比例，所以，虽然男女高等教育比例的比值一直在下降，但是始终是在1以上的，也就是男性高等教育比例高于女性。结合图3a和图3b以及图4a和图4b，我们发现实际上高等教育比例性别差异逆转现象主要是发生在非农业户口人群中，而且，因为非农业户口的高等教育比例远大于
4因为农村户口人群的高等教育比例远低于非农业户口人群的高等教育比例
农村户口的高等教育比例5，所以，高等教育比例的性别差异逆转主要发生在城市户口的人群中。
另外，利用2002年中国家庭收入调查（CHIPs 2002）城市样本的数据，利用和一开始相同的定义，我们将不同性别的高等教育比例以及它们的差距在图5中表现出来6,7。类似的，我们也发现了自1976年以后出生的样本中8，女性高等教育比例已经超过男性。这里数值和前面我们得到的1980年稍有不同的原因可能是样本选择的不一样：在这里是城市样本，而人口抽样调查数据我们选取的是所有样本以及非农业户口的样本。虽然采用的是不同的数据，但是得出的结论是一致的。
综上所述，高等教育比例的性别差距逆转已经在中国开始，而且这一现象的原因主要因为非农业人口女性高等教育比例的上升。相信这一现象会在2010年人口普查的数据分析中得到进一步验证。
4.原因和验证
第三部分介绍了中国高等教育性别差异逆转的现象和相关背景。这一部分主要分析这一现象产生的原因和通过数据分析给出相关的证据。
4.1.成绩因素
自从1978年恢复高考以来，几乎所有的大学录取均是通过高考分数，通过审核进行招生的。除了一些特殊的专业外，对于生源的性别没有特殊限制。因此学生是否能进入大学的一个很重要的原因是高考分数超过该高校在当地的录取分数线。女性高等教育比例超过男性的一个很重要的可能原因是女性在学校的表现好于男性，也就是女性的成绩比男性好(Goldin et al, 2006; Buchnann et al 2006) 。
因为对于绝大多数情况而言，进入大学的一个必要条件是高中毕业，而中学时成绩的好坏是直接决定个人是否能被大学录取的。在2002年中国家庭收入调查中，访问员会对高中及以上学历水平的应答者问：“您当时在该中学的学习成
5通过比较图3a以及图4a，一般在同一个出生年份的非农业户口高等教育比例大于农村户口高等教育比例的10倍
6同样是选取了20岁及其以上的样本，也即包括1982年在内之前出生样本
7因为数据样本量比较小，所以在各个年份之间波动比较大
8波动较大，1976这一数值值得进一步讨论
绩属于以下哪一类？”回答有5个选项：1. 最好的20%；2. 中等偏上的20%；
3. 中间的20%；
4. 中等偏下的20%；
5. 最低的20%。因此，我采用该数据并将样本限制于20至40岁之间具有高中及以上学历的人，样本观测值个数为5011。我们将报告高中成绩在该中学前40%定义为成绩较好的一类，在5011个人中，报告自己成绩较好的平均值为0.57，标准差为0.495。9, 10
表1为OLS为线性概率模型的回归结果。因为我们采用的是2002年的数据，主要关注的为20至25岁这个年龄段，因为在该年龄段女性的高教育比例超过了男性。因为年龄为20-25岁是参照组，女性和年龄20-25岁交互项就反映出在该年龄段中，女性成绩好的比例比男性高多少。在回归中，控制变量还包含应答者的户口类型，民族类型的虚拟变量。在没有地区固定效应的时候，该系数为0.0839，分别加入省份和城市地区固定效应时11，该项系数变为0.0834和0.0752，但是这些系数均在在1%水平上显著的。表明在该年龄段中，女性比男性报告好成绩的概率多7.5%至8%之间。在2002年时，25岁以上人群中尚未，或未明显出现女性高教育比例反超男性的现象，从女性该年龄段交互项的各项系数中，我们发现结论和我们的发现是一致的。而且，对于2002年36岁以其以上的人群中，结果表明女性报告成绩好的概率显著的比男性更低，这同样和我们在第二部分发现的现象是一致的：出生在1962至1966年之间的人群中，男性高教育比例显著比女性高教育比例高。
上述回归分析的结果和之前的推测是一致的，也即女性高等教育比例高于男性的一个可能的原因是女性的在高中的成绩比男性好，这一结果和以往国外的研究也是一致的。
4.2.父母教育因素
很多文献指出家庭背景是一个解释子女教育类型的非常重要的变量。父母亲的教育与子女教育之间就有很强的正相关关系。因此，是否是因为父母亲的教育水平高而使得女孩的教育水平更高呢？通过分析表明，这方面的因素的确存在。
为了研究父母亲的教育水平对女性教育水平的影响，选取1990年的人口普9因为篇幅限制，样本统计描述在此略去，如果需要，请直接联系作者
10因为在当地高中读书的不仅仅是居住在城市的人中，而城市中的教育平均水平显著高于农村，因此平均值大于40%是比较正常的
11不同地区的教育水平可能不一样
查数据：因为出生于1978-1980年后的人在1990均未成年，而在2000年之后，有一部分人，特别是上了大学的这部分人，很可能已经不在父母亲的身边，以家户为单位的人口普查就很难将子女的信息和父母的信息匹配上。为了分析他们童年时期的原因，我设立了以下的样本限制：1、非集体户口；2、有孩子的家庭；
3、母亲生育子女数目等于其活产数；
4、母亲生育子女数目等于在家户中观察到的子女数目；
5、家庭中最大的孩子年龄不超过17岁。将样本限制完后，还有2308207个样本观测值，其中女孩的比例为0.47。12
将孩子的性别为女性作为因变量，我们主要关注父母亲教育水平这一因变量：父亲是否具有大学及以上学历和母亲是否具有高中及以上学历。其他控制变量包括：出生胎次，家户中的孩子数目。表2报告的就是OLS回归结果。在（1）至（3）列中报告的是总体样本的结果，结果表明，高教育水平的家庭中女孩的概率更高，当加入出生年份控制和地级市控制之后，系数为0.0325和0.0164，且都在1%水平上显著：控制其他条件不变的情况下，如果父亲具有大学以上学历，则该家庭中女孩的概率就会高出3.25%，母亲具有高中及以上学历会让这个概率高1.64%。同样，当样本限制在非农业户口上时，父母教育水平高的家中女孩比例相对较高的结论也是成立的。进一步，将样本控制在只生了一个孩子的家庭中，结论也是类似的，尽管母亲的教育程度在控制出生年份后不显著13，但是父亲教育水平系数在1%水平上显著。综上所述，在高教育水平的家庭中女孩比例较高的结论是成立的，而且是稳健的。
为什么会有此现象呢？在父母教育水平比较低的家庭中，偏爱男孩的现象可能比较严重，男孩比例在这些家庭中比例相对较大，而在父母教育水平高的家庭中，女性的比例相对较高。而回归结果与此结论也是一致的，这样的话，女孩获得大学教育的机会就可能比男孩高了。但是，父母教育水平高的家庭中，偏爱男孩的现象本身就存在，为什么女孩高等教育比例会反超男孩呢？一个很重要的原因是因为家庭中的孩子数目少了，如图6所示。母亲高教育水平和母亲低教育水平的定义同上，即母亲学历在高中及其以上称为高教育水平。图6说明，无论是高教育水平还是低教育水平的母亲，当家户中最大的孩子出生于1978年之后，
12如需具体的样本描述数据，请联系作者
13母亲的教育水平也会随着出生年份有较大的上升（特别是在只生了一个小孩的家庭），当控制住出生年
份后，母亲教育的变化相对小了很多，因此母亲教育水平在这一样本中的系数变得不显著了
在迅速下降，很重要的原因就是计划生育政策。因为计划生育政策导致了男孩和女孩从基数都变少，而女孩在高教育家庭中的比例中相对较高，使得现在女孩高等教育比例高于男孩。
4.3.一孩政策和男孩偏好
在城市户口的人群中，我国某些地区在1976年就开始实施计划生育政策14，但是在1980年时，大多数地区开始实施一孩政策，即鼓励一对夫妻只生育一个孩子。自70年代后期开始，我国家庭的平均孩子数目就开始显著下降，如图6所示。而我国女性的高等教育比例开始超过男性也是从出生在这一时间的人开始的，那么计划生育政策是否会使得女孩教育水平相对男孩上升呢？本文给出的回答是肯定的。
因为我国经历了历史非常久远的封建社会，男孩偏好现象比较严重，最直接的证据就是我国的出生性别比长期失调。当父母亲具有较强的男孩偏好时，女孩在家里的地位就会较低，当如果家庭中既有男孩又有女孩，男孩受到高等教育的概率就会相对比女孩大，尤其是家庭经济条件不是特别好的时候；而如果父母第一胎是女孩，有较强男孩偏好的家庭中更倾向于生育第二个小孩。这样，在有较强男性偏好的家庭中，女孩受高等教育的机会就会低得多：首先是因为男孩的存在会使得女孩受教育机会下降；另一个是子女的数目平均而言会更多，女孩受高等教育的比例也会因此下降。
为了支持这一推测，我选取和4.3部分同样的样本。选取为家中是否有男孩作为因变量，自变量包含孩子的出生年限，胎次，家户中孩子数目，家庭户口类别，并控制地级市固定效应。在不同的样本中，得到不同的回归结果，如表3所示。首先，无论在什么样本中，家中有男孩的概率随着年份的推移均在稳定下降；这一现象，在给定有男孩偏好这一前提条件下，女孩受高等教育的机会将会增大，也给女性在高等教育比例上反超男性提供了可能的条件。
另外，胎次别的系数和孩子数目的系数均是正，且在1%水平下显著。胎次别系数为正说明生第二胎以及多胎的动机可能源自于男孩偏好：因为在给定孩子数目的家庭中，胎次多会和家庭中有男孩正相关，这说明了第二胎以及以后各胎
14但是我们没有具体的数据
男孩的比例要比第一胎高，这一事实和中国男孩偏好现象是一致的。孩子数目系数为正，且值相对胎次系数要大得多，因为孩子数目越多，生有男孩的概率自然也就越大。
在非农业户口人群中实施的“一孩政策”减少了家庭中孩子的平均数目。这一政策促使许多有男孩偏好的家庭的孩子数目减少，从而导致了家中有男孩的比例显著下降。给定中国男孩偏好的事实，家户中有男孩的比例下降会使得，女孩拥有更大的机会来获得高等教育。这和我们之前的猜测是一致的。
5.总结
最近国外许多研究均已发现，在美国，英国，加拿大，澳大利亚等许多发达国家，女性的高等教育比例已经超过男性。本文主要研究中国高等教育性别差异逆转的问题。
通过对2005年人口抽样调查数据的分析，本文发现出生于1980年以后的人群中，女性受过高等教育的比例已经超过了男性。进一步，通过将样本分为非农业户口和农业户口两类，本文发现高等教育性别差异逆转现象主要是在非农业人口中。这一结论也通过CHIPs数据得到了验证。
通过总结近年国外文献的结果并结合分析中国现状，本文给出了一些对此现象可能的解释。首先，女性在中学时成绩上升是女性高等教育比例超过男性的直接原因。通过CHIPs (2002)数据，本文发现出生在1977年后的女性报告自己成绩在前40%的比例在平均值上已经显著超过了同年龄段的男性，验证了这一结论。
另外，通过分析1990年人口普查数据，本文发现出生于1975年以后的各年龄段的女性和男性中，女性更可能出生于高教育水平的家庭中，因为父母教育和子女教育存在显著的相关性，父母教育水平相对较高，加上因为计划生育导致的人口基数的减少，使得女性高等教育比例超过男性成为客观上的可能。
最后，本文还给出一个原因，就是一孩政策和男孩偏好。原因是一孩政策导致家庭中孩子数目明显减少，从而导致家户中有男孩的比例明显减少。因为男孩偏好的存在和相对减轻，使得女孩高等教育比例在1975年后显著上升，并超过男性。
参考文献
Alessandro Tampieri. “Education and Marriage: Theory and Evidence”, Working Paper, 2009
Alison Booth and Hiau Kee., “The University Gender Gap in Australia: A Long-run Perspective”, Working Paper, 2009
Claudia Buchmann and Thomas A. DiPrete. “The Growing Female Advantage in College Completion: The Role of Family Background and Academic Achievement”, American Sociological Review, 2006, V ol. 71, No. 4: pp. 515-541
Goldin Claudia, Lawrence F. Katz, and Ilyana Kuziemko. “The Homecoming of American College Women: The Reversal of the College Gender Gap”,Journal of Economic Perspectives, 2006, V ol 20, No. 4
Goldin, Clau dia. 1991. “Marriage Bars: Dis crimination against Married Women from the 1920s to the 1950s,”in Favorites of Fortune: Technology, Growth and Economic Development since the Industrial Revolution. H. Rosovsky, D. Landes, and P. Higonnet, eds. Cambridge, MA: Harvard University Press, pp. 511–36.
Goldin, Cla udia. 1997. “Career and Family:College Women L ook to the Past,” in Gender and Family Issues in the Workplace. F. Blau and R.Ehrenberg, eds. New York: Russell Sage Press, pp. 20–58.
Goldin, Claudia. 1998. “有America’s Graduation from High School: The Evolution and Spread of Secondary Schooling in the Twentieth Century.”Journal of Economic History. June, 58:2, pp. 345–74.
Goldin, Claudia. 2005. “From the V alley to the Summit: A Brief History of the Quiet Revolution that Transfor med Women’s Work.” Regional Review. 14:3, pp. 5–12. Kerwin Kofi Charles and Ming-Ching Luoh, “Gender Differences in Completed Schooling”, The Review of Economics and Statistics, 2003, V ol. 85, No. 3: pp. 559-577
Louis N. Christofides , Michael Hoy , Ling Y ang. “The Gender Imbalance in Participation in Canadian Universities (1977-2005)”, CESIFO Working Paper, NO.
2791, 2009
Murat Iyigun. “Building the Family Next: Pre-Marital Investment, Marriage Markets and Spouse Allocations”, Review of Economic Studies, 2006
Pierre-AndréChiappori, Murat Iyigun, and Y oram Weiss., “Investment in Schooling and the Marriage Market”, American Economic Review 2009, 99:5, 1689–1713 Suqin Ge and Fang Y ang, “Accounting for the Gender Gap in College Attainment”, Working Paper, 2009
Thomas A. Diprete and Claudia Buchmann. “Gender-Specific Trends in the V alue of Education and the Emerging Gender Gap in CollegeCompletion”, Demography, 2006, V ol. 43, No. 1: pp. 1-24
表1：性别，好成绩和年龄段的线性概率模型
(1)(2)(3)
报告中学时成绩在前40%（1，是； 0，其他）
变量
年龄组别
20 - 25 (参照组)
26 - 300.03650.03580.0337
(0.0329)(0.0372)(0.0284)
31 - 350.0712**0.0702*0.0676**
(0.0287)(0.0370)(0.0278)
36 - 400.0914***0.0904**0.0869***
(0.0266)(0.0336)(0.0251)
女性和年龄交互项
20 - 250.0839***0.0834***0.0752***
(0.0283)(0.0268)(0.0247)
26 - 30-0.0532-0.0518-0.0566*
(0.0355)(0.0408)(0.0287)
31 - 35-0.0106-0.00876-0.00745
(0.0277)(0.0318)(0.0246)
36 - 40-0.0647***-0.0636***-0.0633***
(0.0237)(0.0195)(0.0215)
常数项0.929***0.898***0.872***
(0.0287)(0.0358)(0.0276)
观测值个数5,0115,0115,011
R平方0.0060.0060.006
民族控制+++
户口类别+++
省份控制-+-
城市控制--+
注：数据来源为CHIPs（2002）；括号中为稳健标准误；***, **, *分别代表在1%，5%和10%水平上显著；logistic回归结果和OLS结果结论一致。
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
因变量
父亲大学及以上学历0.0210***0.0322***0.0325***0.002930.00770***0.00759**0.005260.00847**0.00868**(0.00269)(0.00270)(0.00297)(0.00292)(0.00294)(0.00298)(0.00355)(0.00357)(0.00343)母亲高中及以上学历0.0196***0.0184***0.0164***0.0111***0.00648***0.00608***0.00702***0.001330.00140(0.00119)
(0.00119)
(0.00171)
(0.00195)
(0.00198)
(0.00220)
(0.00237)
(0.00242)
(0.00250)
胎次
第一胎 （参照组） 第二胎
-0.0491***-0.0659***-0.0700***-0.0664***-0.0845***-0.0882***(0.000812)(0.000860)(0.00356)(0.00298)(0.00318)(0.00367) 第三或以上各胎-0.157***-0.188***-0.194***-0.191***-0.225***-0.230***(0.00118)
(0.00129)
(0.00703)
(0.00659)
(0.00687)
(0.0115)
孩子数目
一个孩子 （参照组） 两个孩子0.0262***0.0464***0.0653***0.0485***0.0729***0.0898***(0.000975)(0.00103)(0.00698)(0.00248)(0.00282)(0.00413) 三个及以上孩子0.166***0.201***0.240***0.162***0.197***0.230***(0.00109)(0.00122)(0.00945)(0.00421)(0.00464)(0.00869)常数项0.441***0.362***0.329***0.463***0.397***0.378***0.465***0.441***0.436***(0.000756)(0.00251)(0.00777)(0.00148)(0.00622)(0.00775)(0.00161)(0.0155)(0.0176)观测值个数2,308,2702,308,2702,308,270307,871307,871307,871187,132187,132187,132R 平方0.0150.0160.0190.0050.0060.0070.0000.0010.001出生年份-++-++-++注：数据来源为1990年人口普查数据；括号中为稳健标准误；***, **, *分别代表在1%，5%和10%水平上显著；logistic回归结果和OLS结果结论一致。
总体样本
非农业户口样本
非农业户口且家庭中只有一个孩子样本
孩子为女性 （1，是； 0，不是）
(1)(2)(3)变量
总样本非农村户口样本非农村户口且家户中只有一个小孩的样本
出生年份
1973 - 1975 （参照组）
1976 - 1978 -0.0187***-0.0226***0.00319
(0.00112)(0.00356)(0.00816)
1979 - 1981-0.0339***-0.0434***-0.0228***
(0.00109)(0.00359)(0.00765)
1982 - 1984-0.0475***-0.0517***-0.0340***
(0.00108)(0.00366)(0.00751)
1985 - 1987-0.0829***-0.0608***-0.0440***
(0.00110)(0.00379)(0.00756)
1988 - 1990-0.125***-0.0689***-0.0483***
(0.00121)(0.00406)(0.00770)
出生胎次
第一胎（参照组）
第二胎0.0264***0.0223***
(0.000635)(0.00292)
第三及以上各胎0.0517***0.0398***
(0.000951)(0.00635)
孩子数目
一个孩子（参照组）
两个孩子0.221***0.213***
(0.000821)(0.00272)
三个及以上孩子0.252***0.276***
(0.00103)(0.00457)
非农村户口-0.0671***
(0.000838)
常数项0.634***0.589***0.564***
(0.00211)(0.00345)(0.00717)
样本观测值2,308,270307,871187,132
R平方0.1020.0640.001
地级市控制+++
在家户中的孩子中是否有男孩 (1,有；0，没有)
注：数据来源为1990年人口普查数据；括号中为稳健标准误；***, **, *分别代表在1%，5%和10%水平上显著；lo gistic回归结果和O LS结果结论一致。
厦门大学网络教育 2013-2014学年第一学期 《统计学原理》复习题 、单选题 1、统计调查方法体系中，作为“主体”的是（ A ） A .经常性抽样调查 B.必要的统计报表 2、考虑全国的工业企业的情况时，以下标志中属于不变标志的有（ A .产业分类 B.职工人数 C.劳动生产率 3、某地区抽取3个大型钢铁企业对钢铁行业的经营状况进行调查，这种调查是 4、下列这组数列15，17，17，18，22，24，50，62的中位数是（C ）。 现象之间的相关程度越低，贝刑关系数越（ 接近+1 B 接近-1 接近0 8、假定其他变量不改变，研究一个变量和另一个变量间的相关关系的是（ 9、已知两个同类型企业职工平均工资的标准差分别为 8元，12元，则两个企业职 工平均工资的代表性是（A ） 10、（ C 。是标志的承担者。 C.重点调查及估计推算 D.周期性普查 D.所有制 A .普查 B .典型调查 C.重点调查 D .抽样调查 A.17 B.18 C.20 5、标志变异指标中最容易受极端值影响的是（ A.极差 B.平均差 &简单分组与复合分组的区别在于（ 总体的复杂程度不同 选择分组标志的性质不同 A. C. D.22 C. B. D. 标准差 D.标准差系数 ） 组数多少不同 选择的分组标志的数量不同 7、 A.偏相关 B.正相关 C.完全相关 D.复相关 A.甲大于乙 B.乙大于甲 C. 一样的 D.无法判断
11、 下列各项中属于数量标志的是（A ） A.年龄 B.学历 C.民族 D.性别 12、 某商品价格上涨了 5%,销售额增加了 10%，则销售量增加了（ C ） A. 15% B. 5.2 % C. 4.8 % D. 2 % 13、某变量数列末组为开口组，下限是 500;又知其邻组的组中值是 480,则该组 的组 中值应为（D ）0 B.时间和指标数值 C.时间和次数 20、现象总体中最普遍出现的标志值是（ A ） A.变量 B.总体 C.总体单位 D.指标 A. 490 B. 500 C. 510 D. 520 14、根据最小二乘法原理所配合的一元线性回归方程，是使（ B ）0 无 （Y -Y?）2 为最小 送（Y -Y?） = 0 A S （Y -Y ） = 0 C 送（Y -Y ）为最小 15、 以下不是统计量特点的是（ A.不确定 B.已知 16、 不属于专门调查的有（A A.统计年报 B.抽样调查 C.未知 C 普查 17、 今有N 辆汽车在同一距离的公路上行驶的速度资料, Z xf B. ----- Z f C 旦 C 7 x D.不唯一 D.典型调查 m 表示路程，x 表示速度, ） D. 18、 抽样推断的特点有（B ）0 A.事先人为确定好样本 C.缺乏一定的科学性和可靠性 19、 时间数列的构成要素是（ B.按随机原则抽取样本 D.事先无法计算和控制抽样误差 A.变量和次数 D.主词和宾词 A.众数 B.中位数 C.平均数 D.频数 21、定基发展速度等于相应的各环比发展速度（C A.之和 B.之差 C.之积 D.之商 22、平均指标不包括（A ） 0 A.标准差 B.调和平均数
厦门大学微观经济学期末试卷 一、名词解释 1、无差异曲线 2、价格歧视 3、规模经济 4、等斜线 二、简答题 1、序数效用论关于消费者偏好的假定是什么？ 2、请用边际报酬递减规律解释AC曲线、A VC曲线和MC曲线之间的相互关系？ 3、对自然垄断的政府的管制措施有哪些？有哪些优缺点？ 三、计算题 1、已知某君的每月收入为120元，花费于两种商品X和Y，他的效用函数为U=XY。X的价格Px=2元。Y的价格为Py=3元。 （1）为使其边际效用极大，他购买的X、Y商品数量应是多少？ （2）货币的边际效用和他的总效用应是多少？ （3）假如X的价格提高0.44。Y的价格不变，为使他的总效用不变，收入必须增加多少？（4）假如某君原有的消费品组合恰好代表全社会的平均数，因而他原有的购买量可作为消费品价格指数的加权数，当X的价格提高0.44，消费品价格指数提高多少？ （5）为保持他原有的效用水平，他的收入必须提高的百分比是多少？ （6）你关于（4）和（5）的答案是否相同？假如不同，请解释某君的效用水平为什么保持不变？ 2、假设需求曲线为P=10—2Q，供给曲线为P=3+Q，求 （1）供求平衡时的市场均衡价格和均衡数量？ （2）如果企业每销售以单位产品，政府征收2元钱税收，新的均衡产量和均衡价格是多少？（3）计算消费者和企业分别承担的税收数量？ 3、在完全竞争条件下，假定典型的蘑菇生产者长期总成本函数为TC=W*q^2--10q+100,这里,q典型厂商的产出，W是采蘑菇者的小时工资率。同样假定对蘑菇的需求Q=—1000p+40000，这里Q是总需求量，p是蘑菇的市场价格。 （1）如果采蘑菇者的工资率是1美元，对于典型的采蘑菇者，其长期均衡产出是对大？（2）假定蘑菇行业变现出成本不变，并且所有厂商都一样，那么，蘑菇在长期的均衡价格会如何？会有多少蘑菇厂商？ （3）假定政府对每个受雇采蘑菇者都征收3美元税收的话（把总的工资成本W提高到4美元）。假定典型的厂商继续保持成本函数不变TC=W*q^2—10q+100，那么，伴随新的较高工资率，对问题1、2的答案有什么变化？ （4）如果市场的需求变为Q=—1000p+60000，对于问题1、2的答案有什么变化？ 4、已知某厂商的生产函数为Q=K^0.5L^0.5，L的价格为Pl=17，Pk=20，求该厂商的总成本函数、边际成本函数和平均成本函数。 5、一个完全垄断厂商有两个工厂，各自的成本由下列两式给出， 工厂1：C1（Q1）=10Q1^2 工厂2：C2(Q2)=20Q2^2 厂商面临如下的需求函数：P=700—50Q，式中Q为总产量，Q=Q1+Q2，计算利润最大化的Q1跟Q2、Q和P。
厦大考博辅导班：2019厦大财务管理与会记研究院考博难度解析及 经验分享 我校博士研究生共有四种选拔方式：直接攻博、硕博连读、申请考核与普通招考。我校2018年实（试）行申请考核的招生单位或学科如下：物理科学与技术学院、航空航天学院、电子科学与技术学院、数学科学学院、化学化工学院、材料学院、生命科学学院、海洋与地球学院、环境与生态学院、海洋与海岸带发展研究院、信息科学与技术学院、软件学院、医学院（厦门大学附属医院在职医务人员计划除外）、建筑与土木工程学院、药学院、能源学院、公共卫生学院、萨本栋微米纳米科学技术研究院、经济学院、王亚南经济研究院、邹至庄经济研究中心、管理学院、财务管理与会计研究院、法学院、知识产权研究院、南海研究院、公共事务学院、公共政策研究院、台湾研究院（部分专业）、教育研究院（专业学位）。 下面是启道考博辅导班整理的关于厦门大学财务管理与会记研究院考博相关内容。 一、院系简介 厦门大学财务管理与会计研究院（TheInstituteforFinancial&AccountingStudies,IFAS）是国家“985工程”全国唯一的财务与会计创新基地。研究院致力于世界同行认可的财务与会计原创性研究和国际化教学。 自2005年建院以来，研究院以厦门大学会计发展研究中心和厦门大学管理学院为依托，以全球视野广纳贤能，已从美国、英国、日本、新加坡、澳大利亚、比利时、荷兰及中国香港和内地著名高校陆续引进优秀青年学者。这些学者已在AccountingReview,JournalofAccountingResearch,ContemporaryAccountingResearch,International JournalofAccounting,FinancialManagement,JournalofCorporateFinance,JournalofBankingandFina nce,JournalofEmpiricalFinance,JournalofFinancialResearch,AdvancesinEconometrics,andAppliedF inancialEconomics等财务、会计和经济领域国际知名期刊发表学术论文。研究院热切期盼更多海内外优秀学者加盟本院。 研究院大力开展与国际同行间的交流与合作，努力为现有团队提供广阔的学术发展平台。 二、招生信息
一、单项选择题：（共40题，每题1分，共40分） 1. 19世纪70年代以前，西方资本主义国家对中国经济侵略的方式是………………………………（） A. 商品输出 B. 商品输出为主，资本输出为辅 C. 资本输出 D. 资本输出为主，商品输出为辅 2. 明确规定外国可以在中国通商口岸开设工厂的不平等条约是……………………………………（） A. 《北京条约》 B. 《南京条约》 C.《马关条约》 D. 《天津条约》 3. 清政府在中法战争中“胜而不胜”的根本原因是…………………………………………………（） A.清朝廷极端腐败 B .清军毫无战斗力 C.法国的军事实力强大 D. 西方列强的干涉 4. 下列对《辛丑条约》影响的叙述正确的是…………………………………………………………（） A.使中国开始沦为半殖民地半封建社会 B. 使中国半殖民地半封建社会的程度进一步加深 C. 使中国半殖民地程度加深 D.使中国完全陷入半殖民地半封建社会的深渊 5. 中国近代史上第一个要求发展资本主义的方案是…………………………………………………（） A. 海国图志 B. 资政新篇 C. 校邠庐抗议 D. 劝学篇 6. 在洋务运动中洋务派首先兴办的是…………………………………………………………………（） A. 新式海陆军 B. 军用工业 C. 民用工业 D. 新式学堂 7. 戊戌变法前维新派著书立说宣传变法思想。以下不属于维新派原创的著作的是………………（） A.《仁学》 B.《天演论》 C.《变法通议》 D.《孔子改制考》 8. 中国历史上第一部具有资产阶级共和国宪法性质的法典是………………………………………（） A.《中华民国约法》 B.《中华民国宪法》 C.《中华民国临时约法》 D.《钦定宪法大纲》 9. 中国资产阶级革命派与改良派的根本不同之处是…………………………………………………（） A. 是否用武装推翻清朝政府的统治 B. 是否反对西方殖民入侵 C. 是否要在中国提倡发展资本主义经济 D. 是否引入西方政治制度 10. 辛亥革命时期，孙中山所提出的“三民主义”学说主要包括……………………………………（） ①民族主义②民权主义③民生主义④民主主义
近年来与我校交往比较密切的交流院校一览表 亚洲 国别交流院校（中、外文）协议签署时间韩国Korea 仁荷大学Inha University 2003 梨花女子大学Ewha Womans University2004 成均馆大学Sungkyunkwan University 2005 中央大学CHUNG-ANG University 2005 汉阳大学Hanyang University 2005 国立木浦大学Mokpo National University 2007 高丽大学Korea University 2007 建国大学Konkuk University2008 日本 Japan 创价大学Soka University 1994 立命馆大学、立命馆亚洲太平洋大学Ritsumeikan University 2002 日本群马大学Gunma University 2002（2005年续） 长崎外国语大学Nagasaki University of Foreign Studies 2002 东京外国语大学Tokyo University of Foreign Studies 2004 明治大学Meiji University 2005，2006年续 东北大学Tohoku University 2005 筑波大学University of Tsukuba 2008 新加坡Singapore 新加坡南洋理工大学Nanyang Technological University of Singapore 2001，2007年续新加坡管理大学Singapore Management University 2003，2007年续 1
（财务知识）厦门大学经济学考博计量经济学
《计量经济学》博士研究生入学试题（A） 壹、简答题（每题5分，共40分） 1、指出稳健标准误和稳健统计量的适用条件。 2、若回归模型的随机误差项可能存在（）阶自相关，应采用什么检验？其检验过程和检验 统计量是什么？ 3、谬误回归的主要症状是什么？检验谬误回归的方法主要有哪些？在回归中使用非平稳的 时间序列必定会产生伪回归吗？ 4、壹般的几何滞后分布模型具有形式：，，，。 如何对这类模型进行估计，才能获得具有较好性质的参数估计量？ 5、假定我们要估计壹元线性回归模型： ，， 可是担心可能会有测量误差，即实际得到的可能是，是白噪声。如果已经知道存在和相关但和和不相关的工具变量，如何检验是否存在测量误差？ 6、考虑壹个单变量平稳过程 （1） 这里，以及。 由于（1）式模型是平稳的，都将达到静态平衡值，即对任何有： ， 于是对（1）式俩边取期望，就有 (2) 也就是 (3) 这里是关于的长期乘数，
重写(1)式就有： (4) 我们称(4)式为(1)式的误差修正机制（Error-correctionMechanism）表达式（ECM）。在（4）式中我们能够发现长期均衡的正、负偏离对短期波动的作用是对称的。假如这种正、负偏离对短期波动的作用不是对称的，那么模型应该如何设计和估计？ 7、检验计量经济模型是否存在异方差，能够用布罗歇—帕甘检验（BreuschPagan）和怀特（White）检验，请说明这二种检验的差异和适用性。 8、在模型设定时，如果遗漏重要变量，那么模型中保留下来的变量系数的OLS估计是无偏和壹致的吗？请举简例说明。 二、综合题（每题15分，共60分） 1、为了比较、和三个经济结构相类似的城市由于不同程度地实施了某项经济改革政策后的绩效差异，从这三个城市总计个企业中按壹定规则随机抽取个样本企业，得到这些企业的劳动生产率作为被解释变量,如果没有其它可获得的数据作为解释变量，且且城市全面实施这项经济改革政策，城市部分实施这项经济改革政策，城市没有实施这项经济改革政策。如何建立计量经济模型检验、和这三个城市之间由于不同程度实施某项经济改革政策后存在的绩效差异？ 2、用观测值和估计模型 得到的估计值为 和 括号内为t统计量。由于的t值较小，去掉滞后回归自变量重新估计模型，这时，R2为多少？ 3、对线性回归模型： ，（）------------（1）
一（6%）选择填空题。 (1) 设S = {1，2，3}，R 为S 上的二元关系，其关系图如右图所示，则R 具有（ ）的性质。 A. 自反、对称、传递； B. 反自反、反对称； C. 自反、传递； D. 自反。 (2) 设A = {1, 2, 3, 4}， A 上的等价关系 R = {
(4)没有不犯错的人。 五（10%）在自然推理系统Ｐ中构造下面推理的证明： 如果他是计算机系本科生或者是计算机系研究生，则他一定学过DELPHI语言且学过C++语言。只要他学过DELPHI语言或者Ｃ++语言，那么他就会编程序。因此如果他是计算机系本科生，那么他就会编程序。 六（10%）在自然推理系统中构造下面推理的证明（个体域：人类）： 每个喜欢步行的人都不喜欢坐汽车，每个人或者喜欢坐汽车或者喜欢骑自行车。有的人不喜欢骑自行车，因而有的人不喜欢步行。 七（14%）下图给出了一些偏序集的哈斯图，判断其是否为格，对于不是格的说明理由，对于是格的说明它们是否为分配格、有补格和布尔格（布尔代数）。 八（12%）设S = {1, 2, 3, 4, 6, 8, 12, 24}，“ ”为S上整除关系， (1)画出偏序集> ,S的哈斯图； < (2)设B = { 2, 3, 4, 6, 12}，求B的极小元、最小元、极大元、最大元，下界，上界。 九（8%）画一个无向图，使它是： (1)是欧拉图，不是哈密尔顿图； (2)是哈密尔顿图，不是欧拉图； (3)既不是欧拉图，也不是哈密尔顿图； 并且对欧拉图或哈密尔顿图，指出欧拉回路或哈密尔顿回路，对于即不是欧拉图也不是哈密尔顿图的说明理由。 十（8%）设6个字母在通信中出现的频率如下： 12 13 :c :b% 45 :a% % :e% :f 9 5 : d% % 16 用Huffman算法求传输它们的最佳前缀码。要求画出最优树，指出每个字母对应的编码，n个按上述频率出现的字母需要多少个二进制数字。 并指出传输)2 ( n 10≥
2019年厦门大学经济学考研初试经验＋复试经验贴 专业课介绍：厦门大学经济学院以及王亚楠研究院所有的经济学类学术型硕士的专业课报考科目都是806宏微观经济学，参考书目是平狄克的《微观经济学》和曼昆的《宏观经济学》，两本书很大很厚，知识点繁杂，厦大806出题量很大，在考场上经常有写不完的情况出现，但是仔细研究真题就会发现厦大有自己的出题风格和常考知识点，认真准备、重点记忆就好。同时厦门大学806宏微观压分很严重，以2018年考研为例，在数学这样难的情况下专业课压分也那么严重，普遍学生都是90+的分数，以至于厦大往年不变的360分复试线降到了345分，因此我们更需要好好准备专业课的学习。 参考书目：平狄克《微观经济学》曼昆《宏观经济学》金圣才《微观经济学\宏观经济学笔记与课后习题详解》 初试经验：到5、6月份就可以开始专业课的学习了，这时候开始先把两本参考书刷一遍，外国人写的书再翻译成中文，特点就是废话很多，所以要求我们在看书的时候把干货提取出来，只保留有用的地方做笔记，书上的例子什么的都要看，一字不落的刷完一边的同时自己的知识梳理笔记就做完了，第二遍就可以直接看和记忆自己的知识梳理笔记，不用看那两本大厚书了。在看自己笔记的同时做课后习题，答案参考金圣才的《笔记与课后习题详解》。 一个人自学我觉得能力有限，最后报了个辅导班，我是报得新祥
旭的一对一。针对性比较强一些，老师很好，对我停供的帮助也很大，需要可以加卫：chentaoge123 针对课后习题，要尽量先有自己的思路，再参考金圣才的答案总结出自己的答案来，之后背下来，最后要做到看到题目就能在纸上写下答案来的程度，因为厦大每年都有类似的题目出现在考卷上所以课后习题很重要。这样就是一轮一轮的反复背诵笔记和课后习题，觉得自己已经达到可以答试卷的程度的时候就要开始模拟考场了，时间可以安排在晚上，模拟整份真题，答完之后参考答案打出分数。真题可以一周做一套，其他的时间用来背笔记、课后习题和真题里的题目，可以自己总结下真题里出过的名词解释和简答，针对每类题目总结下答题的技巧，名词解释和简答要有图画图、有例子举例子、有公式写公式，论述题先写原理再论述分析，计算题不能只写公式和答案还要有一定的经济学原理分析。背诵笔记和课后习题要一直持续到考前。 复试经验：初试成绩出来后，有希望的同学就可以着手准备复试了，厦大的复试分为中文面试、英文面试和英汉互译。中文面试要提前看几篇外刊文章，主要看经济学人就好了，主要是临近复试的那两三个月的文章，了解下近期的财经热点以备面试时有话说，厦大的面试老师们都很和蔼，群面形式，五个老师对这五个学生，学生提前会抽到一篇英文报道，提前有充分的时间来准备，进入房间后先依次自我介绍，再依次表达自己对文章的看法，之后老师提问题举手回答，每个学生都会有机会答到，不用很紧张。英文面试可以用一些口语的
一、填空题（每小题2分，共20分） 1.如果行列式2333231232221131211=a a a a a a a a a ，则=---------33 32 31 232221 13 1211 222222222a a a a a a a a a 。 2.设2 3 2 6219321862 131-= D ，则=+++42322212A A A A 。 3.设1 ,,4321,0121-=??? ? ??=???? ??=A E ABC C B 则且有= 。 4.设齐次线性方程组??? ?? ??=????? ??????? ??000111111321x x x a a a 的基础解系含有2个解向量，则 =a 。 、B 均为5阶矩阵，2,2 1 == B A ，则=--1A B T 。 6.设T )1,2,1(-=α,设T A αα=，则=6A 。 7.设A 为n 阶可逆矩阵，*A 为A 的伴随矩阵，若λ是矩阵A 的一个特征值，则*A 的一个特征值可表示为 。 8.若31212322 212232x x x tx x x x f -+++=为正定二次型，则t 的范围是 。 9.设向量T T )1,2,2,1(,)2,3,1,2(-=β=α，则α与β的夹角=θ 。 10. 若3阶矩阵A 的特征值分别为1，2，3，则=+E A 。
二、单项选择（每小题2分，共10分） 1.若齐次线性方程组??? ??=λ++=+λ+=++λ0 00321 321321x x x x x x x x x 有非零解,则=λ（ ） A .1或2 B . －1或－2 C .1或－2 D .－1或2. 2.已知4阶矩阵A 的第三列的元素依次为2,2,3,1-，它们的余子式的值分别为 1,1,2,3-，则=A （ ） A .5 B .-5 C .-3 D .3 3.设A 、B 均为n 阶矩阵，满足O AB =，则必有（ ） A .0=+ B A B .））B r A r ((= C .O A =或O B = D .0=A 或0=B 4. 设21β,β是非齐次线性方程组b X A =的两个解向量，则下列向量中仍为该方程组解的是 （ ） A ．21+ββ B ． ()21235 1 ββ+ C ．()21221ββ+ D ．21ββ- 5. 若二次型3231212 322 2166255x x x x x x kx x x f -+-++=的秩为2，则=k （ ） A . 1 B .2 C . 3 D . 4 三、计算题 (每题9分，共63分) 1.计算n 阶行列式a b b b a b b b a D n =
厦门大学经济学考研学费统计 本文系统介绍厦大经济学考研难度，厦大经济学就业，厦大经济学研究方向，厦大经济学考研参考书，厦大经济学考研初试经验五大方面的问题，凯程厦大经济学老师给大家详细讲解。特别申明，以下信息绝对准确，凯程就是王牌的经济学考研机构！ 三、厦大经济学专业培养方向介绍 2015年厦门大学经济学考研学费总额3.3万元。 厦大经济学培养方向如下： 01政治经济学 02西方经济学 03发展经济学 04经济史 05 经济思想史 06人口、资源与环境经济学 07 国民经济学 08劳动经济学 09产业经济学 10数量经济学 11国际经济学 12 区域经济学 13能源经济学 14 管理经济学 考试科目： ①101思想政治理论 ②201英语一 ③303 数学三 ④806宏、微观经济学二、厦大经济学就业怎么样？ 厦门大学本身的学术氛围好、师资力量强、人脉资源广，社会认可度高，自然就业就没有问题，2014年厦大硕士研究生毕业生就业率为98.7%。 自改革开放以来，经济学专业一直比较热门，薪资令人羡慕。各公司、企业、政府部门和行业部门均需要大量的经济学人才加盟。 就业方向：政府经济管理部门、科研单位、银行、会计事务所、金融部门、中外大中型企业、外资公司等。 一、厦大经济学考研难度大不大，跨专业的人考上的多不多? 相对来说，厦大经济学考研招生人数多，考研难度不大，15年各个专业方向招生人数总额基本稳定在300人左右。复试专业课内容较为简单，对于跨专业考生是极为有利的。但是该专业复试分数线较高，考生在备考初试时还需努力。 据凯程从厦大内部统计数据得知，每年经济学考研的考生中90%以上是跨专业考生，在录取的学生中，基本都是跨专业的学生。在考研复试的时候，老师更看重跨专业学生自身的能力，而不是本科背景。其次，本科经济学学专业涉及分析层面的内容没有那么深，此对数学的要求没那么高，本身知识点难度并不大，跨专业的学生完全能够学得懂。在凯程辅导班里很多这样三凯程生，都考的不错，而且每年还有很多二本院校的成功录取的学员，主要
厦门大学网络教育2018-2019学年第二学期本科《投资学》课程期末考试试卷复习题 一、单选题 1.常见的财务、金融和经济数据库有哪些？（D） A.回报率数据库、基础数据库（盈利、红利等）； B.经济数据库（GDP、CPI、利率、汇率等）； C.综合数据库（市盈率、红利收益率等）； D.以上均是 2.你以20美元购买了一股股票，一年以后你收到了1美元的红利，并以29美元卖出。你的持有期收益率是多少？（B） A.45% ; B.50% ； C.5% ； D.40% ； 3.面值为10000美元的90天期短期国库券售价为9800美元，那么国库券的折现年收益率为（B）。 A.8.16% ； B.8% ； C.8.53% ； D. 6.12% ； 4.你管理的股票基金的预期风险溢价为10%，标准差为14%，股票基金的风险回报率是（A）。 A.0.71 ； B. 1.00 ； C. 1.19 ； D. 1.91 5.从直的向弯曲的变化的资本配置线是（B）的结果？ A.酬报-波动性比率增加；
B.借款利率超过贷款利率； C.投资者的风险忍受能力下降； D.增加资产组合中无风险资产的比例 6.假定贝克基金(Baker Fund)与标准普尔500指数的相关系数为0.7，贝克基金的总风险中特有风险为多少？（D） A.35% ； B.49% ； C. 5 1% ； D.7 0% 7.下列哪一现象为驳斥半强有效市场假定提供了依据？（B） A.平均说来，共同基金的管理者没有获得超额利润。； B.在红利大幅上扬的消息公布以后买入股票，投资者不能获得超额利 润。； C.市盈率低的股票倾向于有较高的收益。； D.无论在哪一年，都有大约5 0%的养老基金优于市场平均水平。 8.息票债券是（A）。 A.定期付息的； B.到期后一并付息； C.总是可以转换为一定数量该债券发行公司的普通股； D.总是以面值出售； 9.一种面值为1000美元的每半年付息票债券，五年到期，到期收益率为10%。如果息票利率为12%，这一债券今天的价值为：（C） A.922.77美元； B.924.16美元； C.1075.82美元； D.1077.20美元； 10.某股票在今后三年中不打算发放红利，三年后，预计红利为每股2美元，红利支付率为40%，股权收益率为15%，如果预期收益率为12%，目前，该股票的价值最接近于（C）。
《计量经济学》博士研究生入学试题（A ） 一、简答题（每题5分，共40分） 1、 指出稳健标准误和稳健t 统计量的适用条件。 2、 若回归模型的随机误差项可能存在q （1>q ）阶自相关，应采用什么检验？其检验过 程和检验统计量是什么？ 3、 谬误回归的主要症状是什么？检验谬误回归的方法主要有哪些？在回归中使用非平稳 的时间序列必定会产生伪回归吗？ 4、一般的几何滞后分布模型具有形式：()∑∞ =-+-+=01i t i t i t x y ελβλ α， ()0=t E ε， ()s t s t ,2,cov δσεε=， 10<<λ 。 如何对这类模型进行估计，才能获得具有较好性质的参数估计量？ 5、假定我们要估计一元线性回归模型： t t t x y εβα++=， ()0=t E ε， ()s t s t ,2,cov δσεε= 但是担心t x 可能会有测量误差，即实际得到的t x 可能是t t t x x ν+=*，t ν是白噪声。如果已经知道存在与*t x 相关但与t ε和t ν不相关的工具变量t z ，如何检验t x 是否存在测量误差？ 6、考虑一个单变量平稳过程 t t t t t x x y y εββαα++++=--110110 （1） 这里，() 2,0σεIID t ? 以及 11<α 。 由于（1）式模型是平稳的，t t x y 和都将达到静态平衡值，即对任何t 有： ()t y E y =* ， ()t x E x =* 于是对（1）式两边取期望，就有 * ***+++=x x y y 1010ββαα ( 2) 也就是 ()*** +=-++-= x k k x y 101 1010 11αββαα (3) 这里1k 是*y 关于* x 的长期乘数， 重写(1)式就有：
厦门大学经济系，毕业4年，从月薪1200到年薪20万 上周6在马可波罗的将军和Y公司的总经理吃饭，他郑重的告诉我，经过和董事长的商议，决定邀请我加入，担任房地产开发公司开发处的副处长，负责项目前期策略研究和团队组织架构的改善，待遇是，基础月薪8000，年13薪，保底年终奖10万元。 我压抑住内心的狂喜，用装13的平静语气告诉他，还要再仔细考虑一下，周日再答复。 第二天在和台湾老板见面之后，我同意了。6月1日去上班。我是厦门房地产行业的普通的一个经理，2007年6月1日开始进入这个行业，马上就4年了。 4年，相当于又上了一次大学，又是一个起点。 4年，从厦门，到上海，再回到厦门，痛苦并纠结。 4年，吃过多少苦，有过多少故事……在这个欢乐的日子，想写些文字，记叙一些以前的经历和心情。如果不是我们高中男厕所墙上的招生简章，我根本不会来到厦门大学。 我是北方的一个普通的小县城的一个卑微的男孩子，比较瘦弱和自闭。在高考前的一个阴沉的下午，我跑到学校去打乒乓球，中间顺便上了厕所。出来的时候我被墙上的一张招生简章所吸引。 那是5栋红顶白墙的大楼，矗立在湛蓝的天空下，有一种寂
寞的放逐的美感。于是我记住了这个名字，厦门大学。 我对厦门大学基本没啥了解，但是报名时候我还是义无反顾的报了。 那是2003年。漳州校区才刚刚投入使用，我第一次离开县城，来到一片荒芜的漳州校区。话说当年我对经济系没啥了解，直觉告诉我说是和钱有关系的专业。当然后来我失望了。我现在也弄的不是很明白经济系是干嘛的——这么说老师 们要打我了。 而且我还是经济学基地班。 后来我和别人介绍经济学基地班，大家一致表示不理解，终于有人恍然大悟的问，是不是和分析啊、测算啊有关系啊？我违心的说是。 但是其实我现在在工作中体现的细致和逻辑是后来磨练出 来的，和经济系实在是没啥关系。 去年我和金融系的一个博士合作一个房地产政策分析的课题，她提供给我了2个研究生协助我，但是我可以很负责的说，理论上他们还可以，但是和现实脱离的太远了，缺乏大胆的假设，缺乏对现实问题的思考，做出来的东西基本无法使用。 所以后来我亲戚问我要不要考研究生，我直接告诉他，工作几年再说，有必要再考。当时经济系的牛人很多，但是大家普遍比较低调，每天各忙各的，下面小团伙喝多，但是这个
注：所有题目答案均应写在答题纸上，否则无效。 一、名词解释（3分×6＝18分） 1. 收入效应 2. 攀比效应 3. 风险溢价 4. 边际技术替代率 5. 范围经济 6. 时期间价格歧视 二、单项选择题（1分×20＝20分） 1．无差异曲线为斜率不变的直线时，说明相结合的两种商品是（ B ） A. 可以替代的 B. 完全替代的 C. 互补的 D. 互不相关的 2．已知消费者的收入是100元，商品X 的价格是10元，商品Y 的价格是3元。假定他打算购买7单位X 和10单位Y ，这时商品X 和Y 的边际效用分别是50和18.如要获得最大效用，他应该（ C ）： A ．停止购买 B ．增购X ，减少Y 的购买 C. 减少X 增加Y 的购买 D ．同时增购X 和Y 3、正常商品价格下降时，应该有（ A ） A.替代效应为正值，收入效应为正值，总效应为正。 B.替代效应为正值，收入效应为负值，总效应为正。 C.替代效应为负值，收入效应为正值，总效应为负。 D.无法确定。 4．当AP L 为正但递减时，MP L 是（D ） A ． 正的 B ． 负的 C ． 零 D ． 上述任何一种 5．LAC 曲线（ A ） A ． 当LMC
C．仅在随LMC曲线下降时下降 D．随LMC曲线上升时上升 6．如果在需求曲线上有一点，Ed=-2，P=20元，则MR为（B） A. 30元； B. 10元； C.60元；D-10元 7．在短期，完全垄断厂商（D） A．无盈亏 B．取得经济利润 C．发生亏损 D．以上任何一种情况都可能出现 8．一个商品价格下降对其互补品最直接的影响是（A ） A.互补品需求曲线向右移动； B.互补品需求曲线向左移动； C.互补品供给曲线向右移动； D.互补品供给曲线向左移动 9．若需求曲线为向右下倾斜的一直线，则当价格从高向低不断下降时，卖者的总收益（B ） A.不断增加； B.在开始时趋于增加，达到最大值后趋于减少； C.在开始时趋于减少，达到最小值后趋于增加； D.不断减少。 10、下列哪一种情况可能对新企业进入一个行业形成自然限制（B ）。 A．发放营业许可证B．规模经济 C．实行专利制D．政府特许 11、成本递增行业的长期供给曲线是（B ） A．水平直线B．自左向右上倾斜C．垂直于横轴D．自左向右下倾斜 12．在从原点出发的射线与TC曲线的切点上，AC（D ） A、是最小； B、等于MC； C、等于A VC+AFC； D、上述都正确 13、当产出增加时LAC曲线下降，这是由于（ C ） A．边际收益递减B．外部经济
2017年厦门大学各学院硕士研究生复试及录取名单公示 在前不久之前，厦门大学研究生院是有公布完整版的硕士研究生拟录取名单，但是，看不到复试的竞争激烈程度，为帮助考生更好的确定复习目标，了解复试情况，芙蓉厦大考研网特意整理收集了2017年厦门大学硕士研究生复试及录取名单公示，如果考生有其他疑问，可以联系官网右侧的咨询老师。 学院名称复试及录取名单 管理学院2017年厦门大学管理学院硕士研究生复试及录取名单公示 经济学院2017年厦门大学经济学院和亚南经济研究院硕士研究生复试拟录取名单 王亚南经济研究院2017年厦门大学经济学院和亚南经济研究院硕士研究生复试拟录取名单新闻传播学院2017年厦门大学新闻传播学院硕士研究生复试及录取名单公示 化学化工学院2017年厦门大学化学化工学院硕士研究生复试及录取名单中文系2017年厦门大学中文系硕士研究复试及录取名单 历史系2017年厦门大学历史系硕士研究生复试及录取名单 人类与民族学系2017年厦门大学人类学与民族学系硕士研究生复试及录取名单外文学院2017年厦门大学外文学院硕士研究生复试及录取名单 教育研究院2017年厦门大学教育研究院硕士研究生复试及录取结果 材料学院2017年厦门大学材料学院硕士研究生复试及录取名单 艺术学院2017年厦门大学艺术学院硕士研究生复试及录取名单 医学院2017年厦门大学医学院硕士生招生调剂考生拟录取名单生命科学学院2017年厦门大学生命科学学院硕士研究生复试录取名单 公共事务学院2017年厦门大学公共事务学院硕士研究生录取名单公示 物理与机电工程学院2017年厦门大学厦门大学航空航天学院硕士研究生复试及录取名单数学科学学院2017年厦门大学数学科学学院硕士研究生复试及录取名单 信息科学与技术学院2017年厦门大学信息科学与技术学院硕士研究生复试及录取名单 海洋与地球学院2017年厦门大学海洋与地球学院硕士研究生复试及录取名单 建筑与土木工程学院2017年厦门大学建筑与土木工程学院硕士研究生复试及录取名单南洋研究院2017年厦门大学南洋研究院硕士研究生复试及录取名单 海外教育学院2017年厦门大学海外教育学院硕士研究生复试及录取名单药学院2017年厦门大学药学院硕士研究生复试及录取名单公示 体育教学部2017年厦门大学体育教学部硕士研究生复试及录取名单
经济系，毕业4年，从月薪1200到年薪20万（一个厦大经济系学长的真实经历——厦大bbs难得的好帖）来源：叶智华的日志 上周6在马可波罗的将军和Y公司的总经理吃饭，他郑重的告诉我，经过和董事长的商议，决定邀请我加入，担任房地产开发公司开发处的副处长，负责项目前期策略研究和团队组织架构的改善，待遇是，基础月薪8000，年13薪，保底年终奖10万元。 我压抑住内心的狂喜，用装13的平静语气告诉他，还要再仔细考虑一下，周日再答复。第二天在和台湾老板见面之后，我同意了。6月1日去上班。 我是厦门房地产行业的普通的一个经理，2007年6月1日开始进入这个行业，马上就4年了。 4年，相当于又上了一次大学，又是一个起点。 4年，从厦门，到上海，再回到厦门，痛苦并纠结。 4年，吃过多少苦，有过多少故事…… 如果不是我们高中男厕所墙上的招生简章，我根本不会来到厦门大学。 我是北方的一个普通的小县城的一个卑微的男孩子，比较瘦弱和自闭。在高考前的一个阴沉的下午，我跑到学校去打乒乓球，中间顺便上了厕所。出来的时候我被墙上的一张招生简章所吸引。 那是5栋红顶白墙的大楼，矗立在湛蓝的天空下，有一种寂寞的放逐的美感。于是我记住了这个名字，厦门大学。 我对厦门大学基本没啥了解，但是报名时候我还是义无反顾的报了。 那是2003年。漳州校区才刚刚投入使用，我第一次离开县城，来到一片荒芜的漳州校区。 话说当年我对经济系没啥了解，直觉告诉我说是和钱有关系的专业。当然后来我失望了。我现在也弄的不是很明白经济系是干嘛的——这么说老师们要打我了。而且我还是经济学基地班。后来我和别人介绍经济学基地班，大家一致表示不理解，终于有人恍然大悟的问，是不是和分析啊、测算啊有关系啊？ 我违心的说是。 但是其实我现在在工作中体现的细致和逻辑是后来磨练出来的，和经济系实在是没啥关系。去年我和金融系的一个博士合作一个房地产政策分析的课题，她提供给我了2个研究生协助我，但是我可以很负责的说，理论上他们还可以，但是和现实脱离的太远了，缺乏大胆的假设，缺乏对现实问题的思考，做出来的东西基本无法使用。所以后来我亲戚问我要不要考研究生，我直接告诉他，工作几年再说，有必要再考。 毕业。 在毕业和求职的这段时间，暴露出了大学挥霍青春的代价。面的第一份工作是建发房产，我不修边幅，丢儿郎当的去了，大大咧咧的和同时厦大出来的HR学姐一通乱侃，学姐忍俊不禁，接着就再无消息。 接下来是号称来自新加坡的开锐咨询。我心理测试没有过。在接下来是世联地产，心理测试还是没有过。——我开始怀疑自己是不是心理有问题。世联地产的HR郑重的告诉我，我不适合从事房地产——前不久世联邀请我加入，我婉拒了。接下来雪津啤酒、安踏、夏商旅游等等，全被鄙视了。 我陷入空前的恐慌和迷茫。大学四年，我错失了很多东西，简历上可以写的东西实在是少。大学就像是自助餐，交了钱进去，想吃什么就拿什么。但是如果什么也不拿，睡到打样，结果必然是腹中空空，一无所得。接下来我找到一家企业管理咨询公司实习。美其名曰是实习客户经理，其实就是电话营销。我挑战过一天打200个陌生电话，打到耳道发炎，听觉下降，才忍痛辞掉。
厦门大学经济学考研难度大不大 本文系统介绍厦门大学经济学考研难度，厦门大学经济学就业，厦门大学经济学研究方向，厦门大学经济学考研参考书，厦门大学经济学考研初试经验五大方面的问题，凯程厦门大学经济学老师给大家详细讲解。特别申明，以下信息绝对准确，凯程就是王牌的经济学考研机构！ 一、厦门大学经济学考研难度大不大，跨专业的人考上的多不多? 相对来说，厦门大学经济学考研招生人数多，考研难度不大，15年各个专业方向招生人数总额基本稳定在300人左右。复试专业课内容较为简单，对于跨专业考生是极为有利的。但是该专业复试分数线较高，考生在备考初试时还需努力。 据凯程从厦门大学内部统计数据得知，每年经济学考研的考生中90%以上是跨专业考生，在录取的学生中，基本都是跨专业的学生。在考研复试的时候，老师更看重跨专业学生自身的能力，而不是本科背景。其次，本科经济学学专业涉及分析层面的内容没有那么深，此对数学的要求没那么高，本身知识点难度并不大，跨专业的学生完全能够学得懂。在凯程辅导班里很多这样三凯程生，都考的不错，而且每年还有很多二本院校的成功录取的学员，主要是看你努力与否。所以记住重要的不是你之前学得如何，而是从你决定考研起就要抓紧时间完成自己的计划，下定决心,全身心投入，相信付出一定会有回报。 二、厦门大学经济学就业怎么样？ 厦门大学本身的学术氛围好、师资力量强、人脉资源广，社会认可度高，自然就业就没有问题，2014年厦门大学硕士研究生毕业生就业率为98.7%。 自改革开放以来，经济学专业一直比较热门，薪资令人羡慕。各公司、企业、政府部门和行业部门均需要大量的经济学人才加盟。 就业方向：政府经济管理部门、科研单位、银行、会计事务所、金融部门、中外大中型企业、外资公司等。 三、厦门大学经济学专业培养方向介绍 2015年厦门大学经济学考研学费总额3.3万元。 厦门大学经济学培养方向如下： 01政治经济学 02西方经济学 03发展经济学 04经济史 05 经济思想史 06人口、资源与环境经济学 07 国民经济学 08劳动经济学 09产业经济学 10数量经济学 11国际经济学 12 区域经济学