mahout下载和安装
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大侠阿木全量包下载教程(原创版)目录1.阿木全量包下载教程简介2.下载阿木全量包的步骤3.注意事项和建议正文【阿木全量包下载教程简介】阿木全量包是一款非常实用的安卓应用安装包管理工具,可以帮助用户方便地下载、安装和管理安卓应用。
为了让大家更好地了解和掌握阿木全量包下载的方法,本文将为大家详细介绍阿木全量包下载教程。
【下载阿木全量包的步骤】步骤一:准备工作1.确保您的手机已经 root,以便安装阿木全量包管理器。
2.打开手机上的应用商店,搜索并下载一个名为“RE 文件管理器”的文件管理工具。
步骤二:安装 RE 文件管理器1.打开 RE 文件管理器,进入“安装”选项卡。
2.点击“从 SD 卡安装”,选择您下载好的阿木全量包安装文件(通常是以.apk 为扩展名的文件)。
3.等待安装完成,然后打开阿木全量包管理器。
步骤三:连接电脑和手机1.使用数据线将手机与电脑连接。
2.在电脑上打开阿木全量包官方网站(或其他可靠的下载站点),找到您需要下载的阿木全量包版本,并点击下载。
3.下载完成后,将电脑上的阿木全量包安装文件拷贝到手机的 SD 卡根目录下。
步骤四:安装阿木全量包1.在手机上打开阿木全量包管理器。
2.点击“安装”选项卡,选择您刚刚拷贝到 SD 卡上的阿木全量包安装文件。
3.等待安装完成。
步骤五:启用阿木全量包1.在手机上打开阿木全量包管理器。
2.点击“设置”选项卡,启用阿木全量包。
【注意事项和建议】1.下载和安装阿木全量包时,请确保手机已 root,否则可能无法正常使用。
2.下载和安装过程中,请务必从正规渠道获取和下载安装文件,以避免安装恶意软件。
3.在使用阿木全量包时,建议您定期备份手机数据,以防意外丢失。
通过以上步骤,您应该已经成功下载并安装了阿木全量包。
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使⽤Maven命令⾏下载依赖库这篇⽂章,不是教⼤家如何新建maven项⽬,不是与⼤家分享Eclipse与Maven整合。
注意:是在命令⾏下使⽤Maven下载依赖库。
废话不说,步骤如下:1、保证电脑上已成功安装了JDK。
运⾏java -version看看是否可以显⽰,如果未成功安装,请查阅相关教程。
配置完成后,请看mvn -version,如果成功,可以看到mvn的版本信息。
有些操作系统修改环境变量后,需要重启系统才会⽣效。
3、修改仓库为aliyun的项⽬仓库,因为默认的中央仓库速度有点慢。
在Maven根⽬录下有个Conf的⽬录,下⾯有⼀个settings.xml配置⽂件,打开并在mirrors配置节中加⼊如下配置:<mirrors><mirror><id>alimaven</id><name>aliyun maven</name> <url>/nexus/content/groups/public/</url><mirrorOf>central</mirrorOf></mirror><mirror><id>repo1</id><mirrorOf>central</mirrorOf><name>Human Readable Name for this Mirror.</name><url>/maven2/</url></mirror><!-- 中央仓库2 --><mirror><id>repo2</id><mirrorOf>central</mirrorOf><name>Human Readable Name for this Mirror.</name><url>/maven2/</url></mirror></mirrors>4、新建⼀个⾃⼰的⽬录,如D:\\mvn,在这个⽬录下新建⽂件pom.xml基本内容如下:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="/POM/4.0.0"xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="/POM/4.0.0 /xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>test</groupId><artifactId>test</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><!--依赖项信息,依赖到的jar包--><dependencies><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-core</artifactId><version>2.11.1</version></dependency></dependencies></project>其中depenencies配置节部分就是我们要下载的依赖包。
motrix mac用法
Motrix 是一款适用于 macOS 的下载管理器,其用户界面直触
感良好,使用起来也相对简单。
以下是 Motrix 在 Mac 上的基
本使用方法:
1. 下载并安装 Motrix:在 Motrix 官方网站 (https://motrix.app/) 上下载 Motrix 的 macOS 版本,然后打开安装文件,将 Motrix 拖动到“应用程序”文件夹中进行安装。
2. 启动 Motrix:在安装完成后,可以在“应用程序”文件夹中找到 Motrix,双击打开应用程序。
3. 添加下载任务:在Motrix 界面中,点击左上角的“+” 按钮,或使用快捷键“Command + N” 来添加下载任务。
在弹出的对
话框中,输入下载链接或拖动下载链接到对话框中,然后点击“OK” 开始下载。
4. 管理下载任务:在 Motrix 界面的下载列表中,可以看到添
加的下载任务以及其下载进度。
可以通过点击任务列表中的任务来选中或取消选中任务,还可以通过右键点击任务来进行更多操作,如暂停、恢复、删除等。
5. 下载设置:在 Motrix 界面中,点击菜单栏的“Motrix” ->
“偏好设置” 可以打开设置界面。
在设置界面中,可以对下载
速度、磁盘缓存、界面显示等进行个性化调整。
6. 查看下载历史:Motrix 会将所有已完成或取消的下载任务
记录在下载历史中。
可以在 Motrix 界面的下载列表中,点击右上角的下拉箭头按钮,选择“下载历史” 来查看所有已完成或取消的下载任务。
以上是 Motrix 在 Mac 上的基本使用方法,希望能对你有所帮助!。
Hadoop的下载和安装Hadoop的下载和安装⼀:Hadoop的简介 Apache的Hadoop是⼀个开源的、可靠的、可扩展的系统架构,可利⽤分布式架构来存储海量数据,以及实现分布式的计算。
Hadoop许使⽤简单的编程模型在计算机集群中对⼤型数据集进⾏分布式处理。
可以从单个服务器扩展到数千台机器, 每个机器都提供本地计算和存储,⽽不是依靠硬件来提供⾼可⽤性。
此外,Hadoop集群的⾼可⽤性也⾮常良好,因为框架内的机制是可以够⾃动检测和处理故障。
hadoop名字的来源:这个名字不是⼀个缩写,它是⼀个虚构的名字。
该项⽬的创建者,Doug Cutting如此解释 Hadoop的得名:"这个名字是我孩⼦给⼀头吃饱了的棕⼤象命名的。
我的命名标准就是简短,容易发⾳和拼写, 没有太多的意义,并且不会被⽤于别处。
⼩孩⼦是这⽅⾯的⾼⼿。
⼆:下载 第⼀种⽅式:官⽹下载 第⼆种⽅式:百度⽹盘2.7.1版本链接: 密码: yy18三:安装和配置环境 1.1安装模式 单机模式:不能使⽤HDFS,只能使⽤MapReduce,所以单机模式最主要的⽬的是在本机调试mapreduce代码 伪分布式模式:⽤多个线程模拟多台真实机器,即模拟真实的分布式环境。
(本次⽤这个) 完全分布式模式:⽤多台机器(或启动多个虚拟机)来完成部署集群。
1.2安装步骤 1关闭防⽕墙. 执⾏:service iptables stop 临时关闭防⽕墙,重启失效 chkconfig iptables off 永久关闭防⽕墙,打完上⾯的命令再打⼀次这个,两个配合永久关闭. 2.配置主机名称 有些主机名称名字⼜长,有不好记,就需要改⼀下主机名称,配置Hadoop的时候会⽅便⼀些 当然也可以不改,不影响的 执⾏: vim /etc/sysconfig/network 找到HOSTNAME改等号后⾯就可以改你想改的主机名称了 我这⾥是BigData02我就不改了,你们随意。
Tableau Desktop for Mac 破解安装方法在大数据时代,Tableau无疑成为软件界的新星。
兼具数据分析和可视化的本领,让Tableau成为一个多面手。
Tableau 有Desktop版本和Public版本之分,后者免费但功能单薄,前者强大但收费不菲,只有14天的试用期,尴尬的是往往还没把软件琢磨透试用期就到期了,长期试用是解决这一问题的唯一方法。
很多用Mac的小伙伴为了使用Tableau特意去安装了双系统,而现在好消息来了,Mac下的Tableau 也有了破解的方法!而且更令人兴奋的是,Mac下的方法比Windows系统下的方法更可靠和简单,不需要用到datestopper这一类的软件就能实现!今天,我就来向大家讲解下在Mac上安装并且长久使用Tableau Desktop的详细步骤!先给大家看看破解成功后的样子:步骤①首先从官网或者其他地方下载获取Tableau Desktop for Mac 8.3.3 版本,这里需要注意的是一定需要8.3.3版本,在下载完成后直接进行安装即可,不需要断网之类的操作,和正常安装无异!②在安装完毕后打开进入,如果是优胜美地OSX 10.10的同学可能会遇到报错:FLEXNet 许可认证未运行。
(如果是10.9.5的同学就不会有这个小障碍的)【解决FLEXNet问题】关掉Tableau,点击前往>应用程序在文件包中找到Tableau,然后右键点击>显示报内容打开后会看到contents文件包,在contents/Installers/Tableau路径下会看到一个名为FLEXNet.pkg 的文件,双击运行即可。
③不管你解决了上一步的问题还是你根本就没有遇到这个问题,我们都要进入下一步了:选择试用。
在打开Tableau后选择试用④接下来我们要进行简单的注册,信息比较简单,填写完之后点击注册继续⑤注册完成后我们需要进入以下软件界面,一切无误后完全退出软件⑥接下来我们需要用补丁文件进行替换替换,依旧是刚刚打开的包内容,不过这次是frameworks文件包(路径:contents/frameworks),我们需要把补丁文件覆盖到该文件包。
hadoop 操作手册Hadoop 是一个分布式计算框架,它使用 HDFS(Hadoop Distributed File System)存储大量数据,并通过 MapReduce 进行数据处理。
以下是一份简单的 Hadoop 操作手册,介绍了如何安装、配置和使用 Hadoop。
一、安装 Hadoop1. 下载 Hadoop 安装包,并解压到本地目录。
2. 配置 Hadoop 环境变量,将 Hadoop 安装目录添加到 PATH 中。
3. 配置 Hadoop 集群,包括 NameNode、DataNode 和 JobTracker 等节点的配置。
二、配置 Hadoop1. 配置 HDFS,包括 NameNode 和 DataNode 的配置。
2. 配置 MapReduce,包括 JobTracker 和 TaskTracker 的配置。
3. 配置 Hadoop 安全模式,如果需要的话。
三、使用 Hadoop1. 上传文件到 HDFS,使用命令 `hadoop fs -put local_file_path/hdfs_directory`。
2. 查看 HDFS 中的文件和目录信息,使用命令 `hadoop fs -ls /`。
3. 运行 MapReduce 作业,编写 MapReduce 程序,然后使用命令`hadoop jar my_` 运行程序。
4. 查看 MapReduce 作业的运行结果,使用命令 `hadoop fs -cat/output_directory/part-r-00000`。
5. 从 HDFS 中下载文件到本地,使用命令 `hadoop fs -get/hdfs_directory local_directory`。
6. 在 Web 控制台中查看 HDFS 集群信息,在浏览器中打开7. 在 Web 控制台中查看 MapReduce 作业运行情况,在浏览器中打开四、管理 Hadoop1. 启动和停止 Hadoop 集群,使用命令 `` 和 ``。
GlobalMapper破解汉化版下载安装图文教程
Global Mapper 是一款地图绘制软件,不仅能够将数据(如谷歌地球高程数据)显示为光栅地图、高程地图、矢量地图,还可以对地图作编辑、转换、打印、记录GPS及利用数据的GIS(地理信息系统)功能,是GIS行业内常用的一款数据转换和处理工具。
鉴于Global Mapper在GIS行业中的重要性,这里我们对该软件的下载安装作出简要说明。
软件下载地址:/s/1qXRayeC
下载安装包解压后,双击安装文件,如下图所示。
启动软件安装界面,如下图所示。
点击“Next”按钮进入下一步,选择安装目录,一般程序默认会安装在C盘,这里我们安装在D盘,如下图所示。
再次点击“Next”按钮之后,界面如下图所示。
点击“Install”按钮,软件开始进行安装,如下图所示。
软件安装完成之后,如下图所示。
点击“Close”按钮完成安装之后,点击桌面上的“Global Mapper 14”快捷方式启动软件,如下图所示。
这时我们可以看到,软件界面中的功能菜单还是英文,如果你希望进行中文界面,请点击开始菜单中的“Global Mapper 14.1 Chinese”菜单项,如下图所示。
启动中文版本后的软件界面,如下图所示。
下载安装完成并启动软件后,我们可以打开一幅用水经注万能地图下载器下载的高程数据看看效果,如下图所示。
更多Global Mapper使用相关教程,请参阅:
如何在GlobalMapper中打开谷歌卫星地图。
Cloudera Manager5及CDH5在线(cloudera-manager-installer.bin)安装详细文档问题导读:1.Cloudera Manager5如何使用cloudera-manager-installer.bin安装?2.Cloudera Manager5安装被中断该如何继续安装?还是重新安装?3.安装过程cloudera server与agent不能通信该如何解决?4.Cloudera Manager5对是否有要求?5.安装服务的过程中,遇到错误,该如何解决?Cloudera Manager5安装遇到很多的问题,本来Cloudera Manager是为了简化部署,但是由于条件有限,安装Cloudera Manager如果不注意,会成为一部血泪史。
为了避免、多次、重复安装不成功,所以你需要具备以下条件。
1.较好的网速至少2m,否则现在慢的要死2.网络要稳定一旦网络中断,可能你花费了半天或则一天的时间,就有可能会浪费,然后重装。
3.内存要足够大我的电脑是8G:使用虚拟机安装cloudera server:4Gcloudera agent:分别为2G电脑最后很卡,而且内存爆满。
所以官网给出的10G不是没有道理的。
安装系统为ubuntu12.04准备工作规划三台:cloudera scm server 内存分配4Gcloudera scm agent 内存分配2Gcloudera scm agent 内存分配2G同时三台都需要配置hostname及hosts如下(这里一定要配置正确否则,会面会出通信问题)#127.0.1.1 ubuntu 172.16.77.60 CDH 172.16.77.61 CDH1 172.16.77.62 CDH2不知道如何配置,参考ubuntu修改hostname注意:本来想写一个完美的文档,上面有一个小失误,CDH2可以写成CDG2,这里不要照抄,而是失误,不过这个不影响,只要所有的hosts,都配置成这样,通信是没有问题的。
1:下载地址http://apache.etoak.com/lucene/mahout/ 我下载的是: mahout-0.3.tar.gz 17-Mar-2010 02:12 47M 2:解压 tar -xvf mahout-0.3.tar.gz
3:配置环境 export HADOOP_HOME=/home/hadoopuser/hadoop-0.19.2 export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoopuser/hadoop-0.19.2/conf
4:使用看看先 bin/mahout --help 会列出很多可以用的算法
5:使用kmeans聚类看看先 bin/mahout kmeans --input /user/hive/warehouse/tmp_data/complex.seq --clusters 5 --output /home/hadoopuser/1.txt
关于 kmeans需要的参数等等通过如下命令可以查看: bin/mahout kmeans --help mahout下处理的文件必须是SequenceFile格式的,所以需要把txtfile转换成sequenceFile。
SequenceFile是hadoop中的一个类,允许我们向文件中写入二进制的键值对,具体介绍请看
eyjian写的http://www.hadoopor.com/viewthread.php?tid=144&highlight=sequencefile mahout中提供了一种将指定文件下的文件转换成sequenceFile的方式。 (You may find Tika (http://lucene.apache.org/tika) helpful in converting binary documents to text.) 使用方法如下: $MAHOUT_HOME/bin/mahout seqdirectory \ --input --output \ <-c {UTF-8|cp1252|ascii...}> \ <-chunk 64> \ <-prefix > 举个例子: bin/mahout seqdirectory --input /hive/hadoopuser/ --output /mahout/seq/ --charset UTF-8 运行kmeans的简单的例子:
1:将样本数据集放到hdfs中指定文件下,应该在testdata文件夹下 $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -put testdata 例如: bin/hadoop fs -put /home/hadoopuser/mahout-0.3/test/synthetic_control.data /user/hadoopuser/testdata/
2:使用kmeans算法 $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $MAHOUT_HOME/examples/target/mahout-examples-$MAHOUT_VERSION.job org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job 例如: bin/hadoop jar /home/hadoopuser/mahout-0.3/mahout-examples-0.1.job org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job
3:使用canopy算法 $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $MAHOUT_HOME/examples/target/mahout-examples-$MAHOUT_VERSION.job org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.canopy.Job 例如: bin/hadoop jar /home/hadoopuser/mahout-0.3/mahout-examples-0.1.job org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.canopy.Job
4:使用dirichlet 算法 $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $MAHOUT_HOME/examples/target/mahout-examples-$MAHOUT_VERSION.job org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.dirichlet.Job
5:使用meanshift算法 meanshift : $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $MAHOUT_HOME/examples/target/mahout-examples-$MAHOUT_VERSION.job org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.meanshift.Job
6:查看一下结果吧 bin/mahout vectordump --seqFile /user/hadoopuser/output/data/part-00000 这个直接把结果显示在控制台上。
Get the data out of HDFS and have a look All example jobs use testdata as input and output to directory output Use bin/hadoop fs -lsr output to view all outputs Output: KMeans is placed into output/points Canopy and MeanShift results are placed into output/clustered-points
英文参考链接: http://cwiki.apache.org/MAHOUT/syntheticcontroldata.html TriJUG: Intro to Mahout Slides and Demo examples
First off, big thank you to TriJUG and all the attendees for allowing me to present Apache Mahout last night. Also a big thank you to Red Hat for providing a most excellent meeting space. Finally, to Manning Publications for providing vouchers for Taming Text and Mahout In Action for the end of the night raffle. Overall, I think it went well, but that’s not for me to judge. There were a lot of good questions and a good sized audience.
The slides for the Monday, Feb. 15 TriJUG talk are at: Intro to Mahout Slides(Intro Mahout (PDF)).
For the “ugly demos”, below is a history of the commands I ran for setup, etc. Keep in mind that you can almost always run bin/mahout –help to get syntax help for any given command.
Here’s the preliminary setup stuff I did: 1. Get and preprocess the Reuters content perhttp://www.lucenebootcamp.com/lucene-boot-camp-preclass-training/ 2. Create the sequence files: bin/mahout seqdirectory –input /content/reuters/reuters-out –output /content/reuters/seqfiles –charset UTF-8 3. Convert the Sequence Files to Sparse Vectors, using the Euclidean norm and the TF weight (for LDA): bin/mahout seq2sparse –input /content/reuters/seqfiles –output /content/reuters/seqfiles-TF –norm 2 –weight TF 4. Convert the Sequence Files to Sparse Vectors, using the Euclidean norm and the TF-IDF weight (for Clustering): bin/mahout seq2sparse