风电场风速预测模型研究
陶玉飞;李伟宏;杨喜峰
【期刊名称】《电网与清洁能源》
【年(卷),期】2009(025)003
【摘要】介绍了两种风电场风速预测模型,分别是BP神经网络模型和小波-BP 神经网络组合模型.BP神经网络模型是风速预测中常用的模型之一,小波技术和BP神经网络结合,即为组合模型.小波技术将风速时间序列按时间和频率两个方向展开,体现了各成分对预测值贡献率的不同.将BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型分别应用到我国朱日和风电场的逐时风速预测中,从预测结果对比得出组合模型更适合该风电场的逐时风速预测.
【总页数】4页(53-56)
【关键词】风电场;风速;预测模型;BP神经网络;小波
【作者】陶玉飞;李伟宏;杨喜峰
【作者单位】北京木联能软件技术有限公司,北京,100085;北京木联能软件技术有限公司,北京,100085;水电水利规划设计总院,北京,100011
【正文语种】中文
【中图分类】TM614
【相关文献】
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