WAS 连接池满的问题跟踪技巧

解决使⽤redisTemplate⾼并发下连接池满的问题⽤JMeter进⾏⾼并发测试的时候，发现报错：org.springframework.data.redis.RedisConnectionFailureException: Cannot get Jedis connection;nested exception is redis.clients.jedis.exceptions.JedisException: Could not get a resource from the pool连不上redis，是因为连接池不够⽤了我⽤的是redisTemplate来操作redis，⽽redisTemplate并不会⾃动释放连接有⼀个⽅法，就是加⼤最⼤连接数，但是治标不治本，加到redis.maxIdle=1000了，看似够⼤了，但连接数⼀直在增加，迟早会崩找了很久，最后发现这个⽅法可⽤在使⽤redisTemplate的部分⽤try-catch-finally包起来在catch-finally中加上，⼿动断开连接，现在就不会报错了RedisConnectionUtils.unbindConnection(redisTemplate.getConnectionFactory());现在设置最⼤连接数redis.maxIdle=100也没事了在redis-cli中输⼊ info clients 现在的连接数⼤概在⼆三⼗左右补充知识：Redis 配置连接池，redisTemplate 操作多个db数据库，切换多个db，解决JedisConnectionFactory的设置连接⽅法过时问题。

环境1、springmvc2、jdk1.83、mavenredis.properties配置⽂件#redis settingredis.host=localhostredis.port=6379redis.password=redis.maxIdle=200redis.minIdle=0redis.maxActive=50redis.maxWait=10000redis.testOnBorrow=trueredis.timeout=100000#定义需要使⽤的db//#sessionCode DBsessionCodeDb = 0//#车辆基本信息 DBbicycleInfoDb = 15//#当前位置信息 DBcurrentLocationDb = 14//#锁车/解锁 DBlockDb = 13//#根据车牌获取电⼦车牌 DBebikeNoDb = 12//#根据电⼦车牌获取车牌 DBbikeNoDb = 11pom.xml依赖<properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><spring.version>5.1.2.RELEASE</spring.version></properties><!-- spring4 start --><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context-support</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-core</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-web</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-webmvc</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><!-- https:///artifact/redis.clients/jedis --><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>2.9.3</version></dependency><!-- https:///artifact/org.springframework.data/spring-data-redis 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org.springframework.data.redis.connection.RedisPassword;import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisClientConfiguration;import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import ponent;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;import javax.annotation.PostConstruct;import java.io.Serializable;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.concurrent.TimeUnit;@Component@Slf4jpublic class RedisConfig {@Value("${redis.host}")private String hostName;@Value("${redis.port}")private int port;@Value("${redis.password}")private String passWord;@Value("${redis.maxIdle}")private int maxIdl;@Value("${redis.minIdle}")private int minIdl;@Value("${redis.timeout}")private int timeout;@Value("${sessionCodeDb}")private int sessionCodeDb;@Value("${bicycleInfoDb}")private int bicycleInfoDb;@Value("${currentLocationDb}")private int currentLocationDb;@Value("${lockDb}")private int lockDb;@Value("${ebikeNoDb}")private int ebikeNoDb;@Value("${bikeNoDb}")private int bikeNoDb;public static Map<Integer,RedisTemplate<Serializable, Object>> redisTemplateMap = new HashMap<>(); @PostConstructpublic void initRedisTemp() throws Exception{("###### START 初始化 Redis 连接池 START ######");redisTemplateMap.put(sessionCodeDb,redisTemplateObject(sessionCodeDb));redisTemplateMap.put(bicycleInfoDb,redisTemplateObject(bicycleInfoDb));redisTemplateMap.put(currentLocationDb,redisTemplateObject(currentLocationDb));redisTemplateMap.put(lockDb,redisTemplateObject(lockDb));redisTemplateMap.put(ebikeNoDb,redisTemplateObject(ebikeNoDb));redisTemplateMap.put(bikeNoDb,redisTemplateObject(bikeNoDb));("###### END 初始化 Redis 连接池 END ######");}public RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplateObject(Integer dbIndex) throws Exception {RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplateObject = new RedisTemplate<Serializable, Object>(); redisTemplateObject.setConnectionFactory(redisConnectionFactory(jedisPoolConfig(),dbIndex));setSerializer(redisTemplateObject);redisTemplateObject.afterPropertiesSet();return redisTemplateObject;}/*** 连接池配置信息* @return*/public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {JedisPoolConfig poolConfig=new JedisPoolConfig();//最⼤连接数poolConfig.setMaxIdle(maxIdl);//最⼩空闲连接数poolConfig.setMinIdle(minIdl);poolConfig.setTestOnBorrow(true);poolConfig.setTestOnReturn(true);poolConfig.setTestWhileIdle(true);poolConfig.setNumTestsPerEvictionRun(10);poolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000);//当池内没有可⽤的连接时，最⼤等待时间poolConfig.setMaxWaitMillis(10000);//------其他属性根据需要⾃⾏添加-------------return poolConfig;}/*** jedis连接⼯⼚* @param jedisPoolConfig* @return*/public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory(JedisPoolConfig jedisPoolConfig,int db) {//单机版jedisRedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration =new RedisStandaloneConfiguration();//设置redis服务器的host或者ip地址redisStandaloneConfiguration.setHostName(hostName);//设置默认使⽤的数据库redisStandaloneConfiguration.setDatabase(db);//设置密码redisStandaloneConfiguration.setPassword(RedisPassword.of(passWord));//设置redis的服务的端⼝号redisStandaloneConfiguration.setPort(port);//获得默认的连接池构造器(怎么设计的，为什么不抽象出单独类，供⽤户使⽤呢)JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder jpcb =(JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder)JedisClientConfiguration.builder();//指定jedisPoolConifig来修改默认的连接池构造器（真⿇烦，滥⽤设计模式！）jpcb.poolConfig(jedisPoolConfig);//通过构造器来构造jedis客户端配置JedisClientConfiguration jedisClientConfiguration = jpcb.build();//单机配置 + 客户端配置 = jedis连接⼯⼚return new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration, jedisClientConfiguration);}private void setSerializer(RedisTemplate<Serializable, Object> template) {Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>( Object.class);ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);template.setKeySerializer(template.getStringSerializer());template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);//在使⽤String的数据结构的时候使⽤这个来更改序列化⽅式RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();template.setKeySerializer(stringSerializer );template.setValueSerializer(stringSerializer );template.setHashKeySerializer(stringSerializer );template.setHashValueSerializer(stringSerializer );}/*** 删除对应的value* @param key*/public void remove(final String key,int db) {RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);if (exists(key,redisTemplate)) {redisTemplate.delete(key);}}/*** 判断缓存中是否有对应的value* @param key* @return*/public boolean exists(final String key,RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate) {return redisTemplate.hasKey(key);}/*** 读取缓存* @param key* @return*/public Object get(final String key,int db) {RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);Object result = null;ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();result = operations.get(key);return result;}/*** 写⼊缓存* @param key* @param value* @return*/public boolean set(final String key, Object value,int db) {RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);boolean result = false;try {ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();operations.set(key, value);result = true;} catch (Exception e) {log.error("set cache error", e);}return result;}/*** 根据key 获取过期时间* @param key 键不能为null* @return 返回0代表为永久有效*/public long getExpire(String key,TimeUnit unit,int db) {RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);return redisTemplate.getExpire(key, unit);}/*** 根据db 获取对应的redisTemplate实例* @param db* @return*/public RedisTemplate<Serializable, Object> getRedisTemplateByDb(int db){return redisTemplateMap.get(db);}}在其他类中的使⽤@Autowiredprivate RedisConfig redisUtil;//#获取db0 数据库的数据public static Integer sessionCodeDb = 0;/*** 根据sessionCode获取userId* @param sessionCode* @return*/public String getUserIdBySessionCode(String sessionCode){try {Object obj = redisUtil.get(sessionCode,sessionCodeDb);if(obj!=null) {return obj.toString();}else{return null;}}catch (Exception e){e.printStackTrace();return null;}}以上这篇解决使⽤redisTemplate⾼并发下连接池满的问题就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。

线程池满后解决策略线程池是多线程编程中常用的一种技术，它可以提高程序的执行效率和资源利用率。

然而，在高并发的情况下，线程池可能会出现满载的情况，这时就需要采取一些解决策略来应对。

本文将就线程池满后的解决策略进行探讨。

一、线程池满载的原因及影响线程池满载通常是由于任务过多或线程池的规模不合理所导致。

当线程池满载时，新的任务无法被及时处理，可能会导致请求被拒绝、系统响应变慢甚至崩溃等问题。

二、解决策略针对线程池满载的问题，可以采取以下几种解决策略。

1. 任务队列的选择在线程池满载时，可以选择不同的任务队列来存放等待执行的任务。

常见的任务队列有有界队列和无界队列。

有界队列可以限制任务的数量，避免资源被耗尽，但可能会导致任务被拒绝。

无界队列可以无限制地接收任务，但可能会导致内存溢出。

因此，在选择任务队列时需要根据实际情况进行权衡。

2. 动态调整线程池大小当线程池满载时，可以考虑动态调整线程池的大小来适应当前的任务负载。

可以根据任务的数量和处理速度等指标来动态调整线程池的大小，以提高系统性能。

但需要注意的是，频繁地调整线程池的大小可能会引起性能的下降，因此需要谨慎使用。

3. 拒绝策略的选择当线程池满载时，可以选择不同的拒绝策略来处理新的任务。

常见的拒绝策略有丢弃策略、丢弃最早的策略、调用者运行策略和抛出异常策略等。

丢弃策略会直接丢弃新的任务，可能会导致任务的丢失；丢弃最早的策略会丢弃队列中最早的任务，可能会导致任务的延迟；调用者运行策略会由调用线程来执行新的任务，可能会导致调用线程的阻塞；抛出异常策略会抛出RejectedExecutionException 异常，需要调用者来处理。

选择适合自己业务场景的拒绝策略，可以根据业务需求来决定。

4. 任务执行的优化当线程池满载时，可以通过优化任务的执行来提高线程池的效率。

可以考虑使用异步任务、并发容器、并发框架等技术来提高任务的执行效率和并发能力。

此外，还可以通过合理的任务调度策略、任务分片、任务合并等方式来优化任务的执行。

数据库连接池中的连接池溢出问题分析与解决数据库连接池是一个存储、管理和分配数据库连接的技术，在高并发环境下十分重要。

然而，由于一些原因，数据库连接池中的连接池溢出问题可能会发生，导致系统性能下降甚至崩溃。

本文将对数据库连接池溢出问题进行深入分析，并提供相应的解决方法。

首先，我们需要了解什么是数据库连接池以及其在系统中的作用。

数据库连接池是一个连接的缓冲池，用于管理数据库连接的创建、释放和复用。

在高并发的系统中，数据库连接是有限的资源，而每次从数据库创建和释放连接的开销较大，因此连接池的引入可以提高系统的性能。

然而，当连接池中的连接请求过多而连接数有限时，连接池就可能出现溢出的问题。

这种情况下，如果没有合适的解决方法，将会导致数据库连接不可用，影响系统的正常运行。

接下来，我们将从多个方面来分析连接池溢出问题的原因和解决方法。

首先，建立一个合适大小的连接池是避免连接池溢出的基本方法。

连接池的大小应该根据系统的并发情况、资源可用性和硬件配置来确定。

如果连接池大小过小，与系统的负载相比连接池无法提供足够的连接数，从而导致系统性能下降。

如果连接池大小过大，会造成资源的浪费。

因此，合适大小的连接池是解决连接池溢出问题的关键。

其次，管理连接池中连接的生命周期也是解决连接池溢出问题的重要步骤。

在某些情况下，应用程序没有正确关闭连接，导致连接被占用而无法返回连接池。

这种情况下，连接池中逐渐积累了大量的占用连接，最终引发连接池溢出。

为了解决这个问题，应用程序需要保证正确关闭与数据库的连接，以便将连接返还给连接池。

另外，连接泄漏也是导致连接池溢出的常见原因之一。

当代码中发生异常或错误时，连接没有正确关闭，导致连接无法返还给连接池。

这样一来，连接池中的可用连接逐渐减少，最终导致连接池溢出。

为了避免连接泄漏问题，我们需要在代码中使用try-finally或try-with-resources来确保连接的正确关闭。

此外，并发访问也是连接池溢出问题的一个关键点。

数据库连接池问题MaxPoolSizeTimeout expired 超时时间已到. 达到了最⼤池⼤⼩错误及Max Pool Size设置参考数据库链接串：[code=sql]<add key="data" value="server=192.168.1.123; Port=3306; uid=root; pwd=root;database=data;pooling=true;min pool size=5;max pool size=512;connect timeout = 20; "/> [/code]查看应⽤程序池占⽤数量：[code=sql]select * from sysprocesses where dbid= db_id('数据库名')[/code]Max Pool Size：如果未设置则默认为100，理论最⼤值为32767。

最⼤连接数是连接池能申请的最⼤连接数，如果数据库连接请求超过此数，后⾯的数据库连接请求将被加⼊到等待队列中，这会影响之后的数据库操作。

在等待队列中，默认等待与服务器的连接的时间为15秒。

中⽂错误：超时时间已到。

超时时间已到，但是尚未从池中获取连接。

出现这种情况可能是因为所有池连接均在使⽤，并且达到了最⼤池⼤⼩。

英⽂错误：Timeout expired. The timeout period elapsed prior to obtaining a connection from the pool. This may have occurred because all pooled connections were in use and max pool size was reached.问题描述：我们获取连接超过连接池最⼤值时产⽣如上异常。

通常连接池最⼤值为100。

当我们获取连接超过最⼤值时，等待连接池返回连接⽽超时，这样将抛出如上异常解决办法：⾸先要做的是在我们使⽤连接后⽴即关闭连接。

数据库连接与连接池管理的常见问题与解决数据库连接和连接池管理是开发中常遇到的重要问题，合理配置和管理连接是保证数据库性能和应用可用性的关键。

在本篇文章中，我们将介绍一些数据库连接及连接池管理的常见问题，并提供相应的解决方案。

问题一：数据库连接数限制引起的连接超时或请求失败在高并发和负载高的环境下，数据库连接数的限制可能导致连接超时或请求失败。

这是因为数据库连接数不足，无法满足同时发起的请求。

解决方案：1. 增加数据库连接数：可以通过增加数据库的最大连接数来解决该问题。

然而，需要注意数据库系统和硬件的限制，不要超过其能力范围。

2. 使用连接池：连接池是管理数据库连接的有效方法。

连接池可以在需要连接时提供可用的连接，并在使用完成后将连接返回池中供其他请求使用。

合理配置连接池参数，如最大连接数、最小连接数和连接超时时间，可以避免连接超时或请求失败。

问题二：数据库连接的泄露和未关闭引起的资源耗尽在应用程序中，如果数据库连接未被正确关闭和释放，可能会导致连接泄露和资源耗尽问题。

过多的未关闭连接会占用服务器资源，最终导致系统崩溃。

解决方案：1. 使用try-with-resources语句：在使用JDBC连接时，可以使用try-with-resources语句来确保连接的正确关闭，以便及时释放资源。

2. 使用连接池管理器：连接池管理器可以自动回收未关闭的连接。

在连接池管理器中，设置连接的最大存活时间和超时时间，当连接超过设定时间未被使用时，连接池会自动关闭连接，释放资源。

3. 使用连接池监控工具：连接池监控工具可以帮助检测到连接泄露和未关闭连接的情况，并给出相应的报警或日志。

问题三：连接池性能问题连接池的性能问题往往由于配置不当或者长时间使用连接池而导致。

解决方案：1. 合理配置连接池参数：根据应用的并发量和负载情况，设置连接池的最大连接数和最小连接数。

同时，根据数据库对连接的处理速度确定合适的连接超时时间和连接回收策略。

记⼀次gorm连接池打满，连接不释放的问题概述：使⽤事务⼀定要关闭！(⼼急的可以直接看这句，赶紧去检查下⾃⼰的代码) 我们golang项⽬⽤的gorm，最近pre测试跑脚本时，总会出现504，某个接⼝不可⽤。

分析了半天pprof，阻塞数量较多的goroutine，某些时候并不能看到真实问题的所在。

出现504，通过pprof:debug/pprof/goroutine?debug=2 或者debug/pprof/goroutine?debug=1 能看到阻塞的goroutine，处在io wait状态 检查下pod内，连接数(netstat)，发现http的连接数和mysql的连接数暴增 导致mysql的连接数暴增常见的有两种： 1、使⽤事务，没有关闭～（我们⼩伙伴的错误命中） tx:=db.conn后，err判断，直接return，没有进⾏tx.rollback。

这时候mysql的conn_pool会+1，且不可复⽤。

错误的请求继续上涨后，就会出现连接数打满，继⽽新的请求⼀直阻塞，goroutine也会阻塞住 正确使⽤：conn, err := mysql.GetConn()if err != nil {return}tx := conn.Begin()defer func() {if r := recover(); r != nil {tx.Rollback()}}()if err != nil {tx.Rollback()return}2、使⽤rows⽅法请⼀定要关闭连接。

rows请⼀定要在err==nil的情况下使⽤，不然会导致空指针panic。

rows, err := db.rows()if err != ni {return err}defer rows.close()3、使⽤事务，切记tx := conn.Begin()下⾯⼀定使⽤tx，不要⽤conn了。

数据库连接池故障处理和性能优化数据库连接池是一种用于管理数据库连接的技术，通过事先创建一定数量的数据库连接并保存在连接池中，当应用程序需要连接数据库时，直接从连接池中获取连接，使用完毕后将连接释放回连接池，避免了频繁地创建和关闭数据库连接，提高了数据库操作的效率。

然而，在实际应用中，数据库连接池可能会出现故障或性能问题。

以下是一些处理故障和优化性能的技巧和策略。

1. 监控连接池状态监控连接池的状态对于及时发现故障和性能问题至关重要。

可以使用连接池管理工具或数据库监控工具来查看连接池中的连接数、连接的活跃度和空闲度等信息。

当连接池中的连接出现异常或连接数过高时，可能表明存在故障或性能问题。

2. 设置合适的连接数连接数是连接池中创建的连接数量。

连接数设置过多会占用过多的资源，连接数设置过少会导致应用程序无法获取到足够的连接。

因此，需要根据应用的实际情况和负载量来设置连接数。

可以根据历史负载和预估负载来调整连接数，以尽量减少连接池故障和性能问题的发生。

3. 异常处理和连接泄漏在使用连接池时，需要注意对连接的异常处理，以避免连接泄漏。

连接泄漏是指应用程序获取连接后未能正确释放连接，导致连接池中的连接逐渐枯竭，最终导致连接池故障。

可以使用try-catch-finally语句块来确保在异常情况下正确释放连接。

另外，还可以使用连接监听器来监控连接的创建和关闭，以便及时发现和处理连接泄漏问题。

4. 连接池性能优化连接池的性能优化可以从以下几个方面进行考虑：4.1 可横向扩展如果应用程序对数据库的并发请求较大，可以考虑使用多个连接池来实现横向扩展。

每个连接池负责处理一部分请求，从而提高数据库连接的处理能力。

可以根据应用程序的负载和性能需求，动态调整连接池的数量和连接数，以达到最佳性能。

4.2 连接预热在应用程序启动或系统负载过低的时候，可以提前创建一些数据库连接并放入连接池中，以减少后续请求的等待时间。

这种方式可以避免连接的创建和销毁对性能造成的影响，加快数据库操作的响应速度。

数据库连接池的监控与调优方法与工具数据库连接池是用于管理数据库连接的重要组件，它可以有效地提高数据库的性能和可靠性。

但是，随着系统规模的不断扩大，数据库连接池的监控和调优变得越来越重要。

本文将介绍数据库连接池的监控与调优方法与工具，帮助管理员更好地管理数据库连接池。

首先，我们来介绍数据库连接池的监控方法。

数据库连接池的监控是为了及时发现潜在的性能问题和异常情况，通过合理的监控手段可以提前预知并解决问题。

以下是几种常用的数据库连接池监控方法：1. 连接池使用情况统计：通过对连接池的连接数、空闲连接数、活动连接数等进行统计，可以及时了解连接池的使用情况。

管理员可以设置合理的连接数上限，以保证数据库的性能和稳定性。

2. 连接泄漏检测：连接池的连接泄漏是常见的性能问题，会造成连接数持续增长，最终导致数据库性能下降甚至崩溃。

通过定期检测连接池是否存在泄漏的连接，并及时释放，可以避免这个问题。

3. 连接池性能指标监控：通过监控连接池的响应时间、等待时间等指标，可以评估连接池的性能。

管理员可以根据监控结果，针对性地调整连接池的配置和参数，以提高性能。

另外，除了常用的监控方法外，还有一些数据库连接池监控工具可以帮助管理员更方便地进行监控和调优工作。

以下是几种常用的数据库连接池监控工具：1. DBCP监控工具：DBCP（数据库连接池）是Apache组织开发的一种连接池技术，具有良好的稳定性和性能。

DBCP提供了丰富的监控接口和参数配置，管理员可以通过这些接口和配置，实时监控连接池的状态和性能。

2. C3P0监控工具：C3P0是一个开源的Java连接池技术，与Hibernate等框架兼容性较好。

C3P0提供了详细的日志记录和统计信息，可以帮助管理员全面了解连接池的使用情况和性能指标。

3. 数据库性能监控工具：除了连接池本身的监控工具外，还有一些通用的数据库性能监控工具可以用于监控和调优数据库连接池。

例如，Oracle提供了Enterprise Manager，可以监控和调优Oracle数据库连接池。

数据库连接池的故障排除与优化数据库连接池在应用程序开发中扮演着重要的角色。

它是一个存放和管理数据库连接的缓冲区，通过使用连接池可以有效地缩短应用程序与数据库之间的连接建立时间，提高数据库的访问效率和系统性能。

然而，数据库连接池在使用过程中也可能出现一些故障，影响系统的正常运行。

本文将介绍数据库连接池常见的故障排除方法和优化策略，以帮助开发者更好地管理和维护数据库连接池。

一、故障排除1. 连接泄漏连接泄漏是数据库连接池最常见的故障之一。

当应用程序在使用数据库连接后没有正确地关闭连接，连接将没有返回到连接池中，导致连接池中的可用连接数逐渐减少，最终耗尽所有的连接资源。

为解决连接泄漏问题，可以采取以下措施：1.1 确保在使用完数据库连接后，及时通过关闭连接的方式将连接返回到连接池中。

1.2 使用try-with-resources 或 try-finally 来确保数据库连接的正确关闭。

1.3 对代码进行代码复查，查找可能导致连接泄漏的地方，并进行相应的修复。

2. 连接超时连接超时则是指在从数据库连接池获取连接的过程中，超过了预设的时间限制没有获得可用的连接。

当连接超时时，一般是由于数据库连接池中的所有连接都在使用中，无法分配给新的请求连接。

要解决连接超时问题，可以考虑以下方式：2.1 增加数据库连接池的最大连接数，以避免连接不足的情况。

2.2 调整连接池中空闲连接的超时时间，降低连接等待时间。

2.3 针对连接数较多的情况，可以考虑使用连接池分组或主从复制等技术实现负载均衡。

3. 数据库连接波动数据库连接池中的连接波动是指该连接池的连接数数量在周期性或不规则性的情况下发生波动。

连接波动可能导致应用程序出现性能问题或者连接池故障。

为排除数据库连接波动故障，可以尝试以下方法：3.1 检查应用程序中是否存在并发访问数据库的问题，例如多个线程同时访问数据库，导致连接竞争过多。

3.2 调整连接池大小和最大连接数，使其能够满足应用程序的访问需求。

数据库连接池的故障处理与性能调优数据库连接池是一种用来管理数据库连接的工具，它通过提前创建一定数量的数据库连接并将其缓存起来，以便在需要时快速分配给应用程序。

数据库连接池的使用可以显著提高应用程序的性能和可靠性。

然而，就像任何一种技术一样，数据库连接池也可能遇到故障，并需要进行相应的处理和优化。

在使用数据库连接池时，有一些常见的故障可能会导致应用程序无法正确地获取或释放数据库连接，从而影响应用程序的正常运行。

下面我们将介绍一些常见的故障以及相应的处理方法。

1. 连接池资源耗尽当并发访问量增加时，连接池中的连接数量可能不足，导致无法满足应用程序的需求。

为了避免这个问题，我们可以增加连接池的大小或通过监控连接池的使用情况来及时调整连接池的大小。

另外，也可以考虑使用空闲连接超时机制，将长时间未使用的连接回收，以便释放资源。

2. 连接泄漏连接泄漏指的是应用程序在使用完数据库连接后未及时释放连接，导致连接一直被占用，最终导致连接池中的连接耗尽。

为了避免连接泄漏，我们需要确保在应用程序的每次数据库操作结束后都正确地释放连接。

可以使用finally块或使用try-with-resources语句来确保连接的释放，并及时捕获并处理异常。

3. 连接丢失在某些情况下，数据库连接可能会因为网络问题或服务器故障而丢失。

为了解决这个问题，我们需要在应用程序中实现连接的重试机制。

当发生连接丢失时，应用程序可以尝试重新建立连接并重新执行之前的数据库操作。

同时，还可以使用心跳机制定时检测连接的可用性，以便及时发现并处理连接的丢失。

除了处理故障外，数据库连接池的性能调优也是非常重要的。

下面我们将介绍一些性能调优的方法。

1. 连接池大小调优连接池的大小需要根据应用程序的并发访问量来进行调优。

如果连接池的大小设置过小，会导致连接多次创建和销毁，增加了额外的开销；而连接池的大小设置过大，则会占用过多的系统资源。

通过监控系统的负载情况，可以确定一个合适的连接池大小，并根据业务需求进行调整。

数据库连接池性能优化与调试技巧总结数据库连接池是在传统的数据库连接管理方式上进行改进的一种技术，它能够有效地管理数据库连接，提高系统性能和资源利用率。

在使用数据库连接池的过程中，我们需要关注它的性能和效率，以便优化和调试系统。

一. 连接池性能优化技巧1. 配置适当的连接池大小连接池大小对数据库系统的性能具有很大的影响。

如果连接池过大，会导致系统资源浪费；如果连接池过小，会导致连接不足，影响系统的并发性能。

通过监控系统负载、连接数和连接等待时间等指标，可以调整连接池的大小。

2. 使用合适的连接池技术不同的数据库连接池技术有不同的性能表现。

根据具体的应用场景和需求，选择合适的连接池技术。

常见的连接池技术包括C3P0、Druid、HikariCP等。

3. 配置合适的连接池参数连接池的性能和效率还取决于一些关键的配置参数，如最大连接数、最小连接数、等待超时时间等。

这些参数的设置应根据系统的负载和并发请求来合理配置，以保证系统性能和资源利用率的最大化。

4. 预热连接池预热连接池是为了避免在系统启动时由于连接池初始化而导致的性能下降问题。

可以通过在系统启动前提前创建一定数量的连接，使连接池处于就绪状态，减少请求初始化连接的时间。

5. 合理设置连接超时时间设置适当的连接超时时间能避免由于数据库连接持有时间过长而导致的资源浪费和性能下降。

通过对系统请求和数据库的分析，确定合适的超时时间。

二. 连接池调试技巧1. 监控连接池状态及性能指标连接池的状态及性能指标对于调试和优化非常重要。

通过监控连接池的活跃连接数、空闲连接数、等待连接数等指标，可以了解连接池的健康状态和性能状况。

2. 检查连接泄露连接泄露是连接池常见的问题之一，会导致连接池的连接资源被无效占用，影响系统的性能和可用性。

可以通过编写监控程序，定时检查连接释放情况，并通过日志输出连接泄露的相关信息，然后及时处理。

3. 防止连接波动连接波动也是连接池的一个常见问题，主要是由于系统高并发访问导致连接的频繁创建和释放。

连接池配置优化与监控在计算机网络中，连接池是一种用于管理和优化数据库连接资源的技术。

连接池配置的优化与监控对于提高系统的性能和稳定性至关重要。

本文将介绍连接池配置的优化和监控方法，并指导如何实施这些方法来提高系统的效率。

连接池配置优化连接池的配置优化可以通过以下几个方面来实现：连接数的设置、最小闲置连接数的设置、最大连接数的设置以及超时机制的设置。

1. 连接数的设置：合理设置连接池中的连接数，在连接需要高并发处理的情况下，应适当增加连接数，以防止连接不足导致系统性能下降。

根据系统实际情况进行测试和调整，以找到最适合的连接数配置。

2. 最小闲置连接数的设置：为了提高连接的可用性，连接池中应该保持一定数量的闲置连接，以供请求连接时使用。

过低的最小闲置连接数可能导致连接池无法及时响应连接请求，而过高的最小闲置连接数则会占用过多的数据库资源。

因此，最小闲置连接数的设置需要根据系统负载和资源状况进行调整。

3. 最大连接数的设置：设置连接池中连接的最大数量，以控制系统的并发连接数。

合理设置最大连接数可以避免资源浪费和系统崩溃的问题。

过高的最大连接数可能会占用过多的内存资源，过低的最大连接数则会导致连接不足。

需要综合考虑系统的硬件条件和负载情况来确定最大连接数的配置。

4. 超时机制的设置：设置连接在长时间不活动后是否自动关闭，以释放数据库资源。

超时机制的设置可以防止连接被长时间占用而无法释放，提高连接的可用性。

合理设置超时时间可以避免连接关闭过快或者过慢的问题，需要根据系统使用情况来进行调整。

连接池监控连接池的监控对于及时发现和解决连接池问题至关重要。

以下是一些常用的连接池监控方法：1. 监控连接数量：通过监控连接池中的连接数可以及时发现连接不足或者连接过多的问题，并作出相应的调整。

可以使用数据库性能监控工具或者自定义脚本来实现。

2. 监控连接池使用情况：通过监控连接池的使用情况，如连接的获取和释放情况，可以发现潜在的资源泄露或者连接未及时释放的问题，并及时解决。

数据库连接池的常见问题及解决方案引言：数据库连接池在今天的应用程序中扮演着非常关键的角色。

它能够提高数据库访问的性能，并且保证系统的可靠性。

然而，使用数据库连接池也会遇到一些常见问题。

本文将要探讨这些问题，并给出相应的解决方案。

一、过多的连接请求：问题描述：当系统负载过高时，数据库连接池可能会收到过多的连接请求，导致连接池中的连接资源不足。

解决方案：1. 增加连接池的容量：可以通过增加连接池的容量来提高连接请求处理的能力。

增加容量后，连接池可以同时处理更多的连接请求，从而减少连接资源不足的可能性。

2. 优化数据库查询：如果过多的连接请求是由于数据库查询操作导致的，可以考虑优化查询语句，减少查询时间，从而减少连接占用时间，释放连接资源。

3. 限制连接请求：可以设置连接池的最大连接数，以限制同时处理的连接请求数量。

当连接池中的连接达到最大数时，会拒绝新的连接请求。

这可以防止连接资源过度消耗。

二、连接泄漏：问题描述：连接泄漏是指应用程序在使用完连接后没有正确地将其关闭，导致连接池中的连接被永久占用，无法再次使用。

解决方案：1. 使用连接管理框架：可以借助连接管理框架，如Spring的事务管理机制，来自动关闭连接。

这样可以避免手动关闭连接的疏漏。

2. 使用try-with-resources语句：在代码中使用try-with-resources语句，确保无论发生何种异常情况，连接都会被自动关闭。

这可以有效地避免连接泄漏的问题。

3. 监控和诊断：可以使用连接池管理工具，监控连接的使用情况，并及时诊断出某个连接持久化占用的问题。

一旦发现连接泄漏，可以手动关闭连接，释放资源。

三、连接超时：问题描述：在高负载环境下，可能会出现连接请求超时的情况。

这可能是由于连接池中没有可用的连接，或者连接请求被系统延迟处理所导致。

解决方案：1. 增加连接等待时间：可以通过增加连接请求的等待时间，让连接池有更多的时间来处理连接请求。

数据库链接失效与连接池溢出问题的排查与解决方法在开发和维护应用程序时，数据库链接失效和连接池溢出是常见的问题。

这些问题会影响应用程序的性能和可靠性，并降低用户体验。

为了解决这些问题，开发人员需要及时排查并找到解决方法。

一、数据库链接失效问题排查方法1. 验证数据库链接配置: 首先，确保数据库链接的配置信息正确无误。

检查数据库地址、端口、用户名、密码等，以及相关的连接参数（如超时时间、最大连接数等）。

2. 检查数据库服务器状态: 检查数据库服务器是否正常运行，可以尝试通过命令行或管理工具连接数据库服务器，验证是否能成功建立连接。

如果无法连接，可能是数据库服务器宕机或网络故障，需要修复数据库服务器或排查网络问题。

3. 检查数据库连接池配置: 如果使用数据库连接池，检查连接池的配置参数是否正确。

确保连接池中的连接数足够满足应用程序的需求，并合理设置连接的最大空闲时间，避免长时间空闲的连接被服务器关闭。

4. 检查连接使用情况: 查看应用程序的代码，确认数据库连接的使用是否正确。

确保每次使用完连接后，及时关闭连接，释放资源。

避免长时间不释放连接，导致连接池耗尽或失效。

5. 检查数据库资源限制: 检查数据库服务器的资源限制，包括最大连接数、并发连接数等参数。

如果已达到数据库的资源上限，可能需要调整数据库参数或升级硬件。

6. 监控数据库链接状态: 在应用程序中加入对数据库连接状态的监控，在连接失败或重新建立连接时记录日志，以便及时排查问题。

可以通过连接池的监听器或使用数据库访问框架提供的监控工具来实现。

二、连接池溢出问题排查与解决方法1. 检查连接池配置: 首先，检查连接池的配置参数，包括最大连接数、最大空闲连接数等。

如果连接池的大小设置得过小，可能会导致连接池溢出。

根据应用程序的并发需求和数据库服务器的负载能力，合理调整连接池的大小。

2. 监控连接池使用情况: 实时监控连接池的使用情况，包括连接池中的活动连接数、空闲连接数等指标。

WAS问题解决思路一、对外表现1.应用访问速度慢、应用报错(WAS性能差)2.应用（server）停止对外服务无法访问（WAS服务挂起或者服务器宕机）二、xxx系统我们发现过的问题1.WAS内存处理大对象内存分配bug（大报文（20M）-小报文（20M）-20M）2.内存回收碎片（java heap free memory很多，一个很小的报文都申请不到内存）3.WAS MDB侦听MQ队列问题三、排查思路思路：1.查看收集服务器性能指标，内存使用、CPU使用包括磁盘I/O 等。

2.查看收集操作系统级日志。

3.根据服务器的性能指标以及操作系统级日志，基本定位是否存在影响性能的瓶颈，通过排除那些不是导致问题发生的因素，以缩小问题的范围，可以使问题简单化，并且避免浪费时间。

举例：CPU使用不高，用户感觉交易响应时间很长，可以断定是由于系统的某一小部分造成了瓶颈，导致了所有的请求都在等待。

我们可以考虑，线程池的数量开的太小，导致所有的请求都在排队等待进入线程池，因为没有可用的线程使用，所以这个交易请求一直在排队，导致交易响应时间很长。

数据库连接池开的太小，也会有同样的表现。

CPU使用很高，用户感觉交易响应时间很长，比较复杂。

可能的根源之一是硬件资源不够。

根源之二是应用系统中产生了多个大对象。

根源之三是程序算法有问题。

解决思路如下：用性能分析器, 对运行环境进行分析，分析哪个类甚至于哪个函数消耗了这么多的CPU，并找到相应的解决方案。

4.收集分析WAS日志当应用服务器发生挂起、或者发生out-of-memory等现象时，为了更好的全面分析问题，则需要收集一定的日志信息，一般情况下我们需要收集以下这些日志：1)收集垃圾回收日志native_stderr.log或者native_stdout.log。

2)收集应用服务器（install_root/profiles/profile_name/logs/server_name）下所有的日志（systemout）。

中间件（WAS、WMQ）运维9个常见难点解析包括WAS、WMQ在安装、巡检、监控、优化过程中的常见难点。

安装1、was 负载均衡的机制的粘连性，was负载均衡异常？有⼀个case系统，部署在was集群环境，应⽤是集群环境，有的时候当⼀个节点异常的时，客户端访问该系统就会抛出异常，按正常情况，该会话应该不会断或者断了再连接⼀次就会到另⼀个节点，但是好多时候不管客户端如何连接，都不⾏，该正常的客户端⼀直是正常的，不正常重启机器也不正常。

当然其他新连接的节点也没啥问题，直到重启了故障节点的应⽤，原先不能正常访问的客户端才正常，就算当时清除浏览器缓存也不好使，哪位有这⽅⾯的经验可以多谈谈。

答：1，这是故障转移，was有内部机制可以做到1）内存到内存复制技术可以，缺点，因每台服务器共享session，所以占⽤内存⽐较⼤（如果server很少，可以考虑使⽤）。

2）存储到数据苦或者其他地⽅也可以实现。

推荐使⽤，但是实现较复杂2、如何⼤批量的完成WAS的安装和部署？有哪些⼯具和⽅法？如：⼏百台或上千台WAS服务器的安装和部署答：1，wsadmin 去写脚本是个好办法，配合虚拟化去做。

2，还有上千台的已经不适合去⽤商业软件了，建议去考虑下开源的软件，或者云平台了。

3、was安装低版本升级需要注意哪些⽅⾯？需要重新缴费吗？答：1，was 6 官⽅已经不再提供⽀持，除⾮额外买服务。

2，从2018年4⽉开始，将不再⽀持Java SE 6 与 WebSphere Application Server 配合使⽤，建议更新为 Java SE 7 或 83，WAS V7.0.x 和 V8.0.x 和 Portal Server V8.0.x 于 April 30, 2018 End Of Service低版本注意事项：1，规划好磁盘空间，内存和CPU2，规划好安装⽬录，尽量做到安装⽬录统⼀，规范。

3，了解好业务量⼤⼩，并发等等，⽅便你设计你的was部署⽅案。

数据库连接池的常见问题与解决方案在开发过程中，数据库连接是一个非常重要的组件。

为了提高数据库性能，减少资源的占用，以及增强代码的可维护性，数据库连接池被广泛地应用于各种编程语言和框架中。

然而，使用数据库连接池也会遇到一些常见问题，本文将介绍这些问题并提供相应的解决方案。

问题一：连接泄漏在使用数据库连接池时，如果没有正确地释放数据库连接，就会出现连接泄漏的问题。

连接泄漏会导致连接池中的连接资源耗尽，最终导致系统无法响应请求。

解决方案：1. 使用连接池提供的回收机制，确保在使用完连接后及时释放它。

2. 在代码中使用try-finally块或try-with-resources语句来确保连接的正确释放。

问题二：连接超时数据库连接池中的连接可能会由于一些原因变得无效，例如数据库服务器崩溃或者网络故障，这会导致连接超时。

解决方案：1. 配置连接池的连接超时时间，以便及时回收无效的连接。

2. 使用连接池提供的心跳机制，定期检查连接的有效性，并将无效的连接移除。

问题三：连接池过度使用当系统的负载过高时，连接池可能会被过度使用，即连接池中的连接数量不足以满足请求的需求。

这会导致请求被阻塞或者延迟响应。

解决方案：1. 调整连接池的配置，增加连接的数量以适应高负载情况。

2. 提前预测系统的负载情况，根据实际需求设置合适的最大连接数。

问题四：连接池性能问题数据库连接池的性能对整个系统非常关键。

连接池的性能问题可能导致系统性能下降。

解决方案：1. 使用高性能的连接池实现或者优化现有连接池的配置。

2. 配置连接池的参数，例如最大连接数、最小连接数和连接的最大空闲时间等，以满足系统的性能需求。

问题五：连接池安全问题连接池的安全性很重要，不应该泄漏敏感信息，例如数据库用户名和密码。

此外，连接池还应该防止各种攻击，例如SQL注入攻击。

解决方案：1. 使用连接池提供的加密机制，确保敏感信息在传输过程中的安全性。

2. 定期更新数据库用户名和密码，并配置连接池使用最新的凭据。