概率论与数理统计习题8详细解答
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习题八A 组1.假设总体X ~)1,(μN ,从中抽取容量为25的样本,对统计假设0:,0:10≠=μμH H ,拒绝域为X 0={}392.0≥x 。
(1)求假设检验推断结果犯第Ⅰ类错误的概率。
(2)若3.0:1=μH ,求假设检验推断结果犯第Ⅱ类错误的概率。
解:(1){}{}001H H P P α==犯第I 类错误拒绝成立={}0392.0=>μX P{}{}96.10392.0>==>=n XP X P μ,所以05.01=α(2){}{}00H H P P β==犯第II 类错误接受不成立{}3.0392.0=≤=μX P{}6769.046.0)3.0(46.3=<-<-=n X P2.已知某厂生产的电视机显像管寿命(单位:小时)服从正态分布。
过去,显像管的平均寿 命是15000小时,标准差为3600小时。
为了提高显像管寿命采用了一种新技术,现从新生 产的显像管中任意抽取36只进行测试,其平均寿命为15800=x 小时。
若用假设检验方 法推断新技术是否显著提高了显像管的寿命,试指出:(1)假设检验中的总体;(2)统计假设;(3)检验法、检验统计量、拒绝域;(4)推断结果。
解:(1)假设检验中的总体是新生产的显像管的寿命,用X 表示,由题意知:X ~),(2σμN )90000,5000(N(2)统计假设:15000:0≤μH ,15000:1>μH(3)假设σ与过去一样为3600小时,那么检验方法为U 检验法,检验统计量为:nX U σ15000-=显著水平05.0=α时的拒绝域为:X 0 ={}α->1u u ={}645.1>u(4)推断:因为U 的样本值为1.333不在X 0 内,所以接受原假设,即在显著水平05.0=α下,认为新技术没有提高显像管的寿命。
3.某计算机公司使用的现行系统,运行通每个程序的平均时间为45秒。
现在使用一个新系统运行9个程序,所需的计算时间(秒)分别是:30,37,42,35,36,40,47,48,45。
第一章 事件与概率1.1 写出下列随机试验的样本空间及表示下列事件的样本点集合。
(1)10件产品中有1件是不合格品,从中任取2件得1件不合格品。
(2)一个口袋中有2个白球、3个黑球、4个红球,从中任取一球,(ⅰ)得白球,(ⅱ)得红球。
解 (1)记9个合格品分别为 ,记不合格为次,则921,正正正,, ,,,,,,,,,)()()(){(1913121次正正正正正正正 =Ω,,,,,,,,,)()()()(2924232次正正正正正正正 ,,,,,,,)()()(39343次正正正正正 )}()()(9898次正次正正正,,,,,, =A ){(1次正,,,,)(2次正)}(9次正,, (2)记2个白球分别为,,3个黑球分别为,,,4个红球分别为,,,。
则{,,1ω2ω1b 2b 3b 1r 2r 3r 4r =Ω1ω2ω,,,,,,}1b 2b 3b 1r 2r 3r 4r (ⅰ) {,} (ⅱ) {,,,}=A 1ω2ω=B 1r 2r 3r 4r 1.2 在数学系的学生中任选一名学生,令事件A 表示被选学生是男生,事件B 表示被选学生是三年级学生,事件C 表示该生是运动员。
(1) 叙述的意义。
C AB (2)在什么条件下成立?C ABC =(3)什么时候关系式是正确的?B C ⊂(4) 什么时候成立?B A =解 (1)事件表示该是三年级男生,但不是运动员。
C AB (2) 等价于,表示全系运动员都有是三年级的男生。
C ABC =AB C ⊂(3)当全系运动员都是三年级学生时。
(4)当全系女生都在三年级并且三年级学生都是女生时`。
1.3 一个工人生产了个零件,以事件表示他生产的第个零件是合格品()。
用表示下列事件:n i A i n i ≤≤1i A (1)没有一个零件是不合格品;(2)至少有一个零件是不合格品;(3)仅仅只有一个零件是不合格品;(4)至少有两个零件是不合格品。
解 (1); (2) ; (3) ;n i iA 1= n i i n i i A A 11=== n i ni j j ji A A 11)]([=≠=(4)原事件即“至少有两个零件是合格品”,可表示为;nji j i jiAA ≠=1,1.4 证明下列各式:(1); (2) (3); (4)A B B A ⋃=⋃A B B A ⋂=⋂=⋃⋃C B A )()(C B A ⋃⋃=⋂⋂C B A )()(C B A ⋂⋂(5) (6)=⋂⋃C B A )(⋃⋂)(C A )(C B ⋂ ni in i i A A 11===证明 (1)—(4)显然,(5)和(6)的证法分别类似于课文第10—12页(1.5)式和(1.6)式的证法。
概率论与数理统计复旦大学此答案非常详细非常全,可供大家在平时作业或考试前使用,预祝大家考试成功习题一1.略.见教材习题参考答案.2.设A,B,C为三个事件,试用A,B,C的运算关系式表示下列事件:(1)A发生,B,C都不发生;(2)A与B发生,C不发生;(3)A,B,C都发生;(4)A,B,C至少有一个发生;(5)A,B,C都不发生;(6)A,B,C不都发生;(7)A,B,C至多有2个发生;(8)A,B,C至少有2个发生.【解】(1)A BC(2)AB C(3)ABC(4)A∪B∪C=AB C∪A B C∪A BC∪A BC∪A B C∪AB C∪ABC=ABC(5) ABC=A B C(6) ABC(7) A BC∪A B C∪AB C∪AB C∪A BC∪A B C∪ABC=ABC=A∪B∪C(8) AB∪BC∪CA=AB C∪A B C∪A BC∪ABC3.略.见教材习题参考答案4.设A,B为随机事件,且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,求P(AB).【解】P(AB)=1-P(AB)=1-[P(A)-P(A-B)]=1-[0.7-0.3]=0.65.设A,B是两事件,且P(A)=0.6,P(B)=0.7,求:(1)在什么条件下P(AB)取到最大值?(2)在什么条件下P(AB)取到最小值?【解】(1) 当AB =A 时,P (AB )取到最大值为0.6.(2) 当A ∪B =Ω时,P (AB )取到最小值为0.3.6.设A ,B ,C 为三事件,且P (A )=P (B )=1/4,P (C )=1/3且P (AB )=P (BC )=0,P (AC )=1/12,求A ,B ,C 至少有一事件发生的概率.【解】 P (A ∪B ∪C )=P (A )+P (B )+P (C )-P (AB )-P (BC )-P (AC )+P (ABC ) =14+14+13-112=347.从52张扑克牌中任意取出13张,问有5张黑桃,3张红心,3张方块,2张梅花的概率是多少?【解】 p =5332131313131352C C C C /C8.对一个五人学习小组考虑生日问题:(1) 求五个人的生日都在星期日的概率; (2) 求五个人的生日都不在星期日的概率;(3) 求五个人的生日不都在星期日的概率.【解】(1) 设A 1={五个人的生日都在星期日},基本事件总数为75,有利事件仅1个,故 P (A 1)=517=(17)5 (亦可用独立性求解,下同) (2) 设A 2={五个人生日都不在星期日},有利事件数为65,故P (A 2)=5567=(67)5 (3) 设A 3={五个人的生日不都在星期日}P (A 3)=1-P (A 1)=1-(17)5 9.略.见教材习题参考答案.10.一批产品共N 件,其中M 件正品.从中随机地取出n 件(n <N ).试求其中恰有m 件(m ≤M )正品(记为A )的概率.如果:(1) n 件是同时取出的;(2) n 件是无放回逐件取出的;(3) n 件是有放回逐件取出的.【解】(1) P (A )=C C /C mn m n M N M N --(2) 由于是无放回逐件取出,可用排列法计算.样本点总数有P n N 种,n 次抽取中有m次为正品的组合数为C mn 种.对于固定的一种正品与次品的抽取次序,从M 件正品中取m 件的排列数有P m M 种,从N -M 件次品中取n -m 件的排列数为P n m N M --种,故P (A )=C P P P mm n m n M N M n N-- 由于无放回逐渐抽取也可以看成一次取出,故上述概率也可写成P (A )=C C C m n m M N M n N-- 可以看出,用第二种方法简便得多.(3) 由于是有放回的抽取,每次都有N 种取法,故所有可能的取法总数为N n 种,n次抽取中有m 次为正品的组合数为C m n 种,对于固定的一种正、次品的抽取次序,m 次取得正品,都有M 种取法,共有M m 种取法,n -m 次取得次品,每次都有N -M 种取法,共有(N -M )n -m 种取法,故()C ()/m m n m n nP A M N M N -=- 此题也可用贝努里概型,共做了n 重贝努里试验,每次取得正品的概率为M N,则取得m 件正品的概率为 ()C 1m n m mn M M P A N N -⎛⎫⎛⎫=- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭11.略.见教材习题参考答案.12. 50只铆钉随机地取来用在10个部件上,其中有3个铆钉强度太弱.每个部件用3只铆钉.若将3只强度太弱的铆钉都装在一个部件上,则这个部件强度就太弱.求发生一个部件强度太弱的概率是多少?【解】设A ={发生一个部件强度太弱}133103501()C C /C 1960P A == 【解】 设A i ={甲进i 球},i =0,1,2,3,B i ={乙进i 球},i =0,1,2,3,则33312123330()(0.3)(0.4)C 0.7(0.3)C 0.6(0.4)i i i P A B ==+⨯⨯+22223333C (0.7)0.3C (0.6)0.4+(0.7)(0.6)⨯=0.3207617.从5双不同的鞋子中任取4只,求这4只鞋子中至少有两只鞋子配成一双的概率.【解】 4111152222410C C C C C 131C 21p =-= 18.某地某天下雪的概率为0.3,下雨的概率为0.5,既下雪又下雨的概率为0.1,求:(1) 在下雨条件下下雪的概率;(2) 这天下雨或下雪的概率.【解】 设A ={下雨},B ={下雪}.(1) ()0.1()0.2()0.5P AB p B A P A === (2) ()()()()0.30.50.10.7p A B P A P B P AB =+-=+-=19.已知一个家庭有3个小孩,且其中一个为女孩,求至少有一个男孩的概率(小孩为男为女是等可能的).【解】 设A ={其中一个为女孩},B ={至少有一个男孩},样本点总数为23=8,故 ()6/86()()7/87P AB P B A P A === 或在缩减样本空间中求,此时样本点总数为7. 6()7P B A =20.已知5%的男人和0.25%的女人是色盲,现随机地挑选一人,此人恰为色盲,问此人是男人的概率(假设男人和女人各占人数的一半).【解】 设A ={此人是男人},B ={此人是色盲},则由贝叶斯公式()()()()()()()()()P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==+ 0.50.05200.50.050.50.002521⨯==⨯+⨯ 21.两人约定上午9∶00~10∶00在公园会面,求一人要等另一人半小时以上的概率.题21图 题22图【解】设两人到达时刻为x,y ,则0≤x ,y ≤60.事件“一人要等另一人半小时以上”等价于|x -y |>30.如图阴影部分所示.22301604P == 22.从(0,1)中随机地取两个数,求:(1) 两个数之和小于65的概率; (2) 两个数之积小于14的概率. 【解】 设两数为x ,y ,则0<x ,y <1.(1) x +y <65. 11441725510.68125p =-== (2) xy =<14. 1111244111d d ln 242x p x y ⎛⎫=-=+ ⎪⎝⎭⎰⎰ 23.设P (A )=0.3,P (B )=0.4,P (A B )=0.5,求P (B |A ∪B )【解】 ()()()()()()()()P AB P A P AB P B A B P A B P A P B P AB -==+- 0.70.510.70.60.54-==+- 24.在一个盒中装有15个乒乓球,其中有9个新球,在第一次比赛中任意取出3个球,比赛后放回原盒中;第二次比赛同样任意取出3个球,求第二次取出的3个球均为新球的概率.【解】 设A i ={第一次取出的3个球中有i 个新球},i =0,1,2,3.B ={第二次取出的3球均为新球}由全概率公式,有30()()()i i i P B P B A P A ==∑33123213336996896796333333331515151515151515C C C C C C C C C C C C C C C C C C =•+•+•+•0.089=25. 按以往概率论考试结果分析,努力学习的学生有90%的可能考试及格,不努力学习的学生有90%的可能考试不及格.据调查,学生中有80%的人是努力学习的,试问:(1)考试及格的学生有多大可能是不努力学习的人?(2)考试不及格的学生有多大可能是努力学习的人?【解】设A ={被调查学生是努力学习的},则A ={被调查学生是不努力学习的}.由题意知P(A )=0.8,P (A )=0.2,又设B ={被调查学生考试及格}.由题意知P (B |A )=0.9,P (B |A )=0.9,故由贝叶斯公式知(1)()()()()()()()()()P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==+0.20.110.027020.80.90.20.137⨯===⨯+⨯ 即考试及格的学生中不努力学习的学生仅占2.702% (2) ()()()()()()()()()P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==+ 0.80.140.30770.80.10.20.913⨯===⨯+⨯ 即考试不及格的学生中努力学习的学生占30.77%.26. 将两信息分别编码为A 和B 传递出来,接收站收到时,A 被误收作B 的概率为0.02,而B 被误收作A 的概率为0.01.信息A 与B 传递的频繁程度为2∶1.若接收站收到的信息是A ,试问原发信息是A 的概率是多少?【解】 设A ={原发信息是A },则={原发信息是B }C ={收到信息是A },则={收到信息是B }由贝叶斯公式,得()()()()()()()P A P C A P A C P A P C A P A P C A =+ 2/30.980.994922/30.981/30.01⨯==⨯+⨯ 27.在已有两个球的箱子中再放一白球,然后任意取出一球,若发现这球为白球,试求箱子中原有一白球的概率(箱中原有什么球是等可能的颜色只有黑、白两种)【解】设A i ={箱中原有i 个白球}(i =0,1,2),由题设条件知P (A i )=13,i =0,1,2.又设B ={抽出一球为白球}.由贝叶斯公式知 111120()()()()()()()i i i P B A P A P A B P A B P B P B A P A ===∑ 2/31/311/31/32/31/311/33⨯==⨯+⨯+⨯ 28.某工厂生产的产品中96%是合格品,检查产品时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.02,一个次品被误认为是合格品的概率为0.05,求在被检查后认为是合格品产品确是合格品的概率.【解】 设A ={产品确为合格品},B ={产品被认为是合格品}由贝叶斯公式得()()()()()()()()()P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==+ 0.960.980.9980.960.980.040.05⨯==⨯+⨯ 29.某保险公司把被保险人分为三类:“谨慎的”,“一般的”,“冒失的”.统计资料表明,上述三种人在一年内发生事故的概率依次为0.05,0.15和0.30;如果“谨慎的”被保险人占20%,“一般的”占50%,“冒失的”占30%,现知某被保险人在一年内出了事故,则他是“谨慎的”的概率是多少?【解】 设A ={该客户是“谨慎的”},B ={该客户是“一般的”},C ={该客户是“冒失的”},D ={该客户在一年内出了事故}则由贝叶斯公式得 ()()(|)(|)()()(|)()(|)()(|)P AD P A P D A P A D P D P A P D A P B P D B P C P D C ==++ 0.20.050.0570.20.050.50.150.30.3⨯==⨯+⨯+⨯ 30.加工某一零件需要经过四道工序,设第一、二、三、四道工序的次品率分别为0.02,0.03,0.05,0.03,假定各道工序是相互独立的,求加工出来的零件的次品率.【解】设A i ={第i 道工序出次品}(i =1,2,3,4).412341()1()i i P A P A A A A ==- 12341()()()()P A P A P A P A =-10.980.970.950.970.124=-⨯⨯⨯=31.设每次射击的命中率为0.2,问至少必须进行多少次独立射击才能使至少击中一次的概率不小于0.9?【解】设必须进行n 次独立射击.1(0.8)0.9n -≥即为 (0.8)0.1n ≤故 n ≥11至少必须进行11次独立射击.32.证明:若P (A |B )=P (A |B ),则A ,B 相互独立.【证】 (|)(|)P A B P A B =即()()()()P AB P AB P B P B = 亦即 ()()()()P AB P B P AB P B =()[1()][()()]()P AB P B P A P AB P B -=-因此 ()()()P AB P A P B =故A 与B 相互独立.33.三人独立地破译一个密码,他们能破译的概率分别为15,13,14,求将此密码破译出的概率.【解】 设A i ={第i 人能破译}(i =1,2,3),则 31231231()1()1()()()i i P A P A A A P A P A P A ==-=-42310.6534=-⨯⨯= 34.甲、乙、丙三人独立地向同一飞机射击,设击中的概率分别是0.4,0.5,0.7,若只有一人击中,则飞机被击落的概率为0.2;若有两人击中,则飞机被击落的概率为0.6;若三人都击中,则飞机一定被击落,求:飞机被击落的概率.【解】设A ={飞机被击落},B i ={恰有i 人击中飞机},i =0,1,2,3由全概率公式,得30()(|)()i i i P A P A B P B ==∑=(0.4×0.5×0.3+0.6×0.5×0.3+0.6×0.5×0.7)0.2+(0.4×0.5×0.3+0.4×0.5×0.7+0.6×0.5×0.7)0.6+0.4×0.5×0.7=0.45835.已知某种疾病患者的痊愈率为25%,为试验一种新药是否有效,把它给10个病人服用,且规定若10个病人中至少有四人治好则认为这种药有效,反之则认为无效,求:(1) 虽然新药有效,且把治愈率提高到35%,但通过试验被否定的概率.(2) 新药完全无效,但通过试验被认为有效的概率.【解】(1) 3101100C(0.35)(0.65)0.5138k k k k p -===∑ (2) 10102104C(0.25)(0.75)0.2241kk k k p -===∑36.一架升降机开始时有6位乘客,并等可能地停于十层楼的每一层.试求下列事件的概率:(1) A =“某指定的一层有两位乘客离开”;(2) B =“没有两位及两位以上的乘客在同一层离开”;(3) C =“恰有两位乘客在同一层离开”;(4) D =“至少有两位乘客在同一层离开”.【解】 由于每位乘客均可在10层楼中的任一层离开,故所有可能结果为106种.(1) 2466C 9()10P A =,也可由6重贝努里模型: 224619()C ()()1010P A = (2) 6个人在十层中任意六层离开,故6106P ()10P B = (3) 由于没有规定在哪一层离开,故可在十层中的任一层离开,有110C 种可能结果,再从六人中选二人在该层离开,有26C 种离开方式.其余4人中不能再有两人同时离开的情况,因此可包含以下三种离开方式:①4人中有3个人在同一层离开,另一人在其余8层中任一层离开,共有131948C C C 种可能结果;②4人同时离开,有19C 种可能结果;③4个人都不在同一层离开,有49P 种可能结果,故1213114610694899()C C (C C C C P )/10P C =++ (4) D=B .故 6106P ()1()110P D P B =-=- 37. n 个朋友随机地围绕圆桌而坐,求下列事件的概率:(1) 甲、乙两人坐在一起,且乙坐在甲的左边的概率;(2) 甲、乙、丙三人坐在一起的概率;(3) 如果n 个人并排坐在长桌的一边,求上述事件的概率.【解】 (1) 111p n =- (2) 23!(3)!,3(1)!n p n n -=>- (3) 12(1)!13!(2)!;,3!!n n p p n n n n --''===≥ 38.将线段[0,a ]任意折成三折,试求这三折线段能构成三角形的概率【解】 设这三段长分别为x ,y ,a -x -y .则基本事件集为由0<x <a ,0<y <a ,0<a -x -y <a 所构成的图形,有利事件集为由()()x y a x y x a x y y y a x y x+>--⎡⎢+-->⎢⎢+-->⎣ 构成的图形,即02022a x a y a x y a ⎡<<⎢⎢⎢<<⎢⎢⎢<+<⎢⎣ 如图阴影部分所示,故所求概率为14p =. 39. 某人有n 把钥匙,其中只有一把能开他的门.他逐个将它们去试开(抽样是无放回的).证明试开k 次(k =1,2,…,n )才能把门打开的概率与k 无关.【证】 11P 1,1,2,,P k n k n p k n n --===40.把一个表面涂有颜色的立方体等分为一千个小立方体,在这些小立方体中,随机地取出一个,试求它有i 面涂有颜色的概率P (A i )(i =0,1,2,3).【解】 设A i ={小立方体有i 面涂有颜色},i =0,1,2,3.在1千个小立方体中,只有位于原立方体的角上的小立方体是三面有色的,这样的小立方体共有8个.只有位于原立方体的棱上(除去八个角外)的小立方体是两面涂色的,这样的小立方体共有12×8=96个.同理,原立方体的六个面上(除去棱)的小立方体是一面涂色的,共有8×8×6=384个.其余1000-(8+96+384)=512个内部的小立方体是无色的,故所求概率为01512384()0.512,()0.38410001000P A P A ====, 24968()0.096,()0.00810001000P A P A ====. 41.对任意的随机事件A ,B ,C ,试证P (AB )+P (AC )-P (BC )≤P (A ).【证】 ()[()]()P A P A B C P AB AC ≥=()()()P AB P AC P ABC =+-()()()P AB P AC P BC ≥+-42.将3个球随机地放入4个杯子中去,求杯中球的最大个数分别为1,2,3的概率.【解】 设i A ={杯中球的最大个数为i },i =1,2,3.将3个球随机放入4个杯子中,全部可能放法有43种,杯中球的最大个数为1时,每个杯中最多放一球,故3413C 3!3()48P A == 而杯中球的最大个数为3,即三个球全放入一个杯中,故1433C 1()416P A == 因此 213319()1()()181616P A P A P A =--=--= 或 12143323C C C 9()416P A == 43.将一枚均匀硬币掷2n 次,求出现正面次数多于反面次数的概率.【解】掷2n 次硬币,可能出现:A ={正面次数多于反面次数},B ={正面次数少于反面次数},C ={正面次数等于反面次数},A ,B ,C 两两互斥.可用对称性来解决.由于硬币是均匀的,故P (A )=P (B ).所以1()()2P C P A -= 由2n 重贝努里试验中正面出现n 次的概率为211()()()22n n n n P C C =故 2211()[1C ]22n n n P A =- 44.掷n 次均匀硬币,求出现正面次数多于反面次数的概率.【解】设A ={出现正面次数多于反面次数},B ={出现反面次数多于正面次数},由对称性知P (A )=P (B )(1) 当n 为奇数时,正、反面次数不会相等.由P (A )+P (B )=1得P (A )=P (B )=0.5(2) 当n 为偶数时,由上题知211()[1C ()]22nn n P A =-45.设甲掷均匀硬币n +1次,乙掷n 次,求甲掷出正面次数多于乙掷出正面次数的概率.【解】 令甲正=甲掷出的正面次数,甲反=甲掷出的反面次数.乙正=乙掷出的正面次数,乙反=乙掷出的反面次数. 显然有>正正(甲乙)=(甲正≤乙正)=(n +1-甲反≤n -乙反) =(甲反≥1+乙反)=(甲反>乙反)由对称性知P (甲正>乙正)=P (甲反>乙反) 因此P (甲正>乙正)=1246.证明“确定的原则”(Sure -thing ):若P (A |C )≥P (B |C ),P (A |C )≥P (B |C ),则P (A )≥P (B ).【证】由P (A |C )≥P (B |C ),得()(),()()P AC P BC P C P C ≥即有 ()()P AC P BC ≥ 同理由 (|)(|),P A C P B C ≥ 得 ()(),P AC P BC ≥故 ()()()()()()P A P AC P AC P BC P BC P B =+≥+= 47.一列火车共有n 节车厢,有k (k ≥n )个旅客上火车并随意地选择车厢.求每一节车厢内至少有一个旅客的概率.【解】 设A i ={第i 节车厢是空的},(i =1,…,n ),则121(1)1()(1)2()(1)1()(1)n k ki kki j ki i i n P A n nP A A n n P A A A n--==-=--=-其中i 1,i 2,…,i n -1是1,2,…,n 中的任n -1个. 显然n 节车厢全空的概率是零,于是2112111122111111123111()(1)C (1)2()C (1)1()C (1)0()(1)n n nk ki ni ki j n i j nn kn i i i n i i i nn nn i ni S P A n n n S P A A n n S P A A A nS P A S S S S --=≤<≤--≤<<≤+===-=-==--==-==-+-+-∑∑∑121121C (1)C (1)(1)C (1)kkn n kn n n n nnn--=---++--故所求概率为121121()1C (1)C (1)nk i i n ni P A n n=-=--+--+111(1)C (1)n n kn n n+----48.设随机试验中,某一事件A 出现的概率为ε>0.试证明:不论ε>0如何小,只要不断地独立地重复做此试验,则A 迟早会出现的概率为1. 【证】在前n 次试验中,A 至少出现一次的概率为1(1)1()n n ε--→→∞49.袋中装有m 只正品硬币,n 只次品硬币(次品硬币的两面均印有国徽).在袋中任取一只,将它投掷r 次,已知每次都得到国徽.试问这只硬币是正品的概率是多少? 【解】设A ={投掷硬币r 次都得到国徽}B ={这只硬币为正品} 由题知 (),()m nP B P B m n m n==++ 1(|),(|)12r P A B P A B ==则由贝叶斯公式知()()(|)(|)()()(|)()(|)P AB P B P A B P B A P A P B P A B P B P A B ==+121212rrrm m m n m nm n m n m n+==++++ 50.巴拿赫(Banach )火柴盒问题:某数学家有甲、乙两盒火柴,每盒有N 根火柴,每次用火柴时他在两盒中任取一盒并从中任取一根.试求他首次发现一盒空时另一盒恰有r 根的概率是多少?第一次用完一盒火柴时(不是发现空)而另一盒恰有r 根的概率又有多少? 【解】以B 1、B 2记火柴取自不同两盒的事件,则有121()()2P B P B ==.(1)发现一盒已空,另一盒恰剩r 根,说明已取了2n -r 次,设n 次取自B 1盒(已空),n -r 次取自B 2盒,第2n -r +1次拿起B 1,发现已空。
第一章 思 考 题1.事件的和或者差的运算的等式两端能“移项”吗?为什么?2.医生在检查完病人的时候摇摇头“你的病很重,在十个得这种病的人中只有一个能救活. ”当病人被这个消息吓得够呛时,医生继续说“但你是幸运的.因为你找到了我,我已经看过九个病人了,他们都死于此病,所以你不会死” ,医生的说法对吗?为什么?3.圆周率 1415926.3=π是一个无限不循环小数, 我国数学家祖冲之第一次把它计算到小数点后七位, 这个记录保持了1000多年! 以后有人不断把它算得更精确. 1873年, 英国学者沈克士公布了一个π的数值, 它的数目在小数点后一共有707位之多! 但几十年后, 曼彻斯特的费林生对它产生了怀疑. 他统计了π的608位小数, 得到了下表:675844625664686762609876543210出现次数数字你能说出他产生怀疑的理由吗?答:因为π是一个无限不循环小数,所以,理论上每个数字出现的次数应近似相等,或它们出现的频率应都接近于0.1,但7出现的频率过小.这就是费林产生怀疑的理由.4.你能用概率证明“三个臭皮匠胜过一个诸葛亮”吗?5.两事件A 、B 相互独立与A 、B 互不相容这两个概念有何关系?对立事件与互不相容事件又有何区别和联系?6.条件概率是否是概率?为什么?习 题1.写出下列试验下的样本空间: (1)将一枚硬币抛掷两次答:样本空间由如下4个样本点组成{(,)(,)(,)(,)}Ω=正正,正反,反正,反反 (2)将两枚骰子抛掷一次答:样本空间由如下36个样本点组成{(,),1,2,3,4,5,6}i j i j Ω==(3)调查城市居民(以户为单位)烟、酒的年支出答:结果可以用(x ,y )表示,x ,y 分别是烟、酒年支出的元数.这时,样本空间由坐标平面第一象限内一切点构成 .{(,)0,0}x y x y Ω=≥≥2.甲,乙,丙三人各射一次靶,记-A “甲中靶” -B “乙中靶” -C “丙中靶” 则可用上述三个事件的运算来分别表示下列各事件: (1) “甲未中靶”: ;A (2) “甲中靶而乙未中靶”: ;B A (3) “三人中只有丙未中靶”: ;C AB(4) “三人中恰好有一人中靶”: ;C B A C B A C B A (5)“ 三人中至少有一人中靶”: ;C B A(6)“三人中至少有一人未中靶”: ;C B A 或;ABC (7)“三人中恰有两人中靶”: ;BC A C B A C AB(8)“三人中至少两人中靶”: ;BC AC AB (9)“三人均未中靶”: ;C B A (10)“三人中至多一人中靶”: ;C B A C B A C B A C B A(11)“三人中至多两人中靶”: ;ABC 或;C B A 3 .设,A B 是两随机事件,化简事件 (1)()()AB A B (2) ()()A B A B解:(1)()()AB A B AB AB B B ==,(2) ()()AB AB ()A BA B B A A B B ==Ω=.4.某城市的电话号码由5个数字组成,每个数字可能是从0-9这十个数字中的任一个,求电话号码由五个不同数字组成的概率.解:51050.302410P P ==.5.n 张奖券中含有m 张有奖的,k 个人购买,每人一张,求其中至少有一人中奖的概率。
1.机器包装食盐,每袋净重量(单位:g )服从正态分布N (μ,4),从包装好的食盐中随机抽取9袋,测得平均净重量为498 g 。
能否据此认为这批食盐的净重量小于500g ?(检验水平α=0.05)附表: 975.0)96.1(=Φ,。
95.0)645.1(=Φ1.解:假设0H :500≥μ; 1H :500<μ。
选取检验统计量 n X Z σ500-=,构造拒绝域: .645.105.0-=-≤Z Z ------8分 计算得:.332500498-=-=Z 故拒绝0H ,可以认为此批食盐的净重量显著地小于500g。
------4分2.已知一批滚珠的直径服从正态分布,其中标准差为0.05(mm )。
现从中随机抽取了16个,测得样本的平均直径为15.025mm 。
问这一批滚珠的平均直径是否大于15mm ? (检验水平α=0.05)附表: 975.0)96.1(=Φ,。
95.0)645.1(=Φ2.解:假设0H :15≤μ; 1H :15>μ。
选取检验统计量 n X Z σ15-=,构造拒绝域: .645.105.0=≥Z Z ------8分 计算得:.2405.015025.15=-=Z 故拒绝0H ,可以认为这一批滚珠的平均直径大于15mm 。
------4分3.设某次考试的成绩服从正态分布,其中标准差为15分。
现在从中随机抽取36位考生的成绩,算得平均分数为65分。
能否据此认为这次考试全体学生的平均成绩小于70分? (检验水平α=0.05) 附表: 975.0)96.1(=Φ,。
95.0)645.1(=Φ3.解:假设0H :70≥μ; 1H :70<μ。
选取检验统计量 n X Z σ70-=,构造拒绝域: .645.105.0-=-≤Z Z ------8分 计算得:.26157065-=-=Z 故拒绝0H ,可以认为这次考试全体学生的平均成绩小于70分。
------4分。
第七章 假设检验题型归类与解题方法1. 一个正态总体均值的假设检验例7.1 设某次考试的考生成绩服从正态分布,从中随机地抽取36位考生的成绩,算得平均成绩为66.5分,标准差为15分,问在显著性水平05.0=α下,是否可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分?分析 本题属于2σ未知,检验假设00H μμ=:,应选取统计量()1-n t ~nSX U 0μ-=解(1)原假设70H 0=μ:,备择假设70H 1≠μ:;(2)在0H 成立条件下选择检验统计量()1-n t ~nSX U 0αμ-=(3)在05.0=α下拒绝域为()12-≥n t t α,查t 分布表得()0301.235025.0=t ,即拒绝域为()()+∞⋃-∞-,0301.20301.2,(4)计算:4.13615705.660=-=-=nSx t μ因为()0301.214.12=-<=n t t α落在拒绝域外,故接受0H ,因此可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分.评点 (1)该题主要是利用一个正态总体均值的假设检验的定义和性质解题;(2)若本题中2σ已知,则应选取如下统计量:()1-n N ~nX U 0σμ-=2. 一个正态总体方差的假设检验例7.2 某厂生产的电子仪表的寿命服从正态分布,其标准差为6.1=σ,改进新工艺后,从新的产品中抽出9件,测得平均寿命8.52=x ,19.12=S ,问应用新工艺后仪表的寿命的方差是否发生了显著变化?()05.0=α分析 本题中μ未知,原假设为220:σσ=H ,应选取检验统计量()20221σχS n -=解 (1)22122020:,6.1:σσσσ≠==H H (2)选取检验统计量()20221σχS n -=,拒绝域为()1222-≥n αχχ或()12212-≤-n αχχ(3)查表得()535.1782025.0=χ,()180.282975.0=χ(4)计算:()73.36.119.11922=⨯-=χ,显然()873.32025.02χχ<=,故接受0H ,即可认为改进工艺后仪表寿命的方差没有显著变化.评点 (1)本题主要是利用单个正态总体方差的假设检验的定义和性质解题;(2)若本题中正态分布的0μ已知,则应考虑用()201202σμχ∑=-=ni iX作为检验统计量并取合适的拒绝域.3. 两个正态总体均值的假设检验例7.3 某校从经常参加体育锻炼的男生中随机地选出50名,测得平均身高174.34厘米,从不经常参加体育锻炼的男生中随机地选出50名,测得平均身高172.42厘米,统计资料表明两类男生的身高都服从正态分布,标准差分别为5.35厘米和6.11厘米,问该校经常参加锻炼的男生是否比不常参加体育锻炼的男生平均身高要高些?()05.0=α分析 本题是两个正态总体的均值的单侧检验,由于总体方差已知,可选如下检验统计量:222121n n YX z σσ+-=解 令Y X ,分别表示经常锻炼和不常锻炼男生的身高,由题设知:()2135.5N ~X ,μ,()2211.6N ~Y ,μ,(1)210H μμ≤:,211H μμ>: (2)选取检验统计量:222121n n YX z σσ+-=,相应拒绝域为αz z ≥,即64.1z z 05.0=≥.(3)计算:64.167.15011.65035.542.17234.174z 22>=+-=,故拒绝0H ,即可认为经常参加体育锻炼的男生比不常参加体育锻炼的男生平均身高要高些.评点 (1)本题主要是利用两正态总体均值的假设检验的定义和性质解题;(2)本题中若总体方差21σ与22σ未知,则应选取如下检验统计量:21w n 1n 1S YX t +-=,相应的拒绝域为:()2n n t t 21-+≥α.4. 总体分布的2χ优度拟合检验例7.3 自1965年1月1日至1971年2月9日共2231天中,世界上记录到里氏震级4级和4级以上地震共162次,统计如下:X 表示相继两次地震间隔的天数,i n 表示第i 段时间中地震的次数,问相继两次地震间隔的天数X 是否服从指数分布?()05.0=α分析 本题是总体服从何种分布的假设检验,一般用2χ优度拟合检验法. 解 (1)0H :X 服从参数为θ的指数分布,即X 的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=0x 00x e1x f x 1-θθθ,(θ未知)(2)用极大似然估计法求出参数θ的估计值:(3)将X 可能取值的区间)[∞+,0划分为互不相交的9k =个子区间: )[5.40A 1,=,()())[1i 55.42i 55.4A i -+-+=, ()832i ,,, =, )[∞+=,5.39A 9(4)若0H 为真,X 的分布函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>-=-,;0x 00x e1x F 77.13x由此可得概率:()()[]()[]()()77.13155.477.13255.4i i 255.4155.4A P P -+--+--=-+--+==i i ee i F i F将所需数据计算后列表如下:(5)因为50176.48<=np ,把7A 和8A 合并,故819k =-=,查表可知:()()592.126118205.0205.0==--χχ,因为592.121523..22<=χ,故不能拒绝0H ,从而可认为在显著性水平05.0=α下X 服从指数分布.评点 (1)总体分布的2χ优度拟合检验的拒绝域为()122-->γχαk x ,其中γ是所假设总体分布函数中未知参数的个数,γ有时可以是0,其中k 应是最终被合并后的区间总的个数;(2)当计算出的5<i np 时应与邻近组合并,使相加后的值大于或等于5,再一起计算合并后的i np -i n 的值.5. 秩和检验例7.5 某饮料用两种不同配方推出了两种新的饮料.现抽取10个消费者,让他们分别品尝两种饮料并加以评分,从不喜欢到喜欢,评分为1至10,评分结果如下:分析 在总体分布情况不明、信息不充分的情形下要检验两个总体的某项指标是否有显著差异,可考虑检验这两个总体的分布是否一致,这时用秩和检验法是简便易行的.解 令1μ,2μ分别表示A,B 两种饮料评分的总体期望值. (1)210H μμ=:,211H μμ≠:. (2)计算1R :92205.18165.13118411=+++++++=R(3)因为1021==n n ,05.0=α,查秩和临界值表得831=t ,1272=t ,故拒绝域为831≤R 或1272≥R ,而1279283<<,故接受0H ,即可认为两种饮料的评分无显著差异.评点 (1)本题也可用如下统计量:111RR R z σμ-=,其中,()()105221102121111=⨯=++==n n n R E R μ()()1212121121++==n n n n R D Rσ因样本数据有重复,故要用()()()()1121112221121-⎥⎦⎤⎢⎣⎡---==∑=n n t t n n n n R D ni i i Rσ()89.17219201232833283833232399201010=⨯⨯⨯-⨯-⨯-⨯-⨯-⨯-⨯-⨯⨯=从而15.1321=R σ,96.1025.0=z ,而96.114.115.1310590<=-=z故接受0H .(2)有时,在给定的样本容量1n 和2n 以及相应的显著性水平α下,不能直接从秩和临界值表中查到相应的拒绝域,这时需灵活处理或按有关资料上的介绍作近似处理.6. 独立性检验例7.6 调查339名50岁以上的人的吸烟习惯与患慢性气管炎的关系,得数据如下表,试问吸烟者与不吸烟者患慢性气管炎的患病率是否有所不同?()01.0=α分析 检验法.解 令X 表示是否吸烟,有两种取值:1A ——吸烟,2A ——不吸烟;令Y 表示是否患慢性气管炎,也有两种取值:1B ——患慢性气管炎,2B ——未患气管炎.(1)0H :吸烟者与不吸烟者患慢性气管炎是独立的.(2)构造检验统计量:∑∑==••••⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=r i S j j i j i ij n n n n n n n 1122χ相应拒绝域是:()()()1122-->S r αχχ(3)计算检验统计值:()()()()33928313433928313412133956134339561343133928320533928320516233956205339562053422222⨯⨯-+⨯⨯-+⨯⨯-+⨯⨯-=χ48.7=查表得()635.61201.0=χ (4)因为635.648.7>,故拒绝0H ,即可认为患慢性气管炎的患病率与吸烟有关.。
第一章 事件与概率1.1 写出下列随机试验的样本空间及表示下列事件的样本点集合。
(1)10件产品中有1件是不合格品,从中任取2件得1件不合格品。
(2)一个口袋中有2个白球、3个黑球、4个红球,从中任取一球,(ⅰ)得白球,(ⅱ)得红球。
解 (1)记9个合格品分别为 921,正正正,, ,记不合格为次,则,,,,,,,,,)()()(){(1913121次正正正正正正正 =Ω,,,,,,,,,)()()()(2924232次正正正正正正正 ,,,,,,,)()()(39343次正正正正正 )}()()(9898次正次正正正,,,,,, =A ){(1次正,,,,)(2次正)}(9次正,,(2)记2个白球分别为1ω,2ω,3个黑球分别为1b ,2b ,3b ,4个红球分别为1r ,2r ,3r ,4r 。
则=Ω{1ω,2ω,1b ,2b ,3b ,1r ,2r ,3r ,4r }(ⅰ) =A {1ω,2ω} (ⅱ) =B {1r ,2r ,3r ,4r }1.2 在数学系的学生中任选一名学生,令事件A 表示被选学生是男生,事件B 表示被选学生是三年级学生,事件C 表示该生是运动员。
(1) 叙述C AB 的意义。
(2)在什么条件下C ABC =成立? (3)什么时候关系式B C ⊂是正确的? (4) 什么时候B A =成立?解 (1)事件C AB 表示该是三年级男生,但不是运动员。
(2) C ABC = 等价于AB C ⊂,表示全系运动员都有是三年级的男生。
(3)当全系运动员都是三年级学生时。
(4)当全系女生都在三年级并且三年级学生都是女生时`。
1.3 一个工人生产了n 个零件,以事件i A 表示他生产的第i 个零件是合格品(n i ≤≤1)。
用i A 表示下列事件: (1)没有一个零件是不合格品; (2)至少有一个零件是不合格品; (3)仅仅只有一个零件是不合格品; (4)至少有两个零件是不合格品。
习 题八 8.1某油品公司的桶装润滑油标定重量为10千克。商品检验部门从市场上随机抽取10桶,称得它们的重量(单位:千克)分别是10.2,9.7,10.1,10.3,10.1,9.8,9.9,10.4,10.3,9.8. 假设每桶油实际重量服从正态分布.试在显著性水平01.0下,检验该公司的桶装润滑油重量是否确为10千克,试给出检验的p值的计算公式. 解:问题归结为检验如下假设
10:10:10HH
此处n=10,01.0,S=0.246.25.321nt,于是拒绝域为 253.010246.025.325.30nSX 而253.006.01006.100X,所以我们接受原假设,即桶装润滑油重量确为10千克。可以算得,该检验的P值为
5.0771.010/246.01006.10/10nTPnSXP
8.2假设香烟中尼古丁含量服从正态分布,现从某牌香烟中随机抽取20支,其尼古丁含量的平均值6.18X毫克,样本标准差S=2.4毫克,取显著性水平01.0,我们能否接受“该种香烟的尼古丁含量的均值18毫克” 的断言 ? 解:问题归结为检验如下假设 18:18:10HH
此处n=20,01.0,S=2.4.86.221nt,于是拒绝域为 53.1204.286.29.2||0nSX 而53.16.0186.18||0X,所以我们接受原假设,即我们接受“该种香烟的尼古丁含量的均值18毫克”的断言. 8.3(1)考虑正态总体),(2N和假设检验问题 0100::HH 证明:当2已知时,则拒绝域为 ZnX
0
的检验的显著性水平为。 若2未知 则拒绝域为 )(10ntnX 的检验的显著性水平为. (2)在习题8.2中, 对4.2毫克和S=2.4毫克两种情况,我们能否接受“该牌的香烟尼古丁含量不超过17.5毫克”的断言?
证明:(1)取显著水平>0,对于正态总体),(2N和假设检验问题
0100::HH 因0H中的均值都比1H中的小,所以从直观上看,较合理的检验法则应当是:若观察值X与0的差过分大,即0X>c时,我们拒绝接受0H.采用与书中类似的讨论,可以推出
Znc
于是拒绝域为 ZnX
0
类似地,当2未知 则拒绝域为 )(10ntnX.
(2) 第1种情况,4.2,问题归结为检验如下假设 5.17:18:10HH
此处n=20,01.0,4.2.33.2Z,于是拒绝域为 25.12033.24.20nZX
而25.11.15.176.180X,所以我们接受原假设,即我们接受“该种香烟的尼古丁含量的均值5.17毫克”的断言. 第2种情况,S=2.4,问题归结为检验如下假设 5.17:18:10HH
此处n=20,01.0,S=2.4.33.21nt,于是拒绝域为 36.153.2204.2)(10ntnSX 而36.11.175.16.180X,所以我们接受原假设,即我们接受“该种香烟的尼古丁含量的均值5.17毫克”的断言. 8.4 设某厂生产的产品尺寸服从正态分布),(2N,规定标准尺寸为120毫米,现从该厂抽得5件产品 测量其尺寸分别为 119,120,119.2,119.7,119.6
试判断产品是否符合规定要求,即检验假设120:120:10HH(显著性水平=0.05).
解:问题归结为检验如下假设
120:120:10HH
此处n=5,05.0,经计4.0S.查表78.2)025.0(1nt,于是拒绝域为 497.078.254.0)(||210ntnSX 而样本观察值5.119X,497.05.0|1205.119|||0X,所以我们不接受原假设,即可判断产品不符合规定要求. 8.5设甲、乙两煤矿所产的煤中含煤粉率分别为)5.7,(1N和)6.2,(2N 为检验这两个煤矿的煤含煤粉率有无明显差异,从两矿中取样若干份,测试结果如下: 甲矿 :24.3,20.8,23.7,21.3,17.4, 乙矿 :18.2,16.9,20.2,16.7 试在显著性水平=0.05下,检验“含煤粉率无差异” 这个假设。 解:问题归结为检验如下假设
211210::HH
此处55.721,m;46.222,m,查表得96.12/Z,在显著性水平=0.05下的拒绝域为 87.246.255.796.122212/nmZYX
经计算样本观察值185.21Y,X,87.25.3185.21YX,因此我们不接受原假设,即可判断这两个煤矿的煤含煤粉率有明显差异,甲矿的煤含煤粉率高于乙矿的煤含煤粉率。
8.6比较A、B两种小麦品种蛋白质含量,随机抽取A种小麦10个样品,测得3.14X,21S=1.62.随机抽取B种小麦5个样品,测得7.11Y,22S=0.14,假定这两种小麦蛋白质含量
都服从正态分布,且具有相同方差,试在01.0水平下,检验两种小麦的蛋白质含量有无差异。 解:问题归结为检验如下假设
211210::HH
此处已知2221未知;21S=1.62,22S=0.14, 16.1251014.0462.192)1()1(22212nmSnSmS 查表得01.3)005.0(2nmt,在显著性水平=0.01下的拒绝域为 78.101.316.1510510)2(2nmStmnnmYX 样本观察值78.16.27.113.14YX,因此我们不接受原假设,即可判断A种小麦的蛋白质含量高于B种小麦的蛋白质含量。 8.7由于存在声音反射的原因,人们在讲英语时在辅音识别上会遇到麻烦。有人随机选取了10个以英语为母语的人(记为A组)和10个以英语为外国语的人(记为B组),进行了试验,下面记录了他们正确反应的比例(%). A组:93,85,89,81,88,88,89,85,85,87, B组:76,84,78,73,78,76,70,82,79,77. 假定这些数据都来自正态总体,且具有公共方差,试在=0.05下,检验这两组的反应是否有显著差异? 解:问题归结为检验如下假设
211210::HH
此处已知2221未知;经计算22123.3S,22203.4S, 3.132101003.4923.392)1()1(2222212nmSnSmS 查表得1.2)025.0(2nmt,在显著性水平=0.05下的拒绝域为 42.31.23.1310101010)2(2nmStmnnmYX 经计算样本观察值,3.7787Y,X42.37.93.7787YX,因此我们不接受原假设,即可判断A组的反应高于B的反应。 8.8某厂生产的瓶装纯净水要求标准差02.0升,现在从超级市场上随机抽取20瓶这样的纯净水,发现它们所装水量的样本标准差S=0.03升.假定瓶装纯净水装水量服从正态分布,试问在显著性水平=0.05下,我们能否认为它们达到了标准差02.0升的要求? 解:问题归结为检验如下假设
22122002.0:02.0:HH
这里n=20,85.32025.0221921n,90.8975.02121921n。又已知S=0.03,因为 85.3275.4202.003.019)1(22202Sn
所以我们不接受原假设,即可判断该厂生产的瓶装纯净水不符合标准差02.0升的要求。 8.9试写出检验(8.36)的推导过程. 见教材P.183。略 8.10试对习题8.7的数据,检验假设
2221122210::HH
解:因为m=n=10,在显著性水平=0.05下的拒绝域为 03.4025.029,91,12221FF
S
S
nm
248.003.41)025.0(1975.0219,99,91,12221FFF
S
S
nm
而 642.003.423.3222221S
S,)03.4,248.0(642.0
所以两组的方差无差异。 8.11某种导线要求电阻标准差不超过0.005欧姆,今在生产的一批导线中随机抽取9根 测量后算得S=0.07欧姆.设电阻测量值服从正态分布,问在=0.05下,能否认为这批导线的电阻值满足原来的要求? 解:问题归结为检验如下假设
221220005.0:005.0:HH