基于Python的新华字典api调用代码实例

Python中的API调用技巧API（Application Programming Interface）是一种用于不同软件组件之间进行通信的工具。

在Python中，我们可以使用各种API来实现特定功能，并且通过调用API来获得所需的数据或执行特定的操作。

本文将介绍一些在Python中使用API时的技巧和最佳实践。

1. 使用合适的库在Python中，有很多库可以用于处理API调用。

其中，最常用的库包括Requests、Tweepy和Spotipy等。

根据不同的API，选择合适的库可以简化我们的代码，提高效率。

例如，通过使用Requests库，我们可以轻松地发送HTTP请求和处理API响应。

2. 身份验证大多数API需要进行身份验证才能使用，例如通过API密钥、令牌或OAuth来验证用户。

在进行API调用之前，确保你已经获得了正确的身份验证参数，并在发送请求时进行正确的身份验证。

这样可以确保你拥有足够的权限来使用API，并保护你的数据安全。

3. 处理错误和异常API调用可能会遇到各种错误和异常情况，例如网络连接错误、授权问题或请求超时等。

为了确保代码的稳定性和可靠性，我们应该妥善处理这些错误和异常情况。

使用try-except语句可以捕获异常并执行相应的错误处理代码，例如重新发起请求或记录错误日志。

4. 分页处理许多API返回的数据通常以分页形式呈现，为了获取完整的数据集，我们可能需要对分页进行处理。

通常，API会提供一些参数来指定每页返回的条目数量和请求的页数。

我们可以使用循环和相应的API参数来获取所有的数据，并将其整合到一起。

5. 数据解析和处理从API中获得的数据通常以JSON、XML或CSV等格式进行传输。

在使用这些数据之前，我们需要对其进行解析和处理。

Python提供了一些内置库（如json、xml.etree.ElementTree和csv）来帮助我们解析这些数据。

通过对数据进行解析和处理，我们可以提取我们所需的信息，并进行进一步的分析和处理。

python api接口开发案例摘要：1.Python API接口开发简介2.Python API接口开发环境准备3.Python API接口开发案例一：简单聊天机器人4.Python API接口开发案例二：天气查询应用5.Python API接口开发案例三：新闻阅读器6.Python API接口开发总结正文：Python是一种广泛应用于网络编程和爬虫领域的编程语言。

通过Python，我们可以轻松地开发API接口，实现与第三方服务的数据交互。

本文将介绍Python API接口开发的案例，帮助大家更好地理解和应用这一技术。

首先，我们需要准备Python API接口开发的环境。

这里我们推荐使用Python 3.x版本，并安装必要的库，如`requests`。

在安装完相关库后，我们就可以开始进行API接口的开发了。

接下来，我们通过三个具体的案例来了解Python API接口的开发过程。

案例一：简单聊天机器人。

在这个案例中，我们将使用`requests`库调用一个简单的聊天机器人API，实现与机器人的对话。

首先，我们需要向API发送一个GET请求，获取对话的输入。

然后，根据输入的内容，我们需要向API 发送一个POST请求，获取机器人的回复。

最后，我们将机器人的回复展示给用户。

案例二：天气查询应用。

在这个案例中，我们将使用`requests`库调用一个天气查询API，获取指定城市的天气信息。

首先，我们需要向API发送一个GET请求，传入城市名，获取天气数据。

然后，我们需要对返回的数据进行解析，提取出天气信息，如温度、湿度等。

最后，我们将天气信息展示给用户。

案例三：新闻阅读器。

在这个案例中，我们将使用`requests`库调用一个新闻查询API，获取指定关键词的新闻列表。

首先，我们需要向API发送一个GET请求，传入关键词，获取新闻数据。

然后，我们需要对返回的数据进行解析，提取出新闻标题和链接等信息。

最后，我们将新闻信息展示给用户，用户可以点击链接查看详细新闻。

在Python中，我们可以使用各种库来创建API接口。

常用的库包括Flask、Django、FastAPI等。

以下是一个使用Flask库创建API 接口的基本示例：```pythonfrom flask import Flask, jsonifyapp = Flask(__name__)# 假设我们有一个用户数据库，这里我们只是简单地列出一些用户users = [{"id":1,"name":"Alice","email":"*****************"},{"id":2,"name":"Bob","email":"***************"}, ]# 定义一个基础路由，返回所有用户@app.route('/users', methods=['GET'])def get_all_users():return jsonify(users)# 定义一个带参数的路由，返回特定用户@app.route('/users/<int:user_id>', methods=['GET'])def get_user(user_id):for user in users:if user['id'] == user_id:return jsonify(user)return jsonify({'error': 'User not found.'}), 404if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)```在这个例子中，我们定义了两个API接口：1. GET /users: 返回所有用户的列表。

基于Python的日历api调用代码实例代码描述：基于Python的日历api调用代码实例代码平台：聚合数据#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import json, urllibfrom urllib import urlencode#----------------------------------# 万年历调用示例代码－聚合数据# 在线接口文档：/docs/177#----------------------------------def main():#配置您申请的APPKeyappkey ="*********************"#1.获取当天的详细信息request1(appkey,"GET")#2.获取当月近期假期request2(appkey,"GET")#3.获取当年的假期列表request3(appkey,"GET")#获取当天的详细信息def request1(appkey, m="GET"):url ="/calendar/day"params ={"key": appkey, #您申请的appKey"date": "", #指定日期,格式为YYYY-MM-DD,如月份和日期小于10,则取个位,如:2012-1-1}params =urlencode(params)if m =="GET":f =urllib.urlopen("%s?%s"%(url, params))else:f =urllib.urlopen(url, params)content =f.read()res =json.loads(content)if res:error_code =res["error_code"]if error_code ==0:#成功请求print res["result"]else:print"%s:%s"%(res["error_code"],res["reason"]) else:print"request api error"#获取当月近期假期def request2(appkey, m="GET"):url ="/calendar/month"params ={"key": appkey, #您申请的appKey"year-month": "", #指定月份,格式为YYYY-MM,如月份和日期小于10,则取个位,如:2012-1}params =urlencode(params)if m =="GET":f =urllib.urlopen("%s?%s"%(url, params))else:f =urllib.urlopen(url, params)content =f.read()res =json.loads(content)if res:error_code =res["error_code"]if error_code ==0:#成功请求print res["result"]else:print"%s:%s"%(res["error_code"],res["reason"]) else:print"request api error"#获取当年的假期列表def request3(appkey, m="GET"):url ="/calendar/year"params ={"key": appkey, #您申请的appKey"year": "", #指定年份,格式为YYYY,如:2015}params =urlencode(params)if m =="GET":f =urllib.urlopen("%s?%s"%(url, params))else:f =urllib.urlopen(url, params)content =f.read()res =json.loads(content)if res:error_code =res["error_code"]if error_code ==0:#成功请求print res["result"]else:print"%s:%s"%(res["error_code"],res["reason"]) else:print"request api error"if__name__ =='__main__':main()。

基于Python的菜谱大全api调用代码实例代码描述：基于Python的菜谱大全api调用代码实例接口平台：聚合数据#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import json, urllibfrom urllib import urlencode#----------------------------------# 菜谱大全调用示例代码－聚合数据# 在线接口文档：/docs/46#----------------------------------def main():#配置您申请的APPKeyappkey ="*********************"#1.菜谱大全request1(appkey,"GET")#2.分类标签列表request2(appkey,"GET")#3.按标签检索菜谱request3(appkey,"GET")#4.按菜谱ID查看详细request4(appkey,"GET")#菜谱大全def request1(appkey, m="GET"):url ="/cook/query.php"params ={"menu": "", #需要查询的菜谱名"key": appkey, #应用APPKEY(应用详细页查询)"dtype": "", #返回数据的格式,xml或json，默认json"pn": "", #数据返回起始下标"rn": "", #数据返回条数，最大30"albums": "", #albums字段类型，1字符串，默认数组}params =urlencode(params)if m =="GET":f =urllib.urlopen("%s?%s"%(url, params))else:f =urllib.urlopen(url, params)content =f.read()res =json.loads(content)if res:error_code =res["error_code"]if error_code ==0:#成功请求print res["result"]else:print"%s:%s"%(res["error_code"],res["reason"]) else:print"request api error"#分类标签列表def request2(appkey, m="GET"):url ="/cook/category"params ={"parentid": "", #分类ID，默认全部"key": appkey, #应用APPKEY(应用详细页查询)"dtype": "", #返回数据的格式,xml或json，默认json}params =urlencode(params)if m =="GET":f =urllib.urlopen("%s?%s"%(url, params))else:f =urllib.urlopen(url, params)content =f.read()res =json.loads(content)if res:error_code =res["error_code"]if error_code ==0:#成功请求print res["result"]else:print"%s:%s"%(res["error_code"],res["reason"]) else:print"request api error"#按标签检索菜谱def request3(appkey, m="GET"):url ="/cook/index"params ={"cid": "", #标签ID"key": appkey, #应用APPKEY(应用详细页查询)"dtype": "", #返回数据的格式,xml或json，默认json"pn": "", #数据返回起始下标，默认0"rn": "", #数据返回条数，最大30，默认10"format": "", #steps字段屏蔽，默认显示，format=1时屏蔽}params =urlencode(params)if m =="GET":f =urllib.urlopen("%s?%s"%(url, params))else:f =urllib.urlopen(url, params)content =f.read()res =json.loads(content)if res:error_code =res["error_code"]if error_code ==0:#成功请求print res["result"]else:print"%s:%s"%(res["error_code"],res["reason"]) else:print"request api error"#按菜谱ID查看详细def request4(appkey, m="GET"):url ="/cook/queryid"params ={"id": "", #菜谱的ID"key": appkey, #应用APPKEY(应用详细页查询)"dtype": "", #返回数据的格式,xml或json，默认json}params =urlencode(params)if m =="GET":f =urllib.urlopen("%s?%s"%(url, params))else:f =urllib.urlopen(url, params)content =f.read()res =json.loads(content)if res:error_code =res["error_code"]if error_code ==0:#成功请求print res["result"]else:print"%s:%s"%(res["error_code"],res["reason"]) else:print"request api error"if__name__ =='__main__':main()。

harbor api v2 python代码如果您想使用Python编写Harbor API v2的代码，可以使用以下代码作为起点：```pythonimport requests# 定义Harbor主机和API端点harbor_host = 'http://your_harbor_host'api_endpoint = '/api/v2/'# 定义请求头部headers = {'Content-Type': 'application/json',}# 定义认证信息，如果需要的话auth = ('username', 'password')# 发送GET请求示例def get_request(api_path):url = harbor_host + api_endpoint + api_pathresponse = requests.get(url, headers=headers, auth=auth)if response.status_code == 200:return response.json()else:return None# 发送POST请求示例def post_request(api_path, data):url = harbor_host + api_endpoint + api_pathresponse = requests.post(url, headers=headers, auth=auth, json=data)if response.status_code == 201:return response.json()else:return None# 发送PUT请求示例def put_request(api_path, data):url = harbor_host + api_endpoint + api_pathresponse = requests.put(url, headers=headers, auth=auth, json=data)if response.status_code == 200:return response.json()else:return None# 发送DELETE请求示例def delete_request(api_path):url = harbor_host + api_endpoint + api_pathresponse = requests.delete(url, headers=headers, auth=auth) if response.status_code == 200:return Trueelse:return False# 使用示例# 获取所有镜像仓库repositories = get_request('projects')print(repositories)# 创建一个新的镜像仓库new_repository_data = {'project_name': 'my_repository','public': True}new_repository = post_request('projects', new_repository_data)print(new_repository)```请注意，以上代码只是示例，并且假设您已经了解了如何使用Harbor API v2进行基本的GET、POST、PUT和DELETE请求。

基于Python的周公解梦api调用代码实例代码描述：基于Python的周公解梦api调用代码实例代码平台：聚合数据#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import json, urllibfrom urllib import urlencode#----------------------------------# 周公解梦调用示例代码－聚合数据# 在线接口文档：/docs/64#----------------------------------def main():#配置您申请的APPKeyappkey ="*********************"#1.类型request1(appkey,"GET")#2.解梦查询request2(appkey,"GET")#3.根据ID查询解梦信息request3(appkey,"GET")#类型def request1(appkey, m="GET"):url ="/dream/category"params ={"key": appkey, #应用APPKEY(应用详细页查询)"fid": "", #所属分类，默认全部，0:一级分类}params =urlencode(params)if m =="GET":f =urllib.urlopen("%s?%s"%(url, params))else:f =urllib.urlopen(url, params)content =f.read()res =json.loads(content)if res:error_code =res["error_code"]if error_code ==0:#成功请求print res["result"]else:print"%s:%s"%(res["error_code"],res["reason"]) else:print"request api error"#解梦查询def request2(appkey, m="GET"):url =" /dream/query"params ={"key": appkey, #应用APPKEY(应用详细页查询)"q": "", #梦境关键字，如：黄金需要utf8 urlencode"cid": "", #指定分类，默认全部"full": "", #是否显示详细信息，1:是 0:否，默认0}params =urlencode(params)if m =="GET":f =urllib.urlopen("%s?%s"%(url, params))else:f =urllib.urlopen(url, params)content =f.read()res =json.loads(content)if res:error_code =res["error_code"]if error_code ==0:#成功请求print res["result"]else:print"%s:%s"%(res["error_code"],res["reason"]) else:print"request api error"#根据ID查询解梦信息def request3(appkey, m="GET"):url ="/dream/queryid"params ={"key": appkey, #应用APPKEY(应用详细页查询)"id": "", #解梦ID}params =urlencode(params)if m =="GET":f =urllib.urlopen("%s?%s"%(url, params))else:f =urllib.urlopen(url, params)content =f.read()res =json.loads(content)if res:error_code =res["error_code"]if error_code ==0:#成功请求print res["result"]else:print"%s:%s"%(res["error_code"],res["reason"]) else:print"request api error"if__name__ =='__main__':main()。

python接口调用方法Python是一种常用的编程语言，可以用来编写各种应用程序。

其强大的编程能力和丰富的库资源，使得Python在Web开发、数据科学、机器学习等领域都有广泛的应用。

本文将介绍Python中接口调用的方法。

接口是指一种规范或协议，用于不同系统之间进行通信，以实现数据交换和功能调用。

在Web开发中，接口通常用于前后端数据交互和服务的调用。

在Python中，通过调用不同的库或模块，可以实现对接口的访问和调用。

Python中常用的接口调用方法有以下几种：1. requests库：requests是Python中一个常用的HTTP库，可以用来发送HTTP请求并获取响应。

通过requests库，我们可以实现对HTTP接口的调用，包括GET、POST等请求方式。

使用requests库需要先安装，可以通过pip命令进行安装。

2. urllib库：urllib是Python中一个标准的HTTP库，包含多个模块，如urllib.request、urllib.parse、urllib.error等。

其中urllib.request可以用来发送HTTP请求，获取响应数据。

与requests库相比，urllib库的使用稍微复杂一些，但是其是Python 标准库中的一部分，无需额外安装。

3. json库：json是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据交互和API接口调用。

在Python中，可以使用json库对json 格式数据进行解析和生成。

json库提供了loads()函数用于将json字符串解析为Python对象，dumps()函数用于将Python对象转换为json字符串。

4. xml库：xml是一种类似于HTML的标记语言，常用于数据交换和文档描述。

在Python中，可以使用xml库对xml格式数据进行解析和生成。

xml库提供了ElementTree模块，可以用来解析和生成xml文档。

总的来说，Python可以通过多种库和模块实现对接口的访问和调用。

基于Python的商标信息查询api调用代码实例代码描述：基于Python的商标信息查询api调用代码实例代码平台：聚合数据#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import json, urllibfrom urllib import urlencode#----------------------------------# 商标信息查询调用示例代码－聚合数据# 在线接口文档：/docs/178#----------------------------------def main():#配置您申请的APPKeyappkey ="*********************"#1.模糊查询商标列表request1(appkey,"GET")#2.查询申请人列表request2(appkey,"GET")#3.查询指定申请人的全部商标列表request3(appkey,"GET")#4.查询指定商标的详细信息request4(appkey,"GET")#模糊查询商标列表def request1(appkey, m="GET"):url ="/trademark/search"params ={"key": appkey, #您申请的appKey"keyword": "", #待搜索的关键词"pageSize": "", # 页面大小，即一次api调用最大获取多少条记录，取值范围：[1-50]"pageNo": "", #当前页码数，即本次api调用是获得结果的第几页，从1开始计数"searchType": "", #默认=4,按什么来查，1: 商标名， 2：注册号， 3：申请人 4：商标名/注册号/申请人只要模糊匹配"intCls ": "", #默认 =0,0：全部国际分类,非0：限定在指定类别，类别间用分号分割。

pythonapi用法Python API（应用程序编程接口）是一种允许不同软件应用程序之间相互交互的协议或接口。

在Python编程语言中，API充当了连接不同程序模块、库和功能的桥梁。

Python API的使用可以带来很多好处。

首先，它允许开发者在不了解底层实现细节的情况下，使用其他软件应用程序或库中的功能。

例如，我们可以使用Python的requests库来发送HTTP请求，而无需深入了解底层的网络协议。

这使得编程变得更加简单和高效。

Python API的使用可以促进代码的模块化和重用。

通过将代码分成独立的模块，并提供API供其他开发者使用，可以加快开发速度并简化代码维护。

许多Python库和框架都提供了丰富的API，使得开发者能够利用现有的功能来构建自己的应用程序。

Python API的使用通常需要遵循一系列的规范和约定。

通常，API 文档提供了关于如何使用特定功能和方法的详细说明。

这些文档可以包括函数的参数列表、返回值的类型和说明，以及示例代码等。

开发者应该仔细阅读文档，并按照其中的指导来正确使用API。

在Python中，通过导入所需的模块或库，我们可以使用其提供的API。

例如，如果我们希望在Python中使用NumPy库的功能，可以使用以下代码导入NumPy并调用其中的函数：```pythonimport numpy as np# 使用NumPy的APIarray = np.array([1, 2, 3, 4, 5])mean = np.mean(array)print(mean)```在上面的例子中，我们导入了NumPy库，并使用`np.array`函数创建了一个数组。

然后，我们使用`np.mean`函数计算了数组的平均值，并将结果打印出来。

Python API是一种强大的工具，可以帮助开发者利用现有的功能来构建自己的应用程序。

正确理解和使用API文档是使用Python API的关键。

python 调用翻译随着全球化的发展，语言沟通成为越来越重要的技能。

Python作为一门广泛应用于各个领域的编程语言，自然也支持调用翻译功能。

本文将介绍如何使用Python实现翻译功能，包括常用的翻译库、翻译流程和实战应用场景。

一、Python调用翻译简介Python支持通过第三方库调用翻译功能。

这些库通常使用在线翻译服务，如Google翻译、百度翻译等。

调用这些服务需要先注册账号并获取相应的API密钥。

在Python中，常用的翻译库有googletrans、bingtrans等。

二、常用的翻译库介绍1.googletrans：一个基于Google翻译的简单API接口，支持多种语言翻译。

2.bingtrans：一个基于微软Bing翻译的API接口，同样支持多种语言翻译。

3.pillow：一个图像处理库，可以实现将文字翻译成图片。

三、翻译流程与示例以下以googletrans库为例，展示Python调用翻译的流程。

1.安装库：使用pip安装googletrans库。

```pip install googletrans==4.0.0-rc1```2.编写代码：编写一个简单的Python程序，调用翻译服务。

```pythonfrom googletrans import Translatordef translate(text, target_lang):translator = Translator()translated_text = translator.translate(text, dest=target_lang)return translated_text.textif __name__ == "__main__":original_text = "Hello, world!"target_language = "zh-CN"translated_text = translate(original_text, target_language)print(f"原始文本：{original_text}")print(f"翻译后的文本：{translated_text}")```四、实战应用场景1.网页自动翻译：在浏览器中自动将外语网页翻译成中文。

python api接口开发案例摘要：1.Python API 接口开发简介2.Python API 接口开发案例一a.案例背景b.技术实现c.实现效果3.Python API 接口开发案例二a.案例背景b.技术实现c.实现效果4.Python API 接口开发案例三a.案例背景b.技术实现c.实现效果5.Python API 接口开发总结正文：Python 是一种广泛应用于Web 开发、数据分析、人工智能等领域的编程语言。

随着API 接口在各个行业的普及，Python API 接口开发也成为了一个热门话题。

本文将为您介绍几个Python API 接口开发的案例。

1.Python API 接口开发简介API（应用程序编程接口）是一种让不同软件之间进行互动的接口，可以让开发者在不了解内部实现的情况下，通过一组预定义的接口进行调用，实现功能模块的集成。

Python 作为一门简洁易懂的编程语言，非常适合进行API 接口的开发。

2.Python API 接口开发案例一案例背景：某电商平台需要实现一个用户订单信息的查询功能，通过API 接口调用可以获取到用户的订单数据。

技术实现：a.使用Python 的Flask 框架搭建API 服务器。

b.定义一个路由，用于处理API 接口的请求。

c.在路由中，调用数据库查询用户订单信息，并将结果返回给调用方。

实现效果：通过Python API 接口，前端页面可以方便地调用后端服务器提供的用户订单查询功能，提高了开发效率和用户体验。

3.Python API 接口开发案例二案例背景：某企业需要实现一个员工信息的增删改查功能，通过API 接口调用可以方便地进行员工信息的操作。

技术实现：a.使用Python 的Django 框架搭建API 服务器。

b.定义一个路由，用于处理API 接口的请求。

c.在路由中，调用数据库进行员工信息的增删改查操作，并将结果返回给调用方。

实现效果：通过Python API 接口，企业内部管理系统可以方便地调用后端服务器提供的员工信息操作功能，提高了管理效率。

python进⾏各类API的使⽤前⾔：献上歌曲⼀⾸:因为快要上学了，昨天晚上熬夜。

然后今天早上起床没有什么精神。

吃完午饭后开始思考今天写什么好呢然后逛着逛着逛到了⼀个API⽹站。

感觉还不错就爬了0x01:环境：windows模块:requests0x2:⾸先我们得去注册账号注册号之后我们就可以去看你想要调⽤的API,点击价格标准可以见到所有API我们可以看到有很多免费的API看中你想要的然后点击那个例：直接申请就可以，他会给你key，所有免费API⼀天可查询1000次这⾥我调了全国免费WIFI和天⽓预报与IP查询与最新新闻0x03:import requestsimport optparseimport jsondef main():usage='usage:[-i IP query]' \' [-m National wifi lat]' \' [-l National wifi lon]' \' [-x Daily News]' \' [-t Info querry]'parser=optparse.OptionParser(usage)parser.add_option('-i',dest='ip',help='ip to query')parser.add_option('-m',dest='wifi',help='National wifi lat')parser.add_option('-l',dest='wifilon',help='National wifi lon')parser.add_option('-x',action='store_true',dest='Daily',help='Daily News')parser.add_option('-t',dest='info',help='info to query')(options,args)=parser.parse_args()if options.ip:ipquery=options.ipIpquery(ipquery)elif options.wifi and options.wifilon:wifi=options.wifiwifilon=options.wifilonWifi(wifi,wifilon)elif options.Daily:Daily()elif :info=Info(info)else:parser.print_help()exit()def Ipquery(ipquery):url="/IpLookUp/LookUp?key=6a4c1df4ba10453da7ee1d50165bfd08&ip={}".format(ipquery)header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'} r=requests.get(url,headers=header)sdw=r.content.decode('utf-8')lks=json.loads(sdw)print('[*]ip',ipquery)print('[*]area:',lks['result']['area'])print('[*]location:',lks['result']['location'])def Wifi(wifi,wifilon):url = "/Wifi/QueryByRegion?key=你的key&lon={}&lat={}&r=3000&type=1".format(wifi,wifilon)header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'} r = requests.get(url, headers=header)sds = r.json()poswe = sds['result']['data'][0:]for k in poswe:print("名字:", k['name'], "详细位置:", k['intro'], "地址:", k['address'], "纬度:", k['google_lat'], "经度:",k['google_lon'], "城市:", k['city'])def Daily():url = "/TouTiao/Query?key=你的key&type=top"header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'} r = requests.get(url, headers=header)sds = r.json()poswe = sds['result']['data'][0:]for k in poswe:print("标题:", k['title'], "⽇期:", k['date'], "⽹站来源:", k['author_name'], "新闻url:", k['url'])def Info(info):url = "/Weather/Query?key=你的key={}".format(info)header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}r = requests.get(url, headers=header)sds = r.json()print('-------------今天天⽓-----------------')print("风度:", sds['result']['realtime']['wind']['direct'], "风⼒:", sds['result']['realtime']['wind']['power'])print("天⽓:", sds['result']['realtime']['weather']['info'], "温度:",sds['result']['realtime']['weather']['temperature'])print("时间:", sds['result']['realtime']['date'], "地点:", sds['result']['realtime']['city_name'], "农历:",sds['result']['realtime']['moon'])print("空调:", sds['result']['life']['info']['kongtiao'], "运动:", sds['result']['life']['info']['yundong'])print("紫外线:", sds['result']['life']['info']['ziwaixian'], "感冒:", sds['result']['life']['info']['ganmao'])print('洗车:', sds['result']['life']['info']['xiche'], "污染:", sds['result']['life']['info']['wuran'])print('穿⾐:', sds['result']['life']['info']['chuanyi'])print('---------------未来⼏天-----------------')lijs = sds['result']['weather'][0:]for b in lijs:print("⽇期:", b['date'], "星期⼏:", b['week'], "农历:", b['nongli'], "早上天⽓:", b['info']['dawn'], "中午天⽓:",b['info']['day'], "晚上天⽓:", b['info']['night'])if __name__ == '__main__':main()⼀共实现了4个参数-i截图 IP查询-m和-l 截图全国免费wifi查询-x截图新闻-t截图天⽓预告距离上学还有4天，啊啊啊啊啊啊各位朋友们，我先去洗澡= =。

Python调⽤服务接⼝的实例如下所⽰：#! /usr/bin/env python# coding=utf-8####################################################################### Author: yini.xie# Create Time: 2016-07-05 16:28:42# Descriptioin:######################################################################import osimport sysimport timeimport jsonimport urllibimport urllib2from urllib import quotefrom datetime import datetimepathATM = "http://192.168.217.217:4080/invoke.json"def fmtLen(value, length=7):fmt = '{0:>%d}' % (length)return fmt.format(value)def changeWithdrawRule(customerId, productCode, ruleTemplateId, ruleId, operator):service_url_s = "/tsService/TSRuleService_1.0.0"method_s = "bindCustomerWithdrawRuleTemplate"params_s = "parameters[]=%d&parameters[]=%d&parameters[]=%d&parameters[]=%d&parameters[]=%s" % (customerId, productCode, ruleTemplateId, ruleId, operator)params_s += "&url=%s&method=%s&parameterTypes[]=int&parameterTypes[]=int&parameterTypes[]=int&parameterTypes[]=int&parameterTypes[]=ng.String" % (service_url_s, method_s) url_s = pathATM + "?" + quote(params_s, safe='&=')data_s = urllib2.urlopen(url_s).read()print url_sreturn json.loads(data_s)if __name__ == '__main__':start = datetime.now()for line in open(sys.argv[1]).xreadlines():fields = line.strip().split()customerId = int(fields[0])productCode = int(fields[1])ruleTemplateId = int(fields[2])ruleId = int(fields[3])print "start to deal customerId = " + str(customerId)changeWithdrawRule(customerId, productCode, ruleTemplateId, ruleId, "Case")end = datetime.now()运⾏Python脚本，即可调⽤相应的接⼝修改数据库数据。

Python实现针对中⽂排序的⽅法本⽂实例讲述了Python实现针对中⽂排序的⽅法。

分享给⼤家供⼤家参考，具体如下：Python⽐较字符串⼤⼩时，根据的是ord函数得到的编码值。

基于它的排序函数sort可以很容易为数字和英⽂字母排序，因为它们在编码表中就是顺序排列的。

>> print ','< '1'<'A'<'a'<'阿'True但要很处理中⽂就没那么容易了。

中⽂通常有拼⾳和笔画两种排序⽅式，在最常⽤中⽂标准字符集GB2312中，3755个⼀级中⽂汉字是按照拼⾳序进⾏编码的，⽽3008个⼆级汉字则是按部⾸笔画排列，>> print '曙'< '鲑','曾'<'怡'True True出现这样的结果是因为‘曙'和‘曾'都是常⽤字，⽽‘鲑'和‘怡'都是次常⽤字，但⽆论从笔画还是拼⾳来看，这两对顺序都应该反过来。

后来扩充的GBK和GB18030编码为了向下兼容，都没有更改之前的汉字顺序，于是sort之后的次序就很乱了。

另⼀⽅⾯unicode编码的中⽂是按《康熙字典》的偏旁部⾸和笔画数来排列的，所以排序结果和GB编码⼜不⼀样。

# encoding=utf8char=['赵','钱','孙','李','佘']char.sort()for item in char:print item.decode('utf-8').encode('gb2312')输出是："佘孙李赵钱"；⽽保存成gb2312编码后# encoding=gb2312char=['赵','钱','孙','李','佘']char.sort()for item in char:print item输出是：“李钱孙赵佘”。